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Claude 895aa67366 Presets : le bouton « + » ne s'affichait jamais
.preset-add est en display:none par défaut, et n'était révélé que par
« details[open]>summary>.preset-add ». Les panneaux de réglages ont
migré vers <section class="set-pane"><div class="set-pane-h">, donc ce
sélecteur ne matchait plus : le « + » des Presets restait invisible et
il n'y avait plus aucun moyen d'en créer un depuis l'interface.

Le même bouton dans « Discussions » est resté visible, lui, parce qu'il
vit encore dans un <details open><summary> — d'où un défaut qui ne
touchait que les presets.

Règle ajoutée pour le nouveau conteneur, puis UI réassemblée
(tools/assemble-ui).

Vérifié dans l'application lancée : display passe de none à block, et le
« + » apparaît dans l'en-tête du volet Presets.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
2026-08-23 12:56:17 +00:00
LogiFlow 08eaf10a34 Merge pull request #23 from R0m1k3/fix/arg-scope-dockerfile
Image : l'ARG des drapeaux whisper était hors de portée — cmake tournait à nu
2026-08-22 04:16:09 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 e177d54e39 Image : l'ARG des drapeaux whisper était hors de portée — cmake tournait à nu
Le build de 51 minutes a échoué au lien final : « libcuda.so.1 not found »,
références cuMem* non résolues, et une libggml-cuda.so PARTAGÉE alors que
BUILD_SHARED_LIBS=OFF est censé être passé. Ce dernier détail était le vrai
indice : les drapeaux n'atteignaient pas cmake du tout.

ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS="…" était déclaré entre deux étapes. Règle Docker :
un ARG posé après un FROM appartient à l'étape où il apparaît ; les « ARG »
nus des étapes whisperbuild-* héritent, eux, du scope GLOBAL — où rien
n'était défini. Valeur vide, cmake sans aucun drapeau : ggml en bibliothèques
partagées (échec de lien contre les stubs du pilote), et surtout
-march=native — le SIGILL de la PR #18 revenu en silence sur les deux
binaires. Les tests du Dockerfile n'y voyaient rien : ils vérifiaient le
texte, pas les règles de portée de Docker.

- L'ARG remonte avant le premier FROM, à côté de LLAMACPP_IMAGE.
- Chaque étape vérifie désormais SON binaire : un ldd qui montre libggml ou
  libwhisper en dynamique fait échouer le build sur-le-champ, au lieu de
  laisser partir un binaire qui ne trouvera pas ses .so dans l'image finale.
- TestDockerfileArgFlagsGlobal verrouille la position de l'ARG, ancré en
  début de ligne — une première version se laissait berner par une
  occurrence en commentaire, sa contre-épreuve l'a montré.

libcuda.so.1 reste une dépendance dynamique normale du binaire CUDA : c'est
le pilote, injecté à l'exécution par le NVIDIA Container Toolkit, et
l'édition de liens la résout via les stubs du toolkit.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-22 04:12:52 +02:00
LogiFlow 66b53c8255 Merge pull request #22 from R0m1k3/fix/workflow-yaml-double-cle
Workflow : clé YAML dupliquée, plus aucun build ne partait
2026-08-21 23:07:17 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 3991e68fc9 Workflow : clé YAML dupliquée, plus aucun build ne partait
Depuis la fusion de la PR #21, chaque push sur main échouait en moins d'une
minute avec zéro job lancé : le YAML du workflow était devenu invalide.

La PR #21 ajoutait cache-from/cache-to après build-args, alors que le bloc
with: les portait DÉJÀ en fin de liste. Une clé dupliquée dans un mapping
YAML fait rejeter le workflow avant même son démarrage — d'où des échecs
immédiats, sans le moindre journal.

Rectification au passage : le cache n'était pas absent, il était déjà actif.
Les trente-sept minutes venaient de la nouveauté de l'étape CUDA (cache
froid) et de l'absence de borne d'architectures, corrigée elle pour de bon.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 22:36:37 +02:00
LogiFlow cc218ccfd7 Merge pull request #21 from R0m1k3/fix/cuda-blackwell-et-cache
Image : CUDA 12.8 pour Blackwell, architectures bornées, cache des couches
2026-08-21 22:33:06 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 d8ed86bbba Image : CUDA 12.8 pour Blackwell, architectures bornées, cache des couches
Le build ne mourait plus, mais tournait encore après trente-sept minutes. Et
il aurait produit un binaire inutilisable sur la moitié du matériel visé.

Les GPU de la machine cible sont une RTX 5060 Ti (Blackwell, sm_120) et une
RTX 3060 (Ampere, sm_86). L'étape de compilation était épinglée sur
nvidia/cuda:12.4.1 : ce nvcc-là ne CONNAÎT pas Blackwell. Il refuse
l'architecture, et le binaire ne tournerait au mieux que par recompilation PTX
au chargement. 12.8.1 sur Ubuntu 24.04 est désormais utilisé — exactement ce
avec quoi llama.cpp bâtit l'image amont qui fournit libcudart.

Pour la durée, deux causes distinctes :

- Sans borne, ggml compile pour TOUTES les architectures qu'il connaît, de
  Maxwell à Blackwell. CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ramène le travail à quatre
  (Turing → Blackwell), et l'ARG CUDA_ARCHS permet d'élargir sans toucher au
  fichier pour un GPU plus ancien.
- Surtout : ce binaire ne dépend d'AUCUN fichier du dépôt, et il était pourtant
  recompilé à chaque push. Le cache de couches GitHub Actions le réutilise tant
  que ses lignes du Dockerfile ne bougent pas ; seuls le code Go et
  l'assemblage de l'image se refont.

Un test vérifie le plancher CUDA et la présence de la borne d'architectures :
ces deux fautes ne se voient pas à la lecture et coûtent quarante minutes à
découvrir.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 22:25:53 +02:00
LogiFlow 748328db25 Merge pull request #20 from R0m1k3/fix/build-cuda-oom
Image : le build CUDA était tué par l'OOM, pas en échec de compilation
2026-08-21 21:44:47 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 8e88a73d91 Image : le build CUDA était tué par l'OOM, pas en échec de compilation
Le premier build de l'image avec whisper CUDA a échoué après huit minutes
sans écrire une seule ligne d'erreur : le journal s'arrête à 92 % de la
compilation, puis « Complete job ». Un compilateur qui échoue dit pourquoi ;
un compilateur tué ne dit rien.

Ces 92 % étaient atteints en TREIZE secondes. Ce ne sont pas des compilations
terminées, ce sont des nvcc lancés simultanément.

« cmake --build -j » sans nombre autorise chez Make un parallélisme illimité.
ggml-cuda compte environ 200 fichiers d'instanciation de gabarits et chaque
nvcc réclame 1 à 2 Go : le runner (16 Go) mourait d'un OOM. L'étape CPU y
survivait — peu de fichiers, compilation légère — ce qui a rendu le piège
invisible jusqu'à l'arrivée de CUDA.

- -j"$(nproc)" sur les deux étapes, et un test le vérifie désormais : cette
  faute est indétectable à la lecture et ne se manifeste qu'en CI.
- Le runner libère dotnet, android et ghc avant de bâtir. L'empilement
  nvidia/cuda-devel + runtime CUDA + Chromium approche les 14 Go disponibles ;
  cette part-là reste une hypothèse, mais elle coûte une minute à écarter.
- whisper-server CUDA est strippé : les symboles de débogage d'un binaire
  ggml-cuda pèsent plusieurs centaines de mégaoctets dans l'image finale.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 21:35:42 +02:00
LogiFlow f4969de9f7 Merge pull request #19 from R0m1k3/feat/dictee-temps-reel
Dictée : whisper-server supervisé, modèle et GPU au choix
2026-08-21 21:22:18 +02:00
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+14
View File
@@ -16,6 +16,17 @@ jobs:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
# Depuis que l'image compile whisper.cpp avec CUDA, le build empile
# nvidia/cuda:*-devel (~6 Go), l'image runtime CUDA de llama.cpp (~4 Go)
# et Chromium/Playwright (~1 Go) — pour ~14 Go libres sur un runner neuf.
# Ces trois répertoires ne servent à rien ici et rendent une dizaine de
# gigaoctets en moins d'une minute.
- name: Libérer de l'espace disque
run: |
df -h /
sudo rm -rf /usr/share/dotnet /usr/local/lib/android /opt/ghc
df -h /
- name: Setup Buildx
uses: docker/setup-buildx-action@v3
@@ -45,5 +56,8 @@ jobs:
LOKI_VERSION=${{ github.sha }}
tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
# Le cache de couches réutilise les étapes whisperbuild-* (compilation
# whisper.cpp CUDA, ~35 min) tant que leurs lignes du Dockerfile ne
# bougent pas : seul le code Go et l'assemblage de l'image se refont.
cache-from: type=gha
cache-to: type=gha,mode=max
+48 -11
View File
@@ -14,6 +14,18 @@
# Déclaré avant le premier FROM : requis pour être utilisable dans un FROM.
ARG LLAMACPP_IMAGE=ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
# ⚠️ AVANT le premier FROM, obligatoirement. Un ARG posé entre deux étapes
# appartient à l'étape où il apparaît ; les « ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS » nus des
# étapes whisperbuild-* héritent du scope GLOBAL — c'est-à-dire d'ici. Placé
# plus bas, ils héritaient d'une valeur VIDE : cmake tournait sans aucun
# drapeau, ggml se construisait en bibliothèques partagées (échec de lien sur
# libcuda.so.1) et surtout en -march=native — le SIGILL de la PR #18 revenu en
# silence. Un test (TestDockerfileArgFlagsGlobal) verrouille cette position.
ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS="-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-DWHISPER_BUILD_TESTS=OFF -DWHISPER_BUILD_EXAMPLES=ON \
-DGGML_NATIVE=OFF -DGGML_AVX512=OFF -DGGML_AMX_TILE=OFF \
-DGGML_AMX_INT8=OFF -DGGML_AMX_BF16=OFF"
# ── Étape 1 : binaire Go loki ───────────────────────────────────────────
FROM golang:1.25 AS gobuild
WORKDIR /src
@@ -50,11 +62,6 @@ RUN GOBIN=/out GOTOOLCHAIN=auto go install golang.org/x/tools/gopls@latest
# pleine transcription : « AMX is not ready to be used! », puis plus rien,
# l'interface affichant un échec sans raison. OFF retombe sur la ligne de base
# AVX2/FMA/F16C de ggml, présente sur tout x86-64 depuis 2013.
ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS="-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-DWHISPER_BUILD_TESTS=OFF -DWHISPER_BUILD_EXAMPLES=ON \
-DGGML_NATIVE=OFF -DGGML_AVX512=OFF -DGGML_AMX_TILE=OFF \
-DGGML_AMX_INT8=OFF -DGGML_AMX_BF16=OFF"
# Ubuntu 22.04 : glibc plus ancienne que l'image runtime, donc compatible quoi
# qu'elle embarque.
FROM ubuntu:22.04 AS whisperbuild-cpu
@@ -62,21 +69,51 @@ ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential cmake git ca-certificates \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Le grep final vérifie que ggml est bien lié EN STATIQUE : l'image finale ne
# reçoit que le binaire, une .so ggml manquante ne se verrait qu'au premier
# clic sur le micro. Des libs partagées ici = drapeaux non transmis.
RUN git clone --depth 1 https://github.com/ggml-org/whisper.cpp /w \
&& cmake -S /w -B /w/build ${WHISPER_CMAKE_FLAGS} \
&& cmake --build /w/build -j --target whisper-server
&& cmake --build /w/build -j"$(nproc)" --target whisper-server \
&& ( ! ldd /w/build/bin/whisper-server | grep -E "libggml|libwhisper" )
# Version CUDA. La MAJEURE de CUDA doit correspondre à celle de l'image
# runtime : le binaire est lié dynamiquement à libcudart, fournie par
# LLAMACPP_IMAGE et non par cette étape.
FROM nvidia/cuda:12.4.1-devel-ubuntu22.04 AS whisperbuild-cuda
# Version CUDA : la MÊME que celle de l'image amont (llama.cpp bâtit avec
# CUDA 12.8.1 sur Ubuntu 24.04). Le binaire est lié dynamiquement à libcudart,
# fournie par LLAMACPP_IMAGE et non par cette étape.
#
# ⚠️ 12.8 est un PLANCHER, pas un détail de version. Les GPU Blackwell
# (RTX 50xx, sm_120) n'existent pas pour un nvcc 12.4 : il refuse l'archi, et
# à défaut le binaire ne tourne que par recompilation PTX au chargement, quand
# elle est possible.
#
# ⚠️ -j"$(nproc)" et JAMAIS -j nu. Avec Make, « -j » sans nombre autorise un
# parallélisme ILLIMITÉ. ggml-cuda compte ~200 fichiers d'instanciation de
# gabarits, et chaque nvcc réclame 1 à 2 Go : le runner GitHub (16 Go) était
# tué par l'OOM après avoir lancé 92 % des compilations en treize secondes,
# sans écrire la moindre ligne d'erreur. L'étape CPU y survivait — peu de
# fichiers, compilation légère — ce qui rendait le piège invisible jusqu'ici.
#
# CUDA_ARCHS borne le travail : ggml compile sinon pour TOUTES les
# architectures qu'il connaît, de Maxwell à Blackwell, et chacune multiplie le
# temps de compilation. La liste par défaut couvre Turing à Blackwell
# (RTX 20xx → 50xx) ; l'élargir pour un GPU plus ancien se fait sans toucher
# au fichier : --build-arg CUDA_ARCHS="61;75;86".
FROM nvidia/cuda:12.8.1-devel-ubuntu24.04 AS whisperbuild-cuda
ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS
ARG CUDA_ARCHS="75;86;89;120"
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential cmake git ca-certificates \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Même vérification statique que l'étape CPU. libcuda.so.1 (le PILOTE) reste
# elle une dépendance dynamique normale : absente du runner de build, injectée
# à l'exécution par le NVIDIA Container Toolkit — l'édition de liens la
# résout via les stubs du toolkit.
RUN git clone --depth 1 https://github.com/ggml-org/whisper.cpp /w \
&& cmake -S /w -B /w/build ${WHISPER_CMAKE_FLAGS} -DGGML_CUDA=ON \
&& cmake --build /w/build -j --target whisper-server
-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="${CUDA_ARCHS}" \
&& cmake --build /w/build -j"$(nproc)" --target whisper-server \
&& strip /w/build/bin/whisper-server \
&& ( ! ldd /w/build/bin/whisper-server | grep -E "libggml|libwhisper" )
# ── Étape 2 : runtime sur l'image serveur CUDA officielle ───────────────
FROM ${LLAMACPP_IMAGE} AS runtime
+4
View File
@@ -311,6 +311,10 @@ details>summary::-webkit-details-marker{display:none}
.preset-add{display:none;font-size:14px;padding:0 8px;margin:0 8px 0 auto;line-height:1.4;background:var(--panel);color:var(--text);border:1px solid var(--border);border-radius:3px;cursor:pointer}
.preset-add:hover{border-color:var(--accent);color:var(--accent)}
details[open]>summary>.preset-add{display:inline-block}
/* Les panneaux de réglages ne sont plus des <details>/<summary> mais des
<section class="set-pane"> : sans cette règle, le « + » des Presets restait
en display:none et il n'y avait plus aucun moyen d'en créer un. */
.set-pane-h>.preset-add{display:inline-block}
.tag{display:inline-block;padding:2px 8px;border-radius:4px;font-size:11px;background:var(--panel);border:1px solid var(--border)}
.tag.ok{color:var(--ok);border-color:var(--ok)}
.tag.err{color:var(--err);border-color:var(--err)}
+4
View File
@@ -280,6 +280,10 @@ details>summary::-webkit-details-marker{display:none}
.preset-add{display:none;font-size:14px;padding:0 8px;margin:0 8px 0 auto;line-height:1.4;background:var(--panel);color:var(--text);border:1px solid var(--border);border-radius:3px;cursor:pointer}
.preset-add:hover{border-color:var(--accent);color:var(--accent)}
details[open]>summary>.preset-add{display:inline-block}
/* Les panneaux de réglages ne sont plus des <details>/<summary> mais des
<section class="set-pane"> : sans cette règle, le « + » des Presets restait
en display:none et il n'y avait plus aucun moyen d'en créer un. */
.set-pane-h>.preset-add{display:inline-block}
.tag{display:inline-block;padding:2px 8px;border-radius:4px;font-size:11px;background:var(--panel);border:1px solid var(--border)}
.tag.ok{color:var(--ok);border-color:var(--ok)}
.tag.err{color:var(--err);border-color:var(--err)}
+71
View File
@@ -2,6 +2,8 @@ package loki
import (
"os"
"regexp"
"strconv"
"strings"
"testing"
)
@@ -80,6 +82,18 @@ func TestDockerfileWhisperNonNatif(t *testing.T) {
if !strings.Contains(txt, "whisper-server") {
t.Errorf("étape %s : ne construit pas la cible whisper-server", nom)
}
// « -j » nu autorise un parallélisme ILLIMITÉ chez Make. Sur l'étape
// CUDA (~200 nvcc à 1-2 Go pièce), le runner GitHub était tué par
// l'OOM sans écrire une ligne d'erreur. L'étape CPU y survivait, ce
// qui rendait le piège invisible.
for _, ligne := range strings.Split(txt, "\n") {
if !strings.Contains(ligne, "cmake --build") {
continue
}
if regexp.MustCompile(`-j(\s|$|\\)`).MatchString(ligne) {
t.Errorf("étape %s : « cmake --build -j » sans nombre — parallélisme illimité, le runner sera tué par l'OOM. Utiliser -j\"$(nproc)\".", nom)
}
}
}
}
@@ -109,6 +123,63 @@ func TestDockerfileDeuxBinairesWhisper(t *testing.T) {
}
}
// L'étape CUDA doit être bâtie avec un nvcc qui CONNAÎT les GPU visés. CUDA
// 12.4 ignore Blackwell (RTX 50xx, sm_120) : il refuse l'architecture, et le
// binaire ne tournerait au mieux que par recompilation PTX au chargement.
// 12.8 est le plancher, et c'est aussi la version avec laquelle llama.cpp bâtit
// l'image amont qui fournit libcudart.
func TestDockerfileCudaAssezRecent(t *testing.T) {
const majeurMin, mineurMin = 12, 8
trouve := false
for nom, txt := range etapesWhisperbuild(t) {
m := regexp.MustCompile(`nvidia/cuda:(\d+)\.(\d+)`).FindStringSubmatch(txt)
if m == nil {
continue
}
trouve = true
maj, _ := strconv.Atoi(m[1])
min, _ := strconv.Atoi(m[2])
if maj < majeurMin || (maj == majeurMin && min < mineurMin) {
t.Errorf("étape %s : CUDA %s.%s — trop ancien pour Blackwell (sm_120), il faut au moins %d.%d",
nom, m[1], m[2], majeurMin, mineurMin)
}
// Sans borne d'architectures, ggml compile de Maxwell à Blackwell :
// chaque architecture multiplie le temps de compilation, et le build
// dépassait quarante minutes.
if !strings.Contains(txt, "CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES") {
t.Errorf("étape %s : aucune borne CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES — la compilation vise toutes les architectures connues", nom)
}
}
if !trouve {
t.Error("aucune étape whisperbuild ne part d'une image nvidia/cuda")
}
}
// L'ARG qui porte les drapeaux doit être déclaré AVANT le premier FROM. Un ARG
// posé entre deux étapes appartient à l'étape où il apparaît ; les « ARG » nus
// des étapes whisperbuild-* héritent alors du scope global — vide. cmake a
// tourné sans aucun drapeau : ggml en bibliothèques partagées (échec de lien),
// et -march=native — le SIGILL de la PR #18 revenu en silence. 51 minutes de
// build pour le découvrir.
func TestDockerfileArgFlagsGlobal(t *testing.T) {
b, err := os.ReadFile("../../Dockerfile")
if err != nil {
t.Fatalf("lecture du Dockerfile : %v", err)
}
src := string(b)
// Ancré en début de ligne : une occurrence dans un commentaire ne compte
// pas — c'est précisément ainsi qu'une première version de ce test s'est
// laissée berner par sa propre contre-épreuve.
argLoc := regexp.MustCompile(`(?m)^ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS=`).FindStringIndex(src)
fromLoc := regexp.MustCompile(`(?m)^FROM `).FindStringIndex(src)
if argLoc == nil {
t.Fatal("ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS= introuvable dans le Dockerfile")
}
if fromLoc != nil && argLoc[0] > fromLoc[0] {
t.Error("ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS= est déclaré APRÈS un FROM : les étapes whisperbuild-* hériteront d'une valeur vide et cmake tournera sans aucun drapeau")
}
}
func clefs(m map[string]string) []string {
out := make([]string, 0, len(m))
for k := range m {