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Socialflow/docker-compose.yml
Claude fdace9d8d5 Qwen TTS : serveur GPU distant (Unraid) réglé dans les paramètres
- qwen-tts : GPU NVIDIA détecté automatiquement (bfloat16), image CUDA 12.8
  (RTX 50xx comprises) via TORCH_VARIANT=cu128, docker-compose.gpu.yml
  dédié (clé obligatoire, choix de la carte) et guide d'installation Unraid.
- Paramètres → « Qwen TTS (voix locale) » : adresse + clé du service, test
  de connexion (modèle et carte graphique affichés), stockés en base
  (app_config.qwen_tts_url / qwen_tts_api_key) et transmis à ffmpeg-api à
  chaque voix ; QWEN_TTS_URL reste un défaut.
- Le service qwen-tts CPU du docker-compose principal devient optionnel
  (profil qwen-local).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
2026-09-29 09:57:32 +00:00

154 lines
5.1 KiB
YAML

version: '3.8'
services:
# Base de données PostgreSQL
postgres:
image: postgres:16-alpine
container_name: socialflow-db
restart: unless-stopped
ports:
- "4523:4523"
environment:
POSTGRES_DB: ${PGDATABASE:-socialflow}
POSTGRES_USER: ${PGUSER:-socialflow}
POSTGRES_PASSWORD: ${PGPASSWORD:-changeme}
PGPORT: 4523
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- internal
- nginx_default
healthcheck:
test: [ "CMD-SHELL", "pg_isready -U ${PGUSER:-socialflow}" ]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 5
# Application Social Flow
app:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
# Image construite sur place : nom figé pour ne pas dépendre du nom de la
# stack, et `pull_policy: build` pour que Docker la reconstruise au lieu
# d'aller la chercher sur Docker Hub (où elle n'existe pas).
image: socialflow-app:latest
pull_policy: build
container_name: socialflow-app
restart: unless-stopped
environment:
NODE_ENV: production
PORT: 5555
DATABASE_URL: postgresql://${PGUSER:-socialflow}:${PGPASSWORD:-changeme}@postgres:4523/${PGDATABASE:-socialflow}
OPENROUTER_API_KEY: ${OPENROUTER_API_KEY}
GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY}
SESSION_SECRET: ${SESSION_SECRET:-your-secret-key-change-me}
# URL publique (ex. https://socialflow.exemple.fr). Laissée vide, elle est
# déduite des en-têtes du reverse proxy — ne jamais forcer localhost ici,
# les URI de redirection OAuth (Facebook/TikTok) en dépendent.
APP_URL: ${APP_URL:-}
# URL interne Docker pour que ffmpeg-api puisse télécharger les fichiers audio
INTERNAL_APP_URL: http://socialflow-app:5555
# Configuration FFmpeg Service
FFMPEG_API_URL: http://ffmpeg-api:8000
FFMPEG_API_KEY: ${FFMPEG_API_KEY:-socialflow-secret-ffmpeg-key}
# Rendu des Reels vidéo : remotion (sous-titres animés, identique à
# l'aperçu) ou ffmpeg (plus rapide, sous-titres classiques)
REEL_RENDERER: ${REEL_RENDERER:-remotion}
# Onglets Chromium en parallèle pour Remotion (défaut : moitié des cœurs)
RENDER_CONCURRENCY: ${RENDER_CONCURRENCY:-}
networks:
- internal
- nginx_default
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
volumes:
- encryption_key:/app/.encryption-key-data
- audio_uploads:/app/uploads/audio
- media_uploads:/app/uploads/media
- logos_uploads:/app/uploads/logos
- stories_uploads:/app/uploads/stories
command: npm run start
# Service FFmpeg dédié
ffmpeg-api:
build:
context: ./ffmpeg-service
dockerfile: Dockerfile
args:
# Modèle Whisper (calage des sous-titres) intégré à l'image
WHISPER_MODEL: ${WHISPER_MODEL:-base}
image: socialflow-ffmpeg-api:latest
pull_policy: build
container_name: socialflow-ffmpeg
restart: unless-stopped
environment:
API_KEY: ${FFMPEG_API_KEY:-socialflow-secret-ffmpeg-key}
GEMINI_TTS_MODEL: ${GEMINI_TTS_MODEL:-gemini-2.5-flash-preview-tts}
# Service Qwen TTS par défaut. Normalement réglé dans l'application
# (Paramètres → Qwen TTS, ex. serveur GPU Unraid) ; pour le service local
# ci-dessous : QWEN_TTS_URL=http://qwen-tts:8001
QWEN_TTS_URL: ${QWEN_TTS_URL:-}
QWEN_TTS_API_KEY: ${FFMPEG_API_KEY:-socialflow-secret-ffmpeg-key}
networks:
- internal
expose:
- "8000"
# Voix Qwen3-TTS sur ce serveur, en CPU (optionnel, lent : 5 à 7 fois la
# durée de la voix sur 4 cœurs). Sur un serveur GPU, préférez
# qwen-tts/docker-compose.gpu.yml. Démarrage : docker compose --profile qwen-local up -d
qwen-tts:
profiles: ["qwen-local"]
build:
context: ./qwen-tts
dockerfile: Dockerfile
args:
# 1.7B : ton et émotion pilotés par consigne ; 0.6B : ~30 % plus rapide
QWEN_TTS_MODEL: ${QWEN_TTS_MODEL:-Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice}
# Clonage des voix déposées dans qwen-tts/voices (vide : désactivé)
QWEN_TTS_CLONE_MODEL: ${QWEN_TTS_CLONE_MODEL-Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base}
image: socialflow-qwen-tts:latest
pull_policy: build
container_name: socialflow-qwen-tts
restart: unless-stopped
environment:
API_KEY: ${FFMPEG_API_KEY:-socialflow-secret-ffmpeg-key}
# Threads de calcul (0 : tous les cœurs)
QWEN_TTS_THREADS: ${QWEN_TTS_THREADS:-0}
volumes:
# Voix clonées ajoutables sans reconstruire l'image
- ./qwen-tts/voices:/app/voices:ro
networks:
- internal
expose:
- "8001"
deploy:
resources:
limits:
memory: ${QWEN_TTS_MEMORY:-10g}
volumes:
postgres_data:
driver: local
encryption_key:
driver: local
audio_uploads:
driver: local
media_uploads:
driver: local
logos_uploads:
driver: local
stories_uploads:
driver: local
networks:
# Réseau interne pour la communication DB <-> App
internal:
driver: bridge
# Réseau externe pour nginx reverse proxy
nginx_default:
external: true