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https://github.com/R0m1k3/LiveFlow.git
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Claude
db73e8db02
- diarizer.py (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) repris tel quel de main - Hooks dans le pipeline : colonne speaker, identification par segment dans un thread, locuteur dans l'interface (étiquettes colorées) et les exports - Pause/reprise : bouton ⏸, le client coupe l'envoi, le serveur clôt le segment en cours - Case « Locuteurs » pour désactiver la diarisation par réunion - DIARIZATION=on par défaut dans les compose, PyTorch CPU dans l'image https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
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488 B
Docker
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Docker
FROM python:3.12-slim
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RUN apt-get update \
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&& apt-get install -y --no-install-recommends openssl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /srv
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COPY requirements.txt .
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# PyTorch CPU-only pour la diarisation (~200 Mo au lieu de ~2 Go avec CUDA)
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RUN pip install --no-cache-dir torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
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&& pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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COPY . .
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RUN chmod +x entrypoint.sh
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EXPOSE 8000
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ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]
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