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MichaelandClaude Opus 5.5 6aaf9360b4 Strata : experts placés selon la RAM disponible, mode « depuis le disque » (mmap)
Vécu : 62 Go de RAM dont 18 déjà pris par le reste du serveur. Le mode
« carte d'appoint hors RAM » avait été choisi sur la RAM TOTALE, et le
premier lancement, chargé d'écrire experts.bin, a monté le moteur à ~41 Go
de mémoire anonyme : le noyau l'a tué (OOM).

- Placement décidé AU LANCEMENT sur la RAM disponible (MemAvailable), plus
  sur la RAM totale ; le mode retenu est écrit dans le journal du moteur.
- Nouveau mode « disque » : --mmap-experts, les experts sont lus dans les
  fichiers du modèle par le cache système, rien n'est chargé au démarrage.
  Choisi d'office quand la RAM disponible ne suffit pas.
- Plus de premier lancement qui écrit experts.bin : les modes « hors RAM »
  et « experts.bin mappé » ne servent que si le fichier existe déjà.
- Réglage « Experts » dans la fenêtre de Strata : auto, en RAM, ou depuis le
  disque ; la configuration montre le mode du dernier lancement et la RAM
  disponible de la machine.

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2026-10-07 13:26:50 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c2a2cc5748 Merge branch 'feat/ajean-lot-images' : recherche d'images, aperçu du navigateur, vignettes, journal d'installation
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2026-10-07 11:04:54 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 ac6d8ad144 Journal d'installation : la progression de Strata visible, plus de lignes en double
- Les barres de progression qui se redessinent avec \r (téléchargement du
  modèle par l'installeur de Strata) n'apparaissaient jamais : le journal ne
  découpait que sur \n et restait figé pendant tout le téléchargement. Une
  version toutes les 10 s est montrée ; \r\n reste une fin de ligne.
- Le suivi du job relançait une requête chaque seconde sans attendre la
  précédente : quand le serveur était occupé, deux réponses ajoutaient les
  mêmes lignes au journal.

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2026-10-07 10:54:09 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5016396998 Repris d'AJEAN : recherche d'images, aperçu du navigateur, vignettes, liens d'images
- web_images (amont v0.17.7) : recherche d'images DuckDuckGo, pendant de
  web_search ; les images du web s'affichent dans le fil avec la loupe, sans
  Referer, et disparaissent si le site les refuse. Schéma minimal pour tenir
  le budget du préambule.
- Aperçu en direct du navigateur piloté (cu_autoshot.go) : une capture après
  chaque action browser_* qui change la page, gardée en RAM, jamais envoyée au
  modèle, retirée du journal en fin de tour ; une carte dans le fil, en fondu.
- Vignettes calculées par le serveur (?thumb=, amont v0.17.9) : ~560 px au
  lieu de l'original (7 Ko au lieu de 550 Ko sur une capture), chargées deux
  par deux avec un nouvel essai ; la loupe ouvre l'original.
- Un lien vers une image ([graphique](graph.png)) l'affiche au lieu d'un
  bouton de téléchargement.
- Chrome du computer use tué avec Loki sous Linux (Pdeathsig), même en cas
  d'arrêt brutal : plus de navigateur orphelin dans le conteneur.

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2026-10-07 10:30:05 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 502f23e833 staticcheck : decryptChatStores retirée (remplacée par decryptChatStoresSkipping)
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2026-10-07 09:58:40 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 634cfb61f3 Merge branch 'feat/moteur-strata' : moteur Strata, correctifs et presets repris d'AJEAN
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2026-10-07 09:40:10 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 ecff7de5a3 Presets : glisser-déposer, pastilles contexte et capacités, prompt système dans l'éditeur
Repris d'AJEAN et adapté à Loki :
- liste réordonnable par glisser-déposer (SortableJS 1.15.6, MIT), ordre
  gardé côté serveur (/api/presets/order) et suivi par le sélecteur de
  l'en-tête ; le clic de fin de glissement ne bascule pas de preset
- pastille de contexte (32K, 128K, 40K…) et pastille « capacités » : œil
  quand le preset lit les images (MMPROJ, API externe déclarée multimodale,
  Strata), ampoule + niveau quand il raisonne
- éditeur : prompt système DE CE preset (rangé en base, sysprompt:<id>),
  projecteur vision sur le CPU (--no-mmproj-offload, visible seulement avec
  un mmproj)
- les projecteurs mmproj ne sont plus proposés comme modèle (éditeur et
  sélecteur de l'en-tête)
- l'aide « ? » reste survolable sur un réglage grisé

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2026-10-07 09:36:59 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 127013b32b Correctifs repris d'AJEAN : chiffrement, preset externe, heartbeat, commande du moteur
- Désactivation du chiffrement (amont cac0cda, 19918c6) : une valeur
  illisible ne bloque plus tout (quarantaine datée + copie du keyvault), et la
  reprise au démarrage déchiffre aussi les conversations au lieu de retirer la
  clé après les seules pages. Propre à Loki : les images de conversation
  (chatimg/) sont maintenant déchiffrées elles aussi — elles restaient
  chiffrées sans clé. Les .bak chiffrés devenus illisibles sont retirés.
- Preset externe (amont #95) : `loki serve` sort sans erreur (plus de boucle
  systemd « MODEL non défini »), le pré-vol l'accepte, le superviseur du
  conteneur ne le prend plus pour un plantage.
- Unité systemd du moteur : TimeoutStopSec=5 (bascule de preset bloquée 90 s
  en pleine génération).
- Heartbeat SSE (amont #105) : plus d'écriture après le retour du handler.
- Paramètres → Configuration : commande exacte du moteur copiable (clé API
  masquée, Strata compris) et nombre de couches du modèle à côté de NGL, lu
  dans l'en-tête GGUF (amont #108, #43) ; aussi dans l'éditeur de preset.

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2026-10-07 09:28:42 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4a9a5a1712 Moteur Strata : un second moteur, choisi par preset (ENGINE=strata)
Strata (github.com/Niko1221/Strata, MIT) fait tourner Qwen3.8 Flash Next
(MoE 125 B) sur une carte de joueur en répartissant les experts entre VRAM,
RAM et disque. Intégration reprise d'AJEAN (backend_moe.go, « AJEAN MoE
1.0 ») : paquet figé de la release moe-v1.0, vérifié par SHA-256.

- backend_strata.go : détection de la machine, quant conseillé, installation
  en tâche (même suivi que llama.cpp), preset ENGINE=strata, lancement du
  serveur de Strata par `loki serve`, réglages d'un modèle installé
- pré-vol, vision, liste des presets, journal de chargement : Strata reconnu
- proxy OpenAI et relais : Host local pour Strata (il refuse un Host inconnu)
- benchmark et optimiseur refusés sur Strata (protocole propre à llama-server)
- UI : ligne Strata dans Paramètres → Moteur (visible aussi avec le moteur de
  l'image), fenêtre d'installation et de réglages, moteur actif affiché
- image : python3 + python3-venv ; compose : memlock illimité

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 09:03:22 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5dd14c9de5 Version 0.15.0
Version consacrée à la vitesse sans dénaturer le modèle : les lots 1, 2 et 3
de performance. Ce qui est sans perte est actif d'office ; tout ce qui change
ce que voit le modèle, le placement ou les slots attend une clé.

- Version passée à 0.15.0 (run.go, versioninfo.json, ressources Windows
  régénérées par goversioninfo seul — icônes inchangées).
- Notes de release réécrites : actif d'office, opt-in et leurs clés, ordre de
  test conseillé, ce qui a été écarté (cache-reuse, context-shift, KV
  quantifié par défaut) et pourquoi.
- README : une section « Performance » rassemble toutes les clés (défaut,
  effet, prix ou zone grise), les outils sans clé, l'ordre de test et les
  pistes écartées ; le détail de chaque clé y est déplacé depuis
  « Fonctionnalités », qui n'y renvoie plus que par un lien.
- NOTICE inchangé : rien de ces lots ne reprend OpenFox ni AJEAN.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 15:32:27 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5d37bef0ce Moteur : une bascule plus récente périme la vérification du rendu, plan et retour en POST
La vérification du rendu du gabarit après une mise à jour attend jusqu'à
vingt minutes que le nouveau moteur réponde. Un retour à la version
précédente, une autre version installée ou une seconde mise à jour pendant
cette attente la laissaient courir : elle comparait alors l'ancien moteur à
celui d'une autre bascule, ou écrasait le relevé de la suivante.

- Chaque bascule ouvre une génération ; une vérification périmée s'arrête
  sans rien ranger, et son relevé n'écrase plus le suivant. Retour et
  « utiliser » effacent le relevé, qui parlerait d'un moteur arrêté.
- /api/engine/plan (registre) et /api/engine/rollback (configuration et
  redémarrage) refusent tout autre verbe que POST — l'interface n'utilise
  que POST.
- Tests : vérification annulée en attente, relevé périmé ignoré, GET refusé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 15:24:21 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5b834d54b2 Optimiseur : la reprise toutes les 30 s ne prend plus un verrou vivant pour périmé
Depuis que le processus web refait la reprise des optimisations
interrompues toutes les 30 s, elle tourne pendant que ce même processus
prend et rend ses propres verrous (bouton « Optimiser… », application d'un
résultat). Trois fenêtres lui faisaient écarter un verrou bien vivant : le
fichier créé avant l'inscription du verrou comme nôtre, l'inscription
retirée avant le fichier (sous Windows, un fichier qu'un autre lit ne se
supprime pas), et le renommage d'un verrou neuf pris entre la lecture et le
ménage. En phase « application », le preset tout juste vérifié était alors
défait, et le moteur relancé.

- Inscription avant la création du fichier, retrait après lui ; un
  identifiant de prise (nonce) distingue deux verrous du même processus dans
  la même seconde.
- Au moment de le rendre, le verrou est réécrit neutre (rien à défaire,
  rien à relancer, aucun essai), puis retiré avec quelques essais.
- Le ménage relit ce qu'il vient de déplacer : un autre verrou, ou un verrou
  vivant, est remis en place par un lien (jamais par-dessus un verrou neuf).
- La relance d'après reprise passe par serviceAction : une optimisation
  neuve qui a pris le verrou entre-temps garde le moteur arrêté.
- Test : 60 prises et rendus en phase « application » sous une reprise en
  boucle, aucune relance ; échoue sur l'ancien code.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 15:24:20 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c24472b91f Moteur : encart « version recommandée », retour à la version précédente, garde du rendu du raisonnement
Le lot 1 savait dire qu'un moteur officiel antérieur à b10864 évince trop tôt
les points de reprise des hybrides, mais laissait l'utilisateur chercher seul
quelle version prendre. Le panneau Moteur propose maintenant la version
recommandée, sur clic seulement, et garde un chemin de retour sans réseau.

La mise à jour elle-même n'est pas neutre pour le prompt : depuis b10763,
llama-server active preserve_reasoning par défaut, et un gabarit qui retirait
la réflexion des tours passés (Qwen3.6, clear_thinking) la rend alors — vide,
puisque Loki ne la renvoie pas sans REASONING_ECHO. Avant la bascule, Loki lit
le gabarit chargé et le verdict de la sonde ; si le rendu va changer, la
confirmation le dit et propose REASONING_PRESERVE=off (case cochée seulement
quand c'est établi : sur Qwen3.8, off changerait à son tour le rendu).
L'utilisateur choisit. Après la bascule, le rendu de conversations
synthétiques est comparé via /apply-template entre l'ancien et le nouveau
moteur, et le premier écart est signalé.

- encart sans réseau (build de confiance < b10864) : gains cités (points de
  reprise, MTP rapide b11009, MTP qwen4exp b11331), SPEC reste off
- POST /api/engine/plan, sur clic : dernier build publié, vérifié ≥ b10864 et
  tag figé existant ; sans réseau, une erreur et rien d'installé
- POST /api/engine/rollback + fichier engine/previous-bin : la version quittée
  (gardée par le ménage du lot 1) ; le retour la rend « précédente » à son tour
- REASONING_PRESERVE=off posée dans le preset actif, seulement si le nouveau
  moteur connaît --no-reasoning-preserve et que la clé est vide
- comparaison du rendu en tâche de fond, après chargement et changement de
  build_info (un ancien moteur survivant ne fausse pas le verdict)
- aucune clé nouvelle ; rien au démarrage ; aucune mise à jour sans clic

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 15:12:19 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 911ffbfeaf Moteur : corrections de relecture — avec LOAD_GUARD=off, l'avis ne parle plus de refus
L'avis rendu quand le refus attend les cartes du moteur (VRAM NVIDIA seule)
annonçait « refus seulement si les cartes listées par le moteur le
confirment » même avec LOAD_GUARD=off, où aucun refus n'est possible. Il
retombe alors sur l'avis ordinaire.

- Test : VRAM NVIDIA seule avec LOAD_GUARD=off, et aucun avis qui évoque un
  refus quand la clé d'échappement est posée.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:56:00 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5f7203a935 Interface : une seule lecture nvidia-smi à l'ouverture de l'éditeur de preset
À l'ouverture, l'éditeur demande en parallèle la taille du cache de prompts
(et celle du second slot) et les avis MoE. Chaque aperçu lançait son
nvidia-smi pour lire les mémoires totales — trois processus pour une réponse
identique, la mémoire d'une carte ne bougeant pas.

- La lecture brute des mémoires totales est partagée dix secondes ; le verrou
  tenu pendant la lecture fait attendre les demandes simultanées sur la
  même. La sélection des cartes (CUDA_VISIBLE_DEVICES) s'applique ensuite,
  comme avant.
- Un échec est gardé le même délai : une salve ne relance pas trois lectures
  vouées à échouer. « loki serve » ne lit qu'une fois : rien n'y change.
- Test : trois demandes simultanées, une lecture, chaque sélection juste ;
  échec non relancé dans la salve.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:53:17 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4b659ac186 Raisonnement : NUDGE_IN_TOOL décide sur le verdict de la forme de la requête
La sonde de gabarit gardait le verdict de la DERNIÈRE forme sondée (outils,
chat_template_kwargs, reasoning_effort), quelle qu'elle soit. NUDGE_IN_TOOL
pouvait donc glisser le rappel de budget dans un résultat d'outil sur la foi
d'un « préfixe instable » conclu pour une autre forme — un autre jeu
d'outils, la réflexion coupée, un autre niveau — dont le rendu n'a rien à
voir.

- Les verdicts sont aussi rangés par forme (empreinte tplShape, au plus 16,
  la plus ancienne cède) ; tplCapsFor rend celui de la forme demandée.
- NUDGE_IN_TOOL calcule la forme de la requête courante (mêmes outils,
  kwargs et niveau que ceux envoyés) et ne place le rappel dans le résultat
  que si CETTE forme est « instable » pour ce modèle ; forme jamais sondée ou
  inconnue : message à part, comme sans la clé. Une relance outils coupés ou
  tool_choice « none » (forme que la sonde ne voit jamais) se replie aussi.
- L'affichage (/api/perf/summary) et REASONING_ECHO gardent le dernier
  verdict, comme avant. Sans la clé, rien ne change.
- Tests : verdict par forme dans la sonde, autre forme / autres kwargs /
  autre niveau refusés, bout à bout avec le verdict d'une autre forme
  (échouait sur l'ancien code).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:50:15 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 ac40a2556a Optimiseur : « loki tune » refuse un moteur qui n'est pas celui de son LOKI_HOME
En ligne de commande, « loki tune » et le processus web avec des LOKI_HOME
différents (sudo qui retire un LOKI_HOME exporté, variable posée dans un seul
shell) ne se voient pas : le verrou tombait dans un dossier que l'interface ne
lit pas, l'arrêt du « vrai » moteur visait celui d'une autre configuration, et
l'essai chargeait à côté d'un moteur bien vivant — VRAM saturée, mesures
fausses, relance possible par l'interface en pleine mesure.

- Avant de commencer, la CLI regarde ce qui répond sur le port de son
  LOKI_HOME : un llama-server (/health 200, 503 ou 401) alors que ce dossier
  dit son moteur arrêté, un 401 sur /props avec sa clé d'API, ou un
  model_path qui n'est pas son MODEL (même fichier vérifié par os.SameFile)
  — refus, avec LOKI_HOME en clair et la marche à suivre (relancer avec le
  bon LOKI_HOME, ou le bouton « Optimiser… »).
- Tout ce qui ne conclut pas laisse passer : rien n'écoute, autre service
  (404), /props absent d'un moteur ancien, chemin illisible d'ici. Le
  processus web n'est pas concerné : il fait foi pour son moteur.
- Test : faux moteurs httptest pour chaque cas, refus et passages.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:41:53 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 a325e98dad Optimiseur : un « loki tune » tué par kill -9 ne laisse plus le moteur arrêté
Le verrou périmé n'était repris qu'au démarrage du processus web. Un
« loki tune » en ligne de commande tué sans ses defers (kill -9, terminal
perdu) laissait donc le vrai moteur arrêté — et peut-être l'essai en VRAM —
jusqu'au prochain redémarrage de l'interface.

- Le processus web refait la reprise toutes les 30 s, avec la même logique
  qu'au démarrage : essai orphelin arrêté (identité complète vérifiée),
  application interrompue défaite, moteur relancé seulement s'il tournait
  avant, ni sur un preset externe ni s'il est déjà reparti.
- Coût : un stat par tic tant qu'aucun verrou n'existe ; pendant une
  optimisation vivante, la lecture du verrou et de l'identité de son
  propriétaire. Une seule goroutine, endormie sur le tic.
- Test : relance au tic qui suit la mort du propriétaire, une fois ; rien
  sans verrou, rien pendant une optimisation vivante, rien pour un moteur qui
  ne tournait pas.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:37:30 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f0fef91773 Moteur : LOAD_GUARD ne refuse plus sur la seule VRAM NVIDIA (Vulkan, cartes mixtes)
La borne basse des poids en RAM se calculait avec la VRAM de nvidia-smi. Un
moteur Vulkan sur une machine NVIDIA + AMD, sans --device, place aussi des
poids sur la carte AMD : la borne était fausse et le lancement refusé à tort.
Un moteur ROCm à côté d'une carte NVIDIA n'utilise pas du tout celle-ci.

- Le refus se décide désormais sur les cartes que le moteur liste lui-même
  (--list-devices, dans l'environnement du lancement, sélection GPU
  comprise), toutes additionnées : rien au-delà ne peut recevoir de poids, la
  borne est sûre. Une carte listée sans servir (iGPU) ne fait que rendre le
  refus plus rare.
- Lu seulement quand un refus se profile sur la VRAM NVIDIA : aucun lancement
  de plus dans le cas ordinaire. Les cartes de SPLIT_MODE sont reprises si
  elles sont déjà lues.
- Liste illisible, vide ou carte à 0 Mio (déjà pleine) : avertissement,
  jamais de refus. Même chose dans l'aperçu de l'éditeur, qui reprend la
  dernière liste complète du moteur (devices.json) sans le lancer.
- Le reste ne bouge pas : VRAM inconnue, --device, --rpc, mémoire unifiée.
- Tests : faux refus Vulkan évité, nvidia-smi seul n'est qu'un avis, lecture
  déclenchée seulement avec un refus en vue, somme des cartes (JSON relu).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:33:46 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 a4db6d4da1 Moteur : un refus de LOAD_GUARD n'est plus relancé en boucle par systemd
Le refus d'un chargement résident trop gros pour la RAM faisait sortir
« loki serve » en erreur (code 1) ; l'unité loki-engine (Restart=on-failure,
RestartSec=3) le relançait toutes les trois secondes, sans fin, pour un échec
qui ne dépend que du preset et de la machine.

- Le refus sort avec un code dédié, 78 (EX_CONFIG) ; mustExit respecte le
  code porté par l'erreur, toutes les autres gardent 1.
- L'unité écrite par « loki install » porte RestartPreventExitStatus=78 ;
  les autres échecs restent relancés.
- Unité d'une version précédente (« loki update » ne réécrit pas les unités,
  il tourne sans droits root) : reconnue à coup sûr (parent systemd,
  INVOCATION_ID, unité et compléments lus sans la directive), le refus y sort
  sans erreur pour ne pas boucler, avec la marche à suivre au journal.
  Même chose sous launchd, qui relance toute sortie non nulle.
- Le moteur d'essai de l'optimiseur garde toujours le vrai code. Le
  conteneur ne relance jamais le moteur de lui-même : rien à y changer, la
  raison reste au journal et l'interface la montre (modelLoadError).
- Tests : directive reconnue (et seulement elle), code de sortie du refus,
  enveloppé ou non, unité générée (Linux).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:29:13 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 d50c8a56c6 Interface : « n-grammes (mod) » brut rejoint SPEC=ngram, migration proposée pour les anciens presets
L'éditeur de preset offrait deux fois les n-grammes du contexte : l'option
« n-grammes du contexte » (SPEC=ngram, bornes explicites et garde-fous de
Loki) et l'ancienne « n-grammes (mod) », qui écrivait --spec-type ngram-mod
tel quel dans EXTRA_ARGS. Le sélecteur n'écrit plus que SPEC.

- Option brute ngram-mod retirée de la liste.
- Un preset qui porte encore --spec-type ngram-mod l'affiche sous son nom
  (« réglé à la main dans EXTRA_ARGS »), et une ligne propose de passer à
  SPEC=ngram en disant ce qu'elle retirerait (--spec-type, --spec-ngram-*,
  --spec-draft-* : laissés, ils feraient ignorer SPEC ou refuser les
  n-grammes au lancement).
- Rien n'est réécrit à l'ouverture ni sans clic, et le moteur lit toujours le
  drapeau brut : les presets existants tournent comme avant.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:16:36 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 432308c5b2 Compaction : une compaction en cours de tour ne fait plus disparaître le rappel des pages lues
Après une compaction en cours de tour, generate rangeait la vue publiée en
retirant TOUS les messages système de tête. Ceux que la vue d'envoi avait
posés (préambule, prompt du preset, contexte du projet ou bloc figé) n'ont
rien à faire dans l'historique ; mais le rappel « [MEMORY PAGES REMINDER] »,
posé par une compaction de début de tour, en fait partie — il partait avec
eux, et le modèle perdait la liste des pages à relire.

- historyFromView : un système de tête n'est gardé que s'il figurait en tête
  de l'historique d'où la vue est partie (la compaction garde la tête telle
  quelle) ; un système fusionné par InjectSkills devant le préambule est rendu
  tel qu'il était.
- Même correction pour la reprise du builder (mode Code) et le terminal, où
  le /sys de l'utilisateur disparaissait de la même façon.
- Test : la compaction réactive en plein tour garde le rappel, avec et sans
  PROJ_SNAPSHOT, et ne range aucun système injecté ; échoue sur l'ancien code.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:11:59 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c888afb493 Contexte : avec PROJ_SNAPSHOT, la date et le dossier de travail passent dans le bloc figé
Le système portait deux valeurs qui bougent : la date du jour — à minuit,
toute discussion en cours recalculait son prompt entier — et le dossier de
travail, propre à chaque discussion, si bien que deux discussions ne
partageaient même pas leur système. Avec PROJ_SNAPSHOT, ces valeurs
rejoignent le bloc projet figé, en tête du premier message ; le système ne
garde que les consignes (« ton dossier de travail est dans ton contexte »).

- Bloc « Environment (from Loki) » : date (avec l'année, et l'année périmée
  que la consigne web nommait), dossier de la discussion, ou poste distant
  ciblé (nom, système, dossier, hors ligne).
- Contenu toujours vivant : relu à chaque tour ; un changement de jour part en
  une ligne de <context_update>, tout autre écart (poste hors ligne, autre
  cible) renvoie le message entier. L'avertissement « hors ligne » ne fige
  donc plus le système.
- Hôte, compte et dossier des scripts, les mêmes pour toutes les discussions,
  restent dans le système.
- Seul l'assemblage d'un tour de discussion avec la clé pose caps.envInCtx :
  tâches planifiées, sous-agents, vérification et terminal gardent leur
  système, date et dossier compris.
- Sans la clé : système identique à l'octet (gabarits relevés sur le code
  d'avant, test). Format d'instantané passé à 2 : les instantanés persistés
  sont repris neufs.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 14:08:07 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 b7d7bfbe59 Interface : corrections de relecture du lot 2 — « Optimiser » seulement dans l'éditeur du preset en service
La ligne de l'optimiseur s'affichait dans l'éditeur de TOUT preset local, y
compris un preset neuf ou un autre que celui en service, alors que la mesure
porte toujours sur le preset actif (le README le dit) : un clic depuis
l'éditeur d'un autre preset aurait optimisé et proposé d'écrire celui en
service.

- La dernière liste des presets est gardée ; la ligne n'apparaît que si le
  preset ouvert est l'actif, et local.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 12:33:10 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 568f344273 Raisonnement : corrections de relecture du lot 2 — un refus de gabarit reconnu sans faux positif
Avec REASONING_ECHO, tout 400/500 dont le corps contenait « thinking » passait
pour un refus du raisonnement renvoyé, et ce test passe avant le filet des
outils. Une erreur d'analyse d'appel d'outil cite le texte du modèle : s'il y
écrivait « thinking », le tour était rejoué sans raisonnement et, si la
relance passait par chance, la clé était coupée pour ce modèle jusqu'au
redémarrage.

- « Failed to parse input … » (appel d'outil mal formé) n'est jamais un refus
  du gabarit : le filet des outils s'en charge, comme sans la clé.
- « thinking » ne compte que dans une erreur du gabarit (jinja, template) ;
  raise_exception et les messages invalides restent reconnus.

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2026-10-04 12:32:20 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5f00b6f041 Contexte : corrections de relecture du lot 2 — seul un bloc posé par Loki est retiré, jamais un texte tapé
Les blocs <context_update> de PROJ_SNAPSHOT étaient reconnus à leur seul
préfixe de texte, et le nettoyage tournait AUSSI sans la clé (requête,
historique persisté, titre, tâche du vérificateur, export, résumé). Un message
de l'utilisateur qui commençait par cette balise — un journal de requête collé
par qui travaille sur Loki — perdait son début en silence : le défaut n'était
plus identique à l'octet.

- Message.CtxUpd marque le message où Loki a posé un bloc (prependCtxUpdate),
  comme ImgRelay pour les relais d'image ; seuls les messages marqués sont
  nettoyés, et la marque tombe avec le bloc.
- La marque ne quitte jamais Loki : retirée à l'envoi avec celle des relais.
- Sans la clé, aucun message n'est marqué : rien n'est retouché.

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2026-10-04 12:31:48 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 39487f9449 Cache : corrections de relecture du lot 2 — KEEP_TURN_IMAGES retire les images avant tout résumé, partout
Le README promet que les images gardées partent d'abord et que le résumé
(avec perte) ne suit que s'il reste nécessaire. C'était vrai en début de tour
et entre deux étapes, pas ailleurs : la compaction de fin de tour, le filet
réactif (prompt refusé) et la fenêtre pleine en génération retiraient les
images ET résumaient d'un même geste, alors que le retrait seul suffisait.

- Fin de tour : même retrait que le début de tour, puis le seuil est relu.
- Prompt refusé pour débordement : images retirées, requête rejouée sans
  elles, avant la compaction de secours.
- finish=length : images retirées d'abord ; l'étape est rejouée sans résumé
  si le contexte libéré suffit.

Sans la clé, aucune image gardée : chemins d'avant à l'identique.

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2026-10-04 12:30:14 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 78d15cefbf MoE : corrections de relecture du lot 2 — LOAD_GUARD ne refuse plus sur une borne fausse, et le refus se voit
La garde du mode de chargement est le seul refus actif par défaut du lot 2 :
il ne doit tomber que sur un échec certain, et se dire là où l'on regarde.

- Serveurs --rpc (ou LLAMA_ARG_RPC) : une part des poids part ailleurs, la
  VRAM locale ne borne plus rien — avertissement, jamais de refus.
- Mac Intel : la mémoire n'est unifiée que sur Apple Silicon ; ailleurs la
  VRAM est inconnue, donc jamais de refus (l'agrandissement du cache RAM
  reste coupé sur tout macOS, comme avant).
- LLAMA_ARG_NO_MMAP / LLAMA_ARG_MLOCK restées dans l'environnement ne
  comptent plus sur un moteur à --load-mode, qui les ignore : un lancement en
  mmap n'est plus refusé pour elles.
- Le refus sortait de « loki serve » avant tout chargement : l'interface
  affichait un chargement sans fin. modelLoadError le reconnaît et dit quoi
  faire (--load-mode mmap ou LOAD_GUARD=off).

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2026-10-04 12:28:57 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f0d5711a1a Slots : corrections de relecture du lot 2 — une lecture d'un client ne prend plus le slot
Les proxys de Loki (/v1 et le relais) comptaient TOUTE requête d'un client
comme une requête qui passe par le slot : un GET /v1/models ou une sonde
/health (Open WebUI en envoie régulièrement) annulait le préchauffage en vol
et retirait le tampon de la discussion. Avec PREWARM, COMPACT_CONTINUATION ou
SLOT_PERSIST, la clé devenait inopérante dès qu'un client sondait le moteur.

- engineProxyBegin : une lecture (GET, HEAD) reste comptée en vol, comme
  avant, mais n'avance pas le numéro des requêtes et garde le préchauffage ;
  une complétion de client garde le comportement d'avant.
- README : avec PREWARM, SLOT_PERSIST ne garde presque rien (le préchauffage
  passe par le slot après chaque tour) — dit plutôt que découvert.

Sans aucune de ces clés, rien ne change.

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2026-10-04 12:26:42 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 a94c752529 Optimiseur : corrections de relecture du lot 2 — verrou périmé reconnu, application interrompue défaite
Le verrou de l'optimiseur ne doit jamais bloquer quand aucune optimisation
ne tourne, et ne jamais passer pour périmé quand elle tourne. Plusieurs
identités de processus ne tenaient pas ces deux promesses hors Windows.

- Linux : l'instant de démarrage est relatif au boot. Après une coupure, un
  service relancé au même moment du démarrage retrouvait PID et top : le
  verrou de l'ancien passait pour vivant et tout était refusé jusqu'à son
  retrait à la main. L'identifiant du boot le préfixe ; un verrou qui porte
  notre PID sans être l'un des nôtres est périmé.
- Linux : un binaire remplacé par une mise à jour (« (deleted) ») faisait
  passer le propriétaire vivant pour mort. La mise à jour est de toute façon
  refusée pendant une optimisation (interface et loki update).
- macOS : ps rend lstart dans la langue et le fuseau de l'appelant ; le web
  (launchd) et un terminal en français ne lisaient pas la même identité. LC_ALL=C
  et TZ=UTC.
- Un verrou illisible tout juste créé (vide entre création et écriture) n'est
  plus retiré : seulement après 10 s.
- loki tune : terminal fermé ou kill (SIGTERM, SIGHUP) annulent proprement,
  comme Ctrl-C ; Ctrl-C retrouve son sens aux questions de fin.
- Application : la sauvegarde est notée dans le verrou ; un Loki tué avant la
  vérification remet l'ancienne version au redémarrage. Deux clics rapprochés
  ne lancent plus deux applications. Un échec de relance du vrai moteur se
  voit dans le résultat, plus seulement au journal ; un essai qui survit à son
  arrêt reste noté dans le verrou.

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2026-10-04 12:25:39 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9d02592d4f Optimiseur : relecture — slot fixe sous SIDE_SLOT, moteur mort vu tôt, verrou réécrit sous Windows
- Avec SIDE_SLOT, les tours en profondeur d'un essai restent sur le second
  slot : la reprise du cache ne dépend plus du slot choisi par le moteur
- Après application, un moteur qui meurt au chargement (OOM) ramène l'ancienne
  version en quelques secondes au lieu d'attendre le délai entier
- La réécriture du verrou (essai en cours) réessaie quand Windows refuse de
  remplacer un fichier lu au même instant

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 11:59:50 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9bffff78c2 Optimiseur : loki tune et bouton « Optimiser », essais sans perte sur un moteur privé
Chercher à la main le bon micro-lot, les threads ou la marge --fit d'un preset
demandait de dupliquer, basculer et comparer des bench complets un par un.
L'optimiseur le fait sur un moteur d'essai, sans jamais toucher à config.env ni
à ce que calcule le modèle, et n'écrit rien sans un clic.

- Isolation : moteur principal arrêté puis relancé ; chaque essai est une copie
  de la configuration (LOKI_HOME/tune/run), lancée par « loki serve » sur
  127.0.0.1 et un port libre, groupe de processus tué en sortie
- Verrou exclusif inter-processus (LOKI_HOME/tune.lock, PID + démarrage +
  binaire) vérifié par serviceAction start/restart et par le chat, les tâches,
  bash_bg, /v1, le bench, la bascule et l'enregistrement de preset, GPU, clé
  d'API, moteur ; essai orphelin arrêté avant tout démarrage du moteur
- Essais : lots, threads, délestage, marges --fit, files CUDA ; placement --fit
  et SPEC/CUDA_GRAPH_OPT/--backend-sampling seulement sur demande
- EXTRA_ARGS jeton par jeton, liste blanche seulement ; ligne de commande de
  chaque essai composée à blanc et comparée à la référence (« dénature »),
  contexte, slots et cache KV recontrôlés une fois chargé
- Mesure : bench complet du lot 1 à profondeur fixe ; score = durée d'un tour
  type (médianes de la télémétrie) ; gain > max(3 %, écart entre passages)
- Application sur clic : copie du preset, ou preset actuel sauvegardé, réécrit
  clé par clé, vérifié par une sonde et rétabli en cas d'échec

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 11:56:11 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f87c7b615b MoE : avis de placement, copie en placement auto et garde du mode de chargement
Un MoE aux experts sur CPU se règle aujourd'hui à la main (-ot, --n-cpu-moe
40, UBATCH 512) sans que Loki dise ce que --fit ferait mieux, ni qu'un
--load-mode none/mlock trop gros pour la RAM mène au swap ou à l'OOM
(llama.cpp #26110). Rien n'est réécrit en douce : des avis, une copie sur
demande, un refus seulement quand l'échec est certain.

- moeNotes (pure, comme nglArgs) : experts placés à la main → --fit ne les
  place pas, et ne pas monter UBATCH seul (tampon plus gros sur chaque carte) ;
  placement auto, MoE plus gros que la VRAM, UBATCH ≤ 512 → « UBATCH 2048+ » ;
  moteur sans --fit → « garde --n-cpu-moe » ; --fit coupé par un autre -ot.
  Le détecteur cpuExperts ne compte un -ot que s'il vise les experts (exps)
  vers le CPU : celui de per_layer_token_embd n'en est pas.
- « Dupliquer en placement auto… » (éditeur, /api/preset/autoplace) : COPIE du
  preset affiché, sans -ot des experts, --n-cpu-moe, --cpu-moe, -ngl,
  --tensor-split, --fit off, -b/-ub ni drapeaux de chargement ; NGL retiré,
  UBATCH 2048, BATCH 4096, --load-mode mmap ; CTX, cache KV, échantillonnage
  intacts. Refusée si --fit resterait inactif ou si CTX vaut 0. L'original
  n'est pas touché, la copie n'est pas activée.
- loadModeRisk : none, mlock, dio, mmap+mlock (et --no-mmap, --mlock,
  LLAMA_ARG_*) face à la RAM effective (limite cgroup comprise), en comptant
  modèle moins VRAM (tout le modèle sur macOS) : avertissement au-delà de
  80 %, refus au lancement au-delà de 90 % de la borne basse seulement ;
  LOAD_GUARD=off le lève. VRAM inconnue : jamais de refus.
- Éditeur : avis sous « Experts MoE sur CPU » et sous « Chargement ».

Ligne de commande et environnement du moteur inchangés (test de
non-régression) ; presets externes ignorés.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 11:12:56 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 986a636c20 Placement : liaison PCIe des cartes et guide d'ordre dans l'éditeur, en conseil
Deux cartes inégales (5060 Ti + 3060) se placent par deux règles du moteur
qui peuvent s'opposer : --fit remplit d'abord la DERNIÈRE carte, qui porte
la couche de sortie, et les experts MoE en RAM sont recopiés au prefill vers
la PREMIÈRE. Pour choisir l'ordre il faut voir la liaison de chaque carte ;
l'éditeur n'en montrait rien.

- detectGPUs lit aussi la liaison PCIe (génération et largeur, actuelles et
  maximales), le bus et l'horloge mémoire max, dans la même invocation de
  nvidia-smi. « [N/A] » vaut zéro ; un pilote qui refuse un champ fait
  retomber sur la requête historique (jamais de GPU perdu), un délai dépassé
  n'est pas relancé. Borné à 10 s. La largeur du bus mémoire n'existe pas
  dans nvidia-smi : absente.
- /api/backends/devices : une seule lecture nvidia-smi par énumération
  complète mémoire manquante ET liaison (annotateDevices, pure), par nom de
  carte, CUDA seulement, rien pour deux cartes homonymes. La lecture des
  jauges (gpuStatsCached) n'est pas touchée.
- Éditeur : liaison max par carte (l'actuelle et l'horloge en info-bulle),
  guide de placement dans l'ordre du moteur (--device compris), marges
  FIT_TARGET carte par carte, signalement d'un --tensor-split ou d'un
  CUDA_VISIBLE_DEVICES propre au preset, lien « inverser l'ordre » ; l'ordre
  choisi survit aux cases cochées.
- Pas de bouton de mesure : comparer deux ordres demande deux rechargements
  et un ordre inversé peut manquer de VRAM — le guide explique la marche à
  suivre (copie du preset, bench complet sur chacun).
- loki gpu affiche la liaison.

Rien ne change dans la ligne de commande du moteur.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 11:03:02 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 889a85888d Persistance : un résultat d'outil supprimé pendant son écriture ne renaît plus
TestToolResultsSaveLoadDelete échouait de temps en temps en suite
complète (1 fois sur ~300 en isolé). Vraie course dans le code, pas dans
le test : deleteToolResultsFor retirait les résultats EN ATTENTE de
l'écrivain différé, mais pas ceux qu'il avait déjà pris dans son lot.
Si la transaction de suppression passait avant celle de l'écrivain, le
résultat était écrit juste après avoir été effacé, et renaissait.

En production, la suppression d'une discussion passe d'abord par
forget + flush, ce qui masquait le problème ; mais forget non plus ne
pouvait rien contre un lot déjà parti.

- l'écrivain note les résultats du lot en vol ; dropToolRes (donc
  forget et deleteToolResultsFor) les marque annulés
- l'écrivain vérifie l'annulation DANS sa transaction ; la suppression
  annule AVANT d'ouvrir la sienne : bbolt sérialisant les deux, soit le
  résultat est sauté, soit il est écrit puis effacé
- annulations oubliées à la fin du lot : un nouveau résultat s'écrit
- test déterministe (écrivain retenu en plein lot) qui échouait avant
  la correction ; suite complète passée 3 fois, TestToolResults ×400

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 10:50:00 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5954d75118 Placement : SPLIT_MODE=tensor, parallélisme de tenseurs entre cartes, en opt-in
En découpe par couches (défaut), chaque carte traverse ses couches à son
tour. En mode tensor, chaque couche est coupée entre les cartes, qui
additionnent ensuite leurs morceaux : décodage plus rapide d'après
l'amont, prefill nettement plus lent. Sur deux GeForce en PCIe et une
boucle d'agent qui relit beaucoup, rien n'est acquis : expérimental,
off par défaut, et une longue liste de refus propres plutôt qu'un
moteur qui meurt en boucle. Sans la clé, ligne et environnement
identiques à l'octet près (test).

- détection : la liste littérale {none,layer,row,tensor} dans l'aide du
  moteur — « tensor » seul y est partout (--tensor-split) ; absente =
  aucun compagnon posé, note au journal
- GGML_CUDA_ALLREDUCE=internal sauf choix de l'environnement : NCCL
  compresse en BF16 les réductions du prefill (avec perte) ; nccl
  gardé s'il est posé, avec un avertissement ; note NCCL indisponible /
  P2P à poser soi-même
- -ngl all, -ts au prorata de la VRAM totale (--list-devices, ordre du
  moteur, --device compris), -fa on : chacun seulement si EXTRA_ARGS ou
  une LLAMA_ARG_* ne l'a pas déjà ; CTX explicite exigé
- refus : KV autre que f16/bf16/f32 (KV_TYPE*, -ctk/-ctv, LLAMA_ARG_*,
  jamais réécrit), --backend-sampling, -fa off, -sm à la main, poids ou
  KV sur CPU, NGL partiel, SPEC, SIDE_SLOT, une seule carte ou non CUDA,
  architectures exclues par llama.cpp et qwen4exp, preset externe
- pas de --fit en mode tensor : estimation poids + cache de CTX jetons
  contre 90 % de la VRAM, refus au-delà, CTX jamais réduit
- files CUDA, CUDA_GRAPH_OPT et FIT_TARGET voient le -sm tensor ;
  SLOT_PERSIST refusé avec la clé ; diagnostic du journal pour les
  échecs propres au mode tensor
- README et configTemplate

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 10:35:16 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 539e36ea49 Spéculation : SPEC=ngram et mtp+ngram, n-grammes du contexte en opt-in
En mode Code, le modèle recopie sans cesse ce qui est déjà dans le
contexte : chemins, diffs, arguments JSON, fichiers réécrits. ngram-mod
de llama.cpp y cherche la suite des 24 derniers jetons et propose d'un
coup les 48 à 64 suivants, sans modèle brouillon. La clé SPEC (off par
défaut, inchangé) gagne deux valeurs : ngram, et mtp+ngram qui y ajoute
la tête MTP. Même vérification exacte que MTP : distribution inchangée,
mais pas le même texte au bit près (vérification par lots), donc on
compare des sessions rejouées, pas des diffs.

- forme explicite seulement : --spec-type ngram-mod
  --spec-ngram-mod-n-match 24 --spec-ngram-mod-n-min 48
  --spec-ngram-mod-n-max 64 ; jamais --spec-default (TODO amont, contenu
  susceptible de changer avec le moteur)
- garde-fou d'aide sur « --spec-ngram-mod-n-match » (pas le simple mot
  ngram-mod, encore listé par les moteurs d'avant le renommage) ; absent =
  SPEC ignoré, note au journal
- mtp+ngram : --spec-type draft-mtp,ngram-mod seulement avec draft-mtp
  dans l'aide ET une tête MTP réelle (tenseur nextn ou MODEL_DRAFT) ;
  sinon n-grammes seuls, avec la raison — jamais « failed to create MTP
  context » en boucle
- EXTRA_ARGS/LLAMA_ARG_* : mêmes exclusions qu'avant, plus --spec_type et
  tout --spec-ngram-* (--spec-type s'additionne sans prévenir) ; pour
  ngram seul, un --spec-draft-* fait aussi taire Loki
- poids sur CPU (experts MoE, -ot, NGL partiel) : refusé tant que
  GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH (env ou OP_OFFLOAD_MIN_BATCH) ne dépasse pas
  le lot de vérification de 65 jetons, avec la suggestion
  OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=128 ; avertissements pour un modèle plus gros que
  la RAM, les points de reprise d'un hybride, NGL imposé (logits)
- avec ngram, une tête MTP ou MODEL_DRAFT inutilisés sont signalés
- --spec-synth-len/--spec-synth-rates (et LLAMA_ARG_SPEC_SYNTH_LEN) :
  acceptation au hasard, avertissement au lancement ; Loki ne les pose
  jamais
- télémétrie : /api/perf/summary donne draft_n, draft_accepted et
  draft_rate par nature de requête
- UI : deux options du sélecteur de décodage spéculatif ; README et
  configTemplate
- tests : forme explicite, garde d'aide, repli de mtp+ngram, exclusions,
  seuil d'offload, ligne inchangée sans SPEC, acceptation par nature

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 10:28:25 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 28ba44eb46 Slots : SLOT_PERSIST garde l'état de la discussion à la bascule de preset, en opt-in
Passer de A à B puis revenir à A relance llama-server deux fois, et la
conversation de A est recalculée en entier au retour. Avec SLOT_PERSIST=on
(off par défaut), Loki demande au moteur d'écrire l'état du slot 0 juste
avant la bascule, et le recharge au retour avant le premier message de la
discussion — seulement si tout concorde, sinon calcul normal, en silence.

llama.cpp ne vérifie à la relecture que types et tailles : rien ne dit quel
build ni quels réglages ont calculé ce cache. La clé de validité est donc
l'empreinte de tout ce qui touche au calcul, prise par « loki serve » au
lancement : ligne de commande complète (modèle, CTX, types KV, NGL, lots,
gabarit, SPEC, EXTRA_ARGS…), LLAMA_ARG_*/GGML_*/CUDA_*, taille et date du
modèle et de ses tranches, du projecteur, du brouillon, du binaire et de
ses bibliothèques. Pas de cas « mise à jour du moteur » : elle change la clé.

- --slot-save-path posé aussi pour SLOT_PERSIST accepté, sous les mêmes
  conditions de sécurité que l'isolation du lot 1 (boucle locale ou clé
  d'API) ; refusé avec le décodage spéculatif (le save ne garde pas le
  brouillon ; /slots speculative revérifié à chaque fois), des poids sur
  CPU, un --slot-save-path à la main ; la ligne reste alors celle d'avant
- sauvegarde depuis l'interface ou une tâche, avant l'arrêt : le slot doit
  porter un tour de la discussion (tampon d'engineMarkMain), ≥ 4096 jetons,
  ≤ 8 Gio estimés, double de place libre ; nom provisoire, renommé
  seulement si aucune requête n'est partie pendant l'écriture
- rechargement avant la première requête de la discussion (ou son
  préchauffage) : même clé de moteur, même discussion, slot 0 vierge (/slots
  sans id_task) ; une seule tentative, fichier retiré ; toute erreur =
  calcul normal
- deux fichiers au plus ; clé retirée = tout effacé au lancement suivant ;
  SLOT_PERSIST préservé à la bascule comme HOST (sinon B effaçait l'état de A)
- README : SIDE_SLOT, le cache KV plein ne déclenche jamais de compaction
- tests : plan et refus, ligne inchangée, empreinte (clé d'API exclue,
  fichiers et réglages inclus), rotation, séquence save puis restore sur un
  faux moteur, refus à la sauvegarde et au rechargement, autre clé, défaut
  sans aucun appel

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 10:17:08 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7a57322a62 Slots : SIDE_SLOT ouvre un second slot pour les travaux annexes, en opt-in
En --parallel 1, une vérification, un sous-agent, une tâche ou un bench
prennent le slot de la discussion : son état part dans le cache RAM et en
revient, ou se recalcule s'il n'y tient plus. Avec SIDE_SLOT=on (off par
défaut), le moteur ouvre deux slots et la discussion garde le sien.

Dimensionnement choisi pour qu'un débordement concurrent soit impossible par
construction : cache KV NON unifié (--no-kv-unified) et -c 2×CTX, soit deux
flux séparés de CTX jetons. Sous cache unifié, les deux slots partagent le
pool et, plein, llama.cpp renvoie « Context size has been exceeded. » aux
deux — que Loki prenait pour un débordement de la conversation. Chaque slot
garde la fenêtre entière : ctxWindow et la compaction restent sur CTX, rien
n'est raccourci. --cache-idle-slots ne vide les slots au repos que sous cache
unifié : rien à régler.

- lancement : refus (un slot, ligne d'avant, note au journal) si modèle + deux
  états dépassent 90 % de la VRAM, VRAM ou GGUF inconnus, poids sur CPU,
  moteur sans --no-kv-unified, PARALLEL≠2, ou -c/-np/-kvu/--no-kv-unified/
  --kv-unified-per-slot/--cache-idle-slots dans EXTRA_ARGS (ou leurs
  LLAMA_ARG_*) ; note de VRAM en plus, avertissement si NGL imposé
- routage id_slot seulement si /props annonce 2 slots d'au moins CTX jetons :
  0 pour le tour, ses étapes, le préchauffage et le résumé en continuation ;
  1 pour vérification, sous-agents, tâches, bench, résumé sur transcription
- clients /v1 (proxy et relais) : corps réécrit en id_slot 1, quel qu'il soit
- cohérence lot 1 : l'effacement de slot s'abstient (2 slots) ; une requête
  du slot 1 n'avance pas le numéro d'engineSlotHolds, la continuation de
  compaction reste possible après une vérification
- « Context size has been exceeded. » sans nombre de jetons, deux slots en
  service : requête rejouée telle quelle, jamais compaction ni réduction
- préchauffage permis sur les deux slots de SIDE_SLOT, vers le slot 0
- éditeur de preset : VRAM du second slot ou raison du refus
- tests : ligne identique sans la clé, chaque conflit refuse sans changer la
  ligne, routage par nature, aucun id_slot sur un slot / preset externe /
  fenêtre partagée, rejeu sans compaction, proxy forcé, préchauffage

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 10:02:40 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c1d3757f23 Cache : KEEP_TURN_IMAGES, relecture — budget plein vérifié avant de ranger l'image
Le relais rangeait l'image sur disque avant de regarder si le budget des
images gardées était déjà plein : un fichier écrit pour rien, élagué 24 h
plus tard.

- budget vérifié d'abord ; plein, l'image reste éphémère sans être rangée
- README : sur un modèle hybride, le gain dépend des points de reprise du
  moteur après une image, à vérifier dans la télémétrie avant d'adopter la clé
- test : budget plein, rien d'écrit dans chatimg

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 09:49:06 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f74f64ed90 Cache : KEEP_TURN_IMAGES garde les images d'outils et NUDGE_IN_TOOL range le rappel de budget, en opt-in
Une capture ou une image vue par see_image ne vivait que le temps du tour :
au tour suivant elle manquait à l'historique, le préfixe en cache divergeait
à elle et toute la boucle d'outils qui suivait était recalculée. Sur Qwen3.5,
le rappel de budget en message user faisait de même pour le tour en cours :
le nouveau message devient la « dernière question » et tout le tour est rendu
autrement. Deux clés, off par défaut et étiquetées zone grise ; sans elles,
requêtes identiques à l'octet près (testé).

- KEEP_TURN_IMAGES : image gardée par référence (chatimg, chiffrée si la
  mémoire l'est), relue à l'identique avant d'être gardée, vision active
  revérifiée à chaque tour ; preset externe seulement s'il déclare la vision
- coût mesuré par le moteur (écart de prompt_tokens moins le texte ajouté) ;
  image non mesurable = éphémère comme avant ; total sous 10 % de la fenêtre,
  la première qui dépasse et les suivantes du tour restent éphémères
- compaction, réduction forcée et début ou milieu de tour au seuil retirent
  ces images d'abord (légende et imageLostMarker gardés), le résumé ne suit
  que s'il reste nécessaire ; clé retirée ou vision perdue : retirées au tour
- relais marqué ImgRelay (persisté, retiré à l'envoi) : ni demande réinjectée
  ni preuve de demande servie, fil rouvert compris ; une image non gardée
  n'entre plus dans l'historique par une compaction en cours de tour
- discussion seulement (ni tâche, ni sous-agent, ni vérification) ; fichier
  d'image rafraîchi à chaque usage, l'élagage de 24 h ne le prend pas
- NUDGE_IN_TOOL : rappel de budget au bout du dernier résultat d'outil, même
  message persisté ; moteur local, sonde de gabarit « préfixe instable » pour
  ce modèle ; sinon, ou forme inattendue, message à part comme avant

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 09:46:01 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 b0c53e32af Compaction : COMPACT_CONTINUATION, relecture — un refus mémorisé ne vaut que pour le même fil
Le refus mémorisé ne regardait que la taille du contexte. Il n'est évalué
qu'au-dessus du seuil : une discussion vidée, éditée ou régénérée qui
remontait dans la même plage de jetons voyait sa compaction sautée sur la foi
d'un refus qui concernait un autre fil.

- le refus garde l'empreinte de l'historique (celle de perfPrefix) ; seul un
  historique qui prolonge celui d'alors en profite, tout autre retente
- testé : historique modifié ou raccourci, refus noté par une vraie
  compaction, filet réactif jamais bloqué

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2026-10-04 09:25:35 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2097c9f915 Compaction : COMPACT_CONTINUATION résume dans le prolongement du prompt en cache, en opt-in
Le résumé d'une compaction part aujourd'hui dans une requête à part — prompt
du résumeur et transcription des anciens tours — que le moteur local calcule à
froid : des dizaines de secondes sur un 27B, des minutes sur un MoE, à chaque
compaction. Nouvelle clé COMPACT_CONTINUATION (off par défaut) : quand le slot
porte encore le prompt de la discussion, la requête de résumé est celle du tour
telle qu'elle est partie, suivie d'une seule demande de résumé ; le moteur ne
calcule qu'elle. Sans la clé, requêtes de compaction identiques à l'octet près
(prompt du résumeur comparé à une copie figée, testé).

- vue MODÈLE pour tout ce qui est rangé : bornes, archives recall, demande
  réinjectée, garantie de réduction et sortie ne changent pas ; la vue
  d'envoi (turnViewDry, wireMessages, buildChatPayload) ne sert qu'à la
  requête, rien d'injecté n'entre dans l'historique (testé)
- frontière recalée sur la vue envoyée (messages non système un pour un,
  vérifiés rôle par rôle), désignée par le nombre de messages gardés et le
  début du premier ; tout résumer avant, dater l'avancement à la frontière
- mêmes règles de résumé (+ mode Code), même budget, température 0.2 sans
  l'échantillonnage du preset, enable_thinking=false ajouté aux arguments du
  tour, reasoning_effort du tour, tool_choice « none », sans flux
- messages utilisateur de fin hors de la vue : pas en cache, et pas deux
  `user` d'affilée pour les gabarits stricts
- slot vérifié : tampon posé par une étape de tour acceptée (llm_slots.go,
  sous le verrou du compteur en vol), perdu dès qu'une autre requête part —
  vérification, sous-agent, tâche, préchauffage, résumé, bench, /v1 — ou que
  le modèle ou la fenêtre changent ; relu à l'envoi
- marge en jetons réels (dernier compte + non vu + demande + budget + 5 %)
- repli sur la transcription au moindre écart : refus du moteur, réseau,
  appel d'outil émis (tool_calls décodés) ou écrit en texte, raisonnement
  seul, résumé vide ; refus du gabarit ou appel d'outil = suspendue pour le
  modèle jusqu'au redémarrage, deux échecs de suite aussi
- avec la clé : pas de résumé quand même un vide ne réduirait pas de 20 %
  (borne exacte, avant tout archivage) ; après un refus faute de réduction,
  pas de nouvel essai avant +10 % de contexte, jamais à 90 % de la fenêtre,
  oublié quand le contexte baisse
- réactif, fenêtre pleine, bouton manuel, tâches, sous-agents, terminal,
  preset externe : chemin d'avant ; télémétrie kind=compact avec la discussion

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2026-10-04 09:21:57 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 eb58f7982f Cache : PREWARM, relecture — commentaire du projet forcé rendu à son appel
Le différé du préchauffage s'était glissé entre le commentaire du projet forcé
et setProjectOverride : il passe au-dessus, avec le sien.

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2026-10-04 09:04:23 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 630e84cc08 Cache : PREWARM prépare le prochain tour pendant que l'utilisateur lit, en opt-in
Une compaction, un dernier message rendu autrement au tour suivant ou une
tâche planifiée qui a pris le slot laissent au message suivant un recalcul
inévitable : des secondes sur un 27B, des dizaines sur un MoE aux experts en
RAM, avant le premier mot. Nouvelle clé PREWARM (off par défaut) : dès que le
moteur local est libre, Loki lui envoie la requête du prochain tour suivie
d'un message utilisateur « . », max_tokens 1, sans flux. Le moteur calcule le
préfixe et pose un point de reprise au début de ce message ; le vrai tour ne
calcule plus que le sien. Sans la clé, aucune requête de plus (testé).

- assemblage partagé, contenu vivant : turnViewDry (même code que turnView,
  sans rien toucher à la discussion, décision PROJ_SNAPSHOT via
  projSnapDecide), wireMessages, turnReasoning et buildChatPayload, extraits
  de runChat ; corps identique à l'octet près à celui d'avant (matrice
  d'options et de modes, testée contre une copie de l'ancien code)
- jamais devant un vrai travail : toute requête de Loki l'annule au départ
  (compteur de llm_slots.go, sous son verrou), sauf un tour de chat dont les
  messages sérialisés, outils et arguments du gabarit prolongent exactement
  le préfixe préchauffé
- moteur local, un seul slot (/props total_slots), pas pendant un tour, une
  tâche, un bench, un travail annexe ni une requête en vol ; un seul à la
  fois ; pas si le prochain tour compactera, ni à moins de 10 min de minuit
- requête brute : ni compaction, ni relance, ni effort appris, ni CtxUsed,
  ni stats ; erreurs lâchées (une ligne de journal par statut) ; rien persisté
- déclencheurs : fin de tour sans file d'attente, fin de tâche (projet forcé
  levé, slot effacé) ; full = aussi changement de discussion après 3 s
- capacités du dernier tour gardées en mémoire par discussion ; mode Code =
  rôle d'un message ordinaire, une demande de plan diverge et annule
- télémétrie kind=prewarm ; la vérification du cache RAM après une tâche se
  fait sur lui

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2026-10-04 09:01:57 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4932999d5c Contexte : PROJ_SNAPSHOT fige le bloc projet par discussion, ses changements arrivent en mise à jour, en opt-in
Le contexte du projet (description, index mémoire, trackers, AGENTS.md) part
en tête du premier message utilisateur, reconstruit à chaque tour : une page
créée ou une valeur de tracker notée faisait recalculer toute la conversation
derrière lui, 10 à 45k tokens. Nouvelle clé PROJ_SNAPSHOT (off par défaut) :
avec on, chaque discussion garde une copie datée du bloc, renvoyée à l'octet
près, et les changements arrivent en tête du message suivant dans un bloc
<context_update from="loki">, rangé dans l'historique. Sans la clé, la requête
est identique à l'octet près (testé contre l'ancien assemblage).

- en-têtes figés « as of <date> » pour l'index mémoire et les trackers, sans
  « answer straight from this » ; ligne fixe du système, seulement avec la clé
- mises à jour par type : +/~/- par page (clé « ](fichier) »), une ligne
  complète par tracker (clé = slug), texte COMPLET pour la description,
  AGENTS.md, ou un index dont la prose a changé — jamais de diff de prose
- état annoncé structuré et persisté (ProjSnap, omitempty), instantané pris
  sur marqueur explicite : la première page d'un projet vide arrive en mise
  à jour, le premier message ne bouge pas
- rafraîchi (blocs retirés de tout l'historique) quand le prompt change de
  toute façon : compaction début/fin/manuelle, compaction ou réduction en
  cours de tour (bloc vivant aussitôt, rangé comme instantané : pas de
  recalcul de plus), système ou outils modifiés, redémarrage de Loki, réglage
  moteur ou modèle, projet, nom, mode mémoire, mode Code, dépôt, textes des
  en-têtes ; et au-delà d'un seuil de mises à jour accumulées
- mise à jour posée sous c.mu avec l'epoch, après la compaction de début de
  tour ; texte ou multimodal ; retirée du titre, de l'export JSON, de l'entrée
  du résumeur et de la tâche du vérificateur
- loadFrom, Reset et le chargement remettent l'instantané à zéro ; clé retirée
  = nettoyage ; agent off = rien du projet ; tâches et presets externes
  inchangés ; un sous-agent ne voit pas le bloc du tour
- ordre des trackers déjà déterministe (lot 1, test existant)

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2026-10-04 08:44:46 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7c9aa04fd9 Raisonnement : REASONING_ECHO renvoie au moteur local la réflexion du modèle, en opt-in
Les gabarits Qwen3.5/3.6 rendent <think>…</think> pour chaque message
assistant après la dernière question : c'est leur format entraîné. Loki ne
gardait que le texte et les appels, donc à chaque étape d'une boucle d'outils
le modèle relisait ses étapes précédentes avec des blocs vides, et le moteur
recalculait le dernier message. Nouvelle clé REASONING_ECHO (off par défaut) :
avec on, le raisonnement séparé par le serveur est gardé avec chaque message
et renvoyé au même modèle. Sans la clé, rien n'est capturé ni envoyé : la
requête est identique à l'octet près (testé).

- Message.ReasoningContent (reasoning_content) + ReasoningModel, persistés ;
  seulement depuis reasoning_content du flux, jamais depuis le découpage
  « </think> » fait chez nous (rendu en double)
- un seul point de sortie (echoMessages) : étiquette toujours retirée,
  raisonnement retiré pour une API externe, un autre modèle, un message sans
  texte ni appel, ou si la sonde dit que le gabarit ne le rend jamais
- comptage : estimateTokens/compactBounds comptent ce qui part et que le
  gabarit rend (passé seulement si la sonde dit qu'il le garde, ou l'ignore) ;
  ctxAfter ne retire plus un raisonnement renvoyé
- débordement : relance d'abord sans raisonnement, avant toute compaction ;
  shrinkToFit retire le raisonnement le plus ancien avant tout le reste ;
  le torse compacté le perd comme le résumé
- erreur de gabarit (raise_exception, thinking, Failed to parse messages) :
  relance une fois sans raisonnement avant tool_choice none / outils coupés ;
  retenu pour le modèle si la relance passe
- runBuilderTurn applique enfin NewHistory comme generate (compaction perdue
  pendant une passe de correction) ; forwardStream affiche la bannière
- sonde de gabarit : nouveau verdict renders_reasoning
- REASONING_PRESERVE (lot 1) inchangée, son interaction documentée

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2026-10-04 08:26:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3af481ff05 Télémétrie : une sonde du gabarit de chat, diagnostique et sans risque pour le cache
Les pistes de réutilisation du cache dépendent de deux faits que rien ne
mesurait : le gabarit du modèle rend-il encore le raisonnement d'un tour
passé, et le rendu d'un tour d'outil reste-t-il un préfixe exact quand un
message utilisateur s'y ajoute ? La sonde pose ces deux questions au moteur
local par POST /apply-template — un rendu sans état, qui ne prend ni slot ni
place dans la file — et n'en tire que des verdicts oui/non/inconnu.

Elle ne touche à aucune construction de prompt : Loki ne renvoie toujours
aucun reasoning_content au modèle. Toute évolution qui voudrait s'en servir
passera sa propre revue, et lira « unknown » comme « ne rien changer ».

- moteur local seulement ; preset externe : aucune requête, rien d'affiché
- jamais de complétion de repli : avec un slot, elle évincerait le cache
- en tâche de fond après une complétion complète du fil principal, /health
  à 200, au plus une vérification par minute ; authHeader ; 3 s par requête
- mêmes outils, chat_template_kwargs et reasoning_effort que la complétion
- add_generation_prompt=false demandé au moteur ; un moteur qui l'ignore
  donne « inconnu » plutôt qu'un faux « instable »
- tour d'outil bien formé (identifiant de 9 alphanumériques, résultat lié)
- 404, 401, exception du gabarit, délai : inconnu ; 503 relancé
- cache par build_info + modèle + empreinte du gabarit + forme de requête
- verdict dans /api/perf/summary (champ template) et une ligne [tplprobe]
  au journal par verdict nouveau

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 08:10:42 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 09ee04037b Bench : corrections de relecture — niveau de raisonnement, préchauffage borné, verrou fiable
La relecture du bench en tâche de fond a trouvé quatre défauts qui le
faisaient échouer ou s'interrompre là où il n'aurait pas dû, et une
course entre la fin annoncée et le verrou rendu.

- Niveau de raisonnement refusé par le gabarit (Qwen3.8 et « high ») :
  le bench rejoue une fois avec le niveau accepté, comme runChatTools,
  et retient la traduction. Il échouait sur ce 500 dans un processus
  neuf. L'erreur HTTP garde le corps entier : les niveaux acceptés sont
  cités au-delà des 300 caractères affichés.
- Préchauffage borné au quart du contexte : -ub 4096 sur 8k de contexte
  envoyait un prompt plus grand que la fenêtre.
- Changer de discussion n'annule plus le bench, et ne lui reprend pas
  le verrou. La libération suit le drapeau benching au lieu de l'epoch,
  qu'une bascule de fil bumpe. Reset arrête toujours le bench et rend
  le verrou.
- Le verrou du chat est rendu avant que le statut ne dise « terminé » :
  un message envoyé aussitôt n'est plus refusé (et le test n'est plus
  instable).
- Indication « possible thrash » mesurée sur les tours seulement, pas
  sur le prefill à froid qui lit légitimement les pages du modèle.
- Interface : agrégats absents (omitempty) affichés à 0 au lieu de
  casser le rendu.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 03:09:01 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 cf83f5f629 Bench : une mesure honnête à profondeur réelle, en tâche de fond
L'ancien bench ne lisait pas le statut HTTP, inventait un partage 15/85
du temps quand les timings manquaient (et l'enregistrait comme mesuré),
tuilait un petit corpus qu'un brouillon recopiait, et ne disait rien du
prefill à 30k ni du chemin où le cache est repris. Synchrone, il était
coupé par les proxys (60-100 s) pendant que le moteur continuait, et un
simple GET suffisait à le lancer.

- Tâche de fond : POST /api/bench (202, 405 sur GET, 409 si occupé),
  /api/bench/status pour la progression, /api/bench/cancel ; chaque
  requête au moteur porte le contexte annulable.
- Verrou de génération tenu pendant toute la mesure : chat, tâches et
  compaction reçoivent un refus clair ; les clients /v1 un 503 avec
  Retry-After ; /slots occupé (client externe, CLI) refuse aussi.
- Mode rapide par défaut : préchauffage jeté + la ligne courte, sur le
  chat avec gabarit, raisonnement et échantillonnage du preset, seed fixe.
- Mode complet (bouton « bench complet », loki bench --full) : prefill à
  froid à D = min(CTX/2, 32k, ce qui laisse tenir les tours), 16k si des
  poids tournent sur CPU, puis 3 tours user → assistant → user de code
  jamais vu. Reprise du cache lue dans cache_n, jamais supposée ; note
  pour les hybrides (points de contrôle). Pas d'ignore_eos.
- Rien n'est enregistré sans réponses 200 et timings réels, ni pour un
  résultat partiel (budget de 6 min par requête, contexte plein).
- Empreinte enregistrée (configuration + CUDA_VISIBLE_DEVICES + protocole) ;
  les anciennes mesures retombent sur le nom du modèle. Types de cache KV
  et build du moteur affichés, KV quantifié signalé (zone grise).
- Linux : indication « possible thrash » (read_bytes, VmRSS), jamais
  enregistrée.
- Effacement du slot en fin de bench inchangé (engineSideJob, différé :
  il tourne aussi sur erreur et annulation).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:52:54 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9f6bd725e6 Stockage : corrections de relecture — le remède Unraid décrit tel qu'il existe
« Exclusive access » n'est pas un réglage qu'on passe à Yes sur la page du
partage : c'est un état, que Unraid 6.12 accorde quand « Permit exclusive
shares » est activé et que le partage vit tout entier sur un pool, sans
stockage secondaire (/mnt/user/<partage> devient un lien vers le pool). La
consigne précédente envoyait chercher une option introuvable.
- conseil, compose et README : le vrai chemin (Global Share Settings,
  mover vers le pool puis Secondary = None, « Exclusive access : Yes »),
  et redémarrer le conteneur, Docker ne résolvant le lien qu'au démarrage ;
- un seul chemin par montage fuse.shfs : /data/models répétait /data ;
- l'encart de l'UI, permanent tant que la cause dure, devient masquable
  (localStorage, pour ce texte seulement — un autre conseil réapparaît).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:35:38 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 056f307983 Stockage : Loki signale un /data ou /models servi par le FUSE d'Unraid
Sur Unraid, /mnt/user/… n'est pas un disque mais shfs, un démon FUSE :
chaque fsync de loki.db et chaque page d'un gros MoE mmappé relue depuis
le disque (modèle plus gros que la RAM) le traverse, à chaque token. Rien
n'est perdu ni altéré, mais le décodage ralentit — sans que rien ne le
dise.

Loki ne déplace rien : changer le chemin hôte d'une installation donnerait
un /data vide. Il le voit et le dit, sur un ton d'information :
- sys_storagefuse.go lit /proc/self/mountinfo (type lu après le séparateur
  « - », montage le plus long qui contient le chemin) pour LOKI_HOME et
  chaque dossier de modèles ; Linux en conteneur seulement, mis en cache
  une minute puisque /api/status est interrogé en boucle ;
- conseil en jaune au démarrage et champ « hint » de /api/status, affiché
  en encart discret, distinct du bandeau rouge de perte de données ;
- compose Unraid et README : « Exclusive access » recommandé (même chemin,
  FUSE court-circuité), /mnt/<pool> en option avancée avec migration
  manuelle et mise en garde sur un pool inexistant (RAM).

La détection de thrash du cache de pages est laissée de côté : elle exige
un signal majflt calibré par modèle sur le serveur.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:31:59 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 667e340e57 Persistance : corrections de relecture — un résultat d'outil ne forge plus de discussion
Relecture de l'écrivain différé (chat_persist.go) : l'ordre, la suppression
et les bascules tiennent ; trois écarts de comportement corrigés.

- saveToolResult et la télémétrie de generate lisaient la clé brute de la
  discussion active ; passés à convEnsureActive, ils pouvaient en CRÉER une
  (tâche de fond sur base neuve → discussion vide dans la liste). Nouveau
  convActiveID : cache chaud, sinon la clé en base, jamais de création.
- Un résultat d'outil confié après la suppression de sa discussion restait en
  mémoire pour toujours (l'écrivain l'écarte, la copie ne partait plus) : il
  n'est plus retenu.
- Vidage de l'écrivain avant « verrouiller la mémoire » (sinon l'envoi tout
  juste fait ne touchait le disque qu'au déverrouillage) et avant le restart
  systemd après MAJ (SIGTERM ne laisse rien finir).

Tests : résultat d'une discussion supprimée ni écrit ni retenu ; base neuve,
saveToolResult reste sous « nosession » sans créer de discussion.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:27:54 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c3005f5b56 Persistance : le fsync de la discussion ne retarde plus le premier token
StartTurn persistait AVANT de lancer la génération : un marshal, puis deux
commits bbolt (contenu, puis index), soit deux fsync et plusieurs ouvertures
de base — 26-30 ms mesurés sur un NVMe Windows, bien plus sur un /mnt/user
d'Unraid ou un disque de parité, payés à chaque message avant que la requête
ne parte vers llama-server. Même facture au milieu d'un tour (vérification du
mode Code) et pour chaque résultat d'outil coupé (« voir plus »).

- chat_persist.go : un écrivain unique et ordonné. L'instantané reste pris
  sous c.mu (images → références, marshal, identifiant de la discussion) ;
  seule l'E/S part en différé. Le dernier instantané de chaque discussion
  l'emporte (numéro pris sous c.mu), les lots sont fusionnés en UNE
  transaction : contenu + index ensemble, résultats d'outils compris.
- Seuls StartTurn, la persistance en cours de tour et les résultats d'outils
  sont asynchrones. Fin de tour, reset, bascules, compactage manuel restent
  synchrones et attendent tout ce qui précède ; la suppression écarte puis
  attend les écritures qui la visent (plus de discussion ressuscitée).
- Discussion active gardée en RAM, créée sous verrou (plus de double
  identifiant sur base neuve) et changée sous c.mu avec le contenu : un
  instantané ne peut plus écrire l'ancien fil sous le nouvel identifiant.
- « Voir plus » servi depuis la mémoire tant que le résultat n'est pas écrit ;
  verrouillage vérifié avant de rendre un id.
- En plein tour, la base reçoit le journal sous sa forme de fin de tour
  (compactLog, version pure de compactLogLocked) ; la mémoire n'est pas touchée.
- Vidage de l'écrivain avant redémarrage, « Quitter », exec et (dé)chiffrement.

Le contexte vu par le modèle ne change pas : il lit c.Messages en mémoire, les
résultats complets d'outils et la compaction du journal ne servent qu'à l'UI.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:19:03 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9b2e974942 Moniteur : corrections de relecture — un nvidia-smi pendu ne fige plus les jauges
gpuStatsCached tient son verrou pendant la requête : c'est ce qui fait
partager une seule lecture aux onglets. Mais la requête n'était pas bornée,
et le code le dit ailleurs (nvidiaGPUCount) : un pilote coincé peut faire
pendre nvidia-smi. Avant le cache, chaque nouvelle requête relançait son
propre nvidia-smi et les jauges revenaient avec le pilote ; avec le verrou,
un seul processus pendu bloquait /api/vram pour tous les onglets jusqu'au
redémarrage de Loki.

- nvidiaSmiQuery : CommandContext borné à 10 s (large pour une première
  lecture lente sans mode persistant), WaitDelay d'une seconde. Au-delà,
  une erreur ordinaire, retentée au délai normal du cache.
- Le déchargement profite de la même borne : une lecture pendue devient une
  mesure ratée, que gpuSettle sait déjà sauter.
- Test : la vraie requête, binaire absent du PATH, rend bien
  exec.ErrNotFound — la seule erreur que le cache garde une minute.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:01:11 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4f34694400 Moniteur : un seul nvidia-smi pour tous les onglets, aucun pour un onglet caché
Chaque onglet ouvert (et chaque téléphone) interrogeait /api/vram toutes les
3 s, et chaque requête lançait son propre nvidia-smi — y compris depuis un
onglet en arrière-plan que personne ne regarde, pendant que llama-server
génère. Rien de tout cela ne touche au modèle : seules les jauges sont
concernées.

- gpuStatsCached : lecture partagée de 2 s, verrou tenu pendant la requête
  pour que des appels simultanés attendent la même lecture. nvidia-smi
  introuvable (Mac, CPU seul) mémorisé une minute ; une autre erreur se
  retente au délai normal.
- Seul handleVram passe par le cache. Le déchargement (lecture « avant » et
  gpuSettle) garde des lectures fraîches : deux valeurs égales servies par
  le cache feraient conclure gpuSettle à tort. Le cache est vidé après un
  déchargement.
- UI : statut, VRAM et RAM ne sont plus interrogés dans un onglet caché ;
  lecture immédiate au retour.
- Tests : cache (réutilisation, erreur, binaire absent, appels simultanés)
  et échantillonneur du déchargement qui contourne le cache.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:57:55 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3dff7e0e04 Flux : corrections de relecture — le « +N » d'une écriture ne recompte plus tout le corps
Chaque événement de frappe (un par ligne) appelait bodyLineCount sur le corps
ENTIER pour remplir body_lines : un reste de coût quadratique, léger mais
inutile, puisque argPreview tient déjà le compte des sauts de ligne.

- argPreview.lineCount : même règle que bodyLineCount (saut de ligne final
  sans ligne de plus), en temps constant.
- Le test de décodage par morceaux vérifie l'égalité avec bodyLineCount à
  chaque préfixe (fuzz compris).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:54:19 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f1f6cbe4ea Flux : l'écriture d'un gros fichier ne coûte plus un temps quadratique côté Go
Pendant qu'un modèle tapait un write de 120 Ko, chaque morceau faisait relire
et redécoder tout le JSON des arguments, puis republiait le corps ENTIER à
chaque ligne : 250 Mo de flux SSE, autant de tas vivant dans le journal, et
près de 8 s de CPU volées au décodage quand des experts tournent sur le
processeur. Même travers pour la détection des appels d'outils écrits en
texte, qui repassait toutes les regex sur toute la réponse à chaque jeton.
Rien de ce que voit le modèle ne change : les arguments exécutés restent
entiers, la passe complète de fin de tour aussi.

- argPreview : lecture incrémentale de l'argument affiché et du corps, même
  règle que previewArgDone (barre oblique coupée gardée en attente) ;
  arguments accumulés dans un strings.Builder, cur.Function.Arguments recalé
  sur lui à chaque morceau.
- Événement de frappe : seules les 40 dernières lignes (4 Kio au plus) du
  corps, avec body_lines (vrai « +N ») et body_tail ; l'UI affiche « … » et
  garde le repli sur le décompte local.
- textualToolCallFrom : ne relit que la fin, depuis un vrai début de ligne
  avant la fin du balayage précédent, en reculant sur les suites que les
  motifs embarqués peuvent traverser. Surcharge retry_patterns : balayage
  complet, comme avant.
- Direct SSE : les événements trouvés à un réveil partent en une écriture
  (lots de 128 Kio / 256 événements au plus), un sceau par événement en E2E.
- Tests : fuzz d'argPreview contre previewArgDone, équivalence fenêtre /
  balayage complet au morceau près, corps borné de bout en bout, ordre des
  lots ; bancs d'essai.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:48:49 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 eaf5e313d9 Cache : corrections de relecture — la ligne MCP et les descriptions d'outils partagent un seul format
mcpPromptLine relisait le préfixe « [MCP: <serveur>] » des descriptions en le
réécrivant à la main : changer le format dans mcpTools aurait fait disparaître
la ligne en silence. Un nom de serveur contenant « ] » y était aussi coupé.

- mcpTagDescription pose le préfixe, mcpToolServer le relit : un seul endroit.
- mcpToolServer retient la coupure dont la forme assainie est celle du nom
  d'outil — « a] b » reste « a] b ».
- Les tests qui appellent EnabledTools isolent $LOKI_HOME : la configuration
  MCP de la machine de test (et ses connexions) ne fausse plus le cas « sans
  outil MCP » ni le budget du préambule.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:34:36 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7dd319a058 Cache : la ligne MCP du préambule ne manque plus au premier tour après un démarrage
Le préambule système était bâti (InjectSkills → baseSystemPrompt) AVANT que
runChat n'appelle EnabledTools, donc avant que mcpTools n'ouvre les connexions.
mcpPromptLine lisait le pool encore vide : le premier tour après un démarrage
partait sans la ligne MCP, le second avec — tout le prompt à recalculer pour
une ligne. Elle comptait en plus les outils masqués par l'utilisateur, et
s'affichait pour le planner, qui ne reçoit aucun outil MCP.

- prepareTurn calcule les outils UNE fois par tour, puis le préambule à partir
  d'eux ; runChatTools les reprend tels quels (pas de second passage par
  mcpEnsureAll, qui retentait deux fois un serveur en panne).
- mcpPromptLine se déduit de cette tranche : seuls les outils réellement
  envoyés sont comptés, et rien n'est annoncé sans outil MCP.
- trackerList départage les égalités d'horodatage par nom puis slug : la liste
  part dans le contexte, un ordre tiré au sort changeait le prompt.
- Le commentaire de tasks_run.go ne prétend plus que le préfixe d'une tâche
  égale celui du chat (dossier de travail et taskCaps diffèrent).

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2026-10-04 01:31:00 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9263df404d Cache : corrections de relecture — un rappel de loki ne laisse plus deux messages user d'affilée
Persister les rappels ouvrait trois façons de coller deux `user` dans
l'historique, celles-là même qu'appendNudge voulait éviter : sur un gabarit à
alternance stricte, chaque tour suivant aurait échoué.

- Fin de tour : un rappel resté sans réponse (stop, erreur) ou suivi d'un
  ajout en cours de réponse est retiré avant persistance (dropStrayNudges),
  comme avant sa persistance.
- Compaction : la queue ne commence plus sur un rappel ; la vraie demande
  réinjectée devant elle lui était collée. Elle recule d'un groupe d'outils.
- isLokiInjected ne se contente plus du préfixe « [system] » : un message de
  l'utilisateur qui commence ainsi n'est plus pris pour un rappel (sa demande
  était sautée par la compaction, le vérificateur et le titre).
- Relance tool_choice « none » : pas de repli après un stop, qui partait sur
  un contexte annulé et affichait une erreur.
- Tests : appel par le protocole et refus 4xx sous « none » (et rien
  d'exécuté), frontière de compaction, nettoyage de fin de tour.

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2026-10-04 01:25:39 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 38b488515a Cache : les rappels de loki et la relance après un 500 ne recalculent plus la conversation
Le rappel de budget d'outils et la relance « pensé sans agir » partaient au
moteur sans entrer dans l'historique : au tour suivant, le fil divergeait
juste avant eux et toute la boucle d'outils qui suivait était recalculée.
Le modèle relisait en prime une histoire qu'il n'avait jamais vue. La
relance après un 500 (appel d'outil mal parsé) retirait les outils et
modifiait le message système : tout le prompt repartait de zéro, deux fois.

- Rappels persistés tels qu'envoyés (appendNudge), sauf derrière un autre
  message user : éphémères là, pour ne pas casser à chaque tour les gabarits
  à alternance stricte.
- Ils restent reconnaissables (isLokiInjected) : la compaction ne les
  réinjecte pas comme demande en cours et ne les prend pas pour la preuve
  qu'une demande a été servie ; la réduction forcée coupe d'abord aux vraies
  demandes ; le vérificateur, l'export, le titre et le résumeur les sautent
  ou les présentent comme note du système.
- Relance après un 500 sur le llama-server local : mêmes outils, même
  message 0, tool_choice « none » et la consigne au bout du dernier message,
  jamais persistée. Nouveau refus, appel tenté malgré tout ou réponse vide :
  repli une fois sur le chemin historique. Preset externe inchangé.

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2026-10-04 01:16:48 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 72ba8e0fb6 Compaction : corrections de relecture — une balise </think> citée n'ampute plus le résumé
cleanSummary coupait toujours au DERNIER </think>. Un résumé de session
Code qui cite la balise (un parseur, un gabarit — sessions sur Loki même)
perdait donc tout ce qui la précédait, sans erreur ni trace : exactement la
perte que le commit précédent voulait supprimer.

- Le raisonnement ne se retire qu'en tête : un bloc <think>…</think> qui
  ouvre la réponse (plusieurs à la suite au besoin), ou un </think> sans
  <think> avant lui (gabarit qui ouvre le bloc dans le prompt).
- Un bloc cité en milieu de texte reste tel quel.
- La coupe par le filet (API qui ignore max_tokens) est tracée elle aussi.
- Tests : CTX fixé (le filet en dépend), réponse du faux moteur derrière un
  mutex, cas de balises citées et de blocs multiples.

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2026-10-04 01:04:03 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 e14ead98c4 Compaction : le résumé n'est plus amputé de son état d'avancement
Le résumé de compaction était coupé net à 2200 caractères (≈ 550 tokens)
alors que max_tokens l'autorise jusqu'à ~1600 tokens. Le prompt du résumeur
place l'ÉTAT D'AVANCEMENT en dernier : c'était donc exactement ce dont
l'agent a besoin pour reprendre qui tombait, et les tokens décodés au-delà
étaient jetés.

- La borne passe à compactSummaryBudget()×6 caractères : un simple filet
  pour une API qui ignorerait max_tokens, qui borne déjà la sortie.
- finish_reason=length : le texte est gardé, marqué « […] » et tracé
  dans le journal ([compact] résumé coupé par max_tokens…).
- Un <think> ouvert en tête et jamais refermé, ou un contenu vide à côté
  d'un reasoning_content, est une erreur : l'appelant retombe sur le torse
  dégraissé au lieu d'installer du raisonnement brut comme mémoire.
- Tests : table de cleanSummary, et un résumé de 7000 caractères qui
  revient intact du moteur.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:00:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 26fc348506 Contexte : corrections de relecture — la garde de marge ne compacte plus en boucle, et le preset externe compte comme avant
La garde de marge de génération réclamait 1,2 × la plus longue génération
récente, sans plafond. Une étape de 40 k sur une fenêtre de 65 k (ou de 20 k
sur 32 k, sans budget de raisonnement) demandait plus de place que
l'historique fraîchement compacté n'en laisse : la garde repartait à chaque
étape, et chaque fois résumait le résumé précédent.

- Garde : jamais avant la moitié de la fenêtre. Au-delà, le rejeu sur
  « length » reste le filet.
- Preset externe : le complément « messages arrivés depuis la mesure » ne
  s'applique plus. Son CtxUsed garde le raisonnement, qui couvrait déjà ce
  complément ; l'ajouter le faisait compacter plus tôt qu'avant.
- Journal [ctx] : l'estimation d'avant compaction (début de tour, en tour)
  n'est plus comparée au compte d'une requête compactée, ce qui donnait de
  faux écarts.
- Tests : génération énorme juste après compaction, seuil de 50 % pour toutes
  les fenêtres, comptage externe contre local.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:53:38 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 d6023ef8a0 Contexte : le raisonnement jamais renvoyé ne compte plus, et la compaction ne part plus trop tôt
CtxUsed valait usage.prompt_tokens + généré, raisonnement compris. Or Loki
ne renvoie jamais ce raisonnement au modèle (Message n'a pas de champ pour
lui) : la requête suivante pesait 1 à 8 k jetons de moins que le compte, et
la compaction, qui perd de l'information, partait vers 44-47 k au lieu de
49 k sur une fenêtre de 65 k. Rien ne change dans les requêtes : seul le
compte qui décide de compacter.

- Comptage : seulement les morceaux reasoning_content séparés par le
  llama-server local, remis à zéro à chaque tentative. Le <think> découpé
  chez nous reste dans le message renvoyé pendant le tour, il n'est pas
  retiré ; l'API externe garde l'ancien calcul. Un morceau vaut au plus un
  jeton : on ne peut que sous-estimer, le sens sans danger.
- Début de tour : le message utilisateur (et la file) arrivé depuis la
  dernière mesure s'ajoute en estimation, comme en cours de tour.
- Vérificateur : sa trace isolée écrasait CtxUsed avec sa petite taille, et
  la fin de tour décidait sur ce chiffre-là. Plus maintenant ; la jauge de
  l'UI ne bouge pas non plus et suit le même calcul que le serveur.
- Marge de génération : le compte gonflé offrait une marge par accident.
  Elle est remplacée par une vraie garde — compacter si 1,2 × la plus
  longue génération récente ne tient plus dans la fenêtre. Plancher et
  marge seuls ne devancent jamais le seuil de 75 %.
- Fenêtre pleine en plein raisonnement (finish « length » au-delà du
  seuil) : compaction puis étape rejouée, au lieu du nudge « arrête de
  raisonner ».
- Journal [ctx] : estimation contre compte réel au-delà de 2 % d'écart,
  chaque « length » et chaque nudge, pour vérifier qu'ils n'augmentent pas.
- Le seuil reste à 75 % : la réserve fixe proposée (toolResultMax/3 + 6 k)
  laissait trop peu de place sans budget de raisonnement ni max_tokens.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:45:55 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 18a723a671 Télémétrie : corrections de relecture — compaction aussi tolérante qu'avant, pas d'alerte de cache sur une API externe, seuil qui suit EXTRA_ARGS
La relecture du relevé par complétion a trouvé quatre écarts, tous
d'affichage ou de robustesse ; rien ne touche aux requêtes ni au contexte.

- Compaction : la réponse lue d'un bloc passait de Decoder à Unmarshal,
  plus strict (un octet parasite après le JSON faisait échouer une
  compaction qui passait). Retour au Decoder, et perfWire fait de même.
- API externe : son cache suit ses propres règles, sans slot ni points de
  reprise à surveiller ici. Plus de ligne ambre « recalculés » pour elle ;
  le relevé reste dans l'anneau.
- Seuil d'alerte : même priorité qu'au lancement — -cms d'EXTRA_ARGS, puis
  LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT, puis CKPT_MIN_STEP ; -ub d'EXTRA_ARGS
  avant UBATCH.
- UI : « recalculés après sous-agent, client /v1 » au lieu des identifiants
  internes (subagent, foreign).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:34:57 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 80b7793773 Télémétrie : chaque complétion dit enfin ce qu'elle a repris du cache, recalculé et accepté du brouillon
Jusqu'ici, impossible de savoir si une ligne volatile s'était glissée dans
le prompt, si une mise à jour du moteur avait cassé les points de reprise
ou si l'acceptation du MTP s'était effondrée : le chunk final de llama.cpp
porte ces chiffres (cache_n, draft_n, cached_tokens), on les jetait.

Lecture seule : aucun champ ajouté aux requêtes, et le comptage du
contexte (usage.prompt_tokens → CtxUsed → compaction) ne change pas.

- perf_log.go : décodage à part et tolérant (perfWire) — un compteur mal
  typé ne jette plus le chunk final ni ne fait échouer une compaction ;
  cached_tokens, strictement entier dans streamChunk, y déménage aussi.
- Inconnu n'est pas 0 : pointeurs, et l'UI garde « prefill N tok » quand
  le moteur ne dit rien de son cache.
- Nature (main, subagent, verify, task, compact, bench, foreign) portée
  par le contexte, pas par Caps ; TTFT au premier delta de tout type.
- Perte de cache = total précédent − cache_n, seulement quand les messages
  prolongent strictement ceux de la complétion précédente de la même
  discussion et de la même nature (empreintes cumulées) ; jamais sur un
  flux coupé. Ce qui s'est intercalé (sous-agent, client /v1, bench) est
  nommé.
- Anneau de 5000 entrées en mémoire, sans texte ; GET /api/perf/summary
  (derrière la clé) : taux de cache, recalcul par tour et par nature,
  médianes pp/tg par profondeur, acceptation du brouillon.
- Ligne [perf] sur stderr seulement avec LOKI_PERF_LOG.
- UI : « prefill X nouveaux / Y en cache », ambre au-delà d'un seuil
  relevé sur un modèle hybride (espacement des points de reprise).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:29:17 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3ff56e01db Moteur : corrections de relecture du MTP opt-in — le contrôle après chargement voit enfin le journal, et un second lancement ne prend plus le jeton du premier
La relecture de 3a6ad6f a trouvé quatre trous, aucun ne touche la sortie du
modèle ; tous font que le garde-fou se trompe de verdict.

- Couches en RAM : lastOffload repartait de la dernière ligne contenant
  « load_model » — or llama-server écrit « load_model: initializing… » APRÈS
  le chargement, et « loading model tensors » aussi pour le brouillon. Le
  contrôle ne trouvait jamais rien, ou ne regardait que le brouillon. Repère
  désormais la ligne « loading model '<chemin>' » du serveur, et la pire des
  lignes offloaded compte (modèle ou brouillon).
- Jeton de tentative : il était consommé (et l'échec inscrit) AVANT le test du
  port. Un second « loki serve » refusé pendant que le premier chargeait
  marquait la configuration comme ratée. Lecture d'abord (specAutoPeek), puis
  rangement une fois le port libre (specAutoSettle).
- Process web : il effaçait le jeton sans le relire sous verrou, donc parfois
  celui d'un lancement plus récent. specAttemptClear ne touche qu'au sien.
- MODEL_DRAFT vers une tête EAGLE-3 ou dFlash : Loki imposait draft-simple, que
  le moteur ne peut pas charger. La note renvoie maintenant à -md et
  --spec-type dans EXTRA_ARGS.
- Une tête MTP choisie comme MODEL_DRAFT compte comme modèle utilisé (« utilisé
  par », garde à la suppression).
- Éditeur : choisir un brouillon sur un ancien preset dont le MTP est en
  --spec-type dans EXTRA_ARGS fait passer le preset à SPEC=mtp. Sans ça, le
  brouillon était ignoré.
- Tests : un journal réel (initializing après chargement, brouillon chargé à
  part), un second lancement qui ne fait que lire, le jeton d'un autre
  lancement gardé, les têtes eagle3/dflash, et MODEL_DRAFT dans les références.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:16:41 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3a6ad6f23b Moteur : décodage spéculatif MTP en opt-in — tête détectée dans le fichier, garde-fous VRAM, et un essai raté ne se rejoue pas
Une tête MTP (Qwen3.6/3.8, intégrée ou publiée à part en mtp-*.gguf) accélère
le décodage sans rien changer à la sortie : chaque jeton émis est tiré par
l'échantillonneur du modèle cible, un jeton du brouillon n'est gardé que s'il
coïncide. Le prix est ailleurs — 1 à 2 Go de VRAM, un prefill parfois plus
lent, une fonction très récente du moteur — d'où l'opt-in : rien ne change
pour un preset existant.

- SPEC=off (défaut, clé absente comprise) / auto / mtp. La tête se reconnaît
  au TENSEUR blk.{N-1}.nextn.eh_proj (backend_gguf.go), comme llama.cpp : la
  clé nextn_predict_layers seule ne prouve rien.
- MODEL_DRAFT : résolu comme MMPROJ, mais introuvable ne bloque pas le
  lancement. Tête à part → -md + --spec-type draft-mtp explicite (llama.cpp ne
  devine que sur la première tranche) ; autre brouillon → draft-simple, sinon
  chargé en VRAM pour rien.
- auto seulement si --fit place tout (ni couches chiffrées, -ts, -ot, experts
  sur CPU, -sm row, --fit off, -dev), contexte chiffré (fit pourrait sinon le
  réduire), pas de vision, build officiel ≥ 11009, jamais qwen4exp. mtp impose,
  avec un avertissement.
- Aide du moteur lue à chaque fois : draft-mtp et --spec-draft-n-max requis ;
  --draft/--draft-max jamais émis. EXTRA_ARGS (--spec-type, -md, -hfd,
  --spec-default…) et LLAMA_ARG_SPEC_* gardent la main.
- Tirage greedy fixé (exact pour toute chaîne). probabilistic seulement avec
  SPEC=mtp, refusé avec mirostat ou adaptive-p. SPEC_N_MAX → --spec-draft-n-max.
- Jeton de tentative : « loki serve » le pose avant de lancer, le process web
  l'efface dès que le moteur répond (sans page ouverte). Resté au lancement
  suivant, même preset, moteur et build → auto coupé et dit. Couches poussées
  en RAM après chargement : même verdict. Les erreurs MTP/brouillon du journal
  ont leur message.
- Éditeur : « auto » et « MTP » écrivent SPEC, « non » écrit SPEC=off ; champ
  Brouillon ; la recherche HF propose la tête MTP du dépôt, décochée.
- Tests : table de specArgs (gardes, sauts, brouillons, tirage), place avant
  EXTRA_ARGS, cycle du jeton sur une vraie base, lecture du journal.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:09:24 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7f49310b7f Moteur : corrections de relecture des points de reprise — un slot de plus compte, et un « --version » coincé ne bloque plus le lancement
La liste des points de reprise de llama-server est PAR SLOT : la garde de RAM
de l'espacement d'office ne comptait qu'une liste, et sous-estimait d'autant
le pire cas avec PARALLEL > 1. Et « loki serve » lit désormais le build du
moteur avant de le lancer (hybrides seulement) : sans délai, un binaire coincé
à l'initialisation de ses backends bloquait le lancement, là où binHelp, lui,
était déjà borné.

- ckptSlots : --parallel d'EXTRA_ARGS, sinon PARALLEL, sinon 1 ; « auto » ou
  illisible compté pour 4. Le pire cas devient points × slots × poids.
- engineBuildOf borné à 15 s (WaitDelay pour un descendant qui garde la
  sortie) : passé le délai, build inconnu, ni avis ni drapeau. Profite aussi
  au panneau Moteur.
- Tests : PARALLEL=2 garde l'espacement, PARALLEL=4 et --parallel 4 le
  retirent ; table de ckptSlots.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:57:08 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 dd27b81af0 Moteur : points de reprise des hybrides protégés sur les moteurs anciens, et la version précédente gardée après une mise à jour
Avant b10864 (PR #28302), llama-server effaçait un point de reprise trop
proche du précédent même quand la liste avait de la place : sur un hybride
(Qwen3.5/3.6, Qwen3-Next), une reprise retombait jusqu'à ~8 k jetons en
arrière, recalculés à chaque tour d'outil. Un point de reprise est une copie
exacte de l'état récurrent : rien de ce que voit le modèle ne change, seul le
temps de prefill et la RAM hôte. Aucune mise à jour du moteur ici.

- Build cru seulement pour un moteur officiel (image, téléchargé, précompilé)
  et au-dessus de 5000 : un compilé en clone superficiel (build 1) ou un fork
  n'a ni avis ni drapeau. --version gardé par binaire, taille et date.
- Avis « moteur trop ancien » dans le panneau Moteur et au lancement d'un
  hybride.
- Opt-in CTX_CHECKPOINTS (--ctx-checkpoints) et CKPT_MIN_STEP
  (--checkpoint-min-step, > 0 : 0 laisserait l'éviction FIFO jeter le point du
  début de la conversation). Gardes séparées : -ctxcp/--ctx-checkpoints/
  --swa-checkpoints et -cms/--checkpoint-min-step, plus LLAMA_ARG_*.
- D'office : --checkpoint-min-step 2048 seulement sur un hybride lu dans le
  GGUF, build officiel < 10864, aide qui connaît le drapeau, aucun réglage de
  l'utilisateur, points de reprise actifs, modèle sous 70 % de la RAM et 32
  points sous le quart de la RAM libre. Sinon l'avis seul ; sur un MoE mmappé
  trop gros, conseil CTX_CHECKPOINTS=8 à 16.
- REASONING_PRESERVE=on|off → --reasoning-preserve / --no-reasoning-preserve,
  seulement si la clé est posée et que l'aide le connaît. Rien par défaut :
  Loki ne renvoie pas la réflexion passée, et aucun choix global ne garde le
  rendu de tous les gabarits (Qwen3.6 contre Qwen3.8).
- Mise à jour du moteur : la version téléchargée qui tournait avant n'est plus
  supprimée ; le panneau propose d'y revenir sans réseau.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:52:31 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c72467ce4c Moteur : corrections de relecture de l'isolation des travaux annexes — un slot que le travail n'a jamais pris n'est plus effacé
Un sous-agent, une vérification, une tâche ou un bench qui échoue avant que le
moteur ne le serve (erreur avant l'envoi, refus 4xx, arrêt immédiat) laissait
le slot 0 tel quel : il portait encore la conversation, que l'effacement jetait
alors sans qu'elle soit dans le cache RAM — recalcul complet garanti, soit
exactement ce que l'isolation devait éviter.

- engineServed() : runChat (réponse 200 du moteur local) et le bench le
  notent ; un travail annexe n'efface que si le moteur a servi au moins une
  requête de Loki depuis son début (finishSideJob, testable sans moteur).
- Les prompts d'un travail annexe ne sont plus retenus comme « la conversation »
  par noteEnginePrompt : deux vérifications de suite comparaient sinon la
  conversation au prompt du vérificateur, et le conseil pouvait se tromper.
- CACHE_RAM et CACHE_ISOLATE figurent dans le modèle de configuration
  commenté (loki config).
- Éditeur : une valeur fixée par EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_CACHE_RAM (-1, 0)
  ne s'affiche plus comme « défaut du moteur ».

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:44:33 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3565b594ea Moteur : cache de prompts dimensionné et travaux annexes isolés — la conversation n'est plus recalculée après un vérificateur ou un sous-agent
llama-server garde en RAM hôte une copie exacte des états de slot qu'il quitte
(KV, état récurrent, points de reprise, brouillon MTP) et la recharge octet pour
octet. Mais son défaut de 8 Gio ne tient pas une conversation de 30 à 65 k
jetons à côté de l'état d'un vérificateur, d'un sous-agent, d'une tâche ou d'un
bench : à la requête suivante il évince la conversation pour sauver l'annexe, et
tout est recalculé (30 à 80 s sur un 27B). Rien de ce que voit le modèle ne
change ici : seul le bruit de découpage des lots, comme le cache_prompt actuel.

- CACHE_RAM (Mio ; vide/auto, nombre passé tel quel, -1, 0) → --cache-ram,
  seulement si l'aide du moteur le connaît. Loki se tait devant -cram
  d'EXTRA_ARGS et LLAMA_ARG_CACHE_RAM. L'auto ne descend JAMAIS sous le défaut :
  il agrandit seulement un modèle tout-GPU (VRAM NVIDIA connue, aucun poids ni
  KV sur CPU, NGL complet), d'après l'état mesuré dans le GGUF (2,5 × KV à CTX
  + état récurrent et points de reprise des hybrides), plafonné à 30 % de la RAM
  (limite cgroup comprise) et à la moitié de la RAM libre.
- --slot-save-path LOKI_HOME/slots (0700, purgé au lancement) uniquement si le
  moteur est en boucle locale ou protégé par clé, et si le dossier existe. Les
  proxys /v1 et du relais refusent désormais toute action /slots (405).
- engineSideJob efface le slot 0 APRÈS le sous-agent, la passe de vérification,
  la tâche planifiée et le bench (pas après la compaction : rien à y gagner).
  Synchrone, borné à 2 s, et seulement si : moteur local, build ≥ 8660 lu dans
  /props, total_slots == 1, slot 0 au repos, aucune requête de Loki en vol
  (compteur tenu par le chat, les résumés, le bench et les proxys).
  CACHE_ISOLATE=off le coupe.
- usage.prompt_tokens_details.cached_tokens : si la conversation revient avec
  moins de la moitié en cache, conseil (une fois) de relever CACHE_RAM.
- Éditeur de preset : champ « Cache de prompts » à côté d'UBATCH, avec la
  valeur auto calculée par le serveur (/api/preset/cacheram).
- Lecteur GGUF : embedding_length, head_count et dimensions ssm.*.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:37:55 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 d028e81ce2 Modèles : corrections de relecture du lecteur GGUF — v2, première tranche sans tenseur et octets corrompus testés
La relecture n'a trouvé aucun défaut dans le lecteur lui-même : bornes,
versions, tranches, cache et vérification du début des données tiennent. Trois
cas réels restaient pourtant sans test.

- GGUF v2 : même disposition que v3, désormais vérifié avec v1 et gros-boutiste.
- gguf-split --no-tensor-first-split : la première tranche ne porte que les
  clés, aucun tenseur ; la tête MTP est trouvée dans la suivante.
- Un octet corrompu à chaque position de l'en-tête (v1 et v3, valeurs 0xFF,
  0x7F, 0x00) : le lecteur rend la main sans jamais tomber dans le filet du
  panic rattrapé, qui ne doit rester qu'un filet.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:22:12 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 0e841c26bd Modèles : lecteur des métadonnées GGUF
Plusieurs réglages du moteur dépendent de ce que le fichier contient vraiment
(tête MTP, têtes KV par couche, couches récurrentes d'un hybride) et Loki ne
le devinait qu'au nom du fichier. ggufMeta lit l'en-tête, les clés et la
table des tenseurs, jamais les poids. Aucun appelant pour l'instant : rien ne
change au lancement.

- Champs retenus : architecture, block_count, nextn_predict_layers,
  head_count_kv (valeur unique ou tableau par couche), key/value_length,
  expert_count, context_length, full_attention_interval, hybride (une clé
  <arch>.ssm.*).
- Tête MTP reconnue comme llama.cpp la reconnaît : le tenseur
  blk.{block_count-1}.nextn.eh_proj.weight, cherché dans toutes les
  tranches. La clé nextn seule ne prouve rien (tête publiée à part).
- Robuste : chaque longueur bornée par ce qui reste du fichier, compteurs et
  imbrication plafonnés, GGUF v1/v2/v3 et gros-boutiste, panic rattrapé,
  fichier coupé (en-tête ou début du dernier tenseur) refusé, tranche
  manquante refusée.
- Cache par chemin, taille et date de chaque tranche ; les erreurs ne sont
  pas gardées.
- Tests sur des GGUF synthétiques écrits par le test : hybride avec MTP, tête
  absente ou mal placée, tranches, v1 et gros-boutiste, toutes les
  coupures, fichiers aberrants, cache.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:17:23 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c4f051a0e9 Moteur : corrections de relecture des garde-fous de fidélité — les variables LLAMA_ARG_* et le glissement par défaut des anciens moteurs se voient aussi
Les garde-fous ne lisaient qu'EXTRA_ARGS et KV_TYPE. Or llama.cpp applique ses
variables LLAMA_ARG_* avant la ligne de commande : un conteneur lancé avec
LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K=q8_0 ou LLAMA_ARG_CACHE_REUSE=256 changeait les calculs
sans un mot. Et un llama-server d'avant --context-shift glisse le contexte PAR
DÉFAUT : il jetait des jetons alors que rien n'était écrit nulle part.

- Type de cache effectif : variables, puis KV_TYPE*, puis EXTRA_ARGS, la
  source la plus forte est nommée dans la note ; warnSlowKV suit.
- --context-shift et --cache-reuse lus aussi dans LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT et
  LLAMA_ARG_CACHE_REUSE ; moteur ancien (aide sans --context-shift) : on dit
  qu'il glisse et que --no-context-shift l'en empêche. Aucun drapeau ajouté.
- Vision reconnue aussi par --mmproj d'EXTRA_ARGS et LLAMA_ARG_MMPROJ.
- Placement figé lu par tensorOverride : --n-cpu-moe 0 ne compte plus,
  --n-cpu-ffn et LLAMA_ARG_N_CPU_MOE si. Même règle dans l'interface.
- Test du paquet : les étiquettes json:"cache_prompt" des structures sont
  aussi refusées hors du benchmark.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:11:31 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2bf388f7b7 Moteur : garde-fous de fidélité — un cache KV quantifié ou un cache approché se voit, Loki n'en pose jamais
Le cache KV en q8_0 d'un preset MoE vivait dans EXTRA_ARGS : ni l'avertissement
de lenteur ni la liste de l'interface ne le voyaient, qui affichait « f16 (max
qualité) » pendant que le moteur tournait en q8_0. Rien n'empêchait non plus un
--context-shift ou un --cache-reuse de modifier en douce ce que voit le modèle.
Aucun drapeau n'est ajouté ni retiré : on DIT ce que la ligne finale change.

- Type de cache effectif (effectiveKVTypes) : KV_TYPE*, puis -ctk/-ctv et
  --cache-type-k/v d'EXTRA_ARGS par-dessus, la dernière occurrence gagne comme
  dans llama-server. warnSlowKV le reçoit désormais.
- Note au lancement quand ce cache n'est pas f16 : q8_0 modifie légèrement les
  sorties, q4_0 perte mesurable, bf16 numérique différente. Avec -ot ou
  --n-cpu-moe, --fit ne tourne pas : repasser en f16 demandera sans doute de
  relever --n-cpu-moe. Pas d'estimation de VRAM sans les métadonnées du GGUF.
- Avertissement pour --context-shift (jamais --no-context-shift) et
  --cache-reuse N>0 ; --swa-full, sans perte, n'en déclenche aucun. Vision
  chargée : llama.cpp les ignore, on le précise.
- Interface : options du cache KV étiquetées, sous-titre qui montre le type
  effectif (« défini par EXTRA_ARGS ») et les drapeaux de cache approché.
- Tests : notes et type effectif en table, aucun -ctk/-ctv sans KV_TYPE, corps
  réels du chat et de la compaction sans cache_prompt:false ni n_cache_reuse,
  et ces clés réservées au benchmark dans tout le paquet (arbre syntaxique).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:04:08 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 a42c184ed2 Moteur : corrections de relecture de FIT_TARGET — -sm tensor coupe aussi --fit, -ngl -1 ne le coupe pas
common/fit.cpp abandonne sur LLAMA_SPLIT_MODE_TENSOR comme sur ROW
(« not implemented, abort ») : avec -sm tensor, la marge partait quand même
et la note annonçait un --fit-target qui ne servait à rien — de quoi mesurer
deux fois le même placement. À l'inverse, -ngl -1 est la valeur par défaut
du moteur (celle qu'écrit « auto ») : fit tourne, et la clé était refusée à
tort.

- fitBlocker : row ou tensor, en drapeau ou en LLAMA_ARG_SPLIT_MODE ;
  -1 traité comme auto.
- tests : -sm tensor, LLAMA_ARG_SPLIT_MODE=tensor, -sm layer, -ngl -1.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:58:23 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9aa426a389 Moteur : trois réglages d'expert sur demande — marge VRAM par carte (FIT_TARGET), seuil d'offload des experts, branches Q/K/V parallèles
Sur deux cartes inégales (5060 Ti + 3060) ou un MoE aux experts sur CPU, il
reste quelques leviers de placement que llama.cpp expose mais que Loki ne
savait pas poser. Aucun ne touche au modèle (poids, contexte, cache,
échantillonnage) ; tous restent éteints tant que le preset ne les demande pas,
et le gain se décide à la mesure.

- FIT_TARGET=1024,3072 → --fit-target : marge libre par carte pour --fit.
  Validée (entiers, 8 valeurs au plus, jamais transmise brute : stoull ferait
  mourir le moteur en boucle), remontée à 1024 Mio au minimum. Seulement si
  l'aide la liste, sans -fitt ni LLAMA_ARG_FIT_TARGET déjà posés, avec un
  contexte chiffré (CTX=0 laisserait fit réduire le contexte) et si --fit
  tournera vraiment : NGL chiffré, --tensor-split, -ot, --n-cpu-moe, -cmoe,
  --fit off ou -sm row le coupent, et on le dit au lieu de ne rien faire.
- OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=N → GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH : les lots de moins de N
  jetons restent sur CPU pour les poids en RAM. Utile pour des brouillons
  ngram de 32 jetons ou plus ; MTP vérifie déjà sous 32.
- CUDA_GRAPH_OPT=on → GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1 : expérimental, sortie identique en
  amont, gain de 0 à quelques % ; refusé si -sm row/tensor ou un -ot sur
  l'attention pouvait séparer Q, K et V d'une couche. Le lancement rappelle
  « off puis redémarrer » en cas de GGML_ASSERT.
- une variable déjà dans l'environnement n'est jamais touchée ; elles ne vont
  qu'à llama-server via « loki serve ».
- tensorOverride, extrait de pipelineBlocker, sert aussi à la garde de --fit.
- --backend-sampling écarté : pas identique au bit près, et inactif sur les
  requêtes à outils (grammaire) qui font l'essentiel du trafic.
- clés documentées dans le squelette de « loki edit » ; tests de table.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:53:44 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2de20e0ab2 Moteur : corrections de relecture des files de lancement CUDA — les variables LLAMA_ARG_* lues comme llama.cpp les lit
La garde « pipeline possible » ne suivait pas tout à fait la façon dont
llama.cpp (common/arg.cpp) lit ses réglages. Faux positifs : 4x posé sans
pipeline possible, donc exposé au seul cas de panne connu sans aucun gain.
Faux négatifs : gain refusé à tort.

- surcharges de tenseurs cumulées : variable et drapeaux s'additionnent.
  Un --n-cpu-moe 0 n'annule donc ni un LLAMA_ARG_N_CPU_MOE=30 ni un
  --n-cpu-moe 20 placé avant lui.
- --n-cpu-ffn/-ncffn (FFN dense sur CPU) et LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR
  comptent comme des surcharges.
- cache KV : le dernier -kvo/-nkvo l'emporte. Sinon, la seule présence de
  LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD (même à 0) vaut « non », puis LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD
  est lu comme un booléen.
- LLAMA_ARG_CPU_MOE n'est actif que pour on/enabled/true/1.
- NGL absent : Loki passe -ngl lui-même, donc LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS ne
  compte plus. NGL=Auto se lit sans tenir compte de la casse, comme nglArgs.
- buildServeArgs : le commentaire des threads retrouve son code.
- 12 cas de table en plus.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:47:38 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f7f1a30d08 Moteur : files de lancement CUDA élargies (4x) sur deux GPU quand le pipeline entre cartes est possible
Sur plusieurs cartes, llama.cpp fait travailler les GPU en pipeline quand le
modèle y tient en entier ; encore faut-il que le CPU empile assez de
lancements CUDA d'avance. CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=4x agrandit cette file du
pilote : mêmes noyaux, même ordre, sortie identique — seul le prompt peut
gagner (+10-25 % en amont sur un 70B, non mesuré ici), le décodage ne bouge pas.
llama.cpp l'a retiré de ses défauts après des blocages sur Jetson : Loki ne le
pose donc que là où le pipeline peut réellement exister.

- launchQueuesEnv (pure) : 4x seulement si ≥ 2 GPU CUDA servis (--device,
  sinon CUDA_VISIBLE_DEVICES, sinon nvidia-smi borné à 3 s) et aucun bloqueur :
  -ot, --cpu-moe, --n-cpu-moe ≠ 0, -nkvo, -sm autre que layer, NGL chiffré
  hors 999 — drapeaux d'EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_* équivalents
- une variable déjà dans l'environnement n'est jamais touchée ;
  CUDA_LAUNCH_QUEUES=off la coupe, 0.25x/0.5x/2x/4x l'imposent, toute autre
  valeur est ignorée en le disant
- la valeur posée s'affiche sur la ligne « [loki serve] » ; la ligne de
  commande ne change pas, BATCH/UBATCH non plus
- CUDA_LAUNCH_QUEUES survit aux bascules de preset (réglage machine qu'un
  preset peut imposer)
- éditeur : « Experts MoE sur CPU » rappelle que ça coupe le pipeline sur 2 GPU

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:43:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 0a02604968 Moteur : corrections de relecture des threads CPU — un -tb absent n'efface plus les réglages batch d'EXTRA_ARGS
Sans -tb, llama.cpp ne recopie pas seulement le nombre de -t : il remplace
TOUT le réglage CPU du batch par celui de -t (postprocess_cpu_params,
« cpuparams = *role_model »). Un -Cb, -Crb, --cpu-strict-batch, --prio-batch
ou --poll-batch écrit dans EXTRA_ARGS était donc effacé sans un mot depuis que
Loki ne pose plus « -tb 0 » — un réglage utilisateur cassé.

- Dans ce cas seulement, Loki pose -tb : la valeur de -t quand elle est connue
  (THREADS, sonde du conteneur ou -t / --threads d'EXTRA_ARGS), sinon 0,
  l'ancien comportement, et le dit sur stderr.
- Un -tb déjà dans EXTRA_ARGS reste maître, comme avant.
- flagValue lit la dernière occurrence d'un drapeau (« -t 6 » ou « -t=6 »).
- Tests : quatre lignes de construction d'arguments et une table flagValue.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:37:59 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c6c5dc2b7e Moteur : « auto » des threads CPU = les cœurs physiques, plus tous les threads logiques
Loki passait toujours « -t <THREADS|0> -tb <THREADS_BATCH|0> ». Pour
llama.cpp, 0 veut dire hardware_concurrency() : tous les threads logiques,
frères SMT compris. Avec l'attente active par défaut (--poll 50), deux
threads sur un même cœur se gênent, et c'est le décodage des experts MoE sur
CPU qui paie. Le vrai auto du moteur, c'est l'absence du drapeau : il prend
alors ses cœurs physiques (cœurs P seulement sur Intel hybride sous Linux).

- THREADS vide ou 0 : plus de -t ; THREADS_BATCH vide ou 0 : plus de -tb,
  le moteur recopie -t (prefill ET vérification spéculative MTP).
- Valeur illisible ou négative : ignorée et dite sur stderr, au lieu de
  faire boucler le moteur sur son analyse d'arguments.
- -t / -tb déjà dans EXTRA_ARGS : Loki ne double plus le drapeau.
- Linux, conteneur à l'étroit (cpuset restreint, quota CFS) : le moteur se
  rabattrait sur tous les cœurs de l'hôte. Une sonde compte les cœurs permis
  comme llama.cpp (thread_siblings, cœurs E écartés), plafonne au quota et
  ne pose -t que s'il est plus petit ; lecture ratée = rien. Muette si
  LLAMA_ARG_THREADS est posé ou si EXTRA_ARGS fixe l'affinité (-C, -Cr…).
- Libellés de l'interface et du gabarit de config corrigés.

Le calcul du modèle ne change pas. Gain non mesuré : comparer tg du preset
MoE à physiques, physiques-1 et logiques avant de conclure.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:32:14 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 03eb56aee3 Moteur : corrections de relecture de la construction des arguments
buildServeArgs se disait pure, mais la traduction des drapeaux de chargement
qu'elle appelle écrivait encore sur stderr quand un --load-mode dio tombait sur
un moteur ancien. La note est désormais rendue comme les autres et affichée
par cmdServe, au même rang qu'avant (avant la note NGL).

- normalizeLoadFlags / downgradeLoadMode rendent la note au lieu de l'écrire.
- Table de tests : cas dio sur moteur ancien (drapeau retiré, une note), et
  TestNormalizeLoadFlags vérifie que seul ce cas produit une note.
- Aucun changement de ligne de commande.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:27:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 76f5697487 Moteur : construction des arguments de llama-server isolée et testée
cmdServe mêlait deux métiers : sonder le monde (chemins du modèle et du
projecteur, aide du moteur, clé d'API, port) et composer la ligne de
commande. Tout réglage de lancement à venir devait donc se vérifier en
relançant un moteur. La composition passe dans buildServeArgs, pure, qui
reçoit ce que cmdServe a sondé et rend arguments, variables d'environnement
et notes ; cmdServe garde seul les effets (Setenv, chdir, port, exec).

- serveSysInfo porte l'aide du moteur, les chemins résolus et la clé.
- Les tests de capacité lisent le texte de l'aide (helpSupports*), plus le
  binaire : une aide fabriquée suffit à les exercer.
- La sélection GPU reste posée avant la lecture de l'aide, comme avant.
- Aucun changement de comportement : même ordre, mêmes valeurs. Une table
  de tests fige la ligne pour les presets courants (dense, NGL forcé,
  MoE avec -ot/--n-cpu-moe/-ctk, raisonnement on/off, vision, clé d'API,
  drapeaux de chargement, CUDA_VISIBLE_DEVICES).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:24:18 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 aebecd75bd Accès refusé : l'interface dit pourquoi et comment le lever
Depuis la protection anti-site-tiers (0.14.0), un accès par nom de domaine
derrière un reverse proxy, sans clé de pilotage, reçoit un 403 sur toute
l'API. L'interface restait vide : chaque appel échouait en silence dans la
console.

- Au premier 403, un bandeau fixe affiche la raison donnée par le serveur
  et le correctif : LOKI_TRUSTED_HOSTS=<le nom affiché> dans les variables
  du conteneur, ou une clé de pilotage.
- docker-compose.yml et docker-compose.unraid.yml exposent la variable
  LOKI_TRUSTED_HOSTS, commentée.

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2026-10-03 22:11:19 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 cf8d1cfaaa Version 0.14.0
Rattrapage d'AJEAN jusqu'à la 0.17.6 (contexte, reprise réseau, presets
externes, tâches ponctuelles, file d'attente) et reprises d'OpenFox pour le
mode Code (vérification quand le builder a fini, pré-vol des écritures,
relance des appels textuels, alias d'outils, consignes du dépôt, terminal).
Les 19 commits locaux de la synchro 0.13.6 → 0.16.3, restés hors de main,
y sont rejoués.

Bump des trois porteurs de version (constante Go, versioninfo.json, .syso
Windows régénérés), notes de release réécrites, NOTICE à jour des idées
reprises d'OpenFox.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:41:37 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 b955181bb9 Mode Code : une écriture interdite est refusée dès son chemin, pas après le fichier
Repris du pré-vol d'OpenFox (tool-preflight, 2.0.154).

Un write sur un fichier existant jamais lu était refusé par le tracker…
une fois tout le fichier généré. builder.md demande des fichiers écrits en
entier : un refus pouvait coûter des minutes de décodage pour rien.

- Les schémas write, edit, mem_add et mem_edit annoncent le chemin AVANT
  le contenu. Une map Go sort ses clés par ordre alphabétique : le modèle,
  qui suit l'ordre du schéma, déroulait tout le contenu avant le chemin.
  L'interface nomme aussi le fichier dès le début de la frappe.
- Dès que le chemin d'un write/edit est complet dans le flux, les gardes du
  mode Code (fichier lu, chemin permis) sont vérifiées. Refus : la
  génération est coupée, l'appel réduit à son chemin entre dans
  l'historique avec le refus pour résultat, et le modèle repart (lire le
  fichier d'abord). Rien n'est écrit.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:40:38 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 15495431fc Mode Code : le compactage garde les fichiers touchés, les erreurs et les critères
Repris du COMPACTION_PROMPT d'OpenFox.

Après un compactage, le builder réécrivait des fichiers déjà faits et
retombait dans des erreurs déjà résolues : le résumé, pensé pour le chat,
ne gardait ni l'un ni l'autre. Et les critères, qui ne vivent pas dans le
fil (seuls les appels à l'outil criteria y passent), disparaissaient avec
le torse résumé.

- En mode Code, le résumé garde aussi chaque fichier créé ou modifié, les
  erreurs rencontrées et leur résolution, et les commandes de build/test.
- L'état des critères est rendu au builder dans le message de résumé — un
  message de toute façon neuf, donc sans cache invalidé en plus.

(Au passage : gofmt sur code_git.go, mal aligné au commit précédent.)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:38:07 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 d5632e3595 Mode Code : les consignes du dépôt (AGENTS.md, CLAUDE.md) font partie du contexte
Repris de context/instructions.ts d'OpenFox.

Un dépôt qui documente ses commandes de build et de test, ses conventions
et ses pièges le fait dans AGENTS.md ou CLAUDE.md. Le modèle les
redécouvrait à coups de read et de bash — quand il les redécouvrait.

En mode Code, le premier de ces fichiers trouvé (dépôt cloné détecté, puis
racine de la discussion) part avec le contexte du projet, tronqué à 4 000
caractères. Comme le reste du contexte projet, il est déplacé dans le
premier message utilisateur : le préfixe système, et le cache de prompt,
restent intacts.

Les tours de correction et de relance du builder reçoivent désormais le
même contexte projet que le tour de build : sans lui, le début du premier
message utilisateur changeait et tout le prompt était recalculé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:36:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 dfafca6fb2 Mode Code : git sur le dépôt cloné, budget de build, sous-agents moins rigides
Trois trous relevés en comparant avec OpenFox.

- git_status / git_diff tournaient à la racine de la discussion, qui
  n'est souvent pas un dépôt : git_clone range le projet dans un
  sous-dossier, et le vérificateur — dont la consigne commence par
  git_diff — tombait sur « not a git repository ». Ils visent maintenant
  le sous-dossier demandé (dir), la racine si c'est un dépôt, sinon
  l'unique dépôt présent ; plusieurs : on demande de choisir.
- Budget d'outils triplé en mode Code : lire, éditer, compiler, relancer
  les tests dépasse vite 24 appels sans tourner en rond, et le troisième
  rappel (« n'appelle plus d'outil ») coupait le build au milieu.
- Sous-agents : température 0.6 au lieu de 0 (en glouton, Qwen avec
  réflexion boucle vite ; le TEMP du preset l'emporte toujours), et seul
  le texte écrit après le dernier outil revient au builder.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:36:01 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2e0356cd6c Terminal : le vrai code de sortie, la sortie gardée au délai, sans ANSI
Repris de shell.ts / shell-tail.ts et diagnostics.ts d'OpenFox (2.0.160).

- « cmd | tail -N » : le code de sortie devenait celui de tail (0) et un
  build en échec passait pour réussi. Le tail est retiré de la commande et
  Loki garde lui-même les N dernières lignes : même sortie, vrai code.
- Délai dépassé : la sortie déjà produite est rendue (où en était le build,
  quel test bloquait) au lieu d'un « [timeout] » sec, avec le conseil de
  passer par bash_bg pour un serveur.
- Couleurs et séquences ANSI retirées : du bruit en tokens.
- La durée suit le code de sortie (« exit: 0 · 1.2s »).
- Mode Code : « cmd & » refusé, avec renvoi vers bash_bg — le process
  orphelin n'avait ni sortie lisible ni moyen d'être arrêté.
- Diagnostics LSP : erreurs d'abord, avec le compte total ; au-delà de la
  limite, des indices de style passaient devant l'erreur de compilation.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:34:42 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 a745d2399e Agent : read_file, str_replace, old_string… traduits vers les vrais outils
Généralisation du transformSubAgentAliases d'OpenFox. Les petits modèles
ont appris d'autres agents : read_file, str_replace, run_command, ou path /
old_string au lieu de file / old. L'appel tombait sur « outil inconnu »
ou sur un argument manquant, et le tour se perdait en allers-retours.

Le nom et les arguments sont traduits vers l'outil réel quand la cible est
disponible dans ce tour, avant que l'appel soit rangé dans l'historique
(le modèle y relit l'appel tel qu'exécuté). Un sous-agent appelé comme un
outil (« explorer », « code_reviewer ») devient subagent{role, task}. Un
appel déjà correct, ou dont la cible n'est pas offerte, reste intact.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:32:29 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 ad87f2fc9f Agent : un appel d'outil écrit en texte coupe le flux et la relance le cite
Repris d'OpenFox (stream-pure, agent-loop, 2.0.15x).

- Repéré PENDANT le flux (hors réflexion en ligne) : la génération est
  coupée tout de suite au lieu de laisser le modèle dérouler un faux appel
  — parfois un fichier entier — qui ne serait jamais exécuté.
- La consigne corrective cite l'extrait fautif : le modèle voit ce qu'il a
  mal écrit.
- Jusqu'à 3 relances consécutives au lieu d'une par tour ; le compteur
  repart à zéro après chaque appel émis par le protocole. Un long tour
  d'agent pouvait rater la syntaxe deux fois et finir sur un pseudo-appel.
- Nouveaux motifs : le format XML de Qwen3-Coder (<function=…>,
  <parameter=…>) quand le gabarit du moteur ne l'a pas converti.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:31:33 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7b754c0cb6 Mode Code : vérifier quand le builder a fini, jamais pendant une question
Repris du buildAgentNudge d'OpenFox (2.0.133).

La passe de vérification partait à chaque fin de tour de build, y compris
quand Qwen s'arrêtait sur « ensuite je vais… » ou venait de poser une
question avec ask. Chaque passe inutile coûte un prefill complet, évince
le cache KV du fil, et produit des « failed » qui ne disent que « pas
encore fait » — en courant par-dessus la question restée sans réponse.

- Nouveau statut « completed » : le builder marque un critère fait une
  fois vérifié par lui-même. Seule la vérification marque passed/failed.
- Fin de tour avec des critères encore ouverts : le builder est relancé
  sur ces critères (deux fois au plus) avant toute vérification.
- Fin de tour sur une question (ask) : pas de vérification, ni de
  correction, avant la réponse de l'utilisateur ; idem si le builder pose
  une question pendant une correction.
- Un id de critère écrit entre guillemets (« "2" », « "#2" ») vise bien
  le bon critère au lieu de #0.
- Le panneau des critères montre « completed » (◐).
- Test de non-régression de la passe de vérification (code_verify_test.go).

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2026-10-02 23:30:00 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9ccdc021cb Chiffrement : la discussion active et le mode Code ne deviennent plus illisibles
Activer le chiffrement de la mémoire chiffrait TOUTES les valeurs du
bucket des discussions, y compris des clés que le code lit et écrit en
clair (getStr/putStr) : le pointeur de discussion active, le mode
Chat|Code de chaque discussion, la puce « passer en mode Code ». Relues
comme du charabia, la discussion active devenait introuvable et le mode
Code disparaissait. Les critères, lus en clair eux aussi, s'effaçaient.

- Ces clés-pointeurs restent en clair (plainStoreKey) : ni rechiffrées, ni
  comptées comme « chiffrement incomplet ».
- Celles qu'une base existante a déjà chiffrées sont remises en clair dès
  le déverrouillage, avant le rechargement de la discussion active.
- Les critères passent par putStoreBytes/getStoreBytes : chiffrés comme le
  reste du fil, et lisibles.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:27:43 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5e36b1cf82 Discussions : la liste montre la nouvelle dès le premier message
Repris d'AJEAN 0.17.6. La discussion est enregistrée au début du tour
(StartTurn persiste), mais la liste ne se rafraîchissait qu'à la fin de
la réponse. Elle se recharge maintenant à l'arrivée du message, groupée
quand plusieurs événements se suivent.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:25:32 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2bbf0ba76d Tâches : « rappelle-moi dans 20 minutes » sans cron, à l'heure du navigateur
Repris d'AJEAN 0.17.5.

- task_create accepte in_minutes (dans N minutes) ou at (« HH:MM », prochaine
  occurrence, ou « AAAA-MM-JJ HH:MM ») pour une tâche unique, calculée côté
  serveur : le modèle n'a plus à écrire un cron ni à jongler avec les
  fuseaux pour un simple rappel. Elle s'écrit « @once AAAA-MM-JJ HH:MM » et
  se désactive après son passage ; manquée pendant un arrêt, elle part au
  redémarrage.
- Le navigateur envoie son fuseau (Europe/Paris…) avec chaque message ; il
  est retenu et sert aux tâches que l'IA planifie. Le conteneur tourne en
  UTC : « à 17h » tombait deux heures à côté. La réponse de task_create
  nomme le fuseau utilisé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:25:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 8171899ac1 Contexte : fini le 400 « dépasse la fenêtre » qui bloquait la discussion
Repris d'AJEAN 0.17.5. Sur une fenêtre de 65k, un tour qui lit plusieurs
gros fichiers d'un coup passait de 60 % à plus de 130 % sans jamais
compacter, et l'erreur remontait telle quelle.

- Le test de compactage en cours de tour compte aussi les résultats
  d'outils de l'étape, que le moteur n'a pas encore vus. Sans usage côté
  serveur, l'estimation porte toujours sur tout l'historique.
- Tout résultat d'outil est borné à 30 000 caractères dans la vue du
  modèle, avec une mention qui l'invite à cibler. L'interface garde le
  résultat complet (« voir plus »).
- Dernier recours quand le moteur refuse encore le prompt et que le
  compactage n'a rien pu faire : shrinkToFit tronque les gros résultats
  d'outils puis retire les plus vieux échanges, vers 60 % de la fenêtre
  corrigés par la taille réelle lue dans l'erreur. Deux essais au plus.
- Tâches planifiées : la note de tâche passe en tête du message utilisateur
  au lieu du système. Le préfixe reste celui du chat et le cache de prompt
  de llama-server sert aux deux (l'amont mesurait 12 s de recalcul pour un
  « salut » après une tâche).

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2026-10-02 23:23:21 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 199d7f1e99 Chat : compactage sans redite, file multi-appareils, bascule par identifiant
Repris d'AJEAN 0.17.4.

- Compactage : la dernière demande du torse n'est plus réinjectée quand la
  queue contient déjà un message utilisateur (le modèle répondait une
  seconde fois à une vieille question), ni quand le résumé a échoué (elle
  est déjà dans le torse dégraissé et réapparaissait après ses propres
  résultats d'outils).
- Le texte écrit avant un appel d'outil n'est plus rangé deux fois dans
  l'historique du modèle (message tool_calls ET réponse finale) : du
  contexte gaspillé à chaque tour d'outil.
- Deux appareils qui envoient en même temps : le second message part en
  file au lieu d'un 409. Une tâche planifiée garde le refus.
- Un raisonnement qui reprend après du texte de réponse ouvre une nouvelle
  bulle sous la réponse au lieu de remplir l'ancienne, repliée au-dessus.
- Bascule de preset par identifiant : le numéro seul visait un autre
  preset quand la liste avait bougé sur un autre appareil. Le numéro reste
  accepté.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:21:18 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7f8c5d360f Agent : reprise après coupure, appels parallèles séparés, outils gardés hors 500
Repris d'AJEAN 0.16.4 et 0.17.4.

- Flux coupé en cours de réponse vers une API externe (Wi-Fi, VPN, proxy
  qui décroche) : le tour reprend au lieu d'être abandonné, jusqu'à 5 fois
  avec attente croissante. Rien d'affiché : la requête est rejouée (le
  raisonnement montré est retiré). Du texte affiché : il est rendu au
  modèle avec « continue là où tu t'es arrêté », et la suite s'ajoute à
  l'écran. Un outil à moitié écrit est clos puis réémis. Jamais pour le
  llama-server local : coupé, il a planté. Une coupure après le dernier
  chunk (finish_reason reçu) garde la réponse telle quelle.
- Appels d'outils parallèles : chaque morceau est rangé selon son champ
  index, plus selon sa position dans le chunk. Un serveur qui envoie un
  appel par chunk les fusionnait (noms écrasés, JSON « {…}{…} »).
- Outils coupés et « réponds maintenant » seulement sur un 500 (appel mal
  formé). Un 401, 429 ou 502 d'une API externe coupait les outils et
  rejouait le tour, masquant la vraie cause.
- Débit de décodage mesuré côté Loki quand le serveur n'envoie pas de
  timings ; le débit de lecture, inconnu, n'est plus affiché à 0.
- Windows : la connexion refusée (WSA 10061) est reconnue comme telle par
  la reprise réseau (TestConnexionRefuseeEstRejouee échouait sous Windows).

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2026-10-02 23:18:35 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2db0ecd431 Presets externes : vision, compactage, bench et badge pour une API distante
La reprise faite en parallèle sur l'autre branche (b667fd4, jamais poussée)
couvrait des trous de celle-ci. Ses ajouts, posés sur la version en place :

- chat_template_kwargs, propre à llama.cpp, ne part plus vers une API
  distante — ni au chat ni au résumé de compactage. Une API stricte
  (OpenAI) répond 400 à un argument inconnu : toute compaction échouait.
- Vision : case « le modèle accepte les images » (EXTERNAL_VISION) dans la
  fenêtre API externe. Elle remplace, en externe, MMPROJ et la sonde
  /props : un modèle distant multimodal ne pouvait jamais recevoir d'image.
- Le benchmark refuse de tourner sur un preset externe : healthCheck le dit
  prêt sans moteur, et la mesure tapait un port arrêté ou un moteur resté
  en vie, attribuée à tort à ce preset.
- Le badge de modèle des réponses porte le nom du modèle distant.
- Éditer le preset en service l'applique aussitôt (SavePresetApplying).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:13:56 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 48b8193dca Chat : écrire pendant que l'IA répond, et deux fils ne fusionnent plus
Repris d'AJEAN 0.14.0, adapté.

AJOUT EN COURS DE RÉPONSE
Il fallait arrêter la génération pour glisser une précision (le serveur
répondait 409). Un message envoyé pendant une réponse part désormais EN
FILE : runChat l'injecte à la prochaine frontière d'étape (après un appel
d'outil) — le modèle en tient compte dans la SUITE de sa réponse — ou, si
le tour se termine avant, il devient le tour suivant, dans l'ordre. Le
bouton envoyer réapparaît à côté de stop dès qu'il y a du texte ; le
message s'affiche « en attente » au-dessus de la carte jusqu'à ce que le
flux le confirme. Stop abandonne la file (queue_dropped, le client retire
ses pastilles).

Écarts avec l'amont :
- Les messages en attente sont posés AU-DESSUS de la carte, pas dans le
  fil qui s'écrit encore (ils s'y seraient intercalés entre deux bulles).
- Dédoublonnage par identifiant d'envoi (cid) : l'UI réessaie un envoi dont
  la réponse s'est perdue sur le tunnel. Le 409 « déjà en cours » faisait
  office de garde ; sans lui, le réessai mettait le message deux fois en
  file.
- Une tâche planifiée qui occupe le modèle garde le refus 409 (sa fin ne
  dépile rien).
- Pas d'injection après un stop : la boucle repassait en tête une fois
  l'outil interrompu et journalisait le message en file (vu en test).
- runChat prend l'injecteur en paramètre variadique : les appels hors chat
  (tâches, vérification du mode Code, tests) ne changent pas.

DEUX FILS FUSIONNÉS
Un appareil déconnecté pendant qu'un autre changeait de discussion se
réabonnait avec un `from` hérité de l'ancienne : les Seq n'étant pas
globaux, la fin de la nouvelle discussion se greffait sur le début de
l'ancienne restée à l'écran. caught_up et reset portent maintenant l'id de
la discussion ; le client le renvoie (conv_id) et, s'il ne correspond plus,
le serveur ordonne un reset avant de rejouer. La garde « from au-delà du
dernier Seq » émet elle aussi ce reset (elle rejouait par-dessus l'écran
sans le vider).

Vérifié dans le navigateur avec un faux moteur : précision injectée après
l'outil dans le même tour, message en file devenu tour suivant, stop qui
abandonne la file.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:11:40 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 58c2da1302 Chiffrement : les résultats d'outils et les images du fil suivent la mémoire
Les deux reprises d'AJEAN arrivées en parallèle du chiffrement écrivaient
en clair à côté de discussions chiffrées.

- Résultats complets des outils (« voir plus ») : bucket toolres ajouté à
  encryptedBuckets, écrits et relus par putStoreBytes / getStoreBytesErr.
  Mémoire verrouillée : rien n'est écrit, le flux porte le résultat entier.
  Le nettoyage des orphelins ne tourne plus quand la mémoire est
  verrouillée : l'index des discussions revenait vide et TOUT passait pour
  orphelin.
- Images du fil (chatimg/) : même enveloppe que les pages mémoire ;
  verrouillée, l'image reste en base64 dans le message. Elles n'étaient
  jamais effacées : comme un fil rechargé perd ses images (stripImageParts),
  celles de plus de 24 h partent au démarrage et à chaque bascule de
  discussion.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:10:56 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 ae0e181711 Outils : aperçu dans le flux, « voir plus » à la demande, coupes annoncées
Repris d'AJEAN 0.15.1 → 0.15.7 (tool_results.go adapté : pas de
chiffrement chez nous).

VOIR PLUS
Chaque résultat d'outil partait en entier dans le flux (jusqu'à 12 000
caractères) et dans le journal rejoué à chaque ouverture : un long fil
d'agent en transportait des centaines. Le flux ne porte plus qu'un aperçu
de 1 600 caractères, la taille réelle (le « ~N tok » de la bulle reste
juste) et un id. Le résultat complet est rangé dans le bucket `toolres`,
sous « <discussion>.<aléa> » — un id propre, pas le tool_call_id que
certains parseurs recyclent. « voir plus » le charge au clic via
/api/chat/tool-result et lève le plafond de hauteur du bloc ; il se range
avec « copier » dans une barre au coin du résultat. Les résultats partent
avec leur discussion (convDelete) ; les orphelins sont nettoyés toutes les
200 écritures.

COUPES ANNONCÉES
- Terminal : une sortie de plus de 8 000 caractères était coupée en
  silence ; le modèle croyait tout voir. Elle commence désormais par
  « [sortie tronquée : N caractères au total, seuls les 8000 derniers sont
  gardés] ».
- MCP : l'amont transmet désormais la réponse en entier. On s'en approche
  sans renoncer au garde-fou (65k de contexte) : le plafond suit la
  fenêtre (CTX caractères, ≈ un quart de la fenêtre, jamais sous les
  12 000 d'avant), et la coupe dit la taille réelle.

Vérifié dans le navigateur avec un faux moteur qui appelle bash : aperçu
de 1 600 caractères, « voir plus » charge les 8 099, mention de coupe en
tête.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:08:46 +02:00
Michael 6aafeeea98 Revert "Résultats d'outils : aperçu + « voir plus », vrai compteur, MCP complet"
This reverts commit 91d1796615.
2026-10-02 23:08:31 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f54c304019 Chat : 20 derniers échanges au chargement, et le toucher revient sur iOS
Repris d'AJEAN 0.15.7.

HISTORIQUE PAGINÉ
Rouvrir une longue conversation d'agent rejouait TOUT le journal : des Mo
à travers le tunnel, et des milliers de bulles construites avant
d'afficher la moindre chose. Le client annonce désormais `tail` : au
chargement (et à l'ouverture d'une autre discussion), le serveur ne rejoue
que les 20 derniers échanges, précédés de {history_more: N}. Un bouton en
tête du fil redemande le rejeu complet en gardant la position de lecture.
Un client qui n'envoie pas `tail` (app relais…) reçoit tout, comme avant.

Écart avec l'amont : les états que le client garde et que la partie
masquée avait posés — mode Chat/Code, critères du mode Code — sont réémis
à la coupe (historyHead), ainsi que ctx_used à l'ouverture d'une
discussion. Sans ça, une discussion en mode Code rouverte s'affichait en
mode Chat, et la jauge de contexte à zéro.

iOS : LES TAPS PERDUS PENDANT UNE RÉPONSE
iOS annule un appui si la position de défilement change pendant qu'il a
lieu. Le fil se recalant en bas à chaque token, presque chaque tap tombait
dessus — y compris sur stop. Le suivi est suspendu pendant un contact (et
350 ms après), scrollTop n'est plus réécrit quand on est déjà en bas, et
stop agit dès l'appui sur écran tactile (anti-doublon pour le clic qui
suit).

Vérifié dans le navigateur sur 23 échanges : 20 affichés + « afficher les
3 échanges précédents », puis rejeu complet à position de lecture égale.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:07:56 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 51c791268d Fil long : retour au replay complet avant la reprise du fenêtrage par échanges
Annule c32fd40. Le replay borné aux 4000 derniers événements coupait au
milieu d'un tour, perdait l'état du mode Code (critères, jauge de contexte)
porté par la partie masquée et s'imposait à tous les clients. Le fenêtrage
par échanges repris d'AJEAN (commit suivant) coupe aux frontières d'échange
et renvoie cet état en tête.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:07:46 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 04137411fa Discussions : la liste se dessine par pages de 40
Repris d'AJEAN 0.15.6, pour la partie qui nous concerne. Côté serveur, la
liste était déjà légère (l'index ne porte que des métadonnées, aucune
conversation n'est relue) ; c'est le DOM qui coûtait : des centaines de
lignes construites d'un coup à chaque rafraîchissement de la liste.

On en dessine 40, puis la suite quand la ligne « afficher N de plus »
arrive à l'écran (IntersectionObserver, ou clic). La discussion active
reste toujours visible, même au-delà. La recherche filtre toujours la
liste ENTIÈRE, qui reste en mémoire ; changer la requête repart de la
première page.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f7a4ee71e7 Chat : les images ne sont plus réécrites en base64 à chaque tour
Repris d'AJEAN 0.15.7 (chat_images.go et son test), adapté.

Une image jointe (ou une capture de web_screenshot) vivait en base64 dans
les messages de la conversation, et persist() réécrit la conversation
ENTIÈRE à chaque fin de tour : une photo de téléphone, c'étaient des Mo
remis sur disque à chaque réponse. Elle est désormais rangée une fois sous
$LOKI_HOME/chatimg/<empreinte>.<ext> (hors du dossier de travail, que l'IA
peut vider) ; l'historique n'en garde que « loki-img:<nom> ». Juste avant
l'envoi, expandImageRefs remet les octets exacts (cache mémoire borné à
64 Mo) : pour le modèle, rien ne change.

DEUX ÉCARTS AVEC L'AMONT
- Copie à l'écriture : l'amont remplace l'URL en place. Chez nous, persist
  peut tourner pendant qu'un runChat sérialise ces mêmes maps (compactage
  en vol, bascule de projet) — « concurrent map read and map write », fatal.
  Les parties modifiées sont donc recopiées.
- Le rechargement reste éphémère : stripImageParts retire toujours les
  images d'une conversation rouverte (garde-fou contre un modèle sans vision
  qui lirait le base64 comme du texte). L'amont, lui, les garde ; on
  pourra le suivre plus tard si l'on veut.

Pas de migration des archives : une conversation rouverte est allégée par
stripImageParts, comme avant.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 1db987844e Chargement du modèle : --mlock seul ne coupe plus le mmap
UN VRAI BUG D'ABORD
normalizeLoadFlags traduisait --mlock seul en « --load-mode mlock ». Or,
pour llama.cpp (common/arg.cpp), « mlock » veut dire PAS de mmap + résident :
le modèle entier montait en RAM au lieu d'être mappé. L'ancien --mlock, lui,
gardait le mmap — son équivalent est « mmap+mlock ». Sur un modèle plus gros
que la RAM (Qwen3.8-Flash-Next, 82 Go pour 64 Go), un preset qui avait
coché « Garder en RAM » tournait donc à l'OOM dès qu'un moteur récent
prenait le relais. Correspondance alignée sur AJEAN 0.16.0 :
  --mlock seul → mmap+mlock · --no-mmap → none · les deux → mlock.

DANS LES DEUX SENS
Un moteur ancien (ou un fork) ne connaît pas --load-mode et sort en erreur
si on le lui passe : downgradeLoadMode le retraduit en anciens drapeaux
(dio, inconnu de ces moteurs, est abandonné avec un avertissement).

UN SÉLECTEUR À LA PLACE DE DEUX INTERRUPTEURS
« Garder en RAM » et « Charger tout en mémoire » ne disaient pas leur
combinaison. L'éditeur de preset propose les six modes de llama.cpp (auto,
mmap, none, mlock, mmap+mlock, dio), avec ce que fait chacun en sous-titre,
et écrit la forme moderne. Un preset aux anciens drapeaux s'affiche sur le
bon mode sans modification.

Au passage, q5_1 porte la mention « lent sur CUDA » dans la liste du cache
KV (voir le commit du port occupé : non accéléré en Flash-Attention).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f75f3cf27d Web : réponses compressées en gzip
Repris d'AJEAN 0.15.7 (web_gzip.go et son test, tels quels).

L'UI (~590 Ko de HTML/JS/CSS en un seul fichier) et les gros JSON
(historique relu, liste des sessions, journal) partaient en clair. gzip
les divise par 4 à 8 — ça se sent sur un téléphone en Wi-Fi ou à travers
le tunnel.

La décision se prend au premier octet, sur le Content-Type posé par le
handler : les flux SSE (chat, complétions /v1 en streaming) et les
binaires passent tels quels — un flux compressé retiendrait ses
événements dans le tampon de gzip. Flush reste transmis pour les réponses
progressives, et Unwrap laisse le WebSocket des postes distants atteindre
le Hijacker d'origine.

Seul l'écouteur local est enveloppé : le tunnel sert le mux nu, comme
avant.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 38802d9e21 Presets : une bascule faite sur un appareil se voit sur les autres
Repris d'AJEAN 0.13.6. Changer de preset sur le téléphone laissait l'onglet
du PC afficher l'ancien, sélection de la liste comprise, jusqu'à un
rechargement à la main. /api/status (sondé toutes les 5 s) expose l'id du
preset actif ; loadStatus rappelle loadPresets quand il change sans qu'on
y ait touché ici.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2c36fa6d2c Mémoire : un mode par projet, et un quatrième — « recherche »
Repris d'AJEAN 0.13.12.

PAR PROJET
Le mode mémoire était un réglage global de config.env. Il vit désormais
sur le projet (champ mem_mode) : un chantier de code peut couper la
mémoire pendant qu'un projet perso la garde proactive. Un projet sans
réglage propre — tous ceux d'avant — retombe sur l'ancien MEM_MODE global :
rien ne change tant qu'on n'y touche pas. L'API /api/memory et `loki
memory` agissent sur le projet actif ; l'UI le dit, et se recharge déjà au
changement de projet.

AUTO, EN DEUX SAVEURS
- « auto, injectée » (always, le défaut) : l'index des pages est en tête
  de conversation. La consigne dit maintenant d'y lire directement la
  bonne page ; mem_search ne sert plus qu'à chercher par contenu. Avant,
  on injectait l'index ET on exigeait une recherche préalable — un appel
  d'outil par tour pour retrouver ce que le modèle avait sous les yeux.
- « auto, recherche » (nouveau) : rien d'injecté, l'IA cherche avant
  chaque tâche. Contexte plus léger, démarrage plus rapide.
memProactive regroupe les deux là où seul « proactif » compte.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:08 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4a1054c1b7 Mémoire : après un compactage, le modèle sait quelles pages il avait lues
Repris d'AJEAN 0.14.0 (chat_mem_pinned.go et ses tests, tels quels).

Le compactage résume le torse, résultats de mem_read compris. Une page qui
portait TOUTES les règles d'une tâche se retrouvait réduite à trois mots
dans le résumé, et le modèle, après compactage, les oubliait. Le rappel ne
recopie rien : il LISTE les pages lues (bornées aux 24 plus récentes) et
invite à les relire si elles concernent la tâche. Il s'accumule d'un
compactage à l'autre — l'ancien rappel est relu comme source, puisque le
mem_read d'origine a disparu.

Posé seulement en mode agent (sans lui, pas de mem_read pour y donner
suite). Comme le contexte projet, le rappel est sorti du bloc système
commun vers le premier message utilisateur (isProjectSystem) : il est
propre à la conversation et casserait sinon le cache du système partagé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 626227f2f2 Projets : changer de projet ne recalcule plus tout le prompt
Repris d'AJEAN 0.15.8, adapté : chez nous le contexte projet n'est jamais
persisté, il est injecté à chaque tour sous forme de messages système
préfixés — ce qui rend le déplacement trivial et sans migration.

LE PROBLÈME
Sur un modèle hybride (Qwen3.5 et suivants, couches récurrentes), llama.cpp
ne peut reprendre un prompt déjà calculé qu'à un point de sauvegarde, et il
n'en pose qu'au DÉBUT d'un message utilisateur. La description du projet,
l'index mémoire et l'index des trackers étaient fusionnés dans le bloc
système : deux projets divergeaient AVANT le premier point de reprise, et le
premier message après un changement de projet recalculait tout (l'amont
mesure ~8 s pour 5 000 tokens sur un 27B).

LE CORRECTIF
normalizeSystemMessages sort ces messages (isProjectSystem, par leurs
préfixes) du bloc système et les place, dans un bloc <project_context>, en
tête du PREMIER message utilisateur de la séquence envoyée. Le système
commun reste identique d'un projet à l'autre, donc en cache. L'historique
persisté et l'affichage ne changent pas (copie, entrée non mutée — testé).

InjectSkills ne fusionne plus son préambule DANS un message projet placé en
tête (cas d'un preset sans prompt système) : il y aurait perdu son préfixe
et serait resté dans le bloc commun.

Le gain ne vaut qu'entre projets de même mode mémoire : la consigne mémoire
fait partie du système commun.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4602614be0 Chat : mode agent coupé = modèle brut, vraiment
Repris d'AJEAN 0.13.12 / 0.13.13. Couper le mode agent retirait bien les
outils, la mémoire et le préambule Loki, mais laissait passer deux choses :

- Le prompt système du PRESET et le contexte du projet (description, index
  mémoire, trackers). Ils décrivent des outils et une mémoire que ce mode
  n'a pas : le modèle, persuadé de pouvoir agir, écrivait des <tool_call>
  en clair dans sa réponse. Agent off, generate n'injecte plus rien — le
  modèle reçoit les messages nus, comme un llama-server direct.
- Un tool_call que le moteur parvient à parser alors qu'aucun outil n'a été
  annoncé (agent off, ou relance sans outils après un 500). Il était exécuté,
  répondait « outil inconnu », et la boucle repartait. Il est désormais
  ignoré : le modèle répond en texte.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f117a466af Presets : fini le benchmark fantôme
Repris d'AJEAN 0.16.3. Les benchmarks sont rangés par id de preset. Un
preset dont on changeait le modèle — ou supprimé puis recréé sous le même
nom — affichait les mesures d'un AUTRE modèle, qui n'avaient rien à voir.

- benchMatchesPreset : un bench n'est affiché que si le modèle mesuré est
  celui du preset (le nom de fichier est enregistré avec la mesure depuis
  toujours, il ne servait simplement à rien).
- DeletePreset oublie le bench, comme il oubliait déjà le prompt système.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 97378da7af Agent : trois filets de secours qui faisaient plus de mal que de bien
Repris d'AJEAN 0.15.5.

COMPACTAGE DE SECOURS
Sur n'importe quel refus du moteur — appel d'outil mal formé, modèle en
cours de chargement, erreur de template — runChat résumait ~75 % de la
conversation avant de rejouer, même quand elle tenait en trois messages.
contextOverflow ne laisse passer que les vrais débordements : libellés de
llama.cpp (« exceeds the available context size ») et des API
OpenAI-compatibles (context_length_exceeded), ou, à défaut de libellé, une
conversation déjà à 90 % de la fenêtre.

ARGUMENTS D'OUTIL ILLISIBLES
Un JSON tronqué était neutralisé en {} (indispensable : le template les
re-parse à chaque requête) PUIS exécuté tel quel, d'où des erreurs
trompeuses (« fichier manquant », « commande vide ») qui envoyaient le
modèle sur une fausse piste. L'appel n'est plus exécuté ; le modèle reçoit
une erreur qui dit exactement quoi renvoyer. Des arguments VIDES restent
valides (outil sans paramètre).

RELANCE SANS OUTILS
La consigne imposait le français. Elle demande désormais la langue de
l'utilisateur.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:35 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 e12f07426f Diff : le compteur de lignes dit enfin la vérité
Repris d'AJEAN 0.16.0 (chat_diff.go et son test, repris tels quels : le
fichier n'avait pas bougé chez nous depuis la 0.13.5).

- Un fichier de 500 lignes écrit par l'agent affichait « +500 » pendant la
  frappe puis retombait à « +120 » : le diff envoyé à l'UI est plafonné à 120
  lignes, et l'UI recomptait sur la version tronquée. lineDiff et addedDiff
  rendent désormais les VRAIS totaux, calculés avant la coupe, et ils
  voyagent dans le journal (added/removed) — donc survivent au refresh.
  Repli sur l'ancien décompte pour les conversations d'avant.
- Une retouche d'une ligne dans un bloc de plus de 400 lignes s'affichait en
  remplacement complet (le LCS n'y était pas tenté). Les lignes communes en
  tête et en queue sont écartées d'abord : on voit le vrai changement, avec
  trois lignes de contexte, et il n'est plus repoussé hors de la fenêtre.
- Un contenu terminé par un saut de ligne ne compte plus une ligne de trop,
  côté serveur comme dans la bulle en cours de frappe (bodyLineCount).

Le vérificateur du mode Code (code_verify.go) journalise les mêmes champs.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:30 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 20375d0e4c Moteur : port déjà occupé refusé, cache KV lent signalé
Deux reprises d'AJEAN 0.15.9, côté `loki serve`.

PORT OCCUPÉ
Un llama-server orphelin (un stop qui n'a pas tué, un relancement trop
rapide) peut encore tenir le port quand le suivant démarre. Deux moteurs
sur le même port se partagent alors les requêtes au hasard : VRAM saturée,
réponses du mauvais modèle. waitPortFree tente une connexion TCP (fiable
même en SO_REUSEADDR, là où un Listen de test réussirait), laisse 5 s à un
moteur qu'on vient d'arrêter pour libérer, puis refuse avec un message qui
dit quoi faire. argValue lit la DERNIÈRE occurrence de --port/--host, comme
llama-server, puisque EXTRA_ARGS peut les surcharger.

CACHE KV LENT
llama.cpp CUDA, compilé avec ses options par défaut (FA_ALL_QUANTS=OFF),
n'accélère en Flash-Attention que f16, bf16, q8_0 et q4_0 — et seulement à
l'identique pour K et V. C'est le cas du moteur de l'image server-cuda et de
ceux installés par OCI. q5_1 ou un couple mixte q8_0/q4_0 marchent mais sont
reconvertis en f16 à chaque pas. L'amont ne prévient que pour son binaire
précompilé ; chez nous tous les moteurs sont concernés, donc l'avertissement
part toujours dans loki-engine.log.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:10 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 b893d1a81f API : un site tiers ne peut plus piloter Loki en douce
Repris d'AJEAN 0.15.5. Sans clé de pilotage (le défaut), l'API /api était
ouverte à tout ce qui savait joindre le port — y compris une page web
quelconque ouverte dans un navigateur du réseau local. Un POST « simple »
(text/plain) ne déclenche aucune pré-vérification CORS : la page pouvait
changer des réglages et, mode agent actif, faire exécuter des commandes.

requireWebAuth passe désormais par crossSiteReject, AVANT le test de clé :
- Sec-Fetch-Site: cross-site → 403 ;
- Origin présent et différent de l'hôte appelé (ou « null ») → 403. curl,
  les scripts et les apps n'envoient pas d'Origin : non concernés ;
- sans clé seulement, l'hôte appelé doit être local (IP, localhost, nom sans
  point, .local/.lan/.home…, nom du conteneur) : c'est ce qui coupe le DNS
  rebinding, où un domaine malveillant se fait résoudre en IP locale.

DEUX ÉCARTS AVEC L'AMONT, DUS AU CONTENEUR
- LOKI_TRUSTED_HOSTS : derrière un reverse proxy, le nom public n'est ni
  local ni celui du conteneur. Plutôt qu'imposer une clé, on peut lister ce
  nom. Documenté dans le README.
- Le trafic du tunnel (marqué par withLocalAuth, authentifié par le relais)
  est dispensé du contrôle d'hôte : son Host est celui du relais.

À SAVOIR : un accès existant par nom de domaine SANS clé ni
LOKI_TRUSTED_HOSTS est désormais refusé (403, message explicite).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:05 +02:00
Claude 513aca1c7b Version 0.13.0
Le rattrapage de l'amont (navigateur piloté, chiffrement de la mémoire,
notifications, tâches script, sous-agents, anglais) était parti sur main
sous le numéro 0.12.3 : huit fonctionnalités sous un numéro de correctif.

Bump des trois porteurs de version — la constante Go, versioninfo.json et
les .syso Windows régénérés (go generate) — et notes de release réécrites
pour 0.13.0. Sans ça, `loki update` et le bandeau de mise à jour comparaient
une version qui ne bougeait pas.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-23 07:52:59 +00:00
Claude f1075030dd NOTICE : créditer OpenFox pour les sous-agents et le fenêtrage du fil
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 14:08:15 +00:00
Claude c4e399e101 Mode code : sous-agents (explorer, code-reviewer, planner)
Reprise de l'idée des sous-agents d'OpenFox, sur la mécanique déjà en place
pour la passe de vérification : un runChat isolé, non persisté.

L'outil `subagent` délègue une question bornée à un rôle qui travaille dans
SON propre contexte et ne rend que sa réponse. Sur un modèle local, c'est la
fenêtre de contexte qu'on sauve : « trouve où est géré le cache » coûte dix
lectures de fichiers qui restaient ensuite dans l'historique jusqu'à la
compaction, alors que seule la réponse comptait.

Les rôles explorer et code-reviewer, jusqu'ici définis mais jamais appelés,
deviennent utilisables. Tous les rôles délégués sont en LECTURE SEULE : pas
de write/edit (ce qui modifie le dépôt reste dans le fil principal, sous les
yeux de l'utilisateur), pas de subagent (aucune récursion), pas de mémoire ni
de web. Seul le planner pose des critères — son prompt le lui demande — et
marquer un critère « passé » reste le privilège de la passe de vérification.

Le rôle verifier n'est PAS délégable : le builder se décernerait son propre
satisfecit.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 14:08:01 +00:00
Claude c32fd40f1a Longues discussions : ne rejouer que la fin, charger le début d'un clic
Inspiré du fenêtrage du fil d'OpenFox (2.0.151+). À chaque ouverture
d'onglet, le serveur rejouait TOUT le journal d'affichage : sur une
discussion de plusieurs centaines de tours, des dizaines de milliers
d'événements traversaient le flux, puis autant de bulles s'installaient dans
le DOM que le navigateur devait traîner à chaque rendu.

Le replay initial est désormais borné à ses 4000 derniers événements. Rien
n'est tronqué sur le disque : le serveur annonce combien d'événements sont
restés en arrière, l'interface l'affiche en tête du fil et le bouton
« charger le début » se réabonne en demandant le journal entier.

Jamais borné sur une reprise de flux (from > 0) : là, le client a déjà le
début à l'écran et attend la suite.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 14:04:58 +00:00
Claude 382c5dbdce Interface en anglais, par-dessus une source française
L'amont tient une table de clés FR/EN et marque chaque texte d'un data-i18n.
Reproduire ça ici demanderait de réécrire tous les écrans d'un coup, avec le
risque d'en casser un pour une clé oubliée — et un « settings.memory.title »
affiché en production.

Chemin additif : la source RESTE le français, et « English » applique un
dictionnaire sur le texte affiché (correspondance exacte, nœud par nœud).
Une chaîne absente du dictionnaire reste en français ; le dictionnaire
s'enrichit sans toucher au reste de l'interface.

Jamais traduits : le fil de discussion (#chat), le code, les zones de
saisie, et tout ce qui porte data-no-i18n. Un observateur couvre les
panneaux rendus en JS après le chargement. Revenir au français recharge la
page — le texte d'origine a été remplacé dans le DOM, c'est le moyen sûr de
le retrouver intact.

Couverture de départ : navigation des réglages, intitulés de sections,
libellés de lignes, boutons et interrupteurs. Sélecteur dans Apparence.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 14:01:36 +00:00
Claude fa69dac77f Chiffrement de la mémoire, snapshots, sauvegarde chiffrée en fichier
Reprise d'AJEAN (mem_crypto/mem_vault/mem_store/mem_io/mem_migrate/
mem_snapshots/mem_health/mem_fsutil + backup_bundle), adaptée à Loki.

Chiffrement à enveloppe : une DEK tirée une fois chiffre les données en
AES-256-GCM ; elle est enfermée dans un coffre par une KEK dérivée en
Argon2id. Ce qui ouvre le coffre : la clé de pilotage de l'appareil (le
serveur n'en a que l'empreinte, il ne peut pas ouvrir seul) ou la clé de
récupération donnée une fois. La DEK ne vit qu'en RAM.

Périmètre chiffré, choisi pour Loki : les pages mémoire, les discussions
(journal ET index, qui porte les titres), les blocs archivés au compactage
— du verbatim de conversation — et les trackers. Pas les buckets de
réglages : le coffre lui-même y vit, les chiffrer serait une boucle.

Verrouillé, rien n'est écrasé : putStoreBytes REFUSE d'écrire du clair
par-dessus du chiffré, la liste des discussions se lit vide et les pages
s'affichent « 🔒 chiffré ». Le déverrouillage recharge la discussion et
rattrape ce qui serait resté en clair. Une migration interrompue reprend au
démarrage, un snapshot est pris avant chaque bascule, et aucune donnée n'est
supprimée avant relecture vérifiée de son remplaçant.

Piège corrigé au passage : chiffrer À L'INTÉRIEUR d'une transaction bbolt se
bloquait sur le verrou de la base (memEncActive relit la config, donc la
base). L'état du chiffrement est désormais résolu AVANT la transaction
(memEncoderNow), qui ne reçoit plus qu'un encodeur pur.

Sauvegarde : le paquet chiffré {mémoire, presets, réglages} s'exporte et
s'importe en FICHIER (/api/backup/export, /api/backup/import). La
sauvegarde vers le relais ajean.link n'est pas reprise — c'est le service de
l'auteur amont ; ici le fichier reste chez soi.

Le dossier mémoire n'était déjà plus joignable qu'aux outils mem_* : c'était
la condition de ce chiffrement (un `cat memory/…` aurait rendu du binaire).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 13:59:10 +00:00
Claude e9ec8ae3a8 Notifications Web Push (+ manifeste PWA)
Reprise d'AJEAN : le serveur pousse une notification vers les navigateurs
abonnés, directement via leur service de push — donc app fermée et téléphone
verrouillé, là où une notification côté page ne peut rien (un onglet caché
relâche son flux SSE).

Deux déclencheurs : la fin d'un tour utilisateur (sauf interruption par le
bouton stop : celui qui a coupé est devant l'écran) et — ajout propre à Loki
— la fin d'une TÂCHE PLANIFIÉE, succès comme échec. C'est le cas qui compte
le plus : une tâche tourne justement quand personne ne regarde.

Clés VAPID générées à la première demande et rangées dans la base ;
abonnements persistés et purgés quand le service de push répond 404/410.
Corps de notification générique, sans extrait de réponse : elle transite par
Apple ou Google. /sw.js et /manifest.webmanifest sont servis à la racine
(un service worker doit venir de l'origine) ; le worker ne fait QUE recevoir
les push, sans cache — mettre l'UI en cache servirait une interface périmée
après une mise à jour de l'image.

Interrupteur dans Réglages → Mode agent, à armer sur chaque appareil. L'UI
dit ce qui manque plutôt que d'échouer : HTTPS requis, notifications
bloquées, ou iPhone à ajouter d'abord à l'écran d'accueil.

Nouvelle dépendance : github.com/SherClockHolmes/webpush-go (RFC 8291).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 13:37:16 +00:00
Claude 74fb1fc781 Tâches : scripts planifiés sans modèle, et l'IA planifie la sienne
Deux reprises d'AJEAN autour des tâches planifiées.

Dossier de scripts (/data/scripts) : un dossier durable À CÔTÉ de memory,
hors du workspace. Le workspace est jetable — supprimer une discussion
emporte ses fichiers — donc un script qu'on veut garder n'y avait pas sa
place. Le briefing machine l'annonce à l'IA, qui y écrit et y lance ses
scripts normalement.

Tâche « script seul » (Task.Kind/Script) : le planificateur lance le script
sans charger le modèle ni consommer un token, sa sortie devient le
compte-rendu, et l'UI l'affiche comme n'importe quelle tâche. Elle tourne
hors du verrou de génération — d'où un registre à part pour l'afficher « en
cours » et l'arrêter (/api/tasks/stop), et un « tester » qui n'attend ni le
verrou ni le moteur. Sélecteur Consigne IA / Script seul dans la modale.

Outils task_list/create/update/delete : l'IA se donne elle-même rappels et
veilles récurrentes, cloisonnés par projet (dans un projet, elle ne voit et
ne pilote que ses tâches). Le budget du préambule passe de 8600 à 11000
caractères, avec le palier documenté dans le test.

Dossier mémoire réservé à ses outils : bash, write et edit ne le touchent
plus (guardToolOnly*). Un `cat memory/…` contournait l'index MEMORY.md, et
c'est la condition d'un chiffrement de la mémoire à venir.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 13:33:39 +00:00
Claude 91d1796615 Résultats d'outils : aperçu + « voir plus », vrai compteur, MCP complet
Le flux n'envoie plus tout le résultat d'un outil : un aperçu de 1600
caractères, sa taille RÉELLE et l'id de l'appel. Le bouton « voir plus »
charge le reste à la demande (/api/chat/tool-result), et déplie vraiment le
bloc (plafond de 280 px levé) au lieu de le laisser scroller. « voir plus »
et « copier » vivent dans la même barre, ancrée en bas à droite d'un
bloc-parent non scrollant : elle reste au coin quand on scrolle le résultat.

Le compteur « ~N tok » de la bulle disait la taille de ce que l'UI avait
reçu, donc toujours le plafond sur un long résultat. Il lit maintenant
result_chars, la taille réelle.

MCP : plus de troncature à 12000 caractères avant le modèle (même règle que
la lecture mémoire). Un serveur MCP est configuré exprès pour ce qu'il rend ;
le couper au milieu rendait la réponse inutilisable. L'UI, elle, n'en affiche
que l'aperçu.

Reprises d'AJEAN 0.15.1, 0.15.2 et 0.15.4.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 13:24:53 +00:00
Claude 00b2350fb9 Navigateur piloté, images redressées : reprises d'AJEAN
L'amont (AJEAN 0.15) donne à l'IA le contrôle d'un navigateur ; Loki
embarquait déjà un Chromium pour `web_screenshot` sans jamais le piloter.

Contrôle du navigateur (computer_use.go, computer_cdp.go, browser_grid.go,
portés d'AJEAN) : l'IA ouvre une page en CDP, en reçoit les éléments
interactifs NUMÉROTÉS et agit par numéro (browser_open/snapshot/find/click/
type/key/scroll). Aucune vision requise — un petit modèle texte s'en sort.
Avec un projecteur chargé s'ajoutent browser_screenshot (image quadrillée)
et browser_click_xy. Interrupteur dédié (Réglages, `loki computer`,
/api/computer), sous le mode agent : cliquer et taper dans une page sont des
actions réelles, même niveau de confiance que bash.

Adaptation au conteneur : chromePath cherche D'ABORD le Chromium de
Playwright (PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH, /opt/pw-browsers), le seul navigateur
de l'image — sinon la fonctionnalité se déclarait absente là où le
navigateur est présent. LOKI_CHROME force un chemin, LOKI_CU_HEADFUL ouvre
une vraie fenêtre.

Préparation des images (web_upload_orient.go, porté d'AJEAN) : l'orientation
EXIF est cuite dans les pixels — le projecteur l'ignore et voyait les photos
de téléphone couchées — et le grand côté ramené sous 1568 px. Appliquée aux
pièces jointes, à see_image et aux captures.

Dédup des appels d'outils : bash, bash_bg, bash_tail, see_image et les
browser_* ne sont plus court-circuités sur un appel identique. Relancer la
même commande après avoir modifié un fichier est légitime, et un outil qui
porte une image dans un message à part renvoyait « [déjà fait] » SANS
l'image — le modèle tournait en boucle.

Mode code : le builder ne publie plus de lui-même (pas de commit/push/reset/
rebase ni de redémarrage de service sans demande explicite), reprise de la
leçon d'AJEAN 0.15.4 ; l'inspection en lecture seule reste encouragée.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 13:19:37 +00:00
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+5 -1
View File
@@ -87,8 +87,12 @@ LABEL org.opencontainers.image.revision="${LOKI_VERSION}" \
# via npx ; tini en PID 1. curl et libgomp1 sont déjà dans l'image amont.
# Node 22 depuis NodeSource et non depuis Ubuntu (qui livre Node 18) : Playwright
# et la plupart des serveurs MCP réclament Node ≥ 20.
# python3 + python3-venv : l'installeur et le serveur du moteur Strata
# (backend_strata.go) sont en Python ≥ 3.10 et créent leur propre .venv dans
# /data/strata. Le moteur et le modèle ne sont PAS dans l'image : téléchargés
# à la demande depuis Paramètres → Moteur.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
git tini ca-certificates curl gnupg \
git tini ca-certificates curl gnupg python3 python3-venv \
&& curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - \
&& apt-get install -y --no-install-recommends nodejs \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+35 -1
View File
@@ -26,7 +26,41 @@ La licence d'origine est conservée à l'identique dans [`LICENSE`](LICENSE).
(contrat builder/verifier, tracker « lu avant d'écrire », auto-retry
patterns, table languages.json) est reprise
d'**[OpenFox](https://github.com/co-l/openfox)** (MIT) et réécrite en Go
pour ce fork ; les prompts de rôles sont des réécritures originales.
pour ce fork ; les prompts de rôles sont des réécritures originales. S'y
ajoutent depuis d'autres idées reprises d'OpenFox et réimplémentées ici :
les **sous-agents** (`code_subagent.go` — un rôle délégué qui travaille dans
son propre contexte), la **vérification déclenchée quand le builder a
fini** (statut `completed`, relance sur critères ouverts), le **pré-vol**
qui refuse une écriture dès son chemin (`tool_schema_order.go`), la
**réparation des noms d'outils hallucinés** (`code_alias.go`), les
**consignes du dépôt** AGENTS.md / CLAUDE.md (`code_instructions.go`),
l'**hygiène du terminal** (`chat_shell_hygiene.go`) et un **compactage**
qui garde l'état du mode Code.
## Reprises depuis l'amont après le fork
Le fork continue de suivre AJEAN et y reprend des fonctionnalités, adaptées au
conteneur : le **contrôle du navigateur** (`computer_use.go`, `computer_cdp.go`,
`browser_grid.go` — pilotage d'un Chromium en CDP, ici celui de Playwright déjà
présent dans l'image) et la **préparation des images** envoyées au modèle
(`web_upload_orient.go` — orientation EXIF et redimensionnement), les
**notifications Web Push** (`push.go`, `web_push.go`), les **tâches script** et
le dossier de scripts (`chat_scripts.go`, `tasks_script.go`, `tasks_tools.go`),
et le **chiffrement de la mémoire** (`mem_crypto.go`, `mem_vault.go`,
`mem_store.go`, `mem_io.go`, `mem_migrate.go`, `mem_snapshots.go`,
`backup_bundle.go`). La sauvegarde vers le relais (`relay_backup.go`) n'est
**pas** reprise : elle vise ajean.link, le service de l'auteur amont. Loki
expose à la place un export/import de paquet chiffré en fichier local.
## Moteur Strata
Le second moteur de Loki (`internal/loki/backend_strata.go`) est
**[Strata](https://github.com/Niko1221/Strata)** (MIT), spécialisé dans
Qwen3.8-Flash-Next. Son intégration est reprise d'AJEAN (« AJEAN MoE 1.0 »,
`backend_moe.go`) : Loki télécharge le paquet figé publié par AJEAN sur sa
release `moe-v1.0` (sources de Strata et binaire Linux CUDA 12 compilé, avec
les modifications d'AJEAN), vérifié par SHA-256. Ni Strata ni le modèle ne sont
inclus dans l'image : ils sont téléchargés à la demande.
## Services externes
+690 -5
View File
@@ -93,6 +93,33 @@ la recherche qu'au téléchargement. À défaut, la variable d'environnement
priorité. Un jeton en **lecture** suffit (huggingface.co/settings/tokens), et il
n'est envoyé qu'aux adresses Hugging Face.
## Choisir son moteur : llama.cpp ou Strata
Loki a deux moteurs, et le choix se fait **par preset** (clé `ENGINE`) :
- **llama.cpp** (par défaut) — n'importe quel GGUF, réglages complets dans
l'éditeur de preset.
- **[Strata](https://github.com/Niko1221/Strata)** — spécialisé dans
**Qwen3.8 Flash Next** (MoE de 125 B) : les experts sont répartis entre
VRAM, RAM et disque pour faire tourner ce modèle sur une carte de joueur.
Intégration reprise d'AJEAN (paquet figé « AJEAN MoE 1.0 », vérifié par
SHA-256).
**Paramètres → Moteur → Strata** : la fenêtre lit la machine (cartes, RAM,
disque), propose la version (Classique ou Swift 1.5) et la qualité qui tient,
puis installe et active le modèle en un clic (téléchargement de 66 à 84 Go dans
`/data/strata`). Le modèle installé devient un preset comme les autres :
basculer dessus lance Strata, basculer sur un autre preset revient à llama.cpp.
Son engrenage ouvre les réglages propres à Strata (contexte jusqu'à 262 144,
cache KV fp16/8 bits, prédiction MTP, lecture des images, carte d'appoint).
Pré-requis : Linux + NVIDIA RTX 20 ou plus récente (8 Go de VRAM minimum, une
deuxième carte est utilisée comme carte d'appoint), environ 46 Go de RAM pour
la plus petite qualité, pilote compatible CUDA 12.8. Le conteneur doit pouvoir
verrouiller la mémoire : `ulimits: memlock: -1` (déjà présent dans les
fichiers compose fournis). Le benchmark et l'optimiseur ne s'appliquent qu'à
llama.cpp.
## Installation sur Unraid
L'image est construite et publiée par GitHub Actions sur GHCR
@@ -122,9 +149,20 @@ redémarrages (volume `/data`). Variables d'environnement du conteneur :
| `LOKI_HOME` | données (volume) | `/data` |
| `LOKI_MODEL_DIRS` | dossiers .gguf additionnels | `/models` |
| `HF_TOKEN` | jeton Hugging Face, pour les dépôts à accès restreint (repli : le jeton réglé dans l'UI prime) | — |
| `LOKI_CHROME` | binaire du navigateur piloté (contrôle du navigateur) ; par défaut le Chromium de Playwright de l'image | — |
| `LOKI_CU_HEADFUL` | `1` : ouvre une vraie fenêtre au lieu du mode headless (machine avec écran) | — |
| `LOKI_TRUSTED_HOSTS` | noms de domaine autorisés à servir l'UI **sans** clé de pilotage (reverse proxy), séparés par des virgules | — |
**Accès par nom de domaine.** Sans clé de pilotage, l'API n'accepte que les
hôtes locaux (IP, `localhost`, nom sans point, `.local`/`.lan`…) et refuse
toute requête venue d'un autre site : une page web ouverte dans un navigateur
du réseau ne peut plus piloter Loki en douce (ni par DNS rebinding). Derrière
un reverse proxy (`loki.mondomaine.fr`), définir une clé
(`docker exec -it loki loki set-web-key`) ou lister le nom dans
`LOKI_TRUSTED_HOSTS`.
En CLI dans le conteneur : `docker exec -it loki loki status` (aussi :
`logs`, `restart`, `config`, `bench`, `test`…).
`logs`, `restart`, `config`, `bench`, `tune`, `test`…).
### Données et persistance
@@ -137,7 +175,9 @@ et modèles compris.
| `/data/loki.db` | base bbolt : préférences, discussions, mémoire des réglages |
| `/data/presets/` | un `.env` par preset (modèle, contexte, NGL, vision…) |
| `/data/models/` | modèles téléchargés depuis l'interface |
| `/data/memory/` | pages de mémoire persistante (`.md`) |
| `/data/memory/` | pages de mémoire persistante (`.md`) — joignables **uniquement** par les outils `mem_*`, pas au shell ; chiffrées si le chiffrement est actif |
| `/data/backups/memory/` | snapshots de la mémoire pris avant chaque opération qui touche à tout |
| `/data/scripts/` | scripts durables de l'agent, hors du workspace jetable (planifiables sans modèle) |
| `/data/workspace/` | racine du dossier de travail de l'agent |
| `/data/workspace/discussions/<id>/` | fichiers d'UNE discussion : dépôts, captures, ce que l'agent y écrit |
| `/data/loki-engine.log` | journal de `llama-server` (aussi via `loki logs`) |
@@ -154,6 +194,27 @@ Sur Unraid, garde le **même** chemin hôte d'un lancement à l'autre : `/mnt/us
emplacements différents dès que le partage n'est pas en cache-only ou que le
*mover* est passé. Le compose fourni utilise `/mnt/user/appdata/loki/…`.
**Performance sur Unraid.** `/mnt/user/…` passe par `shfs`, la couche FUSE des
partages : chaque écriture de `loki.db` et chaque page d'un gros modèle relue
depuis le disque (MoE plus gros que la RAM, mmappé) traverse un démon en espace
utilisateur, ce qui ralentit le décodage. Loki le détecte au démarrage
(`fuse.shfs` dans `/proc/self/mountinfo`) et l'affiche en encart d'information —
rien n'est perdu ni altéré. Pour l'éviter :
- **recommandé** — partages en *Exclusive access* (Unraid 6.12+). Ce n'est
pas une case mais un état : *Global Share Settings* → *Permit exclusive
shares* = Yes, puis le partage `appdata` (et celui des modèles) entièrement
sur **un** pool — mover d'abord vers le pool, ensuite *Secondary storage* =
None — jusqu'à lire *Exclusive access : Yes* sur la page du partage.
Redémarre le conteneur : le chemin `/mnt/user/…` ne change pas, FUSE est
court-circuité ;
- **avancé** — mappe `/mnt/<ton-pool>/appdata/loki/…` (ex. `/mnt/cache` si ton
pool s'appelle `cache`), avec une migration manuelle : `Compose Down`,
`rsync -a` de l'ancien dossier vers le nouveau, puis modification des deux
lignes `volumes`. Un `/mnt/<pool>` inexistant atterrit dans la RAM d'Unraid
(données perdues au redémarrage, serveur saturé par un modèle de 80 Go), et
changer le chemin sans migrer donne un `/data` vide.
**Tu perds modèles, discussions et fichiers à chaque redémarrage ?** C'est le
signe que `/data` n'est **pas monté** : le conteneur écrit alors dans sa couche
éphémère, détruite à chaque recréation (mise à jour d'image, `compose down`,
@@ -175,11 +236,29 @@ Héritées d'AJEAN :
- **Tchat** avec streaming, raisonnement visible, pièces jointes, export de
conversations. La **vision** demande un modèle multimodal *et* son projecteur
`mmproj` — voir [Installer un modèle](#installer-un-modèle).
`mmproj` — voir [Installer un modèle](#installer-un-modèle). Toute image
envoyée au modèle (pièce jointe, `see_image`, capture) est d'abord
**redressée** — l'orientation EXIF d'une photo de téléphone est cuite dans
les pixels, sinon le projecteur, qui ignore l'EXIF, la voyait couchée — et
**ramenée sous 1568 px** de grand côté, taille au-delà de laquelle le base64
grossit sans rien apprendre de plus au modèle.
- **Mémoire persistante** (`memory off|ondemand|always`).
- **Accès internet** : recherche + lecture de pages, moteur Go intégré ou
[Crawl4AI](https://github.com/unclecode/crawl4ai) pour les pages JS.
- **Agent** : shell, fichiers, workspace (`agent on`).
- **Contrôle du navigateur** (`computer on`, ou *Réglages → Contrôle du
navigateur*) : l'IA **pilote** un Chromium — celui de Playwright, déjà dans
l'image — par le protocole DevTools. Elle ouvre une page, en reçoit les
éléments interactifs **numérotés** (`[12] bouton « Se connecter »`) et agit
par numéro : `browser_open`, `browser_snapshot`, `browser_find`,
`browser_click`, `browser_type`, `browser_key`, `browser_scroll`. Aucune
vision requise — ça marche avec de petits modèles texte. Avec un projecteur
`mmproj` chargé s'ajoutent `browser_screenshot` (image quadrillée tous les
100 px) et `browser_click_xy`, pour ce que l'arbre d'accessibilité ne montre
pas (canvas, bandeau en iframe). Ce sont des **actions réelles** sur le web :
l'interrupteur est distinct de l'accès internet et n'agit qu'en **mode
agent**, au même niveau de confiance que `bash`. La session navigateur est
unique et réutilisée entre les appels ; couper l'interrupteur la ferme.
- **Serveurs MCP** : Node.js (`npx`) et uv (`uvx`) sont inclus dans l'image, pour
les serveurs écrits en JavaScript comme en Python. Au **premier** lancement,
`npx`/`uvx` téléchargent le paquet du serveur — Loki attend jusqu'à 3 minutes
@@ -195,7 +274,48 @@ Héritées d'AJEAN :
activer avant l'exécution, accès mémoire et web. Un **interrupteur maître**
suspend tout d'un coup. Sans **mode agent**, une tâche s'exécute mais n'a aucun
outil pour agir — l'interface le dit. Une seule inférence tourne à la fois : une
tâche attend son tour, et le bouton stop du chat l'interrompt.
tâche attend son tour, et le bouton stop du chat l'interrompt. Deux types de
tâche : une **consigne IA**, ou un **script seul** — un fichier du dossier
`/data/scripts` lancé directement, **sans charger le modèle ni consommer un
token** (sauvegarde, synchro, nettoyage n'ont rien à demander à un LLM). Ce
dossier vit **hors du workspace** : vider une discussion, ou la supprimer,
n'y touche pas. L'IA elle-même dispose des outils `task_create`, `task_list`,
`task_update` et `task_delete` — elle peut donc se poser ses propres rappels
et veilles — cloisonnés par projet : dans un projet, elle ne voit et ne
pilote que les tâches de ce projet.
- **Notifications** (Web Push) : le serveur prévient le navigateur **à la fin
d'une réponse et à la fin d'une tâche planifiée**, même l'app fermée ou le
téléphone verrouillé — c'est le serveur qui pousse, pas la page (un onglet
caché relâche son flux). L'interrupteur est dans *Réglages → Mode agent*, à
armer **sur chaque appareil** (l'abonnement appartient au navigateur). Exige
**HTTPS** ou localhost ; sur iPhone, il faut d'abord ajouter Loki à l'écran
d'accueil. Les clés VAPID sont générées à la première demande et rangées avec
le reste sous `/data` ; le corps de la notification reste générique (aucun
extrait de réponse), puisqu'elle transite par Apple ou Google.
- **Chiffrement de la mémoire** (*Réglages → Mémoire*) : pages mémoire,
discussions, blocs archivés au compactage et trackers chiffrés en
**AES-256-GCM** sur le disque. Chiffrement à enveloppe : une clé de données
(DEK) tirée une fois, enfermée dans un coffre par une clé dérivée en
**Argon2id**. Ce qui ouvre le coffre : la **clé de pilotage de l'appareil**
(le serveur n'en garde qu'une empreinte — il ne peut pas ouvrir le coffre
seul) ou une **clé de récupération** affichée une seule fois à l'activation.
La DEK ne vit qu'en RAM : après un redémarrage à froid, la mémoire est
verrouillée jusqu'à ce qu'un navigateur se reconnecte — verrouillée, Loki
n'écrit jamais de clair par-dessus du chiffré, il refuse d'écrire. Règle
tenue partout : **rien n'est supprimé avant que son remplaçant ait été relu
et vérifié**, un **snapshot** est pris avant chaque bascule, et une migration
interrompue reprend au démarrage.
- **Sauvegarde chiffrée en fichier** : *exporter* télécharge un paquet scellé
(mémoire, presets, réglages) que *importer* rejoue sur un autre serveur avec
la seule clé — de quoi remonter le conteneur ailleurs. C'est la sauvegarde de
l'amont sans son relais : ici rien ne part sur un service tiers, le fichier
reste chez toi.
- **Interface en anglais** (*Réglages → Apparence → Langue*) : la source reste
française et « English » applique un dictionnaire sur la coque — navigation,
intitulés, boutons, interrupteurs. Ce qui n'y figure pas **reste en
français** plutôt que d'afficher une clé technique, et le fil de discussion
n'est jamais touché : c'est ton contenu. Le dictionnaire s'enrichit sans
toucher au reste de l'interface (`ui/src/js/28-i18n.js`).
- **Presets** de configuration par modèle, bench, auto-détection GPU.
- **Échantillonnage réglable par preset** : température, `top_p`, `top_k`,
`min_p`, pénalités de présence et de répétition, dans l'éditeur de preset. Ces
@@ -228,7 +348,15 @@ Ajoutées par ce fork :
de code fait apparaître une puce « passer en mode Code ? » — suggestion,
jamais bascule automatique. Conception reprise
d'[OpenFox](https://github.com/co-l/openfox) (MIT), réécrite en Go — voir
`NOTICE.md`.
`NOTICE.md`. **Sous-agents** : l'outil `subagent` délègue une recherche
(`explorer`), une relecture (`code-reviewer`) ou un découpage (`planner`) à
un rôle qui travaille dans **son propre contexte** et ne rend que sa réponse.
Sur un modèle local, c'est ce qui sauve la fenêtre : « trouve où est géré le
cache » coûte dix lectures de fichiers, qui resteraient sinon dans
l'historique jusqu'à la compaction alors que seule la réponse comptait. Tous
les rôles délégués sont en **lecture seule** — ce qui modifie le dépôt reste
dans le fil principal, sous tes yeux — et un sous-agent ne peut pas en
appeler un autre.
- **Catalogue MCP** : le panneau *Serveurs MCP* offre un bouton **catalogue** —
une vingtaine de serveurs connus (filesystem, git, fetch, memory, sqlite,
playwright, context7, github…) avec leur commande déjà renseignée, classés par
@@ -255,6 +383,9 @@ Ajoutées par ce fork :
→ maximale) et rejoue le message sans rien perdre de l'historique — une fois,
puis la traduction est retenue pour ce modèle. La liste est grisée quand le
raisonnement est coupé pour ce modèle.
- **Performance** : cache de prompts, slots, décodage spéculatif, placement
MoE et multi-GPU, optimiseur — tout est rassemblé dans la section
[Performance](#performance), avec la table des clés et leur défaut.
- **Discussions multiples** : historique complet dans la barre latérale, titre
repris du premier message (renommable), suppression. **Chaque discussion a son
dossier de fichiers** (`workspace/discussions/<id>/`) : les pièces jointes
@@ -360,6 +491,526 @@ Retirées par ce fork :
sa route n'avait aucun consommateur et son repli embarqué datait de 2024. La
recherche Hugging Face le remplace.
## Performance
Le but : des tours plus courts **sans dénaturer le modèle**. Rien ici ne
touche à la quantification des poids, à l'échantillonnage, à la température, au
budget de raisonnement ni au contenu du contexte. Tout ce qui changerait ce
qu'envoie Loki au modèle, le placement des poids ou les slots du moteur est
**désactivé par défaut**, derrière une clé ; sans clé, la requête et la ligne de
commande restent celles d'avant. Les clés se posent dans le preset (éditeur) ou
par `loki config set CLÉ valeur` ; celles marquées « moteur relancé » demandent
un redémarrage du moteur.
### Actif par défaut, sans perte
- **Cache de prompts dimensionné** (`--cache-ram`) : agrandi pour un modèle
tout-GPU d'après l'état mesuré dans le GGUF, jamais sous le défaut du moteur ;
et le slot est effacé après un sous-agent, une vérification, une tâche ou un
bench, pour que la conversation revienne du cache RAM au lieu d'être
recalculée.
- **Préfixe stable** : rappels de Loki gardés dans l'historique tels
qu'envoyés, relance après un 500 sans toucher aux outils ni au système, ligne
MCP présente dès le premier tour, ordre des trackers fixe.
- **Comptage du contexte** sans le raisonnement jamais renvoyé : la compaction
(avec perte) part moins tôt, et son résumé n'est plus amputé de l'état
d'avancement.
- **Threads CPU** : sans `THREADS`, le moteur prend ses cœurs physiques (plus
tous les threads logiques) ; conteneur à l'étroit (cpuset, quota) borné.
- **Deux GPU** : `CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=4x` quand le pipeline entre cartes
est possible (même calcul, seul le prompt peut gagner).
- **Points de reprise des hybrides** sur un moteur officiel antérieur à
`b10864` : `--checkpoint-min-step 2048` d'office si la RAM le permet, et un
avis « moteur trop ancien » ; l'encart « version recommandée » propose la mise
à jour (sur clic seulement, voir [Mettre à jour llama.cpp](#mettre-à-jour-llamacpp-sans-reconstruire-limage)).
- **Côté Go** : écriture d'un gros fichier en temps linéaire, persistance de la
discussion hors du chemin du premier jeton, un seul `nvidia-smi` partagé
(moniteur et éditeur de preset), stockage Unraid servi par FUSE signalé.
- **Mesure** : télémétrie par complétion (cache repris, recalculé, brouillon
accepté) dans l'interface et `GET /api/perf/summary`, sonde du gabarit de
chat (lecture seule, `/apply-template`), bench honnête en tâche de fond.
- **Garde-fous** : un cache KV quantifié, `--context-shift` ou `--cache-reuse`
posés à la main sont signalés ; un mode de chargement résident voué à
l'échec est refusé (`LOAD_GUARD`) ; avis de placement MoE dans l'éditeur.
### Les clés
| Clé | Défaut | Effet | Prix, zone grise |
|---|---|---|---|
| `CACHE_RAM` | auto | cache de prompts en RAM hôte (`--cache-ram`, Mio), copie exacte des conversations quittées | `-1` = RAM non bornée (déconseillé avec un MoE mmappé), `0` = coupé |
| `CACHE_ISOLATE` | actif | efface le slot après un travail annexe (sous-agent, vérification, tâche, bench) | `off` pour couper ; sans objet avec `SIDE_SLOT` |
| `THREADS` / `THREADS_BATCH` | vide = cœurs physiques | `-t` / `-tb` | — |
| `CUDA_LAUNCH_QUEUES` | auto (4x sur ≥ 2 GPU si pipeline) | file de lancements CUDA | `off`, ou `0.25x`…`4x` imposé ; réglage de machine |
| `CTX_CHECKPOINTS` | moteur (32) | points de reprise par slot d'un hybride | 70 à 200 Mio de RAM hôte chacun |
| `CKPT_MIN_STEP` | moteur (2048 d'office : hybride, moteur officiel < `b10864`) | espacement minimal des points de reprise | — |
| `LOAD_GUARD` | actif | refuse un `--load-mode` résident qui ne tient pas en RAM | `off` = lancer quand même |
| `REASONING_ECHO` | off | renvoie au moteur local la réflexion du modèle, au format entraîné | plus de contexte par tour, compaction plus tôt |
| `REASONING_PRESERVE` | vide = défaut du moteur | `--reasoning-preserve` / `--no-reasoning-preserve` | change le rendu : `off` rend l'ancien historique à Qwen3.6, mais change celui de Qwen3.8 |
| `PROJ_SNAPSHOT` | off | bloc projet figé par discussion, changements en `<context_update>` ; date et dossier sortent du système | le modèle lit les changements en tête du message suivant |
| `PREWARM` | off | `on` : prépare le prochain tour pendant que tu lis ; `full` : aussi la discussion qu'on ouvre | une requête de plus au moteur au repos (1 jeton, jeté) |
| `COMPACT_CONTINUATION` | off | le résumé de compaction prolonge le prompt en cache au lieu d'une transcription à froid | repli sur l'ancien chemin au moindre écart |
| `KEEP_TURN_IMAGES` | off | garde dans l'historique les images montrées par les outils | **zone grise** : plus de contexte, compaction plus tôt ; une API externe refacture les images |
| `NUDGE_IN_TOOL` | off | le rappel de budget d'outils part au bout du dernier résultat d'outil | **zone grise** : un modèle peut moins bien suivre une consigne lue dans un outil |
| `SIDE_SLOT` | off (moteur relancé) | second slot pour les travaux annexes, la discussion garde le sien | cache KV et état récurrent en double en VRAM |
| `SLOT_PERSIST` | off | état du slot gardé sur disque à la bascule de preset, rechargé au retour | 2 fichiers de 8 Gio au plus ; refusé avec `SPEC` |
| `SPEC` | off (moteur relancé) | décodage spéculatif : `auto`, `mtp`, `ngram`, `mtp+ngram` | même distribution, pas le même texte au bit près ; MTP : 1 à 2 Go de VRAM |
| `MODEL_DRAFT` | — | tête MTP publiée à part ou petit modèle brouillon | VRAM |
| `SPEC_N_MAX` | moteur (3) | jetons anticipés par étape | — |
| `SPEC_SAMPLING` | greedy (exact) | `probabilistic` seulement avec `SPEC=mtp` ou `mtp+ngram` | — |
| `SPLIT_MODE` | couches | `tensor` : parallélisme de tenseurs entre cartes CUDA | expérimental : décodage plus rapide, prefill plus lent |
| `FIT_TARGET` | 1024 Mio par carte | marge laissée libre par le placement auto (`--fit-target`) | — |
| `OP_OFFLOAD_MIN_BATCH` | moteur (32) | lot à partir duquel les experts MoE sur CPU sont recopiés vers le GPU | à mesurer |
| `CUDA_GRAPH_OPT` | off | branches Q/K/V en parallèle au décodage | expérimental ; `off` puis redémarrage s'il plante |
| `KV_TYPE` (`_K`, `_V`) | f16 | quantification du cache KV | **zone grise** : `q8_0` modifie légèrement les sorties, `q4_0` perte mesurable — jamais posé par Loki |
| `BATCH` / `UBATCH` | 2048 / 512 | lots du prefill | MoE aux experts en RAM : `UBATCH` 2048+ |
| `LOKI_PERF_LOG` (environnement) | absent | une ligne `[perf]` par complétion sur stderr | — |
Outils sans clé, qui ne font rien d'eux-mêmes :
| Outil | Ce qu'il fait |
|---|---|
| **Bench** (bouton, `loki bench`, `--full`) | mesure en tâche de fond, à profondeur réelle avec le mode complet (prefill à froid, tours qui reprennent le cache, decode) |
| **Optimiseur** (`loki tune`, bouton « Optimiser… ») | cherche lots, threads, marges, placement (`--placement`) et options opt-in (`--opt-in`) sur un moteur d'essai ; rien n'est écrit sans un clic |
| **Dupliquer en placement auto…** (éditeur, MoE) | copie du preset où `--fit` place les experts au lieu de `-ot` / `--n-cpu-moe` |
| **Version recommandée** (panneau Moteur) | met à jour llama.cpp vers un build ≥ `b10864`, sur clic, avec retour à la version précédente |
### Ordre de test conseillé
Une étape à la fois, mesurée avant la suivante :
1. **Bench complet** du preset tel quel : la référence.
2. **`PREWARM=on` et `COMPACT_CONTINUATION=on`**, puis une vraie session de
travail ; `GET /api/perf/summary` dit, par nature de requête
(`kinds.main`…), combien de fois et de jetons le cache a été perdu
(`lost_events`, `lost_tokens`) et le prefill par tour.
3. **Optimiseur** (« Optimiser… ») sur le preset en service : lots, threads,
marges.
4. **MoE aux experts en RAM** : « Dupliquer en placement auto… », bascule sur
la copie, `successfully fit params` au journal, bench complet des deux.
5. **Mise à jour du moteur** vers la version recommandée si l'encart s'affiche
(points de reprise des hybrides, MTP rapide) ; vérifier le rendu du gabarit
dans le panneau.
6. **`SPEC=auto`** (ou `mtp`) si le modèle a une tête MTP : bench, puis
`draft_rate` dans `/api/perf/summary`.
### Ce qui a été écarté, et pourquoi
- **`--cache-reuse`** : réutilise des morceaux de cache calculés sous un autre
contexte, donc change les sorties ; llama.cpp le coupe d'ailleurs pour les
hybrides et le multimodal. Signalé s'il est posé à la main.
- **`--context-shift`** à la place de la compaction : retire des jetons du
contexte (perte), et ne marche pas sur les hybrides. Signalé lui aussi.
- **Cache KV quantifié par défaut** : `q8_0` n'est pas exact, `q4_0` perd
mesurablement, pour un gain d'environ 2 Gio sur un 27B hybride (16 couches
sur 64 portent du KV). Reste un choix explicite et étiqueté (`KV_TYPE`).
- Aussi : `-sm tensor` par défaut (prefill plus lent, expérimental), plus de
slots par défaut (OOM : états récurrents par slot), `--cache-ram -1` (RAM
non bornée), et tout réglage d'échantillonnage ou de quantification « pour
aller plus vite ».
### Détail des clés et des outils
- **Bench** (bouton du preset, `loki bench`, `--full` pour le mode complet) :
en tâche de fond (`POST /api/bench`, progression et annulation), chat,
tâches et compaction refusés le temps de la mesure. Le mode rapide mesure une
ligne courte avec le gabarit, le raisonnement et l'échantillonnage du preset ;
le mode complet ajoute un prefill à froid à profondeur réelle (jusqu'à 32 k
jetons, 16 k si des poids tournent sur CPU) et trois tours qui reprennent le
cache — reprise lue dans `cache_n`, jamais supposée. Rien n'est enregistré
sans réponses valides et timings réels ; l'empreinte du preset accompagne
chaque mesure.
- **Raisonnement renvoyé au modèle** (clé `REASONING_ECHO`, **off** par défaut,
`loki config set REASONING_ECHO on`) : le raisonnement que le moteur local a
séparé (`reasoning_content`) est gardé avec chaque message et renvoyé au même
modèle. Les gabarits Qwen3.5/3.6 relisent alors les étapes d'une boucle
d'outils avec leur réflexion — le format entraîné — au lieu de blocs vides, et
le moteur ne recalcule plus le dernier message. Avec `REASONING_PRESERVE=on`
(gabarits qui ont ce réglage, Qwen3.6), le préfixe reste stable d'un message
utilisateur à l'autre ; Qwen3.5 n'en a pas, le gain y reste interne au tour.
Contrepartie : plus de contexte par tour, donc compaction plus tôt. Jamais
vers une API externe ni vers un autre modèle ; un prompt trop long est d'abord
rejoué sans raisonnement, et un gabarit qui le refuse le suspend pour ce
modèle jusqu'au redémarrage.
- **Bloc projet figé** (clé `PROJ_SNAPSHOT`, **off** par défaut,
`loki config set PROJ_SNAPSHOT on`) : le contexte du projet (description,
index mémoire, trackers, `AGENTS.md`) part en tête du premier message ; sans
la clé il est reconstruit à chaque tour, et une page créée ou une valeur de
tracker notée fait recalculer toute la conversation derrière lui. Avec la clé,
chaque discussion garde une copie datée du bloc, envoyée à l'identique, et les
changements arrivent en tête du message suivant dans un bloc
`<context_update>` : pages ajoutées, modifiées, retirées, nouvelle ligne d'un
tracker, et le texte **complet** d'une description ou d'un `AGENTS.md` modifié
— rien n'est perdu, seul ce petit bloc est à calculer. Une ligne du prompt
système (présente seulement avec la clé) dit au modèle que ces blocs viennent
de Loki et que le plus récent l'emporte. La date du jour et le dossier de
travail de la discussion (ou, pour un poste distant ciblé, son nom, son
dossier et s'il est hors ligne) quittent aussi le prompt système pour ce
bloc, les consignes restant dans le système : système et outils deviennent
les mêmes d'une discussion à l'autre, et passer minuit n'ajoute qu'une ligne
de mise à jour au lieu de tout recalculer. Le bloc est repris tout neuf, et les
anciens `<context_update>` retirés, quand le début du prompt change de toute
façon : compaction, système ou outils modifiés (réglages, mode), redémarrage de
Loki, changement de modèle, de preset, de projet, de mode mémoire ou de mode
Code — et dès que les mises à jour accumulées deviennent trop longues. Les
tâches planifiées gardent le bloc à jour à chaque tour et, comme les
sous-agents, la vérification et le terminal, leur système d'avant, date et
dossier compris ; sans agent, rien du
projet n'est envoyé ; un preset externe (API) n'est jamais concerné. Le titre, l'export JSON, le résumé de compaction et la
passe de vérification ne voient pas ces blocs.
- **Préchauffage du prochain tour** (clé `PREWARM`, **off** par défaut,
`loki config set PREWARM on`) : certains recalculs sont inévitables — prompt
réécrit par une compaction, dernier message rendu autrement au tour suivant,
discussion reprise après une tâche planifiée qui a pris le slot — et sans la
clé ils retardent le premier mot du message suivant. Avec `on`, dès que le
moteur local est libre après un tour ou une tâche, Loki lui envoie la requête
du prochain tour, assemblée par les mêmes fonctions que la vraie (contenu
vivant, rien de figé), suivie d'un message `.` et limitée à 1 jeton : le
moteur calcule le préfixe pendant que tu lis, et le vrai message ne calcule
plus que lui-même. Le jeton et le `.` sont jetés, rien n'est enregistré. Toute
autre requête de Loki l'annule aussitôt, sauf un message dont la requête
prolonge exactement le préfixe préparé (même historique, mêmes outils, mêmes
réglages du gabarit). Jamais avec plus d'un slot (`PARALLEL` ou `-np` dans
`EXTRA_ARGS`) — sauf les deux de `SIDE_SLOT`, où il prépare le slot de la
discussion —, pendant un tour, une tâche, un bench, ni vers un preset externe.
`full` prépare aussi la discussion qu'on ouvre, si on y reste 3 s. Visible dans
la télémétrie sous `prewarm`. Ce que voit le modèle ne change pas : au pire, le
préchauffage ne sert à rien (moteur sans points de reprise aux messages
utilisateur, image juste avant, agent ou web changé avant d'envoyer).
- **Compaction en continuation** (clé `COMPACT_CONTINUATION`, **off** par
défaut, `loki config set COMPACT_CONTINUATION on`) : sans la clé, le résumé
d'une compaction part dans une requête à part — un prompt de résumeur et une
transcription des anciens tours — que le moteur local calcule à froid, des
dizaines de secondes sur un 27B, des minutes sur un MoE. Avec la clé, quand le
slot porte encore le prompt de la discussion, Loki renvoie la requête du tour
telle qu'elle est partie (mêmes messages, outils, arguments du gabarit et
intensité de raisonnement) suivie d'une seule demande de résumé : le moteur ne
calcule que celle-ci. La demande désigne le premier message gardé tel quel,
demande de tout résumer avant lui et de dater l'état d'avancement à cet
endroit ; mêmes règles de résumé qu'avant (mode Code compris), même budget,
température 0.2 sans l'échantillonnage du preset, réflexion coupée,
`tool_choice` à `none`. Ce qui est compacté, archivé et rangé ne change pas :
la requête sert seulement à obtenir le résumé, et rien du prompt système ou du
projet n'entre dans l'historique. Repli sur la transcription au moindre
écart : autre requête passée par le slot depuis le tour (vérification du mode Code,
sous-agent, tâche, préchauffage, bench, client `/v1`, autre discussion),
moteur relancé sur un autre modèle ou une autre fenêtre, marge insuffisante
dans la fenêtre, refus du moteur, appel d'outil émis, résumé vide ou fait de
seul raisonnement ; un refus du gabarit ou un appel d'outil la suspend pour ce
modèle jusqu'au redémarrage (gpt-oss à intensité haute peut épuiser le budget
en réflexion : repli). La clé évite aussi un résumé voué au refus (même vide,
il ne réduirait pas le contexte de 20 %) et, après un refus faute de réduction,
n'en redemande pas avant que le contexte ait grossi de 10 % sur le même fil —
sauf à 90 % de la fenêtre ou après une édition, une régénération ou un fil
vidé. Le filet réactif (prompt refusé), le bouton « compacter », les tâches,
les sous-agents et un preset externe gardent le chemin d'avant. Visible dans la
télémétrie sous `compact`.
- **Images d'outils gardées** (clé `KEEP_TURN_IMAGES`, **off** par défaut,
**zone grise**, `loki config set KEEP_TURN_IMAGES on`) : sans la clé, une
image montrée par un outil (`web_screenshot`, `browser_screenshot`,
`see_image`) n'est vue que pendant le tour ; au tour suivant elle manque à
l'historique, et toute la boucle d'outils qui la suivait — souvent des
dizaines d'étapes de navigation — est recalculée. Avec `on`, elle reste dans
l'historique telle qu'envoyée, rangée par référence (`chatimg/`, chiffrée si
la mémoire l'est), sous conditions : vision réellement active (projecteur
chargé, revérifié à chaque tour — un preset sans vision n'en reçoit jamais) ;
coût mesuré par le moteur (écart du nombre de jetons du prompt entre deux
requêtes), et une image qu'on ne sait pas mesurer reste éphémère ; toutes les
images gardées tiennent dans 10 % de la fenêtre, la première qui dépasse et
celles qui la suivent dans le tour restent éphémères. Plus d'images gardées,
c'est plus de contexte, donc une compaction (avec perte) plus tôt : toute
compaction ou réduction forcée retire ces images **d'abord** (leur légende et
une mention « image non gardée » restent) et ne résume ensuite que si c'est
encore nécessaire ; rouvrir la discussion les retire aussi, comme les pièces
jointes. Discussion seulement (ni tâche, ni sous-agent, ni vérification). Un
preset externe n'est concerné que si sa vision est déclarée, et l'API
refacture alors ces images à chaque tour. Le gain suppose que le moteur
reprenne son cache au-delà d'une image ; sur un modèle hybride (Qwen3.5/3.6),
dont les points de reprise ne suivent pas toujours une image, à vérifier dans
la télémétrie (`lost` du tour suivant) avant de l'adopter. Sans la clé, la
requête est identique à l'octet près.
- **Rappel de budget dans le résultat d'outil** (clé `NUDGE_IN_TOOL`, **off**
par défaut, **zone grise**, `loki config set NUDGE_IN_TOOL on`) : après un
grand nombre d'appels d'outils dans un même tour, Loki rappelle au modèle de
conclure, dans un message à part. Sur un gabarit dont le rendu change dès
qu'un message s'ajoute (Qwen3.5 : ce message devient la « dernière question »
et tout le tour est rendu autrement), ce rappel fait recalculer toute la
boucle d'outils du tour. Avec `on`, le rappel part au bout du dernier résultat
d'outil, et seul ce bout est à calculer — sur le moteur local, et seulement
si la sonde de gabarit a conclu que le rendu de ce modèle bouge pour la forme
de cette requête — mêmes outils, `chat_template_kwargs` et niveau de
raisonnement (« inconnu » ou forme jamais sondée : message à part, comme
sans la clé). Le texte du rappel ne change pas, sa
place si : un modèle entraîné à se méfier des consignes lues dans une sortie
d'outil peut moins bien le suivre. À comparer (tours qui concluent après le
rappel) avant de l'adopter.
- **Second slot pour les travaux annexes** (clé `SIDE_SLOT`, **off** par
défaut, `loki config set SIDE_SLOT on`, moteur relancé) : avec un seul slot,
une vérification du mode Code, un sous-agent, une tâche planifiée ou un bench
prennent la place de la discussion ; son état part dans le cache RAM et en
revient — ou est recalculé s'il n'y tient plus. Avec `on`, le moteur ouvre
deux slots de `CTX` jetons **chacun** (`-c` 2×`CTX`, `--parallel 2`,
`--no-kv-unified`) : deux flux de cache KV séparés, si bien qu'un slot ne
peut jamais manquer de place à cause de l'autre, et que les travaux annexes
gardent toute la fenêtre. Chaque requête de Loki porte alors son `id_slot` :
le tour, ses étapes, le préchauffage et le résumé en continuation sur le
slot 0 ; vérification, sous-agents, tâches, bench, résumé sur transcription
et clients `/v1` (forcés, quel que soit l'`id_slot` demandé) sur le slot 1.
L'état de la discussion ne bouge plus ; l'effacement de slot après un
travail annexe (`CACHE_ISOLATE`) n'a plus lieu d'être et s'abstient. Le prix :
le cache KV et l'état récurrent d'un hybride en double en VRAM (le
brouillon MTP et les points de reprise en RAM hôte aussi) — l'éditeur de
preset affiche ce surcoût sous le cache de prompts, et le lancement refuse la
clé (un slot, comme sans elle, avec une note dans le journal) si modèle et
deux états dépassent 90 % de la VRAM, si la VRAM est inconnue (macOS, AMD),
si des poids sont sur CPU (`--n-cpu-moe`, `-ot …=CPU`, `NGL` partiel), si le
moteur ne connaît pas `--no-kv-unified`, ou si `PARALLEL`≠2, `-c`, `-np`,
`-kvu`, `--kv-unified-per-slot`, `--cache-idle-slots` (ou leurs
`LLAMA_ARG_*`) sont réglés à la main. Le routage ne s'active que si le moteur
annonce bien deux slots d'au moins `CTX` jetons (`/props`) ; sinon les
requêtes partent sans `id_slot`, comme avant. Ce que voit le modèle ne
change pas : deux slots qui calculent en même temps donnent des logits égaux
au bruit de virgule flottante près, comme un découpage de lots différent.
Un « cache KV plein » sans nombre de jetons (le pool, pas le prompt) est
rejoué tel quel et ne déclenche jamais de compaction.
- **État du slot gardé à la bascule de preset** (clé `SLOT_PERSIST`, **off**
par défaut, `loki config set SLOT_PERSIST on`) : passer d'un preset A à B
puis revenir à A relance le moteur deux fois, et la conversation de A est
recalculée en entier au retour. Avec `on`, juste avant une bascule faite
depuis l'interface ou par une tâche, Loki demande au moteur d'écrire l'état
du slot de la discussion (`/slots/0?action=save`, sous `LOKI_HOME/slots`),
et le recharge au retour, avant le premier message de cette discussion.
Conditions strictes, sinon rien n'est écrit ou rechargé et le calcul est
normal : la dernière requête passée par le slot était bien un tour de
cette discussion (pas une vérification, une tâche, un préchauffage ou un
client `/v1`), au moins 4096 jetons, au plus 8 Gio estimés et le double
de place libre ; au retour, le moteur doit avoir **exactement** la même
empreinte — ligne de commande complète (modèle, `CTX`, types KV, `NGL`,
lots, gabarit, `EXTRA_ARGS`…), variables `LLAMA_ARG_*`/`GGML_*`/`CUDA_*`,
taille et date du modèle, du projecteur, du binaire et de ses bibliothèques
— et son slot 0 ne doit encore avoir servi aucune tâche. Une mise à jour du
moteur change l'empreinte : jamais de reprise d'un build à l'autre. Une
seule tentative par fichier, retiré ensuite ; deux fichiers au plus,
supprimés dès que la clé est retirée. Réglage de la machine : il survit aux
bascules comme `HOST` (un preset qui le pose l'emporte). Refusé au lancement (note au journal)
avec le décodage spéculatif (`SPEC`, brouillon dans `EXTRA_ARGS` : la
sauvegarde du moteur ne garde pas l'état du brouillon, et un brouillon MTP
détecté sur le slot bloque aussi), des poids sur CPU (MoE déporté), un
`--slot-save-path` déjà réglé, ou un moteur joignable par d'autres sans clé
d'API (`HOST` autre que `127.0.0.1`). `loki switch` en ligne de commande ne
garde rien (seul le process web sait ce que porte le slot). Le gain est
réel surtout sur un modèle dense ; sur un hybride (Qwen3.5/3.6), le fichier
n'a pas de points de reprise et ne sert que si le message suivant prolonge
exactement les jetons gardés (gabarit qui rend le dernier tour à
l'identique), sinon recalcul comme avant. Ce que voit le modèle ne change
pas : llama.cpp ne reprend un état que sur un préfixe de jetons identique.
Avec `PREWARM`, le préchauffage passe par le slot après chaque tour : une
bascule faite ensuite ne garde rien (les deux clés se recouvrent peu). Une
simple lecture d'un client (`/v1/models`, `/health`) ne compte pas.
- **Spéculation par n-grammes** (clé `SPEC`, valeurs `ngram` et `mtp+ngram`,
**off** par défaut, `loki config set SPEC ngram`, moteur relancé) : en mode
Code, le modèle recopie sans cesse ce qui est déjà dans le contexte (chemins,
diffs, arguments JSON, fichiers réécrits). `ngram` y cherche la suite des
24 derniers jetons et propose d'un coup les 48 à 64 suivants
(`--spec-type ngram-mod --spec-ngram-mod-n-match 24 --spec-ngram-mod-n-min 48
--spec-ngram-mod-n-max 64`, toujours en clair, jamais `--spec-default` dont
le contenu peut changer d'une version à l'autre) ; `mtp+ngram` ajoute la tête
MTP (`--spec-type draft-mtp,ngram-mod`), les n-grammes passant d'abord quand
ils trouvent. Chaque jeton reste tiré par le modèle et un jeton proposé n'est
gardé que s'il coïncide : même distribution, mais pas le même texte au bit
près (la vérification par lots n'emprunte pas les noyaux du décodage jeton
par jeton) — on compare des sessions rejouées, pas des diffs. Rien n'est posé
si le moteur ne connaît pas `--spec-ngram-mod-n-match`, si `EXTRA_ARGS` ou
`LLAMA_ARG_SPEC_TYPE` règlent déjà la spéculation (`--spec-type`, qui
s'additionne au lieu de remplacer, `--spec-default`, `--spec-ngram-*`, `-md`…),
ou, pour `ngram`, si un `--spec-draft-*` y figure. `mtp+ngram` sans tête MTP
(ni dans le fichier ni en `MODEL_DRAFT`) ou sans `draft-mtp` dans le moteur
retombe sur les n-grammes seuls, avec une note. Avec `ngram`, une tête MTP
présente reste inutilisée (le type explicite coupe le choix automatique) : la
note le dit. Poids sur CPU (`--n-cpu-moe`, `-ot …=CPU`, `NGL` partiel) :
refusé tant que `GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH` (clé `OP_OFFLOAD_MIN_BATCH`) ne
dépasse pas le lot de vérification de 65 jetons — sinon chaque brouillon
recopierait les experts vers le GPU ; `OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=128` pour
l'essayer, en mesurant aussi les lectures disque si le modèle dépasse la RAM.
Sur un hybride, chaque brouillon copie l'état récurrent (point de reprise)
et le recharge s'il est rejeté. `/api/perf/summary` donne l'acceptation par
nature de requête (`kinds.<nature>.draft_rate`) : à garder là où elle paie.
Les drapeaux d'acceptation synthétique (`--spec-synth-*`, « benchmarking
only »), que Loki ne pose jamais, déclenchent un avertissement au lancement.
- **Parallélisme de tenseurs** (clé `SPLIT_MODE=tensor`, **off** par défaut,
expérimental, moteur relancé) : au lieu de donner à chaque carte des couches
entières (`-sm layer`, défaut), chaque couche est coupée entre les cartes,
qui additionnent ensuite leurs morceaux. L'amont mesure un décodage plus
rapide mais un prefill nettement plus lent : sur deux GeForce en PCIe et une
boucle d'agent qui relit beaucoup, à mesurer par tour avant de l'adopter.
Loki n'active le mode que si l'aide du moteur liste `{none,layer,row,tensor}`
(le mot « tensor » seul est partout), et ajoute alors `-ngl all`, `-ts` au
prorata de la VRAM totale des cartes dans l'ordre du moteur (`--device`
compris), `-fa on` — chacun seulement s'il n'est pas déjà dans `EXTRA_ARGS`
ou une `LLAMA_ARG_*` — et `GGML_CUDA_ALLREDUCE=internal` si l'environnement
ne le fixe pas : le chemin NCCL compresse en BF16 les grosses réductions du
prefill, une perte de précision ; la réduction interne garde le type natif.
« NCCL not compiled in » au journal est alors sans effet ; `GGML_CUDA_P2P=1`
reste à poser soi-même si le pilote le permet. Pas de `--fit` en mode
tensor : Loki estime poids + cache de `CTX` jetons et refuse au-delà de 90 %
de la VRAM — jamais en réduisant `CTX`. Refusé aussi (découpe par couches,
note au journal) avec un cache KV autre que f16/bf16/f32 (jamais réécrit
d'office), des poids ou le cache KV sur CPU (`--n-cpu-moe`, `-ot`, `NGL`
partiel, `-nkvo`), `--backend-sampling`, `-fa off`, un `-sm` déjà réglé,
`SPEC`, `SIDE_SLOT`, `CTX` non chiffré, une seule carte ou une carte non
CUDA, une architecture que llama.cpp exclut (et `qwen4exp`), un preset
externe ; `SLOT_PERSIST` est refusé avec la clé.
- **Guide de placement entre cartes inégales** (éditeur de preset, groupe
« Cartes graphiques », dès deux cartes ; un conseil, rien n'est appliqué
d'office) : chaque carte CUDA affiche sa liaison PCIe maximale (génération,
largeur), l'actuelle et l'horloge mémoire en info-bulle — lues par
`nvidia-smi` en une requête, jointes par nom de carte (rien pour deux
cartes homonymes ni pour un moteur Vulkan), avec repli sur la requête
historique si un vieux pilote refuse un champ. `loki gpu` les affiche aussi.
Le guide rappelle les deux règles du moteur, dans l'ordre qu'il voit
(`--device` compris) : en placement auto, `--fit` remplit d'abord la
**dernière** carte, qui porte la couche de sortie (modèle dense : la plus
rapide en dernier, ou une marge `FIT_TARGET` plus large sur la lente) ; les
experts MoE en RAM sont recopiés au prefill vers la **première** (à elle la
liaison la plus large). Les marges `FIT_TARGET` du preset sont montrées carte
par carte ; un `--tensor-split` (qui désactive `--fit`) ou un
`CUDA_VISIBLE_DEVICES` propre au preset (ordre réel différent) est signalé.
Un lien « inverser l'ordre » écrit `--device` (et retourne `--tensor-split`)
dans le preset édité. Pas de bouton de mesure automatique : comparer deux
ordres demande deux rechargements du moteur et un ordre inversé peut manquer
de VRAM sur la petite carte — dupliquer le preset, inverser l'ordre dans la
copie, « bench complet » sur chacun, et vérifier `offloaded N/N layers`.
- **MoE aux experts sur CPU : avis et copie en placement auto** (jamais de
réécriture du preset). Au lancement (journal) et dans l'éditeur, sous
« Experts MoE sur CPU », pour un modèle dont le GGUF annonce des experts :
experts placés à la main (`-ot` visant `…exps…` vers le CPU, `--n-cpu-moe`,
`--cpu-moe` — un `-ot` de la seule couche d'entrée `per_layer_token_embd` ne
compte pas) → `--fit` ne les place pas, et monter `UBATCH` seul grossirait
le tampon de calcul de chaque carte sans personne pour rééquilibrer (monter
`--n-cpu-moe` d'abord) ; placement auto avec un modèle plus gros que la VRAM
et `UBATCH` ≤ 512 → « UBATCH 2048+ recommandé » (les experts restés en RAM
sont recopiés vers le GPU à chaque micro-lot du prefill) ; moteur sans
`--fit` → « garde `--n-cpu-moe` » ; `--fit` coupé par un autre `-ot` → rien
ne sort les experts du GPU. Le bouton **« Dupliquer en placement auto… »**
crée une **copie** du preset affiché, sous « (placement auto) », sans la
bascule : `-ot` des experts (et celui de `per_layer_token_embd`, redondant :
llama.cpp garde toujours la couche d'entrée au CPU), `--n-cpu-moe`,
`--cpu-moe`, `-ngl`, `--tensor-split`, `--fit off`, `-b`/`-ub` et drapeaux
de chargement retirés ; `NGL` retiré (`-ngl auto`), `UBATCH=2048`,
`BATCH=4096`, `--load-mode mmap` ; `CTX`, cache KV (quantifié ou non : à
garder identique pour comparer), échantillonnage intacts. Refusé si la copie
ne tournerait pas en `--fit` (autre `-ot`, `-sm row/tensor`, `SPLIT_MODE`,
`--n-cpu-ffn`) ou si `CTX` vaut 0. Après bascule : `successfully fit params`
au journal (`failed to fit` = tous les experts sur GPU, revenir à
l'original), puis bench complet des deux.
- **Garde du mode de chargement** (clé d'échappement `LOAD_GUARD=off`, dans
le preset) : `--load-mode none`, `mlock`, `dio`, `mmap+mlock` (ou
`--no-mmap`, `--mlock` sur un moteur ancien, ou leurs `LLAMA_ARG_*`) gardent
en RAM tous les poids laissés au CPU. Loki en estime la part — modèle
(toutes tranches) moins VRAM totale, tout le modèle sur un Mac Apple Silicon — face à la
RAM effective (limite du conteneur cgroup comprise) : avertissement au-delà
de 80 % (llama.cpp #26110 : swap, décodage de 25 à 7,5 t/s ; mlock : processus
tué) ; **refus** au lancement seulement quand la borne basse dépasse 90 %
(échec certain), avec la raison en clair, aussi affichée par l'interface.
Le refus sort avec le code 78, que l'unité systemd écrite par
`loki install` ne relance pas (`RestartPreventExitStatus=78`) ; une unité
d'une version précédente (ou launchd) reçoit une sortie sans erreur pour ne
pas boucler — `sudo systemctl edit loki-engine` (section `[Service]`,
`RestartPreventExitStatus=78`) met l'unité à jour.
La VRAM qui fonde un refus est celle des cartes que le moteur liste
lui-même (`--list-devices`, lu seulement quand un refus se profile sur la
VRAM NVIDIA) : un moteur Vulkan sur cartes mixtes NVIDIA + AMD compte les
deux. Liste illisible, VRAM inconnue (Mac Intel, AMD seule, `--device`) ou
serveurs `--rpc` : avertissement, jamais de refus. `mmap` et `auto` ne sont jamais concernés ;
`LLAMA_ARG_NO_MMAP`/`LLAMA_ARG_MLOCK` ne comptent que sur un moteur ancien
(un moteur à `--load-mode` les ignore). Rien ne change dans la ligne de
commande.
- **Optimiseur sans perte** (`loki tune`, bouton **« Optimiser… »** dans
l'éditeur du preset en service ; rien ne tourne de soi-même, aucune clé de
config). Cherche, pour cette machine et ce build du moteur, les réglages
d'ordonnancement qui raccourcissent un tour de conversation, sans rien changer
à ce que calcule le modèle (sortie équivalente en distribution : les sommes
flottantes ne sont pas identiques au bit près d'un lot ou d'un placement à
l'autre ; la spéculation vérifie chaque jeton). **Isolation** : le vrai moteur
est arrêté (comme « décharger la VRAM »), chaque essai est une **copie** de la
configuration avec ses surcharges dans `LOKI_HOME/tune/run/` — `config.env`
n'est jamais écrit — lancée par `loki serve` sur `127.0.0.1` et un port libre,
mêmes `CUDA_VISIBLE_DEVICES` ; son groupe de processus est tué en sortie
quoi qu'il arrive, puis le vrai moteur est relancé. **Verrou** exclusif entre
processus (`LOKI_HOME/tune.lock`, PID + instant de démarrage + binaire) :
pendant la mesure, tout démarrage du moteur (`serviceAction`, toutes
plateformes), bascule ou enregistrement de preset, choix des GPU, clé d'API,
mise à jour ou recompilation du moteur, rechargement de la VRAM, bench, chat,
compaction, `bash_bg` et clients `/v1` (503) sont refusés avec une phrase
claire ; les tâches planifiées attendent. Un verrou dont le propriétaire est
mort (Loki tué en plein essai) est écarté avant tout démarrage du moteur :
l'essai orphelin n'est arrêté que si PID, instant de démarrage ET binaire
concordent (`taskkill /T` sous Windows), et le moteur est relancé s'il
tournait avant — au démarrage de l'interface, puis toutes les 30 s par le
processus web (un `stat` tant qu'aucun verrou n'existe) : un `loki tune` tué
par `kill -9` ne laisse plus le moteur arrêté. **Refus d'entrée** : preset
externe, aucun preset actif, génération, tâche, bench ou job `bash_bg` en
cours, moteur occupé (`/slots`) — en ligne de commande, seul ce dernier
contrôle voit le processus web : préférer le bouton. En ligne de commande
aussi, un moteur qui ne serait pas celui de ce `LOKI_HOME` (il répond alors
que ce dossier le dit arrêté, refuse sa clé d'API ou sert un autre `MODEL` :
typiquement `sudo loki tune`, qui perd un `LOKI_HOME` exporté) fait
refuser, avec la marche à suivre. **Essais** (descente étape par étape depuis
la meilleure configuration du moment, chaque axe seulement si l'aide du
moteur et la machine le permettent) : placement — seulement avec « inclure
le placement » / `--placement` : `--fit` à la place des experts placés à la
main (`-ot …exps…`, `--n-cpu-moe`, `--cpu-moe`) ou d'un `--tensor-split` ;
marges `FIT_TARGET` (2 cartes ou plus, `--fit-target` dans l'aide) ;
`UBATCH` ∈ {512, 1024, 2048, + 4096 pour un MoE} × `BATCH` ∈ {max(2048, ub),
2 × ub ≤ 8192}, lot > micro-lot sur 2 cartes tout GPU, jamais de micro-lot
plus grand sans `nvidia-smi` ; `OP_OFFLOAD_MIN_BATCH` ∈ {32, 128, 512} et
threads (omis = cœurs physiques, physiques − 1, moitié ; Linux) seulement
avec des poids sur CPU ; `CUDA_LAUNCH_QUEUES` off/4x sur 2 cartes ou plus ;
avec « inclure les options opt-in » / `--opt-in` : `SPEC=auto`,
`SPEC_N_MAX` ∈ {2, 3, 4}, `CUDA_GRAPH_OPT=on`, `--backend-sampling`. Un
réglage qu'`EXTRA_ARGS` écraserait (`-ub`, `-t`, `-fitt`…) est réglé **dans
EXTRA_ARGS, sur place** ; EXTRA_ARGS est traité jeton par jeton et seuls les
drapeaux de la liste blanche (`-ot` des experts, `-ncmoe`, `-cmoe`, `-sm`,
`-ts`, `-mg`, `-fit`, `-fitt`, `-b`, `-ub`, `-t`, `-tb`, + `--spec-draft-n-max`
et `-bs` en opt-in) bougent ; tous les autres jetons (`--cache-type-k`,
`--flash-attn`, `--chat-template-file`…) ressortent à l'octet près. **Jamais
touchés** : `MODEL`, `CTX`, `KV_TYPE*` (un cache déjà quantifié est signalé
zone grise, jamais modifié), `MMPROJ`, `REASONING*`, `TEMP` et autres clés
d'échantillonnage, `PARALLEL`, `NGL`, `SPLIT_MODE`, `CUDA_VISIBLE_DEVICES`.
**Garde-fous** : chaque essai est d'abord composé à blanc (`loki serve` sans
rien charger) et sa ligne de commande comparée à celle de référence hors
réglages permis — toute autre différence (contexte, cache KV, flash-attn,
slots, variable du moteur…) l'écarte comme « dénature » ; une fois chargé,
`n_ctx`, `total_slots` (`/props`) et les types du cache KV (journal) sont
recomparés ; moins de couches déportées que la référence = « fit en recul »
(performance), écarté ; moins de 768 Mio de VRAM libre sur une carte après la
mesure (+ 512 avec `MMPROJ`) = « trop juste », jamais retenu ; échec de
chargement ou OOM = essai ignoré ; deux essais à la même ligne de commande ne
sont mesurés qu'une fois. **Mesure** : le bench complet (prefill à froid à une
profondeur D fixe pour tous les essais, trois tours qui reprennent le cache —
points de reprise réels d'un hybride compris —, decode à D, ligne courte en
prose), avec l'échantillonnage et le raisonnement du preset. **Score** : durée
d'un tour type = K / prefill des tours + G / decode à D + f × D / prefill à
froid, K, G et f tirés des médianes de la télémétrie (`/api/perf/summary`)
quand elle en a vu assez, sinon 2000, 600 et 5 %. La référence est mesurée
deux fois ; un essai ne gagne que s'il bat la meilleure configuration du
moment de plus de max(3 %, écart entre passages) sur **deux** passages, sans
ralentir de plus de 5 % le decode en prose. Budget par défaut 30 min
(`--budget`), ETA et annulation ; au-delà, résultat partiel dit tel ; étapes de
base à la carte (`--stages lots,threads…`, cases de la fenêtre). **Résultat**
: les mesures de chaque essai et le diff des clés, enregistrés par preset
avec l'empreinte et le build du moteur (l'éditeur propose de relancer après
une mise à jour du moteur). **Rien n'est écrit sans un clic** : « enregistrer
dans une copie » (preset « (optimisé) », non activé) ou « appliquer à ce
preset » après confirmation du diff — et une confirmation de plus si
EXTRA_ARGS est réécrit par le placement. Le preset est sauvegardé
(`LOKI_HOME/tune/backup/`), réécrit clé par clé (commentaires et ordre
intacts), réappliqué ; la configuration active doit alors être exactement la
référence plus les clés réglées, le moteur redémarre et doit répondre avec le
même contexte et les mêmes slots puis tenir une sonde (prompt de D jetons et
decode) — sinon l'ancienne version est rétablie et le moteur relancé. Pendant
la mesure, le chat est indisponible : prévoir 10 à 40 minutes selon la taille
du modèle (un modèle relu depuis un disque lent recharge à chaque essai).
## Différences avec l'amont
| | AJEAN (amont) | Loki (ce fork) |
@@ -435,6 +1086,40 @@ courant n'est pas touché. Le moteur livré par l'image reste par ailleurs intac
Quand cette limite est atteinte pour de bon (CUDA majeur trop ancien), la
solution reste le rebuild avec un `LLAMACPP_IMAGE` récent, ci-dessus.
**Version recommandée.** Quand le moteur officiel qui tourne est antérieur à
`b10864`, le panneau affiche un encart qui dit ce que la mise à jour apporte :
les points de reprise des modèles hybrides (Qwen3.5/3.6, Qwen3-Next) ne sont plus
évincés trop tôt — jusqu'à ~8 k jetons recalculés à chaque reprise —, le MTP
rapide (graphes CUDA) arrive à `b11009` et le MTP de qwen4exp à `b11331`. Le
décodage spéculatif reste coupé tant que `SPEC` n'est pas posé. L'encart se
décide sans réseau, sur le build du moteur (jamais pour un llama.cpp compilé ou
un fork, dont le numéro ne prouve rien). Le bouton **Mettre à jour vers la
version recommandée** n'interroge le registre qu'au clic : il prend le dernier
build publié, vérifie qu'il atteint `b10864` et que son tag figé
(`server-cuda-bNNNNN`) existe bien, puis demande confirmation. Sans réseau, il
le dit et n'installe rien. Rien n'est jamais mis à jour d'office, ni au
démarrage.
**Revenir à la version précédente.** Après une mise à jour, la version
téléchargée qui tournait juste avant est gardée (les plus anciennes partent,
~450 Mo chacune) ; le bouton **Revenir à la version précédente** y ramène sans
réseau, et la version quittée devient à son tour « la précédente ».
**Le rendu du raisonnement.** Depuis `b10763`, llama-server garde par défaut la
réflexion des tours passés dans le gabarit (`preserve_reasoning`). Un gabarit
qui la retirait de lui-même (Qwen3.6, gabarits à `clear_thinking`) la rend alors
— vide, puisque Loki ne la renvoie pas sans `REASONING_ECHO` : le modèle
relirait un historique où il n'a jamais réfléchi. Avant de basculer vers un tel
moteur, Loki lit le gabarit chargé et le verdict de la sonde de gabarit ; si le
prompt rendu va changer et que `REASONING_PRESERVE` n'est pas posé, la
confirmation l'explique et propose de poser `REASONING_PRESERVE=off` dans le
preset actif (case cochée seulement quand le changement est établi :
sur un gabarit qui garde déjà la réflexion, comme Qwen3.8, `off` changerait à
son tour le rendu). L'utilisateur choisit. Après la bascule, le rendu de
quelques conversations synthétiques est comparé, via `/apply-template`, entre
l'ancien et le nouveau moteur une fois le modèle chargé : le panneau dit s'il
est identique, ou montre le premier écart.
Derrière un miroir de registre ou un réseau qui n'atteint pas ghcr.io :
`LOKI_OCI_REGISTRY=https://mon-miroir.interne` dans l'environnement du conteneur.
+130 -34
View File
@@ -1,53 +1,149 @@
# Loki 0.12.0
# Loki 0.15.0
Le sélecteur de modèle devient un vrai sélecteur, la dictée vocale arrive, et
les cartes de raisonnement suivent l'écriture au lieu d'envahir la page.
Une version entièrement consacrée à la vitesse, avec une règle tenue de bout en
bout : **ne jamais dénaturer le modèle**. Rien ne touche à la quantification
des poids, à l'échantillonnage, à la température, au budget de raisonnement ni
au contenu du contexte. Ce qui est sans perte est actif d'office ; tout ce qui
changerait ce que voit le modèle, le placement des poids ou les slots du moteur
attend une clé. Sans clé, la requête et la ligne de commande restent celles
d'avant.
## Le sélecteur de l'en-tête charge vraiment un modèle
La section **Performance** du README rassemble toutes les clés, leur défaut et
leur prix.
Deux groupes : « Presets » et « Modèles (.gguf) » — tous les fichiers de
`/models` et `/data/models`. Choisir un modèle le charge (seul `MODEL` change,
contexte/NGL/échantillonnage conservés) et redémarre le moteur. Sans preset
créé, le sélecteur n'offrait aucun choix.
## Actif d'office, sans perte
## Dictée vocale
**La conversation n'est plus recalculée pour rien.**
Un bouton micro dans la carte de saisie : tu parles, le texte s'écrit. La
transcription est 100 % locale — whisper.cpp compilé dans l'image, modèle
multilingue téléchargé au premier usage (~190 Mo, dans `/data/whisper/`).
Le navigateur exige HTTPS (ou localhost) pour donner accès au micro.
- **Cache de prompts dimensionné** : le moteur garde en RAM une copie exacte des
conversations qu'il quitte. Son défaut ne tenait pas une conversation de 30 à
65 k jetons à côté d'un vérificateur ou d'un sous-agent : il l'évinçait, et
tout était recalculé (30 à 80 s sur un 27B). Il est maintenant agrandi pour un
modèle tout-GPU, et le slot est effacé après chaque travail annexe pour que la
conversation revienne du cache.
- **Préfixe stable** : les rappels de Loki entrent dans l'historique tels
qu'envoyés, la relance après un 500 ne change plus les outils, la ligne MCP ne
manque plus au premier tour après un démarrage, l'ordre des trackers ne bouge
plus. Chacun de ces écarts faisait recalculer toute la boucle d'outils.
- **Compaction moins tôt** : le raisonnement que Loki ne renvoie jamais ne
compte plus dans le contexte. La compaction (qui perd de l'information)
partait vers 44-47 k au lieu de 49 k sur une fenêtre de 65 k. Son résumé n'est
plus amputé de l'état d'avancement.
- **Hybrides (Qwen3.5/3.6) sur un moteur ancien** : `--checkpoint-min-step 2048`
d'office quand la RAM le permet, pour ne plus retomber jusqu'à ~8 k jetons en
arrière à chaque reprise.
## Cartes raisonnement/outils : taille fixe, défilement qui suit
**Le matériel est mieux employé.**
Hauteur bornée (280 px) avec défilement interne collé au texte pendant la
génération — remonter lire le début est respecté. Les cartes d'outil suivent
la ligne en cours d'écriture puis remontent en tête une fois l'appel terminé.
Sur un raisonnement géant, seul le bas du bloc est re-rendu en direct (le
texte complet est posé à la fin) : l'affichage ne se fige plus.
- **Threads CPU** : « auto » veut dire les cœurs physiques, plus tous les
threads logiques — c'est le décodage des experts MoE sur CPU qui payait.
- **Deux GPU** : file de lancements CUDA élargie quand le pipeline entre cartes
est possible (même calcul ; seul le prompt peut gagner).
## Mesures
**Loki lui-même pèse moins.**
- La carte du temps total affiche la **vitesse moyenne de la conversation**
(« en cours — 12 s · moy 21.3 tok/s »), rejouée au rechargement.
- Le **pourcentage de chargement** du modèle bouge aussi sur un redémarrage à
chaud (modèle déjà dans le cache disque : on suit la mémoire résidente, plus
seulement les octets lus).
- Écrire un gros fichier ne coûte plus un temps quadratique côté Go (jusqu'à
8 s de CPU volées au décodage sur un MoE).
- L'enregistrement de la discussion ne retarde plus le premier jeton.
- Un seul `nvidia-smi` pour tous les onglets, aucun pour un onglet caché, un
seul à l'ouverture de l'éditeur de preset.
- Unraid : un `/data` ou `/models` servi par la couche FUSE est signalé, avec
le remède.
## Interface
**On peut enfin mesurer.**
- Discussions triées par date de **création** (récentes en tête) : une
discussion garde sa place, écrire dans un vieux fil ne le fait plus remonter.
- Bouton **Réglages** ancré en pied de barre latérale, au-dessus du moniteur
Performance.
- Chaque réponse dit ce qu'elle a repris du cache, recalculé et accepté du
brouillon ; `GET /api/perf/summary` en fait la synthèse par nature de requête
(`lost_events`, `lost_tokens` : le cache perdu, et après quoi).
- **Bench** honnête, en tâche de fond : mode complet à profondeur réelle, tours
qui reprennent le cache, rien d'enregistré sans timings réels.
- Une sonde du gabarit de chat dit, sans rien envoyer au modèle, si le rendu
reste stable d'un message à l'autre.
## Rappel 0.11.0
**Garde-fous.** Un cache KV quantifié, `--context-shift` ou `--cache-reuse`
posés à la main sont signalés. Un mode de chargement résident voué à l'échec
(poids restés en RAM au-delà de 90 %) est refusé avec la raison en clair —
`LOAD_GUARD=off` pour passer outre ; le refus n'est plus relancé en boucle par
systemd, et un moteur Vulkan sur cartes mixtes n'est plus refusé à tort.
Réglages en modale à deux volets ; nom du modèle sur chaque réponse
(journalisé, il survit au rechargement) ; jeton Hugging Face réglable dans
l'interface ; tâches planifiées reprises de l'amont.
## En opt-in : à essayer, à mesurer
| Clé | Ce qu'elle fait |
|---|---|
| `PREWARM=on` | prépare le prochain tour pendant que tu lis (`full` : aussi la discussion qu'on ouvre) |
| `COMPACT_CONTINUATION=on` | le résumé de compaction prolonge le prompt en cache au lieu d'être calculé à froid |
| `PROJ_SNAPSHOT=on` | bloc projet figé par discussion, changements livrés à part ; date et dossier sortent du système |
| `REASONING_ECHO=on` | renvoie au moteur local la réflexion du modèle, au format entraîné |
| `SPEC=auto` / `mtp` | décodage spéculatif MTP (tête détectée dans le fichier, garde-fous VRAM) |
| `SPEC=ngram` / `mtp+ngram` | n-grammes du contexte, utiles en mode Code |
| `SIDE_SLOT=on` | second slot pour les travaux annexes (VRAM en double) |
| `SLOT_PERSIST=on` | état du slot gardé à la bascule de preset |
| `SPLIT_MODE=tensor` | parallélisme de tenseurs entre cartes (expérimental) |
| `FIT_TARGET`, `OP_OFFLOAD_MIN_BATCH`, `CUDA_GRAPH_OPT` | réglages d'expert pour cartes inégales et MoE |
| `KEEP_TURN_IMAGES=on` | **zone grise** : garde les images des outils dans l'historique |
| `NUDGE_IN_TOOL=on` | **zone grise** : rappel de budget dans le résultat d'outil |
Et deux outils qui ne font rien d'eux-mêmes :
- **Optimiseur** (`loki tune`, bouton « Optimiser… ») : cherche lots, threads,
marges et placement sur un moteur d'essai isolé ; rien n'est écrit sans un
clic, et l'application est vérifiée puis défaite si le moteur ne tient pas.
- **« Dupliquer en placement auto… »** pour un MoE aux experts placés à la
main : une copie du preset où `--fit` les répartit.
## Ordre de test conseillé
Une étape à la fois, mesurée avant la suivante :
1. **Bench complet** du preset tel quel : la référence.
2. **`PREWARM` + `COMPACT_CONTINUATION`**, une vraie session de travail, puis
`/api/perf/summary` : le cache perdu (`lost`) doit baisser.
3. **Optimiseur** sur le preset en service.
4. **MoE** : « Dupliquer en placement auto… », bench complet des deux.
5. **Mise à jour du moteur** vers la version recommandée (encart du panneau
Moteur).
6. **`SPEC=auto`** (ou `mtp`) si le modèle a une tête MTP.
## Moteur : version recommandée et retour arrière
Quand le moteur officiel est antérieur à `b10864`, le panneau Moteur dit ce
qu'une mise à jour apporte (points de reprise des hybrides, MTP rapide) et la
propose — sur clic seulement, version vérifiée sur le registre. La version
quittée est gardée : **Revenir à la version précédente** y ramène sans réseau.
Depuis `b10763`, llama-server garde par défaut la réflexion des tours passés :
un gabarit comme Qwen3.6 la rendrait vide. Avant de basculer, Loki le détecte et
propose `REASONING_PRESERVE=off` ; après, il compare le rendu de l'ancien et du
nouveau moteur et signale le premier écart.
## Ce qui a été écarté
- **`--cache-reuse`** : réutilise du cache calculé sous un autre contexte, donc
change les sorties.
- **`--context-shift`** : retire des jetons du contexte, et ne marche pas sur
les hybrides.
- **Cache KV quantifié par défaut** : `q8_0` n'est pas exact, `q4_0` perd
mesurablement, pour ~2 Gio gagnés sur un 27B hybride. Reste un choix
explicite (`KV_TYPE`).
## Autres corrections
- Une compaction en plein tour ne fait plus disparaître le rappel des pages
mémoire lues.
- Un `loki tune` tué net ne laisse plus le moteur arrêté ; lancé avec un autre
`LOKI_HOME` que l'interface (`sudo`), il refuse au lieu de charger un essai à
côté d'un moteur vivant.
- L'ancienne option « n-grammes (mod) » de l'éditeur rejoint `SPEC=ngram`, avec
une migration proposée (jamais faite d'office).
- Accès refusé : l'interface dit pourquoi et comment le lever.
## Mise à jour
```
docker compose pull && docker compose up -d
```
Installation systemd (`loki install`) : l'unité du moteur gagne
`RestartPreventExitStatus=78`. `loki update` ne réécrit pas les unités ;
`sudo loki install`, ou `sudo systemctl edit loki-engine` avec cette ligne dans
`[Service]`, la met à jour.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
+6 -6
View File
@@ -2,14 +2,14 @@
"FixedFileInfo": {
"FileVersion": {
"Major": 0,
"Minor": 12,
"Patch": 3,
"Minor": 15,
"Patch": 0,
"Build": 0
},
"ProductVersion": {
"Major": 0,
"Minor": 12,
"Patch": 3,
"Minor": 15,
"Patch": 0,
"Build": 0
},
"FileFlagsMask": "3f",
@@ -25,7 +25,7 @@
"LegalCopyright": "Copyright (c) 2026 Loki contributors. MIT License.",
"OriginalFilename": "loki.exe",
"ProductName": "Loki",
"ProductVersion": "0.12.3",
"ProductVersion": "0.15.0",
"Comments": "https://github.com/R0m1k3/Loki — projet open source (MIT)"
},
"VarFileInfo": {
@@ -34,4 +34,4 @@
"CharsetID": "04B0"
}
}
}
}
+29
View File
@@ -34,9 +34,38 @@ services:
# lancement). Ex. LOKI_MODEL=Qwen3-14B-Q4_K_M.gguf après dépôt du
# fichier dans /mnt/user/appdata/loki/models.
- LOKI_MODEL=
# Accès par NOM DE DOMAINE (reverse proxy, ex. loki.mondomaine.fr) sans
# clé de pilotage : liste ici le(s) nom(s), séparés par des virgules —
# sinon l'API répond 403 (protection contre les sites tiers / DNS
# rebinding). Inutile pour un accès par IP ou nom local.
- LOKI_TRUSTED_HOSTS=
volumes:
# PERFORMANCE — /mnt/user/… passe par la couche FUSE des partages
# Unraid (shfs) : chaque écriture de la base et chaque page d'un gros
# modèle relue depuis le disque (modèle plus gros que la RAM) traverse un
# démon en espace utilisateur. Loki le signale au démarrage (encart
# d'information, rien n'est perdu). Deux remèdes, au choix :
# - Recommandé (Unraid 6.12+) : partages en « Exclusive access ».
# Ce n'est pas une case mais un état : Settings -> Global Share
# Settings -> « Permit exclusive shares » = Yes, puis le partage
# appdata (et celui des modèles) entièrement sur UN pool — mover
# d'abord vers le pool, ensuite Secondary storage = None. La page du
# partage affiche alors « Exclusive access : Yes ». Redémarre le
# conteneur : le chemin /mnt/user reste le même, FUSE est
# court-circuité.
# - Avancé : mapper /mnt/<ton-pool>/appdata/loki/… (ex. /mnt/cache si
# ton pool s'appelle « cache »). Migration MANUELLE obligatoire :
# Compose Down, rsync -a de l'ancien dossier vers le nouveau, puis
# changer les deux lignes ci-dessous. Un /mnt/<pool> qui n'existe
# pas atterrit dans la RAM d'Unraid : données perdues au redémarrage,
# et un modèle de 80 Go peut saturer la mémoire du serveur.
# Ne change JAMAIS ce chemin sans migrer : /data apparaîtrait vide.
# /data : config, base, mémoire, workspace, modèles téléchargés par l'UI
- /mnt/user/appdata/loki/data:/data
# /models : dossier de .gguf déposés à la main (gros fichiers)
- /mnt/user/appdata/loki/models:/models
# Moteur Strata (Qwen3.8 Flash Next) : il verrouille ses experts en RAM
# (mlock, 30 à 50 Go). La limite Docker par défaut (64 Ko) l'en empêche.
ulimits:
memlock: -1
restart: unless-stopped
+7
View File
@@ -22,6 +22,9 @@ services:
- LOKI_MODEL=${LOKI_MODEL:-}
- LOKI_CTX=${LOKI_CTX:-}
- LOKI_NGL=${LOKI_NGL:-}
# Accès par nom de domaine (reverse proxy) sans clé de pilotage : nom(s)
# autorisé(s), séparés par des virgules — sinon l'API répond 403.
- LOKI_TRUSTED_HOSTS=${LOKI_TRUSTED_HOSTS:-}
volumes:
# /data = LOKI_HOME : config, base bbolt, mémoire, workspace, modèles téléchargés
- ./data:/data
@@ -34,4 +37,8 @@ services:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: ["gpu"]
# Moteur Strata (Qwen3.8 Flash Next) : il verrouille ses experts en RAM
# (mlock, 30 à 50 Go). La limite Docker par défaut (64 Ko) l'en empêche.
ulimits:
memlock: -1
restart: unless-stopped
+3 -1
View File
@@ -5,6 +5,7 @@ go 1.25.0
require (
codeberg.org/readeck/go-readability/v2 v2.1.2
github.com/JohannesKaufmann/html-to-markdown/v2 v2.5.2
github.com/SherClockHolmes/webpush-go v1.4.0
github.com/caddyserver/certmagic v0.25.4
github.com/coder/websocket v1.8.15
github.com/getlantern/systray v1.2.2
@@ -13,6 +14,7 @@ require (
go.etcd.io/bbolt v1.5.0
golang.org/x/mod v0.35.0
golang.org/x/net v0.55.0
golang.org/x/sys v0.45.0
)
require (
@@ -28,6 +30,7 @@ require (
github.com/go-shiori/dom v0.0.0-20230515143342-73569d674e1c // indirect
github.com/go-stack/stack v1.8.0 // indirect
github.com/gogs/chardet v0.0.0-20211120154057-b7413eaefb8f // indirect
github.com/golang-jwt/jwt/v5 v5.3.1 // indirect
github.com/google/jsonschema-go v0.4.3 // indirect
github.com/itlightning/dateparse v0.2.1 // indirect
github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.3.0 // indirect
@@ -45,7 +48,6 @@ require (
golang.org/x/crypto v0.51.0 // indirect
golang.org/x/oauth2 v0.35.0 // indirect
golang.org/x/sync v0.20.0 // indirect
golang.org/x/sys v0.45.0 // indirect
golang.org/x/text v0.37.0 // indirect
golang.org/x/tools v0.44.0 // indirect
)
+67
View File
@@ -6,6 +6,8 @@ github.com/JohannesKaufmann/dom v0.3.1 h1:J16l9JAHWgkFPR3VIPbQ1gvS0cWab6laK1q7PF
github.com/JohannesKaufmann/dom v0.3.1/go.mod h1:BZPkf8ZeYrBgABjwJn9iiKt8aiCtkxpHkevms+Yp2DE=
github.com/JohannesKaufmann/html-to-markdown/v2 v2.5.2 h1:XFJZFWESIWlUEHHjzBuv8RvrtCWnSGlimEX17ysSDb8=
github.com/JohannesKaufmann/html-to-markdown/v2 v2.5.2/go.mod h1:BHWO8lJzttJLqwuV8Rb1B3OG2OSzLbssZDI1FRg2eAA=
github.com/SherClockHolmes/webpush-go v1.4.0 h1:ocnzNKWN23T9nvHi6IfyrQjkIc0oJWv1B1pULsf9i3s=
github.com/SherClockHolmes/webpush-go v1.4.0/go.mod h1:XSq8pKX11vNV8MJEMwjrlTkxhAj1zKfxmyhdV7Pd6UA=
github.com/andybalholm/cascadia v1.3.4 h1:vM2lgh0Vru9Vwyfm4cQqWP2HHMW0u0+2PAW7Q38Qufg=
github.com/andybalholm/cascadia v1.3.4/go.mod h1:BLRmbRjpEtNKieZOCCvYj4RqN+KRA41GBe/5O+G93kM=
github.com/caddyserver/certmagic v0.25.4 h1:8eIXh0HC3MsGnNo8One+BCxMGTbe5zb/oz+2KsxBFQg=
@@ -39,8 +41,10 @@ github.com/go-stack/stack v1.8.0 h1:5SgMzNM5HxrEjV0ww2lTmX6E2Izsfxas4+YHWRs3Lsk=
github.com/go-stack/stack v1.8.0/go.mod h1:v0f6uXyyMGvRgIKkXu+yp6POWl0qKG85gN/melR3HDY=
github.com/gogs/chardet v0.0.0-20211120154057-b7413eaefb8f h1:3BSP1Tbs2djlpprl7wCLuiqMaUh5SJkkzI2gDs+FgLs=
github.com/gogs/chardet v0.0.0-20211120154057-b7413eaefb8f/go.mod h1:Pcatq5tYkCW2Q6yrR2VRHlbHpZ/R4/7qyL1TCF7vl14=
github.com/golang-jwt/jwt/v5 v5.2.1/go.mod h1:pqrtFR0X4osieyHYxtmOUWsAWrfe1Q5UVIyoH402zdk=
github.com/golang-jwt/jwt/v5 v5.3.1 h1:kYf81DTWFe7t+1VvL7eS+jKFVWaUnK9cB1qbwn63YCY=
github.com/golang-jwt/jwt/v5 v5.3.1/go.mod h1:fxCRLWMO43lRc8nhHWY6LGqRcf+1gQWArsqaEUEa5bE=
github.com/google/go-cmp v0.6.0/go.mod h1:17dUlkBOakJ0+DkrSSNjCkIjxS6bF9zb3elmeNGIjoY=
github.com/google/go-cmp v0.7.0 h1:wk8382ETsv4JYUZwIsn6YpYiWiBsYLSJiTsyBybVuN8=
github.com/google/go-cmp v0.7.0/go.mod h1:pXiqmnSA92OHEEa9HXL2W4E7lf9JzCmGVUdgjX3N/iU=
github.com/google/jsonschema-go v0.4.3 h1:/DBOLZTfDow7pe2GmaJNhltueGTtDKICi8V8p+DQPd0=
@@ -84,6 +88,7 @@ github.com/stretchr/testify v1.11.1 h1:7s2iGBzp5EwR7/aIZr8ao5+dra3wiQyKjjFuvgVKu
github.com/stretchr/testify v1.11.1/go.mod h1:wZwfW3scLgRK+23gO65QZefKpKQRnfz6sD981Nm4B6U=
github.com/yosida95/uritemplate/v3 v3.0.2 h1:Ed3Oyj9yrmi9087+NczuL5BwkIc4wvTb5zIM+UJPGz4=
github.com/yosida95/uritemplate/v3 v3.0.2/go.mod h1:ILOh0sOhIJR3+L/8afwt/kE++YT040gmv5BQTMR2HP4=
github.com/yuin/goldmark v1.4.13/go.mod h1:6yULJ656Px+3vBD8DxQVa3kxgyrAnzto9xy5taEt/CY=
github.com/yuin/goldmark v1.8.2 h1:kEGpgqJXdgbkhcOgBxkC0X0PmoPG1ZyoZ117rDVp4zE=
github.com/yuin/goldmark v1.8.2/go.mod h1:ip/1k0VRfGynBgxOz0yCqHrbZXhcjxyuS66Brc7iBKg=
github.com/zeebo/assert v1.1.0 h1:hU1L1vLTHsnO8x8c9KAR5GmM5QscxHg5RNU5z5qbUWY=
@@ -102,24 +107,86 @@ go.uber.org/zap v1.27.1 h1:08RqriUEv8+ArZRYSTXy1LeBScaMpVSTBhCeaZYfMYc=
go.uber.org/zap v1.27.1/go.mod h1:GB2qFLM7cTU87MWRP2mPIjqfIDnGu+VIO4V/SdhGo2E=
go.uber.org/zap/exp v0.3.0 h1:6JYzdifzYkGmTdRR59oYH+Ng7k49H9qVpWwNSsGJj3U=
go.uber.org/zap/exp v0.3.0/go.mod h1:5I384qq7XGxYyByIhHm6jg5CHkGY0nsTfbDLgDDlgJQ=
golang.org/x/crypto v0.0.0-20190308221718-c2843e01d9a2/go.mod h1:djNgcEr1/C05ACkg1iLfiJU5Ep61QUkGW8qpdssI0+w=
golang.org/x/crypto v0.0.0-20210921155107-089bfa567519/go.mod h1:GvvjBRRGRdwPK5ydBHafDWAxML/pGHZbMvKqRZ5+Abc=
golang.org/x/crypto v0.13.0/go.mod h1:y6Z2r+Rw4iayiXXAIxJIDAJ1zMW4yaTpebo8fPOliYc=
golang.org/x/crypto v0.19.0/go.mod h1:Iy9bg/ha4yyC70EfRS8jz+B6ybOBKMaSxLj6P6oBDfU=
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golang.org/x/crypto v0.31.0/go.mod h1:kDsLvtWBEx7MV9tJOj9bnXsPbxwJQ6csT/x4KIN4Ssk=
golang.org/x/crypto v0.51.0 h1:IBPXwPfKxY7cWQZ38ZCIRPI50YLeevDLlLnyC5wRGTI=
golang.org/x/crypto v0.51.0/go.mod h1:8AdwkbraGNABw2kOX6YFPs3WM22XqI4EXEd8g+x7Oc8=
golang.org/x/mod v0.6.0-dev.0.20220419223038-86c51ed26bb4/go.mod h1:jJ57K6gSWd91VN4djpZkiMVwK6gcyfeH4XE8wZrZaV4=
golang.org/x/mod v0.8.0/go.mod h1:iBbtSCu2XBx23ZKBPSOrRkjjQPZFPuis4dIYUhu/chs=
golang.org/x/mod v0.12.0/go.mod h1:iBbtSCu2XBx23ZKBPSOrRkjjQPZFPuis4dIYUhu/chs=
golang.org/x/mod v0.15.0/go.mod h1:hTbmBsO62+eylJbnUtE2MGJUyE7QWk4xUqPFrRgJ+7c=
golang.org/x/mod v0.17.0/go.mod h1:hTbmBsO62+eylJbnUtE2MGJUyE7QWk4xUqPFrRgJ+7c=
golang.org/x/mod v0.35.0 h1:Ww1D637e6Pg+Zb2KrWfHQUnH2dQRLBQyAtpr/haaJeM=
golang.org/x/mod v0.35.0/go.mod h1:+GwiRhIInF8wPm+4AoT6L0FA1QWAad3OMdTRx4tFYlU=
golang.org/x/net v0.0.0-20190620200207-3b0461eec859/go.mod h1:z5CRVTTTmAJ677TzLLGU+0bjPO0LkuOLi4/5GtJWs/s=
golang.org/x/net v0.0.0-20210226172049-e18ecbb05110/go.mod h1:m0MpNAwzfU5UDzcl9v0D8zg8gWTRqZa9RBIspLL5mdg=
golang.org/x/net v0.0.0-20220722155237-a158d28d115b/go.mod h1:XRhObCWvk6IyKnWLug+ECip1KBveYUHfp+8e9klMJ9c=
golang.org/x/net v0.6.0/go.mod h1:2Tu9+aMcznHK/AK1HMvgo6xiTLG5rD5rZLDS+rp2Bjs=
golang.org/x/net v0.10.0/go.mod h1:0qNGK6F8kojg2nk9dLZ2mShWaEBan6FAoqfSigmmuDg=
golang.org/x/net v0.15.0/go.mod h1:idbUs1IY1+zTqbi8yxTbhexhEEk5ur9LInksu6HrEpk=
golang.org/x/net v0.21.0/go.mod h1:bIjVDfnllIU7BJ2DNgfnXvpSvtn8VRwhlsaeUTyUS44=
golang.org/x/net v0.25.0/go.mod h1:JkAGAh7GEvH74S6FOH42FLoXpXbE/aqXSrIQjXgsiwM=
golang.org/x/net v0.55.0 h1:bcvxaJn3e1U6InsFWt1JUq1aSjnRxLzT2rtD2KfkDF8=
golang.org/x/net v0.55.0/go.mod h1:L5U2KuzuOe1lY7Z+aWVIKK6qEeJXnXV9yzGA+WCHJww=
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golang.org/x/oauth2 v0.35.0/go.mod h1:lzm5WQJQwKZ3nwavOZ3IS5Aulzxi68dUSgRHujetwEA=
golang.org/x/sync v0.0.0-20190423024810-112230192c58/go.mod h1:RxMgew5VJxzue5/jJTE5uejpjVlOe/izrB70Jof72aM=
golang.org/x/sync v0.0.0-20220722155255-886fb9371eb4/go.mod h1:RxMgew5VJxzue5/jJTE5uejpjVlOe/izrB70Jof72aM=
golang.org/x/sync v0.1.0/go.mod h1:RxMgew5VJxzue5/jJTE5uejpjVlOe/izrB70Jof72aM=
golang.org/x/sync v0.3.0/go.mod h1:FU7BRWz2tNW+3quACPkgCx/L+uEAv1htQ0V83Z9Rj+Y=
golang.org/x/sync v0.6.0/go.mod h1:Czt+wKu1gCyEFDUtn0jG5QVvpJ6rzVqr5aXyt9drQfk=
golang.org/x/sync v0.7.0/go.mod h1:Czt+wKu1gCyEFDUtn0jG5QVvpJ6rzVqr5aXyt9drQfk=
golang.org/x/sync v0.10.0/go.mod h1:Czt+wKu1gCyEFDUtn0jG5QVvpJ6rzVqr5aXyt9drQfk=
golang.org/x/sync v0.20.0 h1:e0PTpb7pjO8GAtTs2dQ6jYa5BWYlMuX047Dco/pItO4=
golang.org/x/sync v0.20.0/go.mod h1:9xrNwdLfx4jkKbNva9FpL6vEN7evnE43NNNJQ2LF3+0=
golang.org/x/sys v0.0.0-20190215142949-d0b11bdaac8a/go.mod h1:STP8DvDyc/dI5b8T5hshtkjS+E42TnysNCUPdjciGhY=
golang.org/x/sys v0.0.0-20201018230417-eeed37f84f13/go.mod h1:h1NjWce9XRLGQEsW7wpKNCjG9DtNlClVuFLEZdDNbEs=
golang.org/x/sys v0.0.0-20201119102817-f84b799fce68/go.mod h1:h1NjWce9XRLGQEsW7wpKNCjG9DtNlClVuFLEZdDNbEs=
golang.org/x/sys v0.0.0-20210615035016-665e8c7367d1/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.0.0-20220520151302-bc2c85ada10a/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.0.0-20220722155257-8c9f86f7a55f/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.1.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.5.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.8.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.12.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.17.0/go.mod h1:/VUhepiaJMQUp4+oa/7Zr1D23ma6VTLIYjOOTFZPUcA=
golang.org/x/sys v0.20.0/go.mod h1:/VUhepiaJMQUp4+oa/7Zr1D23ma6VTLIYjOOTFZPUcA=
golang.org/x/sys v0.28.0/go.mod h1:/VUhepiaJMQUp4+oa/7Zr1D23ma6VTLIYjOOTFZPUcA=
golang.org/x/sys v0.45.0 h1:dO4czNzziLiiXplLQgBCEpCvXQ3dnkn0SdaZSYdQ+FY=
golang.org/x/sys v0.45.0/go.mod h1:4GL1E5IUh+htKOUEOaiffhrAeqysfVGipDYzABqnCmw=
golang.org/x/telemetry v0.0.0-20240228155512-f48c80bd79b2/go.mod h1:TeRTkGYfJXctD9OcfyVLyj2J3IxLnKwHJR8f4D8a3YE=
golang.org/x/term v0.0.0-20201126162022-7de9c90e9dd1/go.mod h1:bj7SfCRtBDWHUb9snDiAeCFNEtKQo2Wmx5Cou7ajbmo=
golang.org/x/term v0.0.0-20210927222741-03fcf44c2211/go.mod h1:jbD1KX2456YbFQfuXm/mYQcufACuNUgVhRMnK/tPxf8=
golang.org/x/term v0.5.0/go.mod h1:jMB1sMXY+tzblOD4FWmEbocvup2/aLOaQEp7JmGp78k=
golang.org/x/term v0.8.0/go.mod h1:xPskH00ivmX89bAKVGSKKtLOWNx2+17Eiy94tnKShWo=
golang.org/x/term v0.12.0/go.mod h1:owVbMEjm3cBLCHdkQu9b1opXd4ETQWc3BhuQGKgXgvU=
golang.org/x/term v0.17.0/go.mod h1:lLRBjIVuehSbZlaOtGMbcMncT+aqLLLmKrsjNrUguwk=
golang.org/x/term v0.20.0/go.mod h1:8UkIAJTvZgivsXaD6/pH6U9ecQzZ45awqEOzuCvwpFY=
golang.org/x/term v0.27.0/go.mod h1:iMsnZpn0cago0GOrHO2+Y7u7JPn5AylBrcoWkElMTSM=
golang.org/x/text v0.3.0/go.mod h1:NqM8EUOU14njkJ3fqMW+pc6Ldnwhi/IjpwHt7yyuwOQ=
golang.org/x/text v0.3.3/go.mod h1:5Zoc/QRtKVWzQhOtBMvqHzDpF6irO9z98xDceosuGiQ=
golang.org/x/text v0.3.7/go.mod h1:u+2+/6zg+i71rQMx5EYifcz6MCKuco9NR6JIITiCfzQ=
golang.org/x/text v0.7.0/go.mod h1:mrYo+phRRbMaCq/xk9113O4dZlRixOauAjOtrjsXDZ8=
golang.org/x/text v0.9.0/go.mod h1:e1OnstbJyHTd6l/uOt8jFFHp6TRDWZR/bV3emEE/zU8=
golang.org/x/text v0.13.0/go.mod h1:TvPlkZtksWOMsz7fbANvkp4WM8x/WCo/om8BMLbz+aE=
golang.org/x/text v0.14.0/go.mod h1:18ZOQIKpY8NJVqYksKHtTdi31H5itFRjB5/qKTNYzSU=
golang.org/x/text v0.15.0/go.mod h1:18ZOQIKpY8NJVqYksKHtTdi31H5itFRjB5/qKTNYzSU=
golang.org/x/text v0.21.0/go.mod h1:4IBbMaMmOPCJ8SecivzSH54+73PCFmPWxNTLm+vZkEQ=
golang.org/x/text v0.37.0 h1:Cqjiwd9eSg8e0QAkyCaQTNHFIIzWtidPahFWR83rTrc=
golang.org/x/text v0.37.0/go.mod h1:a5sjxXGs9hsn/AJVwuElvCAo9v8QYLzvavO5z2PiM38=
golang.org/x/tools v0.0.0-20180917221912-90fa682c2a6e/go.mod h1:n7NCudcB/nEzxVGmLbDWY5pfWTLqBcC2KZ6jyYvM4mQ=
golang.org/x/tools v0.0.0-20191119224855-298f0cb1881e/go.mod h1:b+2E5dAYhXwXZwtnZ6UAqBI28+e2cm9otk0dWdXHAEo=
golang.org/x/tools v0.1.12/go.mod h1:hNGJHUnrk76NpqgfD5Aqm5Crs+Hm0VOH/i9J2+nxYbc=
golang.org/x/tools v0.6.0/go.mod h1:Xwgl3UAJ/d3gWutnCtw505GrjyAbvKui8lOU390QaIU=
golang.org/x/tools v0.13.0/go.mod h1:HvlwmtVNQAhOuCjW7xxvovg8wbNq7LwfXh/k7wXUl58=
golang.org/x/tools v0.21.1-0.20240508182429-e35e4ccd0d2d/go.mod h1:aiJjzUbINMkxbQROHiO6hDPo2LHcIPhhQsa9DLh0yGk=
golang.org/x/tools v0.44.0 h1:UP4ajHPIcuMjT1GqzDWRlalUEoY+uzoZKnhOjbIPD2c=
golang.org/x/tools v0.44.0/go.mod h1:KA0AfVErSdxRZIsOVipbv3rQhVXTnlU6UhKxHd1seDI=
golang.org/x/xerrors v0.0.0-20190717185122-a985d3407aa7/go.mod h1:I/5z698sn9Ka8TeJc9MKroUUfqBBauWjQqLJ2OPfmY0=
gopkg.in/Knetic/govaluate.v3 v3.0.0/go.mod h1:csKLBORsPbafmSCGTEh3U7Ozmsuq8ZSIlKk1bcqph0E=
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1 h1:fxVm/GzAzEWqLHuvctI91KS9hhNmmWOoWu0XTYJS7CA=
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1/go.mod h1:K4uyk7z7BCEPqu6E+C64Yfv1cQ7kz7rIZviUmN+EgEM=
+2 -1
View File
@@ -10,6 +10,7 @@ Method — in this order:
Rules:
- PLAN ONCE. If the task needs a plan, write it to PLAN.md in ONE short write, then follow it. Between tool calls, think one or two sentences at most — NEVER restate or re-derive the plan: it is in PLAN.md and in your criteria, read them instead.
- Write each file COMPLETE in a single write call. Many small writes waste turns.
- You may NOT mark a criterion passed — the verification pass does that.
- When a criterion is done AND checked, mark it completed (criteria set). Verification starts once none is left pending; only it may mark passed.
- If a command fails, read the error and fix the cause; do not retry the same command unchanged.
- Ask the user (ask tool) only for decisions that are genuinely theirs; decide the rest yourself.
- Making the change is your job; shipping it is not. Without an explicit request, never commit, push, reset or rebase, never deploy, restart a service or replace a running binary. Read-only inspection (git_status, git_diff) is fine and encouraged.
+29 -4
View File
@@ -44,20 +44,45 @@ func emitBuildLine(line string) {
// Sert à téer la sortie des commandes de runStep quand un sink est actif.
// (mutex : stdout et stderr d'une même commande peuvent écrire en parallèle)
type sinkWriter struct {
mu sync.Mutex
buf []byte
mu sync.Mutex
buf []byte
lastProg time.Time // dernière ligne de progression (\r) émise
}
// sinkProgressEvery : une barre de progression (tqdm, téléchargements de
// l'installeur de Strata) se redessine sur place avec \r, sans jamais finir sa
// ligne. On en montre une version toutes les 10 s : sans elle, un téléchargement
// de 76 Go laissait le journal figé pendant une heure ; toutes, elles le noieraient.
const sinkProgressEvery = 10 * time.Second
func (s *sinkWriter) Write(p []byte) (int, error) {
s.mu.Lock()
defer s.mu.Unlock()
s.buf = append(s.buf, p...)
for {
i := strings.IndexByte(string(s.buf), '\n')
i := strings.IndexAny(string(s.buf), "\r\n")
if i < 0 {
break
}
emitBuildLine(strings.TrimRight(string(s.buf[:i]), "\r"))
if s.buf[i] == '\n' {
emitBuildLine(strings.TrimRight(string(s.buf[:i]), "\r"))
s.buf = s.buf[i+1:]
continue
}
// \r : fin de ligne Windows (\r\n) ou barre qui se redessine. Le \n peut
// arriver dans l'écriture suivante : on attend de le savoir.
if i+1 >= len(s.buf) {
break
}
if s.buf[i+1] == '\n' {
emitBuildLine(string(s.buf[:i]))
s.buf = s.buf[i+2:]
continue
}
if prog := strings.TrimSpace(string(s.buf[:i])); prog != "" && time.Since(s.lastProg) >= sinkProgressEvery {
s.lastProg = time.Now()
emitBuildLine(prog)
}
s.buf = s.buf[i+1:]
}
return len(p), nil
+29
View File
@@ -0,0 +1,29 @@
package loki
import (
"reflect"
"testing"
"time"
)
// Une barre de progression (\r sans \n) doit apparaître dans le journal, sans
// le noyer ; \r\n reste une fin de ligne ordinaire, même coupé entre deux écritures.
func TestSinkWriterProgression(t *testing.T) {
var got []string
setBuildSink(func(l string) { got = append(got, l) })
defer setBuildSink(nil)
s := &sinkWriter{}
s.Write([]byte("Step 5\r"))
s.Write([]byte("\n modèle : 1 / 76 GB\r modèle : 2 / 76 GB\r"))
s.Write([]byte(" modèle : 3 / 76 GB\r"))
s.lastProg = time.Now().Add(-time.Minute) // 10 s écoulées
s.Write([]byte(" modèle : 40 / 76 GB\r[ok] fini\n"))
// « 3 » finissait sa propre écriture : il attendait de savoir si un saut de
// ligne suivait, et part donc avec l'écriture suivante.
want := []string{"Step 5", "modèle : 1 / 76 GB", "modèle : 3 / 76 GB", "[ok] fini"}
if !reflect.DeepEqual(got, want) {
t.Fatalf("lignes %q, attendu %q", got, want)
}
}
+3
View File
@@ -92,6 +92,9 @@ func maskAPIKey(k string) string {
// loki set-api-key génère une clé aléatoire
// loki set-api-key "" supprime la protection
func cmdSetAPIKey(args []string) error {
if err := tuneGuard(); err != nil {
return err
}
var key string
switch {
case len(args) == 0:
+10 -1
View File
@@ -26,6 +26,7 @@ package loki
import (
"archive/tar"
"compress/gzip"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
@@ -281,11 +282,19 @@ func parseEngineBuild(out string) (build int, commit string) {
// engineBuildOf interroge un llama-server pour son numéro de build. Renvoie
// (0, "") si le binaire ne répond pas — un moteur cassé ne doit pas empêcher
// d'en installer un autre.
//
// Borné dans le temps comme binHelp : « loki serve » le lance avant le moteur
// (points de reprise d'un hybride, voir ckptArgs), et un binaire qui reste
// coincé à l'initialisation de ses backends ne doit pas bloquer le lancement —
// passé le délai, build inconnu, donc ni avis ni drapeau.
func engineBuildOf(bin string) (int, string) {
if bin == "" || !isFile(bin) {
return 0, ""
}
cmd := hideCmd(exec.Command(bin, "--version"))
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 15*time.Second)
defer cancel()
cmd := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, bin, "--version"))
cmd.WaitDelay = 2 * time.Second // un descendant qui garde la sortie ouverte ne retient pas Wait
cmd.Env = libraryPathEnv(filepath.Dir(bin))
out, _ := cmd.CombinedOutput() // --version sort parfois en code non nul
return parseEngineBuild(string(out))
+19 -6
View File
@@ -24,10 +24,11 @@ import (
)
const (
extKeyFlag = "EXTERNAL" // marqueur : "1" = preset externe
extKeyURL = "EXTERNAL_URL" // base ou URL complète des complétions
extKeyModel = "EXTERNAL_MODEL" // nom du modèle envoyé dans le payload
extKeyToken = "EXTERNAL_KEY" // clé API (Bearer), peut être vide
extKeyFlag = "EXTERNAL" // marqueur : "1" = preset externe
extKeyURL = "EXTERNAL_URL" // base ou URL complète des complétions
extKeyModel = "EXTERNAL_MODEL" // nom du modèle envoyé dans le payload
extKeyToken = "EXTERNAL_KEY" // clé API (Bearer), peut être vide
extKeyVision = "EXTERNAL_VISION" // "1" = le modèle distant accepte les images
)
// chatEndpoint : où partent les appels /v1/chat/completions de ce tour.
@@ -46,6 +47,14 @@ func isExternalConfig(cfg map[string]string) bool {
// externalActive : le preset actif est-il un endpoint externe ?
func externalActive() bool { return isExternalConfig(ReadConfig()) }
// externalVisionActive : le preset actif est externe ET déclaré multimodal. Pas
// de MMPROJ ni de sonde /props à consulter côté distant : seule la case du
// preset dit si le modèle accepte les images.
func externalVisionActive() bool {
cfg := ReadConfig()
return isExternalConfig(cfg) && strings.TrimSpace(cfg[extKeyVision]) == "1"
}
// completionsURL normalise l'URL saisie en une URL de complétions complète.
// Accepte les trois formes qu'on colle en pratique :
//
@@ -102,8 +111,9 @@ func (e chatEndpoint) auth(set func(k, v string)) {
// externalPresetContent construit le corps .env d'un preset externe (hors ligne
// « # NAME= », ajoutée par SavePreset). Une clé vide n'est pas écrite. `ctx` va
// dans la clé CTX standard — elle pilote la jauge de contexte et le seuil de
// compaction, exactement comme pour un preset local.
func externalPresetContent(url, model, key, ctx string) string {
// compaction, exactement comme pour un preset local. vision = le modèle distant
// accepte les images (EXTERNAL_VISION=1).
func externalPresetContent(url, model, key, ctx string, vision bool) string {
m := map[string]string{
extKeyFlag: "1",
extKeyURL: strings.TrimSpace(url),
@@ -112,6 +122,9 @@ func externalPresetContent(url, model, key, ctx string) string {
if k := strings.TrimSpace(key); k != "" {
m[extKeyToken] = k
}
if vision {
m[extKeyVision] = "1"
}
if c := strings.TrimSpace(ctx); c != "" {
m["CTX"] = c
}
@@ -0,0 +1,43 @@
package loki
import "testing"
// Preset externe actif : `loki serve` n'a aucun moteur local à lancer. Il
// sortait en erreur « MODEL non défini », que systemd (Restart=on-failure)
// relançait en boucle (amont #95).
func TestServeExitsCleanlyForExternalPreset(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := WriteConfig(map[string]string{extKeyFlag: "1", "PORT": "8080"}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := cmdServe(nil); err != nil {
t.Fatalf("loki serve sur un preset externe : %v", err)
}
}
// Le pré-vol refusait `loki start` / `loki restart` sur un preset externe,
// en invitant à réinstaller llama.cpp.
func TestPreflightAcceptsExternalPreset(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := WriteConfig(map[string]string{extKeyFlag: "1"}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := preflightEngine(); err != nil {
t.Fatalf("pré-vol refusé sur un preset externe : %v", err)
}
}
// Strata : le pré-vol vérifie sa configuration à lui, pas BIN/MODEL.
func TestPreflightStrataWithoutConfig(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := WriteConfig(map[string]string{"ENGINE": "strata"}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
err := preflightEngine()
if err == nil {
t.Fatal("un preset Strata sans STRATA_CONFIG devrait être refusé")
}
if want := "STRATA_CONFIG"; !contains(err.Error(), want) {
t.Fatalf("message attendu sur %s : %v", want, err)
}
}
+53 -4
View File
@@ -1,6 +1,7 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
@@ -46,7 +47,7 @@ func TestEndpointSuitLePresetActif(t *testing.T) {
}
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent(
"https://api.groq.com/openai/v1", "llama-3.3-70b", "sk-secret", "65536"))); err != nil {
"https://api.groq.com/openai/v1", "llama-3.3-70b", "sk-secret", "65536", false))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
ep = resolveChatEndpoint()
@@ -71,7 +72,7 @@ func TestEndpointSuitLePresetActif(t *testing.T) {
func TestLaCleLocaleNePartJamaisChezUnTiers(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent(
"https://api.openai.com/v1", "gpt-4o-mini", "", ""))); err != nil {
"https://api.openai.com/v1", "gpt-4o-mini", "", "", false))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
// Une clé d'API locale existe et n'a rien à faire dans la requête sortante.
@@ -142,7 +143,7 @@ func TestRouteDeTestRemonteLErreurDeLAPI(t *testing.T) {
// d'effacement.
func TestEditionSansToucherALaCleLaConserve(t *testing.T) {
testHome(t)
id, err := SavePreset("", "Groq", externalPresetContent("https://api.groq.com/openai/v1", "llama", "sk-gardee", ""))
id, err := SavePreset("", "Groq", externalPresetContent("https://api.groq.com/openai/v1", "llama", "sk-gardee", "", false))
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
@@ -179,7 +180,7 @@ func TestEditionSansToucherALaCleLaConserve(t *testing.T) {
// Un preset externe demande explicitement d'écraser la clé par une vide.
func TestEffacementExpliciteDeLaCle(t *testing.T) {
testHome(t)
id, err := SavePreset("", "Local distant", externalPresetContent("http://192.168.1.20:8080", "qwen", "sk-a-jeter", ""))
id, err := SavePreset("", "Local distant", externalPresetContent("http://192.168.1.20:8080", "qwen", "sk-a-jeter", "", false))
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
@@ -194,3 +195,51 @@ func TestEffacementExpliciteDeLaCle(t *testing.T) {
t.Fatalf("clé = %q, attendu effacée (keyTouched avec champ vide)", k)
}
}
// Le résumé de compactage n'envoie pas chat_template_kwargs (propre à
// llama.cpp) à une API distante : une API stricte répond 400 et la compaction
// échouait à chaque fois.
func TestCompactageExterneSansKwargsLlamaCpp(t *testing.T) {
testHome(t)
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var body map[string]any
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
if _, ok := body["chat_template_kwargs"]; ok {
w.WriteHeader(400)
_, _ = w.Write([]byte(`{"error":{"message":"Unrecognized request argument supplied: chat_template_kwargs"}}`))
return
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "- résumé"}}}})
}))
t.Cleanup(srv.Close)
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent(srv.URL, "gpt-4o-mini", "", "", false))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, err := summarizeTranscript(context.Background(), "user: bonjour\nassistant: salut"); err != nil {
t.Fatalf("compactage refusé par l'API distante : %v", err)
}
}
// Vision et benchmark d'un preset externe : la case du preset décide, et le
// bench (qui mesure le moteur local) refuse de tourner.
func TestPresetExterneVisionEtBench(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent("https://api.openai.com/v1", "gpt-4o", "", "", true))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !visionEnabled() || !engineSeesImages() {
t.Error("preset externe déclaré multimodal : la vision devrait être active")
}
if _, err := runBench(context.Background(), benchOpts{Prompt: 10, Predict: 10}, nil); err == nil {
t.Error("benchmark lancé sur un preset externe")
}
if got := chatModelName(); got != "gpt-4o" {
t.Errorf("badge de modèle = %q, attendu le modèle distant", got)
}
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent("https://api.openai.com/v1", "gpt-4o", "", "", false))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if visionEnabled() {
t.Error("preset externe texte seul : la vision devrait être coupée")
}
}
+624
View File
@@ -0,0 +1,624 @@
package loki
import (
"bufio"
"encoding/binary"
"errors"
"fmt"
"io"
"math"
"math/bits"
"os"
"path/filepath"
"strconv"
"strings"
"sync"
)
// Lecteur des métadonnées GGUF. Plusieurs réglages du moteur dépendent de ce que
// le fichier contient VRAIMENT : un modèle qui embarque une tête MTP (prédiction
// de plusieurs jetons, vérifiée exactement par le modèle cible), le nombre de
// têtes KV par couche pour estimer le cache, une architecture hybride à état
// récurrent. Jusqu'ici Loki ne le savait qu'à travers le nom du fichier, ce qui
// ne prouve rien.
//
// On ne lit que l'en-tête, la section clé/valeur et la table des tenseurs : les
// poids eux-mêmes ne sont jamais touchés, quelques Mo au plus pour un modèle de
// 30 Go. Le fichier peut être en cours de téléchargement, tronqué, ou tout
// simplement pas un GGUF : chaque longueur lue est bornée par ce qui reste du
// fichier, et la moindre incohérence donne une erreur, jamais un plantage ni une
// allocation géante. Une erreur veut dire « on ne sait pas » : l'appelant reste
// sur le comportement prudent.
// GGUFInfo résume ce que Loki retient d'un modèle GGUF. Les champs absents du
// fichier restent à zéro.
type GGUFInfo struct {
Version int // version du format (1 à 3)
Arch string // general.architecture
BlockCount int // <arch>.block_count
NextN int // <arch>.nextn_predict_layers (couches MTP annoncées)
ContextLength int // <arch>.context_length (contexte d'entraînement)
ExpertCount int // <arch>.expert_count (0 = modèle dense)
KeyLen int // <arch>.attention.key_length
ValLen int // <arch>.attention.value_length
// HeadCountKV : valeur unique, ou maximum sur les couches quand le fichier
// donne un tableau par couche (HeadCountKVLayers, nil sinon). Sur un hybride,
// les couches récurrentes y valent 0.
HeadCountKV int
HeadCountKVLayers []int
FullAttnInterval int // <arch>.full_attention_interval, si présent
Hybrid bool // au moins une clé <arch>.ssm.* : couches à état récurrent
// Repli de llama.cpp quand key_length / value_length manquent : n_embd / n_head.
EmbeddingLength int // <arch>.embedding_length
HeadCount int // <arch>.attention.head_count (valeur unique seulement)
// Taille de l'état récurrent par couche (llama_hparams::n_embd_r / n_embd_s),
// pour estimer ce que pèse un état sauvegardé d'un modèle hybride.
SSMConv int // <arch>.ssm.conv_kernel
SSMInner int // <arch>.ssm.inner_size
SSMState int // <arch>.ssm.state_size
SSMGroups int // <arch>.ssm.group_count
// HasNextNTensor : le tenseur blk.{BlockCount-1}.nextn.eh_proj.weight existe
// dans l'une des tranches. C'est le test de llama.cpp lui-même pour reconnaître
// une tête MTP : la clé nextn_predict_layers seule ne suffit pas, certains GGUF
// la gardent alors que les tenseurs ont été retirés (tête publiée à part).
HasNextNTensor bool
TensorCount int // total sur toutes les tranches
}
// Bornes de lecture. Elles sont larges devant les vrais modèles (une poignée de
// milliers de tenseurs, une cinquantaine de clés hors vocabulaire) et servent
// seulement à refuser un fichier aberrant avant d'allouer quoi que ce soit.
const (
ggufMaxString = 64 << 20 // modèle de chat le plus long connu : quelques dizaines de Ko
ggufMaxKeyLen = 64 << 10
ggufMaxTensorName = 4096 // GGML_MAX_NAME vaut 64
ggufMaxKV = 1 << 20
ggufMaxTensors = 1 << 22
ggufMaxDims = 8 // GGML_MAX_DIMS vaut 4
ggufMaxArrayDepth = 4
ggufMaxLayerArray = 1 << 16
)
// Types de valeur GGUF (gguf.h).
const (
ggufUint8 uint32 = iota
ggufInt8
ggufUint16
ggufInt16
ggufUint32
ggufInt32
ggufFloat32
ggufBool
ggufString
ggufArray
ggufUint64
ggufInt64
ggufFloat64
)
var errGGUFTruncated = errors.New("GGUF tronqué")
// ggufScalarSize : taille en octets d'un type de taille fixe, 0 sinon.
func ggufScalarSize(t uint32) int64 {
switch t {
case ggufUint8, ggufInt8, ggufBool:
return 1
case ggufUint16, ggufInt16:
return 2
case ggufUint32, ggufInt32, ggufFloat32:
return 4
case ggufUint64, ggufInt64, ggufFloat64:
return 8
}
return 0
}
// ggufReader lit séquentiellement un GGUF en comptant ce qui reste du fichier :
// toute longueur annoncée au-delà est une incohérence, détectée AVANT de lire.
type ggufReader struct {
r *bufio.Reader
bo binary.ByteOrder
v1 bool // GGUF v1 : compteurs et longueurs sur 32 bits
size int64 // taille totale du fichier
left int64 // octets restants dans le fichier
buf [8]byte
}
func (g *ggufReader) fixed(n int) ([]byte, error) {
if int64(n) > g.left {
return nil, errGGUFTruncated
}
b := g.buf[:n]
if _, err := io.ReadFull(g.r, b); err != nil {
return nil, errGGUFTruncated
}
g.left -= int64(n)
return b, nil
}
func (g *ggufReader) u32() (uint32, error) {
b, err := g.fixed(4)
if err != nil {
return 0, err
}
return g.bo.Uint32(b), nil
}
func (g *ggufReader) u64() (uint64, error) {
b, err := g.fixed(8)
if err != nil {
return 0, err
}
return g.bo.Uint64(b), nil
}
// count lit un compteur ou une longueur : 32 bits en v1, 64 bits ensuite.
func (g *ggufReader) count() (uint64, error) {
if g.v1 {
v, err := g.u32()
return uint64(v), err
}
return g.u64()
}
// countSize : taille sur disque d'un compteur, pour borner les tableaux de chaînes.
func (g *ggufReader) countSize() int64 {
if g.v1 {
return 4
}
return 8
}
func (g *ggufReader) skip(n int64) error {
if n < 0 || n > g.left {
return errGGUFTruncated
}
for rest := n; rest > 0; {
step := min(rest, 1<<30)
if _, err := g.r.Discard(int(step)); err != nil {
return errGGUFTruncated
}
rest -= step
}
g.left -= n
return nil
}
// str lit une chaîne d'au plus max octets.
func (g *ggufReader) str(max uint64) (string, error) {
n, err := g.count()
if err != nil {
return "", err
}
if n > max {
return "", fmt.Errorf("chaîne GGUF de %d octets", n)
}
if int64(n) > g.left {
return "", errGGUFTruncated
}
b := make([]byte, n)
if _, err := io.ReadFull(g.r, b); err != nil {
return "", errGGUFTruncated
}
g.left -= int64(n)
return string(b), nil
}
func (g *ggufReader) skipStr() error {
n, err := g.count()
if err != nil {
return err
}
if n > ggufMaxString {
return fmt.Errorf("chaîne GGUF de %d octets", n)
}
return g.skip(int64(n))
}
// intVal lit une valeur entière (ou booléenne) de type t. ok vaut false pour les
// flottants, lus et ignorés : aucune des clés retenues n'en est un.
func (g *ggufReader) intVal(t uint32) (v int64, ok bool, err error) {
size := ggufScalarSize(t)
if size == 0 {
return 0, false, fmt.Errorf("type GGUF %d inattendu", t)
}
b, err := g.fixed(int(size))
if err != nil {
return 0, false, err
}
switch t {
case ggufUint8, ggufBool:
return int64(b[0]), true, nil
case ggufInt8:
return int64(int8(b[0])), true, nil
case ggufUint16:
return int64(g.bo.Uint16(b)), true, nil
case ggufInt16:
return int64(int16(g.bo.Uint16(b))), true, nil
case ggufUint32:
return int64(g.bo.Uint32(b)), true, nil
case ggufInt32:
return int64(int32(g.bo.Uint32(b))), true, nil
case ggufUint64:
u := g.bo.Uint64(b)
if u > math.MaxInt64 {
u = math.MaxInt64
}
return int64(u), true, nil
case ggufInt64:
return int64(g.bo.Uint64(b)), true, nil
}
return 0, false, nil // flottant
}
// skipArray saute n éléments de type et, tableaux imbriqués compris (profondeur
// bornée). Le vocabulaire (150 000 chaînes) passe par ici sans rien allouer.
func (g *ggufReader) skipArray(et uint32, n uint64, depth int) error {
if depth > ggufMaxArrayDepth {
return errors.New("tableaux GGUF trop imbriqués")
}
if size := ggufScalarSize(et); size > 0 {
if n > uint64(g.left/size) {
return errGGUFTruncated
}
return g.skip(int64(n) * size)
}
switch et {
case ggufString:
if n > uint64(g.left/g.countSize()) {
return errGGUFTruncated
}
for i := uint64(0); i < n; i++ {
if err := g.skipStr(); err != nil {
return err
}
}
return nil
case ggufArray:
// Chaque sous-tableau coûte au moins son type et son compteur.
if n > uint64(g.left/(4+g.countSize())) {
return errGGUFTruncated
}
for i := uint64(0); i < n; i++ {
sub, err := g.u32()
if err != nil {
return err
}
sn, err := g.count()
if err != nil {
return err
}
if err := g.skipArray(sub, sn, depth+1); err != nil {
return err
}
}
return nil
}
return fmt.Errorf("type GGUF %d inconnu", et)
}
// ggufFile : ce qu'on retient d'UNE tranche avant de résoudre les clés selon
// l'architecture (general.architecture n'est pas forcément la première clé).
type ggufFile struct {
version int
arch string
ints map[string]int64
arrays map[string][]int64 // tableaux d'entiers retenus (têtes KV par couche)
keys []string // noms de toutes les clés, pour repérer <arch>.ssm.*
tensors int
nextn []string // noms des tenseurs *.nextn.eh_proj.weight
}
// keepIntArray : les seuls tableaux qu'on lit au lieu de les sauter.
func keepIntArray(key string) bool {
return strings.HasSuffix(key, ".attention.head_count_kv")
}
// readGGUFHeader lit l'en-tête, les clés et la table des tenseurs d'un fichier.
func readGGUFHeader(path string) (*ggufFile, error) {
fh, err := os.Open(path)
if err != nil {
return nil, err
}
defer fh.Close()
st, err := fh.Stat()
if err != nil {
return nil, err
}
if st.IsDir() {
return nil, fmt.Errorf("%s est un dossier", baseName(path))
}
f, err := parseGGUF(fh, st.Size())
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("%s : %w", baseName(path), err)
}
return f, nil
}
// parseGGUF lit size octets au plus de r. Un panic éventuel (fichier
// pathologique non prévu par les bornes) est rattrapé en erreur : lire des
// métadonnées ne doit jamais faire tomber Loki.
func parseGGUF(r io.Reader, size int64) (f *ggufFile, err error) {
defer func() {
if p := recover(); p != nil {
f, err = nil, fmt.Errorf("GGUF illisible : %v", p)
}
}()
g := &ggufReader{r: bufio.NewReaderSize(r, 1<<20), bo: binary.LittleEndian, size: size, left: size}
magic, err := g.fixed(4)
if err != nil {
return nil, err
}
if string(magic) != "GGUF" {
return nil, errors.New("pas un fichier GGUF")
}
ver, err := g.u32()
if err != nil {
return nil, err
}
// Les GGUF gros-boutistes (s390x) gardent la même signature : seule la
// version lue à l'envers trahit l'ordre des octets.
if ver&0xFFFF == 0 {
if sw := bits.ReverseBytes32(ver); sw >= 1 && sw <= 3 {
g.bo, ver = binary.BigEndian, sw
}
}
if ver < 1 || ver > 3 {
return nil, fmt.Errorf("version GGUF %d non prise en charge", ver)
}
g.v1 = ver == 1
nTensors, err := g.count()
if err != nil {
return nil, err
}
nKV, err := g.count()
if err != nil {
return nil, err
}
if nKV > ggufMaxKV || nTensors > ggufMaxTensors {
return nil, fmt.Errorf("compteurs GGUF aberrants (%d clés, %d tenseurs)", nKV, nTensors)
}
f = &ggufFile{version: int(ver), ints: map[string]int64{}, arrays: map[string][]int64{}, tensors: int(nTensors)}
for i := uint64(0); i < nKV; i++ {
key, err := g.str(ggufMaxKeyLen)
if err != nil {
return nil, err
}
t, err := g.u32()
if err != nil {
return nil, err
}
f.keys = append(f.keys, key)
switch t {
case ggufString:
if key == "general.architecture" {
if f.arch, err = g.str(ggufMaxKeyLen); err != nil {
return nil, err
}
} else if err := g.skipStr(); err != nil {
return nil, err
}
case ggufArray:
et, err := g.u32()
if err != nil {
return nil, err
}
n, err := g.count()
if err != nil {
return nil, err
}
if keepIntArray(key) && et != ggufFloat32 && et != ggufFloat64 && ggufScalarSize(et) > 0 && n <= ggufMaxLayerArray {
vals := make([]int64, 0, min(n, uint64(g.left)))
for j := uint64(0); j < n; j++ {
v, _, err := g.intVal(et)
if err != nil {
return nil, err
}
vals = append(vals, v)
}
f.arrays[key] = vals
} else if err := g.skipArray(et, n, 1); err != nil {
return nil, err
}
default:
v, ok, err := g.intVal(t)
if err != nil {
return nil, err
}
if ok {
f.ints[key] = v
}
}
}
dimSize := int64(8)
if g.v1 {
dimSize = 4
}
var maxOff uint64
for i := uint64(0); i < nTensors; i++ {
name, err := g.str(ggufMaxTensorName)
if err != nil {
return nil, err
}
nd, err := g.u32()
if err != nil {
return nil, err
}
if nd > ggufMaxDims {
return nil, fmt.Errorf("tenseur %q à %d dimensions", name, nd)
}
// dimensions et type (u32), puis position des données (u64)
if err := g.skip(int64(nd)*dimSize + 4); err != nil {
return nil, err
}
off, err := g.u64()
if err != nil {
return nil, err
}
maxOff = max(maxOff, off)
if strings.HasSuffix(name, ".nextn.eh_proj.weight") {
f.nextn = append(f.nextn, name)
}
}
// Les données commencent au prochain multiple de general.alignment. Le début
// du dernier tenseur doit tenir dans le fichier : un GGUF coupé dans ses poids
// (copie interrompue, disque plein) a un en-tête intact, il faut le voir
// quand même. On ne connaît pas la taille de chaque tenseur sans la table des
// types ggml : vérifier son premier octet suffit à attraper l'essentiel.
align := int64(32)
if a, ok := f.ints["general.alignment"]; ok {
if a <= 0 || a > 1<<20 || a&(a-1) != 0 {
return nil, fmt.Errorf("alignement GGUF %d invalide", a)
}
align = a
}
if nTensors > 0 {
pos := g.size - g.left
dataStart := (pos + align - 1) / align * align
if maxOff >= uint64(g.size) || dataStart+int64(maxOff) >= g.size {
return nil, errGGUFTruncated
}
}
return f, nil
}
// clampInt ramène une valeur de métadonnée dans [0, MaxInt32] : un champ négatif
// ou démesuré n'a pas de sens pour un compte de couches ou de têtes.
func clampInt(v int64) int {
if v < 0 {
return 0
}
if v > math.MaxInt32 {
return math.MaxInt32
}
return int(v)
}
// ggufInfoFrom résout les clés de la première tranche selon l'architecture et
// cherche la tête MTP dans les tenseurs de toutes les tranches.
func ggufInfoFrom(first *ggufFile, all []*ggufFile) GGUFInfo {
in := GGUFInfo{Version: first.version, Arch: first.arch}
p := first.arch + "."
get := func(k string) int { return clampInt(first.ints[p+k]) }
in.BlockCount = get("block_count")
in.NextN = get("nextn_predict_layers")
in.ContextLength = get("context_length")
in.ExpertCount = get("expert_count")
in.KeyLen = get("attention.key_length")
in.ValLen = get("attention.value_length")
in.FullAttnInterval = get("full_attention_interval")
in.EmbeddingLength = get("embedding_length")
in.HeadCount = get("attention.head_count")
in.SSMConv = get("ssm.conv_kernel")
in.SSMInner = get("ssm.inner_size")
in.SSMState = get("ssm.state_size")
in.SSMGroups = get("ssm.group_count")
in.HeadCountKV = get("attention.head_count_kv")
if arr, ok := first.arrays[p+"attention.head_count_kv"]; ok {
in.HeadCountKVLayers = make([]int, len(arr))
in.HeadCountKV = 0
for i, v := range arr {
in.HeadCountKVLayers[i] = clampInt(v)
in.HeadCountKV = max(in.HeadCountKV, in.HeadCountKVLayers[i])
}
}
if first.arch != "" {
for _, k := range first.keys {
if strings.HasPrefix(k, p+"ssm.") {
in.Hybrid = true
break
}
}
}
want := ""
if in.BlockCount > 0 {
want = "blk." + strconv.Itoa(in.BlockCount-1) + ".nextn.eh_proj.weight"
}
for _, f := range all {
in.TensorCount += f.tensors
for _, n := range f.nextn {
if n == want {
in.HasNextNTensor = true
}
}
}
return in
}
// Cache par chemin : la même liste de modèles est consultée à chaque démarrage
// et à chaque affichage. L'empreinte (taille et date de chaque tranche) suffit à
// voir un fichier remplacé ou un téléchargement terminé ; les erreurs ne sont
// pas gardées, un fichier en cours de téléchargement sera relu une fois complet.
type ggufCacheEntry struct {
stamp string
info GGUFInfo
}
var (
ggufCacheMu sync.Mutex
ggufCache = map[string]ggufCacheEntry{}
)
const ggufCacheMax = 256
// ggufMeta lit les métadonnées du modèle désigné par path. Pour un modèle en
// tranches, path peut désigner n'importe laquelle : les clés viennent de la
// première (les suivantes ne portent que split.*), les tenseurs de toutes. Une
// tranche manquante est une erreur : le modèle ne démarrerait pas, et on ne
// saurait pas dire si la tête MTP s'y trouvait.
func ggufMeta(path string) (GGUFInfo, error) {
path = filepath.Clean(path)
dir := filepath.Dir(path)
fam := shardFamily(path)
paths := make([]string, len(fam))
var stamp strings.Builder
for i, n := range fam {
paths[i] = filepath.Join(dir, n)
st, err := os.Stat(paths[i])
if err != nil {
return GGUFInfo{}, err
}
if st.IsDir() {
return GGUFInfo{}, fmt.Errorf("%s est un dossier", n)
}
fmt.Fprintf(&stamp, "%d:%d;", st.Size(), st.ModTime().UnixNano())
}
key := paths[0]
ggufCacheMu.Lock()
e, ok := ggufCache[key]
ggufCacheMu.Unlock()
if ok && e.stamp == stamp.String() {
return cloneGGUFInfo(e.info), nil
}
files := make([]*ggufFile, 0, len(paths))
for _, p := range paths {
f, err := readGGUFHeader(p)
if err != nil {
return GGUFInfo{}, err
}
files = append(files, f)
}
info := ggufInfoFrom(files[0], files)
ggufCacheMu.Lock()
if len(ggufCache) >= ggufCacheMax {
ggufCache = map[string]ggufCacheEntry{}
}
ggufCache[key] = ggufCacheEntry{stamp: stamp.String(), info: info}
ggufCacheMu.Unlock()
return cloneGGUFInfo(info), nil
}
// cloneGGUFInfo : l'appelant peut modifier le tableau par couche sans toucher au
// cache.
func cloneGGUFInfo(in GGUFInfo) GGUFInfo {
if in.HeadCountKVLayers != nil {
in.HeadCountKVLayers = append([]int(nil), in.HeadCountKVLayers...)
}
return in
}
+417
View File
@@ -0,0 +1,417 @@
package loki
import (
"bytes"
"encoding/binary"
"math"
"os"
"path/filepath"
"reflect"
"strings"
"testing"
"time"
)
// ggufBuilder écrit un GGUF synthétique : en-tête, clés typées, table des
// tenseurs, sans aucune donnée de poids (le lecteur n'en lit jamais).
type ggufBuilder struct {
bo binary.ByteOrder
version uint32
nKV int
nT int
kv bytes.Buffer
tensors bytes.Buffer
}
func newGGUF() *ggufBuilder { return &ggufBuilder{bo: binary.LittleEndian, version: 3} }
func (b *ggufBuilder) cnt(w *bytes.Buffer, n uint64) {
if b.version == 1 {
binary.Write(w, b.bo, uint32(n))
} else {
binary.Write(w, b.bo, n)
}
}
func (b *ggufBuilder) str(w *bytes.Buffer, s string) {
b.cnt(w, uint64(len(s)))
w.WriteString(s)
}
func (b *ggufBuilder) key(k string, t uint32) {
b.nKV++
b.str(&b.kv, k)
binary.Write(&b.kv, b.bo, t)
}
func (b *ggufBuilder) u32(k string, v uint32) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufUint32)
binary.Write(&b.kv, b.bo, v)
return b
}
func (b *ggufBuilder) i64(k string, v int64) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufInt64)
binary.Write(&b.kv, b.bo, v)
return b
}
func (b *ggufBuilder) f32(k string, v float32) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufFloat32)
binary.Write(&b.kv, b.bo, math.Float32bits(v))
return b
}
func (b *ggufBuilder) boolean(k string, v bool) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufBool)
if v {
b.kv.WriteByte(1)
} else {
b.kv.WriteByte(0)
}
return b
}
func (b *ggufBuilder) s(k, v string) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufString)
b.str(&b.kv, v)
return b
}
func (b *ggufBuilder) strArr(k string, vs []string) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufArray)
binary.Write(&b.kv, b.bo, ggufString)
b.cnt(&b.kv, uint64(len(vs)))
for _, v := range vs {
b.str(&b.kv, v)
}
return b
}
func (b *ggufBuilder) i32Arr(k string, vs []int32) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufArray)
binary.Write(&b.kv, b.bo, ggufInt32)
b.cnt(&b.kv, uint64(len(vs)))
for _, v := range vs {
binary.Write(&b.kv, b.bo, v)
}
return b
}
// nested : tableau de deux tableaux de u8, pour vérifier le saut récursif.
func (b *ggufBuilder) nested(k string) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufArray)
binary.Write(&b.kv, b.bo, ggufArray)
b.cnt(&b.kv, 2)
for i := 0; i < 2; i++ {
binary.Write(&b.kv, b.bo, ggufUint8)
b.cnt(&b.kv, 3)
b.kv.Write([]byte{1, 2, 3})
}
return b
}
func (b *ggufBuilder) tensor(name string, dims ...uint64) *ggufBuilder {
b.str(&b.tensors, name)
binary.Write(&b.tensors, b.bo, uint32(len(dims)))
for _, d := range dims {
if b.version == 1 {
binary.Write(&b.tensors, b.bo, uint32(d))
} else {
binary.Write(&b.tensors, b.bo, d)
}
}
binary.Write(&b.tensors, b.bo, uint32(0)) // type F32
binary.Write(&b.tensors, b.bo, uint64(b.nT*32)) // position des données
b.nT++
return b
}
func (b *ggufBuilder) bytes() []byte {
var out bytes.Buffer
out.WriteString("GGUF")
binary.Write(&out, b.bo, b.version)
b.cnt(&out, uint64(b.nT))
b.cnt(&out, uint64(b.nKV))
out.Write(b.kv.Bytes())
out.Write(b.tensors.Bytes())
// bourrage jusqu'à l'alignement par défaut, puis 32 octets de « poids » par
// tenseur
if b.nT > 0 {
out.Write(make([]byte, (32-out.Len()%32)%32+32*b.nT))
}
return out.Bytes()
}
func writeGGUF(t *testing.T, dir, name string, data []byte) string {
t.Helper()
p := filepath.Join(dir, name)
if err := os.WriteFile(p, data, 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return p
}
// qwenMTP : modèle hybride à 4 couches, têtes KV par couche (0 sur les couches
// récurrentes), tête MTP sur la dernière couche, vocabulaire à sauter.
func qwenMTP(b *ggufBuilder) *ggufBuilder {
return b.u32("general.alignment", 32).
strArr("tokenizer.ggml.tokens", []string{"<s>", "a", "bb", strings.Repeat("c", 300)}).
s("general.architecture", "qwen35").
s("general.name", "Qwen synthétique").
u32("qwen35.block_count", 4).
u32("qwen35.nextn_predict_layers", 1).
i64("qwen35.context_length", 262144).
u32("qwen35.attention.key_length", 256).
u32("qwen35.attention.value_length", 256).
i32Arr("qwen35.attention.head_count_kv", []int32{0, 0, 0, 4}).
u32("qwen35.full_attention_interval", 4).
u32("qwen35.ssm.conv_kernel", 4).
f32("qwen35.rope.freq_base", 1e7).
boolean("tokenizer.ggml.add_bos_token", false).
nested("bidon.imbrique").
tensor("token_embd.weight", 1024, 32000).
tensor("blk.0.attn_norm.weight", 1024).
tensor("blk.3.nextn.eh_proj.weight", 2048, 1024)
}
func TestGGUFMetaQwenHybrideMTP(t *testing.T) {
p := writeGGUF(t, t.TempDir(), "qwen.gguf", qwenMTP(newGGUF()).bytes())
got, err := ggufMeta(p)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
want := GGUFInfo{
Version: 3, Arch: "qwen35", BlockCount: 4, NextN: 1, ContextLength: 262144,
KeyLen: 256, ValLen: 256, HeadCountKV: 4, HeadCountKVLayers: []int{0, 0, 0, 4},
FullAttnInterval: 4, Hybrid: true, SSMConv: 4, HasNextNTensor: true, TensorCount: 3,
}
if !reflect.DeepEqual(got, want) {
t.Fatalf("ggufMeta =\n%+v\nattendu\n%+v", got, want)
}
}
// La clé nextn_predict_layers ne prouve rien : seul le tenseur de la DERNIÈRE
// couche compte, comme dans llama.cpp.
func TestGGUFMetaTeteMTPAbsenteOuMalPlacee(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
base := func() *ggufBuilder {
return newGGUF().s("general.architecture", "glm4moe").
u32("glm4moe.block_count", 47).
u32("glm4moe.nextn_predict_layers", 1).
u32("glm4moe.expert_count", 128).
u32("glm4moe.attention.head_count_kv", 8)
}
cases := []struct {
name string
b *ggufBuilder
}{
{"sans-tenseur.gguf", base().tensor("blk.45.ffn_up.weight", 8, 8)},
{"mauvaise-couche.gguf", base().tensor("blk.45.nextn.eh_proj.weight", 8, 8)},
}
for _, c := range cases {
got, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, c.name, c.b.bytes()))
if err != nil {
t.Fatalf("%s : %v", c.name, err)
}
if got.HasNextNTensor || got.NextN != 1 || got.ExpertCount != 128 || got.HeadCountKV != 8 ||
got.HeadCountKVLayers != nil || got.Hybrid {
t.Fatalf("%s : %+v", c.name, got)
}
}
got, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, "ok.gguf", base().tensor("blk.46.nextn.eh_proj.weight", 8, 8).bytes()))
if err != nil || !got.HasNextNTensor {
t.Fatalf("tête MTP en dernière couche non vue : %+v, %v", got, err)
}
}
// Modèle en tranches : les clés sont dans la première, la tête MTP dans la
// dernière. N'importe quelle tranche peut être désignée.
func TestGGUFMetaTranches(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
first := newGGUF().s("general.architecture", "qwen35").u32("qwen35.block_count", 4).
u32("split.count", 2).tensor("token_embd.weight", 8, 8)
second := newGGUF().u32("split.no", 1).u32("split.count", 2).
tensor("blk.3.nextn.eh_proj.weight", 8, 8).tensor("output.weight", 8, 8)
p1 := writeGGUF(t, dir, "m-00001-of-00002.gguf", first.bytes())
writeGGUF(t, dir, "m-00002-of-00002.gguf", second.bytes())
for _, p := range []string{p1, filepath.Join(dir, "m-00002-of-00002.gguf")} {
got, err := ggufMeta(p)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if got.Arch != "qwen35" || !got.HasNextNTensor || got.TensorCount != 3 {
t.Fatalf("%s : %+v", baseName(p), got)
}
}
// tranche manquante : on ne sait pas, donc erreur
writeGGUF(t, dir, "n-00001-of-00002.gguf", first.bytes())
if _, err := ggufMeta(filepath.Join(dir, "n-00001-of-00002.gguf")); err == nil {
t.Fatal("tranche manquante acceptée")
}
// gguf-split --no-tensor-first-split : la première tranche ne porte que les
// clés, aucun tenseur ni aucune donnée. Elle doit passer telle quelle.
meta := newGGUF().s("general.architecture", "glm4moe").u32("glm4moe.block_count", 47).
u32("split.count", 2)
rest := newGGUF().u32("split.no", 1).tensor("blk.46.nextn.eh_proj.weight", 8, 8)
writeGGUF(t, dir, "s-00001-of-00002.gguf", meta.bytes())
writeGGUF(t, dir, "s-00002-of-00002.gguf", rest.bytes())
got, err := ggufMeta(filepath.Join(dir, "s-00001-of-00002.gguf"))
if err != nil || got.Arch != "glm4moe" || !got.HasNextNTensor || got.TensorCount != 1 {
t.Fatalf("première tranche sans tenseur : %+v, %v", got, err)
}
}
// v1 (compteurs 32 bits) et gros-boutiste : même résultat que le v3 ordinaire.
func TestGGUFMetaVersionsEtOrdre(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
v1 := newGGUF()
v1.version = 1
v2 := newGGUF()
v2.version = 2
be := newGGUF()
be.bo = binary.BigEndian
for name, b := range map[string]*ggufBuilder{"v1.gguf": v1, "v2.gguf": v2, "be.gguf": be} {
got, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, name, qwenMTP(b).bytes()))
if err != nil {
t.Fatalf("%s : %v", name, err)
}
if got.Arch != "qwen35" || got.BlockCount != 4 || !got.HasNextNTensor ||
!reflect.DeepEqual(got.HeadCountKVLayers, []int{0, 0, 0, 4}) || got.Version != int(b.version) {
t.Fatalf("%s : %+v", name, got)
}
}
}
// Fichier en cours de téléchargement : chaque coupure donne une erreur, jamais
// un panic ni un faux résultat.
func TestGGUFMetaTronque(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
full := qwenMTP(newGGUF()).bytes()
// Toutes les coupures jusqu'au premier octet du dernier tenseur (le seul que
// le lecteur sait situer sans la table des types ggml).
for cut := 0; cut <= len(full)-32; cut++ {
if _, err := parseGGUF(bytes.NewReader(full[:cut]), int64(cut)); err == nil {
t.Fatalf("coupure à %d/%d acceptée", cut, len(full))
}
}
if _, err := parseGGUF(bytes.NewReader(full), int64(len(full))); err != nil {
t.Fatalf("fichier complet refusé : %v", err)
}
// et par le chemin fichier, pour une coupure dans l'en-tête
if _, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, "cut.gguf", full[:len(full)/3])); err == nil {
t.Fatal("fichier coupé accepté")
}
}
func TestGGUFMetaFichiersAberrants(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
hdr := func(ver uint32, nT, nKV uint64) *bytes.Buffer {
var w bytes.Buffer
w.WriteString("GGUF")
binary.Write(&w, binary.LittleEndian, ver)
binary.Write(&w, binary.LittleEndian, nT)
binary.Write(&w, binary.LittleEndian, nKV)
return &w
}
// clé annoncée à 1 Eo
hugeKey := hdr(3, 0, 1)
binary.Write(hugeKey, binary.LittleEndian, uint64(1)<<60)
// tableau de chaînes annoncé à 2^62 éléments
hugeArr := hdr(3, 0, 1)
binary.Write(hugeArr, binary.LittleEndian, uint64(1))
hugeArr.WriteString("k")
binary.Write(hugeArr, binary.LittleEndian, ggufArray)
binary.Write(hugeArr, binary.LittleEndian, ggufString)
binary.Write(hugeArr, binary.LittleEndian, uint64(1)<<62)
// type de valeur inconnu
badType := hdr(3, 0, 1)
binary.Write(badType, binary.LittleEndian, uint64(1))
badType.WriteString("k")
binary.Write(badType, binary.LittleEndian, uint32(99))
binary.Write(badType, binary.LittleEndian, uint64(0))
// tenseur à 1000 dimensions
badDims := hdr(3, 1, 0)
binary.Write(badDims, binary.LittleEndian, uint64(1))
badDims.WriteString("t")
binary.Write(badDims, binary.LittleEndian, uint32(1000))
badDims.Write(make([]byte, 64))
cases := map[string][]byte{
"vide": nil,
"alignement": newGGUF().u32("general.alignment", 24).tensor("t", 1).bytes(),
"signature": []byte("GGML\x03\x00\x00\x00" + strings.Repeat("\x00", 16)),
"version": hdr(4, 0, 0).Bytes(),
"compteurs": hdr(3, 1<<40, 1<<40).Bytes(),
"cle-geante": hugeKey.Bytes(),
"tableau": hugeArr.Bytes(),
"type-inconnu": badType.Bytes(),
"dimensions": badDims.Bytes(),
}
for name, data := range cases {
if _, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, name+".gguf", data)); err == nil {
t.Errorf("%s : accepté", name)
}
}
if _, err := ggufMeta(filepath.Join(dir, "absent.gguf")); err == nil {
t.Error("fichier absent accepté")
}
}
// Octet corrompu n'importe où dans l'en-tête (v1 et v3) : le lecteur doit rendre
// la main vite, sans panic remonté ni allocation démesurée. Les valeurs 0xFF et
// 0x7F transforment un compteur en nombre géant, le cas qui ferait mal.
func TestGGUFMetaOctetCorrompu(t *testing.T) {
v1 := newGGUF()
v1.version = 1
for _, b := range []*ggufBuilder{newGGUF(), v1} {
full := qwenMTP(b).bytes()
hdr := len(full) - 3*32 // le bourrage et les « poids » ne sont jamais lus
for i := 0; i < hdr; i++ {
for _, v := range []byte{0xFF, 0x7F, 0x00} {
mut := append([]byte(nil), full...)
mut[i] = v
// le filet de sécurité existe, mais aucune entrée ne doit y tomber
if _, err := parseGGUF(bytes.NewReader(mut), int64(len(mut))); err != nil &&
strings.Contains(err.Error(), "illisible") {
t.Fatalf("v%d, octet %d = %#x : %v", b.version, i, v, err)
}
}
}
}
}
// Le cache tient tant que taille et date sont les mêmes, et se renouvelle dès
// qu'elles changent (téléchargement terminé, fichier remplacé).
func TestGGUFMetaCache(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
data := qwenMTP(newGGUF()).bytes()
p := writeGGUF(t, dir, "c.gguf", data)
stamp := time.Date(2026, 1, 2, 3, 4, 5, 0, time.UTC)
if err := os.Chtimes(p, stamp, stamp); err != nil {
t.Fatal(err)
}
a, err := ggufMeta(p)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
a.HeadCountKVLayers[0] = 99 // ne doit pas atteindre le cache
// même taille, même date, contenu illisible : le cache répond
writeGGUF(t, dir, "c.gguf", make([]byte, len(data)))
if err := os.Chtimes(p, stamp, stamp); err != nil {
t.Fatal(err)
}
b, err := ggufMeta(p)
if err != nil || b.HeadCountKVLayers[0] != 0 || !b.HasNextNTensor {
t.Fatalf("cache non utilisé ou altéré : %+v, %v", b, err)
}
// date différente : relecture, donc erreur sur le contenu illisible
if err := os.Chtimes(p, stamp.Add(time.Second), stamp.Add(time.Second)); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, err := ggufMeta(p); err == nil {
t.Fatal("fichier modifié servi depuis le cache")
}
}
+124 -10
View File
@@ -2,11 +2,14 @@ package loki
import (
"bufio"
"context"
"errors"
"fmt"
"os"
"os/exec"
"strconv"
"strings"
"time"
)
// backend_gpu.go — sélection du/des GPU utilisés par llama-server.
@@ -26,6 +29,39 @@ type gpuInfo struct {
MemTotal string // en MiB
MemUsed string
Cap string // compute capability
// Liaison PCIe et horloge mémoire, pour guider le placement entre cartes
// inégales (voir annotateDevices). Zéro = inconnu : pilote trop ancien,
// « [N/A] », ou requête retombée sur les seuls champs historiques.
BusID string
LinkGen int // génération PCIe ACTUELLE — elle descend au repos (économie d'énergie)
LinkGenMax int // génération maximale négociable carte + carte mère
LinkWidth int // largeur actuelle (×N), elle aussi réduite au repos sur certaines cartes
LinkWidthMax int
MemClockMax int // horloge mémoire maximale, MHz
}
// gpuBaseFields : la requête historique de detectGPUs, que tout pilote connaît.
// gpuLinkFields : les champs de liaison, ajoutés en fin de ligne. nvidia-smi
// refuse TOUTE la requête au moindre champ inconnu (« is not a valid field to
// query ») : la largeur du bus mémoire, qui n'existe pas, n'y figure donc pas,
// et un refus fait retomber sur la requête historique — jamais de GPU perdu
// pour une information de confort.
const (
gpuBaseFields = "index,name,memory.total,memory.used,compute_cap"
gpuLinkFields = "pci.bus_id,pcie.link.gen.current,pcie.link.gen.max,pcie.link.width.current,pcie.link.width.max,clocks.max.memory"
)
// nvidiaSmiGPUQuery lance « nvidia-smi --query-gpu=<fields> ». Variable pour
// que les tests substituent un faux nvidia-smi. Borné dans le temps comme la
// lecture des jauges (nvidiaSmiTimeout) : un pilote coincé ne doit pas figer
// « loki gpu » ni l'éditeur de preset.
var nvidiaSmiGPUQuery = func(fields string) ([]byte, error) {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), nvidiaSmiTimeout)
defer cancel()
cmd := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, "nvidia-smi", "--query-gpu="+fields, "--format=csv,noheader,nounits"))
cmd.WaitDelay = time.Second
return cmd.Output()
}
func cmdGPU(args []string) error {
@@ -83,6 +119,9 @@ func gpuList() error {
for _, g := range gpus {
mark := " "
line := fmt.Sprintf("[%d] %s — %s/%s MiB (cc %s)", g.Index, g.Name, g.MemUsed, g.MemTotal, g.Cap)
if l := g.linkSummary(); l != "" {
line += " " + l
}
active := sel == "" || selected[g.Index]
if sel != "" && selected[g.Index] {
mark = green("● ")
@@ -109,6 +148,10 @@ func gpuList() error {
// gpuSet writes (or clears) CUDA_VISIBLE_DEVICES in config.env then offers a
// restart so the change takes effect.
func gpuSet(value string) error {
// La sélection GPU relance le moteur : pas pendant une optimisation.
if err := tuneGuard(); err != nil {
return err
}
if err := SetConfigKey("CUDA_VISIBLE_DEVICES", value); err != nil {
return err
}
@@ -131,14 +174,46 @@ func detectGPUs() ([]gpuInfo, error) {
if !hasTool("nvidia-smi") {
return nil, fmt.Errorf("nvidia-smi introuvable — sélection GPU disponible uniquement sur NVIDIA")
}
out, err := hideCmd(exec.Command("nvidia-smi",
"--query-gpu=index,name,memory.total,memory.used,compute_cap",
"--format=csv,noheader,nounits")).Output()
return queryGPUs(nvidiaSmiGPUQuery)
}
// queryGPUs : le cœur de detectGPUs, la requête passée en paramètre pour être
// testée sans nvidia-smi. UNE invocation d'ordinaire : champs historiques et
// liaison ensemble. La seconde n'a lieu que si nvidia-smi refuse un champ de
// liaison (pilote ancien) — pas sur un délai dépassé, qu'une relance ne ferait
// que doubler.
func queryGPUs(query func(fields string) ([]byte, error)) ([]gpuInfo, error) {
out, err := query(gpuBaseFields + "," + gpuLinkFields)
if err != nil && smiFieldRefused(out, err) {
out, err = query(gpuBaseFields)
}
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("nvidia-smi a échoué: %w", err)
}
gpus := parseGPUQuery(string(out))
if len(gpus) == 0 {
return nil, fmt.Errorf("aucun GPU NVIDIA détecté")
}
return gpus, nil
}
// smiFieldRefused : nvidia-smi a-t-il rejeté un champ de la requête ? Il
// l'écrit sur sa sortie standard et sort en code 2 (argument invalide).
func smiFieldRefused(out []byte, err error) bool {
if strings.Contains(string(out), "valid field") {
return true
}
var ee *exec.ExitError
return errors.As(err, &ee) && ee.ExitCode() == 2
}
// parseGPUQuery lit la sortie CSV de detectGPUs, avec ou sans les champs de
// liaison. Fonction pure. Une ligne de moins de cinq colonnes est ignorée,
// comme avant ; une valeur de liaison illisible (« [N/A] », « [Not
// Supported] ») vaut zéro, sans faire tomber la carte.
func parseGPUQuery(out string) []gpuInfo {
var gpus []gpuInfo
for _, line := range strings.Split(strings.TrimSpace(string(out)), "\n") {
for _, line := range strings.Split(strings.TrimSpace(out), "\n") {
parts := strings.Split(line, ",")
if len(parts) < 5 {
continue
@@ -147,12 +222,51 @@ func detectGPUs() ([]gpuInfo, error) {
parts[i] = strings.TrimSpace(parts[i])
}
idx, _ := strconv.Atoi(parts[0])
gpus = append(gpus, gpuInfo{
Index: idx, Name: parts[1], MemTotal: parts[2], MemUsed: parts[3], Cap: parts[4],
})
g := gpuInfo{Index: idx, Name: parts[1], MemTotal: parts[2], MemUsed: parts[3], Cap: parts[4]}
if len(parts) >= 11 {
if b := parts[5]; b != "" && b != "N/A" && !strings.HasPrefix(b, "[") {
g.BusID = b
}
g.LinkGen, g.LinkGenMax = smiNum(parts[6]), smiNum(parts[7])
g.LinkWidth, g.LinkWidthMax = smiNum(parts[8]), smiNum(parts[9])
g.MemClockMax = smiNum(parts[10])
}
gpus = append(gpus, g)
}
if len(gpus) == 0 {
return nil, fmt.Errorf("aucun GPU NVIDIA détecté")
return gpus
}
// smiNum lit un entier de nvidia-smi ; « [N/A] », vide ou autre chose = 0.
func smiNum(s string) int {
n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(s))
if err != nil || n < 0 {
return 0
}
return gpus, nil
return n
}
// linkSummary : la liaison PCIe en clair, « PCIe 4 ×16 », maximum d'abord —
// l'actuel descend au repos et ne dit rien de la carte sous charge. Vide =
// inconnue.
func (g gpuInfo) linkSummary() string {
if g.LinkGenMax == 0 && g.LinkWidthMax == 0 {
return ""
}
s := "PCIe"
if g.LinkGenMax > 0 {
s += " " + strconv.Itoa(g.LinkGenMax)
}
if g.LinkWidthMax > 0 {
s += " ×" + strconv.Itoa(g.LinkWidthMax)
}
if (g.LinkGen > 0 && g.LinkGen < g.LinkGenMax) || (g.LinkWidth > 0 && g.LinkWidth < g.LinkWidthMax) {
known := func(n int) string {
if n <= 0 {
return "?"
}
return strconv.Itoa(n)
}
s += " (actuellement " + known(g.LinkGen) + " ×" + known(g.LinkWidth) + ", réduit au repos)"
}
return s
}
+88
View File
@@ -0,0 +1,88 @@
package loki
import (
"errors"
"strings"
"testing"
)
// La sortie enrichie : liaison et horloge lues, « [N/A] » et « [Not
// Supported] » valent zéro sans faire tomber la carte.
func TestParseGPUQueryLiaison(t *testing.T) {
out := `0, NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, 16311, 900, 12.0, 00000000:01:00.0, 1, 5, 8, 8, 14001
1, NVIDIA GeForce RTX 3060, 12288, 300, 8.6, 00000000:05:00.0, [N/A], 4, [Not Supported], 16, [N/A]
`
g := parseGPUQuery(out)
if len(g) != 2 {
t.Fatalf("%d carte(s), attendu 2 : %+v", len(g), g)
}
if g[0].BusID != "00000000:01:00.0" || g[0].LinkGen != 1 || g[0].LinkGenMax != 5 ||
g[0].LinkWidth != 8 || g[0].LinkWidthMax != 8 || g[0].MemClockMax != 14001 {
t.Errorf("carte 0 mal lue : %+v", g[0])
}
if g[1].LinkGen != 0 || g[1].LinkGenMax != 4 || g[1].LinkWidth != 0 || g[1].LinkWidthMax != 16 || g[1].MemClockMax != 0 {
t.Errorf("valeurs [N/A] mal tolérées : %+v", g[1])
}
if g[1].MemTotal != "12288" || g[1].Cap != "8.6" {
t.Errorf("champs historiques perdus : %+v", g[1])
}
if s := g[0].linkSummary(); s != "PCIe 5 ×8 (actuellement 1 ×8, réduit au repos)" {
t.Errorf("résumé de liaison : %q", s)
}
if s := g[1].linkSummary(); s != "PCIe 4 ×16" {
t.Errorf("résumé sans valeur actuelle : %q", s)
}
}
// La sortie historique (cinq colonnes) se lit comme avant, sans liaison.
func TestParseGPUQueryHistorique(t *testing.T) {
g := parseGPUQuery("0, NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, 12288, 1442, 8.6\n")
if len(g) != 1 || g[0].Name != "NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti" || g[0].MemTotal != "12288" {
t.Fatalf("lecture historique cassée : %+v", g)
}
if g[0].LinkGenMax != 0 || g[0].BusID != "" || g[0].linkSummary() != "" {
t.Errorf("liaison inventée : %+v", g[0])
}
}
// Un pilote qui refuse un champ de liaison : la requête historique prend le
// relais, les cartes restent détectées. Une autre erreur (délai dépassé) n'est
// pas relancée.
func TestQueryGPUsRepli(t *testing.T) {
var calls []string
refuse := func(fields string) ([]byte, error) {
calls = append(calls, fields)
if strings.Contains(fields, "pcie") {
return []byte(`Field "pcie.link.gen.max" is not a valid field to query.` + "\n"), errors.New("exit status 2")
}
return []byte("0, NVIDIA GeForce RTX 3060, 12288, 300, 8.6\n"), nil
}
g, err := queryGPUs(refuse)
if err != nil || len(g) != 1 || g[0].Name != "NVIDIA GeForce RTX 3060" {
t.Fatalf("repli raté : %+v, %v", g, err)
}
if len(calls) != 2 || calls[1] != gpuBaseFields {
t.Errorf("requêtes : %q", calls)
}
calls = nil
hang := func(fields string) ([]byte, error) {
calls = append(calls, fields)
return nil, errors.New("signal: killed")
}
if _, err := queryGPUs(hang); err == nil {
t.Error("erreur avalée")
}
if len(calls) != 1 {
t.Errorf("un délai dépassé relancé : %d requêtes", len(calls))
}
calls = nil
ok := func(fields string) ([]byte, error) {
calls = append(calls, fields)
return []byte("0, NVIDIA GeForce RTX 3060, 12288, 300, 8.6, 00000000:05:00.0, 4, 4, 16, 16, 7501\n"), nil
}
if g, err := queryGPUs(ok); err != nil || len(calls) != 1 || g[0].LinkWidthMax != 16 {
t.Errorf("une seule requête attendue : %d, %+v, %v", len(calls), g, err)
}
}
+3
View File
@@ -217,6 +217,9 @@ func llamacppInstall(args []string) error {
// ---------------------------------------------------------------------------
func llamacppUpdate(args []string) error {
if err := tuneGuard(); err != nil {
return err
}
ref := ""
clean := false
noRestart := false
+4 -3
View File
@@ -46,10 +46,11 @@ func modelRefKey(v string) string {
}
// modelKeysOf liste les .gguf référencés par une configuration : le modèle, le
// projecteur vision, et un --mmproj posé à la main dans EXTRA_ARGS (les presets
// d'avant la clé MMPROJ l'écrivaient là).
// projecteur vision, le brouillon (MODEL_DRAFT : une tête MTP effacée sous le
// moteur coupe la spéculation sans rien dire), et un --mmproj posé à la main
// dans EXTRA_ARGS (les presets d'avant la clé MMPROJ l'écrivaient là).
func modelKeysOf(env map[string]string) []string {
vals := []string{env["MODEL"], env["MMPROJ"]}
vals := []string{env["MODEL"], env["MMPROJ"], env["MODEL_DRAFT"]}
args := splitArgs(env["EXTRA_ARGS"])
for i, a := range args {
if a == "--mmproj" && i+1 < len(args) {
@@ -142,6 +142,14 @@ func TestProjecteurCompteCommeReference(t *testing.T) {
if len(users) != 1 || users[0] != "Vision" {
t.Fatalf("--mmproj d'EXTRA_ARGS non compté : %v", users)
}
// La tête MTP publiée à part aussi (MODEL_DRAFT).
writeModel(t, modelsDir(), "mtp-Qwen3.6-27B.gguf", 4)
if _, err := SavePreset("", "MTP", `MODEL="m.gguf"`+"\n"+`SPEC=auto`+"\n"+`MODEL_DRAFT="mtp-Qwen3.6-27B.gguf"`+"\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if users, _ := modelUsers("mtp-Qwen3.6-27B.gguf"); len(users) != 1 || users[0] != "MTP" {
t.Fatalf("MODEL_DRAFT= non compté : %v", users)
}
}
// Une famille de tranches incomplète n'est pas « déjà là » : il reste à
+84 -3
View File
@@ -113,7 +113,69 @@ func ListPresets() ([]Preset, error) {
})
}
sort.Slice(out, func(i, j int) bool { return out[i].Name < out[j].Name })
return out, nil
return applyPresetOrder(out), nil
}
// presetOrderKey : ordre d'affichage choisi par glisser-déposer dans l'UI
// (repris d'AJEAN v0.10.9), une liste d'IDs persistée en base.
const presetOrderKey = "preset_order"
func loadPresetOrder() []string {
var ids []string
getJSON(bkState, presetOrderKey, &ids)
return ids
}
func savePresetOrder(ids []string) error { return putJSON(bkState, presetOrderKey, ids) }
// applyPresetOrder réordonne `list` (déjà trié par nom) selon l'ordre stocké :
// d'abord les presets classés dans l'ordre choisi, puis les non classés
// (fraîchement créés) dans leur ordre alphabétique. Tri STABLE.
func applyPresetOrder(list []Preset) []Preset {
order := loadPresetOrder()
if len(order) == 0 {
return list
}
pos := map[string]int{}
for i, id := range order {
pos[id] = i
}
sort.SliceStable(list, func(i, j int) bool {
pi, oki := pos[list[i].ID]
pj, okj := pos[list[j].ID]
if oki && okj {
return pi < pj
}
if oki != okj {
return oki // un preset classé passe avant un non classé
}
return false // deux non classés : l'ordre alphabétique reste
})
return list
}
// presetCtx : la taille de contexte d'un preset, formatée pour la pastille de
// la liste (« 32K », « 128K », « 1M »). CTX absent = 32768, le défaut de serve.
func presetCtx(content string) string {
raw := strings.TrimSpace(parseEnv(content)["CTX"])
if raw == "" {
raw = "32768"
}
n, err := strconv.Atoi(raw)
if err != nil || n <= 0 {
return ""
}
// Multiple de 1024 (32768, 131072…) : écrit comme on le pense, « 32K »,
// « 128K » ; sinon décimal, comme on le tape (40000 → « 40K »).
switch {
case n >= 1024 && n%1024 == 0 && n < 1<<20:
return strconv.Itoa(n/1024) + "K"
case n >= 1000000:
return strings.TrimSuffix(strconv.FormatFloat(float64(n)/1000000, 'f', 1, 64), ".0") + "M"
case n >= 1000:
return strconv.Itoa((n+500)/1000) + "K"
}
return strconv.Itoa(n)
}
// uniquePresetID derives a unique filename id from a display name, appending
@@ -189,7 +251,13 @@ func safePresetPath(name string) (string, error) {
// version effaçait la clé, et le moteur repartait sur le défaut « toutes les
// interfaces » : une machine volontairement fermée se rouvrait toute seule au
// premier changement de preset.
var preservedKeys = []string{"MEM_MODE", "CRAWL4AI_URL", "WEB_ENGINE", "CUDA_VISIBLE_DEVICES", "HOST"}
// CUDA_LAUNCH_QUEUES (files de lancement CUDA, voir launchQueuesEnv) suit la
// même logique : un « off » posé parce que CETTE machine bloque ne doit pas
// disparaître à la bascule suivante.
// SLOT_PERSIST (état du slot gardé à la bascule, backend_serve_persist.go) est
// par nature un réglage de bascule : posé sur A seulement, il disparaîtrait en
// passant sur B, dont le lancement effacerait l'état gardé de A.
var preservedKeys = []string{"MEM_MODE", "CRAWL4AI_URL", "WEB_ENGINE", "CUDA_VISIBLE_DEVICES", "HOST", "CUDA_LAUNCH_QUEUES", "SLOT_PERSIST"}
// softPreservedKeys : préservées SEULEMENT si le preset d'arrivée ne les définit
// pas lui-même. CUDA_VISIBLE_DEVICES est dans ce cas : c'est d'ordinaire un
@@ -199,7 +267,8 @@ var preservedKeys = []string{"MEM_MODE", "CRAWL4AI_URL", "WEB_ENGINE", "CUDA_VIS
// inconditionnellement écrasait cette valeur par l'ancienne (mono-GPU) : le
// modèle se retrouvait entièrement sur une seule carte et mourait sur
// « cudaMalloc failed: out of memory ». Le preset explicite gagne.
var softPreservedKeys = map[string]bool{"CUDA_VISIBLE_DEVICES": true, "HOST": true}
// CUDA_LAUNCH_QUEUES aussi : un preset peut l'imposer pour son modèle.
var softPreservedKeys = map[string]bool{"CUDA_VISIBLE_DEVICES": true, "HOST": true, "CUDA_LAUNCH_QUEUES": true, "SLOT_PERSIST": true}
// applyPresetFile installe le preset comme configuration active, en réinjectant
// les réglages « appareil » par-dessus. Séparé de SwitchToPreset pour être
@@ -260,6 +329,13 @@ func presetImposesEngine(p string) bool {
// SwitchToPreset installe le preset et redémarre le service. Les réglages
// « appareil » (preservedKeys) sont conservés à travers la bascule.
func SwitchToPreset(target string) error {
if err := tuneGuard(); err != nil {
return err
}
// SLOT_PERSIST : relevé sur la configuration d'avant, gardé juste avant
// l'arrêt (llm_slotpersist.go). Sans la clé, ou hors du process web (rien
// n'y dit ce que porte le slot) : nil, rien ne se passe.
persist := slotPersistPrepare()
if err := applyPresetFile(target); err != nil {
return err
}
@@ -273,9 +349,11 @@ func SwitchToPreset(target string) error {
if !serviceIsActive() {
return nil
}
persist.save()
return serviceAction("stop")
}
fmt.Println(dim("[info] redémarrage du service..."))
persist.save()
return serviceAction("restart")
}
@@ -432,6 +510,9 @@ func DeletePreset(id string) error {
// sans ce ménage, il resterait orphelin et ressusciterait sur un preset recréé
// sous le même id.
_ = putStr(bkState, sysPromptKeyPrefix+id, "")
// Même ménage pour son benchmark : un preset recréé sous cet id en
// hériterait, alors qu'il a été mesuré sur un autre modèle.
deletePresetBench(id)
return nil
}
@@ -0,0 +1,60 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"testing"
)
// Ordre choisi par glisser-déposer : les presets classés d'abord, dans cet
// ordre ; les nouveaux (non classés) ensuite, par nom.
func TestPresetOrder(t *testing.T) {
testHome(t)
_ = os.MkdirAll(presetsDir(), 0o755)
for _, id := range []string{"alpha", "bravo", "charlie", "delta"} {
if err := os.WriteFile(filepath.Join(presetsDir(), id+".env"), []byte("# NAME="+id+"\nCTX=4096\n"), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
ids := func() []string {
list, err := ListPresets()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
var out []string
for _, p := range list {
out = append(out, p.ID)
}
return out
}
if got := ids(); got[0] != "alpha" || got[3] != "delta" {
t.Fatalf("sans ordre enregistré, tri par nom attendu : %v", got)
}
if err := savePresetOrder([]string{"charlie", "alpha"}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
want := []string{"charlie", "alpha", "bravo", "delta"}
got := ids()
for i := range want {
if got[i] != want[i] {
t.Fatalf("ordre %v, attendu %v", got, want)
}
}
}
func TestPresetCtx(t *testing.T) {
cases := map[string]string{
"": "32K", // défaut de serve : 32768
"CTX=40000\n": "40K",
"CTX=\"131072\"\n": "128K",
"CTX=1000000\n": "1M",
"CTX=1500000\n": "1.5M",
"CTX=512\n": "512",
"CTX=abc\n": "",
}
for in, want := range cases {
if got := presetCtx(in); got != want {
t.Errorf("presetCtx(%q) = %q, attendu %q", in, got, want)
}
}
}
+2 -2
View File
@@ -47,7 +47,7 @@ func TestSwitchToPresetGardeLesReglagesMachine(t *testing.T) {
}
}
// Configuration courante : un preset + les réglages machine.
setConfig(t, "MODEL=ancien.gguf\nCTX=4096\nCUDA_VISIBLE_DEVICES=1\nWEB_ENGINE=go\nMEM_MODE=always\n")
setConfig(t, "MODEL=ancien.gguf\nCTX=4096\nCUDA_VISIBLE_DEVICES=1\nWEB_ENGINE=go\nMEM_MODE=always\nCUDA_LAUNCH_QUEUES=off\n")
target := filepath.Join(home, "cible.env")
write(target, "MODEL=nouveau.gguf\nCTX=8192\n")
@@ -60,7 +60,7 @@ func TestSwitchToPresetGardeLesReglagesMachine(t *testing.T) {
t.Fatalf("le preset n'a pas été appliqué : %v", cfg)
}
for k, want := range map[string]string{
"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1", "WEB_ENGINE": "go", "MEM_MODE": "always",
"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1", "WEB_ENGINE": "go", "MEM_MODE": "always", "CUDA_LAUNCH_QUEUES": "off",
} {
if cfg[k] != want {
t.Errorf("%s = %q après bascule, attendu %q (réglage machine effacé)", k, cfg[k], want)
+565 -93
View File
@@ -4,15 +4,18 @@ import (
"bytes"
"context"
"fmt"
"net"
"os"
"os/exec"
"path/filepath"
"runtime"
"strconv"
"strings"
"sync"
"time"
)
// binSupportsReasoningFlag dit si ce llama-server accepte « --reasoning ».
// helpSupportsReasoningFlag dit si ce llama-server accepte « --reasoning ».
//
// Le drapeau est récent : les moteurs plus anciens, et certains forks, ne le
// connaissent pas et REFUSENT de démarrer sur un argument inconnu. Comme on ne
@@ -22,9 +25,11 @@ import (
// L'aide se lit avec le même chemin de bibliothèques que le vrai lancement
// (setLibraryPath a déjà été appelé) : sans ça un moteur parfaitement valide
// échoue à s'exécuter (« libllama-common.so introuvable ») et on conclurait à
// tort qu'il ne gère pas le drapeau.
func binSupportsReasoningFlag(bin string) bool {
return strings.Contains(binHelp(bin), "--reasoning ")
// tort qu'il ne gère pas le drapeau. Les tests de capacité prennent le TEXTE de
// l'aide, pas le binaire : buildServeArgs reste ainsi une fonction pure,
// testable avec une aide fabriquée.
func helpSupportsReasoningFlag(help string) bool {
return strings.Contains(help, "--reasoning ")
}
// binHelp lit « <bin> --help » UNE fois par binaire et garde le texte. Plusieurs
@@ -56,20 +61,19 @@ func binHelp(bin string) string {
return h
}
// binSupportsLoadMode : les moteurs récents ont fusionné --mlock, --mmap et
// helpSupportsLoadMode : les moteurs récents ont fusionné --mlock, --mmap et
// --no-mmap dans un seul --load-mode ; les anciens ne connaissent que les trois
// drapeaux d'origine. On traduit donc à l'exécution, sans réécrire le preset :
// le même EXTRA_ARGS reste lançable sur les deux générations de moteur.
func binSupportsLoadMode(bin string) bool {
return strings.Contains(binHelp(bin), "--load-mode")
func helpSupportsLoadMode(help string) bool {
return strings.Contains(help, "--load-mode")
}
// binSupportsNGLAuto : « -ngl auto » laisse llama.cpp mesurer la VRAM libre et
// helpSupportsNGLAuto : « -ngl auto » laisse llama.cpp mesurer la VRAM libre et
// choisir le nombre de couches. Imposer un nombre (999 compris) désarme ce
// calcul — « n_gpu_layers already set by user to 999, abort » — et le moteur
// tente alors de tout mettre sur le GPU, quitte à échouer en cudaMalloc.
func binSupportsNGLAuto(bin string) bool {
h := binHelp(bin)
func helpSupportsNGLAuto(h string) bool {
i := strings.Index(h, "--n-gpu-layers")
if i < 0 {
i = strings.Index(h, "-ngl")
@@ -84,16 +88,16 @@ func binSupportsNGLAuto(bin string) bool {
return strings.Contains(h[i:end], "'auto'")
}
// binFitsLayersItself : ce moteur sait-il répartir les couches tout seul ?
// helpFitsLayersItself : ce moteur sait-il répartir les couches tout seul ?
//
// La lecture fine de l'aide (binSupportsNGLAuto) reste la source de vérité, mais
// La lecture fine de l'aide (helpSupportsNGLAuto) reste la source de vérité, mais
// elle dépend de la mise en page d'un texte d'aide — une description reformulée
// ou une colonne plus large, et on conclut « non » sur un moteur parfaitement
// capable, donc on lui réimpose 999 et l'abandon revient. --load-mode est arrivé
// dans la même vague que « -ngl auto » : sa présence sert de second témoin, plus
// grossier mais insensible à la mise en page.
func binFitsLayersItself(bin string) bool {
return binSupportsNGLAuto(bin) || binSupportsLoadMode(bin)
func helpFitsLayersItself(help string) bool {
return helpSupportsNGLAuto(help) || helpSupportsLoadMode(help)
}
// nglArgs traduit la valeur NGL du preset en arguments, et renvoie au passage la
@@ -140,22 +144,37 @@ func hasAnyFlag(args []string, flags ...string) bool {
return false
}
// normalizeLoadFlags traduit les drapeaux de chargement dépréciés vers
// --load-mode, sur les moteurs qui le connaissent :
// normalizeLoadFlags choisit, au lancement, la forme des drapeaux de chargement
// que CE binaire comprend. llama.cpp récent a remplacé --mlock / --no-mmap par
// --load-mode (et refuse les anciens) ; un moteur ancien ou un fork ne connaît
// que les anciens. L'éditeur écrit --load-mode, un preset d'avant peut porter
// les anciens : on traduit dans le sens qu'il faut (repris d'AJEAN 0.16.0).
//
// --mlock → --load-mode mlock (garder le modèle en RAM)
// --no-mmap → --load-mode none (tout charger, pas de mmap)
// --mmap → --load-mode mmap
// Vers --load-mode (moteur récent). Deux interrupteurs → une seule valeur, au
// sens où llama.cpp l'entend (« mlock » = PAS de mmap + résident) :
//
// Les deux à la fois (--mlock --no-mmap) : mlock l'emporte, c'est l'intention la
// plus forte (résident en RAM, jamais rendu au système). Un --load-mode déjà
// écrit à la main dans EXTRA_ARGS gagne sur tout : on retire alors simplement
// les vieux drapeaux. Sur un moteur ancien, rien n'est touché.
func normalizeLoadFlags(args []string, supportsLoadMode bool) []string {
// --mlock seul → mmap+mlock (l'ancien sens de --mlock : mmap conservé)
// --no-mmap seul → none
// --mlock + --no-mmap → mlock
// --mmap → mmap
//
// ⚠️ Jusqu'ici --mlock seul devenait « mlock », qui COUPE le mmap : le modèle
// entier montait en RAM au lieu d'être mappé — un OOM assuré sur un modèle plus
// gros que la mémoire. Un --load-mode déjà écrit gagne sur tout : on retire
// alors simplement les vieux drapeaux.
//
// Vers les anciens drapeaux (moteur qui ne connaît pas --load-mode) :
//
// none → --no-mmap · mlock → --mlock --no-mmap · mmap+mlock → --mlock
// auto, mmap, dio → rien (défaut de l'ancien moteur)
//
// La note éventuelle (dio abandonné) est RENDUE, pas affichée : buildServeArgs
// reste pure et c'est cmdServe qui l'écrit, à sa place parmi les autres notes.
func normalizeLoadFlags(args []string, supportsLoadMode bool) ([]string, string) {
if !supportsLoadMode {
return args
return downgradeLoadMode(args)
}
explicit := hasAnyFlag(args, "--load-mode")
explicit := hasAnyFlag(args, "--load-mode", "-lm")
mlock, nommap, mmap := false, false, false
out := make([]string, 0, len(args)+2)
for _, a := range args {
@@ -171,23 +190,102 @@ func normalizeLoadFlags(args []string, supportsLoadMode bool) []string {
}
}
if explicit || !(mlock || nommap || mmap) {
return out
return out, ""
}
mode := "mmap"
switch {
case mlock:
case mlock && nommap:
mode = "mlock"
case mlock:
mode = "mmap+mlock"
case nommap:
mode = "none"
}
return append(out, "--load-mode", mode)
return append(out, "--load-mode", mode), ""
}
// downgradeLoadMode retraduit un --load-mode pour un moteur qui ne le connaît
// pas : le lui passer tel quel le ferait sortir en erreur au démarrage.
func downgradeLoadMode(args []string) ([]string, string) {
mode, found := "", false
kept := make([]string, 0, len(args))
for i := 0; i < len(args); i++ {
a := args[i]
if a == "--load-mode" || a == "-lm" {
found = true
if i+1 < len(args) {
mode = strings.ToLower(args[i+1])
i++
}
continue
}
if v, ok := strings.CutPrefix(a, "--load-mode="); ok {
found, mode = true, strings.ToLower(v)
continue
}
kept = append(kept, a)
}
if !found {
return args, ""
}
add := func(flag string) {
for _, a := range kept {
if a == flag {
return
}
}
kept = append(kept, flag)
}
switch mode {
case "none":
add("--no-mmap")
case "mlock":
add("--mlock")
add("--no-mmap")
case "mmap+mlock":
add("--mlock")
case "dio":
return kept, "ce moteur ne connaît pas --load-mode dio (DirectIO) : chargement par défaut"
}
return kept, ""
}
// cmdServe replaces the historic start.sh: read config.env, build the
// llama-server invocation, and exec it (replacing this process so systemd
// supervises llama-server directly).
//
// Tout ce qui touche au monde (fichiers, aide du moteur, variables
// d'environnement, port, exec) reste ICI ; la composition de la ligne de
// commande vit dans buildServeArgs, pure, pour qu'un changement de drapeau se
// vérifie en table de tests plutôt qu'en relançant un moteur.
func cmdServe(args []string) error {
cfg := ReadConfig()
// Moteur d'ESSAI de l'optimiseur (backend_tune_run.go) : sa configuration
// est une copie posée dans le dossier de l'essai, jamais config.env, et rien
// de ce que le vrai moteur laisse derrière lui (état des slots, jeton de
// SPEC=auto) n'est touché. Sans la variable, rien ne change.
trialDir := os.Getenv(tuneTrialEnv)
if trialDir != "" {
c, err := readTuneTrialConfig(trialDir)
if err != nil {
return err
}
cfg = c
}
// API externe : aucun moteur local. On sort SANS erreur, sinon systemd
// (Restart=on-failure) relance en boucle « MODEL non défini » (amont #95).
if isExternalConfig(cfg) {
fmt.Println("[info] preset externe actif : pas de moteur local à lancer")
return nil
}
// Preset ENGINE=strata (backend_strata.go) : un autre moteur, lancé par son
// propre serveur. L'optimiseur ne règle que llama-server.
if isStrataConfig(cfg) {
if trialDir != "" {
return fmt.Errorf("l'optimiseur ne s'applique pas à un preset Strata")
}
return serveStrata(cfg)
}
bin := cfg["BIN"]
if bin == "" {
return fmt.Errorf("BIN non défini — lance « loki edit »")
@@ -230,40 +328,326 @@ func cmdServe(args []string) error {
// Linux, PATH on Windows — handled inside execServer.
setLibraryPath(filepath.Dir(bin))
// Sélection GPU (loki gpu) : on filtre les devices visibles par llama-server.
// CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID garantit que les index correspondent à ceux
// affichés par nvidia-smi (sinon CUDA réordonne par "device le plus rapide").
if v := cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]; v != "" {
_ = os.Setenv("CUDA_VISIBLE_DEVICES", v)
_ = os.Setenv("CUDA_DEVICE_ORDER", "PCI_BUS_ID")
// La sélection GPU est posée AVANT de lire l'aide du moteur, comme elle l'a
// toujours été : le moteur interrogé voit déjà les mêmes devices que celui
// qu'on lancera. buildServeArgs la renvoie aussi dans env (même valeur).
applyServeEnv(cudaDeviceEnv(cfg))
si := serveSysInfo{Help: binHelp(bin), Model: model}
// Vision : le projecteur multimodal (mmproj-*.gguf) donne des yeux au modèle.
// C'est un fichier .gguf À PART du modèle, chargé via --mmproj. On le résout
// comme le modèle (nom simple cherché dans les dossiers déclarés, ou chemin
// absolu), pour qu'un preset écrit sous Windows reste lançable ailleurs et que
// le champ « Vision » de l'interface n'ait qu'à écrire le nom du fichier.
// Introuvable = on préfère le dire clairement plutôt que laisser llama-server
// mourir en boucle sur un « failed to load mmproj » cryptique.
if mm := strings.TrimSpace(cfg["MMPROJ"]); mm != "" {
mmPath, err := resolveServeModelPath(mm)
if err != nil {
return fmt.Errorf("projecteur vision introuvable : %s (%v)", mm, err)
}
if _, err := os.Stat(mmPath); err != nil {
return fmt.Errorf("projecteur vision introuvable : %s", mmPath)
}
si.MMProj = mmPath
}
// API_KEY protège le serveur quand il est exposé sur internet : llama-server
// exige alors l'en-tête "Authorization: Bearer <clé>". La clé est lue depuis
// $LOKI_HOME/.api_key en priorité (elle survit ainsi aux changements de preset
// qui réécrivent config.env), avec config.env comme repli rétro-compatible.
si.APIKey, _ = effectiveAPIKeyErr()
// Conteneur à l'étroit (cpuset, quota) : seul Linux l'expose, dans /proc et
// /sys. Un LLAMA_ARG_THREADS déjà posé est un choix de l'utilisateur — un -t
// de Loki l'écraserait, donc on ne sonde même pas.
if runtime.GOOS == "linux" && os.Getenv("LLAMA_ARG_THREADS") == "" {
si.CPU = cpusetThreads(os.DirFS("/"))
}
extra := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"])
// Deux GPU ou plus : de quoi décider des files de lancement CUDA (voir
// launchQueuesEnv). Après la sélection GPU, qui fait partie de la réponse.
probeServeGPUs(cfg, extra, &si)
probeExpertEnv(&si)
probeLoadEnv(&si)
probeFidelityEnv(&si)
probeCacheRAM(cfg, extra, &si)
probeCkptEnv(&si)
probeSideSlotEnv(cfg, &si)
// SPLIT_MODE=tensor seulement : cartes listées par CE moteur, dans son ordre.
probeSplit(cfg, bin, &si)
// LOAD_GUARD : un refus envisagé sur la VRAM NVIDIA se décide sur les
// cartes du moteur (Vulkan sur cartes mixtes, ROCm…). Sinon rien n'est lu.
normExtra, _ := normalizeLoadFlags(extra, helpSupportsLoadMode(si.Help))
probeLoadDevices(cfg, normExtra, bin, &si)
spec := specMode(cfg)
if spec != "off" && spec != "" {
probeSpec(cfg, &si)
}
// Build du moteur : seulement pour un hybride ou SPEC=auto, les seuls cas où
// il décide de quelque chose (voir ckptArgs, specAutoBlocker) — inutile de
// lancer « --version » sinon.
if ggufHybrid(si.GGUF) || spec == "auto" {
si.EngineBuild = engineBuildTrusted(bin)
}
// Lu seulement ici ; rien n'est consommé avant que le port soit libre.
specMark := specAutoMark{FP: configFingerprint(cfg), Bin: bin, Build: si.EngineBuild}
specRecord := false
if spec == "auto" {
si.SpecAutoBlocked, specRecord = specAutoPeek(specMark)
}
probeSlotPersistEnv(cfg, &si)
if strings.Contains(si.Help, "--slot-save-path") && !hasAnyFlag(extra, "--slot-save-path") {
if trialDir != "" {
// L'essai a son propre dossier : celui du vrai moteur garde ses états.
si.SlotDir = prepareSlotDir(trialDir, false)
} else {
si.SlotDir = prepareSlotDir(LokiHome(), slotPersistOn(cfg))
}
}
llmArgs, env, notes := buildServeArgs(cfg, extra, bin, si)
applyServeEnv(env)
// SLOT_PERSIST (backend_serve_persist.go) : la clé de CE lancement, et les
// états gardés au-delà de deux retirés. Refusé pour ce preset (brouillon,
// poids sur CPU…) : ceux des autres presets restent, pour leur retour.
// Clé retirée : plus aucun état gardé sur le disque.
persistKey := ""
persistOK, _ := slotPersistPlan(cfg, extra, si)
switch {
case trialDir != "":
// Un essai ne garde rien et n'efface rien.
case persistOK:
persistKey = slotPersistKey(llmArgs, env, si, bin)
slotPersistPrune(si.SlotDir)
case !slotPersistOn(cfg):
slotPersistPurge(filepath.Join(LokiHome(), "slots"))
}
for _, n := range notes {
fmt.Fprintln(os.Stderr, "[loki serve] "+n)
}
// Chargement résident avec plus de poids en RAM que la machine n'en a :
// échec certain (voir loadModeRisk), LOAD_GUARD=off pour passer outre.
if _, refuse := loadModeRisk(cfg, llmArgs, si); refuse != "" {
return loadGuardRefusal(refuse, trialDir != "")
}
// Essai : écoute sur 127.0.0.1 et le port libre choisi par l'optimiseur,
// même si EXTRA_ARGS en nomme d'autres (le dernier --port gagne). La ligne
// composée est rendue à l'optimiseur, qui la compare à celle de référence
// AVANT de charger quoi que ce soit ; à blanc, on s'arrête là.
if trialDir != "" {
llmArgs = tuneForceAddr(llmArgs, cfg["HOST"], cfg["PORT"])
l := tuneLaunch{Bin: bin, Args: llmArgs, Env: env, Notes: notes, Probe: tuneProbeFrom(si)}
if err := writeTuneLaunch(trialDir, l); err != nil {
return err
}
if os.Getenv(tuneDryRunEnv) != "" {
return nil
}
}
// Working dir = LOKI_HOME so relative paths in EXTRA_ARGS (e.g. --mmproj
// mmproj-F16.gguf) still resolve.
_ = os.Chdir(LokiHome())
// Port déjà pris (souvent un llama-server orphelin qu'un stop n'a pas pu
// tuer) : deux moteurs sur un même port se partagent les requêtes au hasard,
// VRAM saturée et réponses du mauvais modèle. On refuse en clair.
host, port := argValue(llmArgs, "--host"), argValue(llmArgs, "--port")
if err := waitPortFree(host, port, 5*time.Second); err != nil {
return err
}
// Le type EFFECTIF : un -ctk/-ctv d'EXTRA_ARGS l'emporte sur KV_TYPE, et c'est
// lui que le moteur accélère ou non.
kt, vt, _ := effectiveKVTypes(cfg, extra, si.ArgEnv)
warnSlowKV(kt, vt)
// Jeton de tentative : l'ancien consommé (et l'échec inscrit), le nouveau
// posé, au dernier moment — port libre, l'ancien moteur est donc bien parti
// et le process web ne peut pas le confondre avec lui.
if spec == "auto" && trialDir == "" {
_, _, auto := specArgs(cfg, extra, si)
specAutoSettle(specMark, si.SpecAutoBlocked, specRecord, auto)
}
// Posée au dernier moment, port libre : l'ancien moteur est parti, la clé
// lue par le process web est celle du moteur qui répondra.
if trialDir == "" {
writeSlotPersistMarker(LokiHome(), persistKey)
}
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki serve] %s model=%s port=%s\n",
bin, filepath.Base(model), port)
// Ligne de commande réellement lancée, gardée pour l'interface (amont #108).
if trialDir == "" {
recordEngineCmdline(env, llmArgs)
}
// Hand off to the llama-server process. On Unix this replaces the current
// process (exec); on Windows it runs as a child and waits. See sys_platform_*.go.
return execServer(bin, llmArgs)
}
// serveSysInfo rassemble ce que cmdServe a dû demander au monde avant de
// composer la ligne de commande : l'aide du moteur (d'où se déduisent ses
// capacités), les chemins déjà résolus et vérifiés, la clé d'API. Avec elle,
// buildServeArgs n'a plus besoin de toucher ni au disque ni au binaire.
type serveSysInfo struct {
Help string // sortie de « <bin> --help » ; vide = moteur inconnu, aucun risque pris
Model string // chemin du .gguf principal, résolu et vérifié
MMProj string // chemin du projecteur vision, résolu et vérifié ; vide = pas de vision
APIKey string // clé effective (.api_key, sinon config.env) ; vide = serveur ouvert
CPU cpuBudget // sonde de conteneur (Linux) ; zéro = llama.cpp choisit ses threads seul
LaunchQueues string // CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES déjà dans l'environnement : choix de l'utilisateur, intouché
GPUs int // GPU visibles (CUDA_VISIBLE_DEVICES, sinon nvidia-smi) ; 0 = inconnu ou non sondé
ArgEnv map[string]string // LLAMA_ARG_* de l'environnement qui décident du pipeline, de --fit et du cache (serveArgEnv, fitArgEnv, fidelityArgEnv)
UserEnv map[string]string // GGML_* des réglages d'expert déjà posés (voir expertEnvKeys) : intouchés
// Cache de prompts (voir backend_serve_cache.go). Zéro = inconnu : le moteur
// garde son défaut.
GGUF *GGUFInfo // métadonnées du modèle ; nil = illisibles
ModelBytes int64 // taille du modèle, toutes tranches
RAMMiB int64 // RAM de la machine, limite du conteneur comprise
RAMAvailMiB int64 // RAM libre au lancement
VRAMMiB int64 // VRAM NVIDIA des cartes visibles
UnifiedMem bool // macOS : RAM et VRAM ne font qu'une (voir loadModeRisk)
// VRAM des cartes listées par le moteur lui-même (--list-devices), lue
// seulement quand LOAD_GUARD envisage un refus (probeLoadDevices) ; 0 =
// non lue : un avis au plus, jamais de refus sur la seule VRAM NVIDIA.
EngineVRAMMiB int64
SlotDir string // dossier de --slot-save-path, créé et vérifié ; vide = pas de drapeau
// Build d'un moteur officiel (engineBuildTrusted), lu seulement pour un
// modèle hybride ou SPEC=auto ; 0 = inconnu ou non lu : ni avis ni drapeau
// automatique.
EngineBuild int
// Décodage spéculatif (voir backend_serve_spec.go), lu seulement si SPEC le
// demande.
Draft string // MODEL_DRAFT résolu et vérifié ; vide = absent ou introuvable
DraftErr string // pourquoi MODEL_DRAFT n'a pas été trouvé
DraftGGUF *GGUFInfo // métadonnées du brouillon ; nil = illisibles
SpecAutoBlocked string // un essai automatique précédent a échoué : la raison
// Cartes listées par le moteur (--list-devices), lues seulement pour
// SPLIT_MODE=tensor (voir backend_serve_split.go) ; vide = inconnues.
SplitDevs []splitDev
}
// cudaDeviceEnv : sélection GPU (loki gpu), on filtre les devices visibles par
// llama-server. CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID garantit que les index
// correspondent à ceux affichés par nvidia-smi (sinon CUDA réordonne par
// « device le plus rapide »).
func cudaDeviceEnv(cfg map[string]string) map[string]string {
env := map[string]string{}
if v := cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]; v != "" {
env["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = v
env["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
}
return env
}
func applyServeEnv(env map[string]string) {
for k, v := range env {
_ = os.Setenv(k, v)
}
}
// serveKVTypes donne les types de cache K et V du preset : KV_TYPE pour les
// deux, KV_TYPE_K / KV_TYPE_V pour les régler séparément. Vide = défaut moteur.
func serveKVTypes(cfg map[string]string) (k, v string) {
kv := cfg["KV_TYPE"]
k, v = kv, kv
if s := cfg["KV_TYPE_K"]; s != "" {
k = s
}
if s := cfg["KV_TYPE_V"]; s != "" {
v = s
}
return k, v
}
// buildServeArgs compose la ligne de commande de llama-server (bin en tête) à
// partir du preset, d'EXTRA_ARGS tel que découpé par splitArgs et de ce que
// cmdServe a sondé. Fonction pure : elle renvoie aussi les variables
// d'environnement à poser et les notes à afficher, sans rien faire elle-même.
// L'ordre des arguments est celui qu'a toujours produit cmdServe — le moteur
// retient la DERNIÈRE occurrence d'un drapeau, donc l'ordre fait partie du
// comportement.
func buildServeArgs(cfg map[string]string, extra []string, bin string, si serveSysInfo) (args []string, env map[string]string, notes []string) {
get := func(key, fallback string) string {
if v, ok := cfg[key]; ok && v != "" {
return v
}
return fallback
}
kv := get("KV_TYPE", "")
ktv := get("KV_TYPE_K", kv)
vtv := get("KV_TYPE_V", kv)
ktv, vtv := serveKVTypes(cfg)
env = cudaDeviceEnv(cfg)
// EXTRA_ARGS est lu ICI, avant de composer la ligne de commande : ce que
// l'utilisateur a écrit à la main décide des défauts que Loki a le droit
// d'ajouter (voir hasAnyFlag). Il est aussi traduit vers les drapeaux de
// chargement actuels quand le moteur les attend (voir normalizeLoadFlags).
extra := normalizeLoadFlags(splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"]), binSupportsLoadMode(bin))
extra, loadNote := normalizeLoadFlags(extra, helpSupportsLoadMode(si.Help))
if loadNote != "" {
notes = append(notes, loadNote)
}
llmArgs := []string{bin,
"-m", model,
"-c", get("CTX", "32768"),
"-t", get("THREADS", "0"),
"-tb", get("THREADS_BATCH", "0"),
// Parallélisme de tenseurs (SPLIT_MODE=tensor, voir backend_serve_split.go) :
// sans la clé, splitOn est faux et rien de ce qui suit ne change. Accepté, il
// compte pour les réglages qui lisent le placement dans EXTRA_ARGS (files de
// lancement, graphes CUDA, --fit) comme un -sm tensor écrit à la main.
splitOn, splitA, splitNGLArgs, splitEnv, splitNotes := splitTensorArgs(cfg, extra, si)
place := extra
if splitOn {
place = append(append([]string{}, extra...), "-sm", "tensor")
}
for k, v := range splitEnv {
env[k] = v
}
notes = append(notes, splitNotes...)
// Files de lancement CUDA : une variable d'environnement, pas un drapeau —
// la ligne de commande n'en dépend pas (voir launchQueuesEnv).
q, qNotes := launchQueuesEnv(cfg, place, si)
if q != "" {
env["CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES"] = q
}
notes = append(notes, qNotes...)
// Réglages d'expert passés par variable (voir backend_serve_expert.go) :
// absents du preset, ils ne posent rien.
g, gNotes := graphOptEnv(cfg, place, si)
if g != "" {
env["GGML_CUDA_GRAPH_OPT"] = g
}
o, oNotes := opOffloadMinBatchEnv(cfg, si)
if o != "" {
env["GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"] = o
}
notes = append(append(notes, gNotes...), oNotes...)
// Threads : vide ou 0 = AUCUN drapeau, pour que llama.cpp prenne ses cœurs
// physiques au lieu de tous les threads logiques (voir threadArgs).
threads, threadNotes := threadArgs(cfg["THREADS"], cfg["THREADS_BATCH"], extra, si.CPU)
notes = append(notes, threadNotes...)
// Second slot (SIDE_SLOT, voir backend_serve_side.go) : sans la clé, sideCtx
// vaut 0 et rien de ce qui suit ne change.
sideCtx, sideMiB, sideWhy := sideSlotPlan(cfg, extra, si)
ctxArg := get("CTX", "32768")
if sideCtx > 0 {
ctxArg = strconv.Itoa(2 * sideCtx)
}
args = []string{bin,
"-m", si.Model,
"-c", ctxArg,
}
args = append(args, threads...)
args = append(args,
"-b", get("BATCH", "2048"),
"-ub", get("UBATCH", "512"),
"--host", get("HOST", "0.0.0.0"),
"--port", get("PORT", "8080"),
}
)
// --parallel 1 EXPLICITE : les llama-server récents ouvrent plusieurs slots
// par défaut, soit des tampons de calcul GPU multipliés d'autant — pour un
// serveur mono-utilisateur comme Loki, c'est de la VRAM brûlée pour rien.
@@ -272,8 +656,15 @@ func cmdServe(args []string) error {
// uniquement à cause de ce nouveau défaut. PARALLEL=n dans le preset pour qui
// veut vraiment servir plusieurs requêtes à la fois — ou --parallel dans
// EXTRA_ARGS, auquel cas on ne redouble pas le drapeau.
if !hasAnyFlag(extra, "--parallel", "-np") {
llmArgs = append(llmArgs, "--parallel", get("PARALLEL", "1"))
if sideCtx > 0 {
// Deux flux KV séparés de sideCtx jetons : aucun slot ne peut manger la
// place de l'autre (voir backend_serve_side.go).
args = append(args, "--parallel", "2", "--no-kv-unified")
} else if !hasAnyFlag(extra, "--parallel", "-np") {
args = append(args, "--parallel", get("PARALLEL", "1"))
}
if n := sideSlotNote(sideCtx, sideMiB, sideWhy, nglForced(cfg, extra)); n != "" {
notes = append(notes, n)
}
// Couches GPU. Quatre cas, dans cet ordre :
//
@@ -295,35 +686,29 @@ func cmdServe(args []string) error {
// ci-dessus. Sur un moteur qui connaît « auto », 999 devient donc auto, et on
// le DIT sur stderr plutôt que de le faire en douce. Qui veut réellement
// forcer tout sur le GPU écrit NGL=all (ou un nombre qui n'est pas 999).
if !hasAnyFlag(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers") {
args, note := nglArgs(get("NGL", ""), binFitsLayersItself(bin))
if splitOn {
args = append(args, splitNGLArgs...) // « -ngl all », ou rien si EXTRA_ARGS l'a déjà
} else if !hasAnyFlag(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers") {
ngl, note := nglArgs(get("NGL", ""), helpFitsLayersItself(si.Help))
if note != "" {
fmt.Fprintln(os.Stderr, "[loki serve] "+note)
notes = append(notes, note)
}
llmArgs = append(llmArgs, args...)
args = append(args, ngl...)
}
// Marge VRAM par carte du placement automatique (FIT_TARGET, voir
// fitTargetArgs) : seulement si --fit tournera vraiment.
fitt, fitNotes := fitTargetArgs(cfg, place, si)
args = append(append(args, fitt...), splitA...)
notes = append(notes, fitNotes...)
if ktv != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "-ctk", ktv)
args = append(args, "-ctk", ktv)
}
if vtv != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "-ctv", vtv)
args = append(args, "-ctv", vtv)
}
// Vision : le projecteur multimodal (mmproj-*.gguf) donne des yeux au modèle.
// C'est un fichier .gguf À PART du modèle, chargé via --mmproj. On le résout
// comme le modèle (nom simple cherché dans les dossiers déclarés, ou chemin
// absolu), pour qu'un preset écrit sous Windows reste lançable ailleurs et que
// le champ « Vision » de l'interface n'ait qu'à écrire le nom du fichier.
// Introuvable = on préfère le dire clairement plutôt que laisser llama-server
// mourir en boucle sur un « failed to load mmproj » cryptique.
if mm := strings.TrimSpace(cfg["MMPROJ"]); mm != "" {
mmPath, err := resolveServeModelPath(mm)
if err != nil {
return fmt.Errorf("projecteur vision introuvable : %s (%v)", mm, err)
}
if _, err := os.Stat(mmPath); err != nil {
return fmt.Errorf("projecteur vision introuvable : %s", mmPath)
}
llmArgs = append(llmArgs, "--mmproj", mmPath)
// Vision : chemin déjà résolu et vérifié par cmdServe (voir là-bas).
if si.MMProj != "" {
args = append(args, "--mmproj", si.MMProj)
}
// Raisonnement. Trois cas, et la nuance compte :
//
@@ -343,37 +728,124 @@ func cmdServe(args []string) error {
// contenu). L'anti-boucle côté llm_client.go reste le garde-fou. NE PAS forcer 0 :
// sur llama.cpp vanilla, 0 = "immediate end" → coupe tout le raisonnement
// (le fork ik_llama.cpp l'ignore). Configurable via REASONING_BUDGET.
llmArgs = append(llmArgs, "--reasoning", r, "--reasoning-budget", get("REASONING_BUDGET", "-1"))
} else if binSupportsReasoningFlag(bin) {
args = append(args, "--reasoning", r, "--reasoning-budget", get("REASONING_BUDGET", "-1"))
} else if helpSupportsReasoningFlag(si.Help) {
// Pas de budget ici : « off » suffit, et un budget sur un moteur qui
// n'attend rien d'autre ne ferait qu'ajouter une occasion d'échouer.
llmArgs = append(llmArgs, "--reasoning", "off")
args = append(args, "--reasoning", "off")
} else {
// Vieux moteur (ou fork) qui ne connaît pas le drapeau : le lui passer
// le ferait sortir en erreur au démarrage, donc boucler. On le dit et on
// continue sans — mieux vaut un modèle qui réfléchit qu'un moteur mort.
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki serve] ce moteur ne connaît pas --reasoning : impossible de désactiver le raisonnement\n")
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --reasoning : impossible de désactiver le raisonnement")
}
}
// API_KEY protège le serveur quand il est exposé sur internet : llama-server
// exige alors l'en-tête "Authorization: Bearer <clé>". La clé est lue depuis
// $LOKI_HOME/.api_key en priorité (elle survit ainsi aux changements de preset
// qui réécrivent config.env), avec config.env comme repli rétro-compatible.
if k, _ := effectiveAPIKeyErr(); k != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "--api-key", k)
// Conservation du raisonnement des tours passés : seulement si
// REASONING_PRESERVE est posée (voir reasoningPreserveArgs pour le compromis).
rp, rpNotes := reasoningPreserveArgs(cfg, extra, si)
args = append(args, rp...)
notes = append(notes, rpNotes...)
if si.APIKey != "" {
args = append(args, "--api-key", si.APIKey)
}
// Cache de prompts en RAM et dossier des slots (voir backend_serve_cache.go) :
// avant EXTRA_ARGS, qui garde le dernier mot.
cram, cramNotes := cacheRAMArgs(cfg, extra, si)
args = append(append(args, cram...), slotSaveArgs(cfg, extra, si)...)
notes = append(notes, cramNotes...)
if n := slotPersistNote(slotPersistPlan(cfg, extra, si)); n != "" {
notes = append(notes, n)
}
// Points de reprise des hybrides (voir backend_serve_ckpt.go).
ck, ckNotes := ckptArgs(cfg, extra, si)
args = append(args, ck...)
notes = append(notes, ckNotes...)
// Décodage spéculatif (voir backend_serve_spec.go) : rien tant que SPEC
// n'est pas posé.
sp, spNotes, _ := specArgs(cfg, extra, si)
args = append(args, sp...)
notes = append(notes, spNotes...)
// EXTRA_ARGS (déjà découpé comme le ferait le shell — les guillemets gardent
// ensemble un chemin qui contient des espaces) ferme la marche.
args = append(args, extra...)
// Garde-fous de fidélité (voir backend_serve_fidelity.go) : ils ne touchent à
// aucun drapeau, ils DISENT ce que la ligne finale change aux calculs.
ek, ev, src := effectiveKVTypes(cfg, extra, si.ArgEnv)
if n := kvFidelityNote(ek, ev, src, extra, si.ArgEnv); n != "" {
notes = append(notes, n)
}
notes = append(notes, lossyCacheNotes(extra, si)...)
// Experts MoE et mode de chargement (voir backend_serve_moe.go) : des notes
// seulement, la ligne ne bouge pas. Le refus d'un chargement voué à l'échec
// se décide dans cmdServe, sur cette même ligne.
notes = append(notes, moeNotes(cfg, extra, si)...)
if w, _ := loadModeRisk(cfg, args, si); w != "" {
notes = append(notes, w)
}
return args, env, notes
}
// argValue renvoie la valeur de la DERNIÈRE occurrence de flag (llama-server
// retient la dernière : EXTRA_ARGS peut surcharger --port).
func argValue(args []string, flag string) string {
v := ""
for i := 0; i+1 < len(args); i++ {
if args[i] == flag {
v = args[i+1]
}
}
return v
}
// waitPortFree vérifie que personne n'écoute déjà sur host:port. On tente une
// connexion TCP (fiable même si l'occupant a bindé en SO_REUSEADDR, où un
// Listen de test pourrait réussir). Un moteur qu'on vient d'arrêter peut tenir
// le port quelques instants : on réessaie jusqu'à wait avant de conclure.
// Repris d'AJEAN 0.15.9.
func waitPortFree(host, port string, wait time.Duration) error {
if port == "" {
return nil
}
h := strings.Trim(host, "[]")
if h == "" || h == "0.0.0.0" || h == "::" {
h = "127.0.0.1"
}
addr := net.JoinHostPort(h, port)
deadline := time.Now().Add(wait)
for {
c, err := net.DialTimeout("tcp", addr, 500*time.Millisecond)
if err != nil {
return nil
}
c.Close()
if time.Now().After(deadline) {
return fmt.Errorf("le port %s est déjà utilisé (sans doute un ancien llama-server encore actif) : "+
"« loki stop », docker restart loki, ou change PORT", port)
}
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
}
}
// fastKV : combinaisons K/V que llama.cpp CUDA accélère en Flash-Attention
// avec ses options de compilation par défaut (GGML_CUDA_FA_ALL_QUANTS=OFF) —
// c'est le cas du moteur de l'image server-cuda comme de ceux tirés par OCI.
// Les autres (q5_*, q4_1, combinaisons mixtes) marchent mais sont reconverties
// en f16 à chaque pas : la génération ralentit nettement (AJEAN 0.15.9).
var fastKV = map[string]bool{"f16|f16": true, "q8_0|q8_0": true, "q4_0|q4_0": true, "bf16|bf16": true}
func slowKV(k, v string) bool {
if k == "" {
k = "f16"
}
if v == "" {
v = "f16"
}
return !fastKV[k+"|"+v]
}
func warnSlowKV(k, v string) {
if slowKV(k, v) {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki serve] avertissement : cache KV %s/%s non accéléré par llama.cpp CUDA "+
"(converti en f16 à chaque pas, lent). Préfère q8_0/q8_0, q4_0/q4_0 ou f16.\n", k, v)
}
// EXTRA_ARGS (déjà découpé plus haut comme le ferait le shell — les guillemets
// gardent ensemble un chemin qui contient des espaces) ferme la marche.
llmArgs = append(llmArgs, extra...)
// Working dir = LOKI_HOME so relative paths in EXTRA_ARGS (e.g. --mmproj
// mmproj-F16.gguf) still resolve.
_ = os.Chdir(LokiHome())
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki serve] %s model=%s port=%s\n",
bin, filepath.Base(model), get("PORT", "8080"))
// Hand off to the llama-server process. On Unix this replaces the current
// process (exec); on Windows it runs as a child and waits. See sys_platform_*.go.
return execServer(bin, llmArgs)
}
+299
View File
@@ -0,0 +1,299 @@
package loki
import (
"reflect"
"testing"
)
// Deux aides de moteur fabriquées, réduites aux lignes que lisent les tests de
// capacité : un llama.cpp récent (--load-mode, « -ngl auto », --reasoning) et
// un ancien qui ne connaît que les drapeaux d'origine.
const (
helpRecent = `-ngl, --gpu-layers, --n-gpu-layers N max. number of layers to store in VRAM, either an exact number,
'auto', or 'all' (default: auto)
-lm, --load-mode MODE how to load the model: auto, mmap, mmap+mlock, mlock, none, dio
-rea, --reasoning [on|off|auto] use reasoning/thinking in the chat (default: auto)
`
helpOld = `-ngl, --gpu-layers, --n-gpu-layers N number of layers to store in VRAM
--mlock force system to keep model in RAM
--no-mmap do not memory-map model
`
)
// TestBuildServeArgs fige la ligne de commande produite pour les presets
// courants : la moindre différence d'ordre ou de valeur casse le test. Le
// moteur retient la DERNIÈRE occurrence d'un drapeau, donc l'ordre compte
// autant que les valeurs — c'est la base sur laquelle les réglages suivants
// viendront s'ajouter, chacun avec sa ligne ici.
func TestBuildServeArgs(t *testing.T) {
const bin, model = "/opt/llama/llama-server", "/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf"
base := []string{bin, "-m", model,
"-c", "32768", "-b", "2048", "-ub", "512",
"--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"}
with := func(tail ...string) []string {
return append(append([]string{}, base...), tail...)
}
// withThreads insère -t / -tb à leur place, juste après -c.
withThreads := func(threads []string, tail ...string) []string {
out := append(append([]string{}, base[:5]...), threads...)
return append(append(out, base[5:]...), tail...)
}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want []string
wantEnv map[string]string
wantNotes int
}{
{
name: "dense par défaut, moteur récent : 999 devient auto, et on le dit",
cfg: map[string]string{"NGL": "999"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "auto"), wantNotes: 1,
},
{
name: "dense par défaut, moteur ancien : 999 reste 999",
cfg: map[string]string{"NGL": "999"},
si: serveSysInfo{Help: helpOld},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "999"),
},
{
name: "clé NGL absente, aide illisible : forme historique",
cfg: map[string]string{},
si: serveSysInfo{},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "999"),
},
{
name: "NGL forcé à un nombre : jamais touché",
cfg: map[string]string{"NGL": "28"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "NGL=auto : aucun drapeau",
cfg: map[string]string{"NGL": "auto"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1"),
},
{
name: "réglages du preset et cache KV commun",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "THREADS": "8", "THREADS_BATCH": "16", "BATCH": "4096",
"UBATCH": "1024", "HOST": "127.0.0.1", "PORT": "9090", "PARALLEL": "2", "NGL": "all",
"KV_TYPE": "q8_0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: []string{bin, "-m", model,
"-c", "65536", "-t", "8", "-tb", "16", "-b", "4096", "-ub", "1024",
"--host", "127.0.0.1", "--port", "9090",
"--parallel", "2", "-ngl", "all", "-ctk", "q8_0", "-ctv", "q8_0"},
wantNotes: 1, // cache quantifié : dit, jamais retiré
},
{
name: "THREADS=0 et THREADS_BATCH=0 : aucun drapeau, llama.cpp prend ses cœurs physiques",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "0", "THREADS_BATCH": "0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "THREADS=6 seul : -t 6, -tb laissé au moteur (il recopie -t)",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "6"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-t", "6"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "THREADS_BATCH seul : -tb sans -t",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS_BATCH": "12"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-tb", "12"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "THREADS illisible ou négatif : ignoré, et dit",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "auto", "THREADS_BATCH": "-1"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"), wantNotes: 2,
},
{
name: "-t=6 dans EXTRA_ARGS : pas de -t de Loki",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "8", "THREADS_BATCH": "16", "EXTRA_ARGS": "-t=6 --threads-batch 10"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-t=6", "--threads-batch", "10"),
},
{
// Sans -tb, llama.cpp remplacerait tout le réglage CPU du batch par
// celui de -t : le --poll-batch de l'utilisateur serait effacé.
name: "--poll-batch dans EXTRA_ARGS, THREADS vide : -tb 0 le protège, et on le dit",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--poll-batch 0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-tb", "0"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28", "--poll-batch", "0"), wantNotes: 1,
},
{
name: "-Cb dans EXTRA_ARGS, THREADS=6 : -tb recopie 6",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "6", "EXTRA_ARGS": "-Cb 0xff"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-t", "6", "-tb", "6"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28", "-Cb", "0xff"),
},
{
name: "-t=5 et --prio-batch dans EXTRA_ARGS : -tb recopie 5",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "-t=5 --prio-batch 2"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-tb", "5"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28", "-t=5", "--prio-batch", "2"),
},
{
name: "-Crb et -tb dans EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "-Crb 0-7 -tb 8"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-Crb", "0-7", "-tb", "8"),
},
{
name: "conteneur à l'étroit : -t de la sonde, et une note",
cfg: map[string]string{"NGL": "28"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent, CPU: cpuBudget{N: 4, Engine: 8, Why: "quota cgroup de 4 CPU"}},
want: withThreads([]string{"-t", "4"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28"), wantNotes: 1,
},
{
name: "THREADS explicite : la sonde se tait",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "6"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent, CPU: cpuBudget{N: 4, Engine: 8, Why: "quota"}},
want: withThreads([]string{"-t", "6"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "masque d'affinité dans EXTRA_ARGS : la sonde se tait",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "-Cr 0-3"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent, CPU: cpuBudget{N: 4, Engine: 8, Why: "quota"}},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-Cr", "0-3"),
},
{
name: "cache KV séparé K/V",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "KV_TYPE": "q8_0", "KV_TYPE_V": "q4_0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-ctk", "q8_0", "-ctv", "q4_0"), wantNotes: 1,
},
{
// Preset MoE typique : experts sur CPU via EXTRA_ARGS, qui pose aussi
// --parallel, -ngl et le cache KV. Loki n'ajoute alors ni --parallel ni
// -ngl, et EXTRA_ARGS ferme la marche (la dernière occurrence gagne).
name: "MoE : EXTRA_ARGS avec -ot, --n-cpu-moe, -ctk q8_0",
cfg: map[string]string{"NGL": "999", "PARALLEL": "1",
"EXTRA_ARGS": `-ngl 99 --parallel 1 -ot "blk\.(\d+)\.ffn_.*_exps=CPU" --n-cpu-moe 30 -ctk q8_0 -ctv q8_0 -fa on`},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("-ngl", "99", "--parallel", "1", "-ot", `blk\.(\d+)\.ffn_.*_exps=CPU`,
"--n-cpu-moe", "30", "-ctk", "q8_0", "-ctv", "q8_0", "-fa", "on"),
wantNotes: 1, // q8_0 venu d'EXTRA_ARGS : vu comme celui de KV_TYPE
},
{
name: "--n-gpu-layers=N dans EXTRA_ARGS : pas de -ngl en double",
cfg: map[string]string{"NGL": "999", "EXTRA_ARGS": "--n-gpu-layers=40 -np 2"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--n-gpu-layers=40", "-np", "2"),
},
{
name: "raisonnement actif : budget illimité par défaut",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "REASONING": "on"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--reasoning", "on", "--reasoning-budget", "-1"),
},
{
name: "raisonnement auto avec budget choisi",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "REASONING": " auto ", "REASONING_BUDGET": "4096"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--reasoning", "auto", "--reasoning-budget", "4096"),
},
{
name: "raisonnement interdit, moteur qui connaît le drapeau",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "REASONING": "off"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--reasoning", "off"),
},
{
name: "raisonnement interdit, vieux moteur : aucun drapeau, une note",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "REASONING": "off"},
si: serveSysInfo{Help: helpOld},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"), wantNotes: 1,
},
{
name: "vision et clé d'API, avant EXTRA_ARGS",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "-fa on"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent, MMProj: "/models/mmproj-F16.gguf", APIKey: "secret"},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--mmproj", "/models/mmproj-F16.gguf",
"--api-key", "secret", "-fa", "on"),
},
{
name: "drapeaux de chargement anciens → --load-mode sur moteur récent",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--mlock --no-mmap -fa on"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-fa", "on", "--load-mode", "mlock"),
},
{
name: "--load-mode retraduit pour un moteur ancien",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--load-mode none"},
si: serveSysInfo{Help: helpOld},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--no-mmap"),
},
{
// dio n'existe pas sur l'ancien moteur : retiré, et dit par une note
// RENDUE (buildServeArgs n'écrit rien elle-même).
name: "--load-mode dio sur moteur ancien : retiré, une note",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--load-mode dio -fa on"},
si: serveSysInfo{Help: helpOld},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-fa", "on"), wantNotes: 1,
},
{
name: "sélection GPU : variables d'environnement, ligne inchangée",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1,0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"),
wantEnv: map[string]string{"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1,0", "CUDA_DEVICE_ORDER": "PCI_BUS_ID"},
},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
c.si.Model = model
args, env, notes := buildServeArgs(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), bin, c.si)
if !reflect.DeepEqual(args, c.want) {
t.Fatalf("args\n got %q\nwant %q", args, c.want)
}
wantEnv := c.wantEnv
if wantEnv == nil {
wantEnv = map[string]string{}
}
if !reflect.DeepEqual(env, wantEnv) {
t.Fatalf("env = %v, want %v", env, wantEnv)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
func TestHelpCapabilities(t *testing.T) {
if !helpSupportsReasoningFlag(helpRecent) || helpSupportsReasoningFlag(helpOld) {
t.Fatal("--reasoning mal détecté")
}
if !helpSupportsLoadMode(helpRecent) || helpSupportsLoadMode(helpOld) {
t.Fatal("--load-mode mal détecté")
}
if !helpSupportsNGLAuto(helpRecent) || helpSupportsNGLAuto(helpOld) {
t.Fatal("« -ngl auto » mal détecté")
}
// Aide illisible = aucune capacité : on garde la forme historique.
if helpFitsLayersItself("") || helpSupportsReasoningFlag("") {
t.Fatal("une aide vide ne doit promettre aucune capacité")
}
}
func TestServeKVTypes(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
cfg map[string]string
k, v string
}{
{map[string]string{}, "", ""},
{map[string]string{"KV_TYPE": "q8_0"}, "q8_0", "q8_0"},
{map[string]string{"KV_TYPE": "q8_0", "KV_TYPE_K": "f16"}, "f16", "q8_0"},
{map[string]string{"KV_TYPE_V": "q4_0"}, "", "q4_0"},
} {
if k, v := serveKVTypes(c.cfg); k != c.k || v != c.v {
t.Errorf("%v : got %s/%s, want %s/%s", c.cfg, k, v, c.k, c.v)
}
}
}
+576
View File
@@ -0,0 +1,576 @@
package loki
import (
"context"
"fmt"
"io/fs"
"math"
"os"
"os/exec"
"path/filepath"
"runtime"
"strconv"
"strings"
"sync"
"time"
)
// Cache de prompts en RAM (--cache-ram) et isolation des travaux annexes.
//
// llama-server garde en RAM hôte une copie EXACTE des états de slot qu'il quitte
// (cache KV, état récurrent, points de reprise, contexte du brouillon MTP) et la
// recharge octet pour octet quand la conversation revient. Ce n'est pas une
// approximation : la seule différence avec un prefill complet est le bruit de
// virgule flottante dû à un découpage des lots différent, exactement comme le
// cache_prompt par défaut. Le type du cache KV n'est pas touché, il est copié
// tel quel.
//
// Le défaut du moteur (8 Gio) est trop petit pour une conversation longue d'un
// modèle dense : l'état principal (30 à 65 k jetons) ne tient plus à côté de
// celui d'un vérificateur ou d'un sous-agent, et la conversation est alors
// recalculée en entier — 30 à 80 s sur un 27B. Loki agrandit donc ce cache,
// mais seulement quand il sait mesurer le besoin et que la RAM est libre : il ne
// descend JAMAIS sous le défaut du moteur, et se tait dès que l'utilisateur a
// tranché (CACHE_RAM, -cram dans EXTRA_ARGS, LLAMA_ARG_CACHE_RAM).
//
// Tout ce qui décide est pur ; probeCacheRAM fait les lectures (GGUF, RAM,
// nvidia-smi) une fois, avant buildServeArgs.
// engineCacheRAMDefault : cache_ram_mib par défaut de llama.cpp (common.h).
const engineCacheRAMDefault = 8192
// cacheArgEnv : la variable qui règle le cache sans drapeau. llama.cpp donne la
// priorité à la ligne de commande : un --cache-ram de Loki l'écraserait.
var cacheArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_CACHE_RAM"}
// probeCacheRAM complète si avec ce dont cacheRAMAuto a besoin. Chaque lecture
// ratée laisse un zéro, et un zéro veut dire « on ne sait pas » : le moteur
// garde alors son défaut.
func probeCacheRAM(cfg map[string]string, extra []string, si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range cacheArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
if si.Model != "" {
si.ModelBytes = shardFamilySize(filepath.Dir(si.Model), filepath.Base(si.Model))
if g, err := ggufMeta(si.Model); err == nil {
si.GGUF = &g
}
}
used, total := ramUsageMB()
if total > 0 {
si.RAMMiB, si.RAMAvailMiB = int64(total), int64(total-used)
}
if runtime.GOOS == "linux" {
if limit, cur := cgroupMemMiB(os.DirFS("/")); limit > 0 {
if si.RAMMiB == 0 || limit < si.RAMMiB {
si.RAMMiB = limit
}
if free := limit - cur; free >= 0 && (si.RAMAvailMiB == 0 || free < si.RAMAvailMiB) {
si.RAMAvailMiB = free
}
}
}
// Mémoire unifiée : Apple Silicon seulement. Un Mac Intel à carte AMD a une
// VRAM à lui, que Loki ne sait pas mesurer (loadModeRisk la tient pour
// inconnue, jamais pour nulle).
si.UnifiedMem = runtime.GOOS == "darwin" && runtime.GOARCH == "arm64"
// macOS, AMD, Vulkan, --device choisi à la main : pas de total VRAM fiable,
// donc pas d'agrandissement.
if runtime.GOOS == "darwin" || hasAnyFlag(extra, "-dev", "--device") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"] != "" {
return
}
// La sélection du preset d'abord (cudaDeviceEnv l'accompagne toujours de
// PCI_BUS_ID), celle de l'environnement ensuite : l'aperçu de l'interface
// tourne dans un process où le preset n'a rien posé.
cvd, pci := cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"], true
if cvd == "" {
cvd, pci = os.Getenv("CUDA_VISIBLE_DEVICES"), os.Getenv("CUDA_DEVICE_ORDER") == "PCI_BUS_ID"
}
si.VRAMMiB = nvidiaVRAMMiB(cvd, pci, 3*time.Second)
}
// cgroupMemMiB : limite mémoire du conteneur et sa consommation, en Mio (v2,
// sinon v1). 0 = pas de limite. Le MemAvailable de /proc/meminfo voit l'hôte
// entier : sans ça, un conteneur limité à 16 Go sur une machine de 64 Go se
// croirait riche.
func cgroupMemMiB(fsys fs.FS) (limit, current int64) {
read := func(p string) int64 {
b, err := fs.ReadFile(fsys, p)
if err != nil {
return 0
}
n, err := strconv.ParseInt(strings.TrimSpace(string(b)), 10, 64)
if err != nil || n <= 0 || n >= 1<<60 { // « max » ou la valeur géante du v1 sans limite
return 0
}
return n >> 20
}
if limit = read("sys/fs/cgroup/memory.max"); limit > 0 {
return limit, read("sys/fs/cgroup/memory.current")
}
if limit = read("sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes"); limit > 0 {
return limit, read("sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes")
}
return 0, 0
}
// nvidiaVRAMMiB : VRAM totale des cartes que llama-server verra. Borné dans le
// temps comme nvidiaGPUCount ; au moindre doute, 0.
func nvidiaVRAMMiB(cvd string, pciOrder bool, timeout time.Duration) int64 {
out, ok := smiTotals.get(time.Now, timeout)
if !ok {
return 0
}
return vramFromSMI(out, cvd, pciOrder)
}
// nvidiaTotalsQuery : la lecture brute des mémoires totales. Variable pour
// les tests.
var nvidiaTotalsQuery = func(timeout time.Duration) (string, error) {
if !hasTool("nvidia-smi") {
return "", exec.ErrNotFound
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
defer cancel()
out, err := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, "nvidia-smi", "--query-gpu=index,memory.total",
"--format=csv,noheader,nounits")).Output()
return string(out), err
}
// smiTotalsCache : la lecture des mémoires totales, partagée quelques
// secondes. L'éditeur de preset demande à l'ouverture la taille du cache de
// prompts (et celle du second slot) et les avis MoE, en parallèle : chacun
// lançait SON nvidia-smi pour une réponse identique — la mémoire totale d'une
// carte ne bouge pas. Le verrou tenu pendant la lecture fait attendre les
// appels simultanés sur la même ; la sélection des cartes (CUDA_VISIBLE_DEVICES)
// s'applique après, sur la sortie brute. Un échec est gardé aussi, le temps du
// délai : la même salve ne relance pas trois lectures qui échoueront.
type smiTotalsCache struct {
mu sync.Mutex
exp time.Time
out string
ok bool
}
const smiTotalsTTL = 10 * time.Second
var smiTotals smiTotalsCache
func (c *smiTotalsCache) get(now func() time.Time, timeout time.Duration) (string, bool) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
if now().Before(c.exp) {
return c.out, c.ok
}
out, err := nvidiaTotalsQuery(timeout)
c.out, c.ok, c.exp = out, err == nil, now().Add(smiTotalsTTL)
return c.out, c.ok
}
// vramFromSMI additionne la VRAM des cartes sélectionnées par
// CUDA_VISIBLE_DEVICES. Les index de nvidia-smi sont dans l'ordre du bus PCI ;
// ceux de CUDA aussi, mais seulement avec CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID. Sans
// lui, on ne sait pas quelle carte est laquelle : on prend la plus petite autant
// de fois qu'il y a de cartes — un minorant, qui ne fait que rendre Loki plus
// prudent. Un UUID ou une tranche MIG : on ne sait pas, 0.
func vramFromSMI(out, cvd string, pciOrder bool) int64 {
byIdx := map[int]int64{}
var minMiB int64
for _, line := range strings.Split(strings.TrimSpace(out), "\n") {
f := strings.Split(line, ",")
if len(f) < 2 {
continue
}
i, err1 := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(f[0]))
m, err2 := strconv.ParseInt(strings.TrimSpace(f[1]), 10, 64)
if err1 != nil || err2 != nil || m <= 0 {
return 0
}
byIdx[i] = m
if minMiB == 0 || m < minMiB {
minMiB = m
}
}
if len(byIdx) == 0 {
return 0
}
cvd = strings.TrimSpace(cvd)
if cvd == "" {
var sum int64
for _, m := range byIdx {
sum += m
}
return sum
}
var sum int64
n := 0
for _, d := range strings.Split(cvd, ",") {
if d = strings.TrimSpace(d); d == "" {
continue
}
i, err := strconv.Atoi(d)
if err != nil {
return 0
}
m, ok := byIdx[i]
if !ok {
return 0
}
sum += m
n++
}
if !pciOrder {
return minMiB * int64(n)
}
return sum
}
// kvTypeBytes : octets par élément d'un type de cache (blocs de 32 pour les
// types quantifiés de ggml). Inconnu : compté comme f16, l'estimation reste
// bornée par le plafond de RAM.
func kvTypeBytes(t string) float64 {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(t)) {
case "f32":
return 4
case "q8_0":
return 34.0 / 32
case "q5_1":
return 24.0 / 32
case "q5_0":
return 22.0 / 32
case "q4_1":
return 20.0 / 32
case "q4_0", "iq4_nl":
return 18.0 / 32
}
return 2
}
// ggufStateBytes estime ce que pèse l'état d'une séquence : octets de cache KV
// par jeton (couches d'attention), et octets d'état récurrent (couches SSM d'un
// hybride, en f32 comme dans llama.cpp). 0 par jeton = on ne sait pas.
func ggufStateBytes(g GGUFInfo, kt, vt string) (perToken float64, recurrent int64) {
kl, vl := g.KeyLen, g.ValLen
if g.EmbeddingLength > 0 && g.HeadCount > 0 {
if kl == 0 {
kl = g.EmbeddingLength / g.HeadCount
}
if vl == 0 {
vl = g.EmbeddingLength / g.HeadCount
}
}
if kl == 0 || vl == 0 || g.BlockCount == 0 {
return 0, 0
}
heads, recLayers := 0, 0
switch {
case len(g.HeadCountKVLayers) > 0:
for _, h := range g.HeadCountKVLayers {
heads += h
if h == 0 && g.Hybrid {
recLayers++
}
}
case g.Hybrid && g.FullAttnInterval > 0:
attn := g.BlockCount / g.FullAttnInterval
heads, recLayers = attn*g.HeadCountKV, g.BlockCount-attn
default:
heads = g.BlockCount * g.HeadCountKV
if heads == 0 && g.Hybrid {
recLayers = g.BlockCount // récurrent pur
}
}
perToken = float64(heads) * (float64(kl)*kvTypeBytes(kt) + float64(vl)*kvTypeBytes(vt))
if recLayers > 0 {
conv := int64(0)
if g.SSMConv > 1 {
conv = int64(g.SSMConv-1) * int64(g.SSMInner+2*g.SSMGroups*g.SSMState)
}
recurrent = int64(recLayers) * (conv + int64(g.SSMState)*int64(g.SSMInner)) * 4
}
return perToken, recurrent
}
// serveCtx : la taille de contexte que le moteur ouvrira (-c d'EXTRA_ARGS, sinon
// CTX, sinon le défaut de Loki ; 0 = celle d'entraînement du modèle).
func serveCtx(cfg map[string]string, extra []string, g *GGUFInfo) int {
s := flagValue(extra, "-c", "--ctx-size")
if s == "" {
s = strings.TrimSpace(cfg["CTX"])
}
if s == "" {
s = "32768"
}
n, err := strconv.Atoi(s)
if err != nil || n < 0 {
return 0
}
if n == 0 && g != nil {
n = g.ContextLength
}
return n
}
// cpuWeights dit pourquoi des poids (ou le cache KV) vivent en RAM hôte. Le
// cache de prompts y ferait alors concurrence au cache de pages des experts
// mappés : on n'y touche pas. Vide = tout est sur GPU.
func cpuWeights(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string, blocks int) string {
ot := flagValues(extra, "-ot", "--override-tensor")
if v := argEnv["LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR"]; v != "" {
ot = append(ot, v)
}
for _, v := range ot {
for _, el := range strings.Split(v, ",") {
if _, buft, ok := strings.Cut(el, "="); ok && strings.HasPrefix(strings.ToUpper(strings.TrimSpace(buft)), "CPU") {
return "tenseurs sur CPU (-ot)"
}
}
}
if hasAnyFlag(extra, "--cpu-moe", "-cmoe") || envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_CPU_MOE"]) {
return "experts sur CPU"
}
for _, n := range []struct{ env, short, long string }{
{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE", "-ncmoe", "--n-cpu-moe"},
{"LLAMA_ARG_N_CPU_FFN", "-ncffn", "--n-cpu-ffn"},
} {
for _, v := range append(flagValues(extra, n.short, n.long), argEnv[n.env]) {
if v = strings.TrimSpace(v); v != "" && v != "0" {
return "couches " + n.long + " sur CPU"
}
}
}
if !kvOffloaded(extra, argEnv) {
return "cache KV sur CPU"
}
ngl := flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers")
if ngl == "" {
ngl = strings.TrimSpace(cfg["NGL"])
if strings.EqualFold(ngl, "auto") {
ngl = argEnv["LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS"]
}
}
// 999 est la sentinelle « toutes » ; un nombre plus petit que le modèle (sa
// couche de sortie comprise) laisse des couches au CPU.
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(ngl)); err == nil && n != 999 && (blocks == 0 || n < blocks+1) {
return "couches GPU limitées à " + strconv.Itoa(n)
}
return ""
}
// cacheRAMAuto calcule la taille du cache de prompts quand CACHE_RAM est vide
// ou « auto ». 0 = garder le défaut du moteur, why dit pourquoi.
//
// Besoin : 2,5 fois l'état d'une conversation pleine (cache KV à CTX jetons,
// plus l'état récurrent et ses points de reprise sur un hybride) — de quoi
// garder la conversation principale ET l'état d'un travail annexe. Plafond : 30
// % de la RAM (limite du conteneur comprise) et la moitié de ce qui est libre au
// lancement. Ce plafond est un réglage, pas un filet : sous Linux, un
// dépassement finit en général par l'OOM killer, pas par le repli du moteur.
func cacheRAMAuto(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (mib int64, why string) {
switch {
case si.VRAMMiB <= 0:
return 0, "VRAM NVIDIA inconnue"
case si.GGUF == nil:
return 0, "métadonnées GGUF illisibles"
case si.RAMMiB <= 0 || si.RAMAvailMiB <= 0:
return 0, "RAM inconnue"
case si.ModelBytes <= 0:
return 0, "taille du modèle inconnue"
}
if r := cpuWeights(cfg, extra, si.ArgEnv, si.GGUF.BlockCount); r != "" {
return 0, r
}
kt, vt, _ := effectiveKVTypes(cfg, extra, si.ArgEnv)
perTok, rec := ggufStateBytes(*si.GGUF, kt, vt)
ctx := serveCtx(cfg, extra, si.GGUF)
if perTok <= 0 || ctx <= 0 {
return 0, "taille d'état inconnue"
}
kvBytes := perTok * float64(ctx)
if float64(si.ModelBytes)+kvBytes > 0.9*float64(si.VRAMMiB)*(1<<20) {
return 0, "modèle trop gros pour la VRAM : des poids restent en RAM"
}
state := kvBytes
if rec > 0 {
// Points de reprise : llama.cpp en garde jusqu'à 32 par séquence ; on en
// compte un par tranche de 8 k jetons, estimation grossière mais bornée.
state += float64(rec) * float64(min(32, ctx/8192+1)+1)
}
need := int64(math.Ceil(2.5 * state / (1 << 20)))
ceiling := min(si.RAMMiB*30/100, si.RAMAvailMiB/2)
if ceiling <= engineCacheRAMDefault {
return 0, fmt.Sprintf("RAM libre trop juste (plafond %d Mio)", ceiling)
}
if need <= engineCacheRAMDefault {
return 0, fmt.Sprintf("le défaut suffit (besoin estimé %d Mio)", need)
}
return min(need, ceiling), fmt.Sprintf("besoin estimé %d Mio, plafond %d Mio", need, ceiling)
}
// cacheRAMSetting lit CACHE_RAM : auto (vide ou « auto »), ou un nombre de Mio
// passé tel quel (-1 = sans limite, 0 = cache coupé). ok=false : valeur
// illisible.
func cacheRAMSetting(cfg map[string]string) (manual string, auto, ok bool) {
v := strings.TrimSpace(cfg["CACHE_RAM"])
if v == "" || strings.EqualFold(v, "auto") {
return "", true, true
}
if n, err := strconv.Atoi(v); err == nil && n >= -1 {
return strconv.Itoa(n), false, true
}
return "", false, false
}
// cacheRAMArgs : le --cache-ram que Loki ajoute, et ce qu'il en dit.
func cacheRAMArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string) {
manual, auto, ok := cacheRAMSetting(cfg)
if !ok {
return nil, []string{"CACHE_RAM=" + cfg["CACHE_RAM"] + " illisible (un nombre de Mio, -1, 0 ou auto) : ignoré"}
}
if !strings.Contains(si.Help, "--cache-ram") {
if !auto {
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --cache-ram : CACHE_RAM ignoré")
}
return nil, notes
}
if hasAnyFlag(extra, "-cram", "--cache-ram") {
return nil, nil
}
if si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CACHE_RAM"] != "" {
if !auto {
notes = append(notes, "LLAMA_ARG_CACHE_RAM est posée : CACHE_RAM ignoré")
}
return nil, notes
}
if !auto {
return []string{"--cache-ram", manual}, nil
}
n, why := cacheRAMAuto(cfg, extra, si)
if n <= 0 {
return nil, nil
}
return []string{"--cache-ram", strconv.FormatInt(n, 10)},
[]string{fmt.Sprintf("cache de prompts : --cache-ram %d (RAM hôte, copie exacte de l'état, jamais la VRAM ; %s). "+
"CACHE_RAM=<Mio> pour fixer, 0 pour couper.", n, why)}
}
// cacheRAMOff : le cache de prompts est-il coupé (0) par l'une des trois
// sources ? Sans lui, effacer un slot ne protège rien.
func cacheRAMOff(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string) bool {
v := flagValue(extra, "-cram", "--cache-ram")
if v == "" {
v = argEnv["LLAMA_ARG_CACHE_RAM"]
}
if v == "" {
v, _, _ = cacheRAMSetting(cfg)
}
return strings.TrimSpace(v) == "0"
}
// cacheIsolationOn : CACHE_ISOLATE=off coupe l'effacement du slot après les
// travaux annexes (et donc --slot-save-path), sans toucher au code.
func cacheIsolationOn(cfg map[string]string) bool {
return !strings.EqualFold(strings.TrimSpace(cfg["CACHE_ISOLATE"]), "off")
}
// loopbackHost : le moteur n'écoute que sur la machine.
func loopbackHost(h string) bool {
switch strings.Trim(strings.TrimSpace(h), "[]") {
case "127.0.0.1", "::1", "localhost":
return true
}
return false
}
// slotSaveArgs : --slot-save-path, sans lequel llama-server refuse toute action
// sur /slots — l'effacement compris. Mais le drapeau ouvre aussi save et
// restore, qui écrivent des Gio sur le disque, à quiconque joint le moteur. On
// ne le pose donc que si le moteur est fermé aux autres (boucle locale, ou clé
// d'API exigée), que le dossier existe (le moteur refuse de démarrer sinon), et
// qu'il servira : à l'isolation (cache actif, CACHE_ISOLATE pas à off), ou à
// SLOT_PERSIST accepté (backend_serve_persist.go). Les proxys de Loki refusent
// de leur côté tout /slots qui n'est pas une lecture.
func slotSaveArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) []string {
if si.SlotDir == "" || !strings.Contains(si.Help, "--slot-save-path") || hasAnyFlag(extra, "--slot-save-path") {
return nil
}
persist, _ := slotPersistPlan(cfg, extra, si)
if !persist && (!cacheIsolationOn(cfg) || cacheRAMOff(cfg, extra, si.ArgEnv)) {
return nil
}
if !slotSaveSafe(cfg, extra, si) {
return nil
}
return []string{"--slot-save-path", si.SlotDir}
}
// prepareSlotDir crée LOKI_HOME/slots (0700) et le vide : un fichier présent ne
// peut venir que d'un appel qui n'aurait pas dû passer. Seule exception, avec
// keepPersist (SLOT_PERSIST demandé) : les états que Loki y a lui-même gardés
// à la bascule de preset, au nom reconnaissable. Vide = dossier indisponible,
// le drapeau ne sera pas posé.
func prepareSlotDir(home string, keepPersist bool) string {
dir := filepath.Join(home, "slots")
if err := os.MkdirAll(dir, 0o700); err != nil {
return ""
}
if st, err := os.Stat(dir); err != nil || !st.IsDir() {
return ""
}
if entries, err := os.ReadDir(dir); err == nil {
for _, e := range entries {
if e.Type().IsRegular() && !(keepPersist && slotPersistFileRe.MatchString(e.Name())) {
_ = os.Remove(filepath.Join(dir, e.Name()))
}
}
}
return dir
}
// cacheRAMPreview : la taille que le moteur prendra pour ce preset, pour
// l'éditeur. 0 = défaut du moteur (8192 Mio). Même calcul qu'au lancement, mais
// sans l'aide du moteur : l'aperçu dit ce que Loki demanderait.
func cacheRAMPreview(content string) (mib int64, why string) {
cfg := parseEnv(content)
if isExternalConfig(cfg) {
return 0, "preset externe"
}
extra := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"])
if v := flagValue(extra, "-cram", "--cache-ram"); v != "" {
n, _ := strconv.ParseInt(v, 10, 64)
return n, "fixé par EXTRA_ARGS"
}
if v := strings.TrimSpace(os.Getenv("LLAMA_ARG_CACHE_RAM")); v != "" {
n, _ := strconv.ParseInt(v, 10, 64)
return n, "fixé par LLAMA_ARG_CACHE_RAM"
}
manual, auto, ok := cacheRAMSetting(cfg)
if !ok {
return 0, "CACHE_RAM illisible"
}
if !auto {
n, _ := strconv.ParseInt(manual, 10, 64)
return n, "fixé par CACHE_RAM"
}
si := serveSysInfo{ArgEnv: map[string]string{}}
for _, k := range append(append(append([]string{}, serveArgEnv...), fidelityArgEnv...), cacheArgEnv...) {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
if m := strings.TrimSpace(cfg["MODEL"]); m != "" {
if p, err := resolveServeModelPath(m); err == nil {
si.Model = p
}
}
if si.Model == "" {
return 0, "modèle introuvable"
}
probeCacheRAM(cfg, extra, &si)
return cacheRAMAuto(cfg, extra, si)
}
+319
View File
@@ -0,0 +1,319 @@
package loki
import (
"errors"
"os"
"path/filepath"
"reflect"
"strings"
"sync"
"sync/atomic"
"testing"
"testing/fstest"
"time"
)
const helpCacheRAM = helpRecent + `-cram, --cache-ram N set the maximum cache size in MiB (default: 8192, -1 - no limit, 0 - disable)
--slot-save-path PATH path to save slot kv cache (default: disabled)
`
// denseGPU : un 27B dense de 17 Go sur deux cartes de 24 Go, machine de 64 Go.
// État : 64 couches × 4 têtes KV × (256+256) × 2 octets = 0,25 Mio par jeton.
func denseGPU() serveSysInfo {
return serveSysInfo{
Help: helpCacheRAM,
Model: "/models/dense.gguf",
GGUF: &GGUFInfo{Arch: "qwen3", BlockCount: 64, HeadCountKV: 4, KeyLen: 256, ValLen: 256,
ContextLength: 262144},
ModelBytes: 17 << 30,
RAMMiB: 65536, RAMAvailMiB: 60000,
VRAMMiB: 2 * 24576,
ArgEnv: map[string]string{},
}
}
func TestCacheRAMArgs(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
notes int
}{
{name: "dense sur GPU, 64 Go, 65k : besoin 40 Gio, plafonné à 30 % de la RAM",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "contexte court : le défaut du moteur suffit",
cfg: map[string]string{"CTX": "8192"}},
{name: "cache q8_0 : l'état pèse deux fois moins, besoin sous le plafond",
cfg: map[string]string{"CTX": "32768", "KV_TYPE": "q8_0"}, want: []string{"--cache-ram", "10880"}, notes: 1},
{name: "même contexte en f16 : plafonné",
cfg: map[string]string{"CTX": "32768"}, want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "-c d'EXTRA_ARGS l'emporte sur CTX",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-c", "8192"}},
{name: "MoE, experts sur CPU par -ot : jamais touché (pas de 4096)",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-ot", "exps=CPU"}},
{name: "-ot mixte avec un élément sur CPU",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-ot", "a=CUDA0,b=CPU"}},
{name: "-ot vers une autre carte seulement : tout reste en VRAM",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-ot", "blk\\.6.*=CUDA1"},
want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "--n-cpu-moe",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"--n-cpu-moe", "30"}},
{name: "LLAMA_ARG_N_CPU_MOE",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_N_CPU_MOE"] = "20" }},
{name: "cache KV sur CPU",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-nkvo"}},
{name: "NGL plus petit que le modèle",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "NGL": "40"}},
{name: "NGL=999 : toutes les couches",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "NGL": "999"}, want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "modèle trop gros pour la VRAM",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.ModelBytes = 40 << 30 }},
{name: "pas de VRAM connue (macOS, AMD, sans nvidia-smi)",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.VRAMMiB = 0 }},
{name: "GGUF illisible",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = nil }},
{name: "RAM libre trop juste",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.RAMAvailMiB = 12000 }},
{name: "CACHE_RAM fixé : passé tel quel",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "CACHE_RAM": "12000"}, want: []string{"--cache-ram", "12000"}},
{name: "CACHE_RAM=-1 : sans limite, passé tel quel",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "-1"}, want: []string{"--cache-ram", "-1"}},
{name: "CACHE_RAM=0 : cache coupé",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "0"}, want: []string{"--cache-ram", "0"}},
{name: "CACHE_RAM=auto",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "CACHE_RAM": "auto"}, want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "CACHE_RAM illisible : ignoré, et dit",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "beaucoup"}, notes: 1},
{name: "-cram d'EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "CACHE_RAM": "12000"}, extra: []string{"-cram", "2048"}},
{name: "LLAMA_ARG_CACHE_RAM : la ligne de commande l'écraserait, Loki se tait",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CACHE_RAM"] = "4096" }},
{name: "LLAMA_ARG_CACHE_RAM et CACHE_RAM : la variable gagne, et on le dit",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "12000"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CACHE_RAM"] = "4096" }, notes: 1},
{name: "moteur sans --cache-ram : rien, même fixé",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "12000"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }, notes: 1},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := denseGPU()
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes := cacheRAMArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("args = %v, attendu %v (notes %v)", got, c.want, notes)
}
if len(notes) != c.notes {
t.Fatalf("notes = %v, attendu %d", notes, c.notes)
}
})
}
}
// Hybride (Qwen3.5) : 16 couches d'attention sur 64, état récurrent des 48
// autres, compté avec ses points de reprise.
func TestCacheRAMAutoHybride(t *testing.T) {
si := denseGPU()
layers := make([]int, 64)
for i := range layers {
if (i+1)%4 == 0 {
layers[i] = 4
}
}
si.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen35", BlockCount: 64, HeadCountKV: 4, HeadCountKVLayers: layers,
KeyLen: 256, ValLen: 256, FullAttnInterval: 4, Hybrid: true,
SSMConv: 4, SSMInner: 6144, SSMState: 128, SSMGroups: 16}
perTok, rec := ggufStateBytes(*si.GGUF, "", "")
if perTok != 65536 || rec != 156893184 {
t.Fatalf("état = %v o/jeton, %d o récurrents", perTok, rec)
}
// 4 Gio de KV + 10 états récurrents (9 points de reprise + l'état courant),
// × 2,5.
n, why := cacheRAMAuto(map[string]string{"CTX": "65536"}, nil, si)
if n != 13981 {
t.Fatalf("cacheRAMAuto = %d (%s), attendu 13981", n, why)
}
}
// Sans key_length, llama.cpp prend n_embd / n_head : nous aussi.
func TestGGUFStateBytesReplis(t *testing.T) {
g := GGUFInfo{BlockCount: 2, HeadCountKV: 2, EmbeddingLength: 1024, HeadCount: 8}
if p, _ := ggufStateBytes(g, "", ""); p != 2*2*(128+128)*2 {
t.Fatalf("repli n_embd/n_head : %v", p)
}
if p, _ := ggufStateBytes(GGUFInfo{BlockCount: 2, HeadCountKV: 2}, "", ""); p != 0 {
t.Fatalf("dimensions inconnues : %v, attendu 0", p)
}
}
func TestVRAMFromSMI(t *testing.T) {
const out = "0, 24576\n1, 16384\n"
cases := []struct {
cvd string
pci bool
want int64
}{
{"", false, 40960},
{"1", true, 16384},
{"0,1", true, 40960},
{"1", false, 16384}, // ordre inconnu : la plus petite carte
{"0", false, 16384},
{"GPU-1234", true, 0},
{"2", true, 0},
}
for _, c := range cases {
if got := vramFromSMI(out, c.cvd, c.pci); got != c.want {
t.Errorf("vramFromSMI(%q, %v) = %d, attendu %d", c.cvd, c.pci, got, c.want)
}
}
if got := vramFromSMI("[N/A]\n", "", false); got != 0 {
t.Errorf("sortie illisible : %d", got)
}
}
func TestCgroupMemMiB(t *testing.T) {
v2 := fstest.MapFS{
"sys/fs/cgroup/memory.max": {Data: []byte("17179869184\n")},
"sys/fs/cgroup/memory.current": {Data: []byte("4294967296\n")},
}
if l, c := cgroupMemMiB(v2); l != 16384 || c != 4096 {
t.Fatalf("v2 = %d/%d", l, c)
}
if l, _ := cgroupMemMiB(fstest.MapFS{"sys/fs/cgroup/memory.max": {Data: []byte("max\n")}}); l != 0 {
t.Fatalf("v2 sans limite = %d", l)
}
v1 := fstest.MapFS{"sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes": {Data: []byte("9223372036854771712\n")}}
if l, _ := cgroupMemMiB(v1); l != 0 {
t.Fatalf("v1 sans limite = %d", l)
}
}
func TestSlotSaveArgs(t *testing.T) {
want := []string{"--slot-save-path", "/data/slots"}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
}{
{name: "boucle locale", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"}, want: want},
{name: "--host ::1 dans EXTRA_ARGS", extra: []string{"--host", "::1"}, want: want},
{name: "0.0.0.0 sans clé : ouvert à tous, pas de drapeau", cfg: map[string]string{}},
{name: "0.0.0.0 avec clé d'API", cfg: map[string]string{"HOST": "0.0.0.0"},
si: func(s *serveSysInfo) { s.APIKey = "k" }, want: want},
{name: "EXTRA_ARGS le pose déjà", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"},
extra: []string{"--slot-save-path", "/ailleurs"}},
{name: "CACHE_ISOLATE=off", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1", "CACHE_ISOLATE": "off"}},
{name: "cache coupé : rien à isoler", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1", "CACHE_RAM": "0"}},
{name: "cache coupé par EXTRA_ARGS", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"}, extra: []string{"-cram", "0"}},
{name: "moteur sans le drapeau", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"},
si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }},
{name: "dossier indisponible", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"},
si: func(s *serveSysInfo) { s.SlotDir = "" }},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := serveSysInfo{Help: helpCacheRAM, SlotDir: "/data/slots", ArgEnv: map[string]string{}}
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
if got := slotSaveArgs(c.cfg, c.extra, si); !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("slotSaveArgs = %v, attendu %v", got, c.want)
}
})
}
}
// Place dans la ligne complète : après --api-key, avant EXTRA_ARGS qui garde le
// dernier mot. Sans aide qui les connaisse, la ligne historique est intacte
// (TestBuildServeArgs).
func TestBuildServeArgsCacheRAM(t *testing.T) {
si := denseGPU()
si.APIKey, si.SlotDir = "k", "/data/slots"
args, _, _ := buildServeArgs(map[string]string{"CTX": "65536", "NGL": "999"}, []string{"--jinja"}, "/bin/llama-server", si)
got := strings.Join(args, " ")
if !strings.HasSuffix(got, "--api-key k --cache-ram 19660 --slot-save-path /data/slots --jinja") {
t.Fatalf("ligne = %s", got)
}
}
func TestPrepareSlotDir(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
dir := prepareSlotDir(home, false)
if dir != filepath.Join(home, "slots") {
t.Fatalf("dossier = %q", dir)
}
stray := filepath.Join(dir, "slot0.bin")
if err := os.WriteFile(stray, []byte("x"), 0o600); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if prepareSlotDir(home, false) == "" {
t.Fatal("second appel")
}
if _, err := os.Stat(stray); !os.IsNotExist(err) {
t.Fatal("un fichier laissé dans slots/ doit être purgé au lancement")
}
// Un fichier à la place du dossier : pas de drapeau, plutôt qu'un moteur
// qui refuse de démarrer.
bad := t.TempDir()
if err := os.WriteFile(filepath.Join(bad, "slots"), nil, 0o600); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if got := prepareSlotDir(bad, false); got != "" {
t.Fatalf("slots est un fichier : %q", got)
}
}
// L'éditeur demande en parallèle le cache de prompts, le second slot et les
// avis MoE : une seule lecture nvidia-smi pour tous, la sélection des cartes
// appliquée ensuite. Après le délai, une lecture neuve ; un échec n'est pas
// relancé dans la même salve.
func TestNvidiaVRAMShared(t *testing.T) {
var calls atomic.Int32
fail := false
prevQ := nvidiaTotalsQuery
nvidiaTotalsQuery = func(time.Duration) (string, error) {
calls.Add(1)
time.Sleep(20 * time.Millisecond) // les appels simultanés attendent la même lecture
if fail {
return "", errors.New("exit status 9")
}
return "0, 16311\n1, 12288\n", nil
}
t.Cleanup(func() {
nvidiaTotalsQuery = prevQ
smiTotals.mu.Lock()
smiTotals.exp = time.Time{} // les tests suivants relisent nvidia-smi
smiTotals.mu.Unlock()
})
expire := func() {
smiTotals.mu.Lock()
smiTotals.exp = time.Time{}
smiTotals.mu.Unlock()
}
expire()
var wg sync.WaitGroup
got := make([]int64, 3)
for i, cvd := range []string{"", "0", "1"} {
wg.Add(1)
go func() { defer wg.Done(); got[i] = nvidiaVRAMMiB(cvd, true, time.Second) }()
}
wg.Wait()
if n := calls.Load(); n != 1 {
t.Errorf("%d lectures nvidia-smi pour trois demandes simultanées", n)
}
if !reflect.DeepEqual(got, []int64{16311 + 12288, 16311, 12288}) {
t.Errorf("sélection des cartes : %v", got)
}
expire()
fail = true
if v := nvidiaVRAMMiB("", true, time.Second); v != 0 {
t.Errorf("échec : %d, attendu 0", v)
}
if v := nvidiaVRAMMiB("", true, time.Second); v != 0 || calls.Load() != 2 {
t.Errorf("échec relancé dans la même salve : %d lectures", calls.Load())
}
}
+332
View File
@@ -0,0 +1,332 @@
package loki
import (
"fmt"
"os"
"strconv"
"strings"
"sync"
)
// Points de reprise des modèles hybrides (--ctx-checkpoints,
// --checkpoint-min-step) et conservation du raisonnement (--reasoning-preserve).
//
// Un modèle hybride (couches récurrentes : Qwen3.5/3.6, Qwen3-Next…) ne sait pas
// rembobiner son état récurrent comme un cache KV : llama-server en garde des
// copies exactes, les points de reprise, et repart du plus proche quand la
// conversation diverge ou revient du cache de prompts. Avant b10864 (PR #28302),
// le moteur effaçait un point trop proche du précédent (moins de 8192 jetons)
// MÊME quand la liste avait de la place : la reprise retombait jusqu'à ~8 k
// jetons en arrière, recalculés à chaque tour d'outil. Rien de ce que voit le
// modèle ne change ici — un point de reprise est une copie octet pour octet de
// l'état — seul le temps de prefill, et la RAM hôte que ces copies occupent.
//
// Loki ne touche à rien sans savoir : le build n'est cru que pour un moteur
// officiel (voir engineBuildTrusted), le drapeau n'est posé que si l'aide le
// connaît, et l'utilisateur garde le dernier mot (clés du preset, EXTRA_ARGS,
// LLAMA_ARG_*). Tout ce qui décide est pur ; cmdServe fait les lectures.
const (
// engineMinRecommended : premier build où l'espacement minimal n'évince un
// point de reprise que lorsque la liste est pleine (PR #28302, 5d806aa).
engineMinRecommended = 10864
// engineBuildFloor : en dessous, le numéro ne prouve rien. Un llama.cpp
// compilé depuis un clone superficiel (--depth=1) annonce « build 1 », un
// fork numérote à sa façon : traiter ça comme un moteur ancien poserait un
// avis faux et un drapeau inutile sur un moteur récent.
engineBuildFloor = 5000
// engineCkptDefault : n_ctx_checkpoints par défaut de llama.cpp (common.h).
engineCkptDefault = 32
// ckptAutoMinStep : espacement posé d'office sur un moteur ancien. Plus serré
// que les 8192 du moteur, il garde des points qu'il aurait jetés ; jamais 0,
// qui laisserait l'éviction FIFO jeter le point du début de la conversation
// dans une longue boucle d'outils.
ckptAutoMinStep = 2048
// ckptFallbackMiB : poids d'un point de reprise quand le GGUF ne permet pas de
// le calculer (70 à 200 Mio mesurés sur les hybrides Qwen) — on prend le haut.
ckptFallbackMiB = 200
)
// ckptArgEnv : les variables qui règlent la même chose sans drapeau. llama.cpp
// les lit avant la ligne de commande : un drapeau de Loki les écraserait.
var ckptArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS", "LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT",
"LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE", "LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS"}
// probeCkptEnv complète ArgEnv avec ckptArgEnv.
func probeCkptEnv(si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range ckptArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// hybridArchs : architectures hybrides connues, au cas où le GGUF ne porterait
// pas de clé ssm.* lisible.
var hybridArchs = map[string]bool{"qwen35": true, "qwen35moe": true, "qwen3next": true, "qwen4exp": true}
// ggufHybrid : le modèle a-t-il des couches récurrentes ? Jamais deviné d'après
// le nom du fichier : sans métadonnées, on répond non.
func ggufHybrid(g *GGUFInfo) bool {
return g != nil && (g.Hybrid || hybridArchs[strings.ToLower(g.Arch)])
}
// engineSource classe un moteur comme le panneau Moteur : celui de l'image,
// un moteur téléchargé par Loki depuis l'image officielle, le précompilé des
// releases officielles, ou tout le reste (« custom » : compilé, fork, chemin
// à la main).
func engineSource(bin string) string {
imageBin := providedEngineBin()
switch {
case imageBin != "" && samePath(bin, imageBin):
return "image"
case engineOwns(bin):
return "downloaded"
case prebuiltOwns(bin):
return "prebuilt"
}
return "custom"
}
// engineBuildTrust : le build n'est cru que pour un moteur publié par ggml-org,
// dont la CI numérote sur l'historique complet, et s'il est vraisemblable. 0 =
// inconnu : ni avis, ni drapeau automatique.
func engineBuildTrust(source string, build int) int {
if source == "custom" || build < engineBuildFloor {
return 0
}
return build
}
// engineBuildTrusted : build du moteur, ou 0 s'il n'est pas digne de confiance.
// Le « --version » est gardé par binaire, comme l'aide (binHelp), et la clé
// porte la taille et la date du fichier : un moteur recompilé au même chemin
// est relu.
func engineBuildTrusted(bin string) int {
src := engineSource(bin)
if src == "custom" {
return 0 // pas la peine de lancer le binaire
}
return engineBuildTrust(src, engineBuildCached(bin))
}
var (
buildMu sync.Mutex
buildCache = map[string]int{}
)
func engineBuildCached(bin string) int {
st, err := os.Stat(bin)
if err != nil {
return 0
}
key := fmt.Sprintf("%s|%d|%d", bin, st.Size(), st.ModTime().UnixNano())
buildMu.Lock()
defer buildMu.Unlock()
if b, ok := buildCache[key]; ok {
return b
}
b, _ := engineBuildOf(bin)
buildCache[key] = b
return b
}
// engineBuildNotice : l'avis du panneau Moteur et du journal de lancement pour
// un build trop ancien. Vide = rien à dire (à jour, ou build inconnu).
func engineBuildNotice(build int) string {
if build <= 0 || build >= engineMinRecommended {
return ""
}
return fmt.Sprintf("moteur b%d : les points de reprise des modèles hybrides (Qwen3.5/3.6, Qwen3-Next…) y sont "+
"évincés trop tôt — jusqu'à ~8 k jetons recalculés à chaque reprise. Corrigé à partir de b%d.",
build, engineMinRecommended)
}
// ckptCount : nombre de points de reprise par slot que le moteur gardera
// (CTX_CHECKPOINTS valide, sinon EXTRA_ARGS, sinon la variable, sinon le
// défaut). -1 = illisible ; un CTX_CHECKPOINTS illisible est ignoré (voir
// ckptArgs), le moteur garde alors son défaut.
func ckptCount(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string) int {
v := flagValue(extra, "-ctxcp", "--ctx-checkpoints", "--swa-checkpoints")
if v == "" {
v = argEnv["LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS"]
}
if v == "" {
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(cfg["CTX_CHECKPOINTS"])); err == nil && n >= 0 {
return n
}
return engineCkptDefault
}
n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(v))
if err != nil || n < 0 {
return -1
}
return n
}
// ckptSlots : nombre de slots que le moteur ouvrira, chacun avec sa propre liste
// de points de reprise. --parallel d'EXTRA_ARGS, sinon PARALLEL, sinon 1 (Loki
// pose toujours --parallel, voir buildServeArgs). Illisible ou « auto » (-1) :
// 4, ce que choisissent les moteurs récents — on compte large.
func ckptSlots(cfg map[string]string, extra []string) int {
v := flagValue(extra, "-np", "--parallel")
if v == "" {
v = strings.TrimSpace(cfg["PARALLEL"])
}
if v == "" {
return 1
}
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(v)); err == nil && n > 0 {
return n
}
return 4
}
// ckptMiB : poids d'un point de reprise d'un hybride (état récurrent en f32).
func ckptMiB(g *GGUFInfo) int64 {
if g != nil {
if _, rec := ggufStateBytes(*g, "", ""); rec > 0 {
return (rec + (1 << 20) - 1) >> 20
}
}
return ckptFallbackMiB
}
// ramTight : le modèle occupe plus de 70 % de la RAM (mmap d'un gros MoE dont
// les experts vivent dans le cache de pages). Chaque Mio de points de reprise
// y est pris aux poids : plus de lectures disque, décodage plus lent.
func ramTight(si serveSysInfo) bool {
return si.RAMMiB > 0 && si.ModelBytes > 0 && float64(si.ModelBytes) > 0.7*float64(si.RAMMiB)*(1<<20)
}
// ckptArgs : --ctx-checkpoints et --checkpoint-min-step que Loki ajoute, et ce
// qu'il en dit.
//
// CTX_CHECKPOINTS=<n> → --ctx-checkpoints n (opt-in ; jamais de défaut relevé)
// CKPT_MIN_STEP=<n> → --checkpoint-min-step n (n > 0)
// clé absente → --checkpoint-min-step 2048 seulement sur un hybride,
// moteur officiel < b10864, RAM non serrée
//
// Chaque drapeau a sa propre garde : un --ctx-checkpoints écrit à la main ne
// coupe pas l'atténuation de l'espacement, qui est une autre question.
func ckptArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string) {
hybrid := ggufHybrid(si.GGUF)
if v := strings.TrimSpace(cfg["CTX_CHECKPOINTS"]); v != "" {
n, err := strconv.Atoi(v)
switch {
case err != nil || n < 0:
notes = append(notes, "CTX_CHECKPOINTS="+v+" illisible (un nombre de points de reprise par slot, ≥ 0) : ignoré")
case !strings.Contains(si.Help, "--ctx-checkpoints"):
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --ctx-checkpoints : CTX_CHECKPOINTS ignoré")
case hasAnyFlag(extra, "-ctxcp", "--ctx-checkpoints", "--swa-checkpoints"):
case si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS"] != "":
notes = append(notes, "LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS est posée : CTX_CHECKPOINTS ignoré")
default:
args = append(args, "--ctx-checkpoints", strconv.Itoa(n))
}
} else if hybrid && ramTight(si) && strings.Contains(si.Help, "--ctx-checkpoints") &&
!hasAnyFlag(extra, "-ctxcp", "--ctx-checkpoints", "--swa-checkpoints") && si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS"] == "" {
// Un conseil, pas un réglage : moins de points de reprise, c'est plus de
// prefill, et seul l'utilisateur peut mesurer lequel des deux coûte le plus.
notes = append(notes, fmt.Sprintf("modèle hybride de %d Gio pour %d Gio de RAM : jusqu'à %d points de reprise "+
"(~%d Mio chacun) prennent sur le cache de pages des poids. CTX_CHECKPOINTS=8 à 16 si le débit baisse.",
si.ModelBytes>>30, si.RAMMiB>>10, engineCkptDefault, ckptMiB(si.GGUF)))
}
stepUser := hasAnyFlag(extra, "-cms", "--checkpoint-min-step") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT"] != ""
if v := strings.TrimSpace(cfg["CKPT_MIN_STEP"]); v != "" {
n, err := strconv.Atoi(v)
switch {
case err != nil || n <= 0:
// 0 = « aucun minimum » pour le moteur : la liste se remplit de points
// serrés et l'éviction FIFO finit par jeter celui du début de la
// conversation. On ne le pose pas, sans se taire pour autant.
notes = append(notes, "CKPT_MIN_STEP="+v+" refusé (un nombre de jetons > 0 ; 0 laisserait le moteur jeter "+
"le point de reprise du début de la conversation) : défaut du moteur")
case !strings.Contains(si.Help, "--checkpoint-min-step"):
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --checkpoint-min-step : CKPT_MIN_STEP ignoré")
case hasAnyFlag(extra, "-cms", "--checkpoint-min-step"):
case si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT"] != "":
notes = append(notes, "LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT est posée : CKPT_MIN_STEP ignoré")
default:
args = append(args, "--checkpoint-min-step", strconv.Itoa(n))
}
return args, notes
}
notice := engineBuildNotice(si.EngineBuild)
if !hybrid || notice == "" {
return args, notes
}
n := ckptCount(cfg, extra, si.ArgEnv)
switch {
case stepUser || !strings.Contains(si.Help, "--checkpoint-min-step"):
return args, append(notes, notice)
case n <= 0:
return args, append(notes, notice) // points de reprise coupés : l'espacement ne sert à rien
case si.RAMMiB <= 0 || si.ModelBytes <= 0 || ramTight(si):
return args, append(notes, notice+" Pas d'espacement resserré d'office : RAM inconnue ou déjà prise par le modèle "+
"(CKPT_MIN_STEP=2048 pour l'imposer).")
}
// La liste est PAR SLOT : avec PARALLEL=4, quatre listes se remplissent.
total := n * ckptSlots(cfg, extra)
worst := int64(total) * ckptMiB(si.GGUF)
if si.RAMAvailMiB > 0 && worst > si.RAMAvailMiB/4 {
return args, append(notes, fmt.Sprintf("%s Pas d'espacement resserré d'office : %d points de reprise (~%d Mio) "+
"dépasseraient le quart de la RAM libre (CKPT_MIN_STEP=2048 pour l'imposer).", notice, total, worst))
}
args = append(args, "--checkpoint-min-step", strconv.Itoa(ckptAutoMinStep))
return args, append(notes, fmt.Sprintf("%s → --checkpoint-min-step %d : points de reprise exacts plus rapprochés, "+
"~%d Mio de RAM hôte au plus. CKPT_MIN_STEP=<jetons> pour fixer.", notice, ckptAutoMinStep, worst))
}
// reasoningPreserveArgs : REASONING_PRESERVE=on|off → --reasoning-preserve /
// --no-reasoning-preserve, seulement si la clé est posée.
//
// Le compromis, qui explique pourquoi Loki ne choisit pas : depuis b10763 le
// moteur active preserve_reasoning par défaut, et le gabarit garde alors la
// réflexion de TOUS les tours passés. Mais sans REASONING_ECHO, Loki ne renvoie
// pas le raisonnement des tours passés : un gabarit qui ne conserve rien de
// lui-même (Qwen3.6) rend alors des blocs de réflexion vides, là où « off » rend
// l'historique des anciens moteurs. À l'inverse, un gabarit qui conserve déjà de
// lui-même (Qwen3.8) changerait de rendu avec « off ». Aucun choix global n'est
// neutre pour tous les modèles : vide = défaut du moteur, inchangé.
//
// Avec REASONING_ECHO=on (llm_reasoning_echo.go), les deux clés se complètent
// sans se recouvrir : l'écho fournit le raisonnement, cette clé décide si le
// gabarit le garde au-delà du tour en cours. « on » donne alors un préfixe
// stable d'un message utilisateur à l'autre, au prix de plus de contexte ; le
// comptage de Loki suit le verdict de la sonde de gabarit (preservesHistory),
// pas cette clé, car un gabarit sans le réglage (Qwen3.5) l'ignore.
func reasoningPreserveArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string) {
v := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["REASONING_PRESERVE"]))
if v == "" {
return nil, nil
}
flag := ""
switch v {
case "on":
flag = "--reasoning-preserve"
case "off":
flag = "--no-reasoning-preserve"
default:
return nil, []string{"REASONING_PRESERVE=" + cfg["REASONING_PRESERVE"] + " illisible (on ou off) : ignoré"}
}
switch {
case !strings.Contains(si.Help, "--no-reasoning-preserve"):
return nil, []string{"ce moteur ne connaît pas --reasoning-preserve : REASONING_PRESERVE ignoré"}
case hasAnyFlag(extra, "--reasoning-preserve", "--no-reasoning-preserve"):
return nil, nil
case strings.Contains(strings.Join(flagValues(extra, "--chat-template-kwargs"), " "), "preserve_reasoning"):
return nil, []string{"--chat-template-kwargs fixe déjà preserve_reasoning : REASONING_PRESERVE ignoré"}
case si.ArgEnv["LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE"] != "":
return nil, []string{"LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE est posée : REASONING_PRESERVE ignoré"}
case strings.Contains(si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS"], "preserve_reasoning"):
return nil, []string{"LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS fixe déjà preserve_reasoning : REASONING_PRESERVE ignoré"}
}
return []string{flag}, nil
}
+247
View File
@@ -0,0 +1,247 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"reflect"
"strings"
"testing"
)
const helpCkpt = helpRecent + `-ctxcp, --ctx-checkpoints, --swa-checkpoints N
max number of context checkpoints to create per slot (default: 32)
-cms, --checkpoint-min-step N minimum spacing between context checkpoints in tokens (default: 8192, 0 = no minimum)
--reasoning-preserve, --no-reasoning-preserve
preserve reasoning trace in the full history, not just the last assistant message (default: enabled)
`
// hybridOld : un Qwen3.6 27B hybride de 17 Go sur un moteur officiel b10678,
// machine de 64 Go. État récurrent : 48 couches × (3 × 10240 + 128 × 6144) × 4
// octets ≈ 150 Mio par point de reprise.
func hybridOld() serveSysInfo {
return serveSysInfo{
Help: helpCkpt,
Model: "/models/Qwen3.6-27B.gguf",
GGUF: &GGUFInfo{Arch: "qwen35", Hybrid: true, BlockCount: 64, FullAttnInterval: 4, HeadCountKV: 4,
KeyLen: 256, ValLen: 256, SSMConv: 4, SSMInner: 6144, SSMState: 128, SSMGroups: 16},
ModelBytes: 17 << 30,
RAMMiB: 65536,
RAMAvailMiB: 50000,
ArgEnv: map[string]string{},
EngineBuild: 10678,
}
}
func TestCkptArgs(t *testing.T) {
cms := []string{"--checkpoint-min-step", "2048"}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
notes int
}{
{name: "hybride, moteur b10678 : espacement resserré d'office", want: cms, notes: 1},
{name: "hybride, moteur b11351 : rien", si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 11351 }},
{name: "hybride, build pile au correctif : rien", si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = engineMinRecommended }},
{name: "build inconnu (compilé, clone superficiel, fork) : ni avis ni drapeau",
si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 0 }},
{name: "modèle dense sur moteur ancien : rien",
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen3", BlockCount: 64} }},
{name: "métadonnées illisibles : jamais deviné au nom du fichier",
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = nil }},
{name: "arch hybride connue sans clé ssm.*", want: cms, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen3next"} }},
{name: "CKPT_MIN_STEP=4096 passé tel quel, quel que soit le build",
cfg: map[string]string{"CKPT_MIN_STEP": "4096"}, want: []string{"--checkpoint-min-step", "4096"},
si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 0 }},
{name: "CKPT_MIN_STEP=0 refusé, défaut du moteur, et on le dit",
cfg: map[string]string{"CKPT_MIN_STEP": "0"}, notes: 1},
{name: "-cms d'EXTRA_ARGS : Loki se tait sur l'espacement",
extra: []string{"-cms", "1024"}, notes: 1},
{name: "--checkpoint-min-step=1024 d'EXTRA_ARGS", cfg: map[string]string{"CKPT_MIN_STEP": "4096"},
extra: []string{"--checkpoint-min-step=1024"}},
{name: "LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT posée : pas d'espacement d'office", notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT"] = "4096" }},
{name: "--ctx-checkpoints d'EXTRA_ARGS ne coupe pas l'espacement", extra: []string{"--ctx-checkpoints", "8"},
want: cms, notes: 1},
{name: "aide sans -cms : pas de drapeau, l'avis reste", notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }},
{name: "points de reprise coupés : l'espacement ne sert à rien", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "0"},
want: []string{"--ctx-checkpoints", "0"}, notes: 1},
{name: "MoE mmappé de 82 Go sur 64 Go : conseil, pas d'espacement d'office", notes: 2,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ModelBytes = 82 << 30 }},
{name: "RAM inconnue : pas d'espacement d'office", notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.RAMMiB = 0 }},
{name: "RAM libre trop juste pour 32 points", notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.RAMAvailMiB = 8000 }},
// Une liste par slot : 2 × 32 × ~150 Mio tient dans le quart de 50 Go, 4 × non.
{name: "PARALLEL=2 : deux listes, encore dans le quart de la RAM libre", cfg: map[string]string{"PARALLEL": "2"},
want: cms, notes: 1},
{name: "PARALLEL=4 : quatre listes, trop pour la RAM libre", cfg: map[string]string{"PARALLEL": "4"}, notes: 1},
{name: "--parallel 4 d'EXTRA_ARGS l'emporte sur PARALLEL", cfg: map[string]string{"PARALLEL": "1"},
extra: []string{"--parallel", "4"}, notes: 1},
{name: "CTX_CHECKPOINTS=16 passé", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "16"},
want: []string{"--ctx-checkpoints", "16", "--checkpoint-min-step", "2048"}, notes: 1},
{name: "CTX_CHECKPOINTS illisible", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "beaucoup"}, want: cms, notes: 2},
{name: "CTX_CHECKPOINTS et LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "16"},
want: cms, notes: 2,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS"] = "8" }},
{name: "CTX_CHECKPOINTS et -ctxcp d'EXTRA_ARGS", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "16"},
extra: []string{"-ctxcp", "8"}, want: cms, notes: 1},
{name: "moteur sans --ctx-checkpoints : CTX_CHECKPOINTS ignoré, dit", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "16"},
notes: 2, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := hybridOld()
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes := ckptArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("ckptArgs = %v, attendu %v", got, c.want)
}
if len(notes) != c.notes {
t.Fatalf("notes = %q, attendu %d", notes, c.notes)
}
})
}
}
// Place dans la ligne complète : avant EXTRA_ARGS, qui garde le dernier mot.
func TestBuildServeArgsCkpt(t *testing.T) {
args, _, notes := buildServeArgs(map[string]string{"NGL": "999"}, []string{"--jinja"}, "/bin/llama-server", hybridOld())
if got := strings.Join(args, " "); !strings.HasSuffix(got, "--checkpoint-min-step 2048 --jinja") {
t.Fatalf("ligne = %s", got)
}
found := false
for _, n := range notes {
found = found || strings.Contains(n, "b10678")
}
if !found {
t.Fatalf("l'avis du moteur ancien manque : %q", notes)
}
}
func TestEngineBuildTrust(t *testing.T) {
cases := []struct {
src string
build int
want int
}{
{"downloaded", 10678, 10678},
{"image", 11351, 11351},
{"prebuilt", 10864, 10864},
{"custom", 10678, 0}, // compilé ou fork : numérotation inconnue
{"downloaded", 0, 0}, // --version illisible
{"image", 1, 0}, // clone superficiel
{"prebuilt", 4999, 0}, // sous le plancher
{"downloaded", 5000, 5000},
}
for _, c := range cases {
if got := engineBuildTrust(c.src, c.build); got != c.want {
t.Errorf("engineBuildTrust(%s, %d) = %d, attendu %d", c.src, c.build, got, c.want)
}
}
if engineBuildNotice(10678) == "" || engineBuildNotice(engineMinRecommended) != "" || engineBuildNotice(0) != "" {
t.Fatal("avis : seulement pour un build connu et antérieur au correctif")
}
}
func TestReasoningPreserveArgs(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
notes int
}{
{name: "clé absente : rien, même sur un moteur qui connaît le drapeau"},
{name: "on", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "on"}, want: []string{"--reasoning-preserve"}},
{name: "OFF", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "OFF"}, want: []string{"--no-reasoning-preserve"}},
{name: "illisible", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "peut-être"}, notes: 1},
{name: "moteur sans le drapeau", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "off"}, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }},
{name: "EXTRA_ARGS tranche déjà", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "off"},
extra: []string{"--reasoning-preserve"}},
{name: "--chat-template-kwargs le fixe", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "off"},
extra: []string{"--chat-template-kwargs", `{"preserve_reasoning":true}`}, notes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE posée", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "off"}, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE"] = "1" }},
{name: "LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS le fixe", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "on"}, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS"] = `{"preserve_reasoning":false}`
}},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := serveSysInfo{Help: helpCkpt, ArgEnv: map[string]string{}}
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes := reasoningPreserveArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("reasoningPreserveArgs = %v, attendu %v", got, c.want)
}
if len(notes) != c.notes {
t.Fatalf("notes = %q, attendu %d", notes, c.notes)
}
})
}
}
// Après une mise à jour, la version téléchargée qui tournait reste installée :
// c'est le retour arrière sans réseau. Le moteur de l'image, lui, n'a rien à
// garder sous engine/.
func TestEngineKeepAfterUpdate(t *testing.T) {
testHome(t)
for _, tag := range []string{"server-cuda-b10500", "server-cuda-b10678", "server-cuda-b10900"} {
d := filepath.Join(engineDir(), tag)
if err := os.MkdirAll(d, 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := os.WriteFile(filepath.Join(d, "llama-server"), []byte("x"), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
nouveau := filepath.Join(engineDir(), "server-cuda-b10900", "llama-server")
ancien := filepath.Join(engineDir(), "server-cuda-b10678", "llama-server")
keep := engineKeepAfterUpdate(nouveau, ancien, nil)
if !reflect.DeepEqual(keep, map[string]bool{"server-cuda-b10900": true, "server-cuda-b10678": true}) {
t.Fatalf("gardés = %v", keep)
}
enginePrune(keep, nil)
if got := engineInstalled(); !reflect.DeepEqual(got, []string{"server-cuda-b10678", "server-cuda-b10900"}) {
t.Fatalf("après ménage : %v", got)
}
if keep := engineKeepAfterUpdate(nouveau, "/app/llama-server", nil); len(keep) != 1 {
t.Fatalf("moteur de l'image : %v", keep)
}
if keep := engineKeepAfterUpdate(nouveau, nouveau, nil); len(keep) != 1 {
t.Fatalf("même version : %v", keep)
}
}
// Nombre de slots : chacun a sa liste de points de reprise.
func TestCkptSlots(t *testing.T) {
cases := []struct {
cfg map[string]string
extra []string
want int
}{
{want: 1},
{cfg: map[string]string{"PARALLEL": "3"}, want: 3},
{cfg: map[string]string{"PARALLEL": "3"}, extra: []string{"-np", "2"}, want: 2},
{extra: []string{"--parallel=6"}, want: 6},
{extra: []string{"--parallel", "-1"}, want: 4},
{cfg: map[string]string{"PARALLEL": "auto"}, want: 4},
}
for _, c := range cases {
if got := ckptSlots(c.cfg, c.extra); got != c.want {
t.Errorf("ckptSlots(%v, %v) = %d, attendu %d", c.cfg, c.extra, got, c.want)
}
}
}
+260
View File
@@ -0,0 +1,260 @@
package loki
import (
"os"
"strconv"
"strings"
)
// Réglages d'expert du moteur local, tous éteints tant que le preset ne les
// demande pas. Aucun ne touche au modèle : ni poids, ni contexte, ni
// échantillonnage — seulement OÙ et COMMENT le même calcul s'exécute.
//
// FIT_TARGET=1024,3072 → --fit-target : marge VRAM laissée libre par carte
// OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=N → GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH : seuil d'envoi au GPU
// des poids restés en RAM
// CUDA_GRAPH_OPT=on → GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1 : branches Q/K/V en parallèle
//
// Une variable déjà présente dans l'environnement (gabarit Docker/Unraid) est
// un choix de l'utilisateur : jamais touchée. Les variables passent par
// l'environnement du seul « loki serve », qui devient llama-server : le reste
// du conteneur ne les voit pas.
// expertEnvKeys : les variables du moteur que ces réglages posent.
var expertEnvKeys = []string{"GGML_CUDA_GRAPH_OPT", "GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"}
// fitArgEnv : les LLAMA_ARG_* qui, sans drapeau, décident de --fit et de sa
// marge. llama.cpp les applique quand la ligne de commande se tait.
var fitArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_FIT", "LLAMA_ARG_FIT_TARGET", "LLAMA_ARG_TENSOR_SPLIT"}
// probeExpertEnv relève ce que l'environnement a déjà tranché. Appelée après
// probeServeGPUs, dont elle complète ArgEnv.
func probeExpertEnv(si *serveSysInfo) {
si.UserEnv = map[string]string{}
for _, k := range expertEnvKeys {
if v := os.Getenv(k); v != "" {
si.UserEnv[k] = v
}
}
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range fitArgEnv {
if v := os.Getenv(k); v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// fitTargetMin : la marge par défaut de llama.cpp (common.h), en Mio. En
// dessous, fit range plus serré que ce qu'il sait estimer — le tampon du modèle
// MTP, qu'il ne mesure pas toujours, suffit alors à ramener le « cudaMalloc
// failed: out of memory » au premier long prompt. On remonte, en le disant.
const fitTargetMin = 1024
// fitTargetMaxValues : llama.cpp refuse (et le serveur meurt en boucle) une
// liste aussi longue que son nombre maximal de cartes ; 8 reste loin du bord.
const fitTargetMaxValues = 8
// parseFitTarget valide FIT_TARGET : des entiers en Mio séparés par « , » ou
// « / », une valeur par carte dans l'ordre que voit le moteur (une seule vaut
// pour toutes). Jamais transmis brut : llama.cpp lit chaque valeur avec
// std::stoull, qui lève sur le moindre caractère parasite — moteur mort au
// démarrage, relancé en boucle par systemd ou Docker.
func parseFitTarget(v string) (vals []int, raised bool, ok bool) {
parts := strings.FieldsFunc(v, func(r rune) bool { return r == ',' || r == '/' })
if len(parts) == 0 || len(parts) > fitTargetMaxValues ||
strings.Count(v, ",")+strings.Count(v, "/") != len(parts)-1 {
return nil, false, false
}
for _, p := range parts {
p = strings.TrimSpace(p)
if p == "" || strings.Trim(p, "0123456789") != "" || len(p) > 7 {
return nil, false, false
}
n, _ := strconv.Atoi(p)
if n < fitTargetMin {
n, raised = fitTargetMin, true
}
vals = append(vals, n)
}
return vals, raised, true
}
// fitTargetArgs traduit FIT_TARGET en --fit-target. Fonction pure.
//
// La marge règle combien de VRAM --fit laisse libre sur chaque carte ; sur deux
// cartes inégales (5060 Ti + 3060), une marge plus large sur la lente pousse
// plus de couches vers la rapide. Placement seulement : mêmes poids, mêmes
// types de cache, même contexte. Rien n'est posé quand :
//
// - le moteur ne connaît pas --fit-target (un drapeau inconnu le tue) ;
// - EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_FIT_TARGET l'ont déjà fixée ;
// - le contexte n'est pas un nombre positif : avec -c 0, fit a le droit de
// RÉDUIRE le contexte pour tenir, et une marge plus large l'y pousserait
// sans un mot — de l'information perdue pour le modèle ;
// - --fit ne tournera pas (voir fitBlocker) : la clé ne ferait rien, et une
// comparaison A/B mesurerait deux fois le même placement.
func fitTargetArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string) {
raw := strings.TrimSpace(cfg["FIT_TARGET"])
if raw == "" {
return nil, nil
}
ignore := func(why string) (a, n []string) {
return nil, []string{"FIT_TARGET=" + raw + " ignoré : " + why}
}
vals, raised, ok := parseFitTarget(raw)
switch {
case !ok:
return ignore("des Mio par carte, ex. 1024,3072 (8 valeurs au plus)")
case !strings.Contains(si.Help, "--fit-target"):
return ignore("ce moteur ne connaît pas --fit-target")
case hasAnyFlag(extra, "-fitt", "--fit-target"):
return ignore("--fit-target déjà dans EXTRA_ARGS")
case si.ArgEnv["LLAMA_ARG_FIT_TARGET"] != "":
return ignore("LLAMA_ARG_FIT_TARGET déjà posé dans l'environnement")
}
if ctx, ok := ctxFixed(cfg, extra); !ok {
return ignore("contexte « " + ctx + " » non fixé — --fit pourrait le réduire pour tenir ; donne un CTX chiffré")
}
if why := fitBlocker(cfg, extra, si); why != "" {
return ignore("--fit inactif (" + why + "), la marge ne servirait à rien")
}
s := make([]string, len(vals))
for i, n := range vals {
s[i] = strconv.Itoa(n)
}
v := strings.Join(s, ",")
note := "--fit-target " + v + " (FIT_TARGET, Mio libres par carte, dans l'ordre vu par le moteur) — " +
"vérifie « offloaded N/N layers » dans le journal"
if raised {
note += " ; marges sous 1024 Mio remontées à 1024"
}
return []string{"--fit-target", v}, []string{note}
}
// fitBlocker dit pourquoi llama.cpp ne lancera PAS --fit (common/fit.cpp :
// « already set by user, abort »), ou vide s'il le lancera. Les couches GPU
// sont lues comme buildServeArgs les écrira : EXTRA_ARGS d'abord, sinon la
// traduction de NGL par nglArgs (999 y devient auto), sinon — NGL=auto, aucun
// drapeau — la variable du moteur.
func fitBlocker(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) string {
fit := flagValue(extra, "-fit", "--fit")
if fit == "" {
fit = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_FIT"]
}
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(fit)) {
case "off", "disabled", "false", "0":
return "--fit off"
}
ngl := flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers")
if ngl == "" {
if a, _ := nglArgs(cfg["NGL"], helpFitsLayersItself(si.Help)); len(a) == 2 {
ngl = a[1]
} else {
ngl = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS"]
}
}
// -1 est la valeur par défaut du moteur, celle qu'« auto » écrit : fit ne
// la prend pas pour un choix de l'utilisateur.
if ngl = strings.TrimSpace(ngl); ngl != "" && ngl != "-1" && !strings.EqualFold(ngl, "auto") {
return "couches GPU fixées à " + ngl
}
if hasAnyFlag(extra, "-ts", "--tensor-split") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_TENSOR_SPLIT"] != "" {
return "--tensor-split"
}
if r := tensorOverride(extra, si.ArgEnv); r != "" {
return r
}
sm := flagValue(extra, "-sm", "--split-mode")
if sm == "" {
sm = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPLIT_MODE"]
}
// row ET tensor : fit abandonne sur l'une comme sur l'autre (« not
// implemented », common/fit.cpp).
if sm = strings.ToLower(strings.TrimSpace(sm)); sm == "row" || sm == "tensor" {
return "-sm " + sm
}
return ""
}
// opOffloadMinBatchEnv traduit OP_OFFLOAD_MIN_BATCH en GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH.
// Fonction pure.
//
// Quand des poids restent en RAM (experts MoE sur CPU), llama.cpp recopie vers
// le GPU ceux dont un lot a besoin dès qu'il compte au moins 32 jetons ; en
// dessous, il calcule sur CPU. Monter le seuil garde sur CPU les lots plus
// courts : utile seulement si une spéculation ngram propose des brouillons de
// 32 jetons ou plus (les lots de vérification MTP, quelques jetons, restent
// déjà sous 32). Le prix : un tour d'outil de 32 à N-1 jetons se calcule lui
// aussi sur CPU. N se trouve à la mesure, pas d'office. Même distribution ;
// les logits ne sont pas identiques au bit près, comme déjà entre décodage CPU
// et prefill GPU.
func opOffloadMinBatchEnv(cfg map[string]string, si serveSysInfo) (val string, notes []string) {
raw := strings.TrimSpace(cfg["OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"])
if raw == "" || si.UserEnv["GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"] != "" {
return "", nil
}
n, err := strconv.Atoi(raw)
if err != nil || n < 1 || n > 1<<20 {
return "", []string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=" + raw + " ignoré : un nombre de jetons, ex. 128"}
}
v := strconv.Itoa(n)
return v, []string{"GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=" + v + " (OP_OFFLOAD_MIN_BATCH) : lots de moins de " + v +
" jetons calculés sur CPU pour les poids restés en RAM"}
}
// graphOptEnv traduit CUDA_GRAPH_OPT=on en GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1. Fonction pure.
//
// Au décodage, llama.cpp lance alors les trois branches Q, K et V de chaque
// couche sur des flux CUDA concurrents. Chaque opération garde son noyau et ses
// entrées : sortie identique au jeton près en amont (PR #28198, perplexité
// inchangée). Gain modeste — quelques % sur un MoE tout GPU, rien sur un dense,
// dilué quand les experts tournent sur CPU ou que MTP vérifie par lots. Sans
// effet avant #28198 en multi-GPU ou si les graphes CUDA sont coupés.
//
// Expérimental : sur une architecture qu'il n'a pas vue, le repérage des
// branches peut s'arrêter sur un GGML_ASSERT, et le moteur redémarre en boucle.
// Une variable ne se détecte pas dans l'aide du moteur : on le dit au
// lancement, pour que « CUDA_GRAPH_OPT=off puis redémarrer » vienne à l'esprit.
//
// Refusé quand Q, K et V d'une même couche pourraient finir sur deux cartes
// (-sm row/tensor, -ot visant l'attention) : #28198 en fait une condition
// d'exactitude.
func graphOptEnv(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (val string, notes []string) {
raw := strings.TrimSpace(cfg["CUDA_GRAPH_OPT"])
switch strings.ToLower(raw) {
case "", "off":
return "", nil
case "on":
default:
return "", []string{"CUDA_GRAPH_OPT=" + raw + " ignoré (on ou off)"}
}
if si.UserEnv["GGML_CUDA_GRAPH_OPT"] != "" {
return "", nil
}
if why := qkvSplitRisk(extra, si.ArgEnv); why != "" {
return "", []string{"CUDA_GRAPH_OPT ignoré : " + why + " peut séparer Q, K et V d'une couche entre cartes"}
}
return "1", []string{"GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1 (CUDA_GRAPH_OPT, expérimental) — si le moteur s'arrête sur un " +
"GGML_ASSERT, CUDA_GRAPH_OPT=off puis redémarre"}
}
// qkvSplitRisk : un placement qui pourrait répartir les tenseurs d'attention
// d'une même couche sur plusieurs appareils. La découpe par couches (défaut,
// --tensor-split compris) garde chaque couche entière : rien à craindre.
func qkvSplitRisk(extra []string, argEnv map[string]string) string {
sm := flagValue(extra, "-sm", "--split-mode")
if sm == "" {
sm = argEnv["LLAMA_ARG_SPLIT_MODE"]
}
if sm = strings.ToLower(strings.TrimSpace(sm)); sm == "row" || sm == "tensor" {
return "-sm " + sm
}
for _, v := range append(flagValues(extra, "-ot", "--override-tensor"), argEnv["LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR"]) {
if strings.Contains(strings.ToLower(v), "attn") {
return "-ot sur l'attention"
}
}
return ""
}
+218
View File
@@ -0,0 +1,218 @@
package loki
import (
"reflect"
"testing"
)
// helpFit : un moteur récent qui connaît --fit et sa marge.
const helpFit = helpRecent + `-fit, --fit [on|off] whether to adjust unset arguments to fit in device memory
-fitt, --fit-target MiB0,MiB1,... target margin per device for --fit (default: 1024)
`
// TestFitTargetArgs : --fit-target n'est passé que validé, sur un moteur qui le
// connaît, avec un contexte fixé, et quand --fit tournera vraiment.
func TestFitTargetArgs(t *testing.T) {
fit := serveSysInfo{Help: helpFit}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want []string
wantNotes int
}{
{name: "clé absente : rien, sans un mot",
cfg: map[string]string{}, si: fit},
{name: "deux marges : passées, et on le dit",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,3072"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024,3072"}, wantNotes: 1},
{name: "séparateur / : normalisé en virgules",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "2048/1536"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "2048,1536"}, wantNotes: 1},
{name: "une seule valeur : vaut pour toutes les cartes",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": " 2048 "}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "2048"}, wantNotes: 1},
{name: "marge sous le défaut : remontée à 1024",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "256,3072"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024,3072"}, wantNotes: 1},
{name: "valeur non numérique : jamais transmise (stoull ferait mourir le moteur)",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1G,2G"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "valeur négative : refusée",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "-1024"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "séparateur doublé : refusé",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,,2048"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "trop de valeurs : refusé",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1,2,3,4,5,6,7,8,9"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "moteur sans --fit-target : rien, le drapeau le tuerait",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,3072"}, si: serveSysInfo{Help: helpRecent}, wantNotes: 1},
{name: "-fitt déjà dans EXTRA_ARGS : l'utilisateur a tranché",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-fitt 2048"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_FIT_TARGET dans l'environnement : intouché",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_FIT_TARGET": "4096"}}, wantNotes: 1},
{name: "CTX=0 : fit pourrait réduire le contexte, refusé",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,3072", "CTX": "0"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "-c 0 dans EXTRA_ARGS l'emporte sur CTX : refusé",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "CTX": "65536", "EXTRA_ARGS": "-c 0"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "CTX absent : Loki passe -c 32768, accepté",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "NGL=999 : devient -ngl auto, fit tourne",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "999"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "NGL chiffré : fit abandonne, rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "40"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "NGL=all : fit abandonne, rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "all"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "-ngl auto dans EXTRA_ARGS : fit tourne",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "40", "EXTRA_ARGS": "-ngl auto"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "NGL=auto et LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS=30 : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "auto"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS": "30"}}, wantNotes: 1},
{name: "--tensor-split : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "--tensor-split 0.965,0.035"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "preset MoE (-ot, --n-cpu-moe) : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": `-ot "per_layer_token_embd=CPU" --n-cpu-moe 40`},
si: fit, wantNotes: 1},
{name: "--cpu-moe : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-cmoe"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "--fit off : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "--fit off"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_FIT=off : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_FIT": "off"}}, wantNotes: 1},
{name: "-sm row : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-sm row"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "-sm tensor : fit abandonne aussi, rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "--split-mode tensor"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE=tensor : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_SPLIT_MODE": "tensor"}}, wantNotes: 1},
{name: "-sm layer : fit tourne",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-sm layer"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "-ngl -1 (le défaut du moteur) : fit tourne",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-ngl -1"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "--device choisi : le placement reste à fit, accepté",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,3072", "EXTRA_ARGS": "--device CUDA1,CUDA0"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024,3072"}, wantNotes: 1},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, notes := fitTargetArgs(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), c.si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("args = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
// TestGraphOptEnv : GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1 seulement sur demande, jamais
// par-dessus l'environnement, jamais quand Q/K/V pourraient changer de carte.
func TestGraphOptEnv(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want string
wantNotes int
}{
{name: "clé absente : rien", cfg: map[string]string{}},
{name: "off : rien", cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "off"}},
{name: "on : posé, et on le dit", cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on"}, want: "1", wantNotes: 1},
{name: "ON (casse libre) : posé", cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "ON"}, want: "1", wantNotes: 1},
{name: "valeur inconnue : ignorée, dite", cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "2"}, wantNotes: 1},
{name: "variable déjà posée (même à 0) : intouchée",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on"},
si: serveSysInfo{UserEnv: map[string]string{"GGML_CUDA_GRAPH_OPT": "0"}}},
{name: "découpe par couches + --tensor-split : couches entières, posé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "EXTRA_ARGS": "--device CUDA1,CUDA0 -ts 0.6,0.4"},
want: "1", wantNotes: 1},
{name: "-sm row : refusé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "EXTRA_ARGS": "-sm row"}, wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE=tensor : refusé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on"},
si: serveSysInfo{ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_SPLIT_MODE": "tensor"}}, wantNotes: 1},
{name: "-ot sur l'attention : refusé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "EXTRA_ARGS": `-ot "blk\.1\.attn_k.*=CUDA1"`}, wantNotes: 1},
{name: "-ot des experts seulement : posé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "EXTRA_ARGS": `-ot "ffn_.*_exps=CPU" --n-cpu-moe 40`},
want: "1", wantNotes: 1},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, notes := graphOptEnv(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), c.si)
if got != c.want {
t.Fatalf("valeur = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
// TestOpOffloadMinBatchEnv : la variable n'existe que si la clé est posée et
// valide, et ne remplace jamais celle de l'environnement.
func TestOpOffloadMinBatchEnv(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want string
wantNotes int
}{
{name: "clé absente : rien", cfg: map[string]string{}},
{name: "128 : posé", cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "128"}, want: "128", wantNotes: 1},
{name: "espaces autour : posé", cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": " 64 "}, want: "64", wantNotes: 1},
{name: "0 : ignoré, dit", cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "0"}, wantNotes: 1},
{name: "texte : ignoré, dit", cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "beaucoup"}, wantNotes: 1},
{name: "variable déjà posée : intouchée",
cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "128"},
si: serveSysInfo{UserEnv: map[string]string{"GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "32"}}},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, notes := opOffloadMinBatchEnv(c.cfg, c.si)
if got != c.want {
t.Fatalf("valeur = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
// Les trois clés absentes, la ligne de commande et l'environnement ne bougent
// pas ; posées, --fit-target arrive avant EXTRA_ARGS et les variables vont
// dans env, nulle part ailleurs.
func TestBuildServeArgsExpertToggles(t *testing.T) {
const bin, model = "/opt/llama/llama-server", "/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf"
si := serveSysInfo{Help: helpFit, Model: model}
cfg := map[string]string{"CTX": "65536", "EXTRA_ARGS": "--device CUDA0"}
base, baseEnv, baseNotes := buildServeArgs(cfg, splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"]), bin, si)
if len(baseEnv) != 0 || len(baseNotes) != 0 {
t.Fatalf("sans les clés : env = %v, notes = %q", baseEnv, baseNotes)
}
on := map[string]string{"CTX": "65536", "EXTRA_ARGS": "--device CUDA0",
"FIT_TARGET": "1024,3072", "OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "128", "CUDA_GRAPH_OPT": "on"}
args, env, notes := buildServeArgs(on, splitArgs(on["EXTRA_ARGS"]), bin, si)
n := len(base)
want := append(append(append([]string{}, base[:n-2]...), "--fit-target", "1024,3072"), base[n-2:]...)
if !reflect.DeepEqual(args, want) {
t.Fatalf("args\n got %q\nwant %q", args, want)
}
wantEnv := map[string]string{"GGML_CUDA_GRAPH_OPT": "1", "GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "128"}
if !reflect.DeepEqual(env, wantEnv) {
t.Fatalf("env = %v, want %v", env, wantEnv)
}
if len(notes) != 3 {
t.Fatalf("notes = %q", notes)
}
}
+217
View File
@@ -0,0 +1,217 @@
package loki
import (
"fmt"
"os"
"strconv"
"strings"
)
// Garde-fous de fidélité. Loki ne choisit JAMAIS à la place de l'utilisateur un
// réglage qui change ce que le modèle calcule : pas de cache KV quantifié posé
// d'office, pas de réutilisation approximative du cache, pas de contexte qui
// glisse en jetant des jetons. Ces réglages restent possibles — ce sont des
// compromis légitimes quand la VRAM manque — mais ils doivent se VOIR : un
// preset qui tourne en q8_0 depuis EXTRA_ARGS pendant que l'interface affiche
// « f16 » est exactement l'altération silencieuse qu'on refuse.
//
// Tout ici est pur : buildServeArgs en tire des notes, cmdServe les écrit.
// fidelityArgEnv : les LLAMA_ARG_* qui, sans drapeau, posent un cache
// quantifié, un cache approché ou la vision. llama.cpp les applique AVANT la
// ligne de commande : un -ctk de KV_TYPE ou d'EXTRA_ARGS les écrase, mais seuls
// ils décident. LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT est celle des moteurs anciens.
var fidelityArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K", "LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_V",
"LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT", "LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT", "LLAMA_ARG_CACHE_REUSE",
"LLAMA_ARG_MMPROJ", "LLAMA_ARG_MMPROJ_URL", "LLAMA_ARG_SPEC_SYNTH_LEN"}
// probeFidelityEnv complète ArgEnv avec fidelityArgEnv. Appelée après
// probeServeGPUs, qui crée ArgEnv.
func probeFidelityEnv(si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range fidelityArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// effectiveKVTypes donne les types de cache K et V que le moteur utilisera
// VRAIMENT. Trois sources, de la plus faible à la plus forte : les variables
// LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K/V (lues avant la ligne de commande), le preset
// (serveKVTypes, traduit en -ctk/-ctv), puis EXTRA_ARGS, qui ferme la ligne :
// llama-server retient la dernière occurrence d'un drapeau, un -ctk q8_0 écrit
// à la main l'emporte donc sur KV_TYPE. src nomme la source la plus forte qui a
// tranché l'un des deux (vide : aucune). Vide = défaut du moteur (f16).
func effectiveKVTypes(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string) (k, v, src string) {
k, v = argEnv["LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K"], argEnv["LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_V"]
if k != "" || v != "" {
src = "défini par LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K/V"
}
if ck, cv := serveKVTypes(cfg); ck != "" || cv != "" {
src = "KV_TYPE"
if ck != "" {
k = ck
}
if cv != "" {
v = cv
}
}
if s := flagValue(extra, "-ctk", "--cache-type-k"); s != "" {
k, src = s, "défini par EXTRA_ARGS"
}
if s := flagValue(extra, "-ctv", "--cache-type-v"); s != "" {
v, src = s, "défini par EXTRA_ARGS"
}
return k, v, src
}
// kvFidelity classe un type de cache par rapport au f16 de référence. Rang 0 =
// mêmes calculs (f16, ou f32 qui ne perd rien) ; plus le rang monte, plus les
// sorties s'en écartent. Un type inconnu (sorti après cette version) est
// supposé altérer : on préfère un avertissement de trop à un silence.
func kvFidelity(t string) (rank int, label string) {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(t)) {
case "", "f16", "f32":
return 0, ""
case "bf16":
return 1, "numérique différente de f16 (mantisse plus courte)"
case "q8_0", "q5_0", "q5_1":
return 2, "modifie légèrement les sorties par rapport à f16"
case "q4_0", "q4_1", "iq4_nl":
return 3, "perte mesurable par rapport à f16"
default:
return 2, "modifie les sorties par rapport à f16"
}
}
// kvFidelityNote dit, quand le cache n'est pas en f16, ce que ce choix coûte en
// fidélité et d'où il vient. Le choix reste celui du preset : Loki ne le change
// jamais, ni dans un sens ni dans l'autre. Pas d'estimation de la VRAM qu'un
// retour en f16 demanderait : sans les métadonnées du GGUF, ce serait un chiffre
// inventé. En revanche, si le placement est figé à la main (-ot, --n-cpu-moe N>0,
// en drapeau ou en variable : tensorOverride), --fit ne tourne pas et ne
// rattrapera pas ce surplus — mieux vaut le savoir avant de basculer et de
// finir en « out of memory ».
func kvFidelityNote(k, v, src string, extra []string, argEnv map[string]string) string {
rk, lk := kvFidelity(k)
rv, lv := kvFidelity(v)
if rk == 0 && rv == 0 {
return ""
}
label := lk
if rv > rk {
label = lv
}
note := fmt.Sprintf("cache KV %s/%s (%s) : %s — choix de l'utilisateur, laissé tel quel.",
orF16(k), orF16(v), src, label)
if tensorOverride(extra, argEnv) != "" {
note += " Repasser en f16 demande plus de VRAM, et le placement fixé par -ot/--n-cpu-moe " +
"empêche --fit de compenser : il faudrait sans doute relever --n-cpu-moe."
}
return note
}
func orF16(t string) string {
if t == "" {
return "f16"
}
return t
}
// lossyCacheNotes avertit des réglages de cache qui changent ce que voit le
// modèle. Seuls deux le font :
//
// - le glissement de contexte : contexte plein → le moteur JETTE des jetons
// anciens et continue, le modèle perd une partie de la conversation sans le
// savoir ;
// - --cache-reuse N (N > 0) : recolle des morceaux de cache calculés sous un
// AUTRE préfixe, simplement décalés — le résultat n'est plus celui d'un
// calcul complet. --cache-reuse 0 le désactive : rien à dire.
//
// --swa-full n'en fait PAS partie : il garde le cache complet des couches à
// fenêtre glissante, ce qui rend la réutilisation du préfixe exacte (au prix de
// VRAM), et ne fait rien sur un modèle sans SWA. Correspondance exacte des noms
// (flagValue) : --no-context-shift ne déclenche rien, et la dernière occurrence
// gagne comme dans llama-server. Les variables LLAMA_ARG_* comptent quand la
// ligne de commande se tait.
//
// Avec la vision chargée (MMPROJ, --mmproj d'EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_MMPROJ),
// llama.cpp désactive lui-même les deux (non pris en charge en multimodal) : on
// le dit plutôt que de crier au loup. Les modèles hybrides ou récurrents les
// ignorent aussi, mais sans métadonnées du GGUF on ne sait pas les reconnaître
// ici : on se tait sur ce point plutôt que deviner.
func lossyCacheNotes(extra []string, si serveSysInfo) []string {
var notes []string
ignored := ""
if si.MMProj != "" || hasAnyFlag(extra, "-mm", "--mmproj", "-mmu", "--mmproj-url") ||
si.ArgEnv["LLAMA_ARG_MMPROJ"] != "" || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_MMPROJ_URL"] != "" {
ignored = " (vision chargée : llama.cpp l'ignore de toute façon)"
}
switch on, src := contextShift(extra, si.ArgEnv, si.Help); {
case on && src == "":
notes = append(notes, "avertissement : ce llama-server ancien glisse le contexte par défaut — contexte "+
"plein, il jette des jetons anciens et le modèle perd une partie de la conversation sans le savoir"+
ignored+". --no-context-shift dans EXTRA_ARGS l'en empêche.")
case on:
notes = append(notes, "avertissement : --context-shift ("+src+") — contexte plein, le moteur jette "+
"des jetons anciens et le modèle perd une partie de la conversation sans le savoir"+ignored+".")
}
s, src := flagValue(extra, "--cache-reuse"), "EXTRA_ARGS"
if s == "" {
s, src = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CACHE_REUSE"], "LLAMA_ARG_CACHE_REUSE"
}
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(s)); err == nil && n > 0 {
notes = append(notes, fmt.Sprintf("avertissement : --cache-reuse %d (%s) — réutilise des morceaux "+
"de cache calculés sous un autre préfixe : les sorties ne sont plus exactement celles d'un calcul "+
"complet%s.", n, src, ignored))
}
// Acceptation SYNTHÉTIQUE (« benchmarking only ») : le moteur garde des
// jetons du brouillon au hasard, sans les comparer à ce qu'aurait tiré le
// modèle. Loki ne les pose jamais ; écrits à la main, on le crie.
if f := hasFlagPrefix(extra, "--spec-synth-"); f != "" || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_SYNTH_LEN"] != "" {
if f == "" {
f = "LLAMA_ARG_SPEC_SYNTH_LEN"
}
notes = append(notes, "avertissement : "+f+" — le moteur accepte des jetons du brouillon AU HASARD, sans "+
"vérification : les réponses ne sont plus celles du modèle. Réservé aux mesures, retire-le.")
}
return notes
}
// contextShift dit si le moteur glissera le contexte, et qui l'a décidé (vide :
// son propre défaut). --context-shift et --no-context-shift peuvent cohabiter
// dans EXTRA_ARGS (preset copié, puis corrigé) ; comme llama-server, la
// dernière occurrence décide. Sans drapeau, la variable du moteur, puis son
// défaut — qui a changé : les llama-server d'avant --context-shift (mi-2025) ne
// connaissent que --no-context-shift et GLISSENT par défaut. Aide vide (moteur
// inconnu) : on ne suppose rien.
func contextShift(extra []string, argEnv map[string]string, help string) (on bool, src string) {
set := false
for _, a := range extra {
name, _, _ := strings.Cut(a, "=")
switch name {
case "--context-shift":
on, set = true, true
case "--no-context-shift":
on, set = false, true
}
}
if set {
return on, "EXTRA_ARGS"
}
if strings.Contains(help, "--no-context-shift") && !strings.Contains(help, "--context-shift") {
// Moteur ancien : seul LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT (lu comme un booléen
// vrai) l'arrête ; LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT lui est inconnue.
if envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT"]) {
return false, "LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT"
}
return true, ""
}
if envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT"]) {
return true, "LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT"
}
return false, ""
}
@@ -0,0 +1,307 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"go/ast"
"go/parser"
"go/token"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"path/filepath"
"reflect"
"strconv"
"strings"
"sync"
"testing"
)
func TestEffectiveKVTypes(t *testing.T) {
const ea, kv = "défini par EXTRA_ARGS", "KV_TYPE"
const env = "défini par LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K/V"
for _, c := range []struct {
name string
cfg map[string]string
extra string
argEnv map[string]string
k, v string
src string
}{
{"rien : défaut moteur", map[string]string{}, "", nil, "", "", ""},
{"KV_TYPE seul", map[string]string{"KV_TYPE": "q8_0"}, "", nil, "q8_0", "q8_0", kv},
{"EXTRA_ARGS l'emporte sur KV_TYPE", map[string]string{"KV_TYPE": "f16"},
"--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0", nil, "q8_0", "q8_0", ea},
{"formes courtes, la dernière gagne", map[string]string{},
"-ctk q4_0 -ctv q4_0 -ctk q8_0", nil, "q8_0", "q4_0", ea},
{"forme --flag=valeur", map[string]string{}, "--cache-type-v=q8_0", nil, "", "q8_0", ea},
{"K seul dans EXTRA_ARGS, V du preset", map[string]string{"KV_TYPE_V": "q4_0"},
"-ctk q8_0", nil, "q8_0", "q4_0", ea},
// Les variables passent AVANT la ligne de commande : seules, elles
// décident ; un -ctk venu de KV_TYPE les écrase.
{"variables seules", map[string]string{}, "",
map[string]string{"LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K": "q8_0", "LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_V": "q8_0"}, "q8_0", "q8_0", env},
{"KV_TYPE_K écrase la variable K, la variable V reste", map[string]string{"KV_TYPE_K": "f16"}, "",
map[string]string{"LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K": "q4_0", "LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_V": "q8_0"}, "f16", "q8_0", kv},
} {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
k, v, src := effectiveKVTypes(c.cfg, splitArgs(c.extra), c.argEnv)
if k != c.k || v != c.v || src != c.src {
t.Fatalf("got %q/%q src=%q, want %q/%q src=%q", k, v, src, c.k, c.v, c.src)
}
})
}
}
func TestKVFidelityNote(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
name string
k, v string
src string
extra string
argEnv map[string]string
want []string // fragments attendus ; nil = aucune note
fit bool // la note doit parler de --fit (placement figé)
}{
{"défaut moteur : rien à dire", "", "", "", "", nil, nil, false},
{"f16 explicite : rien à dire", "f16", "f16", "KV_TYPE", "", nil, nil, false},
{"f32 ne perd rien", "f32", "f32", "KV_TYPE", "", nil, nil, false},
{"q8_0 : léger écart", "q8_0", "q8_0", "KV_TYPE", "", nil,
[]string{"q8_0/q8_0", "KV_TYPE", "modifie légèrement"}, false},
{"q4_0 : perte mesurable", "q4_0", "q4_0", "KV_TYPE", "", nil, []string{"perte mesurable"}, false},
{"mixte : le pire des deux", "q8_0", "q4_0", "KV_TYPE", "", nil, []string{"perte mesurable"}, false},
{"bf16 : numérique différente", "bf16", "bf16", "KV_TYPE", "", nil, []string{"mantisse"}, false},
{"V seul quantifié", "", "q8_0", "KV_TYPE", "", nil, []string{"f16/q8_0"}, false},
{"type inconnu : supposé altérer", "q3_k", "q3_k", "KV_TYPE", "", nil, []string{"modifie les sorties"}, false},
{"venu d'EXTRA_ARGS, placement figé : --fit ne compense pas", "q8_0", "q8_0", "défini par EXTRA_ARGS",
"-ot per_layer_token_embd.weight=CPU --n-cpu-moe 40 --cache-type-k q8_0", nil,
[]string{"défini par EXTRA_ARGS", "relever --n-cpu-moe"}, true},
// --n-cpu-moe 0 ne place rien : --fit tourne, rien à en dire.
{"--n-cpu-moe 0 : placement libre", "q8_0", "q8_0", "défini par EXTRA_ARGS",
"--n-cpu-moe 0 -ctk q8_0 -ctv q8_0", nil, []string{"q8_0/q8_0"}, false},
{"experts sur CPU par variable : placement figé aussi", "q8_0", "q8_0", "KV_TYPE", "",
map[string]string{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE": "30"}, []string{"relever --n-cpu-moe"}, true},
} {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got := kvFidelityNote(c.k, c.v, c.src, splitArgs(c.extra), c.argEnv)
if c.want == nil {
if got != "" {
t.Fatalf("note inattendue : %q", got)
}
return
}
for _, w := range c.want {
if !strings.Contains(got, w) {
t.Fatalf("note %q sans %q", got, w)
}
}
if strings.Contains(got, "--fit") != c.fit {
t.Fatalf("note %q : mention de --fit attendue = %v", got, c.fit)
}
})
}
}
func TestLossyCacheNotes(t *testing.T) {
// Aides des deux générations de llama-server : l'ancienne ne connaît que
// --no-context-shift et glisse par défaut, la récente ne glisse pas.
const helpShiftOld = "--no-context-shift disables context shift on infinite text generation (default: disabled)"
const helpShiftNew = "--context-shift, --no-context-shift whether to use context shift on infinite text generation (default: disabled)"
envOf := func(kv ...string) map[string]string {
m := map[string]string{}
for i := 0; i+1 < len(kv); i += 2 {
m[kv[i]] = kv[i+1]
}
return m
}
for _, c := range []struct {
name string
extra string
si serveSysInfo
want []string // un fragment par note attendue, dans l'ordre
}{
{"rien", "", serveSysInfo{}, nil},
{"--context-shift", "--context-shift", serveSysInfo{}, []string{"--context-shift (EXTRA_ARGS)"}},
{"--no-context-shift ne déclenche rien", "--no-context-shift", serveSysInfo{}, nil},
{"la dernière occurrence décide", "--context-shift --no-context-shift", serveSysInfo{}, nil},
{"--cache-reuse 256", "--cache-reuse 256", serveSysInfo{}, []string{"--cache-reuse 256 (EXTRA_ARGS)"}},
{"--cache-reuse=256", "--cache-reuse=256", serveSysInfo{}, []string{"--cache-reuse 256"}},
{"--cache-reuse 0 : désactivé", "--cache-reuse 0", serveSysInfo{}, nil},
{"--swa-full est sans perte", "--swa-full", serveSysInfo{}, nil},
{"les deux", "--context-shift --cache-reuse 64", serveSysInfo{}, []string{"jette", "--cache-reuse 64"}},
{"vision (MMPROJ) : llama.cpp les ignore, on le dit", "--context-shift --cache-reuse 64",
serveSysInfo{MMProj: "/m/mmproj.gguf"}, []string{"l'ignore", "l'ignore"}},
{"vision par --mmproj d'EXTRA_ARGS : pareil", "--mmproj mmproj-F16.gguf --cache-reuse 64",
serveSysInfo{}, []string{"l'ignore"}},
// Les variables du moteur comptent quand la ligne de commande se tait.
{"LLAMA_ARG_CACHE_REUSE", "", serveSysInfo{ArgEnv: envOf("LLAMA_ARG_CACHE_REUSE", "128")},
[]string{"--cache-reuse 128 (LLAMA_ARG_CACHE_REUSE)"}},
{"--cache-reuse 0 d'EXTRA_ARGS écrase la variable", "--cache-reuse 0",
serveSysInfo{ArgEnv: envOf("LLAMA_ARG_CACHE_REUSE", "128")}, nil},
{"LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT=1", "", serveSysInfo{Help: helpShiftNew, ArgEnv: envOf("LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT", "1")},
[]string{"(LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT)"}},
{"moteur récent sans drapeau : rien", "", serveSysInfo{Help: helpShiftNew}, nil},
// Défaut d'un moteur ancien : il jette des jetons sans qu'on ait rien écrit.
{"moteur ancien : glisse par défaut, on le dit", "", serveSysInfo{Help: helpShiftOld},
[]string{"glisse le contexte par défaut"}},
{"moteur ancien, --no-context-shift : rien", "--no-context-shift", serveSysInfo{Help: helpShiftOld}, nil},
{"moteur ancien, LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT=1 : rien", "",
serveSysInfo{Help: helpShiftOld, ArgEnv: envOf("LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT", "1")}, nil},
{"moteur inconnu (aide vide) : on ne suppose rien", "", serveSysInfo{}, nil},
} {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got := lossyCacheNotes(splitArgs(c.extra), c.si)
if len(got) != len(c.want) {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", got, len(c.want))
}
for i, w := range c.want {
if !strings.Contains(got[i], w) {
t.Fatalf("note %q sans %q", got[i], w)
}
}
})
}
}
// Ce que buildServeArgs fait des garde-fous : JAMAIS de drapeau ajouté ou
// retiré, seulement des notes. Sans KV_TYPE, aucun -ctk/-ctv : le moteur garde
// son f16.
func TestBuildServeArgsFidelite(t *testing.T) {
const bin = "/opt/llama/llama-server"
si := serveSysInfo{Help: helpRecent, Model: "/models/m.gguf"}
for _, c := range []struct {
name string
cfg map[string]string
notes []string // fragments attendus parmi les notes ; nil = aucune note de fidélité
}{
{"KV_TYPE absent : ni -ctk ni -ctv, rien à dire", map[string]string{"NGL": "28"}, nil},
{"--swa-full : sans perte, silence", map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--swa-full"}, nil},
{"cache quantifié par EXTRA_ARGS : vu", map[string]string{"NGL": "28",
"EXTRA_ARGS": "--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0"}, []string{"défini par EXTRA_ARGS"}},
{"--cache-reuse 256 : averti", map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--cache-reuse 256"},
[]string{"--cache-reuse 256"}},
{"--context-shift : averti", map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--context-shift"},
[]string{"--context-shift"}},
} {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
extra := splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"])
args, _, notes := buildServeArgs(c.cfg, extra, bin, si)
if c.cfg["KV_TYPE"] == "" && !hasAnyFlag(extra, "-ctk", "-ctv", "--cache-type-k", "--cache-type-v") &&
hasAnyFlag(args, "-ctk", "-ctv", "--cache-type-k", "--cache-type-v") {
t.Fatalf("Loki a posé un type de cache de lui-même : %q", args)
}
// La ligne de commande se termine exactement par EXTRA_ARGS, intouché.
if tail := args[len(args)-len(extra):]; strings.Join(tail, " ") != strings.Join(extra, " ") {
t.Fatalf("EXTRA_ARGS modifié : %q", tail)
}
all := strings.Join(notes, "\n")
if c.notes == nil {
if strings.Contains(all, "cache KV") || strings.Contains(all, "avertissement") {
t.Fatalf("note de fidélité inattendue : %q", notes)
}
return
}
for _, w := range c.notes {
if !strings.Contains(all, w) {
t.Fatalf("notes %q sans %q", notes, w)
}
}
})
}
}
// Aucune requête de Loki vers le moteur ne coupe le cache de préfixe
// (cache_prompt:false) ni n'active la réutilisation approximative
// (n_cache_reuse). On vérifie les corps RÉELLEMENT envoyés par le chat et par
// la compaction, contre un faux llama-server local.
func TestRequetesSansCacheApproximatif(t *testing.T) {
testHome(t)
var mu sync.Mutex
var bodies []map[string]any
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var body map[string]any
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
mu.Lock()
bodies = append(bodies, body)
mu.Unlock()
if body["stream"] == true {
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
w.WriteHeader(200)
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("bonjour")))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}` + "\n\ndata: [DONE]\n\n"))
return
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "- résumé"}}}})
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, err := url.Parse(srv.URL)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, err := runChat(context.Background(), []Message{{Role: "user", Content: "salut"}}, 0.7, Caps{},
func(StreamEvent) bool { return true }); err != nil {
t.Fatalf("runChat : %v", err)
}
if _, err := summarizeTranscript(context.Background(), "user: bonjour\nassistant: salut"); err != nil {
t.Fatalf("compaction : %v", err)
}
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
if len(bodies) < 2 {
t.Fatalf("%d requête(s) reçue(s), attendu chat + compaction", len(bodies))
}
for _, b := range bodies {
if v, ok := b["cache_prompt"]; ok && v != true {
t.Errorf("cache_prompt=%v envoyé au moteur : le préfixe serait recalculé ou faussé", v)
}
if _, ok := b["n_cache_reuse"]; ok {
t.Errorf("n_cache_reuse envoyé au moteur : réutilisation approximative du cache")
}
}
}
// Filet sur tout le paquet : les clés cache_prompt et n_cache_reuse n'existent
// dans le code QUE pour le benchmark, qui mesure le prefill et doit donc couper
// le cache. Lecture de l'arbre syntaxique (pas du texte) : un commentaire qui
// les mentionne ne compte pas, un nouveau fichier est couvert d'office.
func TestCleCacheReserveeAuBench(t *testing.T) {
files, err := filepath.Glob("*.go")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
allowed := map[string]bool{"llm_bench.go": true}
fset := token.NewFileSet()
for _, f := range files {
if strings.HasSuffix(f, "_test.go") || allowed[f] {
continue
}
file, err := parser.ParseFile(fset, f, nil, parser.SkipObjectResolution)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
banned := func(s string) bool { return s == "cache_prompt" || s == "n_cache_reuse" }
ast.Inspect(file, func(n ast.Node) bool {
// Un champ de structure sérialisé (étiquette json:"cache_prompt")
// enverrait la clé aussi sûrement qu'une map : on lit les étiquettes.
if f, ok := n.(*ast.Field); ok && f.Tag != nil {
if tag, err := strconv.Unquote(f.Tag.Value); err == nil {
if name, _, _ := strings.Cut(reflect.StructTag(tag).Get("json"), ","); banned(name) {
t.Errorf("%s : champ %q hors du benchmark", fset.Position(f.Pos()), name)
}
}
return true
}
lit, ok := n.(*ast.BasicLit)
if !ok || lit.Kind != token.STRING {
return true
}
if s, err := strconv.Unquote(lit.Value); err == nil && banned(s) {
t.Errorf("%s : clé %q hors du benchmark", fset.Position(lit.Pos()), s)
}
return true
})
}
}
+50 -5
View File
@@ -1,8 +1,10 @@
package loki
import (
"net"
"reflect"
"testing"
"time"
)
func TestHasAnyFlag(t *testing.T) {
@@ -31,16 +33,25 @@ func TestNormalizeLoadFlags(t *testing.T) {
supports bool
want []string
}{
{"moteur ancien : rien ne bouge", []string{"--mlock", "--no-mmap"}, false,
{"moteur ancien : anciens drapeaux intacts", []string{"--mlock", "--no-mmap"}, false,
[]string{"--mlock", "--no-mmap"}},
{"mlock traduit", []string{"--mlock", "-fa"}, true,
[]string{"-fa", "--load-mode", "mlock"}},
// L'ancien --mlock gardait le mmap : « mlock » de llama.cpp le coupe.
{"mlock seul → mmap+mlock", []string{"--mlock", "-fa"}, true,
[]string{"-fa", "--load-mode", "mmap+mlock"}},
{"no-mmap traduit", []string{"--no-mmap"}, true,
[]string{"--load-mode", "none"}},
{"mmap traduit", []string{"--mmap"}, true,
[]string{"--load-mode", "mmap"}},
{"mlock l'emporte sur no-mmap", []string{"--no-mmap", "--mlock"}, true,
{"mlock + no-mmap → mlock", []string{"--no-mmap", "--mlock"}, true,
[]string{"--load-mode", "mlock"}},
{"moteur ancien : none retraduit", []string{"-fa", "--load-mode", "none"}, false,
[]string{"-fa", "--no-mmap"}},
{"moteur ancien : mlock retraduit", []string{"--load-mode", "mlock"}, false,
[]string{"--mlock", "--no-mmap"}},
{"moteur ancien : mmap+mlock retraduit", []string{"-lm", "mmap+mlock"}, false,
[]string{"--mlock"}},
{"moteur ancien : dio abandonné", []string{"--load-mode=dio", "-fa"}, false,
[]string{"-fa"}},
{"--load-mode explicite gagne, vieux drapeaux retirés",
[]string{"--mlock", "--load-mode", "dio"}, true,
[]string{"--load-mode", "dio"}},
@@ -49,10 +60,15 @@ func TestNormalizeLoadFlags(t *testing.T) {
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got := normalizeLoadFlags(c.in, c.supports)
got, note := normalizeLoadFlags(c.in, c.supports)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("got %q, want %q", got, c.want)
}
// Seul « dio » abandonné sur un moteur ancien se signale : les autres
// traductions gardent le sens demandé.
if wantNote := c.name == "moteur ancien : dio abandonné"; (note != "") != wantNote {
t.Fatalf("note = %q, attendue : %v", note, wantNote)
}
})
}
}
@@ -91,3 +107,32 @@ func TestNGLArgs(t *testing.T) {
})
}
}
func TestArgValueEtPortLibre(t *testing.T) {
if got := argValue([]string{"--port", "8080", "-c", "1", "--port", "9000"}, "--port"); got != "9000" {
t.Fatalf("la dernière occurrence doit gagner, got %q", got)
}
ln, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:0")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
_, port, _ := net.SplitHostPort(ln.Addr().String())
if waitPortFree("0.0.0.0", port, 600*time.Millisecond) == nil {
t.Fatal("un port occupé doit être refusé")
}
ln.Close()
if err := waitPortFree("0.0.0.0", port, time.Second); err != nil {
t.Fatalf("un port libre doit passer : %v", err)
}
}
func TestSlowKV(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
k, v string
lent bool
}{{"", "", false}, {"q8_0", "q8_0", false}, {"q4_0", "q4_0", false}, {"q8_0", "q4_0", true}, {"q5_1", "q5_1", true}} {
if slowKV(c.k, c.v) != c.lent {
t.Errorf("%s/%s : lent attendu %v", c.k, c.v, c.lent)
}
}
}
+628
View File
@@ -0,0 +1,628 @@
package loki
import (
"fmt"
"os"
"regexp"
"strconv"
"strings"
)
// Experts MoE et chargement du modèle : des avis et un garde-fou, jamais de
// réécriture silencieuse du preset.
//
// moeNotes au lancement et dans l'éditeur : experts placés à la
// main (--fit ne les place pas), UBATCH conseillé quand
// --fit laisse des experts en RAM, moteur sans --fit
// loadModeRisk --load-mode none/mlock/dio/mmap+mlock (ou --no-mmap,
// --mlock) avec plus de poids en RAM que la machine n'en
// a : avertissement ; refus seulement si l'échec est
// certain, LOAD_GUARD=off pour passer outre
// autoPlacementPreset COPIE d'un preset MoE placé à la main, en placement
// automatique ; l'original n'est pas touché
//
// Rien de tout cela ne change ce que calcule le modèle : placement des poids
// et découpage des lots seulement, mêmes types de cache, même contexte.
// otPatterns : chaque motif « regex=tampon » des -ot / --override-tensor (et
// de LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR) ; llama.cpp en accepte plusieurs par drapeau,
// séparés par des virgules.
func otPatterns(extra []string, argEnv map[string]string) []string {
vals := flagValues(extra, "-ot", "--override-tensor")
if v := argEnv["LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR"]; v != "" {
vals = append(vals, v)
}
var out []string
for _, v := range vals {
for _, el := range strings.Split(v, ",") {
if el = strings.TrimSpace(el); el != "" {
out = append(out, el)
}
}
}
return out
}
// otTargetsExperts : le motif vise-t-il les tenseurs d'experts (ffn_*_exps,
// ffn_*_chexps) ? Un motif qui ne vise que la couche d'entrée
// (per_layer_token_embd) n'en est pas.
func otTargetsExperts(pattern string) bool {
return strings.Contains(strings.ToLower(pattern), "exps")
}
// otOnCPU : le tampon du motif est-il la RAM hôte (CPU, CPU_REPACK…) ?
func otOnCPU(el string) bool {
_, buft, ok := strings.Cut(el, "=")
return ok && strings.HasPrefix(strings.ToUpper(strings.TrimSpace(buft)), "CPU")
}
// cpuExperts dit comment des experts MoE sont envoyés en RAM à la main, ou
// vide. Plus étroit que cpuWeights : un -ot ne compte que s'il vise les
// experts, et le cache KV ou un NGL partiel n'en sont pas.
func cpuExperts(extra []string, argEnv map[string]string) string {
for _, el := range otPatterns(extra, argEnv) {
pat, _, _ := strings.Cut(el, "=")
if otTargetsExperts(pat) && otOnCPU(el) {
return "-ot experts=CPU"
}
}
if hasAnyFlag(extra, "--cpu-moe", "-cmoe") || envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_CPU_MOE"]) {
return "--cpu-moe"
}
for _, v := range append(flagValues(extra, "-ncmoe", "--n-cpu-moe"), argEnv["LLAMA_ARG_N_CPU_MOE"]) {
if v = strings.TrimSpace(v); v != "" && v != "0" {
return "--n-cpu-moe " + v
}
}
return ""
}
// fitFlagRe : « --fit » lui-même dans l'aide, pas seulement --fit-target.
var fitFlagRe = regexp.MustCompile(`(^|[\s,])--fit([\s,=\[]|$)`)
// helpSupportsFit : ce moteur sait-il placer les poids tout seul (--fit) ?
func helpSupportsFit(help string) bool { return fitFlagRe.MatchString(help) }
// serveUBatch : le micro-lot que verra le moteur (-ub d'EXTRA_ARGS, sinon
// UBATCH, sinon le défaut de Loki). 0 = illisible.
func serveUBatch(cfg map[string]string, extra []string) int {
s := flagValue(extra, "-ub", "--ubatch-size")
if s == "" {
s = strings.TrimSpace(cfg["UBATCH"])
}
if s == "" {
s = "512"
}
n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(s))
if err != nil || n < 0 {
return 0
}
return n
}
// gibText : des Mio en « 12,3 Gio ».
func gibText(mib int64) string {
return strings.Replace(strconv.FormatFloat(float64(mib)/1024, 'f', 1, 64), ".", ",", 1) + " Gio"
}
// moeNotes : ce qu'il faut savoir du placement d'un MoE, pour ce lancement.
// Fonction pure, comme nglArgs : des notes seulement, aucun drapeau.
//
// - experts placés à la main (-ot visant les experts, --n-cpu-moe,
// --cpu-moe) : --fit ne les place pas. Monter UBATCH seul y serait un
// piège : le tampon de calcul grossit sur CHAQUE carte, sans personne pour
// rééquilibrer, et le moteur finit en « cudaMalloc failed » ;
// - placement auto, modèle plus gros que la VRAM : --fit laisse des experts
// en RAM, recopiés vers le GPU à chaque micro-lot du prefill — un UBATCH de
// 2048 ou plus en paie quatre fois moins. --fit, lui, retient de la place
// pour ce tampon plus gros ;
// - moteur sans --fit (ancien, fork) : rien ne sort les experts du GPU,
// garder --n-cpu-moe ;
// - --fit coupé par un autre -ot : même chose.
//
// Muette sur un modèle dense, un preset externe, une VRAM inconnue (macOS,
// --device, AMD) ou une aide du moteur illisible.
func moeNotes(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) []string {
if isExternalConfig(cfg) || si.GGUF == nil || si.GGUF.ExpertCount <= 0 {
return nil
}
ub := serveUBatch(cfg, extra)
if r := cpuExperts(extra, si.ArgEnv); r != "" {
n := "experts placés à la main (" + r + ") : --fit ne les place pas"
if ub > 0 && ub <= 512 {
n += " ; UBATCH plus grand = tampon de calcul plus gros sur chaque GPU : monte --n-cpu-moe d'abord, " +
"ou passe au placement auto (--fit, « Dupliquer en placement auto » dans l'éditeur)"
}
return []string{n}
}
modelMiB := si.ModelBytes >> 20
if modelMiB <= 0 || si.VRAMMiB <= 0 || si.UnifiedMem || strings.TrimSpace(si.Help) == "" {
return nil
}
cards := int64(si.GPUs)
if cards < 1 {
cards = 1
}
if modelMiB <= si.VRAMMiB-fitTargetMin*cards {
return nil // tout tient sur GPU : pas d'expert recopié
}
sizes := "modèle " + gibText(modelMiB) + ", VRAM " + gibText(si.VRAMMiB)
if !helpSupportsFit(si.Help) {
// Un NGL chiffré sous 999 laisse déjà des couches (et leurs experts) au
// CPU : l'utilisateur a tranché.
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(firstNonEmpty(flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers"), cfg["NGL"]))); err == nil && n < 999 {
return nil
}
return []string{"MoE plus gros que la VRAM (" + sizes + ") : ce moteur ne place pas les experts (pas de --fit) — " +
"garde --n-cpu-moe"}
}
if why := fitBlocker(cfg, extra, si); why != "" {
if why == "surcharge de tenseurs" {
return []string{"MoE plus gros que la VRAM (" + sizes + ") et --fit coupé par un -ot qui ne vise pas les " +
"experts : rien ne les sort du GPU — --n-cpu-moe, ou retire ce -ot"}
}
return nil
}
if ub > 0 && ub <= 512 {
return []string{"UBATCH 2048+ recommandé : --fit laisse des experts en RAM (" + sizes + "), recopiés vers le " +
"GPU à chaque micro-lot du prefill ; BATCH 4096 avec — à mesurer (bench complet)"}
}
return nil
}
// firstNonEmpty : la première valeur non vide.
func firstNonEmpty(vals ...string) string {
for _, v := range vals {
if strings.TrimSpace(v) != "" {
return v
}
}
return ""
}
// loadArgEnv : les variables qui règlent le chargement sans drapeau.
// LLAMA_ARG_RPC n'en est pas une, mais dit que des poids partent sur des
// machines distantes (loadModeRisk).
var loadArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_LOAD_MODE", "LLAMA_ARG_MLOCK", "LLAMA_ARG_NO_MMAP", "LLAMA_ARG_RPC"}
// probeLoadEnv relève ces variables. Appelée après probeServeGPUs, qui
// remet ArgEnv à zéro.
func probeLoadEnv(si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range loadArgEnv {
if v := strings.TrimSpace(os.Getenv(k)); v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// residentLoadMode : le mode de chargement qui garde ENTIÈREMENT en RAM les
// poids laissés au CPU, tel qu'écrit (« --load-mode none », « --no-mmap »…),
// ou vide. mmap (et auto) laisse le système relire les pages au besoin : lent
// quand la RAM manque, jamais fatal. none et dio copient les poids en mémoire
// anonyme, mlock et mmap+mlock les verrouillent. Lu sur la ligne finale
// (normalizeLoadFlags a déjà traduit l'une ou l'autre forme), puis dans les
// LLAMA_ARG_* si elle se tait.
func residentLoadMode(args []string, argEnv map[string]string) string {
mode := strings.ToLower(strings.TrimSpace(flagValue(args, "--load-mode", "-lm")))
mlock, nommap := hasAnyFlag(args, "--mlock"), hasAnyFlag(args, "--no-mmap")
if mode == "" && !mlock && !nommap {
mode = strings.ToLower(strings.TrimSpace(argEnv["LLAMA_ARG_LOAD_MODE"]))
if mode == "" {
mlock, nommap = envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_MLOCK"]), envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_NO_MMAP"])
}
}
switch mode {
case "none", "mlock", "dio", "mmap+mlock":
return "--load-mode " + mode
}
switch {
case mlock && nommap:
return "--mlock --no-mmap"
case mlock:
return "--mlock"
case nommap:
return "--no-mmap"
}
return ""
}
// loadGuardMarker : la fin du message de refus, que l'interface reconnaît
// dans le journal du service (modelLoadError).
const loadGuardMarker = "LOAD_GUARD=off pour lancer quand même"
// loadGuardOff : LOAD_GUARD=off, la clé d'échappement du refus.
func loadGuardOff(cfg map[string]string) bool {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["LOAD_GUARD"])) {
case "off", "0", "false", "non", "no":
return true
}
return false
}
// loadGuardExitStatus : le code de sortie de « loki serve » quand LOAD_GUARD
// refuse. Le refus est certain et ne dépend que du preset et de la machine :
// relancer ne changerait rien. Sous systemd, Restart=on-failure relançait
// pourtant toutes les trois secondes, sans fin ; l'unité écrite par
// « loki install » porte donc RestartPreventExitStatus pour ce code-là
// (EX_CONFIG de sysexits.h : erreur de configuration). Le conteneur, lui, ne
// relance jamais le moteur de lui-même.
const loadGuardExitStatus = 78
// unitPreventsRefusalRestart : l'unité systemd (son texte) s'abstient-elle de
// relancer sur loadGuardExitStatus ? Une unité écrite par une version
// d'avant ne le fait pas.
func unitPreventsRefusalRestart(unit string) bool {
for _, line := range strings.Split(unit, "\n") {
k, v, ok := strings.Cut(strings.TrimSpace(line), "=")
if !ok || strings.TrimSpace(k) != "RestartPreventExitStatus" {
continue
}
for _, f := range strings.Fields(v) {
if f == strconv.Itoa(loadGuardExitStatus) {
return true
}
}
}
return false
}
// loadGuardRefusal : l'erreur rendue par cmdServe pour un refus, avec son code
// de sortie. Un superviseur qui relancerait quand même sur ce code (unité
// systemd d'une version d'avant, launchd, qui relance toute sortie non nulle)
// reçoit 0 : une sortie « propre » n'est pas relancée, et la raison reste en
// clair dans le journal, où l'interface la reconnaît (modelLoadError). Le
// moteur d'essai de l'optimiseur garde le vrai code : c'est lui qui dit
// l'échec à « loki tune ».
func loadGuardRefusal(refuse string, trial bool) error {
code := loadGuardExitStatus
if !trial {
if restarts, hint := supervisorRestartsRefusal(); restarts {
code = 0
if hint != "" {
fmt.Fprintln(os.Stderr, "[loki serve] "+hint)
}
}
}
return &exitStatusError{code: code, err: fmt.Errorf("%s", refuse)}
}
// loadModeRisk : un mode de chargement résident avec trop de poids en RAM.
// Fonction pure ; args est la ligne finale (ou EXTRA_ARGS normalisé).
//
// llama.cpp #26110 : un modèle de 65 Go sur 60 Go de RAM, --load-mode none →
// swap, décodage de 25 à 7,5 t/s ; mlock → processus tué faute de mémoire.
// Seuls comptent les poids qui RESTENT en RAM : ceux qui partent en VRAM n'y
// séjournent pas. On en connaît une borne basse — modèle moins VRAM totale
// (tout le modèle sur macOS, mémoire unifiée) — et une estimation haute quand
// la VRAM est inconnue (le modèle entier).
//
// - refuse : la borne basse dépasse 90 % de la RAM effective (limite du
// conteneur comprise) — l'échec est certain. LOAD_GUARD=off lève le refus ;
// - warn : l'estimation dépasse 80 % — on prévient, on lance.
//
// Un refus fait sortir « loki serve » en erreur, comme un modèle introuvable :
// mieux vaut la raison en clair qu'un moteur tué en boucle par le noyau. Le code
// de sortie (loadGuardRefusal) empêche le superviseur de relancer en boucle.
func loadModeRisk(cfg map[string]string, args []string, si serveSysInfo) (warn, refuse string) {
if isExternalConfig(cfg) {
return "", ""
}
// Un moteur qui connaît --load-mode n'a plus LLAMA_ARG_MLOCK ni
// LLAMA_ARG_NO_MMAP : restées dans l'environnement, elles n'ont aucun effet
// et ne doivent pas faire refuser un lancement en mmap.
env := si.ArgEnv
if helpSupportsLoadMode(si.Help) && (env["LLAMA_ARG_MLOCK"] != "" || env["LLAMA_ARG_NO_MMAP"] != "") {
env = map[string]string{"LLAMA_ARG_LOAD_MODE": si.ArgEnv["LLAMA_ARG_LOAD_MODE"]}
}
mode := residentLoadMode(args, env)
modelMiB := si.ModelBytes >> 20
if mode == "" || modelMiB <= 0 || si.RAMMiB <= 0 {
return "", ""
}
// Serveurs RPC : une part des poids part sur d'autres machines, la VRAM
// locale ne borne plus rien — inconnu, donc un avis au plus, jamais un refus.
remote := hasAnyFlag(args, "--rpc") || strings.TrimSpace(si.ArgEnv["LLAMA_ARG_RPC"]) != ""
low, est, upTo, unsure := int64(0), modelMiB, true, false
switch {
case remote:
case si.UnifiedMem:
low, est, upTo = modelMiB, modelMiB, false
case si.EngineVRAMMiB > 0:
// Les cartes que le moteur liste lui-même : rien au-delà ne peut
// recevoir de poids, la borne basse est sûre.
low = max(modelMiB-si.EngineVRAMMiB, 0)
est, upTo = low, false
case si.VRAMMiB > 0:
// nvidia-smi seulement : un moteur Vulkan sur cartes mixtes NVIDIA +
// AMD en utilise davantage, un moteur ROCm d'autres. Une estimation,
// jamais une borne : un avis au plus (voir probeLoadDevices).
est, upTo, unsure = max(modelMiB-si.VRAMMiB, 0), false, true
}
ram := si.RAMMiB
what := "environ "
if upTo {
what = "jusqu'à "
}
if unsure && est*10 > ram*9 && !loadGuardOff(cfg) {
return fmt.Sprintf("%s : environ %s de poids en RAM (modèle %s, VRAM NVIDIA %s) pour %s — échec probable ; "+
"refus seulement si les cartes listées par le moteur le confirment, lancement sinon ; "+
"--load-mode mmap est plus sûr", mode, gibText(est), gibText(modelMiB), gibText(si.VRAMMiB), gibText(ram)), ""
}
if low*10 > ram*9 {
msg := fmt.Sprintf("%s : au moins %s de poids restent en RAM (modèle %s) pour %s de RAM, limite du conteneur "+
"comprise — échec certain : swap et décodage effondré, ou processus tué (llama.cpp #26110). "+
"--load-mode mmap laisse le système relire les pages au besoin", mode, gibText(low), gibText(modelMiB), gibText(ram))
if loadGuardOff(cfg) {
return msg + " ; LOAD_GUARD=off : lancé quand même", ""
}
return "", msg + " ; " + loadGuardMarker
}
if est*10 > ram*8 {
return fmt.Sprintf("%s : %s%s de poids en RAM pour %s — au-delà, swap (décodage de 25 à 7,5 t/s dans "+
"llama.cpp #26110) ou processus tué ; --load-mode mmap est plus sûr", mode, what, gibText(est), gibText(ram)), ""
}
return "", ""
}
// loadGuardNeedsDevices : un refus se profile sur la seule VRAM NVIDIA
// (nvidia-smi) ? Il ne sera prononcé que sur les cartes du moteur lui-même —
// à lire d'abord (probeLoadDevices). Fonction pure.
func loadGuardNeedsDevices(cfg map[string]string, args []string, si serveSysInfo) bool {
if si.EngineVRAMMiB > 0 || si.VRAMMiB <= 0 {
return false
}
si.EngineVRAMMiB = si.VRAMMiB
_, refuse := loadModeRisk(cfg, args, si)
return refuse != ""
}
// engineDevsVRAM : la VRAM des cartes listées par le moteur, toutes
// additionnées — sans --device, llama.cpp ne place rien ailleurs, et une carte
// qu'il listerait sans s'en servir (iGPU) ne fait que rendre le refus plus
// rare. 0 (inconnu) si la liste est vide ou si une carte annonce 0 Mio (déjà
// pleine : lecture transitoire, voir handleBackendDevices).
func engineDevsVRAM(devs []splitDev) int64 {
var total int64
for _, d := range devs {
if d.TotalMiB <= 0 {
return 0
}
total += d.TotalMiB
}
return total
}
// probeLoadDevices : seulement quand loadGuardNeedsDevices — un mode de
// chargement résident qu'on s'apprête à refuser. Les cartes de SPLIT_MODE si
// elles sont déjà lues, sinon --list-devices dans l'environnement du
// lancement (sélection GPU comprise). Échec de lecture : EngineVRAMMiB reste
// à 0, loadModeRisk avertit sans refuser. args : EXTRA_ARGS normalisé.
func probeLoadDevices(cfg map[string]string, args []string, bin string, si *serveSysInfo) {
if !loadGuardNeedsDevices(cfg, args, *si) {
return
}
devs := si.SplitDevs
if len(devs) == 0 {
devs = listEngineDevices(bin)
}
si.EngineVRAMMiB = engineDevsVRAM(devs)
}
// previewServeHelp : l'aide supposée d'un moteur récent, pour les aperçus de
// l'éditeur (le process web ne lance pas le moteur pour lire son aide). Le
// lancement, lui, décide sur la vraie aide.
const previewServeHelp = "--load-mode --fit [on|off] --fit-target"
// moePreview : les avis de moeNotes et loadModeRisk pour l'éditeur, calculés
// comme au lancement, sur un moteur supposé récent.
func moePreview(content string) (notes []string, load string) {
cfg := parseEnv(content)
if isExternalConfig(cfg) {
return nil, ""
}
si := serveSysInfo{Help: previewServeHelp, ArgEnv: map[string]string{}}
for _, k := range append(append(append([]string{}, serveArgEnv...), fitArgEnv...), loadArgEnv...) {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
if m := strings.TrimSpace(cfg["MODEL"]); m != "" {
if p, err := resolveServeModelPath(m); err == nil {
si.Model = p
}
}
if si.Model == "" {
return nil, ""
}
extra := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"])
probeCacheRAM(cfg, extra, &si)
norm, _ := normalizeLoadFlags(extra, true)
// Les cartes du moteur, sans le lancer : la dernière liste complète qu'il a
// donnée à l'éditeur (devices.json). Absente : un avis, pas un refus.
if loadGuardNeedsDevices(cfg, norm, si) {
bin := prebuiltResolveBin(firstNonEmpty(cfg["BIN"], ReadConfig()["BIN"]))
if list, ok := devPersistGet(bin + "\x00" + cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]); ok {
si.EngineVRAMMiB = engineDevsVRAM(splitDevsFrom(list))
}
}
warn, refuse := loadModeRisk(cfg, norm, si)
if refuse != "" {
warn = "refusé au lancement — " + refuse
}
return moeNotes(cfg, extra, si), warn
}
// autoPlacementPreset prépare la COPIE d'un preset MoE placé à la main, en
// placement automatique. Fonction pure : elle rend le nouveau contenu et la
// liste de ce qui change ; l'appelant l'enregistre sous un nouveau nom, et le
// preset d'origine reste tel quel — le repli si --fit échoue.
//
// Dans la copie :
//
// - retirés d'EXTRA_ARGS : les -ot qui visent les experts, un -ot qui
// n'envoie au CPU que per_layer_token_embd (couche d'entrée : llama.cpp la
// laisse toujours au CPU, le motif est redondant mais coupe --fit),
// --n-cpu-moe, --cpu-moe, -ngl, --tensor-split, --fit off, -b/-ub et les
// drapeaux de chargement ;
// - NGL retiré (Loki écrit -ngl auto sur un moteur qui sait placer),
// UBATCH=2048, BATCH=4096, « --load-mode mmap » (rien sur un moteur
// ancien, qui charge déjà ainsi) ;
// - CTX, cache KV, échantillonnage, raisonnement : intouchés.
//
// Refus (err) quand la copie ne tournerait pas en --fit — un autre -ot, -sm
// row/tensor, SPLIT_MODE=tensor, --n-cpu-ffn — ou quand CTX vaut 0 (--fit
// pourrait réduire le contexte), et quand il n'y a rien à migrer. Jamais de
// --tensor-read-lazy ni --lazy-mode : leur nom change d'un moteur à l'autre.
func autoPlacementPreset(content string) (out string, changes []string, err error) {
cfg := parseEnv(content)
if isExternalConfig(cfg) {
return "", nil, fmt.Errorf("preset externe : le modèle tourne ailleurs")
}
extra := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"])
var kept []string
migrated := false
drop := func(s string) { changes = append(changes, "retiré : "+s) }
for i := 0; i < len(extra); i++ {
a := extra[i]
name, val, hasEq := strings.Cut(a, "=")
value := func() string {
if hasEq {
return val
}
if i+1 < len(extra) {
i++
return extra[i]
}
return ""
}
switch name {
case "-ot", "--override-tensor":
v := value()
var rest []string
for _, el := range strings.Split(v, ",") {
el = strings.TrimSpace(el)
pat, _, _ := strings.Cut(el, "=")
switch {
case el == "":
case otTargetsExperts(pat):
drop(name + " " + el + " (experts : --fit les place)")
migrated = true
case strings.Contains(strings.ToLower(pat), "per_layer_token_embd") && otOnCPU(el):
drop(name + " " + el + " (couche d'entrée, toujours au CPU)")
default:
rest = append(rest, el)
}
}
if len(rest) > 0 {
kept = append(kept, name, strings.Join(rest, ","))
}
case "-ncmoe", "--n-cpu-moe":
v := value()
drop(name + " " + v)
if strings.TrimSpace(v) != "0" {
migrated = true
}
case "-cmoe", "--cpu-moe":
drop(name)
migrated = true
case "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers", "-ts", "--tensor-split",
"-b", "--batch-size", "-ub", "--ubatch-size", "--load-mode", "-lm":
drop(name + " " + value())
case "--mlock", "--no-mmap", "--mmap":
drop(name)
case "-fit", "--fit":
v := value()
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(v)) {
case "off", "disabled", "false", "0":
drop(name + " " + v)
default:
kept = append(kept, name, v)
}
default:
kept = append(kept, a)
}
}
if !migrated {
return "", nil, fmt.Errorf("rien à migrer : ce preset ne place pas d'experts à la main (-ot …exps…, --n-cpu-moe, --cpu-moe)")
}
kept = append(kept, "--load-mode", "mmap")
nc := map[string]string{}
for k, v := range cfg {
nc[k] = v
}
nc["EXTRA_ARGS"] = joinArgs(kept)
nc["UBATCH"], nc["BATCH"] = "2048", "4096"
delete(nc, "NGL")
if ctx, ok := ctxFixed(nc, kept); !ok {
return "", nil, fmt.Errorf("contexte « %s » non chiffré : --fit pourrait le réduire pour tenir — donne un CTX chiffré d'abord", ctx)
}
if splitModeKey(nc) == "tensor" {
return "", nil, fmt.Errorf("SPLIT_MODE=tensor coupe --fit : retire-le d'abord")
}
if why := fitBlocker(nc, kept, serveSysInfo{Help: previewServeHelp, ArgEnv: map[string]string{}}); why != "" {
return "", nil, fmt.Errorf("--fit resterait inactif (%s) : retire-le à la main d'abord", why)
}
if ngl := strings.TrimSpace(cfg["NGL"]); ngl != "" {
changes = append(changes, "NGL="+ngl+" retiré : le moteur place les couches (-ngl auto)")
}
changes = append(changes, "UBATCH=2048, BATCH=4096 (avant : "+firstNonEmpty(cfg["UBATCH"], "512")+" / "+
firstNonEmpty(cfg["BATCH"], "2048")+")", "--load-mode mmap")
ctx, _ := ctxFixed(nc, kept)
changes = append(changes, "CTX conservé : "+ctx)
if k, v := serveKVTypes(nc); k != "" || v != "" ||
flagValue(kept, "-ctk", "--cache-type-k") != "" || flagValue(kept, "-ctv", "--cache-type-v") != "" {
changes = append(changes, "cache KV conservé tel quel — garde-le identique pour comparer les deux presets")
}
out = content
out = presetSetKey(out, "EXTRA_ARGS", nc["EXTRA_ARGS"])
out = presetSetKey(out, "UBATCH", "2048")
out = presetSetKey(out, "BATCH", "4096")
out = presetSetKey(out, "NGL", "")
return out, changes, nil
}
// joinArgs : l'inverse de splitArgs — un argument qui contient un blanc est
// entouré d'apostrophes (de guillemets s'il en contient une), pour être relu
// d'un seul tenant.
func joinArgs(args []string) string {
parts := make([]string, len(args))
for i, a := range args {
switch {
case a == "":
parts[i] = `""`
case strings.ContainsAny(a, " \t"):
if strings.Contains(a, "'") {
parts[i] = `"` + a + `"`
} else {
parts[i] = "'" + a + "'"
}
default:
parts[i] = a
}
}
return strings.Join(parts, " ")
}
// presetSetKey remplace les lignes KEY=… d'un preset (toutes : parseEnv
// retient la dernière, une ancienne restée plus bas l'emporterait), l'ajoute à
// la fin si elle manque, les retire si val est vide. Le reste du fichier —
// commentaires, ordre, NAME — ne bouge pas : c'est l'équivalent de cfgWriteKey
// côté éditeur.
func presetSetKey(content, key, val string) string {
re := regexp.MustCompile(`(?m)^[ \t]*(?:export[ \t]+)?` + regexp.QuoteMeta(key) + `[ \t]*=.*$`)
if val == "" {
return regexp.MustCompile(`(?m)^[ \t]*(?:export[ \t]+)?`+regexp.QuoteMeta(key)+`[ \t]*=.*(?:\n|$)`).
ReplaceAllLiteralString(content, "")
}
line := key + "=" + quoteValue(val)
if re.MatchString(content) {
return re.ReplaceAllLiteralString(content, line)
}
if content != "" && !strings.HasSuffix(content, "\n") {
content += "\n"
}
return content + line + "\n"
}
+389
View File
@@ -0,0 +1,389 @@
package loki
import (
"errors"
"fmt"
"reflect"
"strings"
"testing"
)
const gib = int64(1) << 30
// Un -ot ne compte comme experts en RAM que s'il vise les experts ET la RAM ;
// celui de la couche d'entrée (per_layer_token_embd) n'en est pas.
func TestCpuExperts(t *testing.T) {
cases := []struct {
extra string
env map[string]string
want bool
}{
{`-ot per_layer_token_embd.weight=CPU`, nil, false},
{`-ot "blk\..*\.ffn_.*_exps\.=CPU"`, nil, true},
{`--override-tensor=per_layer_token_embd.weight=CPU,\.ffn_(up|down)_exps=CPU`, nil, true},
{`-ot \.ffn_.*_exps=CUDA1`, nil, false},
{`-cmoe`, nil, true},
{`--n-cpu-moe 0`, nil, false},
{`--n-cpu-moe 40`, nil, true},
{`-ncmoe=12`, nil, true},
{``, map[string]string{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE": "20"}, true},
{``, map[string]string{"LLAMA_ARG_CPU_MOE": "1"}, true},
{`-nkvo -ngl 20`, nil, false},
}
for _, c := range cases {
if got := cpuExperts(splitArgs(c.extra), c.env) != ""; got != c.want {
t.Errorf("cpuExperts(%q, %v) = %v, want %v", c.extra, c.env, got, c.want)
}
}
}
// moeNotes : les avis, au bon endroit et seulement là.
func TestMoeNotes(t *testing.T) {
moe := &GGUFInfo{ExpertCount: 128, BlockCount: 48}
big := serveSysInfo{Help: helpFit, GGUF: moe, ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 28 << 10, GPUs: 2}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want string // sous-chaîne attendue ; vide = aucune note
}{
{name: "modèle dense : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 40"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, GGUF: &GGUFInfo{BlockCount: 64}, ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 28 << 10}},
{name: "placement manuel, UBATCH 512 : ne pas monter UBATCH seul",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 40"}, si: big, want: "monte --n-cpu-moe d'abord"},
{name: "placement manuel, UBATCH 2048 : --fit ne les place pas, sans conseil de lot",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 40", "UBATCH": "2048"}, si: big, want: "--fit ne les place pas"},
{name: "placement auto, MoE plus gros que la VRAM, UBATCH 512 : UBATCH 2048+",
cfg: map[string]string{}, si: big, want: "UBATCH 2048+ recommandé"},
{name: "placement auto, UBATCH 4096 : rien",
cfg: map[string]string{"UBATCH": "4096", "BATCH": "4096"}, si: big},
{name: "-ub dans EXTRA_ARGS l'emporte sur UBATCH",
cfg: map[string]string{"UBATCH": "512", "EXTRA_ARGS": "-ub 2048"}, si: big},
{name: "le modèle tient en VRAM : rien",
cfg: map[string]string{},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, GGUF: moe, ModelBytes: 20 * gib, VRAMMiB: 28 << 10, GPUs: 2}},
{name: "moteur sans --fit : garder --n-cpu-moe",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{Help: helpOld, GGUF: moe, ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 28 << 10},
want: "garde --n-cpu-moe"},
{name: "moteur sans --fit, NGL partiel : l'utilisateur a tranché",
cfg: map[string]string{"NGL": "20"}, si: serveSysInfo{Help: helpOld, GGUF: moe, ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 28 << 10}},
{name: "aide illisible : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GGUF: moe, ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 28 << 10}},
{name: "-ot de la seule couche d'entrée : --fit coupé, experts tous sur GPU",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-ot per_layer_token_embd.weight=CPU"}, si: big,
want: "-ot qui ne vise pas les experts"},
{name: "VRAM inconnue : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{Help: helpFit, GGUF: moe, ModelBytes: 82 * gib}},
{name: "macOS, mémoire unifiée : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{Help: helpFit, GGUF: moe, ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 28 << 10, UnifiedMem: true}},
{name: "preset externe : rien",
cfg: map[string]string{extKeyFlag: "1", extKeyURL: "https://api.example.com/v1", "EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 40"}, si: big},
}
for _, c := range cases {
notes := moeNotes(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), c.si)
switch {
case c.want == "" && len(notes) != 0:
t.Errorf("%s : notes inattendues %q", c.name, notes)
case c.want != "" && (len(notes) != 1 || !strings.Contains(notes[0], c.want)):
t.Errorf("%s : notes %q, attendu %q", c.name, notes, c.want)
}
}
// Placement manuel en UBATCH 2048 : pas de conseil de lot.
n := moeNotes(map[string]string{"UBATCH": "2048"}, splitArgs("--n-cpu-moe 40"), big)
if len(n) != 1 || strings.Contains(n[0], "UBATCH") {
t.Errorf("conseil de lot en trop : %q", n)
}
}
// loadModeRisk : un avertissement d'ordinaire, un refus seulement quand la
// borne basse des poids en RAM dépasse 90 % de la RAM effective.
func TestLoadModeRisk(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
args string
si serveSysInfo
warn, refuse bool
}{
{name: "mmap : rien",
args: "--load-mode mmap", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}},
{name: "sans drapeau : rien",
si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}},
{name: "none, 66 Gio certains en RAM pour 60 : refus (#26110)",
args: "--load-mode none", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, EngineVRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}, refuse: true},
{name: "même chose, LOAD_GUARD=off : avertissement seulement",
cfg: map[string]string{"LOAD_GUARD": "off"}, args: "--load-mode none",
si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, EngineVRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}, warn: true},
{name: "mlock, 54 Gio en RAM pour 64 : avertissement",
args: "--load-mode mlock", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 28 << 10, RAMMiB: 64 << 10}, warn: true},
{name: "dense tout en VRAM sur une machine à peu de RAM : rien (pas de faux positif)",
args: "--load-mode none", si: serveSysInfo{ModelBytes: 16 * gib, VRAMMiB: 24 << 10, RAMMiB: 8 << 10}},
{name: "VRAM inconnue : avertissement « jusqu'à », jamais de refus",
args: "--load-mode dio", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, RAMMiB: 60 << 10}, warn: true},
{name: "macOS, mémoire unifiée : tout le modèle compte",
args: "--load-mode mmap+mlock", si: serveSysInfo{ModelBytes: 60 * gib, RAMMiB: 64 << 10, UnifiedMem: true}, refuse: true},
{name: "moteur ancien : --no-mmap",
args: "--no-mmap", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, EngineVRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}, refuse: true},
{name: "moteur ancien : --mlock --no-mmap",
args: "--mlock --no-mmap", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 28 << 10, RAMMiB: 64 << 10}, warn: true},
{name: "LLAMA_ARG_NO_MMAP dans l'environnement",
si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, EngineVRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10,
ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_NO_MMAP": "1"}}, refuse: true},
// Corrections de relecture du lot 2 : pas de refus sur une borne fausse.
{name: "LLAMA_ARG_NO_MMAP sans effet sur un moteur à --load-mode : rien",
si: serveSysInfo{Help: "--load-mode", ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10,
ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_NO_MMAP": "1"}}},
{name: "--rpc : une part des poids part ailleurs, avis seulement",
args: "--load-mode none --rpc 10.0.0.2:50052", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}, warn: true},
{name: "LLAMA_ARG_RPC : de même",
args: "--load-mode none", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10,
ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_RPC": "10.0.0.2:50052"}}, warn: true},
{name: "limite du conteneur (RAM effective) : refus",
args: "--load-mode none", si: serveSysInfo{ModelBytes: 40 * gib, EngineVRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 16 << 10}, refuse: true},
// Lot 3 : la VRAM comptée est celle des cartes du moteur ; nvidia-smi
// seul ne fait jamais refuser.
{name: "VRAM NVIDIA seule, cartes du moteur non lues : avertissement, jamais de refus",
args: "--load-mode none", si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}, warn: true},
{name: "VRAM NVIDIA seule, LOAD_GUARD=off : l'avis ordinaire",
cfg: map[string]string{"LOAD_GUARD": "off"}, args: "--load-mode none",
si: serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}, warn: true},
{name: "Vulkan, NVIDIA 12 Gio + AMD 16 Gio listées par le moteur : rien (faux refus sur la seule VRAM NVIDIA)",
args: "--load-mode none", si: serveSysInfo{ModelBytes: 70 * gib, VRAMMiB: 12 << 10, EngineVRAMMiB: 28 << 10, RAMMiB: 60 << 10}},
{name: "taille inconnue : rien",
args: "--load-mode none", si: serveSysInfo{VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 16 << 10}},
}
for _, c := range cases {
cfg := c.cfg
if cfg == nil {
cfg = map[string]string{}
}
warn, refuse := loadModeRisk(cfg, splitArgs(c.args), c.si)
if (warn != "") != c.warn || (refuse != "") != c.refuse {
t.Errorf("%s : warn=%q refuse=%q", c.name, warn, refuse)
}
if refuse != "" && !strings.Contains(refuse, "LOAD_GUARD=off") {
t.Errorf("%s : refus sans clé d'échappement : %q", c.name, refuse)
}
if loadGuardOff(cfg) && strings.Contains(warn, "refus") {
t.Errorf("%s : refus évoqué avec LOAD_GUARD=off : %q", c.name, warn)
}
}
}
// Sans ces clés, la ligne et l'environnement ne bougent pas quand le modèle
// est un MoE : seules des notes s'ajoutent.
func TestBuildServeArgsMoeNotesOnly(t *testing.T) {
const bin, model = "/opt/llama/llama-server", "/models/Qwen-MoE-Q4.gguf"
cfg := map[string]string{"CTX": "65536", "EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 40 --load-mode none"}
extra := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"])
plain := serveSysInfo{Help: helpFit, Model: model}
moe := plain
moe.GGUF, moe.ModelBytes, moe.VRAMMiB, moe.RAMMiB = &GGUFInfo{ExpertCount: 128}, 82*gib, 28<<10, 64<<10
a1, e1, n1 := buildServeArgs(cfg, extra, bin, plain)
a2, e2, n2 := buildServeArgs(cfg, extra, bin, moe)
if !reflect.DeepEqual(a1, a2) || !reflect.DeepEqual(e1, e2) {
t.Fatalf("la ligne a bougé :\n%q\n%q\nenv %v / %v", a1, a2, e1, e2)
}
if len(n2) != len(n1)+2 {
t.Fatalf("notes attendues (placement manuel + chargement) : %q", n2)
}
}
// La copie en placement auto du preset MoE de l'utilisateur.
func TestAutoPlacementPreset(t *testing.T) {
src := "# NAME=QWEN 3.6 MOE\n# experts à la main\nMODEL=Qwen-MoE-Q4.gguf\nCTX=65536\nNGL=999\nUBATCH=512\n" +
`EXTRA_ARGS="-ot per_layer_token_embd.weight=CPU --n-cpu-moe 40 --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --jinja --mlock --chat-template-file '/mes modèles/tpl.jinja'"` + "\n"
out, changes, err := autoPlacementPreset(src)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
cfg := parseEnv(out)
wantExtra := []string{"--cache-type-k", "q8_0", "--cache-type-v", "q8_0", "--jinja",
"--chat-template-file", "/mes modèles/tpl.jinja", "--load-mode", "mmap"}
if got := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"]); !reflect.DeepEqual(got, wantExtra) {
t.Errorf("EXTRA_ARGS = %q\nwant %q", got, wantExtra)
}
if cfg["UBATCH"] != "2048" || cfg["BATCH"] != "4096" || cfg["CTX"] != "65536" || cfg["MODEL"] != "Qwen-MoE-Q4.gguf" {
t.Errorf("clés : %v", cfg)
}
if _, ok := cfg["NGL"]; ok {
t.Errorf("NGL gardé : %v", cfg)
}
if !strings.Contains(out, "# experts à la main") || !strings.HasPrefix(out, "# NAME=QWEN 3.6 MOE") {
t.Errorf("commentaires perdus :\n%s", out)
}
if len(changes) == 0 || !strings.Contains(strings.Join(changes, "\n"), "cache KV conservé") {
t.Errorf("changements : %q", changes)
}
// L'original n'est pas touché (chaîne passée par valeur, mais on vérifie la
// fonction : elle ne rend rien d'autre que la copie).
if parseEnv(src)["UBATCH"] != "512" {
t.Error("source modifiée")
}
refus := []struct{ name, content string }{
{"rien à migrer", "CTX=65536\nEXTRA_ARGS=--jinja\n"},
{"CTX=0", "CTX=0\nEXTRA_ARGS=--n-cpu-moe 40\n"},
{"-ot hors experts restant", `CTX=65536` + "\n" + `EXTRA_ARGS="-ot blk\.0\.attn.*=CUDA0,\.ffn_.*_exps=CPU"` + "\n"},
{"-sm row", "CTX=65536\nEXTRA_ARGS=\"--n-cpu-moe 40 -sm row\"\n"},
{"SPLIT_MODE=tensor", "CTX=65536\nSPLIT_MODE=tensor\nEXTRA_ARGS=--n-cpu-moe 40\n"},
{"--n-cpu-ffn", "CTX=65536\nEXTRA_ARGS=\"--n-cpu-moe 40 --n-cpu-ffn 4\"\n"},
{"preset externe", extKeyFlag + "=1\n" + extKeyURL + "=https://api.example.com/v1\nEXTRA_ARGS=--n-cpu-moe 40\n"},
}
for _, r := range refus {
if _, _, err := autoPlacementPreset(r.content); err == nil {
t.Errorf("%s : accepté", r.name)
}
}
// --cpu-moe et -ngl / --tensor-split / --fit off retirés ensemble.
out, _, err = autoPlacementPreset("CTX=32768\nEXTRA_ARGS=\"-cmoe -ngl 99 -ts 1,1 --fit off -ub 512\"\n")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if got := parseEnv(out)["EXTRA_ARGS"]; got != "--load-mode mmap" {
t.Errorf("EXTRA_ARGS = %q", got)
}
}
// presetSetKey : remplace, ajoute, retire — sans toucher aux voisines (BATCH
// n'est pas UBATCH) ni aux commentaires.
func TestPresetSetKey(t *testing.T) {
src := "# BATCH=1\nUBATCH=512\nBATCH=2048\n"
if got := presetSetKey(src, "BATCH", "4096"); got != "# BATCH=1\nUBATCH=512\nBATCH=4096\n" {
t.Errorf("remplacement : %q", got)
}
if got := presetSetKey(src, "NGL", "auto"); got != src+"NGL=auto\n" {
t.Errorf("ajout : %q", got)
}
if got := presetSetKey("A=1", "B", "2"); got != "A=1\nB=2\n" {
t.Errorf("ajout sans fin de ligne : %q", got)
}
if got := presetSetKey(src, "UBATCH", ""); got != "# BATCH=1\nBATCH=2048\n" {
t.Errorf("retrait : %q", got)
}
if got := presetSetKey("X=\"a b\"\n", "X", "c d"); parseEnv(got)["X"] != "c d" {
t.Errorf("guillemets : %q", got)
}
// Clé en double : parseEnv retient la dernière, toutes sont réécrites.
if got := presetSetKey("NGL=999\nCTX=1\nexport NGL=40\n", "NGL", "auto"); parseEnv(got)["NGL"] != "auto" {
t.Errorf("doublon : %q", got)
}
if got := presetSetKey("NGL=999\nCTX=1\nNGL=40", "NGL", ""); got != "CTX=1\n" {
t.Errorf("retrait des doublons : %q", got)
}
}
// joinArgs relu par splitArgs rend les mêmes arguments.
func TestJoinArgsRoundTrip(t *testing.T) {
args := []string{"--jinja", "--chat-template-file", "/mes modèles/tpl.jinja", "-ot", `blk\.(1|2)\.ffn=CPU`, "", "it's here"}
if got := splitArgs(joinArgs(args)); !reflect.DeepEqual(got, args) {
t.Errorf("aller-retour : %q", got)
}
}
// Le refus de LOAD_GUARD s'arrête avant tout chargement : l'interface doit le
// dire plutôt qu'un « chargement… » sans fin, même après un chargement réussi
// plus haut dans le journal.
func TestModelLoadErrorLoadGuard(t *testing.T) {
_, refuse := loadModeRisk(map[string]string{}, splitArgs("--load-mode none"),
serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, EngineVRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10})
log := "llama_model_load: loading model\nmain: model loaded\nserver is listening\n[ERREUR] " + refuse + "\n"
if got := modelLoadErrorFrom(log); !strings.Contains(got, "LOAD_GUARD=off") {
t.Errorf("refus non signalé : %q", got)
}
// Une tentative suivante qui charge efface le refus.
if got := modelLoadErrorFrom(log + "loading model\nmodel loaded\n"); got != "" {
t.Errorf("refus ancien encore signalé : %q", got)
}
}
// Un refus de LOAD_GUARD ne doit pas être relancé en boucle : l'unité systemd
// écrite par « loki install » exclut son code de sortie, une unité d'avant ne
// le fait pas.
func TestUnitPreventsRefusalRestart(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
unit string
want bool
}{
{"[Service]\nRestart=on-failure\nRestartSec=3\n", false},
{"[Service]\nRestart=on-failure\nRestartPreventExitStatus=78\n", true},
{"[Service]\n RestartPreventExitStatus = 1 78 SIGKILL\n", true},
{"[Service]\nRestartPreventExitStatus=178\n", false},
{"[Service]\n# RestartPreventExitStatus=78\n", false},
} {
if got := unitPreventsRefusalRestart(c.unit); got != c.want {
t.Errorf("%q : %v, attendu %v", c.unit, got, c.want)
}
}
}
// Le refus sort avec son propre code (pas 1), y compris enveloppé ; une erreur
// ordinaire garde 1. Le moteur d'essai garde toujours le vrai code.
func TestLoadGuardRefusalExitStatus(t *testing.T) {
err := loadGuardRefusal("refus ; "+loadGuardMarker, true)
if got := exitStatusOf(err); got != loadGuardExitStatus {
t.Errorf("essai : code %d, attendu %d", got, loadGuardExitStatus)
}
if !strings.Contains(err.Error(), loadGuardMarker) {
t.Errorf("raison perdue : %q", err)
}
if got := exitStatusOf(fmt.Errorf("enveloppé : %w", err)); got != loadGuardExitStatus {
t.Errorf("enveloppé : code %d", got)
}
if got := exitStatusOf(errors.New("modèle introuvable")); got != 1 {
t.Errorf("erreur ordinaire : code %d, attendu 1", got)
}
// Hors superviseur (les tests ne tournent ni sous systemd ni sous launchd) :
// le vrai code aussi.
if restarts, _ := supervisorRestartsRefusal(); !restarts {
if got := exitStatusOf(loadGuardRefusal("refus", false)); got != loadGuardExitStatus {
t.Errorf("hors superviseur : code %d", got)
}
}
}
// Le refus envisagé sur la VRAM NVIDIA attend les cartes du moteur ; rien
// n'est lu sans refus en vue.
func TestLoadGuardNeedsDevices(t *testing.T) {
none := splitArgs("--load-mode none")
base := serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}
if !loadGuardNeedsDevices(map[string]string{}, none, base) {
t.Error("refus en vue sur nvidia-smi : cartes du moteur non demandées")
}
confirmed := base
confirmed.EngineVRAMMiB = 16 << 10
for name, c := range map[string]struct {
cfg map[string]string
args []string
si serveSysInfo
}{
"déjà lues": {map[string]string{}, none, confirmed},
"LOAD_GUARD=off": {map[string]string{"LOAD_GUARD": "off"}, none, base},
"mmap": {map[string]string{}, splitArgs("--load-mode mmap"), base},
"VRAM inconnue": {map[string]string{}, none, serveSysInfo{ModelBytes: 82 * gib, RAMMiB: 60 << 10}},
"loin du seuil": {map[string]string{}, none, serveSysInfo{ModelBytes: 30 * gib, VRAMMiB: 16 << 10, RAMMiB: 60 << 10}},
} {
if loadGuardNeedsDevices(c.cfg, c.args, c.si) {
t.Errorf("%s : cartes demandées sans refus en vue", name)
}
}
}
// La VRAM des cartes du moteur : toutes additionnées, inconnue dès qu'une
// carte annonce 0 Mio (déjà pleine) ; devices.json relu en JSON (float64).
func TestEngineDevsVRAM(t *testing.T) {
mixed := splitDevsFrom([]map[string]any{
{"id": "Vulkan0", "total_mib": 12288},
{"id": "Vulkan1", "total_mib": float64(16368)},
})
if got := engineDevsVRAM(mixed); got != 12288+16368 {
t.Errorf("cartes mixtes : %d", got)
}
if got := engineDevsVRAM([]splitDev{{"CUDA0", 12288}, {"CUDA1", 0}}); got != 0 {
t.Errorf("carte à 0 Mio : %d, attendu inconnu", got)
}
if got := engineDevsVRAM(nil); got != 0 {
t.Errorf("liste vide : %d", got)
}
}
+267
View File
@@ -0,0 +1,267 @@
package loki
import (
"crypto/sha256"
"encoding/hex"
"fmt"
"os"
"path/filepath"
"regexp"
"sort"
"strings"
)
// État du slot gardé à travers une bascule de preset (SLOT_PERSIST, off par
// défaut).
//
// Basculer d'un preset A vers B puis revenir à A relance llama-server deux
// fois : au retour, la conversation de A est recalculée en entier — 30 à 80 s
// sur un 27B dense. Avec SLOT_PERSIST=on, Loki demande au moteur, juste avant
// la bascule, d'écrire l'état du slot 0 sur disque (/slots/0?action=save), et
// le recharge au retour, avant la première requête de la discussion
// (llm_slotpersist.go). llama-server ne reprend un état que sur un préfixe de
// jetons identique : au pire, rien n'est repris.
//
// Mais rien, dans le fichier, ne dit quel moteur ni quels réglages ont calculé
// ce cache : llama.cpp ne vérifie que les types et les tailles. Le recharger
// sous un autre build, une autre fenêtre ou un autre placement donnerait au
// modèle un contexte que ce moteur n'aurait jamais produit. D'où la clé : une
// empreinte de TOUT ce qui touche au calcul — ligne de commande complète
// (modèle, fenêtre, types KV, NGL, lots, gabarit, EXTRA_ARGS…), variables
// LLAMA_ARG_*, GGML_* et CUDA_*, identité (taille, date) du modèle et de ses
// tranches, du projecteur, du brouillon, du binaire et de ses bibliothèques.
// Un fichier ne se recharge que sous la même clé ; une mise à jour du moteur
// change donc tout, et n'est jamais un cas de reprise.
//
// Refusé d'emblée : le décodage spéculatif (la sauvegarde de llama.cpp ne
// garde que le modèle cible, pas le brouillon MTP — l'état rechargé serait
// incohérent pour lui), les poids sur CPU (MoE déporté : états de plusieurs
// Gio pour un recalcul de toute façon lent), et un moteur joignable par
// d'autres sans clé d'API : save et restore écrivent des Gio sur le disque.
// slotPersistOn : la clé SLOT_PERSIST est-elle posée ?
func slotPersistOn(cfg map[string]string) bool {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["SLOT_PERSIST"])) {
case "on", "1", "true", "yes", "oui":
return true
}
return false
}
// slotPersistArgEnv : variables qui contredisent SLOT_PERSIST sans drapeau.
var slotPersistArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_SLOT_SAVE_PATH", "LLAMA_ARG_SPEC_TYPE", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_MODEL",
"LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_HF_REPO"}
// probeSlotPersistEnv complète ArgEnv, seulement si la clé est posée.
func probeSlotPersistEnv(cfg map[string]string, si *serveSysInfo) {
if !slotPersistOn(cfg) {
return
}
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range slotPersistArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// slotPersistPlan : SLOT_PERSIST vaut-il pour ce lancement ? why dit pourquoi
// non (vide = clé absente).
func slotPersistPlan(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (ok bool, why string) {
if !slotPersistOn(cfg) {
return false, ""
}
switch {
case isExternalConfig(cfg):
return false, "preset externe"
case !strings.Contains(si.Help, "--slot-save-path"):
return false, "ce moteur ne connaît pas --slot-save-path"
case hasAnyFlag(extra, "--slot-save-path") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SLOT_SAVE_PATH"] != "":
return false, "--slot-save-path est déjà réglé à la main"
case si.SlotDir == "":
return false, "dossier des slots indisponible"
case specMode(cfg) != "off" || specUserSet(extra, si.ArgEnv) || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_TYPE"] != "":
return false, "décodage spéculatif : la sauvegarde du moteur ne garde pas l'état du brouillon"
case splitModeKey(cfg) != "":
return false, "SPLIT_MODE : état réparti entre cartes, sauvegarde non validée"
}
if !slotSaveSafe(cfg, extra, si) {
return false, "moteur joignable par d'autres sans clé d'API (HOST=127.0.0.1 ou une clé d'API)"
}
blocks := 0
if si.GGUF != nil {
blocks = si.GGUF.BlockCount
}
if r := cpuWeights(cfg, extra, si.ArgEnv, blocks); r != "" {
return false, r
}
return true, ""
}
// slotSaveSafe : le moteur n'est joignable que par la machine, ou exige une
// clé d'API. Sans ça, --slot-save-path donnerait à n'importe qui le droit
// d'écrire des Gio sur le disque.
func slotSaveSafe(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) bool {
host := flagValue(extra, "--host")
if host == "" {
host = cfg["HOST"]
}
if host == "" {
host = "0.0.0.0"
}
return loopbackHost(host) || si.APIKey != ""
}
// slotPersistNote : ce que le lancement dit de SLOT_PERSIST.
func slotPersistNote(ok bool, why string) string {
if ok || why == "" {
return ""
}
return "SLOT_PERSIST refusé (" + why + ") : l'état du slot ne sera pas gardé à la bascule de preset"
}
// slotPersistFileRe : les seuls fichiers que Loki écrit dans le dossier des
// slots — clé du moteur, empreinte de la discussion.
var slotPersistFileRe = regexp.MustCompile(`^persist-[0-9a-f]{16}-[0-9a-f]{12}\.bin$`)
// slotPersistMaxFiles : au plus deux états gardés (A→B→A, puis B→A→B).
const slotPersistMaxFiles = 2
// slotPersistKey : l'empreinte de tout ce qui décide du calcul du cache.
// args : la ligne de commande finale (la clé d'API n'y entre pas) ; env : ce
// que buildServeArgs pose. Les fichiers sont pris par taille et date : un
// modèle retéléchargé, un moteur mis à jour changent la clé.
func slotPersistKey(args []string, env map[string]string, si serveSysInfo, bin string) string {
h := sha256.New()
w := func(s string) { h.Write([]byte(s)); h.Write([]byte{0}) }
for i := 0; i < len(args); i++ {
if args[i] == "--api-key" {
i++
continue
}
w(args[i])
}
vars := map[string]string{}
for _, kv := range os.Environ() {
k, v, _ := strings.Cut(kv, "=")
if strings.HasPrefix(k, "LLAMA_ARG_") || strings.HasPrefix(k, "GGML_") || strings.HasPrefix(k, "CUDA_") {
vars[k] = v
}
}
for k, v := range env {
vars[k] = v
}
delete(vars, "LLAMA_ARG_API_KEY")
keys := make([]string, 0, len(vars))
for k := range vars {
keys = append(keys, k)
}
sort.Strings(keys)
for _, k := range keys {
w(k + "=" + vars[k])
}
stat := func(p string) {
if p == "" {
return
}
if st, err := os.Stat(p); err == nil {
w(fmt.Sprintf("%s|%d|%d", p, st.Size(), st.ModTime().UnixNano()))
} else {
w(p + "|?")
}
}
if si.Model != "" {
for _, n := range shardFamily(filepath.Base(si.Model)) {
stat(filepath.Join(filepath.Dir(si.Model), n))
}
stat(si.Model)
}
stat(si.MMProj)
stat(si.Draft)
stat(bin)
// Bibliothèques du moteur (libllama, ggml-cuda…) : une mise à jour peut
// les changer sans toucher au binaire.
if entries, err := os.ReadDir(filepath.Dir(bin)); err == nil {
for _, e := range entries {
n := strings.ToLower(e.Name())
if strings.HasSuffix(n, ".so") || strings.Contains(n, ".so.") || strings.HasSuffix(n, ".dll") || strings.HasSuffix(n, ".dylib") {
stat(filepath.Join(filepath.Dir(bin), e.Name()))
}
}
}
w(fmt.Sprintf("build=%d", si.EngineBuild))
return hex.EncodeToString(h.Sum(nil))[:16]
}
// slotPersistMarker : la clé du moteur lancé, écrite par « loki serve » juste
// avant de lui céder la place, lue par le process web. Hors du dossier des
// slots : le moteur ne peut pas l'écraser par un save.
func slotPersistMarker(home string) string { return filepath.Join(home, "slots-engine.key") }
// writeSlotPersistMarker pose (key non vide) ou retire la clé du moteur.
func writeSlotPersistMarker(home, key string) {
p := slotPersistMarker(home)
if key == "" {
_ = os.Remove(p)
return
}
_ = os.WriteFile(p, []byte(key+"\n"), 0o600)
}
// readSlotPersistMarker : la clé du moteur en service ; vide = SLOT_PERSIST
// refusé ou absent à son lancement.
func readSlotPersistMarker(home string) string {
b, err := os.ReadFile(slotPersistMarker(home))
if err != nil {
return ""
}
k := strings.TrimSpace(string(b))
if len(k) != 16 {
return ""
}
if _, err := hex.DecodeString(k); err != nil {
return ""
}
return k
}
// slotPersistPrune garde les slotPersistMaxFiles états les plus récents.
func slotPersistPrune(dir string) {
type f struct {
name string
at int64
}
var fs []f
entries, err := os.ReadDir(dir)
if err != nil {
return
}
for _, e := range entries {
if !e.Type().IsRegular() || !slotPersistFileRe.MatchString(e.Name()) {
continue
}
if info, err := e.Info(); err == nil {
fs = append(fs, f{e.Name(), info.ModTime().UnixNano()})
}
}
sort.Slice(fs, func(i, j int) bool { return fs[i].at > fs[j].at })
for i := slotPersistMaxFiles; i < len(fs); i++ {
_ = os.Remove(filepath.Join(dir, fs[i].name))
}
}
// slotPersistPurge retire tous les états gardés : la clé n'est plus là, ils
// n'ont plus rien à faire sur le disque.
func slotPersistPurge(dir string) {
entries, err := os.ReadDir(dir)
if err != nil {
return
}
for _, e := range entries {
if e.Type().IsRegular() && slotPersistFileRe.MatchString(e.Name()) {
_ = os.Remove(filepath.Join(dir, e.Name()))
}
}
}
+279
View File
@@ -0,0 +1,279 @@
package loki
import (
"context"
"fmt"
"os"
"os/exec"
"strings"
"time"
)
// Files de lancement CUDA (CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES) sur deux GPU ou plus.
//
// Quand llama.cpp répartit les couches entre plusieurs cartes et que le modèle
// y tient en entier, il fait travailler les cartes en pipeline : pendant que la
// seconde calcule un micro-lot, la première attaque le suivant. Encore faut-il
// que le CPU puisse empiler assez de lancements CUDA d'avance ; avec la file par
// défaut du pilote, il bloque et le pipeline se vide. « 4x » quadruple cette
// file (PR llama.cpp #19042) : c'est une affaire de pilote, pas de calcul — mêmes
// noyaux, mêmes entrées, même ordre, donc une sortie identique au jeton près. Le
// prix : ~120 Mo de RAM système par GPU.
//
// llama.cpp l'a posé par défaut puis retiré (#19227) après des blocages sur
// Jetson (mémoire unifiée, MoE décodé en partie sur CPU) ; ses docs le
// recommandent désormais à la main en multi-GPU. Loki le pose donc lui-même,
// mais seulement là où le pipeline peut réellement exister (voir
// pipelineBlocker) : ailleurs le gain est nul et l'on ne s'exposerait qu'au
// seul cas de panne jamais rapporté.
//
// Gain non mesuré sur la machine de référence (5060 Ti + 3060, 27B) : en amont,
// +10 à 25 % de prompt seulement sur un 70B réparti sur deux grosses cartes,
// rien de mesurable sur un 8B. Le décodage ne bouge pas. Pour vérifier qu'il
// s'applique, le journal du moteur doit dire « pipeline parallelism enabled ».
//
// Choix de l'utilisateur, par ordre de priorité :
//
// CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES déjà dans l'environnement → intouché (conteneur Unraid…)
// CUDA_LAUNCH_QUEUES=off → rien
// CUDA_LAUNCH_QUEUES=0.25x|0.5x|2x|4x → cette valeur, sans condition
// vide ou auto → 4x si ≥ 2 GPU et pipeline possible
//
// Une autre valeur serait lue comme 1x par le pilote, sans un mot : on l'ignore
// en le disant.
const launchQueuesAuto = "4x"
// launchQueueValues : les seules valeurs que le pilote CUDA comprend.
var launchQueueValues = map[string]bool{"0.25x": true, "0.5x": true, "2x": true, "4x": true}
// serveArgEnv : les variables LLAMA_ARG_* qui font, sans drapeau, ce que lit
// pipelineBlocker. llama.cpp les applique quand le drapeau manque — les ignorer
// ferait conclure à un pipeline que le moteur n'ouvrira pas.
var serveArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_DEVICE", "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE", "LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS",
"LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR", "LLAMA_ARG_CPU_MOE", "LLAMA_ARG_N_CPU_MOE", "LLAMA_ARG_N_CPU_FFN",
"LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD", "LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD"}
// launchQueuesEnv décide de CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES. Fonction pure : le nombre
// de GPU et l'environnement arrivent déjà sondés dans si. Valeur vide = ne rien
// poser.
func launchQueuesEnv(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (val string, notes []string) {
if si.LaunchQueues != "" {
return "", nil
}
want := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["CUDA_LAUNCH_QUEUES"]))
switch {
case want == "off":
return "", nil
case launchQueueValues[want]:
return want, []string{"CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=" + want + " (CUDA_LAUNCH_QUEUES)"}
case want != "" && want != "auto":
notes = append(notes, "CUDA_LAUNCH_QUEUES="+cfg["CUDA_LAUNCH_QUEUES"]+
" ignoré (0.25x, 0.5x, 2x, 4x ou off) → automatique")
}
n := servedGPUCount(extra, si)
if n < 2 || pipelineBlocker(cfg, extra, si.ArgEnv) != "" {
return "", notes
}
return launchQueuesAuto, append(notes, fmt.Sprintf("CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=%s (%d GPU, parallélisme pipeline "+
"possible) — CUDA_LAUNCH_QUEUES=off pour s'en passer", launchQueuesAuto, n))
}
// servedGPUCount : combien de GPU CUDA llama-server utilisera. Le --device du
// preset d'abord (c'est là que l'éditeur range le choix des cartes), puis ce
// que cmdServe a compté (CUDA_VISIBLE_DEVICES, sinon nvidia-smi). Un --device
// qui ne nomme que des cartes Vulkan ou Metal compte zéro : la variable ne
// concerne que CUDA.
func servedGPUCount(extra []string, si serveSysInfo) int {
dev := flagValue(extra, "-dev", "--device")
if dev == "" {
dev = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"]
}
if dev == "" {
return si.GPUs
}
n := 0
for _, d := range strings.Split(dev, ",") {
if strings.HasPrefix(strings.ToUpper(strings.TrimSpace(d)), "CUDA") {
n++
}
}
return n
}
// pipelineBlocker dit pourquoi llama.cpp n'ouvrira PAS le pipeline entre
// cartes (llama-context.cpp : toutes les couches sur GPU, découpe par couches,
// cache KV sur GPU, aucune surcharge de tenseurs). Vide = il peut l'ouvrir.
// --n-cpu-moe, --cpu-moe et --n-cpu-ffn sont des surcharges de tenseurs
// déguisées : le preset MoE à experts sur CPU n'a donc jamais de pipeline.
//
// Attention à la façon dont llama.cpp lit ces réglages (common/arg.cpp) : les
// variables LLAMA_ARG_* passent d'abord, la ligne de commande ensuite. Pour un
// réglage à valeur unique (-sm, -ngl, -kvo/-nkvo), la ligne de commande
// l'emporte ; mais les surcharges de tenseurs S'ACCUMULENT — variable et
// drapeaux, chaque occurrence ajoute les siennes. Un --n-cpu-moe 0 n'annule
// donc pas un LLAMA_ARG_N_CPU_MOE=30.
func pipelineBlocker(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string) string {
if r := tensorOverride(extra, argEnv); r != "" {
return r
}
if !kvOffloaded(extra, argEnv) {
return "cache KV sur CPU"
}
sm := flagValue(extra, "-sm", "--split-mode")
if sm == "" {
sm = argEnv["LLAMA_ARG_SPLIT_MODE"]
}
if sm != "" && sm != "layer" {
return "découpe " + sm
}
// Couches GPU : celles d'EXTRA_ARGS, sinon NGL (que buildServeArgs traduit
// toujours en -ngl, sauf NGL=auto qui ne pose rien — la variable du moteur
// décide alors). Un nombre choisi — hors la sentinelle 999 — laisse en
// général des couches au CPU ; auto, all et 999 visent le tout-GPU.
ngl := flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers")
if ngl == "" {
ngl = strings.TrimSpace(cfg["NGL"])
if strings.EqualFold(ngl, "auto") {
ngl = argEnv["LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS"]
}
}
if ngl = strings.ToLower(strings.TrimSpace(ngl)); ngl != "" && ngl != "auto" && ngl != "all" && ngl != "999" {
return "couches GPU limitées à " + ngl
}
return ""
}
// tensorOverride dit si des tenseurs sont placés à la main (-ot et ses formes
// déguisées --cpu-moe, --n-cpu-moe, --n-cpu-ffn), en drapeau ou en variable.
// Vide = aucun. Le pipeline entre cartes s'y arrête, et --fit aussi
// (« tensor_buft_overrides already set by user, abort »).
func tensorOverride(extra []string, argEnv map[string]string) string {
if hasAnyFlag(extra, "-ot", "--override-tensor", "--cpu-moe", "-cmoe") ||
argEnv["LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR"] != "" || envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_CPU_MOE"]) {
return "surcharge de tenseurs"
}
for _, n := range []struct{ env, short, long string }{
{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE", "-ncmoe", "--n-cpu-moe"},
{"LLAMA_ARG_N_CPU_FFN", "-ncffn", "--n-cpu-ffn"},
} {
for _, v := range append(flagValues(extra, n.short, n.long), argEnv[n.env]) {
if v = strings.TrimSpace(v); v != "" && v != "0" {
return "couches " + n.long + " sur CPU"
}
}
}
return ""
}
// kvOffloaded : le cache KV reste-t-il sur GPU ? Le dernier -kvo/-nkvo de la
// ligne de commande tranche ; sinon LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD, dont la SEULE
// présence vaut « non » pour llama.cpp (quelle que soit sa valeur), puis
// LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD lu comme un booléen.
func kvOffloaded(extra []string, argEnv map[string]string) bool {
on, set := true, false
for _, a := range extra {
name, _, _ := strings.Cut(a, "=")
switch name {
case "-kvo", "--kv-offload":
on, set = true, true
case "-nkvo", "--no-kv-offload":
on, set = false, true
}
}
if set {
return on
}
if argEnv["LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD"] != "" {
return false
}
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(argEnv["LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD"])) {
case "off", "disabled", "false", "0":
return false
}
return true
}
// envTruthy lit un drapeau sans valeur passé par variable, comme llama.cpp :
// seuls on, enabled, true et 1 l'activent.
func envTruthy(v string) bool {
switch strings.TrimSpace(v) {
case "on", "enabled", "true", "1":
return true
}
return false
}
// flagValues : les valeurs de TOUTES les occurrences d'un drapeau (« -x 1 » ou
// « -x=1 »), pour ceux que llama.cpp cumule au lieu de garder le dernier.
func flagValues(args []string, flags ...string) []string {
var vals []string
for i, a := range args {
name, val, hasEq := strings.Cut(a, "=")
for _, f := range flags {
if name != f {
continue
}
if hasEq {
vals = append(vals, val)
} else if i+1 < len(args) {
vals = append(vals, args[i+1])
}
}
}
return vals
}
// probeServeGPUs remplit ce dont launchQueuesEnv a besoin. On ne sonde
// nvidia-smi que si la réponse peut servir : variable déjà posée, « off », un
// --device explicite ou CUDA_VISIBLE_DEVICES suffisent à trancher sans lui.
func probeServeGPUs(cfg map[string]string, extra []string, si *serveSysInfo) {
si.LaunchQueues = os.Getenv("CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES")
si.ArgEnv = map[string]string{}
for _, k := range serveArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
} else if ok && k == "LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD" {
si.ArgEnv[k] = "1" // présente mais vide : llama.cpp n'y lit que la présence
}
}
if si.LaunchQueues != "" || strings.EqualFold(strings.TrimSpace(cfg["CUDA_LAUNCH_QUEUES"]), "off") {
return
}
if hasAnyFlag(extra, "-dev", "--device") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"] != "" {
return
}
// cmdServe a déjà posé la sélection de config.env dans l'environnement :
// os.Getenv voit donc le preset d'abord, le conteneur ensuite.
if cvd := strings.TrimSpace(os.Getenv("CUDA_VISIBLE_DEVICES")); cvd != "" {
for _, d := range strings.Split(cvd, ",") {
if strings.TrimSpace(d) != "" {
si.GPUs++
}
}
return
}
si.GPUs = nvidiaGPUCount(3 * time.Second)
}
// nvidiaGPUCount compte les cartes NVIDIA. Borné dans le temps : un pilote
// coincé peut faire pendre nvidia-smi, et le démarrage du moteur ne doit pas
// en dépendre. Au moindre doute, 0 — on ne pose rien.
func nvidiaGPUCount(timeout time.Duration) int {
if !hasTool("nvidia-smi") {
return 0
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
defer cancel()
out, err := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, "nvidia-smi", "--query-gpu=index", "--format=csv,noheader")).Output()
if err != nil {
return 0
}
n := 0
for _, line := range strings.Split(string(out), "\n") {
if strings.TrimSpace(line) != "" {
n++
}
}
return n
}
+136
View File
@@ -0,0 +1,136 @@
package loki
import (
"reflect"
"testing"
)
// TestLaunchQueuesEnv : CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES n'est posé que là où le
// pipeline entre cartes peut exister, et jamais par-dessus un choix de
// l'utilisateur.
func TestLaunchQueuesEnv(t *testing.T) {
two := serveSysInfo{GPUs: 2}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want string
wantNotes int
}{
{name: "2 GPU, dense tout sur GPU : 4x, et on le dit",
cfg: map[string]string{"NGL": "999"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "NGL=all ou auto : pipeline possible",
cfg: map[string]string{"NGL": "all"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "1 GPU : rien",
cfg: map[string]string{"NGL": "999"}, si: serveSysInfo{GPUs: 1}},
{name: "nombre de GPU inconnu : rien",
cfg: map[string]string{}},
{name: "variable déjà posée par l'utilisateur : intouchée",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "2x"}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, LaunchQueues: "1x"}},
{name: "CUDA_LAUNCH_QUEUES=off : rien",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "off"}, si: two},
{name: "valeur explicite valide : posée telle quelle, même sur 1 GPU",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "2X"}, si: serveSysInfo{GPUs: 1}, want: "2x", wantNotes: 1},
{name: "valeur invalide : ignorée, dite, puis automatique",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "8x"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 2},
{name: "valeur invalide sur 1 GPU : seulement la note",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "beaucoup"}, si: serveSysInfo{GPUs: 1}, wantNotes: 1},
{name: "preset MoE (-ot, --n-cpu-moe) sur 2 GPU : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": `-ot "per_layer_token_embd=CPU" --n-cpu-moe 40`}, si: two},
{name: "--n-cpu-moe seul : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe=12"}, si: two},
{name: "--n-cpu-moe 0 : aucun expert sur CPU, pipeline possible",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 0"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "--cpu-moe : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--cpu-moe"}, si: two},
{name: "-sm row : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-sm row"}, si: two},
{name: "--split-mode=layer explicite : 4x",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--split-mode=layer"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "NGL=28 : des couches restent au CPU, rien",
cfg: map[string]string{"NGL": "28"}, si: two},
{name: "-ngl 40 dans EXTRA_ARGS l'emporte sur NGL=999 : rien",
cfg: map[string]string{"NGL": "999", "EXTRA_ARGS": "-ngl 40"}, si: two},
{name: "cache KV sur CPU : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-nkvo"}, si: two},
{name: "--device d'une seule carte : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--device CUDA0"}, si: two},
{name: "--device de deux cartes CUDA, nvidia-smi non sondé : 4x",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--device CUDA1,CUDA0 --tensor-split 0.6,0.4"}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "--device Vulkan : la variable ne concerne pas ce moteur",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-dev Vulkan0,Vulkan1"}, si: two},
{name: "--device none : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-dev none"}, si: two},
{name: "LLAMA_ARG_N_CPU_MOE dans l'environnement du moteur : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE": "30"}}},
{name: "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE=none : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_SPLIT_MODE": "none"}}},
{name: "NGL=auto et LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS=20 : rien",
cfg: map[string]string{"NGL": "auto"}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS": "20"}}},
{name: "LLAMA_ARG_CPU_MOE=0 : désactivé, pipeline possible",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_CPU_MOE": "0"}}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_DEVICE d'une seule carte : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_DEVICE": "CUDA1"}}},
// Relecture : ce que llama.cpp fait vraiment de ses variables.
{name: "--n-cpu-moe 0 n'annule pas LLAMA_ARG_N_CPU_MOE (surcharges cumulées) : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 0"},
si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE": "30"}}},
{name: "deux --n-cpu-moe, le dernier à 0 : le premier compte quand même, rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 20 --n-cpu-moe 0"}, si: two},
{name: "--n-cpu-ffn (FFN dense sur CPU) : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-ncffn 8"}, si: two},
{name: "LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR": "exps=CPU"}}},
{name: "LLAMA_ARG_CPU_MOE=yes : llama.cpp ne l'active pas, 4x",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_CPU_MOE": "yes"}}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD=0 : sa seule présence coupe l'offload, rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD": "0"}}},
{name: "LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD=false : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD": "false"}}},
{name: "-kvo sur la ligne l'emporte sur LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD : 4x",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-kvo"},
si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD": "1"}}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "-nkvo puis -kvo : le dernier gagne, 4x",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-nkvo -kvo"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "NGL absent : Loki passe -ngl auto, LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS ne compte pas, 4x",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS": "20"}}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "NGL=Auto (casse libre, comme nglArgs) : 4x",
cfg: map[string]string{"NGL": "Auto"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "-sm tensor : pas de pipeline par couches, rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-sm tensor"}, si: two},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, notes := launchQueuesEnv(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), c.si)
if got != c.want {
t.Fatalf("valeur = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
// La variable passe par l'environnement : la ligne de commande ne bouge pas
// d'un octet, et la sélection GPU l'accompagne.
func TestBuildServeArgsLaunchQueues(t *testing.T) {
const bin, model = "/opt/llama/llama-server", "/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf"
cfg := map[string]string{"NGL": "999", "CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1,0"}
si := serveSysInfo{Help: helpRecent, Model: model}
without, _, _ := buildServeArgs(cfg, nil, bin, si)
si.GPUs = 2
args, env, notes := buildServeArgs(cfg, nil, bin, si)
if !reflect.DeepEqual(args, without) {
t.Fatalf("la ligne de commande a changé\n got %q\nwant %q", args, without)
}
want := map[string]string{"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1,0", "CUDA_DEVICE_ORDER": "PCI_BUS_ID",
"CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES": "4x"}
if !reflect.DeepEqual(env, want) {
t.Fatalf("env = %v, want %v", env, want)
}
// Une note pour 999 → auto, une pour les files de lancement.
if len(notes) != 2 {
t.Fatalf("notes = %q", notes)
}
}
+211
View File
@@ -0,0 +1,211 @@
package loki
import (
"fmt"
"math"
"os"
"strconv"
"strings"
)
// Second slot pour les travaux annexes (SIDE_SLOT, off par défaut).
//
// En --parallel 1, un vérificateur, un sous-agent, une tâche ou un bench
// prennent LE slot de la conversation : son état part dans le cache RAM et
// revient après — quand il y tient encore. Avec SIDE_SLOT=on, le moteur ouvre
// deux slots, la conversation garde le slot 0 et tout le reste passe par le
// slot 1 (id_slot, voir llm_sideslot.go) : l'état principal ne bouge plus du
// tout.
//
// Le dimensionnement est le cœur de l'affaire. Un cache KV UNIFIÉ partagé entre
// deux slots laisse chacun grandir jusqu'à la taille du pool : quand les deux
// travaillent et que le pool est plein, llama.cpp renvoie « Context size has
// been exceeded. » aux DEUX, et Loki prendrait ça pour un débordement de la
// conversation — compaction, voire réduction, d'un fil qui tenait très bien
// dans sa fenêtre. Et --kv-unified-per-slot plafonne tous les slots à la même
// valeur, sans rien garantir sur la somme. On prend donc le cache NON unifié
// (--no-kv-unified) avec -c 2×CTX : llama.cpp découpe alors le pool en deux
// flux de CTX jetons chacun, séparés. Un débordement concurrent est impossible
// par construction, chaque slot a exactement la fenêtre de la conversation (les
// travaux annexes ne sont pas raccourcis), et --cache-idle-slots ne vide plus
// les slots au repos (il ne le fait que sous cache unifié) : rien d'autre à
// régler.
//
// Le prix : le cache KV (et l'état récurrent d'un hybride) en double, en VRAM.
// On refuse donc l'option quand le compte ne tient pas, quand des poids vivent
// en RAM (le KV en plus pousserait le placement automatique à sortir des
// couches du GPU), et dès que l'utilisateur a réglé lui-même l'un des leviers
// en jeu : on ne mélange pas ses réglages et les nôtres.
// sideSlotOn : la clé SIDE_SLOT est-elle posée ?
func sideSlotOn(cfg map[string]string) bool {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["SIDE_SLOT"])) {
case "on", "1", "true", "yes", "oui":
return true
}
return false
}
// sideSlotConflictFlags : les drapeaux d'EXTRA_ARGS qui décident déjà de ce que
// SIDE_SLOT règle. Un seul suffit à refuser.
var sideSlotConflictFlags = []string{
"-c", "--ctx-size",
"-np", "--parallel",
"-kvu", "--kv-unified", "-no-kvu", "--no-kv-unified",
"--kv-unified-per-slot",
"--cache-idle-slots", "--no-cache-idle-slots",
}
// sideSlotArgEnv : les mêmes leviers posés par variable. La ligne de commande
// les écraserait sans rien dire : un choix de l'utilisateur, on s'abstient.
var sideSlotArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_N_PARALLEL", "LLAMA_ARG_KV_UNIFIED", "LLAMA_ARG_KV_UNIFIED_PER_SLOT",
"LLAMA_ARG_CACHE_IDLE_SLOTS", "LLAMA_ARG_CTX_SIZE"}
// probeSideSlotEnv complète ArgEnv avec sideSlotArgEnv, seulement si la clé est
// posée : sans elle, rien n'est lu.
func probeSideSlotEnv(cfg map[string]string, si *serveSysInfo) {
if !sideSlotOn(cfg) {
return
}
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range sideSlotArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// sideSlotPlan décide de SIDE_SLOT pour ce lancement. ctx > 0 : accepté, chaque
// slot aura ctx jetons (le pool en fait le double) ; extraMiB est la VRAM de
// plus, estimée. ctx == 0 : refusé (why dit pourquoi), ou clé absente (why vide)
// — la ligne de commande est alors celle d'avant, à l'octet près.
func sideSlotPlan(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (ctx int, extraMiB int64, why string) {
if !sideSlotOn(cfg) {
return 0, 0, ""
}
if isExternalConfig(cfg) {
return 0, 0, "preset externe"
}
if p := strings.TrimSpace(cfg["PARALLEL"]); p != "" && p != "2" {
return 0, 0, "PARALLEL=" + p + " (SIDE_SLOT ouvre exactement 2 slots)"
}
for _, f := range sideSlotConflictFlags {
if hasAnyFlag(extra, f) {
return 0, 0, f + " est réglé dans EXTRA_ARGS"
}
}
for _, k := range sideSlotArgEnv {
if si.ArgEnv[k] != "" {
return 0, 0, k + " est posée"
}
}
if !strings.Contains(si.Help, "--no-kv-unified") {
return 0, 0, "ce moteur ne connaît pas --no-kv-unified"
}
n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(cfg["CTX"]))
if strings.TrimSpace(cfg["CTX"]) == "" {
n, err = 32768, nil
}
if err != nil || n <= 0 {
return 0, 0, "CTX doit être un nombre de jetons explicite"
}
extraMiB, why = sideSlotVRAM(cfg, extra, si, n)
if why != "" {
return 0, 0, why
}
return n, extraMiB, ""
}
// sideSlotVRAM estime la VRAM du second slot (cache KV de ctx jetons et état
// récurrent) et vérifie que modèle + deux états tiennent dans 90 % de la VRAM,
// la même marge que cacheRAMAuto. Inconnu = refus : on ne double pas le cache
// KV à l'aveugle, c'est exactement la panne de mémoire qu'on a déjà vécue.
func sideSlotVRAM(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo, ctx int) (extraMiB int64, why string) {
switch {
case si.VRAMMiB <= 0:
return 0, "VRAM NVIDIA inconnue (macOS, AMD, --device…)"
case si.GGUF == nil:
return 0, "métadonnées GGUF illisibles"
case si.ModelBytes <= 0:
return 0, "taille du modèle inconnue"
}
if r := cpuWeights(cfg, extra, si.ArgEnv, si.GGUF.BlockCount); r != "" {
return 0, r
}
kt, vt, _ := effectiveKVTypes(cfg, extra, si.ArgEnv)
perTok, rec := ggufStateBytes(*si.GGUF, kt, vt)
if perTok <= 0 {
return 0, "taille d'état inconnue"
}
state := perTok*float64(ctx) + float64(rec)
if float64(si.ModelBytes)+2*state > 0.9*float64(si.VRAMMiB)*(1<<20) {
return 0, fmt.Sprintf("VRAM insuffisante : modèle + 2 × %d Mio d'état dépassent 90 %% de %d Mio",
int64(math.Ceil(state/(1<<20))), si.VRAMMiB)
}
return int64(math.Ceil(state / (1 << 20))), ""
}
// sideSlotNote : ce que le lancement dit de SIDE_SLOT, accepté ou refusé.
func sideSlotNote(ctx int, extraMiB int64, why string, nglForced bool) string {
if ctx <= 0 {
if why == "" {
return ""
}
return "SIDE_SLOT refusé (" + why + ") : un seul slot, comme sans la clé"
}
n := fmt.Sprintf("SIDE_SLOT : 2 slots de %d jetons (-c %d, --no-kv-unified), ~%d Mio de VRAM en plus "+
"pour le second (cache KV et état récurrent ; le brouillon MTP éventuel et les points de reprise en RAM hôte "+
"doublent aussi)", ctx, 2*ctx, extraMiB)
if nglForced {
return n + " ; NGL est imposé : surveille la VRAM au premier long prompt"
}
return n + " ; le placement automatique sortira des couches du GPU s'il manque de place"
}
// sideSlotPreview : l'avis de SIDE_SLOT pour l'éditeur de preset, calculé comme
// au lancement, à l'aide du moteur près (supposée connaître --no-kv-unified :
// un moteur trop ancien sera refusé au lancement, et le journal le dira).
func sideSlotPreview(content string) (on bool, extraMiB int64, why string) {
cfg := parseEnv(content)
if !sideSlotOn(cfg) {
return false, 0, ""
}
if isExternalConfig(cfg) {
return false, 0, "preset externe"
}
extra := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"])
si := serveSysInfo{Help: "--no-kv-unified", ArgEnv: map[string]string{}}
for _, k := range append(append(append(append([]string{}, serveArgEnv...), fidelityArgEnv...), cacheArgEnv...), sideSlotArgEnv...) {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
if m := strings.TrimSpace(cfg["MODEL"]); m != "" {
if p, err := resolveServeModelPath(m); err == nil {
si.Model = p
}
}
if si.Model == "" {
return false, 0, "modèle introuvable"
}
probeCacheRAM(cfg, extra, &si)
ctx, mib, why := sideSlotPlan(cfg, extra, si)
return ctx > 0, mib, why
}
// nglForced : le preset impose-t-il un nombre de couches GPU ? Alors le
// placement automatique ne tourne pas, et un second état de trop finit en
// panne de mémoire plutôt qu'en couches sorties du GPU. 999 est la sentinelle
// « toutes », traduite en auto sur un moteur récent (voir nglArgs).
func nglForced(cfg map[string]string, extra []string) bool {
v := flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers")
if v == "" {
v = strings.TrimSpace(cfg["NGL"])
if v == "999" {
return false
}
}
return v != "" && !strings.EqualFold(v, "auto")
}
+147
View File
@@ -0,0 +1,147 @@
package loki
import (
"reflect"
"strings"
"testing"
)
// helpSide : un moteur qui connaît le cache KV non unifié.
const helpSide = helpCacheRAM + `-kvu, --kv-unified, -no-kvu, --no-kv-unified
use single unified KV buffer shared across all sequences
`
// sideCfg : le preset de denseGPU (0,25 Mio d'état par jeton) à 32k, avec ou
// sans SIDE_SLOT.
func sideCfg(kv ...string) map[string]string {
cfg := map[string]string{"CTX": "32768", "NGL": "999"}
for i := 0; i+1 < len(kv); i += 2 {
cfg[kv[i]] = kv[i+1]
}
return cfg
}
func sideSI() serveSysInfo {
si := denseGPU()
si.Help = helpSide
return si
}
// Sans la clé (ou à off), la ligne de commande est celle d'avant, à l'octet
// près, notes comprises.
func TestSideSlotDefautIdentique(t *testing.T) {
for _, v := range []string{"", "off", "0"} {
cfg := sideCfg()
if v != "" {
cfg["SIDE_SLOT"] = v
}
got, _, notes := buildServeArgs(cfg, nil, "/bin/llama-server", sideSI())
want, _, wantNotes := buildServeArgs(sideCfg(), nil, "/bin/llama-server", sideSI())
if !reflect.DeepEqual(got, want) || !reflect.DeepEqual(notes, wantNotes) {
t.Fatalf("SIDE_SLOT=%q change la ligne :\n%v\n%v", v, got, want)
}
if argValue(got, "--parallel") != "1" || argValue(got, "-c") != "32768" {
t.Fatalf("défaut : %v", got)
}
for _, a := range got {
if a == "--no-kv-unified" {
t.Fatal("--no-kv-unified sans la clé")
}
}
}
}
// Accepté : deux slots de CTX jetons chacun, flux KV séparés — le pool fait
// le double, aucun slot ne peut déborder sur l'autre.
func TestSideSlotAccepte(t *testing.T) {
for _, cfg := range []map[string]string{sideCfg("SIDE_SLOT", "on"), sideCfg("SIDE_SLOT", "on", "PARALLEL", "2")} {
args, _, notes := buildServeArgs(cfg, nil, "/bin/llama-server", sideSI())
if argValue(args, "-c") != "65536" || argValue(args, "--parallel") != "2" {
t.Fatalf("args = %v", args)
}
n := 0
for i, a := range args {
if a == "--no-kv-unified" {
n++
if args[i-1] != "2" || args[i-2] != "--parallel" {
t.Fatalf("--no-kv-unified mal placé : %v", args)
}
}
if a == "--kv-unified-per-slot" || a == "-kvu" || a == "--kv-unified" {
t.Fatalf("drapeau inattendu %s", a)
}
}
if n != 1 {
t.Fatalf("--no-kv-unified × %d", n)
}
found := false
for _, s := range notes {
if strings.HasPrefix(s, "SIDE_SLOT : 2 slots de 32768 jetons") && strings.Contains(s, "~8192 Mio") {
found = true
}
}
if !found {
t.Fatalf("note de VRAM absente : %q", notes)
}
}
}
// Refusé : la ligne est exactement celle sans la clé, plus une note qui dit
// pourquoi.
func TestSideSlotRefus(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
why string
}{
{name: "PARALLEL=3", cfg: sideCfg("SIDE_SLOT", "on", "PARALLEL", "3"), why: "PARALLEL=3"},
{name: "-c dans EXTRA_ARGS", extra: []string{"-c", "16384"}, why: "-c "},
{name: "--ctx-size=", extra: []string{"--ctx-size=16384"}, why: "--ctx-size"},
{name: "-np", extra: []string{"-np", "4"}, why: "-np"},
{name: "-kvu", extra: []string{"-kvu"}, why: "-kvu"},
{name: "--no-kv-unified", extra: []string{"--no-kv-unified"}, why: "--no-kv-unified"},
{name: "--kv-unified-per-slot", extra: []string{"--kv-unified-per-slot", "8192"}, why: "--kv-unified-per-slot"},
{name: "--cache-idle-slots", extra: []string{"--cache-idle-slots"}, why: "--cache-idle-slots"},
{name: "--no-cache-idle-slots", extra: []string{"--no-cache-idle-slots"}, why: "--no-cache-idle-slots"},
{name: "variable LLAMA_ARG_N_PARALLEL", si: func(si *serveSysInfo) { si.ArgEnv["LLAMA_ARG_N_PARALLEL"] = "4" }, why: "LLAMA_ARG_N_PARALLEL"},
{name: "variable LLAMA_ARG_KV_UNIFIED", si: func(si *serveSysInfo) { si.ArgEnv["LLAMA_ARG_KV_UNIFIED"] = "1" }, why: "LLAMA_ARG_KV_UNIFIED"},
{name: "moteur sans --no-kv-unified", si: func(si *serveSysInfo) { si.Help = helpCacheRAM }, why: "--no-kv-unified"},
{name: "CTX=0", cfg: sideCfg("SIDE_SLOT", "on", "CTX", "0"), why: "CTX"},
{name: "VRAM trop juste à 64k", cfg: sideCfg("SIDE_SLOT", "on", "CTX", "65536"), why: "VRAM insuffisante"},
{name: "VRAM inconnue", si: func(si *serveSysInfo) { si.VRAMMiB = 0 }, why: "VRAM"},
{name: "GGUF illisible", si: func(si *serveSysInfo) { si.GGUF = nil }, why: "GGUF"},
{name: "experts sur CPU", extra: []string{"--n-cpu-moe", "20"}, why: "CPU"},
{name: "-ot sur CPU", extra: []string{"-ot", "exps=CPU"}, why: "CPU"},
{name: "NGL partiel", cfg: sideCfg("SIDE_SLOT", "on", "NGL", "30"), why: "couches GPU"},
}
for _, c := range cases {
cfg := c.cfg
if cfg == nil {
cfg = sideCfg("SIDE_SLOT", "on")
}
si := sideSI()
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
_, _, why := sideSlotPlan(cfg, c.extra, si)
if !strings.Contains(why, c.why) {
t.Errorf("%s : why = %q, attendu %q", c.name, why, c.why)
}
got, _, notes := buildServeArgs(cfg, c.extra, "/bin/llama-server", si)
off := map[string]string{}
for k, v := range cfg {
if k != "SIDE_SLOT" {
off[k] = v
}
}
want, _, wantNotes := buildServeArgs(off, c.extra, "/bin/llama-server", si)
if !reflect.DeepEqual(got, want) {
t.Errorf("%s : refus qui change la ligne\n%v\n%v", c.name, got, want)
}
if len(notes) != len(wantNotes)+1 {
t.Errorf("%s : notes %q", c.name, notes)
}
}
}
+724
View File
@@ -0,0 +1,724 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
"regexp"
"strconv"
"strings"
"sync"
"time"
bolt "go.etcd.io/bbolt"
)
// Décodage spéculatif géré par Loki : une tête MTP (prédiction de plusieurs
// jetons) intégrée au modèle ou publiée à part, ou un petit modèle brouillon.
//
// SPEC=off (défaut) → rien, même avec MODEL_DRAFT
// SPEC=auto → seulement si tout est réuni (voir specAutoBlocker)
// SPEC=mtp → imposé, sans les garde-fous d'auto, avec un avertissement
// MODEL_DRAFT=<nom> → la tête ou le brouillon, résolu comme MMPROJ
// SPEC_N_MAX=<n> → --spec-draft-n-max (défaut du moteur : 3)
// SPEC_SAMPLING=probabilistic → seulement avec SPEC=mtp ; greedy sinon
// SPEC=ngram → n-grammes tirés du contexte (ngram-mod), sans brouillon
// SPEC=mtp+ngram → les deux ; un n-gramme trouvé passe avant la tête MTP
//
// Rien n'y touche au modèle : chaque jeton émis est tiré par l'échantillonneur
// du modèle cible, un jeton du brouillon n'est gardé que s'il coïncide
// (common_sampler_sample_and_accept_n). Le prix est ailleurs : 1 à 2 Go de VRAM
// en plus, un prefill parfois plus lent, et une fonction très récente qui peut
// empêcher le moteur de démarrer. D'où l'opt-in, les garde-fous d'auto et le
// jeton de tentative (specAutoVerdict) : un lancement automatique qui n'a
// jamais répondu ne se retente pas avec la même configuration.
//
// Une vérification par lot n'emprunte pas les mêmes noyaux qu'un décodage jeton
// par jeton : même distribution, mais pas le même texte au bit près — deux
// candidats presque à égalité peuvent s'inverser à graine égale, comme entre
// prefill et décodage. On compare donc des sessions rejouées, pas des diffs.
const (
// specAutoMinBuild : premier build officiel où Loki ose l'auto (MTP serveur,
// PR #22673 et suites). Build inconnu = non : un compilé maison ou un fork
// peut connaître le drapeau sans le tenir.
specAutoMinBuild = 11009
specNMaxLimit = 64
// Bornes de ngram-mod, toujours écrites en clair : --spec-default pose les
// mêmes aujourd'hui, mais son code porte un TODO qui annonce d'autres types —
// une mise à jour du moteur changerait le réglage sans un mot. Un brouillon
// part dès 24 jetons qui se répètent mot pour mot, et fait 48 à 64 jetons :
// ce que recopie une boucle d'outils (chemins, diffs, arguments JSON).
specNgramNMatch = 24
specNgramNMin = 48
specNgramNMax = 64
// ggmlOffloadMinBatchDefault : seuil par défaut du moteur (ggml-cuda.cu) à
// partir duquel un lot recopie vers le GPU les poids restés en RAM.
ggmlOffloadMinBatchDefault = 32
)
// specArgEnv : les variables qui règlent la spéculation sans drapeau. Posées,
// elles valent un réglage d'EXTRA_ARGS : Loki se tait.
var specArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_SPEC_TYPE", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_MODEL", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_HF_REPO",
"LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_N_MAX", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_SAMPLING"}
// specUserFlags : la spéculation réglée à la main. Les ajouter EN PLUS ferait
// cumuler les types (--spec-type s'additionne, sans l'avertissement « specified
// multiple times » des autres drapeaux) ou charger deux brouillons.
var specUserFlags = []string{"--spec-type", "--spec_type", "-md", "--model-draft", "--spec-draft-model",
"-hfd", "-hfrd", "--spec-draft-hf", "--hf-repo-draft", "--spec-default"}
// specUserPrefixes : des réglages de n-grammes à la main (--spec-ngram-mod-n-max,
// --spec-ngram-simple-size-n…) disent la même chose qu'un --spec-type.
var specUserPrefixes = []string{"--spec-ngram-", "--spec_ngram_"}
// hasFlagPrefix : un drapeau d'args commence-t-il par l'un de ces préfixes ?
func hasFlagPrefix(args []string, prefixes ...string) string {
for _, a := range args {
for _, p := range prefixes {
if strings.HasPrefix(a, p) {
name, _, _ := strings.Cut(a, "=")
return name
}
}
}
return ""
}
// probeSpec : variables du moteur, puis MODEL_DRAFT résolu comme MMPROJ (nom
// simple cherché dans les dossiers déclarés, ou chemin absolu). Introuvable ne
// bloque PAS le lancement, contrairement au projecteur : le brouillon n'est
// qu'une accélération, le moteur démarre sans et la note dit pourquoi.
func probeSpec(cfg map[string]string, si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range specArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
d := strings.TrimSpace(cfg["MODEL_DRAFT"])
if d == "" {
return
}
p, err := resolveServeModelPath(d)
if err == nil {
_, err = os.Stat(p)
}
if err != nil {
si.DraftErr = err.Error()
return
}
si.Draft = p
if g, err := ggufMeta(p); err == nil {
si.DraftGGUF = &g
}
}
// specSidecarArch : têtes de spéculation qui ne sont pas des modèles autonomes
// (llama.cpp : draft-eagle3, draft-dflash/dspark). Un -md vers elles avec
// draft-simple ne démarrerait pas : leur type se règle à la main.
func specSidecarArch(arch string) bool {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(arch)) {
case "eagle3", "dflash":
return true
}
return false
}
// specMode lit SPEC : "off", "auto", "mtp", "ngram", "mtp+ngram", ou "" si
// illisible.
func specMode(cfg map[string]string) string {
switch v := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["SPEC"])); v {
case "", "off", "non", "no", "0":
return "off"
case "auto", "mtp", "ngram", "mtp+ngram":
return v
case "ngram+mtp":
return "mtp+ngram"
}
return ""
}
// specUserSet : EXTRA_ARGS ou l'environnement règlent déjà la spéculation.
func specUserSet(extra []string, argEnv map[string]string) bool {
if hasAnyFlag(extra, specUserFlags...) || hasFlagPrefix(extra, specUserPrefixes...) != "" {
return true
}
for _, k := range []string{"LLAMA_ARG_SPEC_TYPE", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_MODEL", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_HF_REPO"} {
if argEnv[k] != "" {
return true
}
}
return false
}
// helpSupportsMTP : le moteur connaît le type draft-mtp ET le drapeau actuel
// du nombre de jetons — un moteur qui n'a que l'ancien --draft-max est d'une
// autre génération, où un MTP n'existe pas.
func helpSupportsMTP(help string) bool {
return strings.Contains(help, "draft-mtp") && strings.Contains(help, "--spec-draft-n-max")
}
// ctxFixed : le contexte que verra le moteur (EXTRA_ARGS, sinon CTX, sinon le
// défaut de buildServeArgs), et s'il est chiffré. Avec 0 ou une valeur
// illisible, --fit a le droit de RÉDUIRE le contexte pour tenir.
func ctxFixed(cfg map[string]string, extra []string) (string, bool) {
c := flagValue(extra, "-c", "--ctx-size")
if c == "" {
c = strings.TrimSpace(cfg["CTX"])
}
if c == "" {
c = "32768"
}
n, err := strconv.Atoi(c)
return c, err == nil && n > 0
}
// statefulSampler : un échantillonneur dont l'état avance à chaque tirage
// (mirostat, adaptive-p). Le rejet probabiliste fait d'abord tirer le modèle
// cible, puis peut émettre un autre jeton : ces échantillonneurs avanceraient
// sur un jeton que la réponse ne contient pas. Le mode greedy, lui, reste exact.
func statefulSampler(extra []string) string {
for _, v := range flagValues(extra, "--mirostat") {
if v = strings.TrimSpace(v); v != "" && v != "0" {
return "--mirostat " + v
}
}
for _, v := range flagValues(extra, "--samplers") {
if strings.Contains(strings.ToLower(strings.ReplaceAll(v, "-", "_")), "adaptive_p") {
return "--samplers adaptive-p"
}
}
for _, v := range flagValues(extra, "--sampling-seq", "--sampler-seq") {
if strings.Contains(v, "a") {
return "--sampling-seq avec adaptive-p"
}
}
return ""
}
// specAutoBlocker dit pourquoi SPEC=auto ne s'active pas, ou vide. Chaque
// garde répond à une panne précise :
//
// - qwen4exp : MTP fusionné il y a quelques jours, OOM signalés en multi-GPU ;
// - placement manuel (couches fixées, -ts, -ot, experts sur CPU, -sm row,
// --fit off, -dev) : seul --fit compte la VRAM de la tête MTP ;
// - contexte non chiffré : fit aurait le droit de le RÉDUIRE pour faire de
// la place — de l'information perdue pour le modèle ;
// - projecteur vision : une VRAM déjà serrée par un second modèle ;
// - build officiel inconnu ou trop ancien ;
// - un essai précédent avec la même configuration n'a jamais répondu.
func specAutoBlocker(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) string {
if si.GGUF != nil && strings.EqualFold(si.GGUF.Arch, "qwen4exp") {
return "qwen4exp : MTP trop récent pour ce moteur, SPEC=mtp pour l'imposer"
}
if why := fitBlocker(cfg, extra, si); why != "" {
return "placement manuel (" + why + ") — --fit ne compte pas la VRAM du brouillon"
}
if hasAnyFlag(extra, "-dev", "--device") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"] != "" {
return "placement manuel (--device) — --fit ne compte pas la VRAM du brouillon"
}
if _, ok := ctxFixed(cfg, extra); !ok {
return "contexte non chiffré — fit pourrait le réduire pour loger le brouillon"
}
if si.MMProj != "" || hasAnyFlag(extra, "--mmproj", "-mm") {
return "projecteur vision chargé"
}
if si.EngineBuild < specAutoMinBuild {
if si.EngineBuild <= 0 {
return "build du moteur inconnu (compilé ou fork)"
}
return fmt.Sprintf("moteur b%d, b%d au moins", si.EngineBuild, specAutoMinBuild)
}
return si.SpecAutoBlocked
}
// specArgs : drapeaux de décodage spéculatif que Loki ajoute, ce qu'il en dit,
// et s'ils viennent de SPEC=auto (cmdServe pose alors le jeton de tentative).
// Fonction pure ; cmdServe a déjà résolu MODEL_DRAFT et lu les GGUF.
func specArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string, auto bool) {
mode := specMode(cfg)
draftKey := strings.TrimSpace(cfg["MODEL_DRAFT"])
switch mode {
case "":
return nil, []string{"SPEC=" + cfg["SPEC"] + " illisible (off, auto, mtp, ngram ou mtp+ngram) : sans décodage spéculatif"}, false
case "off":
if draftKey != "" {
return nil, []string{"MODEL_DRAFT ignoré : SPEC=off (auto ou mtp pour s'en servir)"}, false
}
return nil, nil, false
}
if specUserSet(extra, si.ArgEnv) {
return nil, []string{"décodage spéculatif déjà réglé dans EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_* : SPEC ignoré"}, false
}
skip := func(why string) ([]string, []string, bool) {
return nil, []string{"SPEC=" + mode + " : " + why + " — sans décodage spéculatif"}, false
}
// N-grammes : leurs garde-fous d'abord, ils valent pour les deux formes.
if mode == "ngram" || mode == "mtp+ngram" {
if why := ngramBlocker(cfg, extra, si, mode); why != "" {
return skip(why)
}
}
if mode == "ngram" {
args, notes = ngramSpecArgs(cfg, extra, si, "")
return args, notes, false
}
src, mtp, why, quiet := specSource(mode, draftKey, si)
if mode == "mtp+ngram" && !mtp {
// Pas de tête MTP utilisable : la passer quand même ferait mourir le
// moteur sur « failed to create MTP context », et boucler. Les n-grammes,
// eux, n'ont besoin de rien.
if why == "" {
why = "MODEL_DRAFT n'est pas une tête MTP"
}
args, notes = ngramSpecArgs(cfg, extra, si, "SPEC=mtp+ngram : sans MTP ("+why+") → n-grammes seuls. ")
return args, notes, false
}
if why != "" {
return skip(why)
}
if quiet {
return nil, nil, false
}
args = src
if mode == "mtp+ngram" {
// Une seule liste : --spec-type s'additionne, mais une valeur unique se
// lit d'un coup d'œil dans le journal.
args[len(args)-1] = "draft-mtp,ngram-mod"
args = append(args, ngramModParams()...)
}
label := "brouillon " + baseName(si.Draft)
if mtp {
label = "tête MTP"
}
if mode == "auto" {
if why := specAutoBlocker(cfg, extra, si); why != "" {
return skip(why)
}
auto = true
notes = append(notes, "SPEC=auto → "+label+" : sortie inchangée (chaque jeton est vérifié par le modèle), "+
"~1-2 Go de VRAM en plus. Mesure le prefill ; SPEC=off pour couper.")
} else {
note := "SPEC=" + mode + " → " + label + " imposé : sortie inchangée, ~1-2 Go de VRAM en plus"
if mode == "mtp+ngram" {
note += " ; n-grammes en plus (ngram-mod, prioritaires quand ils trouvent une répétition)"
}
if why := fitBlocker(cfg, extra, si); why != "" || hasAnyFlag(extra, "-dev", "--device") {
if why == "" {
why = "--device"
}
note += " ; placement manuel (" + why + ") : --fit ne compte pas le brouillon, " +
"place-le avec -devd / -ngld si la VRAM manque"
}
if _, ok := ctxFixed(cfg, extra); !ok {
note += " ; contexte non chiffré : fit pourrait le réduire pour loger le brouillon"
}
if si.GGUF != nil && strings.EqualFold(si.GGUF.Arch, "qwen4exp") {
note += " ; MTP qwen4exp très récent"
}
notes = append(notes, note)
if mode == "mtp+ngram" {
notes = append(notes, ngramCostNotes(cfg, extra, si)...)
}
}
// Nombre de jetons anticipés : défaut du moteur (3) si la clé est vide.
if v := strings.TrimSpace(cfg["SPEC_N_MAX"]); v != "" {
n, err := strconv.Atoi(v)
switch {
case err != nil || n < 1 || n > specNMaxLimit:
notes = append(notes, "SPEC_N_MAX="+v+" illisible (1 à 64 jetons) : défaut du moteur")
case !strings.Contains(si.Help, "--spec-draft-n-max"):
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --spec-draft-n-max : SPEC_N_MAX ignoré")
case hasAnyFlag(extra, "--spec-draft-n-max") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_N_MAX"] != "":
default:
args = append(args, "--spec-draft-n-max", strconv.Itoa(n))
}
}
// Tirage du brouillon. greedy est exact quelle que soit la chaîne
// d'échantillonnage : on le fixe dès que le moteur connaît le drapeau, pour
// qu'un changement de défaut en amont ne change rien ici.
sampling := "greedy"
switch v := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["SPEC_SAMPLING"])); v {
case "", "greedy":
case "probabilistic":
switch {
case mode == "auto":
notes = append(notes, "SPEC_SAMPLING=probabilistic ignoré avec SPEC=auto (SPEC=mtp pour le choisir) : greedy")
case statefulSampler(extra) != "":
notes = append(notes, "SPEC_SAMPLING=probabilistic refusé avec "+statefulSampler(extra)+
" (cet échantillonneur avancerait sur des jetons rejetés) : greedy")
case !strings.Contains(si.Help, "probabilistic"):
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --spec-draft-sampling probabilistic : greedy")
default:
sampling = v
}
default:
notes = append(notes, "SPEC_SAMPLING="+v+" illisible (greedy ou probabilistic) : greedy")
}
if strings.Contains(si.Help, "--spec-draft-sampling") && !hasAnyFlag(extra, "--spec-draft-sampling") &&
si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_SAMPLING"] == "" {
args = append(args, "--spec-draft-sampling", sampling)
}
return args, notes, auto
}
// specSource : d'où vient le brouillon de SPEC=auto|mtp|mtp+ngram. MODEL_DRAFT
// s'il est posé, sinon la tête MTP du modèle ; dans les deux cas on regarde les
// TENSEURS, comme llama.cpp : une clé nextn_predict_layers seule ne prouve pas
// que la tête est dans le fichier. why non vide = aucun brouillon ; quiet =
// rien à dire (auto sur un modèle sans MTP).
func specSource(mode, draftKey string, si serveSysInfo) (args []string, mtp bool, why string, quiet bool) {
switch {
case draftKey != "":
switch {
case si.Draft == "":
why := "MODEL_DRAFT=" + draftKey + " introuvable"
if si.DraftErr != "" {
why += " (" + si.DraftErr + ")"
}
return nil, false, why, false
case si.DraftGGUF == nil:
return nil, false, "MODEL_DRAFT illisible (GGUF incomplet ou en cours de téléchargement ?)", false
case si.DraftGGUF.HasNextNTensor:
if !helpSupportsMTP(si.Help) {
return nil, false, "ce moteur ne connaît pas draft-mtp", false
}
// Type explicite : llama.cpp ne le devine que sur la première tranche.
return []string{"-md", si.Draft, "--spec-type", "draft-mtp"}, true, "", false
case specSidecarArch(si.DraftGGUF.Arch):
return nil, false, "MODEL_DRAFT est une tête " + si.DraftGGUF.Arch +
", pas un modèle brouillon : règle -md et --spec-type dans EXTRA_ARGS", false
case mode == "mtp+ngram":
return nil, false, "", false // un modèle brouillon n'est pas une tête MTP
default:
if !strings.Contains(si.Help, "--spec-type") || !strings.Contains(si.Help, "draft-simple") {
return nil, false, "ce moteur ne connaît pas --spec-type draft-simple", false
}
// Sans type, un brouillon qui n'est pas une tête MTP serait chargé en
// VRAM puis jamais utilisé.
return []string{"-md", si.Draft, "--spec-type", "draft-simple"}, false, "", false
}
case si.GGUF == nil:
return nil, false, "métadonnées du modèle illisibles", false
case !si.GGUF.HasNextNTensor:
if mode != "auto" || si.GGUF.NextN > 0 {
return nil, false, "pas de tête MTP dans ce fichier (publiée à part ? MODEL_DRAFT=mtp-….gguf)", false
}
return nil, false, "", true
case !helpSupportsMTP(si.Help):
return nil, false, "ce moteur ne connaît pas draft-mtp", false
}
return []string{"--spec-type", "draft-mtp"}, true, "", false
}
// ngramModParams : les trois bornes de ngram-mod, toujours explicites.
func ngramModParams() []string {
return []string{
"--spec-ngram-mod-n-match", strconv.Itoa(specNgramNMatch),
"--spec-ngram-mod-n-min", strconv.Itoa(specNgramNMin),
"--spec-ngram-mod-n-max", strconv.Itoa(specNgramNMax),
}
}
// ngramBlocker dit pourquoi SPEC=ngram|mtp+ngram ne s'active pas, ou vide.
//
// - Le moteur doit connaître --spec-ngram-mod-n-match, pas seulement le mot
// « ngram-mod » : les moteurs d'avant le renommage ont encore le type dans
// leur liste mais refusent les drapeaux actuels, et meurent au démarrage.
// - SPEC=ngram n'a pas de brouillon : un --spec-draft-* d'EXTRA_ARGS veut dire
// qu'on règle un brouillon à la main, on ne mélange pas.
// - Poids en RAM (experts MoE sur CPU…) : llama.cpp recopie vers le GPU les
// poids d'un lot dès GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH jetons (32 par défaut). Un
// lot de vérification de n_max+1 jetons au-dessus du seuil ferait passer
// les experts de chaque couche par le PCIe — voire par le disque si le
// modèle mappé dépasse la RAM — à chaque brouillon. Refusé tant que le seuil
// n'est pas relevé au-dessus du lot.
func ngramBlocker(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo, mode string) string {
if !strings.Contains(si.Help, "--spec-ngram-mod-n-match") {
return "ce moteur ne connaît pas --spec-ngram-mod-n-match"
}
if mode == "ngram" {
if f := hasFlagPrefix(extra, "--spec-draft-", "--spec_draft_"); f != "" {
return f + " dans EXTRA_ARGS (brouillon réglé à la main)"
}
}
blocks := 0
if si.GGUF != nil {
blocks = si.GGUF.BlockCount
}
if r := cpuWeights(cfg, extra, si.ArgEnv, blocks); r != "" {
if thr := opOffloadThreshold(cfg, si); specNgramNMax+1 >= thr {
return fmt.Sprintf("%s : un lot de vérification de %d jetons atteint GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH (%d) et "+
"recopierait ces poids vers le GPU à chaque brouillon — OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=128 pour l'essayer, à mesurer",
r, specNgramNMax+1, thr)
}
}
return ""
}
// opOffloadThreshold : le seuil GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH que verra le moteur —
// celui de l'environnement, sinon celui d'OP_OFFLOAD_MIN_BATCH, sinon le défaut.
func opOffloadThreshold(cfg map[string]string, si serveSysInfo) int {
v := strings.TrimSpace(si.UserEnv["GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"])
if v == "" {
v, _ = opOffloadMinBatchEnv(cfg, si)
}
if n, err := strconv.Atoi(v); err == nil && n > 0 {
return n
}
return ggmlOffloadMinBatchDefault
}
// ngramSpecArgs : SPEC=ngram, ou le repli de mtp+ngram sans tête MTP (lead dit
// pourquoi). Pas de --spec-draft-* : il n'y a pas de brouillon.
func ngramSpecArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo, lead string) (args, notes []string) {
args = append([]string{"--spec-type", "ngram-mod"}, ngramModParams()...)
notes = append(notes, lead+fmt.Sprintf("SPEC=ngram → n-grammes du contexte (ngram-mod, brouillons de %d à %d jetons) : "+
"distribution inchangée (chaque jeton vérifié), ~16 Mo de RAM ; utile surtout en mode code, à mesurer "+
"(acceptation par nature dans /api/perf/summary)", specNgramNMin, specNgramNMax))
if lead == "" {
// --spec-type explicite : llama.cpp ne choisit plus de lui-même la tête MTP.
switch {
case strings.TrimSpace(cfg["MODEL_DRAFT"]) != "":
notes = append(notes, "MODEL_DRAFT ignoré avec SPEC=ngram : SPEC=mtp+ngram pour les deux")
case si.GGUF != nil && si.GGUF.HasNextNTensor:
notes = append(notes, "tête MTP du modèle inutilisée avec SPEC=ngram : SPEC=mtp+ngram pour les deux")
}
}
if strings.TrimSpace(cfg["SPEC_N_MAX"]) != "" || strings.TrimSpace(cfg["SPEC_SAMPLING"]) != "" {
notes = append(notes, "SPEC_N_MAX et SPEC_SAMPLING ignorés : les n-grammes n'ont pas de brouillon à régler")
}
return args, append(notes, ngramCostNotes(cfg, extra, si)...)
}
// ngramCostNotes : ce que les longs brouillons coûtent, là où ça se voit.
func ngramCostNotes(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) []string {
var notes []string
if si.GGUF != nil && si.GGUF.Hybrid {
notes = append(notes, "modèle hybride : chaque brouillon n-gramme copie l'état récurrent (point de reprise en RAM "+
"hôte) et le recharge s'il est rejeté — compare le temps par tour, pas seulement le débit")
}
blocks := 0
if si.GGUF != nil {
blocks = si.GGUF.BlockCount
}
if cpuWeights(cfg, extra, si.ArgEnv, blocks) != "" && si.ModelBytes > 0 && si.RAMMiB > 0 &&
si.ModelBytes > si.RAMMiB<<20 {
notes = append(notes, "modèle plus gros que la RAM, poids sur CPU : un lot de vérification lit la plupart des "+
"experts de chaque couche — surveille les lectures disque, pas seulement les jetons/s")
}
if nglForced(cfg, extra) {
notes = append(notes, fmt.Sprintf("NGL imposé (--fit inactif) : les logits de %d positions par slot prennent "+
"quelques dizaines de Mio de VRAM en plus", specNgramNMax+1))
}
return notes
}
// --- Jeton de tentative ------------------------------------------------------
//
// Un essai automatique qui fait tomber le moteur ne doit pas se rejouer : sous
// systemd il redémarrerait en boucle en rechargeant 15 Go à chaque fois. cmdServe
// ne peut pas constater l'échec lui-même (sous Unix il DEVIENT llama-server).
// Il pose donc un jeton avant de lancer ; le process web l'efface dès que le
// moteur répond. Au lancement suivant, un jeton encore là pour la même
// configuration, le même moteur et le même build veut dire « jamais répondu » :
// l'auto est coupé pour cette combinaison, et on le dit. Une mise à jour du
// moteur ou un preset modifié retente. Sans process web (CLI seule), le jeton
// n'est jamais effacé : on retombe sur off, le côté sûr.
const (
specAttemptKey = "spec_auto_attempt"
specFailedKey = "spec_auto_failed"
specFailedMax = 32
)
// specAutoMark identifie une combinaison preset × moteur.
type specAutoMark struct {
FP string `json:"fp"`
Bin string `json:"bin"`
Build int `json:"build"`
}
func (m specAutoMark) key() string { return fmt.Sprintf("%s|%s|%d", m.FP, m.Bin, m.Build) }
// specAutoVerdict : pure. Renvoie la raison de couper l'auto (vide = permis)
// et s'il faut inscrire cur parmi les échecs.
func specAutoVerdict(cur specAutoMark, attempt *specAutoMark, failed map[string]string) (why string, record bool) {
if w := failed[cur.key()]; w != "" {
return w, false
}
if attempt != nil && attempt.key() == cur.key() {
return "le dernier lancement avec cette configuration n'a jamais répondu", true
}
return "", false
}
// specAutoPeek lit l'état sans rien changer : la raison de couper l'auto (vide
// = permis) et s'il faudra inscrire l'échec. Rien n'est consommé avant que le
// port soit libre (specAutoSettle) : un second « loki serve », refusé parce que
// le premier charge encore, ne doit pas prendre le jeton de celui-ci pour un
// échec.
func specAutoPeek(cur specAutoMark) (why string, record bool) {
_ = view(bkState, func(b *bolt.Bucket) error {
attempt, failed := readSpecAuto(b)
why, record = specAutoVerdict(cur, attempt, failed)
return nil
})
return why, record
}
// specAutoSettle range, port libre, juste avant de lancer le moteur : l'ancien
// jeton est consommé, l'échec inscrit s'il y a lieu (record, why), et un
// nouveau jeton posé si ce lancement ajoute des drapeaux automatiques.
func specAutoSettle(cur specAutoMark, why string, record, attempt bool) {
_ = update(bkState, func(b *bolt.Bucket) error {
_, failed := readSpecAuto(b)
_ = b.Delete([]byte(specAttemptKey))
if record {
if err := putFailed(b, failed, cur.key(), why); err != nil {
return err
}
}
if !attempt {
return nil
}
raw, err := json.Marshal(cur)
if err != nil {
return err
}
return b.Put([]byte(specAttemptKey), raw)
})
}
// readSpecAuto : le jeton en cours (nil = aucun) et les échecs inscrits.
func readSpecAuto(b *bolt.Bucket) (attempt *specAutoMark, failed map[string]string) {
if raw := b.Get([]byte(specAttemptKey)); raw != nil {
var a specAutoMark
if json.Unmarshal(raw, &a) == nil {
attempt = &a
}
}
failed = map[string]string{}
if raw := b.Get([]byte(specFailedKey)); raw != nil {
_ = json.Unmarshal(raw, &failed)
}
return attempt, failed
}
func putFailed(b *bolt.Bucket, failed map[string]string, key, why string) error {
if len(failed) >= specFailedMax {
failed = map[string]string{}
}
failed[key] = why
raw, err := json.Marshal(failed)
if err != nil {
return err
}
return b.Put([]byte(specFailedKey), raw)
}
// --- Côté process web --------------------------------------------------------
var (
specWatchOnce sync.Once
offloadedRe = regexp.MustCompile(`offloaded (\d+)/(\d+) layers to GPU`)
)
// startSpecAttemptWatch : une goroutine qui efface le jeton dès que le moteur
// répond, sans attendre qu'une page interroge /api/status.
func startSpecAttemptWatch() {
specWatchOnce.Do(func() {
go func() {
t := time.NewTicker(5 * time.Second)
defer t.Stop()
for range t.C {
specAttemptTick()
}
}()
})
}
func specAttemptTick() {
var a specAutoMark
if !getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) {
return
}
if externalActive() {
specAttemptClear(a, "") // plus de moteur local à attendre
return
}
if !healthCheck() {
return
}
// Répondu. Mais avec -c fixé, fit ne réduit pas le contexte : s'il manque
// la place du brouillon, il descend des couches en RAM — le moteur tourne,
// plus lentement que sans MTP. Ça compte aussi comme un échec de l'auto.
why := ""
if n, m := lastOffload(serviceLogTail(600)); m > 0 && n < m {
why = fmt.Sprintf("seulement %d/%d couches sur GPU avec le brouillon : fit a déplacé des couches en RAM", n, m)
fmt.Println("[loki] SPEC=auto : " + why + " — coupé au prochain démarrage (SPEC=mtp pour l'imposer)")
}
specAttemptClear(a, why)
}
// specAttemptClear efface le jeton a — et lui seul : relu sous verrou, car un
// « loki serve » a pu entre-temps poser celui d'un AUTRE lancement, qui n'a pas
// encore répondu. why non vide inscrit l'échec de a.
func specAttemptClear(a specAutoMark, why string) {
_ = update(bkState, func(b *bolt.Bucket) error {
cur, failed := readSpecAuto(b)
if cur == nil || cur.key() != a.key() {
return nil
}
_ = b.Delete([]byte(specAttemptKey))
if why == "" {
return nil
}
return putFailed(b, failed, a.key(), why)
})
}
// lastOffload lit les lignes « offloaded N/M layers to GPU » du DERNIER
// chargement du journal, repéré à la ligne du serveur « loading model
// '<chemin>' ». Pas à « load_model » (le serveur écrit encore « load_model:
// initializing… » APRÈS le chargement) ni à « loading model tensors » (écrit
// aussi pour le brouillon, qui masquerait le modèle). Un brouillon chargé à
// part a sa propre ligne : la pire des deux compte. 0, 0 = introuvable : on ne
// conclut rien.
func lastOffload(log string) (n, m int) {
lines := strings.Split(log, "\n")
start := -1
for i, l := range lines {
if strings.Contains(l, "loading model '") {
start = i
}
}
if start < 0 {
return 0, 0
}
for _, l := range lines[start:] {
s := offloadedRe.FindStringSubmatch(l)
if s == nil {
continue
}
a, _ := strconv.Atoi(s[1])
b, _ := strconv.Atoi(s[2])
if m == 0 || a < b {
n, m = a, b
}
if a < b {
break
}
}
return n, m
}
+495
View File
@@ -0,0 +1,495 @@
package loki
import (
"reflect"
"slices"
"strings"
"testing"
)
const helpSpec = helpRecent + `--spec-draft-n-max N number of tokens to draft for speculative decoding (default: 3)
--spec-draft-sampling {greedy,probabilistic}
how the draft is sampled (default: greedy)
--spec-type [none,ngram-cache,ngram-simple,ngram-map-k,ngram-map-k4v,ngram-mod,draft-simple,draft-eagle3,draft-mtp,draft-dflash,draft-dspark]
comma-separated list of types of speculative decoding to use (default: none)
`
// helpSpecOld : un moteur qui connaît --spec-type mais pas encore le MTP.
const helpSpecOld = helpRecent + `--spec-type [none,ngram-cache,ngram-simple,draft-simple]
`
// mtpReady : un Qwen3.6 27B avec sa tête MTP dans le fichier, placé par --fit,
// sur un moteur officiel récent. Le cas où SPEC=auto a le droit d'agir.
func mtpReady() serveSysInfo {
return serveSysInfo{
Help: helpSpec,
Model: "/models/Qwen3.6-27B-MTP.gguf",
GGUF: &GGUFInfo{Arch: "qwen35", BlockCount: 65, NextN: 1, HasNextNTensor: true, Hybrid: true},
ArgEnv: map[string]string{},
EngineBuild: 11351,
}
}
func TestSpecArgs(t *testing.T) {
mtp := []string{"--spec-type", "draft-mtp", "--spec-draft-sampling", "greedy"}
auto := map[string]string{"SPEC": "auto"}
forced := map[string]string{"SPEC": "mtp"}
with := func(base map[string]string, kv ...string) map[string]string {
m := map[string]string{}
for k, v := range base {
m[k] = v
}
for i := 0; i+1 < len(kv); i += 2 {
m[kv[i]] = kv[i+1]
}
return m
}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
wantAuto bool
notes int
}{
{name: "SPEC absent : rien, même sur un modèle MTP (opt-in)", cfg: map[string]string{}},
{name: "SPEC=off : rien", cfg: map[string]string{"SPEC": "off"}},
{name: "SPEC=off avec MODEL_DRAFT : rien, et on le dit",
cfg: map[string]string{"SPEC": "off", "MODEL_DRAFT": "mtp-Qwen3.6-27B.gguf"}, notes: 1},
{name: "SPEC illisible : rien, et on le dit", cfg: map[string]string{"SPEC": "turbo"}, notes: 1},
{name: "auto, tête MTP dans le fichier, --fit actif : draft-mtp", cfg: auto, want: mtp, wantAuto: true, notes: 1},
{name: "auto, clé nextn sans tenseur (tête publiée à part) : rien",
cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF.HasNextNTensor = false }},
{name: "auto, modèle sans MTP : rien, sans bruit",
cfg: auto, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "llama", BlockCount: 32} }},
{name: "auto, métadonnées illisibles : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = nil }},
{name: "--spec-type dans EXTRA_ARGS : Loki se tait", cfg: auto, extra: []string{"--spec-type", "ngram-mod"}, notes: 1},
{name: "--model-draft=… dans EXTRA_ARGS : Loki se tait", cfg: auto, extra: []string{"--model-draft=d.gguf"}, notes: 1},
{name: "-hfd dans EXTRA_ARGS : Loki se tait", cfg: auto, extra: []string{"-hfd", "u/r"}, notes: 1},
{name: "--spec-default dans EXTRA_ARGS : Loki se tait", cfg: auto, extra: []string{"--spec-default"}, notes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_SPEC_TYPE posée : Loki se tait", cfg: auto, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_TYPE"] = "draft-mtp" }},
{name: "auto, --tensor-split : rien", cfg: auto, extra: []string{"--tensor-split", "0.965,0.035"}, notes: 1},
{name: "auto, -ts=… : rien", cfg: auto, extra: []string{"-ts=1,1"}, notes: 1},
{name: "auto, NGL chiffré : rien", cfg: with(auto, "NGL", "40"), notes: 1},
{name: "auto, -ngl 99 dans EXTRA_ARGS : rien", cfg: auto, extra: []string{"-ngl", "99"}, notes: 1},
{name: "auto, -ot : rien", cfg: auto, extra: []string{"-ot", "exps=CPU"}, notes: 1},
{name: "auto, --n-cpu-moe : rien", cfg: auto, extra: []string{"--n-cpu-moe", "20"}, notes: 1},
{name: "auto, -cmoe : rien", cfg: auto, extra: []string{"-cmoe"}, notes: 1},
{name: "auto, -sm row : rien", cfg: auto, extra: []string{"-sm", "row"}, notes: 1},
{name: "auto, -fit off : rien", cfg: auto, extra: []string{"-fit", "off"}, notes: 1},
{name: "auto, -dev : rien", cfg: auto, extra: []string{"-dev", "CUDA0"}, notes: 1},
{name: "auto, LLAMA_ARG_DEVICE : rien", cfg: auto, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"] = "CUDA0" }},
{name: "auto, CTX=0 (fit pourrait réduire le contexte) : rien", cfg: with(auto, "CTX", "0"), notes: 1},
{name: "auto, projecteur vision : rien", cfg: auto, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.MMProj = "/models/mmproj-F16.gguf" }},
{name: "auto, build inconnu : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 0 }},
{name: "auto, moteur trop ancien : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 10900 }},
{name: "auto, qwen4exp : jamais d'office", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF.Arch = "qwen4exp" }},
{name: "auto, essai précédent sans réponse : rien", cfg: auto, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.SpecAutoBlocked = "le dernier lancement avec cette configuration n'a jamais répondu"
}},
{name: "auto, moteur sans draft-mtp : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpSpecOld }},
{name: "auto, aide illisible : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = "" }},
{name: "mtp imposé malgré -ts : drapeaux, avec l'avertissement", cfg: forced,
extra: []string{"-ts", "0.965,0.035"}, want: mtp, notes: 1},
{name: "mtp imposé sur qwen4exp, build inconnu", cfg: forced, want: mtp, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF.Arch = "qwen4exp"; s.EngineBuild = 0 }},
{name: "mtp imposé, moteur sans draft-mtp : rien", cfg: forced, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpSpecOld }},
{name: "MODEL_DRAFT tête MTP à part : -md chemin absolu + draft-mtp",
cfg: with(auto, "MODEL_DRAFT", "mtp-Qwen3.6-27B-Q8_0.gguf"), wantAuto: true, notes: 1,
want: []string{"-md", "/models/mtp-Qwen3.6-27B-Q8_0.gguf", "--spec-type", "draft-mtp", "--spec-draft-sampling", "greedy"},
si: func(s *serveSysInfo) {
s.GGUF.HasNextNTensor = false
s.Draft = "/models/mtp-Qwen3.6-27B-Q8_0.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen35", BlockCount: 65, HasNextNTensor: true}
}},
{name: "MODEL_DRAFT petit modèle : -md + draft-simple, sinon chargé pour rien",
cfg: with(forced, "MODEL_DRAFT", "Qwen3-0.6B.gguf"), notes: 1,
want: []string{"-md", "/models/Qwen3-0.6B.gguf", "--spec-type", "draft-simple", "--spec-draft-sampling", "greedy"},
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Draft = "/models/Qwen3-0.6B.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen3", BlockCount: 28}
}},
{name: "MODEL_DRAFT tête dFlash : pas de draft-simple, réglage à la main",
cfg: with(forced, "MODEL_DRAFT", "dflash-Qwen3.6.gguf"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Draft = "/models/dflash-Qwen3.6.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "dflash", BlockCount: 5}
}},
{name: "MODEL_DRAFT tête EAGLE-3 : idem",
cfg: with(auto, "MODEL_DRAFT", "eagle3.gguf"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Draft = "/models/eagle3.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "eagle3", BlockCount: 1}
}},
{name: "MODEL_DRAFT introuvable : moteur lancé sans, pas d'erreur",
cfg: with(auto, "MODEL_DRAFT", "absent.gguf"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.DraftErr = "fichier introuvable" }},
{name: "MODEL_DRAFT illisible : rien", cfg: with(auto, "MODEL_DRAFT", "mtp-x.gguf"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.Draft = "/models/mtp-x.gguf" }},
{name: "SPEC_N_MAX=2", cfg: with(auto, "SPEC_N_MAX", "2"), wantAuto: true, notes: 1,
want: []string{"--spec-type", "draft-mtp", "--spec-draft-n-max", "2", "--spec-draft-sampling", "greedy"}},
{name: "SPEC_N_MAX illisible : défaut du moteur", cfg: with(auto, "SPEC_N_MAX", "beaucoup"), want: mtp, wantAuto: true, notes: 2},
{name: "--spec-draft-n-max dans EXTRA_ARGS : SPEC_N_MAX se tait, MTP reste",
cfg: with(auto, "SPEC_N_MAX", "2"), extra: []string{"--spec-draft-n-max", "4"}, want: mtp, wantAuto: true, notes: 1},
{name: "probabilistic jamais avec auto",
cfg: with(auto, "SPEC_SAMPLING", "probabilistic"), want: mtp, wantAuto: true, notes: 2},
{name: "probabilistic avec mtp imposé", cfg: with(forced, "SPEC_SAMPLING", "probabilistic"), notes: 1,
want: []string{"--spec-type", "draft-mtp", "--spec-draft-sampling", "probabilistic"}},
{name: "probabilistic refusé avec mirostat", cfg: with(forced, "SPEC_SAMPLING", "probabilistic"),
extra: []string{"--mirostat", "2"}, want: mtp, notes: 2},
{name: "probabilistic refusé avec adaptive-p", cfg: with(forced, "SPEC_SAMPLING", "probabilistic"),
extra: []string{"--samplers", "top_k;adaptive_p"}, want: mtp, notes: 2},
{name: "--spec-draft-sampling dans EXTRA_ARGS : on ne le double pas", cfg: auto,
extra: []string{"--spec-draft-sampling", "greedy"}, want: []string{"--spec-type", "draft-mtp"}, wantAuto: true, notes: 1},
{name: "moteur sans --spec-draft-sampling : pas de drapeau", cfg: auto, wantAuto: true, notes: 1,
want: []string{"--spec-type", "draft-mtp"},
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Help = strings.Replace(s.Help, "--spec-draft-sampling {greedy,probabilistic}", "", 1)
}},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := mtpReady()
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes, isAuto := specArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Errorf("args = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if isAuto != c.wantAuto {
t.Errorf("auto = %v, attendu %v", isAuto, c.wantAuto)
}
if len(notes) != c.notes {
t.Errorf("%d notes, attendu %d : %q", len(notes), c.notes, notes)
}
if specMode(c.cfg) == "auto" && slices.Contains(got, "probabilistic") {
t.Errorf("SPEC=auto ne doit jamais choisir le tirage probabiliste : %q", got)
}
for _, a := range got {
if a == "--draft" || a == "--draft-max" || a == "--draft-n" || a == "-ctkd" || a == "-ctvd" {
t.Errorf("drapeau interdit %q", a)
}
}
})
}
}
// La spéculation passe avant EXTRA_ARGS, qui garde le dernier mot.
func TestBuildServeArgsSpec(t *testing.T) {
si := mtpReady()
args, _, _ := buildServeArgs(map[string]string{"SPEC": "auto"}, []string{"--jinja"}, "/bin/llama-server", si)
i := slices.Index(args, "--spec-type")
if i < 0 || args[i+1] != "draft-mtp" {
t.Fatalf("--spec-type draft-mtp absent : %q", args)
}
if j := slices.Index(args, "--jinja"); j < i {
t.Errorf("EXTRA_ARGS doit fermer la marche : %q", args)
}
args, _, _ = buildServeArgs(map[string]string{}, nil, "/bin/llama-server", si)
if slices.Contains(args, "--spec-type") {
t.Errorf("SPEC absent : aucun drapeau attendu, %q", args)
}
}
func TestStatefulSampler(t *testing.T) {
cases := map[string][]string{
"": {"--mirostat", "0"},
"--mirostat 1": {"--mirostat=1"},
"--samplers adaptive-p": {"--samplers", "penalties;adaptive-p"},
"--sampling-seq avec adaptive-p": {"--sampling-seq", "kpa"},
}
for want, extra := range cases {
if got := statefulSampler(extra); got != want {
t.Errorf("statefulSampler(%q) = %q, attendu %q", extra, got, want)
}
}
if got := statefulSampler([]string{"--samplers", "top_k;top_p;temperature"}); got != "" {
t.Errorf("chaîne sans état : %q", got)
}
}
func TestSpecAutoVerdict(t *testing.T) {
cur := specAutoMark{FP: "abc", Bin: "/e/llama-server", Build: 11351}
other := specAutoMark{FP: "abc", Bin: "/e/llama-server", Build: 11400}
if why, rec := specAutoVerdict(cur, nil, nil); why != "" || rec {
t.Errorf("aucun essai : permis, got %q %v", why, rec)
}
if why, rec := specAutoVerdict(cur, &cur, map[string]string{}); why == "" || !rec {
t.Errorf("jeton resté pour la même combinaison : coupé et inscrit, got %q %v", why, rec)
}
if why, rec := specAutoVerdict(cur, &other, map[string]string{}); why != "" || rec {
t.Errorf("jeton d'un autre build : permis (mise à jour = nouvel essai), got %q %v", why, rec)
}
if why, rec := specAutoVerdict(cur, nil, map[string]string{cur.key(): "OOM"}); why != "OOM" || rec {
t.Errorf("échec inscrit : coupé, got %q %v", why, rec)
}
}
// Le cycle complet sur une vraie base : jeton posé, jamais effacé, puis coupé
// pour cette combinaison seulement.
func TestSpecAutoCheckStore(t *testing.T) {
testHome(t)
// Ce que fait cmdServe : lire, puis — port libre — ranger et poser le jeton.
launch := func(cur specAutoMark, wantAttempt bool) string {
why, record := specAutoPeek(cur)
specAutoSettle(cur, why, record, wantAttempt && why == "")
return why
}
cur := specAutoMark{FP: "abc", Bin: "/e/llama-server", Build: 11351}
if why := launch(cur, true); why != "" {
t.Fatalf("base vide : permis, got %q", why)
}
// Second « loki serve » refusé (port pris) : il a lu, sans rien ranger. Le
// jeton du premier, qui charge encore, doit rester intact.
if why, _ := specAutoPeek(cur); why == "" {
t.Fatal("jeton présent : le lecteur doit le voir")
}
var a specAutoMark
if !getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) || a != cur {
t.Fatal("specAutoPeek ne doit rien consommer")
}
if why := launch(cur, true); why == "" {
t.Fatal("jeton resté : l'auto doit être coupé")
}
if getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) {
t.Error("auto coupé : aucun nouveau jeton")
}
if why := launch(cur, true); why == "" {
t.Error("l'échec doit rester inscrit au lancement suivant")
}
updated := cur
updated.Build = 11400
if why := launch(updated, true); why != "" {
t.Errorf("moteur mis à jour : nouvel essai permis, got %q", why)
}
// Le process web efface SON jeton ; pas celui d'un lancement plus récent.
specAttemptClear(cur, "")
if !getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) || a != updated {
t.Fatal("le jeton d'un autre lancement doit rester")
}
specAttemptClear(updated, "")
if getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) {
t.Fatal("le moteur a répondu : jeton effacé")
}
if why := launch(updated, true); why != "" {
t.Errorf("lancement réussi : permis, got %q", why)
}
// Répondu mais couches en RAM : échec inscrit pour cette combinaison.
specAttemptClear(updated, "couches en RAM")
if why, _ := specAutoPeek(updated); why != "couches en RAM" {
t.Errorf("échec après chargement : coupé, got %q", why)
}
// Un jeton d'une autre configuration est jeté sans rien conclure.
other := specAutoMark{FP: "zzz", Bin: "/e/llama-server", Build: 11351}
specAutoSettle(other, "", false, true)
if why := launch(cur, false); why == "" {
t.Error("échec de cur toujours inscrit")
}
if getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) {
t.Error("le jeton étranger doit être consommé")
}
}
func TestLastOffload(t *testing.T) {
log := strings.Join([]string{
"srv load_model: loading model '/models/old.gguf'",
"load_tensors: offloaded 40/65 layers to GPU",
"srv load_model: loading model '/models/new.gguf'",
"load_tensors: offloaded 65/65 layers to GPU",
"main: server is listening",
}, "\n")
if n, m := lastOffload(log); n != 65 || m != 65 {
t.Errorf("dernier chargement seulement : got %d/%d", n, m)
}
if n, m := lastOffload("load_tensors: offloaded 10/65 layers to GPU"); n != 0 || m != 0 {
t.Errorf("sans ligne de chargement, on ne conclut rien : got %d/%d", n, m)
}
if n, m := lastOffload("srv load_model: loading model 'x'\nload_tensors: offloaded 50/65 layers to GPU"); n != 50 || m != 65 {
t.Errorf("chargement partiel : got %d/%d", n, m)
}
// Le journal réel de llama-server : « load_model: initializing » APRÈS le
// chargement, et un brouillon chargé à part qui a ses propres lignes.
srvLog := strings.Join([]string{
"srv load_model: loading model '/models/Qwen3.6-27B.gguf'",
"load_tensors: loading model tensors, this can take a while... (load_mode = mmap)",
"load_tensors: offloaded 52/65 layers to GPU",
"load_tensors: loading model tensors, this can take a while... (load_mode = mmap)",
"load_tensors: offloaded 2/2 layers to GPU",
"srv load_model: initializing, n_slots = 1, n_ctx_slot = 65536, kv_unified = 'false'",
"main: server is listening on http://127.0.0.1:8080",
}, "\n")
if n, m := lastOffload(srvLog); n != 52 || m != 65 {
t.Errorf("modèle partiel, brouillon complet : le pire compte, got %d/%d", n, m)
}
full := strings.Replace(srvLog, "52/65", "65/65", 1)
if n, m := lastOffload(full); n != m || m == 0 {
t.Errorf("tout sur GPU : got %d/%d", n, m)
}
}
// helpNgram : un moteur qui connaît les drapeaux actuels de ngram-mod.
const helpNgram = helpSpec + `--spec-ngram-mod-n-min N minimum number of ngram tokens (default: 48)
--spec-ngram-mod-n-max N maximum number of ngram tokens (default: 64)
--spec-ngram-mod-n-match N ngram-mod lookup length (default: 24)
`
func TestSpecArgsNgram(t *testing.T) {
ngram := []string{"--spec-type", "ngram-mod",
"--spec-ngram-mod-n-match", "24", "--spec-ngram-mod-n-min", "48", "--spec-ngram-mod-n-max", "64"}
both := []string{"--spec-type", "draft-mtp,ngram-mod",
"--spec-ngram-mod-n-match", "24", "--spec-ngram-mod-n-min", "48", "--spec-ngram-mod-n-max", "64",
"--spec-draft-sampling", "greedy"}
cfgOf := func(kv ...string) map[string]string {
m := map[string]string{}
for i := 0; i+1 < len(kv); i += 2 {
m[kv[i]] = kv[i+1]
}
return m
}
dense := func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "llama", BlockCount: 32} }
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
notes int
}{
{name: "ngram, modèle dense : forme explicite, jamais --spec-default",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), si: dense, want: ngram, notes: 1},
{name: "ngram+mtp s'écrit aussi dans l'autre sens",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram+mtp"), want: both, notes: 2},
{name: "ngram sur un modèle hybride à tête MTP : tête inutilisée et points de reprise dits",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), want: ngram, notes: 3},
{name: "ngram, moteur qui n'a que le type dans sa liste : rien",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpSpec }},
{name: "mtp+ngram, moteur sans drapeaux ngram-mod : rien",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram"), notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpSpec }},
{name: "mtp+ngram avec la tête dans le fichier : une seule liste de types",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram"), want: both, notes: 2},
{name: "mtp+ngram sans tête MTP : n-grammes seuls, jamais « failed to create MTP context »",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram"), si: dense, want: ngram, notes: 1},
{name: "mtp+ngram, moteur sans draft-mtp : n-grammes seuls",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram"), want: ngram, notes: 2,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Help = strings.ReplaceAll(s.Help, "draft-mtp", "draft-xxx")
}},
{name: "mtp+ngram avec un petit modèle brouillon : n-grammes seuls, pas de -md",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram", "MODEL_DRAFT", "Qwen3-0.6B.gguf"), want: ngram, notes: 2,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Draft = "/models/Qwen3-0.6B.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen3", BlockCount: 28}
}},
{name: "mtp+ngram avec la tête MTP publiée à part",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram", "MODEL_DRAFT", "mtp-q.gguf"), notes: 2,
want: append([]string{"-md", "/models/mtp-q.gguf"}, both...),
si: func(s *serveSysInfo) {
s.GGUF.HasNextNTensor = false
s.Draft = "/models/mtp-q.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen35", BlockCount: 65, HasNextNTensor: true}
}},
{name: "ngram + MODEL_DRAFT : brouillon ignoré, et dit",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram", "MODEL_DRAFT", "mtp-q.gguf"), si: dense, want: ngram, notes: 2},
{name: "ngram + SPEC_N_MAX : ignoré, et dit",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram", "SPEC_N_MAX", "4"), si: dense, want: ngram, notes: 2},
{name: "--spec-type dans EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), extra: []string{"--spec-type", "ngram-simple"}, notes: 1},
{name: "--spec_type=… dans EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), extra: []string{"--spec_type=ngram-mod"}, notes: 1},
{name: "--spec-default dans EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram"), extra: []string{"--spec-default"}, notes: 1},
{name: "--spec-ngram-mod-n-max dans EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), extra: []string{"--spec-ngram-mod-n-max=16"}, notes: 1},
{name: "-md dans EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram"), extra: []string{"-md", "d.gguf"}, notes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_SPEC_TYPE posée : Loki se tait", cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_TYPE"] = "ngram-mod" }},
{name: "ngram + --spec-draft-n-max à la main : rien",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), si: dense, extra: []string{"--spec-draft-n-max", "8"}, notes: 1},
{name: "mtp+ngram + --spec-draft-n-max à la main : la règle de SPEC=mtp",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram"), extra: []string{"--spec-draft-n-max", "8"}, want: both, notes: 2},
{name: "experts sur CPU, seuil par défaut : refusé, OP_OFFLOAD_MIN_BATCH suggéré",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), si: dense, extra: []string{"--n-cpu-moe", "40"}, notes: 1},
{name: "experts sur CPU, mtp+ngram : refusé aussi",
cfg: cfgOf("SPEC", "mtp+ngram"), extra: []string{"-ot", "exps=CPU"}, notes: 1},
{name: "experts sur CPU, OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=64 : encore sous le lot de 65, refusé",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram", "OP_OFFLOAD_MIN_BATCH", "64"), si: dense, extra: []string{"-cmoe"}, notes: 1},
{name: "experts sur CPU, OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=128 : accepté",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram", "OP_OFFLOAD_MIN_BATCH", "128"), si: dense, extra: []string{"-cmoe"}, want: ngram, notes: 1},
{name: "experts sur CPU, GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=256 dans l'environnement : accepté",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram"), extra: []string{"--n-cpu-moe", "40"}, want: ngram, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
dense(s)
s.UserEnv = map[string]string{"GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "256"}
}},
{name: "experts sur CPU, modèle plus gros que la RAM : accepté avec l'avertissement",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram", "OP_OFFLOAD_MIN_BATCH", "128"), extra: []string{"--n-cpu-moe", "40"},
want: ngram, notes: 2,
si: func(s *serveSysInfo) {
dense(s)
s.ModelBytes, s.RAMMiB = 82<<30, 64<<10
}},
{name: "NGL imposé : logits en VRAM dits",
cfg: cfgOf("SPEC", "ngram", "NGL", "40"), si: dense, want: ngram, notes: 2},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := mtpReady()
si.Help = helpNgram
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes, isAuto := specArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Errorf("args = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if isAuto {
t.Error("ngram n'est jamais automatique")
}
if len(notes) != c.notes {
t.Errorf("%d notes, attendu %d : %q", len(notes), c.notes, notes)
}
for _, a := range got {
if a == "--spec-default" || strings.HasPrefix(a, "--spec-synth") {
t.Errorf("drapeau interdit %q", a)
}
}
})
}
}
// Sans SPEC, la même ligne qu'avant, quel que soit le moteur.
func TestBuildServeArgsNgramDefault(t *testing.T) {
si := mtpReady()
si.Help = helpNgram
base, _, _ := buildServeArgs(map[string]string{}, nil, "/bin/llama-server", si)
for _, a := range base {
if strings.HasPrefix(a, "--spec") {
t.Fatalf("SPEC absent : aucun drapeau de spéculation, %q", base)
}
}
got, _, _ := buildServeArgs(map[string]string{"SPEC": "ngram"}, []string{"--jinja"}, "/bin/llama-server", si)
i := slices.Index(got, "--spec-type")
if i < 0 || got[i+1] != "ngram-mod" || slices.Index(got, "--jinja") < i {
t.Fatalf("SPEC=ngram : %q", got)
}
}
func TestSynthAcceptanceWarned(t *testing.T) {
for _, extra := range [][]string{{"--spec-synth-len", "3"}, {"--spec-synth-rates=0.5,0.5"}} {
if n := lossyCacheNotes(extra, serveSysInfo{ArgEnv: map[string]string{}}); len(n) != 1 ||
!strings.Contains(n[0], "AU HASARD") {
t.Errorf("%q : %q", extra, n)
}
}
si := serveSysInfo{ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_SPEC_SYNTH_LEN": "3"}}
if n := lossyCacheNotes(nil, si); len(n) != 1 {
t.Errorf("variable : %q", n)
}
}
+381
View File
@@ -0,0 +1,381 @@
package loki
import (
"context"
"fmt"
"math"
"os"
"os/exec"
"strconv"
"strings"
"time"
)
// Parallélisme de tenseurs (SPLIT_MODE=tensor, off par défaut) : expérimental.
//
// La découpe par couches (défaut de llama.cpp) donne à chaque carte des
// couches entières, traversées l'une après l'autre. En mode tensor, chaque
// couche est coupée entre les cartes, qui calculent en même temps puis
// additionnent leurs morceaux (all-reduce). Sur deux RTX 4090, l'amont mesure
// +21-30 % au décodage, mais -37 % au prefill — et la boucle d'agent de Loki
// relit beaucoup. Sur deux GeForce en PCIe sans P2P, la somme passe par
// l'hôte : un gain net par tour est loin d'être acquis. D'où l'opt-in, et une
// longue liste de refus propres plutôt qu'un moteur qui meurt en boucle.
//
// Fidélité : l'all-reduce change l'ordre des additions (bruit de virgule
// flottante), mais le chemin NCCL va plus loin — au-delà de 32 768 éléments il
// COMPRESSE les sommes partielles en BF16 (ggml-cuda.cu), soit à chaque couche
// de chaque prefill : une perte de précision du calcul, de la classe d'une
// quantification. Loki pose donc GGML_CUDA_ALLREDUCE=internal (réduction dans
// le type natif), sauf si l'utilisateur a choisi lui-même. Le cache KV doit
// rester f16, bf16 ou f32 : le mode tensor ne gère pas les caches quantifiés,
// et Loki ne réécrit jamais un type de cache d'office (ça change le budget
// VRAM). Pas de --fit en mode tensor (common/fit.cpp) : Loki estime la VRAM
// lui-même et refuse si le compte ne tient pas, sans jamais réduire CTX.
// splitDev : une carte telle que la voit CE moteur (--list-devices), dans son
// ordre — celui que suivent -ts et --device.
type splitDev struct {
ID string // CUDA0, Vulkan1…
TotalMiB int64
}
// splitTensorDenyArch : les architectures que llama.cpp refuse en mode tensor
// (llm_arch_supports_sm_tensor) — il mourrait au chargement, et systemd
// relancerait en boucle. qwen4exp n'y est pas, mais Loki l'écarte : son preset
// place les experts sur CPU avec un cache q8_0, l'inverse de ce qu'exige le
// mode tensor.
var splitTensorDenyArch = map[string]bool{
"grok": true, "mpt": true, "plamo2": true, "minicpm3": true, "gemma3n": true, "mamba": true, "mamba2": true,
"jamba": true, "falcon-h1": true, "olmo2": true, "olmoe": true, "deepseek2": true, "deepseek32": true,
"hy_v4": true, "dots3note": true, "glm-dsa": true, "bitnet": true, "t5": true, "nemotron_h": true,
"nemotron_h_moe": true, "granitehybrid": true, "minimax-01": true, "minimax-m2": true, "minimax-m3": true,
"mistral4": true, "kimi-linear": true, "bailingmoe3": true, "kimi-k3": true, "glm5-next": true,
"qwen3tts": true, "qwen4exp": true,
}
// splitArgEnv : les variables qui décident de ce que SPLIT_MODE règlerait.
var splitArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_FLASH_ATTN", "LLAMA_ARG_BACKEND_SAMPLING", "LLAMA_ARG_TENSOR_SPLIT"}
// splitModeKey lit SPLIT_MODE : "" (clé absente, off ou layer — le défaut du
// moteur, rien à poser), "tensor", ou "?" si illisible.
func splitModeKey(cfg map[string]string) string {
switch v := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["SPLIT_MODE"])); v {
case "", "off", "layer", "non", "no", "0":
return ""
case "tensor":
return v
}
return "?"
}
// helpSupportsSplitTensor : la liste LITTÉRALE des valeurs de -sm. Le mot
// « tensor » seul est partout dans l'aide (--tensor-split, --override-tensor) :
// s'y fier ferait passer -sm tensor à un moteur qui le refuse au démarrage.
func helpSupportsSplitTensor(help string) bool {
return strings.Contains(help, "{none,layer,row,tensor}")
}
// probeSplit : seulement si SPLIT_MODE=tensor et que le moteur le propose —
// sans la clé, rien n'est lu ni lancé. --list-devices tourne dans
// l'environnement du vrai lancement (bibliothèques, CUDA_VISIBLE_DEVICES et
// PCI_BUS_ID déjà posés par cmdServe) : même ordre de cartes que le moteur.
func probeSplit(cfg map[string]string, bin string, si *serveSysInfo) {
if splitModeKey(cfg) != "tensor" || !helpSupportsSplitTensor(si.Help) {
return
}
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range splitArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
if si.UserEnv == nil {
si.UserEnv = map[string]string{}
}
if v := os.Getenv("GGML_CUDA_ALLREDUCE"); v != "" {
si.UserEnv["GGML_CUDA_ALLREDUCE"] = v
}
si.SplitDevs = listEngineDevices(bin)
}
// listEngineDevices : les cartes que CE moteur voit (--list-devices), dans
// l'environnement du processus — celui du vrai lancement quand cmdServe
// appelle. nil si le moteur échoue : sortie tronquée (carte pleine, moteur
// planté), on ne s'y fie pas.
func listEngineDevices(bin string) []splitDev {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 20*time.Second)
defer cancel()
out, err := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, bin, "--list-devices")).CombinedOutput()
if err != nil {
return nil
}
return splitDevsFrom(parseListDevices(string(out)))
}
// splitDevsFrom : les cartes de parseListDevices (ou de devices.json, relu en
// JSON : les nombres y sont des float64).
func splitDevsFrom(list []map[string]any) []splitDev {
var devs []splitDev
for _, d := range list {
id, _ := d["id"].(string)
var total int64
switch v := d["total_mib"].(type) {
case int:
total = int64(v)
case float64:
total = int64(v)
}
devs = append(devs, splitDev{ID: id, TotalMiB: total})
}
return devs
}
// splitPlan décide de SPLIT_MODE=tensor pour ce lancement. Fonction pure.
//
// on : accepté ; la ligne gagne -sm tensor et ses compagnons
// why : pourquoi refusé (vide = clé absente)
// devs : les cartes du découpage, dans l'ordre du moteur
// needMiB : la VRAM estimée (poids + cache de CTX jetons)
func splitPlan(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (on bool, why string, devs []splitDev, needMiB int64) {
switch splitModeKey(cfg) {
case "":
return false, "", nil, 0
case "?":
return false, "SPLIT_MODE=" + strings.TrimSpace(cfg["SPLIT_MODE"]) + " illisible (tensor ou off)", nil, 0
}
refuse := func(why string) (bool, string, []splitDev, int64) { return false, why, nil, 0 }
if isExternalConfig(cfg) {
return refuse("preset externe")
}
if !helpSupportsSplitTensor(si.Help) {
return refuse("ce moteur ne propose pas -sm tensor")
}
if sm := flagValue(extra, "-sm", "--split-mode"); sm != "" {
return refuse("-sm " + sm + " déjà dans EXTRA_ARGS")
}
if si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPLIT_MODE"] != "" {
return refuse("LLAMA_ARG_SPLIT_MODE déjà posée")
}
fa := flagValue(extra, "-fa", "--flash-attn")
if fa == "" {
fa = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_FLASH_ATTN"]
}
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(fa)) {
case "off", "disabled", "false", "0":
return refuse("Flash Attention coupée (-fa " + fa + ") : le mode tensor l'exige")
}
if hasAnyFlag(extra, "-bs", "--backend-sampling") || envTruthy(si.ArgEnv["LLAMA_ARG_BACKEND_SAMPLING"]) {
return refuse("échantillonnage sur GPU (--backend-sampling) non pris en charge en mode tensor")
}
k, v, _ := effectiveKVTypes(cfg, extra, si.ArgEnv)
if !splitKVOK(k) || !splitKVOK(v) {
return refuse(fmt.Sprintf("cache KV %s/%s : le mode tensor n'accepte que f16, bf16 ou f32 "+
"(jamais réécrit d'office : la VRAM changerait)", kvName(k), kvName(v)))
}
if r := tensorOverride(extra, si.ArgEnv); r != "" {
return refuse(r + " : le mode tensor met tout sur les cartes")
}
if !kvOffloaded(extra, si.ArgEnv) {
return refuse("cache KV sur CPU")
}
switch {
case si.GGUF == nil || si.ModelBytes <= 0:
return refuse("métadonnées ou taille du modèle illisibles")
case splitTensorDenyArch[strings.ToLower(si.GGUF.Arch)]:
return refuse("architecture " + si.GGUF.Arch + " exclue du mode tensor")
}
if _, why := splitNGL(cfg, extra, si.GGUF.BlockCount); why != "" {
return refuse(why)
}
ctxS, ok := ctxFixed(cfg, extra)
if !ok {
return refuse("contexte « " + ctxS + " » non chiffré : pas de --fit en mode tensor, donne un CTX explicite")
}
if sideSlotOn(cfg) {
return refuse("SIDE_SLOT : cache doublé, sans --fit pour rattraper")
}
if specMode(cfg) != "off" || specUserSet(extra, si.ArgEnv) {
return refuse("décodage spéculatif : brouillon et vérification par lots non validés en mode tensor")
}
devs, why = splitDevices(extra, si)
if why != "" {
return refuse(why)
}
// VRAM : poids + cache de CTX jetons (et état récurrent) contre 90 % des
// cartes, la marge de SIDE_SLOT. Les tampons de calcul n'y sont pas : c'est
// un minimum, pas une promesse — le journal dira le reste.
ctx, _ := strconv.Atoi(ctxS)
perTok, rec := ggufStateBytes(*si.GGUF, k, v)
if perTok <= 0 {
return refuse("taille du cache KV inconnue pour ce modèle")
}
var total int64
for _, d := range devs {
total += d.TotalMiB
}
mm := int64(0)
if si.MMProj != "" {
if st, err := os.Stat(si.MMProj); err == nil {
mm = st.Size()
}
}
need := float64(si.ModelBytes+mm) + perTok*float64(ctx) + float64(rec)
needMiB = int64(math.Ceil(need / (1 << 20)))
if need > 0.9*float64(total)*(1<<20) {
return refuse(fmt.Sprintf("VRAM insuffisante sans --fit : ~%d Mio (poids + cache de %d jetons) pour %d Mio "+
"sur %d cartes — CTX n'est jamais réduit d'office", needMiB, ctx, total, len(devs)))
}
return true, "", devs, needMiB
}
func splitKVOK(t string) bool {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(t)) {
case "", "f16", "bf16", "f32":
return true
}
return false
}
func kvName(t string) string {
if t == "" {
return "f16"
}
return t
}
// splitNGL : les couches GPU en mode tensor, où tout doit être sur les cartes.
// Un -ngl d'EXTRA_ARGS reste celui de l'utilisateur (rien à ajouter) s'il dit
// « tout » ; sinon NGL est traduit en « -ngl all » (999, auto et la clé absente
// visent déjà le tout-GPU, mais auto ne fait rien sans --fit). Une valeur qui
// laisse des couches au CPU est refusée.
func splitNGL(cfg map[string]string, extra []string, blocks int) (args []string, why string) {
all := func(v string) bool {
v = strings.ToLower(strings.TrimSpace(v))
if v == "all" || v == "999" {
return true
}
n, err := strconv.Atoi(v)
return err == nil && blocks > 0 && n >= blocks+1
}
if v := flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers"); v != "" {
if all(v) {
return nil, ""
}
return nil, "-ngl " + v + " dans EXTRA_ARGS : le mode tensor veut toutes les couches sur les cartes (all)"
}
switch v := strings.TrimSpace(cfg["NGL"]); {
case v == "" || strings.EqualFold(v, "auto") || all(v):
return []string{"-ngl", "all"}, ""
default:
return nil, "NGL=" + v + " : le mode tensor veut toutes les couches sur les cartes (all)"
}
}
// splitDevices : les cartes du découpage. --device (EXTRA_ARGS ou variable)
// choisit lesquelles, dans son ordre ; sinon toutes celles que liste le
// moteur. Toutes CUDA (l'all-reduce n'existe qu'entre cartes CUDA), deux au
// moins.
func splitDevices(extra []string, si serveSysInfo) ([]splitDev, string) {
if len(si.SplitDevs) == 0 {
return nil, "cartes inconnues (--list-devices n'a rien répondu)"
}
devs := si.SplitDevs
sel := flagValue(extra, "-dev", "--device")
if sel == "" {
sel = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"]
}
if sel = strings.TrimSpace(sel); sel != "" {
devs = nil
for _, name := range strings.Split(sel, ",") {
name = strings.TrimSpace(name)
found := false
for _, d := range si.SplitDevs {
if strings.EqualFold(d.ID, name) {
devs, found = append(devs, d), true
break
}
}
if !found {
return nil, "--device " + name + " inconnu de ce moteur"
}
}
}
for _, d := range devs {
if !strings.HasPrefix(strings.ToUpper(d.ID), "CUDA") {
return nil, d.ID + " n'est pas une carte CUDA"
}
}
if len(devs) < 2 {
return nil, "une seule carte"
}
return devs, ""
}
// splitTS : la répartition par défaut, au prorata de la VRAM TOTALE de chaque
// carte (la libre varie avec ce qui tourne encore au lancement), en pour cent.
func splitTS(devs []splitDev) string {
var total int64
for _, d := range devs {
total += d.TotalMiB
}
if total <= 0 {
return ""
}
parts := make([]string, len(devs))
for i, d := range devs {
parts[i] = strconv.FormatInt(int64(math.Round(100*float64(d.TotalMiB)/float64(total))), 10)
}
return strings.Join(parts, ",")
}
// splitTensorArgs : ce que SPLIT_MODE=tensor ajoute à la ligne, à la place du -ngl
// habituel (nglOut), l'environnement et les notes. on=false : rien, et la
// ligne reste celle d'avant à l'octet près.
func splitTensorArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (on bool, args, ngl []string, env map[string]string, notes []string) {
ok, why, devs, needMiB := splitPlan(cfg, extra, si)
if !ok {
if why != "" {
notes = append(notes, "SPLIT_MODE=tensor refusé ("+why+") : découpe par couches, comme sans la clé")
}
return false, nil, nil, nil, notes
}
ngl, _ = splitNGL(cfg, extra, si.GGUF.BlockCount)
args = []string{"-sm", "tensor"}
ts := ""
if !hasAnyFlag(extra, "-ts", "--tensor-split") && si.ArgEnv["LLAMA_ARG_TENSOR_SPLIT"] == "" {
if ts = splitTS(devs); ts != "" {
args = append(args, "-ts", ts)
}
}
// llama.cpp active de lui-même Flash Attention en mode tensor ; l'écrire
// le rend lisible dans le journal. Jamais en double d'un -fa de l'utilisateur.
if !hasAnyFlag(extra, "-fa", "--flash-attn") && si.ArgEnv["LLAMA_ARG_FLASH_ATTN"] == "" {
args = append(args, "-fa", "on")
}
env = map[string]string{}
note := fmt.Sprintf("SPLIT_MODE=tensor (expérimental) : -sm tensor sur %d cartes", len(devs))
if ts != "" {
note += ", -ts " + ts + " (VRAM totale)"
}
note += fmt.Sprintf(", ~%d Mio estimés sans --fit ; décodage plus rapide, prefill plus lent — compare le temps par tour", needMiB)
switch ar := strings.ToLower(strings.TrimSpace(si.UserEnv["GGML_CUDA_ALLREDUCE"])); ar {
case "":
env["GGML_CUDA_ALLREDUCE"] = "internal"
note += " ; GGML_CUDA_ALLREDUCE=internal : sommes dans le type natif (NCCL les compresserait en BF16, avec perte). " +
"« NCCL not compiled in » ou « NCCL is unavailable » au journal : sans effet ici. GeForce sans P2P : les " +
"sommes passent par l'hôte ; GGML_CUDA_P2P=1 à poser soi-même si le pilote le permet"
case "nccl":
note += " ; avertissement : GGML_CUDA_ALLREDUCE=nccl (environnement) — NCCL compresse en BF16 les grosses " +
"réductions du prefill : calcul avec perte. « NCCL not compiled in » au journal = repli sur la réduction interne"
default:
note += " ; GGML_CUDA_ALLREDUCE=" + ar + " (environnement) gardé"
}
if si.GGUF.Hybrid {
note += " ; modèle hybride : état récurrent et points de reprise répartis entre cartes, non validés en amont"
}
notes = append(notes, note)
return true, args, ngl, env, notes
}
+214
View File
@@ -0,0 +1,214 @@
package loki
import (
"reflect"
"slices"
"strings"
"testing"
)
const helpTensor = helpRecent + `-sm, --split-mode {none,layer,row,tensor}
how to split the model across multiple GPUs
-ts, --tensor-split N0,N1,N2,... fraction of the model to offload to each GPU
`
// tensorReady : un hybride 64 couches de 16 Gio sur 16 + 12 Gio de VRAM, sur
// un moteur qui propose -sm tensor. Le cas où SPLIT_MODE=tensor est accepté.
func tensorReady() serveSysInfo {
return serveSysInfo{
Help: helpTensor,
Model: "/models/Qwen3.6-27B.gguf",
GGUF: &GGUFInfo{Arch: "qwen35", BlockCount: 64, KeyLen: 256, ValLen: 256, HeadCountKV: 4,
Hybrid: true, FullAttnInterval: 4},
ModelBytes: 16 << 30,
ArgEnv: map[string]string{},
UserEnv: map[string]string{},
SplitDevs: []splitDev{{ID: "CUDA0", TotalMiB: 16311}, {ID: "CUDA1", TotalMiB: 12288}},
}
}
func TestSplitTensorPlan(t *testing.T) {
tensor := map[string]string{"SPLIT_MODE": "tensor", "CTX": "65536"}
with := func(kv ...string) map[string]string {
m := map[string]string{}
for k, v := range tensor {
m[k] = v
}
for i := 0; i+1 < len(kv); i += 2 {
m[kv[i]] = kv[i+1]
}
return m
}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
on bool
why string // fragment attendu de la raison du refus
}{
{name: "clé absente : rien, en silence", cfg: map[string]string{}},
{name: "SPLIT_MODE=layer : le défaut, rien", cfg: map[string]string{"SPLIT_MODE": "layer"}},
{name: "accepté", cfg: tensor, on: true},
{name: "illisible", cfg: with("SPLIT_MODE", "rows"), why: "illisible"},
{name: "aide qui ne cite que --tensor-split : refusé",
cfg: tensor, why: "-sm tensor", si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent + "-ts, --tensor-split N0,N1\n" }},
{name: "preset externe", cfg: with(extKeyFlag, "1"), why: "externe"},
{name: "-sm dans EXTRA_ARGS : l'utilisateur garde la main", cfg: tensor, extra: []string{"-sm", "layer"}, why: "-sm layer"},
{name: "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE", cfg: tensor, why: "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE",
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPLIT_MODE"] = "row" }},
{name: "-fa off : refusé", cfg: tensor, extra: []string{"-fa", "off"}, why: "Flash Attention"},
{name: "-fa on : accepté", cfg: tensor, extra: []string{"-fa", "on"}, on: true},
{name: "--backend-sampling : refusé", cfg: tensor, extra: []string{"--backend-sampling"}, why: "backend-sampling"},
{name: "LLAMA_ARG_BACKEND_SAMPLING : refusé", cfg: tensor, why: "backend-sampling",
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_BACKEND_SAMPLING"] = "1" }},
{name: "KV_TYPE=q8_0 : refusé, jamais réécrit", cfg: with("KV_TYPE", "q8_0"), why: "q8_0"},
{name: "-ctk q8_0 dans EXTRA_ARGS (preset MoE) : refusé", cfg: tensor,
extra: []string{"--cache-type-k", "q8_0", "--cache-type-v", "q8_0"}, why: "q8_0"},
{name: "KV_TYPE_V=q4_0 : refusé", cfg: with("KV_TYPE_V", "q4_0"), why: "q4_0"},
{name: "KV bf16 : accepté", cfg: with("KV_TYPE", "bf16"), on: true},
{name: "--n-cpu-moe : refusé", cfg: tensor, extra: []string{"--n-cpu-moe", "40"}, why: "n-cpu-moe"},
{name: "-ot : refusé", cfg: tensor, extra: []string{"-ot", "exps=CPU"}, why: "surcharge"},
{name: "cache KV sur CPU : refusé", cfg: tensor, extra: []string{"-nkvo"}, why: "KV sur CPU"},
{name: "NGL=40 : refusé", cfg: with("NGL", "40"), why: "NGL=40"},
{name: "NGL=999 : accepté", cfg: with("NGL", "999"), on: true},
{name: "-ngl 99 dans EXTRA_ARGS (≥ toutes les couches) : accepté", cfg: tensor, extra: []string{"-ngl", "99"}, on: true},
{name: "-ngl 30 dans EXTRA_ARGS : refusé", cfg: tensor, extra: []string{"-ngl", "30"}, why: "-ngl 30"},
{name: "CTX=0 : refusé", cfg: with("CTX", "0"), why: "non chiffré"},
{name: "VRAM insuffisante : refusé, CTX jamais réduit", cfg: with("CTX", "262144"), why: "VRAM insuffisante"},
{name: "qwen4exp : refusé", cfg: tensor, why: "qwen4exp", si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF.Arch = "qwen4exp" }},
{name: "mamba (refusé par llama.cpp) : refusé proprement", cfg: tensor, why: "mamba",
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF.Arch = "mamba" }},
{name: "GGUF illisible", cfg: tensor, why: "illisibles", si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = nil }},
{name: "SPEC=mtp : refusé", cfg: with("SPEC", "mtp"), why: "spéculatif"},
{name: "SIDE_SLOT=on : refusé", cfg: with("SIDE_SLOT", "on"), why: "SIDE_SLOT"},
{name: "une seule carte", cfg: tensor, why: "une seule carte",
si: func(s *serveSysInfo) { s.SplitDevs = s.SplitDevs[:1] }},
{name: "cartes inconnues", cfg: tensor, why: "inconnues", si: func(s *serveSysInfo) { s.SplitDevs = nil }},
{name: "moteur Vulkan : refusé", cfg: tensor, why: "CUDA",
si: func(s *serveSysInfo) { s.SplitDevs = []splitDev{{"Vulkan0", 16311}, {"Vulkan1", 12288}} }},
{name: "--device d'une seule carte : refusé", cfg: tensor, extra: []string{"--device", "CUDA0"}, why: "une seule carte"},
{name: "--device inconnu : refusé", cfg: tensor, extra: []string{"-dev", "CUDA0,CUDA7"}, why: "CUDA7"},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := tensorReady()
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
on, why, _, _ := splitPlan(c.cfg, c.extra, si)
if on != c.on {
t.Fatalf("on = %v, attendu %v (%q)", on, c.on, why)
}
if !strings.Contains(why, c.why) || (c.why == "" && why != "") {
t.Errorf("raison %q, attendu %q", why, c.why)
}
})
}
}
func TestSplitTensorArgs(t *testing.T) {
const bin = "/opt/llama/llama-server"
cfg := map[string]string{"SPLIT_MODE": "tensor", "CTX": "65536", "NGL": "999"}
// Clé absente : la ligne et l'environnement d'avant, à l'octet près, même
// sur un moteur et une machine où le mode tensor serait possible.
plain := map[string]string{"CTX": "65536", "NGL": "999"}
got, env, _ := buildServeArgs(plain, nil, bin, tensorReady())
si := tensorReady()
si.Help, si.SplitDevs = helpRecent, nil
want, wantEnv, _ := buildServeArgs(plain, nil, bin, si)
if !reflect.DeepEqual(got, want) || !reflect.DeepEqual(env, wantEnv) {
t.Fatalf("sans SPLIT_MODE : %q %v, attendu %q %v", got, env, want, wantEnv)
}
got, env, notes := buildServeArgs(cfg, nil, bin, tensorReady())
tail := []string{"-ngl", "all", "-sm", "tensor", "-ts", "57,43", "-fa", "on"}
if i := slices.Index(got, "-ngl"); i < 0 || !reflect.DeepEqual(got[i:i+len(tail)], tail) {
t.Fatalf("args = %q, attendu …%q…", got, tail)
}
if env["GGML_CUDA_ALLREDUCE"] != "internal" {
t.Errorf("GGML_CUDA_ALLREDUCE = %q, attendu internal (NCCL compresse en BF16)", env["GGML_CUDA_ALLREDUCE"])
}
if len(notes) == 0 || !strings.Contains(strings.Join(notes, "\n"), "NCCL") {
t.Errorf("la note doit parler de NCCL : %q", notes)
}
// Les choix de l'utilisateur gagnent et ne sont jamais doublés.
extra := []string{"-ts", "60,40", "-fa", "on", "-ngl", "all"}
got, _, _ = buildServeArgs(cfg, extra, bin, tensorReady())
for _, f := range []string{"-ts", "-fa", "-ngl", "-sm"} {
if n := countFlag(got, f); n != 1 {
t.Errorf("%s présent %d fois : %q", f, n, got)
}
}
// --device dans l'ordre inverse : la répartition suit.
got, _, _ = buildServeArgs(cfg, []string{"--device", "CUDA1,CUDA0"}, bin, tensorReady())
if argValue(got, "-ts") != "43,57" {
t.Errorf("-ts = %q, attendu 43,57", argValue(got, "-ts"))
}
// GGML_CUDA_ALLREDUCE déjà posé : gardé, et NCCL signalé comme avec perte.
si = tensorReady()
si.UserEnv["GGML_CUDA_ALLREDUCE"] = "nccl"
_, env, notes = buildServeArgs(cfg, nil, bin, si)
if _, set := env["GGML_CUDA_ALLREDUCE"]; set {
t.Errorf("choix de l'utilisateur écrasé : %v", env)
}
if !strings.Contains(strings.Join(notes, "\n"), "BF16") {
t.Errorf("NCCL doit être signalé : %q", notes)
}
// Les réglages qui lisent le placement voient le mode tensor : pas de
// graphes Q/K/V en parallèle, pas de --fit-target, pas de file CUDA.
withOpts := map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "FIT_TARGET": "1024"}
for k, v := range cfg {
withOpts[k] = v
}
got, env, _ = buildServeArgs(withOpts, nil, bin, tensorReady())
if env["GGML_CUDA_GRAPH_OPT"] != "" || slices.Contains(got, "--fit-target") {
t.Errorf("mode tensor : ni GGML_CUDA_GRAPH_OPT ni --fit-target, %q %v", got, env)
}
// Moteur sans -sm tensor : aucun compagnon (-ngl all, -ts, -fa), une note.
si = tensorReady()
si.Help = helpRecent
got, env, notes = buildServeArgs(cfg, nil, bin, si)
if slices.Contains(got, "-sm") || slices.Contains(got, "-ts") || slices.Contains(got, "-fa") ||
argValue(got, "-ngl") != "auto" || env["GGML_CUDA_ALLREDUCE"] != "" {
t.Errorf("refusé : ligne d'avant attendue, %q %v", got, env)
}
if !strings.Contains(strings.Join(notes, "\n"), "SPLIT_MODE=tensor refusé") {
t.Errorf("le refus doit se dire : %q", notes)
}
}
func countFlag(args []string, f string) int {
n := 0
for _, a := range args {
if a == f {
n++
}
}
return n
}
func TestSplitTensorSlotPersist(t *testing.T) {
si := tensorReady()
si.Help += "--slot-save-path PATH\n"
si.SlotDir = "/data/slots"
cfg := map[string]string{"SLOT_PERSIST": "on", "HOST": "127.0.0.1", "SPLIT_MODE": "tensor"}
if ok, why := slotPersistPlan(cfg, nil, si); ok || !strings.Contains(why, "SPLIT_MODE") {
t.Errorf("SLOT_PERSIST avec SPLIT_MODE : refusé attendu, got %v %q", ok, why)
}
}
func TestHelpSupportsSplitTensor(t *testing.T) {
if helpSupportsSplitTensor(helpRecent + "-ts, --tensor-split N0,N1 fraction\n--override-tensor\n") {
t.Error("« tensor » ailleurs dans l'aide ne suffit pas")
}
if !helpSupportsSplitTensor(helpTensor) {
t.Error("liste littérale de -sm : oui")
}
}
+351
View File
@@ -0,0 +1,351 @@
package loki
import (
"fmt"
"io/fs"
"sort"
"strconv"
"strings"
)
// Threads CPU de llama-server.
//
// Loki passait toujours « -t <THREADS|0> -tb <THREADS_BATCH|0> ». Or pour
// llama.cpp, 0 (ou moins) veut dire std::thread::hardware_concurrency() : TOUS
// les threads logiques, frères SMT compris. Avec l'attente active par défaut
// (--poll 50), deux threads qui se disputent le même cœur physique se gênent
// plus qu'ils ne s'aident — c'est le décodage des experts MoE sur CPU
// (--n-cpu-moe) qui paie. Le « 0 = auto » de l'interface mentait donc : ce
// n'était pas l'auto de llama.cpp.
//
// Le vrai auto, c'est l'ABSENCE du drapeau : n_threads reste à -1 et le moteur
// prend common_cpu_get_num_math() — les cœurs physiques (sans les cœurs E sur
// Intel hybride, sous Linux x86). Un -tb absent recopie -t, et le brouillon
// spéculatif hérite des deux. Le nombre de threads ne change que la répartition
// du travail, pas le calcul du modèle.
//
// Effet de bord assumé : sans -t de Loki, une variable LLAMA_ARG_THREADS posée
// dans l'environnement du moteur s'applique enfin (le -t 0 l'écrasait).
//
// Gain non mesuré sur la machine de référence : avant d'en revendiquer un,
// comparer tg du preset MoE à physiques, physiques-1 et logiques (MTP actif et
// coupé, la vérification spéculative passant par n_threads_batch). Si les
// logiques gagnent, poser THREADS dans CE preset plutôt que changer le défaut.
// Pour voir le nombre retenu : -lv 4 dans EXTRA_ARGS (system_info est en TRACE).
// cpuBudget est ce que la sonde de conteneur (cpusetThreads) a conclu. N = 0 :
// rien à dire, llama.cpp choisit seul.
type cpuBudget struct {
N int // threads à imposer via -t
Engine int // ce que llama.cpp aurait pris seul, pour la note
Why string // raison, en clair, pour stderr
}
// threadCount lit THREADS / THREADS_BATCH. Vide ou 0 : auto, sans un mot. Une
// valeur illisible (« auto ») ou négative faisait jusqu'ici tomber le moteur en
// boucle sur son analyse d'arguments ; elle est désormais ignorée — mais on le
// DIT, plutôt que de la jeter en douce.
func threadCount(key, v string) (int, string) {
v = strings.TrimSpace(v)
if v == "" {
return 0, ""
}
n, err := strconv.Atoi(v)
if err != nil || n < 0 {
return 0, fmt.Sprintf("%s=%s ignoré (pas un nombre de threads ≥ 0) → automatique", key, v)
}
return n, ""
}
// threadArgs compose -t / -tb. Fonction pure, comme nglArgs : la sonde du
// conteneur arrive déjà tranchée dans auto.
//
// THREADS=N>0 → -t N
// THREADS vide/0, sonde N>0 → -t N (conteneur à l'étroit, voir cpusetThreads)
// THREADS vide/0 → rien (cœurs physiques, choisis par llama.cpp)
// THREADS_BATCH=N>0 → -tb N
// THREADS_BATCH vide/0 → rien (le moteur recopie -t)
// … sauf -Cb/--poll-batch… → -tb <valeur de -t, sinon 0> (voir plus bas)
//
// Un -t / -tb déjà écrit dans EXTRA_ARGS gagne : on ne double pas le drapeau.
// Un masque d'affinité posé à la main (-C, -Cr, --cpu-strict) désarme la sonde :
// l'utilisateur a pris la main sur le placement, on ne devine rien par-dessus.
//
// Piège du -tb absent : llama.cpp ne recopie pas seulement le NOMBRE de -t, il
// remplace TOUT le réglage CPU du batch par celui de -t (postprocess_cpu_params,
// « cpuparams = *role_model »). Un -Cb, --poll-batch ou --prio-batch écrit dans
// EXTRA_ARGS serait alors effacé sans un mot — le -tb 0 d'avant le protégeait.
// Dans ce cas seulement, on pose donc -tb : la valeur de -t si on la connaît
// (« comme THREADS »), sinon 0, l'ancien comportement.
func threadArgs(threads, threadsBatch string, extra []string, auto cpuBudget) (args, notes []string) {
t, note := threadCount("THREADS", threads)
if note != "" {
notes = append(notes, note)
}
tVal := "" // valeur de -t effective, si on la connaît
switch {
case hasAnyFlag(extra, "-t", "--threads"):
tVal = flagValue(extra, "-t", "--threads")
case t > 0:
tVal = strconv.Itoa(t)
args = append(args, "-t", tVal)
case auto.N > 0 && !hasAnyFlag(extra, "-C", "--cpu-mask", "-Cr", "--cpu-range", "--cpu-strict"):
tVal = strconv.Itoa(auto.N)
args = append(args, "-t", tVal)
notes = append(notes, fmt.Sprintf("threads auto → -t %d : %s (llama.cpp seul en lancerait %d)",
auto.N, auto.Why, auto.Engine))
}
tb, note := threadCount("THREADS_BATCH", threadsBatch)
if note != "" {
notes = append(notes, note)
}
switch {
case hasAnyFlag(extra, "-tb", "--threads-batch"):
case tb > 0:
args = append(args, "-tb", strconv.Itoa(tb))
case hasAnyFlag(extra, batchCPUFlags...):
if tVal == "" {
tVal = "0"
notes = append(notes, "EXTRA_ARGS règle le CPU du batch (-Cb, --poll-batch…) : -tb 0 posé pour que "+
"llama.cpp le garde (tous les threads logiques) ; THREADS_BATCH pour choisir le nombre")
}
args = append(args, "-tb", tVal)
}
return args, notes
}
// batchCPUFlags : les réglages CPU propres au batch, qu'un -tb absent effacerait.
var batchCPUFlags = []string{"-Cb", "--cpu-mask-batch", "-Crb", "--cpu-range-batch",
"--cpu-strict-batch", "--prio-batch", "--poll-batch"}
// flagValue renvoie la valeur de la DERNIÈRE occurrence de l'un des drapeaux
// (« -t 6 » ou « -t=6 ») — celle que retient le moteur. Vide s'il n'y en a pas.
func flagValue(args []string, flags ...string) string {
v := ""
for i, a := range args {
name, val, hasEq := strings.Cut(a, "=")
for _, f := range flags {
if name != f {
continue
}
if hasEq {
v = val
} else if i+1 < len(args) {
v = args[i+1]
}
}
}
return v
}
// cpusetThreads : sonde de conteneur, Linux seulement (fsys = la racine « / »).
//
// L'auto de llama.cpp se trompe quand le conteneur n'a droit qu'à une partie
// de la machine :
// - cpuset restreint (docker --cpuset-cpus) : common_cpu_get_num_math essaie
// d'épingler un thread sur chaque CPU de l'hôte, échoue hors du cpuset et
// se rabat sur TOUS les cœurs physiques de l'hôte (sysfs n'est pas cloisonné),
// cœurs E compris ;
// - quota CFS (docker --cpus) : invisible dans l'affinité, il étrangle des
// threads qui attendent en boucle active — le pire cas.
//
// On compte alors comme llama.cpp (chaînes thread_siblings distinctes, cœurs E
// de /sys/devices/cpu_atom/cpus écartés), mais sur les seuls CPU permis, plafonné
// par le quota. On ne renvoie un nombre que s'il est PLUS PETIT que ce que le
// moteur aurait pris seul ; à la moindre lecture ratée, rien (le moteur décide).
func cpusetThreads(fsys fs.FS) cpuBudget {
online, err := readCPUList(fsys, "sys/devices/system/cpu/online")
if err != nil || len(online) == 0 {
return cpuBudget{}
}
allowed, err := procAllowedCPUs(fsys)
if err != nil {
return cpuBudget{}
}
allowed = intersectCPUs(allowed, online)
if len(allowed) == 0 {
return cpuBudget{}
}
restricted := len(allowed) < len(online)
quota := cgroupCPUQuota(fsys)
if !restricted && quota == 0 {
return cpuBudget{}
}
// Absent = CPU non hybride : aucun cœur E à écarter.
atom, _ := readCPUList(fsys, "sys/devices/cpu_atom/cpus")
hostAll, err := physicalCores(fsys, online, nil)
if err != nil {
return cpuBudget{}
}
hostMath, err := physicalCores(fsys, online, atom)
if err != nil {
return cpuBudget{}
}
if hostMath == 0 {
hostMath = hostAll
}
var n, engine int
var why string
if restricted {
engine = hostAll // épinglage refusé hors cpuset → repli sur tous les cœurs de l'hôte
if n, err = physicalCores(fsys, allowed, atom); err != nil {
return cpuBudget{}
}
if n == 0 { // conteneur cantonné aux cœurs E : on les prend, faute de mieux
if n, err = physicalCores(fsys, allowed, nil); err != nil {
return cpuBudget{}
}
}
why = fmt.Sprintf("cpuset du conteneur, %d cœurs physiques permis sur %d", n, hostAll)
if len(atom) > 0 {
why += " (cœurs E écartés)"
}
} else {
engine, n = hostMath, hostMath
}
if quota > 0 && quota < n {
n = quota
why = fmt.Sprintf("quota cgroup de %d CPU", quota)
}
if n <= 0 || n >= engine {
return cpuBudget{}
}
return cpuBudget{N: n, Engine: engine, Why: why}
}
// physicalCores compte les cœurs physiques parmi cpus comme le fait
// common_cpu_get_num_physical_cores : une chaîne thread_siblings distincte par
// cœur — juste aussi sur les machines multi-puces, où (package, core_id) peut
// se répéter. Les CPU de exclude (cœurs E) ne comptent pas.
func physicalCores(fsys fs.FS, cpus, exclude []int) (int, error) {
skip := map[int]bool{}
for _, c := range exclude {
skip[c] = true
}
seen := map[string]bool{}
for _, c := range cpus {
if skip[c] {
continue
}
b, err := fs.ReadFile(fsys, fmt.Sprintf("sys/devices/system/cpu/cpu%d/topology/thread_siblings", c))
if err != nil {
return 0, err
}
seen[strings.TrimSpace(string(b))] = true
}
return len(seen), nil
}
// procAllowedCPUs lit Cpus_allowed_list dans /proc/self/status : l'affinité
// réelle du processus, cpuset du conteneur compris.
func procAllowedCPUs(fsys fs.FS) ([]int, error) {
b, err := fs.ReadFile(fsys, "proc/self/status")
if err != nil {
return nil, err
}
for _, line := range strings.Split(string(b), "\n") {
if v, ok := strings.CutPrefix(line, "Cpus_allowed_list:"); ok {
return parseCPUList(v)
}
}
return nil, fmt.Errorf("pas de Cpus_allowed_list")
}
// cgroupCPUQuota renvoie le quota CPU du cgroup arrondi au CPU supérieur
// (au moins 1), 0 s'il n'y en a pas ou s'il est illisible. cgroup v2
// (cpu.max : « max 100000 » ou « 250000 100000 »), sinon v1 (cfs_quota_us,
// -1 = illimité). Seul un conteneur voit son propre cgroup sous /sys/fs/cgroup.
func cgroupCPUQuota(fsys fs.FS) int {
if b, err := fs.ReadFile(fsys, "sys/fs/cgroup/cpu.max"); err == nil {
f := strings.Fields(string(b))
if len(f) == 0 || f[0] == "max" {
return 0
}
period := "100000"
if len(f) > 1 {
period = f[1]
}
return ceilQuota(f[0], period)
}
for _, dir := range []string{"sys/fs/cgroup/cpu", "sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct"} {
q, err := fs.ReadFile(fsys, dir+"/cpu.cfs_quota_us")
if err != nil {
continue
}
p, err := fs.ReadFile(fsys, dir+"/cpu.cfs_period_us")
if err != nil {
return 0
}
return ceilQuota(strings.TrimSpace(string(q)), strings.TrimSpace(string(p)))
}
return 0
}
func ceilQuota(quota, period string) int {
q, err1 := strconv.ParseInt(quota, 10, 64)
p, err2 := strconv.ParseInt(period, 10, 64)
if err1 != nil || err2 != nil || q <= 0 || p <= 0 {
return 0
}
return int(max(1, (q+p-1)/p))
}
// readCPUList lit un fichier au format liste du noyau (« 0-3,8-11 »).
func readCPUList(fsys fs.FS, name string) ([]int, error) {
b, err := fs.ReadFile(fsys, name)
if err != nil {
return nil, err
}
return parseCPUList(string(b))
}
// parseCPUList décode « 0-3,8-11 » en liste triée, sans doublon. Une liste
// vide est valide (aucun CPU) ; une syntaxe inconnue est une erreur.
func parseCPUList(s string) ([]int, error) {
set := map[int]bool{}
for _, part := range strings.Split(strings.TrimSpace(s), ",") {
part = strings.TrimSpace(part)
if part == "" {
continue
}
lo, hi, isRange := strings.Cut(part, "-")
a, err := strconv.Atoi(lo)
if err != nil {
return nil, err
}
b := a
if isRange {
if b, err = strconv.Atoi(hi); err != nil {
return nil, err
}
}
if a < 0 || b < a || b-a > 1<<16 {
return nil, fmt.Errorf("liste de CPU invalide : %q", part)
}
for c := a; c <= b; c++ {
set[c] = true
}
}
out := make([]int, 0, len(set))
for c := range set {
out = append(out, c)
}
sort.Ints(out)
return out, nil
}
func intersectCPUs(a, b []int) []int {
in := map[int]bool{}
for _, c := range b {
in[c] = true
}
var out []int
for _, c := range a {
if in[c] {
out = append(out, c)
}
}
return out
}
+163
View File
@@ -0,0 +1,163 @@
package loki
import (
"fmt"
"reflect"
"testing"
"testing/fstest"
)
// cpuFS fabrique un /proc + /sys minimal : online, l'affinité du processus et,
// pour chaque CPU en ligne, sa chaîne thread_siblings (siblings[cpu]).
func cpuFS(online, allowed string, siblings map[int]string, extra map[string]string) fstest.MapFS {
m := fstest.MapFS{
"sys/devices/system/cpu/online": {Data: []byte(online + "\n")},
"proc/self/status": {Data: []byte("Name:\tllama-server\nCpus_allowed:\tffff\nCpus_allowed_list:\t" + allowed + "\nMems_allowed:\t1\n")},
}
for c, s := range siblings {
m[fmt.Sprintf("sys/devices/system/cpu/cpu%d/topology/thread_siblings", c)] = &fstest.MapFile{Data: []byte(s + "\n")}
}
for k, v := range extra {
m[k] = &fstest.MapFile{Data: []byte(v)}
}
return m
}
// smtPairs : n cœurs à deux threads, frères adjacents (0-1, 2-3…) — la
// numérotation que suppose cpu_count_math_cpus.
func smtPairs(cores, from int) map[int]string {
m := map[int]string{}
for i := 0; i < cores; i++ {
s := fmt.Sprintf("core%d", from/2+i)
m[from+2*i], m[from+2*i+1] = s, s
}
return m
}
// hybrid : 8 cœurs P à deux threads (CPU 0-15) + 8 cœurs E (CPU 16-23).
func hybrid() map[int]string {
m := smtPairs(8, 0)
for c := 16; c < 24; c++ {
m[c] = fmt.Sprintf("ecore%d", c)
}
return m
}
func TestCPUSetThreads(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
fs fstest.MapFS
n int
}{
{"machine entière, sans quota : rien", cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), nil), 0},
{"cpuset de 8 threads SMT : 4 cœurs", cpuFS("0-15", "0-7", smtPairs(8, 0), nil), 4},
{
// L'exemple qui tournait mal : tout sauf cpu0 sur un Intel hybride.
// Les cœurs E sont écartés, cpu1 partage son cœur avec cpu0 → 8, pas 15.
"hybride, tout sauf cpu0 : 8 cœurs P",
cpuFS("0-23", "1-23", hybrid(), map[string]string{"sys/devices/cpu_atom/cpus": "16-23\n"}), 8,
},
{
"hybride, cantonné aux cœurs E : on les prend",
cpuFS("0-23", "16-19", hybrid(), map[string]string{"sys/devices/cpu_atom/cpus": "16-23\n"}), 4,
},
{
"quota v2 de 2,5 CPU : arrondi à 3",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{"sys/fs/cgroup/cpu.max": "250000 100000\n"}), 3,
},
{
"quota v2 illimité : rien",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{"sys/fs/cgroup/cpu.max": "max 100000\n"}), 0,
},
{
"quota plus large que les cœurs : rien",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{"sys/fs/cgroup/cpu.max": "1200000 100000\n"}), 0,
},
{
"quota v1 de 2 CPU",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{
"sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/cpu.cfs_quota_us": "200000\n",
"sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/cpu.cfs_period_us": "100000\n"}), 2,
},
{
"quota v1 illimité (-1) : rien",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{
"sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us": "-1\n",
"sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us": "100000\n"}), 0,
},
{
"cpuset ET quota : le plus petit",
cpuFS("0-15", "0-7", smtPairs(8, 0), map[string]string{"sys/fs/cgroup/cpu.max": "200000 100000"}), 2,
},
{
"topologie illisible : on ne devine pas",
cpuFS("0-15", "0-7", map[int]string{0: "core0"}, nil), 0,
},
{"pas de /proc : rien", fstest.MapFS{"sys/devices/system/cpu/online": {Data: []byte("0-3")}}, 0},
{"liste illisible : rien", cpuFS("0-15", "0-x", smtPairs(8, 0), nil), 0},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got := cpusetThreads(c.fs)
if got.N != c.n {
t.Fatalf("N = %d (%+v), want %d", got.N, got, c.n)
}
if got.N > 0 && (got.Why == "" || got.Engine <= got.N) {
t.Fatalf("budget incomplet : %+v", got)
}
})
}
}
func TestParseCPUList(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
in string
want []int
ok bool
}{
{"0-3,8-9\n", []int{0, 1, 2, 3, 8, 9}, true},
{" 5 ", []int{5}, true},
{"2,0-2", []int{0, 1, 2}, true},
{"", []int{}, true},
{"3-1", nil, false},
{"a", nil, false},
} {
got, err := parseCPUList(c.in)
if (err == nil) != c.ok || (c.ok && !reflect.DeepEqual(got, c.want)) {
t.Errorf("parseCPUList(%q) = %v, %v ; want %v", c.in, got, err, c.want)
}
}
}
func TestThreadCount(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
in string
n int
note bool
}{
{"", 0, false}, {"0", 0, false}, {" 8 ", 8, false}, {"auto", 0, true}, {"-1", 0, true},
} {
n, note := threadCount("THREADS", c.in)
if n != c.n || (note != "") != c.note {
t.Errorf("threadCount(%q) = %d, %q", c.in, n, note)
}
}
}
func TestFlagValue(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
args []string
want string
}{
{nil, ""},
{[]string{"-t", "6"}, "6"},
{[]string{"--threads=7"}, "7"},
{[]string{"-t", "6", "--threads", "8"}, "8"}, // la dernière gagne, comme dans le moteur
{[]string{"-tb", "9"}, ""}, // -tb n'est pas -t
{[]string{"-t"}, ""}, // drapeau orphelin
} {
if got := flagValue(c.args, "-t", "--threads"); got != c.want {
t.Errorf("flagValue(%q) = %q, want %q", c.args, got, c.want)
}
}
}
File diff suppressed because it is too large. Load diff
+364
View File
@@ -0,0 +1,364 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
)
func strataArgs(t *testing.T, cfg map[string]any) []string {
t.Helper()
var out []string
for _, a := range cfg["args"].([]any) {
out = append(out, a.(string))
}
return out
}
func argAfter(args []string, flag string) string {
for i := 0; i+1 < len(args); i++ {
if args[i] == flag {
return args[i+1]
}
}
return ""
}
func TestStrataBuildConfigApplyTuning(t *testing.T) {
base := map[string]any{
"exe": "/x/engine-cuda12/strata",
"args": []any{"--pack", "/p", "--prefill", "8192", "--max-context", "131072"},
"port": 8080.0,
}
out, err := strataBuildConfig(base, map[string]string{"PORT": "8081", "CTX": "65536"}, "k", "ram")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
a := strataArgs(t, out)
for flag, want := range map[string]string{"--prefill": "16384", "--short-read": "150", "--prompt-cache-root": "256", "--max-context": "65536", "--pack": "/p"} {
if got := argAfter(a, flag); got != want {
t.Errorf("%s = %q, attendu %q (args %v)", flag, got, want, a)
}
}
if strings.Count(strings.Join(a, " "), "--prefill") != 1 {
t.Errorf("--prefill dupliqué : %v", a)
}
if strataHasArg(a, "--remote-expert-opt") || strataHasArg(a, "--expert-cache-device1") {
t.Errorf("aide 2e carte sans 2e carte : %v", a)
}
if out["port"] != 8081 || out["api_key"] != "k" || out["host"] != "127.0.0.1" {
t.Errorf("port/clé/hôte : %v %v %v", out["port"], out["api_key"], out["host"])
}
// la config de l'installeur n'est pas modifiée
if base["args"].([]any)[3] != "8192" {
t.Error("la config de base a été modifiée")
}
}
func TestStrataBuildConfigHelperGPU(t *testing.T) {
base := map[string]any{"args": []any{"--pack", "/p", "--mmap-experts", "--vram-reserve-mib", "700"}, "gpu": 1.0,
"vision": map[string]any{"exe": "v", "gpu": true}}
out, err := strataBuildConfig(base, map[string]string{"STRATA_HELPER_GPU": "0"}, "", "ram")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
a := strataArgs(t, out)
if argAfter(a, "--expert-cache-device1") != "auto" || !strataHasArg(a, "--remote-expert-opt") {
t.Errorf("aide 2e carte absente : %v", a)
}
if strataHasArg(a, "--vram-reserve-mib") || strataHasArg(a, "700") {
t.Errorf("réserve de VRAM gardée : %v", a)
}
if _, has := out["api_key"]; has {
t.Error("api_key posée sans clé")
}
if _, has := out["gpu"]; has {
t.Error("clé gpu gardée avec une carte d'aide (le serveur en ferait un --layer-split)")
}
if out["vision"].(map[string]any)["cuda_device"] != 0 {
t.Errorf("encodeur pas sur la carte d'aide : %v", out["vision"])
}
if out["env"].(map[string]any)["STRATA_PLE_BATCH"] != "0" {
t.Errorf("STRATA_PLE_BATCH absent : %v", out["env"])
}
}
func TestStrataCudaDevices(t *testing.T) {
cases := []struct {
main, helper, want string
}{
{"1", "0", "1,0"},
{"0", "-1", "0"},
{"0", "", "0"},
{"", "", ""},
}
for _, c := range cases {
got := strataCudaDevices(map[string]string{"STRATA_MAIN_GPU": c.main, "STRATA_HELPER_GPU": c.helper})
if got != c.want {
t.Errorf("main=%q helper=%q : %q, attendu %q", c.main, c.helper, got, c.want)
}
}
}
func TestStrataRecommend(t *testing.T) {
// la machine de test : 5060 Ti 16 Go + 3070 8 Go, 47 Go de RAM, disque large
env := strataEnv{Supported: true, Main: 1, Helper: 0, RAMGB: 47, AvailGB: 47, DiskFreeGB: 400,
GPUs: []strataGPU{{Index: 0, VRAMGB: 8, Arch: 86}, {Index: 1, VRAMGB: 16, Arch: 120}}}
if got := strataRecommend("swift", env); got != "IQ3_XXS" {
t.Errorf("swift : %q, attendu IQ3_XXS", got)
}
// IQ3_S demande de garder 50 Go d'experts en RAM : pas sur 47 Go
if got := strataRecommend("qwen", env); got != "IQ3_XXS" {
t.Errorf("qwen 47 Go : %q, attendu IQ3_XXS", got)
}
f := strataFitFor(strataQuants["IQ3_XXS"], env, 0)
// trop juste pour tout garder en RAM : experts lus depuis le disque (le mode
// hors RAM demande un experts.bin, qu'une installation neuve n'a pas)
if !f.OK || !f.Mmap || f.Drop {
t.Errorf("IQ3_XXS sur 47 Go : ok=%v mmap=%v drop=%v (attendu ok, disque)", f.OK, f.Mmap, f.Drop)
}
// 64 Go : IQ3_S tient en RAM
env.RAMGB, env.AvailGB = 64, 64
if got := strataRecommend("qwen", env); got != "IQ3_S" {
t.Errorf("qwen 64 Go : %q, attendu IQ3_S", got)
}
// 16 Go de RAM et une seule carte de 8 Go : rien ne tient
small := strataEnv{Supported: true, Main: 0, Helper: -1, RAMGB: 16, DiskFreeGB: 400,
GPUs: []strataGPU{{Index: 0, VRAMGB: 8, Arch: 86}}}
if got := strataRecommend("swift", small); got != "" {
t.Errorf("petite machine : %q, attendu aucune recommandation", got)
}
// disque trop petit
env.DiskFreeGB = 50
if f := strataFitFor(strataQuants["Q2_0"], env, 0); f.OK {
t.Error("Q2_0 accepté avec 50 Go de disque")
}
}
func TestStrataPresetName(t *testing.T) {
if got := strataPresetName("swift", "IQ3_XXS"); got != "STRATA FLASH NEXT SWIFT 1.5 IQ3_XXS" {
t.Errorf("%q", got)
}
if got := strataPresetName("qwen", "Q2_0"); got != "STRATA FLASH NEXT CLASSIQUE Q2_0" {
t.Errorf("%q", got)
}
}
func TestStrataFitCountsExistingData(t *testing.T) {
env := strataEnv{Supported: true, Main: 1, Helper: 0, RAMGB: 47, DiskFreeGB: 32,
GPUs: []strataGPU{{Index: 0, VRAMGB: 8, Arch: 86}, {Index: 1, VRAMGB: 16, Arch: 120}}}
if f := strataFitFor(strataQuants["IQ3_XXS"], env, 120); !f.OK {
t.Errorf("données déjà présentes, refusé quand même : %s", f.Why)
}
if f := strataFitFor(strataQuants["IQ3_XXS"], env, 0); f.OK {
t.Error("32 Go libres sans données : accepté")
}
}
func TestStrataBuildConfigPresetOverrides(t *testing.T) {
base := map[string]any{"args": []any{"--kv", "int8", "--spec", "4"}}
out, _ := strataBuildConfig(base, map[string]string{"STRATA_KV": "fp16", "STRATA_SPEC": "3"}, "", "ram")
a := strataArgs(t, out)
if argAfter(a, "--kv") != "fp16" || argAfter(a, "--spec") != "3" {
t.Errorf("%v", a)
}
}
func TestStrataDetailsFor(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
base := filepath.Join(home, "base.json")
if err := os.WriteFile(base, []byte(`{"args":["--pack","/p","--kv","int8","--spec","4","--max-context","131072"],"vision":{"exe":"v"}}`), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
_ = os.MkdirAll(presetsDir(), 0o755)
preset := "ENGINE=strata\nSTRATA_CONFIG=" + base + "\nSTRATA_MAIN_GPU=1\nSTRATA_HELPER_GPU=0\nSTRATA_MMAP=1\nSTRATA_KV=fp16\nSTRATA_KV_RESIDENT=32768\nSTRATA_SPEC=3\n"
if err := os.WriteFile(filepath.Join(presetsDir(), "X.env"), []byte(preset), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
env := strataEnv{GPUs: []strataGPU{{Index: 0, Name: "NVIDIA GeForce RTX 3070", VRAMGB: 8}, {Index: 1, Name: "NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti", VRAMGB: 16}}}
d := strataDetailsFor("X", env)
if d == nil {
t.Fatal("pas de détails")
}
if d.KV != "fp16" || d.KVResident != "32768" || d.Spec != "3" || d.Ctx != "131072" || !d.Mmap ||
d.MainGPU != "RTX 5060 Ti (16 Go)" || d.HelperGPU != "RTX 3070 (8 Go)" || d.VisionGPU != "RTX 3070 (8 Go)" ||
d.ShortRead != "150" || d.CacheRoot != "256" || d.Prefill != "16384" {
t.Errorf("%+v", *d)
}
}
func TestStrataHaveGBPerChoice(t *testing.T) {
t.Setenv("LOKI_HOME", t.TempDir())
write := func(rel string, n int) {
p := filepath.Join(strataDataDir(), rel)
_ = os.MkdirAll(filepath.Dir(p), 0o755)
if err := os.WriteFile(p, make([]byte, n), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
write("models/swift-IQ3_XXS/a.gguf", 3000)
write("packs/swift-iq3_xxs/experts.bin", 2000)
write("mtp/rt/x", 500)
write("models/IQ2_XS/b.gguf", 7000) // un autre choix : ne compte pas pour swift IQ3_XXS
if got := strataHaveGB("swift", "IQ3_XXS") * 1e9; got != 5500 {
t.Errorf("swift IQ3_XXS : %v octets, attendu 5500", got)
}
if got := strataHaveGB("swift", "IQ2_XS") * 1e9; got != 500 {
t.Errorf("swift IQ2_XS : %v octets, attendu 500 (seulement la tête MTP commune)", got)
}
}
func TestStrataApplySettings(t *testing.T) {
in := "# NAME=x\nENGINE=strata\nCTX=131072\nSTRATA_KV=fp16\nSTRATA_SPEC=3\nSTRATA_HELPER_GPU=0\n"
out, err := strataApplySettings(in, strataSettingsReq{Ctx: 65536, KV: "int8", Spec: 4, Vision: false, Helper: false})
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
cfg := parseEnv(out)
if cfg["CTX"] != "65536" || cfg["STRATA_KV"] != "int8" || cfg["STRATA_SPEC"] != "4" || cfg["STRATA_VISION"] != "0" ||
cfg["STRATA_HELPER"] != "0" || cfg["STRATA_HELPER_GPU"] != "0" || cfg["ENGINE"] != "strata" {
t.Errorf("%q", out)
}
if strings.Count(out, "CTX=") != 1 {
t.Errorf("CTX dupliqué : %q", out)
}
if strataHelperOn(cfg) || strataCudaDevices(map[string]string{"STRATA_MAIN_GPU": "1", "STRATA_HELPER_GPU": "0", "STRATA_HELPER": "0"}) != "1" {
t.Error("carte d'aide coupée mais encore utilisée")
}
base := map[string]any{"args": []any{"--vision", "--pack", "/p"}, "vision": map[string]any{"exe": "v"}}
b, _ := strataBuildConfig(base, cfg, "", "ram")
if strataHasArg(strataArgs(t, b), "--vision") || b["vision"] != nil || strataHasArg(strataArgs(t, b), "--expert-cache-device1") {
t.Errorf("vision / aide coupées mais présentes : %v", b)
}
for _, bad := range []strataSettingsReq{{Ctx: 1000, KV: "fp16", Spec: 3}, {Ctx: 32768, KV: "q2", Spec: 3}, {Ctx: 32768, KV: "fp16", Spec: 9}} {
if _, err := strataApplySettings(in, bad); err == nil {
t.Errorf("accepté : %+v", bad)
}
}
}
func TestEngineOf(t *testing.T) {
cases := map[string]string{"": engineLlamacpp, "llamacpp": engineLlamacpp, "strata": engineStrata, " Strata ": engineStrata, "moe": engineStrata, "autre": engineLlamacpp}
for in, want := range cases {
if got := engineOf(map[string]string{"ENGINE": in}); got != want {
t.Errorf("ENGINE=%q : %q, attendu %q", in, got, want)
}
}
}
func TestModelLoadErrorStrata(t *testing.T) {
ok := strataServeMarker + " (paquet AJEAN MoE 1.0)\nloading the model (the first start takes a minute or two) ...\nready: http://127.0.0.1:8080/v1 (OpenAI: /v1/chat/completions)\n"
if got := modelLoadErrorFrom(ok); got != "" {
t.Errorf("Strata prêt signalé en échec : %q", got)
}
crash := strataServeMarker + "\nTraceback (most recent call last):\n File \"server.py\", line 1\nRuntimeError: boom\n"
if got := modelLoadErrorFrom(crash); !strings.Contains(got, "Strata") {
t.Errorf("trace Python non signalée : %q", got)
}
// une trace d'un lancement PRÉCÉDENT ne compte pas
if got := modelLoadErrorFrom(crash + strataServeMarker + "\nloading the model ...\n"); got != "" {
t.Errorf("ancienne trace prise pour l'échec en cours : %q", got)
}
}
// Où vont les experts : décidé sur la RAM DISPONIBLE. Vécu : 62 Go dont 18 pris
// ailleurs, mode « hors RAM » choisi sur la RAM totale, moteur tué par le noyau.
func TestStrataResolveExperts(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
pack := filepath.Join(home, "pack")
_ = os.MkdirAll(pack, 0o755)
args := []string{"--pack", pack}
cfg := map[string]string{"STRATA_CONFIG": "/x/strata-swift-iq3_xxs.json", "STRATA_HELPER_GPU": "1", "STRATA_DROP": "1"}
// IQ3_XXS : 42,9 Go d'experts
cases := []struct {
experts string
avail float64
want string
}{
{"", 44, "disk"}, // le cas vécu : 44 Go disponibles, pas de experts.bin
{"", 60, "ram"}, // assez de RAM pour tout charger avec la marge
{"auto", 52.8, "disk"},
{"disk", 60, "disk"}, // choix de l'utilisateur
{"ram", 20, "ram"}, // choix de l'utilisateur, même à l'étroit
}
for _, c := range cases {
cfg["STRATA_EXPERTS"] = c.experts
if got := strataResolveExperts(cfg, args, c.avail, 12); got != c.want {
t.Errorf("experts=%q dispo=%.0f : %s, attendu %s", c.experts, c.avail, got, c.want)
}
}
// experts.bin présent (moteur du paquet) : le mode hors RAM et le mappage deviennent possibles
_ = os.WriteFile(filepath.Join(pack, "experts.bin"), []byte("x"), 0o644)
_ = os.MkdirAll(filepath.Join(strataSrcDir(), "engine-cuda12"), 0o755)
_ = os.WriteFile(strataEngineMarker(), []byte(strataEngineAsset+"\n"), 0o644)
cfg["STRATA_EXPERTS"] = ""
if got := strataResolveExperts(cfg, args, 44, 12); got != "drop" {
t.Errorf("44 Go + carte d'appoint 12 Go + experts.bin : %s, attendu drop", got)
}
if got := strataResolveExperts(cfg, args, 30, 12); got != "arena" {
t.Errorf("30 Go + experts.bin : %s, attendu arena", got)
}
cfg["STRATA_HELPER"] = "0"
if got := strataResolveExperts(cfg, args, 44, 12); got != "arena" {
t.Errorf("carte d'appoint coupée : %s, attendu arena", got)
}
cfg["STRATA_EXPERTS"] = "disk"
if got := strataResolveExperts(cfg, args, 60, 12); got != "arena" {
t.Errorf("disque demandé avec experts.bin : %s, attendu arena", got)
}
// quant inconnu : on ne parie pas sur la RAM
if got := strataResolveExperts(map[string]string{"STRATA_CONFIG": "/x/autre.json"}, nil, 500, 0); got != "disk" {
t.Errorf("quant inconnu : %s, attendu disk", got)
}
}
func TestStrataBuildConfigModes(t *testing.T) {
base := map[string]any{"args": []any{"--pack", "/p", "--resident-experts", "--pcie-frac", "0.3"}, "env": map[string]any{"X": "1"}}
cfg := map[string]string{"STRATA_HELPER_GPU": "1"}
env := func(m map[string]any) map[string]any { return m["env"].(map[string]any) }
out, _ := strataBuildConfig(base, cfg, "", "disk")
a := strataArgs(t, out)
if !strataHasArg(a, "--mmap-experts") || strataHasArg(a, "--resident-experts") || argAfter(a, "--pcie-frac") != "0" ||
env(out)["STRATA_ARENA_MMAP"] != nil || env(out)["X"] != "1" {
t.Errorf("disk : %v %v", a, env(out))
}
out, _ = strataBuildConfig(base, cfg, "", "ram")
a = strataArgs(t, out)
if strataHasArg(a, "--mmap-experts") || strataHasArg(a, "--resident-experts") || env(out)["STRATA_ARENA_MMAP"] != nil || env(out)["STRATA_REMOTE_DROP"] != nil {
t.Errorf("ram : %v %v", a, env(out))
}
out, _ = strataBuildConfig(base, cfg, "", "arena")
if a = strataArgs(t, out); argAfter(a, "--pcie-frac") != "0" || env(out)["STRATA_ARENA_MMAP"] != "1" {
t.Errorf("arena : %v %v", a, env(out))
}
out, _ = strataBuildConfig(base, cfg, "", "drop")
if a = strataArgs(t, out); strataHasArg(a, "--pcie-frac") || env(out)["STRATA_REMOTE_DROP"] != "1" {
t.Errorf("drop : la part PCIe doit être automatique : %v %v", a, env(out))
}
// drop sans carte d'appoint : rien de spécial, c'est le mode ram
out, _ = strataBuildConfig(base, map[string]string{"STRATA_HELPER_GPU": "-1"}, "", "drop")
if env(out)["STRATA_REMOTE_DROP"] != nil {
t.Error("mode hors RAM sans carte d'appoint")
}
}
func TestStrataApplySettingsExperts(t *testing.T) {
in := "ENGINE=strata\nSTRATA_EXPERTS=auto\n"
r := strataSettingsReq{Ctx: 131072, KV: "fp16", Spec: 3, Experts: "disk"}
out, err := strataApplySettings(in, r)
if err != nil || parseEnv(out)["STRATA_EXPERTS"] != "disk" {
t.Fatalf("%v %q", err, out)
}
r.Experts = "nvme"
if _, err := strataApplySettings(in, r); err == nil {
t.Error("placement inconnu accepté")
}
r.Experts = ""
if out, _ := strataApplySettings(in, r); parseEnv(out)["STRATA_EXPERTS"] != "auto" {
t.Errorf("vide doit laisser le choix en place : %q", out)
}
}
File diff suppressed because it is too large. Load diff
+392
View File
@@ -0,0 +1,392 @@
package loki
import (
"bufio"
"context"
"encoding/json"
"flag"
"fmt"
"net/http"
"os"
"os/signal"
"path/filepath"
"strings"
"sync"
"syscall"
"time"
)
// L'optimiseur côté web et en ligne de commande.
//
// POST /api/tune lance (202), 409 si le moteur est occupé
// GET /api/tune/status phase, essais, ETA ; puis le résultat
// POST /api/tune/cancel annule (l'essai en cours est arrêté, le moteur relancé)
// POST /api/tune/apply {target:"copy"|"preset"} — SEULEMENT sur un clic
// GET /api/tune/last dernier résultat d'un preset, et si le moteur a changé depuis
//
// Rien ne tourne de soi-même : ni au démarrage, ni après une mise à jour du
// moteur (l'interface PROPOSE alors de relancer).
// tuneJob : l'optimisation en cours ou la dernière (une seule à la fois).
var tuneJob struct {
mu sync.Mutex
running bool
tracker *tuneTracker
cancel context.CancelFunc
result *tuneResult
err string
finished time.Time
// application en cours (preset réécrit, redémarrage, sonde)
applying bool
applyLog []string
applyMsg string
applyErr string
}
// tuneRunner est runTune, remplaçable dans les tests.
var tuneRunner = runTune
func tuneStart(opts tuneOpts) (int, error) {
if err := tunePreflight(context.Background(), true); err != nil {
code := http.StatusConflict
if externalActive() {
code = http.StatusBadRequest
}
return code, err
}
tuneJob.mu.Lock()
defer tuneJob.mu.Unlock()
if tuneJob.running || tuneJob.applying {
return http.StatusConflict, errTuneBusy
}
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
// Le verrou de la discussion : un message, une tâche, une compaction
// reçoivent « optimisation en cours » au lieu d'attendre un moteur absent.
// Le bouton stop du chat annule l'optimisation, comme un bench.
release, err := conv.measureLease(cancel, errTuneBusy)
if err != nil {
cancel()
return http.StatusConflict, conv.busyReason()
}
tr := &tuneTracker{}
tuneJob.running, tuneJob.tracker, tuneJob.cancel = true, tr, cancel
tuneJob.result, tuneJob.err = nil, ""
tuneJob.applyLog, tuneJob.applyMsg, tuneJob.applyErr = nil, "", ""
opts.Via = "web"
go func() {
defer cancel()
res, err := tuneRunner(ctx, opts, tr)
tr.mu.Lock()
tr.ended = time.Now()
tr.mu.Unlock()
release()
tuneJob.mu.Lock()
defer tuneJob.mu.Unlock()
tuneJob.running, tuneJob.cancel, tuneJob.finished = false, nil, time.Now()
tuneJob.result = res
if err != nil {
tuneJob.err = err.Error()
if ctx.Err() != nil {
tuneJob.err = "optimisation annulée"
}
}
}()
return http.StatusAccepted, nil
}
func tuneStatus() map[string]any {
tuneJob.mu.Lock()
defer tuneJob.mu.Unlock()
st := map[string]any{"ok": true, "running": tuneJob.running, "applying": tuneJob.applying}
if tuneJob.tracker != nil {
for k, v := range tuneJob.tracker.snapshot() {
st[k] = v
}
}
if !tuneJob.running {
if tuneJob.result != nil {
st["result"] = tuneJob.result
}
if tuneJob.err != "" {
st["error"] = tuneJob.err
}
}
if len(tuneJob.applyLog) > 0 || tuneJob.applyMsg != "" || tuneJob.applyErr != "" {
st["apply"] = map[string]any{"log": tuneJob.applyLog, "message": tuneJob.applyMsg, "error": tuneJob.applyErr}
}
// Une optimisation lancée ailleurs (« loki tune » en ligne de commande).
if o, busy := tuneActive(); busy && !tuneJob.running && !tuneJob.applying {
st["elsewhere"] = o.Via
}
return st
}
func handleTune(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if !postOnly(w, r) {
return
}
var body struct {
Placement bool `json:"placement"`
OptIn bool `json:"optin"`
BudgetMin int `json:"budget_min"`
Stages []string `json:"stages"`
}
_ = json.NewDecoder(http.MaxBytesReader(w, r.Body, 1<<16)).Decode(&body)
opts := tuneOpts{Placement: body.Placement, OptIn: body.OptIn, Stages: body.Stages}
if body.BudgetMin > 0 {
opts.Budget = time.Duration(body.BudgetMin) * time.Minute
}
code, err := tuneStart(opts)
if err != nil {
sendJSON(w, code, map[string]any{"ok": false, "error": err.Error()})
return
}
sendJSON(w, code, map[string]any{"ok": true})
}
func handleTuneStatus(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { sendJSON(w, 200, tuneStatus()) }
func handleTuneCancel(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if !postOnly(w, r) {
return
}
tuneJob.mu.Lock()
ok := tuneJob.running && tuneJob.cancel != nil
if ok {
tuneJob.cancel()
}
tuneJob.mu.Unlock()
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": ok})
}
// handleTuneApply écrit le dernier résultat, sur le clic de l'utilisateur
// (l'interface a montré le diff et demandé confirmation). Copie : immédiat.
// Preset : en arrière-plan (redémarrage, sonde, retour arrière si besoin).
func handleTuneApply(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if !postOnly(w, r) {
return
}
var body struct {
Target string `json:"target"`
}
_ = json.NewDecoder(http.MaxBytesReader(w, r.Body, 1<<16)).Decode(&body)
tuneJob.mu.Lock()
res := tuneJob.result
busy := tuneJob.running || tuneJob.applying
tuneJob.mu.Unlock()
if busy {
sendJSON(w, 409, map[string]any{"ok": false, "error": errTuneBusy.Error()})
return
}
if res == nil {
sendJSON(w, 400, map[string]any{"ok": false, "error": "aucun résultat à appliquer"})
return
}
if body.Target == tuneApplyCopy {
msg, err := tuneApply(context.Background(), res, tuneApplyCopy, func(string) {})
if err != nil {
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": false, "error": err.Error()})
return
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": true, "message": msg})
return
}
if body.Target != tuneApplyPreset {
sendJSON(w, 400, map[string]any{"ok": false, "error": "cible inconnue"})
return
}
if _, _, err := tunePlanApply(res); err != nil {
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": false, "error": err.Error()})
return
}
if conv.isGenerating() {
sendJSON(w, 409, map[string]any{"ok": false, "error": conv.busyReason().Error()})
return
}
// Vérifié et posé d'un seul tenant : deux clics rapprochés passaient tous
// deux le test du début, et le perdant remettait applying à faux pendant
// que le premier écrivait encore.
tuneJob.mu.Lock()
if tuneJob.running || tuneJob.applying {
tuneJob.mu.Unlock()
sendJSON(w, 409, map[string]any{"ok": false, "error": errTuneBusy.Error()})
return
}
tuneJob.applying, tuneJob.applyLog, tuneJob.applyMsg, tuneJob.applyErr = true, nil, "", ""
tuneJob.mu.Unlock()
go func() {
say := func(s string) {
tuneJob.mu.Lock()
tuneJob.applyLog = append(tuneJob.applyLog, s)
tuneJob.mu.Unlock()
}
msg, err := tuneApply(context.Background(), res, tuneApplyPreset, say)
tuneJob.mu.Lock()
defer tuneJob.mu.Unlock()
tuneJob.applying = false
tuneJob.applyMsg = msg
if err != nil {
tuneJob.applyErr = err.Error()
}
}()
sendJSON(w, 202, map[string]any{"ok": true})
}
// handleTuneLast : le dernier résultat enregistré d'un preset, et si le moteur
// a changé depuis (build différent) — l'interface propose alors de relancer.
func handleTuneLast(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
id := r.URL.Query().Get("id")
res, ok := loadTuneResult(id)
if !ok {
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": false})
return
}
out := map[string]any{"ok": true, "result": res}
if content, err := ReadPreset(id); err == nil {
out["preset_changed"] = presetFingerprint([]byte(content)) != res.PresetFP
}
if bin := tuneEngineBin(ReadConfig()); bin != "" && res.EngineBuild > 0 {
if b := engineBuildCached(bin); b > 0 && b != res.EngineBuild {
out["engine_changed"] = fmt.Sprintf("b%d → b%d", res.EngineBuild, b)
}
}
sendJSON(w, 200, out)
}
// tuneEngineBin : le binaire du moteur, résolu comme cmdServe le fait.
func tuneEngineBin(cfg map[string]string) string {
bin := strings.TrimSpace(cfg["BIN"])
if bin == "" {
return ""
}
if !filepath.IsAbs(bin) {
bin = filepath.Join(LokiHome(), bin)
}
return prebuiltResolveBin(bin)
}
// --- ligne de commande -------------------------------------------------------------
// cmdTune : « loki tune [--placement] [--opt-in] [--budget MIN] [--stages …] ». Mesure, montre,
// puis DEMANDE où écrire le résultat — rien n'est écrit sans réponse. Comme
// « loki bench », ce processus ne voit pas la discussion du processus web :
// seule la vérification /slots (moteur occupé) protège un tour en cours ; une
// fois le verrou pris, le processus web refuse tout nouveau tour. Le bouton de
// l'interface, lui, voit tout.
func cmdTune(args []string) error {
fs := flag.NewFlagSet("tune", flag.ContinueOnError)
placement := fs.Bool("placement", false, "essayer --fit à la place du placement manuel (réécrit EXTRA_ARGS)")
optIn := fs.Bool("opt-in", false, "essayer aussi SPEC, CUDA_GRAPH_OPT et --backend-sampling")
budget := fs.Int("budget", int(tuneDefaultBudget/time.Minute), "budget en minutes")
stages := fs.String("stages", "", "étapes de base, séparées par des virgules : marges,lots,delestage,threads,files (vide = toutes)")
if err := fs.Parse(args); err != nil {
return err
}
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
if err := tunePreflight(ctx, false); err != nil {
return err
}
fmt.Printf("\n %s — essais sur un moteur privé (127.0.0.1), config.env jamais modifié.\n", cyan("Optimiseur sans perte"))
fmt.Println(dim(" Le chat et les tâches attendent pendant la mesure ; Ctrl-C annule (le moteur est relancé)."))
fmt.Println()
// Ctrl-C annule proprement : l'essai est arrêté, le vrai moteur relancé.
// Le terminal fermé (SIGHUP ; CTRL_CLOSE_EVENT, livré en SIGTERM sous
// Windows) ou un kill aussi : sans ça, le processus mourait sans ses defers,
// le vrai moteur restait arrêté et l'essai gardait la VRAM.
sig := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(sig, os.Interrupt, syscall.SIGTERM, syscall.SIGHUP)
defer signal.Stop(sig)
go func() {
if _, ok := <-sig; ok {
cancel()
}
}()
tr := &tuneTracker{print: true}
var only []string
for _, s := range strings.Split(*stages, ",") {
if s = strings.TrimSpace(s); s != "" {
only = append(only, s)
}
}
res, err := runTune(ctx, tuneOpts{Placement: *placement, OptIn: *optIn,
Budget: time.Duration(*budget) * time.Minute, Via: "cli", Stages: only}, tr)
if err != nil {
return err
}
// Les essais sont finis : Ctrl-C reprend son sens ordinaire aux questions.
signal.Stop(sig)
printTuneResult(res)
if len(res.Set) == 0 {
return nil
}
in := bufio.NewScanner(os.Stdin)
ask := func(q string) string {
fmt.Print(q)
if !in.Scan() {
return ""
}
return strings.ToLower(strings.TrimSpace(in.Text()))
}
switch ask(" Enregistrer ? [c] dans une copie du preset · [p] dans « " + res.PresetName + " » (redémarre le moteur) · [N] non : ") {
case "c":
msg, err := tuneApply(context.Background(), res, tuneApplyCopy, func(string) {})
if err != nil {
return err
}
fmt.Println(green("[ok] ") + msg)
case "p":
if res.Placement && ask(" Le placement réécrit EXTRA_ARGS (voir ci-dessus). Confirmer ? [o/N] ") != "o" {
fmt.Println(dim(" rien n'a été écrit"))
return nil
}
msg, err := tuneApply(context.Background(), res, tuneApplyPreset, func(s string) { fmt.Println(" " + s) })
if err != nil {
return err
}
fmt.Println(green("[ok] ") + msg)
default:
fmt.Println(dim(" rien n'a été écrit (le résultat reste visible dans l'éditeur du preset)"))
}
return nil
}
func printTuneResult(res *tuneResult) {
fmt.Println()
row := func(t tuneTrial) {
turn := "—"
if t.TurnSec > 0 {
turn = fmt.Sprintf("%.1f s", t.TurnSec)
}
why := t.Why
if t.Headroom >= 0 {
why += fmt.Sprintf(" · %d Mio libres", t.Headroom)
}
fmt.Printf(" %-10s %-44s %8s %-8s %s\n", t.Stage, t.Label, turn, t.Status, strings.TrimPrefix(why, " · "))
}
fmt.Printf(" %s (K=%.0f jetons lus, G=%.0f écrits, %.0f %% à froid à %d jetons — %s)\n",
cyan("Durée d'un tour type"), res.Weights.K, res.Weights.G, res.Weights.FCold*100, res.Depth, res.Weights.From)
row(res.Baseline)
for _, t := range res.Trials {
row(t)
}
for _, s := range res.Skipped {
fmt.Println(dim(" sauté — " + s))
}
for _, n := range res.Notes {
fmt.Println(yellow(" ! ") + n)
}
if res.Partial != "" {
fmt.Println(yellow(" ! résultat partiel : ") + res.Partial)
}
fmt.Println()
if len(res.Set) == 0 {
fmt.Println(" La configuration actuelle reste la meilleure : rien à changer.")
return
}
fmt.Printf(" %s %s : −%.1f %% par tour\n", green("Meilleur :"), res.Best, res.Gain*100)
for _, c := range res.Changes {
fmt.Println(" " + c)
}
fmt.Println()
}
+442
View File
@@ -0,0 +1,442 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"errors"
"fmt"
"net/http"
"os"
"path/filepath"
"strconv"
"strings"
"sync"
"time"
)
// Verrou de l'optimiseur (loki tune, bouton « Optimiser »).
//
// Pendant une optimisation, la VRAM appartient au moteur d'ESSAI : le vrai
// moteur est arrêté, et le relancer à côté (bascule de preset, enregistrement du
// preset actif, choix des GPU, mise à jour du moteur, « recharger » la VRAM…)
// chargerait deux modèles sur des cartes qui n'en tiennent qu'un — un OOM certain,
// et une mesure faussée. Un drapeau en mémoire ne suffit pas : « loki tune » en
// ligne de commande et le processus web sont deux processus distincts. Le verrou
// est donc un FICHIER de LOKI_HOME, créé de façon exclusive, que tout le monde
// lit :
//
// - serviceAction("start"/"restart") le consulte sur toutes les plateformes —
// aucun démarrage du moteur ne passe à côté ;
// - le chat, les tâches planifiées (qui attendent), les jobs du mode code, les
// clients /v1, le bench, la bascule et l'enregistrement de preset refusent
// avec une phrase claire.
//
// Le fichier porte l'identité du processus qui le tient (PID, instant de
// démarrage, binaire) et celle de l'essai en cours. Un verrou dont le
// propriétaire est mort (Loki redémarré en plein essai) est périmé : avant tout
// démarrage du moteur, l'essai orphelin est arrêté — seulement si PID, instant
// de démarrage ET binaire concordent, jamais sur la foi d'un PID recyclé — puis
// le fichier est retiré.
const tuneLockName = "tune.lock"
// tuneLockFreshness : un verrou illisible plus jeune que ça est en cours
// d'écriture, pas abandonné.
const tuneLockFreshness = 10 * time.Second
var errTuneBusy = errors.New("optimisation en cours (loki tune) : le moteur est réservé aux essais — " +
"attends la fin ou annule-la")
// tuneProc : un processus désigné sans ambiguïté.
type tuneProc struct {
PID int `json:"pid"`
Start string `json:"start,omitempty"` // procIdentity ; vide = illisible au moment de l'écrire
Exes []string `json:"exes,omitempty"` // binaires admis (un « loki serve » devient llama-server par exec)
}
// tuneOwner : le contenu du verrou.
type tuneOwner struct {
Owner tuneProc `json:"owner"`
Via string `json:"via"` // « web » ou « cli »
Phase string `json:"phase"` // « essais » ou « application »
Since int64 `json:"since"`
// Nonce : distingue deux verrous pris par le même processus dans la même
// seconde (tuneHeldKey). Absent des verrous d'une version d'avant : 0.
Nonce int64 `json:"nonce,omitempty"`
Trial *tuneProc `json:"trial,omitempty"`
// MainWasActive : le vrai moteur tournait avant l'optimisation. Un verrou
// périmé trouvé au démarrage du processus web le relance.
MainWasActive bool `json:"main_was_active"`
// Application en cours (phase « application ») : la version d'avant du
// preset, sauvée avant toute écriture. Un verrou périmé dans cette phase
// veut dire que l'application n'a jamais été vérifiée : elle est défaite.
Backup string `json:"backup,omitempty"`
PresetID string `json:"preset_id,omitempty"`
PresetName string `json:"preset_name,omitempty"`
}
func tuneLockPath() string { return filepath.Join(LokiHome(), tuneLockName) }
// tuneProcAlive dit si p désigne encore le MÊME processus. Variable pour les
// tests.
var tuneProcAlive = func(p tuneProc) bool {
start, exe, ok := procIdentity(p.PID)
if !ok {
return false
}
if p.Start != "" && start != p.Start {
return false
}
if exe == "" || len(p.Exes) == 0 {
return true
}
for _, e := range p.Exes {
if sameExe(e, exe) {
return true
}
}
return false
}
// sameExe compare deux binaires par leur nom de fichier (sans .exe, sans
// casse) : /proc/<pid>/exe résout les liens symboliques, ps n'en donne parfois
// que le nom.
func sameExe(a, b string) bool {
norm := func(s string) string {
s = strings.TrimSuffix(strings.TrimSpace(s), " (deleted)") // binaire remplacé (Linux)
s = strings.ToLower(filepath.Base(strings.ReplaceAll(s, `\`, "/")))
return strings.TrimSuffix(s, ".exe")
}
return a != "" && b != "" && norm(a) == norm(b)
}
// selfProc : ce processus, tel que le verrou le note.
func selfProc() tuneProc {
p := tuneProc{PID: os.Getpid()}
if start, exe, ok := procIdentity(p.PID); ok {
p.Start = start
if exe != "" {
p.Exes = []string{exe}
}
}
if self, err := os.Executable(); err == nil && len(p.Exes) == 0 {
p.Exes = []string{self}
}
return p
}
func readTuneOwner(path string) (tuneOwner, bool) {
var o tuneOwner
b, err := os.ReadFile(path)
if err != nil || json.Unmarshal(b, &o) != nil || o.Owner.PID <= 0 {
return tuneOwner{}, false
}
return o, true
}
// tuneActive : une optimisation tient-elle le moteur, dans ce processus ou dans
// un autre ? Un verrou périmé (propriétaire mort) ne compte pas.
func tuneActive() (tuneOwner, bool) {
o, ok := readTuneOwner(tuneLockPath())
if !ok {
return tuneOwner{}, false
}
return o, tuneOwnerAlive(o)
}
// tuneHeld : verrous pris par CE processus et pas encore rendus (tuneHeldKey).
var tuneHeld sync.Map
func tuneHeldKey(o tuneOwner) string { return fmt.Sprintf("%s|%d|%d", o.Via, o.Since, o.Nonce) }
// tuneOwnerAlive : le propriétaire d'un verrou vit-il encore ? Un verrou qui
// porte NOTRE PID sans être l'un des nôtres vient d'un processus mort dont le
// PID nous est échu (redémarrage) : périmé, quoi que dise son identité.
func tuneOwnerAlive(o tuneOwner) bool {
if o.Owner.PID == os.Getpid() {
if _, ours := tuneHeld.Load(tuneHeldKey(o)); !ours {
return false
}
}
return tuneProcAlive(o.Owner)
}
// tuneGuard : nil si rien ne tient le moteur, errTuneBusy sinon.
func tuneGuard() error {
if _, busy := tuneActive(); busy {
return errTuneBusy
}
return nil
}
// tuneDenyHTTP répond 409 et rend true quand une optimisation tient le moteur.
func tuneDenyHTTP(w http.ResponseWriter) bool {
if err := tuneGuard(); err != nil {
sendJSON(w, http.StatusConflict, map[string]any{"ok": false, "tuning": true, "error": err.Error()})
return true
}
return false
}
// tuneLock : le verrou tenu par CE processus.
type tuneLock struct {
mu sync.Mutex
path string
owner tuneOwner
held bool // inscrit dans tuneHeld, jusqu'à release
}
// tuneLockAcquire prend le verrou, ou dit qui le tient. Un verrou périmé est
// d'abord écarté (tuneReapStale), essai orphelin compris.
func tuneLockAcquire(via string, mainActive bool) (*tuneLock, error) {
path := tuneLockPath()
if err := os.MkdirAll(filepath.Dir(path), 0o755); err != nil {
return nil, err
}
l := &tuneLock{path: path, owner: tuneOwner{Owner: selfProc(), Via: via, Phase: "essais",
Since: time.Now().Unix(), Nonce: time.Now().UnixNano(), MainWasActive: mainActive}}
// Inscrit comme nôtre AVANT que le fichier n'existe : la reprise du
// processus web (tuneRecoverWatch, toutes les 30 s) tient pour mort un
// verrou qui porte notre PID sans être inscrit, et l'écarterait entre la
// création et l'inscription.
key := tuneHeldKey(l.owner)
tuneHeld.Store(key, true)
for attempt := 0; attempt < 3; attempt++ {
f, err := os.OpenFile(path, os.O_CREATE|os.O_EXCL|os.O_WRONLY, 0o644)
if err == nil {
b, _ := json.Marshal(l.owner)
_, werr := f.Write(b)
cerr := f.Close()
if werr != nil || cerr != nil {
_ = os.Remove(path)
tuneHeld.Delete(key)
return nil, fmt.Errorf("verrou de l'optimiseur : %v", errors.Join(werr, cerr))
}
l.held = true
return l, nil
}
if !os.IsExist(err) {
tuneHeld.Delete(key)
return nil, err
}
if o, busy := tuneActive(); busy {
tuneHeld.Delete(key)
return nil, fmt.Errorf("une optimisation tourne déjà (%s, PID %d, depuis %s)", o.Via, o.Owner.PID,
time.Unix(o.Since, 0).Format("15:04"))
}
tuneReapStale()
}
tuneHeld.Delete(key)
return nil, errors.New("verrou de l'optimiseur indisponible : réessaie")
}
// write réécrit le verrou d'un bloc (fichier voisin puis renommage) : un
// lecteur ne voit jamais un JSON à moitié écrit.
func (l *tuneLock) write() error {
b, err := json.Marshal(l.owner)
if err != nil {
return err
}
tmp := l.path + ".tmp-" + strconv.Itoa(os.Getpid())
if err := os.WriteFile(tmp, b, 0o644); err != nil {
return err
}
// Windows refuse de remplacer un fichier qu'un autre processus lit à cet
// instant (tuneGuard d'une requête) : on réessaie un peu avant de renoncer.
for i := 0; ; i++ {
err := os.Rename(tmp, l.path)
if err == nil || i == 4 {
if err != nil {
_ = os.Remove(tmp)
}
return err
}
time.Sleep(50 * time.Millisecond)
}
}
// setTrial note l'essai en cours (nil : aucun), AVANT qu'il ne charge quoi que
// ce soit d'important : c'est ce qui permet à un Loki redémarré de l'arrêter.
func (l *tuneLock) setTrial(p *tuneProc) {
l.mu.Lock()
defer l.mu.Unlock()
l.owner.Trial = p
_ = l.write()
}
func (l *tuneLock) setPhase(phase string) {
l.mu.Lock()
defer l.mu.Unlock()
l.owner.Phase = phase
_ = l.write()
}
// setBackup note la sauvegarde du preset avant son écriture (tuneApply).
func (l *tuneLock) setBackup(backup, id, name string) {
l.mu.Lock()
defer l.mu.Unlock()
l.owner.Backup, l.owner.PresetID, l.owner.PresetName = backup, id, name
_ = l.write()
}
// release rend le verrou — seulement s'il est encore le nôtre.
//
// La reprise du processus web (tuneRecoverWatch) tourne toutes les 30 s,
// pendant que ce même processus prend et rend ses verrous. Elle tient pour
// mort un verrou à notre PID qui n'est plus inscrit (tuneHeld) : si le fichier
// survivait à l'inscription — sous Windows, un fichier qu'un autre lit à cet
// instant ne se supprime pas —, elle l'écarterait, et en phase « application »
// défairait le preset tout juste vérifié (tuneUndoApply), ou relancerait le
// moteur. Le verrou est donc d'abord réécrit NEUTRE (rien à défaire, rien à
// relancer, aucun essai), puis retiré, et l'inscription ne part qu'après.
func (l *tuneLock) release() {
l.mu.Lock()
defer l.mu.Unlock()
if l.held {
// Un fichier absent un instant (renommé par un ménage qui le remet en
// place, voir tuneReapStale) n'est pas un fichier rendu : on relit.
ours := false
for i := 0; i < 5; i++ {
if o, ok := readTuneOwner(l.path); ok {
ours = sameTuneLock(o, l.owner)
break
}
time.Sleep(20 * time.Millisecond)
}
if ours {
l.owner.Phase, l.owner.Trial, l.owner.MainWasActive = "rendu", nil, false
l.owner.Backup, l.owner.PresetID, l.owner.PresetName = "", "", ""
_ = l.write()
for i := 0; i < 5; i++ {
if err := os.Remove(l.path); err == nil || os.IsNotExist(err) {
break
}
time.Sleep(20 * time.Millisecond)
}
}
l.held = false
tuneHeld.Delete(tuneHeldKey(l.owner))
return
}
if o, ok := readTuneOwner(l.path); ok && sameTuneLock(o, l.owner) {
_ = os.Remove(l.path)
}
}
// tuneReapStale écarte un verrou dont le propriétaire est mort : l'essai qu'il
// désigne est arrêté s'il est encore là (identité complète vérifiée), puis le
// fichier disparaît. Rend MainWasActive du verrou écarté (false sans verrou
// périmé). Le renommage d'abord : de deux processus qui trouvent le même verrou
// périmé, un seul l'emporte, et aucun ne retire un verrou neuf posé entre-temps.
func tuneReapStale() (mainWasActive bool) {
path := tuneLockPath()
o, ok := readTuneOwner(path)
if !ok {
// Illisible (écriture interrompue) : périmé lui aussi, s'il est là —
// mais pas tout juste créé : entre sa création exclusive et l'écriture de
// son contenu, un verrou neuf est vide quelques instants, et le retirer
// laisserait passer une seconde optimisation ou un démarrage du moteur.
if fi, err := os.Stat(path); err == nil && time.Since(fi.ModTime()) > tuneLockFreshness {
_ = os.Remove(path)
}
return false
}
if tuneOwnerAlive(o) {
return false
}
stale := fmt.Sprintf("%s.stale-%d-%d", path, os.Getpid(), time.Now().UnixNano())
if os.Rename(path, stale) != nil {
return false
}
defer os.Remove(stale)
// Entre la lecture et le renommage, le verrou lu a pu être rendu et un
// neuf, vivant, pris à sa place : c'est alors CELUI-LÀ qu'on vient de
// déplacer. La reprise du processus web tournant toutes les 30 s, pendant
// que ce même processus prend et rend ses verrous, ce n'est plus un cas
// d'école. On relit donc ce qu'on a déplacé ; un autre verrou est remis en
// place (un lien : jamais par-dessus un verrou posé entre-temps).
if got, ok := readTuneOwner(stale); !ok || !sameTuneLock(got, o) || tuneOwnerAlive(got) {
if err := os.Link(stale, path); err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki tune] verrou vivant déplacé par erreur, remise en place impossible : %v\n", err)
}
return false
}
if o.Trial != nil && tuneProcAlive(*o.Trial) {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki tune] essai orphelin (PID %d) d'une optimisation interrompue : arrêt\n", o.Trial.PID)
tuneKillTree(o.Trial.PID, nil)
}
tuneUndoApply(o)
return o.MainWasActive
}
// sameTuneLock : a et b désignent-ils la même prise de verrou (propriétaire et
// instant de la prise), quelle que soit sa phase ?
func sameTuneLock(a, b tuneOwner) bool {
return a.Owner.PID == b.Owner.PID && a.Owner.Start == b.Owner.Start && tuneHeldKey(a) == tuneHeldKey(b)
}
// tuneUndoApply : une application interrompue avant sa vérification (Loki tué
// pendant la sonde) remet la version d'avant du preset — c'est ce que la
// vérification aurait fait en échouant. Sans sauvegarde notée, rien.
func tuneUndoApply(o tuneOwner) {
if o.Phase != "application" || o.Backup == "" || o.PresetID == "" {
return
}
b, err := os.ReadFile(o.Backup)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki tune] application interrompue : sauvegarde illisible (%v)\n", err)
return
}
if _, _, err := SavePresetApplying(o.PresetID, o.PresetName, string(b)); err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki tune] application interrompue : retour impossible (%v) — l'ancienne version est dans %s\n", err, o.Backup)
return
}
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki tune] application interrompue avant sa vérification : ancienne version du preset rétablie\n")
}
// tuneRecoverStale : une optimisation interrompue (Loki redémarré en plein
// essai, « loki tune » tué par kill -9) a laissé le vrai moteur arrêté et peut-
// être un essai en VRAM. On arrête l'essai, puis on relance le moteur s'il
// tournait avant — ce que l'optimisation aurait fait en finissant. Sans
// verrou, un simple stat : rien d'autre n'est lu.
func tuneRecoverStale() {
if _, err := os.Stat(tuneLockPath()); err != nil {
return
}
if tuneReapStale() {
tuneRecoverStart()
}
}
// tuneRecoverStart relance le moteur après une optimisation interrompue, sauf
// preset externe, moteur déjà reparti ou configuration incomplète. Variable
// pour les tests.
var tuneRecoverStart = func() {
if externalActive() || serviceIsActive() {
return
}
if err := preflightEngine(); err != nil {
return
}
fmt.Println(dim("[loki tune] optimisation interrompue : relance du moteur"))
// serviceAction, pas serviceActionOS : la reprise tourne désormais toutes
// les 30 s, et une optimisation neuve a pu prendre le verrou entre le
// ménage et ce démarrage — tuneGuard le voit, et le moteur reste arrêté
// pour elle.
_ = serviceAction("start")
}
// tuneRecoverEvery : la période de la reprise dans le processus web.
const tuneRecoverEvery = 30 * time.Second
// tuneRecoverWatch : au démarrage du processus web, puis à chaque tic. Le
// démarrage seul ne suffisait pas : un « loki tune » en ligne de commande tué
// sans ses defers (kill -9, terminal perdu) laissait le moteur arrêté jusqu'au
// prochain redémarrage de l'interface. Le tic ne coûte qu'un stat tant
// qu'aucun verrou n'existe ; pendant une optimisation vivante, une lecture du
// verrou et de l'identité de son propriétaire.
func tuneRecoverWatch(tick <-chan time.Time) {
tuneRecoverStale()
for range tick {
tuneRecoverStale()
}
}
File diff suppressed because it is too large. Load diff
File diff suppressed because it is too large. Load diff
+220
View File
@@ -0,0 +1,220 @@
package loki
// backup_bundle.go — construit et restaure un paquet de sauvegarde
// {mémoire, presets, réglages}, CHIFFRÉ côté agent avant de quitter la machine.
//
// Le relais ne voit qu'un blob opaque (voir jean-relay/backup.go). Comme le tar
// entier est chiffré, même les noms de fichiers et de presets sont cachés.
//
// Format du blob :
// magic "LOKIBK1" || uint32(len entête) || entête JSON || corps
// entête : { v, salt, kdf, box_pw, box_rec } — la DEK de sauvegarde wrappée
// par la KEK(mot de passe) ET par la KEK(clé de récupération).
// corps : gcmSeal(backupDEK, tar.gz du bundle).
//
// Restauration : mot de passe → KEK → déballe la DEK → déchiffre le corps. Ne
// dépend d'AUCUN état de l'ancienne machine : un serveur vierge suffit.
import (
"archive/tar"
"bytes"
"compress/gzip"
"encoding/binary"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"os"
"path"
"path/filepath"
"strings"
)
var backupMagic = []byte("LKBK1") // v2 : entête = keyvault, corps chiffré par la DEK
const backupBodyAAD = "loki-backup-body"
// buildBundleTar empaquète mémoire + presets + réglages en un tar.gz.
// Les fichiers mémoire sont pris TELS QUELS (chiffrés si le chiffrement est
// actif) : le bundle reste donc chiffré même avant l'enveloppe de sauvegarde.
func buildBundleTar() ([]byte, error) {
var buf bytes.Buffer
gz := gzip.NewWriter(&buf)
tw := tar.NewWriter(gz)
addDir := func(prefix, dir string) error {
entries, err := os.ReadDir(dir)
if err != nil {
return nil // dossier absent = rien à ajouter
}
for _, e := range entries {
if e.IsDir() {
continue
}
b, err := os.ReadFile(filepath.Join(dir, e.Name()))
if err != nil {
return err
}
hdr := &tar.Header{Name: prefix + "/" + e.Name(), Mode: 0o600, Size: int64(len(b))}
if err := tw.WriteHeader(hdr); err != nil {
return err
}
if _, err := tw.Write(b); err != nil {
return err
}
}
return nil
}
// Mémoire de TOUS les projets : un sous-dossier par projet (memory/<slug>/...).
if roots, err := os.ReadDir(projectsRoot()); err == nil {
for _, d := range roots {
if !d.IsDir() {
continue
}
if err := addDir("memory/"+d.Name(), filepath.Join(projectsRoot(), d.Name())); err != nil {
return nil, err
}
}
}
if err := addDir("presets", presetsDir()); err != nil {
return nil, err
}
// Réglages (bucket config) sérialisés en JSON.
cfg, _ := json.Marshal(ReadConfig())
if err := tw.WriteHeader(&tar.Header{Name: "config.json", Mode: 0o600, Size: int64(len(cfg))}); err != nil {
return nil, err
}
if _, err := tw.Write(cfg); err != nil {
return nil, err
}
if err := tw.Close(); err != nil {
return nil, err
}
if err := gz.Close(); err != nil {
return nil, err
}
return buf.Bytes(), nil
}
// buildBackupBlob assemble le paquet chiffré : magic || uint32(len keyvault) ||
// keyvault JSON || gcmSeal(DEK, tar). AUCUN mot de passe de sauvegarde : le corps
// est chiffré avec la DEK de la mémoire (déjà en RAM), et le keyvault (la DEK
// wrappée par la clé d'API + la clé de récupération) voyage en entête. La
// restauration n'a donc besoin que de la clé d'API. Le relais ne voit qu'un blob
// opaque : le keyvault en entête ne contient que la DEK CHIFFRÉE.
func buildBackupBlob(v *keyVault, dek, tarData []byte) ([]byte, error) {
kv, err := json.Marshal(v)
if err != nil {
return nil, err
}
body, err := gcmSeal(dek, tarData, []byte(backupBodyAAD))
if err != nil {
return nil, err
}
var out bytes.Buffer
out.Write(backupMagic)
var lenbuf [4]byte
binary.BigEndian.PutUint32(lenbuf[:], uint32(len(kv)))
out.Write(lenbuf[:])
out.Write(kv)
out.Write(body)
return out.Bytes(), nil
}
// openBackupBlob lit l'entête keyvault, l'ouvre avec secret (clé d'API OU clé de
// récupération) pour retrouver la DEK, puis déchiffre le corps.
func openBackupBlob(blob []byte, secret string) ([]byte, error) {
if !bytes.HasPrefix(blob, backupMagic) {
return nil, fmt.Errorf("format de sauvegarde non reconnu")
}
rest := blob[len(backupMagic):]
if len(rest) < 4 {
return nil, fmt.Errorf("blob tronqué")
}
n := binary.BigEndian.Uint32(rest[:4])
rest = rest[4:]
if int(n) > len(rest) {
return nil, fmt.Errorf("entête tronqué")
}
var v keyVault
if err := json.Unmarshal(rest[:n], &v); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("entête illisible : %w", err)
}
body := rest[n:]
dek, _, err := v.unlockWith(secret)
if err != nil {
dek, _, err = v.unlockWith(normalizeRecovery(secret))
}
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("clé incorrecte")
}
return gcmOpen(dek, body, []byte(backupBodyAAD))
}
// restoreBundleTar réécrit mémoire + presets + réglages depuis un tar.gz. Prend
// D'ABORD un snapshot de sécurité de la mémoire, puis écrit de façon vérifiée.
func restoreBundleTar(tarData []byte) error {
if _, err := snapshotMemory("avant-restauration"); err != nil {
return fmt.Errorf("snapshot de sécurité impossible, restauration annulée : %w", err)
}
gz, err := gzip.NewReader(bytes.NewReader(tarData))
if err != nil {
return err
}
tr := tar.NewReader(gz)
var cfgJSON []byte
for {
hdr, err := tr.Next()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
return err
}
b, err := io.ReadAll(tr)
if err != nil {
return err
}
// Les chemins tar sont TOUJOURS à séparateur « / » (jamais l'OS) : on
// raisonne en slash, sinon le préfixe "memory/" casse sous Windows.
name := path.Clean("/" + strings.ReplaceAll(hdr.Name, "\\", "/"))[1:]
if strings.Contains(name, "..") {
continue // sécurité : jamais de traversée
}
base := path.Base(name)
switch {
case name == "config.json":
cfgJSON = b
case strings.HasPrefix(name, "memory/"):
// Chemin relatif SOUS memory/ (memory/<slug>/page.md). Les sauvegardes
// d'avant les projets stockaient les pages à plat (memory/page.md) : on
// les rattache au projet par défaut.
rel := strings.TrimPrefix(name, "memory/")
if !strings.Contains(rel, "/") {
rel = defaultProjectSlug + "/" + rel
}
dst := filepath.Join(projectsRoot(), filepath.FromSlash(rel))
if err := os.MkdirAll(filepath.Dir(dst), 0o755); err != nil {
return err
}
if err := memWriteFileVerified(dst, b, 0o600); err != nil {
return err
}
case strings.HasPrefix(name, "presets/"):
if err := os.MkdirAll(presetsDir(), 0o755); err != nil {
return err
}
if err := memWriteFileVerified(filepath.Join(presetsDir(), base), b, 0o600); err != nil {
return err
}
}
}
if len(cfgJSON) > 0 {
var cfg map[string]string
if json.Unmarshal(cfgJSON, &cfg) == nil {
_ = WriteConfig(cfg)
}
}
return nil
}
+75
View File
@@ -0,0 +1,75 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
)
// Un paquet exporté doit se rouvrir avec la clé de pilotage comme avec la clé de
// récupération, et rendre la mémoire à l'identique. C'est le scénario « je
// remonte mon conteneur ailleurs » : rien d'autre que le fichier et la clé.
func TestBackupBundleRoundTrip(t *testing.T) {
testHome(t)
clearMemDEK()
if err := MemAdd("notes.md", "# Notes\nsecret du client\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
recovery, err := EnableMemEncryption("clé-de-pilotage")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
v, err := loadVault()
if err != nil || v == nil {
t.Fatalf("coffre introuvable après activation: %v", err)
}
dek, err := currentDEK()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
tarData, err := buildBundleTar()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
blob, err := buildBackupBlob(v, dek, tarData)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
// Le paquet ne doit rien laisser voir en clair.
if strings.Contains(string(blob), "secret du client") {
t.Fatal("le contenu d'une page apparaît en clair dans le paquet")
}
// La clé de pilotage l'ouvre…
if _, err := openBackupBlob(blob, "clé-de-pilotage"); err != nil {
t.Fatalf("ouverture avec la clé de pilotage: %v", err)
}
// …la clé de récupération aussi…
back, err := openBackupBlob(blob, recovery)
if err != nil {
t.Fatalf("ouverture avec la clé de récupération: %v", err)
}
// …et une mauvaise clé, non.
if _, err := openBackupBlob(blob, "pas la bonne"); err == nil {
t.Fatal("une clé fausse aurait dû être refusée")
}
// Page effacée puis restaurée depuis le paquet : contenu intact.
p, _ := safeMemPath("notes.md")
if err := os.Remove(p); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := restoreBundleTar(back); err != nil {
t.Fatal(err)
}
got, ok := memPageText("notes.md")
if !ok || !strings.Contains(got, "secret du client") {
t.Fatalf("page non restaurée: %q (lisible=%v)", got, ok)
}
// Le snapshot de sécurité pris avant restauration doit exister.
if entries, err := os.ReadDir(filepath.Join(LokiHome(), "backups", "memory")); err != nil || len(entries) == 0 {
t.Fatal("aucun snapshot pris avant la restauration")
}
}
+129
View File
@@ -0,0 +1,129 @@
package loki
// browser_grid.go — surimpose une GRILLE DE COORDONNÉES sur le screenshot envoyé
// au MODÈLE (pas sur celui sauvegardé pour l'utilisateur). Un petit modèle vise
// mal au pixel près ; avec des lignes graduées tous les 100 px et des étiquettes
// chiffrées, il lit x/y précisément et browser_click_xy tombe juste du premier
// coup (bandeaux cookies en iframe, canvas, jeux…). Sans dépendance externe : la
// police de chiffres est un bitmap 3×5 codé ici.
import (
"bytes"
"image"
"image/color"
"image/draw"
"image/png"
"strconv"
)
const gridStep = 100 // espacement des lignes, en pixels
// digits5x3 : bitmap 5 lignes × 3 colonnes pour chaque chiffre (# = pixel plein).
var digits5x3 = map[rune][5]string{
'0': {"###", "# #", "# #", "# #", "###"},
'1': {" # ", "## ", " # ", " # ", "###"},
'2': {"###", " #", "###", "# ", "###"},
'3': {"###", " #", "###", " #", "###"},
'4': {"# #", "# #", "###", " #", " #"},
'5': {"###", "# ", "###", " #", "###"},
'6': {"###", "# ", "###", "# #", "###"},
'7': {"###", " #", " #", " #", " #"},
'8': {"###", "# #", "###", "# #", "###"},
'9': {"###", "# #", "###", " #", "###"},
}
// overlayGrid décode un PNG, y dessine la grille + les graduations, et renvoie le
// PNG résultant. En cas d'erreur (image illisible), renvoie l'entrée inchangée.
func overlayGrid(raw []byte) []byte {
src, err := png.Decode(bytes.NewReader(raw))
if err != nil {
return raw
}
b := src.Bounds()
img := image.NewRGBA(b)
draw.Draw(img, b, src, b.Min, draw.Src)
line := color.RGBA{255, 0, 200, 130} // magenta translucide pour les lignes
labelBG := color.RGBA{0, 0, 0, 200} // fond sombre derrière les chiffres
labelFG := color.RGBA{255, 255, 0, 255} // chiffres jaunes (contraste sur toute page)
w, h := b.Dx(), b.Dy()
// Lignes verticales + étiquette x en haut.
for x := gridStep; x < w; x += gridStep {
for y := 0; y < h; y++ {
blend(img, b.Min.X+x, b.Min.Y+y, line)
}
drawLabel(img, b.Min.X+x+2, b.Min.Y+2, strconv.Itoa(x), labelFG, labelBG)
}
// Lignes horizontales + étiquette y à gauche.
for y := gridStep; y < h; y += gridStep {
for x := 0; x < w; x++ {
blend(img, b.Min.X+x, b.Min.Y+y, line)
}
drawLabel(img, b.Min.X+2, b.Min.Y+y+2, strconv.Itoa(y), labelFG, labelBG)
}
var out bytes.Buffer
if err := png.Encode(&out, img); err != nil {
return raw
}
return out.Bytes()
}
// blend applique une couleur semi-transparente (alpha) sur un pixel.
func blend(img *image.RGBA, x, y int, c color.RGBA) {
if !(image.Pt(x, y).In(img.Bounds())) {
return
}
a := float64(c.A) / 255
o := img.RGBAAt(x, y)
img.SetRGBA(x, y, color.RGBA{
R: uint8(float64(c.R)*a + float64(o.R)*(1-a)),
G: uint8(float64(c.G)*a + float64(o.G)*(1-a)),
B: uint8(float64(c.B)*a + float64(o.B)*(1-a)),
A: 255,
})
}
// drawLabel écrit un nombre (police 3×5, échelle ×2) avec un fond sombre pour
// rester lisible sur n'importe quel fond.
func drawLabel(img *image.RGBA, x, y int, s string, fg, bg color.RGBA) {
const sc = 2
glyphW, glyphH, gap := 3*sc, 5*sc, sc
boxW := len(s)*(glyphW+gap) + gap
boxH := glyphH + 2*gap
// Fond.
for dy := -gap; dy < boxH-gap; dy++ {
for dx := -gap; dx < boxW-gap; dx++ {
setOpaque(img, x+dx, y+dy, bg)
}
}
// Chiffres.
cx := x
for _, r := range s {
g, ok := digits5x3[r]
if !ok {
cx += glyphW + gap
continue
}
for row := 0; row < 5; row++ {
for col := 0; col < 3; col++ {
if g[row][col] != '#' {
continue
}
for iy := 0; iy < sc; iy++ {
for ix := 0; ix < sc; ix++ {
setOpaque(img, cx+col*sc+ix, y+row*sc+iy, fg)
}
}
}
}
cx += glyphW + gap
}
}
func setOpaque(img *image.RGBA, x, y int, c color.RGBA) {
if image.Pt(x, y).In(img.Bounds()) {
img.SetRGBA(x, y, color.RGBA{c.R, c.G, c.B, 255})
}
}
+13 -10
View File
@@ -64,6 +64,8 @@ func cmdChat(args []string) error {
full := strings.Builder{}
inReason := false
var stats *StatsEvent
// Raisonnement de la réponse finale (REASONING_ECHO), rangé avec elle.
var echo *ReasoningEcho
// Print the assistant prefix once; reasoning is shown inline with a tag.
fmt.Print(cyan("loki") + " > ")
caps := globalCaps()
@@ -73,22 +75,23 @@ func cmdChat(args []string) error {
msgs = compacted
fmt.Println(dim("[contexte compacté pour tenir dans la fenêtre]"))
}
extra, err := runChat(context.Background(), InjectSkills(msgs, caps), 0.7, caps, func(ev StreamEvent) bool {
sent, tools := prepareTurn(msgs, caps)
hist := msgs
extra, err := runChatTools(context.Background(), sent, tools, 0.7, caps, func(ev StreamEvent) bool {
switch {
case ev.Err != nil:
fmt.Printf("\n%s\n", red("[erreur] "+ev.Err.Error()))
case ev.NewHistory != nil:
// Compaction survenue pendant le tour : elle REMPLACE l'historique (elle
// contient déjà le tour en cours), préfixe système injecté retiré. Sans
// ça le terminal repartirait du fil complet au tour suivant.
base := ev.NewHistory
for len(base) > 0 && base[0].Role == "system" {
base = base[1:]
}
msgs = append([]Message(nil), base...)
// contient déjà le tour en cours), préfixe système injecté retiré —
// le /sys de l'utilisateur, lui, reste (historyFromView). Sans ça le
// terminal repartirait du fil complet au tour suivant.
msgs = historyFromView(ev.NewHistory, hist)
fmt.Println(dim("\n[contexte compacté pour tenir dans la fenêtre]"))
case ev.Stats != nil:
stats = ev.Stats
case ev.Echo != nil:
echo = ev.Echo
case ev.DropReasoning:
// Le tour a « pensé sans agir » : on relance. Impossible d'effacer le
// texte déjà imprimé en terminal — on referme juste la ligne reasoning.
@@ -112,7 +115,7 @@ func cmdChat(args []string) error {
case "edit":
icon = "✏️"
verb = "édition"
case "web_search", "web_open", "web_read", "web_grep":
case "web_search", "web_images", "web_open", "web_read", "web_grep":
icon = "🌐"
verb = "web"
case "web_screenshot":
@@ -154,7 +157,7 @@ func cmdChat(args []string) error {
// answer, so next turn the model remembers it already did them instead
// of re-invoking the same skill/command from scratch.
msgs = append(msgs, extra...)
msgs = append(msgs, Message{Role: "assistant", Content: full.String()})
msgs = append(msgs, withEcho(Message{Role: "assistant", Content: full.String()}, echo))
}
}
}
+530 -50
View File
@@ -8,6 +8,7 @@ import (
"io"
"net/http"
"os"
"regexp"
"strconv"
"strings"
)
@@ -71,6 +72,9 @@ func compactEnabled() bool {
// ctxWindow renvoie la fenêtre de contexte configurée (config.env CTX), 32768
// par défaut — la même valeur que celle passée à llama-server au lancement.
// Avec SIDE_SLOT, le moteur reçoit -c 2×CTX, mais chacun de ses deux slots
// fait CTX jetons : la fenêtre d'une conversation, comme d'un travail annexe,
// reste CTX (backend_serve_side.go).
func ctxWindow() int {
if v := ReadConfig()["CTX"]; v != "" {
if n, err := strconv.Atoi(v); err == nil && n > 0 {
@@ -170,21 +174,31 @@ func msgText(m Message) string {
// par token, plus un forfait par message pour le rôle et les délimiteurs). C'est
// volontairement approximatif : le comptage EXACT vient de llama.cpp
// (PromptTokensTotal) ; ici on veut juste décider quand compacter.
// Sans le raisonnement renvoyé (REASONING_ECHO) : celui-ci dépend de la
// position du message et de la politique d'envoi, il s'ajoute par echoTokens
// (estimateTokens, compactBounds).
func msgTokens(m Message) int {
n := 4
n += len(msgText(m)) / 4
for _, tc := range m.ToolCalls {
n += (len(tc.Function.Name) + len(tc.Function.Arguments)) / 4
}
return n
// Image gardée (KEEP_TURN_IMAGES) : son coût mesuré par le moteur, que le
// seul marqueur textuel sous-estimerait de loin. 0 sans la clé.
return n + m.imgTokens
}
// estimateTokens estime la taille de l'historique en tokens.
// estimateTokens estime la taille de l'historique en tokens, raisonnement
// renvoyé compris quand il part réellement (echoTokens : rien sans
// REASONING_ECHO).
func estimateTokens(msgs []Message) int {
total := 0
for _, m := range msgs {
total += msgTokens(m)
}
for _, n := range echoTokens(msgs) {
total += n
}
return total
}
@@ -214,6 +228,69 @@ func compactWouldTrigger(msgs []Message, knownTokens int) bool {
return used >= int(float64(ctxWindow())*compactTriggerFrac)
}
// compactNeeded = compactWouldTrigger, plus une garde de MARGE DE GÉNÉRATION.
// Tant que le raisonnement de la dernière étape était compté dans le contexte
// (à tort : il n'est jamais renvoyé), il offrait par accident une marge à peu
// près proportionnelle à la longueur des étapes. Ce compte est désormais juste,
// et sans max_tokens ni budget de raisonnement, une étape aussi longue que la
// plus longue récente doit encore tenir : sinon le moteur coupe en plein
// raisonnement (« length »). peakGen = 0 (inconnu, API externe) : seuil seul.
func compactNeeded(msgs []Message, used, peakGen int) bool {
if compactWouldTrigger(msgs, used) {
return true
}
return compactEnabled() && genHeadroomShort(used, peakGen, ctxWindow())
}
// genHeadroomShort : la fenêtre ne laisse plus la place d'une génération de
// 1,2 × la plus longue récente (plancher de 8 k jetons, ramené à 1/8 de la
// fenêtre pour les petites), plus une petite marge. Fonction pure, testable.
// Plancher et marge sont choisis pour ne JAMAIS devancer le seuil de 75 % à eux
// seuls : seule une génération longue avance la compaction.
//
// Et jamais avant la MOITIÉ de la fenêtre, si longue que soit la génération :
// une étape de 40 k sur 65 k (ou de 20 k sur 32 k) réclamait sinon une place
// que l'historique compacté lui-même — prompt système, outils, résumé, queue —
// ne laisse pas. La garde repartait alors à CHAQUE étape, résumé de résumé, le
// fil perdu pour rien. Au-delà, c'est le rejeu sur « length » qui rattrape.
func genHeadroomShort(used, peakGen, window int) bool {
if used <= 0 || peakGen <= 0 || window <= 0 {
return false
}
need := max(peakGen*6/5, min(8192, window/8)) + min(1024, window/32)
return used+min(need, window/2) > window
}
// logCtx trace un fait du comptage de contexte (fenêtre pleine, relance après
// un raisonnement sans action) : de quoi vérifier, journal en main, qu'ils ne
// deviennent pas plus fréquents.
func logCtx(format string, args ...any) {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[ctx] "+format+"\n", args...)
}
// logCtxEstimate compare le contexte ESTIMÉ avant une requête au compte réel
// du moteur (usage.prompt_tokens), et ne parle qu'au-delà de 2 % d'écart.
func logCtxEstimate(phase string, est, actual int) {
if actual <= 0 {
return
}
if d := est - actual; d*50 > actual || -d*50 > actual {
logCtx("%s estimé=%d réel=%d écart=%+d", phase, est, actual, d)
}
}
// ctxPending ajoute au dernier contexte mesuré (used, valable pour les
// measured premiers messages) l'estimation des messages arrivés depuis : le
// nouveau message utilisateur, ceux de la file. Le compte du moteur ne les a
// pas vus. measured = 0 (inconnu, discussion rechargée) ou plus grand que
// l'historique (réécrit entre-temps) : on s'en tient au compte mesuré.
func ctxPending(used, measured int, msgs []Message) int {
if used <= 0 || measured <= 0 || measured > len(msgs) {
return used
}
return used + estimateTokens(msgs[measured:])
}
// logCompact trace UNE ligne par décision de compaction sur la sortie d'erreur
// (donc dans `journalctl -u loki-ui`). Sans ça, une compaction qui ne se
// déclenche pas — ou qui se déclenche et n'enlève rien — est invisible : côté
@@ -267,20 +344,62 @@ func compactBounds(msgs []Message, tailBudget int) (head, tailStart int) {
}
tailStart = len(msgs)
acc := 0
// Même compte que estimateTokens, qui fixe le budget : raisonnement renvoyé
// compris, sinon la queue avalait plus que sa part.
echo := echoTokens(msgs)
for i := len(msgs) - 1; i >= head; i-- {
acc += msgTokens(msgs[i])
if echo != nil {
acc += echo[i]
}
tailStart = i
if acc >= tailBudget {
break
}
}
for tailStart > head && msgs[tailStart].Role != "user" && msgs[tailStart].Role != "assistant" {
// Jamais sur un rappel de loki (isLokiInjected) : il a le rôle `user` sans
// être une demande. En tête de queue, la vraie demande réinjectée juste
// avant (pending, voir compactMessages) lui serait collée — deux `user`
// d'affilée, que les gabarits à alternance stricte refusent à chaque tour.
// On recule jusqu'à l'appel d'outil qui le précède : la queue garde un
// groupe de plus, rien n'est perdu.
for tailStart > head && ((msgs[tailStart].Role != "user" && msgs[tailStart].Role != "assistant") ||
isLokiInjected(msgs[tailStart])) {
tailStart--
}
return head, tailStart
}
func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message, bool) {
out, changed, _ := compactMessagesOpt(ctx, msgs, caps, compactOpts{})
return out, changed
}
// compactMessagesOpt : compactMessages, avec les options de
// COMPACT_CONTINUATION (chat_compact_cont.go) — options nulles, exactement le
// chemin d'avant. Bornes, archives, demande réinjectée et sortie restent sur la
// vue MODÈLE (msgs) dans tous les cas ; la vue d'envoi ne sert qu'à construire
// la requête de résumé. refused : un résumé a été obtenu, mais la réduction
// reste sous les 20 % exigés.
//
// Images gardées par KEEP_TURN_IMAGES (chat_keep_images.go) : retirées
// D'ABORD, dans tout l'historique — leur légende et imageLostMarker restent.
// Leur retrait suffit à changer l'historique, même si le résumé qui suit est
// refusé. Sans la clé, il n'y en a aucune : chemin d'avant.
func compactMessagesOpt(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps, opt compactOpts) (out []Message, changed, refused bool) {
stripped, freed := dropKeptImages(msgs)
if freed == 0 {
return compactMessagesCore(ctx, msgs, caps, opt)
}
logKeptImagesDropped("compaction", freed)
if out, changed, _ = compactMessagesCore(ctx, stripped, caps, opt); changed {
return out, true, false
}
return stripped, true, false
}
// compactMessagesCore : la compaction elle-même (voir compactMessagesOpt).
func compactMessagesCore(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps, opt compactOpts) (out []Message, changed, refused bool) {
// Budget de queue = fraction de la CONVERSATION (pas de la fenêtre). Le lier à
// la fenêtre était le bug : une conversation de 25k tokens dans une fenêtre de
// 64k gardait 16k (0.25×64k) en queue → torse minuscule → réduction < 20% →
@@ -291,11 +410,20 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
// Rien à compacter : le torse [head, tailStart) est vide.
if tailStart <= head {
return msgs, false
return msgs, false, false
}
torso := msgs[head:tailStart]
// Même un résumé vide ne ferait pas passer la garantie de réduction (plus
// bas) : inutile d'appeler le modèle ni d'archiver quoi que ce soit, la
// compaction serait refusée. Borne basse exacte, jamais un refus de plus
// qu'aujourd'hui. Avec COMPACT_CONTINUATION seulement.
if opt.precheck && compactHopeless(msgs, head, tailStart) {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[compact] résumé non demandé : même vide, la réduction resterait sous 20 %%\n")
return msgs, false, false
}
// 3. Archivage des gros blocs (mémoire longue). AVANT de compacter, chaque bloc
// du torse assez long est enregistré VERBATIM sous un id (r7…) : le résumé et
// le repli le remplacent par une référence à cet id, que le modèle pourra
@@ -332,6 +460,10 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
pruned := make([]Message, len(torso))
for i, m := range torso {
pruned[i] = m
// Le raisonnement renvoyé (REASONING_ECHO) d'un tour compacté ne repart
// pas : comme le résumé, qui ne l'a jamais vu (renderTranscript), le torse
// revient à ce que Loki envoyait sans la clé.
pruned[i].ReasoningContent, pruned[i].ReasoningModel = "", ""
if e := archived[i]; e != nil {
pruned[i].Content = recallMarker(e.id, e.label)
continue
@@ -379,7 +511,23 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
}
}
}
summary, err := summarizeTranscript(ctx, renderTranscript(forSummary))
// Sans les mises à jour du projet (PROJ_SNAPSHOT) : ce sont des données de
// Loki, pas la conversation, et le bloc projet est repris tout neuf après la
// compaction. Sans la clé, rien à retirer.
forSummary = stripContextUpdates(forSummary)
var summary string
var err error
if opt.view != nil {
// COMPACT_CONTINUATION : le résumé prolonge le prompt que le moteur a
// déjà en cache. Au moindre écart, repli sur la transcription d'avant.
summary, err = summarizeContinuation(ctx, msgs, tailStart, opt.view, caps.Code)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[compact] continuation écartée (%v) : résumé sur transcription\n", err)
summary, err = summarizeTranscriptFor(ctx, renderTranscript(forSummary), caps.Code)
}
} else {
summary, err = summarizeTranscriptFor(ctx, renderTranscript(forSummary), caps.Code)
}
var mid []Message
if err != nil || summaryLooksEmpty(summary) {
// Résumé raté (erreur, vide, ou juste une référence recall) → on garde le
@@ -392,9 +540,19 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
// system soit uniquement en tête — cf. mémoire qwen36-chat-template-fix).
// Le message porte aussi la CONSCIENCE de la compaction et l'index des ids
// rappelables (voir compactSummaryUserMsg).
sumMsg := compactSummaryUserMsg(summary, index)
// Mode Code : les critères ne vivent pas dans le fil (seuls les appels à
// l'outil criteria y passent, et ils viennent d'être résumés). On rend
// leur état au builder ici, dans un message de toute façon neuf — pas de
// cache invalidé en plus (repris d'OpenFox).
if caps.Code {
if list := critList(convEnsureActive()); len(list) > 0 {
sumMsg += "\n\nAcceptance criteria (current state):\n" + critRender(list)
}
}
mid = []Message{
{Role: "user", Content: compactSummaryUserMsg(summary, index)},
{Role: "assistant", Content: "Understood. I'll resume from exactly where I left off, using the findings above, and call recall(id) if I need the full content of an archived block, without redoing work that is already done."},
{Role: "user", Content: sumMsg},
{Role: "assistant", Content: compactAckMsg},
}
}
@@ -408,23 +566,24 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
// On réinjecte donc textuellement la dernière vraie demande du torse, juste
// avant la queue (les résultats d'outils qu'elle a produits la suivent, comme
// dans l'historique d'origine). Le torse reste entièrement compactable.
//
// Seulement quand c'est nécessaire (AJEAN 0.17.4), sinon deux bugs :
// - la queue contient déjà un message `user` : la dernière demande du torse a
// DÉJÀ reçu sa réponse, la réinjecter juste avant la nouvelle faisait
// répondre le modèle une seconde fois à une vieille question ;
// - repli sans résumé (mid = torse dégraissé) : ce message y est déjà, il se
// retrouvait en double, cette fois APRÈS ses propres résultats d'outils.
//
// Un rappel de loki (budget d'outils, relance) a le rôle `user` sans être une
// demande (isLokiInjected) : ni il ne prouve qu'une demande a été servie, ni
// il ne se réinjecte à la place de la vraie.
summarized := err == nil && !summaryLooksEmpty(summary)
var pending []Message
for i := len(torso) - 1; i >= 0; i-- {
if torso[i].Role != "user" {
continue
}
if strings.HasPrefix(msgText(torso[i]), compactSummaryPrefix) {
continue // résumé d'une compaction précédente, pas une demande
}
pending = []Message{torso[i]}
break
if summarized {
pending = compactPending(msgs, torso, tailStart)
}
out := make([]Message, 0, head+len(mid)+len(pending)+len(msgs)-tailStart)
out = append(out, msgs[:head]...)
out = append(out, mid...)
out = append(out, pending...)
out = append(out, msgs[tailStart:]...)
out = compactAssemble(msgs, head, tailStart, mid, pending)
// Garantie de réduction : on n'accepte la compaction que si elle enlève au
// moins ~20% du contexte estimé. Sinon (torse déjà maigre, résumé peu rentable)
@@ -432,9 +591,55 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
// vraiment réduire, puis re-déclenchait aussitôt.
before, after := estimateTokens(msgs), estimateTokens(out)
if after > before*4/5 {
return msgs, false
return msgs, false, summarized
}
return out, true
return out, true, false
}
// compactAckMsg : la réponse assistant synthétique qui suit le résumé.
const compactAckMsg = "Understood. I'll resume from exactly where I left off, using the findings above, and call recall(id) if I need the full content of an archived block, without redoing work that is already done."
// compactPending : la demande en cours à réinjecter avant la queue (voir
// compactMessagesOpt), quand un résumé a été obtenu ; nil sinon.
func compactPending(msgs, torso []Message, tailStart int) []Message {
for _, m := range msgs[tailStart:] {
if m.Role == "user" && !isLokiInjected(m) {
return nil
}
}
for i := len(torso) - 1; i >= 0; i-- {
if torso[i].Role != "user" || isLokiInjected(torso[i]) {
continue
}
if strings.HasPrefix(msgText(torso[i]), compactSummaryPrefix) {
continue // résumé d'une compaction précédente, pas une demande
}
return []Message{torso[i]}
}
return nil
}
// compactAssemble : tête, zone résumée, demande réinjectée, queue.
func compactAssemble(msgs []Message, head, tailStart int, mid, pending []Message) []Message {
out := make([]Message, 0, head+len(mid)+len(pending)+len(msgs)-tailStart)
out = append(out, msgs[:head]...)
out = append(out, mid...)
out = append(out, pending...)
return append(out, msgs[tailStart:]...)
}
// compactHopeless : la compaction serait refusée par la garantie de réduction
// quel que soit le résumé. Le plancher est la sortie avec un résumé VIDE —
// message d'en-tête court, sans index ni critères, réponse assistant, demande
// réinjectée, queue : toute vraie sortie a la même forme avec des messages au
// moins aussi longs, donc une estimation au moins aussi grande.
func compactHopeless(msgs []Message, head, tailStart int) bool {
torso := msgs[head:tailStart]
floor := compactAssemble(msgs, head, tailStart, []Message{
{Role: "user", Content: compactSummaryUserMsg("", nil)},
{Role: "assistant", Content: compactAckMsg},
}, compactPending(msgs, torso, tailStart))
return estimateTokens(floor) > estimateTokens(msgs)*4/5
}
// summaryLooksEmpty détecte un résumé raté : trop court, ou constitué seulement
@@ -531,6 +736,12 @@ func renderTranscript(msgs []Message) string {
for _, m := range msgs {
switch m.Role {
case "user":
// Rappel de loki : une note du système, pas une demande que le
// résumé devrait attribuer à l'utilisateur.
if isLokiInjected(m) {
fmt.Fprintf(&b, "System: %s\n", msgText(m))
continue
}
fmt.Fprintf(&b, "User: %s\n", msgText(m))
case "assistant":
if t := msgText(m); t != "" {
@@ -560,22 +771,36 @@ func renderTranscript(msgs []Message) string {
// summarizeResp modélise le sous-ensemble utile d'une réponse non-streamée de
// /v1/chat/completions.
type summarizeResp struct {
Choices []struct {
Message struct {
Content string `json:"content"`
} `json:"message"`
} `json:"choices"`
Choices []summaryChoice `json:"choices"`
}
// summarizeTranscript demande au modèle local un résumé dense et fidèle du torse.
// Un seul appel NON streamé, sans outils — comme Hermes, on réutilise le modèle
// principal déjà chargé (aucune dépendance, cohérent avec la fenêtre de contexte).
func summarizeTranscript(ctx context.Context, transcript string) (string, error) {
sys := `You are a context compactor. You are given the transcript of the older turns of a conversation between a user and an AI assistant (with its tools). The PURPOSE of your summary is to let the conversation continue in a fresh, smaller context WITHOUT losing any information that is useful or important to understand what came before and keep working — preserve everything that matters, drop only what is redundant.
return summarizeTranscriptFor(ctx, transcript, false)
}
// codeSummaryRules : ce qu'un résumé de mode Code doit garder en plus — sans
// quoi le builder réécrit des fichiers déjà faits et retombe dans des erreurs
// déjà résolues (repris du COMPACTION_PROMPT d'OpenFox).
const codeSummaryRules = `
This is a CODING session. Also keep:
- Every file created or modified (path) and what changed in it
- Errors hit (build, tests, tools) and how each was resolved — or that it is still open
- The commands that build and test the project`
// compactTranscriptIntro : le rôle du résumeur sur transcription. Les règles
// qui suivent (compactSummaryRules) servent aussi au résumé en continuation
// (chat_compact_cont.go) : les deux chemins gardent les mêmes exigences.
const compactTranscriptIntro = `You are a context compactor. You are given the transcript of the older turns of a conversation between a user and an AI assistant (with its tools). The PURPOSE of your summary is to let the conversation continue in a fresh, smaller context WITHOUT losing any information that is useful or important to understand what came before and keep working — preserve everything that matters, drop only what is redundant.
The assistant is MID-TASK: it will read your summary and must resume exactly where it left off, WITHOUT redoing work it has already done. Its own internal reasoning is NOT part of the transcript and is lost — your summary is the only memory it keeps.
Summarize densely and faithfully, keeping ONLY the essentials:
`
// compactSummaryRules : ce que tout résumé de compaction doit garder.
const compactSummaryRules = `Summarize densely and faithfully, keeping ONLY the essentials:
- The user's CURRENT request, goal(s) and constraints
- FINDINGS: the concrete information already gathered — facts, figures, dates, names, URLs, file paths, values, config. This is the most important part: whatever is not here is lost and will have to be looked up again.
- Sources already consulted (URLs opened, files read, commands run) — so they are not consulted a second time
@@ -584,6 +809,13 @@ Summarize densely and faithfully, keeping ONLY the essentials:
Strict rules: no preamble or conclusion, no verbatim or long quotes, no throwaway detail. Use short bullet points. Be as concise as you can WHILE keeping every fact, decision and still-open task: a detail you drop here is lost for good, so when in doubt keep it. This is a dense compression summary, not a report. Always write ACTUAL prose sentences/bullets — never answer with just an id or a reference.
Write the summary in the SAME language as the conversation.`
// summarizeTranscriptFor : code = résumé d'une session du mode Code.
func summarizeTranscriptFor(ctx context.Context, transcript string, code bool) (string, error) {
sys := compactTranscriptIntro + compactSummaryRules
if code {
sys += codeSummaryRules
}
// Le résumé part au MÊME endroit que le chat : sur un preset externe, il
// s'appuie sur l'API distante (backend_external.go). Le laisser taper le
// llama-server local ferait échouer toute compaction dès qu'aucun moteur
@@ -605,16 +837,64 @@ Write the summary in the SAME language as the conversation.`
// passe ces kwargs au gabarit Jinja (--jinja).
"chat_template_kwargs": map[string]any{"enable_thinking": false},
}
body, _ := json.Marshal(payload)
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", ep.URL, bytes.NewReader(body))
if ep.External {
// Propre à llama.cpp : une API distante stricte (OpenAI) refuse un
// argument inconnu par un 400, et la compaction échouait à chaque fois.
delete(payload, "chat_template_kwargs")
}
// SIDE_SLOT : la transcription est un prompt neuf, calculé à froid — sur le
// second slot, qui fait CTX jetons comme le premier, elle laisse intact le
// slot de la discussion. Sans second slot en service, aucun id_slot.
setEngineSlot(payload, engineSlotFor(ep, false))
ch, err := postSummary(ctx, ep, payload, perfTag{kind: perfCompact, conv: perfTagOf(ctx).conv})
if err != nil {
return "", err
}
return cleanSummary(ch.Message.Content, ch.Message.ReasoningContent, ch.FinishReason)
}
// summaryChoice : le premier choix d'une réponse de résumé.
type summaryChoice struct {
Message struct {
Content string `json:"content"`
ReasoningContent string `json:"reasoning_content"`
// Appels d'outil émis malgré tool_choice « none » (résumé en
// continuation, qui garde les outils du tour) : jamais un résumé.
ToolCalls []json.RawMessage `json:"tool_calls"`
} `json:"message"`
FinishReason string `json:"finish_reason"`
}
// summaryHTTPError : le moteur a refusé la requête de résumé.
type summaryHTTPError struct {
who string
status int
body string
}
func (e *summaryHTTPError) Error() string {
return fmt.Sprintf("résumé: %s %d: %s", e.who, e.status, e.body)
}
// postSummary envoie une requête de résumé non streamée et rend son premier
// choix. Partagé par le résumé sur transcription et celui en continuation
// (chat_compact_cont.go) : même compteur de requêtes en vol, même télémétrie
// (kind=compact), mêmes erreurs.
func postSummary(ctx context.Context, ep chatEndpoint, payload map[string]any, tag perfTag) (summaryChoice, error) {
body, _ := json.Marshal(payload)
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", ep.URL, bytes.NewReader(body))
if err != nil {
return summaryChoice{}, err
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
ep.auth(req.Header.Set)
if !ep.External {
end, _ := engineRequestBeginSide(nil, payloadOnSideSlot(payload)) // voir llm_slots.go
defer end()
}
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
return "", friendlyLLMError(err)
return summaryChoice{}, friendlyLLMError(err)
}
defer resp.Body.Close()
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
@@ -623,29 +903,229 @@ Write the summary in the SAME language as the conversation.`
if ep.External {
who = "API externe"
}
return "", fmt.Errorf("résumé: %s %d: %s", who, resp.StatusCode, strings.TrimSpace(string(b)))
return summaryChoice{}, &summaryHTTPError{who: who, status: resp.StatusCode, body: strings.TrimSpace(string(b))}
}
raw, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return summaryChoice{}, err
}
// Decoder et non Unmarshal : comme avant, seule la première valeur JSON
// compte — un octet parasite après elle (proxy, passerelle) ne doit pas
// faire échouer une compaction qui passait.
var out summarizeResp
if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&out); err != nil {
return "", err
if err := json.NewDecoder(bytes.NewReader(raw)).Decode(&out); err != nil {
return summaryChoice{}, err
}
// Télémétrie de la compaction : réponse non streamée, timings et usage sont
// à la racine. Lue à part et sans échec possible (perfWire) : un compteur
// mal typé ne doit jamais faire échouer la compaction.
perfRecord(perfRecFromWire(tag, decodePerfWire(raw)), nil)
if len(out.Choices) == 0 {
return "", fmt.Errorf("résumé: réponse vide")
return summaryChoice{}, fmt.Errorf("résumé: réponse vide")
}
c := out.Choices[0].Message.Content
// Certains modèles à raisonnement préfixent un bloc <think>…</think> : on ne
// garde que la réponse finale.
if i := strings.LastIndex(c, thinkClose); i >= 0 {
c = c[i+len(thinkClose):]
return out.Choices[0], nil
}
// summaryRuneCap borne le résumé en caractères, en filet de sécurité
// seulement. L'ancienne borne fixe de 2200 caractères (≈ 550 tokens) coupait
// un résumé que max_tokens autorisait à ~1600 tokens — et le prompt met l'ÉTAT
// D'AVANCEMENT en dernier : c'était précisément lui, ce dont l'agent a besoin
// pour reprendre, qui tombait. max_tokens borne déjà la sortie ; ×6 caractères
// par token laisse passer tout résumé que le moteur a pu produire (le français
// tourne autour de 4) et ne mord que sur une API qui ignorerait max_tokens.
func summaryRuneCap() int {
return compactSummaryBudget() * 6
}
// cleanSummary extrait le texte final d'une réponse de résumé. Une erreur fait
// retomber l'appelant sur le torse dégraissé, sans perte : bien mieux que
// d'installer du raisonnement brut comme « mémoire » de la conversation.
// - un bloc <think>…</think> en tête est retiré, seule la réponse compte ;
// - un <think> ouvert en tête et jamais refermé (modèle qui ignore
// enable_thinking=false et bute sur max_tokens), ou un texte vide à côté
// d'un reasoning_content : il n'y a QUE du raisonnement, pas de résumé →
// erreur ;
// - finish_reason=length : le texte est gardé (le début d'un bon résumé vaut
// mieux que rien), marqué « […] » et tracé dans le journal.
func cleanSummary(content, reasoning, finish string) (string, error) {
c := strings.TrimSpace(content)
// Le raisonnement ne se retire qu'en TÊTE : soit un bloc <think>…</think>
// qui ouvre la réponse, soit un </think> sans <think> avant lui (gabarit qui
// ouvre le bloc dans le prompt). Couper au DERNIER </think>, comme avant,
// amputait tout le début d'un résumé de session Code qui cite la balise (un
// parseur, un gabarit) — et une balise citée après un <think> en milieu de
// texte n'est pas du raisonnement non plus.
for {
i := strings.Index(c, thinkClose)
if i < 0 {
break
}
if o := strings.Index(c[:i], "<think>"); o > 0 {
break
}
c = strings.TrimSpace(c[i+len(thinkClose):])
if !strings.HasPrefix(c, "<think>") {
break
}
}
c = strings.TrimSpace(c)
// Garde-fou dur : même si le modèle ignore la consigne de longueur, on tronque
// pour garantir une vraie compression. 2200 caractères (≈ 550 tokens) et pas
// 1500 : le résumé doit désormais porter les FAITS déjà trouvés, pas seulement
// l'intention, sinon l'IA repart en recherche après chaque compactage. Coupé
// sur une frontière de rune (é, … ne doivent pas devenir des �).
if r := []rune(c); len(r) > 2200 {
c = strings.TrimSpace(string(r[:2200])) + " […]"
if strings.HasPrefix(c, "<think>") {
return "", fmt.Errorf("résumé: raisonnement jamais refermé, aucun résumé")
}
if c == "" {
if strings.TrimSpace(reasoning) != "" || strings.TrimSpace(content) != "" {
return "", fmt.Errorf("résumé: rien hors du raisonnement")
}
return "", fmt.Errorf("résumé: texte vide")
}
cut := ""
if r := []rune(c); len(r) > summaryRuneCap() {
// Coupé sur une frontière de rune (é, … ne doivent pas devenir des �).
c = strings.TrimSpace(string(r[:summaryRuneCap()]))
cut = fmt.Sprintf("par le filet de %d caractères", summaryRuneCap())
}
if finish == "length" {
cut = fmt.Sprintf("par max_tokens=%d", compactSummaryBudget())
}
if cut != "" {
// Tracé dans les deux cas : le filet ne mord que sur une API qui
// ignore max_tokens, et c'est l'ÉTAT D'AVANCEMENT qui tombe.
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[compact] résumé coupé %s (%d caractères gardés)\n", cut, len([]rune(c)))
c += " […]"
}
return c, nil
}
// contextOverflow : le refus du moteur (corps d'erreur msg) signale-t-il un
// débordement de la fenêtre de contexte ? Reconnaît les libellés de llama.cpp
// (« exceeds the available context size », exceed_context_size_error) et des API
// OpenAI-compatibles (context_length_exceeded, « maximum context length »). À
// défaut de libellé reconnu, on se fie à la taille estimée : une conversation
// déjà à 90 % de la fenêtre a toutes les chances d'être la cause.
func contextOverflow(msg string, msgs []Message) bool {
m := strings.ToLower(msg)
for _, k := range []string{"context size", "context_size", "context length", "context_length",
"context window", "n_ctx", "too many tokens", "prompt is too long", "exceeds the context"} {
if strings.Contains(m, k) {
return true
}
}
return estimateTokens(msgs) >= int(float64(ctxWindow())*0.9)
}
// ---- dernier recours : la requête ne rentre toujours pas -------------------
// Repris d'AJEAN 0.17.5.
var reqTokensRe = regexp.MustCompile(`request \((\d+) tokens\)`)
// overflowTokens extrait la taille réelle de la requête refusée par llama.cpp
// (« request (132291 tokens) exceeds… »), 0 si absente.
func overflowTokens(msg string) int {
if m := reqTokensRe.FindStringSubmatch(msg); m != nil {
n, _ := strconv.Atoi(m[1])
return n
}
return 0
}
const shrinkTruncMarker = "\n[…tronqué : contexte plein. Relance l'outil de façon plus ciblée si tu as besoin de la suite]"
// shrinkToFit est le filet quand le moteur a refusé le prompt ET que le
// compactage n'a rien pu faire (torse vide, ou réduction jugée trop faible :
// typiquement un tour qui a lu beaucoup de gros fichiers d'un coup, tout est
// dans la queue protégée). Avant, l'erreur 400 remontait telle quelle et la
// conversation restait bloquée. Ici on réduit pour de bon :
// 0. le raisonnement renvoyé (REASONING_ECHO), du plus ancien au plus récent :
// c'est ce que Loki n'envoyait pas sans la clé, à retirer avant tout le reste
// — y compris dans un seul long tour sans frontière `user`, que l'étape 2
// ne sait pas couper ;
// 1. les gros résultats d'outils (du plus ancien au plus récent) sont tronqués ;
// 2. si ça ne suffit pas, on retire les plus vieux échanges, par tour entier
// (frontière `user`), en gardant les messages système de tête.
//
// La cible vise 60 % de la fenêtre, corrigée par l'écart entre estimation et
// taille réelle (actual, lue dans l'erreur) : l'estimation sous-compte (images…).
func shrinkToFit(msgs []Message, actual int) ([]Message, bool) {
est := estimateTokens(msgs)
if est <= 0 {
return msgs, false
}
ratio := 1.0
if actual > est {
ratio = float64(actual) / float64(est)
}
target := int(float64(ctxWindow()) * 0.6 / ratio)
out := append([]Message(nil), msgs...)
// Avant tout : les images gardées par KEEP_TURN_IMAGES, retirées en bloc
// comme à la compaction (sans la clé, aucune).
if s, freed := dropKeptImages(out); freed > 0 {
logKeptImagesDropped("réduction", freed)
out = s
}
for i := range out {
if out[i].ReasoningContent == "" && out[i].ReasoningModel == "" {
continue
}
if estimateTokens(out) <= target {
break
}
out[i].ReasoningContent, out[i].ReasoningModel = "", ""
}
for i := range out {
if estimateTokens(out) <= target {
break
}
if out[i].Role != "tool" {
continue
}
if r := []rune(msgText(out[i])); len(r) > 2000 {
out[i].Content = string(r[:1500]) + shrinkTruncMarker
}
}
head := 0
for head < len(out) && out[head].Role == "system" {
head++
}
for estimateTokens(out) > target {
// Coupe d'abord aux vraies demandes : couper sur un rappel de loki
// jetterait la demande en gardant la fin de sa boucle d'outils. Un
// rappel ne sert de coupe qu'en dernier recours, quand il n'y a plus
// aucune demande après la tête (une seule longue boucle d'outils) —
// comme avant qu'ils soient persistés.
next, nudge := -1, -1
for k := head + 1; k < len(out); k++ {
if out[k].Role != "user" {
continue
}
if !isLokiInjected(out[k]) {
next = k
break
}
if nudge < 0 {
nudge = k
}
}
if next < 0 {
next = nudge
}
if next < 0 {
break
}
out = append(out[:head:head], out[next:]...)
}
return out, estimateTokens(out) < est
}
// toolResultMax borne TOUT résultat d'outil dans la vue du modèle (≈ 8k
// tokens). Le terminal et le web ont déjà leur propre plafond, plus bas ;
// celui-ci rattrape les autres (lecture de fichier, pages mémoire, MCP…) : un
// seul résultat géant suffisait à faire déborder une fenêtre de 65k d'un coup,
// sans que le compactage puisse rien y faire. L'UI, elle, garde le résultat
// complet (« voir plus », tool_results.go).
const toolResultMax = 30000
func capToolResult(s string) string {
if r := []rune(s); len(r) > toolResultMax {
return string(r[:toolResultMax]) + "\n[…tronqué : résultat trop long. Cible une partie plus précise si tu as besoin de la suite]"
}
return s
}
+476
View File
@@ -0,0 +1,476 @@
package loki
// chat_compact_cont.go — COMPACT_CONTINUATION : la compaction proactive comme
// suite du prompt que le moteur a déjà en cache.
//
// Pourquoi. Aujourd'hui, le résumé d'une compaction part dans une requête à
// part : son propre prompt système et une transcription du torse. Le moteur
// local la calcule à froid (5 à 46k jetons), puis recalcule à froid le prompt
// compacté au message suivant. Sur un 27B, des dizaines de secondes ; sur un
// MoE aux experts en RAM, des minutes — à chaque compaction.
//
// Avec la clé (off par défaut), quand le slot porte selon toute vraisemblance
// le prompt de CETTE discussion, la requête de résumé est la requête du tour
// telle qu'elle est partie — mêmes messages assemblés par les mêmes fonctions
// (turnViewDry, wireMessages, buildChatPayload), mêmes outils, mêmes arguments
// du gabarit, même intensité de raisonnement — suivie d'un seul message
// utilisateur qui demande le résumé. Le moteur ne calcule que ce message.
//
// Ce qui ne change pas :
// - la compaction elle-même : bornes, archives recall, demande réinjectée,
// garantie de réduction et historique rangé sont calculés sur la vue
// MODÈLE, comme avant. La vue d'envoi ne sert qu'à construire la requête :
// ni prompt système, ni skills, ni bloc projet n'entrent dans l'historique ;
// - les exigences du résumé : mêmes règles (compactSummaryRules, plus
// codeSummaryRules en mode Code), même budget, même température 0.2 sans
// l'échantillonnage du preset, réflexion coupée (enable_thinking=false,
// ajouté aux arguments du tour) ;
// - le modèle principal, ses tours et leur échantillonnage.
//
// Ce qui change : le résumeur voit le torse entier dans son format natif (plus
// que la transcription, qui raccourcit les résultats d'outils), depuis la
// place de l'agent. La frontière lui est désignée par le nombre de messages
// gardés et le début du premier d'entre eux ; en cas de doute, il doit plutôt
// répéter que laisser tomber, et dater l'état d'avancement à la frontière.
//
// Repli sur la transcription d'avant, sans rien perdre, au moindre écart :
// preset externe, autre requête passée par le slot depuis le dernier tour
// (vérificateur, sous-agent, tâche, préchauffage, résumé, bench, client /v1,
// autre discussion), moteur relancé sur un autre modèle ou une autre fenêtre,
// étape de secours (outils coupés), marge insuffisante dans la fenêtre, vue
// désalignée, refus du moteur (gabarit qui exige l'alternance, fenêtre
// pleine…), erreur réseau, appel d'outil émis, raisonnement sans résumé,
// résumé vide. Un refus du gabarit ou un appel d'outil suspend la continuation
// pour ce modèle jusqu'au redémarrage ; deux résumés ratés de suite aussi.
//
// La clé apporte aussi deux économies sans effet sur le résultat :
// - un résumé n'est pas demandé quand même un résumé vide ne passerait pas la
// garantie de réduction (compactHopeless, borne exacte) ;
// - une compaction refusée parce que le résumé obtenu était trop long n'est
// retentée, en début ou fin de tour et entre deux étapes, qu'une fois le
// contexte grossi de 10 % sur le même fil (un historique réécrit retente)
// — jamais pour le filet réactif, le bouton « compacter », une fenêtre
// pleine à 90 % ou plus.
//
// Réactif (prompt refusé par le moteur), fenêtre pleine en pleine génération,
// bouton manuel, tâches, sous-agents, terminal : chemin d'avant, toujours.
import (
"context"
"errors"
"fmt"
"os"
"strings"
"sync"
"unicode/utf8"
)
// compactContinuationOn : clé posée, moteur local.
func compactContinuationOn(cfg map[string]string) bool {
if isExternalConfig(cfg) {
return false
}
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["COMPACT_CONTINUATION"])) {
case "on", "1", "true", "yes", "oui":
return true
}
return false
}
// compactView : la requête du tour telle qu'elle est partie, pour un résumé
// en continuation. wire couvre les n premiers messages de la vue modèle.
type compactView struct {
wire []Message
n int
tools []Tool
effort string
kwargs map[string]any
used int // contexte réel (dernier compte du moteur + ce qu'il n'a pas vu)
conv string // discussion, pour la télémétrie
}
// compactOpts : options d'une compaction. Nulles : le chemin d'avant, exact.
type compactOpts struct {
view *compactView // nil : résumé sur transcription
precheck bool // pas de résumé quand même un vide serait refusé
conv string // discussion, pour la mémoire des refus
used int
}
// compactViewLen : la vue s'arrête avant les messages utilisateur de fin (le
// nouveau message, ceux de la file, une image montrée à l'étape) : le moteur
// ne les a pas en cache, et un second message utilisateur d'affilée ferait
// refuser la requête par les gabarits à alternance stricte.
func compactViewLen(msgs []Message) int {
k := len(msgs)
for k > 0 && msgs[k-1].Role == "user" {
k--
}
return k
}
// compactOptsFor : options des compactions de début et de fin de tour.
func (c *Conversation) compactOptsFor(caps Caps, msgs []Message, used int, conv string) compactOpts {
cfg := ReadConfig()
if conv == "" || !compactContinuationOn(cfg) {
return compactOpts{}
}
opt := compactOpts{precheck: true, conv: conv, used: used}
if used <= 0 || !engineSlotHolds(conv) || compactContDisabled() {
return opt
}
k := compactViewLen(msgs)
if k == 0 {
return opt
}
sent, tools := c.turnViewDry(caps, msgs[:k], caps.Agent)
_, effort, _, kwargs := turnReasoning(cfg)
wire, _ := wireMessages(sent, false, turnEchoPolicy(false))
opt.view = &compactView{wire: wire, n: k, tools: tools, effort: effort, kwargs: kwargs, used: used, conv: conv}
return opt
}
// compactOptsMid : options d'une compaction entre deux étapes d'un tour
// (runChatTools). messages porte déjà le prompt système et le bloc projet ;
// pol est la politique de raisonnement renvoyé de la dernière requête.
// rescue : étape de secours (outils coupés ou neutralisés), dont le prompt
// n'est pas celui du tour.
func compactOptsMid(cfg map[string]string, ep chatEndpoint, conv string, messages []Message, used int,
tools []Tool, effort string, kwargs map[string]any, pol echoPolicy, rescue bool) compactOpts {
if conv == "" || ep.External || !compactContinuationOn(cfg) {
return compactOpts{}
}
opt := compactOpts{precheck: true, conv: conv, used: used}
if rescue || used <= 0 || !engineSlotHolds(conv) || compactContDisabled() {
return opt
}
k := compactViewLen(messages)
if k == 0 {
return opt
}
wire, _ := wireMessages(messages[:k], false, pol)
opt.view = &compactView{wire: wire, n: k, tools: tools, effort: effort, kwargs: kwargs, used: used, conv: conv}
return opt
}
// compactMessagesNoted : compactMessagesOpt, plus la mémoire des refus.
func compactMessagesNoted(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps, opt compactOpts) ([]Message, bool) {
out, changed, refused := compactMessagesOpt(ctx, msgs, caps, opt)
if opt.conv != "" {
if changed {
compactRefusedClear(opt.conv)
} else if refused {
compactRefusedNote(opt.conv, opt.used, msgs)
}
}
return out, changed
}
// --- refus mémorisés --------------------------------------------------------
// compactRefusal : une compaction refusée faute de réduction, à at jetons de
// contexte, sur un historique de n messages d'empreinte hash. En mémoire
// seulement : un redémarrage retente.
type compactRefusal struct {
at, window int
model string
n int
hash uint64
}
// historyHash : empreinte d'un historique (celle de perfPrefix).
func historyHash(msgs []Message) uint64 {
if len(msgs) == 0 {
return 0
}
p := perfPrefix(msgs)
return p[len(p)-1]
}
var compactRefused struct {
mu sync.Mutex
m map[string]compactRefusal
}
const compactRefusedMax = 64
// compactRefusedSkip : la dernière compaction de conv a été refusée, msgs ne
// fait que prolonger l'historique d'alors, et le contexte n'a pas grossi de
// 10 % depuis. Jamais à 90 % de la fenêtre ou plus ; oublié dès que
// l'historique a été réécrit (compaction, édition, régénération, discussion
// vidée), que le contexte baisse, ou que le modèle ou la fenêtre changent.
func compactRefusedSkip(conv string, used int, msgs []Message) bool {
if conv == "" || used <= 0 || !compactContinuationOn(ReadConfig()) {
return false
}
model, window := engineMainNow()
compactRefused.mu.Lock()
r, ok := compactRefused.m[conv]
compactRefused.mu.Unlock()
if !ok {
return false
}
if r.model != model || r.window != window || used < r.at || used >= r.at+r.at/10 ||
len(msgs) < r.n || historyHash(msgs[:r.n]) != r.hash {
compactRefusedClear(conv)
return false
}
if used*10 >= window*9 {
return false
}
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[compact] pas de nouvel essai : refusée à %d jetons, contexte à %d\n", r.at, used)
return true
}
func compactRefusedNote(conv string, used int, msgs []Message) {
if conv == "" || used <= 0 {
return
}
model, window := engineMainNow()
hash := historyHash(msgs)
compactRefused.mu.Lock()
defer compactRefused.mu.Unlock()
if compactRefused.m == nil {
compactRefused.m = map[string]compactRefusal{}
}
if _, ok := compactRefused.m[conv]; !ok && len(compactRefused.m) >= compactRefusedMax {
for k := range compactRefused.m {
delete(compactRefused.m, k)
break
}
}
compactRefused.m[conv] = compactRefusal{at: used, window: window, model: model, n: len(msgs), hash: hash}
}
func compactRefusedClear(conv string) {
compactRefused.mu.Lock()
delete(compactRefused.m, conv)
compactRefused.mu.Unlock()
}
// --- échecs par modèle ------------------------------------------------------
// compactContFails : échecs de la continuation par modèle, jusqu'au
// redémarrage. À compactContMaxFails, elle n'est plus tentée pour ce modèle.
var compactContFails struct {
mu sync.Mutex
m map[string]int
}
const compactContMaxFails = 2
func compactContDisabled() bool {
model, _ := engineMainNow()
compactContFails.mu.Lock()
defer compactContFails.mu.Unlock()
return compactContFails.m[model] >= compactContMaxFails
}
// compactContFail : hard = refus du gabarit ou appel d'outil, qui se
// reproduiraient à l'identique : suspendue tout de suite.
func compactContFail(hard bool) {
model, _ := engineMainNow()
compactContFails.mu.Lock()
defer compactContFails.mu.Unlock()
if compactContFails.m == nil {
compactContFails.m = map[string]int{}
}
n := compactContFails.m[model] + 1
if hard {
n = compactContMaxFails
}
if n >= compactContMaxFails && compactContFails.m[model] < compactContMaxFails {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[compact] continuation suspendue pour %s jusqu'au redémarrage : résumés sur transcription\n", model)
}
compactContFails.m[model] = n
}
func compactContOK() {
model, _ := engineMainNow()
compactContFails.mu.Lock()
delete(compactContFails.m, model)
compactContFails.mu.Unlock()
}
// --- la requête -------------------------------------------------------------
// compactWireIndex : position dans view.wire du message msgs[i] de la vue
// modèle (len(view.wire) pour i == view.n : toute la vue), -1 si les deux vues
// ne se correspondent pas. L'assemblage n'ajoute ou ne déplace que des
// messages système (prompt, skills, bloc projet, rappel des pages lues) ; les
// autres se suivent un pour un, dans le même ordre — vérifié rôle par rôle,
// appel par appel, plutôt que supposé.
func compactWireIndex(msgs []Message, view *compactView, i int) int {
if view == nil || view.n > len(msgs) || i < 0 || i > view.n {
return -1
}
var a, b []int
for j, m := range msgs[:view.n] {
if m.Role != "system" {
a = append(a, j)
}
}
for j, m := range view.wire {
if m.Role != "system" {
b = append(b, j)
}
}
if len(a) != len(b) {
return -1
}
at := -1
for j := range a {
m, w := msgs[a[j]], view.wire[b[j]]
if m.Role != w.Role || m.ToolCallID != w.ToolCallID || len(m.ToolCalls) != len(w.ToolCalls) {
return -1
}
if a[j] == i {
at = b[j]
}
}
if i == view.n {
return len(view.wire)
}
return at
}
// clipRunes : s sur une ligne, coupé à n caractères.
func clipRunes(s string, n int) string {
s = strings.Join(strings.Fields(s), " ")
if utf8.RuneCountInString(s) <= n {
return s
}
return string([]rune(s)[:n]) + "…"
}
// compactBoundaryDesc désigne le premier message gardé, m (vue modèle), qui
// est wire[wi] : son rôle, et l'appel d'outil ou le début du texte. Un début
// déjà vu plus haut est allongé, pour rester sans ambiguïté.
func compactBoundaryDesc(wire []Message, wi int, m Message) string {
if m.Role == "assistant" && strings.TrimSpace(msgText(m)) == "" && len(m.ToolCalls) > 0 {
f := m.ToolCalls[0].Function
return fmt.Sprintf("your call to the tool %s(%s)", f.Name, clipRunes(f.Arguments, 120))
}
who := "the user message"
switch m.Role {
case "assistant":
who = "your message"
case "tool":
who = "the tool result"
}
m, _ = withoutCtxUpdate(m)
text := msgText(m)
snip := clipRunes(text, 80)
for _, w := range wire[:wi] {
if strings.Contains(strings.Join(strings.Fields(msgText(w)), " "), strings.TrimSuffix(snip, "…")) {
snip = clipRunes(text, 200)
break
}
}
return fmt.Sprintf("%s that starts with «%s»", who, snip)
}
// compactContPrefix ouvre la demande de résumé : jamais rangée, elle ne vit
// que dans la requête.
const compactContPrefix = "[COMPACTION]"
// compactContInstruction : la demande ajoutée en fin de requête. kept =
// messages gardés tels quels à partir de la frontière (0 : tout est résumé).
func compactContInstruction(kept int, desc string, code bool) string {
var b strings.Builder
b.WriteString(compactContPrefix)
b.WriteString(" Pause the task: do not answer and do not call any tool. The context is full: the older part of this conversation will be replaced by the summary you write now, and your past reasoning will be lost — this summary is the only memory kept of that part.\n")
if kept > 0 {
fmt.Fprintf(&b, "Summarize every message BEFORE %s. That message and the ones after it (the last %d) stay verbatim after your summary: mention them briefly at most, but never leave out anything that comes before. Write the STATE OF PROGRESS as of that message, not later.\n", desc, kept)
} else {
b.WriteString("Summarize the whole conversation above.\n")
}
b.WriteString("Leave out the system instructions and any <project_context> or <context_update> block: they are sent again separately.\n\n")
b.WriteString(compactSummaryRules)
if code {
b.WriteString(codeSummaryRules)
}
return b.String()
}
// summarizeContinuation demande le résumé du torse [.., tailStart) en
// prolongeant la requête du tour (view). Toute erreur fait retomber
// l'appelant sur la transcription.
func summarizeContinuation(ctx context.Context, msgs []Message, tailStart int, view *compactView, code bool) (string, error) {
ep := resolveChatEndpoint()
if ep.External {
return "", errors.New("preset externe")
}
if tailStart > view.n {
return "", errors.New("frontière hors de la vue")
}
// Relu à l'envoi : une requête partie depuis la construction de la vue
// aurait pris le slot.
if !engineSlotHolds(view.conv) {
return "", errors.New("slot repris entre-temps")
}
wi := compactWireIndex(msgs, view, tailStart)
if wi < 0 {
return "", errors.New("vue d'envoi désalignée")
}
kept, desc := len(view.wire)-wi, ""
if kept > 0 {
desc = compactBoundaryDesc(view.wire, wi, msgs[tailStart])
}
instr := Message{Role: "user", Content: compactContInstruction(kept, desc, code)}
// Marge : contexte réel, la demande, le résumé, et 5 % de la fenêtre pour
// ce que l'estimation ne voit pas.
if need := view.used + msgTokens(instr) + compactSummaryBudget() + ctxWindow()*5/100; need > ctxWindow() {
return "", fmt.Errorf("marge insuffisante : %d jetons pour une fenêtre de %d", need, ctxWindow())
}
// Arguments du gabarit du tour, réflexion coupée : sur les gabarits
// hybrides (Qwen3…), enable_thinking ne change que l'ouverture de la
// réponse ; reasoning_effort, rendu dans le préfixe par gpt-oss, reste
// celui du tour.
kwargs := map[string]any{}
for k, v := range view.kwargs {
kwargs[k] = v
}
kwargs["enable_thinking"] = false
sent := append(append([]Message(nil), view.wire...), instr)
// tool_choice « none » : les outils restent rendus dans le prompt (le
// préfixe en cache tient), aucun appel n'est attendu.
payload := buildChatPayload(ep, sent, 0.2, chatPayloadOpts{
tools: view.tools, toolChoiceNone: true, effort: view.effort, kwargs: kwargs, noSampling: true,
})
payload["stream"] = false
delete(payload, "stream_options")
payload["max_tokens"] = compactSummaryBudget()
// SIDE_SLOT : elle prolonge le prompt du slot de la discussion, elle y va.
setEngineSlot(payload, engineSlotFor(ep, true))
ch, err := postSummary(ctx, ep, payload, perfTag{kind: perfCompact, conv: view.conv})
if err != nil {
// Refus de la requête elle-même (gabarit à alternance stricte, champ
// inconnu…) : il se reproduirait à chaque compaction. Une fenêtre
// pleine, un moteur en chargement ou une coupure réseau, non.
var he *summaryHTTPError
if errors.As(err, &he) && (he.status == 400 || he.status == 422 || he.status == 500) && !contextOverflow(he.body, nil) {
compactContFail(true)
}
return "", err
}
if len(ch.Message.ToolCalls) > 0 {
compactContFail(true)
return "", errors.New("appel d'outil émis au lieu d'un résumé")
}
if textualToolCallSnippet(ch.Message.Content) != "" {
compactContFail(false)
return "", errors.New("appel d'outil écrit en texte")
}
s, err := cleanSummary(ch.Message.Content, ch.Message.ReasoningContent, ch.FinishReason)
if err != nil {
compactContFail(false)
return "", err
}
if summaryLooksEmpty(s) {
compactContFail(false)
return "", errors.New("résumé vide")
}
compactContOK()
return s, nil
}
+680
View File
@@ -0,0 +1,680 @@
package loki
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"reflect"
"strings"
"sync"
"testing"
)
// oldCompactorSys : le prompt du résumeur tel qu'il était avant le partage de
// ses règles avec la continuation — copie figée, à l'octet près.
const oldCompactorSys = `You are a context compactor. You are given the transcript of the older turns of a conversation between a user and an AI assistant (with its tools). The PURPOSE of your summary is to let the conversation continue in a fresh, smaller context WITHOUT losing any information that is useful or important to understand what came before and keep working — preserve everything that matters, drop only what is redundant.
The assistant is MID-TASK: it will read your summary and must resume exactly where it left off, WITHOUT redoing work it has already done. Its own internal reasoning is NOT part of the transcript and is lost — your summary is the only memory it keeps.
Summarize densely and faithfully, keeping ONLY the essentials:
- The user's CURRENT request, goal(s) and constraints
- FINDINGS: the concrete information already gathered — facts, figures, dates, names, URLs, file paths, values, config. This is the most important part: whatever is not here is lost and will have to be looked up again.
- Sources already consulted (URLs opened, files read, commands run) — so they are not consulted a second time
- Decisions made and established facts
- STATE OF PROGRESS: what is already answered, what is still missing, and the next concrete step
Strict rules: no preamble or conclusion, no verbatim or long quotes, no throwaway detail. Use short bullet points. Be as concise as you can WHILE keeping every fact, decision and still-open task: a detail you drop here is lost for good, so when in doubt keep it. This is a dense compression summary, not a report. Always write ACTUAL prose sentences/bullets — never answer with just an id or a reference.
Write the summary in the SAME language as the conversation.`
const contSummary = "- L'utilisateur prépare un voyage à Lyon ; horaires trouvés : départ 8 h 12, arrivée 10 h 05."
// moteurCont : faux llama-server. Tours streamés : « ok. ». Résumés :
// contSummary ; pour la continuation, contStatus (refus) ou contReply s'ils
// sont posés.
type moteurCont struct {
mu sync.Mutex
bodies []string
contStatus int
contReply map[string]any
}
func (m *moteurCont) start(t *testing.T) {
t.Helper()
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var buf bytes.Buffer
_, _ = buf.ReadFrom(r.Body)
body := buf.String()
switch r.URL.Path {
case "/health":
sendJSON(w, 200, map[string]any{"status": "ok"})
return
case "/props":
sendJSON(w, 200, map[string]any{"total_slots": 1, "build_info": "b9000-x"})
return
}
m.mu.Lock()
m.bodies = append(m.bodies, body)
status, reply := m.contStatus, m.contReply
m.mu.Unlock()
if strings.Contains(body, `"stream":true`) {
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("ok.") + sseFinal("stop", 100, 2) + "data: [DONE]\n\n"))
return
}
if isContBody(body) {
if status != 0 {
sendJSON(w, status, map[string]any{"error": map[string]any{"message": "template error"}})
return
}
if reply != nil {
sendJSON(w, 200, reply)
return
}
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{
"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": contSummary}, "finish_reason": "stop"}},
"usage": map[string]any{"prompt_tokens": 900, "completion_tokens": 40},
"timings": map[string]any{"prompt_n": 30, "cache_n": 870, "predicted_n": 40},
})
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
func isContBody(body string) bool {
var p struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
_ = json.Unmarshal([]byte(body), &p)
n := len(p.Messages)
return n > 0 && strings.HasPrefix(msgText(p.Messages[n-1]), compactContPrefix)
}
func isTranscriptBody(body string) bool {
var p struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
_ = json.Unmarshal([]byte(body), &p)
return len(p.Messages) == 2 && p.Messages[0].Role == "system" &&
strings.HasPrefix(msgText(p.Messages[0]), "You are a context compactor.")
}
func (m *moteurCont) all() []string {
m.mu.Lock()
defer m.mu.Unlock()
return append([]string(nil), m.bodies...)
}
// contReset : état global de la continuation remis à neuf.
func contReset(t *testing.T) {
reset := func() {
engineGate.mu.Lock()
engineGate.main = engineMainStamp{}
engineGate.mu.Unlock()
compactContFails.mu.Lock()
compactContFails.m = nil
compactContFails.mu.Unlock()
compactRefused.mu.Lock()
compactRefused.m = nil
compactRefused.mu.Unlock()
}
reset()
t.Cleanup(reset)
}
func contSetup(t *testing.T, keys map[string]string) *moteurCont {
t.Helper()
withWorkspace(t)
activeProjMu.Lock()
activeProjCache = ""
activeProjMu.Unlock()
setProjectOverride("")
t.Cleanup(func() {
activeProjMu.Lock()
activeProjCache = ""
activeProjMu.Unlock()
setProjectOverride("")
})
ensureDefaultProject()
freshTplProbe(t)
convEnsureActive()
contReset(t)
if err := SetConfigKey("MODEL", "/models/"+echoTestModel); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := SetConfigKey("CTX", "8192"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
for k, v := range keys {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
m := &moteurCont{}
m.start(t)
return m
}
// contHistory : une longue discussion, de quoi compacter.
func contHistory() []Message {
var h []Message
for i := 0; i < 10; i++ {
h = append(h, um("question "+string(rune('a'+i))+" "+strings.Repeat("u", 1500)),
am("réponse "+string(rune('a'+i))+" "+strings.Repeat("r", 1500)))
}
return h
}
// contTwoTurns : un premier tour sans compaction (il pose le tampon du slot),
// puis un second dont le début compacte. Rend les corps envoyés pendant le
// second tour, et celui du premier tour.
func contTwoTurns(t *testing.T, m *moteurCont, c *Conversation, caps Caps) (first string, second []string) {
t.Helper()
c.mu.Lock()
c.Messages = contHistory()
c.CtxUsed, c.ctxUsedLen = 1000, len(c.Messages)
c.mu.Unlock()
prewarmTurn(t, c, caps, "première demande")
bodies := m.all()
if len(bodies) != 1 {
t.Fatalf("premier tour : 1 requête attendue, %d", len(bodies))
}
c.mu.Lock()
c.CtxUsed, c.ctxUsedLen = 6200, len(c.Messages)
c.mu.Unlock()
prewarmTurn(t, c, caps, "deuxième demande")
return bodies[0], m.all()[1:]
}
// Sans la clé : la requête de résumé est celle d'avant — prompt du résumeur
// identique à l'octet près, transcription, aucun champ de plus — et aucun
// tampon de slot n'est posé.
func TestCompactContDefautIdentique(t *testing.T) {
m := contSetup(t, map[string]string{"TOP_P": "0.9", "REASONING_EFFORT": "high"})
c := newTestConv()
_, second := contTwoTurns(t, m, c, Caps{Agent: true})
if len(second) != 2 || !isTranscriptBody(second[0]) {
t.Fatalf("sans la clé : résumé sur transcription puis tour attendus, %d requêtes", len(second))
}
var p map[string]any
if err := json.Unmarshal([]byte(second[0]), &p); err != nil {
t.Fatal(err)
}
want := map[string]any{"model": p["model"], "stream": false, "temperature": 0.2, "max_tokens": float64(700),
"chat_template_kwargs": map[string]any{"enable_thinking": false}, "messages": p["messages"]}
if !reflect.DeepEqual(p, want) {
t.Fatalf("champs du résumé changés : %v", p)
}
if sys := p["messages"].([]any)[0].(map[string]any)["content"]; sys != oldCompactorSys {
t.Fatalf("prompt du résumeur changé :\n%v", sys)
}
engineGate.mu.Lock()
stamp := engineGate.main
engineGate.mu.Unlock()
if stamp.seq != 0 {
t.Fatal("tampon de slot posé sans la clé")
}
if compactContinuationOn(ReadConfig()) || compactRefusedSkip(convActiveID(), 7000, nil) {
t.Fatal("continuation ou mémoire des refus active sans la clé")
}
}
// Avec la clé : la requête de résumé prolonge EXACTEMENT celle du premier tour
// (même préfixe, mêmes outils et réglages du gabarit), plus la réponse rangée
// et une seule demande de résumé ; sans l'échantillonnage du preset ; et rien
// d'injecté n'entre dans l'historique.
func TestCompactContPrefixeEtHistorique(t *testing.T) {
m := contSetup(t, map[string]string{"COMPACT_CONTINUATION": "on", "TOP_P": "0.9", "REASONING_EFFORT": "high"})
c := newTestConv()
first, second := contTwoTurns(t, m, c, Caps{Agent: true})
if len(second) != 2 || !isContBody(second[0]) {
t.Fatalf("continuation puis tour attendus, %d requêtes (transcription : %v)", len(second), len(second) > 0 && isTranscriptBody(second[0]))
}
var f, s map[string]any
if err := json.Unmarshal([]byte(first), &f); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := json.Unmarshal([]byte(second[0]), &s); err != nil {
t.Fatal(err)
}
fm, sm := f["messages"].([]any), s["messages"].([]any)
if len(sm) != len(fm)+2 {
t.Fatalf("continuation : %d messages, premier tour %d (+ réponse + demande attendus)", len(sm), len(fm))
}
if !reflect.DeepEqual(sm[:len(fm)], fm) {
t.Fatal("la continuation ne prolonge pas la requête du premier tour")
}
if a := sm[len(fm)].(map[string]any); a["role"] != "assistant" || a["content"] != "ok." {
t.Fatalf("réponse rangée attendue après le préfixe : %v", a)
}
last := sm[len(sm)-1].(map[string]any)
if last["role"] != "user" || !strings.Contains(last["content"].(string), "STATE OF PROGRESS") {
t.Fatalf("demande de résumé : %v", last)
}
for _, k := range []string{"tools", "parallel_tool_calls", "reasoning_effort", "model"} {
if !reflect.DeepEqual(f[k], s[k]) {
t.Fatalf("champ %s : tour %v, continuation %v", k, f[k], s[k])
}
}
if s["tool_choice"] != "none" || s["stream"] != false || s["max_tokens"] != float64(700) ||
s["temperature"] != 0.2 || s["top_p"] != nil || s["stream_options"] != nil {
t.Fatalf("champs de réponse : %v", s)
}
if f["top_p"] != 0.9 {
t.Fatal("le tour lui-même doit garder l'échantillonnage du preset")
}
kw, _ := s["chat_template_kwargs"].(map[string]any)
if kw["enable_thinking"] != false || kw["reasoning_effort"] != "high" {
t.Fatalf("arguments du gabarit : %v", kw)
}
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
found := false
for _, msg := range c.Messages {
txt := msgText(msg)
if msg.Role == "system" || strings.HasPrefix(txt, compactContPrefix) || strings.Contains(txt, "<project_context>") {
t.Fatalf("message injecté rangé dans l'historique : %s %.80q", msg.Role, txt)
}
if strings.Contains(txt, contSummary) {
found = true
}
}
if !found {
t.Fatal("résumé absent de l'historique compacté")
}
kinds := false
for _, r := range perfLog.snapshot() {
if r.Kind == perfCompact && r.Conv == convActiveID() {
kinds = true
}
}
if !kinds {
t.Fatal("aucune complétion kind=compact rattachée à la discussion")
}
}
// contViewOpts : options en cours de tour pour msgs, slot tamponné pour conv.
func contViewOpts(t *testing.T, msgs []Message, used int) compactOpts {
t.Helper()
end, seq := engineRequestBegin(nil)
end()
engineMarkMain(seq, "conv-test")
return compactOptsMid(ReadConfig(), resolveChatEndpoint(), "conv-test", msgs, used, nil, "", nil, echoPolicy{}, false)
}
func contMidMsgs() []Message {
return append([]Message{{Role: "system", Content: "SYS"}}, contHistory()...)
}
// Les replis : refus du moteur (gabarit), appel d'outil émis, marge
// insuffisante, slot pris entre-temps — la compaction passe par la
// transcription et réussit quand même. Un refus du gabarit ou un appel
// d'outil suspend la continuation pour ce modèle.
func TestCompactContReplis(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
setup func(m *moteurCont)
used int
stale bool
wantCont bool
disabled bool
}{
{"gabarit 500", func(m *moteurCont) { m.contStatus = 500 }, 5000, false, true, true},
{"appel d'outil", func(m *moteurCont) {
m.contReply = map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{
"content": "", "tool_calls": []any{map[string]any{"id": "x", "type": "function"}}}, "finish_reason": "tool_calls"}}}
}, 5000, false, true, true},
{"raisonnement seul", func(m *moteurCont) {
m.contReply = map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{
"content": "", "reasoning_content": "je réfléchis"}, "finish_reason": "length"}}}
}, 5000, false, true, false},
{"marge", func(*moteurCont) {}, 7500, false, false, false},
{"slot pris", func(*moteurCont) {}, 5000, true, false, false},
}
for _, tc := range cases {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
m := contSetup(t, map[string]string{"COMPACT_CONTINUATION": "on"})
tc.setup(m)
msgs := contMidMsgs()
opt := contViewOpts(t, msgs, tc.used)
if opt.view == nil {
t.Fatal("vue attendue")
}
if tc.stale {
engineRequestStart()()
}
out, changed := compactMessagesNoted(context.Background(), msgs, Caps{}, opt)
if !changed {
t.Fatal("compaction refusée")
}
if out[0].Role != "system" || msgText(out[0]) != "SYS" || !strings.Contains(msgText(out[1]), contSummary) {
t.Fatalf("sortie inattendue : %v / %.80q", out[0], msgText(out[1]))
}
bodies := m.all()
cont := len(bodies) == 2 && isContBody(bodies[0]) && isTranscriptBody(bodies[1])
direct := len(bodies) == 1 && isTranscriptBody(bodies[0])
if tc.wantCont && !cont || !tc.wantCont && !direct {
t.Fatalf("requêtes inattendues (%d)", len(bodies))
}
if compactContDisabled() != tc.disabled {
t.Fatalf("suspension pour le modèle : %v, attendu %v", compactContDisabled(), tc.disabled)
}
})
}
}
// Deux résumés ratés de suite suspendent la continuation ; un réussi remet le
// compte à zéro.
func TestCompactContSuspension(t *testing.T) {
contSetup(t, map[string]string{"COMPACT_CONTINUATION": "on"})
compactContFail(false)
if compactContDisabled() {
t.Fatal("suspendue après un seul échec")
}
compactContOK()
compactContFail(false)
if compactContDisabled() {
t.Fatal("le succès n'a pas remis le compte à zéro")
}
compactContFail(false)
if !compactContDisabled() {
t.Fatal("pas suspendue après deux échecs")
}
if o := contViewOpts(t, contMidMsgs(), 5000); o.view != nil || !o.precheck {
t.Fatal("vue construite pour un modèle suspendu")
}
}
// Le tampon du slot : posé par une étape d'un tour de discussion, perdu dès
// qu'une autre requête part (résumé, vérification, préchauffage…), ou que le
// modèle ou la fenêtre changent.
func TestEngineSlotHolds(t *testing.T) {
testHome(t)
contReset(t)
if err := SetConfigKey("MODEL", "/models/a.gguf"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
mark := func() {
end, seq := engineRequestBegin(nil)
end()
engineMarkMain(seq, "c1")
}
mark()
if !engineSlotHolds("c1") || engineSlotHolds("c2") || engineSlotHolds("") {
t.Fatal("tampon mal lu")
}
engineRequestStart()()
if engineSlotHolds("c1") {
t.Fatal("tampon gardé après une autre requête")
}
// Une requête partie entre le départ et l'acceptation : pas de tampon.
end, seq := engineRequestBegin(nil)
end()
engineRequestStart()()
engineMarkMain(seq, "c1")
if engineSlotHolds("c1") {
t.Fatal("tampon posé pour une requête dépassée")
}
mark()
p := &prewarmRun{cancel: func() {}}
if endP, ok := prewarmBegin(p); ok {
endP()
}
if engineSlotHolds("c1") {
t.Fatal("tampon gardé après un préchauffage")
}
mark()
if err := SetConfigKey("MODEL", "/models/b.gguf"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if engineSlotHolds("c1") {
t.Fatal("tampon gardé après un changement de modèle")
}
}
// Une étape d'un sous-agent ou d'une vérification ne pose pas de tampon :
// après elle, la compaction de fin de tour passe par la transcription.
func TestCompactContPasApresVerification(t *testing.T) {
contSetup(t, map[string]string{"COMPACT_CONTINUATION": "on"})
end, seq := engineRequestBegin(nil)
end()
engineMarkMain(seq, convActiveID())
ctx := withPerf(context.Background(), perfMain, convActiveID())
if _, err := runChat(withPerfKind(ctx, perfVerify), []Message{um("vérifie")}, 0.2, Caps{}, func(StreamEvent) bool { return true }); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if engineSlotHolds(convActiveID()) {
t.Fatal("tampon gardé après une vérification")
}
if _, err := runChat(ctx, []Message{um("suite")}, 0.2, Caps{}, func(StreamEvent) bool { return true }); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !engineSlotHolds(convActiveID()) {
t.Fatal("une étape du tour devrait poser le tampon")
}
}
// La correspondance des deux vues : messages système ajoutés ou déplacés,
// les autres un pour un ; tout écart rend -1.
func TestCompactWireIndex(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "system", Content: memReminderPrefix + " pages"},
um("a"), atc("bash"), tm("r"), am("b"), um("c"),
}
wire := normalizeSystemMessages(append([]Message{{Role: "system", Content: "SYS"}, {Role: "system", Content: projectContextPrefix + " p"}}, msgs[:5]...))
v := &compactView{wire: wire, n: 5}
if wire[0].Role != "system" || len(wire) != 5 {
t.Fatalf("vue d'envoi : %v", wire)
}
for i, want := range map[int]int{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 0: -1, 6: -1} {
if got := compactWireIndex(msgs, v, i); got != want {
t.Errorf("index %d : %d, attendu %d", i, got, want)
}
}
bad := append([]Message(nil), wire...)
bad[3] = am("x")
if compactWireIndex(msgs, &compactView{wire: bad, n: 5}, 2) != -1 {
t.Fatal("vue désalignée acceptée")
}
if compactWireIndex(msgs, &compactView{wire: wire[:4], n: 5}, 2) != -1 {
t.Fatal("vue tronquée acceptée")
}
}
// La frontière désignée : appel d'outil par son nom et ses arguments, texte
// par son début, allongé s'il est déjà apparu plus haut.
func TestCompactBoundaryDesc(t *testing.T) {
call := Message{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "c1", Function: ToolCallFunc{Name: "web_read", Arguments: `{"url":"https://exemple.fr"}`}}}}
if d := compactBoundaryDesc(nil, 0, call); !strings.Contains(d, `web_read({"url":"https://exemple.fr"})`) {
t.Fatalf("appel d'outil : %s", d)
}
long := strings.Repeat("même début ", 10) + "fin unique"
wire := []Message{um(strings.Repeat("même début ", 10) + "autre fin"), um(long)}
d := compactBoundaryDesc(wire, 1, wire[1])
if !strings.Contains(d, "fin unique") {
t.Fatalf("début ambigu non allongé : %s", d)
}
if d := compactBoundaryDesc(nil, 0, um("court")); d != "the user message that starts with «court»" {
t.Fatalf("texte : %s", d)
}
}
// La demande de résumé reprend les règles du résumeur, et celles du mode Code.
func TestCompactContInstruction(t *testing.T) {
s := compactContInstruction(3, "the user message that starts with «x»", true)
for _, want := range []string{compactContPrefix, compactSummaryRules, codeSummaryRules, "the last 3", "BEFORE the user message"} {
if !strings.Contains(s, want) {
t.Fatalf("demande sans %q", want)
}
}
if s := compactContInstruction(0, "", false); !strings.Contains(s, "whole conversation") || strings.Contains(s, "CODING") {
t.Fatal("demande sans frontière")
}
}
// Pré-contrôle : quand même un résumé vide ne réduirait pas de 20 %, aucun
// résumé n'est demandé ni aucun bloc archivé ; sans lui (sans la clé), la
// requête part comme avant, pour être refusée ensuite.
func TestCompactHopeless(t *testing.T) {
m := contSetup(t, nil)
// Torse minuscule, queue énorme : rien à gagner.
msgs := []Message{um("a"), am("b"), um("c"), am(strings.Repeat("r", 40000))}
head, tailStart := compactBounds(msgs, int(float64(estimateTokens(msgs))*compactTailFrac))
if !compactHopeless(msgs, head, tailStart) {
t.Fatal("cas sans issue non reconnu")
}
if _, changed, _ := compactMessagesOpt(context.Background(), msgs, Caps{Agent: true}, compactOpts{precheck: true}); changed {
t.Fatal("compaction acceptée")
}
if n := len(m.all()); n != 0 {
t.Fatalf("résumé demandé malgré le pré-contrôle (%d requêtes)", n)
}
_, changed, refused := compactMessagesOpt(context.Background(), msgs, Caps{Agent: true}, compactOpts{})
if changed || !refused || len(m.all()) != 1 {
t.Fatalf("sans pré-contrôle : changed=%v refused=%v requêtes=%d", changed, refused, len(m.all()))
}
// Un refus après résumé est noté ; il n'arrête ni le filet réactif ni le
// bouton manuel (compactMessages, sans options), qui redemandent un résumé.
if _, changed := compactMessagesNoted(context.Background(), msgs, Caps{}, compactOpts{conv: "c9", used: 7000}); changed {
t.Fatal("compaction acceptée")
}
compactRefused.mu.Lock()
_, noted := compactRefused.m["c9"]
compactRefused.mu.Unlock()
if !noted {
t.Fatal("refus non noté")
}
if err := SetConfigKey("COMPACT_CONTINUATION", "on"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
before := len(m.all())
compactMessages(context.Background(), msgs, Caps{})
if len(m.all()) != before+1 {
t.Fatal("le chemin réactif ne doit pas tenir compte des refus mémorisés")
}
// Un cas qui réussit n'est jamais déclaré sans issue.
h := contHistory()
head, tailStart = compactBounds(h, int(float64(estimateTokens(h))*compactTailFrac))
if compactHopeless(h, head, tailStart) {
t.Fatal("compaction faisable déclarée sans issue")
}
}
// Mémoire des refus : pas de nouvel essai avant +10 % de contexte, jamais à
// 90 % de la fenêtre, oubliée quand le contexte baisse ou que l'historique est
// réécrit ; rien sans la clé.
func TestCompactRefusedSkip(t *testing.T) {
testHome(t)
contReset(t)
if err := SetConfigKey("CTX", "65536"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
h := contHistory()
grown := append(append([]Message(nil), h...), um("suite"))
compactRefusedNote("c1", 50000, h)
if compactRefusedSkip("c1", 52000, grown) {
t.Fatal("sans la clé, aucun essai ne doit être sauté")
}
if err := SetConfigKey("COMPACT_CONTINUATION", "on"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !compactRefusedSkip("c1", 52000, grown) || compactRefusedSkip("c2", 52000, grown) {
t.Fatal("refus mal appliqué")
}
if compactRefusedSkip("c1", 59000, grown) {
t.Fatal("essai sauté à 90 % de la fenêtre")
}
if compactRefusedSkip("c1", 55000, grown) {
t.Fatal("essai sauté après +10 %")
}
if compactRefusedSkip("c1", 52000, grown) {
t.Fatal("refus non oublié après +10 %")
}
compactRefusedNote("c1", 50000, h)
if compactRefusedSkip("c1", 30000, grown) || compactRefusedSkip("c1", 50000, grown) {
t.Fatal("refus non oublié quand le contexte baisse")
}
// Historique réécrit (édition, régénération, discussion vidée puis
// regarnie) : même taille de contexte, autre fil — on retente.
compactRefusedNote("c1", 50000, h)
edited := append([]Message(nil), grown...)
edited[3] = um("message modifié")
if compactRefusedSkip("c1", 51000, edited) || compactRefusedSkip("c1", 51000, grown) {
t.Fatal("refus gardé pour un historique réécrit")
}
compactRefusedNote("c1", 50000, h)
if compactRefusedSkip("c1", 51000, h[:5]) {
t.Fatal("refus gardé pour un historique raccourci")
}
// Une compaction réussie l'efface.
compactRefusedNote("c1", 50000, h)
compactRefusedClear("c1")
if compactRefusedSkip("c1", 51000, grown) {
t.Fatal("refus non effacé")
}
}
// buildChatPayload : sans noSampling, l'échantillonnage du preset est posé
// comme avant ; avec, il ne l'est pas.
func TestBuildChatPayloadNoSampling(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := SetConfigKey("TOP_P", "0.9"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
ep := chatEndpoint{Model: "m"}
if p := buildChatPayload(ep, []Message{um("x")}, 0.7, chatPayloadOpts{}); p["top_p"] != 0.9 {
t.Fatalf("échantillonnage perdu : %v", p)
}
if p := buildChatPayload(ep, []Message{um("x")}, 0.2, chatPayloadOpts{noSampling: true}); p["top_p"] != nil || p["temperature"] != 0.2 {
t.Fatalf("échantillonnage posé malgré noSampling : %v", p)
}
}
// Corrections de relecture du lot 2 : une lecture passée par les proxys de
// Loki (GET /v1/models, /health d'un client qui sonde) ne calcule rien dans un
// slot — elle ne retire pas le tampon de la discussion et n'annule pas un
// préchauffage. Une complétion de client, si.
func TestProxyReadKeepsSlotStamp(t *testing.T) {
testHome(t)
contReset(t)
if err := SetConfigKey("MODEL", "/models/a.gguf"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
end, seq := engineRequestBegin(nil)
end()
engineMarkMain(seq, "c1")
cancelled := false
p := &prewarmRun{cancel: func() { cancelled = true }}
endP, ok := prewarmBegin(p)
if !ok {
t.Fatal("préchauffage refusé, moteur libre")
}
defer endP()
// Le préchauffage retire lui-même le tampon : reposé à la main, pour voir
// ce que fait la lecture seule.
engineGate.mu.Lock()
engineGate.main.seq = engineGate.seq
engineGate.mu.Unlock()
for _, m := range []string{http.MethodGet, http.MethodHead} {
r := httptest.NewRequest(m, "/v1/models", nil)
engineProxyBegin(r, false)()
}
if cancelled {
t.Error("une lecture a annulé le préchauffage")
}
if !engineSlotHolds("c1") {
t.Error("une lecture a retiré le tampon de la discussion")
}
engineProxyBegin(httptest.NewRequest(http.MethodPost, "/v1/chat/completions", nil), false)()
if !cancelled {
t.Error("une complétion de client n'a pas annulé le préchauffage")
}
if engineSlotHolds("c1") {
t.Error("tampon gardé après une complétion de client")
}
}
@@ -0,0 +1,69 @@
package loki
import (
"strings"
"testing"
)
// Le compactage de secours ne doit se déclencher que sur un vrai débordement de
// contexte, pas sur n'importe quel refus du moteur.
func TestContextOverflow(t *testing.T) {
small := []Message{{Role: "user", Content: "salut"}}
yes := []string{
`{"error":{"code":400,"message":"request (70000 tokens) exceeds the available context size (65536 tokens), try increasing it","type":"exceed_context_size_error"}}`,
`{"error":{"message":"This model's maximum context length is 8192 tokens","code":"context_length_exceeded"}}`,
}
no := []string{
`{"error":{"code":500,"message":"Failed to parse tool call arguments as JSON","type":"server_error"}}`,
`{"error":{"code":503,"message":"Loading model","type":"unavailable_error"}}`,
`Unable to generate parser for this template`,
}
for _, m := range yes {
if !contextOverflow(m, small) {
t.Errorf("débordement non reconnu : %s", m)
}
}
for _, m := range no {
if contextOverflow(m, small) {
t.Errorf("faux débordement (déclencherait un compactage) : %s", m)
}
}
}
// Le dernier recours ramène sous la fenêtre même quand tout est dans un seul
// tour (AJEAN 0.17.5).
func TestShrinkToFit(t *testing.T) {
testHome(t)
big := strings.Repeat("x", 200000)
msgs := []Message{
{Role: "system", Content: "ctx"},
{Role: "user", Content: "vieux"},
{Role: "assistant", Content: "ok"},
{Role: "user", Content: "lis tout"},
{Role: "assistant", Content: "", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "a"}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "a", Content: big},
{Role: "tool", ToolCallID: "b", Content: big},
}
out, changed := shrinkToFit(msgs, 132291)
if !changed || out[0].Role != "system" {
t.Fatalf("pas réduit : %v", changed)
}
if est := estimateTokens(out); est > int(float64(ctxWindow())*0.6) {
t.Fatalf("encore trop gros : %d", est)
}
if overflowTokens(`{"message":"request (132291 tokens) exceeds"}`) != 132291 {
t.Fatal("taille réelle non lue")
}
}
// Un résultat d'outil géant est borné pour le modèle, avec une mention qui dit
// au modèle de cibler plus précisément.
func TestCapToolResult(t *testing.T) {
if got := capToolResult("court"); got != "court" {
t.Fatalf("résultat court modifié : %q", got)
}
got := capToolResult(strings.Repeat("é", toolResultMax+500))
if r := []rune(got); len(r) > toolResultMax+200 || !strings.Contains(got, "tronqué") {
t.Fatalf("résultat géant mal borné (%d runes)", len(r))
}
}
+152
View File
@@ -1,7 +1,13 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"strings"
"sync"
"testing"
)
@@ -177,3 +183,149 @@ func TestEstimateTokensGrows(t *testing.T) {
t.Fatalf("estimateTokens ne croît pas avec la taille: small=%d big=%d", small, big)
}
}
// Repli sans résumé (moteur absent) : la demande en cours est déjà dans le
// torse dégraissé, elle ne doit pas être réinjectée une seconde fois — elle
// apparaissait APRÈS ses propres résultats d'outils (AJEAN 0.17.4).
func TestCompactSansResumeNeDoublePasLaDemande(t *testing.T) {
testHome(t)
page := func(n int) Message {
return tm("contenu de page web très long " + string(rune('a'+n)) + strings.Repeat("x", 400))
}
msgs := []Message{
um("première question de la conversation"), am("ok"),
um("cherche les horaires du train pour Lyon"),
}
for i := 0; i < 10; i++ {
msgs = append(msgs, atc("web_read"), page(i))
}
out, _ := compactMessages(t.Context(), msgs, Caps{})
n := 0
for _, m := range out {
if m.Role == "user" && strings.Contains(msgText(m), "horaires du train") {
n++
}
}
if n != 1 {
t.Fatalf("demande en cours présente %d fois après compactage, attendu 1", n)
}
}
// Mode Code : le résumé demande les fichiers touchés et les erreurs, et l'état
// des critères est rendu au builder après compactage.
func TestCompactageModeCodeGardeLEtat(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
toolCriteria(map[string]any{"action": "add", "texts": []any{"les tests passent"}}, false)
var sys string
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var body struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
sys = msgText(body.Messages[0])
sendJSON(w, 200, map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "- main.go modifié : la fonction parse corrigée, go build et go test passent"}}}})
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
page := func(n int) Message {
return tm("sortie de commande " + string(rune('a'+n)) + strings.Repeat("x", 400))
}
msgs := []Message{um("corrige le build"), am("ok"), um("continue")}
for i := 0; i < 10; i++ {
msgs = append(msgs, atc("bash"), page(i))
}
out, changed := compactMessages(t.Context(), msgs, Caps{Agent: true, Code: true})
if !changed {
t.Fatal("pas compacté")
}
if !strings.Contains(sys, "CODING session") {
t.Fatal("consigne de résumé du mode Code absente")
}
found := false
for _, m := range out {
if strings.Contains(msgText(m), "Acceptance criteria (current state)") && strings.Contains(msgText(m), "les tests passent") {
found = true
}
}
if !found {
t.Fatal("critères non rendus après compactage")
}
}
// Le résumé n'est plus coupé à 2200 caractères : max_tokens borne déjà la
// sortie, et l'ancienne coupe faisait tomber l'ÉTAT D'AVANCEMENT, écrit en
// dernier. Seul le raisonnement sans résumé est refusé (repli sur le torse).
func TestCleanSummary(t *testing.T) {
testHome(t)
// Fenêtre fixée : le filet (budget×6) en dépend, le cas « long » ne doit pas
// basculer au-delà si la valeur par défaut de CTX change.
if err := SetConfigKey("CTX", "65536"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
long := strings.Repeat("é", 7000) + " ÉTAT D'AVANCEMENT"
huge := strings.Repeat("x", summaryRuneCap()+500)
cases := []struct {
name, content, reasoning, finish string
want string
err bool
}{
{"simple", " - fait A\n- fait B ", "", "stop", "- fait A\n- fait B", false},
{"long gardé entier", long, "", "stop", long, false},
{"think retiré", "<think>je réfléchis</think>\n- résumé", "", "stop", "- résumé", false},
{"length gardé et marqué", "- début du résumé", "", "length", "- début du résumé […]", false},
{"au-delà du filet", huge, "", "stop", strings.Repeat("x", summaryRuneCap()) + " […]", false},
{"balise citée en milieu", "- le parseur retire <think> en tête", "", "stop", "- le parseur retire <think> en tête", false},
{"bloc cité en milieu gardé entier", "- A\n- le parseur retire <think>x</think> en tête\n- B", "", "stop", "- A\n- le parseur retire <think>x</think> en tête\n- B", false},
{"think retiré, balise citée après", "<think>r</think>\n- A\n- le parseur coupe à </think>\n- B", "", "stop", "- A\n- le parseur coupe à </think>\n- B", false},
{"ouverture dans le prompt", "je réfléchis</think>\n- résumé", "", "stop", "- résumé", false},
{"deux blocs en tête", "<think>a</think><think>b</think>\n- résumé", "", "stop", "- résumé", false},
{"second bloc jamais refermé", "<think>a</think>\n<think>b", "", "length", "", true},
{"think jamais refermé", "<think>je réfléchis encore", "", "length", "", true},
{"que du reasoning_content", "", "je réfléchis", "length", "", true},
{"think vide de réponse", "<think>x</think> ", "", "stop", "", true},
{"vide", "", "", "stop", "", true},
}
for _, c := range cases {
got, err := cleanSummary(c.content, c.reasoning, c.finish)
if (err != nil) != c.err || got != c.want {
t.Errorf("%s : %q, %v", c.name, got, err)
}
}
}
// Bout à bout : un résumé de 7000 caractères revient intact du moteur, et une
// réponse qui n'a que du raisonnement est une erreur (repli de l'appelant).
func TestSummarizeLongNotTruncated(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := SetConfigKey("CTX", "65536"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
long := strings.Repeat("ü", 7000)
// Réponse changée entre deux requêtes : derrière un mutex, le handler tourne
// dans une goroutine du serveur.
var mu sync.Mutex
var reply map[string]any
setReply := func(r map[string]any) { mu.Lock(); reply = r; mu.Unlock() }
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
_ = json.NewEncoder(w).Encode(reply)
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
setReply(map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": long}, "finish_reason": "stop"}}})
got, err := summarizeTranscriptFor(context.Background(), "transcript", false)
if err != nil || got != long {
t.Fatalf("résumé tronqué : %d caractères, %v", len([]rune(got)), err)
}
setReply(map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "", "reasoning_content": "hmm"}, "finish_reason": "length"}}})
if got, err := summarizeTranscriptFor(context.Background(), "transcript", false); err == nil {
t.Fatalf("raisonnement seul accepté comme résumé : %q", got)
}
}
File diff suppressed because it is too large. Load diff
+1 -1
View File
@@ -278,7 +278,7 @@ func migrateLegacyUploads(src string) {
// d'une discussion (delta `files`, cf. StartTurn). C'est la seule trace qui
// relie un fichier déposé à sa discussion.
func convAttachNames(id string) []string {
b := getBytes(bkChat, convKey(id))
b := storeBytes(bkChat, convKey(id))
if len(b) == 0 {
return nil
}
+83 -24
View File
@@ -5,12 +5,18 @@ package loki
// envoie à l'UI le détail des lignes ajoutées et retirées, qu'elle affiche en
// vert (+) et rouge (-). Aucune dépendance : LCS classique sur les lignes, avec
// des garde-fous pour ne jamais transformer un gros remplacement en pavé.
//
// Les lignes envoyées sont bornées (diffMaxShown), mais les compteurs +N / -N
// sont calculés AVANT la coupe et renvoyés à part : l'UI les comptait dans le
// diff tronqué, d'où un « +500 » pendant l'écriture qui retombait à « +120 ».
import "strings"
const (
diffMaxLines = 400 // au-delà, on compare sans détail (trop gros / trop lent)
diffMaxShown = 120 // lignes envoyées à l'UI (le reste est résumé)
diffMaxLines = 400 // au-delà (partie modifiée), on compare sans détail (LCS trop lente)
diffMaxShown = 120 // lignes envoyées à l'UI (le reste est résumé)
diffContext = 3 // lignes identiques gardées autour d'un changement
diffOmitPrefix = "…"
)
// DiffLine est une ligne de diff : Op vaut " " (contexte), "-" ou "+".
@@ -19,26 +25,69 @@ type DiffLine struct {
Text string `json:"text"`
}
// lineDiff compare deux blocs de texte ligne à ligne. Le résultat garde les
// lignes communes comme contexte : c'est ce qui rend le changement lisible
// quand l'IA ne touche qu'un mot au milieu d'un paragraphe.
func lineDiff(oldText, newText string) []DiffLine {
// lineDiff compare deux blocs de texte ligne à ligne et renvoie les lignes à
// afficher (bornées) avec le nombre RÉEL de lignes ajoutées et retirées.
//
// Les lignes communes en tête et en queue sont écartées avant la LCS : un
// changement d'une ligne dans un gros bloc reste un +1 -1 lisible (au lieu d'un
// « tout retiré, tout ajouté ») et le changement n'est pas repoussé hors des
// lignes affichées par des centaines de lignes de contexte.
func lineDiff(oldText, newText string) (lines []DiffLine, added, removed int) {
a := splitLines(oldText)
b := splitLines(newText)
// Blocs énormes : on ne calcule pas la LCS (coût quadratique), on montre
// simplement l'ancien en retrait et le nouveau en ajout.
if len(a) > diffMaxLines || len(b) > diffMaxLines {
out := make([]DiffLine, 0, len(a)+len(b))
for _, l := range a {
out = append(out, DiffLine{Op: "-", Text: l})
pre := 0
for pre < len(a) && pre < len(b) && a[pre] == b[pre] {
pre++
}
suf := 0
for suf < len(a)-pre && suf < len(b)-pre && a[len(a)-1-suf] == b[len(b)-1-suf] {
suf++
}
ma, mb := a[pre:len(a)-suf], b[pre:len(b)-suf]
var mid []DiffLine
if len(ma) > diffMaxLines || len(mb) > diffMaxLines {
// Partie modifiée énorme : pas de LCS (coût quadratique), l'ancien en
// retrait puis le nouveau en ajout.
mid = make([]DiffLine, 0, len(ma)+len(mb))
for _, l := range ma {
mid = append(mid, DiffLine{Op: "-", Text: l})
}
for _, l := range b {
out = append(out, DiffLine{Op: "+", Text: l})
for _, l := range mb {
mid = append(mid, DiffLine{Op: "+", Text: l})
}
} else {
mid = lcsDiff(ma, mb)
}
for _, d := range mid {
switch d.Op {
case "+":
added++
case "-":
removed++
}
return capLines(out)
}
// LCS : table des longueurs, puis remontée.
// Contexte autour du changement : quelques lignes, le reste résumé.
var out []DiffLine
if pre > diffContext {
out = append(out, DiffLine{Op: " ", Text: omitted(pre - diffContext)})
}
for _, l := range a[max(0, pre-diffContext):pre] {
out = append(out, DiffLine{Op: " ", Text: l})
}
out = append(out, mid...)
for _, l := range a[len(a)-suf : len(a)-suf+min(suf, diffContext)] {
out = append(out, DiffLine{Op: " ", Text: l})
}
if suf > diffContext {
out = append(out, DiffLine{Op: " ", Text: omitted(suf - diffContext)})
}
return capLines(out), added, removed
}
// lcsDiff : diff exact par plus longue sous-séquence commune.
func lcsDiff(a, b []string) []DiffLine {
n, m := len(a), len(b)
lcs := make([][]int, n+1)
for i := range lcs {
@@ -77,27 +126,37 @@ func lineDiff(oldText, newText string) []DiffLine {
for ; j < m; j++ {
out = append(out, DiffLine{Op: "+", Text: b[j]})
}
return capLines(out)
return out
}
// addedDiff présente un contenu entièrement nouveau (création d'une page).
func addedDiff(text string) []DiffLine {
lines := splitLines(text)
out := make([]DiffLine, 0, len(lines))
for _, l := range lines {
// addedDiff présente un contenu entièrement nouveau (création d'une page ou
// d'un fichier) : toutes ses lignes en ajout.
func addedDiff(text string) (lines []DiffLine, added int) {
ls := splitLines(text)
out := make([]DiffLine, 0, len(ls))
for _, l := range ls {
out = append(out, DiffLine{Op: "+", Text: l})
}
return capLines(out)
return capLines(out), len(ls)
}
func splitLines(s string) []string {
s = strings.ReplaceAll(s, "\r\n", "\n")
// Un saut de ligne final termine la dernière ligne, il n'en ouvre pas une vide.
s = strings.TrimSuffix(s, "\n")
if s == "" {
return nil
}
return strings.Split(s, "\n")
}
func omitted(n int) string {
if n == 1 {
return diffOmitPrefix + "(1 ligne identique)"
}
return diffOmitPrefix + "(" + itoa(n) + " lignes identiques)"
}
// capLines borne la taille envoyée à l'UI et signale ce qui a été coupé.
func capLines(d []DiffLine) []DiffLine {
if len(d) <= diffMaxShown {
@@ -105,7 +164,7 @@ func capLines(d []DiffLine) []DiffLine {
}
cut := len(d) - diffMaxShown
out := append([]DiffLine{}, d[:diffMaxShown]...)
return append(out, DiffLine{Op: " ", Text: "…(" + itoa(cut) + " lignes de plus)"})
return append(out, DiffLine{Op: " ", Text: diffOmitPrefix + "(" + itoa(cut) + " lignes de plus)"})
}
func itoa(n int) string {
+68
View File
@@ -0,0 +1,68 @@
package loki
import (
"strings"
"testing"
)
func numbered(n int, suffix string) string {
var b strings.Builder
for i := 1; i <= n; i++ {
b.WriteString("ligne " + itoa(i) + suffix + "\n")
}
return b.String()
}
// Un fichier de 500 lignes : +500, même si l'UI n'en reçoit que 120.
func TestAddedDiffCountsBeyondCap(t *testing.T) {
lines, added := addedDiff(numbered(500, ""))
if added != 500 {
t.Fatalf("added = %d, attendu 500", added)
}
if len(lines) > diffMaxShown+1 {
t.Fatalf("%d lignes envoyées, plafond %d", len(lines), diffMaxShown)
}
}
// Le saut de ligne final ne compte pas pour une ligne.
func TestAddedDiffTrailingNewline(t *testing.T) {
if _, n := addedDiff("a\nb\n"); n != 2 {
t.Fatalf("n = %d, attendu 2", n)
}
if _, n := addedDiff("a\nb"); n != 2 {
t.Fatalf("n = %d, attendu 2", n)
}
}
// Une ligne changée au milieu d'un gros bloc : +1 -1, et le changement est
// bien dans les lignes affichées (pas noyé sous le contexte).
func TestLineDiffSmallChangeInBigBlock(t *testing.T) {
old := numbered(800, "")
neu := strings.Replace(old, "ligne 600\n", "ligne 600 modifiée\n", 1)
lines, add, del := lineDiff(old, neu)
if add != 1 || del != 1 {
t.Fatalf("+%d -%d, attendu +1 -1", add, del)
}
var sawAdd, sawDel bool
for _, l := range lines {
sawAdd = sawAdd || (l.Op == "+" && l.Text == "ligne 600 modifiée")
sawDel = sawDel || (l.Op == "-" && l.Text == "ligne 600")
}
if !sawAdd || !sawDel {
t.Fatalf("le changement n'est pas dans le diff affiché : %v", lines)
}
if len(lines) > 2*diffContext+4 {
t.Fatalf("trop de contexte : %d lignes", len(lines))
}
}
func TestLineDiffCountsAreExact(t *testing.T) {
_, add, del := lineDiff("a\nb\nc\n", "a\nx\ny\nc\n")
if add != 2 || del != 1 {
t.Fatalf("+%d -%d, attendu +2 -1", add, del)
}
_, add, del = lineDiff(numbered(300, ""), numbered(300, " bis"))
if add != 300 || del != 300 {
t.Fatalf("+%d -%d, attendu +300 -300", add, del)
}
}
+116
View File
@@ -0,0 +1,116 @@
package loki
// chat_envctx.go — PROJ_SNAPSHOT : la date et le dossier de travail sortent du
// prompt système pour entrer dans le bloc projet figé de la discussion.
//
// Pourquoi. Le système (préambule + briefing machine) et les outils forment le
// début de chaque requête ; tant qu'ils ne bougent pas, le moteur reprend son
// cache. Deux valeurs y bougeaient pourtant : la date — à minuit, tout le prompt
// d'une discussion en cours est recalculé — et le dossier de travail, propre à
// chaque discussion — deux discussions ne partageaient donc rien, pas même le
// système. Avec la clé, le système ne garde que des consignes (« ton dossier de
// travail est dans ton contexte ») et les valeurs partent dans le bloc projet,
// en tête du premier message utilisateur, avec le reste du contexte figé.
//
// Rien n'est mémorisé au-delà du bloc lui-même : chaque tour relit la date, le
// dossier et la cible, et tout écart part en <context_update> dans le message
// suivant — une ligne pour un changement de jour, le bloc entier sinon (poste
// distant passé hors ligne, autre cible, autre dossier). Les mêmes faits, à une
// autre place ; aucun n'est retenu par Loki plus longtemps qu'avant.
//
// Seul un tour de discussion avec la clé y passe (assembleTurn pose
// caps.envInCtx). Une tâche planifiée, un sous-agent, la vérification du mode
// Code, le terminal gardent leur système d'avant, date et dossier compris.
import (
"strings"
"time"
)
// envContextPrefix ouvre le message (isProjectSystem le range avec le contexte
// du projet). Assez particulier pour qu'aucun prompt de preset ne commence ainsi.
const envContextPrefix = "Environment (from Loki)"
// nodeOfflineLine : l'avertissement d'un poste distant hors ligne — dans le
// système sans la clé, dans le bloc projet avec.
const nodeOfflineLine = "⚠ It is currently OFFLINE: those tools will fail until it reconnects. Tell the user instead of trying repeatedly."
// envNow : l'horloge du bloc (remplaçable en test).
var envNow = time.Now
// envDateLine : la date du jour, avec l'année et l'année périmée que la
// consigne web du système désignait jusque-là par leur valeur.
func envDateLine(day string) string {
year := day
if len(day) >= 4 {
year = day[:4]
}
return "Date: " + day + " (the current year is " + year + ", not " + prevYear(year) + ")."
}
// envMachineFacts : les valeurs du briefing machine qui varient — dossier de la
// discussion, ou poste distant (nom, système, dossier, état). "" sans agent.
// Les consignes qui les accompagnent restent dans machineSystemPrompt.
func envMachineFacts(caps Caps) string {
if !caps.Agent {
return ""
}
if tgt, ok := nodeTargetMetaGet(); ok {
s := "Machine: REMOTE node " + tgt.name
if tgt.os != "" {
s += " (" + tgt.os + ")"
}
if tgt.root != "" {
s += ", working folder " + tgt.root
}
s += "."
if !tgt.connected {
s += " " + nodeOfflineLine
}
return s
}
if cwd := agentCwd(); cwd != "" {
return "Working folder (cwd): " + cwd + "."
}
return ""
}
// envCapture : la date (si le préambule en portait une) et les valeurs machine
// de ce tour.
func envCapture(caps Caps) (day, facts string) {
if caps.Agent || caps.Mem != MemOff {
day = envNow().Format("2006-01-02")
}
return day, envMachineFacts(caps)
}
// envContextMessage : le message du bloc, ok=false s'il n'a rien à dire.
func envContextMessage(day, facts string) (Message, bool) {
var lines []string
if day != "" {
lines = append(lines, envDateLine(day))
}
if facts != "" {
lines = append(lines, facts)
}
if len(lines) == 0 {
return Message{}, false
}
return Message{Role: "system", Content: envContextPrefix + ":\n" + strings.Join(lines, "\n")}, true
}
// envDelta : la mise à jour entre l'environnement annoncé et le vivant. Un
// changement de jour seul tient en une ligne ; tout autre écart renvoie le
// message entier.
func envDelta(oldDay, oldFacts, day, facts string) string {
switch {
case oldFacts == facts && oldDay == day:
return ""
case oldFacts == facts && day != "" && oldDay != "":
return "New day — " + envDateLine(day) + "\n"
}
if m, ok := envContextMessage(day, facts); ok {
return "Current version, replaces any earlier one — " + msgText(m) + "\n"
}
return "Environment: removed.\n"
}
+185
View File
@@ -0,0 +1,185 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"os"
"os/user"
"runtime"
"strings"
"testing"
"time"
)
// sysPlaceholders remplace dans un prompt système les valeurs propres à la
// machine et au jour (date, année, hôte, utilisateur, dossiers) par des jetons
// fixes : ce qui reste doit être identique, octet pour octet, d'une machine à
// l'autre.
func sysPlaceholders(s string) string {
now := time.Now()
year := now.Format("2006")
host, _ := os.Hostname()
if host == "" {
host = "unknown"
}
who := ""
if u, err := user.Current(); err == nil {
who = u.Username
}
pairs := []string{
now.Format("2006-01-02"), "<DATE>",
scriptsDir(), "<SCRIPTS>",
agentCwd(), "<CWD>",
"host=" + host, "host=<HOST>",
runtime.GOOS + "/" + runtime.GOARCH, "<OS>/<ARCH>",
"The shell is " + agentTargetShellName(), "The shell is <SHELL>",
}
if who != "" {
pairs = append(pairs, "user="+who, "user=<USER>")
}
pairs = append(pairs, year, "<YEAR>", prevYear(year), "<PREVYEAR>")
for i := 0; i < len(pairs); i += 2 {
s = strings.ReplaceAll(s, pairs[i], pairs[i+1])
}
return s
}
func sysOf(t *testing.T, msgs []Message) string {
t.Helper()
if len(msgs) == 0 || msgs[0].Role != "system" {
t.Fatalf("pas de système en tête : %+v", msgs)
}
s, _ := msgs[0].Content.(string)
return s
}
// Gabarits du système SANS PROJ_SNAPSHOT, relevés sur le code d'avant le
// déplacement de la date et du dossier de travail : ils ne doivent pas bouger
// d'un octet (valeurs du jour et de la machine remplacées par des jetons).
var sysGolden = map[string]string{
"agent": "You are Loki, an expert assistant operating directly on this machine with real tools. You evolve with every conversation: you actively maintain a persistent memory so nothing useful is lost between sessions.\n\nThe shell is <SHELL>: use its syntax.\n\nManaging your memory is part of the job, not optional:\n- Save anything worth keeping (a preference, fact, decision, how-to) with mem_add, or mem_edit to update a page — on your own, without being asked.\n- The memory index (page list) is in your context: when a page looks relevant, mem_read it directly. mem_search is only for finding something by content.\nFor anything about the system or files, use bash instead of guessing. Act immediately — call the right tool, then answer. Never end your turn after only thinking. Be concise.\nTo give the user a file, link it in Markdown with its path relative to your working directory — [le rapport](rapport.pdf) — which downloads it. A raw server path is useless: they read you in a browser.\nYou can schedule work for yourself with task_create — only for what must recur or happen later, never a one-off you can do now. A script from your scripts folder runs as a task with no model at all.\n\nDate: <DATE>\n\nMachine: host=<HOST>, <OS>/<ARCH>, user=<USER>, cwd=<CWD>. This is your working folder: relative paths in write/edit/bash resolve here, and it is the DEFAULT place for scratch work — notes, outputs, a clone, a test. But it is DISPOSABLE: deleting the discussion wipes it. Any script you want to KEEP (or schedule), write it into your scripts folder <SCRIPTS> instead — a separate folder a workspace wipe won't touch; you write and run scripts there normally. Do NOT install or write files into system directories such as /usr/local/bin, /usr, /bin or /etc: those need root and are not yours. Only use an absolute path outside this folder (except your scripts folder) when the user explicitly named that location.",
"internet": "You are Loki, an expert assistant operating directly on this machine with real tools. You evolve with every conversation: you actively maintain a persistent memory so nothing useful is lost between sessions.\n\nThe shell is <SHELL>: use its syntax.\n\nManaging your memory is part of the job, not optional:\n- Save anything worth keeping (a preference, fact, decision, how-to) with mem_add, or mem_edit to update a page — on your own, without being asked.\n- The memory index (page list) is in your context: when a page looks relevant, mem_read it directly. mem_search is only for finding something by content.\nFor anything about the system or files, use bash instead of guessing. Act immediately — call the right tool, then answer. Never end your turn after only thinking. Be concise.\nTo give the user a file, link it in Markdown with its path relative to your working directory — [le rapport](rapport.pdf) — which downloads it. A raw server path is useless: they read you in a browser.\nYou can schedule work for yourself with task_create — only for what must recur or happen later, never a one-off you can do now. A script from your scripts folder runs as a task with no model at all.\n\nWeb: web_open first, then web_read/web_grep on it.\nYour training data is stale. For ANY question about recent/latest/current things (releases, versions, news, prices, scores, 'since when') call web_search BEFORE writing any date or version, and match what you actually read.\nToday is in <YEAR>. If a query needs a year use ONLY <YEAR>, never a remembered past year like <PREVYEAR> — it biases results toward stale pages; better still, omit the year. Don't hedge ('probably') about a fact a tool can verify — search instead.\n\nDate: <DATE>\n\nMachine: host=<HOST>, <OS>/<ARCH>, user=<USER>, cwd=<CWD>. This is your working folder: relative paths in write/edit/bash resolve here, and it is the DEFAULT place for scratch work — notes, outputs, a clone, a test. But it is DISPOSABLE: deleting the discussion wipes it. Any script you want to KEEP (or schedule), write it into your scripts folder <SCRIPTS> instead — a separate folder a workspace wipe won't touch; you write and run scripts there normally. Do NOT install or write files into system directories such as /usr/local/bin, /usr, /bin or /etc: those need root and are not yours. Only use an absolute path outside this folder (except your scripts folder) when the user explicitly named that location.",
"ondemand": "You are Loki, an expert assistant operating directly on this machine with real tools.\n\nThe shell is <SHELL>: use its syntax.\n\nMemory is ON-DEMAND: you have the mem_* tools but do NOT read or write memory on your own. Call mem_search/mem_read only when the user explicitly asks you to recall or look something up, and mem_add/mem_edit only when the user explicitly asks you to remember something. Otherwise leave memory untouched and answer directly.\nFor anything about the system or files, use bash instead of guessing. Act immediately — call the right tool, then answer. Never end your turn after only thinking. Be concise.\nTo give the user a file, link it in Markdown with its path relative to your working directory — [le rapport](rapport.pdf) — which downloads it. A raw server path is useless: they read you in a browser.\nYou can schedule work for yourself with task_create — only for what must recur or happen later, never a one-off you can do now. A script from your scripts folder runs as a task with no model at all.\n\nDate: <DATE>\n\nMachine: host=<HOST>, <OS>/<ARCH>, user=<USER>, cwd=<CWD>. This is your working folder: relative paths in write/edit/bash resolve here, and it is the DEFAULT place for scratch work — notes, outputs, a clone, a test. But it is DISPOSABLE: deleting the discussion wipes it. Any script you want to KEEP (or schedule), write it into your scripts folder <SCRIPTS> instead — a separate folder a workspace wipe won't touch; you write and run scripts there normally. Do NOT install or write files into system directories such as /usr/local/bin, /usr, /bin or /etc: those need root and are not yours. Only use an absolute path outside this folder (except your scripts folder) when the user explicitly named that location.",
"memseule": "You are Loki, an expert assistant operating directly on this machine with real tools. You evolve with every conversation: you actively maintain a persistent memory so nothing useful is lost between sessions.\n\n\nManaging your memory is part of the job, not optional:\n- Save anything worth keeping (a preference, fact, decision, how-to) with mem_add, or mem_edit to update a page — on your own, without being asked.\n- The memory index (page list) is in your context: when a page looks relevant, mem_read it directly. mem_search is only for finding something by content.\n\nDate: <DATE>",
}
func TestSystemeSansCleInchange(t *testing.T) {
projSnapSetup(t, false)
cases := map[string]Caps{
"agent": {Agent: true, Mem: MemAlways},
"internet": {Agent: true, Internet: true, Mem: MemAlways},
"ondemand": {Agent: true, Mem: MemOnDemand},
"memseule": {Mem: MemAlways},
}
for name, caps := range cases {
got, _ := prepareTurn([]Message{um("salut")}, caps)
s := sysPlaceholders(sysOf(t, got))
if want, ok := sysGolden[name]; !ok || s != want {
t.Errorf("%s : système changé sans la clé\nreçu %q\nattendu %q", name, s, want)
}
}
}
// toolsOf : le champ tools d'une requête, tel qu'envoyé.
func toolsOf(t *testing.T, body string) string {
t.Helper()
var p struct {
Tools json.RawMessage `json:"tools"`
}
if err := json.Unmarshal([]byte(body), &p); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return string(p.Tools)
}
// Avec la clé : deux discussions dans deux dossiers ont le MÊME système et les
// mêmes outils ; la date et le dossier sont dans le bloc projet de chacune.
func TestEnvCtxSystemeCommunAuxDiscussions(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
t.Cleanup(func() { setTaskWorkspace("") })
caps := Caps{Agent: true, Internet: true, Mem: MemAlways}
var bodies []string
dirs := []string{t.TempDir(), t.TempDir()}
for _, d := range dirs {
setTaskWorkspace(d)
bodies = append(bodies, playTurn(t, m, newTestConv(), caps, "salut"))
}
s0, s1 := systemContent(t, bodies[0]), systemContent(t, bodies[1])
if s0 != s1 || toolsOf(t, bodies[0]) != toolsOf(t, bodies[1]) {
t.Fatalf("système ou outils différents d'une discussion à l'autre :\n%q\n%q", s0, s1)
}
today := time.Now().Format("2006-01-02")
year := today[:4]
for _, v := range []string{today, year, dirs[0], dirs[1], "cwd="} {
if strings.Contains(s0, v) {
t.Fatalf("%q encore dans le système : %q", v, s0)
}
}
if !strings.Contains(s0, "Your working folder (cwd) is given in your context") || !strings.Contains(s0, scriptsDir()) {
t.Fatalf("consignes du dossier de travail perdues : %q", s0)
}
for i, b := range bodies {
u := userContents(t, b)[0]
if !strings.Contains(u, envContextPrefix+":\n"+envDateLine(today)) || !strings.Contains(u, "Working folder (cwd): "+dirs[i]+".") {
t.Fatalf("discussion %d : date ou dossier absents du bloc : %q", i, u)
}
}
}
// Changement de jour : une ligne de mise à jour, une seule fois ; système et
// bloc figé inchangés, donc tout le début du prompt reste en cache.
func TestEnvCtxChangementDeJour(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
day := time.Date(2026, 12, 31, 23, 50, 0, 0, time.Local)
envNow = func() time.Time { return day }
t.Cleanup(func() { envNow = time.Now })
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
b1 := playTurn(t, m, c, caps, "salut")
day = day.Add(20 * time.Minute)
b2 := playTurn(t, m, c, caps, "et maintenant ?")
b3 := playTurn(t, m, c, caps, "merci")
if systemContent(t, b1) != systemContent(t, b2) || systemContent(t, b2) != systemContent(t, b3) {
t.Fatal("le système a changé avec le jour")
}
u1, u2, u3 := userContents(t, b1), userContents(t, b2), userContents(t, b3)
if u1[0] != u2[0] || u2[0] != u3[0] || !strings.Contains(u1[0], "Date: 2026-12-31 (the current year is 2026, not 2025).") {
t.Fatalf("bloc figé modifié ou sans date : %q / %q", u1[0], u2[0])
}
want := ctxUpdOpen
last := u2[len(u2)-1]
if !strings.HasPrefix(last, want) || !strings.Contains(last, "New day — Date: 2027-01-01 (the current year is 2027, not 2026).") {
t.Fatalf("mise à jour du jour attendue : %q", last)
}
if u3[1] != last || strings.Contains(u3[len(u3)-1], ctxUpdOpen) {
t.Fatalf("la mise à jour doit partir une fois, puis rester telle quelle : %q", u3)
}
}
// Tâches, sous-agents, vérification, terminal : la clé ne change rien à leur
// système, qui garde la date et le dossier.
func TestEnvCtxHorsDiscussionInchange(t *testing.T) {
projSnapSetup(t, true)
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
got, _ := prepareTurn([]Message{um("tâche")}, caps)
s := sysOf(t, got)
if !strings.Contains(s, "\nDate: "+time.Now().Format("2006-01-02")) || !strings.Contains(s, ", cwd="+agentCwd()+".") {
t.Fatalf("système d'une tâche modifié par la clé : %q", s)
}
if mp := machineSystemPrompt(caps); !strings.Contains(mp, "cwd="+agentCwd()) {
t.Fatalf("briefing d'un sous-agent sans dossier : %q", mp)
}
}
// Poste distant passé hors ligne, autre dossier : le bloc entier repart, rien
// n'est retenu d'avant.
func TestEnvDelta(t *testing.T) {
if d := envDelta("2026-10-04", "x", "2026-10-04", "x"); d != "" {
t.Fatalf("rien de changé : %q", d)
}
if d := envDelta("2026-10-04", "Working folder (cwd): /a.", "2026-10-04", "Machine: REMOTE node pc. "+nodeOfflineLine); !strings.Contains(d, "Current version") || !strings.Contains(d, nodeOfflineLine) || !strings.Contains(d, "Date: 2026-10-04") {
t.Fatalf("bloc entier attendu : %q", d)
}
if d := envDelta("2026-10-04", "x", "2026-10-05", "x"); d != "New day — "+envDateLine("2026-10-05")+"\n" {
t.Fatalf("une ligne attendue : %q", d)
}
}
+6 -3
View File
@@ -103,8 +103,10 @@ func (c *Conversation) ExportJSON(o exportOpts) ([]byte, error) {
Version: Version,
ExportedAt: time.Now().Format(time.RFC3339),
CtxUsed: ctxUsed,
Messages: stripInlineImages(msgs),
Log: filterLog(log, o),
// Sans les mises à jour du projet (PROJ_SNAPSHOT) : l'export rend la
// conversation, pas les données que Loki y a glissées.
Messages: stripInlineImages(stripContextUpdates(msgs)),
Log: filterLog(log, o),
}
return json.MarshalIndent(p, "", " ")
}
@@ -221,7 +223,8 @@ func filterLog(log []LogEvent, o exportOpts) []LogEvent {
func lastTurnsMessages(msgs []Message, n int) []Message {
seen := 0
for i := len(msgs) - 1; i >= 0; i-- {
if msgs[i].Role != "user" {
// Un rappel de loki n'ouvre pas un échange.
if msgs[i].Role != "user" || isLokiInjected(msgs[i]) {
continue
}
seen++
+80
View File
@@ -0,0 +1,80 @@
package loki
import (
"context"
"testing"
)
// historyCut ne garde que les N derniers échanges (un échange commence à `user`).
func TestHistoryCut(t *testing.T) {
var log []LogEvent
seq := 0
add := func(d map[string]any) { seq++; log = append(log, LogEvent{Seq: seq, Delta: d}) }
for i := 0; i < 5; i++ {
add(map[string]any{"user": "q"})
add(map[string]any{"content": "r"})
add(map[string]any{"turn_done": true})
}
// 5 échanges, seq 1..15 ; les 2 derniers commencent aux seq 10 et 13.
if cut, hidden := historyCut(log, 2); cut != 9 || hidden != 3 {
t.Fatalf("tail=2 : cut=%d hidden=%d, attendu 9 et 3", cut, hidden)
}
if cut, hidden := historyCut(log, 5); cut != 0 || hidden != 0 {
t.Fatalf("tail=5 (tout tient) : cut=%d hidden=%d, attendu 0 et 0", cut, hidden)
}
if cut, hidden := historyCut(log, 0); cut != 0 || hidden != 0 {
t.Fatalf("tail=0 : pas de coupure attendue (cut=%d hidden=%d)", cut, hidden)
}
// Les événements rejoués après la coupure commencent bien au 4e échange.
evs := coalesceReplay(log, 9)
if u, _ := evs[0]["user"].(string); u != "q" || evs[0]["seq"] != 10 {
t.Fatalf("premier événement rejoué inattendu : %v", evs[0])
}
}
// La coupe réémet le mode (Chat/Code) posé dans la partie masquée.
func TestHistoryHeadCarriesMode(t *testing.T) {
log := []LogEvent{
{Seq: 1, Delta: map[string]any{"mode": "code"}},
{Seq: 2, Delta: map[string]any{"user": "q1"}},
{Seq: 3, Delta: map[string]any{"user": "q2"}},
}
head := historyHead(log, 2, 1)
if len(head) != 2 || head[0]["history_more"] != 1 || head[1]["mode"] != "code" {
t.Fatalf("en-tête inattendu : %v", head)
}
}
// Un client paginé ne reçoit au chargement que les derniers échanges, précédés
// de {history_more} ; un ancien client (tail < 0) reçoit tout.
func TestSubscribeTailPaginates(t *testing.T) {
c := newTestConv()
for i := 0; i < 5; i++ {
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"user": "q"})
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"content": "r"})
}
collect := func(tail int) (more any, users int) {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
c.SubscribeTail(ctx, 0, tail, "", func(m map[string]any) bool {
if v, ok := m["history_more"]; ok {
more = v
}
if _, ok := m["user"]; ok {
users++
}
if _, ok := m["caught_up"]; ok {
cancel()
return false
}
return true
})
return
}
if more, users := collect(2); more != 3 || users != 2 {
t.Fatalf("tail=2 : history_more=%v, %d échanges rejoués (attendu 3 et 2)", more, users)
}
if more, users := collect(-1); more != nil || users != 5 {
t.Fatalf("ancien client : history_more=%v, %d échanges (attendu rien et 5)", more, users)
}
}
+76
View File
@@ -0,0 +1,76 @@
package loki
import (
"reflect"
"strings"
"testing"
)
// Compaction EN COURS de tour : la vue publiée perd ce que la vue d'envoi avait
// posé en tête (préambule, prompt du preset, contexte du projet), mais garde le
// rappel des pages lues, qui appartient à l'historique.
func TestCompactionEnTourGardeLeRappel(t *testing.T) {
for _, on := range []bool{false, true} {
m := projSnapSetup(t, on)
if err := saveSysPrompt("Réponds en français."); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := MemAdd("nas.md", "# NAS\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
reminder, _ := buildReminderMessage([]string{"nas.md"})
c := newTestConv()
c.Messages = []Message{reminder}
for i := 0; i < 12; i++ {
c.Messages = append(c.Messages, um("continue "+strings.Repeat("x", 600)), am("étape "+strings.Repeat("détail ", 300)))
}
n := len(m.all())
m.mu.Lock()
m.reply = func(k int, _ string) (int, string) {
if k == n {
return 400, `{"error":{"code":400,"message":"request (99999 tokens) exceeds the available context size"}}`
}
return 200, sseChunk("ok.") + sseFinal("stop", 100, 2)
}
m.mu.Unlock()
playTurn(t, m, c, Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}, "et le NAS ?")
if len(m.all()) < n+2 {
t.Fatalf("clé %v : pas de requête rejouée après compaction", on)
}
if len(c.Messages) == 0 || !reflect.DeepEqual(c.Messages[0], reminder) {
t.Fatalf("clé %v : rappel des pages lues perdu : %+v", on, c.Messages[0])
}
for _, msg := range c.Messages[1:] {
if msg.Role == "system" {
t.Fatalf("clé %v : système injecté rangé dans l'historique : %q", on, msgText(msg))
}
}
if len(c.Messages) >= 25 {
t.Fatalf("clé %v : compaction non rangée (%d messages)", on, len(c.Messages))
}
if err := saveSysPrompt(""); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
}
func TestHistoryFromView(t *testing.T) {
rem := Message{Role: "system", Content: memReminderPrefix + " Memory pages you read earlier: a.md"}
sys := Message{Role: "system", Content: "/sys perso"}
u := um("q")
cases := []struct {
name string
view, hist []Message
want []Message
}{
{"injectés seuls", []Message{{Role: "system", Content: "préambule"}, {Role: "system", Content: projectContextPrefix + " x"}, u}, []Message{u}, []Message{u}},
{"rappel gardé", []Message{{Role: "system", Content: "préambule"}, {Role: "system", Content: projectContextPrefix + " x"}, rem, u}, []Message{rem, u}, []Message{rem, u}},
{"système fusionné rendu", []Message{{Role: "system", Content: "préambule\n\n/sys perso"}, u}, []Message{sys, u}, []Message{sys, u}},
{"sans système", []Message{u}, []Message{u}, []Message{u}},
}
for _, tc := range cases {
if got := historyFromView(tc.view, tc.hist); !reflect.DeepEqual(got, tc.want) {
t.Errorf("%s : %+v, attendu %+v", tc.name, got, tc.want)
}
}
}
+267
View File
@@ -0,0 +1,267 @@
package loki
import (
"crypto/sha256"
"encoding/base64"
"encoding/hex"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"sync"
"time"
)
// chat_images.go — images d'une conversation stockées PAR RÉFÉRENCE.
//
// Une image vue par le modèle (pièce jointe, see_image, capture du navigateur) est
// une partie `image_url` en base64 dans un message. Gardée telle quelle dans
// l'historique, elle y pesait des Mo (une conversation de 14 messages : 36 Mo), et
// l'historique entier est réécrit à chaque fin de tour et relu à chaque ouverture.
//
// On la range donc UNE fois sur disque, sous LOKI_HOME/chatimg/<empreinte>.<ext>
// (hors du dossier de travail, que l'IA peut vider), et l'historique n'en garde
// que l'adresse « loki-img:<nom> ». Juste avant l'envoi au modèle,
// expandImageRefs remet les octets exacts (cache mémoire) : pour le modèle, rien
// ne change. Mêmes octets, même empreinte → aucune copie en double.
const imgRefScheme = "loki-img:"
func chatImgDir() string { return filepath.Join(LokiHome(), "chatimg") }
var imgExtByMime = map[string]string{"image/jpeg": ".jpg", "image/png": ".png", "image/gif": ".gif", "image/webp": ".webp"}
// storeChatImage range les octets d'une image et renvoie sa référence.
func storeChatImage(b []byte, mime string) (string, error) {
ext := imgExtByMime[mime]
if ext == "" {
ext = ".img"
}
sum := sha256.Sum256(b)
name := hex.EncodeToString(sum[:16]) + ext
dir := chatImgDir()
if err := os.MkdirAll(dir, 0o700); err != nil {
return "", err
}
p := filepath.Join(dir, name)
if _, err := os.Stat(p); err != nil {
// Chiffrée comme le fil quand la mémoire l'est (même enveloppe que les
// pages). Verrouillée : refus, l'image reste en base64 dans le message.
enc, err := encodeMemContent(b)
if err != nil {
return "", err
}
tmp := p + ".tmp"
if err := os.WriteFile(tmp, enc, 0o600); err != nil {
return "", err
}
if err := os.Rename(tmp, p); err != nil {
return "", err
}
}
return imgRefScheme + name, nil
}
// Cache des data-URL reconstituées : un tour d'agent renvoie tout l'historique à
// CHAQUE étape, on ne relit pas le disque à chaque fois. Borné en taille.
var (
imgCacheMu sync.Mutex
imgCache = map[string]string{}
imgCacheOrder []string
imgCacheBytes int
)
const imgCacheMax = 64 << 20
func chatImageDataURL(ref string) (string, bool) {
name := strings.TrimPrefix(ref, imgRefScheme)
if name == "" || strings.ContainsAny(name, `/\`) || strings.Contains(name, "..") {
return "", false
}
imgCacheMu.Lock()
if u, ok := imgCache[name]; ok {
imgCacheMu.Unlock()
return u, true
}
imgCacheMu.Unlock()
raw, err := os.ReadFile(filepath.Join(chatImgDir(), name))
if err != nil {
return "", false
}
b, err := decodeMemContent(raw)
if err != nil {
return "", false
}
mime := "image/jpeg"
for m, e := range imgExtByMime {
if strings.HasSuffix(name, e) {
mime = m
}
}
u := "data:" + mime + ";base64," + base64.StdEncoding.EncodeToString(b)
imgCacheMu.Lock()
if _, ok := imgCache[name]; !ok {
imgCache[name] = u
imgCacheOrder = append(imgCacheOrder, name)
imgCacheBytes += len(u)
for imgCacheBytes > imgCacheMax && len(imgCacheOrder) > 1 {
old := imgCacheOrder[0]
imgCacheOrder = imgCacheOrder[1:]
imgCacheBytes -= len(imgCache[old])
delete(imgCache, old)
}
}
imgCacheMu.Unlock()
return u, true
}
// chatImgKeep : âge minimal d'une image avant qu'on puisse l'effacer.
const chatImgKeep = 24 * time.Hour
// pruneChatImages efface les images de plus de chatImgKeep. Appelée au
// démarrage et à chaque bascule de discussion, c'est-à-dire quand le fil
// vivant vient d'être rechargé — et stripImageParts retire les images d'un fil
// rechargé : plus rien ne référence alors les fichiers. Le délai couvre un
// fil resté ouvert longtemps sans bascule.
func pruneChatImages() {
dir := chatImgDir()
entries, err := os.ReadDir(dir)
if err != nil {
return
}
cutoff := time.Now().Add(-chatImgKeep)
for _, e := range entries {
if e.IsDir() {
continue
}
if info, err := e.Info(); err == nil && info.ModTime().Before(cutoff) {
_ = os.Remove(filepath.Join(dir, e.Name()))
}
}
}
// contentParts renvoie les parties d'un contenu multimodal, sous l'une ou l'autre
// forme (fraîche []map, ou relue du JSON []any).
func contentParts(content any) []map[string]any {
switch v := content.(type) {
case []map[string]any:
return v
case []any:
out := make([]map[string]any, 0, len(v))
for _, p := range v {
if m, ok := p.(map[string]any); ok {
out = append(out, m)
}
}
return out
}
return nil
}
func partImageURL(p map[string]any) (map[string]any, string) {
if p["type"] != "image_url" {
return nil, ""
}
iu, _ := p["image_url"].(map[string]any)
if iu == nil {
return nil, ""
}
u, _ := iu["url"].(string)
return iu, u
}
// refImagesInMessages remplace EN PLACE les images en base64 des messages par des
// références (voir plus haut). Renvoie true si quelque chose a changé. Une image
// qui ne peut pas être rangée (disque plein…) reste en base64 : rien ne se perd.
//
// ⚠️ Écart avec l'amont : les parties modifiées sont RECOPIÉES, jamais mutées.
// persist peut tourner pendant qu'un runChat (compactage en vol, bascule de
// projet) sérialise encore ces mêmes maps : une écriture en place y déclenchait
// un « concurrent map read and map write », fatal pour le process.
func refImagesInMessages(msgs []Message) bool {
changed := false
for mi, m := range msgs {
parts := contentParts(m.Content)
var np []map[string]any
for pi, p := range parts {
_, u := partImageURL(p)
if !strings.HasPrefix(u, "data:image/") {
continue
}
i := strings.Index(u, ";base64,")
if i < 0 {
continue
}
b, err := base64.StdEncoding.DecodeString(u[i+8:])
if err != nil {
continue
}
ref, err := storeChatImage(b, u[5:i])
if err != nil {
continue
}
if np == nil {
np = append([]map[string]any(nil), parts...)
}
np[pi] = map[string]any{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": ref}}
}
if np != nil {
msgs[mi].Content = np
changed = true
}
}
return changed
}
// hasInlineImages : au moins une image encore en base64 dans ces messages ?
func hasInlineImages(msgs []Message) bool {
for _, m := range msgs {
for _, p := range contentParts(m.Content) {
if _, u := partImageURL(p); strings.HasPrefix(u, "data:image/") {
return true
}
}
}
return false
}
// expandImageRefs renvoie une COPIE des messages prête pour le modèle : chaque
// référence d'image redevient sa data-URL. Les messages sans référence sont
// partagés tels quels. Une image introuvable (dossier supprimé à la main) devient
// une mention textuelle plutôt qu'une requête qui échouerait.
func expandImageRefs(msgs []Message) []Message {
out := msgs
copied := false
for i, m := range msgs {
parts := contentParts(m.Content)
has := false
for _, p := range parts {
if _, u := partImageURL(p); strings.HasPrefix(u, imgRefScheme) {
has = true
break
}
}
if !has {
continue
}
if !copied {
out = append([]Message(nil), msgs...)
copied = true
}
np := make([]map[string]any, 0, len(parts))
for _, p := range parts {
_, u := partImageURL(p)
if !strings.HasPrefix(u, imgRefScheme) {
np = append(np, p)
continue
}
if d, ok := chatImageDataURL(u); ok {
np = append(np, map[string]any{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": d}})
} else {
np = append(np, map[string]any{"type": "text", "text": "[image indisponible : fichier supprimé]"})
}
}
m.Content = np
out[i] = m
}
return out
}
+95
View File
@@ -0,0 +1,95 @@
package loki
import (
"encoding/base64"
"encoding/json"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
"time"
)
// Une image en base64 part sur disque et revient identique à l'envoi au modèle ;
// l'historique ne garde qu'une référence de quelques octets.
func TestImageRefsRoundTrip(t *testing.T) {
testHome(t)
raw := []byte(strings.Repeat("\x89PNG-fake-image-bytes", 5000))
url := "data:image/png;base64," + base64.StdEncoding.EncodeToString(raw)
msgs := []Message{
{Role: "user", Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": "regarde"},
{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": url}},
}},
{Role: "assistant", Content: "vu"},
}
// Relu depuis le JSON (forme []any), comme après un redémarrage.
var reread []Message
b, _ := json.Marshal(msgs)
_ = json.Unmarshal(b, &reread)
for _, set := range [][]Message{msgs, reread} {
if !hasInlineImages(set) || !refImagesInMessages(set) || hasInlineImages(set) {
t.Fatal("l'image aurait dû être rangée par référence")
}
js, _ := json.Marshal(set)
if len(js) > 500 || !strings.Contains(string(js), imgRefScheme) {
t.Fatalf("historique encore lourd : %d octets", len(js))
}
out := expandImageRefs(set)
_, got := partImageURL(contentParts(out[0].Content)[1])
if got != url {
t.Fatal("l'image renvoyée au modèle diffère de l'originale")
}
// L'historique lui-même n'est pas modifié par l'expansion.
if _, u := partImageURL(contentParts(set[0].Content)[1]); !strings.HasPrefix(u, imgRefScheme) {
t.Fatal("expandImageRefs ne doit pas toucher l'historique")
}
}
}
// Mémoire chiffrée : l'image rangée est chiffrée sur disque et revient intacte ;
// verrouillée, elle n'est pas écrite (elle reste en base64 dans le message).
func TestImageRefsChiffrees(t *testing.T) {
testHome(t)
clearMemDEK()
if _, err := EnableMemEncryption("motdepasse-fort"); err != nil {
t.Fatalf("EnableMemEncryption: %v", err)
}
raw := []byte(strings.Repeat("\xff\xd8JPEG-fake", 3000))
ref, err := storeChatImage(raw, "image/jpeg")
if err != nil {
t.Fatalf("storeChatImage: %v", err)
}
disk, _ := os.ReadFile(filepath.Join(chatImgDir(), strings.TrimPrefix(ref, imgRefScheme)))
if !looksEncrypted(disk) {
t.Fatal("image en clair sur disque alors que la mémoire est chiffrée")
}
u, ok := chatImageDataURL(ref)
if !ok || u != "data:image/jpeg;base64,"+base64.StdEncoding.EncodeToString(raw) {
t.Fatal("image chiffrée non restituée à l'identique")
}
clearMemDEK()
if _, err := storeChatImage([]byte("autre image"), "image/png"); err == nil {
t.Fatal("mémoire verrouillée : l'image n'aurait pas dû être écrite")
}
}
// Les images de plus de chatImgKeep sont effacées, les récentes restent.
func TestPruneChatImages(t *testing.T) {
testHome(t)
vieille, _ := storeChatImage([]byte("vieille"), "image/png")
recente, _ := storeChatImage([]byte("récente"), "image/png")
pv := filepath.Join(chatImgDir(), strings.TrimPrefix(vieille, imgRefScheme))
old := time.Now().Add(-chatImgKeep - time.Hour)
if err := os.Chtimes(pv, old, old); err != nil {
t.Fatal(err)
}
pruneChatImages()
if _, err := os.Stat(pv); !os.IsNotExist(err) {
t.Fatal("la vieille image aurait dû être effacée")
}
if _, err := os.Stat(filepath.Join(chatImgDir(), strings.TrimPrefix(recente, imgRefScheme))); err != nil {
t.Fatal("la récente image a disparu")
}
}
+4 -4
View File
@@ -97,7 +97,7 @@ func webGrepTool() Tool {
// ─── exécution des outils (appelée par le dispatch de llm_client.go) ───────────────
// webMaxOutput borne ce qu'UN appel d'outil web injecte dans le contexte, comme
// toolMaxOutput (8000) pour le shell et mcpMaxOutput (12000) pour MCP. Sans ce
// toolMaxOutput (8000) pour le shell et mcpOutputCap pour MCP. Sans ce
// plafond, un `web_read(limit=500)` sur une page dense pouvait pousser 25 000
// caractères d'un coup : la fenêtre partait en fumée en pleine recherche, ce qui
// déclenchait des compactages en cascade au milieu du raisonnement.
@@ -297,7 +297,7 @@ func cmdInternet(args []string) error {
if err := setInternetEnabled(true); err != nil {
return err
}
fmt.Println(green("[ok]") + " accès internet activé — l'IA dispose de web_search/web_open/web_read/web_grep (si le mode agent est actif)")
fmt.Println(green("[ok]") + " accès internet activé — l'IA dispose de web_search/web_images/web_open/web_read/web_grep (si le mode agent est actif)")
case "off":
if err := setInternetEnabled(false); err != nil {
return err
@@ -352,7 +352,7 @@ func cmdInternet(args []string) error {
fmt.Printf("%s état: %s\n", cyan("Accès internet"), state)
if webEngine() == engineGo {
fmt.Printf(" moteur : %s (aucune installation, pas de rendu JavaScript)\n", bold("intégré"))
fmt.Printf(" outils : web_search, web_open, web_read, web_grep\n")
fmt.Printf(" outils : web_search, web_images, web_open, web_read, web_grep\n")
return nil
}
fmt.Printf(" moteur : %s\n", bold("crawl4ai"))
@@ -366,7 +366,7 @@ func cmdInternet(args []string) error {
reach = green("joignable")
}
fmt.Printf(" serveur : %s (%s)\n", bold(u), reach)
fmt.Printf(" outils : web_search, web_open, web_read, web_grep\n")
fmt.Printf(" outils : web_search, web_images, web_open, web_read, web_grep\n")
default:
return fmt.Errorf("usage: loki internet [on|off|status|engine <go|crawl4ai>|url <url>|key <clé>]")
}
+434
View File
@@ -0,0 +1,434 @@
package loki
// chat_keep_images.go — KEEP_TURN_IMAGES : garder dans l'historique les images
// que montrent les outils (web_screenshot, browser_screenshot, see_image), au
// lieu de les jeter à la fin du tour. Opt-in, off par défaut, ZONE GRISE.
//
// Sans la clé, ces images sont ÉPHÉMÈRES (voir runChat) : le modèle les voit
// pendant le tour, puis elles disparaissent de l'historique. Le tour suivant
// renvoie donc un fil où elles manquent : le préfixe que le moteur a en cache
// diverge à la première, et toute la boucle d'outils qui suivait — souvent des
// dizaines d'étapes de navigation — est recalculée.
//
// Avec la clé, une image est gardée telle qu'envoyée, sous conditions :
//
// - vision réellement active (visionEnabled et engineSeesImages, revérifiés à
// chaque tour : un preset sans vision n'en reçoit jamais) ; un preset
// externe n'est concerné que si sa vision est déclarée, et chaque image
// gardée y est alors refacturée à chaque tour ;
// - rangée par référence (chat_images.go, chiffrée si la mémoire l'est) et
// relue à l'octet près avant d'être gardée : le modèle reçoit les mêmes
// octets à chaque envoi ;
// - coût MESURÉ par le moteur (écart de usage.prompt_tokens entre deux
// requêtes, moins l'estimation du texte ajouté) et non estimé : une image
// dont le coût ne se mesure pas (moteur sans usage, requête relancée,
// historique réécrit entre-temps) reste éphémère ;
// - toutes les images gardées tiennent dans keepImgPct % de la fenêtre. La
// première qui ne tient pas reste éphémère, et toutes celles qui la suivent
// dans le tour aussi : le préfixe divergera de toute façon à elle ;
// - retirées D'ABORD par toute compaction ou réduction forcée (légende et
// imageLostMarker gardés), avant tout résumé ; un rechargement du fil les
// retire aussi (stripImageParts), comme les pièces jointes.
//
// Ce que ça coûte : plus d'information gardée, donc une compaction (avec
// perte) qui arrive plus tôt — d'où la borne et le retrait prioritaire.
import (
"encoding/base64"
"fmt"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"time"
)
// keepImgPct : part maximale de la fenêtre que les images gardées occupent.
const keepImgPct = 10
// keepImgMinTokens : en dessous, la mesure ne vaut rien (écart noyé dans
// l'erreur d'estimation du texte) — l'image reste éphémère.
const keepImgMinTokens = 16
func keepTurnImagesOn(cfg map[string]string) bool {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["KEEP_TURN_IMAGES"])) {
case "on", "1", "true", "yes", "oui":
return true
}
return false
}
func keepImgBudget() int { return ctxWindow() * keepImgPct / 100 }
// keptImageTokens : coût total des images gardées de ces messages.
func keptImageTokens(msgs []Message) int {
n := 0
for _, m := range msgs {
n += m.imgTokens
}
return n
}
func hasKeptImages(msgs []Message) bool {
for _, m := range msgs {
if m.imgTokens > 0 {
return true
}
}
return false
}
// dropKeptImages renvoie une COPIE des messages où chaque image gardée devient
// sa légende suivie d'imageLostMarker (la forme de stripImageParts), et le coût
// libéré. Rien de gardé : msgs tel quel, 0. Le message reste un relais
// (ImgRelay) : ni une demande, ni la preuve qu'une demande a été servie.
func dropKeptImages(msgs []Message) ([]Message, int) {
var out []Message
freed := 0
for i, m := range msgs {
if m.imgTokens <= 0 {
continue
}
if out == nil {
out = append([]Message(nil), msgs...)
}
var texts []string
for _, p := range contentParts(m.Content) {
if t, ok := p["text"].(string); ok && p["type"] == "text" {
texts = append(texts, t)
}
}
freed += m.imgTokens
m.Content = strings.Join(texts, "\n") + imageLostMarker
m.imgTokens = 0
out[i] = m
}
if out == nil {
return msgs, 0
}
return out, freed
}
func logKeptImagesDropped(phase string, freed int) {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[images] %s : images gardées retirées (%d jetons)\n", phase, freed)
}
// stripRelayTags retire la marque ImgRelay avant l'envoi : propre à Loki, elle
// n'a rien à faire dans la requête. Aucune marque : msgs tel quel, sans copie.
func stripRelayTags(msgs []Message) []Message {
var out []Message
for i, m := range msgs {
// La marque des blocs <context_update> (PROJ_SNAPSHOT) non plus ne
// quitte jamais Loki.
if !m.ImgRelay && !m.CtxUpd {
continue
}
if out == nil {
out = append([]Message(nil), msgs...)
}
m.ImgRelay, m.CtxUpd = false, false
out[i] = m
}
if out == nil {
return msgs
}
return out
}
// refRelayImage range l'image d'un relais par référence et renvoie le message
// qui la porte ainsi, avec le poids de l'image (octets, pour répartir une
// mesure entre plusieurs images d'une même étape). ok=false — format sans
// extension connue, disque plein, mémoire chiffrée verrouillée, relecture qui
// ne redonne pas exactement la même data-URL — : l'image reste éphémère.
func refRelayImage(m Message) (Message, int, bool) {
parts := contentParts(m.Content)
np := make([]map[string]any, len(parts))
weight := 0
for i, p := range parts {
np[i] = p
_, u := partImageURL(p)
if u == "" {
continue
}
if weight > 0 || !strings.HasPrefix(u, "data:image/") {
return m, 0, false
}
k := strings.Index(u, ";base64,")
if k < 0 {
return m, 0, false
}
mime := u[5:k]
if imgExtByMime[mime] == "" {
return m, 0, false
}
b, err := base64.StdEncoding.DecodeString(u[k+8:])
if err != nil || len(b) == 0 {
return m, 0, false
}
ref, err := storeChatImage(b, mime)
if err != nil {
return m, 0, false
}
// Gardée en vie : storeChatImage ne réécrit pas un fichier déjà là (mêmes
// octets), et pruneChatImages efface au bout de chatImgKeep d'après la
// date du fichier — une image revue aujourd'hui ne doit pas tomber demain
// en « [image indisponible] » au milieu d'un fil.
now := time.Now()
_ = os.Chtimes(filepath.Join(chatImgDir(), strings.TrimPrefix(ref, imgRefScheme)), now, now)
if back, ok := chatImageDataURL(ref); !ok || back != u {
return m, 0, false
}
np[i] = map[string]any{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": ref}}
weight = len(b)
}
if weight == 0 {
return m, 0, false
}
m.Content = np
return m, weight, true
}
// keepImages : l'état de KEEP_TURN_IMAGES pendant UN tour (runChat). nil = clé
// absente, tâche, sous-agent, vérification ou vision inactive : toutes ses
// méthodes rendent alors le comportement d'avant.
type keepImages struct {
// stopped : une image de ce tour n'a pas été gardée ; les suivantes ne le
// sont pas non plus (le préfixe du tour suivant diverge à elle).
stopped bool
// Images ajoutées à l'étape courante, gardées à l'essai jusqu'à la mesure
// de la requête qui les montre la première.
pend []keepPend
// pendReq : numéro de cette requête. pendBase : contexte que la complétion
// précédente laisse (ctxAfter). pendFrom : premier message ajouté depuis.
pendReq, pendBase, pendFrom int
// reqN : requêtes envoyées ; sentLen : messages de la dernière.
reqN, sentLen int
// lastAfter : ctxAfter de la dernière complétion complète (0 = inconnu).
lastAfter int
}
type keepPend struct{ msgIdx, extraIdx, weight int }
// newKeepImages : l'état du tour, ou nil. Fil principal d'une discussion
// seulement : les tâches, sous-agents et la vérification ne persistent pas
// leur historique comme elle.
func newKeepImages(cfg map[string]string, tag perfTag) *keepImages {
if !keepTurnImagesOn(cfg) || tag.kind != perfMain || tag.conv == "" {
return nil
}
if !visionEnabled() || !engineSeesImages() {
return nil
}
return &keepImages{}
}
// relay ajoute le message qui relaie une image d'outil. Sans état : à la vue
// du modèle seulement, comme avant. Avec : gardé à l'essai dans extra aussi,
// par référence, si le budget n'est pas déjà plein. from = début des messages
// de l'étape (premier résultat d'outil).
func (k *keepImages) relay(messages, extra []Message, m Message, from int) ([]Message, []Message) {
if k == nil {
return append(messages, m), extra
}
m.ImgRelay = true
if k.stopped {
return append(messages, m), extra
}
// Budget déjà plein : inutile de ranger le fichier.
r, w, ok := Message{}, 0, false
if keptImageTokens(messages) < keepImgBudget() {
r, w, ok = refRelayImage(m)
}
if !ok {
k.stopped = true
return append(messages, m), extra
}
if len(k.pend) == 0 {
k.pendReq, k.pendBase, k.pendFrom = k.reqN+1, k.lastAfter, from
}
messages = append(messages, r)
extra = append(extra, r)
k.pend = append(k.pend, keepPend{msgIdx: len(messages) - 1, extraIdx: len(extra) - 1, weight: w})
return messages, extra
}
// sending : une requête part avec n messages.
func (k *keepImages) sending(n int) {
if k == nil {
return
}
k.reqN++
k.sentLen = n
}
// observe : une complétion est lue. Mesure le coût des images à l'essai si
// c'est la requête qui les a montrées la première, et les garde si le budget
// le permet ; sinon elles redeviennent éphémères (retirées d'extra). Renvoie
// extra.
func (k *keepImages) observe(complete bool, st StatsEvent, messages, extra []Message) []Message {
if k == nil {
return extra
}
after := 0
if complete && st.PromptTokensTotal > 0 {
after = st.ctxAfter()
}
if len(k.pend) > 0 {
if !k.measure(after, st.PromptTokensTotal, messages, extra) {
extra = k.reject(extra)
}
k.pend = nil
}
k.lastAfter = after
return extra
}
// measure répartit le coût mesuré entre les images à l'essai et les garde si
// tout tient dans le budget. false = mesure impossible ou budget dépassé.
func (k *keepImages) measure(after, prompt int, messages, extra []Message) bool {
if after <= 0 || k.pendBase <= 0 || k.pendReq != k.reqN ||
k.pendFrom > k.sentLen || k.sentLen > len(messages) {
return false
}
// Ce que la requête a ajouté depuis la précédente, hors images : résultats
// d'outils, légendes exceptées, ajouts en cours de réponse, rappels.
text := 0
for _, m := range messages[k.pendFrom:k.sentLen] {
if !m.ImgRelay {
text += msgTokens(m)
}
}
img := prompt - k.pendBase - text
weight := 0
for _, p := range k.pend {
weight += p.weight
}
if weight <= 0 || img < keepImgMinTokens*len(k.pend) {
return false
}
if keptImageTokens(messages)+img > keepImgBudget() {
return false
}
shares := make([]int, len(k.pend))
left := img
for i, p := range k.pend {
shares[i] = img * p.weight / weight
if i == len(k.pend)-1 {
shares[i] = left
}
if shares[i] < keepImgMinTokens {
return false
}
left -= shares[i]
}
for _, p := range k.pend {
if p.msgIdx >= len(messages) || p.extraIdx >= len(extra) || !messages[p.msgIdx].ImgRelay || !extra[p.extraIdx].ImgRelay {
return false
}
}
for i, p := range k.pend {
messages[p.msgIdx].imgTokens = shares[i]
extra[p.extraIdx].imgTokens = shares[i]
}
return true
}
// reject retire d'extra les images à l'essai : éphémères, comme sans la clé.
func (k *keepImages) reject(extra []Message) []Message {
if len(k.pend) == 0 {
return extra
}
k.stopped = true
drop := map[int]bool{}
for _, p := range k.pend {
drop[p.extraIdx] = true
}
out := make([]Message, 0, len(extra))
for i, m := range extra {
if !drop[i] {
out = append(out, m)
}
}
k.pend = nil
return out
}
// rewritten : l'historique vient d'être réécrit en cours de tour (compaction,
// réduction) et extra repart de zéro. Les images à l'essai ne se mesurent plus
// (ni base ni position) : éphémères, et le tour s'arrête là pour les suivantes.
func (k *keepImages) rewritten() {
if k == nil {
return
}
if len(k.pend) > 0 {
k.stopped = true
}
k.pend = nil
}
// publishable : l'historique publié par une réécriture en cours de tour, sans
// les relais dont l'image n'est pas gardée (éphémères, ou à l'essai). Sans
// état, tel quel — comportement d'avant.
func (k *keepImages) publishable(msgs []Message) []Message {
if k == nil {
return msgs
}
out := msgs[:0:0]
for _, m := range msgs {
if m.ImgRelay && m.imgTokens == 0 && hasImagePart(m) {
continue
}
out = append(out, m)
}
return out
}
// finish : fin du tour. Une image encore à l'essai (tour arrêté, erreur, fin
// juste après elle) n'a pas été mesurée : éphémère.
func (k *keepImages) finish(extra []Message) []Message {
if k == nil {
return extra
}
return k.reject(extra)
}
func hasImagePart(m Message) bool {
for _, p := range contentParts(m.Content) {
if p["type"] == "image_url" {
return true
}
}
return false
}
// keptImagesTurnStart : début d'un tour de discussion. Les images gardées
// sont retirées d'abord — avant toute compaction, qui ne résume alors que si
// c'est encore nécessaire — quand le contexte la réclame, ou quand elles ne
// doivent plus partir : clé retirée, vision absente (un moteur sans projecteur
// refuserait la requête). Renvoie l'historique et le contexte à jour.
func (c *Conversation) keptImagesTurnStart(epoch int, msgs []Message, ctxUsed, peak int) ([]Message, int) {
if !hasKeptImages(msgs) {
return msgs, ctxUsed
}
if keepTurnImagesOn(ReadConfig()) && visionEnabled() && engineSeesImages() && !compactNeeded(msgs, ctxUsed, peak) {
return msgs, ctxUsed
}
out, freed := dropKeptImages(msgs)
logKeptImagesDropped("début-tour", freed)
if ctxUsed > 0 {
ctxUsed = max(ctxUsed-freed, 1)
}
c.mu.Lock()
cur := 0
if c.epoch == epoch {
c.Messages = append([]Message(nil), out...)
if c.CtxUsed > 0 {
c.CtxUsed = max(c.CtxUsed-freed, 1)
}
cur = c.CtxUsed
}
c.mu.Unlock()
if cur > 0 {
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"ctx_used": cur})
}
return out, ctxUsed
}
+668
View File
@@ -0,0 +1,668 @@
package loki
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"image"
"image/color"
"image/png"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"os"
"path/filepath"
"reflect"
"strings"
"sync"
"testing"
"time"
)
// sseSeeImage : le modèle demande see_image sur img.png ; usage du prompt
// prompt (complétion de 20 jetons). prompt = 0 : aucun usage, comme un moteur
// qui ne le renvoie pas.
func sseSeeImage(prompt int) string {
s := `data: {"choices":[{"delta":{"tool_calls":[{"index":0,"id":"v1","type":"function","function":{"name":"see_image","arguments":"{\"file\":\"img.png\"}"}}]}}]}` + "\n\n" +
`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"tool_calls"}]}` + "\n\n"
if prompt > 0 {
s += fmt.Sprintf(`data: {"choices":[],"usage":{"prompt_tokens":%d,"completion_tokens":20}}`, prompt) + "\n\n"
}
return s + "data: [DONE]\n\n"
}
func sseAnswer(text string, prompt int) string {
s := sseChunk(text) + `data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}` + "\n\n"
if prompt > 0 {
s += fmt.Sprintf(`data: {"choices":[],"usage":{"prompt_tokens":%d,"completion_tokens":5}}`, prompt) + "\n\n"
}
return s + "data: [DONE]\n\n"
}
// visionServer : un llama-server de test qui déclare la vision (/props) et
// répond aux complétions dans l'ordre des steps, en gardant chaque corps.
func visionServer(t *testing.T, steps ...string) func() []map[string]any {
t.Helper()
var mu sync.Mutex
var bodies []map[string]any
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if r.URL.Path == "/props" {
_, _ = w.Write([]byte(`{"modalities":{"vision":true}}`))
return
}
var body map[string]any
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
mu.Lock()
bodies = append(bodies, body)
n := len(bodies) - 1
mu.Unlock()
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
w.WriteHeader(200)
_, _ = w.Write([]byte(steps[min(n, len(steps)-1)]))
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
for k, v := range map[string]string{"PORT": u.Port(), "MMPROJ": "/models/mmproj.gguf"} {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
// Sonde de vision en cache 10 s : un autre test a pu conclure « non ».
visionProbeMu.Lock()
visionProbeAt = time.Time{}
visionProbeMu.Unlock()
return func() []map[string]any {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
return append([]map[string]any(nil), bodies...)
}
}
// writeTestPNG pose img.png (petit, sous maxImageDim : octets inchangés) dans
// le dossier de travail et renvoie la data-URL que le modèle doit recevoir.
func writeTestPNG(t *testing.T, dir string) string {
t.Helper()
img := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, 8, 8))
for i := 0; i < 8; i++ {
img.Set(i, i, color.RGBA{R: 200, A: 255})
}
var buf bytes.Buffer
if err := png.Encode(&buf, img); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := os.WriteFile(filepath.Join(dir, "img.png"), buf.Bytes(), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
part := imageURLPart(buf.Bytes(), "image/png")
return part["image_url"].(map[string]any)["url"].(string)
}
func mainCtx(t *testing.T) context.Context {
return withPerf(t.Context(), perfMain, "conv-test")
}
// relayOf : le message de relais d'une requête (celui qui porte l'image).
func relayOf(t *testing.T, body map[string]any) map[string]any {
t.Helper()
for _, m := range body["messages"].([]any) {
mm := m.(map[string]any)
if parts, ok := mm["content"].([]any); ok && len(parts) == 2 {
return mm
}
}
t.Fatal("aucun relais d'image dans la requête")
return nil
}
// Sans la clé : image éphémère, relais en base64, aucune marque — et, avec la
// clé, la requête qui montre l'image est la MÊME à l'octet près.
func TestKeepImagesSansCleRequeteIdentique(t *testing.T) {
dir := withWorkspace(t)
want := writeTestPNG(t, dir)
reqs := visionServer(t, sseSeeImage(1000), sseAnswer("vu", 1331))
extra, err := runChat(mainCtx(t), []Message{um("regarde img.png")}, 0.7, Caps{Agent: true}, func(StreamEvent) bool { return true })
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
off := reqs()
if len(off) != 2 {
t.Fatalf("%d requêtes, attendu 2", len(off))
}
relay := relayOf(t, off[1])
if _, tagged := relay["img_relay"]; tagged {
t.Fatal("marque img_relay envoyée sans la clé")
}
part := relay["content"].([]any)[1].(map[string]any)
if got := part["image_url"].(map[string]any)["url"]; got != want {
t.Fatal("image du relais différente de celle du fichier")
}
if len(extra) != 2 {
t.Fatalf("sans la clé, l'image doit rester éphémère : %+v", extra)
}
for _, m := range extra {
if m.ImgRelay || m.imgTokens != 0 {
t.Fatalf("message marqué sans la clé : %+v", m)
}
}
if err := SetConfigKey("KEEP_TURN_IMAGES", "on"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
reqs = visionServer(t, sseSeeImage(1000), sseAnswer("vu", 1331))
if _, err := runChat(mainCtx(t), []Message{um("regarde img.png")}, 0.7, Caps{Agent: true}, func(StreamEvent) bool { return true }); err != nil {
t.Fatal(err)
}
on := reqs()
if len(on) != 2 {
t.Fatalf("%d requêtes avec la clé, attendu 2", len(on))
}
for i := range on {
if !reflect.DeepEqual(on[i], off[i]) {
a, _ := json.Marshal(off[i])
b, _ := json.Marshal(on[i])
t.Fatalf("requête %d différente avec la clé :\n%s\n%s", i, a, b)
}
}
}
// Avec la clé : l'image est gardée par référence, son coût est celui que le
// moteur a mesuré (écart de prompt moins le texte ajouté), et le tour suivant
// renvoie exactement les mêmes octets.
func TestKeepImagesGardeeEtMesuree(t *testing.T) {
dir := withWorkspace(t)
want := writeTestPNG(t, dir)
if err := SetConfigKey("KEEP_TURN_IMAGES", "on"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
toolMsg := Message{Role: "tool", ToolCallID: "v1", Content: "[ok] image chargée : img.png"}
// ctxAfter de la 1re complétion = 1000 + 20 ; + résultat d'outil ; + 300
// pour l'image.
prompt2 := 1020 + msgTokens(toolMsg) + 300
visionServer(t, sseSeeImage(1000), sseAnswer("vu", prompt2))
extra, err := runChat(mainCtx(t), []Message{um("regarde img.png")}, 0.7, Caps{Agent: true}, func(StreamEvent) bool { return true })
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(extra) != 3 {
t.Fatalf("image non gardée : %+v", extra)
}
r := extra[2]
if !r.ImgRelay || r.imgTokens != 300 {
t.Fatalf("relais gardé = %+v, attendu marqué et 300 jetons", r)
}
_, u := partImageURL(contentParts(r.Content)[1])
if !strings.HasPrefix(u, imgRefScheme) {
t.Fatalf("image gardée en base64 et non par référence : %.60s", u)
}
if !isLokiInjected(r) {
t.Fatal("relais pris pour une demande de l'utilisateur")
}
// Tour suivant : l'historique renvoyé repart avec la même image, sans la
// marque, à l'octet près de ce que le moteur a déjà vu.
hist := append([]Message{um("regarde img.png")}, extra...)
hist = append(hist, am("vu"), um("et maintenant ?"))
reqs := visionServer(t, sseAnswer("ok", 0))
if _, err := runChat(mainCtx(t), hist, 0.7, Caps{Agent: true}, func(StreamEvent) bool { return true }); err != nil {
t.Fatal(err)
}
next := reqs()[0]
relay := relayOf(t, next)
if _, tagged := relay["img_relay"]; tagged {
t.Fatal("marque img_relay envoyée au moteur")
}
if got := relay["content"].([]any)[1].(map[string]any)["image_url"].(map[string]any)["url"]; got != want {
t.Fatal("le tour suivant ne renvoie pas les mêmes octets d'image")
}
}
// Garde : au-delà de 10 % de la fenêtre, l'image reste éphémère.
func TestKeepImagesBudget(t *testing.T) {
dir := withWorkspace(t)
writeTestPNG(t, dir)
for k, v := range map[string]string{"KEEP_TURN_IMAGES": "on", "CTX": "2000"} {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
toolMsg := Message{Role: "tool", ToolCallID: "v1", Content: "[ok] image chargée : img.png"}
visionServer(t, sseSeeImage(1000), sseAnswer("vu", 1020+msgTokens(toolMsg)+300))
extra, err := runChat(mainCtx(t), []Message{um("regarde img.png")}, 0.7, Caps{Agent: true}, func(StreamEvent) bool { return true })
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(extra) != 2 {
t.Fatalf("image de 300 jetons gardée malgré un budget de 200 : %+v", extra)
}
}
// Moteur sans usage : rien à mesurer, l'image reste éphémère.
func TestKeepImagesSansMesure(t *testing.T) {
dir := withWorkspace(t)
writeTestPNG(t, dir)
if err := SetConfigKey("KEEP_TURN_IMAGES", "on"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
visionServer(t, sseSeeImage(0), sseAnswer("vu", 0))
extra, err := runChat(mainCtx(t), []Message{um("regarde img.png")}, 0.7, Caps{Agent: true}, func(StreamEvent) bool { return true })
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(extra) != 2 {
t.Fatalf("image gardée sans mesure : %+v", extra)
}
}
// Ni tâche ni sous-agent : seul le fil d'une discussion garde ses images.
func TestKeepImagesFilPrincipalSeulement(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := SetConfigKey("KEEP_TURN_IMAGES", "on"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if newKeepImages(ReadConfig(), perfTag{kind: perfTask, conv: "task:x"}) != nil ||
newKeepImages(ReadConfig(), perfTag{kind: perfMain}) != nil {
t.Fatal("état de KEEP_TURN_IMAGES hors d'une discussion")
}
var k *keepImages // clé absente : chaque méthode rend le comportement d'avant
m := []Message{um("a")}
got, e := k.relay(m, nil, um("img"), 1)
if len(got) != 2 || e != nil || got[1].ImgRelay {
t.Fatal("relais sans état modifié")
}
k.sending(2)
k.rewritten()
if k.observe(true, StatsEvent{}, got, nil) != nil || k.finish(nil) != nil ||
len(k.publishable(got)) != 2 {
t.Fatal("état nil qui agit")
}
}
func keptRelay(tokens int) Message {
return Message{Role: "user", ImgRelay: true, imgTokens: tokens, Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": "Voici la capture demandée."},
{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": imgRefScheme + "abc.png"}},
}}
}
// Retrait : légende + imageLostMarker, toujours un relais, coût libéré ; rien
// à faire sans image gardée.
func TestDropKeptImages(t *testing.T) {
plain := []Message{um("q"), tm("r")}
if out, freed := dropKeptImages(plain); freed != 0 || &out[0] != &plain[0] {
t.Fatal("copie ou retrait sans image gardée")
}
msgs := []Message{um("q"), atc("see_image"), tm("[ok]"), keptRelay(500), am("vu")}
out, freed := dropKeptImages(msgs)
if freed != 500 {
t.Fatalf("libéré %d, attendu 500", freed)
}
r := out[3]
if r.Content != "Voici la capture demandée."+imageLostMarker || !r.ImgRelay || r.imgTokens != 0 {
t.Fatalf("relais retiré = %+v", r)
}
if msgs[3].imgTokens != 500 {
t.Fatal("l'historique d'origine a été modifié en place")
}
if estimateTokens(msgs)-estimateTokens(out) < 400 {
t.Fatal("le coût mesuré de l'image n'est pas compté dans l'estimation")
}
}
// Toute compaction retire les images gardées d'abord, et ce retrait compte
// comme un changement même quand rien n'est à résumer.
func TestCompactionRetireLesImagesDAbord(t *testing.T) {
testHome(t)
msgs := []Message{{Role: "system", Content: "sys"}, um("q"), atc("see_image"), tm("[ok]"), keptRelay(5000), am("vu")}
out, changed, _ := compactMessagesOpt(t.Context(), msgs, Caps{}, compactOpts{})
if !changed || hasKeptImages(out) {
t.Fatalf("images gardées non retirées par la compaction : changé=%v", changed)
}
out, changed = shrinkToFit(msgs, 0)
if !changed || hasKeptImages(out) {
t.Fatal("images gardées non retirées par la réduction forcée")
}
// Sans image gardée : chemin d'avant, rien de changé sur un torse vide.
plain := []Message{{Role: "system", Content: "sys"}, um("q"), am("r")}
if _, changed, _ := compactMessagesOpt(t.Context(), plain, Caps{}, compactOpts{}); changed {
t.Fatal("compaction d'un fil sans torse")
}
}
// Un relais n'est ni une demande à réinjecter, ni la preuve qu'une demande a
// été servie ; rouvert, il le reste (marque persistée), et la marque ne part
// jamais au moteur.
func TestRelaisPasPrisPourLaDemande(t *testing.T) {
r := keptRelay(10)
msgs := []Message{um("ancienne"), am("ok"), um("vraie demande"), atc("see_image"), tm("[ok]"), r}
if p := compactPending(msgs, msgs[:3], 3); len(p) != 1 || msgText(p[0]) != "vraie demande" {
t.Fatalf("demande réinjectée : %+v", p)
}
raw, _ := json.Marshal(r)
var back Message
if err := json.Unmarshal(raw, &back); err != nil {
t.Fatal(err)
}
back = stripImageParts([]Message{back})[0]
if !isLokiInjected(back) {
t.Fatal("relais rouvert pris pour une demande")
}
sent, _ := wireMessages(msgs, false, echoPolicy{})
for _, m := range sent {
if m.ImgRelay {
t.Fatal("marque de relais dans la requête")
}
}
if !msgs[5].ImgRelay {
t.Fatal("l'historique a perdu sa marque à l'envoi")
}
}
// Réécriture en cours de tour : une image non gardée n'entre pas dans
// l'historique publié ; une image gardée, ou déjà retirée, si.
func TestKeepImagesPublication(t *testing.T) {
k := &keepImages{}
eph := Message{Role: "user", ImgRelay: true, Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": "Image :"}, {"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": "data:image/png;base64,AA=="}}}}
stub := Message{Role: "user", ImgRelay: true, Content: "Image :" + imageLostMarker}
msgs := []Message{um("q"), tm("a"), eph, tm("b"), keptRelay(50), stub}
got := k.publishable(msgs)
if len(got) != 5 || got[2].Content != "b" {
t.Fatalf("publié : %+v", got)
}
k.pend = []keepPend{{msgIdx: 2, extraIdx: 0, weight: 1}}
k.rewritten()
if !k.stopped || k.pend != nil {
t.Fatal("images à l'essai encore suivies après une réécriture")
}
}
// Début de tour : clé retirée → images gardées retirées ; clé présente et
// vision active sans besoin de compacter → gardées.
func TestKeptImagesDebutDeTour(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
visionServer(t, sseStop)
c := newTestConv()
msgs := []Message{um("q"), atc("see_image"), tm("[ok]"), keptRelay(300), am("vu"), um("suite")}
c.Messages = append([]Message(nil), msgs...)
c.CtxUsed = 2000
out, used := c.keptImagesTurnStart(c.epoch, msgs, 2000, 0)
if hasKeptImages(out) || used != 1700 || hasKeptImages(c.Messages) || c.CtxUsed != 1700 {
t.Fatalf("clé absente : images gardées encore là (used=%d)", used)
}
if err := SetConfigKey("KEEP_TURN_IMAGES", "on"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
c.Messages = append([]Message(nil), msgs...)
out, used = c.keptImagesTurnStart(c.epoch, msgs, 2000, 0)
if !hasKeptImages(out) || used != 2000 {
t.Fatal("images retirées alors que rien ne le demandait")
}
// Contexte au seuil : retirées d'abord.
out, used = c.keptImagesTurnStart(c.epoch, msgs, ctxWindow(), 0)
if hasKeptImages(out) || used != ctxWindow()-300 {
t.Fatal("images gardées malgré un contexte au seuil")
}
}
// NUDGE_IN_TOOL : seulement avec la clé, sur le moteur local, si la sonde a dit
// « instable » pour CE modèle et pour la forme de CETTE requête.
func TestNudgeInToolOn(t *testing.T) {
freshTplProbe(t)
cfg := map[string]string{"MODEL": "/models/qwen35.gguf"}
tools := []Tool{readTool(), grepTool()}
kwargs := map[string]any{"enable_thinking": true}
set := func(r tplProbeResult) {
tplProbeMu.Lock()
tplProbeLast = &r
tplProbeKeepShape(newTplShape(tools, kwargs, "").hash(), r)
tplProbeMu.Unlock()
}
on := func(cfg map[string]string, ep chatEndpoint) bool { return nudgeInToolOn(cfg, ep, tools, kwargs, "") }
set(tplProbeResult{Model: "qwen35.gguf", PrefixStable: tplNo})
if on(cfg, chatEndpoint{}) {
t.Fatal("actif sans la clé")
}
cfg["NUDGE_IN_TOOL"] = "on"
if !on(cfg, chatEndpoint{}) {
t.Fatal("inactif avec la clé sur un gabarit instable")
}
if on(cfg, chatEndpoint{External: true}) {
t.Fatal("actif sur un preset externe")
}
// Le verdict « instable » d'une forme ne vaut pas pour une autre : autres
// outils, autres kwargs ou autre niveau de raisonnement — inconnu, repli.
for name, other := range map[string]func() bool{
"autres outils": func() bool { return nudgeInToolOn(cfg, chatEndpoint{}, []Tool{readTool()}, kwargs, "") },
"autres kwargs": func() bool {
return nudgeInToolOn(cfg, chatEndpoint{}, tools, map[string]any{"enable_thinking": false}, "")
},
"autre effort": func() bool { return nudgeInToolOn(cfg, chatEndpoint{}, tools, kwargs, "high") },
} {
if other() {
t.Errorf("%s : actif sur le verdict d'une autre forme", name)
}
}
for _, r := range []tplProbeResult{
{Model: "qwen35.gguf", PrefixStable: tplUnknown},
{Model: "qwen35.gguf", PrefixStable: tplYes},
{Model: "autre.gguf", PrefixStable: tplNo},
} {
set(r)
if on(cfg, chatEndpoint{}) {
t.Fatalf("actif pour %+v", r)
}
}
// La dernière forme sondée (tplProbeLast) ne décide plus : une autre forme
// sondée « stable » ensuite ne change rien au verdict de la nôtre, et
// inversement.
set(tplProbeResult{Model: "qwen35.gguf", PrefixStable: tplNo})
tplProbeMu.Lock()
last := tplProbeResult{Model: "qwen35.gguf", PrefixStable: tplYes}
tplProbeLast = &last
tplProbeKeepShape(newTplShape(nil, kwargs, "").hash(), last)
tplProbeMu.Unlock()
if !on(cfg, chatEndpoint{}) {
t.Error("verdict de notre forme écrasé par la dernière forme sondée")
}
}
func TestNudgeIntoTool(t *testing.T) {
msgs := []Message{um("q"), atc("glob"), tm("res")}
extra := []Message{atc("glob"), tm("res")}
m2, e2, ok := nudgeIntoTool(msgs, extra, "[system] stop")
if !ok || m2[2].Content != "res\n\n[system] stop" || !reflect.DeepEqual(m2[2], e2[1]) {
t.Fatalf("rappel mal posé : %+v / %+v", m2, e2)
}
if msgs[2].Content != "res" || extra[1].Content != "res" {
t.Fatal("messages modifiés en place")
}
// Dernier message qui n'est pas un résultat d'outil, ou historique réécrit.
if _, _, ok := nudgeIntoTool(append(msgs, um("img")), extra, "x"); ok {
t.Fatal("rappel posé derrière un message user")
}
if _, _, ok := nudgeIntoTool(msgs, nil, "x"); ok {
t.Fatal("rappel posé sans le résultat dans l'historique")
}
}
// Bout à bout : avec la clé et un gabarit instable, le rappel part au bout du
// résultat d'outil, persisté tel qu'envoyé, sans message user à part.
func TestRappelDeBudgetDansLeResultat(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
freshTplProbe(t)
for k, v := range map[string]string{"AGENT_BUDGET": "1", "NUDGE_IN_TOOL": "on", "MODEL": "/models/qwen35.gguf"} {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
// Le verdict de la sonde pour la forme exacte de la requête du tour : mêmes
// outils, mêmes chat_template_kwargs, même niveau de raisonnement.
caps := Caps{Agent: true}
_, effort, _, kwargs := turnReasoning(ReadConfig())
tplProbeMu.Lock()
r := tplProbeResult{Model: "qwen35.gguf", PrefixStable: tplNo}
tplProbeLast = &r
tplProbeKeepShape(newTplShape(EnabledTools(caps), kwargs, effort).hash(), r)
tplProbeMu.Unlock()
reqs := scriptedServer(t, sseGlobCall, sseChunk("fini")+sseStop)
extra, err := runChat(t.Context(), []Message{um("cherche")}, 0.7, caps, func(StreamEvent) bool { return true })
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
sent := reqMessages(t, reqs()[1])
last := sent[len(sent)-1]
if last.Role != "tool" || !strings.HasSuffix(msgText(last), "unless exactly one specific call is genuinely still missing.") {
t.Fatalf("rappel absent du résultat d'outil : %+v", last)
}
if len(extra) != 2 || !reflect.DeepEqual(extra[1], last) {
t.Fatalf("historique %+v : le résultat doit y être tel qu'envoyé", extra)
}
}
// Le verdict « instable » d'une AUTRE forme (dernière sondée, ici sans
// outils) ne décide pas pour ce tour : rappel à part, comme sans la clé.
func TestRappelDeBudgetVerdictDUneAutreForme(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
freshTplProbe(t)
for k, v := range map[string]string{"AGENT_BUDGET": "1", "NUDGE_IN_TOOL": "on", "MODEL": "/models/qwen35.gguf"} {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
_, effort, _, kwargs := turnReasoning(ReadConfig())
tplProbeMu.Lock()
r := tplProbeResult{Model: "qwen35.gguf", PrefixStable: tplNo}
tplProbeLast = &r
tplProbeKeepShape(newTplShape(nil, kwargs, effort).hash(), r)
tplProbeMu.Unlock()
reqs := scriptedServer(t, sseGlobCall, sseChunk("fini")+sseStop)
if _, err := runChat(t.Context(), []Message{um("cherche")}, 0.7, Caps{Agent: true}, func(StreamEvent) bool { return true }); err != nil {
t.Fatal(err)
}
sent := reqMessages(t, reqs()[1])
if last := sent[len(sent)-1]; last.Role != "user" {
t.Fatalf("rappel glissé dans le résultat sur le verdict d'une autre forme : %+v", last)
}
}
// En cours de tour, au seuil : les images gardées partent d'abord, et le
// résumé n'est pas demandé si leur retrait suffit.
func TestKeepImagesRetireesEnCoursDeTour(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
for k, v := range map[string]string{"KEEP_TURN_IMAGES": "on", "CTX": "2000"} {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
glob := `data: {"choices":[{"delta":{"tool_calls":[{"index":0,"id":"g1","type":"function","function":{"name":"glob","arguments":"{\"pattern\":\"*.go\"}"}}]}}]}` + "\n\n" +
`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"tool_calls"}]}` + "\n\n" +
`data: {"choices":[],"usage":{"prompt_tokens":1600,"completion_tokens":10}}` + "\n\ndata: [DONE]\n\n"
reqs := visionServer(t, glob, sseAnswer("fini", 0))
hist := []Message{um("q"), atc("see_image"), tm("[ok]"), keptRelay(1000), am("vu"), um("suite")}
var published []Message
extra, err := runChat(mainCtx(t), hist, 0.7, Caps{Agent: true}, func(ev StreamEvent) bool {
if ev.NewHistory != nil {
published = ev.NewHistory
}
return true
})
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if n := len(reqs()); n != 2 {
t.Fatalf("%d requêtes : un résumé est parti alors que retirer l'image suffisait", n)
}
if published == nil || hasKeptImages(published) || len(published) != len(hist)+2 {
t.Fatalf("historique publié : %+v", published)
}
if published[3].Content != "Voici la capture demandée."+imageLostMarker {
t.Fatalf("relais publié : %+v", published[3])
}
if relay := reqMessages(t, reqs()[1])[3]; msgText(relay) != "Voici la capture demandée."+imageLostMarker {
t.Fatalf("image encore envoyée après son retrait : %+v", relay)
}
if len(extra) != 0 {
t.Fatalf("extra après publication : %+v", extra)
}
}
// Budget déjà plein : l'image suivante reste éphémère sans même être rangée.
func TestKeepImagesBudgetPleinAvantRangement(t *testing.T) {
testHome(t)
k := &keepImages{}
msgs := []Message{um("q"), keptRelay(keepImgBudget())}
img := seeImageMessage("x.png", imageURLPart([]byte("png"), "image/png"))
got, extra := k.relay(msgs, nil, img, 1)
if len(got) != 3 || len(extra) != 0 || !k.stopped || len(k.pend) != 0 || !got[2].ImgRelay {
t.Fatalf("relais au budget plein : %+v / %+v", got, k)
}
if ents, _ := os.ReadDir(chatImgDir()); len(ents) != 0 {
t.Fatal("image rangée alors que le budget était plein")
}
}
// Corrections de relecture du lot 2 : prompt refusé pour débordement alors que
// des images sont gardées — elles partent d'abord et la requête est rejouée
// sans elles, sans résumé (avec perte) tant que ça suffit.
func TestKeepImagesRetireesAvantLeFiletReactif(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
for k, v := range map[string]string{"KEEP_TURN_IMAGES": "on", "CTX": "2000"} {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
var mu sync.Mutex
var bodies []map[string]any
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if r.URL.Path == "/props" {
_, _ = w.Write([]byte(`{"modalities":{"vision":true}}`))
return
}
var body map[string]any
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
mu.Lock()
bodies = append(bodies, body)
n := len(bodies)
mu.Unlock()
if n == 1 {
w.WriteHeader(http.StatusBadRequest)
_, _ = w.Write([]byte(`{"error":{"code":400,"message":"request (2500 tokens) exceeds the available context size (2000 tokens), try increasing it"}}`))
return
}
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
_, _ = w.Write([]byte(sseAnswer("fini", 0)))
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
for k, v := range map[string]string{"PORT": u.Port(), "MMPROJ": "/models/mmproj.gguf"} {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
visionProbeMu.Lock()
visionProbeAt = time.Time{}
visionProbeMu.Unlock()
hist := []Message{um("q"), atc("see_image"), tm("[ok]"), keptRelay(1000), am("vu"), um("suite")}
var published []Message
if _, err := runChat(mainCtx(t), hist, 0.7, Caps{Agent: true}, func(ev StreamEvent) bool {
if ev.NewHistory != nil {
published = ev.NewHistory
}
return true
}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
if len(bodies) != 2 {
t.Fatalf("%d requêtes : un résumé est parti alors que retirer l'image suffisait", len(bodies))
}
if published == nil || hasKeptImages(published) || len(published) != len(hist) {
t.Fatalf("historique publié : %+v", published)
}
if relay := reqMessages(t, bodies[1])[3]; msgText(relay) != "Voici la capture demandée."+imageLostMarker {
t.Fatalf("image encore envoyée après son retrait : %+v", relay)
}
}
+163
View File
@@ -0,0 +1,163 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"fmt"
"strings"
)
// chat_mem_pinned.go — RAPPEL des pages mémoire lues au compactage.
//
// Problème corrigé : quand le contexte est compacté, le torse (dont les résultats
// de mem_read) est résumé. Une page mémoire qui portait, par exemple, TOUTES LES
// RÈGLES à respecter pour une tâche était donc réduite à quelques mots dans le
// résumé — et le modèle, après compactage, « oubliait » les règles et partait en
// vrille.
//
// Choix retenu (le plus léger pour le contexte) : on ne garde RIEN verbatim. On
// injecte simplement, en tête de la conversation compactée, un petit rappel qui
// LISTE les pages que le modèle a lues (mem_read) et l'invite à en relire une si
// elle est pertinente, pour être sûr d'avoir toutes les infos avant de répondre. Le
// rappel ne pèse que les NOMS des pages (borné), le contenu complet reste à un
// mem_read de distance. Le comportement de compactage est par ailleurs inchangé.
//
// Le rappel ACCUMULE les noms à travers les compactages successifs : le rappel du
// compactage précédent est relu comme source, donc une page lue tôt (dont le
// mem_read d'origine a depuis été résumé) reste listée.
// memReminderPrefix ouvre le message de rappel. Sert aussi à le reconnaître (pour le
// relire comme source au compactage suivant, et pour le retirer avant reconstruction).
const memReminderPrefix = "[MEMORY PAGES REMINDER]"
// memReminderMaxNames borne le nombre de noms listés : au-delà, une conversation qui
// lit énormément de pages ne ferait pas enfler le rappel. On garde les plus RÉCENTES
// (les plus susceptibles de concerner la tâche en cours).
const memReminderMaxNames = 24
// collectReadPageNames rassemble les noms des pages mémoire LUES au fil de la
// conversation, dans l'ordre (première lecture d'abord). Deux sources, toutes deux
// balayées pour survivre aux compactages successifs :
// - les résultats de mem_read encore présents (résultat `tool` relié à sa page via
// l'argument `file` du tool_call correspondant), en ignorant les lectures ratées ;
// - le rappel injecté à un compactage PRÉCÉDENT (une fois le mem_read d'origine
// résumé, c'est la seule trace restante des noms).
func collectReadPageNames(msgs []Message) []string {
seen := map[string]bool{}
var order []string
add := func(name string) {
name = strings.TrimSpace(name)
if name == "" || seen[name] {
return
}
seen[name] = true
order = append(order, name)
}
// tool_call_id → nom de page pour les appels mem_read (le résultat `tool` ne
// porte que l'id ; le nom vit dans l'argument `file` de l'appel de l'assistant).
readCall := map[string]string{}
for _, m := range msgs {
for _, tc := range m.ToolCalls {
if tc.Function.Name != "mem_read" || tc.ID == "" {
continue
}
var a map[string]any
if json.Unmarshal([]byte(tc.Function.Arguments), &a) == nil {
if f, _ := a["file"].(string); f != "" {
readCall[tc.ID] = f
}
}
}
}
for _, m := range msgs {
switch m.Role {
case "system":
for _, n := range parseReminderNames(msgText(m)) {
add(n)
}
case "tool":
name, ok := readCall[m.ToolCallID]
if !ok {
continue
}
if strings.HasPrefix(strings.TrimSpace(msgText(m)), "[erreur]") {
continue // lecture ratée : rien à rappeler
}
add(name)
}
}
return order
}
// parseReminderNames relit la liste de noms d'un message de rappel produit par
// buildReminderMessage. Renvoie nil si ce n'est pas un rappel.
func parseReminderNames(text string) []string {
if !strings.HasPrefix(text, memReminderPrefix) {
return nil
}
// Format : 1re ligne `[MEMORY PAGES REMINDER] … read earlier: a.md, b.md, c.md`
// (les noms après le dernier `: `, sans ponctuation finale) ; la consigne de
// relecture est sur la ou les lignes SUIVANTES, donc hors de la liste.
line := text
if i := strings.IndexByte(line, '\n'); i >= 0 {
line = line[:i]
}
i := strings.LastIndex(line, ": ")
if i < 0 {
return nil
}
list := line[i+2:]
var out []string
for _, part := range strings.Split(list, ",") {
if n := strings.TrimSpace(part); n != "" {
out = append(out, n)
}
}
return out
}
// buildReminderMessage construit le message `system` de rappel. Renvoie ok=false si
// aucune page n'a été lue. Borné à memReminderMaxNames (on garde les plus récentes).
func buildReminderMessage(names []string) (Message, bool) {
if len(names) == 0 {
return Message{}, false
}
if len(names) > memReminderMaxNames {
names = names[len(names)-memReminderMaxNames:] // les plus récentes
}
content := fmt.Sprintf("%s Memory pages you read earlier: %s\nTheir full content is no longer inline after context compaction — if any of them is relevant to what you're doing, mem_read it again so you have all the rules and info you need before answering.",
memReminderPrefix, strings.Join(names, ", "))
return Message{Role: "system", Content: content}, true
}
// stripReminder retire le(s) message(s) de rappel d'une séquence (avant reconstruction).
func stripReminder(msgs []Message) []Message {
out := make([]Message, 0, len(msgs))
for _, m := range msgs {
if m.Role == "system" {
if s, ok := m.Content.(string); ok && strings.HasPrefix(s, memReminderPrefix) {
continue
}
}
out = append(out, m)
}
return out
}
// remindReadMemPages reconstruit, à partir de l'historique AVANT compactage (source),
// le rappel des pages mémoire lues, et l'injecte en tête de la séquence COMPACTÉE. On
// retire d'abord un éventuel rappel hérité (porté par compacted depuis la tête
// protégée) pour repartir d'un rappel propre et à jour.
//
// Appelé uniquement en mode agent (les outils mem_* existent) et hors mémoire coupée.
// Sans page lue, no-op.
func remindReadMemPages(compacted, source []Message) []Message {
if memMode() == MemOff {
return compacted
}
names := collectReadPageNames(source)
compacted = stripReminder(compacted)
if m, ok := buildReminderMessage(names); ok {
return append([]Message{m}, compacted...)
}
return compacted
}
+121
View File
@@ -0,0 +1,121 @@
package loki
import (
"strings"
"testing"
)
// Une page mémoire lue (mem_read) doit être retrouvée par son nom (via l'argument
// `file` du tool_call), puis listée dans un rappel relisable.
func TestReminderRoundTrip(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "user", Content: "applique les règles de la page"},
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{
ID: "call_1", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"regles-tache.md"}`},
}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "call_1", Content: "RÈGLE 1 : toujours vouvoyer."},
}
names := collectReadPageNames(msgs)
if len(names) != 1 || names[0] != "regles-tache.md" {
t.Fatalf("nom de page mal collecté : %v", names)
}
m, ok := buildReminderMessage(names)
if !ok {
t.Fatalf("un rappel aurait dû être construit")
}
txt, _ := m.Content.(string)
if !strings.Contains(txt, "regles-tache.md") || !strings.Contains(txt, "mem_read") {
t.Fatalf("le rappel ne cite pas la page ou n'invite pas à relire : %q", txt)
}
// Le rappel doit se relire (noms) pour survivre au compactage suivant.
back := parseReminderNames(txt)
if len(back) != 1 || back[0] != "regles-tache.md" {
t.Fatalf("aller-retour du rappel cassé : %v", back)
}
}
// Le rappel doit ACCUMULER : un nom listé à un compactage précédent (dont le mem_read
// d'origine a été résumé/effacé) est retrouvé via le rappel système, même sans le
// résultat d'outil correspondant.
func TestReminderAccumulatesAcrossCompactions(t *testing.T) {
old, _ := buildReminderMessage([]string{"regles.md"})
msgs := []Message{
old, // rappel hérité (system)
{Role: "user", Content: "[CONTEXT COMPACTED] résumé…"},
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{
ID: "c2", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"procedure.md"}`},
}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "c2", Content: "procédure détaillée"},
}
names := collectReadPageNames(msgs)
joined := strings.Join(names, ",")
if !strings.Contains(joined, "regles.md") {
t.Fatalf("la page héritée a été perdue : %v", names)
}
if !strings.Contains(joined, "procedure.md") {
t.Fatalf("la nouvelle page lue n'a pas été captée : %v", names)
}
}
// Une même page lue plusieurs fois n'est listée qu'une fois.
func TestReminderDedupes(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "a", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"p.md"}`}}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "a", Content: "v1"},
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "b", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"p.md"}`}}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "b", Content: "v2"},
}
if names := collectReadPageNames(msgs); len(names) != 1 || names[0] != "p.md" {
t.Fatalf("attendu une seule occurrence de p.md, obtenu %v", names)
}
}
// Une lecture ratée ([erreur] …) ne doit pas être rappelée.
func TestReminderSkipsErrors(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "e", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"absente.md"}`}}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "e", Content: "[erreur] page introuvable"},
}
if names := collectReadPageNames(msgs); len(names) != 0 {
t.Fatalf("une lecture ratée ne doit pas être rappelée, obtenu %v", names)
}
}
// La liste de noms est bornée : au-delà du plafond, on garde les plus récentes.
func TestReminderCapsNames(t *testing.T) {
var names []string
for i := 0; i < memReminderMaxNames+10; i++ {
names = append(names, "page-"+string(rune('a'+i%26))+string(rune('0'+i/26))+".md")
}
m, ok := buildReminderMessage(names)
if !ok {
t.Fatalf("rappel attendu")
}
got := parseReminderNames(m.Content.(string))
if len(got) != memReminderMaxNames {
t.Fatalf("attendu %d noms max, obtenu %d", memReminderMaxNames, len(got))
}
// La toute dernière (plus récente) doit être conservée.
if got[len(got)-1] != names[len(names)-1] {
t.Fatalf("la page la plus récente doit être gardée : %q vs %q", got[len(got)-1], names[len(names)-1])
}
}
// stripReminder retire le rappel sans toucher au reste.
func TestStripReminder(t *testing.T) {
m, _ := buildReminderMessage([]string{"p.md"})
msgs := []Message{
m,
{Role: "system", Content: "Project context — autre chose"},
{Role: "user", Content: "salut"},
}
out := stripReminder(msgs)
if len(out) != 2 {
t.Fatalf("attendu 2 messages après strip, obtenu %d", len(out))
}
for _, mm := range out {
if s, _ := mm.Content.(string); strings.HasPrefix(s, memReminderPrefix) {
t.Fatalf("le rappel a survécu au strip")
}
}
}
+70 -54
View File
@@ -89,8 +89,15 @@ func MemList() []MemPage {
if !strings.HasSuffix(strings.ToLower(e.Name()), ".md") {
continue
}
b, _ := os.ReadFile(filepath.Join(memoryDir(), e.Name()))
out = append(out, MemPage{Name: e.Name(), Title: titleOf(string(b))})
// Page chiffrée + mémoire verrouillée : on la LISTE quand même (elle
// existe, la cacher ferait croire à une perte) avec un titre qui dit
// pourquoi son contenu n'apparaît pas.
txt, ok := memPageText(e.Name())
title := titleOf(txt)
if !ok {
title = "🔒 (chiffré — mémoire verrouillée)"
}
out = append(out, MemPage{Name: e.Name(), Title: title})
}
sort.Slice(out, func(i, j int) bool { return out[i].Name < out[j].Name })
return out
@@ -125,8 +132,7 @@ func MemSearch(query string, limit int) []MemHit {
docs := make([]doc, 0)
df := make(map[string]int) // nb de pages contenant chaque terme
for _, p := range MemList() {
b, _ := os.ReadFile(filepath.Join(memoryDir(), p.Name))
content := string(b)
content, _ := memPageText(p.Name) // "" si chiffré et verrouillé : matche alors sur le nom seul
d := doc{
p: p,
name: strings.ToLower(p.Name),
@@ -246,12 +252,11 @@ func snippetAround(content string, terms []string) string {
// MemRead lit une plage de lignes d'une page (1-indexé, lignes préfixées du
// numéro). offset/limit par défaut : tout depuis la ligne 1 (cap 500).
func MemRead(name string, offset, limit int) (string, error) {
p, err := safeMemPath(name)
if err != nil {
return "", err
}
b, err := os.ReadFile(p)
b, err := memReadPage(name)
if err != nil {
if errors.Is(err, errMemLocked) {
return "", fmt.Errorf("page '%s' chiffrée — mémoire verrouillée", name)
}
return "", fmt.Errorf("page '%s' introuvable", name)
}
lines := strings.Split(string(b), "\n")
@@ -278,11 +283,8 @@ func MemAdd(name, content string) error {
if _, err := os.Stat(p); err == nil {
return fmt.Errorf("la page existe déjà — utilise mem_edit pour la modifier")
}
if err := os.MkdirAll(memoryDir(), 0o755); err != nil {
return err
}
body := strings.TrimRight(content, "\n") + "\n"
if err := os.WriteFile(p, []byte(body), 0o644); err != nil {
if err := writeMemFile(name, []byte(body)); err != nil {
return err
}
// L'index MEMORY.md est tenu par le CODE (mem_index.go) : une page créée y
@@ -298,12 +300,11 @@ func MemAdd(name, content string) error {
var errAlreadyApplied = errors.New("déjà à jour — la page contient déjà cette modification")
func MemEdit(name, oldText, newText string) error {
p, err := safeMemPath(name)
if err != nil {
return err
}
b, err := os.ReadFile(p)
b, err := memReadPage(name)
if err != nil {
if errors.Is(err, errMemLocked) {
return fmt.Errorf("page '%s' chiffrée — mémoire verrouillée", name)
}
return fmt.Errorf("page '%s' introuvable", name)
}
content := string(b)
@@ -323,17 +324,13 @@ func MemEdit(name, oldText, newText string) error {
return fmt.Errorf("old apparaît %d fois — ajoute du contexte pour le rendre unique", n)
}
updated := strings.Replace(content, oldText, newText, 1)
return os.WriteFile(p, []byte(updated), 0o644)
return writeMemFile(name, []byte(updated))
}
// MemContent renvoie le contenu brut d'une page (vide si absente). Utilisé par
// l'éditeur web.
func MemContent(name string) string {
p, err := safeMemPath(name)
if err != nil {
return ""
}
b, err := os.ReadFile(p)
b, err := memReadPage(name)
if err != nil {
return ""
}
@@ -353,15 +350,8 @@ func MemSave(name, old, content string) error {
}
}
}
p, err := safeMemPath(name)
if err != nil {
return err
}
if err := os.MkdirAll(memoryDir(), 0o755); err != nil {
return err
}
body := strings.TrimRight(content, "\n") + "\n"
if err := os.WriteFile(p, []byte(body), 0o644); err != nil {
if err := writeMemFile(name, []byte(body)); err != nil {
return err
}
// Renommage depuis l'éditeur web : l'index suit (ancienne ligne retirée,
@@ -387,47 +377,69 @@ func MemDelete(name string) error {
}
// MemMode gouverne l'accès de l'IA à sa mémoire persistante, indépendamment du
// mode agent (shell). Trois modes :
// - MemOff : mémoire coupée (aucun outil mem_*, aucune consigne).
// - MemOnDemand : outils mem_* disponibles, mais l'IA ne les utilise QUE si
// mode agent (shell). Réglé PAR PROJET (voir projectMemMode). Quatre modes :
// - MemOff : mémoire coupée (aucun outil mem_*, aucune consigne).
// - MemOnDemand : outils mem_* disponibles, mais l'IA ne les utilise QUE si
// l'utilisateur le demande explicitement (pas de recherche/écriture spontanée).
// - MemAlways : comportement proactif historique (cherche avant de répondre, sauve d'elle-même).
// - MemAlways : proactif, INDEX INJECTÉ — l'index MEMORY.md (titres +
// accroches) est en tête de conversation, l'IA lit directement la bonne page.
// - MemSearchFirst : proactif, RECHERCHE D'ABORD — rien n'est injecté, l'IA
// appelle mem_search avant toute tâche. Prompt léger, démarrage plus rapide.
type MemMode string
const (
MemOff MemMode = "off"
MemOnDemand MemMode = "ondemand"
MemAlways MemMode = "always"
MemOff MemMode = "off"
MemOnDemand MemMode = "ondemand"
MemAlways MemMode = "always"
MemSearchFirst MemMode = "search"
)
// memMode lit MEM_MODE dans config.env. Défaut = always (préserve le comportement
// actuel). Toute valeur inconnue retombe sur always.
func memMode() MemMode {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(ReadConfig()["MEM_MODE"])) {
// memProactive : l'IA gère sa mémoire d'elle-même (cherche/sauve sans qu'on le
// demande). Vrai pour les deux modes auto (injecté ou recherche).
func memProactive(m MemMode) bool { return m == MemAlways || m == MemSearchFirst }
// normalizeMemMode ramène une valeur de config à un mode connu. Défaut = always
// (préserve le comportement historique). "auto" est un alias d'always.
func normalizeMemMode(v string) MemMode {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(v)) {
case "off":
return MemOff
case "ondemand":
return MemOnDemand
case "search":
return MemSearchFirst
default: // "always", "auto", "" et inconnus
return MemAlways
}
}
// setMemMode persiste le mode mémoire dans config.env.
func setMemMode(m MemMode) error {
return SetConfigKey("MEM_MODE", string(m))
// memMode renvoie le mode mémoire du PROJET ACTIF (AJEAN 0.13.12). Repli : un
// projet sans réglage propre (tous ceux d'avant) retombe sur l'ancien réglage
// global MEM_MODE de config.env — always par défaut. Rien ne change donc pour
// les projets existants tant qu'on ne touche pas à leur mode.
func memMode() MemMode {
if pm := projectMemMode(activeProjectSlug()); pm != "" {
return normalizeMemMode(pm)
}
return normalizeMemMode(ReadConfig()["MEM_MODE"])
}
// cmdMemory : loki memory [off|ondemand|always|status]
// setMemMode persiste le mode mémoire du PROJET ACTIF.
func setMemMode(m MemMode) error {
return setProjectMemMode(activeProjectSlug(), string(m))
}
// cmdMemory : loki memory [off|ondemand|always|search|status]
func cmdMemory(args []string) error {
sub := ""
if len(args) > 0 {
sub = strings.ToLower(strings.TrimSpace(args[0]))
}
label := map[MemMode]string{
MemOff: "désactivée (l'IA n'a aucun accès mémoire)",
MemOnDemand: "sur demande (outils dispo, utilisés seulement si tu le demandes)",
MemAlways: "auto (l'IA cherche et sauve d'elle-même)",
MemOff: "désactivée (l'IA n'a aucun accès mémoire)",
MemOnDemand: "sur demande (outils dispo, utilisés seulement si tu le demandes)",
MemAlways: "auto/injectée (index en tête de conversation, l'IA lit directement la bonne page)",
MemSearchFirst: "auto/recherche (rien d'injecté, l'IA cherche avant toute tâche — prompt léger)",
}
switch sub {
case "off":
@@ -438,20 +450,24 @@ func cmdMemory(args []string) error {
if err := setMemMode(MemOnDemand); err != nil {
return err
}
case "always":
case "always", "auto", "inject", "injected":
if err := setMemMode(MemAlways); err != nil {
return err
}
case "search", "recherche", "lazy":
if err := setMemMode(MemSearchFirst); err != nil {
return err
}
case "", "status":
m := memMode()
fmt.Printf("%s mode: %s — %s\n", cyan("Mémoire"), bold(string(m)), label[m])
fmt.Printf("%s projet %s, mode: %s — %s\n", cyan("Mémoire"), bold(projectName(activeProjectSlug())), bold(string(m)), label[m])
pages := MemList()
fmt.Printf(" %d page(s) sous %s\n", len(pages), memoryDir())
return nil
default:
return fmt.Errorf("usage: loki memory [off|ondemand|always|status]")
return fmt.Errorf("usage: loki memory [off|ondemand|always|search|status]")
}
m := memMode()
fmt.Printf("%s mémoire : %s — %s\n", green("[ok]"), bold(string(m)), label[m])
fmt.Printf("%s mémoire du projet %s : %s — %s\n", green("[ok]"), bold(projectName(activeProjectSlug())), bold(string(m)), label[m])
return nil
}
+588
View File
@@ -0,0 +1,588 @@
package loki
// chat_persist.go — l'écriture de la discussion SORT du chemin du premier token.
//
// persist() faisait tout en ligne : marshal, puis putStoreBytes (ouverture de la
// base, commit, fsync), puis convTouchMeta (relecture de l'index, second commit,
// second fsync). Dans StartTurn, c'était AVANT `go c.generate` : 26-30 ms
// mesurés sur un NVMe Windows, bien davantage sur le /mnt/user d'Unraid (FUSE)
// ou un disque de parité — payés à chaque message avant que la requête ne parte
// vers llama-server. Même facture au milieu d'un tour (vérification du mode
// Code) et pour chaque résultat d'outil coupé (« voir plus »).
//
// Désormais :
// - l'INSTANTANÉ reste synchrone et pris sous c.mu (images → références,
// marshal, identifiant de la discussion) : rien ne peut le muter pendant
// qu'on le prend, et il dit toujours à quelle discussion il appartient ;
// - seule l'E/S bbolt part à un écrivain UNIQUE, qui fusionne ce qui s'est
// accumulé (dernier instantané de chaque discussion + résultats d'outils) en
// UNE transaction — un fsync au lieu de deux, ou de vingt sur un tour d'agent ;
// - seuls les chemins chauds sont asynchrones (StartTurn, persistance en cours
// de tour, résultats d'outils). Fin de tour, reset, bascules et suppression
// restent synchrones : ils attendent que l'écrivain ait tout vidé, eux
// compris. Aucun n'est sur le chemin du premier token, et un redémarrage
// juste après eux ne doit rien perdre.
//
// Ce qui atteint le modèle ne change pas d'un octet : il lit c.Messages en
// mémoire, et les résultats complets des outils ne servent qu'au « voir plus »
// de l'UI. Le risque accepté : un crash dans les millisecondes qui suivent un
// envoi peut perdre le message tout juste envoyé — le même que celui d'un crash
// en pleine génération, avant ce changement, pour la réponse.
import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
"sort"
"strings"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
bolt "go.etcd.io/bbolt"
)
// convSnap est un instantané complet d'une discussion, prêt à écrire.
type convSnap struct {
path string // base visée, figée à la prise (voir withDBAt)
id string // discussion à laquelle appartient le contenu
seq uint64 // ordre de prise : le plus grand l'emporte toujours
body []byte // JSON de Conversation
title string // titre déduit du premier message (convSummary)
turns int
project string // projet d'une entrée d'index à créer (voir convTouchMetaIn)
}
// toolResJob est un résultat d'outil complet à ranger dans bkToolRes.
type toolResJob struct {
path string
key string
plain string
}
// convPersister sérialise TOUTES les écritures de discussion. Un seul écrivain à
// la fois : l'ordre des instantanés ne dépend donc que de seq, jamais d'une
// course entre deux goroutines d'écriture.
type convPersister struct {
mu sync.Mutex
cond *sync.Cond
snaps map[string]*convSnap // dernier instantané en attente, par discussion
res []toolResJob // résultats d'outils en attente, dans l'ordre
mem map[string]string // résultats pas encore écrits : « voir plus » les sert d'ici
written map[string]uint64 // seq du dernier instantané écrit, par discussion
deleted map[string]bool // discussions supprimées : plus rien ne doit les réécrire
queued uint64 // tickets délivrés
done uint64 // tickets traités (écrits, abandonnés ou en échec)
running bool
// Résultats d'outils du lot en cours d'écriture, et ceux d'entre eux qu'une
// suppression a annulés depuis : l'écrivain les saute dans sa transaction.
inflight map[string]bool
cancelled map[string]bool
}
var (
persistQ = newConvPersister()
// persistSeq numérote les instantanés. Incrémenté SOUS c.mu : l'ordre des
// numéros est donc celui des états de la discussion.
persistSeq atomic.Uint64
// persistCommit écrit un lot ; remplaçable par les tests pour observer
// l'ordre des écritures ou les ralentir.
persistCommit = commitPersistBatch
)
func newConvPersister() *convPersister {
p := &convPersister{
snaps: map[string]*convSnap{},
mem: map[string]string{},
written: map[string]uint64{},
deleted: map[string]bool{},
inflight: map[string]bool{},
cancelled: map[string]bool{},
}
p.cond = sync.NewCond(&p.mu)
return p
}
// enqueueSnap confie un instantané à l'écrivain et renvoie son ticket. Un
// instantané en attente pour la même discussion est remplacé par le plus récent :
// écrire l'ancien ne servirait qu'à l'écraser aussitôt.
func (p *convPersister) enqueueSnap(s *convSnap) uint64 {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
if !p.deleted[s.id] {
if cur := p.snaps[s.id]; cur == nil || s.seq > cur.seq {
p.snaps[s.id] = s
}
}
return p.kickLocked()
}
// enqueueToolRes confie un résultat d'outil à l'écrivain. Il est servi depuis
// la mémoire tant qu'il n'est pas sur disque.
func (p *convPersister) enqueueToolRes(j toolResJob) uint64 {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
// Discussion déjà supprimée (un outil finit juste après la suppression) :
// l'écrivain l'écarterait, et la copie en mémoire ne partirait plus jamais.
if !p.deleted[toolResConv(j.key)] {
p.mem[j.key] = j.plain
p.res = append(p.res, j)
}
return p.kickLocked()
}
// kickLocked délivre un ticket et démarre l'écrivain s'il dort. p.mu détenu.
func (p *convPersister) kickLocked() uint64 {
p.queued++
if !p.running {
p.running = true
go p.run()
}
return p.queued
}
// run vide la file par lots, jusqu'à ce qu'elle soit vide.
func (p *convPersister) run() {
for {
p.mu.Lock()
if len(p.snaps) == 0 && len(p.res) == 0 {
p.running = false
p.done = p.queued
p.cond.Broadcast()
p.mu.Unlock()
return
}
upto := p.queued
snaps := make([]*convSnap, 0, len(p.snaps))
for id, s := range p.snaps {
if !p.deleted[id] && s.seq > p.written[id] {
snaps = append(snaps, s)
}
}
res := make([]toolResJob, 0, len(p.res))
for _, j := range p.res {
if !p.deleted[toolResConv(j.key)] {
res = append(res, j)
p.inflight[j.key] = true
}
}
p.snaps, p.res = map[string]*convSnap{}, nil
p.mu.Unlock()
sort.Slice(snaps, func(i, j int) bool { return snaps[i].seq < snaps[j].seq })
wrote, err := persistCommitByPath(snaps, res)
p.mu.Lock()
for _, j := range res {
delete(p.inflight, j.key)
delete(p.cancelled, j.key)
}
for _, s := range wrote {
if s.seq > p.written[s.id] {
p.written[s.id] = s.seq
}
}
if err != nil {
// Les résultats restent servis depuis la mémoire : le « voir plus » de
// cette session marche encore, seul un redémarrage les perdrait. Un
// instantané raté sera remplacé par le suivant (fin de tour au plus tard).
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[persist] écriture différée échouée (%d instantané(s), %d résultat(s) d'outil gardé(s) en mémoire) : %v\n", len(snaps)-len(wrote), len(res), err)
} else {
for _, j := range res {
if p.mem[j.key] == j.plain {
delete(p.mem, j.key)
}
}
}
p.done = upto
p.cond.Broadcast()
p.mu.Unlock()
}
}
// wait bloque jusqu'à ce que le ticket (et tous ceux d'avant) soit traité.
func (p *convPersister) wait(ticket uint64) {
p.mu.Lock()
for p.done < ticket {
p.cond.Wait()
}
p.mu.Unlock()
}
// flush attend que tout ce qui a été confié jusqu'ici soit traité.
func (p *convPersister) flush() {
p.mu.Lock()
t := p.queued
p.mu.Unlock()
p.wait(t)
}
// forget marque une discussion comme supprimée : ses instantanés et résultats en
// attente sont jetés, et plus rien ne la réécrira — sans ça, un instantané en
// vol la ferait renaître (contenu ET entrée d'index) juste après sa suppression.
func (p *convPersister) forget(id string) {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
p.deleted[id] = true
delete(p.snaps, id)
p.dropToolResLocked(id + ".")
}
// dropToolRes oublie les résultats en attente d'une discussion.
func (p *convPersister) dropToolRes(prefix string) {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
p.dropToolResLocked(prefix)
}
func (p *convPersister) dropToolResLocked(prefix string) {
// Déjà pris par l'écrivain : trop tard pour le retirer de la file, pas pour
// l'empêcher d'atteindre la base (voir toolResWanted).
for k := range p.inflight {
if strings.HasPrefix(k, prefix) {
p.cancelled[k] = true
}
}
for k := range p.mem {
if strings.HasPrefix(k, prefix) {
delete(p.mem, k)
}
}
kept := p.res[:0]
for _, j := range p.res {
if !strings.HasPrefix(j.key, prefix) {
kept = append(kept, j)
}
}
p.res = kept
}
// toolResWanted : ce résultat du lot en cours doit-il encore être écrit ?
// Appelé par l'écrivain DANS sa transaction. Une suppression annule avant
// d'ouvrir la sienne (deleteToolResultsFor) : soit l'écrivain voit
// l'annulation et saute le résultat, soit il l'a déjà écrit et la suppression,
// sérialisée après lui par bbolt, l'efface. Jamais de résultat qui renaît.
func (p *convPersister) toolResWanted(key string) bool {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
return !p.cancelled[key]
}
// toolResPending relit un résultat pas encore sur disque.
func (p *convPersister) toolResPending(key string) (string, bool) {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
s, ok := p.mem[key]
return s, ok
}
// toolResConv extrait l'identifiant de discussion d'une clé « <id>.<aléa> ».
func toolResConv(key string) string {
if i := strings.LastIndexByte(key, '.'); i > 0 {
return key[:i]
}
return key
}
// persistExitWait borne l'attente de l'écrivain avant une sortie : le délai
// d'ouverture de la base (5 s, withDBAt) plus une marge.
const persistExitWait = 6 * time.Second
// flushPersister attend que les écritures différées soient sur disque, au plus
// d pour ne jamais retenir un arrêt sur une base bloquée. À appeler avant toute
// sortie volontaire du process (redémarrage, « Quitter », exec).
func flushPersister(d time.Duration) {
ok := make(chan struct{})
go func() {
persistQ.flush()
close(ok)
}()
select {
case <-ok:
case <-time.After(d):
}
}
// persistCommitByPath regroupe le lot par base (une seule en production) et
// l'écrit. Renvoie les instantanés effectivement écrits.
func persistCommitByPath(snaps []*convSnap, res []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
paths := map[string]bool{}
for _, s := range snaps {
paths[s.path] = true
}
for _, j := range res {
paths[j.path] = true
}
var wrote []*convSnap
var firstErr error
for path := range paths {
var ps []*convSnap
var pr []toolResJob
for _, s := range snaps {
if s.path == path {
ps = append(ps, s)
}
}
for _, j := range res {
if j.path == path {
pr = append(pr, j)
}
}
w, err := persistCommit(path, ps, pr)
wrote = append(wrote, w...)
if err != nil && firstErr == nil {
firstErr = err
}
}
return wrote, firstErr
}
// commitPersistBatch écrit un lot en UNE transaction : les résultats d'outils,
// puis chaque instantané avec la mise à jour de son entrée d'index. Avant, le
// contenu et l'index étaient deux commits (deux fsync), et la relecture de
// l'index hors de tout verrou pouvait écraser un renommage concurrent.
//
// Mémoire chiffrée mais verrouillée : rien n'est écrit en clair, comme
// putStoreBytes — les instantanés sont sautés (le fil reste en RAM), les
// résultats d'outils renvoient une erreur et restent servis depuis la mémoire.
func commitPersistBatch(path string, snaps []*convSnap, res []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
// Hors transaction : memEncActive relit la configuration, donc rouvrirait la
// base — bbolt n'est pas rentrant (voir memEncoderNow).
encode, encErr := memEncoderNow()
if len(res) > 0 && encErr != nil {
return nil, encErr
}
now := time.Now().Unix()
convIndexMu.Lock()
defer convIndexMu.Unlock()
cacheBust(bkChat)
cacheBust(bkToolRes)
var wrote []*convSnap
err := withDBAt(path, func(d *bolt.DB) error {
return d.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
wrote = wrote[:0]
if len(res) > 0 {
b, err := tx.CreateBucketIfNotExists([]byte(bkToolRes))
if err != nil {
return err
}
for _, j := range res {
if !persistQ.toolResWanted(j.key) {
continue // supprimé avec sa discussion pendant que le lot partait
}
enc, err := encode([]byte(j.plain))
if err != nil {
return err
}
if err := b.Put([]byte(j.key), enc); err != nil {
return err
}
}
}
if len(snaps) == 0 || encErr != nil {
return nil
}
b, err := tx.CreateBucketIfNotExists([]byte(bkChat))
if err != nil {
return err
}
// Index illisible (chiffré par une autre clé, abîmé) : on écrit le
// contenu mais on ne touche PAS à l'index — le réécrire depuis une
// lecture vide effacerait toutes les autres discussions de la liste.
var idx []convMeta
idxOK := true
if raw := b.Get([]byte(ckIndex)); len(raw) > 0 {
dec, err := decodeMemContent(raw)
if err != nil || json.Unmarshal(dec, &idx) != nil {
idxOK = false
}
}
for _, s := range snaps {
enc, err := encode(s.body)
if err != nil {
return err
}
if err := b.Put([]byte(convKey(s.id)), enc); err != nil {
return err
}
if idxOK {
idx = convTouchMetaIn(idx, s, now)
}
wrote = append(wrote, s)
}
if !idxOK {
return nil
}
ib, err := json.Marshal(idx)
if err != nil {
return err
}
enc, err := encode(ib)
if err != nil {
return err
}
return b.Put([]byte(ckIndex), enc)
})
})
if err != nil {
return nil, err
}
return wrote, nil
}
// convTouchMetaIn rafraîchit l'entrée d'index d'un instantané : date, nombre
// d'échanges, titre déduit si l'utilisateur n'en a pas choisi. Une discussion
// absente de l'index y est ajoutée — c'est ce qui recolle une discussion créée
// mémoire verrouillée (son entrée n'avait pas pu s'écrire). Une discussion
// SUPPRIMÉE n'arrive jamais ici : l'écrivain l'a écartée (forget).
func convTouchMetaIn(idx []convMeta, s *convSnap, now int64) []convMeta {
for i := range idx {
if idx[i].ID != s.id {
continue
}
idx[i].Updated = now
idx[i].Turns = s.turns
if idx[i].Title == "" {
idx[i].Title = s.title
}
return idx
}
return append(idx, convMeta{ID: s.id, Title: s.title, Created: now, Updated: now, Turns: s.turns, Project: s.project})
}
// --- Discussion active, gardée en RAM -----------------------------------------
//
// convEnsureActive relisait bkChat/active à CHAQUE appel : une ouverture de base
// (3-4 ms sur Windows) pour le mode Code, l'espace de travail, les résultats
// d'outils, la télémétrie… plusieurs fois par tour. Un seul process possède la
// conversation (relay_link.go) et toutes les bascules passent par
// convActivate : le cache ne peut donc pas diverger de la base, exactement
// comme activeProjCache pour le projet actif.
//
// Le cache sert aussi de LIEN entre le contenu en mémoire et son identifiant :
// convActivate le change sous c.mu, en même temps que le contenu (loadFrom). Un
// instantané pris sous c.mu lit donc toujours l'identifiant du contenu qu'il
// sérialise — jamais l'ancien fil sous le nouvel identifiant, même si une
// bascule s'intercale entre deux étapes de persist.
type convActiveRef struct{ path, id string }
var (
// convActiveMu sérialise la création de l'identifiant et les bascules.
// Ordre des verrous : convActiveMu, puis c.mu (loadFrom). Jamais l'inverse —
// d'où la lecture sans verrou du cache chaud.
convActiveMu sync.Mutex
convActiveCache atomic.Pointer[convActiveRef]
// convIndexMu sérialise les lectures-modifications-écritures de l'index :
// celles des opérations de discussion et celle de l'écrivain.
convIndexMu sync.Mutex
)
// convActiveCached renvoie l'identifiant en cache pour la base courante, ou "".
func convActiveCached() string {
if r := convActiveCache.Load(); r != nil && r.path == dbPath() {
return r.id
}
return ""
}
// convActiveRemember met l'identifiant en cache. Un pointeur encore chiffré par
// une ancienne version (healPlainStoreKeys) n'est pas mis en cache : il sera
// relu en clair après la réparation.
func convActiveRemember(id string) {
if id == "" || looksEncrypted([]byte(id)) {
convActiveCache.Store(nil)
return
}
convActiveCache.Store(&convActiveRef{path: dbPath(), id: id})
}
// convActiveID lit la discussion active SANS jamais en créer une : cache chaud,
// sinon la clé en base (vide si aucune). Pour les lecteurs qui, avant le cache,
// lisaient la clé brute — les résultats d'outils d'une tâche de fond sur une base
// neuve vont sous « nosession » au lieu de forger une discussion vide.
func convActiveID() string {
if id := convActiveCached(); id != "" {
return id
}
return getStr(bkChat, ckActive)
}
// convActivate fait de id la discussion active et charge b en mémoire, sous
// convActiveMu : le pointeur en base, le cache et le contenu changent ensemble.
func convActivate(id string, b []byte) {
convActiveMu.Lock()
defer convActiveMu.Unlock()
_ = putStr(bkChat, ckActive, id)
conv.loadFrom(id, b)
}
// snapshot prend l'instantané à écrire. L'appelant NE doit PAS détenir mu.
func (c *Conversation) snapshot() *convSnap {
// Hors verrou : au premier appel, convEnsureActive lit (voire crée) la clé
// en base. Ensuite le cache est chaud et relu sous c.mu.
id0 := convEnsureActive()
project := activeProjectSlug()
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
id := id0
if c == conv {
if cid := convActiveCached(); cid != "" {
id = cid
}
}
// Images en base64 → références (chat_images.go) avant d'écrire : une photo
// jointe pesait des Mo, réécrits en entier à CHAQUE fin de tour.
refImagesInMessages(c.Messages)
// En plein tour, le journal porte encore un événement par token et chaque
// frappe d'outil : on écrit la forme que produira la fin de tour
// (compactLog), sans toucher au journal en mémoire que suivent les abonnés.
full := c.Log
if c.Generating {
c.Log = compactLog(full)
}
b, err := json.Marshal(c)
c.Log = full
if err != nil {
return nil
}
turns := 0
for _, ev := range full {
if _, ok := ev.Delta["user"]; ok {
turns++
}
}
return &convSnap{
path: dbPath(),
id: id,
seq: persistSeq.Add(1),
body: b,
title: convSummary(c.Messages),
turns: turns,
project: project,
}
}
// persist enregistre l'état sous sa discussion et ATTEND l'écriture : fin de
// tour, reset, bascules, compactage manuel. Tout ce qui était en attente avant
// lui est écrit aussi. L'appelant NE doit PAS détenir mu.
func (c *Conversation) persist() {
if s := c.snapshot(); s != nil {
persistQ.wait(persistQ.enqueueSnap(s))
return
}
persistQ.flush()
}
// persistAsync prend l'instantané tout de suite mais laisse l'écriture à
// l'écrivain : pour les chemins qui précèdent un appel au modèle (StartTurn,
// persistance en cours de tour). L'identifiant de la discussion est résolu ici,
// de façon synchrone — sur une base neuve, generate trouve donc la discussion
// active déjà créée, comme avant. L'appelant NE doit PAS détenir mu.
func (c *Conversation) persistAsync() {
if s := c.snapshot(); s != nil {
persistQ.enqueueSnap(s)
}
}
+482
View File
@@ -0,0 +1,482 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"fmt"
"reflect"
"strings"
"sync"
"testing"
"time"
)
// gatePersist remplace l'écriture par une version qu'on retient : chaque lot
// signale son arrivée sur entered puis attend que release soit fermé. Les
// échanges de persistCommit se font écrivain vidé : aucun lot ne le lit alors.
func gatePersist(t *testing.T) (entered chan []*convSnap, release chan struct{}) {
t.Helper()
entered = make(chan []*convSnap, 64)
release = make(chan struct{})
persistQ.flush()
prev := persistCommit
persistCommit = func(path string, s []*convSnap, r []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
entered <- s
<-release
return prev(path, s, r)
}
t.Cleanup(func() {
persistQ.flush()
persistCommit = prev
})
return entered, release
}
// waitEntered attend qu'un lot arrive à l'écriture.
func waitEntered(t *testing.T, entered chan []*convSnap) []*convSnap {
t.Helper()
select {
case s := <-entered:
return s
case <-time.After(5 * time.Second):
t.Fatal("aucun lot n'a atteint l'écriture")
return nil
}
}
// diskMessages relit le nombre de messages et le texte d'une discussion en base.
func diskMessages(t *testing.T, id string) (int, string) {
t.Helper()
b := storeBytes(bkChat, convKey(id))
if len(b) == 0 {
return -1, ""
}
var st struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
if err := json.Unmarshal(b, &st); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return len(st.Messages), string(b)
}
func addUserMsg(text string) {
conv.mu.Lock()
conv.Messages = append(conv.Messages, Message{Role: "user", Content: text})
conv.Log = append(conv.Log, LogEvent{Seq: len(conv.Log) + 1, Delta: map[string]any{"user": text}})
conv.mu.Unlock()
}
// Des instantanés pris en rafale depuis plusieurs goroutines sont écrits dans
// l'ordre où ils ont été pris : jamais un plus ancien après un plus récent, et
// la base finit sur le dernier état.
func TestPersisterNEcritJamaisUnEtatPlusAncien(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
persistQ.flush()
var mu sync.Mutex
var seqs []uint64
prev := persistCommit
persistCommit = func(path string, s []*convSnap, r []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
mu.Lock()
for _, x := range s {
seqs = append(seqs, x.seq)
}
mu.Unlock()
time.Sleep(2 * time.Millisecond) // laisse la file s'accumuler
return prev(path, s, r)
}
t.Cleanup(func() {
persistQ.flush()
persistCommit = prev
})
const workers, per = 8, 10
var wg sync.WaitGroup
for g := 0; g < workers; g++ {
wg.Add(1)
go func(g int) {
defer wg.Done()
for i := 0; i < per; i++ {
addUserMsg(fmt.Sprintf("g%d-%d", g, i))
conv.persistAsync()
}
}(g)
}
wg.Wait()
persistQ.flush()
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
for i := 1; i < len(seqs); i++ {
if seqs[i] <= seqs[i-1] {
t.Fatalf("instantané %d écrit après %d : un état plus ancien a écrasé un plus récent", seqs[i], seqs[i-1])
}
}
if n, _ := diskMessages(t, convEnsureActive()); n != workers*per {
t.Fatalf("la base finit sur %d messages, attendu %d (dernier état)", n, workers*per)
}
}
// persist (fin de tour, reset, bascule) est SYNCHRONE : il attend l'écriture en
// vol, puis la sienne. Au retour de Reset, la base porte déjà le fil vide.
func TestPersistSynchroneAttendLesEcrituresEnVol(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
entered, release := gatePersist(t)
addUserMsg("avant le reset")
conv.persistAsync()
waitEntered(t, entered) // l'écrivain est retenu au milieu du lot
done := make(chan struct{})
go func() {
conv.Reset()
close(done)
}()
select {
case <-done:
t.Fatal("Reset est revenu avant que l'écriture en vol soit terminée")
case <-time.After(100 * time.Millisecond):
}
close(release)
select {
case <-done:
case <-time.After(5 * time.Second):
t.Fatal("Reset bloqué")
}
if n, _ := diskMessages(t, convEnsureActive()); n != 0 {
t.Fatalf("au retour de Reset, la base doit porter le fil vide (%d message(s))", n)
}
}
// « Voir plus » marche avant même que le résultat soit sur disque, et la copie
// en mémoire disparaît une fois l'écriture faite.
func TestToolResultServiAvantLEcriture(t *testing.T) {
testHome(t)
entered, release := gatePersist(t)
long := strings.Repeat("sortie\n", 1000)
id := saveToolResult(long)
if id == "" {
t.Fatal("résultat non enregistré")
}
waitEntered(t, entered)
if got, ok := loadToolResult(id); !ok || got != long {
t.Fatal("le résultat doit être servi depuis la mémoire tant qu'il n'est pas écrit")
}
close(release)
persistQ.flush()
if _, ok := persistQ.toolResPending(id); ok {
t.Fatal("la copie en mémoire doit partir une fois le résultat écrit")
}
if got, ok := loadToolResult(id); !ok || got != long {
t.Fatal("résultat perdu après l'écriture")
}
}
// Un résultat supprimé avec sa discussion avant d'être écrit n'est jamais écrit.
func TestToolResultSupprimeAvantEcriture(t *testing.T) {
testHome(t)
entered, release := gatePersist(t)
saveToolResult(strings.Repeat("a", 3000)) // retient l'écrivain
waitEntered(t, entered)
second := saveToolResult(strings.Repeat("b", 3000)) // en attente derrière
deleteToolResultsFor(toolResConv(second))
close(release)
persistQ.flush()
if _, ok := loadToolResult(second); ok {
t.Fatal("un résultat supprimé avant son écriture a été écrit quand même")
}
}
// Un résultat que l'écrivain a DÉJÀ pris dans son lot, supprimé avant que ce
// lot n'atteigne la base, ne renaît pas après la suppression. C'était la cause
// des échecs intermittents de TestToolResultsSaveLoadDelete : la suppression ne
// retirait que la file d'attente, et l'écriture en vol passait après elle.
func TestToolResultSupprimePendantEcriture(t *testing.T) {
testHome(t)
entered, release := gatePersist(t)
id := saveToolResult(strings.Repeat("a", 3000))
waitEntered(t, entered) // le lot est pris, pas encore écrit
deleteToolResultsFor(toolResConv(id))
close(release)
persistQ.flush()
if _, ok := loadToolResult(id); ok {
t.Fatal("un résultat supprimé pendant son écriture a été écrit quand même")
}
// L'annulation ne vaut que pour ce lot : un nouveau résultat s'écrit.
again := saveToolResult(strings.Repeat("b", 3000))
persistQ.flush()
if _, ok := loadToolResult(again); !ok {
t.Fatal("annulation restée collée : le résultat suivant n'a pas été écrit")
}
}
// compactLog rend exactement ce que donne la compaction de fin de tour, sans
// toucher au journal d'origine.
func TestCompactLogPurEgalFinDeTour(t *testing.T) {
log := []LogEvent{
{Seq: 1, TS: 10, Delta: map[string]any{"user": "q"}},
{Seq: 2, TS: 11, Delta: map[string]any{"reasoning_content": "je ", "toks": 1}},
{Seq: 3, TS: 12, Delta: map[string]any{"reasoning_content": "pense", "toks": 1}},
{Seq: 4, TS: 13, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "bash", "done": false}}},
{Seq: 5, TS: 14, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "bash", "done": true}}},
{Seq: 6, TS: 15, Delta: map[string]any{"content": "bon", "toks": 1}},
{Seq: 7, TS: 16, Delta: map[string]any{"content": "jour", "toks": 1}},
}
orig := append([]LogEvent(nil), log...)
got := compactLog(log)
if !reflect.DeepEqual(log, orig) {
t.Fatal("compactLog a modifié le journal d'origine")
}
c := newTestConv()
c.Log = append([]LogEvent(nil), log...)
c.compactLogLocked()
if !reflect.DeepEqual(got, c.Log) {
t.Fatalf("compactLog diffère de la fin de tour :\n%v\n%v", got, c.Log)
}
if len(got) != 4 {
t.Fatalf("attendu 4 événements (user, réflexion, outil fini, texte), got %d", len(got))
}
}
// En plein tour, la base reçoit le journal compacté ; le journal en mémoire
// (suivi par les abonnés) garde ses événements bruts.
func TestPersistEnPleinTourEcritLeJournalCompacte(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
conv.mu.Lock()
conv.Generating = true
for i := 0; i < 50; i++ {
conv.Log = append(conv.Log, LogEvent{Seq: i + 1, Delta: map[string]any{"content": "x", "toks": 1}})
}
conv.mu.Unlock()
t.Cleanup(func() {
conv.mu.Lock()
conv.Generating = false
conv.mu.Unlock()
})
conv.persistAsync()
persistQ.flush()
var st struct {
Log []LogEvent `json:"log"`
}
if err := json.Unmarshal(storeBytes(bkChat, convKey(convEnsureActive())), &st); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(st.Log) != 1 || st.Log[0].Delta["content"] != strings.Repeat("x", 50) {
t.Fatalf("journal écrit non compacté : %d événement(s)", len(st.Log))
}
conv.mu.Lock()
n := len(conv.Log)
conv.mu.Unlock()
if n != 50 {
t.Fatalf("le journal en mémoire ne doit pas être touché : %d événement(s)", n)
}
}
// Contenu et entrée d'index partent dans la MÊME écriture.
func TestPersistEcritContenuEtIndexEnUneFois(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
persistQ.flush()
var calls int
var mu sync.Mutex
prev := persistCommit
persistCommit = func(path string, s []*convSnap, r []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
mu.Lock()
calls++
mu.Unlock()
return prev(path, s, r)
}
t.Cleanup(func() {
persistQ.flush()
persistCommit = prev
})
id := convEnsureActive()
addUserMsg("titre de la discussion")
conv.persist()
mu.Lock()
n := calls
mu.Unlock()
if n != 1 {
t.Fatalf("%d écritures pour un persist, attendu 1", n)
}
if c, _ := diskMessages(t, id); c != 1 {
t.Fatalf("contenu non écrit (%d)", c)
}
for _, m := range convIndex() {
if m.ID == id {
if m.Turns != 1 || m.Title != "titre de la discussion" {
t.Fatalf("entrée d'index non rafraîchie : %+v", m)
}
return
}
}
t.Fatal("discussion absente de l'index")
}
// Supprimer une discussion pendant qu'une écriture la vise ne la fait pas
// renaître : ni contenu, ni entrée d'index.
func TestSuppressionPendantEcritureNeRessusciteRien(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
a := convEnsureActive()
addUserMsg("fil A")
conv.persist()
b := convNew()
if err := convSwitch(a); err != nil {
t.Fatal(err)
}
entered, release := gatePersist(t)
addUserMsg("fil A, suite")
conv.persistAsync()
waitEntered(t, entered) // un lot visant A est en vol
addUserMsg("fil A, encore")
conv.persistAsync() // un autre attend derrière
done := make(chan error, 1)
go func() { done <- convDelete(a) }()
time.Sleep(50 * time.Millisecond)
close(release)
select {
case err := <-done:
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
case <-time.After(5 * time.Second):
t.Fatal("convDelete bloqué")
}
persistQ.flush()
if n, _ := diskMessages(t, a); n != -1 {
t.Fatalf("la discussion supprimée a été réécrite (%d messages)", n)
}
for _, m := range convIndex() {
if m.ID == a {
t.Fatal("la discussion supprimée est revenue dans l'index")
}
}
if got := convEnsureActive(); got != b {
t.Fatalf("active = %q, attendu %q", got, b)
}
}
// Basculer pendant qu'une écriture est en vol : l'ancien fil est écrit sous SON
// identifiant, jamais sous celui de la discussion qu'on ouvre.
func TestBasculePendantEcritureGardeChaqueFilChezLui(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
a := convEnsureActive()
addUserMsg("seulement dans A")
conv.persist()
b := convNew()
addUserMsg("seulement dans B")
conv.persist()
if err := convSwitch(a); err != nil {
t.Fatal(err)
}
entered, release := gatePersist(t)
addUserMsg("A encore")
conv.persistAsync()
waitEntered(t, entered)
done := make(chan error, 1)
go func() { done <- convSwitch(b) }()
time.Sleep(50 * time.Millisecond)
close(release)
if err := <-done; err != nil {
t.Fatal(err)
}
persistQ.flush()
if _, body := diskMessages(t, b); strings.Contains(body, "dans A") {
t.Fatal("le fil A a été écrit sous l'identifiant de B")
}
if n, body := diskMessages(t, a); n != 2 || !strings.Contains(body, "A encore") {
t.Fatalf("le fil A n'a pas gardé son dernier état (%d messages)", n)
}
conv.mu.Lock()
got := len(conv.Messages)
conv.mu.Unlock()
if got != 1 {
t.Fatalf("la bascule doit charger B (1 message), got %d", got)
}
}
// Base neuve : l'instantané de StartTurn crée la discussion active TOUT DE
// SUITE, avant l'écriture — generate, qui démarre juste après, voit la même
// discussion (mode Code, critères, espace de travail) que la persistance.
func TestPersistAsyncCreeLaDiscussionActiveAvantGenerate(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
entered, release := gatePersist(t)
defer close(release)
addUserMsg("premier message")
conv.persistAsync()
snaps := waitEntered(t, entered)
id := getStr(bkChat, ckActive)
if id == "" {
t.Fatal("la discussion active doit exister dès le retour de persistAsync")
}
if got := convEnsureActive(); got != id {
t.Fatalf("generate verrait %q, la persistance %q", got, id)
}
if len(snaps) != 1 || snaps[0].id != id {
t.Fatalf("l'instantané vise %v, attendu %q", snaps, id)
}
}
// Base neuve, appels simultanés : un seul identifiant est forgé.
func TestConvEnsureActiveConcurrentForgeUnSeulID(t *testing.T) {
testHome(t)
var wg sync.WaitGroup
ids := make([]string, 8)
for i := range ids {
wg.Add(1)
go func(i int) {
defer wg.Done()
ids[i] = convEnsureActive()
}(i)
}
wg.Wait()
for _, id := range ids[1:] {
if id != ids[0] {
t.Fatalf("identifiants divergents : %v", ids)
}
}
if n := len(convIndex()); n != 1 {
t.Fatalf("%d entrées d'index, attendu 1", n)
}
}
// Un outil qui finit juste après la suppression de sa discussion : son résultat
// n'est ni écrit ni gardé en mémoire pour toujours.
func TestToolResultApresSuppressionNeFuitPas(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
a := convEnsureActive()
convNew()
persistQ.forget(a)
key := a + ".deadbeef"
persistQ.enqueueToolRes(toolResJob{path: dbPath(), key: key, plain: "orphelin"})
persistQ.flush()
if _, ok := persistQ.toolResPending(key); ok {
t.Fatal("résultat d'une discussion supprimée gardé en mémoire")
}
if b := getBytes(bkToolRes, key); b != nil {
t.Fatal("résultat d'une discussion supprimée écrit sur disque")
}
}
// Base neuve, sans discussion active : un résultat d'outil (tâche de fond) ne
// forge PAS de discussion vide dans la liste — il va sous « nosession », comme
// avant le cache.
func TestSaveToolResultNeCreePasDeDiscussion(t *testing.T) {
testHome(t)
id := saveToolResult(strings.Repeat("r", 3000))
if !strings.HasPrefix(id, "nosession.") {
t.Fatalf("id = %q, attendu nosession.*", id)
}
persistQ.flush()
if getStr(bkChat, ckActive) != "" || len(convIndex()) != 0 {
t.Fatal("saveToolResult a créé une discussion")
}
}
+450
View File
@@ -0,0 +1,450 @@
package loki
// chat_prewarm.go — PREWARM : préparer le prochain tour pendant que
// l'utilisateur lit.
//
// Pourquoi. Certains recalculs sont inévitables : le prompt réécrit par une
// compaction (12 à 20k jetons), le dernier message assistant rendu autrement
// au tour suivant (réflexion retirée par le gabarit, raisonnement jamais
// renvoyé), la discussion reprise après une tâche planifiée qui a pris le slot.
// Sans la clé, ils tombent sur le premier jeton du message suivant : des
// secondes sur un 27B, des dizaines sur un MoE aux experts en RAM.
//
// Avec la clé (off par défaut), Loki envoie au moteur local, dès qu'il est
// libre, la requête du prochain tour telle qu'elle partira — assemblée par
// les MÊMES fonctions (turnViewDry, wireMessages, buildChatPayload), contenu
// vivant, rien de figé ni de mémorisé pour gagner du cache — suivie d'un
// message utilisateur sentinelle « . », avec max_tokens 1. Le moteur calcule
// tout le préfixe et pose un point de reprise au début de ce dernier message :
// le vrai tour ne calcule plus que son propre message. Le jeton produit et la
// sentinelle sont jetés ; rien n'est persisté, ni dans la discussion, ni dans
// le journal, ni dans les compteurs (CtxUsed, stats, effort appris).
//
// Ce que le modèle voit ne change pas : llama-server ne reprend un état que sur
// un préfixe de jetons identique, et la vraie requête est construite à l'envoi,
// comme toujours. Au pire, le préchauffage ne sert à rien.
//
// Il ne passe jamais devant un vrai travail :
// - moteur local seulement, un seul slot (/props total_slots = 1 : ni
// PARALLEL ni -np d'EXTRA_ARGS ne peuvent le contredire) — ou les deux de
// SIDE_SLOT en service, et il vise alors le slot de la discussion
// (id_slot 0, llm_sideslot.go) ;
// - jamais pendant un tour, une tâche, une compaction, un bench, un travail
// annexe, ni s'il reste une requête de Loki en vol (compteur de
// llm_slots.go, qu'il tient lui-même : l'isolation des slots n'efface rien
// pendant qu'il tourne) ;
// - toute requête de Loki vers le moteur l'annule à l'instant de partir —
// sauf un tour de chat dont la requête PROLONGE exactement le préfixe
// préchauffé (empreintes des messages sérialisés, des outils et des
// arguments du gabarit) : elle suit alors dans le même slot et réutilise
// ce qui vient d'être calculé, sans rien attendre d'inutile ;
// - un seul en vol ; un nouveau déclencheur annule l'ancien ;
// - aucune erreur ne remonte : 400 (contexte plein), 503 (chargement), 500
// (gabarit) sont lâchés, sans compaction, sans relance, sans rien apprendre.
//
// Déclencheurs : fin d'un tour (compaction de fin de tour comprise) quand rien
// n'attend dans la file, fin d'une tâche planifiée (slot déjà effacé, projet
// forcé déjà levé). PREWARM=full ajoute le changement de discussion, après 3 s
// sans nouveau changement. Les capacités sont celles du dernier tour de la
// discussion, gardées en mémoire ; en mode Code, le rôle est celui d'un message
// ordinaire (builder) — une demande de plan diverge et annule.
//
// Limites, sans effet sur la fidélité : un moteur sans point de reprise au
// début des messages utilisateur, ou des images juste avant (le moteur n'en
// pose pas après un bloc d'image), retombe sur un recalcul complet et exact ;
// changer agent, web ou mémoire avant d'envoyer rend le préchauffage inutile.
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"hash/fnv"
"io"
"net/http"
"os"
"strings"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
)
// prewarmMode : « on », « full » ou "" (off). Jamais pour un preset externe.
func prewarmMode(cfg map[string]string) string {
if isExternalConfig(cfg) {
return ""
}
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["PREWARM"])) {
case "on", "1", "true", "yes", "oui":
return "on"
case "full":
return "full"
}
return ""
}
// Déclencheurs (pour le journal).
const (
prewarmTurnEnd = "fin-tour"
prewarmAfterTask = "après-tâche"
prewarmSwitch = "discussion"
)
// prewarmSentinel : le message utilisateur qui tient la place du vrai.
const prewarmSentinel = "."
// prewarmRun : un préchauffage en vol. prefix couvre ses n premiers messages
// (sans la sentinelle), opts les champs qui façonnent le rendu.
type prewarmRun struct {
n int
prefix uint64
opts uint64
cancel context.CancelFunc
done chan struct{}
}
// prewarmCur : le préchauffage en vol, protégé par engineGate.mu (llm_slots.go).
// prewarmLive le reflète sans verrou : sans préchauffage, une requête ne
// calcule aucune empreinte.
var (
prewarmCur *prewarmRun
prewarmLive atomic.Bool
)
// prewarmDropLocked annule p, engineGate.mu tenu. Le client ferme la
// connexion, et llama-server arrête la tâche (au plus un micro-lot plus tard).
func prewarmDropLocked(p *prewarmRun) {
if prewarmCur == p {
prewarmCur = nil
prewarmLive.Store(false)
}
p.cancel()
}
// prewarmBegin inscrit p comme LA requête en vol, si le moteur est libre de
// toute autre requête de Loki. end le retire (une seule fois).
func prewarmBegin(p *prewarmRun) (end func(), ok bool) {
engineGate.mu.Lock()
defer engineGate.mu.Unlock()
if engineGate.inflight > 0 || prewarmCur != nil {
return nil, false
}
prewarmCur = p
prewarmLive.Store(true)
engineGate.inflight++
engineGate.seq++ // le slot ne porte plus le tour d'avant (engineSlotHolds)
var once sync.Once
return func() {
once.Do(func() {
engineGate.mu.Lock()
engineGate.inflight--
if prewarmCur == p {
prewarmCur = nil
prewarmLive.Store(false)
}
engineGate.mu.Unlock()
})
}, true
}
// prewarmStop annule le préchauffage en vol et rend celui-ci (nil sinon), pour
// qu'on puisse attendre sa fin.
func prewarmStop() *prewarmRun {
// Cas de toujours : rien en vol, et pas de verrou à prendre (l'effacement
// d'un slot peut le tenir deux secondes).
if !prewarmLive.Load() {
return nil
}
engineGate.mu.Lock()
defer engineGate.mu.Unlock()
p := prewarmCur
if p != nil {
prewarmDropLocked(p)
}
return p
}
// matches : la requête dont prefix est l'empreinte cumulée des messages
// (perfPrefix) prolonge-t-elle exactement ce préchauffage ?
func (p *prewarmRun) matches(prefix []uint64, opts uint64) bool {
return p.n > 0 && len(prefix) > p.n && prefix[p.n-1] == p.prefix && opts == p.opts
}
// prewarmOptsKeys : les champs du corps, hors messages, qui changent le prompt
// rendu par le gabarit. L'échantillonnage n'y est pas : il ne touche pas au
// prompt.
var prewarmOptsKeys = []string{"tools", "parallel_tool_calls", "tool_choice", "chat_template_kwargs", "reasoning_effort"}
func prewarmOptsHash(payload map[string]any) uint64 {
h := fnv.New64a()
for _, k := range prewarmOptsKeys {
h.Write([]byte(k))
h.Write([]byte{0})
if v, ok := payload[k]; ok {
b, _ := json.Marshal(v)
h.Write(b)
}
h.Write([]byte{0})
}
return h.Sum64()
}
// prewarmKeeper : pour runChat, ce qui reconnaît un préchauffage à garder. nil
// (tout annuler) hors tour de chat, ou sans préchauffage en vol — dans ce cas,
// le cas de toujours, rien n'est calculé.
func prewarmKeeper(kind string, sent []Message, payload map[string]any) func(*prewarmRun) bool {
if kind != perfMain || !prewarmLive.Load() {
return nil
}
prefix, opts := perfPrefix(sent), prewarmOptsHash(payload)
return func(p *prewarmRun) bool { return p.matches(prefix, opts) }
}
// Capacités du dernier tour de chaque discussion, en mémoire seulement : le
// client les envoie avec chaque message, le serveur ne les connaît pas sinon.
var prewarmCaps struct {
mu sync.Mutex
m map[string]Caps
}
const prewarmCapsMax = 64
func prewarmNoteCaps(convID string, caps Caps) {
if convID == "" {
return
}
prewarmCaps.mu.Lock()
defer prewarmCaps.mu.Unlock()
if prewarmCaps.m == nil {
prewarmCaps.m = map[string]Caps{}
}
if _, ok := prewarmCaps.m[convID]; !ok && len(prewarmCaps.m) >= prewarmCapsMax {
for k := range prewarmCaps.m {
delete(prewarmCaps.m, k)
break
}
}
prewarmCaps.m[convID] = caps
}
func prewarmCapsFor(convID string) (Caps, bool) {
prewarmCaps.mu.Lock()
defer prewarmCaps.mu.Unlock()
c, ok := prewarmCaps.m[convID]
return c, ok
}
// prewarmNearMidnight : la date du jour fait partie du prompt système ; à
// moins de 10 min de minuit, le prochain message a toutes les chances de
// partir avec la suivante.
func prewarmNearMidnight(now time.Time) bool {
y, m, d := now.Date()
next := time.Date(y, m, d+1, 0, 0, 0, 0, now.Location())
return next.Sub(now) < 10*time.Minute
}
// Points d'accroche remplaçables par les tests.
var (
// prewarmAsync : false = le préchauffage tourne dans l'appelant (tests).
prewarmAsync = true
// prewarmSlots : nombre de slots du moteur local (/props total_slots).
prewarmSlots = func(ep chatEndpoint) int {
var props struct {
TotalSlots int `json:"total_slots"`
}
iso := slotIsolator{base: fmt.Sprintf("http://localhost:%d", LLMPort()), auth: ep.auth, client: http.DefaultClient}
if err := iso.get(context.Background(), "/props", &props); err != nil {
return 0
}
return props.TotalSlots
}
prewarmSwitchDelay = 3 * time.Second
// prewarmTimeout : borne d'un préchauffage (un MoE aux experts en RAM met
// des minutes sur 20k jetons). Toute vraie requête l'annule bien avant.
prewarmTimeout = 15 * time.Minute
)
// prewarmKick : un déclencheur. Sans la clé, rien — ni goroutine, ni requête.
func (c *Conversation) prewarmKick(why string) {
if prewarmMode(ReadConfig()) == "" {
return
}
if prewarmAsync {
go c.prewarm(why)
return
}
c.prewarm(why)
}
// prewarmAfterSwitch : changement de discussion. Le préchauffage de l'ancienne
// est annulé ; avec PREWARM=full, la nouvelle est préparée si l'utilisateur y
// reste 3 s (cliquer d'une discussion à l'autre ne lance rien).
func prewarmAfterSwitch() {
prewarmStop() // sa fin n'est pas attendue : le changement ne doit pas bloquer
if prewarmMode(ReadConfig()) != "full" {
return
}
id := convActiveID()
time.AfterFunc(prewarmSwitchDelay, func() {
if convActiveID() == id {
conv.prewarmKick(prewarmSwitch)
}
})
}
// prewarmBodyFor construit le corps du préchauffage de c, ou "" avec la raison
// de s'abstenir. Lecture seule : rien n'est modifié dans la discussion.
func (c *Conversation) prewarmBodyFor(ep chatEndpoint, cfg map[string]string) (payload map[string]any, run *prewarmRun, skip string) {
caps, ok := prewarmCapsFor(convActiveID())
if !ok {
return nil, nil, "capacités du dernier tour inconnues"
}
caps = withTurnRole(caps, prewarmSentinel)
c.mu.Lock()
if c.Generating {
c.mu.Unlock()
return nil, nil, "moteur occupé"
}
msgs := append([]Message(nil), c.Messages...)
ctxNow := c.ctxNowLocked(msgs, true)
peak := c.genPeak
c.mu.Unlock()
hasUser := false
for _, m := range msgs {
if m.Role == "user" {
hasUser = true
break
}
}
// Sans message utilisateur dans l'historique, le contexte projet irait en
// tête de la sentinelle (normalizeSystemMessages) : rien à préparer.
if !hasUser {
return nil, nil, "discussion vide"
}
msgs = append(msgs, Message{Role: "user", Content: prewarmSentinel})
// Le prochain tour compactera d'abord : son prompt ne sera pas celui-ci.
if compactNeeded(msgs, ctxNow, peak) {
return nil, nil, "compaction attendue au prochain tour"
}
sent, tools := c.turnViewDry(caps, msgs, caps.Agent)
_, effort, _, kwargs := turnReasoning(cfg)
wire, _ := wireMessages(sent, false, turnEchoPolicy(false))
n := len(wire)
if n < 2 || wire[n-1].Role != "user" {
return nil, nil, "assemblage inattendu"
}
if s, _ := wire[n-1].Content.(string); s != prewarmSentinel {
return nil, nil, "assemblage inattendu"
}
payload = buildChatPayload(ep, wire, 0.7, chatPayloadOpts{tools: tools, effort: effort, kwargs: kwargs})
// Seuls les champs de réponse changent : une réponse d'un seul jeton, non
// streamée (jetée de toute façon).
payload["stream"] = false
delete(payload, "stream_options")
payload["max_tokens"] = 1
return payload, &prewarmRun{n: n - 1, prefix: perfPrefix(wire)[n-2], opts: prewarmOptsHash(payload)}, ""
}
var prewarmLogged sync.Map // raison d'échec → déjà journalisée
func prewarmLogOnce(key, format string, args ...any) {
if _, dup := prewarmLogged.LoadOrStore(key, true); dup {
return
}
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[prewarm] "+format+"\n", args...)
}
// prewarm : un préchauffage complet, ou rien. Jamais d'erreur rendue.
func (c *Conversation) prewarm(why string) {
cfg := ReadConfig()
if prewarmMode(cfg) == "" {
return
}
ep := resolveChatEndpoint()
if ep.External {
return
}
// Un seul en vol : le nouveau déclencheur remplace l'ancien.
if p := prewarmStop(); p != nil {
select {
case <-p.done:
case <-time.After(5 * time.Second):
return
}
}
if sideJobs.Load() > 0 || benchRunning() || tuneGuard() != nil || prewarmNearMidnight(time.Now()) {
return
}
if !healthCheck() {
return
}
// Un seul slot, ou les deux de SIDE_SLOT : le préchauffage vise alors le
// slot de la discussion (id_slot 0), celui où partira le vrai tour.
slot := -1
if n := prewarmSlots(ep); n != 1 {
if slot = engineSlotFor(ep, true); n != 2 || slot != 0 {
return
}
}
payload, run, skip := c.prewarmBodyFor(ep, cfg)
if skip != "" {
return
}
setEngineSlot(payload, slot)
body, err := json.Marshal(payload)
if err != nil {
return
}
// SLOT_PERSIST : l'état gardé de la discussion d'abord, s'il y en a un — le
// préchauffage le prolonge au lieu de tout recalculer.
slotPersistRestore(ep, convActiveID())
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), prewarmTimeout)
defer cancel()
run.cancel, run.done = cancel, make(chan struct{})
defer close(run.done)
end, ok := prewarmBegin(run)
if !ok {
return // une requête de Loki est partie entre-temps
}
defer end()
ctx = withPerf(ctx, perfPrewarm, convActiveID())
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, ep.URL, bytes.NewReader(body))
if err != nil {
return
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
ep.auth(req.Header.Set)
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
if ctx.Err() == nil {
prewarmLogOnce("net", "moteur injoignable (%s) : %v", why, err)
}
return
}
defer resp.Body.Close()
raw, err := io.ReadAll(io.LimitReader(resp.Body, 1<<20))
if err != nil {
return
}
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
prewarmLogOnce(resp.Status, "refusé par le moteur (%s) : %s %s", why, resp.Status, strings.TrimSpace(string(raw[:min(len(raw), 200)])))
return
}
// Télémétrie seulement (kind=prewarm) : la réponse est jetée.
rec := perfRecord(perfRecFromWire(perfTagOf(ctx), decodePerfWire(raw)), nil)
// Après une tâche, c'est lui qui retrouve (ou non) la conversation dans le
// cache RAM : la vérification de llm_slots.go se fait donc ici — le vrai
// tour, servi depuis le slot préchauffé, n'aurait plus rien à en dire. Le
// conseil va au journal (aucun fil où l'afficher).
if rec.Total > 0 {
cached := 0
if rec.Cached != nil {
cached = *rec.Cached
}
noteEnginePrompt(rec.Total, cached, rec.Cached != nil)
}
}
+525
View File
@@ -0,0 +1,525 @@
package loki
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"reflect"
"strings"
"sync"
"testing"
"time"
)
// moteurPrewarm : faux llama-server qui note TOUTES les requêtes (chemin et
// corps), sert /health et /props, et répond aux complétions streamées comme aux
// autres.
type moteurPrewarm struct {
mu sync.Mutex
reqs []prewarmReq
slots int
}
type prewarmReq struct{ path, body string }
func (m *moteurPrewarm) start(t *testing.T) {
t.Helper()
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var buf bytes.Buffer
_, _ = buf.ReadFrom(r.Body)
m.mu.Lock()
m.reqs = append(m.reqs, prewarmReq{r.URL.Path, buf.String()})
slots := m.slots
m.mu.Unlock()
switch r.URL.Path {
case "/health":
sendJSON(w, 200, map[string]any{"status": "ok"})
case "/props":
sendJSON(w, 200, map[string]any{"total_slots": slots, "build_info": "b9000-x"})
default:
if strings.Contains(buf.String(), `"stream":true`) {
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("ok.") + sseFinal("stop", 100, 2) + "data: [DONE]\n\n"))
return
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{
"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "x"}}},
"usage": map[string]any{"prompt_tokens": 120, "completion_tokens": 1},
"timings": map[string]any{"prompt_n": 4, "cache_n": 116, "predicted_n": 1},
})
}
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
func (m *moteurPrewarm) all() []prewarmReq {
m.mu.Lock()
defer m.mu.Unlock()
return append([]prewarmReq(nil), m.reqs...)
}
// completions : corps des complétions, streamées ou non.
func (m *moteurPrewarm) completions() []string {
var out []string
for _, r := range m.all() {
if r.path == "/v1/chat/completions" {
out = append(out, r.body)
}
}
return out
}
// prewarmSetup : base neuve, discussion active, faux moteur à un slot,
// préchauffage synchrone. keys : réglages posés.
func prewarmSetup(t *testing.T, keys map[string]string) *moteurPrewarm {
t.Helper()
withWorkspace(t)
activeProjMu.Lock()
activeProjCache = ""
activeProjMu.Unlock()
setProjectOverride("")
t.Cleanup(func() {
activeProjMu.Lock()
activeProjCache = ""
activeProjMu.Unlock()
setProjectOverride("")
})
ensureDefaultProject()
freshTplProbe(t)
convEnsureActive()
prewarmAsync = false
prewarmCaps.mu.Lock()
prewarmCaps.m = nil
prewarmCaps.mu.Unlock()
t.Cleanup(func() {
prewarmAsync = true
prewarmCaps.mu.Lock()
prewarmCaps.m = nil
prewarmCaps.mu.Unlock()
})
if err := SetConfigKey("MODEL", "/models/"+echoTestModel); err != nil {
t.Fatal(err)
}
for k, v := range keys {
if err := SetConfigKey(k, v); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
m := &moteurPrewarm{slots: 1}
m.start(t)
return m
}
// prewarmTurn : un tour de chat comme StartTurn le lance (capacités notées pour
// le préchauffage), joué jusqu'au bout, préchauffage éventuel compris.
func prewarmTurn(t *testing.T, c *Conversation, caps Caps, text string) {
t.Helper()
prewarmNoteCaps(convActiveID(), caps)
c.mu.Lock()
c.Messages = append(c.Messages, um(text))
c.mu.Unlock()
c.generate(context.Background(), withTurnRole(caps, text), 0.7, c.epoch)
}
// Clé absente : pas une requête de plus au moteur — ni complétion, ni /health,
// ni /props — et la conversation est celle d'avant.
func TestPrewarmDefautAucuneRequete(t *testing.T) {
m := prewarmSetup(t, nil)
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
prewarmTurn(t, c, caps, "bonjour")
prewarmTurn(t, c, caps, "et ensuite ?")
reqs := m.all()
if len(reqs) != 2 {
t.Fatalf("2 requêtes attendues (une par tour), %d reçues : %+v", len(reqs), reqs)
}
for _, r := range reqs {
if r.path != "/v1/chat/completions" || strings.Contains(r.body, `"max_tokens"`) || !strings.Contains(r.body, `"stream":true`) {
t.Fatalf("requête inattendue sans la clé : %s %s", r.path, r.body)
}
}
// La fin de tour ne lance rien non plus en direct.
c.prewarm(prewarmTurnEnd)
if n := len(m.all()); n != 2 {
t.Fatalf("prewarm sans la clé a parlé au moteur (%d requêtes)", n)
}
}
// Preset externe : la clé est sans effet.
func TestPrewarmJamaisExterne(t *testing.T) {
cfg := map[string]string{"PREWARM": "on", extKeyFlag: "1", extKeyURL: "http://127.0.0.1:1"}
if prewarmMode(cfg) != "" {
t.Fatal("PREWARM actif sur un preset externe")
}
for v, want := range map[string]string{"": "", "off": "", "on": "on", "1": "on", "full": "full", "FULL": "full", "x": ""} {
if got := prewarmMode(map[string]string{"PREWARM": v}); got != want {
t.Fatalf("PREWARM=%q : %q, attendu %q", v, got, want)
}
}
}
// Avec la clé : la requête de préchauffage est celle du prochain tour, sentinelle
// en plus — mêmes messages jusqu'au dernier, mêmes outils et arguments du
// gabarit — avec max_tokens 1, sans flux. Rien n'en reste dans la discussion,
// et la télémétrie la range sous kind=prewarm.
func TestPrewarmEgalTourSuivantPlusSentinelle(t *testing.T) {
m := prewarmSetup(t, map[string]string{"PREWARM": "on", "REASONING_EFFORT": "high", "TOP_P": "0.9"})
if err := MemAdd("nas.md", "# NAS\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
prewarmTurn(t, c, caps, "bonjour")
comps := m.completions()
if len(comps) != 2 {
t.Fatalf("tour + préchauffage attendus, %d complétions", len(comps))
}
var pw map[string]any
if err := json.Unmarshal([]byte(comps[1]), &pw); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if pw["stream"] != false || pw["max_tokens"] != float64(1) || pw["stream_options"] != nil {
t.Fatalf("champs de réponse du préchauffage : stream=%v max_tokens=%v stream_options=%v", pw["stream"], pw["max_tokens"], pw["stream_options"])
}
c.mu.Lock()
for _, msg := range c.Messages {
if s, _ := msg.Content.(string); s == prewarmSentinel {
c.mu.Unlock()
t.Fatal("la sentinelle a été rangée dans la discussion")
}
}
c.mu.Unlock()
prewarmTurn(t, c, caps, "et ensuite ?")
comps = m.completions()
var real map[string]any
if err := json.Unmarshal([]byte(comps[2]), &real); err != nil {
t.Fatal(err)
}
pm, rm := pw["messages"].([]any), real["messages"].([]any)
if len(pm) != len(rm) {
t.Fatalf("préchauffage %d messages, tour suivant %d", len(pm), len(rm))
}
if !reflect.DeepEqual(pm[:len(pm)-1], rm[:len(rm)-1]) {
t.Fatalf("préfixe différent du tour suivant :\npréchauffage %v\ntour %v", pm[:len(pm)-1], rm[:len(rm)-1])
}
if last := pm[len(pm)-1].(map[string]any); last["role"] != "user" || last["content"] != prewarmSentinel {
t.Fatalf("dernier message du préchauffage : %v", last)
}
for _, k := range append([]string{"temperature", "top_p", "model"}, prewarmOptsKeys...) {
if !reflect.DeepEqual(pw[k], real[k]) {
t.Fatalf("champ %s : préchauffage %v, tour %v", k, pw[k], real[k])
}
}
found := false
for _, r := range perfLog.snapshot() {
if r.Kind == perfPrewarm {
found = true
}
}
if !found {
t.Fatal("aucune complétion kind=prewarm dans la télémétrie")
}
}
// Les garde-fous : plus d'un slot, tour en cours, capacités inconnues, travail
// annexe — aucune complétion de préchauffage.
func TestPrewarmGardeFous(t *testing.T) {
m := prewarmSetup(t, map[string]string{"PREWARM": "on"})
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true}
c.mu.Lock()
c.Messages = []Message{um("bonjour"), am("salut")}
c.mu.Unlock()
count := func() int { return len(m.completions()) }
// Capacités inconnues (aucun tour joué dans cette discussion).
c.prewarm(prewarmTurnEnd)
if count() != 0 {
t.Fatal("préchauffage sans capacités connues")
}
prewarmNoteCaps(convActiveID(), caps)
m.mu.Lock()
m.slots = 2
m.mu.Unlock()
c.prewarm(prewarmTurnEnd)
if count() != 0 {
t.Fatal("préchauffage avec deux slots")
}
m.mu.Lock()
m.slots = 1
m.mu.Unlock()
c.mu.Lock()
c.Generating = true
c.mu.Unlock()
c.prewarm(prewarmTurnEnd)
c.mu.Lock()
c.Generating = false
c.mu.Unlock()
if count() != 0 {
t.Fatal("préchauffage pendant un tour")
}
sideJobs.Add(1)
c.prewarm(prewarmTurnEnd)
sideJobs.Add(-1)
if count() != 0 {
t.Fatal("préchauffage pendant un travail annexe")
}
end := engineRequestStart()
c.prewarm(prewarmTurnEnd)
end()
if count() != 0 {
t.Fatal("préchauffage avec une requête de Loki en vol")
}
c.prewarm(prewarmTurnEnd)
if count() != 1 {
t.Fatalf("toutes conditions réunies : 1 préchauffage attendu, %d", count())
}
}
// Toute requête de Loki annule le préchauffage en vol, sauf un tour de chat qui
// prolonge exactement son préfixe.
func TestPrewarmAnnuleSaufPrefixeExact(t *testing.T) {
hist := []Message{{Role: "system", Content: "sys"}, um("a"), am("b")}
pwMsgs := append(append([]Message(nil), hist...), um(prewarmSentinel))
real := append(append([]Message(nil), hist...), um("suite"))
payload := map[string]any{"tools": []string{"t"}, "parallel_tool_calls": false}
other := []Message{{Role: "system", Content: "sys"}, um("a"), am("c"), um("suite")}
// Sans préchauffage en vol, rien n'est calculé.
if prewarmKeeper(perfMain, real, payload) != nil {
t.Fatal("empreintes calculées sans préchauffage en vol")
}
cases := []struct {
name string
keep func() func(*prewarmRun) bool // construit préchauffage en vol
kept bool
}{
{"tour qui prolonge", func() func(*prewarmRun) bool { return prewarmKeeper(perfMain, real, payload) }, true},
{"autres outils", func() func(*prewarmRun) bool {
return prewarmKeeper(perfMain, real, map[string]any{"tools": []string{"u"}, "parallel_tool_calls": false})
}, false},
{"autre historique", func() func(*prewarmRun) bool { return prewarmKeeper(perfMain, other, payload) }, false},
{"préfixe seul, rien après", func() func(*prewarmRun) bool { return prewarmKeeper(perfMain, hist, payload) }, false},
{"compaction", func() func(*prewarmRun) bool { return prewarmKeeper(perfCompact, real, payload) }, false},
{"requête quelconque", func() func(*prewarmRun) bool { return nil }, false},
}
for _, tc := range cases {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
run := &prewarmRun{n: len(pwMsgs) - 1, prefix: perfPrefix(pwMsgs)[len(pwMsgs)-2], opts: prewarmOptsHash(payload), cancel: cancel, done: make(chan struct{})}
end, ok := prewarmBegin(run)
if !ok {
t.Fatal("prewarmBegin refusé, moteur libre")
}
done := engineRequestStartKeep(tc.keep())
if kept := ctx.Err() == nil; kept != tc.kept {
t.Fatalf("%s : gardé=%v, attendu %v", tc.name, kept, tc.kept)
}
done()
end()
cancel()
}
// Une requête en vol interdit d'en démarrer un.
busy := engineRequestStart()
if _, ok := prewarmBegin(&prewarmRun{cancel: func() {}}); ok {
t.Fatal("préchauffage inscrit avec une requête en vol")
}
busy()
if prewarmLive.Load() {
t.Fatal("prewarmLive resté levé")
}
}
// turnViewDry ne touche à rien (instantané, mises à jour, nettoyage) et rend,
// jusqu'au dernier message, ce que turnView enverra.
func TestTurnViewDryNeTouchePas(t *testing.T) {
for _, on := range []bool{false, true} {
m := projSnapSetup(t, on)
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
playTurn(t, m, c, caps, "bonjour")
if err := MemAdd("docker.md", "# Docker\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !on {
// Reste d'une époque avec la clé : turnView le nettoierait.
c.mu.Lock()
c.ProjSnap = &projSnapshot{Key: "x"}
c.mu.Unlock()
}
c.mu.Lock()
before, _ := json.Marshal(c)
hist := append([]Message(nil), c.Messages...)
c.mu.Unlock()
dry, _ := c.turnViewDry(caps, append(append([]Message(nil), hist...), um(prewarmSentinel)), true)
c.mu.Lock()
after, _ := json.Marshal(c)
c.mu.Unlock()
if !bytes.Equal(before, after) {
t.Fatalf("on=%v : turnViewDry a modifié la discussion", on)
}
sent, _, _ := c.turnView(caps, c.epoch, append(append([]Message(nil), hist...), um("suite")), true)
dw, sw := normalizeSystemMessages(dry), normalizeSystemMessages(sent)
if len(dw) != len(sw) || !reflect.DeepEqual(jsonValue(t, dw[:len(dw)-1]), jsonValue(t, sw[:len(sw)-1])) {
t.Fatalf("on=%v : préfixe de turnViewDry ≠ turnView\n%v\n%v", on, jsonValue(t, dw), jsonValue(t, sw))
}
}
}
// oldChatPayload : la construction du corps dans runChat avant buildChatPayload,
// recopiée telle quelle.
func oldChatPayload(ep chatEndpoint, messages []Message, temperature float64, tools []Tool, disableTools, toolChoiceNone, echoOff bool, effort string, kwargs map[string]any) map[string]any {
sent := normalizeSystemMessages(messages)
if toolChoiceNone {
sent = withTrailingHint(sent, toolsOffHint)
}
pol := currentEchoPolicy()
if ep.External || echoOff {
pol = echoPolicy{}
}
sent, _ = echoMessages(sent, pol)
payload := map[string]any{
"model": ep.Model,
"messages": expandImageRefs(sent),
"stream": true,
"temperature": temperature,
"stream_options": map[string]any{"include_usage": true},
}
applySampling(payload)
if effort != "" {
payload["reasoning_effort"] = effort
}
if kwargs != nil && !ep.External {
payload["chat_template_kwargs"] = kwargs
}
if len(tools) > 0 && !disableTools {
payload["tools"] = tools
payload["parallel_tool_calls"] = false
if toolChoiceNone {
payload["tool_choice"] = "none"
}
}
return payload
}
// oldTurnReasoning : le calcul du raisonnement dans runChat d'avant, recopié.
func oldTurnReasoning(cfg map[string]string) (string, string, bool, map[string]any) {
effortWanted := reasoningEffortValue(cfg["REASONING_EFFORT"])
reasoningEffort := effortResolve(effortWanted)
thinkOff := reasoningExplicitlyOff(cfg["REASONING"]) || effortWanted == "none"
return effortWanted, reasoningEffort, thinkOff, reasoningTemplateKwargs(thinkOff, reasoningEffort)
}
// Refactorisation : le corps construit par wireMessages + buildChatPayload est,
// octet pour octet, celui d'avant — sur toute la matrice des options d'une
// requête (outils coupés ou neutralisés, intensité, gabarit, API externe,
// raisonnement renvoyé, images).
func TestBuildChatPayloadIdentiqueAvant(t *testing.T) {
m := prewarmSetup(t, map[string]string{"TOP_P": "0.9", "TOP_K": "20", "REASONING_ECHO": "on"})
_ = m
tools := EnabledTools(Caps{Agent: true, Mem: MemAlways})
if len(tools) == 0 {
t.Fatal("aucun outil pour la matrice")
}
msgs := []Message{
{Role: "system", Content: "sys"},
projectContextMessageForTest(),
um("bonjour"),
{Role: "assistant", Content: "salut", ReasoningContent: "je pense", ReasoningModel: echoTestModel},
{Role: "user", Content: []any{map[string]any{"type": "text", "text": "et ça ?"}, map[string]any{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": "data:image/png;base64,AAAA"}}}},
}
eps := []chatEndpoint{{URL: "http://localhost:1/v1/chat/completions", Model: "loki"}, {URL: "https://api.example/v1/chat/completions", Model: "gpt", External: true}}
for _, effortCfg := range []string{"", "high", "none"} {
cfg := map[string]string{"REASONING_EFFORT": effortCfg, "REASONING": "on"}
w1, e1, o1, k1 := oldTurnReasoning(cfg)
w2, e2, o2, k2 := turnReasoning(cfg)
if w1 != w2 || e1 != e2 || o1 != o2 || !reflect.DeepEqual(k1, k2) {
t.Fatalf("turnReasoning(%q) différent d'avant", effortCfg)
}
for _, ep := range eps {
for _, tl := range [][]Tool{nil, tools} {
for _, disable := range []bool{false, true} {
for _, none := range []bool{false, true} {
for _, echoOff := range []bool{false, true} {
want := oldChatPayload(ep, msgs, 0.7, tl, disable, none, echoOff, e2, k2)
sent, _ := wireMessages(msgs, none, turnEchoPolicy(ep.External || echoOff))
got := buildChatPayload(ep, sent, 0.7, chatPayloadOpts{tools: tl, disableTools: disable, toolChoiceNone: none, effort: e2, kwargs: k2})
wb, _ := json.Marshal(want)
gb, _ := json.Marshal(got)
if !bytes.Equal(wb, gb) {
t.Fatalf("corps différent (effort=%q ext=%v outils=%d off=%v none=%v echoOff=%v)\navant %s\naprès %s",
effortCfg, ep.External, len(tl), disable, none, echoOff, wb, gb)
}
}
}
}
}
}
}
}
// projectContextMessageForTest : un message projet, que normalizeSystemMessages
// déplace en tête du premier message utilisateur.
func projectContextMessageForTest() Message {
return renderProjectContext("Projet de test")
}
// Refactorisation, de bout en bout : la requête d'un tour joué par generate est
// celle de l'assemblage et du corps d'avant, pour chaque combinaison de modes.
func TestGenerateCorpsIdentiqueAvant(t *testing.T) {
m := prewarmSetup(t, map[string]string{"REASONING_EFFORT": "high", "TOP_P": "0.9"})
matrix := []Caps{
{},
{Agent: true},
{Agent: true, Mem: MemAlways},
{Agent: true, Mem: MemOnDemand, Internet: true},
{Agent: true, Code: true, Role: "builder"},
{Agent: true, Code: true, Role: "planner"},
}
for i, caps := range matrix {
c := newTestConv()
c.mu.Lock()
c.Messages = []Message{um("bonjour"), am("salut")}
history := append(append([]Message(nil), c.Messages...), um("suite"))
c.mu.Unlock()
_, effort, _, kwargs := oldTurnReasoning(ReadConfig())
final := oldAssembly(caps, history) // normalisé
want := oldChatPayload(resolveChatEndpoint(), final, 0.7, EnabledTools(caps), false, false, false, effort, kwargs)
before := len(m.completions())
prewarmTurn(t, c, caps, "suite")
comps := m.completions()
if len(comps) <= before {
t.Fatalf("cas %d : aucune requête", i)
}
var got any
if err := json.Unmarshal([]byte(comps[before]), &got); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !reflect.DeepEqual(got, jsonValue(t, want)) {
t.Fatalf("cas %d (%+v) : corps différent d'avant\nreçu %v\nattendu %v", i, caps, got, jsonValue(t, want))
}
}
}
func TestPrewarmNearMidnight(t *testing.T) {
loc := time.Local
if !prewarmNearMidnight(time.Date(2026, 10, 4, 23, 55, 0, 0, loc)) {
t.Fatal("23:55 doit s'abstenir")
}
if prewarmNearMidnight(time.Date(2026, 10, 4, 23, 45, 0, 0, loc)) || prewarmNearMidnight(time.Date(2026, 10, 4, 0, 5, 0, 0, loc)) {
t.Fatal("23:45 et 00:05 doivent préchauffer")
}
}
+730
View File
@@ -0,0 +1,730 @@
package loki
// chat_projsnap.go — PROJ_SNAPSHOT : le bloc projet FIGÉ par discussion, et ses
// changements livrés en <context_update> dans le message suivant.
//
// Pourquoi. Le contexte du projet (description, index mémoire, trackers,
// consignes du dépôt) part en tête du PREMIER message utilisateur
// (normalizeSystemMessages). Reconstruit à chaque tour, il change dès qu'une page
// est créée ou qu'un tracker reçoit un point — et tout ce qui le suit dans le
// prompt est recalculé : 10 à 45k tokens, des dizaines de secondes sur un 27B,
// des minutes sur un MoE déchargé. Un modèle qui note une valeur à chaque tour
// paie ce prix à chaque tour.
//
// Avec la clé (off par défaut) :
// - la discussion garde une copie figée du bloc (ProjSnap), envoyée à l'octet
// près d'un tour à l'autre. Ses en-têtes disent « à jour au <date> » et que
// les <context_update> de Loki les complètent ;
// - un changement arrive en tête du NOUVEAU message utilisateur, rangé tel quel
// dans l'historique (le tour suivant renvoie les mêmes octets). Le moteur
// pose un point de reprise au début de chaque message utilisateur : seul ce
// petit bloc est à calculer ;
// - rien n'est perdu : lignes ajoutées, modifiées, retirées pour les données
// faites de lignes (pages, trackers), texte COMPLET pour la prose
// (description, AGENTS.md). Une ligne fixe du système dit que ces blocs
// viennent de Loki et que le plus récent l'emporte ;
// - la date du jour et le dossier de travail quittent le système pour ce bloc
// (chat_envctx.go) : un changement de jour devient une ligne de mise à jour.
//
// Le bloc est rafraîchi — copie neuve, blocs <context_update> retirés de tout
// l'historique — seulement quand le début du prompt change de toute façon :
// compaction (début, fin de tour, manuelle, en cours de tour, réduction forcée),
// système ou outils modifiés (réglages, mode, cible), cache froid
// (redémarrage de Loki, changement de modèle, de preset ou de réglage moteur),
// projet, nom, mode mémoire, mode Code ou dépôt changés, textes des en-têtes
// changés. Et quand les mises à jour accumulées dépassent un seuil : au-delà, le
// modèle aurait trop à recoller.
//
// Hors discussion : une tâche planifiée garde le bloc vivant (elle repart de zéro
// à chaque fois), et sans agent le modèle brut ne reçoit rien du projet — ni bloc,
// ni mise à jour.
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"hash/fnv"
"sort"
"strconv"
"strings"
"sync"
"time"
)
// projSnapEnabled : la clé PROJ_SNAPSHOT demande-t-elle le bloc figé ? Jamais
// pour un preset externe (API OpenAI-compatible) : ses requêtes restent celles
// d'avant, quel que soit le réglage.
func projSnapEnabled(cfg map[string]string) bool {
if isExternalConfig(cfg) {
return false
}
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["PROJ_SNAPSHOT"])) {
case "on", "1", "true", "yes", "oui":
return true
}
return false
}
// Textes propres au bloc figé. Leur empreinte entre dans la clé de validité :
// une mise à jour de Loki qui les reformule rafraîchit les instantanés persistés.
const (
projSnapFormat = "2"
memIndexFrozenTail = " Later <context_update> blocks from Loki update it."
trackerFrozenHead = " — your trackers, each with its latest point at that time; later <context_update> blocks from Loki replace these lines. " +
"To say which trackers exist or give a latest value, use this list with those updates — do NOT call tracker with no arguments to list them. " +
"Call tracker(name[, when]) only to look further back in history, or with action \"add\"/\"edit\"/\"delete\" to change data.\n"
ctxUpdOpen = `<context_update from="loki"`
ctxUpdClose = "</context_update>"
// projSnapSystemLine : la ligne fixe du prompt système, clé posée seulement.
projSnapSystemLine = "A <context_update from=\"loki\"> block at the start of a user message is written by Loki, not by the user: it updates <project_context>, and the most recent one wins.\n"
)
// projSnapBoot : identifiant de ce lancement de Loki. Après un redémarrage, le
// cache du moteur est froid : garder un vieil instantané n'y gagnerait rien.
var projSnapBoot = strconv.FormatInt(time.Now().UnixNano(), 36)
// projSnapNow : l'horodatage « à jour au » des en-têtes et des mises à jour.
func projSnapNow() string { return time.Now().Format("2006-01-02 15:04") }
// projState : ce que le modèle sait du projet, section par section — au moment
// de l'instantané, puis après chaque mise à jour annoncée. Structuré, jamais un
// simple hash : c'est contre lui qu'on calcule la mise à jour suivante, y
// compris après un redémarrage.
type projState struct {
Day string `json:"day,omitempty"` // date annoncée (chat_envctx.go)
Env string `json:"env,omitempty"` // valeurs machine annoncées
Code string `json:"code,omitempty"` // consignes du dépôt, message complet
Desc string `json:"desc,omitempty"` // description du projet
MemOn bool `json:"mem_on,omitempty"` // index mémoire présent
MemProse string `json:"mem_prose,omitempty"` // lignes de l'index qui ne sont pas des pages
Mem map[string]string `json:"mem,omitempty"` // fichier → ligne de page
Trk map[string]string `json:"trk,omitempty"` // slug → « nom — valeur (date) »
}
// projSnapshot : le bloc figé d'une discussion. Persisté avec elle (omitempty :
// absent tant que la clé n'a jamais servi, et ignoré d'un Loki plus ancien).
type projSnapshot struct {
At int64 `json:"at"` // instant de l'instantané (ms)
Msgs []Message `json:"msgs,omitempty"` // le bloc tel qu'il part, à l'octet près
State projState `json:"state"` // dernier état annoncé au modèle
Key string `json:"key"` // validité : lancement, réglages, projet, mode…
SysHash string `json:"sys_hash"` // système + outils du dernier tour
SnapTok int `json:"snap_tok,omitempty"`
DeltaTok int `json:"delta_tok,omitempty"` // mises à jour livrées depuis
}
// projLive : le bloc vivant, rendu au format figé, avec son état. memOrder /
// trkOrder : ordre d'affichage, pour des mises à jour stables.
type projLive struct {
msgs []Message
state projState
memMsg Message
trkMsg Message
memOrder []string
trkOrder []string
}
// projSnapCapture lit le contexte projet UNE fois et en tire le bloc (même
// ordre que l'assemblage d'un tour : consignes du dépôt, description, index
// mémoire, trackers — précédés ici de la date et du dossier de travail, que le
// système ne porte plus avec la clé) et son état.
func projSnapCapture(caps Caps, asOf string) projLive {
var lv projLive
// Date et dossier de travail, sortis du système (chat_envctx.go).
lv.state.Day, lv.state.Env = envCapture(caps)
if m, ok := envContextMessage(lv.state.Day, lv.state.Env); ok {
lv.msgs = append(lv.msgs, m)
}
if m, ok := codeInstructionsMessage(caps); ok {
lv.msgs = append(lv.msgs, m)
lv.state.Code, _ = m.Content.(string)
}
if desc := strings.TrimSpace(projectDesc(activeProjectSlug())); desc != "" {
lv.msgs = append(lv.msgs, renderProjectContext(desc))
lv.state.Desc = desc
}
if idx, ok := memIndexText(); ok {
lv.memMsg = renderMemIndex(idx, asOf)
lv.msgs = append(lv.msgs, lv.memMsg)
lv.state.MemOn = true
lv.state.MemProse, lv.state.Mem, lv.memOrder = splitMemIndex(idx)
}
if list, ok := trackerIndexList(); ok {
lv.trkMsg = renderTrackerIndex(list, asOf)
lv.msgs = append(lv.msgs, lv.trkMsg)
lv.state.Trk = map[string]string{}
for _, m := range list {
lv.state.Trk[m.Slug] = trackerIndexLine(m)
lv.trkOrder = append(lv.trkOrder, m.Slug)
}
}
return lv
}
// splitMemIndex sépare les lignes de page (clé = fichier entre « ]( » et « ) »)
// du reste de l'index. Une ligne de page en double part avec la prose : ainsi
// tout changement la concernant fait renvoyer l'index entier, sans perte.
func splitMemIndex(idx string) (prose string, pages map[string]string, order []string) {
pages = map[string]string{}
var other []string
for _, line := range strings.Split(idx, "\n") {
l := strings.TrimSpace(line)
if strings.HasPrefix(l, "- [") {
if i := strings.Index(l, "]("); i >= 0 {
if j := strings.Index(l[i+2:], ")"); j > 0 {
key := l[i+2 : i+2+j]
if _, dup := pages[key]; !dup {
pages[key] = l
order = append(order, key)
continue
}
}
}
}
other = append(other, line)
}
return strings.TrimSpace(strings.Join(other, "\n")), pages, order
}
func newProjSnapshot(lv projLive, key, sysHash string) *projSnapshot {
tok := 0
for _, m := range lv.msgs {
tok += len(msgText(m)) / 4
}
return &projSnapshot{At: time.Now().UnixMilli(), Msgs: lv.msgs, State: lv.state, Key: key, SysHash: sysHash, SnapTok: tok}
}
// projSnapDeltaLimit : au-delà de ce volume de mises à jour depuis l'instantané
// (en tokens estimés), on rafraîchit plutôt que d'en empiler d'autres : environ
// un quart du bloc, entre 400 et 1500 tokens.
func projSnapDeltaLimit(snapTok int) int {
return min(1500, max(400, snapTok/4))
}
// projSnapKey : tout ce qui, en changeant, rend l'instantané faux ou inutile.
// Les réglages pris en compte sont ceux qui touchent au moteur (modèle, preset,
// arguments : un changement le relance, le cache est froid) ; les boutons de
// conversation qui ne le relancent pas en sont exclus.
func projSnapKey(caps Caps, cfg map[string]string) string {
h := fnv.New64a()
w := func(s string) {
h.Write([]byte(s))
h.Write([]byte{0})
}
w(projSnapFormat)
w(projSnapBoot)
keys := make([]string, 0, len(cfg))
for k := range cfg {
if !projSnapIgnoredKeys[k] {
keys = append(keys, k)
}
}
sort.Strings(keys)
for _, k := range keys {
w(k)
w(cfg[k])
}
slug := activeProjectSlug()
w(slug)
w(projectName(slug))
w(string(memMode()))
w(strconv.FormatBool(caps.Code))
if caps.Code {
d, _ := gitRepoDir("")
w(d)
w(agentCwd())
}
for _, s := range []string{envContextPrefix, nodeOfflineLine, memIndexFrozenTail, trackerFrozenHead, ctxUpdOpen, ctxUpdClose, projSnapSystemLine} {
w(s)
}
return fmt.Sprintf("%016x", h.Sum64())
}
// projSnapIgnoredKeys : réglages changés en cours de discussion sans relancer le
// moteur ni toucher au bloc. Les compter rafraîchirait pour rien.
var projSnapIgnoredKeys = map[string]bool{
"PROJ_SNAPSHOT": true, "PREWARM": true, "REASONING_ECHO": true, "REASONING_EFFORT": true, "TEMP": true,
"COMPACT": true, "COMPACT_CONTINUATION": true, "CRAWL4AI_URL": true, "CRAWL4AI_KEY": true, "WEB_ENGINE": true,
"KEEP_TURN_IMAGES": true, "NUDGE_IN_TOOL": true,
}
// projSnapSysHash : empreinte du bloc système commun et des outils. S'ils
// changent, tout le prompt est recalculé de toute façon : rafraîchir est gratuit.
func projSnapSysHash(sent []Message, tools []Tool) string {
h := fnv.New64a()
for _, m := range sent {
if m.Role != "system" {
break
}
if isProjectSystem(m) {
continue
}
s, _ := m.Content.(string)
h.Write([]byte(s))
h.Write([]byte{0})
}
b, _ := json.Marshal(tools)
h.Write(b)
return fmt.Sprintf("%016x", h.Sum64())
}
// projDelta : la mise à jour à annoncer entre l'état déjà connu du modèle et le
// bloc vivant. "" = rien de changé. Les sections faites de lignes changent ligne
// à ligne (une ligne de tracker remplace la précédente) ; la prose, ou une
// section qui apparaît, repart en entier.
func projDelta(old projState, lv projLive, asOf string) string {
cur := lv.state
var b strings.Builder
full := func(m Message) {
b.WriteString("Current version, replaces any earlier one — " + msgText(m) + "\n")
}
b.WriteString(envDelta(old.Day, old.Env, cur.Day, cur.Env))
if old.Code != cur.Code {
if cur.Code == "" {
b.WriteString("Repository instructions: removed.\n")
} else {
full(Message{Content: cur.Code})
}
}
if old.Desc != cur.Desc {
if cur.Desc == "" {
b.WriteString("Project description: removed.\n")
} else {
full(renderProjectContext(cur.Desc))
}
}
switch {
case !cur.MemOn && old.MemOn:
b.WriteString("Memory index: no pages any more.\n")
case cur.MemOn && (!old.MemOn || old.MemProse != cur.MemProse):
full(lv.memMsg)
case cur.MemOn:
var lines []string
for _, k := range lv.memOrder {
l := strings.TrimPrefix(cur.Mem[k], "- ")
switch prev, ok := old.Mem[k]; {
case !ok:
lines = append(lines, "+ "+l)
case prev != cur.Mem[k]:
lines = append(lines, "~ "+l)
}
}
for _, k := range sortedMissing(old.Mem, cur.Mem) {
lines = append(lines, "- "+k+" (deleted)")
}
if len(lines) > 0 {
b.WriteString("Memory index changes:\n" + strings.Join(lines, "\n") + "\n")
}
}
switch {
case len(cur.Trk) == 0 && len(old.Trk) > 0:
b.WriteString("Trackers: none left.\n")
case len(cur.Trk) > 0 && len(old.Trk) == 0:
full(lv.trkMsg)
case len(cur.Trk) > 0:
var lines []string
for _, k := range lv.trkOrder {
switch prev, ok := old.Trk[k]; {
case !ok:
lines = append(lines, "+ "+cur.Trk[k])
case prev != cur.Trk[k]:
lines = append(lines, "~ "+cur.Trk[k])
}
}
for _, k := range sortedMissing(old.Trk, cur.Trk) {
lines = append(lines, "- "+old.Trk[k]+" (deleted)")
}
if len(lines) > 0 {
b.WriteString("Tracker changes (latest point):\n" + strings.Join(lines, "\n") + "\n")
}
}
if b.Len() == 0 {
return ""
}
// Un titre de page qui contiendrait la balise fermante couperait le bloc au
// mauvais endroit au moment de le retirer.
body := strings.ReplaceAll(b.String(), ctxUpdClose, "</context-update>")
return ctxUpdOpen + ` at="` + asOf + `">` + "\n" + body + ctxUpdClose + "\n\n"
}
// sortedMissing : clés de old absentes de cur, triées.
func sortedMissing(old, cur map[string]string) []string {
var out []string
for k := range old {
if _, ok := cur[k]; !ok {
out = append(out, k)
}
}
sort.Strings(out)
return out
}
// --- blocs <context_update> dans l'historique -----------------------------
// stripCtxUpdText retire le(s) bloc(s) posé(s) en TÊTE du texte. Seulement en
// tête : un message qui en parle plus loin reste intact.
func stripCtxUpdText(s string) (string, bool) {
stripped := false
for strings.HasPrefix(s, ctxUpdOpen) {
i := strings.Index(s, ctxUpdClose)
if i < 0 {
break
}
s = strings.TrimPrefix(s[i+len(ctxUpdClose):], "\n\n")
stripped = true
}
return s, stripped
}
// withoutCtxUpdate : le message sans son bloc de tête, ok=false s'il n'en avait
// pas (message rendu tel quel). Contenu texte ou multimodal ([]any, []map).
// Seulement un message que Loki a marqué (CtxUpd) : sans la clé, aucun ne
// l'est, et un texte tapé par l'utilisateur n'est jamais retouché.
func withoutCtxUpdate(m Message) (Message, bool) {
if m.Role != "user" || !m.CtxUpd {
return m, false
}
m, ok := withoutCtxUpdateText(m)
if ok {
m.CtxUpd = false
}
return m, ok
}
func withoutCtxUpdateText(m Message) (Message, bool) {
switch c := m.Content.(type) {
case string:
if s, ok := stripCtxUpdText(c); ok {
m.Content = s
return m, true
}
case []any:
if len(c) > 0 {
if p, ok := c[0].(map[string]any); ok && p["type"] == "text" {
if t, _ := p["text"].(string); t != "" {
if s, ok := stripCtxUpdText(t); ok {
out := append([]any(nil), c[1:]...)
if s != "" {
q := map[string]any{}
for k, v := range p {
q[k] = v
}
q["text"] = s
out = append([]any{q}, out...)
}
m.Content = out
return m, true
}
}
}
}
case []map[string]any:
if len(c) > 0 && c[0]["type"] == "text" {
if t, _ := c[0]["text"].(string); t != "" {
if s, ok := stripCtxUpdText(t); ok {
out := append([]map[string]any(nil), c[1:]...)
if s != "" {
q := map[string]any{}
for k, v := range c[0] {
q[k] = v
}
q["text"] = s
out = append([]map[string]any{q}, out...)
}
m.Content = out
return m, true
}
}
}
}
return m, false
}
// stripContextUpdates rend l'historique sans aucun bloc <context_update>. Sans
// bloc, c'est la MÊME tranche (rien recopié) : le cas de toutes les discussions
// sans la clé.
func stripContextUpdates(msgs []Message) []Message {
var out []Message
for i, m := range msgs {
if s, ok := withoutCtxUpdate(m); ok {
if out == nil {
out = append([]Message(nil), msgs...)
}
out[i] = s
}
}
if out == nil {
return msgs
}
return out
}
func hasContextUpdates(msgs []Message) bool {
for _, m := range msgs {
if _, ok := withoutCtxUpdate(m); ok {
return true
}
}
return false
}
// prependCtxUpdate pose le bloc en tête d'un message utilisateur, comme
// prependToFirstUser : texte simple, ou une partie texte de plus en multimodal.
func prependCtxUpdate(m Message, block string) (Message, bool) {
if m.Role != "user" {
return m, false
}
switch c := m.Content.(type) {
case string:
m.Content = block + c
case []any:
m.Content = append([]any{map[string]any{"type": "text", "text": block}}, c...)
case []map[string]any:
m.Content = append([]map[string]any{{"type": "text", "text": block}}, c...)
default:
return m, false
}
m.CtxUpd = true
return m, true
}
// replaceProjectHead remplace le bloc projet de tête (hors rappel des pages
// lues, qui appartient à l'historique) par block, à la même place.
func replaceProjectHead(msgs []Message, block []Message) []Message {
end := 0
for end < len(msgs) && msgs[end].Role == "system" {
end++
}
out := make([]Message, 0, len(msgs)+len(block))
inserted := false
for _, m := range msgs[:end] {
reminder := false
if s, ok := m.Content.(string); ok && strings.HasPrefix(s, memReminderPrefix) {
reminder = true
}
if isProjectSystem(m) && !reminder {
if !inserted {
out = append(out, block...)
inserted = true
}
continue
}
if reminder && !inserted {
out = append(out, block...)
inserted = true
}
out = append(out, m)
}
if !inserted {
out = append(out, block...)
}
return append(out, msgs[end:]...)
}
// --- assemblage d'un tour de la discussion --------------------------------
// turnView assemble la séquence envoyée pour un tour de la discussion (generate,
// runBuilderTurn) : prompt du preset, consignes du dépôt, contexte projet, puis
// l'historique. inject=false : modèle brut (agent off), rien du projet.
//
// Sans PROJ_SNAPSHOT : exactement l'assemblage d'avant, contexte vivant. Seul
// ajout, sans effet tant que la clé n'a jamais servi : une discussion qui porte
// encore un instantané ou des blocs d'une époque où la clé était posée en est
// nettoyée — un vieux <context_update> placé après le bloc vivant se lirait
// comme plus récent que lui.
//
// Avec la clé : instantané pris, gardé ou rafraîchi ; mise à jour éventuelle
// posée en tête du dernier message utilisateur, dans c.Messages ET dans msgs
// (sous c.mu, si l'epoch n'a pas changé). pt sert au rafraîchissement en cours
// de tour (runChatTools) ; nil sans la clé.
func (c *Conversation) turnView(caps Caps, epoch int, msgs []Message, inject bool) (sent []Message, tools []Tool, pt *projSnapTurn) {
return c.assembleTurn(caps, epoch, msgs, inject, false)
}
// turnViewDry : la séquence que turnView enverrait pour msgs, SANS rien toucher
// à la conversation — ni instantané pris, ni mise à jour rangée, ni nettoyage.
// Pour le préchauffage (chat_prewarm.go) : contenu vivant, mêmes décisions que
// le vrai tour. La mise à jour qu'il poserait en tête du dernier message n'y est
// pas : ce message-là est la sentinelle, hors du préfixe préchauffé.
func (c *Conversation) turnViewDry(caps Caps, msgs []Message, inject bool) ([]Message, []Tool) {
sent, tools, _ := c.assembleTurn(caps, 0, msgs, inject, true)
return sent, tools
}
func (c *Conversation) assembleTurn(caps Caps, epoch int, msgs []Message, inject, dry bool) (sent []Message, tools []Tool, pt *projSnapTurn) {
cfg := ReadConfig()
on := projSnapEnabled(cfg)
if !inject {
// Sans agent : ni bloc, ni mise à jour. Des blocs restés d'un tour avec
// agent sont retirés de la vue envoyée (l'historique les garde : l'agent
// revenu, le système change et le bloc est rafraîchi).
sent, tools = prepareTurn(stripContextUpdates(msgs), caps)
return sent, tools, nil
}
if !on {
c.mu.Lock()
if !dry && c.epoch == epoch && (c.ProjSnap != nil || hasContextUpdates(c.Messages)) {
c.ProjSnap = nil
c.Messages = stripContextUpdates(c.Messages)
}
c.mu.Unlock()
msgs = stripContextUpdates(msgs)
final := append(projectSystemMessages(), msgs...)
if m, ok := codeInstructionsMessage(caps); ok {
final = append([]Message{m}, final...)
}
if sp := readSysPrompt(); sp != "" {
final = append([]Message{{Role: "system", Content: sp}}, final...)
}
sent, tools = prepareTurn(final, caps)
return sent, tools, nil
}
// Date et dossier de travail : dans le bloc, plus dans le système
// (chat_envctx.go). Cette copie de caps ne sert qu'à ce tour de discussion.
caps.envInCtx = true
// Lectures (disque, base, git) hors du verrou de la conversation.
asOf := projSnapNow()
live := projSnapCapture(caps, asOf)
key := projSnapKey(caps, cfg)
// Même calcul que prepareTurn, en deux temps : l'empreinte du système et des
// outils décide du rafraîchissement avant l'assemblage. Les outils ne sont
// calculés qu'une fois (connexions MCP).
tools = EnabledTools(caps)
var spMsgs []Message
if sp := readSysPrompt(); sp != "" {
spMsgs = []Message{{Role: "system", Content: sp}}
}
sysHash := projSnapSysHash(InjectSkills(spMsgs, caps, tools), tools)
block := live.msgs
c.mu.Lock()
if dry {
// Même décision que projSnapApplyLocked, appliquée à la seule copie.
if refresh, _, _ := projSnapDecide(c.ProjSnap, live, key, sysHash, asOf); refresh {
msgs = stripContextUpdates(msgs)
} else {
block = c.ProjSnap.Msgs
}
c.mu.Unlock()
final := append(append(append([]Message(nil), spMsgs...), block...), msgs...)
return InjectSkills(final, caps, tools), tools, nil
}
if c.epoch == epoch {
refresh, delta := c.projSnapApplyLocked(live, key, sysHash, asOf)
if refresh {
msgs = stripContextUpdates(msgs)
}
if delta != "" {
if n := len(msgs); n > 0 {
if m, ok := prependCtxUpdate(msgs[n-1], delta); ok {
msgs = append(msgs[:n-1:n-1], m)
}
}
}
block = c.ProjSnap.Msgs
}
c.mu.Unlock()
final := append(append(append([]Message(nil), spMsgs...), block...), msgs...)
sent = InjectSkills(final, caps, tools)
return sent, tools, &projSnapTurn{caps: caps, key: key, sysHash: sysHash}
}
// projSnapApplyLocked décide pour ce tour, c.mu tenu : rafraîchir (instantané
// neuf, blocs retirés de l'historique) ou annoncer une mise à jour, posée en tête
// du dernier message utilisateur de c.Messages. Renvoie ce qui a été fait, pour
// que l'appelant l'applique à sa propre copie.
func (c *Conversation) projSnapApplyLocked(live projLive, key, sysHash, asOf string) (refresh bool, delta string) {
snap := c.ProjSnap
refresh, delta, tok := projSnapDecide(snap, live, key, sysHash, asOf)
if refresh {
c.Messages = stripContextUpdates(c.Messages)
c.ProjSnap = newProjSnapshot(live, key, sysHash)
return true, ""
}
if delta == "" {
return false, ""
}
n := len(c.Messages)
if n == 0 {
return false, ""
}
m, ok := prependCtxUpdate(c.Messages[n-1], delta)
if !ok {
// Pas de message utilisateur où la poser (cas théorique) : l'état
// annoncé ne bouge pas, elle partira au tour suivant.
return false, ""
}
c.Messages[n-1] = m
snap.State = live.state
snap.DeltaTok += tok
return false, delta
}
// projSnapDecide : rafraîchir ou non, et la mise à jour à annoncer sinon (tok :
// sa taille estimée). Pur : projSnapApplyLocked l'applique, le préchauffage
// (turnViewDry) s'en sert pour prévoir le tour sans rien toucher.
func projSnapDecide(snap *projSnapshot, live projLive, key, sysHash, asOf string) (refresh bool, delta string, tok int) {
refresh = snap == nil || snap.Key != key || snap.SysHash != sysHash
if !refresh {
delta = projDelta(snap.State, live, asOf)
tok = len(delta) / 4
if delta != "" && snap.DeltaTok+tok > projSnapDeltaLimit(snap.SnapTok) {
refresh = true
}
}
return refresh, delta, tok
}
// --- rafraîchissement en cours de tour -------------------------------------
// projSnapTurn accompagne un tour de discussion avec la clé posée. runChatTools
// le récupère dans le contexte et s'en sert quand une compaction ou une
// réduction réécrit l'historique en plein tour : le début du prompt change de
// toute façon, le bloc est donc remplacé par le vivant (et les mises à jour
// retirées), sans perdre celles qu'aurait avalées le résumé. L'appelant range
// ensuite refreshed comme nouvel instantané : le tour suivant renvoie les mêmes
// octets, pas de recalcul de plus.
type projSnapTurn struct {
caps Caps
key string
sysHash string
mu sync.Mutex
refreshed *projSnapshot
}
type projSnapCtxKey struct{}
func withProjSnapTurn(ctx context.Context, pt *projSnapTurn) context.Context {
return context.WithValue(ctx, projSnapCtxKey{}, pt)
}
func projSnapTurnFrom(ctx context.Context) *projSnapTurn {
pt, _ := ctx.Value(projSnapCtxKey{}).(*projSnapTurn)
return pt
}
// refresh : historique en cours de tour, bloc vivant à la place du figé, sans
// aucun <context_update>.
func (pt *projSnapTurn) refresh(msgs []Message) []Message {
live := projSnapCapture(pt.caps, projSnapNow())
out := replaceProjectHead(stripContextUpdates(msgs), live.msgs)
pt.mu.Lock()
pt.refreshed = newProjSnapshot(live, pt.key, pt.sysHash)
pt.mu.Unlock()
return out
}
// takeRefreshed : l'instantané posé en cours de tour, nil s'il n'y en a pas eu.
func (pt *projSnapTurn) takeRefreshed() *projSnapshot {
if pt == nil {
return nil
}
pt.mu.Lock()
defer pt.mu.Unlock()
s := pt.refreshed
pt.refreshed = nil
return s
}
+627
View File
@@ -0,0 +1,627 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"reflect"
"strings"
"testing"
)
// projSnapSetup : base et projet neufs, moteur de comédie qui répond « ok. ».
// on = PROJ_SNAPSHOT posée.
func projSnapSetup(t *testing.T, on bool) *moteurEcho {
t.Helper()
withWorkspace(t)
activeProjMu.Lock()
activeProjCache = ""
activeProjMu.Unlock()
setProjectOverride("")
t.Cleanup(func() {
activeProjMu.Lock()
activeProjCache = ""
activeProjMu.Unlock()
setProjectOverride("")
})
ensureDefaultProject()
freshTplProbe(t)
if err := SetConfigKey("MODEL", "/models/"+echoTestModel); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if on {
if err := SetConfigKey("PROJ_SNAPSHOT", "on"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
m := &moteurEcho{reply: func(int, string) (int, string) {
return 200, sseChunk("ok.") + sseFinal("stop", 100, 2)
}}
m.start(t)
return m
}
// playTurn joue un tour utilisateur complet sur c et rend le corps de la PREMIÈRE
// requête de ce tour.
func playTurn(t *testing.T, m *moteurEcho, c *Conversation, caps Caps, text string) string {
t.Helper()
before := len(m.all())
c.mu.Lock()
c.Messages = append(c.Messages, um(text))
c.mu.Unlock()
c.generate(context.Background(), caps, 0.7, c.epoch)
all := m.all()
if len(all) <= before {
t.Fatalf("aucune requête pour %q", text)
}
return all[before]
}
// userContents : le texte des messages user d'une requête, dans l'ordre.
func userContents(t *testing.T, body string) []string {
t.Helper()
var out []string
for _, m := range requestMessages(t, body) {
if m["role"] == "user" {
s, _ := m["content"].(string)
out = append(out, s)
}
}
return out
}
func systemContent(t *testing.T, body string) string {
t.Helper()
for _, m := range requestMessages(t, body) {
if m["role"] == "system" {
s, _ := m["content"].(string)
return s
}
}
return ""
}
// oldAssembly : l'assemblage de generate d'avant PROJ_SNAPSHOT, recopié tel quel.
func oldAssembly(caps Caps, msgs []Message) []Message {
final := msgs
if caps.Agent {
final = append(projectSystemMessages(), msgs...)
if m, ok := codeInstructionsMessage(caps); ok {
final = append([]Message{m}, final...)
}
if sp := readSysPrompt(); sp != "" {
final = append([]Message{{Role: "system", Content: sp}}, final...)
}
}
sent, _ := prepareTurn(final, caps)
return normalizeSystemMessages(sent)
}
func jsonValue(t *testing.T, v any) any {
t.Helper()
b, err := json.Marshal(v)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
var out any
if err := json.Unmarshal(b, &out); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return out
}
// Clé absente : la requête est celle d'avant, à l'octet près — bloc vivant qui
// suit la page créée, aucune ligne système de plus, rien de persisté en plus.
func TestProjSnapDefautRienNeChange(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, false)
if err := MemAdd("nas.md", "# NAS\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
for i, text := range []string{"bonjour", "et ensuite ?"} {
if i == 1 {
if err := MemAdd("docker.md", "# Docker\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
c.mu.Lock()
want := oldAssembly(caps, append(append([]Message(nil), c.Messages...), um(text)))
c.mu.Unlock()
body := playTurn(t, m, c, caps, text)
var got struct {
Messages any `json:"messages"`
}
if err := json.Unmarshal([]byte(body), &got); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !reflect.DeepEqual(got.Messages, jsonValue(t, want)) {
t.Fatalf("tour %d : requête différente de l'assemblage d'avant\nreçu %v\nattendu %v", i, got.Messages, jsonValue(t, want))
}
if strings.Contains(body, "context_update") || strings.Contains(body, "as of") {
t.Fatalf("tour %d : trace du bloc figé sans la clé :\n%s", i, body)
}
}
if us := userContents(t, m.all()[1]); !strings.Contains(us[0], "](docker.md)") {
t.Fatalf("sans la clé, le bloc vivant doit montrer la nouvelle page : %q", us[0])
}
b, _ := json.Marshal(c)
if c.ProjSnap != nil || strings.Contains(string(b), "proj_snap") {
t.Fatalf("instantané persisté sans la clé : %s", b)
}
}
// La première page d'un projet vide arrive en mise à jour : le premier message
// reste identique, la mise à jour est rangée dans l'historique et renvoyée telle
// quelle ensuite, la suivante n'annonce que la page ajoutée.
func TestProjSnapPageAjouteeEnMiseAJour(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
b1 := playTurn(t, m, c, caps, "bonjour")
if !strings.Contains(systemContent(t, b1), projSnapSystemLine) {
t.Fatal("ligne fixe du système absente avec la clé")
}
if err := MemAdd("nas.md", "# NAS\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
b2 := playTurn(t, m, c, caps, "et le NAS ?")
u1, u2 := userContents(t, b1), userContents(t, b2)
if u2[0] != u1[0] {
t.Fatalf("premier message changé :\navant %q\naprès %q", u1[0], u2[0])
}
last := u2[len(u2)-1]
if !strings.HasPrefix(last, ctxUpdOpen) || !strings.Contains(last, "](nas.md)") || !strings.HasSuffix(last, "et le NAS ?") {
t.Fatalf("mise à jour attendue en tête du nouveau message : %q", last)
}
if err := MemAdd("docker.md", "# Docker\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
b3 := playTurn(t, m, c, caps, "et docker ?")
u3 := userContents(t, b3)
if u3[0] != u1[0] || u3[1] != u2[1] {
t.Fatalf("messages déjà envoyés modifiés :\n%q\n%q", u3[0], u3[1])
}
last = u3[len(u3)-1]
if !strings.Contains(last, "+ [Docker](docker.md)") || strings.Contains(last, "nas.md") {
t.Fatalf("seule la page ajoutée doit être annoncée : %q", last)
}
// Sans changement : rien de posé.
b4 := playTurn(t, m, c, caps, "merci")
if u4 := userContents(t, b4); u4[len(u4)-1] != "merci" {
t.Fatalf("mise à jour vide posée : %q", u4[len(u4)-1])
}
// Persisté et relu : l'état annoncé survit.
raw, _ := json.Marshal(c)
c2 := newTestConv()
c2.loadFrom("x", raw)
if c2.ProjSnap == nil || c2.ProjSnap.State.Mem["docker.md"] == "" {
t.Fatalf("instantané non relu : %+v", c2.ProjSnap)
}
}
// Une nouvelle valeur de tracker remplace sa ligne (« ~ ») ; un tracker supprimé
// est annoncé comme tel.
func TestProjSnapTrackerLigneRemplacee(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
if _, err := trackerAdd("poids", "2026-10-01", "72.4 kg"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
b1 := playTurn(t, m, c, caps, "salut")
if u := userContents(t, b1); !strings.Contains(u[0], "Trackers (tracker tool) as of ") || strings.Contains(u[0], "answer straight from this") {
t.Fatalf("en-tête figé attendu : %q", u[0])
}
if _, err := trackerAdd("poids", "2026-10-03", "73 kg"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
b2 := playTurn(t, m, c, caps, "mon poids ?")
u := userContents(t, b2)
if u[0] != userContents(t, b1)[0] {
t.Fatal("premier message changé")
}
if !strings.Contains(u[len(u)-1], "~ poids — 73 kg (2026-10-03)") {
t.Fatalf("ligne de tracker attendue : %q", u[len(u)-1])
}
}
// Une compaction (début, fin, manuelle) reprend le bloc tout neuf au tour suivant
// et retire les mises à jour de la queue gardée : une vieille valeur ne doit pas
// suivre la fraîche.
func TestProjSnapCompactionRafraichit(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
if _, err := trackerAdd("poids", "2026-10-01", "72.4 kg"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
playTurn(t, m, c, caps, "salut")
if _, err := trackerAdd("poids", "2026-10-02", "72.8 kg"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
playTurn(t, m, c, caps, "note-le")
if !hasContextUpdates(c.Messages) {
t.Fatal("mise à jour attendue dans l'historique")
}
for i := 0; i < 10; i++ {
c.Messages = append(c.Messages, am("étape "+strings.Repeat("détail ", 300)), um("continue "+strings.Repeat("x", 600)))
}
// Le message avec la mise à jour en dernier : il tombe dans la queue gardée.
upd := um(ctxUpdOpen + ` at="x">` + "\n~ poids — 72.4 kg\n" + ctxUpdClose + "\n\nencore")
upd.CtxUpd = true
c.Messages = append(c.Messages, am("vu"), upd)
if _, changed := c.compactAndPublish(context.Background(), c.epoch, "test", append([]Message(nil), c.Messages...), 50000, caps, compactOpts{}); !changed {
t.Fatal("compaction sans effet")
}
if c.ProjSnap != nil || hasContextUpdates(c.Messages) {
t.Fatalf("après compaction : instantané %v, mises à jour restantes %v", c.ProjSnap != nil, hasContextUpdates(c.Messages))
}
b := playTurn(t, m, c, caps, "et maintenant ?")
if strings.Contains(strings.Join(userContents(t, b), " "), ctxUpdOpen) {
t.Fatalf("mise à jour après le bloc neuf : %s", b)
}
if u := userContents(t, b); !strings.Contains(u[0], "72.8 kg") {
t.Fatalf("bloc neuf attendu avec la dernière valeur : %q", u[0])
}
}
// Compaction EN COURS de tour : le bloc vivant remplace le figé dans la requête
// rejouée (la mise à jour avalée par le résumé n'est pas perdue), et c'est lui
// que le tour suivant renvoie.
func TestProjSnapCompactionEnTour(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
playTurn(t, m, c, caps, "salut")
if err := MemAdd("nas.md", "# NAS\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
for i := 0; i < 12; i++ {
c.Messages = append(c.Messages, am("étape "+strings.Repeat("détail ", 300)), um("continue "+strings.Repeat("x", 600)))
}
c.Messages = append(c.Messages, am("vu"))
n := len(m.all())
m.mu.Lock()
m.reply = func(k int, _ string) (int, string) {
if k == n {
return 400, `{"error":{"code":400,"message":"request (99999 tokens) exceeds the available context size"}}`
}
return 200, sseChunk("ok.") + sseFinal("stop", 100, 2)
}
m.mu.Unlock()
playTurn(t, m, c, caps, "et le NAS ?")
all := m.all()
first, retry := all[n], all[n+1]
if uf := userContents(t, first); !strings.HasPrefix(uf[len(uf)-1], ctxUpdOpen) {
t.Fatal("mise à jour attendue dans la requête refusée")
}
u := userContents(t, retry)
if strings.Contains(strings.Join(u, " "), ctxUpdOpen) {
t.Fatalf("mise à jour restée après la compaction en cours de tour : %q", u)
}
if !strings.Contains(u[0], "](nas.md)") {
t.Fatalf("la page doit être dans le bloc rafraîchi : %q", u[0])
}
if c.ProjSnap == nil || c.ProjSnap.State.Mem["nas.md"] == "" || hasContextUpdates(c.Messages) {
t.Fatalf("instantané rafraîchi non rangé : %+v", c.ProjSnap)
}
next := playTurn(t, m, c, caps, "merci")
head := func(s string) string { return s[:strings.Index(s, "</project_context>")] }
if head(userContents(t, next)[0]) != head(u[0]) {
t.Fatal("le tour suivant doit renvoyer le bloc rafraîchi à l'identique")
}
}
// Changer de projet, de discussion ou repartir à zéro ne garde pas l'instantané.
func TestProjSnapProjetEtDiscussion(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
playTurn(t, m, c, caps, "salut")
p, err := createProject("Jardin")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := setProjectDesc(p.Slug, "Le potager."); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := setActiveProject(p.Slug); err != nil {
t.Fatal(err)
}
b := playTurn(t, m, c, caps, "et le jardin ?")
u := userContents(t, b)
if !strings.Contains(u[0], "Le potager.") || strings.Contains(strings.Join(u, " "), ctxUpdOpen) {
t.Fatalf("changement de projet : bloc neuf attendu, sans mise à jour : %q", u[0])
}
if c.ProjSnap == nil {
t.Fatal("instantané attendu")
}
// loadFrom : fil neuf, ou enregistré sans le champ.
c.loadFrom("neuf", nil)
if c.ProjSnap != nil {
t.Fatal("fil neuf : instantané hérité")
}
c.ProjSnap = &projSnapshot{Key: "x"}
c.loadFrom("ancien", []byte(`{"messages":[{"role":"user","content":"vieux"}]}`))
if c.ProjSnap != nil {
t.Fatal("fil enregistré sans instantané : hérité")
}
c.ProjSnap = &projSnapshot{Key: "x"}
c.Reset()
if c.ProjSnap != nil {
t.Fatal("Reset garde l'instantané")
}
}
// Sans agent : ni bloc ni mise à jour, et les blocs restés d'avant ne partent pas.
func TestProjSnapSansAgent(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
c := newTestConv()
playTurn(t, m, c, Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}, "salut")
if err := MemAdd("nas.md", "# NAS\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
playTurn(t, m, c, Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}, "le NAS ?")
if err := MemAdd("docker.md", "# Docker\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
before := c.ProjSnap.State
b := playTurn(t, m, c, Caps{}, "réponds sans outils")
if strings.Contains(b, "context_update") || strings.Contains(b, "project_context") {
t.Fatalf("agent off : contexte projet envoyé : %s", b)
}
if last := c.Messages[len(c.Messages)-2]; msgText(last) != "réponds sans outils" {
t.Fatalf("agent off : message modifié : %q", msgText(last))
}
if !reflect.DeepEqual(c.ProjSnap.State, before) {
t.Fatal("agent off : état annoncé modifié")
}
}
// Clé retirée après usage : l'instantané et les blocs sont nettoyés, retour au
// bloc vivant sans vieille mise à jour derrière lui.
func TestProjSnapCleRetiree(t *testing.T) {
m := projSnapSetup(t, true)
c := newTestConv()
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
playTurn(t, m, c, caps, "salut")
if err := MemAdd("nas.md", "# NAS\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
playTurn(t, m, c, caps, "le NAS ?")
if err := SetConfigKey("PROJ_SNAPSHOT", ""); err != nil {
t.Fatal(err)
}
b := playTurn(t, m, c, caps, "et après ?")
if strings.Contains(b, "context_update") || strings.Contains(b, "as of") {
t.Fatalf("restes du bloc figé : %s", b)
}
if c.ProjSnap != nil || hasContextUpdates(c.Messages) {
t.Fatal("historique non nettoyé")
}
}
// Rafraîchissement : clé de validité (redémarrage, réglage moteur), système ou
// outils changés, seuil d'accumulation.
func TestProjSnapApplyRafraichit(t *testing.T) {
projSnapSetup(t, true)
if err := MemAdd("nas.md", "# NAS\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
caps := Caps{Agent: true, Mem: MemAlways}
live := projSnapCapture(caps, "t0")
c := newTestConv()
c.Messages = []Message{um("a")}
if r, _ := c.projSnapApplyLocked(live, "k", "s", "t0"); !r {
t.Fatal("premier tour : instantané attendu")
}
if err := MemAdd("docker.md", "# Docker\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
live2 := projSnapCapture(caps, "t1")
c.Messages = append(c.Messages, am("b"), um("c"))
if r, d := c.projSnapApplyLocked(live2, "k", "s", "t1"); r || d == "" {
t.Fatalf("mise à jour attendue : refresh=%v delta=%q", r, d)
}
for _, tc := range []struct{ name, key, sys string }{{"clé", "k2", "s"}, {"système", "k", "s2"}} {
snap := *c.ProjSnap
c.Messages = append(c.Messages, am("d"), um("e"))
if r, _ := c.projSnapApplyLocked(live, tc.key, tc.sys, "t2"); !r {
t.Fatalf("%s changé : rafraîchissement attendu", tc.name)
}
if hasContextUpdates(c.Messages) {
t.Fatalf("%s : mises à jour restées après rafraîchissement", tc.name)
}
c.ProjSnap = &snap
}
// Seuil : les mises à jour accumulées dépassent la limite.
c.ProjSnap.Key, c.ProjSnap.SysHash = "k", "s"
c.ProjSnap.DeltaTok = projSnapDeltaLimit(c.ProjSnap.SnapTok)
c.ProjSnap.State = live.state
if r, _ := c.projSnapApplyLocked(live2, "k", "s", "t3"); !r {
t.Fatal("seuil dépassé : rafraîchissement attendu")
}
// La clé suit le lancement de Loki.
k1 := projSnapKey(caps, ReadConfig())
old := projSnapBoot
projSnapBoot = "autre"
defer func() { projSnapBoot = old }()
if projSnapKey(caps, ReadConfig()) == k1 {
t.Fatal("redémarrage : clé inchangée")
}
projSnapBoot = old
if err := SetConfigKey("REASONING_EFFORT", "high"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if projSnapKey(caps, ReadConfig()) != k1 {
t.Fatal("un réglage de conversation ne doit pas rafraîchir")
}
if err := SetConfigKey("MODEL", "/models/autre.gguf"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if projSnapKey(caps, ReadConfig()) == k1 {
t.Fatal("changement de modèle : clé inchangée")
}
}
// La prose repart en entier ; les sections faites de lignes, ligne à ligne.
func TestProjDeltaParType(t *testing.T) {
projSnapSetup(t, true)
old := projState{
Code: "Repository instructions (AGENTS.md) — follow them:\n\nmake test", Desc: "Ancienne description.",
MemOn: true, MemProse: "# Index", Mem: map[string]string{"a.md": "- [A](a.md)", "b.md": "- [B](b.md)"},
Trk: map[string]string{"poids": "poids — 72 kg (2026-10-01)", "pas": "pas — 8000 (2026-10-01)"},
}
lv := projLive{
state: projState{
Code: "Repository instructions (AGENTS.md) — follow them:\n\ngo test ./...", Desc: "Nouvelle description,\nsur deux lignes.",
MemOn: true, MemProse: "# Index", Mem: map[string]string{"a.md": "- [A](a.md) — accroche", "c.md": "- [C](c.md)"},
Trk: map[string]string{"poids": "poids — 73 kg (2026-10-03)", "eau": "eau — 2 L (2026-10-03)"},
},
memOrder: []string{"a.md", "c.md"},
trkOrder: []string{"poids", "eau"},
}
d := projDelta(old, lv, "2026-10-04 09:00")
for _, want := range []string{
ctxUpdOpen + ` at="2026-10-04 09:00">`,
"go test ./...",
"Nouvelle description,\nsur deux lignes.",
"~ [A](a.md) — accroche", "+ [C](c.md)", "- b.md (deleted)",
"~ poids — 73 kg (2026-10-03)", "+ eau — 2 L (2026-10-03)", "- pas — 8000 (2026-10-01) (deleted)",
} {
if !strings.Contains(d, want) {
t.Fatalf("manque %q dans :\n%s", want, d)
}
}
if strings.Contains(d, "make test") || strings.Contains(d, "Ancienne") {
t.Fatalf("l'ancien texte ne doit pas repartir :\n%s", d)
}
// En-tête de l'index modifié : l'index repart en entier.
lv.state.MemProse = "# Index (revu)"
lv.memMsg = Message{Content: "Project memory index … # Index (revu)"}
if d := projDelta(old, lv, "t"); !strings.Contains(d, "Current version, replaces any earlier one — Project memory index") {
t.Fatalf("prose de l'index modifiée : index complet attendu :\n%s", d)
}
if projDelta(old, projLive{state: old}, "t") != "" {
t.Fatal("rien de changé : mise à jour vide attendue")
}
}
// Les blocs sont retirés partout où le texte de l'utilisateur est lu : tâche du
// vérificateur, titre, export, entrée du résumeur ; en texte et en multimodal.
func TestProjSnapRetireDesLecteurs(t *testing.T) {
testHome(t)
blk := ctxUpdOpen + ` at="t">` + "\n+ [A](a.md)\n" + ctxUpdClose + "\n\n"
c := newTestConv()
first := um(blk + "corrige le build")
first.CtxUpd = true
c.Messages = []Message{first, am("ok")}
if got := c.lastUserText(); got != "corrige le build" {
t.Fatalf("tâche du vérificateur : %q", got)
}
if got := convSummary(c.Messages); got != "corrige le build" {
t.Fatalf("titre : %q", got)
}
out, err := c.ExportJSON(exportOpts{})
if err != nil || strings.Contains(string(out), "context_update") {
t.Fatalf("export : %v %s", err, out)
}
multi := []Message{
{Role: "user", CtxUpd: true, Content: []any{map[string]any{"type": "text", "text": blk}, map[string]any{"type": "text", "text": "vois l'image"}}},
{Role: "user", CtxUpd: true, Content: []map[string]any{{"type": "text", "text": blk + "suite"}}},
}
got := stripContextUpdates(multi)
if hasContextUpdates(got) || len(got[0].Content.([]any)) != 1 || got[1].Content.([]map[string]any)[0]["text"] != "suite" {
t.Fatalf("multimodal : %+v", got)
}
if hasContextUpdates(multi) == false {
t.Fatal("l'original ne doit pas être modifié")
}
// Un texte qui en parle plus loin n'est pas touché.
plain := []Message{{Role: "user", CtxUpd: true, Content: "explique " + blk}}
if s := stripContextUpdates(plain); msgText(s[0]) != msgText(plain[0]) {
t.Fatal("bloc hors tête retiré")
}
// Mise à jour posée puis retirée : retour exact au texte.
for _, m0 := range []Message{um("x"), {Role: "user", Content: []any{map[string]any{"type": "text", "text": "vois"}}}} {
m1, ok := prependCtxUpdate(m0, blk)
if !ok {
t.Fatal("pose refusée")
}
m2, _ := withoutCtxUpdate(m1)
if !reflect.DeepEqual(jsonValue(t, m2), jsonValue(t, m0)) {
t.Fatalf("aller-retour : %+v", m2)
}
}
}
// Valeurs de la clé ; un preset externe n'est jamais concerné.
func TestProjSnapEnabled(t *testing.T) {
for v, want := range map[string]bool{"": false, "off": false, "0": false, "on": true, "1": true, "oui": true, " ON ": true} {
if got := projSnapEnabled(map[string]string{"PROJ_SNAPSHOT": v}); got != want {
t.Fatalf("%q : %v", v, got)
}
}
if projSnapEnabled(map[string]string{"PROJ_SNAPSHOT": "on", extKeyFlag: "1"}) {
t.Fatal("preset externe : jamais de bloc figé")
}
}
// replaceProjectHead garde le rappel des pages lues, après le bloc neuf.
func TestReplaceProjectHead(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "system", Content: "base"},
{Role: "system", Content: projectContextPrefix + " — vieux"},
{Role: "system", Content: memIndexPrefix + " vieux"},
{Role: "system", Content: memReminderPrefix + " a.md"},
um("q"),
}
block := []Message{{Role: "system", Content: memIndexPrefix + " neuf"}}
out := replaceProjectHead(msgs, block)
var got []string
for _, m := range out {
got = append(got, msgText(m))
}
want := []string{"base", memIndexPrefix + " neuf", memReminderPrefix + " a.md", "q"}
if !reflect.DeepEqual(got, want) {
t.Fatalf("%v", got)
}
// Bloc vide au départ : inséré après le système commun.
out = replaceProjectHead([]Message{{Role: "system", Content: "base"}, um("q")}, block)
if msgText(out[1]) != memIndexPrefix+" neuf" || msgText(out[2]) != "q" {
t.Fatalf("%+v", out)
}
}
// Corrections de relecture du lot 2 : seul un bloc posé par Loki (marqué) est
// retiré. Sans la clé, un message TAPÉ qui commence par la même balise reste
// tel quel partout — historique, envoi, titre — et la marque ne part jamais
// au moteur.
func TestProjSnapTexteTapeIntact(t *testing.T) {
testHome(t)
typed := um(ctxUpdOpen + ` at="x">` + "\ncollé depuis un journal\n" + ctxUpdClose + "\n\nqu'est-ce que c'est ?")
c := newTestConv()
c.Messages = []Message{typed}
if got := stripContextUpdates(c.Messages); msgText(got[0]) != msgText(typed) {
t.Fatal("texte tapé retouché")
}
sent, _, _ := c.turnView(Caps{Agent: true}, c.epoch, append([]Message(nil), c.Messages...), true)
if msgText(sent[len(sent)-1]) != msgText(typed) || msgText(c.Messages[0]) != msgText(typed) {
t.Fatalf("texte tapé retouché à l'envoi ou dans l'historique : %q", msgText(sent[len(sent)-1]))
}
if got := convSummary(c.Messages); !strings.Contains(got, "collé depuis un journal") {
t.Fatalf("titre : %q", got)
}
marked, ok := prependCtxUpdate(um("suite"), ctxUpdOpen+` at="t">`+"\n+ x\n"+ctxUpdClose+"\n\n")
if !ok || !marked.CtxUpd {
t.Fatal("bloc posé sans marque")
}
wire, _ := wireMessages([]Message{marked}, false, echoPolicy{})
b, _ := json.Marshal(wire)
if strings.Contains(string(b), "ctx_upd") {
t.Fatalf("marque envoyée au moteur : %s", b)
}
if s, ok := withoutCtxUpdate(marked); !ok || s.CtxUpd || msgText(s) != "suite" {
t.Fatalf("bloc marqué non retiré : %+v", s)
}
}
+28 -7
View File
@@ -26,15 +26,36 @@ import (
// et recherches déjà faites. Il récupère bien plus qu'il ne coûte.
// 7900 → 8600 : tracker (tracker.go), ~620 car. Un seul schéma pour les quatre
// actions — quatre outils auraient coûté quatre fois ça.
// 8600 → 11000 : les quatre outils task_* (tasks_tools.go), ~1290 car. L'IA se
// donne elle-même ses rappels et ses veilles ; sans eux il fallait
// passer par l'interface. Descriptions déjà au plus court, et un
// seul schéma par action (create/update/delete ne partagent pas
// assez d'arguments pour fusionner sans rendre chacun ambigu).
// Les ~500 car restants couvrent web_screenshot, déclaré dès que
// Playwright est présent — c'est le cas dans l'image, pas sur le
// runner de CI : le budget doit tenir pour l'image, la vraie.
// (Le pilotage de navigateur, lui, est HORS de ce décompte : ses
// schémas n'existent que si on arme son interrupteur.)
//
// Descriptions déjà réduites au strict nécessaire dans les deux cas. La consigne
// d'origine tient pour la suite : ce budget ne se relève pas pour du prompt.
const promptCharBudget = 8600 // ~2150 tokens, tout allumé
// Les ~200 car de prompt qui les accompagnent sont le seul écart
// assumé à la règle « pas de relèvement pour du prompt » : un outil
// qu'aucune ligne ne mentionne n'est jamais appelé de lui-même, et
// la ligne dit ce que les schémas ne disent pas (quand se planifier,
// et qu'un script planifié ne charge aucun modèle). Elle a été
// ramenée de trois lignes à une.
//
// Descriptions déjà réduites au strict nécessaire. La consigne d'origine tient
// pour la suite : ce budget ne se relève pas pour du prompt.
const promptCharBudget = 11000 // ~2750 tokens, tout allumé
func TestSystemPromptStaysLean(t *testing.T) {
// $LOKI_HOME isolé : les outils MCP configurés sur la machine de test (et
// leur ligne au préambule) ne comptent pas dans le budget de Loki.
testHome(t)
caps := Caps{Agent: true, Internet: true, Mem: MemAlways}
sp := baseSystemPrompt(caps)
tb, err := json.Marshal(EnabledTools(caps))
tools := EnabledTools(caps)
sp := baseSystemPrompt(caps, tools)
tb, err := json.Marshal(tools)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
@@ -52,7 +73,7 @@ func TestSystemPromptStaysLean(t *testing.T) {
// Le prompt ne doit pas redevenir un catalogue d'outils : leurs schémas partent
// dans la MÊME requête et les décrivent déjà un par un.
func TestSystemPromptDoesNotRelistTools(t *testing.T) {
sp := baseSystemPrompt(Caps{Agent: true, Internet: true, Mem: MemAlways})
sp := baseSystemPrompt(Caps{Agent: true, Internet: true, Mem: MemAlways}, nil)
for _, line := range strings.Split(sp, "\n") {
l := strings.TrimSpace(line)
if !strings.HasPrefix(l, "- ") {
@@ -71,7 +92,7 @@ func TestSystemPromptDoesNotRelistTools(t *testing.T) {
// ordonne d'appeler des outils invente des appels textuels qui fuient dans la
// réponse.
func TestSystemPromptEmptyWithoutTools(t *testing.T) {
if sp := baseSystemPrompt(Caps{Mem: MemOff}); sp != "" {
if sp := baseSystemPrompt(Caps{Mem: MemOff}, nil); sp != "" {
t.Fatalf("préambule non vide sans outils : %q", sp)
}
}
+82
View File
@@ -0,0 +1,82 @@
package loki
import (
"context"
"testing"
)
// Pendant une génération de chat, un envoi est mis en file ; il ressort à la
// frontière d'étape suivante, journalisé comme une bulle utilisateur.
func TestQueueDuringGeneration(t *testing.T) {
c := newTestConv()
c.Generating = true
queued, err := c.EnqueueOrStart("cid-1", "précision", nil, Caps{}, 0.7)
if err != nil || !queued {
t.Fatalf("mise en file attendue, got queued=%v err=%v", queued, err)
}
// Réessai du même envoi (réponse perdue) : pas de doublon.
if _, err := c.EnqueueOrStart("cid-1", "précision", nil, Caps{}, 0.7); err != ErrDupSend {
t.Fatalf("doublon attendu, got %v", err)
}
msgs := c.drainQueued(c.epoch)
if len(msgs) != 1 || msgs[0].Role != "user" {
t.Fatalf("un message user attendu, got %#v", msgs)
}
if len(c.Log) != 1 || c.Log[0].Delta["user"] != "précision" {
t.Fatalf("le message injecté doit apparaître dans le fil, journal : %#v", c.Log)
}
if again := c.drainQueued(c.epoch); len(again) != 0 {
t.Fatal("la file doit être vidée par drainQueued")
}
}
// Une tâche planifiée qui occupe le modèle garde le refus : sa fin ne dépile rien.
func TestQueueRefusedDuringTask(t *testing.T) {
c := newTestConv()
c.Generating = true
c.runningTaskName = "veille"
if queued, _ := c.EnqueueOrStart("", "x", nil, Caps{}, 0.7); queued {
t.Fatal("pas de file pendant une tâche planifiée")
}
}
// Stop : la file est abandonnée et le client en est prévenu.
func TestDropQueuedAnnounces(t *testing.T) {
c := newTestConv()
c.Generating = true
_, _ = c.EnqueueOrStart("", "a", nil, Caps{}, 0.7)
c.dropQueued(c.epoch)
if len(c.queued) != 0 || len(c.Log) != 1 || c.Log[0].Delta["queue_dropped"] != 1 {
t.Fatalf("abandon non signalé : file=%d journal=%#v", len(c.queued), c.Log)
}
}
// Un client dont la discussion affichée n'est plus l'active reçoit d'abord un
// reset, pour ne pas greffer le nouveau fil sur l'ancien.
func TestSubscribeStaleConvResets(t *testing.T) {
testHome(t)
_ = putStr(bkChat, ckActive, "c-nouvelle")
c := newTestConv()
for i := 0; i < 3; i++ {
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"user": "q"})
}
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
var first map[string]any
c.SubscribeTail(ctx, 2, -1, "c-ancienne", func(m map[string]any) bool {
if _, pad := m["pad"]; pad {
return true
}
if first == nil {
first = m
}
if _, ok := m["caught_up"]; ok {
cancel()
return false
}
return true
})
if first["reset"] != true || first["id"] != "c-nouvelle" {
t.Fatalf("reset attendu en premier, got %v", first)
}
}
+26 -4
View File
@@ -84,8 +84,14 @@ func recallIDToSeq(id string) (uint64, bool) {
// (base indisponible, ex. tests sans LOKI_HOME) on renvoie une erreur et
// l'appelant se rabat sur le compactage classique (troncature sans id).
func archiveRecallBlock(label, role, content string) (string, error) {
// Résolu AVANT d'ouvrir la base : chiffrer dans la transaction relirait la
// configuration, donc la base, qui n'est pas rentrante (voir memEncoderNow).
encode, err := memEncoderNow()
if err != nil {
return "", err
}
var id string
err := withDB(func(d *bolt.DB) error {
err = withDB(func(d *bolt.DB) error {
return d.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
b, err := tx.CreateBucketIfNotExists([]byte(bkRecall))
if err != nil {
@@ -108,7 +114,15 @@ func archiveRecallBlock(label, role, content string) (string, error) {
if err != nil {
return err
}
return b.Put(recallKey(seq), raw)
// Un bloc archivé, c'est du verbatim de conversation : chiffré comme
// le reste quand la mémoire l'est (l'encodeur rend le clair inchangé
// si le chiffrement est inactif ; verrouillé, memEncoderNow a déjà
// refusé plus haut).
enc, err := encode(raw)
if err != nil {
return err
}
return b.Put(recallKey(seq), enc)
})
})
if err != nil {
@@ -131,7 +145,11 @@ func recallGet(id string) (recallBlock, bool) {
if v == nil {
return nil
}
found = json.Unmarshal(v, &blk) == nil
dec, err := decodeMemContent(v)
if err != nil {
return nil // chiffré et verrouillé : le bloc reste hors de portée
}
found = json.Unmarshal(dec, &blk) == nil
return nil
})
return blk, found
@@ -161,7 +179,11 @@ func recallSearch(query string, limit int) []recallBlock {
_ = view(bkRecall, func(b *bolt.Bucket) error {
return b.ForEach(func(_, v []byte) error {
var blk recallBlock
if json.Unmarshal(v, &blk) != nil {
dec, err := decodeMemContent(v)
if err != nil {
return nil // chiffré et verrouillé : ce bloc ne participe pas
}
if json.Unmarshal(dec, &blk) != nil {
return nil
}
label := strings.ToLower(blk.Label)
+10 -4
View File
@@ -16,7 +16,6 @@ package loki
import (
"context"
"encoding/base64"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
@@ -118,6 +117,11 @@ var (
)
func engineSeesImages() bool {
// Preset externe : aucun /props à sonder, on s'en tient à la déclaration
// du preset (case « le modèle accepte les images »).
if externalActive() {
return externalVisionActive()
}
visionProbeMu.Lock()
defer visionProbeMu.Unlock()
if time.Since(visionProbeAt) < 10*time.Second {
@@ -213,11 +217,13 @@ func screenshotImageMessage(relPath string) (Message, bool) {
if err != nil || len(b) == 0 {
return Message{}, false
}
// Redimensionnement sous maxImageDim avant l'envoi : une capture de page
// fait facilement 1500×4000 px, dont le base64 pèse plus que ce que le
// projecteur regarde (voir prepareImageForModel, web_upload_orient.go).
b, mime = prepareImageForModel(b, mime)
return Message{Role: "user", Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": "Voici la capture demandée."},
{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{
"url": "data:" + mime + ";base64," + base64.StdEncoding.EncodeToString(b),
}},
imageURLPart(b, mime),
}}, true
}
+175
View File
@@ -0,0 +1,175 @@
package loki
// chat_scripts.go — le dossier de scripts DÉDIÉ et PROTÉGÉ de l'agent.
//
// La durabilité des scripts vient d'une séparation STRUCTURELLE, pas d'un verrou
// sur les commandes : les scripts qu'on veut CONSERVER vivent dans scriptsDir() =
// LOKI_HOME/scripts, à côté de memory, HORS du workspace jetable. Un nettoyage —
// ou une catastrophe — dans le workspace ne peut plus les toucher. Le workspace
// reste le bac à sable où l'IA peut tout casser sans risque (clones, tests,
// fichiers temporaires).
//
// L'IA a par ailleurs la main libre sur le shell (suppression/déplacement/
// renommage inclus) : aucun garde-fou « anti-rm » ne filtre les commandes. Le
// SEUL accès réservé est le dossier memory, joignable uniquement par les outils
// mem_* (voir guardToolOnly plus bas) — parce qu'il est chiffré, pas pour le
// protéger d'une suppression.
import (
"fmt"
"os"
"path/filepath"
"runtime"
"sort"
"strings"
)
// scriptsPath résout un nom de script fourni par le modèle vers un chemin DANS
// scriptsDir, en refusant toute évasion hors du dossier (« ../ », chemin absolu).
// Renvoie une erreur plutôt qu'un chemin hors périmètre.
func scriptsPath(name string) (string, error) {
name = strings.TrimSpace(name)
if name == "" {
return "", fmt.Errorf("nom de script vide")
}
// On interdit les chemins absolus et la remontée : un script vit dans
// scriptsDir, point. Les sous-dossiers relatifs restent permis. Un nom qui
// commence par un séparateur (« /etc/… ») est rejeté explicitement : sous
// Windows il n'est pas « absolu » au sens de filepath mais n'a rien à faire là.
if strings.HasPrefix(name, "/") || strings.HasPrefix(name, `\`) {
return "", fmt.Errorf("nom de script invalide (commence par un séparateur) : %s", name)
}
// Caractères hostiles au shell : le nom finit dans une ligne de commande
// (scriptRunCommand l'entoure de guillemets) ; on refuse tout ce qui pourrait
// en sortir. Le backslash est inclus : sous Windows c'est un séparateur (utiliser
// « / » pour les sous-dossiers), sous Unix c'est un échappement shell. Refuser
// partout rend le comportement identique sur les deux plateformes. Un nom de
// fichier n'a de toute façon besoin d'aucun de ces caractères.
if i := strings.IndexAny(name, "\"'`$;&|<>*?\\\n\r"); i >= 0 {
return "", fmt.Errorf("nom de script invalide (caractère interdit %q) : %s", name[i:i+1], name)
}
clean := filepath.Clean(filepath.FromSlash(name))
if filepath.IsAbs(clean) || clean == ".." || strings.HasPrefix(clean, ".."+string(filepath.Separator)) {
return "", fmt.Errorf("nom de script invalide (pas de chemin absolu ni de ../) : %s", name)
}
full := filepath.Join(scriptsDir(), clean)
// Ceinture et bretelles : vérifie que le résultat est bien SOUS scriptsDir.
if !underDir(full, scriptsDir()) {
return "", fmt.Errorf("nom de script hors du dossier scripts : %s", name)
}
return full, nil
}
// scriptExists valide qu'un nom désigne bien un fichier script existant dans le
// dossier (sans lire son contenu). Utilisé pour valider une tâche « script seul ».
func scriptExists(name string) error {
full, err := scriptsPath(name)
if err != nil {
return err
}
fi, err := os.Stat(full)
if err != nil {
return fmt.Errorf("script introuvable : %s", name)
}
if fi.IsDir() {
return fmt.Errorf("%s est un dossier, pas un script", name)
}
return nil
}
// listScripts renvoie les scripts présents (chemins relatifs à scriptsDir, avec
// leur taille), triés. Ignore les dossiers.
func listScripts() ([]scriptInfo, error) {
root := scriptsDir()
var out []scriptInfo
err := filepath.WalkDir(root, func(p string, d os.DirEntry, err error) error {
if err != nil {
return nil // dossier absent ou illisible : on renvoie ce qu'on a
}
if d.IsDir() {
return nil
}
rel, rerr := filepath.Rel(root, p)
if rerr != nil {
return nil
}
size := int64(0)
if fi, ferr := d.Info(); ferr == nil {
size = fi.Size()
}
out = append(out, scriptInfo{Name: filepath.ToSlash(rel), Size: size})
return nil
})
sort.Slice(out, func(i, j int) bool { return out[i].Name < out[j].Name })
return out, err
}
type scriptInfo struct {
Name string `json:"name"`
Size int64 `json:"size"`
}
// toolOnlyDirs : dossiers auxquels l'IA n'a AUCUN accès direct (ni lecture, ni
// écriture, ni listing) par bash/write/edit. Le seul chemin autorisé passe par
// les outils dédiés — mem_* pour la mémoire. Ces outils écrivent en Go
// directement (MemAdd…), ils ne passent PAS par fileWrite/runShell, donc ils ne
// sont pas concernés par ces gardes.
//
// Le dossier scripts N'EST PAS ici : l'IA y écrit et y exécute ses scripts
// librement (avec write/bash). Sa durabilité vient seulement de sa séparation
// d'avec le workspace jetable, pas d'un verrou.
func toolOnlyDirs() []string { return []string{memoryDir()} }
// toolOnlyLabel donne le nom des outils à utiliser à la place d'un accès direct
// (seule la mémoire est concernée aujourd'hui, voir toolOnlyDirs).
func toolOnlyLabel() string {
return "les outils mem_* (mem_search/mem_read/mem_add/mem_edit/mem_delete)"
}
// guardToolOnlyPath refuse un accès write/edit à un chemin (déjà résolu) situé
// dans un dossier « tool-only » (memory). Renvoie "" si le chemin est autorisé.
func guardToolOnlyPath(path string) string {
for _, d := range toolOnlyDirs() {
if underDir(path, d) {
return fmt.Sprintf("[refusé] pas d'accès direct au dossier %s. Utilise %s.", d, toolOnlyLabel())
}
}
return ""
}
// guardToolOnlyCommand refuse une commande shell qui référence un dossier
// « tool-only » (memory), lecture comprise (`cat`, `ls`, `>`…) : on bloque TOUTE
// mention du dossier, pas seulement une suppression. Renvoie "" si autorisé.
func guardToolOnlyCommand(command string) string {
lc := strings.ToLower(command)
for _, d := range toolOnlyDirs() {
if strings.Contains(lc, strings.ToLower(normPath(d))) {
return fmt.Sprintf("[refusé] pas d'accès direct au dossier %s via le shell. Utilise %s.", d, toolOnlyLabel())
}
}
return ""
}
// underDir indique si path est égal à dir ou situé dessous, après nettoyage et
// (sous Windows) insensibilité à la casse.
func underDir(path, dir string) bool {
a := normPath(path)
b := normPath(dir)
if a == b {
return true
}
return strings.HasPrefix(a, b+string(filepath.Separator))
}
// normPath normalise un chemin pour la comparaison : absolu si possible, nettoyé,
// et minusculé sous Windows (système de fichiers insensible à la casse).
func normPath(p string) string {
if abs, err := filepath.Abs(p); err == nil {
p = abs
}
p = filepath.Clean(p)
if runtime.GOOS == "windows" {
p = strings.ToLower(p)
}
return p
}
+103
View File
@@ -0,0 +1,103 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
)
// TestGuardToolOnly vérifie que memory est inaccessible en direct (shell/write/
// edit) et n'autorise que les outils dédiés, tandis que scripts reste libre.
func TestGuardToolOnly(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
// Shell : toute mention du dossier memory est refusée (lecture comprise). Le
// dossier scripts, lui, est librement utilisable (l'IA y écrit et exécute).
blockedCmds := []string{
"cat " + memoryDir() + "/note.md",
"echo x > " + memoryDir() + "/x",
}
for _, c := range blockedCmds {
if msg := guardToolOnlyCommand(c); msg == "" {
t.Errorf("commande aurait dû être refusée : %q", c)
}
}
allowedCmds := []string{
"ls " + workspaceDir(),
"bash " + scriptsDir() + "/backup.sh", // exécuter un script : autorisé
"ls " + scriptsDir(),
}
for _, c := range allowedCmds {
if msg := guardToolOnlyCommand(c); msg != "" {
t.Errorf("commande ne devait pas être bloquée : %q -> %s", c, msg)
}
}
// write/edit : un chemin dans memory est refusé ; dans scripts ou workspace, non.
if msg := guardToolOnlyPath(filepath.Join(memoryDir(), "a.md")); msg == "" {
t.Errorf("écriture directe dans memory aurait dû être refusée")
}
for _, p := range []string{filepath.Join(scriptsDir(), "b.sh"), filepath.Join(workspaceDir(), "ok.txt")} {
if msg := guardToolOnlyPath(p); msg != "" {
t.Errorf("écriture ne devait pas être bloquée : %q -> %s", p, msg)
}
}
}
// TestScriptsPathEscape vérifie qu'on ne peut pas sortir du dossier scripts ni
// glisser un caractère hostile au shell dans le nom.
func TestScriptsPathEscape(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
bad := []string{"../evil.sh", "..", "/etc/passwd", `..\..\x`, `a";rm -rf ~;".sh`, "a$b.sh", "a`b`.sh"}
for _, name := range bad {
if _, err := scriptsPath(name); err == nil {
t.Errorf("aurait dû refuser le nom : %q", name)
}
}
good := []string{"backup.ps1", "sub/backup.sh", "a.sh", "my backup.sh"}
for _, name := range good {
p, err := scriptsPath(name)
if err != nil {
t.Errorf("aurait dû accepter %q : %v", name, err)
continue
}
if !strings.HasPrefix(normPath(p), normPath(scriptsDir())) {
t.Errorf("%q résolu hors de scriptsDir : %s", name, p)
}
}
}
// TestScriptExists couvre la validation d'existence utilisée par les tâches script.
func TestScriptExists(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
if err := scriptExists("hello.sh"); err == nil {
t.Fatalf("un script absent aurait dû échouer")
}
full := filepath.Join(scriptsDir(), "hello.sh")
if err := os.MkdirAll(scriptsDir(), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := os.WriteFile(full, []byte("#!/bin/sh\necho hi\n"), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := scriptExists("hello.sh"); err != nil {
t.Fatalf("scriptExists : %v", err)
}
list, _ := listScripts()
if len(list) != 1 || list[0].Name != "hello.sh" {
t.Fatalf("list inattendu : %+v", list)
}
// Un dossier n'est pas un script.
if err := os.MkdirAll(filepath.Join(scriptsDir(), "d"), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := scriptExists("d"); err == nil {
t.Fatalf("un dossier ne doit pas passer pour un script")
}
}
+61 -37
View File
@@ -86,6 +86,8 @@ func convIndexForProject(slug string) []convMeta {
// tagOrphanConversations rattache au projet donné les discussions qui n'en ont
// pas encore (migration, une seule fois : ensuite il n'y a plus d'orphelines).
func tagOrphanConversations(slug string) {
convIndexMu.Lock()
defer convIndexMu.Unlock()
idx := convIndex()
changed := false
for i := range idx {
@@ -101,7 +103,10 @@ func tagOrphanConversations(slug string) {
func convIndex() []convMeta {
var idx []convMeta
if b := getBytes(bkChat, ckIndex); len(b) > 0 {
// L'index porte les TITRES des discussions : chiffré comme leur contenu
// quand la mémoire l'est. Verrouillé, il se lit vide — la liste est masquée,
// rien n'est perdu.
if b, ok := getStoreBytes(bkChat, ckIndex); ok && len(b) > 0 {
_ = json.Unmarshal(b, &idx)
}
// Plus récemment modifiée en tête : c'est l'ordre attendu d'une liste de
@@ -115,24 +120,42 @@ func convIndexSave(idx []convMeta) {
if err != nil {
return
}
_ = putBytes(bkChat, ckIndex, b)
_ = putStoreBytes(bkChat, ckIndex, b)
}
// convEnsureActive garantit qu'une discussion active existe, et reprend le fil
// unique de l'amont s'il y en a un (migration silencieuse, une seule fois).
//
// L'identifiant est gardé en RAM (chat_persist.go) : seule la première lecture
// ouvre la base. Le test, la lecture et la création se font sous convActiveMu —
// deux appelants simultanés sur une base neuve forgeaient sinon chacun leur
// identifiant, et le second rendait orpheline la discussion du premier.
func convEnsureActive() string {
if id := convActiveCached(); id != "" {
return id
}
convActiveMu.Lock()
defer convActiveMu.Unlock()
if id := convActiveCached(); id != "" {
return id
}
if id := getStr(bkChat, ckActive); id != "" {
convActiveRemember(id)
return id
}
id := newConvID()
if legacy := getBytes(bkChat, ckLegacy); len(legacy) > 0 {
// Migration : le fil unique devient la première discussion. On garde la
// clé d'origine intacte — en cas de retour arrière, rien n'est perdu.
_ = putBytes(bkChat, convKey(id), legacy)
_ = putStoreBytes(bkChat, convKey(id), legacy)
}
_ = putStr(bkChat, ckActive, id)
now := time.Now().Unix()
convIndexSave(append(convIndex(), convMeta{ID: id, Created: now, Updated: now, Project: activeProjectSlug()}))
project := activeProjectSlug()
convIndexMu.Lock()
convIndexSave(append(convIndex(), convMeta{ID: id, Created: now, Updated: now, Project: project}))
convIndexMu.Unlock()
convActiveRemember(id)
return id
}
@@ -140,35 +163,17 @@ func convEnsureActive() string {
// dépendance à un générateur aléatoire.
func newConvID() string { return fmt.Sprintf("c%d", time.Now().UnixNano()) }
// convTouchMeta rafraîchit les métadonnées de la discussion active après un
// enregistrement : titre (déduit du premier message si l'utilisateur n'en a pas
// choisi), date de modification et nombre d'échanges.
func convTouchMeta(id string, title string, turns int) {
idx := convIndex()
now := time.Now().Unix()
for i := range idx {
if idx[i].ID != id {
continue
}
idx[i].Updated = now
idx[i].Turns = turns
if idx[i].Title == "" {
idx[i].Title = title
}
convIndexSave(idx)
return
}
convIndexSave(append(idx, convMeta{ID: id, Title: title, Created: now, Updated: now, Turns: turns, Project: activeProjectSlug()}))
}
// convSummary lit le premier message utilisateur pour en faire un titre. Sans
// message, on laisse vide : l'UI affiche « Nouvelle discussion » et le titre se
// posera tout seul au premier échange.
func convSummary(msgs []Message) string {
for _, m := range msgs {
if m.Role != "user" {
if m.Role != "user" || isLokiInjected(m) {
continue
}
// Le titre vient de ce qu'a écrit l'utilisateur, pas d'une mise à jour
// du projet posée en tête par Loki (PROJ_SNAPSHOT).
m, _ = withoutCtxUpdate(m)
s, _ := m.Content.(string)
s = strings.TrimSpace(strings.ReplaceAll(s, "\n", " "))
if s == "" {
@@ -214,8 +219,8 @@ func projectSwitch(slug string) error {
return nil
}
// convIndex rend la plus récemment modifiée en tête.
_ = putStr(bkChat, ckActive, list[0].ID)
conv.loadFrom(getBytes(bkChat, convKey(list[0].ID)))
convActivate(list[0].ID, storeBytes(bkChat, convKey(list[0].ID)))
prewarmAfterSwitch()
return nil
}
@@ -238,12 +243,12 @@ func convSwitch(id string) error {
if !found {
return fmt.Errorf("discussion introuvable")
}
if id == getStr(bkChat, ckActive) {
if id == convEnsureActive() {
return nil
}
conv.persist() // fige la discussion qu'on quitte
_ = putStr(bkChat, ckActive, id)
conv.loadFrom(getBytes(bkChat, convKey(id)))
convActivate(id, storeBytes(bkChat, convKey(id)))
prewarmAfterSwitch()
return nil
}
@@ -253,9 +258,11 @@ func convSwitch(id string) error {
func convCreate() string {
id := newConvID()
now := time.Now().Unix()
convIndexSave(append(convIndex(), convMeta{ID: id, Created: now, Updated: now, Project: activeProjectSlug()}))
_ = putStr(bkChat, ckActive, id)
conv.loadFrom(nil)
project := activeProjectSlug()
convIndexMu.Lock()
convIndexSave(append(convIndex(), convMeta{ID: id, Created: now, Updated: now, Project: project}))
convIndexMu.Unlock()
convActivate(id, nil)
return id
}
@@ -274,6 +281,8 @@ func convRename(id, title string) error {
if id == "" || title == "" {
return fmt.Errorf("identifiant ou titre manquant")
}
convIndexMu.Lock()
defer convIndexMu.Unlock()
idx := convIndex()
for i := range idx {
if idx[i].ID == id {
@@ -291,6 +300,7 @@ func convRename(id, title string) error {
func convDelete(id string) error {
convOpMu.Lock()
defer convOpMu.Unlock()
convIndexMu.Lock()
idx := convIndex()
next := make([]convMeta, 0, len(idx))
found := false
@@ -301,10 +311,24 @@ func convDelete(id string) error {
}
next = append(next, m)
}
convIndexMu.Unlock()
if !found {
return fmt.Errorf("discussion introuvable")
}
// Écritures différées (chat_persist.go) : on écarte d'abord tout ce qui
// viserait encore cette discussion, puis on attend l'écriture déjà en vol —
// sinon elle la ferait renaître, contenu et entrée d'index, juste après.
persistQ.forget(id)
persistQ.flush()
convIndexMu.Lock()
next = next[:0]
for _, m := range convIndex() {
if m.ID != id {
next = append(next, m)
}
}
convIndexSave(next)
convIndexMu.Unlock()
_ = putBytes(bkChat, convKey(id), nil)
// Mode code : les jobs d'arrière-plan de la discussion s'arrêtent avec
// elle, et ses critères/mode/puce partent avec ses messages.
@@ -315,14 +339,14 @@ func convDelete(id string) error {
// écrit — n'ont plus rien qui les référence : les garder occuperait le disque
// pour toujours, et plus aucun écran ne permettrait de les retrouver.
dropConvFiles(id)
if id != getStr(bkChat, ckActive) {
deleteToolResultsFor(id) // ses résultats « voir plus » partent avec elle
if id != convEnsureActive() {
return nil
}
if len(next) == 0 {
convCreate() // surtout pas convNew : il réenregistrerait la supprimée
return nil
}
_ = putStr(bkChat, ckActive, next[0].ID)
conv.loadFrom(getBytes(bkChat, convKey(next[0].ID)))
convActivate(next[0].ID, storeBytes(bkChat, convKey(next[0].ID)))
return nil
}
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
package loki
// chat_shell_hygiene.go — ce que le terminal rend au modèle, nettoyé (repris de
// shell.ts / shell-tail.ts d'OpenFox, 2.0.160) :
//
// - « cmd | tail -N » : le code de sortie devenait celui de tail (0), et un
// build en échec passait pour réussi. On retire le tail de la commande et
// on garde nous-mêmes les N dernières lignes : même sortie, vrai code.
// - séquences ANSI (couleurs, curseur) : du bruit en tokens, illisible ;
// - « cmd & » en mode Code : le process orphelin n'a ni sortie ni arrêt —
// bash_bg est fait pour ça.
import (
"regexp"
"strconv"
"strings"
)
// tailPipeRe : « | tail », « | tail -20 », « | tail -n 20 », « | tail -n20 » en
// toute fin de commande.
var tailPipeRe = regexp.MustCompile(`\s*\|\s*tail(?:\s+-n\s*(\d+)|\s+-(\d+))?\s*$`)
// splitTailPipe retire un « | tail -N » final. Renvoie la commande sans lui et
// N (0 = pas de tail ; 10 = tail sans nombre, sa valeur par défaut).
func splitTailPipe(command string) (string, int) {
m := tailPipeRe.FindStringSubmatchIndex(command)
if m == nil {
return command, 0
}
n := 10
for _, g := range []int{2, 4} {
if m[g] >= 0 {
if v, err := strconv.Atoi(command[m[g]:m[g+1]]); err == nil && v > 0 {
n = v
}
}
}
rest := strings.TrimSpace(command[:m[0]])
if rest == "" {
return command, 0
}
return rest, n
}
// shellANSIRe : séquences CSI (couleurs, curseur) et OSC (titres de fenêtre).
var shellANSIRe = regexp.MustCompile(`\x1b\[[0-9;?]*[ -/]*[@-~]|\x1b\][^\x07\x1b]*(?:\x07|\x1b\\)`)
func stripANSI(s string) string {
if !strings.Contains(s, "\x1b") {
return s
}
return shellANSIRe.ReplaceAllString(s, "")
}
// trailingBackground : la commande se termine par un « & » de mise en
// arrière-plan (pas « && »).
func trailingBackground(command string) bool {
c := strings.TrimSpace(command)
return strings.HasSuffix(c, "&") && !strings.HasSuffix(c, "&&")
}
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