Apres une MAJ depuis l'UI, plus besoin de SSH sur le serveur pour finir : sur
Linux/systemd le service jean-link est relance tout seul (differe + --no-block,
la reponse HTTP part d'abord ; jean.service/llama-server n'est PAS touche pour
ne pas recharger le modele). La cle E2E survit au restart, l'UI se reconnecte
seule. Poste client/Windows : comportement inchange (message d'indice).
Le chat E2E d'app.ajean.link traverse Cloudflare (ajean.link, proxy orange) qui
bufferise le flux SSE par lots : la queue du replay arrivait 20-30s apres le reste,
de facon intermittente (surtout Safari iOS). Corrige par la technique standard :
padding d'amorcage en tete de flux + padding sur caught_up (force le flush de la
queue), Cache-Control: no-transform (interdit a Cloudflare de bufferiser/compresser),
et heartbeat 15s->4s (borne le pire cas).
Au refresh, le client rejouait tout le journal depuis seq 0 et forcait un reflow
synchrone par evenement (scrollMaybe lisait scrollHeight ; collapseInstant lisait
offsetHeight) sur un DOM grandissant -> cout quadratique, 20-30s pour que les
derniers messages s'affichent. Le scroll est desormais fait une seule fois a la
fin du replay (caught_up), plus aucun reflow force pendant le rejeu -> O(n).
- Compaction automatique du contexte facon Hermes (head/torso/tail, elagage des
vieux tool outputs + resume du torse par le modele local) : discussions quasi
illimitees sans 'vider', declenchee sur le vrai decompte de tokens
- Historique et generation deplaces CToe SERVEUR : une seule conversation partagee
entre tous les appareils, persistee sur disque, generation autonome (fermer le
navigateur n'arrete plus la reponse), replay complet au refresh (outils/vitesses)
- Un seul process (jean-link) sert le tunnel ET le :8090 local -> meme historique
entre jean.n27.fr et app.ajean.link
- Relais toujours 100% boite noire (chiffrement E2E inchange)
- Nombreux polish UI (replay coalesce rapide, pas de clignotement au refresh, envoi
resilient, reorganisation des reglages)
- panneau Acces OpenAI dans l'UI (endpoint /v1, cle API masquee, generer/definir/retirer)
- endpoint OpenAI PUBLIC <machine>.oai.ajean.link (passthrough SNI, VPS relais aveugle,
cert Let's Encrypt via TLS-ALPN-01 par le tunnel), toggle 'exposer en public'
- UI: système de thèmes sélectionnable (sombre par défaut, clair) — registre extensible
- UI: refonte propre du panneau Mode agent — Mémoire / Accès internet / Paramètres en cartes, liste des pages repliable
- UI: infobulles (?) à la place des pavés de texte, scrollbars natifs, suppression des touches de vert (palette bleu/blanc/gris)
- UI: favicon (coins arrondis) + icône PWA, nom d'app et titres « Jean »
- Mémoire et accès internet deviennent des sous-réglages du mode agent (aucun outil mem_*/web sans agent)
- Presets: le mode mémoire (MEM_MODE) et l'URL du serveur internet (CRAWL4AI_URL) sont conservés d'un preset à l'autre
- accès web de l'IA via un serveur Crawl4AI configurable (outils
web_search / web_open / web_read / web_grep), réglage CRAWL4AI_URL +
toggle, actifs seulement si le mode agent et le serveur sont joignables.
CLI `jean internet [on|off|status|url <url>]`.
- mémoire réglable en 3 modes indépendants du mode agent : off / sur
demande / auto (proactive). CLI `jean memory [off|ondemand|always|status]`.
- fix : prompt et outils gouvernés par la même condition (plus de
web_search tapé en bash quand le crawl est injoignable) ; consigne
année de recherche durcie ; icône 🌐 des outils web dans l'UI.
- bulles reasoning/outil repliables (clic), repli fluide en diagonale (height+width animes en JS)
- chainage : chaque etape se replie des que la suivante demarre, la reponse finale replie la derniere
- compteur de tokens sur chaque bulle (reasoning : gen tok/s ; outil : ~taille reponse)
- bulles d'outil au meme design pointille transparent que le reasoning
- contexte : comptage exact via usage.prompt_tokens (system prompt inclus meme en cache KV)
- barre de contexte redessinee, integree au composer de saisie
Les tours d'outils (lecture de skill, commandes shell) ne survivaient
qu'a l'interieur de la boucle agentique d'un seul tour : seul le texte
final etait persiste. Resultat : a chaque nouveau message le modele
n'avait aucune trace d'avoir deja lu un skill, donc il le re-appelait
en boucle et confabulait des chemins/resultats disparus du contexte.
runChat retourne desormais les messages intermediaires (assistant
tool_calls + resultats tool). Le CLI les insere dans l'historique avant
la reponse finale ; le serveur web les emet en fin de flux SSE pour que
le client (stateless) les stocke. Couvre aussi ajean.link via E2E
(handleE2EChat -> runChatStream).
Embarque editeur/version/description dans le .exe via goversioninfo (.syso)
pour reduire les faux positifs antivirus sur le binaire Go. Ajoute un
workflow GitHub Actions qui build les 6 cibles et publie la release sur tag.
nathaninline