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Author	SHA1	Message	Date
Michael	52fda48e5f	feat: gestion de pause/reprise de reunion et correction du bug de sigles chinois (ASR francais par defaut)	2026-06-12 16:53:24 +02:00
Michael	a343c90340	feat: configurer le nombre max de locuteurs via DIARIZATION_MAX_SPEAKERS (défaut 8)	2026-06-12 16:23:38 +02:00
Michael	284011428a	feat: diarisation des locuteurs en temps réel (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) ... - Nouveau module diarizer.py : EmbeddingModel (SpeechBrain ECAPA-TDNN) + SpeakerDiarizer par session - Backend : chargement modèle au lifespan, migration DB (colonne speaker), worker enrichi, exports avec locuteur - Frontend : badges locuteurs colorés (8 couleurs), toggle activation, copie avec [Locuteur X] - Config : DIARIZATION=on/off, DIARIZATION_THRESHOLD=0.70, PyTorch CPU-only dans Dockerfile - Rétrocompatible : désactivé par défaut (DIARIZATION=off)	2026-06-12 16:03:43 +02:00
Claude	8ba9cfb234	ASR : limite --max-model-len à 8192 pour tenir dans le cache KV du GPU ... Par défaut vLLM réserve le contexte max du modèle (65k tokens = 7 Go de KV cache), ce qui dépasse la mémoire restante après chargement des poids sur les GPU modestes. 8192 tokens sont très largement suffisants pour des segments audio de 25 s. https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe	2026-06-12 07:06:10 +00:00
Claude	3c83b67538	Suppression de Caddy : l'app sert directement le HTTPS auto-signé ... Un conteneur de moins. Le HTTPS reste nécessaire pour l'accès micro (getUserMedia) depuis un autre appareil : certificat auto-signé généré au démarrage pour LIVEFLOW_HOST, servi par uvicorn. https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe	2026-06-11 22:52:41 +00:00
Claude	0101452bc1	Correction ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR : certificat généré pour l'adresse du serveur ... Un site catch-all :443 avec tls internal ne génère aucun certificat, ce qui fait échouer la négociation TLS. Le Caddyfile prend désormais l'adresse via LIVEFLOW_HOST (+ default_sni pour les connexions par IP, sans SNI). https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe	2026-06-11 22:42:21 +00:00
Claude	a8517c3597	Implémentation complète de LiveFlow (proposition 2, moteur Qwen3-ASR) ... - docker-compose : Caddy (HTTPS local) + app FastAPI + Qwen3-ASR via vLLM (GPU) - Backend : WebSocket audio, segmentation VAD (WebRTC), appel ASR compatible OpenAI, stockage SQLite, exports TXT/MD/SRT/JSON - Frontend : capture micro (AudioWorklet, rééchantillonnage 16 kHz), transcription live, historique des réunions, copie et téléchargement - README : démarrage, prérequis GPU, changement de moteur ASR https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe	2026-06-11 16:28:17 +00:00