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MichaelandClaude Opus 5.5 09ee04037b Bench : corrections de relecture — niveau de raisonnement, préchauffage borné, verrou fiable
La relecture du bench en tâche de fond a trouvé quatre défauts qui le
faisaient échouer ou s'interrompre là où il n'aurait pas dû, et une
course entre la fin annoncée et le verrou rendu.

- Niveau de raisonnement refusé par le gabarit (Qwen3.8 et « high ») :
  le bench rejoue une fois avec le niveau accepté, comme runChatTools,
  et retient la traduction. Il échouait sur ce 500 dans un processus
  neuf. L'erreur HTTP garde le corps entier : les niveaux acceptés sont
  cités au-delà des 300 caractères affichés.
- Préchauffage borné au quart du contexte : -ub 4096 sur 8k de contexte
  envoyait un prompt plus grand que la fenêtre.
- Changer de discussion n'annule plus le bench, et ne lui reprend pas
  le verrou. La libération suit le drapeau benching au lieu de l'epoch,
  qu'une bascule de fil bumpe. Reset arrête toujours le bench et rend
  le verrou.
- Le verrou du chat est rendu avant que le statut ne dise « terminé » :
  un message envoyé aussitôt n'est plus refusé (et le test n'est plus
  instable).
- Indication « possible thrash » mesurée sur les tours seulement, pas
  sur le prefill à froid qui lit légitimement les pages du modèle.
- Interface : agrégats absents (omitempty) affichés à 0 au lieu de
  casser le rendu.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 03:09:01 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 cf83f5f629 Bench : une mesure honnête à profondeur réelle, en tâche de fond
L'ancien bench ne lisait pas le statut HTTP, inventait un partage 15/85
du temps quand les timings manquaient (et l'enregistrait comme mesuré),
tuilait un petit corpus qu'un brouillon recopiait, et ne disait rien du
prefill à 30k ni du chemin où le cache est repris. Synchrone, il était
coupé par les proxys (60-100 s) pendant que le moteur continuait, et un
simple GET suffisait à le lancer.

- Tâche de fond : POST /api/bench (202, 405 sur GET, 409 si occupé),
  /api/bench/status pour la progression, /api/bench/cancel ; chaque
  requête au moteur porte le contexte annulable.
- Verrou de génération tenu pendant toute la mesure : chat, tâches et
  compaction reçoivent un refus clair ; les clients /v1 un 503 avec
  Retry-After ; /slots occupé (client externe, CLI) refuse aussi.
- Mode rapide par défaut : préchauffage jeté + la ligne courte, sur le
  chat avec gabarit, raisonnement et échantillonnage du preset, seed fixe.
- Mode complet (bouton « bench complet », loki bench --full) : prefill à
  froid à D = min(CTX/2, 32k, ce qui laisse tenir les tours), 16k si des
  poids tournent sur CPU, puis 3 tours user → assistant → user de code
  jamais vu. Reprise du cache lue dans cache_n, jamais supposée ; note
  pour les hybrides (points de contrôle). Pas d'ignore_eos.
- Rien n'est enregistré sans réponses 200 et timings réels, ni pour un
  résultat partiel (budget de 6 min par requête, contexte plein).
- Empreinte enregistrée (configuration + CUDA_VISIBLE_DEVICES + protocole) ;
  les anciennes mesures retombent sur le nom du modèle. Types de cache KV
  et build du moteur affichés, KV quantifié signalé (zone grise).
- Linux : indication « possible thrash » (read_bytes, VmRSS), jamais
  enregistrée.
- Effacement du slot en fin de bench inchangé (engineSideJob, différé :
  il tourne aussi sur erreur et annulation).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:52:54 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9f6bd725e6 Stockage : corrections de relecture — le remède Unraid décrit tel qu'il existe
« Exclusive access » n'est pas un réglage qu'on passe à Yes sur la page du
partage : c'est un état, que Unraid 6.12 accorde quand « Permit exclusive
shares » est activé et que le partage vit tout entier sur un pool, sans
stockage secondaire (/mnt/user/<partage> devient un lien vers le pool). La
consigne précédente envoyait chercher une option introuvable.
- conseil, compose et README : le vrai chemin (Global Share Settings,
  mover vers le pool puis Secondary = None, « Exclusive access : Yes »),
  et redémarrer le conteneur, Docker ne résolvant le lien qu'au démarrage ;
- un seul chemin par montage fuse.shfs : /data/models répétait /data ;
- l'encart de l'UI, permanent tant que la cause dure, devient masquable
  (localStorage, pour ce texte seulement — un autre conseil réapparaît).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:35:38 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 056f307983 Stockage : Loki signale un /data ou /models servi par le FUSE d'Unraid
Sur Unraid, /mnt/user/… n'est pas un disque mais shfs, un démon FUSE :
chaque fsync de loki.db et chaque page d'un gros MoE mmappé relue depuis
le disque (modèle plus gros que la RAM) le traverse, à chaque token. Rien
n'est perdu ni altéré, mais le décodage ralentit — sans que rien ne le
dise.

Loki ne déplace rien : changer le chemin hôte d'une installation donnerait
un /data vide. Il le voit et le dit, sur un ton d'information :
- sys_storagefuse.go lit /proc/self/mountinfo (type lu après le séparateur
  « - », montage le plus long qui contient le chemin) pour LOKI_HOME et
  chaque dossier de modèles ; Linux en conteneur seulement, mis en cache
  une minute puisque /api/status est interrogé en boucle ;
- conseil en jaune au démarrage et champ « hint » de /api/status, affiché
  en encart discret, distinct du bandeau rouge de perte de données ;
- compose Unraid et README : « Exclusive access » recommandé (même chemin,
  FUSE court-circuité), /mnt/<pool> en option avancée avec migration
  manuelle et mise en garde sur un pool inexistant (RAM).

La détection de thrash du cache de pages est laissée de côté : elle exige
un signal majflt calibré par modèle sur le serveur.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:31:59 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 667e340e57 Persistance : corrections de relecture — un résultat d'outil ne forge plus de discussion
Relecture de l'écrivain différé (chat_persist.go) : l'ordre, la suppression
et les bascules tiennent ; trois écarts de comportement corrigés.

- saveToolResult et la télémétrie de generate lisaient la clé brute de la
  discussion active ; passés à convEnsureActive, ils pouvaient en CRÉER une
  (tâche de fond sur base neuve → discussion vide dans la liste). Nouveau
  convActiveID : cache chaud, sinon la clé en base, jamais de création.
- Un résultat d'outil confié après la suppression de sa discussion restait en
  mémoire pour toujours (l'écrivain l'écarte, la copie ne partait plus) : il
  n'est plus retenu.
- Vidage de l'écrivain avant « verrouiller la mémoire » (sinon l'envoi tout
  juste fait ne touchait le disque qu'au déverrouillage) et avant le restart
  systemd après MAJ (SIGTERM ne laisse rien finir).

Tests : résultat d'une discussion supprimée ni écrit ni retenu ; base neuve,
saveToolResult reste sous « nosession » sans créer de discussion.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:27:54 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c3005f5b56 Persistance : le fsync de la discussion ne retarde plus le premier token
StartTurn persistait AVANT de lancer la génération : un marshal, puis deux
commits bbolt (contenu, puis index), soit deux fsync et plusieurs ouvertures
de base — 26-30 ms mesurés sur un NVMe Windows, bien plus sur un /mnt/user
d'Unraid ou un disque de parité, payés à chaque message avant que la requête
ne parte vers llama-server. Même facture au milieu d'un tour (vérification du
mode Code) et pour chaque résultat d'outil coupé (« voir plus »).

- chat_persist.go : un écrivain unique et ordonné. L'instantané reste pris
  sous c.mu (images → références, marshal, identifiant de la discussion) ;
  seule l'E/S part en différé. Le dernier instantané de chaque discussion
  l'emporte (numéro pris sous c.mu), les lots sont fusionnés en UNE
  transaction : contenu + index ensemble, résultats d'outils compris.
- Seuls StartTurn, la persistance en cours de tour et les résultats d'outils
  sont asynchrones. Fin de tour, reset, bascules, compactage manuel restent
  synchrones et attendent tout ce qui précède ; la suppression écarte puis
  attend les écritures qui la visent (plus de discussion ressuscitée).
- Discussion active gardée en RAM, créée sous verrou (plus de double
  identifiant sur base neuve) et changée sous c.mu avec le contenu : un
  instantané ne peut plus écrire l'ancien fil sous le nouvel identifiant.
- « Voir plus » servi depuis la mémoire tant que le résultat n'est pas écrit ;
  verrouillage vérifié avant de rendre un id.
- En plein tour, la base reçoit le journal sous sa forme de fin de tour
  (compactLog, version pure de compactLogLocked) ; la mémoire n'est pas touchée.
- Vidage de l'écrivain avant redémarrage, « Quitter », exec et (dé)chiffrement.

Le contexte vu par le modèle ne change pas : il lit c.Messages en mémoire, les
résultats complets d'outils et la compaction du journal ne servent qu'à l'UI.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:19:03 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9b2e974942 Moniteur : corrections de relecture — un nvidia-smi pendu ne fige plus les jauges
gpuStatsCached tient son verrou pendant la requête : c'est ce qui fait
partager une seule lecture aux onglets. Mais la requête n'était pas bornée,
et le code le dit ailleurs (nvidiaGPUCount) : un pilote coincé peut faire
pendre nvidia-smi. Avant le cache, chaque nouvelle requête relançait son
propre nvidia-smi et les jauges revenaient avec le pilote ; avec le verrou,
un seul processus pendu bloquait /api/vram pour tous les onglets jusqu'au
redémarrage de Loki.

- nvidiaSmiQuery : CommandContext borné à 10 s (large pour une première
  lecture lente sans mode persistant), WaitDelay d'une seconde. Au-delà,
  une erreur ordinaire, retentée au délai normal du cache.
- Le déchargement profite de la même borne : une lecture pendue devient une
  mesure ratée, que gpuSettle sait déjà sauter.
- Test : la vraie requête, binaire absent du PATH, rend bien
  exec.ErrNotFound — la seule erreur que le cache garde une minute.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 02:01:11 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4f34694400 Moniteur : un seul nvidia-smi pour tous les onglets, aucun pour un onglet caché
Chaque onglet ouvert (et chaque téléphone) interrogeait /api/vram toutes les
3 s, et chaque requête lançait son propre nvidia-smi — y compris depuis un
onglet en arrière-plan que personne ne regarde, pendant que llama-server
génère. Rien de tout cela ne touche au modèle : seules les jauges sont
concernées.

- gpuStatsCached : lecture partagée de 2 s, verrou tenu pendant la requête
  pour que des appels simultanés attendent la même lecture. nvidia-smi
  introuvable (Mac, CPU seul) mémorisé une minute ; une autre erreur se
  retente au délai normal.
- Seul handleVram passe par le cache. Le déchargement (lecture « avant » et
  gpuSettle) garde des lectures fraîches : deux valeurs égales servies par
  le cache feraient conclure gpuSettle à tort. Le cache est vidé après un
  déchargement.
- UI : statut, VRAM et RAM ne sont plus interrogés dans un onglet caché ;
  lecture immédiate au retour.
- Tests : cache (réutilisation, erreur, binaire absent, appels simultanés)
  et échantillonneur du déchargement qui contourne le cache.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:57:55 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3dff7e0e04 Flux : corrections de relecture — le « +N » d'une écriture ne recompte plus tout le corps
Chaque événement de frappe (un par ligne) appelait bodyLineCount sur le corps
ENTIER pour remplir body_lines : un reste de coût quadratique, léger mais
inutile, puisque argPreview tient déjà le compte des sauts de ligne.

- argPreview.lineCount : même règle que bodyLineCount (saut de ligne final
  sans ligne de plus), en temps constant.
- Le test de décodage par morceaux vérifie l'égalité avec bodyLineCount à
  chaque préfixe (fuzz compris).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:54:19 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f1f6cbe4ea Flux : l'écriture d'un gros fichier ne coûte plus un temps quadratique côté Go
Pendant qu'un modèle tapait un write de 120 Ko, chaque morceau faisait relire
et redécoder tout le JSON des arguments, puis republiait le corps ENTIER à
chaque ligne : 250 Mo de flux SSE, autant de tas vivant dans le journal, et
près de 8 s de CPU volées au décodage quand des experts tournent sur le
processeur. Même travers pour la détection des appels d'outils écrits en
texte, qui repassait toutes les regex sur toute la réponse à chaque jeton.
Rien de ce que voit le modèle ne change : les arguments exécutés restent
entiers, la passe complète de fin de tour aussi.

- argPreview : lecture incrémentale de l'argument affiché et du corps, même
  règle que previewArgDone (barre oblique coupée gardée en attente) ;
  arguments accumulés dans un strings.Builder, cur.Function.Arguments recalé
  sur lui à chaque morceau.
- Événement de frappe : seules les 40 dernières lignes (4 Kio au plus) du
  corps, avec body_lines (vrai « +N ») et body_tail ; l'UI affiche « … » et
  garde le repli sur le décompte local.
- textualToolCallFrom : ne relit que la fin, depuis un vrai début de ligne
  avant la fin du balayage précédent, en reculant sur les suites que les
  motifs embarqués peuvent traverser. Surcharge retry_patterns : balayage
  complet, comme avant.
- Direct SSE : les événements trouvés à un réveil partent en une écriture
  (lots de 128 Kio / 256 événements au plus), un sceau par événement en E2E.
- Tests : fuzz d'argPreview contre previewArgDone, équivalence fenêtre /
  balayage complet au morceau près, corps borné de bout en bout, ordre des
  lots ; bancs d'essai.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:48:49 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 eaf5e313d9 Cache : corrections de relecture — la ligne MCP et les descriptions d'outils partagent un seul format
mcpPromptLine relisait le préfixe « [MCP: <serveur>] » des descriptions en le
réécrivant à la main : changer le format dans mcpTools aurait fait disparaître
la ligne en silence. Un nom de serveur contenant « ] » y était aussi coupé.

- mcpTagDescription pose le préfixe, mcpToolServer le relit : un seul endroit.
- mcpToolServer retient la coupure dont la forme assainie est celle du nom
  d'outil — « a] b » reste « a] b ».
- Les tests qui appellent EnabledTools isolent $LOKI_HOME : la configuration
  MCP de la machine de test (et ses connexions) ne fausse plus le cas « sans
  outil MCP » ni le budget du préambule.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:34:36 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7dd319a058 Cache : la ligne MCP du préambule ne manque plus au premier tour après un démarrage
Le préambule système était bâti (InjectSkills → baseSystemPrompt) AVANT que
runChat n'appelle EnabledTools, donc avant que mcpTools n'ouvre les connexions.
mcpPromptLine lisait le pool encore vide : le premier tour après un démarrage
partait sans la ligne MCP, le second avec — tout le prompt à recalculer pour
une ligne. Elle comptait en plus les outils masqués par l'utilisateur, et
s'affichait pour le planner, qui ne reçoit aucun outil MCP.

- prepareTurn calcule les outils UNE fois par tour, puis le préambule à partir
  d'eux ; runChatTools les reprend tels quels (pas de second passage par
  mcpEnsureAll, qui retentait deux fois un serveur en panne).
- mcpPromptLine se déduit de cette tranche : seuls les outils réellement
  envoyés sont comptés, et rien n'est annoncé sans outil MCP.
- trackerList départage les égalités d'horodatage par nom puis slug : la liste
  part dans le contexte, un ordre tiré au sort changeait le prompt.
- Le commentaire de tasks_run.go ne prétend plus que le préfixe d'une tâche
  égale celui du chat (dossier de travail et taskCaps diffèrent).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:31:00 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9263df404d Cache : corrections de relecture — un rappel de loki ne laisse plus deux messages user d'affilée
Persister les rappels ouvrait trois façons de coller deux `user` dans
l'historique, celles-là même qu'appendNudge voulait éviter : sur un gabarit à
alternance stricte, chaque tour suivant aurait échoué.

- Fin de tour : un rappel resté sans réponse (stop, erreur) ou suivi d'un
  ajout en cours de réponse est retiré avant persistance (dropStrayNudges),
  comme avant sa persistance.
- Compaction : la queue ne commence plus sur un rappel ; la vraie demande
  réinjectée devant elle lui était collée. Elle recule d'un groupe d'outils.
- isLokiInjected ne se contente plus du préfixe « [system] » : un message de
  l'utilisateur qui commence ainsi n'est plus pris pour un rappel (sa demande
  était sautée par la compaction, le vérificateur et le titre).
- Relance tool_choice « none » : pas de repli après un stop, qui partait sur
  un contexte annulé et affichait une erreur.
- Tests : appel par le protocole et refus 4xx sous « none » (et rien
  d'exécuté), frontière de compaction, nettoyage de fin de tour.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:25:39 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 38b488515a Cache : les rappels de loki et la relance après un 500 ne recalculent plus la conversation
Le rappel de budget d'outils et la relance « pensé sans agir » partaient au
moteur sans entrer dans l'historique : au tour suivant, le fil divergeait
juste avant eux et toute la boucle d'outils qui suivait était recalculée.
Le modèle relisait en prime une histoire qu'il n'avait jamais vue. La
relance après un 500 (appel d'outil mal parsé) retirait les outils et
modifiait le message système : tout le prompt repartait de zéro, deux fois.

- Rappels persistés tels qu'envoyés (appendNudge), sauf derrière un autre
  message user : éphémères là, pour ne pas casser à chaque tour les gabarits
  à alternance stricte.
- Ils restent reconnaissables (isLokiInjected) : la compaction ne les
  réinjecte pas comme demande en cours et ne les prend pas pour la preuve
  qu'une demande a été servie ; la réduction forcée coupe d'abord aux vraies
  demandes ; le vérificateur, l'export, le titre et le résumeur les sautent
  ou les présentent comme note du système.
- Relance après un 500 sur le llama-server local : mêmes outils, même
  message 0, tool_choice « none » et la consigne au bout du dernier message,
  jamais persistée. Nouveau refus, appel tenté malgré tout ou réponse vide :
  repli une fois sur le chemin historique. Preset externe inchangé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:16:48 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 72ba8e0fb6 Compaction : corrections de relecture — une balise </think> citée n'ampute plus le résumé
cleanSummary coupait toujours au DERNIER </think>. Un résumé de session
Code qui cite la balise (un parseur, un gabarit — sessions sur Loki même)
perdait donc tout ce qui la précédait, sans erreur ni trace : exactement la
perte que le commit précédent voulait supprimer.

- Le raisonnement ne se retire qu'en tête : un bloc <think>…</think> qui
  ouvre la réponse (plusieurs à la suite au besoin), ou un </think> sans
  <think> avant lui (gabarit qui ouvre le bloc dans le prompt).
- Un bloc cité en milieu de texte reste tel quel.
- La coupe par le filet (API qui ignore max_tokens) est tracée elle aussi.
- Tests : CTX fixé (le filet en dépend), réponse du faux moteur derrière un
  mutex, cas de balises citées et de blocs multiples.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:04:03 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 e14ead98c4 Compaction : le résumé n'est plus amputé de son état d'avancement
Le résumé de compaction était coupé net à 2200 caractères (≈ 550 tokens)
alors que max_tokens l'autorise jusqu'à ~1600 tokens. Le prompt du résumeur
place l'ÉTAT D'AVANCEMENT en dernier : c'était donc exactement ce dont
l'agent a besoin pour reprendre qui tombait, et les tokens décodés au-delà
étaient jetés.

- La borne passe à compactSummaryBudget()×6 caractères : un simple filet
  pour une API qui ignorerait max_tokens, qui borne déjà la sortie.
- finish_reason=length : le texte est gardé, marqué « […] » et tracé
  dans le journal ([compact] résumé coupé par max_tokens…).
- Un <think> ouvert en tête et jamais refermé, ou un contenu vide à côté
  d'un reasoning_content, est une erreur : l'appelant retombe sur le torse
  dégraissé au lieu d'installer du raisonnement brut comme mémoire.
- Tests : table de cleanSummary, et un résumé de 7000 caractères qui
  revient intact du moteur.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 01:00:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 26fc348506 Contexte : corrections de relecture — la garde de marge ne compacte plus en boucle, et le preset externe compte comme avant
La garde de marge de génération réclamait 1,2 × la plus longue génération
récente, sans plafond. Une étape de 40 k sur une fenêtre de 65 k (ou de 20 k
sur 32 k, sans budget de raisonnement) demandait plus de place que
l'historique fraîchement compacté n'en laisse : la garde repartait à chaque
étape, et chaque fois résumait le résumé précédent.

- Garde : jamais avant la moitié de la fenêtre. Au-delà, le rejeu sur
  « length » reste le filet.
- Preset externe : le complément « messages arrivés depuis la mesure » ne
  s'applique plus. Son CtxUsed garde le raisonnement, qui couvrait déjà ce
  complément ; l'ajouter le faisait compacter plus tôt qu'avant.
- Journal [ctx] : l'estimation d'avant compaction (début de tour, en tour)
  n'est plus comparée au compte d'une requête compactée, ce qui donnait de
  faux écarts.
- Tests : génération énorme juste après compaction, seuil de 50 % pour toutes
  les fenêtres, comptage externe contre local.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:53:38 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 d6023ef8a0 Contexte : le raisonnement jamais renvoyé ne compte plus, et la compaction ne part plus trop tôt
CtxUsed valait usage.prompt_tokens + généré, raisonnement compris. Or Loki
ne renvoie jamais ce raisonnement au modèle (Message n'a pas de champ pour
lui) : la requête suivante pesait 1 à 8 k jetons de moins que le compte, et
la compaction, qui perd de l'information, partait vers 44-47 k au lieu de
49 k sur une fenêtre de 65 k. Rien ne change dans les requêtes : seul le
compte qui décide de compacter.

- Comptage : seulement les morceaux reasoning_content séparés par le
  llama-server local, remis à zéro à chaque tentative. Le <think> découpé
  chez nous reste dans le message renvoyé pendant le tour, il n'est pas
  retiré ; l'API externe garde l'ancien calcul. Un morceau vaut au plus un
  jeton : on ne peut que sous-estimer, le sens sans danger.
- Début de tour : le message utilisateur (et la file) arrivé depuis la
  dernière mesure s'ajoute en estimation, comme en cours de tour.
- Vérificateur : sa trace isolée écrasait CtxUsed avec sa petite taille, et
  la fin de tour décidait sur ce chiffre-là. Plus maintenant ; la jauge de
  l'UI ne bouge pas non plus et suit le même calcul que le serveur.
- Marge de génération : le compte gonflé offrait une marge par accident.
  Elle est remplacée par une vraie garde — compacter si 1,2 × la plus
  longue génération récente ne tient plus dans la fenêtre. Plancher et
  marge seuls ne devancent jamais le seuil de 75 %.
- Fenêtre pleine en plein raisonnement (finish « length » au-delà du
  seuil) : compaction puis étape rejouée, au lieu du nudge « arrête de
  raisonner ».
- Journal [ctx] : estimation contre compte réel au-delà de 2 % d'écart,
  chaque « length » et chaque nudge, pour vérifier qu'ils n'augmentent pas.
- Le seuil reste à 75 % : la réserve fixe proposée (toolResultMax/3 + 6 k)
  laissait trop peu de place sans budget de raisonnement ni max_tokens.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:45:55 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 18a723a671 Télémétrie : corrections de relecture — compaction aussi tolérante qu'avant, pas d'alerte de cache sur une API externe, seuil qui suit EXTRA_ARGS
La relecture du relevé par complétion a trouvé quatre écarts, tous
d'affichage ou de robustesse ; rien ne touche aux requêtes ni au contexte.

- Compaction : la réponse lue d'un bloc passait de Decoder à Unmarshal,
  plus strict (un octet parasite après le JSON faisait échouer une
  compaction qui passait). Retour au Decoder, et perfWire fait de même.
- API externe : son cache suit ses propres règles, sans slot ni points de
  reprise à surveiller ici. Plus de ligne ambre « recalculés » pour elle ;
  le relevé reste dans l'anneau.
- Seuil d'alerte : même priorité qu'au lancement — -cms d'EXTRA_ARGS, puis
  LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT, puis CKPT_MIN_STEP ; -ub d'EXTRA_ARGS
  avant UBATCH.
- UI : « recalculés après sous-agent, client /v1 » au lieu des identifiants
  internes (subagent, foreign).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:34:57 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 80b7793773 Télémétrie : chaque complétion dit enfin ce qu'elle a repris du cache, recalculé et accepté du brouillon
Jusqu'ici, impossible de savoir si une ligne volatile s'était glissée dans
le prompt, si une mise à jour du moteur avait cassé les points de reprise
ou si l'acceptation du MTP s'était effondrée : le chunk final de llama.cpp
porte ces chiffres (cache_n, draft_n, cached_tokens), on les jetait.

Lecture seule : aucun champ ajouté aux requêtes, et le comptage du
contexte (usage.prompt_tokens → CtxUsed → compaction) ne change pas.

- perf_log.go : décodage à part et tolérant (perfWire) — un compteur mal
  typé ne jette plus le chunk final ni ne fait échouer une compaction ;
  cached_tokens, strictement entier dans streamChunk, y déménage aussi.
- Inconnu n'est pas 0 : pointeurs, et l'UI garde « prefill N tok » quand
  le moteur ne dit rien de son cache.
- Nature (main, subagent, verify, task, compact, bench, foreign) portée
  par le contexte, pas par Caps ; TTFT au premier delta de tout type.
- Perte de cache = total précédent − cache_n, seulement quand les messages
  prolongent strictement ceux de la complétion précédente de la même
  discussion et de la même nature (empreintes cumulées) ; jamais sur un
  flux coupé. Ce qui s'est intercalé (sous-agent, client /v1, bench) est
  nommé.
- Anneau de 5000 entrées en mémoire, sans texte ; GET /api/perf/summary
  (derrière la clé) : taux de cache, recalcul par tour et par nature,
  médianes pp/tg par profondeur, acceptation du brouillon.
- Ligne [perf] sur stderr seulement avec LOKI_PERF_LOG.
- UI : « prefill X nouveaux / Y en cache », ambre au-delà d'un seuil
  relevé sur un modèle hybride (espacement des points de reprise).

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2026-10-04 00:29:17 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3ff56e01db Moteur : corrections de relecture du MTP opt-in — le contrôle après chargement voit enfin le journal, et un second lancement ne prend plus le jeton du premier
La relecture de 3a6ad6f a trouvé quatre trous, aucun ne touche la sortie du
modèle ; tous font que le garde-fou se trompe de verdict.

- Couches en RAM : lastOffload repartait de la dernière ligne contenant
  « load_model » — or llama-server écrit « load_model: initializing… » APRÈS
  le chargement, et « loading model tensors » aussi pour le brouillon. Le
  contrôle ne trouvait jamais rien, ou ne regardait que le brouillon. Repère
  désormais la ligne « loading model '<chemin>' » du serveur, et la pire des
  lignes offloaded compte (modèle ou brouillon).
- Jeton de tentative : il était consommé (et l'échec inscrit) AVANT le test du
  port. Un second « loki serve » refusé pendant que le premier chargeait
  marquait la configuration comme ratée. Lecture d'abord (specAutoPeek), puis
  rangement une fois le port libre (specAutoSettle).
- Process web : il effaçait le jeton sans le relire sous verrou, donc parfois
  celui d'un lancement plus récent. specAttemptClear ne touche qu'au sien.
- MODEL_DRAFT vers une tête EAGLE-3 ou dFlash : Loki imposait draft-simple, que
  le moteur ne peut pas charger. La note renvoie maintenant à -md et
  --spec-type dans EXTRA_ARGS.
- Une tête MTP choisie comme MODEL_DRAFT compte comme modèle utilisé (« utilisé
  par », garde à la suppression).
- Éditeur : choisir un brouillon sur un ancien preset dont le MTP est en
  --spec-type dans EXTRA_ARGS fait passer le preset à SPEC=mtp. Sans ça, le
  brouillon était ignoré.
- Tests : un journal réel (initializing après chargement, brouillon chargé à
  part), un second lancement qui ne fait que lire, le jeton d'un autre
  lancement gardé, les têtes eagle3/dflash, et MODEL_DRAFT dans les références.

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2026-10-04 00:16:41 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3a6ad6f23b Moteur : décodage spéculatif MTP en opt-in — tête détectée dans le fichier, garde-fous VRAM, et un essai raté ne se rejoue pas
Une tête MTP (Qwen3.6/3.8, intégrée ou publiée à part en mtp-*.gguf) accélère
le décodage sans rien changer à la sortie : chaque jeton émis est tiré par
l'échantillonneur du modèle cible, un jeton du brouillon n'est gardé que s'il
coïncide. Le prix est ailleurs — 1 à 2 Go de VRAM, un prefill parfois plus
lent, une fonction très récente du moteur — d'où l'opt-in : rien ne change
pour un preset existant.

- SPEC=off (défaut, clé absente comprise) / auto / mtp. La tête se reconnaît
  au TENSEUR blk.{N-1}.nextn.eh_proj (backend_gguf.go), comme llama.cpp : la
  clé nextn_predict_layers seule ne prouve rien.
- MODEL_DRAFT : résolu comme MMPROJ, mais introuvable ne bloque pas le
  lancement. Tête à part → -md + --spec-type draft-mtp explicite (llama.cpp ne
  devine que sur la première tranche) ; autre brouillon → draft-simple, sinon
  chargé en VRAM pour rien.
- auto seulement si --fit place tout (ni couches chiffrées, -ts, -ot, experts
  sur CPU, -sm row, --fit off, -dev), contexte chiffré (fit pourrait sinon le
  réduire), pas de vision, build officiel ≥ 11009, jamais qwen4exp. mtp impose,
  avec un avertissement.
- Aide du moteur lue à chaque fois : draft-mtp et --spec-draft-n-max requis ;
  --draft/--draft-max jamais émis. EXTRA_ARGS (--spec-type, -md, -hfd,
  --spec-default…) et LLAMA_ARG_SPEC_* gardent la main.
- Tirage greedy fixé (exact pour toute chaîne). probabilistic seulement avec
  SPEC=mtp, refusé avec mirostat ou adaptive-p. SPEC_N_MAX → --spec-draft-n-max.
- Jeton de tentative : « loki serve » le pose avant de lancer, le process web
  l'efface dès que le moteur répond (sans page ouverte). Resté au lancement
  suivant, même preset, moteur et build → auto coupé et dit. Couches poussées
  en RAM après chargement : même verdict. Les erreurs MTP/brouillon du journal
  ont leur message.
- Éditeur : « auto » et « MTP » écrivent SPEC, « non » écrit SPEC=off ; champ
  Brouillon ; la recherche HF propose la tête MTP du dépôt, décochée.
- Tests : table de specArgs (gardes, sauts, brouillons, tirage), place avant
  EXTRA_ARGS, cycle du jeton sur une vraie base, lecture du journal.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-04 00:09:24 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7f49310b7f Moteur : corrections de relecture des points de reprise — un slot de plus compte, et un « --version » coincé ne bloque plus le lancement
La liste des points de reprise de llama-server est PAR SLOT : la garde de RAM
de l'espacement d'office ne comptait qu'une liste, et sous-estimait d'autant
le pire cas avec PARALLEL > 1. Et « loki serve » lit désormais le build du
moteur avant de le lancer (hybrides seulement) : sans délai, un binaire coincé
à l'initialisation de ses backends bloquait le lancement, là où binHelp, lui,
était déjà borné.

- ckptSlots : --parallel d'EXTRA_ARGS, sinon PARALLEL, sinon 1 ; « auto » ou
  illisible compté pour 4. Le pire cas devient points × slots × poids.
- engineBuildOf borné à 15 s (WaitDelay pour un descendant qui garde la
  sortie) : passé le délai, build inconnu, ni avis ni drapeau. Profite aussi
  au panneau Moteur.
- Tests : PARALLEL=2 garde l'espacement, PARALLEL=4 et --parallel 4 le
  retirent ; table de ckptSlots.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:57:08 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 dd27b81af0 Moteur : points de reprise des hybrides protégés sur les moteurs anciens, et la version précédente gardée après une mise à jour
Avant b10864 (PR #28302), llama-server effaçait un point de reprise trop
proche du précédent même quand la liste avait de la place : sur un hybride
(Qwen3.5/3.6, Qwen3-Next), une reprise retombait jusqu'à ~8 k jetons en
arrière, recalculés à chaque tour d'outil. Un point de reprise est une copie
exacte de l'état récurrent : rien de ce que voit le modèle ne change, seul le
temps de prefill et la RAM hôte. Aucune mise à jour du moteur ici.

- Build cru seulement pour un moteur officiel (image, téléchargé, précompilé)
  et au-dessus de 5000 : un compilé en clone superficiel (build 1) ou un fork
  n'a ni avis ni drapeau. --version gardé par binaire, taille et date.
- Avis « moteur trop ancien » dans le panneau Moteur et au lancement d'un
  hybride.
- Opt-in CTX_CHECKPOINTS (--ctx-checkpoints) et CKPT_MIN_STEP
  (--checkpoint-min-step, > 0 : 0 laisserait l'éviction FIFO jeter le point du
  début de la conversation). Gardes séparées : -ctxcp/--ctx-checkpoints/
  --swa-checkpoints et -cms/--checkpoint-min-step, plus LLAMA_ARG_*.
- D'office : --checkpoint-min-step 2048 seulement sur un hybride lu dans le
  GGUF, build officiel < 10864, aide qui connaît le drapeau, aucun réglage de
  l'utilisateur, points de reprise actifs, modèle sous 70 % de la RAM et 32
  points sous le quart de la RAM libre. Sinon l'avis seul ; sur un MoE mmappé
  trop gros, conseil CTX_CHECKPOINTS=8 à 16.
- REASONING_PRESERVE=on|off → --reasoning-preserve / --no-reasoning-preserve,
  seulement si la clé est posée et que l'aide le connaît. Rien par défaut :
  Loki ne renvoie pas la réflexion passée, et aucun choix global ne garde le
  rendu de tous les gabarits (Qwen3.6 contre Qwen3.8).
- Mise à jour du moteur : la version téléchargée qui tournait avant n'est plus
  supprimée ; le panneau propose d'y revenir sans réseau.

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2026-10-03 23:52:31 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c72467ce4c Moteur : corrections de relecture de l'isolation des travaux annexes — un slot que le travail n'a jamais pris n'est plus effacé
Un sous-agent, une vérification, une tâche ou un bench qui échoue avant que le
moteur ne le serve (erreur avant l'envoi, refus 4xx, arrêt immédiat) laissait
le slot 0 tel quel : il portait encore la conversation, que l'effacement jetait
alors sans qu'elle soit dans le cache RAM — recalcul complet garanti, soit
exactement ce que l'isolation devait éviter.

- engineServed() : runChat (réponse 200 du moteur local) et le bench le
  notent ; un travail annexe n'efface que si le moteur a servi au moins une
  requête de Loki depuis son début (finishSideJob, testable sans moteur).
- Les prompts d'un travail annexe ne sont plus retenus comme « la conversation »
  par noteEnginePrompt : deux vérifications de suite comparaient sinon la
  conversation au prompt du vérificateur, et le conseil pouvait se tromper.
- CACHE_RAM et CACHE_ISOLATE figurent dans le modèle de configuration
  commenté (loki config).
- Éditeur : une valeur fixée par EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_CACHE_RAM (-1, 0)
  ne s'affiche plus comme « défaut du moteur ».

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:44:33 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 3565b594ea Moteur : cache de prompts dimensionné et travaux annexes isolés — la conversation n'est plus recalculée après un vérificateur ou un sous-agent
llama-server garde en RAM hôte une copie exacte des états de slot qu'il quitte
(KV, état récurrent, points de reprise, brouillon MTP) et la recharge octet pour
octet. Mais son défaut de 8 Gio ne tient pas une conversation de 30 à 65 k
jetons à côté de l'état d'un vérificateur, d'un sous-agent, d'une tâche ou d'un
bench : à la requête suivante il évince la conversation pour sauver l'annexe, et
tout est recalculé (30 à 80 s sur un 27B). Rien de ce que voit le modèle ne
change ici : seul le bruit de découpage des lots, comme le cache_prompt actuel.

- CACHE_RAM (Mio ; vide/auto, nombre passé tel quel, -1, 0) → --cache-ram,
  seulement si l'aide du moteur le connaît. Loki se tait devant -cram
  d'EXTRA_ARGS et LLAMA_ARG_CACHE_RAM. L'auto ne descend JAMAIS sous le défaut :
  il agrandit seulement un modèle tout-GPU (VRAM NVIDIA connue, aucun poids ni
  KV sur CPU, NGL complet), d'après l'état mesuré dans le GGUF (2,5 × KV à CTX
  + état récurrent et points de reprise des hybrides), plafonné à 30 % de la RAM
  (limite cgroup comprise) et à la moitié de la RAM libre.
- --slot-save-path LOKI_HOME/slots (0700, purgé au lancement) uniquement si le
  moteur est en boucle locale ou protégé par clé, et si le dossier existe. Les
  proxys /v1 et du relais refusent désormais toute action /slots (405).
- engineSideJob efface le slot 0 APRÈS le sous-agent, la passe de vérification,
  la tâche planifiée et le bench (pas après la compaction : rien à y gagner).
  Synchrone, borné à 2 s, et seulement si : moteur local, build ≥ 8660 lu dans
  /props, total_slots == 1, slot 0 au repos, aucune requête de Loki en vol
  (compteur tenu par le chat, les résumés, le bench et les proxys).
  CACHE_ISOLATE=off le coupe.
- usage.prompt_tokens_details.cached_tokens : si la conversation revient avec
  moins de la moitié en cache, conseil (une fois) de relever CACHE_RAM.
- Éditeur de preset : champ « Cache de prompts » à côté d'UBATCH, avec la
  valeur auto calculée par le serveur (/api/preset/cacheram).
- Lecteur GGUF : embedding_length, head_count et dimensions ssm.*.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:37:55 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 d028e81ce2 Modèles : corrections de relecture du lecteur GGUF — v2, première tranche sans tenseur et octets corrompus testés
La relecture n'a trouvé aucun défaut dans le lecteur lui-même : bornes,
versions, tranches, cache et vérification du début des données tiennent. Trois
cas réels restaient pourtant sans test.

- GGUF v2 : même disposition que v3, désormais vérifié avec v1 et gros-boutiste.
- gguf-split --no-tensor-first-split : la première tranche ne porte que les
  clés, aucun tenseur ; la tête MTP est trouvée dans la suivante.
- Un octet corrompu à chaque position de l'en-tête (v1 et v3, valeurs 0xFF,
  0x7F, 0x00) : le lecteur rend la main sans jamais tomber dans le filet du
  panic rattrapé, qui ne doit rester qu'un filet.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:22:12 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 0e841c26bd Modèles : lecteur des métadonnées GGUF
Plusieurs réglages du moteur dépendent de ce que le fichier contient vraiment
(tête MTP, têtes KV par couche, couches récurrentes d'un hybride) et Loki ne
le devinait qu'au nom du fichier. ggufMeta lit l'en-tête, les clés et la
table des tenseurs, jamais les poids. Aucun appelant pour l'instant : rien ne
change au lancement.

- Champs retenus : architecture, block_count, nextn_predict_layers,
  head_count_kv (valeur unique ou tableau par couche), key/value_length,
  expert_count, context_length, full_attention_interval, hybride (une clé
  <arch>.ssm.*).
- Tête MTP reconnue comme llama.cpp la reconnaît : le tenseur
  blk.{block_count-1}.nextn.eh_proj.weight, cherché dans toutes les
  tranches. La clé nextn seule ne prouve rien (tête publiée à part).
- Robuste : chaque longueur bornée par ce qui reste du fichier, compteurs et
  imbrication plafonnés, GGUF v1/v2/v3 et gros-boutiste, panic rattrapé,
  fichier coupé (en-tête ou début du dernier tenseur) refusé, tranche
  manquante refusée.
- Cache par chemin, taille et date de chaque tranche ; les erreurs ne sont
  pas gardées.
- Tests sur des GGUF synthétiques écrits par le test : hybride avec MTP, tête
  absente ou mal placée, tranches, v1 et gros-boutiste, toutes les
  coupures, fichiers aberrants, cache.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:17:23 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c4f051a0e9 Moteur : corrections de relecture des garde-fous de fidélité — les variables LLAMA_ARG_* et le glissement par défaut des anciens moteurs se voient aussi
Les garde-fous ne lisaient qu'EXTRA_ARGS et KV_TYPE. Or llama.cpp applique ses
variables LLAMA_ARG_* avant la ligne de commande : un conteneur lancé avec
LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K=q8_0 ou LLAMA_ARG_CACHE_REUSE=256 changeait les calculs
sans un mot. Et un llama-server d'avant --context-shift glisse le contexte PAR
DÉFAUT : il jetait des jetons alors que rien n'était écrit nulle part.

- Type de cache effectif : variables, puis KV_TYPE*, puis EXTRA_ARGS, la
  source la plus forte est nommée dans la note ; warnSlowKV suit.
- --context-shift et --cache-reuse lus aussi dans LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT et
  LLAMA_ARG_CACHE_REUSE ; moteur ancien (aide sans --context-shift) : on dit
  qu'il glisse et que --no-context-shift l'en empêche. Aucun drapeau ajouté.
- Vision reconnue aussi par --mmproj d'EXTRA_ARGS et LLAMA_ARG_MMPROJ.
- Placement figé lu par tensorOverride : --n-cpu-moe 0 ne compte plus,
  --n-cpu-ffn et LLAMA_ARG_N_CPU_MOE si. Même règle dans l'interface.
- Test du paquet : les étiquettes json:"cache_prompt" des structures sont
  aussi refusées hors du benchmark.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:11:31 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2bf388f7b7 Moteur : garde-fous de fidélité — un cache KV quantifié ou un cache approché se voit, Loki n'en pose jamais
Le cache KV en q8_0 d'un preset MoE vivait dans EXTRA_ARGS : ni l'avertissement
de lenteur ni la liste de l'interface ne le voyaient, qui affichait « f16 (max
qualité) » pendant que le moteur tournait en q8_0. Rien n'empêchait non plus un
--context-shift ou un --cache-reuse de modifier en douce ce que voit le modèle.
Aucun drapeau n'est ajouté ni retiré : on DIT ce que la ligne finale change.

- Type de cache effectif (effectiveKVTypes) : KV_TYPE*, puis -ctk/-ctv et
  --cache-type-k/v d'EXTRA_ARGS par-dessus, la dernière occurrence gagne comme
  dans llama-server. warnSlowKV le reçoit désormais.
- Note au lancement quand ce cache n'est pas f16 : q8_0 modifie légèrement les
  sorties, q4_0 perte mesurable, bf16 numérique différente. Avec -ot ou
  --n-cpu-moe, --fit ne tourne pas : repasser en f16 demandera sans doute de
  relever --n-cpu-moe. Pas d'estimation de VRAM sans les métadonnées du GGUF.
- Avertissement pour --context-shift (jamais --no-context-shift) et
  --cache-reuse N>0 ; --swa-full, sans perte, n'en déclenche aucun. Vision
  chargée : llama.cpp les ignore, on le précise.
- Interface : options du cache KV étiquetées, sous-titre qui montre le type
  effectif (« défini par EXTRA_ARGS ») et les drapeaux de cache approché.
- Tests : notes et type effectif en table, aucun -ctk/-ctv sans KV_TYPE, corps
  réels du chat et de la compaction sans cache_prompt:false ni n_cache_reuse,
  et ces clés réservées au benchmark dans tout le paquet (arbre syntaxique).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 23:04:08 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 a42c184ed2 Moteur : corrections de relecture de FIT_TARGET — -sm tensor coupe aussi --fit, -ngl -1 ne le coupe pas
common/fit.cpp abandonne sur LLAMA_SPLIT_MODE_TENSOR comme sur ROW
(« not implemented, abort ») : avec -sm tensor, la marge partait quand même
et la note annonçait un --fit-target qui ne servait à rien — de quoi mesurer
deux fois le même placement. À l'inverse, -ngl -1 est la valeur par défaut
du moteur (celle qu'écrit « auto ») : fit tourne, et la clé était refusée à
tort.

- fitBlocker : row ou tensor, en drapeau ou en LLAMA_ARG_SPLIT_MODE ;
  -1 traité comme auto.
- tests : -sm tensor, LLAMA_ARG_SPLIT_MODE=tensor, -sm layer, -ngl -1.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:58:23 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9aa426a389 Moteur : trois réglages d'expert sur demande — marge VRAM par carte (FIT_TARGET), seuil d'offload des experts, branches Q/K/V parallèles
Sur deux cartes inégales (5060 Ti + 3060) ou un MoE aux experts sur CPU, il
reste quelques leviers de placement que llama.cpp expose mais que Loki ne
savait pas poser. Aucun ne touche au modèle (poids, contexte, cache,
échantillonnage) ; tous restent éteints tant que le preset ne les demande pas,
et le gain se décide à la mesure.

- FIT_TARGET=1024,3072 → --fit-target : marge libre par carte pour --fit.
  Validée (entiers, 8 valeurs au plus, jamais transmise brute : stoull ferait
  mourir le moteur en boucle), remontée à 1024 Mio au minimum. Seulement si
  l'aide la liste, sans -fitt ni LLAMA_ARG_FIT_TARGET déjà posés, avec un
  contexte chiffré (CTX=0 laisserait fit réduire le contexte) et si --fit
  tournera vraiment : NGL chiffré, --tensor-split, -ot, --n-cpu-moe, -cmoe,
  --fit off ou -sm row le coupent, et on le dit au lieu de ne rien faire.
- OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=N → GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH : les lots de moins de N
  jetons restent sur CPU pour les poids en RAM. Utile pour des brouillons
  ngram de 32 jetons ou plus ; MTP vérifie déjà sous 32.
- CUDA_GRAPH_OPT=on → GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1 : expérimental, sortie identique en
  amont, gain de 0 à quelques % ; refusé si -sm row/tensor ou un -ot sur
  l'attention pouvait séparer Q, K et V d'une couche. Le lancement rappelle
  « off puis redémarrer » en cas de GGML_ASSERT.
- une variable déjà dans l'environnement n'est jamais touchée ; elles ne vont
  qu'à llama-server via « loki serve ».
- tensorOverride, extrait de pipelineBlocker, sert aussi à la garde de --fit.
- --backend-sampling écarté : pas identique au bit près, et inactif sur les
  requêtes à outils (grammaire) qui font l'essentiel du trafic.
- clés documentées dans le squelette de « loki edit » ; tests de table.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:53:44 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2de20e0ab2 Moteur : corrections de relecture des files de lancement CUDA — les variables LLAMA_ARG_* lues comme llama.cpp les lit
La garde « pipeline possible » ne suivait pas tout à fait la façon dont
llama.cpp (common/arg.cpp) lit ses réglages. Faux positifs : 4x posé sans
pipeline possible, donc exposé au seul cas de panne connu sans aucun gain.
Faux négatifs : gain refusé à tort.

- surcharges de tenseurs cumulées : variable et drapeaux s'additionnent.
  Un --n-cpu-moe 0 n'annule donc ni un LLAMA_ARG_N_CPU_MOE=30 ni un
  --n-cpu-moe 20 placé avant lui.
- --n-cpu-ffn/-ncffn (FFN dense sur CPU) et LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR
  comptent comme des surcharges.
- cache KV : le dernier -kvo/-nkvo l'emporte. Sinon, la seule présence de
  LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD (même à 0) vaut « non », puis LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD
  est lu comme un booléen.
- LLAMA_ARG_CPU_MOE n'est actif que pour on/enabled/true/1.
- NGL absent : Loki passe -ngl lui-même, donc LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS ne
  compte plus. NGL=Auto se lit sans tenir compte de la casse, comme nglArgs.
- buildServeArgs : le commentaire des threads retrouve son code.
- 12 cas de table en plus.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:47:38 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f7f1a30d08 Moteur : files de lancement CUDA élargies (4x) sur deux GPU quand le pipeline entre cartes est possible
Sur plusieurs cartes, llama.cpp fait travailler les GPU en pipeline quand le
modèle y tient en entier ; encore faut-il que le CPU empile assez de
lancements CUDA d'avance. CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=4x agrandit cette file du
pilote : mêmes noyaux, même ordre, sortie identique — seul le prompt peut
gagner (+10-25 % en amont sur un 70B, non mesuré ici), le décodage ne bouge pas.
llama.cpp l'a retiré de ses défauts après des blocages sur Jetson : Loki ne le
pose donc que là où le pipeline peut réellement exister.

- launchQueuesEnv (pure) : 4x seulement si ≥ 2 GPU CUDA servis (--device,
  sinon CUDA_VISIBLE_DEVICES, sinon nvidia-smi borné à 3 s) et aucun bloqueur :
  -ot, --cpu-moe, --n-cpu-moe ≠ 0, -nkvo, -sm autre que layer, NGL chiffré
  hors 999 — drapeaux d'EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_* équivalents
- une variable déjà dans l'environnement n'est jamais touchée ;
  CUDA_LAUNCH_QUEUES=off la coupe, 0.25x/0.5x/2x/4x l'imposent, toute autre
  valeur est ignorée en le disant
- la valeur posée s'affiche sur la ligne « [loki serve] » ; la ligne de
  commande ne change pas, BATCH/UBATCH non plus
- CUDA_LAUNCH_QUEUES survit aux bascules de preset (réglage machine qu'un
  preset peut imposer)
- éditeur : « Experts MoE sur CPU » rappelle que ça coupe le pipeline sur 2 GPU

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:43:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 0a02604968 Moteur : corrections de relecture des threads CPU — un -tb absent n'efface plus les réglages batch d'EXTRA_ARGS
Sans -tb, llama.cpp ne recopie pas seulement le nombre de -t : il remplace
TOUT le réglage CPU du batch par celui de -t (postprocess_cpu_params,
« cpuparams = *role_model »). Un -Cb, -Crb, --cpu-strict-batch, --prio-batch
ou --poll-batch écrit dans EXTRA_ARGS était donc effacé sans un mot depuis que
Loki ne pose plus « -tb 0 » — un réglage utilisateur cassé.

- Dans ce cas seulement, Loki pose -tb : la valeur de -t quand elle est connue
  (THREADS, sonde du conteneur ou -t / --threads d'EXTRA_ARGS), sinon 0,
  l'ancien comportement, et le dit sur stderr.
- Un -tb déjà dans EXTRA_ARGS reste maître, comme avant.
- flagValue lit la dernière occurrence d'un drapeau (« -t 6 » ou « -t=6 »).
- Tests : quatre lignes de construction d'arguments et une table flagValue.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:37:59 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 c6c5dc2b7e Moteur : « auto » des threads CPU = les cœurs physiques, plus tous les threads logiques
Loki passait toujours « -t <THREADS|0> -tb <THREADS_BATCH|0> ». Pour
llama.cpp, 0 veut dire hardware_concurrency() : tous les threads logiques,
frères SMT compris. Avec l'attente active par défaut (--poll 50), deux
threads sur un même cœur se gênent, et c'est le décodage des experts MoE sur
CPU qui paie. Le vrai auto du moteur, c'est l'absence du drapeau : il prend
alors ses cœurs physiques (cœurs P seulement sur Intel hybride sous Linux).

- THREADS vide ou 0 : plus de -t ; THREADS_BATCH vide ou 0 : plus de -tb,
  le moteur recopie -t (prefill ET vérification spéculative MTP).
- Valeur illisible ou négative : ignorée et dite sur stderr, au lieu de
  faire boucler le moteur sur son analyse d'arguments.
- -t / -tb déjà dans EXTRA_ARGS : Loki ne double plus le drapeau.
- Linux, conteneur à l'étroit (cpuset restreint, quota CFS) : le moteur se
  rabattrait sur tous les cœurs de l'hôte. Une sonde compte les cœurs permis
  comme llama.cpp (thread_siblings, cœurs E écartés), plafonne au quota et
  ne pose -t que s'il est plus petit ; lecture ratée = rien. Muette si
  LLAMA_ARG_THREADS est posé ou si EXTRA_ARGS fixe l'affinité (-C, -Cr…).
- Libellés de l'interface et du gabarit de config corrigés.

Le calcul du modèle ne change pas. Gain non mesuré : comparer tg du preset
MoE à physiques, physiques-1 et logiques avant de conclure.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:32:14 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 03eb56aee3 Moteur : corrections de relecture de la construction des arguments
buildServeArgs se disait pure, mais la traduction des drapeaux de chargement
qu'elle appelle écrivait encore sur stderr quand un --load-mode dio tombait sur
un moteur ancien. La note est désormais rendue comme les autres et affichée
par cmdServe, au même rang qu'avant (avant la note NGL).

- normalizeLoadFlags / downgradeLoadMode rendent la note au lieu de l'écrire.
- Table de tests : cas dio sur moteur ancien (drapeau retiré, une note), et
  TestNormalizeLoadFlags vérifie que seul ce cas produit une note.
- Aucun changement de ligne de commande.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:27:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 76f5697487 Moteur : construction des arguments de llama-server isolée et testée
cmdServe mêlait deux métiers : sonder le monde (chemins du modèle et du
projecteur, aide du moteur, clé d'API, port) et composer la ligne de
commande. Tout réglage de lancement à venir devait donc se vérifier en
relançant un moteur. La composition passe dans buildServeArgs, pure, qui
reçoit ce que cmdServe a sondé et rend arguments, variables d'environnement
et notes ; cmdServe garde seul les effets (Setenv, chdir, port, exec).

- serveSysInfo porte l'aide du moteur, les chemins résolus et la clé.
- Les tests de capacité lisent le texte de l'aide (helpSupports*), plus le
  binaire : une aide fabriquée suffit à les exercer.
- La sélection GPU reste posée avant la lecture de l'aide, comme avant.
- Aucun changement de comportement : même ordre, mêmes valeurs. Une table
  de tests fige la ligne pour les presets courants (dense, NGL forcé,
  MoE avec -ot/--n-cpu-moe/-ctk, raisonnement on/off, vision, clé d'API,
  drapeaux de chargement, CUDA_VISIBLE_DEVICES).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:24:18 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 aebecd75bd Accès refusé : l'interface dit pourquoi et comment le lever
Depuis la protection anti-site-tiers (0.14.0), un accès par nom de domaine
derrière un reverse proxy, sans clé de pilotage, reçoit un 403 sur toute
l'API. L'interface restait vide : chaque appel échouait en silence dans la
console.

- Au premier 403, un bandeau fixe affiche la raison donnée par le serveur
  et le correctif : LOKI_TRUSTED_HOSTS=<le nom affiché> dans les variables
  du conteneur, ou une clé de pilotage.
- docker-compose.yml et docker-compose.unraid.yml exposent la variable
  LOKI_TRUSTED_HOSTS, commentée.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 22:11:19 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 cf8d1cfaaa Version 0.14.0
Rattrapage d'AJEAN jusqu'à la 0.17.6 (contexte, reprise réseau, presets
externes, tâches ponctuelles, file d'attente) et reprises d'OpenFox pour le
mode Code (vérification quand le builder a fini, pré-vol des écritures,
relance des appels textuels, alias d'outils, consignes du dépôt, terminal).
Les 19 commits locaux de la synchro 0.13.6 → 0.16.3, restés hors de main,
y sont rejoués.

Bump des trois porteurs de version (constante Go, versioninfo.json, .syso
Windows régénérés), notes de release réécrites, NOTICE à jour des idées
reprises d'OpenFox.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:41:37 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 b955181bb9 Mode Code : une écriture interdite est refusée dès son chemin, pas après le fichier
Repris du pré-vol d'OpenFox (tool-preflight, 2.0.154).

Un write sur un fichier existant jamais lu était refusé par le tracker…
une fois tout le fichier généré. builder.md demande des fichiers écrits en
entier : un refus pouvait coûter des minutes de décodage pour rien.

- Les schémas write, edit, mem_add et mem_edit annoncent le chemin AVANT
  le contenu. Une map Go sort ses clés par ordre alphabétique : le modèle,
  qui suit l'ordre du schéma, déroulait tout le contenu avant le chemin.
  L'interface nomme aussi le fichier dès le début de la frappe.
- Dès que le chemin d'un write/edit est complet dans le flux, les gardes du
  mode Code (fichier lu, chemin permis) sont vérifiées. Refus : la
  génération est coupée, l'appel réduit à son chemin entre dans
  l'historique avec le refus pour résultat, et le modèle repart (lire le
  fichier d'abord). Rien n'est écrit.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:40:38 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 15495431fc Mode Code : le compactage garde les fichiers touchés, les erreurs et les critères
Repris du COMPACTION_PROMPT d'OpenFox.

Après un compactage, le builder réécrivait des fichiers déjà faits et
retombait dans des erreurs déjà résolues : le résumé, pensé pour le chat,
ne gardait ni l'un ni l'autre. Et les critères, qui ne vivent pas dans le
fil (seuls les appels à l'outil criteria y passent), disparaissaient avec
le torse résumé.

- En mode Code, le résumé garde aussi chaque fichier créé ou modifié, les
  erreurs rencontrées et leur résolution, et les commandes de build/test.
- L'état des critères est rendu au builder dans le message de résumé — un
  message de toute façon neuf, donc sans cache invalidé en plus.

(Au passage : gofmt sur code_git.go, mal aligné au commit précédent.)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:38:07 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 d5632e3595 Mode Code : les consignes du dépôt (AGENTS.md, CLAUDE.md) font partie du contexte
Repris de context/instructions.ts d'OpenFox.

Un dépôt qui documente ses commandes de build et de test, ses conventions
et ses pièges le fait dans AGENTS.md ou CLAUDE.md. Le modèle les
redécouvrait à coups de read et de bash — quand il les redécouvrait.

En mode Code, le premier de ces fichiers trouvé (dépôt cloné détecté, puis
racine de la discussion) part avec le contexte du projet, tronqué à 4 000
caractères. Comme le reste du contexte projet, il est déplacé dans le
premier message utilisateur : le préfixe système, et le cache de prompt,
restent intacts.

Les tours de correction et de relance du builder reçoivent désormais le
même contexte projet que le tour de build : sans lui, le début du premier
message utilisateur changeait et tout le prompt était recalculé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:36:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 dfafca6fb2 Mode Code : git sur le dépôt cloné, budget de build, sous-agents moins rigides
Trois trous relevés en comparant avec OpenFox.

- git_status / git_diff tournaient à la racine de la discussion, qui
  n'est souvent pas un dépôt : git_clone range le projet dans un
  sous-dossier, et le vérificateur — dont la consigne commence par
  git_diff — tombait sur « not a git repository ». Ils visent maintenant
  le sous-dossier demandé (dir), la racine si c'est un dépôt, sinon
  l'unique dépôt présent ; plusieurs : on demande de choisir.
- Budget d'outils triplé en mode Code : lire, éditer, compiler, relancer
  les tests dépasse vite 24 appels sans tourner en rond, et le troisième
  rappel (« n'appelle plus d'outil ») coupait le build au milieu.
- Sous-agents : température 0.6 au lieu de 0 (en glouton, Qwen avec
  réflexion boucle vite ; le TEMP du preset l'emporte toujours), et seul
  le texte écrit après le dernier outil revient au builder.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:36:01 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2e0356cd6c Terminal : le vrai code de sortie, la sortie gardée au délai, sans ANSI
Repris de shell.ts / shell-tail.ts et diagnostics.ts d'OpenFox (2.0.160).

- « cmd | tail -N » : le code de sortie devenait celui de tail (0) et un
  build en échec passait pour réussi. Le tail est retiré de la commande et
  Loki garde lui-même les N dernières lignes : même sortie, vrai code.
- Délai dépassé : la sortie déjà produite est rendue (où en était le build,
  quel test bloquait) au lieu d'un « [timeout] » sec, avec le conseil de
  passer par bash_bg pour un serveur.
- Couleurs et séquences ANSI retirées : du bruit en tokens.
- La durée suit le code de sortie (« exit: 0 · 1.2s »).
- Mode Code : « cmd & » refusé, avec renvoi vers bash_bg — le process
  orphelin n'avait ni sortie lisible ni moyen d'être arrêté.
- Diagnostics LSP : erreurs d'abord, avec le compte total ; au-delà de la
  limite, des indices de style passaient devant l'erreur de compilation.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:34:42 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 a745d2399e Agent : read_file, str_replace, old_string… traduits vers les vrais outils
Généralisation du transformSubAgentAliases d'OpenFox. Les petits modèles
ont appris d'autres agents : read_file, str_replace, run_command, ou path /
old_string au lieu de file / old. L'appel tombait sur « outil inconnu »
ou sur un argument manquant, et le tour se perdait en allers-retours.

Le nom et les arguments sont traduits vers l'outil réel quand la cible est
disponible dans ce tour, avant que l'appel soit rangé dans l'historique
(le modèle y relit l'appel tel qu'exécuté). Un sous-agent appelé comme un
outil (« explorer », « code_reviewer ») devient subagent{role, task}. Un
appel déjà correct, ou dont la cible n'est pas offerte, reste intact.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:32:29 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 ad87f2fc9f Agent : un appel d'outil écrit en texte coupe le flux et la relance le cite
Repris d'OpenFox (stream-pure, agent-loop, 2.0.15x).

- Repéré PENDANT le flux (hors réflexion en ligne) : la génération est
  coupée tout de suite au lieu de laisser le modèle dérouler un faux appel
  — parfois un fichier entier — qui ne serait jamais exécuté.
- La consigne corrective cite l'extrait fautif : le modèle voit ce qu'il a
  mal écrit.
- Jusqu'à 3 relances consécutives au lieu d'une par tour ; le compteur
  repart à zéro après chaque appel émis par le protocole. Un long tour
  d'agent pouvait rater la syntaxe deux fois et finir sur un pseudo-appel.
- Nouveaux motifs : le format XML de Qwen3-Coder (<function=…>,
  <parameter=…>) quand le gabarit du moteur ne l'a pas converti.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:31:33 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7b754c0cb6 Mode Code : vérifier quand le builder a fini, jamais pendant une question
Repris du buildAgentNudge d'OpenFox (2.0.133).

La passe de vérification partait à chaque fin de tour de build, y compris
quand Qwen s'arrêtait sur « ensuite je vais… » ou venait de poser une
question avec ask. Chaque passe inutile coûte un prefill complet, évince
le cache KV du fil, et produit des « failed » qui ne disent que « pas
encore fait » — en courant par-dessus la question restée sans réponse.

- Nouveau statut « completed » : le builder marque un critère fait une
  fois vérifié par lui-même. Seule la vérification marque passed/failed.
- Fin de tour avec des critères encore ouverts : le builder est relancé
  sur ces critères (deux fois au plus) avant toute vérification.
- Fin de tour sur une question (ask) : pas de vérification, ni de
  correction, avant la réponse de l'utilisateur ; idem si le builder pose
  une question pendant une correction.
- Un id de critère écrit entre guillemets (« "2" », « "#2" ») vise bien
  le bon critère au lieu de #0.
- Le panneau des critères montre « completed » (◐).
- Test de non-régression de la passe de vérification (code_verify_test.go).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:30:00 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 9ccdc021cb Chiffrement : la discussion active et le mode Code ne deviennent plus illisibles
Activer le chiffrement de la mémoire chiffrait TOUTES les valeurs du
bucket des discussions, y compris des clés que le code lit et écrit en
clair (getStr/putStr) : le pointeur de discussion active, le mode
Chat|Code de chaque discussion, la puce « passer en mode Code ». Relues
comme du charabia, la discussion active devenait introuvable et le mode
Code disparaissait. Les critères, lus en clair eux aussi, s'effaçaient.

- Ces clés-pointeurs restent en clair (plainStoreKey) : ni rechiffrées, ni
  comptées comme « chiffrement incomplet ».
- Celles qu'une base existante a déjà chiffrées sont remises en clair dès
  le déverrouillage, avant le rechargement de la discussion active.
- Les critères passent par putStoreBytes/getStoreBytes : chiffrés comme le
  reste du fil, et lisibles.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:27:43 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 5e36b1cf82 Discussions : la liste montre la nouvelle dès le premier message
Repris d'AJEAN 0.17.6. La discussion est enregistrée au début du tour
(StartTurn persiste), mais la liste ne se rafraîchissait qu'à la fin de
la réponse. Elle se recharge maintenant à l'arrivée du message, groupée
quand plusieurs événements se suivent.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:25:32 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2bbf0ba76d Tâches : « rappelle-moi dans 20 minutes » sans cron, à l'heure du navigateur
Repris d'AJEAN 0.17.5.

- task_create accepte in_minutes (dans N minutes) ou at (« HH:MM », prochaine
  occurrence, ou « AAAA-MM-JJ HH:MM ») pour une tâche unique, calculée côté
  serveur : le modèle n'a plus à écrire un cron ni à jongler avec les
  fuseaux pour un simple rappel. Elle s'écrit « @once AAAA-MM-JJ HH:MM » et
  se désactive après son passage ; manquée pendant un arrêt, elle part au
  redémarrage.
- Le navigateur envoie son fuseau (Europe/Paris…) avec chaque message ; il
  est retenu et sert aux tâches que l'IA planifie. Le conteneur tourne en
  UTC : « à 17h » tombait deux heures à côté. La réponse de task_create
  nomme le fuseau utilisé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:25:04 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 8171899ac1 Contexte : fini le 400 « dépasse la fenêtre » qui bloquait la discussion
Repris d'AJEAN 0.17.5. Sur une fenêtre de 65k, un tour qui lit plusieurs
gros fichiers d'un coup passait de 60 % à plus de 130 % sans jamais
compacter, et l'erreur remontait telle quelle.

- Le test de compactage en cours de tour compte aussi les résultats
  d'outils de l'étape, que le moteur n'a pas encore vus. Sans usage côté
  serveur, l'estimation porte toujours sur tout l'historique.
- Tout résultat d'outil est borné à 30 000 caractères dans la vue du
  modèle, avec une mention qui l'invite à cibler. L'interface garde le
  résultat complet (« voir plus »).
- Dernier recours quand le moteur refuse encore le prompt et que le
  compactage n'a rien pu faire : shrinkToFit tronque les gros résultats
  d'outils puis retire les plus vieux échanges, vers 60 % de la fenêtre
  corrigés par la taille réelle lue dans l'erreur. Deux essais au plus.
- Tâches planifiées : la note de tâche passe en tête du message utilisateur
  au lieu du système. Le préfixe reste celui du chat et le cache de prompt
  de llama-server sert aux deux (l'amont mesurait 12 s de recalcul pour un
  « salut » après une tâche).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:23:21 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 199d7f1e99 Chat : compactage sans redite, file multi-appareils, bascule par identifiant
Repris d'AJEAN 0.17.4.

- Compactage : la dernière demande du torse n'est plus réinjectée quand la
  queue contient déjà un message utilisateur (le modèle répondait une
  seconde fois à une vieille question), ni quand le résumé a échoué (elle
  est déjà dans le torse dégraissé et réapparaissait après ses propres
  résultats d'outils).
- Le texte écrit avant un appel d'outil n'est plus rangé deux fois dans
  l'historique du modèle (message tool_calls ET réponse finale) : du
  contexte gaspillé à chaque tour d'outil.
- Deux appareils qui envoient en même temps : le second message part en
  file au lieu d'un 409. Une tâche planifiée garde le refus.
- Un raisonnement qui reprend après du texte de réponse ouvre une nouvelle
  bulle sous la réponse au lieu de remplir l'ancienne, repliée au-dessus.
- Bascule de preset par identifiant : le numéro seul visait un autre
  preset quand la liste avait bougé sur un autre appareil. Le numéro reste
  accepté.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:21:18 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 7f8c5d360f Agent : reprise après coupure, appels parallèles séparés, outils gardés hors 500
Repris d'AJEAN 0.16.4 et 0.17.4.

- Flux coupé en cours de réponse vers une API externe (Wi-Fi, VPN, proxy
  qui décroche) : le tour reprend au lieu d'être abandonné, jusqu'à 5 fois
  avec attente croissante. Rien d'affiché : la requête est rejouée (le
  raisonnement montré est retiré). Du texte affiché : il est rendu au
  modèle avec « continue là où tu t'es arrêté », et la suite s'ajoute à
  l'écran. Un outil à moitié écrit est clos puis réémis. Jamais pour le
  llama-server local : coupé, il a planté. Une coupure après le dernier
  chunk (finish_reason reçu) garde la réponse telle quelle.
- Appels d'outils parallèles : chaque morceau est rangé selon son champ
  index, plus selon sa position dans le chunk. Un serveur qui envoie un
  appel par chunk les fusionnait (noms écrasés, JSON « {…}{…} »).
- Outils coupés et « réponds maintenant » seulement sur un 500 (appel mal
  formé). Un 401, 429 ou 502 d'une API externe coupait les outils et
  rejouait le tour, masquant la vraie cause.
- Débit de décodage mesuré côté Loki quand le serveur n'envoie pas de
  timings ; le débit de lecture, inconnu, n'est plus affiché à 0.
- Windows : la connexion refusée (WSA 10061) est reconnue comme telle par
  la reprise réseau (TestConnexionRefuseeEstRejouee échouait sous Windows).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:18:35 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2db0ecd431 Presets externes : vision, compactage, bench et badge pour une API distante
La reprise faite en parallèle sur l'autre branche (b667fd4, jamais poussée)
couvrait des trous de celle-ci. Ses ajouts, posés sur la version en place :

- chat_template_kwargs, propre à llama.cpp, ne part plus vers une API
  distante — ni au chat ni au résumé de compactage. Une API stricte
  (OpenAI) répond 400 à un argument inconnu : toute compaction échouait.
- Vision : case « le modèle accepte les images » (EXTERNAL_VISION) dans la
  fenêtre API externe. Elle remplace, en externe, MMPROJ et la sonde
  /props : un modèle distant multimodal ne pouvait jamais recevoir d'image.
- Le benchmark refuse de tourner sur un preset externe : healthCheck le dit
  prêt sans moteur, et la mesure tapait un port arrêté ou un moteur resté
  en vie, attribuée à tort à ce preset.
- Le badge de modèle des réponses porte le nom du modèle distant.
- Éditer le preset en service l'applique aussitôt (SavePresetApplying).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:13:56 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 48b8193dca Chat : écrire pendant que l'IA répond, et deux fils ne fusionnent plus
Repris d'AJEAN 0.14.0, adapté.

AJOUT EN COURS DE RÉPONSE
Il fallait arrêter la génération pour glisser une précision (le serveur
répondait 409). Un message envoyé pendant une réponse part désormais EN
FILE : runChat l'injecte à la prochaine frontière d'étape (après un appel
d'outil) — le modèle en tient compte dans la SUITE de sa réponse — ou, si
le tour se termine avant, il devient le tour suivant, dans l'ordre. Le
bouton envoyer réapparaît à côté de stop dès qu'il y a du texte ; le
message s'affiche « en attente » au-dessus de la carte jusqu'à ce que le
flux le confirme. Stop abandonne la file (queue_dropped, le client retire
ses pastilles).

Écarts avec l'amont :
- Les messages en attente sont posés AU-DESSUS de la carte, pas dans le
  fil qui s'écrit encore (ils s'y seraient intercalés entre deux bulles).
- Dédoublonnage par identifiant d'envoi (cid) : l'UI réessaie un envoi dont
  la réponse s'est perdue sur le tunnel. Le 409 « déjà en cours » faisait
  office de garde ; sans lui, le réessai mettait le message deux fois en
  file.
- Une tâche planifiée qui occupe le modèle garde le refus 409 (sa fin ne
  dépile rien).
- Pas d'injection après un stop : la boucle repassait en tête une fois
  l'outil interrompu et journalisait le message en file (vu en test).
- runChat prend l'injecteur en paramètre variadique : les appels hors chat
  (tâches, vérification du mode Code, tests) ne changent pas.

DEUX FILS FUSIONNÉS
Un appareil déconnecté pendant qu'un autre changeait de discussion se
réabonnait avec un `from` hérité de l'ancienne : les Seq n'étant pas
globaux, la fin de la nouvelle discussion se greffait sur le début de
l'ancienne restée à l'écran. caught_up et reset portent maintenant l'id de
la discussion ; le client le renvoie (conv_id) et, s'il ne correspond plus,
le serveur ordonne un reset avant de rejouer. La garde « from au-delà du
dernier Seq » émet elle aussi ce reset (elle rejouait par-dessus l'écran
sans le vider).

Vérifié dans le navigateur avec un faux moteur : précision injectée après
l'outil dans le même tour, message en file devenu tour suivant, stop qui
abandonne la file.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:11:40 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 58c2da1302 Chiffrement : les résultats d'outils et les images du fil suivent la mémoire
Les deux reprises d'AJEAN arrivées en parallèle du chiffrement écrivaient
en clair à côté de discussions chiffrées.

- Résultats complets des outils (« voir plus ») : bucket toolres ajouté à
  encryptedBuckets, écrits et relus par putStoreBytes / getStoreBytesErr.
  Mémoire verrouillée : rien n'est écrit, le flux porte le résultat entier.
  Le nettoyage des orphelins ne tourne plus quand la mémoire est
  verrouillée : l'index des discussions revenait vide et TOUT passait pour
  orphelin.
- Images du fil (chatimg/) : même enveloppe que les pages mémoire ;
  verrouillée, l'image reste en base64 dans le message. Elles n'étaient
  jamais effacées : comme un fil rechargé perd ses images (stripImageParts),
  celles de plus de 24 h partent au démarrage et à chaque bascule de
  discussion.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:10:56 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 ae0e181711 Outils : aperçu dans le flux, « voir plus » à la demande, coupes annoncées
Repris d'AJEAN 0.15.1 → 0.15.7 (tool_results.go adapté : pas de
chiffrement chez nous).

VOIR PLUS
Chaque résultat d'outil partait en entier dans le flux (jusqu'à 12 000
caractères) et dans le journal rejoué à chaque ouverture : un long fil
d'agent en transportait des centaines. Le flux ne porte plus qu'un aperçu
de 1 600 caractères, la taille réelle (le « ~N tok » de la bulle reste
juste) et un id. Le résultat complet est rangé dans le bucket `toolres`,
sous « <discussion>.<aléa> » — un id propre, pas le tool_call_id que
certains parseurs recyclent. « voir plus » le charge au clic via
/api/chat/tool-result et lève le plafond de hauteur du bloc ; il se range
avec « copier » dans une barre au coin du résultat. Les résultats partent
avec leur discussion (convDelete) ; les orphelins sont nettoyés toutes les
200 écritures.

COUPES ANNONCÉES
- Terminal : une sortie de plus de 8 000 caractères était coupée en
  silence ; le modèle croyait tout voir. Elle commence désormais par
  « [sortie tronquée : N caractères au total, seuls les 8000 derniers sont
  gardés] ».
- MCP : l'amont transmet désormais la réponse en entier. On s'en approche
  sans renoncer au garde-fou (65k de contexte) : le plafond suit la
  fenêtre (CTX caractères, ≈ un quart de la fenêtre, jamais sous les
  12 000 d'avant), et la coupe dit la taille réelle.

Vérifié dans le navigateur avec un faux moteur qui appelle bash : aperçu
de 1 600 caractères, « voir plus » charge les 8 099, mention de coupe en
tête.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:08:46 +02:00
Michael 6aafeeea98 Revert "Résultats d'outils : aperçu + « voir plus », vrai compteur, MCP complet"
This reverts commit 91d1796615.
2026-10-02 23:08:31 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f54c304019 Chat : 20 derniers échanges au chargement, et le toucher revient sur iOS
Repris d'AJEAN 0.15.7.

HISTORIQUE PAGINÉ
Rouvrir une longue conversation d'agent rejouait TOUT le journal : des Mo
à travers le tunnel, et des milliers de bulles construites avant
d'afficher la moindre chose. Le client annonce désormais `tail` : au
chargement (et à l'ouverture d'une autre discussion), le serveur ne rejoue
que les 20 derniers échanges, précédés de {history_more: N}. Un bouton en
tête du fil redemande le rejeu complet en gardant la position de lecture.
Un client qui n'envoie pas `tail` (app relais…) reçoit tout, comme avant.

Écart avec l'amont : les états que le client garde et que la partie
masquée avait posés — mode Chat/Code, critères du mode Code — sont réémis
à la coupe (historyHead), ainsi que ctx_used à l'ouverture d'une
discussion. Sans ça, une discussion en mode Code rouverte s'affichait en
mode Chat, et la jauge de contexte à zéro.

iOS : LES TAPS PERDUS PENDANT UNE RÉPONSE
iOS annule un appui si la position de défilement change pendant qu'il a
lieu. Le fil se recalant en bas à chaque token, presque chaque tap tombait
dessus — y compris sur stop. Le suivi est suspendu pendant un contact (et
350 ms après), scrollTop n'est plus réécrit quand on est déjà en bas, et
stop agit dès l'appui sur écran tactile (anti-doublon pour le clic qui
suit).

Vérifié dans le navigateur sur 23 échanges : 20 affichés + « afficher les
3 échanges précédents », puis rejeu complet à position de lecture égale.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:07:56 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 51c791268d Fil long : retour au replay complet avant la reprise du fenêtrage par échanges
Annule c32fd40. Le replay borné aux 4000 derniers événements coupait au
milieu d'un tour, perdait l'état du mode Code (critères, jauge de contexte)
porté par la partie masquée et s'imposait à tous les clients. Le fenêtrage
par échanges repris d'AJEAN (commit suivant) coupe aux frontières d'échange
et renvoie cet état en tête.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:07:46 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 04137411fa Discussions : la liste se dessine par pages de 40
Repris d'AJEAN 0.15.6, pour la partie qui nous concerne. Côté serveur, la
liste était déjà légère (l'index ne porte que des métadonnées, aucune
conversation n'est relue) ; c'est le DOM qui coûtait : des centaines de
lignes construites d'un coup à chaque rafraîchissement de la liste.

On en dessine 40, puis la suite quand la ligne « afficher N de plus »
arrive à l'écran (IntersectionObserver, ou clic). La discussion active
reste toujours visible, même au-delà. La recherche filtre toujours la
liste ENTIÈRE, qui reste en mémoire ; changer la requête repart de la
première page.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f7a4ee71e7 Chat : les images ne sont plus réécrites en base64 à chaque tour
Repris d'AJEAN 0.15.7 (chat_images.go et son test), adapté.

Une image jointe (ou une capture de web_screenshot) vivait en base64 dans
les messages de la conversation, et persist() réécrit la conversation
ENTIÈRE à chaque fin de tour : une photo de téléphone, c'étaient des Mo
remis sur disque à chaque réponse. Elle est désormais rangée une fois sous
$LOKI_HOME/chatimg/<empreinte>.<ext> (hors du dossier de travail, que l'IA
peut vider) ; l'historique n'en garde que « loki-img:<nom> ». Juste avant
l'envoi, expandImageRefs remet les octets exacts (cache mémoire borné à
64 Mo) : pour le modèle, rien ne change.

DEUX ÉCARTS AVEC L'AMONT
- Copie à l'écriture : l'amont remplace l'URL en place. Chez nous, persist
  peut tourner pendant qu'un runChat sérialise ces mêmes maps (compactage
  en vol, bascule de projet) — « concurrent map read and map write », fatal.
  Les parties modifiées sont donc recopiées.
- Le rechargement reste éphémère : stripImageParts retire toujours les
  images d'une conversation rouverte (garde-fou contre un modèle sans vision
  qui lirait le base64 comme du texte). L'amont, lui, les garde ; on
  pourra le suivre plus tard si l'on veut.

Pas de migration des archives : une conversation rouverte est allégée par
stripImageParts, comme avant.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 1db987844e Chargement du modèle : --mlock seul ne coupe plus le mmap
UN VRAI BUG D'ABORD
normalizeLoadFlags traduisait --mlock seul en « --load-mode mlock ». Or,
pour llama.cpp (common/arg.cpp), « mlock » veut dire PAS de mmap + résident :
le modèle entier montait en RAM au lieu d'être mappé. L'ancien --mlock, lui,
gardait le mmap — son équivalent est « mmap+mlock ». Sur un modèle plus gros
que la RAM (Qwen3.8-Flash-Next, 82 Go pour 64 Go), un preset qui avait
coché « Garder en RAM » tournait donc à l'OOM dès qu'un moteur récent
prenait le relais. Correspondance alignée sur AJEAN 0.16.0 :
  --mlock seul → mmap+mlock · --no-mmap → none · les deux → mlock.

DANS LES DEUX SENS
Un moteur ancien (ou un fork) ne connaît pas --load-mode et sort en erreur
si on le lui passe : downgradeLoadMode le retraduit en anciens drapeaux
(dio, inconnu de ces moteurs, est abandonné avec un avertissement).

UN SÉLECTEUR À LA PLACE DE DEUX INTERRUPTEURS
« Garder en RAM » et « Charger tout en mémoire » ne disaient pas leur
combinaison. L'éditeur de preset propose les six modes de llama.cpp (auto,
mmap, none, mlock, mmap+mlock, dio), avec ce que fait chacun en sous-titre,
et écrit la forme moderne. Un preset aux anciens drapeaux s'affiche sur le
bon mode sans modification.

Au passage, q5_1 porte la mention « lent sur CUDA » dans la liste du cache
KV (voir le commit du port occupé : non accéléré en Flash-Attention).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f75f3cf27d Web : réponses compressées en gzip
Repris d'AJEAN 0.15.7 (web_gzip.go et son test, tels quels).

L'UI (~590 Ko de HTML/JS/CSS en un seul fichier) et les gros JSON
(historique relu, liste des sessions, journal) partaient en clair. gzip
les divise par 4 à 8 — ça se sent sur un téléphone en Wi-Fi ou à travers
le tunnel.

La décision se prend au premier octet, sur le Content-Type posé par le
handler : les flux SSE (chat, complétions /v1 en streaming) et les
binaires passent tels quels — un flux compressé retiendrait ses
événements dans le tampon de gzip. Flush reste transmis pour les réponses
progressives, et Unwrap laisse le WebSocket des postes distants atteindre
le Hijacker d'origine.

Seul l'écouteur local est enveloppé : le tunnel sert le mux nu, comme
avant.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 38802d9e21 Presets : une bascule faite sur un appareil se voit sur les autres
Repris d'AJEAN 0.13.6. Changer de preset sur le téléphone laissait l'onglet
du PC afficher l'ancien, sélection de la liste comprise, jusqu'à un
rechargement à la main. /api/status (sondé toutes les 5 s) expose l'id du
preset actif ; loadStatus rappelle loadPresets quand il change sans qu'on
y ait touché ici.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 2c36fa6d2c Mémoire : un mode par projet, et un quatrième — « recherche »
Repris d'AJEAN 0.13.12.

PAR PROJET
Le mode mémoire était un réglage global de config.env. Il vit désormais
sur le projet (champ mem_mode) : un chantier de code peut couper la
mémoire pendant qu'un projet perso la garde proactive. Un projet sans
réglage propre — tous ceux d'avant — retombe sur l'ancien MEM_MODE global :
rien ne change tant qu'on n'y touche pas. L'API /api/memory et `loki
memory` agissent sur le projet actif ; l'UI le dit, et se recharge déjà au
changement de projet.

AUTO, EN DEUX SAVEURS
- « auto, injectée » (always, le défaut) : l'index des pages est en tête
  de conversation. La consigne dit maintenant d'y lire directement la
  bonne page ; mem_search ne sert plus qu'à chercher par contenu. Avant,
  on injectait l'index ET on exigeait une recherche préalable — un appel
  d'outil par tour pour retrouver ce que le modèle avait sous les yeux.
- « auto, recherche » (nouveau) : rien d'injecté, l'IA cherche avant
  chaque tâche. Contexte plus léger, démarrage plus rapide.
memProactive regroupe les deux là où seul « proactif » compte.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:08 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4a1054c1b7 Mémoire : après un compactage, le modèle sait quelles pages il avait lues
Repris d'AJEAN 0.14.0 (chat_mem_pinned.go et ses tests, tels quels).

Le compactage résume le torse, résultats de mem_read compris. Une page qui
portait TOUTES les règles d'une tâche se retrouvait réduite à trois mots
dans le résumé, et le modèle, après compactage, les oubliait. Le rappel ne
recopie rien : il LISTE les pages lues (bornées aux 24 plus récentes) et
invite à les relire si elles concernent la tâche. Il s'accumule d'un
compactage à l'autre — l'ancien rappel est relu comme source, puisque le
mem_read d'origine a disparu.

Posé seulement en mode agent (sans lui, pas de mem_read pour y donner
suite). Comme le contexte projet, le rappel est sorti du bloc système
commun vers le premier message utilisateur (isProjectSystem) : il est
propre à la conversation et casserait sinon le cache du système partagé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 626227f2f2 Projets : changer de projet ne recalcule plus tout le prompt
Repris d'AJEAN 0.15.8, adapté : chez nous le contexte projet n'est jamais
persisté, il est injecté à chaque tour sous forme de messages système
préfixés — ce qui rend le déplacement trivial et sans migration.

LE PROBLÈME
Sur un modèle hybride (Qwen3.5 et suivants, couches récurrentes), llama.cpp
ne peut reprendre un prompt déjà calculé qu'à un point de sauvegarde, et il
n'en pose qu'au DÉBUT d'un message utilisateur. La description du projet,
l'index mémoire et l'index des trackers étaient fusionnés dans le bloc
système : deux projets divergeaient AVANT le premier point de reprise, et le
premier message après un changement de projet recalculait tout (l'amont
mesure ~8 s pour 5 000 tokens sur un 27B).

LE CORRECTIF
normalizeSystemMessages sort ces messages (isProjectSystem, par leurs
préfixes) du bloc système et les place, dans un bloc <project_context>, en
tête du PREMIER message utilisateur de la séquence envoyée. Le système
commun reste identique d'un projet à l'autre, donc en cache. L'historique
persisté et l'affichage ne changent pas (copie, entrée non mutée — testé).

InjectSkills ne fusionne plus son préambule DANS un message projet placé en
tête (cas d'un preset sans prompt système) : il y aurait perdu son préfixe
et serait resté dans le bloc commun.

Le gain ne vaut qu'entre projets de même mode mémoire : la consigne mémoire
fait partie du système commun.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 4602614be0 Chat : mode agent coupé = modèle brut, vraiment
Repris d'AJEAN 0.13.12 / 0.13.13. Couper le mode agent retirait bien les
outils, la mémoire et le préambule Loki, mais laissait passer deux choses :

- Le prompt système du PRESET et le contexte du projet (description, index
  mémoire, trackers). Ils décrivent des outils et une mémoire que ce mode
  n'a pas : le modèle, persuadé de pouvoir agir, écrivait des <tool_call>
  en clair dans sa réponse. Agent off, generate n'injecte plus rien — le
  modèle reçoit les messages nus, comme un llama-server direct.
- Un tool_call que le moteur parvient à parser alors qu'aucun outil n'a été
  annoncé (agent off, ou relance sans outils après un 500). Il était exécuté,
  répondait « outil inconnu », et la boucle repartait. Il est désormais
  ignoré : le modèle répond en texte.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 f117a466af Presets : fini le benchmark fantôme
Repris d'AJEAN 0.16.3. Les benchmarks sont rangés par id de preset. Un
preset dont on changeait le modèle — ou supprimé puis recréé sous le même
nom — affichait les mesures d'un AUTRE modèle, qui n'avaient rien à voir.

- benchMatchesPreset : un bench n'est affiché que si le modèle mesuré est
  celui du preset (le nom de fichier est enregistré avec la mesure depuis
  toujours, il ne servait simplement à rien).
- DeletePreset oublie le bench, comme il oubliait déjà le prompt système.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:51 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 97378da7af Agent : trois filets de secours qui faisaient plus de mal que de bien
Repris d'AJEAN 0.15.5.

COMPACTAGE DE SECOURS
Sur n'importe quel refus du moteur — appel d'outil mal formé, modèle en
cours de chargement, erreur de template — runChat résumait ~75 % de la
conversation avant de rejouer, même quand elle tenait en trois messages.
contextOverflow ne laisse passer que les vrais débordements : libellés de
llama.cpp (« exceeds the available context size ») et des API
OpenAI-compatibles (context_length_exceeded), ou, à défaut de libellé, une
conversation déjà à 90 % de la fenêtre.

ARGUMENTS D'OUTIL ILLISIBLES
Un JSON tronqué était neutralisé en {} (indispensable : le template les
re-parse à chaque requête) PUIS exécuté tel quel, d'où des erreurs
trompeuses (« fichier manquant », « commande vide ») qui envoyaient le
modèle sur une fausse piste. L'appel n'est plus exécuté ; le modèle reçoit
une erreur qui dit exactement quoi renvoyer. Des arguments VIDES restent
valides (outil sans paramètre).

RELANCE SANS OUTILS
La consigne imposait le français. Elle demande désormais la langue de
l'utilisateur.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:35 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 e12f07426f Diff : le compteur de lignes dit enfin la vérité
Repris d'AJEAN 0.16.0 (chat_diff.go et son test, repris tels quels : le
fichier n'avait pas bougé chez nous depuis la 0.13.5).

- Un fichier de 500 lignes écrit par l'agent affichait « +500 » pendant la
  frappe puis retombait à « +120 » : le diff envoyé à l'UI est plafonné à 120
  lignes, et l'UI recomptait sur la version tronquée. lineDiff et addedDiff
  rendent désormais les VRAIS totaux, calculés avant la coupe, et ils
  voyagent dans le journal (added/removed) — donc survivent au refresh.
  Repli sur l'ancien décompte pour les conversations d'avant.
- Une retouche d'une ligne dans un bloc de plus de 400 lignes s'affichait en
  remplacement complet (le LCS n'y était pas tenté). Les lignes communes en
  tête et en queue sont écartées d'abord : on voit le vrai changement, avec
  trois lignes de contexte, et il n'est plus repoussé hors de la fenêtre.
- Un contenu terminé par un saut de ligne ne compte plus une ligne de trop,
  côté serveur comme dans la bulle en cours de frappe (bodyLineCount).

Le vérificateur du mode Code (code_verify.go) journalise les mêmes champs.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:30 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 20375d0e4c Moteur : port déjà occupé refusé, cache KV lent signalé
Deux reprises d'AJEAN 0.15.9, côté `loki serve`.

PORT OCCUPÉ
Un llama-server orphelin (un stop qui n'a pas tué, un relancement trop
rapide) peut encore tenir le port quand le suivant démarre. Deux moteurs
sur le même port se partagent alors les requêtes au hasard : VRAM saturée,
réponses du mauvais modèle. waitPortFree tente une connexion TCP (fiable
même en SO_REUSEADDR, là où un Listen de test réussirait), laisse 5 s à un
moteur qu'on vient d'arrêter pour libérer, puis refuse avec un message qui
dit quoi faire. argValue lit la DERNIÈRE occurrence de --port/--host, comme
llama-server, puisque EXTRA_ARGS peut les surcharger.

CACHE KV LENT
llama.cpp CUDA, compilé avec ses options par défaut (FA_ALL_QUANTS=OFF),
n'accélère en Flash-Attention que f16, bf16, q8_0 et q4_0 — et seulement à
l'identique pour K et V. C'est le cas du moteur de l'image server-cuda et de
ceux installés par OCI. q5_1 ou un couple mixte q8_0/q4_0 marchent mais sont
reconvertis en f16 à chaque pas. L'amont ne prévient que pour son binaire
précompilé ; chez nous tous les moteurs sont concernés, donc l'avertissement
part toujours dans loki-engine.log.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:10 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 b893d1a81f API : un site tiers ne peut plus piloter Loki en douce
Repris d'AJEAN 0.15.5. Sans clé de pilotage (le défaut), l'API /api était
ouverte à tout ce qui savait joindre le port — y compris une page web
quelconque ouverte dans un navigateur du réseau local. Un POST « simple »
(text/plain) ne déclenche aucune pré-vérification CORS : la page pouvait
changer des réglages et, mode agent actif, faire exécuter des commandes.

requireWebAuth passe désormais par crossSiteReject, AVANT le test de clé :
- Sec-Fetch-Site: cross-site → 403 ;
- Origin présent et différent de l'hôte appelé (ou « null ») → 403. curl,
  les scripts et les apps n'envoient pas d'Origin : non concernés ;
- sans clé seulement, l'hôte appelé doit être local (IP, localhost, nom sans
  point, .local/.lan/.home…, nom du conteneur) : c'est ce qui coupe le DNS
  rebinding, où un domaine malveillant se fait résoudre en IP locale.

DEUX ÉCARTS AVEC L'AMONT, DUS AU CONTENEUR
- LOKI_TRUSTED_HOSTS : derrière un reverse proxy, le nom public n'est ni
  local ni celui du conteneur. Plutôt qu'imposer une clé, on peut lister ce
  nom. Documenté dans le README.
- Le trafic du tunnel (marqué par withLocalAuth, authentifié par le relais)
  est dispensé du contrôle d'hôte : son Host est celui du relais.

À SAVOIR : un accès existant par nom de domaine SANS clé ni
LOKI_TRUSTED_HOSTS est désormais refusé (403, message explicite).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:05 +02:00
Claude 513aca1c7b Version 0.13.0
Le rattrapage de l'amont (navigateur piloté, chiffrement de la mémoire,
notifications, tâches script, sous-agents, anglais) était parti sur main
sous le numéro 0.12.3 : huit fonctionnalités sous un numéro de correctif.

Bump des trois porteurs de version — la constante Go, versioninfo.json et
les .syso Windows régénérés (go generate) — et notes de release réécrites
pour 0.13.0. Sans ça, `loki update` et le bandeau de mise à jour comparaient
une version qui ne bougeait pas.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-23 07:52:59 +00:00
Claude f1075030dd NOTICE : créditer OpenFox pour les sous-agents et le fenêtrage du fil
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 14:08:15 +00:00
Claude c4e399e101 Mode code : sous-agents (explorer, code-reviewer, planner)
Reprise de l'idée des sous-agents d'OpenFox, sur la mécanique déjà en place
pour la passe de vérification : un runChat isolé, non persisté.

L'outil `subagent` délègue une question bornée à un rôle qui travaille dans
SON propre contexte et ne rend que sa réponse. Sur un modèle local, c'est la
fenêtre de contexte qu'on sauve : « trouve où est géré le cache » coûte dix
lectures de fichiers qui restaient ensuite dans l'historique jusqu'à la
compaction, alors que seule la réponse comptait.

Les rôles explorer et code-reviewer, jusqu'ici définis mais jamais appelés,
deviennent utilisables. Tous les rôles délégués sont en LECTURE SEULE : pas
de write/edit (ce qui modifie le dépôt reste dans le fil principal, sous les
yeux de l'utilisateur), pas de subagent (aucune récursion), pas de mémoire ni
de web. Seul le planner pose des critères — son prompt le lui demande — et
marquer un critère « passé » reste le privilège de la passe de vérification.

Le rôle verifier n'est PAS délégable : le builder se décernerait son propre
satisfecit.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 14:08:01 +00:00
Claude c32fd40f1a Longues discussions : ne rejouer que la fin, charger le début d'un clic
Inspiré du fenêtrage du fil d'OpenFox (2.0.151+). À chaque ouverture
d'onglet, le serveur rejouait TOUT le journal d'affichage : sur une
discussion de plusieurs centaines de tours, des dizaines de milliers
d'événements traversaient le flux, puis autant de bulles s'installaient dans
le DOM que le navigateur devait traîner à chaque rendu.

Le replay initial est désormais borné à ses 4000 derniers événements. Rien
n'est tronqué sur le disque : le serveur annonce combien d'événements sont
restés en arrière, l'interface l'affiche en tête du fil et le bouton
« charger le début » se réabonne en demandant le journal entier.

Jamais borné sur une reprise de flux (from > 0) : là, le client a déjà le
début à l'écran et attend la suite.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 14:04:58 +00:00
Claude 382c5dbdce Interface en anglais, par-dessus une source française
L'amont tient une table de clés FR/EN et marque chaque texte d'un data-i18n.
Reproduire ça ici demanderait de réécrire tous les écrans d'un coup, avec le
risque d'en casser un pour une clé oubliée — et un « settings.memory.title »
affiché en production.

Chemin additif : la source RESTE le français, et « English » applique un
dictionnaire sur le texte affiché (correspondance exacte, nœud par nœud).
Une chaîne absente du dictionnaire reste en français ; le dictionnaire
s'enrichit sans toucher au reste de l'interface.

Jamais traduits : le fil de discussion (#chat), le code, les zones de
saisie, et tout ce qui porte data-no-i18n. Un observateur couvre les
panneaux rendus en JS après le chargement. Revenir au français recharge la
page — le texte d'origine a été remplacé dans le DOM, c'est le moyen sûr de
le retrouver intact.

Couverture de départ : navigation des réglages, intitulés de sections,
libellés de lignes, boutons et interrupteurs. Sélecteur dans Apparence.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 14:01:36 +00:00
Claude fa69dac77f Chiffrement de la mémoire, snapshots, sauvegarde chiffrée en fichier
Reprise d'AJEAN (mem_crypto/mem_vault/mem_store/mem_io/mem_migrate/
mem_snapshots/mem_health/mem_fsutil + backup_bundle), adaptée à Loki.

Chiffrement à enveloppe : une DEK tirée une fois chiffre les données en
AES-256-GCM ; elle est enfermée dans un coffre par une KEK dérivée en
Argon2id. Ce qui ouvre le coffre : la clé de pilotage de l'appareil (le
serveur n'en a que l'empreinte, il ne peut pas ouvrir seul) ou la clé de
récupération donnée une fois. La DEK ne vit qu'en RAM.

Périmètre chiffré, choisi pour Loki : les pages mémoire, les discussions
(journal ET index, qui porte les titres), les blocs archivés au compactage
— du verbatim de conversation — et les trackers. Pas les buckets de
réglages : le coffre lui-même y vit, les chiffrer serait une boucle.

Verrouillé, rien n'est écrasé : putStoreBytes REFUSE d'écrire du clair
par-dessus du chiffré, la liste des discussions se lit vide et les pages
s'affichent « 🔒 chiffré ». Le déverrouillage recharge la discussion et
rattrape ce qui serait resté en clair. Une migration interrompue reprend au
démarrage, un snapshot est pris avant chaque bascule, et aucune donnée n'est
supprimée avant relecture vérifiée de son remplaçant.

Piège corrigé au passage : chiffrer À L'INTÉRIEUR d'une transaction bbolt se
bloquait sur le verrou de la base (memEncActive relit la config, donc la
base). L'état du chiffrement est désormais résolu AVANT la transaction
(memEncoderNow), qui ne reçoit plus qu'un encodeur pur.

Sauvegarde : le paquet chiffré {mémoire, presets, réglages} s'exporte et
s'importe en FICHIER (/api/backup/export, /api/backup/import). La
sauvegarde vers le relais ajean.link n'est pas reprise — c'est le service de
l'auteur amont ; ici le fichier reste chez soi.

Le dossier mémoire n'était déjà plus joignable qu'aux outils mem_* : c'était
la condition de ce chiffrement (un `cat memory/…` aurait rendu du binaire).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01K6CAgoLJzufeA8rZTSpSpY
2026-09-22 13:59:10 +00:00
Claude e9ec8ae3a8 Notifications Web Push (+ manifeste PWA)
Reprise d'AJEAN : le serveur pousse une notification vers les navigateurs
abonnés, directement via leur service de push — donc app fermée et téléphone
verrouillé, là où une notification côté page ne peut rien (un onglet caché
relâche son flux SSE).

Deux déclencheurs : la fin d'un tour utilisateur (sauf interruption par le
bouton stop : celui qui a coupé est devant l'écran) et — ajout propre à Loki
— la fin d'une TÂCHE PLANIFIÉE, succès comme échec. C'est le cas qui compte
le plus : une tâche tourne justement quand personne ne regarde.

Clés VAPID générées à la première demande et rangées dans la base ;
abonnements persistés et purgés quand le service de push répond 404/410.
Corps de notification générique, sans extrait de réponse : elle transite par
Apple ou Google. /sw.js et /manifest.webmanifest sont servis à la racine
(un service worker doit venir de l'origine) ; le worker ne fait QUE recevoir
les push, sans cache — mettre l'UI en cache servirait une interface périmée
après une mise à jour de l'image.

Interrupteur dans Réglages → Mode agent, à armer sur chaque appareil. L'UI
dit ce qui manque plutôt que d'échouer : HTTPS requis, notifications
bloquées, ou iPhone à ajouter d'abord à l'écran d'accueil.

Nouvelle dépendance : github.com/SherClockHolmes/webpush-go (RFC 8291).

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2026-09-22 13:37:16 +00:00
Claude 74fb1fc781 Tâches : scripts planifiés sans modèle, et l'IA planifie la sienne
Deux reprises d'AJEAN autour des tâches planifiées.

Dossier de scripts (/data/scripts) : un dossier durable À CÔTÉ de memory,
hors du workspace. Le workspace est jetable — supprimer une discussion
emporte ses fichiers — donc un script qu'on veut garder n'y avait pas sa
place. Le briefing machine l'annonce à l'IA, qui y écrit et y lance ses
scripts normalement.

Tâche « script seul » (Task.Kind/Script) : le planificateur lance le script
sans charger le modèle ni consommer un token, sa sortie devient le
compte-rendu, et l'UI l'affiche comme n'importe quelle tâche. Elle tourne
hors du verrou de génération — d'où un registre à part pour l'afficher « en
cours » et l'arrêter (/api/tasks/stop), et un « tester » qui n'attend ni le
verrou ni le moteur. Sélecteur Consigne IA / Script seul dans la modale.

Outils task_list/create/update/delete : l'IA se donne elle-même rappels et
veilles récurrentes, cloisonnés par projet (dans un projet, elle ne voit et
ne pilote que ses tâches). Le budget du préambule passe de 8600 à 11000
caractères, avec le palier documenté dans le test.

Dossier mémoire réservé à ses outils : bash, write et edit ne le touchent
plus (guardToolOnly*). Un `cat memory/…` contournait l'index MEMORY.md, et
c'est la condition d'un chiffrement de la mémoire à venir.

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2026-09-22 13:33:39 +00:00
Claude 91d1796615 Résultats d'outils : aperçu + « voir plus », vrai compteur, MCP complet
Le flux n'envoie plus tout le résultat d'un outil : un aperçu de 1600
caractères, sa taille RÉELLE et l'id de l'appel. Le bouton « voir plus »
charge le reste à la demande (/api/chat/tool-result), et déplie vraiment le
bloc (plafond de 280 px levé) au lieu de le laisser scroller. « voir plus »
et « copier » vivent dans la même barre, ancrée en bas à droite d'un
bloc-parent non scrollant : elle reste au coin quand on scrolle le résultat.

Le compteur « ~N tok » de la bulle disait la taille de ce que l'UI avait
reçu, donc toujours le plafond sur un long résultat. Il lit maintenant
result_chars, la taille réelle.

MCP : plus de troncature à 12000 caractères avant le modèle (même règle que
la lecture mémoire). Un serveur MCP est configuré exprès pour ce qu'il rend ;
le couper au milieu rendait la réponse inutilisable. L'UI, elle, n'en affiche
que l'aperçu.

Reprises d'AJEAN 0.15.1, 0.15.2 et 0.15.4.

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2026-09-22 13:24:53 +00:00
Claude 00b2350fb9 Navigateur piloté, images redressées : reprises d'AJEAN
L'amont (AJEAN 0.15) donne à l'IA le contrôle d'un navigateur ; Loki
embarquait déjà un Chromium pour `web_screenshot` sans jamais le piloter.

Contrôle du navigateur (computer_use.go, computer_cdp.go, browser_grid.go,
portés d'AJEAN) : l'IA ouvre une page en CDP, en reçoit les éléments
interactifs NUMÉROTÉS et agit par numéro (browser_open/snapshot/find/click/
type/key/scroll). Aucune vision requise — un petit modèle texte s'en sort.
Avec un projecteur chargé s'ajoutent browser_screenshot (image quadrillée)
et browser_click_xy. Interrupteur dédié (Réglages, `loki computer`,
/api/computer), sous le mode agent : cliquer et taper dans une page sont des
actions réelles, même niveau de confiance que bash.

Adaptation au conteneur : chromePath cherche D'ABORD le Chromium de
Playwright (PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH, /opt/pw-browsers), le seul navigateur
de l'image — sinon la fonctionnalité se déclarait absente là où le
navigateur est présent. LOKI_CHROME force un chemin, LOKI_CU_HEADFUL ouvre
une vraie fenêtre.

Préparation des images (web_upload_orient.go, porté d'AJEAN) : l'orientation
EXIF est cuite dans les pixels — le projecteur l'ignore et voyait les photos
de téléphone couchées — et le grand côté ramené sous 1568 px. Appliquée aux
pièces jointes, à see_image et aux captures.

Dédup des appels d'outils : bash, bash_bg, bash_tail, see_image et les
browser_* ne sont plus court-circuités sur un appel identique. Relancer la
même commande après avoir modifié un fichier est légitime, et un outil qui
porte une image dans un message à part renvoyait « [déjà fait] » SANS
l'image — le modèle tournait en boucle.

Mode code : le builder ne publie plus de lui-même (pas de commit/push/reset/
rebase ni de redémarrage de service sans demande explicite), reprise de la
leçon d'AJEAN 0.15.4 ; l'inspection en lecture seule reste encouragée.

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2026-09-22 13:19:37 +00:00
Claude b5904907e8 Reprise réseau, presets externes, see_image
Trois apports repérés chez AJEAN (v0.13.8) et OpenFox (2.0.118), portés et
adaptés à Loki.

## Reprise réseau du tour (llm_retry_net.go)

La requête de complétion partait une fois : un Do() qui échoue ou un statut
d'erreur tuait le tour. Les messages d'erreur le disaient eux-mêmes —
« réessaie dans quelques secondes » — autrement dit on demandait à
l'utilisateur de refaire à la main ce que le code pouvait faire seul. Une
tâche planifiée tombée pendant un redémarrage du moteur échouait pour de
bon, sans personne pour recliquer.

Trois reprises consécutives, 0,8 → 1,6 → 3,2 s, plafonnées, interruptibles
par un /stop. La règle de sûreté ne souffre pas d'exception : on ne rejoue
que TANT QU'AUCUN OCTET N'A ÉTÉ DIFFUSÉ, sinon la moitié de la réponse
déjà chez l'utilisateur serait dupliquée. Le compteur repart à zéro dès
qu'une réponse arrive.

500 n'est pas un statut de reprise : c'est ce que llama.cpp rend pour un
appel d'outil malformé ou un prompt trop long, deux échecs déterministes
que les filets sémantiques traitent déjà. Restent les codes qui disent
« pas maintenant » : 429, 502, 503, 504.

## Presets externes (backend_external.go, web_external.go)

Un preset avec EXTERNAL=1 route le chat vers une API OpenAI-compatible
distante (OpenAI, Groq, OpenRouter, un vLLM sur une autre machine) au lieu
du llama-server local. C'est un preset COMME UN AUTRE : même liste, même
bascule, même prompt système par preset. La différence ne vit qu'à deux
endroits — l'inférence (resolveChatEndpoint) et la bascule, qui arrête le
moteur local au lieu de le redémarrer.

La clé du serveur local ne part jamais chez un tiers : chaque endpoint
porte la sienne. La clé du preset n'est jamais renvoyée en clair à
l'interface, et un champ vide ne l'efface pas — il faut y avoir touché.
Une fenêtre dédiée plutôt que l'éditeur habituel : un modèle distant n'a
ni quantification, ni couches GPU, ni moteur. Un bouton teste la connexion
avant d'enregistrer, et rend le message de l'API plutôt que le JSON brut.

Le résumé de compactage part au même endroit que le chat : le laisser
taper le moteur local aurait cassé toute compaction sur un preset externe.

## see_image (chat_vision_tool.go)

Loki savait voir une pièce jointe et une capture qu'il venait de prendre,
mais pas un fichier qui dort sur le disque : « regarde ~/photos/bug.png »
n'avait aucune réponse, `read` rendant des octets binaires. L'outil charge
l'image et la réinjecte dans un message utilisateur multimodal — même
chemin que les pièces jointes.

Même règle ÉPHÉMÈRE que les captures (et non celle de l'amont, qui persiste
l'image) : l'image va dans le tour en cours, pas dans l'historique. Un
base64 persisté repartirait à chaque tour et finirait par dépasser la
fenêtre pour de bon.

Le marqueur de perte à la compaction existait déjà mais n'offrait qu'un
recours, « reprends la capture » — ce qui enverrait photographier une page
web alors que l'image perdue est un PNG du disque. Formulation généralisée.

## Au passage

toolCallLabel est extrait de runChat. Cette table nom d'outil → argument a
une double fonction — libellé affiché ET argument principal — donc un outil
absent s'exécute sur une chaîne vide : see_image répondait « chemin de
fichier manquant » quoi qu'on lui passe, sans que rien d'autre ne bronche.
Une table pareille se teste.

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2026-09-12 21:05:19 +00:00
Claude d1626781f9 Chargement de la conversation : compter les reprises, pas les millisecondes
TestLoadConversationAbsenceLegitimeResteRapide vérifie qu'une absence
légitime — première installation, rien d'enregistré — ne déclenche aucune
reprise. Il le mesurait au chronomètre : « moins de 250 ms », la durée
d'une attente de reprise.

Le temps de mur ne dit pas ça. Il mêle le coût du PREMIER essai (créer et
ouvrir la base bbolt, fsync compris) à l'attente qu'on cherche à exclure.
Sur un runner CI chargé, cet essai unique a pris 435 ms : le test a échoué
alors qu'aucune reprise n'avait eu lieu, et le même commit passait une
minute plus tôt sur un autre runner.

LoadConversation compte désormais ses reprises (loadConvRetries), et le
test lit ce compteur. Ce qu'il affirme est enfin ce qu'il mesure, et il ne
dépend plus de la charge de la machine.

Le test de la base illisible vérifie le compteur dans l'autre sens (quatre
reprises attendues) : sans ça, un compteur bloqué à zéro rendrait la
première assertion vraie sans rien prouver.

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2026-09-12 20:25:48 +00:00
Claude 9bdaf00ca4 Modèles : un .gguf gardé se réutilise et s'efface
Un modèle téléchargé depuis l'éditeur d'un preset survit à la suppression
de ce preset (c'est voulu : on le réutilise ailleurs). Il devenait pourtant
inatteignable — impossible de refaire un preset dessus, impossible de
l'effacer.

Trois causes, trois correctifs.

1. « Le modèle existe déjà » n'est plus une erreur. La recherche Hugging
   Face proposait le quant, le clic lançait la sonde, et le téléchargement
   répondait en rouge « le modèle existe déjà » — fin du parcours. La sonde
   constate maintenant la présence du fichier (sans même sortir sur le
   réseau) et renvoie la valeur à écrire dans MODEL= : l'interface le
   SÉLECTIONNE, et la file continue (le projecteur vision, par exemple).
   Les quants déjà présents portent une pastille « déjà installé » dans la
   liste du dépôt, avant le clic.

2. Le sélecteur de modèle reconnaissait mal ce qu'il avait sous les yeux.
   /api/models comparait le dossier de chaque .gguf à LokiHome() alors que
   les téléchargements atterrissent dans $LOKI_HOME/models : la comparaison
   ne pouvait jamais être vraie. Conséquences : l'étiquette « dossier loki »
   ne s'affichait nulle part, et un preset écrit MODEL=modele.gguf
   s'affichait « introuvable ; ajoute son dossier ci-dessous » — le fichier
   étant juste à côté. Un nom simple est désormais résolu comme le fait le
   moteur : dossier de loki d'abord, puis les autres.

3. Une liste « Modèles installés », dans le groupe Modèle de l'éditeur.
   La route /api/models/delete existait depuis longtemps ; aucun bouton ne
   l'appelait. Le seul moment où un .gguf pouvait disparaître, c'était en
   cochant « supprimer aussi le fichier » à la suppression de son preset.
   La liste montre taille, dossier, tranches manquantes, et qui s'en sert :
   le modèle en service ne s'efface pas (le moteur l'a ouvert, la place ne
   serait même pas rendue), celui que des presets nomment prévient en les
   nommant puis obéit. La suppression dit ce qu'elle a libéré.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-09-12 20:20:33 +00:00
MichaelandClaude Opus 5 54468b3336 Dictée : Parakeet remplace whisper.cpp
Parakeet TDT 0.6B v3 (NVIDIA), servi par sherpa-onnx. La v3 et non la v2 :
c'est la seule des deux qui parle français — la v2 est anglais seul.

CE QUI DISPARAÎT DU DOCKERFILE
Deux étapes de compilation, dont une CUDA de ~200 fichiers nvcc qui a été tuée
par l'OOM du runner plus d'une fois, et avec elles tout l'appareillage de
garde-fous qu'elles réclamaient (GGML_NATIVE=OFF contre le SIGILL en
production, bornage des architectures CUDA, deux binaires CPU/CUDA à choisir à
l'exécution). À la place : le téléchargement d'un binaire statique de 35 Mo,
version épinglée et empreinte SHA-256 vérifiée — le binaire s'exécute sur la
machine de l'utilisateur, une release remplacée en amont ne doit pas passer en
silence.

CE QUI CHANGE DANS LE CODE
La forme est la même — un processus local supervisé, éteint après dix minutes
d'inactivité. Le dialogue, lui, change : whisper-server exposait du HTTP
multipart, sherpa-onnx n'expose qu'un WebSocket dont le protocole tient en deux
entiers et des flottants. D'où un client WebSocket et une conversion WAV →
float32 côté serveur. Le parcours des blocs du WAV n'est pas du zèle : l'offset
44 codé en dur transforme un bloc LIST intercalé en craquement au début de
chaque phrase.

DEUX RÉGLAGES DISPARAISSENT, ET C'EST LE MOTEUR QUI L'IMPOSE
La LANGUE : Parakeet la détecte lui-même, il n'a aucun drapeau pour la forcer.
Le réglage n'aurait servi qu'à mentir. À surveiller : whisper avait précisément
écarté la détection automatique parce qu'elle se trompait sur des tranches
courtes.
Le GPU : le build livré est le statique CPU. Annoncer un sélecteur de carte
sans pouvoir l'honorer serait pire que de ne rien annoncer — et un modèle de
0,6 B en int8 sur des tranches de quelques secondes n'en a pas besoin, la carte
reste au moteur de chat.

MIGRATION
Un réglage enregistré du temps de whisper retombe sur le défaut au lieu de
casser la dictée. Les modèles ggml de /data/whisper/ ne servent plus à rien
mais ne sont PAS effacés : ce sont des données que personne n'a demandé de
perdre. Ils sont à supprimer à la main.

Le paquet UI regénéré ici couvre aussi les sources du commit précédent.

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2026-09-07 22:34:57 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 17f8fa8f34 Mémoire longue (recall), projets et trackers
Trois apports repris d'AJEAN 0.12.9 → 0.13.5, adaptés au fork.

MÉMOIRE LONGUE DE LA CONVERSATION (chat_recall.go)
Le compactage résumait, donc perdait. Chaque gros bloc du torse est désormais
ARCHIVÉ verbatim sous un identifiant court (r7…) dans bbolt AVANT d'être
résumé ; le résumé cite l'id, et le modèle le rappelle avec recall(id) ou le
retrouve par mots-clés avec recall_search. Le contexte reste plat, l'archive
grossit sur disque. En mode code, un fichier lu ou un diff produit tôt dans la
session n'est plus perdu au compactage suivant.
Au passage : garde-fou anti-résumé-dégénéré, budget de résumé indexé sur la
fenêtre, queue ramenée à 20 % (compacter plus large ne coûte plus de perte), et
fin de l'épinglage du 1er message user — le modèle répondait à l'ancienne
demande au lieu de continuer la tâche en cours.

PROJETS (projects.go)
Un projet cloisonne une mémoire, ses discussions et ses trackers. La couture
est memoryDir(), qui pointe sur le projet actif : tout le code mémoire en
hérite sans le savoir. Migration automatique au premier démarrage (memory/*.md
→ memory/generale/, discussions et tâches orphelines rattachées). Une tâche
planifiée vise un projet et l'exécution le force, pour qu'une veille n'écrive
pas dans la mémoire du chantier affiché à l'écran.

TRACKERS (tracker.go)
3e type de mémoire : les données datées qui s'accumulent. On ne les lit jamais
en entier — consultation par niveaux (vue d'ensemble → année → mois →
événements), et la dernière valeur de chaque tracker est donnée d'emblée au
modèle, qui répond sans appeler l'outil.

Aussi : index MEMORY.md tenu par le CODE et injecté en tête de conversation
avec la description du projet (le modèle ne peut plus le désynchroniser) ;
prompt système rattaché au PRESET et non plus global — stocké en base, pas
dans le .env, qui ne saurait pas porter un texte multiligne.

Deux correctifs du lot précédent voyagent ici, faute de pouvoir séparer les
fichiers : msgText signale la présence d'une image au compactage, et le
garde-fou « pensé sans agir » passe à deux relances (nudgeCount/maxNudges).

Le paquet UI est regénéré dans le commit suivant, qui touche les mêmes sources.

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2026-09-07 22:34:33 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 c45ba615fa Démarrage, captures, postes distants : correctifs portés d'AJEAN
- Au démarrage, une lecture ratée de la base (verrou bbolt transitoire pendant
  le chevauchement des process au redémarrage du conteneur) était confondue
  avec une conversation absente. Pire que l'amont chez nous : getStr rend ""
  dans les deux cas, donc convEnsureActive forgeait un NOUVEL identifiant et
  l'écrasait — le fil en cours devenait orphelin, en silence. On sonde
  désormais la base avec son erreur AVANT toute écriture, on réessaie quatre
  fois, et un échec durable est journalisé sans que rien ne soit touché.

- Une capture d'écran disparaissait sans laisser de trace : stripImageParts
  aplatissait le message en ne gardant que sa légende. Le marqueur
  imageLostMarker rend la perte VISIBLE, pour que le modèle sache reprendre
  une capture au lieu de la redécrire de mémoire.

- maxLogEvents 20000 → 200000 : un seul tour à très long raisonnement
  tronquait déjà le journal de rejeu, et l'utilisateur perdait le début de sa
  conversation à l'écran.

- Keepalive WebSocket des postes distants (ping toutes les 25 s, des DEUX
  côtés). Sans lui, un poste au repos était coupé au bout de ~60-100 s par les
  intermédiaires qui ferment les canaux inactifs, puis reconnecté après
  backoff — les déconnexions à répétition sur tous les postes.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-07 22:33:55 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 2d4f5378c0 Presets : modifier le preset en service l'applique aussitôt
CTX passé à 100000 dans l'éditeur, « enregistré »… et la carte du chat
qui affiche toujours 32768. Seul le fichier du preset changeait :
config.env gardait l'ancienne valeur, le moteur tournait avec, et plus
aucun preset n'était détecté actif (empreinte différente). Il fallait
penser à rebasculer dessus à la main.

SavePresetApplying décide AVANT l'écriture si le preset édité est celui
en service (empreinte de l'ancien fichier == configuration courante) ;
si oui, la nouvelle version est installée comme une bascule
(applyPresetFile : réglages machine et moteur préservés) et le service
redémarre en arrière-plan. Un preset inactif ou nouveau reste un simple
fichier. L'UI le dit et rafraîchit l'état — la jauge de contexte suit.

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XFhcmBMUXdK6UesdGUgFPH
2026-08-30 17:13:19 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 9d2ff33943 Fichiers : le panneau se redessine seul
Il ne se remplissait qu'à l'ouverture ; tout ce que l'agent écrivait
ensuite (rapports, captures, scripts) et chaque pièce jointe déposée
restaient invisibles tant qu'on ne cliquait pas « rafraîchir ».

filesOnActivity, regroupé à 400 ms : appelé à chaque résultat d'outil,
en fin de tour et après un dépôt. Rien pendant le rejeu du journal ni
panneau fermé — l'ouverture recharge de toute façon.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XFhcmBMUXdK6UesdGUgFPH
2026-08-30 17:13:19 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 475d523e4a Journal : outils coalescés, curseur de replay borné, export allégé
Trois maux d'une conversation agentique longue :

- Chaque appel d'outil s'écrivait en de nombreux événements (annonce,
  frappe du corps, arguments) jusqu'au done=true qui porte déjà l'état
  final. Le journal enflait jusqu'à maxLogEvents et tronquait les plus
  VIEUX événements : les premiers messages disparaissaient à l'affichage.
  Seul le done=true est conservé au compactage.
- Un événement non-outil (stats, raisonnement) glissé entre l'annonce et
  le résultat faisait émettre l'outil DEUX fois au replay et à l'export
  Markdown. L'annonce reste en attente jusqu'au done.
- Ouvrir une session plus ancienne avec le curseur de la précédente
  (Seq plus élevés) sautait tout : conversation vide. Curseur au-delà du
  dernier Seq → on repart du début.
- L'export JSON embarquait les images en base64 (fichier énorme) : les
  pièces jointes sont réduites à leur descriptif.

Repris de l'amont AJEAN v0.12.7, avec ses tests.

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Q7fwdmmVbvLHznF9v1npzN
2026-08-30 15:47:10 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 3edd356f34 Mémoire : recherche par couverture multi-mots et rareté des termes
Un mot fréquent noyait les bonnes pages : la recherche ne comptait que
les occurrences. Elle pondère maintenant chaque terme par sa rareté dans
la mémoire et favorise les pages qui couvrent plusieurs mots de la
requête.

Repris de l'amont AJEAN v0.11.7, avec ses tests.

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2026-08-30 15:47:10 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 dfdee26e4c GPU : --list-devices qui plante en OOM faisait disparaître la 2e carte
Moteur qui tourne, carte déjà pleine : l'énumération des cartes plante
en « CUDA error: out of memory » et ne rend qu'une liste tronquée — le
groupe Cartes graphiques de l'éditeur se cachait (moins de deux cartes)
et le tensor-split était perdu après un simple rechargement de l'UI,
qui vide le cache mémoire.

La dernière énumération réussie est persistée dans $LOKI_HOME/devices.json
et servie en repli (stale) quand le moteur sort en erreur. Identité, ordre
et mémoire totale sont des faits matériels stables ; seule la mémoire
libre y est périmée, sans importance pour répartir.

Repris de l'amont AJEAN v0.10.8 et v0.11.4.

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2026-08-30 15:47:10 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 cfe70f2b70 Presets : un switch Raisonnement laissé sur off ne l'écrivait jamais
onchange ne part que sur une interaction : créer un preset et laisser
l'interrupteur décoché n'écrivait pas REASONING=, et la clé absente
laisse le moteur suivre le gabarit du modèle — il raisonnait malgré le
switch affiché sur off. À l'enregistrement, l'état de l'interrupteur
est désormais matérialisé : off explicite, ou on si aucune valeur active
plus précise (auto/deepseek) n'est déjà là.

Repris de l'amont AJEAN v0.12.1 (issue #46).

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2026-08-30 15:47:10 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 b4f4135101 Presets : la section « Moteur » ne servait plus à rien
Depuis 6f6a321 le moteur est un réglage de machine : le preset ne
l'impose plus, la bascule garde le courant. En conteneur l'éditeur ne
proposait de toute façon qu'une seule case, « Image », que personne ne
pouvait changer — et le BIN figé dans le preset servait encore à lister
les cartes graphiques : un vieux preset interrogeait le moteur de
l'image au lieu du moteur mis à jour.

Le groupe disparaît de l'éditeur ; la liste des GPU interroge le moteur
courant (config_bin), mémorisé au préchauffage. CSS mort retiré.

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2026-08-30 15:44:55 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 6f6a3218ad Presets : changer de modèle ramenait le moteur de l'image
Le moteur mis à jour depuis l'interface (Réglages → Moteur, BIN →
/data/engine/server-cuda-b10680/llama-server) ne tenait pas : à la
bascule de preset suivante — changer de modèle, tâche planifiée —
/app/llama-server revenait, et le modèle qui chargeait cinq minutes
plus tôt mourait sur « unknown model architecture: 'qwen4exp' ». Le
journal alternait les deux moteurs sans qu'aucun réglage visible ait
bougé, et le panneau Moteur affichait « fourni par l'image » juste
après un « ✓ moteur mis à jour ».

Cause : chaque preset créé depuis l'UI embarque BIN (newPresetSeedKeys),
donc le chemin de l'image de l'époque, et applyPresetFile remplace TOUTE
la configuration par le preset — BIN n'était pas dans preservedKeys.

Le moteur est un réglage de machine : le courant est conservé à la
bascule, sauf si le preset désigne un backend personnalisé (compilé pour
un modèle précis — là, c'est un vrai choix par modèle, il gagne). Et un
nouveau preset ne fige plus le moteur de l'image ni un moteur téléchargé.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-30 08:27:42 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 78c258ab45 Entrypoint : le moteur mis à jour ne survivait pas à un redémarrage
docker-entrypoint.sh reposait BIN=/app/llama-server à chaque démarrage
du conteneur, sans regarder ce qu'il y avait avant. L'intention était
saine — une mise à jour d'image ne doit pas laisser un BIN obsolète —
mais elle écrasait aussi le moteur téléchargé depuis l'interface
(« mettre à jour le moteur », /data/engine/<version>/), pourtant choisi
par l'utilisateur et toujours présent sur le volume.

Symptôme vécu : Qwen3.8-Flash-Next chargeait avec server-cuda-b10680 ;
au redémarrage suivant, retour silencieux au moteur de l'image et
« unknown model architecture: 'qwen4exp' », sans qu'aucun réglage ait
bougé. Le journal alternait /app et /data/engine sans raison visible.

On ne garde BIN que s'il désigne un moteur installé sous
$LOKI_HOME/engine/ et encore exécutable ; sinon, comportement d'avant.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01961iDyM6pwn2dE2SW23gYX
2026-08-30 08:02:13 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 33de4a1144 VRAM : le bilan mentait, un GET coupait le moteur, la dictée bloquait
Relecture du bouton « Libérer la VRAM » (009b585) — six défauts, tous
sur la même feature :

- gpuUsedSettled comptait une lecture ratée de nvidia-smi comme « 0 Mo »
  (pilote en réinitialisation juste après l'arrêt) : freed = before, et
  l'interface annonçait 14 Gio rendus alors que rien n'avait bougé. Elle
  rendait aussi la main au premier palier, AVANT que le pilote ait réagi
  (taskkill et Process.Kill reviennent avant le ménage CUDA) : « 0 Mo »
  après un déchargement qui marchait. gpuSettle saute les lectures
  ratées, n'accepte un palier qu'une fois la baisse observée, et est
  testable (sampler injecté).
- /api/vram/unload et /reload acceptaient GET : sans clé de pilotage,
  une balise <img> sur une page tierce suffisait à couper le moteur.
  405 + Allow: POST.
- whisperShutdown prend wsrvMu, que whisperEnsure garde jusqu'à deux
  minutes pendant un chargement de modèle : le geste dépassait le délai
  du navigateur, moteur pourtant déjà arrêté. whisperShutdownVite tue le
  processus en train de démarrer (poignée atomique hors verrou) au lieu
  d'attendre derrière lui.
- Sous systemd, une unité en crash-loop répond « activating », pas
  « active » : le stop était sauté et systemd relançait llama-server
  toutes les trois secondes pendant que l'UI disait « déjà arrêté ».
  engineNeedsStop élargit aux états transitoires.
- Un moteur planté au chargement était présenté comme « modèle
  déchargé — recharge-le » : LOAD_ERROR distingue les deux, le conseil
  renvoie vers l'erreur affichée dans le moniteur.
- Deux clics concurrents (moniteur + réglages) lançaient un stop au
  milieu d'un start ; VRAM_BUSY fait verrou, et le bouton se repeint
  depuis l'état renvoyé par le serveur, pas depuis l'ancien poll.
  Quelques Mo de bruit entre deux lectures ne font plus « VRAM libérée :
  0.0 Gio ».

Au passage, le 404 d'un téléchargement nomme le fichier manquant : sur
un dépôt qui publie six fragments sur sept (table PLE livrée à part),
« la révision a pu être réécrite » envoyait chercher au mauvais endroit.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01961iDyM6pwn2dE2SW23gYX
2026-08-29 17:53:14 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 009b585e75 VRAM : un bouton pour décharger le modèle et rendre la carte
Le modèle occupe la mémoire vidéo tant que le moteur tourne : une autre
application qui réclame la carte (jeu, encodage, autre serveur d'inférence)
ne trouvait plus rien à prendre. Le geste existait — « arrêter » le service,
au fond des réglages — mais son nom ne disait pas qu'il libérait la VRAM, et
il laissait tourner le serveur de dictée, qui garde la carte lui aussi.

- POST /api/vram/unload : arrête le moteur ET la dictée, attend que le pilote
  rende la mémoire (une lecture immédiate rapporte « 0 Mo libérés » après un
  déchargement pourtant réussi) et renvoie le bilan chiffré. Refuse pendant une
  génération, sauf {force:true} — la couper perdrait la réponse en cours.
- POST /api/vram/reload : relance le moteur, préflight compris (BIN/MODEL
  absents = la vraie raison tout de suite, pas un « chargement… » sans fin).
- Bouton sur les jauges du moniteur, là où l'on regarde la VRAM ; il devient
  « Recharger le modèle » dès que le moteur est arrêté, d'après /api/status et
  non d'un drapeau local (un second onglet afficherait sinon un bouton qui ment).
- Même commande dans Réglages → Moteur → Service du moteur.
- Carte de saisie : « Modèle déchargé — Recharger le modèle » au lieu de
  « Le modèle charge », qui promettait un chargement qui ne viendrait jamais.

La lecture nvidia-smi de /api/vram passe dans web_vram.go (gpuStats), partagée
avec le bilan du déchargement.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-26 20:18:09 +00:00
Claude 895aa67366 Presets : le bouton « + » ne s'affichait jamais
.preset-add est en display:none par défaut, et n'était révélé que par
« details[open]>summary>.preset-add ». Les panneaux de réglages ont
migré vers <section class="set-pane"><div class="set-pane-h">, donc ce
sélecteur ne matchait plus : le « + » des Presets restait invisible et
il n'y avait plus aucun moyen d'en créer un depuis l'interface.

Le même bouton dans « Discussions » est resté visible, lui, parce qu'il
vit encore dans un <details open><summary> — d'où un défaut qui ne
touchait que les presets.

Règle ajoutée pour le nouveau conteneur, puis UI réassemblée
(tools/assemble-ui).

Vérifié dans l'application lancée : display passe de none à block, et le
« + » apparaît dans l'en-tête du volet Presets.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-23 12:56:17 +00:00
LogiFlow 08eaf10a34 Merge pull request #23 from R0m1k3/fix/arg-scope-dockerfile
Image : l'ARG des drapeaux whisper était hors de portée — cmake tournait à nu
2026-08-22 04:16:09 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 e177d54e39 Image : l'ARG des drapeaux whisper était hors de portée — cmake tournait à nu
Le build de 51 minutes a échoué au lien final : « libcuda.so.1 not found »,
références cuMem* non résolues, et une libggml-cuda.so PARTAGÉE alors que
BUILD_SHARED_LIBS=OFF est censé être passé. Ce dernier détail était le vrai
indice : les drapeaux n'atteignaient pas cmake du tout.

ARG WHISPER_CMAKE_FLAGS="…" était déclaré entre deux étapes. Règle Docker :
un ARG posé après un FROM appartient à l'étape où il apparaît ; les « ARG »
nus des étapes whisperbuild-* héritent, eux, du scope GLOBAL — où rien
n'était défini. Valeur vide, cmake sans aucun drapeau : ggml en bibliothèques
partagées (échec de lien contre les stubs du pilote), et surtout
-march=native — le SIGILL de la PR #18 revenu en silence sur les deux
binaires. Les tests du Dockerfile n'y voyaient rien : ils vérifiaient le
texte, pas les règles de portée de Docker.

- L'ARG remonte avant le premier FROM, à côté de LLAMACPP_IMAGE.
- Chaque étape vérifie désormais SON binaire : un ldd qui montre libggml ou
  libwhisper en dynamique fait échouer le build sur-le-champ, au lieu de
  laisser partir un binaire qui ne trouvera pas ses .so dans l'image finale.
- TestDockerfileArgFlagsGlobal verrouille la position de l'ARG, ancré en
  début de ligne — une première version se laissait berner par une
  occurrence en commentaire, sa contre-épreuve l'a montré.

libcuda.so.1 reste une dépendance dynamique normale du binaire CUDA : c'est
le pilote, injecté à l'exécution par le NVIDIA Container Toolkit, et
l'édition de liens la résout via les stubs du toolkit.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-22 04:12:52 +02:00
LogiFlow 66b53c8255 Merge pull request #22 from R0m1k3/fix/workflow-yaml-double-cle
Workflow : clé YAML dupliquée, plus aucun build ne partait
2026-08-21 23:07:17 +02:00
MichaelandClaude Fable 5 3991e68fc9 Workflow : clé YAML dupliquée, plus aucun build ne partait
Depuis la fusion de la PR #21, chaque push sur main échouait en moins d'une
minute avec zéro job lancé : le YAML du workflow était devenu invalide.

La PR #21 ajoutait cache-from/cache-to après build-args, alors que le bloc
with: les portait DÉJÀ en fin de liste. Une clé dupliquée dans un mapping
YAML fait rejeter le workflow avant même son démarrage — d'où des échecs
immédiats, sans le moindre journal.

Rectification au passage : le cache n'était pas absent, il était déjà actif.
Les trente-sept minutes venaient de la nouveauté de l'étape CUDA (cache
froid) et de l'absence de borne d'architectures, corrigée elle pour de bon.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 22:36:37 +02:00
LogiFlow cc218ccfd7 Merge pull request #21 from R0m1k3/fix/cuda-blackwell-et-cache
Image : CUDA 12.8 pour Blackwell, architectures bornées, cache des couches
2026-08-21 22:33:06 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 d8ed86bbba Image : CUDA 12.8 pour Blackwell, architectures bornées, cache des couches
Le build ne mourait plus, mais tournait encore après trente-sept minutes. Et
il aurait produit un binaire inutilisable sur la moitié du matériel visé.

Les GPU de la machine cible sont une RTX 5060 Ti (Blackwell, sm_120) et une
RTX 3060 (Ampere, sm_86). L'étape de compilation était épinglée sur
nvidia/cuda:12.4.1 : ce nvcc-là ne CONNAÎT pas Blackwell. Il refuse
l'architecture, et le binaire ne tournerait au mieux que par recompilation PTX
au chargement. 12.8.1 sur Ubuntu 24.04 est désormais utilisé — exactement ce
avec quoi llama.cpp bâtit l'image amont qui fournit libcudart.

Pour la durée, deux causes distinctes :

- Sans borne, ggml compile pour TOUTES les architectures qu'il connaît, de
  Maxwell à Blackwell. CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ramène le travail à quatre
  (Turing → Blackwell), et l'ARG CUDA_ARCHS permet d'élargir sans toucher au
  fichier pour un GPU plus ancien.
- Surtout : ce binaire ne dépend d'AUCUN fichier du dépôt, et il était pourtant
  recompilé à chaque push. Le cache de couches GitHub Actions le réutilise tant
  que ses lignes du Dockerfile ne bougent pas ; seuls le code Go et
  l'assemblage de l'image se refont.

Un test vérifie le plancher CUDA et la présence de la borne d'architectures :
ces deux fautes ne se voient pas à la lecture et coûtent quarante minutes à
découvrir.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 22:25:53 +02:00
LogiFlow 748328db25 Merge pull request #20 from R0m1k3/fix/build-cuda-oom
Image : le build CUDA était tué par l'OOM, pas en échec de compilation
2026-08-21 21:44:47 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 8e88a73d91 Image : le build CUDA était tué par l'OOM, pas en échec de compilation
Le premier build de l'image avec whisper CUDA a échoué après huit minutes
sans écrire une seule ligne d'erreur : le journal s'arrête à 92 % de la
compilation, puis « Complete job ». Un compilateur qui échoue dit pourquoi ;
un compilateur tué ne dit rien.

Ces 92 % étaient atteints en TREIZE secondes. Ce ne sont pas des compilations
terminées, ce sont des nvcc lancés simultanément.

« cmake --build -j » sans nombre autorise chez Make un parallélisme illimité.
ggml-cuda compte environ 200 fichiers d'instanciation de gabarits et chaque
nvcc réclame 1 à 2 Go : le runner (16 Go) mourait d'un OOM. L'étape CPU y
survivait — peu de fichiers, compilation légère — ce qui a rendu le piège
invisible jusqu'à l'arrivée de CUDA.

- -j"$(nproc)" sur les deux étapes, et un test le vérifie désormais : cette
  faute est indétectable à la lecture et ne se manifeste qu'en CI.
- Le runner libère dotnet, android et ghc avant de bâtir. L'empilement
  nvidia/cuda-devel + runtime CUDA + Chromium approche les 14 Go disponibles ;
  cette part-là reste une hypothèse, mais elle coûte une minute à écarter.
- whisper-server CUDA est strippé : les symboles de débogage d'un binaire
  ggml-cuda pèsent plusieurs centaines de mégaoctets dans l'image finale.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-21 21:35:42 +02:00
LogiFlow f4969de9f7 Merge pull request #19 from R0m1k3/feat/dictee-temps-reel
Dictée : whisper-server supervisé, modèle et GPU au choix
2026-08-21 21:22:18 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 5d391c4f73 Dictée : panneau de réglages — GPU, modèle, langue, test du micro
Le choix du matériel et du modèle n'existait nulle part : la dictée prenait
le seul modèle codé en dur et le seul chemin possible. Sur une machine à
plusieurs GPU, rien ne permettait de dire lequel prêter à whisper.

Le panneau liste les GPU avec leur VRAM libre (/api/vram donne déjà tout), et
chaque modèle avec sa taille de téléchargement et sa mémoire. Un modèle absent
le dit dans sa propre étiquette : le choisir n'est pas un réglage instantané
mais un transfert de plusieurs centaines de mégaoctets, et le taire ferait
passer l'attente pour une panne.

Le test du micro capte trois secondes, affiche le niveau mesuré puis la
transcription, sans toucher au champ de saisie. Vu de l'extérieur, un micro
muet, un niveau trop faible et un moteur en panne se ressemblent tous — il
fallait bricoler ce diagnostic à la main pour les distinguer.

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2026-08-21 21:11:21 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 3cd4facb0e Dictée : whisper-server supervisé, modèle chargé une seule fois
Chaque dictée relançait whisper-cli, qui relisait le modèle depuis le disque
avant de transcrire. Ce chargement dominait le temps de réponse — 3,2 s de
calcul pour 3,4 s d'audio — et aucun réglage ne pouvait le rattraper.

whisper-server garde le modèle en mémoire entre deux phrases. Loki le
supervise : démarrage au premier clic sur le micro, extinction après dix
minutes sans dictée. Une dictée n'est pas un service permanent, et garder un
modèle chargé toute la journée priverait le moteur de chat de sa VRAM.

- Réglages serveur (modèle, langue, matériel, réactivité) dans bkState, avec
  leurs routes. La langue par défaut passe de « auto » à « fr » : sur quelques
  secondes d'audio la détection se trompe, et une langue mal détectée produit
  du charabia — des suites de caractères géorgiens ont été observées.
- Catalogue de quatre modèles, de small à large-v3 ; large-v3-turbo par
  défaut. Téléchargement par identifiant, dans un .part renommé à la fin : un
  transfert interrompu ne laisse plus un .bin tronqué qu'on croirait bon.
- Le GPU se choisit par CUDA_VISIBLE_DEVICES, posé en REMPLAÇANT toute valeur
  héritée. Dupliquée, la variable laisse le gagnant dépendre de la libc.
- Les marqueurs de whisper ([BLANK_AUDIO], (silence)) ne sont plus collés dans
  le champ de saisie comme s'ils étaient du texte dicté.

L'image construit DEUX binaires whisper-server, CPU et CUDA. LLAMACPP_IMAGE
accepte la variante CPU de l'image amont ; sur cette base les .so CUDA sont
absentes et un binaire lié à CUDA n'a même pas de quoi démarrer, donc aucun
repli n'est possible depuis le programme. Le garde-fou du Dockerfile vérifie
maintenant les deux étapes : les drapeaux de portabilité de la PR #18 doivent
survivre à l'arrivée de CUDA.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 21:08:12 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 3624194b39 Plan : moteur de dictée supervisé et configurable
Sept tâches, de la persistance des réglages au panneau de l'interface. Le
temps réel (WebSocket + découpeur) fait l'objet d'un second plan : ce plan-ci
livre déjà un logiciel utilisable — bon modèle, GPU au choix, lenteur
supprimée — sans le direct.

Contraintes relevées dans le dépôt et inscrites en tête du plan : la CI
compile pour Windows (donc pas de Setsid), staticcheck doit rester à zéro, et
index.html est généré par tools/assemble-ui, jamais édité à la main.

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 21:00:43 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 2fa05fdaf7 Conception : dictée en temps réel, configurable selon le matériel
La dictée marche depuis la PR #18 mais comprend mal et n'écrit qu'à l'arrêt du
micro. La lenteur est structurelle : chaque requête relance whisper-cli, qui
recharge le modèle depuis le disque. Découper en tranches par-dessus ce
mécanisme reviendrait à recharger le modèle toutes les quelques secondes.

La conception retient whisper-server (modèle chargé une fois, supervisé par
Loki comme llama-server), un découpage en tranches calé sur les silences et
piloté côté Go, et un panneau Dictée pour choisir GPU, modèle, langue et
réactivité.

Deux points tranchés en cours de route :

- Deux binaires whisper-server, CPU et CUDA, pas un seul. LLAMACPP_IMAGE
  accepte la variante CPU de l'image amont ; sur cette base les .so CUDA sont
  absentes et un binaire lié à CUDA n'a même pas de quoi démarrer. Un binaire
  unique condamnerait cette variante.
- Le seuil de silence est adaptatif. Un seuil fixe ne coupe jamais dans une
  pièce calme avec un micro discret, et coupe sans arrêt près d'un ventilateur.

Les drapeaux GGML_NATIVE=OFF restent exigés sur les deux cibles : le SIGILL de
la PR #18 ne doit pas revenir par la porte du build CUDA.

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2026-08-21 17:18:49 +02:00
LogiFlow e0ed0a32af Merge pull request #18 from R0m1k3/fix/whisper-binaire-non-portable
Dictée : whisper-cli compilé pour la machine de build, pas pour la tienne
2026-08-21 16:30:48 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 a19b490b6a Dictée : whisper-cli compilé pour la machine de build, pas pour la tienne
La dictée n'a jamais transcrit une seule phrase. Le micro enregistrait bien —
contexte HTTPS, autorisation accordée, bouton rouge — mais le serveur répondait
500 sur chaque envoi :

    whisper-cli : AMX is not ready to be used!
    read_audio_data: reading audio data from '/tmp/loki-dictee-...wav' ...
    read_audio_data: trying to decode with miniaudio

Deux indices dans ces trois lignes. « AMX is not ready to be used » ne sort que
d'un binaire COMPILÉ avec les instructions AMX, celles d'un Xeon récent — le
runner GitHub. Et le journal s'arrête net : ni « failed to decode », ni texte
transcrit. Le processus ne renvoie pas une erreur, il meurt.

ggml compile en -march=native par défaut. Le binaire partait donc taillé pour
le processeur qui l'avait construit, et rencontrait une instruction illégale
dès qu'on le posait ailleurs.

- GGML_NATIVE=OFF à l'étape whisperbuild, AVX-512 et AMX explicitement coupés.
  Reste la ligne de base AVX2/FMA/F16C de ggml, présente sur tout x86-64 depuis
  2013. Un test lit le Dockerfile et garde ces drapeaux : rien à l'exécution ne
  rappellerait leur raison d'être au prochain qui touchera cette étape.
- Le handler ne renvoyait que la dernière ligne de stderr. Sur une mort par
  signal, cette ligne est celle d'AVANT le coup fatal : elle ressemble à une
  explication sans en être une, et envoie chercher du côté de l'audio. Il dit
  maintenant comment le processus a fini — « signal: illegal instruction » vaut
  diagnostic à lui seul.

L'image doit être reconstruite : whisper-cli y est compilé.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 16:27:46 +02:00
LogiFlow 393986faa6 Merge pull request #17 from R0m1k3/fix/ngl-sentinelle-999-auto
NGL=999 : la sentinelle « toutes les couches » devient -ngl auto
2026-08-21 10:45:26 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 2585d2c2e1 NGL=999 : la sentinelle « toutes les couches » devient -ngl auto
Le correctif précédent ne pouvait pas s'appliquer. Il ne posait « -ngl auto »
que si la clé NGL était ABSENTE de config.env — or defaultConfig() y sème
NGL=999 sur chaque installation neuve. La quasi-totalité des configurations la
portent donc sans que personne ne l'ait choisie, le code la lisait comme un
choix délibéré, et l'abandon revenait intact :

  W common_fit_params: failed to fit params to free device memory:
    n_gpu_layers already set by user to 999, abort

999 n'a jamais été un nombre de couches : c'est la sentinelle historique
« toutes ». Sur un moteur qui sait mesurer la VRAM libre, elle devient donc
« -ngl auto », et Loki le dit sur stderr plutôt que de le faire en douce. Tout
autre nombre reste intouché — c'est un vrai choix. NGL=all force l'ancien
comportement, NGL=auto n'envoie toujours aucun drapeau, et un moteur ancien
reçoit toujours 999 (l'omettre le ferait tourner 100 % CPU).

- La décision sort dans nglArgs(), fonction pure : la seule question qui
  demande le moteur arrive déjà tranchée, donc elle se teste sans lancer
  llama-server. 10 cas couverts.
- binFitsLayersItself() double la lecture fine de l'aide par la présence de
  --load-mode. Les deux sont arrivés dans la même vague ; une description
  reformulée ou une colonne plus large ne doit pas faire conclure « moteur
  incapable » et réimposer 999.
- L'aide de la clé et le sous-titre du champ disent la nouvelle règle.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 09:47:32 +02:00
LogiFlow fedbaf32a0 Merge pull request #16 from R0m1k3/fix/llamacpp-deprecated-flags-dictee
Moteur : drapeaux de chargement à jour, -ngl auto ; dictée qui dit po…
2026-08-21 09:26:46 +02:00
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+14
View File
@@ -15,6 +15,17 @@ jobs:
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
# L'image runtime CUDA de llama.cpp (~4 Go) et Chromium/Playwright
# (~1 Go) tiennent large dans les ~14 Go libres d'un runner neuf, mais
# ces trois répertoires ne servent à rien ici et rendent une dizaine de
# gigaoctets en moins d'une minute. Gardé depuis l'époque où l'image
# compilait whisper.cpp avec CUDA : la marge reste bonne à prendre.
- name: Libérer de l'espace disque
run: |
df -h /
sudo rm -rf /usr/share/dotnet /usr/local/lib/android /opt/ghc
df -h /
- name: Setup Buildx
uses: docker/setup-buildx-action@v3
@@ -45,5 +56,8 @@ jobs:
LOKI_VERSION=${{ github.sha }}
tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
# Le cache de couches réutilise l'étape asrfetch (téléchargement du
# binaire de dictée) tant que ses lignes du Dockerfile ne bougent
# pas : seul le code Go et l'assemblage de l'image se refont.
cache-from: type=gha
cache-to: type=gha,mode=max
+44 -15
View File
@@ -14,6 +14,17 @@
# Déclaré avant le premier FROM : requis pour être utilisable dans un FROM.
ARG LLAMACPP_IMAGE=ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
# ⚠️ AVANT le premier FROM, obligatoirement. Un ARG posé entre deux étapes
# appartient à l'étape où il apparaît ; les « ARG SHERPA_* » nus de l'étape
# asrfetch héritent du scope GLOBAL — c'est-à-dire d'ici. Placés plus bas, ils
# hériteraient d'une valeur VIDE, et l'étape téléchargerait une URL tronquée.
# Un test (TestDockerfileArgFlagsGlobal) verrouille cette position.
#
# La version est ÉPINGLÉE, et l'empreinte avec : le binaire de dictée est
# exécuté sur la machine de l'utilisateur, il ne se prend pas « au dernier ».
ARG SHERPA_ONNX_VERSION=v1.13.7
ARG SHERPA_ONNX_SHA256=2aa3965b37aa235e56aa3ebbb94942c20a23960059a006b4442b4bf893967983
# ── Étape 1 : binaire Go loki ───────────────────────────────────────────
FROM golang:1.25 AS gobuild
WORKDIR /src
@@ -31,19 +42,37 @@ RUN CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -ldflags "-s -w" -o /out/loki ./cmd/loki
# limité à cette étape de build.
RUN GOBIN=/out GOTOOLCHAIN=auto go install golang.org/x/tools/gopls@latest
# ── Étape 1 bis : whisper-cli (dictée vocale) ───────────────────────────
# whisper.cpp compilé CPU seul, en statique : un binaire unique, aucune .so à
# trimballer, et pas de compilation CUDA (des minutes de build pour un gain
# nul sur des dictées de quelques secondes). Ubuntu 22.04 : glibc plus
# ancienne que l'image runtime, donc compatible quoi qu'elle embarque.
FROM ubuntu:22.04 AS whisperbuild
# ── Étape 1 bis : serveur de dictée (Parakeet via sherpa-onnx) ──────────
# On TÉLÉCHARGE un binaire préconstruit, on ne compile plus rien. C'est le
# changement de fond par rapport à whisper.cpp, qu'il remplace : deux étapes de
# compilation (dont une CUDA de ~200 fichiers nvcc, tuée par l'OOM du runner
# plus d'une fois) laissent place à une extraction de 35 Mo.
#
# Le build « static-no-tts » lie sherpa-onnx ET onnxruntime en statique : rien à
# fournir côté image en dehors de la libc et de libstdc++, déjà présentes. Il
# n'existe qu'en variante CPU — c'est assumé : un modèle de 0,6 B en int8 sur
# des tranches de quelques secondes n'a pas besoin de la carte, qui reste au
# moteur de chat. La variante CUDA existe mais tirerait onnxruntime-gpu et
# cuDNN dans l'image, pour un gain sans intérêt à cette taille de tranche.
#
# L'empreinte est vérifiée : le binaire s'exécute sur la machine de
# l'utilisateur, une release remplacée en amont ne doit pas passer en silence.
FROM debian:12-slim AS asrfetch
ARG SHERPA_ONNX_VERSION
ARG SHERPA_ONNX_SHA256
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential cmake git ca-certificates \
curl ca-certificates bzip2 \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN git clone --depth 1 https://github.com/ggml-org/whisper.cpp /w \
&& cmake -S /w -B /w/build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWHISPER_BUILD_TESTS=OFF \
&& cmake --build /w/build -j --target whisper-cli
RUN set -eu; \
nom="sherpa-onnx-${SHERPA_ONNX_VERSION}-linux-x64-static-no-tts"; \
curl -fsSL -o /tmp/sherpa.tar.bz2 \
"https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/${SHERPA_ONNX_VERSION}/${nom}.tar.bz2"; \
echo "${SHERPA_ONNX_SHA256} /tmp/sherpa.tar.bz2" | sha256sum -c -; \
mkdir -p /out; \
tar -xjf /tmp/sherpa.tar.bz2 -C /out --strip-components=2 \
"${nom}/bin/sherpa-onnx-offline-websocket-server"; \
chmod +x /out/sherpa-onnx-offline-websocket-server; \
/out/sherpa-onnx-offline-websocket-server --help >/dev/null 2>&1 || true
# ── Étape 2 : runtime sur l'image serveur CUDA officielle ───────────────
FROM ${LLAMACPP_IMAGE} AS runtime
@@ -98,9 +127,9 @@ RUN if [ "$PLAYWRIGHT" = "1" ]; then \
COPY --from=gobuild /out/loki /usr/local/bin/loki
COPY --from=gobuild /out/gopls /usr/local/bin/gopls
# Dictée vocale (POST /api/transcribe). Le modèle (~190 Mo) n'est PAS dans
# l'image : téléchargé au premier usage dans /data/whisper/.
COPY --from=whisperbuild /w/build/bin/whisper-cli /usr/local/bin/whisper-cli
# Dictée vocale (POST /api/transcribe). Le modèle (~500 Mo) n'est PAS dans
# l'image : téléchargé à la demande dans /data/asr/.
COPY --from=asrfetch /out/sherpa-onnx-offline-websocket-server /usr/local/bin/sherpa-onnx-offline-websocket-server
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh
RUN chmod +x /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh && mkdir -p /data /models
@@ -109,7 +138,7 @@ ENV LOKI_CONTAINER=1 \
LOKI_HOME=/data \
LOKI_MODEL_DIRS=/models \
LOKI_ENGINE_BIN=/app/llama-server \
LOKI_WHISPER_BIN=/usr/local/bin/whisper-cli \
LOKI_ASR_SERVER=/usr/local/bin/sherpa-onnx-offline-websocket-server \
LD_LIBRARY_PATH=/app \
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
+25 -1
View File
@@ -26,7 +26,31 @@ La licence d'origine est conservée à l'identique dans [`LICENSE`](LICENSE).
(contrat builder/verifier, tracker « lu avant d'écrire », auto-retry
patterns, table languages.json) est reprise
d'**[OpenFox](https://github.com/co-l/openfox)** (MIT) et réécrite en Go
pour ce fork ; les prompts de rôles sont des réécritures originales.
pour ce fork ; les prompts de rôles sont des réécritures originales. S'y
ajoutent depuis d'autres idées reprises d'OpenFox et réimplémentées ici :
les **sous-agents** (`code_subagent.go` — un rôle délégué qui travaille dans
son propre contexte), la **vérification déclenchée quand le builder a
fini** (statut `completed`, relance sur critères ouverts), le **pré-vol**
qui refuse une écriture dès son chemin (`tool_schema_order.go`), la
**réparation des noms d'outils hallucinés** (`code_alias.go`), les
**consignes du dépôt** AGENTS.md / CLAUDE.md (`code_instructions.go`),
l'**hygiène du terminal** (`chat_shell_hygiene.go`) et un **compactage**
qui garde l'état du mode Code.
## Reprises depuis l'amont après le fork
Le fork continue de suivre AJEAN et y reprend des fonctionnalités, adaptées au
conteneur : le **contrôle du navigateur** (`computer_use.go`, `computer_cdp.go`,
`browser_grid.go` — pilotage d'un Chromium en CDP, ici celui de Playwright déjà
présent dans l'image) et la **préparation des images** envoyées au modèle
(`web_upload_orient.go` — orientation EXIF et redimensionnement), les
**notifications Web Push** (`push.go`, `web_push.go`), les **tâches script** et
le dossier de scripts (`chat_scripts.go`, `tasks_script.go`, `tasks_tools.go`),
et le **chiffrement de la mémoire** (`mem_crypto.go`, `mem_vault.go`,
`mem_store.go`, `mem_io.go`, `mem_migrate.go`, `mem_snapshots.go`,
`backup_bundle.go`). La sauvegarde vers le relais (`relay_backup.go`) n'est
**pas** reprise : elle vise ajean.link, le service de l'auteur amont. Loki
expose à la place un export/import de paquet chiffré en fichier local.
## Services externes
+111 -4
View File
@@ -122,6 +122,17 @@ redémarrages (volume `/data`). Variables d'environnement du conteneur :
| `LOKI_HOME` | données (volume) | `/data` |
| `LOKI_MODEL_DIRS` | dossiers .gguf additionnels | `/models` |
| `HF_TOKEN` | jeton Hugging Face, pour les dépôts à accès restreint (repli : le jeton réglé dans l'UI prime) | — |
| `LOKI_CHROME` | binaire du navigateur piloté (contrôle du navigateur) ; par défaut le Chromium de Playwright de l'image | — |
| `LOKI_CU_HEADFUL` | `1` : ouvre une vraie fenêtre au lieu du mode headless (machine avec écran) | — |
| `LOKI_TRUSTED_HOSTS` | noms de domaine autorisés à servir l'UI **sans** clé de pilotage (reverse proxy), séparés par des virgules | — |
**Accès par nom de domaine.** Sans clé de pilotage, l'API n'accepte que les
hôtes locaux (IP, `localhost`, nom sans point, `.local`/`.lan`…) et refuse
toute requête venue d'un autre site : une page web ouverte dans un navigateur
du réseau ne peut plus piloter Loki en douce (ni par DNS rebinding). Derrière
un reverse proxy (`loki.mondomaine.fr`), définir une clé
(`docker exec -it loki loki set-web-key`) ou lister le nom dans
`LOKI_TRUSTED_HOSTS`.
En CLI dans le conteneur : `docker exec -it loki loki status` (aussi :
`logs`, `restart`, `config`, `bench`, `test`…).
@@ -137,7 +148,9 @@ et modèles compris.
| `/data/loki.db` | base bbolt : préférences, discussions, mémoire des réglages |
| `/data/presets/` | un `.env` par preset (modèle, contexte, NGL, vision…) |
| `/data/models/` | modèles téléchargés depuis l'interface |
| `/data/memory/` | pages de mémoire persistante (`.md`) |
| `/data/memory/` | pages de mémoire persistante (`.md`) — joignables **uniquement** par les outils `mem_*`, pas au shell ; chiffrées si le chiffrement est actif |
| `/data/backups/memory/` | snapshots de la mémoire pris avant chaque opération qui touche à tout |
| `/data/scripts/` | scripts durables de l'agent, hors du workspace jetable (planifiables sans modèle) |
| `/data/workspace/` | racine du dossier de travail de l'agent |
| `/data/workspace/discussions/<id>/` | fichiers d'UNE discussion : dépôts, captures, ce que l'agent y écrit |
| `/data/loki-engine.log` | journal de `llama-server` (aussi via `loki logs`) |
@@ -154,6 +167,27 @@ Sur Unraid, garde le **même** chemin hôte d'un lancement à l'autre : `/mnt/us
emplacements différents dès que le partage n'est pas en cache-only ou que le
*mover* est passé. Le compose fourni utilise `/mnt/user/appdata/loki/…`.
**Performance sur Unraid.** `/mnt/user/…` passe par `shfs`, la couche FUSE des
partages : chaque écriture de `loki.db` et chaque page d'un gros modèle relue
depuis le disque (MoE plus gros que la RAM, mmappé) traverse un démon en espace
utilisateur, ce qui ralentit le décodage. Loki le détecte au démarrage
(`fuse.shfs` dans `/proc/self/mountinfo`) et l'affiche en encart d'information —
rien n'est perdu ni altéré. Pour l'éviter :
- **recommandé** — partages en *Exclusive access* (Unraid 6.12+). Ce n'est
pas une case mais un état : *Global Share Settings* → *Permit exclusive
shares* = Yes, puis le partage `appdata` (et celui des modèles) entièrement
sur **un** pool — mover d'abord vers le pool, ensuite *Secondary storage* =
None — jusqu'à lire *Exclusive access : Yes* sur la page du partage.
Redémarre le conteneur : le chemin `/mnt/user/…` ne change pas, FUSE est
court-circuité ;
- **avancé** — mappe `/mnt/<ton-pool>/appdata/loki/…` (ex. `/mnt/cache` si ton
pool s'appelle `cache`), avec une migration manuelle : `Compose Down`,
`rsync -a` de l'ancien dossier vers le nouveau, puis modification des deux
lignes `volumes`. Un `/mnt/<pool>` inexistant atterrit dans la RAM d'Unraid
(données perdues au redémarrage, serveur saturé par un modèle de 80 Go), et
changer le chemin sans migrer donne un `/data` vide.
**Tu perds modèles, discussions et fichiers à chaque redémarrage ?** C'est le
signe que `/data` n'est **pas monté** : le conteneur écrit alors dans sa couche
éphémère, détruite à chaque recréation (mise à jour d'image, `compose down`,
@@ -175,11 +209,29 @@ Héritées d'AJEAN :
- **Tchat** avec streaming, raisonnement visible, pièces jointes, export de
conversations. La **vision** demande un modèle multimodal *et* son projecteur
`mmproj` — voir [Installer un modèle](#installer-un-modèle).
`mmproj` — voir [Installer un modèle](#installer-un-modèle). Toute image
envoyée au modèle (pièce jointe, `see_image`, capture) est d'abord
**redressée** — l'orientation EXIF d'une photo de téléphone est cuite dans
les pixels, sinon le projecteur, qui ignore l'EXIF, la voyait couchée — et
**ramenée sous 1568 px** de grand côté, taille au-delà de laquelle le base64
grossit sans rien apprendre de plus au modèle.
- **Mémoire persistante** (`memory off|ondemand|always`).
- **Accès internet** : recherche + lecture de pages, moteur Go intégré ou
[Crawl4AI](https://github.com/unclecode/crawl4ai) pour les pages JS.
- **Agent** : shell, fichiers, workspace (`agent on`).
- **Contrôle du navigateur** (`computer on`, ou *Réglages → Contrôle du
navigateur*) : l'IA **pilote** un Chromium — celui de Playwright, déjà dans
l'image — par le protocole DevTools. Elle ouvre une page, en reçoit les
éléments interactifs **numérotés** (`[12] bouton « Se connecter »`) et agit
par numéro : `browser_open`, `browser_snapshot`, `browser_find`,
`browser_click`, `browser_type`, `browser_key`, `browser_scroll`. Aucune
vision requise — ça marche avec de petits modèles texte. Avec un projecteur
`mmproj` chargé s'ajoutent `browser_screenshot` (image quadrillée tous les
100 px) et `browser_click_xy`, pour ce que l'arbre d'accessibilité ne montre
pas (canvas, bandeau en iframe). Ce sont des **actions réelles** sur le web :
l'interrupteur est distinct de l'accès internet et n'agit qu'en **mode
agent**, au même niveau de confiance que `bash`. La session navigateur est
unique et réutilisée entre les appels ; couper l'interrupteur la ferme.
- **Serveurs MCP** : Node.js (`npx`) et uv (`uvx`) sont inclus dans l'image, pour
les serveurs écrits en JavaScript comme en Python. Au **premier** lancement,
`npx`/`uvx` téléchargent le paquet du serveur — Loki attend jusqu'à 3 minutes
@@ -195,7 +247,48 @@ Héritées d'AJEAN :
activer avant l'exécution, accès mémoire et web. Un **interrupteur maître**
suspend tout d'un coup. Sans **mode agent**, une tâche s'exécute mais n'a aucun
outil pour agir — l'interface le dit. Une seule inférence tourne à la fois : une
tâche attend son tour, et le bouton stop du chat l'interrompt.
tâche attend son tour, et le bouton stop du chat l'interrompt. Deux types de
tâche : une **consigne IA**, ou un **script seul** — un fichier du dossier
`/data/scripts` lancé directement, **sans charger le modèle ni consommer un
token** (sauvegarde, synchro, nettoyage n'ont rien à demander à un LLM). Ce
dossier vit **hors du workspace** : vider une discussion, ou la supprimer,
n'y touche pas. L'IA elle-même dispose des outils `task_create`, `task_list`,
`task_update` et `task_delete` — elle peut donc se poser ses propres rappels
et veilles — cloisonnés par projet : dans un projet, elle ne voit et ne
pilote que les tâches de ce projet.
- **Notifications** (Web Push) : le serveur prévient le navigateur **à la fin
d'une réponse et à la fin d'une tâche planifiée**, même l'app fermée ou le
téléphone verrouillé — c'est le serveur qui pousse, pas la page (un onglet
caché relâche son flux). L'interrupteur est dans *Réglages → Mode agent*, à
armer **sur chaque appareil** (l'abonnement appartient au navigateur). Exige
**HTTPS** ou localhost ; sur iPhone, il faut d'abord ajouter Loki à l'écran
d'accueil. Les clés VAPID sont générées à la première demande et rangées avec
le reste sous `/data` ; le corps de la notification reste générique (aucun
extrait de réponse), puisqu'elle transite par Apple ou Google.
- **Chiffrement de la mémoire** (*Réglages → Mémoire*) : pages mémoire,
discussions, blocs archivés au compactage et trackers chiffrés en
**AES-256-GCM** sur le disque. Chiffrement à enveloppe : une clé de données
(DEK) tirée une fois, enfermée dans un coffre par une clé dérivée en
**Argon2id**. Ce qui ouvre le coffre : la **clé de pilotage de l'appareil**
(le serveur n'en garde qu'une empreinte — il ne peut pas ouvrir le coffre
seul) ou une **clé de récupération** affichée une seule fois à l'activation.
La DEK ne vit qu'en RAM : après un redémarrage à froid, la mémoire est
verrouillée jusqu'à ce qu'un navigateur se reconnecte — verrouillée, Loki
n'écrit jamais de clair par-dessus du chiffré, il refuse d'écrire. Règle
tenue partout : **rien n'est supprimé avant que son remplaçant ait été relu
et vérifié**, un **snapshot** est pris avant chaque bascule, et une migration
interrompue reprend au démarrage.
- **Sauvegarde chiffrée en fichier** : *exporter* télécharge un paquet scellé
(mémoire, presets, réglages) que *importer* rejoue sur un autre serveur avec
la seule clé — de quoi remonter le conteneur ailleurs. C'est la sauvegarde de
l'amont sans son relais : ici rien ne part sur un service tiers, le fichier
reste chez toi.
- **Interface en anglais** (*Réglages → Apparence → Langue*) : la source reste
française et « English » applique un dictionnaire sur la coque — navigation,
intitulés, boutons, interrupteurs. Ce qui n'y figure pas **reste en
français** plutôt que d'afficher une clé technique, et le fil de discussion
n'est jamais touché : c'est ton contenu. Le dictionnaire s'enrichit sans
toucher au reste de l'interface (`ui/src/js/28-i18n.js`).
- **Presets** de configuration par modèle, bench, auto-détection GPU.
- **Échantillonnage réglable par preset** : température, `top_p`, `top_k`,
`min_p`, pénalités de présence et de répétition, dans l'éditeur de preset. Ces
@@ -228,7 +321,15 @@ Ajoutées par ce fork :
de code fait apparaître une puce « passer en mode Code ? » — suggestion,
jamais bascule automatique. Conception reprise
d'[OpenFox](https://github.com/co-l/openfox) (MIT), réécrite en Go — voir
`NOTICE.md`.
`NOTICE.md`. **Sous-agents** : l'outil `subagent` délègue une recherche
(`explorer`), une relecture (`code-reviewer`) ou un découpage (`planner`) à
un rôle qui travaille dans **son propre contexte** et ne rend que sa réponse.
Sur un modèle local, c'est ce qui sauve la fenêtre : « trouve où est géré le
cache » coûte dix lectures de fichiers, qui resteraient sinon dans
l'historique jusqu'à la compaction alors que seule la réponse comptait. Tous
les rôles délégués sont en **lecture seule** — ce qui modifie le dépôt reste
dans le fil principal, sous tes yeux — et un sous-agent ne peut pas en
appeler un autre.
- **Catalogue MCP** : le panneau *Serveurs MCP* offre un bouton **catalogue** —
une vingtaine de serveurs connus (filesystem, git, fetch, memory, sqlite,
playwright, context7, github…) avec leur commande déjà renseignée, classés par
@@ -290,6 +391,12 @@ Ajoutées par ce fork :
latérale s'escamote pour rendre toute la largeur au fil ; les discussions s'y
cherchent au clavier et les jauges **GPU / VRAM / mémoire vive** restent
visibles en pied de colonne.
- **Libérer la VRAM d'un clic** : sur les jauges du moniteur, un bouton décharge
le modèle et arrête le moteur (ainsi que le serveur de dictée, qui occupe la
carte lui aussi) pour rendre la mémoire vidéo à une autre application — jeu,
encodage, autre serveur d'inférence. Le bilan est annoncé en Gio réellement
rendus, et le même bouton devient **Recharger le modèle** pour reprendre la
main. Routes : `POST /api/vram/unload` et `POST /api/vram/reload`.
- **API OpenAI servie par Loki** : `/v1/*` est exposé **sur le port de
l'interface** (8090) et relayé vers llama-server, au lieu d'annoncer l'adresse
du moteur. Conséquence directe : l'API est joignable partout où l'interface
+74 -34
View File
@@ -1,50 +1,90 @@
# Loki 0.12.0
# Loki 0.14.0
Le sélecteur de modèle devient un vrai sélecteur, la dictée vocale arrive, et
les cartes de raisonnement suivent l'écriture au lieu d'envahir la page.
Loki rattrape AJEAN jusqu'à la 0.17.6 et reprend une série d'idées d'OpenFox
pour le mode Code. Le gros du travail est invisible : des discussions qui ne se
bloquent plus sur un contexte plein, des réponses qui survivent à une coupure
réseau, un agent de code qui gaspille moins de tours.
## Le sélecteur de l'en-tête charge vraiment un modèle
## Le contexte ne bloque plus la discussion
Deux groupes : « Presets » et « Modèles (.gguf) » — tous les fichiers de
`/models` et `/data/models`. Choisir un modèle le charge (seul `MODEL` change,
contexte/NGL/échantillonnage conservés) et redémarre le moteur. Sans preset
créé, le sélecteur n'offrait aucun choix.
Sur une fenêtre de 65k, un tour qui lisait plusieurs gros fichiers d'un coup
passait de 60 % à plus de 130 % sans jamais compacter, et le moteur répondait
par un 400 qui figeait la discussion.
## Dictée vocale
- Le compactage en cours de tour compte aussi les résultats d'outils que le
moteur n'a pas encore vus.
- Tout résultat d'outil est borné à 30 000 caractères **pour le modèle** ;
l'interface garde le résultat complet (« voir plus »).
- En dernier recours, les gros résultats sont tronqués puis les plus vieux
échanges retirés, au lieu de laisser remonter l'erreur.
- Le compactage ne fait plus répondre deux fois à une vieille question, et le
texte écrit avant un appel d'outil n'est plus rangé en double.
Un bouton micro dans la carte de saisie : tu parles, le texte s'écrit. La
transcription est 100 % locale — whisper.cpp compilé dans l'image, modèle
multilingue téléchargé au premier usage (~190 Mo, dans `/data/whisper/`).
Le navigateur exige HTTPS (ou localhost) pour donner accès au micro.
## Presets : API compatible OpenAI
## Cartes raisonnement/outils : taille fixe, défilement qui suit
Les presets d'API externe gagnent ce qui leur manquait :
Hauteur bornée (280 px) avec défilement interne collé au texte pendant la
génération — remonter lire le début est respecté. Les cartes d'outil suivent
la ligne en cours d'écriture puis remontent en tête une fois l'appel terminé.
Sur un raisonnement géant, seul le bas du bloc est re-rendu en direct (le
texte complet est posé à la fin) : l'affichage ne se fige plus.
- une case **« le modèle accepte les images »** pour un modèle distant
multimodal ;
- plus de `chat_template_kwargs` (propre à llama.cpp) envoyé à l'API : une API
stricte répondait 400 et **chaque compactage échouait** ;
- **reprise automatique** quand le flux se coupe en pleine réponse (Wi-Fi, VPN,
proxy) : jusqu'à 5 fois, le modèle reprend là où il s'était arrêté ;
- un 401, 429 ou 502 n'est plus pris pour un appel d'outil mal formé ;
- le débit est mesuré même quand l'API ne le donne pas ; le benchmark refuse de
mesurer un moteur local qui n'est pas celui du preset ; le badge des réponses
porte le nom du modèle distant.
## Mesures
## Mode Code
- La carte du temps total affiche la **vitesse moyenne de la conversation**
(« en cours — 12 s · moy 21.3 tok/s »), rejouée au rechargement.
- Le **pourcentage de chargement** du modèle bouge aussi sur un redémarrage à
chaud (modèle déjà dans le cache disque : on suit la mémoire résidente, plus
seulement les octets lus).
- **La vérification attend que le builder ait fini.** Il marque chaque critère
`completed` une fois fait ; tant qu'il en reste d'ouverts, il est relancé au
lieu de payer une passe de vérification sur un travail inachevé. Plus aucune
vérification ne part quand il vient de poser une question.
- **Écriture refusée dès son chemin** : un `write` sur un fichier jamais lu
était refusé après tout le fichier généré. Le chemin passe maintenant en
premier et le refus coupe la génération aussitôt.
- **Appel d'outil écrit en texte** (`<tool_call>`, format XML de Qwen3-Coder) :
repéré pendant le flux, coupé, et la relance cite l'extrait fautif.
- `read_file`, `str_replace`, `old_string`… appris d'autres agents sont
traduits vers les vrais outils.
- Les consignes du dépôt (**AGENTS.md**, CLAUDE.md) font partie du contexte.
- Terminal : `cmd | tail -N` rend le **vrai** code de sortie, la sortie déjà
produite est gardée au délai dépassé, les couleurs ANSI sont retirées.
- `git_status` / `git_diff` trouvent le dépôt cloné dans un sous-dossier.
- Le compactage garde les fichiers touchés, les erreurs résolues et l'état des
critères.
## Interface
## Tâches et chat
- Discussions triées par date de **création** (récentes en tête) : une
discussion garde sa place, écrire dans un vieux fil ne le fait plus remonter.
- Bouton **Réglages** ancré en pied de barre latérale, au-dessus du moniteur
Performance.
- **« Rappelle-moi dans 20 minutes »** : `task_create` accepte `in_minutes` ou
`at`, à l'heure du navigateur (le conteneur tourne en UTC).
- **Écrire pendant que l'IA répond** : le message part en file et le modèle en
tient compte dans la suite de sa réponse ; deux appareils qui envoient en
même temps ne se refusent plus.
- Longues discussions : au chargement, les 20 derniers échanges, le début d'un
clic ; la liste des discussions se dessine par pages et montre la nouvelle
dès le premier message.
- Mémoire : un mode par projet, et un quatrième, « recherche ».
- Appels d'outils parallèles séparés selon leur index ; bascule de preset par
identifiant ; un raisonnement qui reprend après la réponse a sa propre bulle.
## Rappel 0.11.0
## Sécurité et données
Réglages en modale à deux volets ; nom du modèle sur chaque réponse
(journalisé, il survit au rechargement) ; jeton Hugging Face réglable dans
l'interface ; tâches planifiées reprises de l'amont.
- **Un site tiers ne peut plus piloter Loki** depuis le navigateur (Origin /
Sec-Fetch-Site, DNS rebinding). ⚠️ Derrière un reverse proxy par nom de
domaine, définis une clé de pilotage ou `LOKI_TRUSTED_HOSTS` **avant** la mise
à jour, et vérifie que le proxy transmet l'en-tête `Host` d'origine.
- **Chiffrement de la mémoire** : l'activer rendait illisibles la discussion
active et le mode Code. Corrigé ; une base déjà touchée est réparée au
déverrouillage. Les résultats d'outils (« voir plus ») et les images du fil
sont désormais chiffrés eux aussi, et les images effacées après 24 h.
## Moteur
- `--mlock` seul ne coupe plus le mmap (OOM au chargement).
- Port déjà occupé refusé avec un message clair ; cache KV lent signalé.
- Réponses web compressées en gzip.
## Mise à jour
Binary file not shown.
Binary file not shown.
+6 -6
View File
@@ -2,14 +2,14 @@
"FixedFileInfo": {
"FileVersion": {
"Major": 0,
"Minor": 12,
"Patch": 3,
"Minor": 14,
"Patch": 0,
"Build": 0
},
"ProductVersion": {
"Major": 0,
"Minor": 12,
"Patch": 3,
"Minor": 14,
"Patch": 0,
"Build": 0
},
"FileFlagsMask": "3f",
@@ -25,7 +25,7 @@
"LegalCopyright": "Copyright (c) 2026 Loki contributors. MIT License.",
"OriginalFilename": "loki.exe",
"ProductName": "Loki",
"ProductVersion": "0.12.3",
"ProductVersion": "0.14.0",
"Comments": "https://github.com/R0m1k3/Loki — projet open source (MIT)"
},
"VarFileInfo": {
@@ -34,4 +34,4 @@
"CharsetID": "04B0"
}
}
}
}
+25
View File
@@ -34,7 +34,32 @@ services:
# lancement). Ex. LOKI_MODEL=Qwen3-14B-Q4_K_M.gguf après dépôt du
# fichier dans /mnt/user/appdata/loki/models.
- LOKI_MODEL=
# Accès par NOM DE DOMAINE (reverse proxy, ex. loki.mondomaine.fr) sans
# clé de pilotage : liste ici le(s) nom(s), séparés par des virgules —
# sinon l'API répond 403 (protection contre les sites tiers / DNS
# rebinding). Inutile pour un accès par IP ou nom local.
- LOKI_TRUSTED_HOSTS=
volumes:
# PERFORMANCE — /mnt/user/… passe par la couche FUSE des partages
# Unraid (shfs) : chaque écriture de la base et chaque page d'un gros
# modèle relue depuis le disque (modèle plus gros que la RAM) traverse un
# démon en espace utilisateur. Loki le signale au démarrage (encart
# d'information, rien n'est perdu). Deux remèdes, au choix :
# - Recommandé (Unraid 6.12+) : partages en « Exclusive access ».
# Ce n'est pas une case mais un état : Settings -> Global Share
# Settings -> « Permit exclusive shares » = Yes, puis le partage
# appdata (et celui des modèles) entièrement sur UN pool — mover
# d'abord vers le pool, ensuite Secondary storage = None. La page du
# partage affiche alors « Exclusive access : Yes ». Redémarre le
# conteneur : le chemin /mnt/user reste le même, FUSE est
# court-circuité.
# - Avancé : mapper /mnt/<ton-pool>/appdata/loki/… (ex. /mnt/cache si
# ton pool s'appelle « cache »). Migration MANUELLE obligatoire :
# Compose Down, rsync -a de l'ancien dossier vers le nouveau, puis
# changer les deux lignes ci-dessous. Un /mnt/<pool> qui n'existe
# pas atterrit dans la RAM d'Unraid : données perdues au redémarrage,
# et un modèle de 80 Go peut saturer la mémoire du serveur.
# Ne change JAMAIS ce chemin sans migrer : /data apparaîtrait vide.
# /data : config, base, mémoire, workspace, modèles téléchargés par l'UI
- /mnt/user/appdata/loki/data:/data
# /models : dossier de .gguf déposés à la main (gros fichiers)
+3
View File
@@ -22,6 +22,9 @@ services:
- LOKI_MODEL=${LOKI_MODEL:-}
- LOKI_CTX=${LOKI_CTX:-}
- LOKI_NGL=${LOKI_NGL:-}
# Accès par nom de domaine (reverse proxy) sans clé de pilotage : nom(s)
# autorisé(s), séparés par des virgules — sinon l'API répond 403.
- LOKI_TRUSTED_HOSTS=${LOKI_TRUSTED_HOSTS:-}
volumes:
# /data = LOKI_HOME : config, base bbolt, mémoire, workspace, modèles téléchargés
- ./data:/data
+19 -1
View File
@@ -18,7 +18,25 @@ fi
# Le chemin du moteur est imposé par l'image (llama-server précompilé de
# l'image officielle llama.cpp, dans /app) : on le (re)pose à chaque boot,
# une mise à jour de l'image ne doit pas laisser un BIN obsolète en base.
loki config set "BIN=${LOKI_ENGINE_BIN:-/app/llama-server}"
#
# SAUF si l'utilisateur a mis le moteur à jour depuis l'interface : celui-là
# vit sous $LOKI_HOME/engine/<version>/ (volume de données, il survit au
# conteneur) et c'est lui qu'il a choisi. Le reposer sur /app à chaque
# redémarrage ramenait silencieusement l'ancien moteur — un modèle qui
# chargeait la veille ne chargeait plus le lendemain, « unknown model
# architecture », sans que rien n'ait été touché. On ne le garde que s'il
# existe encore : un dossier supprimé à la main ne doit pas laisser BIN dans
# le vide.
cur=$(loki config get BIN)
case "$cur" in
"$LOKI_HOME"/engine/*/llama-server) [ -x "$cur" ] || cur="" ;;
*) cur="" ;;
esac
if [ -n "$cur" ]; then
echo "[entrypoint] moteur mis à jour conservé : $cur"
else
loki config set "BIN=${LOKI_ENGINE_BIN:-/app/llama-server}"
fi
# Les autres clés ne sont semées QUE si absentes : ce que l'utilisateur règle
# ensuite dans l'UI (modèle, contexte…) est conservé d'un redémarrage à l'autre.
File diff suppressed because it is too large. Load diff
@@ -0,0 +1,187 @@
# Dictée en temps réel, configurable selon le matériel
*Conception validée le 21 août 2026.*
## Le problème
La dictée fonctionne depuis la correction du binaire non portable (PR #18), mais deux
défauts la rendent pénible :
1. **Elle comprend mal.** Le modèle `small-q5_1` est le plus petit modèle multilingue
utilisable, et `-l auto` lui fait redeviner la langue à chaque appel.
2. **Elle est lente et muette pendant l'enregistrement.** Le texte n'arrive qu'à
l'arrêt du micro, après ~3 s de calcul pour 3,4 s d'audio.
La lenteur a une cause structurelle : chaque `POST /api/transcribe` lance un processus
`whisper-cli` qui **recharge le modèle depuis le disque**, transcrit, puis meurt. Le
chargement domine le temps de réponse. Aucun réglage ne rattrape ça, et le découpage en
tranches — indispensable pour écrire pendant qu'on parle — le rendrait catastrophique :
un rechargement complet du modèle toutes les quelques secondes.
## Ce qu'on construit
Trois choses, dans cet ordre de dépendance :
1. `whisper-server` supervisé par Loki, remplaçant les lancements de `whisper-cli`
2. Un découpage en tranches piloté par le serveur, alimenté par une WebSocket
3. Un panneau **Dictée** dans les réglages : GPU, modèle, langue, réactivité, test du micro
## 1. Le moteur
### whisper-server plutôt que whisper-cli
`whisper.cpp` fournit `whisper-server` : modèle chargé **une fois**, requêtes en HTTP.
Loki le supervise comme il supervise déjà `llama-server`.
**Démarrage paresseux, extinction sur inactivité.** Le serveur démarre au premier clic
sur le micro et s'arrête après ~10 min sans dictée. La machine cible a deux GPU dont on
veut préserver la VRAM : whisper n'a aucune raison d'occuper plusieurs centaines de Mo
pendant qu'on ne dicte pas. Le premier clic après extinction coûte le chargement du
modèle ; les suivants sont immédiats.
### Choix du GPU
`CUDA_VISIBLE_DEVICES` posé sur le processus `whisper-server`. Pas de drapeau à inventer,
pas de code à maintenir dans ggml :
- `CUDA_VISIBLE_DEVICES=1` → whisper ne voit que le second GPU
- valeur vide → CPU seul
Changer le GPU, le modèle ou la langue redémarre le processus. Rien d'autre ne bouge.
### Compilation : deux binaires, pas un
L'étape `whisperbuild` produit **deux** binaires :
- `whisper-server-cpu`, bâti comme aujourd'hui (`ubuntu:22.04`)
- `whisper-server-cuda`, bâti sur une image `nvidia/cuda:*-devel` avec `-DGGML_CUDA=ON`
La raison est dans le Dockerfile lui-même : `LLAMACPP_IMAGE` accepte la variante CPU
(`ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server`, ligne 11). Sur cette base, les bibliothèques CUDA
sont absentes et un binaire lié à CUDA **ne démarre pas du tout** — pas de repli
possible, l'éditeur de liens échoue avant le premier octet de code. Un unique binaire
CUDA condamnerait donc la variante CPU de l'image.
Loki choisit à l'exécution : binaire CUDA si un GPU est demandé *et* que le binaire
démarre, binaire CPU sinon. Un échec de démarrage du binaire CUDA bascule sur le CPU en
le disant, plutôt que de laisser la dictée morte.
**Les drapeaux de portabilité restent sur les deux cibles** : `GGML_NATIVE=OFF`,
`GGML_AVX512=OFF`, `GGML_AMX_*=OFF`. Le bug corrigé en PR #18 — binaire compilé pour le
processeur du runner, SIGILL ailleurs — ne doit pas revenir par la porte du build CUDA.
## 2. Le découpage
### On coupe dans les silences, jamais à heure fixe
Une tranche toutes les N secondes tombe statistiquement au milieu d'un mot une fois sur
deux. Whisper reçoit alors une demi-syllabe sans contexte, l'entrée même qui lui fait
produire du charabia. Couper au mauvais endroit dégraderait la reconnaissance au lieu de
l'améliorer.
Le **seuil de bruit est adaptatif**, pas une constante. Un seuil fixe se trompe des deux
côtés : trop haut dans une pièce silencieuse avec un micro discret, il ne coupe jamais ;
trop bas près d'un ventilateur, il coupe en permanence. Le découpeur mesure donc le
niveau des premières centaines de millisecondes comme plancher de bruit ambiant, le
réévalue en continu sur les passages calmes, et considère « silence » tout ce qui reste
proche de ce plancher. Le cas dégénéré — un plancher qui monte jusqu'à avaler la parole —
est borné par la coupure forcée.
Règle : on ferme la tranche dès qu'on observe **~400 ms de silence** *et*
qu'au moins **1,5 s de parole** est en réserve. Filet de sécurité : au-delà de **~8 s**
sans silence exploitable, on coupe quand même — quelqu'un qui parle sans respirer ne doit
pas voir le texte se figer.
Le réglage « réactivité » pilote ces bornes **ensemble** plutôt que d'exposer des curseurs
dont personne ne connaît l'interaction :
| Réglage | Réserve minimale | Coupure forcée |
|---|---|---|
| Court | 1 s | 5 s |
| Moyen (défaut) | 1,5 s | 8 s |
| Long | 3 s | 15 s |
### La logique vit en Go
Le navigateur ouvre une WebSocket et pousse le PCM au fil de l'eau **sans rien décider**.
Go accumule, détecte les silences, appelle `whisper-server`, renvoie chaque tranche.
Deux raisons. Il n'existe aucun harnais de test JavaScript dans le dépôt, alors que la CI
fait tourner `go test` — et le découpeur est précisément la pièce qui mérite des tests.
Et le navigateur redevient bête : capter, envoyer, afficher.
### Contrat de la socket
- **Client → serveur** : trames binaires, PCM 16 kHz mono 16 bits
- **Serveur → client** : JSON, `{"texte": "..."}` par tranche définitive, `{"erreur": "..."}` sinon
Le champ de saisie **ajoute à la suite, sans jamais réécrire**. Aucune révision d'un texte
déjà affiché : c'est le comportement retenu, contre l'affichage mot à mot qui se corrige
sous les yeux.
### Langue forcée par défaut
Le réglage part sur **français** plutôt que `-l auto`. Sur des tranches de quelques
secondes, la détection automatique se trompe régulièrement — c'est le mécanisme le plus
probable derrière les `ლლლ` géorgiens observés. Le mode auto reste disponible.
## 3. Le panneau Dictée
Nouveau `data-pane="dictee"` dans la modale des réglages, entre « Moteur llama.cpp » et
« Identité ». Suit le gabarit des panneaux existants.
| Réglage | Contenu |
|---|---|
| **Matériel** | GPU détectés avec VRAM libre (`/api/vram`, `/api/backends/devices`), plus « CPU seul » |
| **Modèle** | `large-v3-turbo` q5_0 (574 Mo) par défaut, `medium` q5_0 (539 Mo), `small` q5_1 (190 Mo), `large-v3` q5_0 (1,1 Go) |
| **Langue** | Français par défaut, auto et autres langues disponibles |
| **Réactivité** | Court / Moyen / Long — les bornes ci-dessus |
| **État** | whisper-server allumé ou éteint, modèle chargé, dernière erreur |
| **Test du micro** | Capte 3 s, affiche le niveau réel et la transcription, sans toucher au champ de saisie |
Les modèles restent **hors de l'image**, dans `/data/whisper/` : ils survivent aux
recréations du conteneur et ne gonflent pas le tirage. Téléchargement à la demande avec
progression et suppression, en généralisant le mécanisme mono-modèle existant.
Persistance des réglages : `putStr(bkState, …)`, le magasin clé/valeur déjà utilisé pour
le jeton Hugging Face.
## Les pannes, nommées
Chaque échec dit ce qui a échoué et ce qu'on peut y faire :
- **VRAM insuffisante au démarrage** → on le dit et on propose le repli CPU, plutôt que
d'échouer sec
- **Modèle absent** → téléchargement avec progression, pas un micro qui ne répond pas
- **Socket coupée en pleine dictée** → le texte déjà obtenu reste dans le champ,
l'utilisateur est prévenu
- **whisper-server qui meurt** → on dit **comment** il est mort (code de sortie ou signal),
pas la dernière ligne de son journal. La leçon de la PR #18 : sur une mort par signal,
cette dernière ligne ressemble à une explication sans en être une, et envoie chercher
dans la mauvaise direction.
`POST /api/transcribe` **survit** et passe désormais par `whisper-server`. C'est le chemin
de repli si la WebSocket ne s'établit pas, et ce qui rend le test du micro trivial.
## Tests
En Go, sur ce qui peut réellement casser :
- **le découpeur** — silence franc, parole ininterrompue jusqu'à la coupure forcée,
tranche trop courte rejetée, silence total, bruit de fond continu au-dessus du seuil
- **l'environnement de whisper-server** — indice GPU → `CUDA_VISIBLE_DEVICES`, chemin du
modèle, langue
- **l'aller-retour des réglages** dans `bkState`
- **l'extinction sur inactivité**
- **le garde-fou du Dockerfile**, étendu : `GGML_NATIVE=OFF` conservé sur les deux cibles,
présence des cibles `whisper-server` CPU et CUDA, `GGML_CUDA=ON` sur la seconde
## Ce que les tests ne prouveront pas
**La qualité de reconnaissance ne peut pas être vérifiée automatiquement ici** : aucun
échantillon de voix n'est disponible côté développement. Les tests établissent que le
découpage et la supervision sont corrects ; que `large-v3-turbo` comprenne mieux que
`small` reste une constatation d'usage.
C'est la raison d'être du sélecteur de modèle et du test du micro : rendre le compromis
ajustable par celui qui l'entend, au lieu de le figer dans le code sur une intuition.
+3 -1
View File
@@ -5,6 +5,7 @@ go 1.25.0
require (
codeberg.org/readeck/go-readability/v2 v2.1.2
github.com/JohannesKaufmann/html-to-markdown/v2 v2.5.2
github.com/SherClockHolmes/webpush-go v1.4.0
github.com/caddyserver/certmagic v0.25.4
github.com/coder/websocket v1.8.15
github.com/getlantern/systray v1.2.2
@@ -13,6 +14,7 @@ require (
go.etcd.io/bbolt v1.5.0
golang.org/x/mod v0.35.0
golang.org/x/net v0.55.0
golang.org/x/sys v0.45.0
)
require (
@@ -28,6 +30,7 @@ require (
github.com/go-shiori/dom v0.0.0-20230515143342-73569d674e1c // indirect
github.com/go-stack/stack v1.8.0 // indirect
github.com/gogs/chardet v0.0.0-20211120154057-b7413eaefb8f // indirect
github.com/golang-jwt/jwt/v5 v5.3.1 // indirect
github.com/google/jsonschema-go v0.4.3 // indirect
github.com/itlightning/dateparse v0.2.1 // indirect
github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.3.0 // indirect
@@ -45,7 +48,6 @@ require (
golang.org/x/crypto v0.51.0 // indirect
golang.org/x/oauth2 v0.35.0 // indirect
golang.org/x/sync v0.20.0 // indirect
golang.org/x/sys v0.45.0 // indirect
golang.org/x/text v0.37.0 // indirect
golang.org/x/tools v0.44.0 // indirect
)
+67
View File
@@ -6,6 +6,8 @@ github.com/JohannesKaufmann/dom v0.3.1 h1:J16l9JAHWgkFPR3VIPbQ1gvS0cWab6laK1q7PF
github.com/JohannesKaufmann/dom v0.3.1/go.mod h1:BZPkf8ZeYrBgABjwJn9iiKt8aiCtkxpHkevms+Yp2DE=
github.com/JohannesKaufmann/html-to-markdown/v2 v2.5.2 h1:XFJZFWESIWlUEHHjzBuv8RvrtCWnSGlimEX17ysSDb8=
github.com/JohannesKaufmann/html-to-markdown/v2 v2.5.2/go.mod h1:BHWO8lJzttJLqwuV8Rb1B3OG2OSzLbssZDI1FRg2eAA=
github.com/SherClockHolmes/webpush-go v1.4.0 h1:ocnzNKWN23T9nvHi6IfyrQjkIc0oJWv1B1pULsf9i3s=
github.com/SherClockHolmes/webpush-go v1.4.0/go.mod h1:XSq8pKX11vNV8MJEMwjrlTkxhAj1zKfxmyhdV7Pd6UA=
github.com/andybalholm/cascadia v1.3.4 h1:vM2lgh0Vru9Vwyfm4cQqWP2HHMW0u0+2PAW7Q38Qufg=
github.com/andybalholm/cascadia v1.3.4/go.mod h1:BLRmbRjpEtNKieZOCCvYj4RqN+KRA41GBe/5O+G93kM=
github.com/caddyserver/certmagic v0.25.4 h1:8eIXh0HC3MsGnNo8One+BCxMGTbe5zb/oz+2KsxBFQg=
@@ -39,8 +41,10 @@ github.com/go-stack/stack v1.8.0 h1:5SgMzNM5HxrEjV0ww2lTmX6E2Izsfxas4+YHWRs3Lsk=
github.com/go-stack/stack v1.8.0/go.mod h1:v0f6uXyyMGvRgIKkXu+yp6POWl0qKG85gN/melR3HDY=
github.com/gogs/chardet v0.0.0-20211120154057-b7413eaefb8f h1:3BSP1Tbs2djlpprl7wCLuiqMaUh5SJkkzI2gDs+FgLs=
github.com/gogs/chardet v0.0.0-20211120154057-b7413eaefb8f/go.mod h1:Pcatq5tYkCW2Q6yrR2VRHlbHpZ/R4/7qyL1TCF7vl14=
github.com/golang-jwt/jwt/v5 v5.2.1/go.mod h1:pqrtFR0X4osieyHYxtmOUWsAWrfe1Q5UVIyoH402zdk=
github.com/golang-jwt/jwt/v5 v5.3.1 h1:kYf81DTWFe7t+1VvL7eS+jKFVWaUnK9cB1qbwn63YCY=
github.com/golang-jwt/jwt/v5 v5.3.1/go.mod h1:fxCRLWMO43lRc8nhHWY6LGqRcf+1gQWArsqaEUEa5bE=
github.com/google/go-cmp v0.6.0/go.mod h1:17dUlkBOakJ0+DkrSSNjCkIjxS6bF9zb3elmeNGIjoY=
github.com/google/go-cmp v0.7.0 h1:wk8382ETsv4JYUZwIsn6YpYiWiBsYLSJiTsyBybVuN8=
github.com/google/go-cmp v0.7.0/go.mod h1:pXiqmnSA92OHEEa9HXL2W4E7lf9JzCmGVUdgjX3N/iU=
github.com/google/jsonschema-go v0.4.3 h1:/DBOLZTfDow7pe2GmaJNhltueGTtDKICi8V8p+DQPd0=
@@ -84,6 +88,7 @@ github.com/stretchr/testify v1.11.1 h1:7s2iGBzp5EwR7/aIZr8ao5+dra3wiQyKjjFuvgVKu
github.com/stretchr/testify v1.11.1/go.mod h1:wZwfW3scLgRK+23gO65QZefKpKQRnfz6sD981Nm4B6U=
github.com/yosida95/uritemplate/v3 v3.0.2 h1:Ed3Oyj9yrmi9087+NczuL5BwkIc4wvTb5zIM+UJPGz4=
github.com/yosida95/uritemplate/v3 v3.0.2/go.mod h1:ILOh0sOhIJR3+L/8afwt/kE++YT040gmv5BQTMR2HP4=
github.com/yuin/goldmark v1.4.13/go.mod h1:6yULJ656Px+3vBD8DxQVa3kxgyrAnzto9xy5taEt/CY=
github.com/yuin/goldmark v1.8.2 h1:kEGpgqJXdgbkhcOgBxkC0X0PmoPG1ZyoZ117rDVp4zE=
github.com/yuin/goldmark v1.8.2/go.mod h1:ip/1k0VRfGynBgxOz0yCqHrbZXhcjxyuS66Brc7iBKg=
github.com/zeebo/assert v1.1.0 h1:hU1L1vLTHsnO8x8c9KAR5GmM5QscxHg5RNU5z5qbUWY=
@@ -102,24 +107,86 @@ go.uber.org/zap v1.27.1 h1:08RqriUEv8+ArZRYSTXy1LeBScaMpVSTBhCeaZYfMYc=
go.uber.org/zap v1.27.1/go.mod h1:GB2qFLM7cTU87MWRP2mPIjqfIDnGu+VIO4V/SdhGo2E=
go.uber.org/zap/exp v0.3.0 h1:6JYzdifzYkGmTdRR59oYH+Ng7k49H9qVpWwNSsGJj3U=
go.uber.org/zap/exp v0.3.0/go.mod h1:5I384qq7XGxYyByIhHm6jg5CHkGY0nsTfbDLgDDlgJQ=
golang.org/x/crypto v0.0.0-20190308221718-c2843e01d9a2/go.mod h1:djNgcEr1/C05ACkg1iLfiJU5Ep61QUkGW8qpdssI0+w=
golang.org/x/crypto v0.0.0-20210921155107-089bfa567519/go.mod h1:GvvjBRRGRdwPK5ydBHafDWAxML/pGHZbMvKqRZ5+Abc=
golang.org/x/crypto v0.13.0/go.mod h1:y6Z2r+Rw4iayiXXAIxJIDAJ1zMW4yaTpebo8fPOliYc=
golang.org/x/crypto v0.19.0/go.mod h1:Iy9bg/ha4yyC70EfRS8jz+B6ybOBKMaSxLj6P6oBDfU=
golang.org/x/crypto v0.23.0/go.mod h1:CKFgDieR+mRhux2Lsu27y0fO304Db0wZe70UKqHu0v8=
golang.org/x/crypto v0.31.0/go.mod h1:kDsLvtWBEx7MV9tJOj9bnXsPbxwJQ6csT/x4KIN4Ssk=
golang.org/x/crypto v0.51.0 h1:IBPXwPfKxY7cWQZ38ZCIRPI50YLeevDLlLnyC5wRGTI=
golang.org/x/crypto v0.51.0/go.mod h1:8AdwkbraGNABw2kOX6YFPs3WM22XqI4EXEd8g+x7Oc8=
golang.org/x/mod v0.6.0-dev.0.20220419223038-86c51ed26bb4/go.mod h1:jJ57K6gSWd91VN4djpZkiMVwK6gcyfeH4XE8wZrZaV4=
golang.org/x/mod v0.8.0/go.mod h1:iBbtSCu2XBx23ZKBPSOrRkjjQPZFPuis4dIYUhu/chs=
golang.org/x/mod v0.12.0/go.mod h1:iBbtSCu2XBx23ZKBPSOrRkjjQPZFPuis4dIYUhu/chs=
golang.org/x/mod v0.15.0/go.mod h1:hTbmBsO62+eylJbnUtE2MGJUyE7QWk4xUqPFrRgJ+7c=
golang.org/x/mod v0.17.0/go.mod h1:hTbmBsO62+eylJbnUtE2MGJUyE7QWk4xUqPFrRgJ+7c=
golang.org/x/mod v0.35.0 h1:Ww1D637e6Pg+Zb2KrWfHQUnH2dQRLBQyAtpr/haaJeM=
golang.org/x/mod v0.35.0/go.mod h1:+GwiRhIInF8wPm+4AoT6L0FA1QWAad3OMdTRx4tFYlU=
golang.org/x/net v0.0.0-20190620200207-3b0461eec859/go.mod h1:z5CRVTTTmAJ677TzLLGU+0bjPO0LkuOLi4/5GtJWs/s=
golang.org/x/net v0.0.0-20210226172049-e18ecbb05110/go.mod h1:m0MpNAwzfU5UDzcl9v0D8zg8gWTRqZa9RBIspLL5mdg=
golang.org/x/net v0.0.0-20220722155237-a158d28d115b/go.mod h1:XRhObCWvk6IyKnWLug+ECip1KBveYUHfp+8e9klMJ9c=
golang.org/x/net v0.6.0/go.mod h1:2Tu9+aMcznHK/AK1HMvgo6xiTLG5rD5rZLDS+rp2Bjs=
golang.org/x/net v0.10.0/go.mod h1:0qNGK6F8kojg2nk9dLZ2mShWaEBan6FAoqfSigmmuDg=
golang.org/x/net v0.15.0/go.mod h1:idbUs1IY1+zTqbi8yxTbhexhEEk5ur9LInksu6HrEpk=
golang.org/x/net v0.21.0/go.mod h1:bIjVDfnllIU7BJ2DNgfnXvpSvtn8VRwhlsaeUTyUS44=
golang.org/x/net v0.25.0/go.mod h1:JkAGAh7GEvH74S6FOH42FLoXpXbE/aqXSrIQjXgsiwM=
golang.org/x/net v0.55.0 h1:bcvxaJn3e1U6InsFWt1JUq1aSjnRxLzT2rtD2KfkDF8=
golang.org/x/net v0.55.0/go.mod h1:L5U2KuzuOe1lY7Z+aWVIKK6qEeJXnXV9yzGA+WCHJww=
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golang.org/x/oauth2 v0.35.0/go.mod h1:lzm5WQJQwKZ3nwavOZ3IS5Aulzxi68dUSgRHujetwEA=
golang.org/x/sync v0.0.0-20190423024810-112230192c58/go.mod h1:RxMgew5VJxzue5/jJTE5uejpjVlOe/izrB70Jof72aM=
golang.org/x/sync v0.0.0-20220722155255-886fb9371eb4/go.mod h1:RxMgew5VJxzue5/jJTE5uejpjVlOe/izrB70Jof72aM=
golang.org/x/sync v0.1.0/go.mod h1:RxMgew5VJxzue5/jJTE5uejpjVlOe/izrB70Jof72aM=
golang.org/x/sync v0.3.0/go.mod h1:FU7BRWz2tNW+3quACPkgCx/L+uEAv1htQ0V83Z9Rj+Y=
golang.org/x/sync v0.6.0/go.mod h1:Czt+wKu1gCyEFDUtn0jG5QVvpJ6rzVqr5aXyt9drQfk=
golang.org/x/sync v0.7.0/go.mod h1:Czt+wKu1gCyEFDUtn0jG5QVvpJ6rzVqr5aXyt9drQfk=
golang.org/x/sync v0.10.0/go.mod h1:Czt+wKu1gCyEFDUtn0jG5QVvpJ6rzVqr5aXyt9drQfk=
golang.org/x/sync v0.20.0 h1:e0PTpb7pjO8GAtTs2dQ6jYa5BWYlMuX047Dco/pItO4=
golang.org/x/sync v0.20.0/go.mod h1:9xrNwdLfx4jkKbNva9FpL6vEN7evnE43NNNJQ2LF3+0=
golang.org/x/sys v0.0.0-20190215142949-d0b11bdaac8a/go.mod h1:STP8DvDyc/dI5b8T5hshtkjS+E42TnysNCUPdjciGhY=
golang.org/x/sys v0.0.0-20201018230417-eeed37f84f13/go.mod h1:h1NjWce9XRLGQEsW7wpKNCjG9DtNlClVuFLEZdDNbEs=
golang.org/x/sys v0.0.0-20201119102817-f84b799fce68/go.mod h1:h1NjWce9XRLGQEsW7wpKNCjG9DtNlClVuFLEZdDNbEs=
golang.org/x/sys v0.0.0-20210615035016-665e8c7367d1/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.0.0-20220520151302-bc2c85ada10a/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.0.0-20220722155257-8c9f86f7a55f/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.1.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.5.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.8.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.12.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.17.0/go.mod h1:/VUhepiaJMQUp4+oa/7Zr1D23ma6VTLIYjOOTFZPUcA=
golang.org/x/sys v0.20.0/go.mod h1:/VUhepiaJMQUp4+oa/7Zr1D23ma6VTLIYjOOTFZPUcA=
golang.org/x/sys v0.28.0/go.mod h1:/VUhepiaJMQUp4+oa/7Zr1D23ma6VTLIYjOOTFZPUcA=
golang.org/x/sys v0.45.0 h1:dO4czNzziLiiXplLQgBCEpCvXQ3dnkn0SdaZSYdQ+FY=
golang.org/x/sys v0.45.0/go.mod h1:4GL1E5IUh+htKOUEOaiffhrAeqysfVGipDYzABqnCmw=
golang.org/x/telemetry v0.0.0-20240228155512-f48c80bd79b2/go.mod h1:TeRTkGYfJXctD9OcfyVLyj2J3IxLnKwHJR8f4D8a3YE=
golang.org/x/term v0.0.0-20201126162022-7de9c90e9dd1/go.mod h1:bj7SfCRtBDWHUb9snDiAeCFNEtKQo2Wmx5Cou7ajbmo=
golang.org/x/term v0.0.0-20210927222741-03fcf44c2211/go.mod h1:jbD1KX2456YbFQfuXm/mYQcufACuNUgVhRMnK/tPxf8=
golang.org/x/term v0.5.0/go.mod h1:jMB1sMXY+tzblOD4FWmEbocvup2/aLOaQEp7JmGp78k=
golang.org/x/term v0.8.0/go.mod h1:xPskH00ivmX89bAKVGSKKtLOWNx2+17Eiy94tnKShWo=
golang.org/x/term v0.12.0/go.mod h1:owVbMEjm3cBLCHdkQu9b1opXd4ETQWc3BhuQGKgXgvU=
golang.org/x/term v0.17.0/go.mod h1:lLRBjIVuehSbZlaOtGMbcMncT+aqLLLmKrsjNrUguwk=
golang.org/x/term v0.20.0/go.mod h1:8UkIAJTvZgivsXaD6/pH6U9ecQzZ45awqEOzuCvwpFY=
golang.org/x/term v0.27.0/go.mod h1:iMsnZpn0cago0GOrHO2+Y7u7JPn5AylBrcoWkElMTSM=
golang.org/x/text v0.3.0/go.mod h1:NqM8EUOU14njkJ3fqMW+pc6Ldnwhi/IjpwHt7yyuwOQ=
golang.org/x/text v0.3.3/go.mod h1:5Zoc/QRtKVWzQhOtBMvqHzDpF6irO9z98xDceosuGiQ=
golang.org/x/text v0.3.7/go.mod h1:u+2+/6zg+i71rQMx5EYifcz6MCKuco9NR6JIITiCfzQ=
golang.org/x/text v0.7.0/go.mod h1:mrYo+phRRbMaCq/xk9113O4dZlRixOauAjOtrjsXDZ8=
golang.org/x/text v0.9.0/go.mod h1:e1OnstbJyHTd6l/uOt8jFFHp6TRDWZR/bV3emEE/zU8=
golang.org/x/text v0.13.0/go.mod h1:TvPlkZtksWOMsz7fbANvkp4WM8x/WCo/om8BMLbz+aE=
golang.org/x/text v0.14.0/go.mod h1:18ZOQIKpY8NJVqYksKHtTdi31H5itFRjB5/qKTNYzSU=
golang.org/x/text v0.15.0/go.mod h1:18ZOQIKpY8NJVqYksKHtTdi31H5itFRjB5/qKTNYzSU=
golang.org/x/text v0.21.0/go.mod h1:4IBbMaMmOPCJ8SecivzSH54+73PCFmPWxNTLm+vZkEQ=
golang.org/x/text v0.37.0 h1:Cqjiwd9eSg8e0QAkyCaQTNHFIIzWtidPahFWR83rTrc=
golang.org/x/text v0.37.0/go.mod h1:a5sjxXGs9hsn/AJVwuElvCAo9v8QYLzvavO5z2PiM38=
golang.org/x/tools v0.0.0-20180917221912-90fa682c2a6e/go.mod h1:n7NCudcB/nEzxVGmLbDWY5pfWTLqBcC2KZ6jyYvM4mQ=
golang.org/x/tools v0.0.0-20191119224855-298f0cb1881e/go.mod h1:b+2E5dAYhXwXZwtnZ6UAqBI28+e2cm9otk0dWdXHAEo=
golang.org/x/tools v0.1.12/go.mod h1:hNGJHUnrk76NpqgfD5Aqm5Crs+Hm0VOH/i9J2+nxYbc=
golang.org/x/tools v0.6.0/go.mod h1:Xwgl3UAJ/d3gWutnCtw505GrjyAbvKui8lOU390QaIU=
golang.org/x/tools v0.13.0/go.mod h1:HvlwmtVNQAhOuCjW7xxvovg8wbNq7LwfXh/k7wXUl58=
golang.org/x/tools v0.21.1-0.20240508182429-e35e4ccd0d2d/go.mod h1:aiJjzUbINMkxbQROHiO6hDPo2LHcIPhhQsa9DLh0yGk=
golang.org/x/tools v0.44.0 h1:UP4ajHPIcuMjT1GqzDWRlalUEoY+uzoZKnhOjbIPD2c=
golang.org/x/tools v0.44.0/go.mod h1:KA0AfVErSdxRZIsOVipbv3rQhVXTnlU6UhKxHd1seDI=
golang.org/x/xerrors v0.0.0-20190717185122-a985d3407aa7/go.mod h1:I/5z698sn9Ka8TeJc9MKroUUfqBBauWjQqLJ2OPfmY0=
gopkg.in/Knetic/govaluate.v3 v3.0.0/go.mod h1:csKLBORsPbafmSCGTEh3U7Ozmsuq8ZSIlKk1bcqph0E=
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1 h1:fxVm/GzAzEWqLHuvctI91KS9hhNmmWOoWu0XTYJS7CA=
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1/go.mod h1:K4uyk7z7BCEPqu6E+C64Yfv1cQ7kz7rIZviUmN+EgEM=
+2 -1
View File
@@ -10,6 +10,7 @@ Method — in this order:
Rules:
- PLAN ONCE. If the task needs a plan, write it to PLAN.md in ONE short write, then follow it. Between tool calls, think one or two sentences at most — NEVER restate or re-derive the plan: it is in PLAN.md and in your criteria, read them instead.
- Write each file COMPLETE in a single write call. Many small writes waste turns.
- You may NOT mark a criterion passed — the verification pass does that.
- When a criterion is done AND checked, mark it completed (criteria set). Verification starts once none is left pending; only it may mark passed.
- If a command fails, read the error and fix the cause; do not retry the same command unchanged.
- Ask the user (ask tool) only for decisions that are genuinely theirs; decide the rest yourself.
- Making the change is your job; shipping it is not. Without an explicit request, never commit, push, reset or rebase, never deploy, restart a service or replace a running binary. Read-only inspection (git_status, git_diff) is fine and encouraged.
+10 -1
View File
@@ -26,6 +26,7 @@ package loki
import (
"archive/tar"
"compress/gzip"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
@@ -281,11 +282,19 @@ func parseEngineBuild(out string) (build int, commit string) {
// engineBuildOf interroge un llama-server pour son numéro de build. Renvoie
// (0, "") si le binaire ne répond pas — un moteur cassé ne doit pas empêcher
// d'en installer un autre.
//
// Borné dans le temps comme binHelp : « loki serve » le lance avant le moteur
// (points de reprise d'un hybride, voir ckptArgs), et un binaire qui reste
// coincé à l'initialisation de ses backends ne doit pas bloquer le lancement —
// passé le délai, build inconnu, donc ni avis ni drapeau.
func engineBuildOf(bin string) (int, string) {
if bin == "" || !isFile(bin) {
return 0, ""
}
cmd := hideCmd(exec.Command(bin, "--version"))
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 15*time.Second)
defer cancel()
cmd := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, bin, "--version"))
cmd.WaitDelay = 2 * time.Second // un descendant qui garde la sortie ouverte ne retient pas Wait
cmd.Env = libraryPathEnv(filepath.Dir(bin))
out, _ := cmd.CombinedOutput() // --version sort parfois en code non nul
return parseEngineBuild(string(out))
+132
View File
@@ -0,0 +1,132 @@
package loki
// backend_external.go — presets « externes » : au lieu de lancer un llama-server
// local, un tel preset route le chat vers une API OpenAI-compatible distante
// (OpenAI, Groq, OpenRouter, un autre Loki, un vLLM sur une autre machine…).
// Un preset externe se reconnaît à sa clé EXTERNAL=1 ; il porte l'URL, le nom du
// modèle et la clé d'accès.
//
// Choix d'archi, repris d'AJEAN : l'externe est un PRESET COMME UN AUTRE, un
// fichier .env dans presetsDir. Toute la mécanique existante s'applique sans
// rien changer — liste, nom d'affichage, empreinte d'activité, bascule, prompt
// système par preset, réglages d'échantillonnage. La différence ne vit qu'à
// DEUX endroits : au moment de l'inférence (resolveChatEndpoint) et au moment
// de la bascule (aucun moteur à redémarrer).
//
// Ce qui ne s'applique pas, et c'est voulu : un preset externe n'a ni MODEL, ni
// NGL, ni moteur. La machine distante décide de tout ça. CTX, en revanche,
// reste utile — c'est lui qui pilote la jauge de contexte et le seuil de
// compaction côté Loki.
import (
"fmt"
"strings"
)
const (
extKeyFlag = "EXTERNAL" // marqueur : "1" = preset externe
extKeyURL = "EXTERNAL_URL" // base ou URL complète des complétions
extKeyModel = "EXTERNAL_MODEL" // nom du modèle envoyé dans le payload
extKeyToken = "EXTERNAL_KEY" // clé API (Bearer), peut être vide
extKeyVision = "EXTERNAL_VISION" // "1" = le modèle distant accepte les images
)
// chatEndpoint : où partent les appels /v1/chat/completions de ce tour.
type chatEndpoint struct {
URL string // URL complète des complétions
Model string // nom de modèle envoyé dans le payload
Key string // Bearer ("" = aucun)
External bool // true = API distante (pas le llama-server local)
}
// isExternalConfig indique si une configuration décrit un endpoint externe.
func isExternalConfig(cfg map[string]string) bool {
return strings.TrimSpace(cfg[extKeyFlag]) == "1"
}
// externalActive : le preset actif est-il un endpoint externe ?
func externalActive() bool { return isExternalConfig(ReadConfig()) }
// externalVisionActive : le preset actif est externe ET déclaré multimodal. Pas
// de MMPROJ ni de sonde /props à consulter côté distant : seule la case du
// preset dit si le modèle accepte les images.
func externalVisionActive() bool {
cfg := ReadConfig()
return isExternalConfig(cfg) && strings.TrimSpace(cfg[extKeyVision]) == "1"
}
// completionsURL normalise l'URL saisie en une URL de complétions complète.
// Accepte les trois formes qu'on colle en pratique :
//
// - une URL déjà complète (…/chat/completions) — laissée telle quelle ;
// - une base OpenAI (…/v1, …/openai/v1, …/api/v1) — on ajoute /chat/completions ;
// - autre chose — on suppose une racine et on ajoute /v1/chat/completions.
//
// Exiger la forme exacte serait une source d'échecs muets : la page d'un
// fournisseur donne tantôt « https://api.groq.com/openai/v1 », tantôt l'URL
// complète, et se tromper ne produit qu'un 404 illisible.
func completionsURL(raw string) string {
u := strings.TrimRight(strings.TrimSpace(raw), "/")
if u == "" {
return ""
}
if strings.HasSuffix(u, "/chat/completions") {
return u
}
if strings.HasSuffix(u, "/v1") {
return u + "/chat/completions"
}
return u + "/v1/chat/completions"
}
// resolveChatEndpoint décide où envoyer les complétions : l'API externe si le
// preset actif en est un, sinon le llama-server local.
func resolveChatEndpoint() chatEndpoint {
cfg := ReadConfig()
if isExternalConfig(cfg) {
return chatEndpoint{
URL: completionsURL(cfg[extKeyURL]),
Model: strings.TrimSpace(cfg[extKeyModel]),
Key: strings.TrimSpace(cfg[extKeyToken]),
External: true,
}
}
return chatEndpoint{
URL: fmt.Sprintf("http://localhost:%d/v1/chat/completions", LLMPort()),
Model: "loki",
Key: readAPIKey(),
}
}
// auth pose l'en-tête d'autorisation de CET endpoint. Indispensable de le tenir
// ici plutôt que d'appeler authHeader : celui-ci envoie la clé du serveur LOCAL,
// et l'expédier à api.openai.com serait fuiter un secret chez un tiers en même
// temps qu'un 401 garanti.
func (e chatEndpoint) auth(set func(k, v string)) {
if e.Key != "" {
set("Authorization", "Bearer "+e.Key)
}
}
// externalPresetContent construit le corps .env d'un preset externe (hors ligne
// « # NAME= », ajoutée par SavePreset). Une clé vide n'est pas écrite. `ctx` va
// dans la clé CTX standard — elle pilote la jauge de contexte et le seuil de
// compaction, exactement comme pour un preset local. vision = le modèle distant
// accepte les images (EXTERNAL_VISION=1).
func externalPresetContent(url, model, key, ctx string, vision bool) string {
m := map[string]string{
extKeyFlag: "1",
extKeyURL: strings.TrimSpace(url),
extKeyModel: strings.TrimSpace(model),
}
if k := strings.TrimSpace(key); k != "" {
m[extKeyToken] = k
}
if vision {
m[extKeyVision] = "1"
}
if c := strings.TrimSpace(ctx); c != "" {
m["CTX"] = c
}
return formatEnv(m)
}
+245
View File
@@ -0,0 +1,245 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"strings"
"testing"
)
// Les trois formes d'URL qu'on colle en pratique. Exiger la forme exacte serait
// une source d'échecs muets : la page d'un fournisseur donne tantôt la base,
// tantôt l'URL complète, et se tromper ne produit qu'un 404 illisible.
func TestNormalisationDeLURLDeComplétions(t *testing.T) {
cas := map[string]string{
"https://api.openai.com/v1": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
"https://api.groq.com/openai/v1": "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions",
"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
"https://api.openai.com/v1/": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
"http://192.168.1.20:8080": "http://192.168.1.20:8080/v1/chat/completions",
"": "",
}
for in, want := range cas {
if got := completionsURL(in); got != want {
t.Errorf("completionsURL(%q) = %q, attendu %q", in, got, want)
}
}
}
// Un preset externe actif détourne les complétions ; sans lui, on reste sur le
// llama-server local avec la clé LOCALE.
func TestEndpointSuitLePresetActif(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := SetConfigKey("PORT", "9999"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
ep := resolveChatEndpoint()
if ep.External {
t.Fatal("aucun preset externe : l'endpoint doit rester local")
}
if ep.URL != "http://localhost:9999/v1/chat/completions" {
t.Fatalf("URL locale = %q", ep.URL)
}
if ep.Model != "loki" {
t.Fatalf("modèle local = %q, attendu loki", ep.Model)
}
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent(
"https://api.groq.com/openai/v1", "llama-3.3-70b", "sk-secret", "65536", false))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
ep = resolveChatEndpoint()
if !ep.External {
t.Fatal("EXTERNAL=1 non reconnu")
}
if ep.URL != "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions" {
t.Fatalf("URL externe = %q", ep.URL)
}
if ep.Model != "llama-3.3-70b" || ep.Key != "sk-secret" {
t.Fatalf("modèle/clé externes = %q / %q", ep.Model, ep.Key)
}
// CTX passe par la clé standard : c'est elle qui pilote la jauge de contexte
// et le seuil de compaction, exactement comme pour un preset local.
if got := ReadConfig()["CTX"]; got != "65536" {
t.Fatalf("CTX = %q, attendu 65536", got)
}
}
// La clé du serveur LOCAL ne doit jamais partir chez un tiers : ce serait fuiter
// un secret en même temps qu'un 401 garanti.
func TestLaCleLocaleNePartJamaisChezUnTiers(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent(
"https://api.openai.com/v1", "gpt-4o-mini", "", "", false))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
// Une clé d'API locale existe et n'a rien à faire dans la requête sortante.
if err := SetConfigKey("API_KEY", "sk-loki-locale"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
ep := resolveChatEndpoint()
if ep.Key != "" {
t.Fatalf("clé envoyée à l'API externe = %q — le preset n'en déclare aucune", ep.Key)
}
got := map[string]string{}
ep.auth(func(k, v string) { got[k] = v })
if len(got) != 0 {
t.Fatalf("en-tête posé sans clé de preset : %v", got)
}
}
// Un preset externe se reconnaît, un preset local ne se prend pas pour un externe.
func TestReconnaissanceDunPresetExterne(t *testing.T) {
if !isExternalConfig(map[string]string{extKeyFlag: "1"}) {
t.Error("EXTERNAL=1 non reconnu")
}
for _, v := range []string{"", "0", "off", "false"} {
if isExternalConfig(map[string]string{extKeyFlag: v}) {
t.Errorf("EXTERNAL=%q pris pour un preset externe", v)
}
}
if isExternalConfig(parseEnv("MODEL=\"m.gguf\"\nCTX=4096\n")) {
t.Error("un preset local est pris pour un externe")
}
}
// La route de test rend un message LISIBLE plutôt que le JSON brut : c'est tout
// l'intérêt de tester avant d'enregistrer.
func TestRouteDeTestRemonteLErreurDeLAPI(t *testing.T) {
testHome(t)
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if r.Header.Get("Authorization") != "Bearer sk-bonne" {
w.WriteHeader(401)
_, _ = w.Write([]byte(`{"error":{"message":"Incorrect API key provided"}}`))
return
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{"choices": []any{}})
}))
t.Cleanup(srv.Close)
post := func(body string) map[string]any {
w := httptest.NewRecorder()
handlePresetExternalTest(w, httptest.NewRequest("POST", "/api/preset/external/test", strings.NewReader(body)))
var out map[string]any
_ = json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &out)
return out
}
out := post(`{"url":"` + srv.URL + `","model":"m","key":"sk-mauvaise","keyTouched":true}`)
if out["ok"] == true {
t.Fatal("clé refusée annoncée comme valide")
}
if msg, _ := out["error"].(string); msg != "Incorrect API key provided" {
t.Fatalf("message d'erreur = %q, attendu celui de l'API et non le JSON brut", msg)
}
if out = post(`{"url":"` + srv.URL + `","model":"m","key":"sk-bonne","keyTouched":true}`); out["ok"] != true {
t.Fatalf("clé valide refusée : %v", out)
}
}
// Rééditer un preset sans toucher au champ clé ne doit PAS l'effacer : la modale
// ne la reçoit jamais en clair, donc un champ vide n'est pas une demande
// d'effacement.
func TestEditionSansToucherALaCleLaConserve(t *testing.T) {
testHome(t)
id, err := SavePreset("", "Groq", externalPresetContent("https://api.groq.com/openai/v1", "llama", "sk-gardee", "", false))
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
w := httptest.NewRecorder()
handlePresetExternalSave(w, httptest.NewRequest("POST", "/api/preset/external/save",
strings.NewReader(`{"id":"`+id+`","name":"Groq","url":"https://api.groq.com/openai/v1","model":"llama-3.3","key":""}`)))
if w.Code != 200 {
t.Fatalf("code %d : %s", w.Code, w.Body.String())
}
content, err := ReadPreset(id)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
cfg := parseEnv(content)
if cfg[extKeyToken] != "sk-gardee" {
t.Fatalf("clé = %q — effacée par une édition qui n'y touchait pas", cfg[extKeyToken])
}
if cfg[extKeyModel] != "llama-3.3" {
t.Fatalf("modèle non mis à jour : %q", cfg[extKeyModel])
}
// Et la clé ne ressort jamais en clair par la route de lecture.
w = httptest.NewRecorder()
handlePresetExternal(w, httptest.NewRequest("GET", "/api/preset/external?id="+id, nil))
if strings.Contains(w.Body.String(), "sk-gardee") {
t.Fatalf("la clé est renvoyée en clair : %s", w.Body.String())
}
var out map[string]any
_ = json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &out)
if out["hasKey"] != true {
t.Fatal("hasKey doit signaler la présence d'une clé")
}
}
// Un preset externe demande explicitement d'écraser la clé par une vide.
func TestEffacementExpliciteDeLaCle(t *testing.T) {
testHome(t)
id, err := SavePreset("", "Local distant", externalPresetContent("http://192.168.1.20:8080", "qwen", "sk-a-jeter", "", false))
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
w := httptest.NewRecorder()
handlePresetExternalSave(w, httptest.NewRequest("POST", "/api/preset/external/save",
strings.NewReader(`{"id":"`+id+`","name":"Local distant","url":"http://192.168.1.20:8080","model":"qwen","key":"","keyTouched":true}`)))
if w.Code != 200 {
t.Fatalf("code %d : %s", w.Code, w.Body.String())
}
content, _ := ReadPreset(id)
if k := parseEnv(content)[extKeyToken]; k != "" {
t.Fatalf("clé = %q, attendu effacée (keyTouched avec champ vide)", k)
}
}
// Le résumé de compactage n'envoie pas chat_template_kwargs (propre à
// llama.cpp) à une API distante : une API stricte répond 400 et la compaction
// échouait à chaque fois.
func TestCompactageExterneSansKwargsLlamaCpp(t *testing.T) {
testHome(t)
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var body map[string]any
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
if _, ok := body["chat_template_kwargs"]; ok {
w.WriteHeader(400)
_, _ = w.Write([]byte(`{"error":{"message":"Unrecognized request argument supplied: chat_template_kwargs"}}`))
return
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "- résumé"}}}})
}))
t.Cleanup(srv.Close)
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent(srv.URL, "gpt-4o-mini", "", "", false))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, err := summarizeTranscript(context.Background(), "user: bonjour\nassistant: salut"); err != nil {
t.Fatalf("compactage refusé par l'API distante : %v", err)
}
}
// Vision et benchmark d'un preset externe : la case du preset décide, et le
// bench (qui mesure le moteur local) refuse de tourner.
func TestPresetExterneVisionEtBench(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent("https://api.openai.com/v1", "gpt-4o", "", "", true))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !visionEnabled() || !engineSeesImages() {
t.Error("preset externe déclaré multimodal : la vision devrait être active")
}
if _, err := runBench(context.Background(), benchOpts{Prompt: 10, Predict: 10}, nil); err == nil {
t.Error("benchmark lancé sur un preset externe")
}
if got := chatModelName(); got != "gpt-4o" {
t.Errorf("badge de modèle = %q, attendu le modèle distant", got)
}
if err := WriteConfig(parseEnv(externalPresetContent("https://api.openai.com/v1", "gpt-4o", "", "", false))); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if visionEnabled() {
t.Error("preset externe texte seul : la vision devrait être coupée")
}
}
+624
View File
@@ -0,0 +1,624 @@
package loki
import (
"bufio"
"encoding/binary"
"errors"
"fmt"
"io"
"math"
"math/bits"
"os"
"path/filepath"
"strconv"
"strings"
"sync"
)
// Lecteur des métadonnées GGUF. Plusieurs réglages du moteur dépendent de ce que
// le fichier contient VRAIMENT : un modèle qui embarque une tête MTP (prédiction
// de plusieurs jetons, vérifiée exactement par le modèle cible), le nombre de
// têtes KV par couche pour estimer le cache, une architecture hybride à état
// récurrent. Jusqu'ici Loki ne le savait qu'à travers le nom du fichier, ce qui
// ne prouve rien.
//
// On ne lit que l'en-tête, la section clé/valeur et la table des tenseurs : les
// poids eux-mêmes ne sont jamais touchés, quelques Mo au plus pour un modèle de
// 30 Go. Le fichier peut être en cours de téléchargement, tronqué, ou tout
// simplement pas un GGUF : chaque longueur lue est bornée par ce qui reste du
// fichier, et la moindre incohérence donne une erreur, jamais un plantage ni une
// allocation géante. Une erreur veut dire « on ne sait pas » : l'appelant reste
// sur le comportement prudent.
// GGUFInfo résume ce que Loki retient d'un modèle GGUF. Les champs absents du
// fichier restent à zéro.
type GGUFInfo struct {
Version int // version du format (1 à 3)
Arch string // general.architecture
BlockCount int // <arch>.block_count
NextN int // <arch>.nextn_predict_layers (couches MTP annoncées)
ContextLength int // <arch>.context_length (contexte d'entraînement)
ExpertCount int // <arch>.expert_count (0 = modèle dense)
KeyLen int // <arch>.attention.key_length
ValLen int // <arch>.attention.value_length
// HeadCountKV : valeur unique, ou maximum sur les couches quand le fichier
// donne un tableau par couche (HeadCountKVLayers, nil sinon). Sur un hybride,
// les couches récurrentes y valent 0.
HeadCountKV int
HeadCountKVLayers []int
FullAttnInterval int // <arch>.full_attention_interval, si présent
Hybrid bool // au moins une clé <arch>.ssm.* : couches à état récurrent
// Repli de llama.cpp quand key_length / value_length manquent : n_embd / n_head.
EmbeddingLength int // <arch>.embedding_length
HeadCount int // <arch>.attention.head_count (valeur unique seulement)
// Taille de l'état récurrent par couche (llama_hparams::n_embd_r / n_embd_s),
// pour estimer ce que pèse un état sauvegardé d'un modèle hybride.
SSMConv int // <arch>.ssm.conv_kernel
SSMInner int // <arch>.ssm.inner_size
SSMState int // <arch>.ssm.state_size
SSMGroups int // <arch>.ssm.group_count
// HasNextNTensor : le tenseur blk.{BlockCount-1}.nextn.eh_proj.weight existe
// dans l'une des tranches. C'est le test de llama.cpp lui-même pour reconnaître
// une tête MTP : la clé nextn_predict_layers seule ne suffit pas, certains GGUF
// la gardent alors que les tenseurs ont été retirés (tête publiée à part).
HasNextNTensor bool
TensorCount int // total sur toutes les tranches
}
// Bornes de lecture. Elles sont larges devant les vrais modèles (une poignée de
// milliers de tenseurs, une cinquantaine de clés hors vocabulaire) et servent
// seulement à refuser un fichier aberrant avant d'allouer quoi que ce soit.
const (
ggufMaxString = 64 << 20 // modèle de chat le plus long connu : quelques dizaines de Ko
ggufMaxKeyLen = 64 << 10
ggufMaxTensorName = 4096 // GGML_MAX_NAME vaut 64
ggufMaxKV = 1 << 20
ggufMaxTensors = 1 << 22
ggufMaxDims = 8 // GGML_MAX_DIMS vaut 4
ggufMaxArrayDepth = 4
ggufMaxLayerArray = 1 << 16
)
// Types de valeur GGUF (gguf.h).
const (
ggufUint8 uint32 = iota
ggufInt8
ggufUint16
ggufInt16
ggufUint32
ggufInt32
ggufFloat32
ggufBool
ggufString
ggufArray
ggufUint64
ggufInt64
ggufFloat64
)
var errGGUFTruncated = errors.New("GGUF tronqué")
// ggufScalarSize : taille en octets d'un type de taille fixe, 0 sinon.
func ggufScalarSize(t uint32) int64 {
switch t {
case ggufUint8, ggufInt8, ggufBool:
return 1
case ggufUint16, ggufInt16:
return 2
case ggufUint32, ggufInt32, ggufFloat32:
return 4
case ggufUint64, ggufInt64, ggufFloat64:
return 8
}
return 0
}
// ggufReader lit séquentiellement un GGUF en comptant ce qui reste du fichier :
// toute longueur annoncée au-delà est une incohérence, détectée AVANT de lire.
type ggufReader struct {
r *bufio.Reader
bo binary.ByteOrder
v1 bool // GGUF v1 : compteurs et longueurs sur 32 bits
size int64 // taille totale du fichier
left int64 // octets restants dans le fichier
buf [8]byte
}
func (g *ggufReader) fixed(n int) ([]byte, error) {
if int64(n) > g.left {
return nil, errGGUFTruncated
}
b := g.buf[:n]
if _, err := io.ReadFull(g.r, b); err != nil {
return nil, errGGUFTruncated
}
g.left -= int64(n)
return b, nil
}
func (g *ggufReader) u32() (uint32, error) {
b, err := g.fixed(4)
if err != nil {
return 0, err
}
return g.bo.Uint32(b), nil
}
func (g *ggufReader) u64() (uint64, error) {
b, err := g.fixed(8)
if err != nil {
return 0, err
}
return g.bo.Uint64(b), nil
}
// count lit un compteur ou une longueur : 32 bits en v1, 64 bits ensuite.
func (g *ggufReader) count() (uint64, error) {
if g.v1 {
v, err := g.u32()
return uint64(v), err
}
return g.u64()
}
// countSize : taille sur disque d'un compteur, pour borner les tableaux de chaînes.
func (g *ggufReader) countSize() int64 {
if g.v1 {
return 4
}
return 8
}
func (g *ggufReader) skip(n int64) error {
if n < 0 || n > g.left {
return errGGUFTruncated
}
for rest := n; rest > 0; {
step := min(rest, 1<<30)
if _, err := g.r.Discard(int(step)); err != nil {
return errGGUFTruncated
}
rest -= step
}
g.left -= n
return nil
}
// str lit une chaîne d'au plus max octets.
func (g *ggufReader) str(max uint64) (string, error) {
n, err := g.count()
if err != nil {
return "", err
}
if n > max {
return "", fmt.Errorf("chaîne GGUF de %d octets", n)
}
if int64(n) > g.left {
return "", errGGUFTruncated
}
b := make([]byte, n)
if _, err := io.ReadFull(g.r, b); err != nil {
return "", errGGUFTruncated
}
g.left -= int64(n)
return string(b), nil
}
func (g *ggufReader) skipStr() error {
n, err := g.count()
if err != nil {
return err
}
if n > ggufMaxString {
return fmt.Errorf("chaîne GGUF de %d octets", n)
}
return g.skip(int64(n))
}
// intVal lit une valeur entière (ou booléenne) de type t. ok vaut false pour les
// flottants, lus et ignorés : aucune des clés retenues n'en est un.
func (g *ggufReader) intVal(t uint32) (v int64, ok bool, err error) {
size := ggufScalarSize(t)
if size == 0 {
return 0, false, fmt.Errorf("type GGUF %d inattendu", t)
}
b, err := g.fixed(int(size))
if err != nil {
return 0, false, err
}
switch t {
case ggufUint8, ggufBool:
return int64(b[0]), true, nil
case ggufInt8:
return int64(int8(b[0])), true, nil
case ggufUint16:
return int64(g.bo.Uint16(b)), true, nil
case ggufInt16:
return int64(int16(g.bo.Uint16(b))), true, nil
case ggufUint32:
return int64(g.bo.Uint32(b)), true, nil
case ggufInt32:
return int64(int32(g.bo.Uint32(b))), true, nil
case ggufUint64:
u := g.bo.Uint64(b)
if u > math.MaxInt64 {
u = math.MaxInt64
}
return int64(u), true, nil
case ggufInt64:
return int64(g.bo.Uint64(b)), true, nil
}
return 0, false, nil // flottant
}
// skipArray saute n éléments de type et, tableaux imbriqués compris (profondeur
// bornée). Le vocabulaire (150 000 chaînes) passe par ici sans rien allouer.
func (g *ggufReader) skipArray(et uint32, n uint64, depth int) error {
if depth > ggufMaxArrayDepth {
return errors.New("tableaux GGUF trop imbriqués")
}
if size := ggufScalarSize(et); size > 0 {
if n > uint64(g.left/size) {
return errGGUFTruncated
}
return g.skip(int64(n) * size)
}
switch et {
case ggufString:
if n > uint64(g.left/g.countSize()) {
return errGGUFTruncated
}
for i := uint64(0); i < n; i++ {
if err := g.skipStr(); err != nil {
return err
}
}
return nil
case ggufArray:
// Chaque sous-tableau coûte au moins son type et son compteur.
if n > uint64(g.left/(4+g.countSize())) {
return errGGUFTruncated
}
for i := uint64(0); i < n; i++ {
sub, err := g.u32()
if err != nil {
return err
}
sn, err := g.count()
if err != nil {
return err
}
if err := g.skipArray(sub, sn, depth+1); err != nil {
return err
}
}
return nil
}
return fmt.Errorf("type GGUF %d inconnu", et)
}
// ggufFile : ce qu'on retient d'UNE tranche avant de résoudre les clés selon
// l'architecture (general.architecture n'est pas forcément la première clé).
type ggufFile struct {
version int
arch string
ints map[string]int64
arrays map[string][]int64 // tableaux d'entiers retenus (têtes KV par couche)
keys []string // noms de toutes les clés, pour repérer <arch>.ssm.*
tensors int
nextn []string // noms des tenseurs *.nextn.eh_proj.weight
}
// keepIntArray : les seuls tableaux qu'on lit au lieu de les sauter.
func keepIntArray(key string) bool {
return strings.HasSuffix(key, ".attention.head_count_kv")
}
// readGGUFHeader lit l'en-tête, les clés et la table des tenseurs d'un fichier.
func readGGUFHeader(path string) (*ggufFile, error) {
fh, err := os.Open(path)
if err != nil {
return nil, err
}
defer fh.Close()
st, err := fh.Stat()
if err != nil {
return nil, err
}
if st.IsDir() {
return nil, fmt.Errorf("%s est un dossier", baseName(path))
}
f, err := parseGGUF(fh, st.Size())
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("%s : %w", baseName(path), err)
}
return f, nil
}
// parseGGUF lit size octets au plus de r. Un panic éventuel (fichier
// pathologique non prévu par les bornes) est rattrapé en erreur : lire des
// métadonnées ne doit jamais faire tomber Loki.
func parseGGUF(r io.Reader, size int64) (f *ggufFile, err error) {
defer func() {
if p := recover(); p != nil {
f, err = nil, fmt.Errorf("GGUF illisible : %v", p)
}
}()
g := &ggufReader{r: bufio.NewReaderSize(r, 1<<20), bo: binary.LittleEndian, size: size, left: size}
magic, err := g.fixed(4)
if err != nil {
return nil, err
}
if string(magic) != "GGUF" {
return nil, errors.New("pas un fichier GGUF")
}
ver, err := g.u32()
if err != nil {
return nil, err
}
// Les GGUF gros-boutistes (s390x) gardent la même signature : seule la
// version lue à l'envers trahit l'ordre des octets.
if ver&0xFFFF == 0 {
if sw := bits.ReverseBytes32(ver); sw >= 1 && sw <= 3 {
g.bo, ver = binary.BigEndian, sw
}
}
if ver < 1 || ver > 3 {
return nil, fmt.Errorf("version GGUF %d non prise en charge", ver)
}
g.v1 = ver == 1
nTensors, err := g.count()
if err != nil {
return nil, err
}
nKV, err := g.count()
if err != nil {
return nil, err
}
if nKV > ggufMaxKV || nTensors > ggufMaxTensors {
return nil, fmt.Errorf("compteurs GGUF aberrants (%d clés, %d tenseurs)", nKV, nTensors)
}
f = &ggufFile{version: int(ver), ints: map[string]int64{}, arrays: map[string][]int64{}, tensors: int(nTensors)}
for i := uint64(0); i < nKV; i++ {
key, err := g.str(ggufMaxKeyLen)
if err != nil {
return nil, err
}
t, err := g.u32()
if err != nil {
return nil, err
}
f.keys = append(f.keys, key)
switch t {
case ggufString:
if key == "general.architecture" {
if f.arch, err = g.str(ggufMaxKeyLen); err != nil {
return nil, err
}
} else if err := g.skipStr(); err != nil {
return nil, err
}
case ggufArray:
et, err := g.u32()
if err != nil {
return nil, err
}
n, err := g.count()
if err != nil {
return nil, err
}
if keepIntArray(key) && et != ggufFloat32 && et != ggufFloat64 && ggufScalarSize(et) > 0 && n <= ggufMaxLayerArray {
vals := make([]int64, 0, min(n, uint64(g.left)))
for j := uint64(0); j < n; j++ {
v, _, err := g.intVal(et)
if err != nil {
return nil, err
}
vals = append(vals, v)
}
f.arrays[key] = vals
} else if err := g.skipArray(et, n, 1); err != nil {
return nil, err
}
default:
v, ok, err := g.intVal(t)
if err != nil {
return nil, err
}
if ok {
f.ints[key] = v
}
}
}
dimSize := int64(8)
if g.v1 {
dimSize = 4
}
var maxOff uint64
for i := uint64(0); i < nTensors; i++ {
name, err := g.str(ggufMaxTensorName)
if err != nil {
return nil, err
}
nd, err := g.u32()
if err != nil {
return nil, err
}
if nd > ggufMaxDims {
return nil, fmt.Errorf("tenseur %q à %d dimensions", name, nd)
}
// dimensions et type (u32), puis position des données (u64)
if err := g.skip(int64(nd)*dimSize + 4); err != nil {
return nil, err
}
off, err := g.u64()
if err != nil {
return nil, err
}
maxOff = max(maxOff, off)
if strings.HasSuffix(name, ".nextn.eh_proj.weight") {
f.nextn = append(f.nextn, name)
}
}
// Les données commencent au prochain multiple de general.alignment. Le début
// du dernier tenseur doit tenir dans le fichier : un GGUF coupé dans ses poids
// (copie interrompue, disque plein) a un en-tête intact, il faut le voir
// quand même. On ne connaît pas la taille de chaque tenseur sans la table des
// types ggml : vérifier son premier octet suffit à attraper l'essentiel.
align := int64(32)
if a, ok := f.ints["general.alignment"]; ok {
if a <= 0 || a > 1<<20 || a&(a-1) != 0 {
return nil, fmt.Errorf("alignement GGUF %d invalide", a)
}
align = a
}
if nTensors > 0 {
pos := g.size - g.left
dataStart := (pos + align - 1) / align * align
if maxOff >= uint64(g.size) || dataStart+int64(maxOff) >= g.size {
return nil, errGGUFTruncated
}
}
return f, nil
}
// clampInt ramène une valeur de métadonnée dans [0, MaxInt32] : un champ négatif
// ou démesuré n'a pas de sens pour un compte de couches ou de têtes.
func clampInt(v int64) int {
if v < 0 {
return 0
}
if v > math.MaxInt32 {
return math.MaxInt32
}
return int(v)
}
// ggufInfoFrom résout les clés de la première tranche selon l'architecture et
// cherche la tête MTP dans les tenseurs de toutes les tranches.
func ggufInfoFrom(first *ggufFile, all []*ggufFile) GGUFInfo {
in := GGUFInfo{Version: first.version, Arch: first.arch}
p := first.arch + "."
get := func(k string) int { return clampInt(first.ints[p+k]) }
in.BlockCount = get("block_count")
in.NextN = get("nextn_predict_layers")
in.ContextLength = get("context_length")
in.ExpertCount = get("expert_count")
in.KeyLen = get("attention.key_length")
in.ValLen = get("attention.value_length")
in.FullAttnInterval = get("full_attention_interval")
in.EmbeddingLength = get("embedding_length")
in.HeadCount = get("attention.head_count")
in.SSMConv = get("ssm.conv_kernel")
in.SSMInner = get("ssm.inner_size")
in.SSMState = get("ssm.state_size")
in.SSMGroups = get("ssm.group_count")
in.HeadCountKV = get("attention.head_count_kv")
if arr, ok := first.arrays[p+"attention.head_count_kv"]; ok {
in.HeadCountKVLayers = make([]int, len(arr))
in.HeadCountKV = 0
for i, v := range arr {
in.HeadCountKVLayers[i] = clampInt(v)
in.HeadCountKV = max(in.HeadCountKV, in.HeadCountKVLayers[i])
}
}
if first.arch != "" {
for _, k := range first.keys {
if strings.HasPrefix(k, p+"ssm.") {
in.Hybrid = true
break
}
}
}
want := ""
if in.BlockCount > 0 {
want = "blk." + strconv.Itoa(in.BlockCount-1) + ".nextn.eh_proj.weight"
}
for _, f := range all {
in.TensorCount += f.tensors
for _, n := range f.nextn {
if n == want {
in.HasNextNTensor = true
}
}
}
return in
}
// Cache par chemin : la même liste de modèles est consultée à chaque démarrage
// et à chaque affichage. L'empreinte (taille et date de chaque tranche) suffit à
// voir un fichier remplacé ou un téléchargement terminé ; les erreurs ne sont
// pas gardées, un fichier en cours de téléchargement sera relu une fois complet.
type ggufCacheEntry struct {
stamp string
info GGUFInfo
}
var (
ggufCacheMu sync.Mutex
ggufCache = map[string]ggufCacheEntry{}
)
const ggufCacheMax = 256
// ggufMeta lit les métadonnées du modèle désigné par path. Pour un modèle en
// tranches, path peut désigner n'importe laquelle : les clés viennent de la
// première (les suivantes ne portent que split.*), les tenseurs de toutes. Une
// tranche manquante est une erreur : le modèle ne démarrerait pas, et on ne
// saurait pas dire si la tête MTP s'y trouvait.
func ggufMeta(path string) (GGUFInfo, error) {
path = filepath.Clean(path)
dir := filepath.Dir(path)
fam := shardFamily(path)
paths := make([]string, len(fam))
var stamp strings.Builder
for i, n := range fam {
paths[i] = filepath.Join(dir, n)
st, err := os.Stat(paths[i])
if err != nil {
return GGUFInfo{}, err
}
if st.IsDir() {
return GGUFInfo{}, fmt.Errorf("%s est un dossier", n)
}
fmt.Fprintf(&stamp, "%d:%d;", st.Size(), st.ModTime().UnixNano())
}
key := paths[0]
ggufCacheMu.Lock()
e, ok := ggufCache[key]
ggufCacheMu.Unlock()
if ok && e.stamp == stamp.String() {
return cloneGGUFInfo(e.info), nil
}
files := make([]*ggufFile, 0, len(paths))
for _, p := range paths {
f, err := readGGUFHeader(p)
if err != nil {
return GGUFInfo{}, err
}
files = append(files, f)
}
info := ggufInfoFrom(files[0], files)
ggufCacheMu.Lock()
if len(ggufCache) >= ggufCacheMax {
ggufCache = map[string]ggufCacheEntry{}
}
ggufCache[key] = ggufCacheEntry{stamp: stamp.String(), info: info}
ggufCacheMu.Unlock()
return cloneGGUFInfo(info), nil
}
// cloneGGUFInfo : l'appelant peut modifier le tableau par couche sans toucher au
// cache.
func cloneGGUFInfo(in GGUFInfo) GGUFInfo {
if in.HeadCountKVLayers != nil {
in.HeadCountKVLayers = append([]int(nil), in.HeadCountKVLayers...)
}
return in
}
+417
View File
@@ -0,0 +1,417 @@
package loki
import (
"bytes"
"encoding/binary"
"math"
"os"
"path/filepath"
"reflect"
"strings"
"testing"
"time"
)
// ggufBuilder écrit un GGUF synthétique : en-tête, clés typées, table des
// tenseurs, sans aucune donnée de poids (le lecteur n'en lit jamais).
type ggufBuilder struct {
bo binary.ByteOrder
version uint32
nKV int
nT int
kv bytes.Buffer
tensors bytes.Buffer
}
func newGGUF() *ggufBuilder { return &ggufBuilder{bo: binary.LittleEndian, version: 3} }
func (b *ggufBuilder) cnt(w *bytes.Buffer, n uint64) {
if b.version == 1 {
binary.Write(w, b.bo, uint32(n))
} else {
binary.Write(w, b.bo, n)
}
}
func (b *ggufBuilder) str(w *bytes.Buffer, s string) {
b.cnt(w, uint64(len(s)))
w.WriteString(s)
}
func (b *ggufBuilder) key(k string, t uint32) {
b.nKV++
b.str(&b.kv, k)
binary.Write(&b.kv, b.bo, t)
}
func (b *ggufBuilder) u32(k string, v uint32) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufUint32)
binary.Write(&b.kv, b.bo, v)
return b
}
func (b *ggufBuilder) i64(k string, v int64) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufInt64)
binary.Write(&b.kv, b.bo, v)
return b
}
func (b *ggufBuilder) f32(k string, v float32) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufFloat32)
binary.Write(&b.kv, b.bo, math.Float32bits(v))
return b
}
func (b *ggufBuilder) boolean(k string, v bool) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufBool)
if v {
b.kv.WriteByte(1)
} else {
b.kv.WriteByte(0)
}
return b
}
func (b *ggufBuilder) s(k, v string) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufString)
b.str(&b.kv, v)
return b
}
func (b *ggufBuilder) strArr(k string, vs []string) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufArray)
binary.Write(&b.kv, b.bo, ggufString)
b.cnt(&b.kv, uint64(len(vs)))
for _, v := range vs {
b.str(&b.kv, v)
}
return b
}
func (b *ggufBuilder) i32Arr(k string, vs []int32) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufArray)
binary.Write(&b.kv, b.bo, ggufInt32)
b.cnt(&b.kv, uint64(len(vs)))
for _, v := range vs {
binary.Write(&b.kv, b.bo, v)
}
return b
}
// nested : tableau de deux tableaux de u8, pour vérifier le saut récursif.
func (b *ggufBuilder) nested(k string) *ggufBuilder {
b.key(k, ggufArray)
binary.Write(&b.kv, b.bo, ggufArray)
b.cnt(&b.kv, 2)
for i := 0; i < 2; i++ {
binary.Write(&b.kv, b.bo, ggufUint8)
b.cnt(&b.kv, 3)
b.kv.Write([]byte{1, 2, 3})
}
return b
}
func (b *ggufBuilder) tensor(name string, dims ...uint64) *ggufBuilder {
b.str(&b.tensors, name)
binary.Write(&b.tensors, b.bo, uint32(len(dims)))
for _, d := range dims {
if b.version == 1 {
binary.Write(&b.tensors, b.bo, uint32(d))
} else {
binary.Write(&b.tensors, b.bo, d)
}
}
binary.Write(&b.tensors, b.bo, uint32(0)) // type F32
binary.Write(&b.tensors, b.bo, uint64(b.nT*32)) // position des données
b.nT++
return b
}
func (b *ggufBuilder) bytes() []byte {
var out bytes.Buffer
out.WriteString("GGUF")
binary.Write(&out, b.bo, b.version)
b.cnt(&out, uint64(b.nT))
b.cnt(&out, uint64(b.nKV))
out.Write(b.kv.Bytes())
out.Write(b.tensors.Bytes())
// bourrage jusqu'à l'alignement par défaut, puis 32 octets de « poids » par
// tenseur
if b.nT > 0 {
out.Write(make([]byte, (32-out.Len()%32)%32+32*b.nT))
}
return out.Bytes()
}
func writeGGUF(t *testing.T, dir, name string, data []byte) string {
t.Helper()
p := filepath.Join(dir, name)
if err := os.WriteFile(p, data, 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return p
}
// qwenMTP : modèle hybride à 4 couches, têtes KV par couche (0 sur les couches
// récurrentes), tête MTP sur la dernière couche, vocabulaire à sauter.
func qwenMTP(b *ggufBuilder) *ggufBuilder {
return b.u32("general.alignment", 32).
strArr("tokenizer.ggml.tokens", []string{"<s>", "a", "bb", strings.Repeat("c", 300)}).
s("general.architecture", "qwen35").
s("general.name", "Qwen synthétique").
u32("qwen35.block_count", 4).
u32("qwen35.nextn_predict_layers", 1).
i64("qwen35.context_length", 262144).
u32("qwen35.attention.key_length", 256).
u32("qwen35.attention.value_length", 256).
i32Arr("qwen35.attention.head_count_kv", []int32{0, 0, 0, 4}).
u32("qwen35.full_attention_interval", 4).
u32("qwen35.ssm.conv_kernel", 4).
f32("qwen35.rope.freq_base", 1e7).
boolean("tokenizer.ggml.add_bos_token", false).
nested("bidon.imbrique").
tensor("token_embd.weight", 1024, 32000).
tensor("blk.0.attn_norm.weight", 1024).
tensor("blk.3.nextn.eh_proj.weight", 2048, 1024)
}
func TestGGUFMetaQwenHybrideMTP(t *testing.T) {
p := writeGGUF(t, t.TempDir(), "qwen.gguf", qwenMTP(newGGUF()).bytes())
got, err := ggufMeta(p)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
want := GGUFInfo{
Version: 3, Arch: "qwen35", BlockCount: 4, NextN: 1, ContextLength: 262144,
KeyLen: 256, ValLen: 256, HeadCountKV: 4, HeadCountKVLayers: []int{0, 0, 0, 4},
FullAttnInterval: 4, Hybrid: true, SSMConv: 4, HasNextNTensor: true, TensorCount: 3,
}
if !reflect.DeepEqual(got, want) {
t.Fatalf("ggufMeta =\n%+v\nattendu\n%+v", got, want)
}
}
// La clé nextn_predict_layers ne prouve rien : seul le tenseur de la DERNIÈRE
// couche compte, comme dans llama.cpp.
func TestGGUFMetaTeteMTPAbsenteOuMalPlacee(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
base := func() *ggufBuilder {
return newGGUF().s("general.architecture", "glm4moe").
u32("glm4moe.block_count", 47).
u32("glm4moe.nextn_predict_layers", 1).
u32("glm4moe.expert_count", 128).
u32("glm4moe.attention.head_count_kv", 8)
}
cases := []struct {
name string
b *ggufBuilder
}{
{"sans-tenseur.gguf", base().tensor("blk.45.ffn_up.weight", 8, 8)},
{"mauvaise-couche.gguf", base().tensor("blk.45.nextn.eh_proj.weight", 8, 8)},
}
for _, c := range cases {
got, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, c.name, c.b.bytes()))
if err != nil {
t.Fatalf("%s : %v", c.name, err)
}
if got.HasNextNTensor || got.NextN != 1 || got.ExpertCount != 128 || got.HeadCountKV != 8 ||
got.HeadCountKVLayers != nil || got.Hybrid {
t.Fatalf("%s : %+v", c.name, got)
}
}
got, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, "ok.gguf", base().tensor("blk.46.nextn.eh_proj.weight", 8, 8).bytes()))
if err != nil || !got.HasNextNTensor {
t.Fatalf("tête MTP en dernière couche non vue : %+v, %v", got, err)
}
}
// Modèle en tranches : les clés sont dans la première, la tête MTP dans la
// dernière. N'importe quelle tranche peut être désignée.
func TestGGUFMetaTranches(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
first := newGGUF().s("general.architecture", "qwen35").u32("qwen35.block_count", 4).
u32("split.count", 2).tensor("token_embd.weight", 8, 8)
second := newGGUF().u32("split.no", 1).u32("split.count", 2).
tensor("blk.3.nextn.eh_proj.weight", 8, 8).tensor("output.weight", 8, 8)
p1 := writeGGUF(t, dir, "m-00001-of-00002.gguf", first.bytes())
writeGGUF(t, dir, "m-00002-of-00002.gguf", second.bytes())
for _, p := range []string{p1, filepath.Join(dir, "m-00002-of-00002.gguf")} {
got, err := ggufMeta(p)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if got.Arch != "qwen35" || !got.HasNextNTensor || got.TensorCount != 3 {
t.Fatalf("%s : %+v", baseName(p), got)
}
}
// tranche manquante : on ne sait pas, donc erreur
writeGGUF(t, dir, "n-00001-of-00002.gguf", first.bytes())
if _, err := ggufMeta(filepath.Join(dir, "n-00001-of-00002.gguf")); err == nil {
t.Fatal("tranche manquante acceptée")
}
// gguf-split --no-tensor-first-split : la première tranche ne porte que les
// clés, aucun tenseur ni aucune donnée. Elle doit passer telle quelle.
meta := newGGUF().s("general.architecture", "glm4moe").u32("glm4moe.block_count", 47).
u32("split.count", 2)
rest := newGGUF().u32("split.no", 1).tensor("blk.46.nextn.eh_proj.weight", 8, 8)
writeGGUF(t, dir, "s-00001-of-00002.gguf", meta.bytes())
writeGGUF(t, dir, "s-00002-of-00002.gguf", rest.bytes())
got, err := ggufMeta(filepath.Join(dir, "s-00001-of-00002.gguf"))
if err != nil || got.Arch != "glm4moe" || !got.HasNextNTensor || got.TensorCount != 1 {
t.Fatalf("première tranche sans tenseur : %+v, %v", got, err)
}
}
// v1 (compteurs 32 bits) et gros-boutiste : même résultat que le v3 ordinaire.
func TestGGUFMetaVersionsEtOrdre(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
v1 := newGGUF()
v1.version = 1
v2 := newGGUF()
v2.version = 2
be := newGGUF()
be.bo = binary.BigEndian
for name, b := range map[string]*ggufBuilder{"v1.gguf": v1, "v2.gguf": v2, "be.gguf": be} {
got, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, name, qwenMTP(b).bytes()))
if err != nil {
t.Fatalf("%s : %v", name, err)
}
if got.Arch != "qwen35" || got.BlockCount != 4 || !got.HasNextNTensor ||
!reflect.DeepEqual(got.HeadCountKVLayers, []int{0, 0, 0, 4}) || got.Version != int(b.version) {
t.Fatalf("%s : %+v", name, got)
}
}
}
// Fichier en cours de téléchargement : chaque coupure donne une erreur, jamais
// un panic ni un faux résultat.
func TestGGUFMetaTronque(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
full := qwenMTP(newGGUF()).bytes()
// Toutes les coupures jusqu'au premier octet du dernier tenseur (le seul que
// le lecteur sait situer sans la table des types ggml).
for cut := 0; cut <= len(full)-32; cut++ {
if _, err := parseGGUF(bytes.NewReader(full[:cut]), int64(cut)); err == nil {
t.Fatalf("coupure à %d/%d acceptée", cut, len(full))
}
}
if _, err := parseGGUF(bytes.NewReader(full), int64(len(full))); err != nil {
t.Fatalf("fichier complet refusé : %v", err)
}
// et par le chemin fichier, pour une coupure dans l'en-tête
if _, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, "cut.gguf", full[:len(full)/3])); err == nil {
t.Fatal("fichier coupé accepté")
}
}
func TestGGUFMetaFichiersAberrants(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
hdr := func(ver uint32, nT, nKV uint64) *bytes.Buffer {
var w bytes.Buffer
w.WriteString("GGUF")
binary.Write(&w, binary.LittleEndian, ver)
binary.Write(&w, binary.LittleEndian, nT)
binary.Write(&w, binary.LittleEndian, nKV)
return &w
}
// clé annoncée à 1 Eo
hugeKey := hdr(3, 0, 1)
binary.Write(hugeKey, binary.LittleEndian, uint64(1)<<60)
// tableau de chaînes annoncé à 2^62 éléments
hugeArr := hdr(3, 0, 1)
binary.Write(hugeArr, binary.LittleEndian, uint64(1))
hugeArr.WriteString("k")
binary.Write(hugeArr, binary.LittleEndian, ggufArray)
binary.Write(hugeArr, binary.LittleEndian, ggufString)
binary.Write(hugeArr, binary.LittleEndian, uint64(1)<<62)
// type de valeur inconnu
badType := hdr(3, 0, 1)
binary.Write(badType, binary.LittleEndian, uint64(1))
badType.WriteString("k")
binary.Write(badType, binary.LittleEndian, uint32(99))
binary.Write(badType, binary.LittleEndian, uint64(0))
// tenseur à 1000 dimensions
badDims := hdr(3, 1, 0)
binary.Write(badDims, binary.LittleEndian, uint64(1))
badDims.WriteString("t")
binary.Write(badDims, binary.LittleEndian, uint32(1000))
badDims.Write(make([]byte, 64))
cases := map[string][]byte{
"vide": nil,
"alignement": newGGUF().u32("general.alignment", 24).tensor("t", 1).bytes(),
"signature": []byte("GGML\x03\x00\x00\x00" + strings.Repeat("\x00", 16)),
"version": hdr(4, 0, 0).Bytes(),
"compteurs": hdr(3, 1<<40, 1<<40).Bytes(),
"cle-geante": hugeKey.Bytes(),
"tableau": hugeArr.Bytes(),
"type-inconnu": badType.Bytes(),
"dimensions": badDims.Bytes(),
}
for name, data := range cases {
if _, err := ggufMeta(writeGGUF(t, dir, name+".gguf", data)); err == nil {
t.Errorf("%s : accepté", name)
}
}
if _, err := ggufMeta(filepath.Join(dir, "absent.gguf")); err == nil {
t.Error("fichier absent accepté")
}
}
// Octet corrompu n'importe où dans l'en-tête (v1 et v3) : le lecteur doit rendre
// la main vite, sans panic remonté ni allocation démesurée. Les valeurs 0xFF et
// 0x7F transforment un compteur en nombre géant, le cas qui ferait mal.
func TestGGUFMetaOctetCorrompu(t *testing.T) {
v1 := newGGUF()
v1.version = 1
for _, b := range []*ggufBuilder{newGGUF(), v1} {
full := qwenMTP(b).bytes()
hdr := len(full) - 3*32 // le bourrage et les « poids » ne sont jamais lus
for i := 0; i < hdr; i++ {
for _, v := range []byte{0xFF, 0x7F, 0x00} {
mut := append([]byte(nil), full...)
mut[i] = v
// le filet de sécurité existe, mais aucune entrée ne doit y tomber
if _, err := parseGGUF(bytes.NewReader(mut), int64(len(mut))); err != nil &&
strings.Contains(err.Error(), "illisible") {
t.Fatalf("v%d, octet %d = %#x : %v", b.version, i, v, err)
}
}
}
}
}
// Le cache tient tant que taille et date sont les mêmes, et se renouvelle dès
// qu'elles changent (téléchargement terminé, fichier remplacé).
func TestGGUFMetaCache(t *testing.T) {
dir := t.TempDir()
data := qwenMTP(newGGUF()).bytes()
p := writeGGUF(t, dir, "c.gguf", data)
stamp := time.Date(2026, 1, 2, 3, 4, 5, 0, time.UTC)
if err := os.Chtimes(p, stamp, stamp); err != nil {
t.Fatal(err)
}
a, err := ggufMeta(p)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
a.HeadCountKVLayers[0] = 99 // ne doit pas atteindre le cache
// même taille, même date, contenu illisible : le cache répond
writeGGUF(t, dir, "c.gguf", make([]byte, len(data)))
if err := os.Chtimes(p, stamp, stamp); err != nil {
t.Fatal(err)
}
b, err := ggufMeta(p)
if err != nil || b.HeadCountKVLayers[0] != 0 || !b.HasNextNTensor {
t.Fatalf("cache non utilisé ou altéré : %+v, %v", b, err)
}
// date différente : relecture, donc erreur sur le contenu illisible
if err := os.Chtimes(p, stamp.Add(time.Second), stamp.Add(time.Second)); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, err := ggufMeta(p); err == nil {
t.Fatal("fichier modifié servi depuis le cache")
}
}
+85 -11
View File
@@ -201,38 +201,70 @@ func modelFromPresetContent(content string) string {
// n'effacer que la première laissait des dizaines de Go de fichiers que plus
// rien ne référence, et que rien ne sait plus supprimer depuis l'interface (les
// tranches suivantes n'y apparaissent pas).
func deleteModelFile(name string) error {
//
// Renvoie le nombre d'octets réellement libérés — l'interface le dit, et
// « 41,2 Go libérés » est la seule confirmation qui vaille quelque chose après
// un ménage de disque.
//
// Un modèle EN SERVICE n'est jamais effacé : le fichier reste mappé par
// llama-server (la place n'est donc même pas rendue) et le prochain démarrage
// meurt sur un .gguf absent, sans que rien n'ait prévenu.
func deleteModelFile(name string) (int64, error) {
p, err := resolveModelPath(name)
if err != nil {
return err
return 0, err
}
if _, active := modelUsers(name); active {
return 0, fmt.Errorf("%s", modelInServiceMsg)
}
freed := modelFamilySize(p)
if err := os.Remove(p); err != nil {
if os.IsNotExist(err) {
return fmt.Errorf("modèle introuvable: %s", filepath.Base(p))
return 0, fmt.Errorf("modèle introuvable: %s", filepath.Base(p))
}
return err
return 0, err
}
dir := filepath.Dir(p)
for _, n := range shardFamily(filepath.Base(p)) {
_ = os.Remove(filepath.Join(dir, n)) // déjà supprimée ou absente = rien à faire
}
return nil
return freed, nil
}
// handleModelDelete deletes a single .gguf from LOKI_HOME.
// handleModelDelete efface un .gguf d'un des dossiers de modèles déclarés.
//
// Deux garde-fous, et un seul est un refus définitif :
//
// - modèle en service → refus net (deleteModelFile), il faut basculer d'abord ;
// - modèle nommé par un ou plusieurs presets → 409 avec la LISTE des presets
// concernés. L'interface la montre, l'utilisateur tranche, et renvoie la
// même requête avec force:true. Refuser tout court transformerait le
// nettoyage en impasse — c'est exactement le travers qu'on corrige ici.
func handleModelDelete(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var req struct {
Name string `json:"name"`
Name string `json:"name"`
Force bool `json:"force"`
}
if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
sendJSON(w, 400, map[string]any{"ok": false, "error": err.Error()})
return
}
if err := deleteModelFile(req.Name); err != nil {
users, active := modelUsers(req.Name)
if active {
sendJSON(w, 409, map[string]any{"ok": false, "error": modelInServiceMsg, "active": true})
return
}
if len(users) > 0 && !req.Force {
sendJSON(w, 409, map[string]any{"ok": false, "used": users,
"error": "modèle utilisé par : " + strings.Join(users, ", ")})
return
}
freed, err := deleteModelFile(req.Name)
if err != nil {
sendJSON(w, 400, map[string]any{"ok": false, "error": err.Error()})
return
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": true})
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": true, "freed": freed, "used": users})
}
// ---- Hugging Face downloads -------------------------------------------------
@@ -382,7 +414,16 @@ func handleModelDownload(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
}
if len(todoURLs) == 0 {
dlMu.Unlock()
sendJSON(w, 409, map[string]any{"ok": false, "error": "le modèle existe déjà: " + name})
// Rien à faire : toutes les tranches sont là. Ce n'était pas une erreur,
// c'était le résultat voulu — le modèle est installé. On répond ok avec la
// valeur à écrire dans MODEL=, l'interface le sélectionne et enchaîne la
// file (le projecteur vision, par exemple) au lieu de s'arrêter en rouge.
value, _, _ := modelPresence(name, req.Dir)
if value == "" {
value = modelPickerValue(filepath.Dir(dests[0]), name)
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": true, "filename": name, "exists": true,
"value": value, "parts": 0})
return
}
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
@@ -462,6 +503,21 @@ func handleModelDownloadProbe(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// puis échouer au deux tiers du transfert.
urls, names := shardURLSet(dlURL, name)
name = names[0]
// Déjà sur le disque : on ne sonde même pas Hugging Face. C'est le cas qui
// mettait l'interface dans une impasse — un modèle gardé après la suppression
// de son preset ne pouvait plus être re-choisi qu'en le retéléchargeant, et
// le téléchargement refusait d'écraser. Il n'y a rien à télécharger : il y a
// un modèle à SÉLECTIONNER, et l'UI a besoin de sa valeur MODEL= pour ça.
// Cherché dans TOUS les dossiers déclarés, pas seulement la destination
// choisie : re-télécharger 40 Go sur le SSD parce que le fichier est sur le
// disque externe déjà déclaré n'aide personne — le sélecteur, lui, le trouve
// où qu'il soit.
if value, path, ok := modelPresence(name, ""); ok {
sendJSON(w, 200, map[string]any{"ok": true, "filename": name, "dir": filepath.Dir(path),
"exists": true, "value": value, "size": modelFamilySize(path),
"free": diskFree(dir), "free_exact": diskFreeReliable(dir), "enough": true, "parts": len(urls)})
return
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(r.Context(), 30*time.Second)
defer cancel()
var total int64
@@ -539,7 +595,11 @@ func dlSourceError(resp *http.Response, dlURL string) error {
case 404:
switch code {
case "EntryNotFound":
return fmt.Errorf("fichier absent du dépôt (HTTP 404) — la révision a pu être réécrite depuis que le lien a été copié")
// Nommer le fichier : sur un modèle en fragments, c'est souvent UN
// fragment qui manque — certains dépôts n'en publient que six sur
// sept et livrent la table PLE à part, à lier soi-même — et sans
// le nom, on cherche une révision réécrite qui n'existe pas.
return fmt.Errorf("fichier %s absent du dépôt (HTTP 404) — dépôt réorganisé depuis la copie du lien, ou fragment jamais publié (table PLE livrée à part ?)", dlFileLabel(dlURL))
case "RevisionNotFound":
return fmt.Errorf("révision introuvable dans le dépôt (HTTP 404)")
}
@@ -555,6 +615,20 @@ func dlSourceError(resp *http.Response, dlURL string) error {
return fmt.Errorf("HTTP %d depuis la source", resp.StatusCode)
}
// dlFileLabel : « nom.gguf » entre guillemets pour un message, ou vide si le
// lien n'a pas de nom de fichier lisible.
func dlFileLabel(dlURL string) string {
u, err := url.Parse(dlURL)
if err != nil {
return ""
}
name := path.Base(u.Path)
if name == "" || name == "/" || name == "." {
return ""
}
return "« " + name + " »"
}
// dlAccessReason nomme la raison du refus. repo vide = source hors Hugging Face
// (lien direct vers un autre hébergeur) : on ne parle alors pas de conditions à
// accepter, qui n'existent que là-bas.
+9 -1
View File
@@ -172,7 +172,15 @@ func TestDLSourceErrorExplainsGatedRepo(t *testing.T) {
},
{
name: "fichier absent", resp: resp(404, "EntryNotFound"), url: gated,
want: []string{"absent du dépôt", "404"},
want: []string{"« m.gguf » absent du dépôt", "404"},
},
{
// Dépôt qui publie six fragments sur sept (table PLE livrée à part) :
// le message doit NOMMER le fragment manquant, sinon on cherche une
// révision réécrite qui n'existe pas.
name: "fragment absent", resp: resp(404, "EntryNotFound"),
url: "https://huggingface.co/x/y-GGUF/resolve/main/Q2_K/y-Q2_K-00007-of-00007.gguf",
want: []string{"« y-Q2_K-00007-of-00007.gguf » absent du dépôt", "fragment jamais publié"},
},
{
name: "source hors Hugging Face", resp: resp(403, ""), url: "https://example.com/m.gguf",
+165
View File
@@ -0,0 +1,165 @@
package loki
// backend_models_refs.go — QUI référence un .gguf, et peut-on l'effacer ?
//
// Vécu qui a produit ce fichier : un modèle téléchargé depuis l'éditeur d'un
// preset, le preset supprimé (sans cocher « supprimer aussi le .gguf »), et
// 40 Go de fichier plus rien pour les reprendre — la route /api/models/delete
// existait mais AUCUN bouton ne l'appelait. Supprimer un modèle depuis
// l'interface demande deux choses : savoir qui s'en sert (le moteur en service,
// d'autres presets), et le dire AVANT d'effacer.
import (
"os"
"path/filepath"
"strings"
)
// modelRefIndex — l'index « ce fichier est référencé par… », construit en une
// seule passe. Demander « qui utilise ce modèle ? » fichier par fichier
// relisait tous les presets à chaque ligne de la liste des modèles.
//
// Les clés sont des chemins normalisés (normDir) : un preset peut nommer son
// modèle en chemin absolu et un autre en simple nom de fichier, c'est le même
// fichier sur le disque.
type modelRefIndex struct {
active map[string]bool // référencé par config.env — donc par le moteur qui tourne
presets map[string][]string // chemin -> noms d'affichage des presets
}
// modelRefKey normalise une valeur MODEL=/MMPROJ= en clé d'index, ou "" si elle
// ne désigne pas un .gguf. resolveModelPath accepte le nom simple comme le
// chemin absolu et les résout dans les dossiers déclarés — c'est exactement la
// règle qu'appliquera le moteur.
func modelRefKey(v string) string {
v = strings.TrimSpace(v)
if v == "" {
return ""
}
p, err := resolveServeModelPath(v)
if err != nil {
// Introuvable : on garde quand même une clé comparable, sinon deux
// presets qui nomment le même fichier absent paraîtraient distincts.
p = filepath.Join(modelsDir(), baseName(v))
}
return normDir(p)
}
// modelKeysOf liste les .gguf référencés par une configuration : le modèle, le
// projecteur vision, le brouillon (MODEL_DRAFT : une tête MTP effacée sous le
// moteur coupe la spéculation sans rien dire), et un --mmproj posé à la main
// dans EXTRA_ARGS (les presets d'avant la clé MMPROJ l'écrivaient là).
func modelKeysOf(env map[string]string) []string {
vals := []string{env["MODEL"], env["MMPROJ"], env["MODEL_DRAFT"]}
args := splitArgs(env["EXTRA_ARGS"])
for i, a := range args {
if a == "--mmproj" && i+1 < len(args) {
vals = append(vals, args[i+1])
}
}
out := []string{}
for _, v := range vals {
if k := modelRefKey(v); k != "" {
out = append(out, k)
}
}
return out
}
// buildModelRefIndex lit la configuration active et tous les presets.
func buildModelRefIndex() modelRefIndex {
ix := modelRefIndex{active: map[string]bool{}, presets: map[string][]string{}}
for _, k := range modelKeysOf(ReadConfig()) {
ix.active[k] = true
}
list, err := ListPresets()
if err != nil {
return ix
}
for _, p := range list {
content, err := ReadPreset(p.ID)
if err != nil {
continue
}
seen := map[string]bool{}
for _, k := range modelKeysOf(parseEnv(content)) {
if seen[k] {
continue // MODEL et MMPROJ identiques : un seul « utilisé par »
}
seen[k] = true
ix.presets[k] = append(ix.presets[k], p.Name)
}
}
return ix
}
// lookup renvoie les presets qui référencent path et s'il est en service.
func (ix modelRefIndex) lookup(path string) (presets []string, active bool) {
k := normDir(path)
return ix.presets[k], ix.active[k]
}
// modelUsers répond pour UN modèle (nom de fichier ou chemin).
func modelUsers(name string) (presets []string, active bool) {
k := modelRefKey(name)
if k == "" {
return nil, false
}
return buildModelRefIndex().lookup(k)
}
// modelInServiceErr est le refus opposé à la suppression d'un modèle que le
// moteur a ouvert. Effacer le .gguf sous un llama-server qui tourne ne libère
// même pas la place (le fichier reste mappé) et rend le prochain démarrage
// impossible sans rien dire.
const modelInServiceMsg = "modèle en service — bascule sur un autre preset avant de le supprimer"
// modelFamilySize additionne ce que la suppression libérera réellement
// (toutes les tranches présentes).
func modelFamilySize(p string) int64 {
return shardFamilySize(filepath.Dir(p), filepath.Base(p))
}
// modelPresence dit si un modèle est DÉJÀ sur le disque, et sous quelle valeur
// l'écrire dans MODEL=. dir restreint la recherche à ce dossier (celui visé par
// un téléchargement) ; vide = tous les dossiers déclarés.
//
// C'est ce qui transforme « le modèle existe déjà » — un cul-de-sac rouge au
// bout d'un clic sur un quant — en « déjà là, je le sélectionne ».
func modelPresence(name, dir string) (value, path string, ok bool) {
base := baseName(strings.TrimSpace(name))
if base == "" || !strings.HasSuffix(strings.ToLower(base), ".gguf") {
return "", "", false
}
dirs := modelDirs()
if strings.TrimSpace(dir) != "" {
if d, err := resolveDownloadDir(dir); err == nil {
dirs = []string{d}
}
}
for _, d := range dirs {
p := filepath.Join(d, base)
if st, err := os.Stat(p); err != nil || st.IsDir() {
continue
}
// Famille incomplète = modèle inutilisable : on ne prétend pas qu'il est
// là, l'appelant doit pouvoir relancer le téléchargement des tranches
// manquantes (handleModelDownload les reprend une par une).
if len(shardFamilyMissing(d, base)) > 0 {
continue
}
return modelPickerValue(d, base), p, true
}
return "", "", false
}
// modelPickerValue est la valeur à écrire dans MODEL= pour un fichier donné :
// le simple nom quand il vit dans le dossier de téléchargement de Loki (le
// preset reste alors portable d'une machine à l'autre), le chemin complet
// ailleurs. Même règle que la liste /api/models.
func modelPickerValue(dir, base string) string {
if normDir(dir) == normDir(modelsDir()) {
return base
}
return filepath.Join(dir, base)
}
+254
View File
@@ -0,0 +1,254 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
)
// writeModel pose un .gguf factice dans dir et renvoie son chemin.
func writeModel(t *testing.T, dir, name string, size int) string {
t.Helper()
if err := os.MkdirAll(dir, 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
p := filepath.Join(dir, name)
if err := os.WriteFile(p, make([]byte, size), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return p
}
// Le scénario complet du rapport : un modèle téléchargé depuis un preset, le
// preset supprimé sans son .gguf, et plus rien pour reprendre le fichier.
// Après ce correctif il doit être A) retrouvé par le sélecteur, B) effaçable.
func TestModeleOrphelinResteUtilisableEtEffaçable(t *testing.T) {
testHome(t)
writeModel(t, modelsDir(), "modele.gguf", 1024)
// A) Présent sur le disque, sous la valeur qu'on écrira dans MODEL=.
value, path, ok := modelPresence("modele.gguf", "")
if !ok {
t.Fatal("modèle présent non détecté — le téléchargement resterait un cul-de-sac")
}
if value != "modele.gguf" {
t.Fatalf("valeur MODEL= = %q, attendu le simple nom de fichier", value)
}
if path != filepath.Join(modelsDir(), "modele.gguf") {
t.Fatalf("chemin = %q", path)
}
// B) Plus personne ne le référence : il s'efface sans force.
users, active := modelUsers("modele.gguf")
if active || len(users) != 0 {
t.Fatalf("modèle orphelin annoncé utilisé : actif=%v presets=%v", active, users)
}
freed, err := deleteModelFile("modele.gguf")
if err != nil {
t.Fatalf("suppression refusée : %v", err)
}
if freed != 1024 {
t.Fatalf("octets libérés = %d, attendu 1024", freed)
}
if _, err := os.Stat(path); !os.IsNotExist(err) {
t.Fatal("le fichier est toujours là")
}
}
// Le modèle que le moteur a ouvert ne s'efface pas : la place ne serait même pas
// rendue, et le prochain démarrage mourrait sur un .gguf absent.
func TestSuppressionRefuseeSurLeModeleEnService(t *testing.T) {
testHome(t)
writeModel(t, modelsDir(), "servi.gguf", 8)
if err := WriteConfig(map[string]string{"MODEL": "servi.gguf"}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, active := modelUsers("servi.gguf"); !active {
t.Fatal("modèle de la configuration active non reconnu")
}
if _, err := deleteModelFile("servi.gguf"); err == nil {
t.Fatal("le modèle en service a été supprimé")
}
if _, err := os.Stat(filepath.Join(modelsDir(), "servi.gguf")); err != nil {
t.Fatal("fichier supprimé malgré le refus")
}
}
// Un modèle nommé par des presets n'est pas bloqué : il est SIGNALÉ, et
// force:true tranche. Refuser tout court recréerait l'impasse qu'on corrige.
func TestSuppressionSignaleLesPresetsPuisObeitAForce(t *testing.T) {
testHome(t)
p := writeModel(t, modelsDir(), "partage.gguf", 16)
if _, err := SavePreset("", "Rapide", "MODEL=\"partage.gguf\"\nCTX=4096\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, err := SavePreset("", "Long", "MODEL=\"partage.gguf\"\nCTX=131072\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
users, active := modelUsers("partage.gguf")
if active {
t.Fatal("aucune configuration active ne devrait référencer ce modèle")
}
if len(users) != 2 {
t.Fatalf("presets référents = %v, attendu les deux", users)
}
post := func(body string) (int, map[string]any) {
r := httptest.NewRequest("POST", "/api/models/delete", strings.NewReader(body))
w := httptest.NewRecorder()
handleModelDelete(w, r)
var out map[string]any
_ = json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &out)
return w.Code, out
}
code, out := post(`{"name":"partage.gguf"}`)
if code != 409 {
t.Fatalf("code = %d, attendu 409 (presets référents)", code)
}
if len(out["used"].([]any)) != 2 {
t.Fatalf("la réponse doit NOMMER les presets concernés : %v", out)
}
if _, err := os.Stat(p); err != nil {
t.Fatal("fichier supprimé alors que la confirmation n'a pas eu lieu")
}
if code, out = post(`{"name":"partage.gguf","force":true}`); code != 200 {
t.Fatalf("code = %d avec force:true — %v", code, out)
}
if _, err := os.Stat(p); !os.IsNotExist(err) {
t.Fatal("force:true n'a pas supprimé le fichier")
}
}
// MMPROJ et un --mmproj resté dans EXTRA_ARGS comptent aussi : effacer le
// projecteur du modèle en service casse la vision sans rien dire.
func TestProjecteurCompteCommeReference(t *testing.T) {
testHome(t)
writeModel(t, modelsDir(), "mmproj-F16.gguf", 4)
writeModel(t, modelsDir(), "vieux-mmproj.gguf", 4)
if err := WriteConfig(map[string]string{"MODEL": "m.gguf", "MMPROJ": "mmproj-F16.gguf"}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, active := modelUsers("mmproj-F16.gguf"); !active {
t.Fatal("MMPROJ= non compté comme référence")
}
if _, err := SavePreset("", "Vision", `MODEL="m.gguf"`+"\n"+`EXTRA_ARGS="--mmproj vieux-mmproj.gguf --flash-attn"`+"\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
users, _ := modelUsers("vieux-mmproj.gguf")
if len(users) != 1 || users[0] != "Vision" {
t.Fatalf("--mmproj d'EXTRA_ARGS non compté : %v", users)
}
// La tête MTP publiée à part aussi (MODEL_DRAFT).
writeModel(t, modelsDir(), "mtp-Qwen3.6-27B.gguf", 4)
if _, err := SavePreset("", "MTP", `MODEL="m.gguf"`+"\n"+`SPEC=auto`+"\n"+`MODEL_DRAFT="mtp-Qwen3.6-27B.gguf"`+"\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if users, _ := modelUsers("mtp-Qwen3.6-27B.gguf"); len(users) != 1 || users[0] != "MTP" {
t.Fatalf("MODEL_DRAFT= non compté : %v", users)
}
}
// Une famille de tranches incomplète n'est pas « déjà là » : il reste à
// télécharger, et prétendre le contraire donnerait un moteur qui meurt sur un
// tenseur introuvable.
func TestFamilleIncompleteNestPasPresente(t *testing.T) {
testHome(t)
writeModel(t, modelsDir(), "gros-00001-of-00002.gguf", 4)
if _, _, ok := modelPresence("gros-00001-of-00002.gguf", ""); ok {
t.Fatal("famille incomplète annoncée présente")
}
writeModel(t, modelsDir(), "gros-00002-of-00002.gguf", 4)
if _, _, ok := modelPresence("gros-00001-of-00002.gguf", ""); !ok {
t.Fatal("famille complète non détectée")
}
}
// Un modèle rangé dans un dossier déclaré ailleurs (disque externe) est trouvé
// lui aussi, et sous son chemin complet — un simple nom ne le désignerait pas.
func TestPresenceDansUnDossierDeclare(t *testing.T) {
home := testHome(t)
ext := filepath.Join(home, "externe")
writeModel(t, ext, "ailleurs.gguf", 32)
if _, _, ok := modelPresence("ailleurs.gguf", ""); ok {
t.Fatal("dossier non déclaré : le modèle ne doit pas être visible")
}
if err := saveExtraModelDirs([]string{ext}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
value, _, ok := modelPresence("ailleurs.gguf", "")
if !ok {
t.Fatal("modèle d'un dossier déclaré non détecté")
}
if value != filepath.Join(ext, "ailleurs.gguf") {
t.Fatalf("valeur MODEL= = %q, attendu le chemin complet", value)
}
}
// /api/models doit marquer « dossier loki » le dossier de téléchargement et en
// donner le SIMPLE NOM : c'est ce que resolveModelPath retrouve, et c'est ce qui
// permet au sélecteur de reconnaître un MODEL=modele.gguf écrit à la main.
func TestListeModelesNommeLeDossierDeLoki(t *testing.T) {
testHome(t)
writeModel(t, modelsDir(), "local.gguf", 64)
if err := WriteConfig(map[string]string{"MODEL": "local.gguf"}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
w := httptest.NewRecorder()
handleModels(w, httptest.NewRequest("GET", "/api/models", nil))
var out []map[string]any
if err := json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &out); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(out) != 1 {
t.Fatalf("liste = %v", out)
}
if out[0]["home"] != true {
t.Fatal("le dossier de téléchargement n'est pas marqué « dossier loki »")
}
if out[0]["value"] != "local.gguf" {
t.Fatalf("value = %v, attendu le simple nom de fichier", out[0]["value"])
}
if out[0]["active"] != true {
t.Fatal("le modèle en service doit être signalé comme tel")
}
}
// Télécharger un modèle DÉJÀ sur le disque n'est pas une erreur : c'est le
// résultat voulu. Les deux routes doivent répondre « ok, exists » avec la valeur
// à écrire dans MODEL= — sinon l'interface s'arrête en rouge sur « le modèle
// existe déjà » et il devient impossible de refaire un preset dessus.
func TestTelechargerUnModelePresentLeSelectionne(t *testing.T) {
testHome(t)
writeModel(t, modelsDir(), "deja.gguf", 2048)
const url = "https://huggingface.co/auteur/depot/resolve/main/deja.gguf"
call := func(h func(w http.ResponseWriter, r *http.Request), path string) (int, map[string]any) {
body := `{"url":"` + url + `","dir":""}`
w := httptest.NewRecorder()
h(w, httptest.NewRequest("POST", path, strings.NewReader(body)))
var out map[string]any
_ = json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &out)
return w.Code, out
}
// La sonde ne doit même pas sortir sur le réseau : elle répond depuis le disque.
code, out := call(handleModelDownloadProbe, "/api/models/download/probe")
if code != 200 || out["ok"] != true || out["exists"] != true {
t.Fatalf("sonde : code=%d out=%v", code, out)
}
if out["value"] != "deja.gguf" {
t.Fatalf("sonde : value = %v, attendu le nom à mettre dans MODEL=", out["value"])
}
code, out = call(handleModelDownload, "/api/models/download")
if code != 200 || out["ok"] != true || out["exists"] != true {
t.Fatalf("téléchargement : code=%d out=%v", code, out)
}
if out["value"] != "deja.gguf" {
t.Fatalf("téléchargement : value = %v", out["value"])
}
}
+5 -1
View File
@@ -106,9 +106,13 @@ func TestDeleteModelFileEmporteLesTranches(t *testing.T) {
t.Fatal(err)
}
}
if err := deleteModelFile("m-00001-of-00002.gguf"); err != nil {
freed, err := deleteModelFile("m-00001-of-00002.gguf")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if freed != 2 {
t.Fatalf("octets libérés = %d, attendu 2 (les deux tranches d'un octet)", freed)
}
for _, n := range names[:2] {
if _, err := os.Stat(filepath.Join(dir, n)); !os.IsNotExist(err) {
t.Fatalf("tranche %s non supprimée", n)
+100 -5
View File
@@ -189,7 +189,10 @@ func safePresetPath(name string) (string, error) {
// version effaçait la clé, et le moteur repartait sur le défaut « toutes les
// interfaces » : une machine volontairement fermée se rouvrait toute seule au
// premier changement de preset.
var preservedKeys = []string{"MEM_MODE", "CRAWL4AI_URL", "WEB_ENGINE", "CUDA_VISIBLE_DEVICES", "HOST"}
// CUDA_LAUNCH_QUEUES (files de lancement CUDA, voir launchQueuesEnv) suit la
// même logique : un « off » posé parce que CETTE machine bloque ne doit pas
// disparaître à la bascule suivante.
var preservedKeys = []string{"MEM_MODE", "CRAWL4AI_URL", "WEB_ENGINE", "CUDA_VISIBLE_DEVICES", "HOST", "CUDA_LAUNCH_QUEUES"}
// softPreservedKeys : préservées SEULEMENT si le preset d'arrivée ne les définit
// pas lui-même. CUDA_VISIBLE_DEVICES est dans ce cas : c'est d'ordinaire un
@@ -199,7 +202,8 @@ var preservedKeys = []string{"MEM_MODE", "CRAWL4AI_URL", "WEB_ENGINE", "CUDA_VIS
// inconditionnellement écrasait cette valeur par l'ancienne (mono-GPU) : le
// modèle se retrouvait entièrement sur une seule carte et mourait sur
// « cudaMalloc failed: out of memory ». Le preset explicite gagne.
var softPreservedKeys = map[string]bool{"CUDA_VISIBLE_DEVICES": true, "HOST": true}
// CUDA_LAUNCH_QUEUES aussi : un preset peut l'imposer pour son modèle.
var softPreservedKeys = map[string]bool{"CUDA_VISIBLE_DEVICES": true, "HOST": true, "CUDA_LAUNCH_QUEUES": true}
// applyPresetFile installe le preset comme configuration active, en réinjectant
// les réglages « appareil » par-dessus. Séparé de SwitchToPreset pour être
@@ -225,9 +229,38 @@ func applyPresetFile(target string) error {
}
next[k] = v
}
// Le moteur suit la machine, pas le preset (voir presetImposesEngine).
if cur["BIN"] != "" && !presetImposesEngine(next["BIN"]) {
next["BIN"] = cur["BIN"]
}
return WriteConfig(next)
}
// presetImposesEngine : le BIN d'un preset a-t-il son mot à dire ?
//
// Le moteur est un réglage de MACHINE. Un preset créé avant une mise à jour du
// moteur (Réglages → Moteur, qui installe sous $LOKI_HOME/engine/) embarque
// encore le chemin de l'image, /app/llama-server ; l'appliquer — changer de
// modèle, une tâche planifiée — ramenait silencieusement ce vieux moteur, et
// un modèle qui chargeait la veille mourait sur « unknown model architecture »
// sans qu'aucun réglage visible ait bougé. Le moteur de l'image, un moteur
// téléchargé par Loki ou un précompilé ne sont donc jamais imposés par un
// preset : le courant reste.
//
// Un backend PERSONNALISÉ (compilé pour un modèle précis, backend_llamacpp.go :
// « un backend custom se choisit par modèle »), lui, est un vrai choix par
// modèle : le preset gagne.
func presetImposesEngine(p string) bool {
p = strings.TrimSpace(p)
if p == "" || engineOwns(p) || prebuiltOwns(p) {
return false
}
if img := strings.TrimSpace(os.Getenv("LOKI_ENGINE_BIN")); img != "" && samePath(p, img) {
return false
}
return true
}
// SwitchToPreset installe le preset et redémarre le service. Les réglages
// « appareil » (preservedKeys) sont conservés à travers la bascule.
func SwitchToPreset(target string) error {
@@ -235,6 +268,17 @@ func SwitchToPreset(target string) error {
return err
}
fmt.Printf("%s configuration <- %s\n", green("[ok]"), filepath.Base(target))
// Preset externe (backend_external.go) : rien à redémarrer, il n'a pas de
// MODEL et llama-server partirait en boucle de crash. On arrête au contraire
// le moteur encore en vie — le chat part vers l'API distante, garder le
// modèle en VRAM ne sert plus à rien.
if isExternalConfig(ReadConfig()) {
fmt.Println(dim("[info] preset externe — arrêt du moteur local"))
if !serviceIsActive() {
return nil
}
return serviceAction("stop")
}
fmt.Println(dim("[info] redémarrage du service..."))
return serviceAction("restart")
}
@@ -287,6 +331,10 @@ func cmdSwitch(args []string) error {
// mélangeaient donc aux options cochées pour le nouveau, et il fallait penser à
// tout nettoyer à la main. On repart d'une base vide : les valeurs non
// renseignées sont les défauts documentés (CTX 32768, NGL 999, BATCH 2048…).
//
// BIN n'est repris que s'il désigne un backend personnalisé (presetImposesEngine) :
// figer /app/llama-server dans chaque preset, c'est ce qui faisait perdre le
// moteur mis à jour à la première bascule.
var newPresetSeedKeys = []string{"BIN", "HOST", "PORT"}
// newPresetSeed renvoie la configuration de départ d'un preset créé depuis l'UI.
@@ -294,9 +342,11 @@ func newPresetSeed() map[string]string {
cur := ReadConfig()
seed := map[string]string{}
for _, k := range newPresetSeedKeys {
if v := cur[k]; v != "" {
seed[k] = v
v := cur[k]
if v == "" || (k == "BIN" && !presetImposesEngine(v)) {
continue
}
seed[k] = v
}
return seed
}
@@ -331,6 +381,41 @@ func SavePreset(id, name, content string) (string, error) {
return id, os.WriteFile(p, []byte(content), 0o644)
}
// SavePresetApplying enregistre un preset et, si c'était celui EN SERVICE,
// installe aussitôt la nouvelle version comme configuration active (mêmes
// règles qu'une bascule : applyPresetFile). Renvoie applied=true dans ce cas —
// l'appelant redémarre alors le moteur.
//
// Vécu : CTX passé à 100000 dans l'éditeur, « enregistré »… et la carte du
// chat qui affiche toujours 32768. Seul le fichier du preset avait changé ;
// config.env gardait l'ancienne valeur, le moteur tournait avec, et plus aucun
// preset n'était détecté actif (empreinte différente). Éditer le preset en
// service, c'est vouloir ces réglages-là tout de suite. Un preset inactif ou
// nouveau, lui, n'est qu'un fichier : rien ne bouge.
//
// « Actif » se décide AVANT l'écriture : c'est l'ancienne version du fichier qui
// porte l'empreinte de la configuration courante.
func SavePresetApplying(id, name, content string) (newID string, applied bool, err error) {
wasActive := false
if id != "" {
if old, rerr := ReadPreset(id); rerr == nil {
wasActive = presetFingerprint([]byte(old)) == configFingerprint(ReadConfig())
}
}
newID, err = SavePreset(id, name, content)
if err != nil || !wasActive {
return newID, false, err
}
p, err := safePresetPath(newID)
if err != nil {
return newID, false, err
}
if err := applyPresetFile(p); err != nil {
return newID, false, err
}
return newID, true, nil
}
// DeletePreset removes a preset by id; refuses if it is the active config.
func DeletePreset(id string) error {
p, err := safePresetPath(id)
@@ -344,7 +429,17 @@ func DeletePreset(id string) error {
if presetFingerprint(target) == configFingerprint(ReadConfig()) {
return fmt.Errorf("preset actif, switche d'abord")
}
return os.Remove(p)
if err := os.Remove(p); err != nil {
return err
}
// Le prompt système du preset vit en base, pas dans son .env (web_sysprompt.go) :
// sans ce ménage, il resterait orphelin et ressusciterait sur un preset recréé
// sous le même id.
_ = putStr(bkState, sysPromptKeyPrefix+id, "")
// Même ménage pour son benchmark : un preset recréé sous cet id en
// hériterait, alors qu'il a été mesuré sur un autre modèle.
deletePresetBench(id)
return nil
}
// ReadPreset returns the contents of a preset by id (filename).
+111 -2
View File
@@ -47,7 +47,7 @@ func TestSwitchToPresetGardeLesReglagesMachine(t *testing.T) {
}
}
// Configuration courante : un preset + les réglages machine.
setConfig(t, "MODEL=ancien.gguf\nCTX=4096\nCUDA_VISIBLE_DEVICES=1\nWEB_ENGINE=go\nMEM_MODE=always\n")
setConfig(t, "MODEL=ancien.gguf\nCTX=4096\nCUDA_VISIBLE_DEVICES=1\nWEB_ENGINE=go\nMEM_MODE=always\nCUDA_LAUNCH_QUEUES=off\n")
target := filepath.Join(home, "cible.env")
write(target, "MODEL=nouveau.gguf\nCTX=8192\n")
@@ -60,7 +60,7 @@ func TestSwitchToPresetGardeLesReglagesMachine(t *testing.T) {
t.Fatalf("le preset n'a pas été appliqué : %v", cfg)
}
for k, want := range map[string]string{
"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1", "WEB_ENGINE": "go", "MEM_MODE": "always",
"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1", "WEB_ENGINE": "go", "MEM_MODE": "always", "CUDA_LAUNCH_QUEUES": "off",
} {
if cfg[k] != want {
t.Errorf("%s = %q après bascule, attendu %q (réglage machine effacé)", k, cfg[k], want)
@@ -68,6 +68,64 @@ func TestSwitchToPresetGardeLesReglagesMachine(t *testing.T) {
}
}
// Le moteur suit la machine. Vécu : moteur mis à jour depuis l'interface
// (BIN → /data/engine/server-cuda-b10680), Qwen3.8-Flash-Next charge ; on
// change de modèle — le preset, créé avant, porte BIN=/app/llama-server — et
// le vieux moteur revient : « unknown model architecture: 'qwen4exp' ». Seul
// un backend personnalisé, choix par modèle, a le droit d'imposer son BIN.
func TestSwitchToPresetGardeLeMoteur(t *testing.T) {
home := testHome(t)
t.Setenv("LOKI_ENGINE_BIN", "/app/llama-server")
write := func(p, body string) {
if err := os.WriteFile(p, []byte(body), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
engine := filepath.Join(home, "engine", "server-cuda-b10680", "llama-server")
setConfig(t, "MODEL=ancien.gguf\nBIN="+engine+"\n")
// Preset d'avant la mise à jour : il porte le moteur de l'image.
image := filepath.Join(home, "image.env")
write(image, "MODEL=nouveau.gguf\nBIN=/app/llama-server\n")
if err := applyPresetFile(image); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if got := ReadConfig()["BIN"]; got != engine {
t.Errorf("BIN = %q après bascule, attendu le moteur mis à jour %q", got, engine)
}
// Preset muet sur le moteur : idem.
muet := filepath.Join(home, "muet.env")
write(muet, "MODEL=autre.gguf\n")
if err := applyPresetFile(muet); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if got := ReadConfig()["BIN"]; got != engine {
t.Errorf("BIN = %q après preset muet, attendu %q conservé", got, engine)
}
// Backend personnalisé : le preset gagne.
custom := filepath.Join(home, "custom.env")
write(custom, "MODEL=exotique.gguf\nBIN=/opt/mon-fork/llama-server\n")
if err := applyPresetFile(custom); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if got := ReadConfig()["BIN"]; got != "/opt/mon-fork/llama-server" {
t.Errorf("BIN = %q, attendu le backend personnalisé du preset", got)
}
// Un nouveau preset ne fige pas ce backend-là… si, justement : c'est un
// choix par modèle. Mais il ne fige ni l'image ni un moteur téléchargé.
if seed := newPresetSeed(); seed["BIN"] != "/opt/mon-fork/llama-server" {
t.Errorf("seed BIN = %q, attendu le backend personnalisé", seed["BIN"])
}
setConfig(t, "MODEL=ancien.gguf\nBIN="+engine+"\n")
if seed := newPresetSeed(); seed["BIN"] != "" {
t.Errorf("seed BIN = %q, un moteur téléchargé ne doit pas être figé dans un preset", seed["BIN"])
}
setConfig(t, "MODEL=ancien.gguf\nBIN=/app/llama-server\n")
if seed := newPresetSeed(); seed["BIN"] != "" {
t.Errorf("seed BIN = %q, le moteur de l'image ne doit pas être figé dans un preset", seed["BIN"])
}
}
// Un preset qui définit LUI-MÊME la sélection de cartes doit gagner sur celle
// de la machine : « FABLE 2 GPU » impose CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,0 pour que son
// --tensor-split ait deux cartes. Écraser ça par une sélection mono-GPU faisait
@@ -102,3 +160,54 @@ func TestSwitchToPresetLaisseLePresetImposerSesGPU(t *testing.T) {
t.Errorf("WEB_ENGINE = %q, attendu go (réglage machine, jamais dicté par un preset)", cfg["WEB_ENGINE"])
}
}
// Modifier le preset ACTIF doit changer la configuration courante. Vécu : CTX
// passé à 100000 dans l'éditeur, « enregistré » — et la carte du chat qui
// affiche toujours 32768, parce que seul le fichier du preset avait bougé ;
// config.env, lui, gardait l'ancienne valeur et plus aucun preset n'était
// détecté actif. Un preset qui n'est pas celui en service, ou un preset
// nouveau, ne touche pas à la configuration.
func TestModifierLePresetActifLApplique(t *testing.T) {
testHome(t)
dir := presetsDir()
if err := os.MkdirAll(dir, 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
write := func(name, body string) {
if err := os.WriteFile(filepath.Join(dir, name+".env"), []byte(body), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
write("actif", "# NAME=Actif\nMODEL=foo.gguf\nCTX=32768\n")
write("autre", "# NAME=Autre\nMODEL=bar.gguf\nCTX=4096\n")
setConfig(t, "MODEL=foo.gguf\nCTX=32768\nMEM_MODE=always\n")
// Le preset en service : la config suit, les réglages machine restent.
id, applied, err := SavePresetApplying("actif", "Actif", "# NAME=Actif\nMODEL=foo.gguf\nCTX=100000\n")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if id != "actif" || !applied {
t.Fatalf("id=%q applied=%v, attendu actif/true", id, applied)
}
cfg := ReadConfig()
if cfg["CTX"] != "100000" || cfg["MEM_MODE"] != "always" {
t.Fatalf("configuration non suivie : %v", cfg)
}
// Un autre preset : le fichier change, la config non.
if _, applied, err = SavePresetApplying("autre", "Autre", "# NAME=Autre\nMODEL=bar.gguf\nCTX=8192\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if applied || ReadConfig()["CTX"] != "100000" {
t.Fatalf("un preset inactif a touché la configuration (applied=%v, CTX=%q)", applied, ReadConfig()["CTX"])
}
// Un preset nouveau : jamais appliqué à la volée.
if _, applied, err = SavePresetApplying("", "Neuf", "MODEL=baz.gguf\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if applied || ReadConfig()["MODEL"] != "foo.gguf" {
t.Fatalf("un preset nouveau a touché la configuration (applied=%v)", applied)
}
}
+499 -126
View File
@@ -4,15 +4,17 @@ import (
"bytes"
"context"
"fmt"
"net"
"os"
"os/exec"
"path/filepath"
"runtime"
"strings"
"sync"
"time"
)
// binSupportsReasoningFlag dit si ce llama-server accepte « --reasoning ».
// helpSupportsReasoningFlag dit si ce llama-server accepte « --reasoning ».
//
// Le drapeau est récent : les moteurs plus anciens, et certains forks, ne le
// connaissent pas et REFUSENT de démarrer sur un argument inconnu. Comme on ne
@@ -22,9 +24,11 @@ import (
// L'aide se lit avec le même chemin de bibliothèques que le vrai lancement
// (setLibraryPath a déjà été appelé) : sans ça un moteur parfaitement valide
// échoue à s'exécuter (« libllama-common.so introuvable ») et on conclurait à
// tort qu'il ne gère pas le drapeau.
func binSupportsReasoningFlag(bin string) bool {
return strings.Contains(binHelp(bin), "--reasoning ")
// tort qu'il ne gère pas le drapeau. Les tests de capacité prennent le TEXTE de
// l'aide, pas le binaire : buildServeArgs reste ainsi une fonction pure,
// testable avec une aide fabriquée.
func helpSupportsReasoningFlag(help string) bool {
return strings.Contains(help, "--reasoning ")
}
// binHelp lit « <bin> --help » UNE fois par binaire et garde le texte. Plusieurs
@@ -56,20 +60,19 @@ func binHelp(bin string) string {
return h
}
// binSupportsLoadMode : les moteurs récents ont fusionné --mlock, --mmap et
// helpSupportsLoadMode : les moteurs récents ont fusionné --mlock, --mmap et
// --no-mmap dans un seul --load-mode ; les anciens ne connaissent que les trois
// drapeaux d'origine. On traduit donc à l'exécution, sans réécrire le preset :
// le même EXTRA_ARGS reste lançable sur les deux générations de moteur.
func binSupportsLoadMode(bin string) bool {
return strings.Contains(binHelp(bin), "--load-mode")
func helpSupportsLoadMode(help string) bool {
return strings.Contains(help, "--load-mode")
}
// binSupportsNGLAuto : « -ngl auto » laisse llama.cpp mesurer la VRAM libre et
// helpSupportsNGLAuto : « -ngl auto » laisse llama.cpp mesurer la VRAM libre et
// choisir le nombre de couches. Imposer un nombre (999 compris) désarme ce
// calcul — « n_gpu_layers already set by user to 999, abort » — et le moteur
// tente alors de tout mettre sur le GPU, quitte à échouer en cudaMalloc.
func binSupportsNGLAuto(bin string) bool {
h := binHelp(bin)
func helpSupportsNGLAuto(h string) bool {
i := strings.Index(h, "--n-gpu-layers")
if i < 0 {
i = strings.Index(h, "-ngl")
@@ -84,6 +87,41 @@ func binSupportsNGLAuto(bin string) bool {
return strings.Contains(h[i:end], "'auto'")
}
// helpFitsLayersItself : ce moteur sait-il répartir les couches tout seul ?
//
// La lecture fine de l'aide (helpSupportsNGLAuto) reste la source de vérité, mais
// elle dépend de la mise en page d'un texte d'aide — une description reformulée
// ou une colonne plus large, et on conclut « non » sur un moteur parfaitement
// capable, donc on lui réimpose 999 et l'abandon revient. --load-mode est arrivé
// dans la même vague que « -ngl auto » : sa présence sert de second témoin, plus
// grossier mais insensible à la mise en page.
func helpFitsLayersItself(help string) bool {
return helpSupportsNGLAuto(help) || helpSupportsLoadMode(help)
}
// nglArgs traduit la valeur NGL du preset en arguments, et renvoie au passage la
// note à afficher quand Loki a substitué quelque chose. Fonction pure : la seule
// question qui demande le moteur (« sait-il répartir les couches tout seul ? »)
// arrive déjà tranchée, ce qui la rend testable sans lancer llama-server.
func nglArgs(ngl string, fitsItself bool) ([]string, string) {
ngl = strings.TrimSpace(ngl)
switch {
case strings.EqualFold(ngl, "auto"):
return nil, "" // rien du tout : le moteur décide seul
case ngl == "999" && fitsItself:
return []string{"-ngl", "auto"},
"NGL=999 (sentinelle « toutes les couches ») → -ngl auto : ce moteur mesure lui-même la " +
"VRAM libre. NGL=all pour forcer l'ancien comportement."
case ngl != "":
return []string{"-ngl", ngl}, ""
case fitsItself:
return []string{"-ngl", "auto"}, ""
default:
// Moteur ancien : omettre -ngl le ferait tourner 100 % CPU.
return []string{"-ngl", "999"}, ""
}
}
// hasAnyFlag dit si l'utilisateur a déjà posé l'un de ces drapeaux dans
// EXTRA_ARGS. Loki ajoute plusieurs valeurs par défaut (--parallel, -ngl) : les
// ajouter EN PLUS de celles de l'utilisateur fait râler le moteur (« argument
@@ -105,22 +143,37 @@ func hasAnyFlag(args []string, flags ...string) bool {
return false
}
// normalizeLoadFlags traduit les drapeaux de chargement dépréciés vers
// --load-mode, sur les moteurs qui le connaissent :
// normalizeLoadFlags choisit, au lancement, la forme des drapeaux de chargement
// que CE binaire comprend. llama.cpp récent a remplacé --mlock / --no-mmap par
// --load-mode (et refuse les anciens) ; un moteur ancien ou un fork ne connaît
// que les anciens. L'éditeur écrit --load-mode, un preset d'avant peut porter
// les anciens : on traduit dans le sens qu'il faut (repris d'AJEAN 0.16.0).
//
// --mlock → --load-mode mlock (garder le modèle en RAM)
// --no-mmap → --load-mode none (tout charger, pas de mmap)
// --mmap → --load-mode mmap
// Vers --load-mode (moteur récent). Deux interrupteurs → une seule valeur, au
// sens où llama.cpp l'entend (« mlock » = PAS de mmap + résident) :
//
// Les deux à la fois (--mlock --no-mmap) : mlock l'emporte, c'est l'intention la
// plus forte (résident en RAM, jamais rendu au système). Un --load-mode déjà
// écrit à la main dans EXTRA_ARGS gagne sur tout : on retire alors simplement
// les vieux drapeaux. Sur un moteur ancien, rien n'est touché.
func normalizeLoadFlags(args []string, supportsLoadMode bool) []string {
// --mlock seul → mmap+mlock (l'ancien sens de --mlock : mmap conservé)
// --no-mmap seul → none
// --mlock + --no-mmap → mlock
// --mmap → mmap
//
// ⚠️ Jusqu'ici --mlock seul devenait « mlock », qui COUPE le mmap : le modèle
// entier montait en RAM au lieu d'être mappé — un OOM assuré sur un modèle plus
// gros que la mémoire. Un --load-mode déjà écrit gagne sur tout : on retire
// alors simplement les vieux drapeaux.
//
// Vers les anciens drapeaux (moteur qui ne connaît pas --load-mode) :
//
// none → --no-mmap · mlock → --mlock --no-mmap · mmap+mlock → --mlock
// auto, mmap, dio → rien (défaut de l'ancien moteur)
//
// La note éventuelle (dio abandonné) est RENDUE, pas affichée : buildServeArgs
// reste pure et c'est cmdServe qui l'écrit, à sa place parmi les autres notes.
func normalizeLoadFlags(args []string, supportsLoadMode bool) ([]string, string) {
if !supportsLoadMode {
return args
return downgradeLoadMode(args)
}
explicit := hasAnyFlag(args, "--load-mode")
explicit := hasAnyFlag(args, "--load-mode", "-lm")
mlock, nommap, mmap := false, false, false
out := make([]string, 0, len(args)+2)
for _, a := range args {
@@ -136,21 +189,74 @@ func normalizeLoadFlags(args []string, supportsLoadMode bool) []string {
}
}
if explicit || !(mlock || nommap || mmap) {
return out
return out, ""
}
mode := "mmap"
switch {
case mlock:
case mlock && nommap:
mode = "mlock"
case mlock:
mode = "mmap+mlock"
case nommap:
mode = "none"
}
return append(out, "--load-mode", mode)
return append(out, "--load-mode", mode), ""
}
// downgradeLoadMode retraduit un --load-mode pour un moteur qui ne le connaît
// pas : le lui passer tel quel le ferait sortir en erreur au démarrage.
func downgradeLoadMode(args []string) ([]string, string) {
mode, found := "", false
kept := make([]string, 0, len(args))
for i := 0; i < len(args); i++ {
a := args[i]
if a == "--load-mode" || a == "-lm" {
found = true
if i+1 < len(args) {
mode = strings.ToLower(args[i+1])
i++
}
continue
}
if v, ok := strings.CutPrefix(a, "--load-mode="); ok {
found, mode = true, strings.ToLower(v)
continue
}
kept = append(kept, a)
}
if !found {
return args, ""
}
add := func(flag string) {
for _, a := range kept {
if a == flag {
return
}
}
kept = append(kept, flag)
}
switch mode {
case "none":
add("--no-mmap")
case "mlock":
add("--mlock")
add("--no-mmap")
case "mmap+mlock":
add("--mlock")
case "dio":
return kept, "ce moteur ne connaît pas --load-mode dio (DirectIO) : chargement par défaut"
}
return kept, ""
}
// cmdServe replaces the historic start.sh: read config.env, build the
// llama-server invocation, and exec it (replacing this process so systemd
// supervises llama-server directly).
//
// Tout ce qui touche au monde (fichiers, aide du moteur, variables
// d'environnement, port, exec) reste ICI ; la composition de la ligne de
// commande vit dans buildServeArgs, pure, pour qu'un changement de drapeau se
// vérifie en table de tests plutôt qu'en relançant un moteur.
func cmdServe(args []string) error {
cfg := ReadConfig()
bin := cfg["BIN"]
@@ -195,83 +301,12 @@ func cmdServe(args []string) error {
// Linux, PATH on Windows — handled inside execServer.
setLibraryPath(filepath.Dir(bin))
// Sélection GPU (loki gpu) : on filtre les devices visibles par llama-server.
// CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID garantit que les index correspondent à ceux
// affichés par nvidia-smi (sinon CUDA réordonne par "device le plus rapide").
if v := cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]; v != "" {
_ = os.Setenv("CUDA_VISIBLE_DEVICES", v)
_ = os.Setenv("CUDA_DEVICE_ORDER", "PCI_BUS_ID")
}
// La sélection GPU est posée AVANT de lire l'aide du moteur, comme elle l'a
// toujours été : le moteur interrogé voit déjà les mêmes devices que celui
// qu'on lancera. buildServeArgs la renvoie aussi dans env (même valeur).
applyServeEnv(cudaDeviceEnv(cfg))
get := func(key, fallback string) string {
if v, ok := cfg[key]; ok && v != "" {
return v
}
return fallback
}
kv := get("KV_TYPE", "")
ktv := get("KV_TYPE_K", kv)
vtv := get("KV_TYPE_V", kv)
// EXTRA_ARGS est lu ICI, avant de composer la ligne de commande : ce que
// l'utilisateur a écrit à la main décide des défauts que Loki a le droit
// d'ajouter (voir hasAnyFlag). Il est aussi traduit vers les drapeaux de
// chargement actuels quand le moteur les attend (voir normalizeLoadFlags).
extra := normalizeLoadFlags(splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"]), binSupportsLoadMode(bin))
llmArgs := []string{bin,
"-m", model,
"-c", get("CTX", "32768"),
"-t", get("THREADS", "0"),
"-tb", get("THREADS_BATCH", "0"),
"-b", get("BATCH", "2048"),
"-ub", get("UBATCH", "512"),
"--host", get("HOST", "0.0.0.0"),
"--port", get("PORT", "8080"),
}
// --parallel 1 EXPLICITE : les llama-server récents ouvrent plusieurs slots
// par défaut, soit des tampons de calcul GPU multipliés d'autant — pour un
// serveur mono-utilisateur comme Loki, c'est de la VRAM brûlée pour rien.
// Vécu : une config 27B/60k ctx qui tournait très bien est morte en
// « cudaMalloc failed: out of memory » après une mise à jour du moteur,
// uniquement à cause de ce nouveau défaut. PARALLEL=n dans le preset pour qui
// veut vraiment servir plusieurs requêtes à la fois — ou --parallel dans
// EXTRA_ARGS, auquel cas on ne redouble pas le drapeau.
if !hasAnyFlag(extra, "--parallel", "-np") {
llmArgs = append(llmArgs, "--parallel", get("PARALLEL", "1"))
}
// Couches GPU. Trois cas, dans cet ordre :
//
// NGL=<nombre> → -ngl <nombre> (l'utilisateur tranche)
// NGL=auto → rien du tout (compat : anciens presets)
// clé absente → -ngl auto si le moteur le propose, sinon -ngl 999
//
// Imposer un nombre désarme common_fit_params, qui mesure la VRAM libre et
// choisit combien de couches y tiennent : « n_gpu_layers already set by user
// to 999, abort ». Le moteur pousse alors tout sur le GPU, échoue en
// cudaMalloc ou se replie à moitié sur le CPU — débit effondré, GPU à 100 %.
// D'où « auto » par défaut dès que le moteur sait le faire. Sur un moteur
// plus ancien, qui ne connaît pas la valeur, on garde 999 : omettre -ngl le
// ferait tourner 100 % CPU.
if !hasAnyFlag(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers") {
ngl := get("NGL", "")
switch {
case strings.EqualFold(ngl, "auto"):
// rien : le moteur décide seul
case ngl != "":
llmArgs = append(llmArgs, "-ngl", ngl)
case binSupportsNGLAuto(bin):
llmArgs = append(llmArgs, "-ngl", "auto")
default:
llmArgs = append(llmArgs, "-ngl", "999")
}
}
if ktv != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "-ctk", ktv)
}
if vtv != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "-ctv", vtv)
}
si := serveSysInfo{Help: binHelp(bin), Model: model}
// Vision : le projecteur multimodal (mmproj-*.gguf) donne des yeux au modèle.
// C'est un fichier .gguf À PART du modèle, chargé via --mmproj. On le résout
// comme le modèle (nom simple cherché dans les dossiers déclarés, ou chemin
@@ -287,7 +322,268 @@ func cmdServe(args []string) error {
if _, err := os.Stat(mmPath); err != nil {
return fmt.Errorf("projecteur vision introuvable : %s", mmPath)
}
llmArgs = append(llmArgs, "--mmproj", mmPath)
si.MMProj = mmPath
}
// API_KEY protège le serveur quand il est exposé sur internet : llama-server
// exige alors l'en-tête "Authorization: Bearer <clé>". La clé est lue depuis
// $LOKI_HOME/.api_key en priorité (elle survit ainsi aux changements de preset
// qui réécrivent config.env), avec config.env comme repli rétro-compatible.
si.APIKey, _ = effectiveAPIKeyErr()
// Conteneur à l'étroit (cpuset, quota) : seul Linux l'expose, dans /proc et
// /sys. Un LLAMA_ARG_THREADS déjà posé est un choix de l'utilisateur — un -t
// de Loki l'écraserait, donc on ne sonde même pas.
if runtime.GOOS == "linux" && os.Getenv("LLAMA_ARG_THREADS") == "" {
si.CPU = cpusetThreads(os.DirFS("/"))
}
extra := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"])
// Deux GPU ou plus : de quoi décider des files de lancement CUDA (voir
// launchQueuesEnv). Après la sélection GPU, qui fait partie de la réponse.
probeServeGPUs(cfg, extra, &si)
probeExpertEnv(&si)
probeFidelityEnv(&si)
probeCacheRAM(cfg, extra, &si)
probeCkptEnv(&si)
spec := specMode(cfg)
if spec == "auto" || spec == "mtp" {
probeSpec(cfg, &si)
}
// Build du moteur : seulement pour un hybride ou SPEC=auto, les seuls cas où
// il décide de quelque chose (voir ckptArgs, specAutoBlocker) — inutile de
// lancer « --version » sinon.
if ggufHybrid(si.GGUF) || spec == "auto" {
si.EngineBuild = engineBuildTrusted(bin)
}
// Lu seulement ici ; rien n'est consommé avant que le port soit libre.
specMark := specAutoMark{FP: configFingerprint(cfg), Bin: bin, Build: si.EngineBuild}
specRecord := false
if spec == "auto" {
si.SpecAutoBlocked, specRecord = specAutoPeek(specMark)
}
if strings.Contains(si.Help, "--slot-save-path") && !hasAnyFlag(extra, "--slot-save-path") {
si.SlotDir = prepareSlotDir(LokiHome())
}
llmArgs, env, notes := buildServeArgs(cfg, extra, bin, si)
applyServeEnv(env)
for _, n := range notes {
fmt.Fprintln(os.Stderr, "[loki serve] "+n)
}
// Working dir = LOKI_HOME so relative paths in EXTRA_ARGS (e.g. --mmproj
// mmproj-F16.gguf) still resolve.
_ = os.Chdir(LokiHome())
// Port déjà pris (souvent un llama-server orphelin qu'un stop n'a pas pu
// tuer) : deux moteurs sur un même port se partagent les requêtes au hasard,
// VRAM saturée et réponses du mauvais modèle. On refuse en clair.
host, port := argValue(llmArgs, "--host"), argValue(llmArgs, "--port")
if err := waitPortFree(host, port, 5*time.Second); err != nil {
return err
}
// Le type EFFECTIF : un -ctk/-ctv d'EXTRA_ARGS l'emporte sur KV_TYPE, et c'est
// lui que le moteur accélère ou non.
kt, vt, _ := effectiveKVTypes(cfg, extra, si.ArgEnv)
warnSlowKV(kt, vt)
// Jeton de tentative : l'ancien consommé (et l'échec inscrit), le nouveau
// posé, au dernier moment — port libre, l'ancien moteur est donc bien parti
// et le process web ne peut pas le confondre avec lui.
if spec == "auto" {
_, _, auto := specArgs(cfg, extra, si)
specAutoSettle(specMark, si.SpecAutoBlocked, specRecord, auto)
}
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki serve] %s model=%s port=%s\n",
bin, filepath.Base(model), port)
// Hand off to the llama-server process. On Unix this replaces the current
// process (exec); on Windows it runs as a child and waits. See sys_platform_*.go.
return execServer(bin, llmArgs)
}
// serveSysInfo rassemble ce que cmdServe a dû demander au monde avant de
// composer la ligne de commande : l'aide du moteur (d'où se déduisent ses
// capacités), les chemins déjà résolus et vérifiés, la clé d'API. Avec elle,
// buildServeArgs n'a plus besoin de toucher ni au disque ni au binaire.
type serveSysInfo struct {
Help string // sortie de « <bin> --help » ; vide = moteur inconnu, aucun risque pris
Model string // chemin du .gguf principal, résolu et vérifié
MMProj string // chemin du projecteur vision, résolu et vérifié ; vide = pas de vision
APIKey string // clé effective (.api_key, sinon config.env) ; vide = serveur ouvert
CPU cpuBudget // sonde de conteneur (Linux) ; zéro = llama.cpp choisit ses threads seul
LaunchQueues string // CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES déjà dans l'environnement : choix de l'utilisateur, intouché
GPUs int // GPU visibles (CUDA_VISIBLE_DEVICES, sinon nvidia-smi) ; 0 = inconnu ou non sondé
ArgEnv map[string]string // LLAMA_ARG_* de l'environnement qui décident du pipeline, de --fit et du cache (serveArgEnv, fitArgEnv, fidelityArgEnv)
UserEnv map[string]string // GGML_* des réglages d'expert déjà posés (voir expertEnvKeys) : intouchés
// Cache de prompts (voir backend_serve_cache.go). Zéro = inconnu : le moteur
// garde son défaut.
GGUF *GGUFInfo // métadonnées du modèle ; nil = illisibles
ModelBytes int64 // taille du modèle, toutes tranches
RAMMiB int64 // RAM de la machine, limite du conteneur comprise
RAMAvailMiB int64 // RAM libre au lancement
VRAMMiB int64 // VRAM NVIDIA des cartes visibles
SlotDir string // dossier de --slot-save-path, créé et vérifié ; vide = pas de drapeau
// Build d'un moteur officiel (engineBuildTrusted), lu seulement pour un
// modèle hybride ou SPEC=auto ; 0 = inconnu ou non lu : ni avis ni drapeau
// automatique.
EngineBuild int
// Décodage spéculatif (voir backend_serve_spec.go), lu seulement si SPEC le
// demande.
Draft string // MODEL_DRAFT résolu et vérifié ; vide = absent ou introuvable
DraftErr string // pourquoi MODEL_DRAFT n'a pas été trouvé
DraftGGUF *GGUFInfo // métadonnées du brouillon ; nil = illisibles
SpecAutoBlocked string // un essai automatique précédent a échoué : la raison
}
// cudaDeviceEnv : sélection GPU (loki gpu), on filtre les devices visibles par
// llama-server. CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID garantit que les index
// correspondent à ceux affichés par nvidia-smi (sinon CUDA réordonne par
// « device le plus rapide »).
func cudaDeviceEnv(cfg map[string]string) map[string]string {
env := map[string]string{}
if v := cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]; v != "" {
env["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = v
env["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
}
return env
}
func applyServeEnv(env map[string]string) {
for k, v := range env {
_ = os.Setenv(k, v)
}
}
// serveKVTypes donne les types de cache K et V du preset : KV_TYPE pour les
// deux, KV_TYPE_K / KV_TYPE_V pour les régler séparément. Vide = défaut moteur.
func serveKVTypes(cfg map[string]string) (k, v string) {
kv := cfg["KV_TYPE"]
k, v = kv, kv
if s := cfg["KV_TYPE_K"]; s != "" {
k = s
}
if s := cfg["KV_TYPE_V"]; s != "" {
v = s
}
return k, v
}
// buildServeArgs compose la ligne de commande de llama-server (bin en tête) à
// partir du preset, d'EXTRA_ARGS tel que découpé par splitArgs et de ce que
// cmdServe a sondé. Fonction pure : elle renvoie aussi les variables
// d'environnement à poser et les notes à afficher, sans rien faire elle-même.
// L'ordre des arguments est celui qu'a toujours produit cmdServe — le moteur
// retient la DERNIÈRE occurrence d'un drapeau, donc l'ordre fait partie du
// comportement.
func buildServeArgs(cfg map[string]string, extra []string, bin string, si serveSysInfo) (args []string, env map[string]string, notes []string) {
get := func(key, fallback string) string {
if v, ok := cfg[key]; ok && v != "" {
return v
}
return fallback
}
ktv, vtv := serveKVTypes(cfg)
env = cudaDeviceEnv(cfg)
// EXTRA_ARGS est lu ICI, avant de composer la ligne de commande : ce que
// l'utilisateur a écrit à la main décide des défauts que Loki a le droit
// d'ajouter (voir hasAnyFlag). Il est aussi traduit vers les drapeaux de
// chargement actuels quand le moteur les attend (voir normalizeLoadFlags).
extra, loadNote := normalizeLoadFlags(extra, helpSupportsLoadMode(si.Help))
if loadNote != "" {
notes = append(notes, loadNote)
}
// Files de lancement CUDA : une variable d'environnement, pas un drapeau —
// la ligne de commande n'en dépend pas (voir launchQueuesEnv).
q, qNotes := launchQueuesEnv(cfg, extra, si)
if q != "" {
env["CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES"] = q
}
notes = append(notes, qNotes...)
// Réglages d'expert passés par variable (voir backend_serve_expert.go) :
// absents du preset, ils ne posent rien.
g, gNotes := graphOptEnv(cfg, extra, si)
if g != "" {
env["GGML_CUDA_GRAPH_OPT"] = g
}
o, oNotes := opOffloadMinBatchEnv(cfg, si)
if o != "" {
env["GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"] = o
}
notes = append(append(notes, gNotes...), oNotes...)
// Threads : vide ou 0 = AUCUN drapeau, pour que llama.cpp prenne ses cœurs
// physiques au lieu de tous les threads logiques (voir threadArgs).
threads, threadNotes := threadArgs(cfg["THREADS"], cfg["THREADS_BATCH"], extra, si.CPU)
notes = append(notes, threadNotes...)
args = []string{bin,
"-m", si.Model,
"-c", get("CTX", "32768"),
}
args = append(args, threads...)
args = append(args,
"-b", get("BATCH", "2048"),
"-ub", get("UBATCH", "512"),
"--host", get("HOST", "0.0.0.0"),
"--port", get("PORT", "8080"),
)
// --parallel 1 EXPLICITE : les llama-server récents ouvrent plusieurs slots
// par défaut, soit des tampons de calcul GPU multipliés d'autant — pour un
// serveur mono-utilisateur comme Loki, c'est de la VRAM brûlée pour rien.
// Vécu : une config 27B/60k ctx qui tournait très bien est morte en
// « cudaMalloc failed: out of memory » après une mise à jour du moteur,
// uniquement à cause de ce nouveau défaut. PARALLEL=n dans le preset pour qui
// veut vraiment servir plusieurs requêtes à la fois — ou --parallel dans
// EXTRA_ARGS, auquel cas on ne redouble pas le drapeau.
if !hasAnyFlag(extra, "--parallel", "-np") {
args = append(args, "--parallel", get("PARALLEL", "1"))
}
// Couches GPU. Quatre cas, dans cet ordre :
//
// NGL=auto → rien du tout (le moteur décide seul)
// NGL=999 → -ngl auto sur un moteur récent (voir plus bas)
// NGL=<nombre> → -ngl <nombre> (l'utilisateur tranche pour de vrai)
// clé absente → -ngl auto si le moteur le propose, sinon -ngl 999
//
// Imposer un NOMBRE désarme common_fit_params, qui mesure la VRAM libre et
// choisit combien de couches y tiennent : « n_gpu_layers already set by user
// to 999, abort ». Le moteur pousse alors tout sur le GPU, échoue en
// cudaMalloc ou se replie à moitié sur le CPU — débit effondré, GPU à 100 %.
//
// 999 est traité à part parce que ce n'a JAMAIS été un nombre de couches :
// c'est la sentinelle historique « toutes », semée dans config.env par
// defaultConfig() sur chaque installation neuve. La quasi-totalité des
// configurations la portent donc sans que personne ne l'ait choisie — la
// traiter comme un choix délibéré, c'est condamner tout le monde à l'abandon
// ci-dessus. Sur un moteur qui connaît « auto », 999 devient donc auto, et on
// le DIT sur stderr plutôt que de le faire en douce. Qui veut réellement
// forcer tout sur le GPU écrit NGL=all (ou un nombre qui n'est pas 999).
if !hasAnyFlag(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers") {
ngl, note := nglArgs(get("NGL", ""), helpFitsLayersItself(si.Help))
if note != "" {
notes = append(notes, note)
}
args = append(args, ngl...)
}
// Marge VRAM par carte du placement automatique (FIT_TARGET, voir
// fitTargetArgs) : seulement si --fit tournera vraiment.
fitt, fitNotes := fitTargetArgs(cfg, extra, si)
args = append(args, fitt...)
notes = append(notes, fitNotes...)
if ktv != "" {
args = append(args, "-ctk", ktv)
}
if vtv != "" {
args = append(args, "-ctv", vtv)
}
// Vision : chemin déjà résolu et vérifié par cmdServe (voir là-bas).
if si.MMProj != "" {
args = append(args, "--mmproj", si.MMProj)
}
// Raisonnement. Trois cas, et la nuance compte :
//
@@ -307,37 +603,114 @@ func cmdServe(args []string) error {
// contenu). L'anti-boucle côté llm_client.go reste le garde-fou. NE PAS forcer 0 :
// sur llama.cpp vanilla, 0 = "immediate end" → coupe tout le raisonnement
// (le fork ik_llama.cpp l'ignore). Configurable via REASONING_BUDGET.
llmArgs = append(llmArgs, "--reasoning", r, "--reasoning-budget", get("REASONING_BUDGET", "-1"))
} else if binSupportsReasoningFlag(bin) {
args = append(args, "--reasoning", r, "--reasoning-budget", get("REASONING_BUDGET", "-1"))
} else if helpSupportsReasoningFlag(si.Help) {
// Pas de budget ici : « off » suffit, et un budget sur un moteur qui
// n'attend rien d'autre ne ferait qu'ajouter une occasion d'échouer.
llmArgs = append(llmArgs, "--reasoning", "off")
args = append(args, "--reasoning", "off")
} else {
// Vieux moteur (ou fork) qui ne connaît pas le drapeau : le lui passer
// le ferait sortir en erreur au démarrage, donc boucler. On le dit et on
// continue sans — mieux vaut un modèle qui réfléchit qu'un moteur mort.
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki serve] ce moteur ne connaît pas --reasoning : impossible de désactiver le raisonnement\n")
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --reasoning : impossible de désactiver le raisonnement")
}
}
// API_KEY protège le serveur quand il est exposé sur internet : llama-server
// exige alors l'en-tête "Authorization: Bearer <clé>". La clé est lue depuis
// $LOKI_HOME/.api_key en priorité (elle survit ainsi aux changements de preset
// qui réécrivent config.env), avec config.env comme repli rétro-compatible.
if k, _ := effectiveAPIKeyErr(); k != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "--api-key", k)
// Conservation du raisonnement des tours passés : seulement si
// REASONING_PRESERVE est posée (voir reasoningPreserveArgs pour le compromis).
rp, rpNotes := reasoningPreserveArgs(cfg, extra, si)
args = append(args, rp...)
notes = append(notes, rpNotes...)
if si.APIKey != "" {
args = append(args, "--api-key", si.APIKey)
}
// Cache de prompts en RAM et dossier des slots (voir backend_serve_cache.go) :
// avant EXTRA_ARGS, qui garde le dernier mot.
cram, cramNotes := cacheRAMArgs(cfg, extra, si)
args = append(append(args, cram...), slotSaveArgs(cfg, extra, si)...)
notes = append(notes, cramNotes...)
// Points de reprise des hybrides (voir backend_serve_ckpt.go).
ck, ckNotes := ckptArgs(cfg, extra, si)
args = append(args, ck...)
notes = append(notes, ckNotes...)
// Décodage spéculatif (voir backend_serve_spec.go) : rien tant que SPEC
// n'est pas posé.
sp, spNotes, _ := specArgs(cfg, extra, si)
args = append(args, sp...)
notes = append(notes, spNotes...)
// EXTRA_ARGS (déjà découpé comme le ferait le shell — les guillemets gardent
// ensemble un chemin qui contient des espaces) ferme la marche.
args = append(args, extra...)
// Garde-fous de fidélité (voir backend_serve_fidelity.go) : ils ne touchent à
// aucun drapeau, ils DISENT ce que la ligne finale change aux calculs.
ek, ev, src := effectiveKVTypes(cfg, extra, si.ArgEnv)
if n := kvFidelityNote(ek, ev, src, extra, si.ArgEnv); n != "" {
notes = append(notes, n)
}
notes = append(notes, lossyCacheNotes(extra, si)...)
return args, env, notes
}
// argValue renvoie la valeur de la DERNIÈRE occurrence de flag (llama-server
// retient la dernière : EXTRA_ARGS peut surcharger --port).
func argValue(args []string, flag string) string {
v := ""
for i := 0; i+1 < len(args); i++ {
if args[i] == flag {
v = args[i+1]
}
}
return v
}
// waitPortFree vérifie que personne n'écoute déjà sur host:port. On tente une
// connexion TCP (fiable même si l'occupant a bindé en SO_REUSEADDR, où un
// Listen de test pourrait réussir). Un moteur qu'on vient d'arrêter peut tenir
// le port quelques instants : on réessaie jusqu'à wait avant de conclure.
// Repris d'AJEAN 0.15.9.
func waitPortFree(host, port string, wait time.Duration) error {
if port == "" {
return nil
}
h := strings.Trim(host, "[]")
if h == "" || h == "0.0.0.0" || h == "::" {
h = "127.0.0.1"
}
addr := net.JoinHostPort(h, port)
deadline := time.Now().Add(wait)
for {
c, err := net.DialTimeout("tcp", addr, 500*time.Millisecond)
if err != nil {
return nil
}
c.Close()
if time.Now().After(deadline) {
return fmt.Errorf("le port %s est déjà utilisé (sans doute un ancien llama-server encore actif) : "+
"« loki stop », docker restart loki, ou change PORT", port)
}
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
}
}
// fastKV : combinaisons K/V que llama.cpp CUDA accélère en Flash-Attention
// avec ses options de compilation par défaut (GGML_CUDA_FA_ALL_QUANTS=OFF) —
// c'est le cas du moteur de l'image server-cuda comme de ceux tirés par OCI.
// Les autres (q5_*, q4_1, combinaisons mixtes) marchent mais sont reconverties
// en f16 à chaque pas : la génération ralentit nettement (AJEAN 0.15.9).
var fastKV = map[string]bool{"f16|f16": true, "q8_0|q8_0": true, "q4_0|q4_0": true, "bf16|bf16": true}
func slowKV(k, v string) bool {
if k == "" {
k = "f16"
}
if v == "" {
v = "f16"
}
return !fastKV[k+"|"+v]
}
func warnSlowKV(k, v string) {
if slowKV(k, v) {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki serve] avertissement : cache KV %s/%s non accéléré par llama.cpp CUDA "+
"(converti en f16 à chaque pas, lent). Préfère q8_0/q8_0, q4_0/q4_0 ou f16.\n", k, v)
}
// EXTRA_ARGS (déjà découpé plus haut comme le ferait le shell — les guillemets
// gardent ensemble un chemin qui contient des espaces) ferme la marche.
llmArgs = append(llmArgs, extra...)
// Working dir = LOKI_HOME so relative paths in EXTRA_ARGS (e.g. --mmproj
// mmproj-F16.gguf) still resolve.
_ = os.Chdir(LokiHome())
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[loki serve] %s model=%s port=%s\n",
bin, filepath.Base(model), get("PORT", "8080"))
// Hand off to the llama-server process. On Unix this replaces the current
// process (exec); on Windows it runs as a child and waits. See sys_platform_*.go.
return execServer(bin, llmArgs)
}
+299
View File
@@ -0,0 +1,299 @@
package loki
import (
"reflect"
"testing"
)
// Deux aides de moteur fabriquées, réduites aux lignes que lisent les tests de
// capacité : un llama.cpp récent (--load-mode, « -ngl auto », --reasoning) et
// un ancien qui ne connaît que les drapeaux d'origine.
const (
helpRecent = `-ngl, --gpu-layers, --n-gpu-layers N max. number of layers to store in VRAM, either an exact number,
'auto', or 'all' (default: auto)
-lm, --load-mode MODE how to load the model: auto, mmap, mmap+mlock, mlock, none, dio
-rea, --reasoning [on|off|auto] use reasoning/thinking in the chat (default: auto)
`
helpOld = `-ngl, --gpu-layers, --n-gpu-layers N number of layers to store in VRAM
--mlock force system to keep model in RAM
--no-mmap do not memory-map model
`
)
// TestBuildServeArgs fige la ligne de commande produite pour les presets
// courants : la moindre différence d'ordre ou de valeur casse le test. Le
// moteur retient la DERNIÈRE occurrence d'un drapeau, donc l'ordre compte
// autant que les valeurs — c'est la base sur laquelle les réglages suivants
// viendront s'ajouter, chacun avec sa ligne ici.
func TestBuildServeArgs(t *testing.T) {
const bin, model = "/opt/llama/llama-server", "/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf"
base := []string{bin, "-m", model,
"-c", "32768", "-b", "2048", "-ub", "512",
"--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"}
with := func(tail ...string) []string {
return append(append([]string{}, base...), tail...)
}
// withThreads insère -t / -tb à leur place, juste après -c.
withThreads := func(threads []string, tail ...string) []string {
out := append(append([]string{}, base[:5]...), threads...)
return append(append(out, base[5:]...), tail...)
}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want []string
wantEnv map[string]string
wantNotes int
}{
{
name: "dense par défaut, moteur récent : 999 devient auto, et on le dit",
cfg: map[string]string{"NGL": "999"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "auto"), wantNotes: 1,
},
{
name: "dense par défaut, moteur ancien : 999 reste 999",
cfg: map[string]string{"NGL": "999"},
si: serveSysInfo{Help: helpOld},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "999"),
},
{
name: "clé NGL absente, aide illisible : forme historique",
cfg: map[string]string{},
si: serveSysInfo{},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "999"),
},
{
name: "NGL forcé à un nombre : jamais touché",
cfg: map[string]string{"NGL": "28"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "NGL=auto : aucun drapeau",
cfg: map[string]string{"NGL": "auto"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1"),
},
{
name: "réglages du preset et cache KV commun",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "THREADS": "8", "THREADS_BATCH": "16", "BATCH": "4096",
"UBATCH": "1024", "HOST": "127.0.0.1", "PORT": "9090", "PARALLEL": "2", "NGL": "all",
"KV_TYPE": "q8_0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: []string{bin, "-m", model,
"-c", "65536", "-t", "8", "-tb", "16", "-b", "4096", "-ub", "1024",
"--host", "127.0.0.1", "--port", "9090",
"--parallel", "2", "-ngl", "all", "-ctk", "q8_0", "-ctv", "q8_0"},
wantNotes: 1, // cache quantifié : dit, jamais retiré
},
{
name: "THREADS=0 et THREADS_BATCH=0 : aucun drapeau, llama.cpp prend ses cœurs physiques",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "0", "THREADS_BATCH": "0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "THREADS=6 seul : -t 6, -tb laissé au moteur (il recopie -t)",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "6"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-t", "6"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "THREADS_BATCH seul : -tb sans -t",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS_BATCH": "12"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-tb", "12"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "THREADS illisible ou négatif : ignoré, et dit",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "auto", "THREADS_BATCH": "-1"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"), wantNotes: 2,
},
{
name: "-t=6 dans EXTRA_ARGS : pas de -t de Loki",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "8", "THREADS_BATCH": "16", "EXTRA_ARGS": "-t=6 --threads-batch 10"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-t=6", "--threads-batch", "10"),
},
{
// Sans -tb, llama.cpp remplacerait tout le réglage CPU du batch par
// celui de -t : le --poll-batch de l'utilisateur serait effacé.
name: "--poll-batch dans EXTRA_ARGS, THREADS vide : -tb 0 le protège, et on le dit",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--poll-batch 0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-tb", "0"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28", "--poll-batch", "0"), wantNotes: 1,
},
{
name: "-Cb dans EXTRA_ARGS, THREADS=6 : -tb recopie 6",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "6", "EXTRA_ARGS": "-Cb 0xff"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-t", "6", "-tb", "6"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28", "-Cb", "0xff"),
},
{
name: "-t=5 et --prio-batch dans EXTRA_ARGS : -tb recopie 5",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "-t=5 --prio-batch 2"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: withThreads([]string{"-tb", "5"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28", "-t=5", "--prio-batch", "2"),
},
{
name: "-Crb et -tb dans EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "-Crb 0-7 -tb 8"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-Crb", "0-7", "-tb", "8"),
},
{
name: "conteneur à l'étroit : -t de la sonde, et une note",
cfg: map[string]string{"NGL": "28"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent, CPU: cpuBudget{N: 4, Engine: 8, Why: "quota cgroup de 4 CPU"}},
want: withThreads([]string{"-t", "4"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28"), wantNotes: 1,
},
{
name: "THREADS explicite : la sonde se tait",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "THREADS": "6"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent, CPU: cpuBudget{N: 4, Engine: 8, Why: "quota"}},
want: withThreads([]string{"-t", "6"}, "--parallel", "1", "-ngl", "28"),
},
{
name: "masque d'affinité dans EXTRA_ARGS : la sonde se tait",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "-Cr 0-3"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent, CPU: cpuBudget{N: 4, Engine: 8, Why: "quota"}},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-Cr", "0-3"),
},
{
name: "cache KV séparé K/V",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "KV_TYPE": "q8_0", "KV_TYPE_V": "q4_0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-ctk", "q8_0", "-ctv", "q4_0"), wantNotes: 1,
},
{
// Preset MoE typique : experts sur CPU via EXTRA_ARGS, qui pose aussi
// --parallel, -ngl et le cache KV. Loki n'ajoute alors ni --parallel ni
// -ngl, et EXTRA_ARGS ferme la marche (la dernière occurrence gagne).
name: "MoE : EXTRA_ARGS avec -ot, --n-cpu-moe, -ctk q8_0",
cfg: map[string]string{"NGL": "999", "PARALLEL": "1",
"EXTRA_ARGS": `-ngl 99 --parallel 1 -ot "blk\.(\d+)\.ffn_.*_exps=CPU" --n-cpu-moe 30 -ctk q8_0 -ctv q8_0 -fa on`},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("-ngl", "99", "--parallel", "1", "-ot", `blk\.(\d+)\.ffn_.*_exps=CPU`,
"--n-cpu-moe", "30", "-ctk", "q8_0", "-ctv", "q8_0", "-fa", "on"),
wantNotes: 1, // q8_0 venu d'EXTRA_ARGS : vu comme celui de KV_TYPE
},
{
name: "--n-gpu-layers=N dans EXTRA_ARGS : pas de -ngl en double",
cfg: map[string]string{"NGL": "999", "EXTRA_ARGS": "--n-gpu-layers=40 -np 2"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--n-gpu-layers=40", "-np", "2"),
},
{
name: "raisonnement actif : budget illimité par défaut",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "REASONING": "on"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--reasoning", "on", "--reasoning-budget", "-1"),
},
{
name: "raisonnement auto avec budget choisi",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "REASONING": " auto ", "REASONING_BUDGET": "4096"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--reasoning", "auto", "--reasoning-budget", "4096"),
},
{
name: "raisonnement interdit, moteur qui connaît le drapeau",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "REASONING": "off"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--reasoning", "off"),
},
{
name: "raisonnement interdit, vieux moteur : aucun drapeau, une note",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "REASONING": "off"},
si: serveSysInfo{Help: helpOld},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"), wantNotes: 1,
},
{
name: "vision et clé d'API, avant EXTRA_ARGS",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "-fa on"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent, MMProj: "/models/mmproj-F16.gguf", APIKey: "secret"},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--mmproj", "/models/mmproj-F16.gguf",
"--api-key", "secret", "-fa", "on"),
},
{
name: "drapeaux de chargement anciens → --load-mode sur moteur récent",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--mlock --no-mmap -fa on"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-fa", "on", "--load-mode", "mlock"),
},
{
name: "--load-mode retraduit pour un moteur ancien",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--load-mode none"},
si: serveSysInfo{Help: helpOld},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "--no-mmap"),
},
{
// dio n'existe pas sur l'ancien moteur : retiré, et dit par une note
// RENDUE (buildServeArgs n'écrit rien elle-même).
name: "--load-mode dio sur moteur ancien : retiré, une note",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--load-mode dio -fa on"},
si: serveSysInfo{Help: helpOld},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28", "-fa", "on"), wantNotes: 1,
},
{
name: "sélection GPU : variables d'environnement, ligne inchangée",
cfg: map[string]string{"NGL": "28", "CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1,0"},
si: serveSysInfo{Help: helpRecent},
want: with("--parallel", "1", "-ngl", "28"),
wantEnv: map[string]string{"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1,0", "CUDA_DEVICE_ORDER": "PCI_BUS_ID"},
},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
c.si.Model = model
args, env, notes := buildServeArgs(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), bin, c.si)
if !reflect.DeepEqual(args, c.want) {
t.Fatalf("args\n got %q\nwant %q", args, c.want)
}
wantEnv := c.wantEnv
if wantEnv == nil {
wantEnv = map[string]string{}
}
if !reflect.DeepEqual(env, wantEnv) {
t.Fatalf("env = %v, want %v", env, wantEnv)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
func TestHelpCapabilities(t *testing.T) {
if !helpSupportsReasoningFlag(helpRecent) || helpSupportsReasoningFlag(helpOld) {
t.Fatal("--reasoning mal détecté")
}
if !helpSupportsLoadMode(helpRecent) || helpSupportsLoadMode(helpOld) {
t.Fatal("--load-mode mal détecté")
}
if !helpSupportsNGLAuto(helpRecent) || helpSupportsNGLAuto(helpOld) {
t.Fatal("« -ngl auto » mal détecté")
}
// Aide illisible = aucune capacité : on garde la forme historique.
if helpFitsLayersItself("") || helpSupportsReasoningFlag("") {
t.Fatal("une aide vide ne doit promettre aucune capacité")
}
}
func TestServeKVTypes(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
cfg map[string]string
k, v string
}{
{map[string]string{}, "", ""},
{map[string]string{"KV_TYPE": "q8_0"}, "q8_0", "q8_0"},
{map[string]string{"KV_TYPE": "q8_0", "KV_TYPE_K": "f16"}, "f16", "q8_0"},
{map[string]string{"KV_TYPE_V": "q4_0"}, "", "q4_0"},
} {
if k, v := serveKVTypes(c.cfg); k != c.k || v != c.v {
t.Errorf("%v : got %s/%s, want %s/%s", c.cfg, k, v, c.k, c.v)
}
}
}
+535
View File
@@ -0,0 +1,535 @@
package loki
import (
"context"
"fmt"
"io/fs"
"math"
"os"
"os/exec"
"path/filepath"
"runtime"
"strconv"
"strings"
"time"
)
// Cache de prompts en RAM (--cache-ram) et isolation des travaux annexes.
//
// llama-server garde en RAM hôte une copie EXACTE des états de slot qu'il quitte
// (cache KV, état récurrent, points de reprise, contexte du brouillon MTP) et la
// recharge octet pour octet quand la conversation revient. Ce n'est pas une
// approximation : la seule différence avec un prefill complet est le bruit de
// virgule flottante dû à un découpage des lots différent, exactement comme le
// cache_prompt par défaut. Le type du cache KV n'est pas touché, il est copié
// tel quel.
//
// Le défaut du moteur (8 Gio) est trop petit pour une conversation longue d'un
// modèle dense : l'état principal (30 à 65 k jetons) ne tient plus à côté de
// celui d'un vérificateur ou d'un sous-agent, et la conversation est alors
// recalculée en entier — 30 à 80 s sur un 27B. Loki agrandit donc ce cache,
// mais seulement quand il sait mesurer le besoin et que la RAM est libre : il ne
// descend JAMAIS sous le défaut du moteur, et se tait dès que l'utilisateur a
// tranché (CACHE_RAM, -cram dans EXTRA_ARGS, LLAMA_ARG_CACHE_RAM).
//
// Tout ce qui décide est pur ; probeCacheRAM fait les lectures (GGUF, RAM,
// nvidia-smi) une fois, avant buildServeArgs.
// engineCacheRAMDefault : cache_ram_mib par défaut de llama.cpp (common.h).
const engineCacheRAMDefault = 8192
// cacheArgEnv : la variable qui règle le cache sans drapeau. llama.cpp donne la
// priorité à la ligne de commande : un --cache-ram de Loki l'écraserait.
var cacheArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_CACHE_RAM"}
// probeCacheRAM complète si avec ce dont cacheRAMAuto a besoin. Chaque lecture
// ratée laisse un zéro, et un zéro veut dire « on ne sait pas » : le moteur
// garde alors son défaut.
func probeCacheRAM(cfg map[string]string, extra []string, si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range cacheArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
if si.Model != "" {
si.ModelBytes = shardFamilySize(filepath.Dir(si.Model), filepath.Base(si.Model))
if g, err := ggufMeta(si.Model); err == nil {
si.GGUF = &g
}
}
used, total := ramUsageMB()
if total > 0 {
si.RAMMiB, si.RAMAvailMiB = int64(total), int64(total-used)
}
if runtime.GOOS == "linux" {
if limit, cur := cgroupMemMiB(os.DirFS("/")); limit > 0 {
if si.RAMMiB == 0 || limit < si.RAMMiB {
si.RAMMiB = limit
}
if free := limit - cur; free >= 0 && (si.RAMAvailMiB == 0 || free < si.RAMAvailMiB) {
si.RAMAvailMiB = free
}
}
}
// Mémoire unifiée (macOS), AMD, Vulkan, --device choisi à la main : pas de
// total VRAM fiable, donc pas d'agrandissement.
if runtime.GOOS == "darwin" || hasAnyFlag(extra, "-dev", "--device") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"] != "" {
return
}
// La sélection du preset d'abord (cudaDeviceEnv l'accompagne toujours de
// PCI_BUS_ID), celle de l'environnement ensuite : l'aperçu de l'interface
// tourne dans un process où le preset n'a rien posé.
cvd, pci := cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"], true
if cvd == "" {
cvd, pci = os.Getenv("CUDA_VISIBLE_DEVICES"), os.Getenv("CUDA_DEVICE_ORDER") == "PCI_BUS_ID"
}
si.VRAMMiB = nvidiaVRAMMiB(cvd, pci, 3*time.Second)
}
// cgroupMemMiB : limite mémoire du conteneur et sa consommation, en Mio (v2,
// sinon v1). 0 = pas de limite. Le MemAvailable de /proc/meminfo voit l'hôte
// entier : sans ça, un conteneur limité à 16 Go sur une machine de 64 Go se
// croirait riche.
func cgroupMemMiB(fsys fs.FS) (limit, current int64) {
read := func(p string) int64 {
b, err := fs.ReadFile(fsys, p)
if err != nil {
return 0
}
n, err := strconv.ParseInt(strings.TrimSpace(string(b)), 10, 64)
if err != nil || n <= 0 || n >= 1<<60 { // « max » ou la valeur géante du v1 sans limite
return 0
}
return n >> 20
}
if limit = read("sys/fs/cgroup/memory.max"); limit > 0 {
return limit, read("sys/fs/cgroup/memory.current")
}
if limit = read("sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes"); limit > 0 {
return limit, read("sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes")
}
return 0, 0
}
// nvidiaVRAMMiB : VRAM totale des cartes que llama-server verra. Borné dans le
// temps comme nvidiaGPUCount ; au moindre doute, 0.
func nvidiaVRAMMiB(cvd string, pciOrder bool, timeout time.Duration) int64 {
if !hasTool("nvidia-smi") {
return 0
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
defer cancel()
out, err := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, "nvidia-smi", "--query-gpu=index,memory.total",
"--format=csv,noheader,nounits")).Output()
if err != nil {
return 0
}
return vramFromSMI(string(out), cvd, pciOrder)
}
// vramFromSMI additionne la VRAM des cartes sélectionnées par
// CUDA_VISIBLE_DEVICES. Les index de nvidia-smi sont dans l'ordre du bus PCI ;
// ceux de CUDA aussi, mais seulement avec CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID. Sans
// lui, on ne sait pas quelle carte est laquelle : on prend la plus petite autant
// de fois qu'il y a de cartes — un minorant, qui ne fait que rendre Loki plus
// prudent. Un UUID ou une tranche MIG : on ne sait pas, 0.
func vramFromSMI(out, cvd string, pciOrder bool) int64 {
byIdx := map[int]int64{}
var minMiB int64
for _, line := range strings.Split(strings.TrimSpace(out), "\n") {
f := strings.Split(line, ",")
if len(f) < 2 {
continue
}
i, err1 := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(f[0]))
m, err2 := strconv.ParseInt(strings.TrimSpace(f[1]), 10, 64)
if err1 != nil || err2 != nil || m <= 0 {
return 0
}
byIdx[i] = m
if minMiB == 0 || m < minMiB {
minMiB = m
}
}
if len(byIdx) == 0 {
return 0
}
cvd = strings.TrimSpace(cvd)
if cvd == "" {
var sum int64
for _, m := range byIdx {
sum += m
}
return sum
}
var sum int64
n := 0
for _, d := range strings.Split(cvd, ",") {
if d = strings.TrimSpace(d); d == "" {
continue
}
i, err := strconv.Atoi(d)
if err != nil {
return 0
}
m, ok := byIdx[i]
if !ok {
return 0
}
sum += m
n++
}
if !pciOrder {
return minMiB * int64(n)
}
return sum
}
// kvTypeBytes : octets par élément d'un type de cache (blocs de 32 pour les
// types quantifiés de ggml). Inconnu : compté comme f16, l'estimation reste
// bornée par le plafond de RAM.
func kvTypeBytes(t string) float64 {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(t)) {
case "f32":
return 4
case "q8_0":
return 34.0 / 32
case "q5_1":
return 24.0 / 32
case "q5_0":
return 22.0 / 32
case "q4_1":
return 20.0 / 32
case "q4_0", "iq4_nl":
return 18.0 / 32
}
return 2
}
// ggufStateBytes estime ce que pèse l'état d'une séquence : octets de cache KV
// par jeton (couches d'attention), et octets d'état récurrent (couches SSM d'un
// hybride, en f32 comme dans llama.cpp). 0 par jeton = on ne sait pas.
func ggufStateBytes(g GGUFInfo, kt, vt string) (perToken float64, recurrent int64) {
kl, vl := g.KeyLen, g.ValLen
if g.EmbeddingLength > 0 && g.HeadCount > 0 {
if kl == 0 {
kl = g.EmbeddingLength / g.HeadCount
}
if vl == 0 {
vl = g.EmbeddingLength / g.HeadCount
}
}
if kl == 0 || vl == 0 || g.BlockCount == 0 {
return 0, 0
}
heads, recLayers := 0, 0
switch {
case len(g.HeadCountKVLayers) > 0:
for _, h := range g.HeadCountKVLayers {
heads += h
if h == 0 && g.Hybrid {
recLayers++
}
}
case g.Hybrid && g.FullAttnInterval > 0:
attn := g.BlockCount / g.FullAttnInterval
heads, recLayers = attn*g.HeadCountKV, g.BlockCount-attn
default:
heads = g.BlockCount * g.HeadCountKV
if heads == 0 && g.Hybrid {
recLayers = g.BlockCount // récurrent pur
}
}
perToken = float64(heads) * (float64(kl)*kvTypeBytes(kt) + float64(vl)*kvTypeBytes(vt))
if recLayers > 0 {
conv := int64(0)
if g.SSMConv > 1 {
conv = int64(g.SSMConv-1) * int64(g.SSMInner+2*g.SSMGroups*g.SSMState)
}
recurrent = int64(recLayers) * (conv + int64(g.SSMState)*int64(g.SSMInner)) * 4
}
return perToken, recurrent
}
// serveCtx : la taille de contexte que le moteur ouvrira (-c d'EXTRA_ARGS, sinon
// CTX, sinon le défaut de Loki ; 0 = celle d'entraînement du modèle).
func serveCtx(cfg map[string]string, extra []string, g *GGUFInfo) int {
s := flagValue(extra, "-c", "--ctx-size")
if s == "" {
s = strings.TrimSpace(cfg["CTX"])
}
if s == "" {
s = "32768"
}
n, err := strconv.Atoi(s)
if err != nil || n < 0 {
return 0
}
if n == 0 && g != nil {
n = g.ContextLength
}
return n
}
// cpuWeights dit pourquoi des poids (ou le cache KV) vivent en RAM hôte. Le
// cache de prompts y ferait alors concurrence au cache de pages des experts
// mappés : on n'y touche pas. Vide = tout est sur GPU.
func cpuWeights(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string, blocks int) string {
ot := flagValues(extra, "-ot", "--override-tensor")
if v := argEnv["LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR"]; v != "" {
ot = append(ot, v)
}
for _, v := range ot {
for _, el := range strings.Split(v, ",") {
if _, buft, ok := strings.Cut(el, "="); ok && strings.HasPrefix(strings.ToUpper(strings.TrimSpace(buft)), "CPU") {
return "tenseurs sur CPU (-ot)"
}
}
}
if hasAnyFlag(extra, "--cpu-moe", "-cmoe") || envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_CPU_MOE"]) {
return "experts sur CPU"
}
for _, n := range []struct{ env, short, long string }{
{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE", "-ncmoe", "--n-cpu-moe"},
{"LLAMA_ARG_N_CPU_FFN", "-ncffn", "--n-cpu-ffn"},
} {
for _, v := range append(flagValues(extra, n.short, n.long), argEnv[n.env]) {
if v = strings.TrimSpace(v); v != "" && v != "0" {
return "couches " + n.long + " sur CPU"
}
}
}
if !kvOffloaded(extra, argEnv) {
return "cache KV sur CPU"
}
ngl := flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers")
if ngl == "" {
ngl = strings.TrimSpace(cfg["NGL"])
if strings.EqualFold(ngl, "auto") {
ngl = argEnv["LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS"]
}
}
// 999 est la sentinelle « toutes » ; un nombre plus petit que le modèle (sa
// couche de sortie comprise) laisse des couches au CPU.
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(ngl)); err == nil && n != 999 && (blocks == 0 || n < blocks+1) {
return "couches GPU limitées à " + strconv.Itoa(n)
}
return ""
}
// cacheRAMAuto calcule la taille du cache de prompts quand CACHE_RAM est vide
// ou « auto ». 0 = garder le défaut du moteur, why dit pourquoi.
//
// Besoin : 2,5 fois l'état d'une conversation pleine (cache KV à CTX jetons,
// plus l'état récurrent et ses points de reprise sur un hybride) — de quoi
// garder la conversation principale ET l'état d'un travail annexe. Plafond : 30
// % de la RAM (limite du conteneur comprise) et la moitié de ce qui est libre au
// lancement. Ce plafond est un réglage, pas un filet : sous Linux, un
// dépassement finit en général par l'OOM killer, pas par le repli du moteur.
func cacheRAMAuto(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (mib int64, why string) {
switch {
case si.VRAMMiB <= 0:
return 0, "VRAM NVIDIA inconnue"
case si.GGUF == nil:
return 0, "métadonnées GGUF illisibles"
case si.RAMMiB <= 0 || si.RAMAvailMiB <= 0:
return 0, "RAM inconnue"
case si.ModelBytes <= 0:
return 0, "taille du modèle inconnue"
}
if r := cpuWeights(cfg, extra, si.ArgEnv, si.GGUF.BlockCount); r != "" {
return 0, r
}
kt, vt, _ := effectiveKVTypes(cfg, extra, si.ArgEnv)
perTok, rec := ggufStateBytes(*si.GGUF, kt, vt)
ctx := serveCtx(cfg, extra, si.GGUF)
if perTok <= 0 || ctx <= 0 {
return 0, "taille d'état inconnue"
}
kvBytes := perTok * float64(ctx)
if float64(si.ModelBytes)+kvBytes > 0.9*float64(si.VRAMMiB)*(1<<20) {
return 0, "modèle trop gros pour la VRAM : des poids restent en RAM"
}
state := kvBytes
if rec > 0 {
// Points de reprise : llama.cpp en garde jusqu'à 32 par séquence ; on en
// compte un par tranche de 8 k jetons, estimation grossière mais bornée.
state += float64(rec) * float64(min(32, ctx/8192+1)+1)
}
need := int64(math.Ceil(2.5 * state / (1 << 20)))
ceiling := min(si.RAMMiB*30/100, si.RAMAvailMiB/2)
if ceiling <= engineCacheRAMDefault {
return 0, fmt.Sprintf("RAM libre trop juste (plafond %d Mio)", ceiling)
}
if need <= engineCacheRAMDefault {
return 0, fmt.Sprintf("le défaut suffit (besoin estimé %d Mio)", need)
}
return min(need, ceiling), fmt.Sprintf("besoin estimé %d Mio, plafond %d Mio", need, ceiling)
}
// cacheRAMSetting lit CACHE_RAM : auto (vide ou « auto »), ou un nombre de Mio
// passé tel quel (-1 = sans limite, 0 = cache coupé). ok=false : valeur
// illisible.
func cacheRAMSetting(cfg map[string]string) (manual string, auto, ok bool) {
v := strings.TrimSpace(cfg["CACHE_RAM"])
if v == "" || strings.EqualFold(v, "auto") {
return "", true, true
}
if n, err := strconv.Atoi(v); err == nil && n >= -1 {
return strconv.Itoa(n), false, true
}
return "", false, false
}
// cacheRAMArgs : le --cache-ram que Loki ajoute, et ce qu'il en dit.
func cacheRAMArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string) {
manual, auto, ok := cacheRAMSetting(cfg)
if !ok {
return nil, []string{"CACHE_RAM=" + cfg["CACHE_RAM"] + " illisible (un nombre de Mio, -1, 0 ou auto) : ignoré"}
}
if !strings.Contains(si.Help, "--cache-ram") {
if !auto {
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --cache-ram : CACHE_RAM ignoré")
}
return nil, notes
}
if hasAnyFlag(extra, "-cram", "--cache-ram") {
return nil, nil
}
if si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CACHE_RAM"] != "" {
if !auto {
notes = append(notes, "LLAMA_ARG_CACHE_RAM est posée : CACHE_RAM ignoré")
}
return nil, notes
}
if !auto {
return []string{"--cache-ram", manual}, nil
}
n, why := cacheRAMAuto(cfg, extra, si)
if n <= 0 {
return nil, nil
}
return []string{"--cache-ram", strconv.FormatInt(n, 10)},
[]string{fmt.Sprintf("cache de prompts : --cache-ram %d (RAM hôte, copie exacte de l'état, jamais la VRAM ; %s). "+
"CACHE_RAM=<Mio> pour fixer, 0 pour couper.", n, why)}
}
// cacheRAMOff : le cache de prompts est-il coupé (0) par l'une des trois
// sources ? Sans lui, effacer un slot ne protège rien.
func cacheRAMOff(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string) bool {
v := flagValue(extra, "-cram", "--cache-ram")
if v == "" {
v = argEnv["LLAMA_ARG_CACHE_RAM"]
}
if v == "" {
v, _, _ = cacheRAMSetting(cfg)
}
return strings.TrimSpace(v) == "0"
}
// cacheIsolationOn : CACHE_ISOLATE=off coupe l'effacement du slot après les
// travaux annexes (et donc --slot-save-path), sans toucher au code.
func cacheIsolationOn(cfg map[string]string) bool {
return !strings.EqualFold(strings.TrimSpace(cfg["CACHE_ISOLATE"]), "off")
}
// loopbackHost : le moteur n'écoute que sur la machine.
func loopbackHost(h string) bool {
switch strings.Trim(strings.TrimSpace(h), "[]") {
case "127.0.0.1", "::1", "localhost":
return true
}
return false
}
// slotSaveArgs : --slot-save-path, sans lequel llama-server refuse toute action
// sur /slots — l'effacement compris. Mais le drapeau ouvre aussi save et
// restore, qui écrivent des Gio sur le disque, à quiconque joint le moteur. On
// ne le pose donc que si le moteur est fermé aux autres (boucle locale, ou clé
// d'API exigée), que le dossier existe (le moteur refuse de démarrer sinon), et
// que l'isolation servira : cache actif, CACHE_ISOLATE pas à off. Les proxys de
// Loki refusent de leur côté tout /slots qui n'est pas une lecture.
func slotSaveArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) []string {
if si.SlotDir == "" || !strings.Contains(si.Help, "--slot-save-path") ||
hasAnyFlag(extra, "--slot-save-path") || !cacheIsolationOn(cfg) || cacheRAMOff(cfg, extra, si.ArgEnv) {
return nil
}
host := flagValue(extra, "--host")
if host == "" {
host = cfg["HOST"]
}
if host == "" {
host = "0.0.0.0"
}
if !loopbackHost(host) && si.APIKey == "" {
return nil
}
return []string{"--slot-save-path", si.SlotDir}
}
// prepareSlotDir crée LOKI_HOME/slots (0700) et le vide : Loki n'y sauve jamais
// rien, un fichier présent ne peut venir que d'un appel qui n'aurait pas dû
// passer. Vide = dossier indisponible, le drapeau ne sera pas posé.
func prepareSlotDir(home string) string {
dir := filepath.Join(home, "slots")
if err := os.MkdirAll(dir, 0o700); err != nil {
return ""
}
if st, err := os.Stat(dir); err != nil || !st.IsDir() {
return ""
}
if entries, err := os.ReadDir(dir); err == nil {
for _, e := range entries {
if e.Type().IsRegular() {
_ = os.Remove(filepath.Join(dir, e.Name()))
}
}
}
return dir
}
// cacheRAMPreview : la taille que le moteur prendra pour ce preset, pour
// l'éditeur. 0 = défaut du moteur (8192 Mio). Même calcul qu'au lancement, mais
// sans l'aide du moteur : l'aperçu dit ce que Loki demanderait.
func cacheRAMPreview(content string) (mib int64, why string) {
cfg := parseEnv(content)
if isExternalConfig(cfg) {
return 0, "preset externe"
}
extra := splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"])
if v := flagValue(extra, "-cram", "--cache-ram"); v != "" {
n, _ := strconv.ParseInt(v, 10, 64)
return n, "fixé par EXTRA_ARGS"
}
if v := strings.TrimSpace(os.Getenv("LLAMA_ARG_CACHE_RAM")); v != "" {
n, _ := strconv.ParseInt(v, 10, 64)
return n, "fixé par LLAMA_ARG_CACHE_RAM"
}
manual, auto, ok := cacheRAMSetting(cfg)
if !ok {
return 0, "CACHE_RAM illisible"
}
if !auto {
n, _ := strconv.ParseInt(manual, 10, 64)
return n, "fixé par CACHE_RAM"
}
si := serveSysInfo{ArgEnv: map[string]string{}}
for _, k := range append(append(append([]string{}, serveArgEnv...), fidelityArgEnv...), cacheArgEnv...) {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
if m := strings.TrimSpace(cfg["MODEL"]); m != "" {
if p, err := resolveServeModelPath(m); err == nil {
si.Model = p
}
}
if si.Model == "" {
return 0, "modèle introuvable"
}
probeCacheRAM(cfg, extra, &si)
return cacheRAMAuto(cfg, extra, si)
}
+264
View File
@@ -0,0 +1,264 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"reflect"
"strings"
"testing"
"testing/fstest"
)
const helpCacheRAM = helpRecent + `-cram, --cache-ram N set the maximum cache size in MiB (default: 8192, -1 - no limit, 0 - disable)
--slot-save-path PATH path to save slot kv cache (default: disabled)
`
// denseGPU : un 27B dense de 17 Go sur deux cartes de 24 Go, machine de 64 Go.
// État : 64 couches × 4 têtes KV × (256+256) × 2 octets = 0,25 Mio par jeton.
func denseGPU() serveSysInfo {
return serveSysInfo{
Help: helpCacheRAM,
Model: "/models/dense.gguf",
GGUF: &GGUFInfo{Arch: "qwen3", BlockCount: 64, HeadCountKV: 4, KeyLen: 256, ValLen: 256,
ContextLength: 262144},
ModelBytes: 17 << 30,
RAMMiB: 65536, RAMAvailMiB: 60000,
VRAMMiB: 2 * 24576,
ArgEnv: map[string]string{},
}
}
func TestCacheRAMArgs(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
notes int
}{
{name: "dense sur GPU, 64 Go, 65k : besoin 40 Gio, plafonné à 30 % de la RAM",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "contexte court : le défaut du moteur suffit",
cfg: map[string]string{"CTX": "8192"}},
{name: "cache q8_0 : l'état pèse deux fois moins, besoin sous le plafond",
cfg: map[string]string{"CTX": "32768", "KV_TYPE": "q8_0"}, want: []string{"--cache-ram", "10880"}, notes: 1},
{name: "même contexte en f16 : plafonné",
cfg: map[string]string{"CTX": "32768"}, want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "-c d'EXTRA_ARGS l'emporte sur CTX",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-c", "8192"}},
{name: "MoE, experts sur CPU par -ot : jamais touché (pas de 4096)",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-ot", "exps=CPU"}},
{name: "-ot mixte avec un élément sur CPU",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-ot", "a=CUDA0,b=CPU"}},
{name: "-ot vers une autre carte seulement : tout reste en VRAM",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-ot", "blk\\.6.*=CUDA1"},
want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "--n-cpu-moe",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"--n-cpu-moe", "30"}},
{name: "LLAMA_ARG_N_CPU_MOE",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_N_CPU_MOE"] = "20" }},
{name: "cache KV sur CPU",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, extra: []string{"-nkvo"}},
{name: "NGL plus petit que le modèle",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "NGL": "40"}},
{name: "NGL=999 : toutes les couches",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "NGL": "999"}, want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "modèle trop gros pour la VRAM",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.ModelBytes = 40 << 30 }},
{name: "pas de VRAM connue (macOS, AMD, sans nvidia-smi)",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.VRAMMiB = 0 }},
{name: "GGUF illisible",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = nil }},
{name: "RAM libre trop juste",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.RAMAvailMiB = 12000 }},
{name: "CACHE_RAM fixé : passé tel quel",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "CACHE_RAM": "12000"}, want: []string{"--cache-ram", "12000"}},
{name: "CACHE_RAM=-1 : sans limite, passé tel quel",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "-1"}, want: []string{"--cache-ram", "-1"}},
{name: "CACHE_RAM=0 : cache coupé",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "0"}, want: []string{"--cache-ram", "0"}},
{name: "CACHE_RAM=auto",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "CACHE_RAM": "auto"}, want: []string{"--cache-ram", "19660"}, notes: 1},
{name: "CACHE_RAM illisible : ignoré, et dit",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "beaucoup"}, notes: 1},
{name: "-cram d'EXTRA_ARGS : Loki se tait",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536", "CACHE_RAM": "12000"}, extra: []string{"-cram", "2048"}},
{name: "LLAMA_ARG_CACHE_RAM : la ligne de commande l'écraserait, Loki se tait",
cfg: map[string]string{"CTX": "65536"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CACHE_RAM"] = "4096" }},
{name: "LLAMA_ARG_CACHE_RAM et CACHE_RAM : la variable gagne, et on le dit",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "12000"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CACHE_RAM"] = "4096" }, notes: 1},
{name: "moteur sans --cache-ram : rien, même fixé",
cfg: map[string]string{"CACHE_RAM": "12000"}, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }, notes: 1},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := denseGPU()
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes := cacheRAMArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("args = %v, attendu %v (notes %v)", got, c.want, notes)
}
if len(notes) != c.notes {
t.Fatalf("notes = %v, attendu %d", notes, c.notes)
}
})
}
}
// Hybride (Qwen3.5) : 16 couches d'attention sur 64, état récurrent des 48
// autres, compté avec ses points de reprise.
func TestCacheRAMAutoHybride(t *testing.T) {
si := denseGPU()
layers := make([]int, 64)
for i := range layers {
if (i+1)%4 == 0 {
layers[i] = 4
}
}
si.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen35", BlockCount: 64, HeadCountKV: 4, HeadCountKVLayers: layers,
KeyLen: 256, ValLen: 256, FullAttnInterval: 4, Hybrid: true,
SSMConv: 4, SSMInner: 6144, SSMState: 128, SSMGroups: 16}
perTok, rec := ggufStateBytes(*si.GGUF, "", "")
if perTok != 65536 || rec != 156893184 {
t.Fatalf("état = %v o/jeton, %d o récurrents", perTok, rec)
}
// 4 Gio de KV + 10 états récurrents (9 points de reprise + l'état courant),
// × 2,5.
n, why := cacheRAMAuto(map[string]string{"CTX": "65536"}, nil, si)
if n != 13981 {
t.Fatalf("cacheRAMAuto = %d (%s), attendu 13981", n, why)
}
}
// Sans key_length, llama.cpp prend n_embd / n_head : nous aussi.
func TestGGUFStateBytesReplis(t *testing.T) {
g := GGUFInfo{BlockCount: 2, HeadCountKV: 2, EmbeddingLength: 1024, HeadCount: 8}
if p, _ := ggufStateBytes(g, "", ""); p != 2*2*(128+128)*2 {
t.Fatalf("repli n_embd/n_head : %v", p)
}
if p, _ := ggufStateBytes(GGUFInfo{BlockCount: 2, HeadCountKV: 2}, "", ""); p != 0 {
t.Fatalf("dimensions inconnues : %v, attendu 0", p)
}
}
func TestVRAMFromSMI(t *testing.T) {
const out = "0, 24576\n1, 16384\n"
cases := []struct {
cvd string
pci bool
want int64
}{
{"", false, 40960},
{"1", true, 16384},
{"0,1", true, 40960},
{"1", false, 16384}, // ordre inconnu : la plus petite carte
{"0", false, 16384},
{"GPU-1234", true, 0},
{"2", true, 0},
}
for _, c := range cases {
if got := vramFromSMI(out, c.cvd, c.pci); got != c.want {
t.Errorf("vramFromSMI(%q, %v) = %d, attendu %d", c.cvd, c.pci, got, c.want)
}
}
if got := vramFromSMI("[N/A]\n", "", false); got != 0 {
t.Errorf("sortie illisible : %d", got)
}
}
func TestCgroupMemMiB(t *testing.T) {
v2 := fstest.MapFS{
"sys/fs/cgroup/memory.max": {Data: []byte("17179869184\n")},
"sys/fs/cgroup/memory.current": {Data: []byte("4294967296\n")},
}
if l, c := cgroupMemMiB(v2); l != 16384 || c != 4096 {
t.Fatalf("v2 = %d/%d", l, c)
}
if l, _ := cgroupMemMiB(fstest.MapFS{"sys/fs/cgroup/memory.max": {Data: []byte("max\n")}}); l != 0 {
t.Fatalf("v2 sans limite = %d", l)
}
v1 := fstest.MapFS{"sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes": {Data: []byte("9223372036854771712\n")}}
if l, _ := cgroupMemMiB(v1); l != 0 {
t.Fatalf("v1 sans limite = %d", l)
}
}
func TestSlotSaveArgs(t *testing.T) {
want := []string{"--slot-save-path", "/data/slots"}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
}{
{name: "boucle locale", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"}, want: want},
{name: "--host ::1 dans EXTRA_ARGS", extra: []string{"--host", "::1"}, want: want},
{name: "0.0.0.0 sans clé : ouvert à tous, pas de drapeau", cfg: map[string]string{}},
{name: "0.0.0.0 avec clé d'API", cfg: map[string]string{"HOST": "0.0.0.0"},
si: func(s *serveSysInfo) { s.APIKey = "k" }, want: want},
{name: "EXTRA_ARGS le pose déjà", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"},
extra: []string{"--slot-save-path", "/ailleurs"}},
{name: "CACHE_ISOLATE=off", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1", "CACHE_ISOLATE": "off"}},
{name: "cache coupé : rien à isoler", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1", "CACHE_RAM": "0"}},
{name: "cache coupé par EXTRA_ARGS", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"}, extra: []string{"-cram", "0"}},
{name: "moteur sans le drapeau", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"},
si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }},
{name: "dossier indisponible", cfg: map[string]string{"HOST": "127.0.0.1"},
si: func(s *serveSysInfo) { s.SlotDir = "" }},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := serveSysInfo{Help: helpCacheRAM, SlotDir: "/data/slots", ArgEnv: map[string]string{}}
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
if got := slotSaveArgs(c.cfg, c.extra, si); !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("slotSaveArgs = %v, attendu %v", got, c.want)
}
})
}
}
// Place dans la ligne complète : après --api-key, avant EXTRA_ARGS qui garde le
// dernier mot. Sans aide qui les connaisse, la ligne historique est intacte
// (TestBuildServeArgs).
func TestBuildServeArgsCacheRAM(t *testing.T) {
si := denseGPU()
si.APIKey, si.SlotDir = "k", "/data/slots"
args, _, _ := buildServeArgs(map[string]string{"CTX": "65536", "NGL": "999"}, []string{"--jinja"}, "/bin/llama-server", si)
got := strings.Join(args, " ")
if !strings.HasSuffix(got, "--api-key k --cache-ram 19660 --slot-save-path /data/slots --jinja") {
t.Fatalf("ligne = %s", got)
}
}
func TestPrepareSlotDir(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
dir := prepareSlotDir(home)
if dir != filepath.Join(home, "slots") {
t.Fatalf("dossier = %q", dir)
}
stray := filepath.Join(dir, "slot0.bin")
if err := os.WriteFile(stray, []byte("x"), 0o600); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if prepareSlotDir(home) == "" {
t.Fatal("second appel")
}
if _, err := os.Stat(stray); !os.IsNotExist(err) {
t.Fatal("un fichier laissé dans slots/ doit être purgé au lancement")
}
// Un fichier à la place du dossier : pas de drapeau, plutôt qu'un moteur
// qui refuse de démarrer.
bad := t.TempDir()
if err := os.WriteFile(filepath.Join(bad, "slots"), nil, 0o600); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if got := prepareSlotDir(bad); got != "" {
t.Fatalf("slots est un fichier : %q", got)
}
}
+325
View File
@@ -0,0 +1,325 @@
package loki
import (
"fmt"
"os"
"strconv"
"strings"
"sync"
)
// Points de reprise des modèles hybrides (--ctx-checkpoints,
// --checkpoint-min-step) et conservation du raisonnement (--reasoning-preserve).
//
// Un modèle hybride (couches récurrentes : Qwen3.5/3.6, Qwen3-Next…) ne sait pas
// rembobiner son état récurrent comme un cache KV : llama-server en garde des
// copies exactes, les points de reprise, et repart du plus proche quand la
// conversation diverge ou revient du cache de prompts. Avant b10864 (PR #28302),
// le moteur effaçait un point trop proche du précédent (moins de 8192 jetons)
// MÊME quand la liste avait de la place : la reprise retombait jusqu'à ~8 k
// jetons en arrière, recalculés à chaque tour d'outil. Rien de ce que voit le
// modèle ne change ici — un point de reprise est une copie octet pour octet de
// l'état — seul le temps de prefill, et la RAM hôte que ces copies occupent.
//
// Loki ne touche à rien sans savoir : le build n'est cru que pour un moteur
// officiel (voir engineBuildTrusted), le drapeau n'est posé que si l'aide le
// connaît, et l'utilisateur garde le dernier mot (clés du preset, EXTRA_ARGS,
// LLAMA_ARG_*). Tout ce qui décide est pur ; cmdServe fait les lectures.
const (
// engineMinRecommended : premier build où l'espacement minimal n'évince un
// point de reprise que lorsque la liste est pleine (PR #28302, 5d806aa).
engineMinRecommended = 10864
// engineBuildFloor : en dessous, le numéro ne prouve rien. Un llama.cpp
// compilé depuis un clone superficiel (--depth=1) annonce « build 1 », un
// fork numérote à sa façon : traiter ça comme un moteur ancien poserait un
// avis faux et un drapeau inutile sur un moteur récent.
engineBuildFloor = 5000
// engineCkptDefault : n_ctx_checkpoints par défaut de llama.cpp (common.h).
engineCkptDefault = 32
// ckptAutoMinStep : espacement posé d'office sur un moteur ancien. Plus serré
// que les 8192 du moteur, il garde des points qu'il aurait jetés ; jamais 0,
// qui laisserait l'éviction FIFO jeter le point du début de la conversation
// dans une longue boucle d'outils.
ckptAutoMinStep = 2048
// ckptFallbackMiB : poids d'un point de reprise quand le GGUF ne permet pas de
// le calculer (70 à 200 Mio mesurés sur les hybrides Qwen) — on prend le haut.
ckptFallbackMiB = 200
)
// ckptArgEnv : les variables qui règlent la même chose sans drapeau. llama.cpp
// les lit avant la ligne de commande : un drapeau de Loki les écraserait.
var ckptArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS", "LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT",
"LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE", "LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS"}
// probeCkptEnv complète ArgEnv avec ckptArgEnv.
func probeCkptEnv(si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range ckptArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// hybridArchs : architectures hybrides connues, au cas où le GGUF ne porterait
// pas de clé ssm.* lisible.
var hybridArchs = map[string]bool{"qwen35": true, "qwen35moe": true, "qwen3next": true, "qwen4exp": true}
// ggufHybrid : le modèle a-t-il des couches récurrentes ? Jamais deviné d'après
// le nom du fichier : sans métadonnées, on répond non.
func ggufHybrid(g *GGUFInfo) bool {
return g != nil && (g.Hybrid || hybridArchs[strings.ToLower(g.Arch)])
}
// engineSource classe un moteur comme le panneau Moteur : celui de l'image,
// un moteur téléchargé par Loki depuis l'image officielle, le précompilé des
// releases officielles, ou tout le reste (« custom » : compilé, fork, chemin
// à la main).
func engineSource(bin string) string {
imageBin := providedEngineBin()
switch {
case imageBin != "" && samePath(bin, imageBin):
return "image"
case engineOwns(bin):
return "downloaded"
case prebuiltOwns(bin):
return "prebuilt"
}
return "custom"
}
// engineBuildTrust : le build n'est cru que pour un moteur publié par ggml-org,
// dont la CI numérote sur l'historique complet, et s'il est vraisemblable. 0 =
// inconnu : ni avis, ni drapeau automatique.
func engineBuildTrust(source string, build int) int {
if source == "custom" || build < engineBuildFloor {
return 0
}
return build
}
// engineBuildTrusted : build du moteur, ou 0 s'il n'est pas digne de confiance.
// Le « --version » est gardé par binaire, comme l'aide (binHelp), et la clé
// porte la taille et la date du fichier : un moteur recompilé au même chemin
// est relu.
func engineBuildTrusted(bin string) int {
src := engineSource(bin)
if src == "custom" {
return 0 // pas la peine de lancer le binaire
}
return engineBuildTrust(src, engineBuildCached(bin))
}
var (
buildMu sync.Mutex
buildCache = map[string]int{}
)
func engineBuildCached(bin string) int {
st, err := os.Stat(bin)
if err != nil {
return 0
}
key := fmt.Sprintf("%s|%d|%d", bin, st.Size(), st.ModTime().UnixNano())
buildMu.Lock()
defer buildMu.Unlock()
if b, ok := buildCache[key]; ok {
return b
}
b, _ := engineBuildOf(bin)
buildCache[key] = b
return b
}
// engineBuildNotice : l'avis du panneau Moteur et du journal de lancement pour
// un build trop ancien. Vide = rien à dire (à jour, ou build inconnu).
func engineBuildNotice(build int) string {
if build <= 0 || build >= engineMinRecommended {
return ""
}
return fmt.Sprintf("moteur b%d : les points de reprise des modèles hybrides (Qwen3.5/3.6, Qwen3-Next…) y sont "+
"évincés trop tôt — jusqu'à ~8 k jetons recalculés à chaque reprise. Corrigé à partir de b%d.",
build, engineMinRecommended)
}
// ckptCount : nombre de points de reprise par slot que le moteur gardera
// (CTX_CHECKPOINTS valide, sinon EXTRA_ARGS, sinon la variable, sinon le
// défaut). -1 = illisible ; un CTX_CHECKPOINTS illisible est ignoré (voir
// ckptArgs), le moteur garde alors son défaut.
func ckptCount(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string) int {
v := flagValue(extra, "-ctxcp", "--ctx-checkpoints", "--swa-checkpoints")
if v == "" {
v = argEnv["LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS"]
}
if v == "" {
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(cfg["CTX_CHECKPOINTS"])); err == nil && n >= 0 {
return n
}
return engineCkptDefault
}
n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(v))
if err != nil || n < 0 {
return -1
}
return n
}
// ckptSlots : nombre de slots que le moteur ouvrira, chacun avec sa propre liste
// de points de reprise. --parallel d'EXTRA_ARGS, sinon PARALLEL, sinon 1 (Loki
// pose toujours --parallel, voir buildServeArgs). Illisible ou « auto » (-1) :
// 4, ce que choisissent les moteurs récents — on compte large.
func ckptSlots(cfg map[string]string, extra []string) int {
v := flagValue(extra, "-np", "--parallel")
if v == "" {
v = strings.TrimSpace(cfg["PARALLEL"])
}
if v == "" {
return 1
}
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(v)); err == nil && n > 0 {
return n
}
return 4
}
// ckptMiB : poids d'un point de reprise d'un hybride (état récurrent en f32).
func ckptMiB(g *GGUFInfo) int64 {
if g != nil {
if _, rec := ggufStateBytes(*g, "", ""); rec > 0 {
return (rec + (1 << 20) - 1) >> 20
}
}
return ckptFallbackMiB
}
// ramTight : le modèle occupe plus de 70 % de la RAM (mmap d'un gros MoE dont
// les experts vivent dans le cache de pages). Chaque Mio de points de reprise
// y est pris aux poids : plus de lectures disque, décodage plus lent.
func ramTight(si serveSysInfo) bool {
return si.RAMMiB > 0 && si.ModelBytes > 0 && float64(si.ModelBytes) > 0.7*float64(si.RAMMiB)*(1<<20)
}
// ckptArgs : --ctx-checkpoints et --checkpoint-min-step que Loki ajoute, et ce
// qu'il en dit.
//
// CTX_CHECKPOINTS=<n> → --ctx-checkpoints n (opt-in ; jamais de défaut relevé)
// CKPT_MIN_STEP=<n> → --checkpoint-min-step n (n > 0)
// clé absente → --checkpoint-min-step 2048 seulement sur un hybride,
// moteur officiel < b10864, RAM non serrée
//
// Chaque drapeau a sa propre garde : un --ctx-checkpoints écrit à la main ne
// coupe pas l'atténuation de l'espacement, qui est une autre question.
func ckptArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string) {
hybrid := ggufHybrid(si.GGUF)
if v := strings.TrimSpace(cfg["CTX_CHECKPOINTS"]); v != "" {
n, err := strconv.Atoi(v)
switch {
case err != nil || n < 0:
notes = append(notes, "CTX_CHECKPOINTS="+v+" illisible (un nombre de points de reprise par slot, ≥ 0) : ignoré")
case !strings.Contains(si.Help, "--ctx-checkpoints"):
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --ctx-checkpoints : CTX_CHECKPOINTS ignoré")
case hasAnyFlag(extra, "-ctxcp", "--ctx-checkpoints", "--swa-checkpoints"):
case si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS"] != "":
notes = append(notes, "LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS est posée : CTX_CHECKPOINTS ignoré")
default:
args = append(args, "--ctx-checkpoints", strconv.Itoa(n))
}
} else if hybrid && ramTight(si) && strings.Contains(si.Help, "--ctx-checkpoints") &&
!hasAnyFlag(extra, "-ctxcp", "--ctx-checkpoints", "--swa-checkpoints") && si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS"] == "" {
// Un conseil, pas un réglage : moins de points de reprise, c'est plus de
// prefill, et seul l'utilisateur peut mesurer lequel des deux coûte le plus.
notes = append(notes, fmt.Sprintf("modèle hybride de %d Gio pour %d Gio de RAM : jusqu'à %d points de reprise "+
"(~%d Mio chacun) prennent sur le cache de pages des poids. CTX_CHECKPOINTS=8 à 16 si le débit baisse.",
si.ModelBytes>>30, si.RAMMiB>>10, engineCkptDefault, ckptMiB(si.GGUF)))
}
stepUser := hasAnyFlag(extra, "-cms", "--checkpoint-min-step") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT"] != ""
if v := strings.TrimSpace(cfg["CKPT_MIN_STEP"]); v != "" {
n, err := strconv.Atoi(v)
switch {
case err != nil || n <= 0:
// 0 = « aucun minimum » pour le moteur : la liste se remplit de points
// serrés et l'éviction FIFO finit par jeter celui du début de la
// conversation. On ne le pose pas, sans se taire pour autant.
notes = append(notes, "CKPT_MIN_STEP="+v+" refusé (un nombre de jetons > 0 ; 0 laisserait le moteur jeter "+
"le point de reprise du début de la conversation) : défaut du moteur")
case !strings.Contains(si.Help, "--checkpoint-min-step"):
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --checkpoint-min-step : CKPT_MIN_STEP ignoré")
case hasAnyFlag(extra, "-cms", "--checkpoint-min-step"):
case si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT"] != "":
notes = append(notes, "LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT est posée : CKPT_MIN_STEP ignoré")
default:
args = append(args, "--checkpoint-min-step", strconv.Itoa(n))
}
return args, notes
}
notice := engineBuildNotice(si.EngineBuild)
if !hybrid || notice == "" {
return args, notes
}
n := ckptCount(cfg, extra, si.ArgEnv)
switch {
case stepUser || !strings.Contains(si.Help, "--checkpoint-min-step"):
return args, append(notes, notice)
case n <= 0:
return args, append(notes, notice) // points de reprise coupés : l'espacement ne sert à rien
case si.RAMMiB <= 0 || si.ModelBytes <= 0 || ramTight(si):
return args, append(notes, notice+" Pas d'espacement resserré d'office : RAM inconnue ou déjà prise par le modèle "+
"(CKPT_MIN_STEP=2048 pour l'imposer).")
}
// La liste est PAR SLOT : avec PARALLEL=4, quatre listes se remplissent.
total := n * ckptSlots(cfg, extra)
worst := int64(total) * ckptMiB(si.GGUF)
if si.RAMAvailMiB > 0 && worst > si.RAMAvailMiB/4 {
return args, append(notes, fmt.Sprintf("%s Pas d'espacement resserré d'office : %d points de reprise (~%d Mio) "+
"dépasseraient le quart de la RAM libre (CKPT_MIN_STEP=2048 pour l'imposer).", notice, total, worst))
}
args = append(args, "--checkpoint-min-step", strconv.Itoa(ckptAutoMinStep))
return args, append(notes, fmt.Sprintf("%s → --checkpoint-min-step %d : points de reprise exacts plus rapprochés, "+
"~%d Mio de RAM hôte au plus. CKPT_MIN_STEP=<jetons> pour fixer.", notice, ckptAutoMinStep, worst))
}
// reasoningPreserveArgs : REASONING_PRESERVE=on|off → --reasoning-preserve /
// --no-reasoning-preserve, seulement si la clé est posée.
//
// Le compromis, qui explique pourquoi Loki ne choisit pas : depuis b10763 le
// moteur active preserve_reasoning par défaut, et le gabarit garde alors la
// réflexion de TOUS les tours passés. Mais Loki ne renvoie pas le raisonnement
// des tours passés : un gabarit qui ne conserve rien de lui-même (Qwen3.6) rend
// alors des blocs de réflexion vides, là où « off » rend l'historique des
// anciens moteurs. À l'inverse, un gabarit qui conserve déjà de lui-même
// (Qwen3.8) changerait de rendu avec « off ». Aucun choix global n'est neutre
// pour tous les modèles : vide = défaut du moteur, inchangé.
func reasoningPreserveArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string) {
v := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["REASONING_PRESERVE"]))
if v == "" {
return nil, nil
}
flag := ""
switch v {
case "on":
flag = "--reasoning-preserve"
case "off":
flag = "--no-reasoning-preserve"
default:
return nil, []string{"REASONING_PRESERVE=" + cfg["REASONING_PRESERVE"] + " illisible (on ou off) : ignoré"}
}
switch {
case !strings.Contains(si.Help, "--no-reasoning-preserve"):
return nil, []string{"ce moteur ne connaît pas --reasoning-preserve : REASONING_PRESERVE ignoré"}
case hasAnyFlag(extra, "--reasoning-preserve", "--no-reasoning-preserve"):
return nil, nil
case strings.Contains(strings.Join(flagValues(extra, "--chat-template-kwargs"), " "), "preserve_reasoning"):
return nil, []string{"--chat-template-kwargs fixe déjà preserve_reasoning : REASONING_PRESERVE ignoré"}
case si.ArgEnv["LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE"] != "":
return nil, []string{"LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE est posée : REASONING_PRESERVE ignoré"}
case strings.Contains(si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS"], "preserve_reasoning"):
return nil, []string{"LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS fixe déjà preserve_reasoning : REASONING_PRESERVE ignoré"}
}
return []string{flag}, nil
}
+247
View File
@@ -0,0 +1,247 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"reflect"
"strings"
"testing"
)
const helpCkpt = helpRecent + `-ctxcp, --ctx-checkpoints, --swa-checkpoints N
max number of context checkpoints to create per slot (default: 32)
-cms, --checkpoint-min-step N minimum spacing between context checkpoints in tokens (default: 8192, 0 = no minimum)
--reasoning-preserve, --no-reasoning-preserve
preserve reasoning trace in the full history, not just the last assistant message (default: enabled)
`
// hybridOld : un Qwen3.6 27B hybride de 17 Go sur un moteur officiel b10678,
// machine de 64 Go. État récurrent : 48 couches × (3 × 10240 + 128 × 6144) × 4
// octets ≈ 150 Mio par point de reprise.
func hybridOld() serveSysInfo {
return serveSysInfo{
Help: helpCkpt,
Model: "/models/Qwen3.6-27B.gguf",
GGUF: &GGUFInfo{Arch: "qwen35", Hybrid: true, BlockCount: 64, FullAttnInterval: 4, HeadCountKV: 4,
KeyLen: 256, ValLen: 256, SSMConv: 4, SSMInner: 6144, SSMState: 128, SSMGroups: 16},
ModelBytes: 17 << 30,
RAMMiB: 65536,
RAMAvailMiB: 50000,
ArgEnv: map[string]string{},
EngineBuild: 10678,
}
}
func TestCkptArgs(t *testing.T) {
cms := []string{"--checkpoint-min-step", "2048"}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
notes int
}{
{name: "hybride, moteur b10678 : espacement resserré d'office", want: cms, notes: 1},
{name: "hybride, moteur b11351 : rien", si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 11351 }},
{name: "hybride, build pile au correctif : rien", si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = engineMinRecommended }},
{name: "build inconnu (compilé, clone superficiel, fork) : ni avis ni drapeau",
si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 0 }},
{name: "modèle dense sur moteur ancien : rien",
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen3", BlockCount: 64} }},
{name: "métadonnées illisibles : jamais deviné au nom du fichier",
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = nil }},
{name: "arch hybride connue sans clé ssm.*", want: cms, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen3next"} }},
{name: "CKPT_MIN_STEP=4096 passé tel quel, quel que soit le build",
cfg: map[string]string{"CKPT_MIN_STEP": "4096"}, want: []string{"--checkpoint-min-step", "4096"},
si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 0 }},
{name: "CKPT_MIN_STEP=0 refusé, défaut du moteur, et on le dit",
cfg: map[string]string{"CKPT_MIN_STEP": "0"}, notes: 1},
{name: "-cms d'EXTRA_ARGS : Loki se tait sur l'espacement",
extra: []string{"-cms", "1024"}, notes: 1},
{name: "--checkpoint-min-step=1024 d'EXTRA_ARGS", cfg: map[string]string{"CKPT_MIN_STEP": "4096"},
extra: []string{"--checkpoint-min-step=1024"}},
{name: "LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT posée : pas d'espacement d'office", notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHECKPOINT_MIN_SPACING_NT"] = "4096" }},
{name: "--ctx-checkpoints d'EXTRA_ARGS ne coupe pas l'espacement", extra: []string{"--ctx-checkpoints", "8"},
want: cms, notes: 1},
{name: "aide sans -cms : pas de drapeau, l'avis reste", notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }},
{name: "points de reprise coupés : l'espacement ne sert à rien", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "0"},
want: []string{"--ctx-checkpoints", "0"}, notes: 1},
{name: "MoE mmappé de 82 Go sur 64 Go : conseil, pas d'espacement d'office", notes: 2,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ModelBytes = 82 << 30 }},
{name: "RAM inconnue : pas d'espacement d'office", notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.RAMMiB = 0 }},
{name: "RAM libre trop juste pour 32 points", notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.RAMAvailMiB = 8000 }},
// Une liste par slot : 2 × 32 × ~150 Mio tient dans le quart de 50 Go, 4 × non.
{name: "PARALLEL=2 : deux listes, encore dans le quart de la RAM libre", cfg: map[string]string{"PARALLEL": "2"},
want: cms, notes: 1},
{name: "PARALLEL=4 : quatre listes, trop pour la RAM libre", cfg: map[string]string{"PARALLEL": "4"}, notes: 1},
{name: "--parallel 4 d'EXTRA_ARGS l'emporte sur PARALLEL", cfg: map[string]string{"PARALLEL": "1"},
extra: []string{"--parallel", "4"}, notes: 1},
{name: "CTX_CHECKPOINTS=16 passé", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "16"},
want: []string{"--ctx-checkpoints", "16", "--checkpoint-min-step", "2048"}, notes: 1},
{name: "CTX_CHECKPOINTS illisible", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "beaucoup"}, want: cms, notes: 2},
{name: "CTX_CHECKPOINTS et LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "16"},
want: cms, notes: 2,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CTX_CHECKPOINTS"] = "8" }},
{name: "CTX_CHECKPOINTS et -ctxcp d'EXTRA_ARGS", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "16"},
extra: []string{"-ctxcp", "8"}, want: cms, notes: 1},
{name: "moteur sans --ctx-checkpoints : CTX_CHECKPOINTS ignoré, dit", cfg: map[string]string{"CTX_CHECKPOINTS": "16"},
notes: 2, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := hybridOld()
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes := ckptArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("ckptArgs = %v, attendu %v", got, c.want)
}
if len(notes) != c.notes {
t.Fatalf("notes = %q, attendu %d", notes, c.notes)
}
})
}
}
// Place dans la ligne complète : avant EXTRA_ARGS, qui garde le dernier mot.
func TestBuildServeArgsCkpt(t *testing.T) {
args, _, notes := buildServeArgs(map[string]string{"NGL": "999"}, []string{"--jinja"}, "/bin/llama-server", hybridOld())
if got := strings.Join(args, " "); !strings.HasSuffix(got, "--checkpoint-min-step 2048 --jinja") {
t.Fatalf("ligne = %s", got)
}
found := false
for _, n := range notes {
found = found || strings.Contains(n, "b10678")
}
if !found {
t.Fatalf("l'avis du moteur ancien manque : %q", notes)
}
}
func TestEngineBuildTrust(t *testing.T) {
cases := []struct {
src string
build int
want int
}{
{"downloaded", 10678, 10678},
{"image", 11351, 11351},
{"prebuilt", 10864, 10864},
{"custom", 10678, 0}, // compilé ou fork : numérotation inconnue
{"downloaded", 0, 0}, // --version illisible
{"image", 1, 0}, // clone superficiel
{"prebuilt", 4999, 0}, // sous le plancher
{"downloaded", 5000, 5000},
}
for _, c := range cases {
if got := engineBuildTrust(c.src, c.build); got != c.want {
t.Errorf("engineBuildTrust(%s, %d) = %d, attendu %d", c.src, c.build, got, c.want)
}
}
if engineBuildNotice(10678) == "" || engineBuildNotice(engineMinRecommended) != "" || engineBuildNotice(0) != "" {
t.Fatal("avis : seulement pour un build connu et antérieur au correctif")
}
}
func TestReasoningPreserveArgs(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
notes int
}{
{name: "clé absente : rien, même sur un moteur qui connaît le drapeau"},
{name: "on", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "on"}, want: []string{"--reasoning-preserve"}},
{name: "OFF", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "OFF"}, want: []string{"--no-reasoning-preserve"}},
{name: "illisible", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "peut-être"}, notes: 1},
{name: "moteur sans le drapeau", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "off"}, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpRecent }},
{name: "EXTRA_ARGS tranche déjà", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "off"},
extra: []string{"--reasoning-preserve"}},
{name: "--chat-template-kwargs le fixe", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "off"},
extra: []string{"--chat-template-kwargs", `{"preserve_reasoning":true}`}, notes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE posée", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "off"}, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_REASONING_PRESERVE"] = "1" }},
{name: "LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS le fixe", cfg: map[string]string{"REASONING_PRESERVE": "on"}, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.ArgEnv["LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS"] = `{"preserve_reasoning":false}`
}},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := serveSysInfo{Help: helpCkpt, ArgEnv: map[string]string{}}
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes := reasoningPreserveArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("reasoningPreserveArgs = %v, attendu %v", got, c.want)
}
if len(notes) != c.notes {
t.Fatalf("notes = %q, attendu %d", notes, c.notes)
}
})
}
}
// Après une mise à jour, la version téléchargée qui tournait reste installée :
// c'est le retour arrière sans réseau. Le moteur de l'image, lui, n'a rien à
// garder sous engine/.
func TestEngineKeepAfterUpdate(t *testing.T) {
testHome(t)
for _, tag := range []string{"server-cuda-b10500", "server-cuda-b10678", "server-cuda-b10900"} {
d := filepath.Join(engineDir(), tag)
if err := os.MkdirAll(d, 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := os.WriteFile(filepath.Join(d, "llama-server"), []byte("x"), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
}
nouveau := filepath.Join(engineDir(), "server-cuda-b10900", "llama-server")
ancien := filepath.Join(engineDir(), "server-cuda-b10678", "llama-server")
keep := engineKeepAfterUpdate(nouveau, ancien, nil)
if !reflect.DeepEqual(keep, map[string]bool{"server-cuda-b10900": true, "server-cuda-b10678": true}) {
t.Fatalf("gardés = %v", keep)
}
enginePrune(keep, nil)
if got := engineInstalled(); !reflect.DeepEqual(got, []string{"server-cuda-b10678", "server-cuda-b10900"}) {
t.Fatalf("après ménage : %v", got)
}
if keep := engineKeepAfterUpdate(nouveau, "/app/llama-server", nil); len(keep) != 1 {
t.Fatalf("moteur de l'image : %v", keep)
}
if keep := engineKeepAfterUpdate(nouveau, nouveau, nil); len(keep) != 1 {
t.Fatalf("même version : %v", keep)
}
}
// Nombre de slots : chacun a sa liste de points de reprise.
func TestCkptSlots(t *testing.T) {
cases := []struct {
cfg map[string]string
extra []string
want int
}{
{want: 1},
{cfg: map[string]string{"PARALLEL": "3"}, want: 3},
{cfg: map[string]string{"PARALLEL": "3"}, extra: []string{"-np", "2"}, want: 2},
{extra: []string{"--parallel=6"}, want: 6},
{extra: []string{"--parallel", "-1"}, want: 4},
{cfg: map[string]string{"PARALLEL": "auto"}, want: 4},
}
for _, c := range cases {
if got := ckptSlots(c.cfg, c.extra); got != c.want {
t.Errorf("ckptSlots(%v, %v) = %d, attendu %d", c.cfg, c.extra, got, c.want)
}
}
}
+260
View File
@@ -0,0 +1,260 @@
package loki
import (
"os"
"strconv"
"strings"
)
// Réglages d'expert du moteur local, tous éteints tant que le preset ne les
// demande pas. Aucun ne touche au modèle : ni poids, ni contexte, ni
// échantillonnage — seulement OÙ et COMMENT le même calcul s'exécute.
//
// FIT_TARGET=1024,3072 → --fit-target : marge VRAM laissée libre par carte
// OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=N → GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH : seuil d'envoi au GPU
// des poids restés en RAM
// CUDA_GRAPH_OPT=on → GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1 : branches Q/K/V en parallèle
//
// Une variable déjà présente dans l'environnement (gabarit Docker/Unraid) est
// un choix de l'utilisateur : jamais touchée. Les variables passent par
// l'environnement du seul « loki serve », qui devient llama-server : le reste
// du conteneur ne les voit pas.
// expertEnvKeys : les variables du moteur que ces réglages posent.
var expertEnvKeys = []string{"GGML_CUDA_GRAPH_OPT", "GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"}
// fitArgEnv : les LLAMA_ARG_* qui, sans drapeau, décident de --fit et de sa
// marge. llama.cpp les applique quand la ligne de commande se tait.
var fitArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_FIT", "LLAMA_ARG_FIT_TARGET", "LLAMA_ARG_TENSOR_SPLIT"}
// probeExpertEnv relève ce que l'environnement a déjà tranché. Appelée après
// probeServeGPUs, dont elle complète ArgEnv.
func probeExpertEnv(si *serveSysInfo) {
si.UserEnv = map[string]string{}
for _, k := range expertEnvKeys {
if v := os.Getenv(k); v != "" {
si.UserEnv[k] = v
}
}
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range fitArgEnv {
if v := os.Getenv(k); v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// fitTargetMin : la marge par défaut de llama.cpp (common.h), en Mio. En
// dessous, fit range plus serré que ce qu'il sait estimer — le tampon du modèle
// MTP, qu'il ne mesure pas toujours, suffit alors à ramener le « cudaMalloc
// failed: out of memory » au premier long prompt. On remonte, en le disant.
const fitTargetMin = 1024
// fitTargetMaxValues : llama.cpp refuse (et le serveur meurt en boucle) une
// liste aussi longue que son nombre maximal de cartes ; 8 reste loin du bord.
const fitTargetMaxValues = 8
// parseFitTarget valide FIT_TARGET : des entiers en Mio séparés par « , » ou
// « / », une valeur par carte dans l'ordre que voit le moteur (une seule vaut
// pour toutes). Jamais transmis brut : llama.cpp lit chaque valeur avec
// std::stoull, qui lève sur le moindre caractère parasite — moteur mort au
// démarrage, relancé en boucle par systemd ou Docker.
func parseFitTarget(v string) (vals []int, raised bool, ok bool) {
parts := strings.FieldsFunc(v, func(r rune) bool { return r == ',' || r == '/' })
if len(parts) == 0 || len(parts) > fitTargetMaxValues ||
strings.Count(v, ",")+strings.Count(v, "/") != len(parts)-1 {
return nil, false, false
}
for _, p := range parts {
p = strings.TrimSpace(p)
if p == "" || strings.Trim(p, "0123456789") != "" || len(p) > 7 {
return nil, false, false
}
n, _ := strconv.Atoi(p)
if n < fitTargetMin {
n, raised = fitTargetMin, true
}
vals = append(vals, n)
}
return vals, raised, true
}
// fitTargetArgs traduit FIT_TARGET en --fit-target. Fonction pure.
//
// La marge règle combien de VRAM --fit laisse libre sur chaque carte ; sur deux
// cartes inégales (5060 Ti + 3060), une marge plus large sur la lente pousse
// plus de couches vers la rapide. Placement seulement : mêmes poids, mêmes
// types de cache, même contexte. Rien n'est posé quand :
//
// - le moteur ne connaît pas --fit-target (un drapeau inconnu le tue) ;
// - EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_FIT_TARGET l'ont déjà fixée ;
// - le contexte n'est pas un nombre positif : avec -c 0, fit a le droit de
// RÉDUIRE le contexte pour tenir, et une marge plus large l'y pousserait
// sans un mot — de l'information perdue pour le modèle ;
// - --fit ne tournera pas (voir fitBlocker) : la clé ne ferait rien, et une
// comparaison A/B mesurerait deux fois le même placement.
func fitTargetArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string) {
raw := strings.TrimSpace(cfg["FIT_TARGET"])
if raw == "" {
return nil, nil
}
ignore := func(why string) (a, n []string) {
return nil, []string{"FIT_TARGET=" + raw + " ignoré : " + why}
}
vals, raised, ok := parseFitTarget(raw)
switch {
case !ok:
return ignore("des Mio par carte, ex. 1024,3072 (8 valeurs au plus)")
case !strings.Contains(si.Help, "--fit-target"):
return ignore("ce moteur ne connaît pas --fit-target")
case hasAnyFlag(extra, "-fitt", "--fit-target"):
return ignore("--fit-target déjà dans EXTRA_ARGS")
case si.ArgEnv["LLAMA_ARG_FIT_TARGET"] != "":
return ignore("LLAMA_ARG_FIT_TARGET déjà posé dans l'environnement")
}
if ctx, ok := ctxFixed(cfg, extra); !ok {
return ignore("contexte « " + ctx + " » non fixé — --fit pourrait le réduire pour tenir ; donne un CTX chiffré")
}
if why := fitBlocker(cfg, extra, si); why != "" {
return ignore("--fit inactif (" + why + "), la marge ne servirait à rien")
}
s := make([]string, len(vals))
for i, n := range vals {
s[i] = strconv.Itoa(n)
}
v := strings.Join(s, ",")
note := "--fit-target " + v + " (FIT_TARGET, Mio libres par carte, dans l'ordre vu par le moteur) — " +
"vérifie « offloaded N/N layers » dans le journal"
if raised {
note += " ; marges sous 1024 Mio remontées à 1024"
}
return []string{"--fit-target", v}, []string{note}
}
// fitBlocker dit pourquoi llama.cpp ne lancera PAS --fit (common/fit.cpp :
// « already set by user, abort »), ou vide s'il le lancera. Les couches GPU
// sont lues comme buildServeArgs les écrira : EXTRA_ARGS d'abord, sinon la
// traduction de NGL par nglArgs (999 y devient auto), sinon — NGL=auto, aucun
// drapeau — la variable du moteur.
func fitBlocker(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) string {
fit := flagValue(extra, "-fit", "--fit")
if fit == "" {
fit = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_FIT"]
}
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(fit)) {
case "off", "disabled", "false", "0":
return "--fit off"
}
ngl := flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers")
if ngl == "" {
if a, _ := nglArgs(cfg["NGL"], helpFitsLayersItself(si.Help)); len(a) == 2 {
ngl = a[1]
} else {
ngl = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS"]
}
}
// -1 est la valeur par défaut du moteur, celle qu'« auto » écrit : fit ne
// la prend pas pour un choix de l'utilisateur.
if ngl = strings.TrimSpace(ngl); ngl != "" && ngl != "-1" && !strings.EqualFold(ngl, "auto") {
return "couches GPU fixées à " + ngl
}
if hasAnyFlag(extra, "-ts", "--tensor-split") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_TENSOR_SPLIT"] != "" {
return "--tensor-split"
}
if r := tensorOverride(extra, si.ArgEnv); r != "" {
return r
}
sm := flagValue(extra, "-sm", "--split-mode")
if sm == "" {
sm = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPLIT_MODE"]
}
// row ET tensor : fit abandonne sur l'une comme sur l'autre (« not
// implemented », common/fit.cpp).
if sm = strings.ToLower(strings.TrimSpace(sm)); sm == "row" || sm == "tensor" {
return "-sm " + sm
}
return ""
}
// opOffloadMinBatchEnv traduit OP_OFFLOAD_MIN_BATCH en GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH.
// Fonction pure.
//
// Quand des poids restent en RAM (experts MoE sur CPU), llama.cpp recopie vers
// le GPU ceux dont un lot a besoin dès qu'il compte au moins 32 jetons ; en
// dessous, il calcule sur CPU. Monter le seuil garde sur CPU les lots plus
// courts : utile seulement si une spéculation ngram propose des brouillons de
// 32 jetons ou plus (les lots de vérification MTP, quelques jetons, restent
// déjà sous 32). Le prix : un tour d'outil de 32 à N-1 jetons se calcule lui
// aussi sur CPU. N se trouve à la mesure, pas d'office. Même distribution ;
// les logits ne sont pas identiques au bit près, comme déjà entre décodage CPU
// et prefill GPU.
func opOffloadMinBatchEnv(cfg map[string]string, si serveSysInfo) (val string, notes []string) {
raw := strings.TrimSpace(cfg["OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"])
if raw == "" || si.UserEnv["GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH"] != "" {
return "", nil
}
n, err := strconv.Atoi(raw)
if err != nil || n < 1 || n > 1<<20 {
return "", []string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=" + raw + " ignoré : un nombre de jetons, ex. 128"}
}
v := strconv.Itoa(n)
return v, []string{"GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH=" + v + " (OP_OFFLOAD_MIN_BATCH) : lots de moins de " + v +
" jetons calculés sur CPU pour les poids restés en RAM"}
}
// graphOptEnv traduit CUDA_GRAPH_OPT=on en GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1. Fonction pure.
//
// Au décodage, llama.cpp lance alors les trois branches Q, K et V de chaque
// couche sur des flux CUDA concurrents. Chaque opération garde son noyau et ses
// entrées : sortie identique au jeton près en amont (PR #28198, perplexité
// inchangée). Gain modeste — quelques % sur un MoE tout GPU, rien sur un dense,
// dilué quand les experts tournent sur CPU ou que MTP vérifie par lots. Sans
// effet avant #28198 en multi-GPU ou si les graphes CUDA sont coupés.
//
// Expérimental : sur une architecture qu'il n'a pas vue, le repérage des
// branches peut s'arrêter sur un GGML_ASSERT, et le moteur redémarre en boucle.
// Une variable ne se détecte pas dans l'aide du moteur : on le dit au
// lancement, pour que « CUDA_GRAPH_OPT=off puis redémarrer » vienne à l'esprit.
//
// Refusé quand Q, K et V d'une même couche pourraient finir sur deux cartes
// (-sm row/tensor, -ot visant l'attention) : #28198 en fait une condition
// d'exactitude.
func graphOptEnv(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (val string, notes []string) {
raw := strings.TrimSpace(cfg["CUDA_GRAPH_OPT"])
switch strings.ToLower(raw) {
case "", "off":
return "", nil
case "on":
default:
return "", []string{"CUDA_GRAPH_OPT=" + raw + " ignoré (on ou off)"}
}
if si.UserEnv["GGML_CUDA_GRAPH_OPT"] != "" {
return "", nil
}
if why := qkvSplitRisk(extra, si.ArgEnv); why != "" {
return "", []string{"CUDA_GRAPH_OPT ignoré : " + why + " peut séparer Q, K et V d'une couche entre cartes"}
}
return "1", []string{"GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1 (CUDA_GRAPH_OPT, expérimental) — si le moteur s'arrête sur un " +
"GGML_ASSERT, CUDA_GRAPH_OPT=off puis redémarre"}
}
// qkvSplitRisk : un placement qui pourrait répartir les tenseurs d'attention
// d'une même couche sur plusieurs appareils. La découpe par couches (défaut,
// --tensor-split compris) garde chaque couche entière : rien à craindre.
func qkvSplitRisk(extra []string, argEnv map[string]string) string {
sm := flagValue(extra, "-sm", "--split-mode")
if sm == "" {
sm = argEnv["LLAMA_ARG_SPLIT_MODE"]
}
if sm = strings.ToLower(strings.TrimSpace(sm)); sm == "row" || sm == "tensor" {
return "-sm " + sm
}
for _, v := range append(flagValues(extra, "-ot", "--override-tensor"), argEnv["LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR"]) {
if strings.Contains(strings.ToLower(v), "attn") {
return "-ot sur l'attention"
}
}
return ""
}
+218
View File
@@ -0,0 +1,218 @@
package loki
import (
"reflect"
"testing"
)
// helpFit : un moteur récent qui connaît --fit et sa marge.
const helpFit = helpRecent + `-fit, --fit [on|off] whether to adjust unset arguments to fit in device memory
-fitt, --fit-target MiB0,MiB1,... target margin per device for --fit (default: 1024)
`
// TestFitTargetArgs : --fit-target n'est passé que validé, sur un moteur qui le
// connaît, avec un contexte fixé, et quand --fit tournera vraiment.
func TestFitTargetArgs(t *testing.T) {
fit := serveSysInfo{Help: helpFit}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want []string
wantNotes int
}{
{name: "clé absente : rien, sans un mot",
cfg: map[string]string{}, si: fit},
{name: "deux marges : passées, et on le dit",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,3072"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024,3072"}, wantNotes: 1},
{name: "séparateur / : normalisé en virgules",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "2048/1536"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "2048,1536"}, wantNotes: 1},
{name: "une seule valeur : vaut pour toutes les cartes",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": " 2048 "}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "2048"}, wantNotes: 1},
{name: "marge sous le défaut : remontée à 1024",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "256,3072"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024,3072"}, wantNotes: 1},
{name: "valeur non numérique : jamais transmise (stoull ferait mourir le moteur)",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1G,2G"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "valeur négative : refusée",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "-1024"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "séparateur doublé : refusé",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,,2048"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "trop de valeurs : refusé",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1,2,3,4,5,6,7,8,9"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "moteur sans --fit-target : rien, le drapeau le tuerait",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,3072"}, si: serveSysInfo{Help: helpRecent}, wantNotes: 1},
{name: "-fitt déjà dans EXTRA_ARGS : l'utilisateur a tranché",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-fitt 2048"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_FIT_TARGET dans l'environnement : intouché",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_FIT_TARGET": "4096"}}, wantNotes: 1},
{name: "CTX=0 : fit pourrait réduire le contexte, refusé",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,3072", "CTX": "0"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "-c 0 dans EXTRA_ARGS l'emporte sur CTX : refusé",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "CTX": "65536", "EXTRA_ARGS": "-c 0"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "CTX absent : Loki passe -c 32768, accepté",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "NGL=999 : devient -ngl auto, fit tourne",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "999"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "NGL chiffré : fit abandonne, rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "40"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "NGL=all : fit abandonne, rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "all"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "-ngl auto dans EXTRA_ARGS : fit tourne",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "40", "EXTRA_ARGS": "-ngl auto"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "NGL=auto et LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS=30 : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "NGL": "auto"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS": "30"}}, wantNotes: 1},
{name: "--tensor-split : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "--tensor-split 0.965,0.035"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "preset MoE (-ot, --n-cpu-moe) : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": `-ot "per_layer_token_embd=CPU" --n-cpu-moe 40`},
si: fit, wantNotes: 1},
{name: "--cpu-moe : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-cmoe"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "--fit off : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "--fit off"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_FIT=off : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_FIT": "off"}}, wantNotes: 1},
{name: "-sm row : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-sm row"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "-sm tensor : fit abandonne aussi, rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "--split-mode tensor"}, si: fit, wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE=tensor : rien",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024"},
si: serveSysInfo{Help: helpFit, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_SPLIT_MODE": "tensor"}}, wantNotes: 1},
{name: "-sm layer : fit tourne",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-sm layer"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "-ngl -1 (le défaut du moteur) : fit tourne",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024", "EXTRA_ARGS": "-ngl -1"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024"}, wantNotes: 1},
{name: "--device choisi : le placement reste à fit, accepté",
cfg: map[string]string{"FIT_TARGET": "1024,3072", "EXTRA_ARGS": "--device CUDA1,CUDA0"}, si: fit,
want: []string{"--fit-target", "1024,3072"}, wantNotes: 1},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, notes := fitTargetArgs(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), c.si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("args = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
// TestGraphOptEnv : GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1 seulement sur demande, jamais
// par-dessus l'environnement, jamais quand Q/K/V pourraient changer de carte.
func TestGraphOptEnv(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want string
wantNotes int
}{
{name: "clé absente : rien", cfg: map[string]string{}},
{name: "off : rien", cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "off"}},
{name: "on : posé, et on le dit", cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on"}, want: "1", wantNotes: 1},
{name: "ON (casse libre) : posé", cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "ON"}, want: "1", wantNotes: 1},
{name: "valeur inconnue : ignorée, dite", cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "2"}, wantNotes: 1},
{name: "variable déjà posée (même à 0) : intouchée",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on"},
si: serveSysInfo{UserEnv: map[string]string{"GGML_CUDA_GRAPH_OPT": "0"}}},
{name: "découpe par couches + --tensor-split : couches entières, posé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "EXTRA_ARGS": "--device CUDA1,CUDA0 -ts 0.6,0.4"},
want: "1", wantNotes: 1},
{name: "-sm row : refusé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "EXTRA_ARGS": "-sm row"}, wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE=tensor : refusé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on"},
si: serveSysInfo{ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_SPLIT_MODE": "tensor"}}, wantNotes: 1},
{name: "-ot sur l'attention : refusé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "EXTRA_ARGS": `-ot "blk\.1\.attn_k.*=CUDA1"`}, wantNotes: 1},
{name: "-ot des experts seulement : posé",
cfg: map[string]string{"CUDA_GRAPH_OPT": "on", "EXTRA_ARGS": `-ot "ffn_.*_exps=CPU" --n-cpu-moe 40`},
want: "1", wantNotes: 1},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, notes := graphOptEnv(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), c.si)
if got != c.want {
t.Fatalf("valeur = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
// TestOpOffloadMinBatchEnv : la variable n'existe que si la clé est posée et
// valide, et ne remplace jamais celle de l'environnement.
func TestOpOffloadMinBatchEnv(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want string
wantNotes int
}{
{name: "clé absente : rien", cfg: map[string]string{}},
{name: "128 : posé", cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "128"}, want: "128", wantNotes: 1},
{name: "espaces autour : posé", cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": " 64 "}, want: "64", wantNotes: 1},
{name: "0 : ignoré, dit", cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "0"}, wantNotes: 1},
{name: "texte : ignoré, dit", cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "beaucoup"}, wantNotes: 1},
{name: "variable déjà posée : intouchée",
cfg: map[string]string{"OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "128"},
si: serveSysInfo{UserEnv: map[string]string{"GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "32"}}},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, notes := opOffloadMinBatchEnv(c.cfg, c.si)
if got != c.want {
t.Fatalf("valeur = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
// Les trois clés absentes, la ligne de commande et l'environnement ne bougent
// pas ; posées, --fit-target arrive avant EXTRA_ARGS et les variables vont
// dans env, nulle part ailleurs.
func TestBuildServeArgsExpertToggles(t *testing.T) {
const bin, model = "/opt/llama/llama-server", "/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf"
si := serveSysInfo{Help: helpFit, Model: model}
cfg := map[string]string{"CTX": "65536", "EXTRA_ARGS": "--device CUDA0"}
base, baseEnv, baseNotes := buildServeArgs(cfg, splitArgs(cfg["EXTRA_ARGS"]), bin, si)
if len(baseEnv) != 0 || len(baseNotes) != 0 {
t.Fatalf("sans les clés : env = %v, notes = %q", baseEnv, baseNotes)
}
on := map[string]string{"CTX": "65536", "EXTRA_ARGS": "--device CUDA0",
"FIT_TARGET": "1024,3072", "OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "128", "CUDA_GRAPH_OPT": "on"}
args, env, notes := buildServeArgs(on, splitArgs(on["EXTRA_ARGS"]), bin, si)
n := len(base)
want := append(append(append([]string{}, base[:n-2]...), "--fit-target", "1024,3072"), base[n-2:]...)
if !reflect.DeepEqual(args, want) {
t.Fatalf("args\n got %q\nwant %q", args, want)
}
wantEnv := map[string]string{"GGML_CUDA_GRAPH_OPT": "1", "GGML_OP_OFFLOAD_MIN_BATCH": "128"}
if !reflect.DeepEqual(env, wantEnv) {
t.Fatalf("env = %v, want %v", env, wantEnv)
}
if len(notes) != 3 {
t.Fatalf("notes = %q", notes)
}
}
+207
View File
@@ -0,0 +1,207 @@
package loki
import (
"fmt"
"os"
"strconv"
"strings"
)
// Garde-fous de fidélité. Loki ne choisit JAMAIS à la place de l'utilisateur un
// réglage qui change ce que le modèle calcule : pas de cache KV quantifié posé
// d'office, pas de réutilisation approximative du cache, pas de contexte qui
// glisse en jetant des jetons. Ces réglages restent possibles — ce sont des
// compromis légitimes quand la VRAM manque — mais ils doivent se VOIR : un
// preset qui tourne en q8_0 depuis EXTRA_ARGS pendant que l'interface affiche
// « f16 » est exactement l'altération silencieuse qu'on refuse.
//
// Tout ici est pur : buildServeArgs en tire des notes, cmdServe les écrit.
// fidelityArgEnv : les LLAMA_ARG_* qui, sans drapeau, posent un cache
// quantifié, un cache approché ou la vision. llama.cpp les applique AVANT la
// ligne de commande : un -ctk de KV_TYPE ou d'EXTRA_ARGS les écrase, mais seuls
// ils décident. LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT est celle des moteurs anciens.
var fidelityArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K", "LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_V",
"LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT", "LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT", "LLAMA_ARG_CACHE_REUSE",
"LLAMA_ARG_MMPROJ", "LLAMA_ARG_MMPROJ_URL"}
// probeFidelityEnv complète ArgEnv avec fidelityArgEnv. Appelée après
// probeServeGPUs, qui crée ArgEnv.
func probeFidelityEnv(si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range fidelityArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
}
// effectiveKVTypes donne les types de cache K et V que le moteur utilisera
// VRAIMENT. Trois sources, de la plus faible à la plus forte : les variables
// LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K/V (lues avant la ligne de commande), le preset
// (serveKVTypes, traduit en -ctk/-ctv), puis EXTRA_ARGS, qui ferme la ligne :
// llama-server retient la dernière occurrence d'un drapeau, un -ctk q8_0 écrit
// à la main l'emporte donc sur KV_TYPE. src nomme la source la plus forte qui a
// tranché l'un des deux (vide : aucune). Vide = défaut du moteur (f16).
func effectiveKVTypes(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string) (k, v, src string) {
k, v = argEnv["LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K"], argEnv["LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_V"]
if k != "" || v != "" {
src = "défini par LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K/V"
}
if ck, cv := serveKVTypes(cfg); ck != "" || cv != "" {
src = "KV_TYPE"
if ck != "" {
k = ck
}
if cv != "" {
v = cv
}
}
if s := flagValue(extra, "-ctk", "--cache-type-k"); s != "" {
k, src = s, "défini par EXTRA_ARGS"
}
if s := flagValue(extra, "-ctv", "--cache-type-v"); s != "" {
v, src = s, "défini par EXTRA_ARGS"
}
return k, v, src
}
// kvFidelity classe un type de cache par rapport au f16 de référence. Rang 0 =
// mêmes calculs (f16, ou f32 qui ne perd rien) ; plus le rang monte, plus les
// sorties s'en écartent. Un type inconnu (sorti après cette version) est
// supposé altérer : on préfère un avertissement de trop à un silence.
func kvFidelity(t string) (rank int, label string) {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(t)) {
case "", "f16", "f32":
return 0, ""
case "bf16":
return 1, "numérique différente de f16 (mantisse plus courte)"
case "q8_0", "q5_0", "q5_1":
return 2, "modifie légèrement les sorties par rapport à f16"
case "q4_0", "q4_1", "iq4_nl":
return 3, "perte mesurable par rapport à f16"
default:
return 2, "modifie les sorties par rapport à f16"
}
}
// kvFidelityNote dit, quand le cache n'est pas en f16, ce que ce choix coûte en
// fidélité et d'où il vient. Le choix reste celui du preset : Loki ne le change
// jamais, ni dans un sens ni dans l'autre. Pas d'estimation de la VRAM qu'un
// retour en f16 demanderait : sans les métadonnées du GGUF, ce serait un chiffre
// inventé. En revanche, si le placement est figé à la main (-ot, --n-cpu-moe N>0,
// en drapeau ou en variable : tensorOverride), --fit ne tourne pas et ne
// rattrapera pas ce surplus — mieux vaut le savoir avant de basculer et de
// finir en « out of memory ».
func kvFidelityNote(k, v, src string, extra []string, argEnv map[string]string) string {
rk, lk := kvFidelity(k)
rv, lv := kvFidelity(v)
if rk == 0 && rv == 0 {
return ""
}
label := lk
if rv > rk {
label = lv
}
note := fmt.Sprintf("cache KV %s/%s (%s) : %s — choix de l'utilisateur, laissé tel quel.",
orF16(k), orF16(v), src, label)
if tensorOverride(extra, argEnv) != "" {
note += " Repasser en f16 demande plus de VRAM, et le placement fixé par -ot/--n-cpu-moe " +
"empêche --fit de compenser : il faudrait sans doute relever --n-cpu-moe."
}
return note
}
func orF16(t string) string {
if t == "" {
return "f16"
}
return t
}
// lossyCacheNotes avertit des réglages de cache qui changent ce que voit le
// modèle. Seuls deux le font :
//
// - le glissement de contexte : contexte plein → le moteur JETTE des jetons
// anciens et continue, le modèle perd une partie de la conversation sans le
// savoir ;
// - --cache-reuse N (N > 0) : recolle des morceaux de cache calculés sous un
// AUTRE préfixe, simplement décalés — le résultat n'est plus celui d'un
// calcul complet. --cache-reuse 0 le désactive : rien à dire.
//
// --swa-full n'en fait PAS partie : il garde le cache complet des couches à
// fenêtre glissante, ce qui rend la réutilisation du préfixe exacte (au prix de
// VRAM), et ne fait rien sur un modèle sans SWA. Correspondance exacte des noms
// (flagValue) : --no-context-shift ne déclenche rien, et la dernière occurrence
// gagne comme dans llama-server. Les variables LLAMA_ARG_* comptent quand la
// ligne de commande se tait.
//
// Avec la vision chargée (MMPROJ, --mmproj d'EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_MMPROJ),
// llama.cpp désactive lui-même les deux (non pris en charge en multimodal) : on
// le dit plutôt que de crier au loup. Les modèles hybrides ou récurrents les
// ignorent aussi, mais sans métadonnées du GGUF on ne sait pas les reconnaître
// ici : on se tait sur ce point plutôt que deviner.
func lossyCacheNotes(extra []string, si serveSysInfo) []string {
var notes []string
ignored := ""
if si.MMProj != "" || hasAnyFlag(extra, "-mm", "--mmproj", "-mmu", "--mmproj-url") ||
si.ArgEnv["LLAMA_ARG_MMPROJ"] != "" || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_MMPROJ_URL"] != "" {
ignored = " (vision chargée : llama.cpp l'ignore de toute façon)"
}
switch on, src := contextShift(extra, si.ArgEnv, si.Help); {
case on && src == "":
notes = append(notes, "avertissement : ce llama-server ancien glisse le contexte par défaut — contexte "+
"plein, il jette des jetons anciens et le modèle perd une partie de la conversation sans le savoir"+
ignored+". --no-context-shift dans EXTRA_ARGS l'en empêche.")
case on:
notes = append(notes, "avertissement : --context-shift ("+src+") — contexte plein, le moteur jette "+
"des jetons anciens et le modèle perd une partie de la conversation sans le savoir"+ignored+".")
}
s, src := flagValue(extra, "--cache-reuse"), "EXTRA_ARGS"
if s == "" {
s, src = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_CACHE_REUSE"], "LLAMA_ARG_CACHE_REUSE"
}
if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(s)); err == nil && n > 0 {
notes = append(notes, fmt.Sprintf("avertissement : --cache-reuse %d (%s) — réutilise des morceaux "+
"de cache calculés sous un autre préfixe : les sorties ne sont plus exactement celles d'un calcul "+
"complet%s.", n, src, ignored))
}
return notes
}
// contextShift dit si le moteur glissera le contexte, et qui l'a décidé (vide :
// son propre défaut). --context-shift et --no-context-shift peuvent cohabiter
// dans EXTRA_ARGS (preset copié, puis corrigé) ; comme llama-server, la
// dernière occurrence décide. Sans drapeau, la variable du moteur, puis son
// défaut — qui a changé : les llama-server d'avant --context-shift (mi-2025) ne
// connaissent que --no-context-shift et GLISSENT par défaut. Aide vide (moteur
// inconnu) : on ne suppose rien.
func contextShift(extra []string, argEnv map[string]string, help string) (on bool, src string) {
set := false
for _, a := range extra {
name, _, _ := strings.Cut(a, "=")
switch name {
case "--context-shift":
on, set = true, true
case "--no-context-shift":
on, set = false, true
}
}
if set {
return on, "EXTRA_ARGS"
}
if strings.Contains(help, "--no-context-shift") && !strings.Contains(help, "--context-shift") {
// Moteur ancien : seul LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT (lu comme un booléen
// vrai) l'arrête ; LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT lui est inconnue.
if envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT"]) {
return false, "LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT"
}
return true, ""
}
if envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT"]) {
return true, "LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT"
}
return false, ""
}
@@ -0,0 +1,307 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"go/ast"
"go/parser"
"go/token"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"path/filepath"
"reflect"
"strconv"
"strings"
"sync"
"testing"
)
func TestEffectiveKVTypes(t *testing.T) {
const ea, kv = "défini par EXTRA_ARGS", "KV_TYPE"
const env = "défini par LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K/V"
for _, c := range []struct {
name string
cfg map[string]string
extra string
argEnv map[string]string
k, v string
src string
}{
{"rien : défaut moteur", map[string]string{}, "", nil, "", "", ""},
{"KV_TYPE seul", map[string]string{"KV_TYPE": "q8_0"}, "", nil, "q8_0", "q8_0", kv},
{"EXTRA_ARGS l'emporte sur KV_TYPE", map[string]string{"KV_TYPE": "f16"},
"--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0", nil, "q8_0", "q8_0", ea},
{"formes courtes, la dernière gagne", map[string]string{},
"-ctk q4_0 -ctv q4_0 -ctk q8_0", nil, "q8_0", "q4_0", ea},
{"forme --flag=valeur", map[string]string{}, "--cache-type-v=q8_0", nil, "", "q8_0", ea},
{"K seul dans EXTRA_ARGS, V du preset", map[string]string{"KV_TYPE_V": "q4_0"},
"-ctk q8_0", nil, "q8_0", "q4_0", ea},
// Les variables passent AVANT la ligne de commande : seules, elles
// décident ; un -ctk venu de KV_TYPE les écrase.
{"variables seules", map[string]string{}, "",
map[string]string{"LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K": "q8_0", "LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_V": "q8_0"}, "q8_0", "q8_0", env},
{"KV_TYPE_K écrase la variable K, la variable V reste", map[string]string{"KV_TYPE_K": "f16"}, "",
map[string]string{"LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_K": "q4_0", "LLAMA_ARG_CACHE_TYPE_V": "q8_0"}, "f16", "q8_0", kv},
} {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
k, v, src := effectiveKVTypes(c.cfg, splitArgs(c.extra), c.argEnv)
if k != c.k || v != c.v || src != c.src {
t.Fatalf("got %q/%q src=%q, want %q/%q src=%q", k, v, src, c.k, c.v, c.src)
}
})
}
}
func TestKVFidelityNote(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
name string
k, v string
src string
extra string
argEnv map[string]string
want []string // fragments attendus ; nil = aucune note
fit bool // la note doit parler de --fit (placement figé)
}{
{"défaut moteur : rien à dire", "", "", "", "", nil, nil, false},
{"f16 explicite : rien à dire", "f16", "f16", "KV_TYPE", "", nil, nil, false},
{"f32 ne perd rien", "f32", "f32", "KV_TYPE", "", nil, nil, false},
{"q8_0 : léger écart", "q8_0", "q8_0", "KV_TYPE", "", nil,
[]string{"q8_0/q8_0", "KV_TYPE", "modifie légèrement"}, false},
{"q4_0 : perte mesurable", "q4_0", "q4_0", "KV_TYPE", "", nil, []string{"perte mesurable"}, false},
{"mixte : le pire des deux", "q8_0", "q4_0", "KV_TYPE", "", nil, []string{"perte mesurable"}, false},
{"bf16 : numérique différente", "bf16", "bf16", "KV_TYPE", "", nil, []string{"mantisse"}, false},
{"V seul quantifié", "", "q8_0", "KV_TYPE", "", nil, []string{"f16/q8_0"}, false},
{"type inconnu : supposé altérer", "q3_k", "q3_k", "KV_TYPE", "", nil, []string{"modifie les sorties"}, false},
{"venu d'EXTRA_ARGS, placement figé : --fit ne compense pas", "q8_0", "q8_0", "défini par EXTRA_ARGS",
"-ot per_layer_token_embd.weight=CPU --n-cpu-moe 40 --cache-type-k q8_0", nil,
[]string{"défini par EXTRA_ARGS", "relever --n-cpu-moe"}, true},
// --n-cpu-moe 0 ne place rien : --fit tourne, rien à en dire.
{"--n-cpu-moe 0 : placement libre", "q8_0", "q8_0", "défini par EXTRA_ARGS",
"--n-cpu-moe 0 -ctk q8_0 -ctv q8_0", nil, []string{"q8_0/q8_0"}, false},
{"experts sur CPU par variable : placement figé aussi", "q8_0", "q8_0", "KV_TYPE", "",
map[string]string{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE": "30"}, []string{"relever --n-cpu-moe"}, true},
} {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got := kvFidelityNote(c.k, c.v, c.src, splitArgs(c.extra), c.argEnv)
if c.want == nil {
if got != "" {
t.Fatalf("note inattendue : %q", got)
}
return
}
for _, w := range c.want {
if !strings.Contains(got, w) {
t.Fatalf("note %q sans %q", got, w)
}
}
if strings.Contains(got, "--fit") != c.fit {
t.Fatalf("note %q : mention de --fit attendue = %v", got, c.fit)
}
})
}
}
func TestLossyCacheNotes(t *testing.T) {
// Aides des deux générations de llama-server : l'ancienne ne connaît que
// --no-context-shift et glisse par défaut, la récente ne glisse pas.
const helpShiftOld = "--no-context-shift disables context shift on infinite text generation (default: disabled)"
const helpShiftNew = "--context-shift, --no-context-shift whether to use context shift on infinite text generation (default: disabled)"
envOf := func(kv ...string) map[string]string {
m := map[string]string{}
for i := 0; i+1 < len(kv); i += 2 {
m[kv[i]] = kv[i+1]
}
return m
}
for _, c := range []struct {
name string
extra string
si serveSysInfo
want []string // un fragment par note attendue, dans l'ordre
}{
{"rien", "", serveSysInfo{}, nil},
{"--context-shift", "--context-shift", serveSysInfo{}, []string{"--context-shift (EXTRA_ARGS)"}},
{"--no-context-shift ne déclenche rien", "--no-context-shift", serveSysInfo{}, nil},
{"la dernière occurrence décide", "--context-shift --no-context-shift", serveSysInfo{}, nil},
{"--cache-reuse 256", "--cache-reuse 256", serveSysInfo{}, []string{"--cache-reuse 256 (EXTRA_ARGS)"}},
{"--cache-reuse=256", "--cache-reuse=256", serveSysInfo{}, []string{"--cache-reuse 256"}},
{"--cache-reuse 0 : désactivé", "--cache-reuse 0", serveSysInfo{}, nil},
{"--swa-full est sans perte", "--swa-full", serveSysInfo{}, nil},
{"les deux", "--context-shift --cache-reuse 64", serveSysInfo{}, []string{"jette", "--cache-reuse 64"}},
{"vision (MMPROJ) : llama.cpp les ignore, on le dit", "--context-shift --cache-reuse 64",
serveSysInfo{MMProj: "/m/mmproj.gguf"}, []string{"l'ignore", "l'ignore"}},
{"vision par --mmproj d'EXTRA_ARGS : pareil", "--mmproj mmproj-F16.gguf --cache-reuse 64",
serveSysInfo{}, []string{"l'ignore"}},
// Les variables du moteur comptent quand la ligne de commande se tait.
{"LLAMA_ARG_CACHE_REUSE", "", serveSysInfo{ArgEnv: envOf("LLAMA_ARG_CACHE_REUSE", "128")},
[]string{"--cache-reuse 128 (LLAMA_ARG_CACHE_REUSE)"}},
{"--cache-reuse 0 d'EXTRA_ARGS écrase la variable", "--cache-reuse 0",
serveSysInfo{ArgEnv: envOf("LLAMA_ARG_CACHE_REUSE", "128")}, nil},
{"LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT=1", "", serveSysInfo{Help: helpShiftNew, ArgEnv: envOf("LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT", "1")},
[]string{"(LLAMA_ARG_CONTEXT_SHIFT)"}},
{"moteur récent sans drapeau : rien", "", serveSysInfo{Help: helpShiftNew}, nil},
// Défaut d'un moteur ancien : il jette des jetons sans qu'on ait rien écrit.
{"moteur ancien : glisse par défaut, on le dit", "", serveSysInfo{Help: helpShiftOld},
[]string{"glisse le contexte par défaut"}},
{"moteur ancien, --no-context-shift : rien", "--no-context-shift", serveSysInfo{Help: helpShiftOld}, nil},
{"moteur ancien, LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT=1 : rien", "",
serveSysInfo{Help: helpShiftOld, ArgEnv: envOf("LLAMA_ARG_NO_CONTEXT_SHIFT", "1")}, nil},
{"moteur inconnu (aide vide) : on ne suppose rien", "", serveSysInfo{}, nil},
} {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got := lossyCacheNotes(splitArgs(c.extra), c.si)
if len(got) != len(c.want) {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", got, len(c.want))
}
for i, w := range c.want {
if !strings.Contains(got[i], w) {
t.Fatalf("note %q sans %q", got[i], w)
}
}
})
}
}
// Ce que buildServeArgs fait des garde-fous : JAMAIS de drapeau ajouté ou
// retiré, seulement des notes. Sans KV_TYPE, aucun -ctk/-ctv : le moteur garde
// son f16.
func TestBuildServeArgsFidelite(t *testing.T) {
const bin = "/opt/llama/llama-server"
si := serveSysInfo{Help: helpRecent, Model: "/models/m.gguf"}
for _, c := range []struct {
name string
cfg map[string]string
notes []string // fragments attendus parmi les notes ; nil = aucune note de fidélité
}{
{"KV_TYPE absent : ni -ctk ni -ctv, rien à dire", map[string]string{"NGL": "28"}, nil},
{"--swa-full : sans perte, silence", map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--swa-full"}, nil},
{"cache quantifié par EXTRA_ARGS : vu", map[string]string{"NGL": "28",
"EXTRA_ARGS": "--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0"}, []string{"défini par EXTRA_ARGS"}},
{"--cache-reuse 256 : averti", map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--cache-reuse 256"},
[]string{"--cache-reuse 256"}},
{"--context-shift : averti", map[string]string{"NGL": "28", "EXTRA_ARGS": "--context-shift"},
[]string{"--context-shift"}},
} {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
extra := splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"])
args, _, notes := buildServeArgs(c.cfg, extra, bin, si)
if c.cfg["KV_TYPE"] == "" && !hasAnyFlag(extra, "-ctk", "-ctv", "--cache-type-k", "--cache-type-v") &&
hasAnyFlag(args, "-ctk", "-ctv", "--cache-type-k", "--cache-type-v") {
t.Fatalf("Loki a posé un type de cache de lui-même : %q", args)
}
// La ligne de commande se termine exactement par EXTRA_ARGS, intouché.
if tail := args[len(args)-len(extra):]; strings.Join(tail, " ") != strings.Join(extra, " ") {
t.Fatalf("EXTRA_ARGS modifié : %q", tail)
}
all := strings.Join(notes, "\n")
if c.notes == nil {
if strings.Contains(all, "cache KV") || strings.Contains(all, "avertissement") {
t.Fatalf("note de fidélité inattendue : %q", notes)
}
return
}
for _, w := range c.notes {
if !strings.Contains(all, w) {
t.Fatalf("notes %q sans %q", notes, w)
}
}
})
}
}
// Aucune requête de Loki vers le moteur ne coupe le cache de préfixe
// (cache_prompt:false) ni n'active la réutilisation approximative
// (n_cache_reuse). On vérifie les corps RÉELLEMENT envoyés par le chat et par
// la compaction, contre un faux llama-server local.
func TestRequetesSansCacheApproximatif(t *testing.T) {
testHome(t)
var mu sync.Mutex
var bodies []map[string]any
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var body map[string]any
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
mu.Lock()
bodies = append(bodies, body)
mu.Unlock()
if body["stream"] == true {
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
w.WriteHeader(200)
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("bonjour")))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}` + "\n\ndata: [DONE]\n\n"))
return
}
sendJSON(w, 200, map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "- résumé"}}}})
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, err := url.Parse(srv.URL)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, err := runChat(context.Background(), []Message{{Role: "user", Content: "salut"}}, 0.7, Caps{},
func(StreamEvent) bool { return true }); err != nil {
t.Fatalf("runChat : %v", err)
}
if _, err := summarizeTranscript(context.Background(), "user: bonjour\nassistant: salut"); err != nil {
t.Fatalf("compaction : %v", err)
}
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
if len(bodies) < 2 {
t.Fatalf("%d requête(s) reçue(s), attendu chat + compaction", len(bodies))
}
for _, b := range bodies {
if v, ok := b["cache_prompt"]; ok && v != true {
t.Errorf("cache_prompt=%v envoyé au moteur : le préfixe serait recalculé ou faussé", v)
}
if _, ok := b["n_cache_reuse"]; ok {
t.Errorf("n_cache_reuse envoyé au moteur : réutilisation approximative du cache")
}
}
}
// Filet sur tout le paquet : les clés cache_prompt et n_cache_reuse n'existent
// dans le code QUE pour le benchmark, qui mesure le prefill et doit donc couper
// le cache. Lecture de l'arbre syntaxique (pas du texte) : un commentaire qui
// les mentionne ne compte pas, un nouveau fichier est couvert d'office.
func TestCleCacheReserveeAuBench(t *testing.T) {
files, err := filepath.Glob("*.go")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
allowed := map[string]bool{"llm_bench.go": true}
fset := token.NewFileSet()
for _, f := range files {
if strings.HasSuffix(f, "_test.go") || allowed[f] {
continue
}
file, err := parser.ParseFile(fset, f, nil, parser.SkipObjectResolution)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
banned := func(s string) bool { return s == "cache_prompt" || s == "n_cache_reuse" }
ast.Inspect(file, func(n ast.Node) bool {
// Un champ de structure sérialisé (étiquette json:"cache_prompt")
// enverrait la clé aussi sûrement qu'une map : on lit les étiquettes.
if f, ok := n.(*ast.Field); ok && f.Tag != nil {
if tag, err := strconv.Unquote(f.Tag.Value); err == nil {
if name, _, _ := strings.Cut(reflect.StructTag(tag).Get("json"), ","); banned(name) {
t.Errorf("%s : champ %q hors du benchmark", fset.Position(f.Pos()), name)
}
}
return true
}
lit, ok := n.(*ast.BasicLit)
if !ok || lit.Kind != token.STRING {
return true
}
if s, err := strconv.Unquote(lit.Value); err == nil && banned(s) {
t.Errorf("%s : clé %q hors du benchmark", fset.Position(lit.Pos()), s)
}
return true
})
}
}
+85 -5
View File
@@ -1,8 +1,10 @@
package loki
import (
"net"
"reflect"
"testing"
"time"
)
func TestHasAnyFlag(t *testing.T) {
@@ -31,16 +33,25 @@ func TestNormalizeLoadFlags(t *testing.T) {
supports bool
want []string
}{
{"moteur ancien : rien ne bouge", []string{"--mlock", "--no-mmap"}, false,
{"moteur ancien : anciens drapeaux intacts", []string{"--mlock", "--no-mmap"}, false,
[]string{"--mlock", "--no-mmap"}},
{"mlock traduit", []string{"--mlock", "-fa"}, true,
[]string{"-fa", "--load-mode", "mlock"}},
// L'ancien --mlock gardait le mmap : « mlock » de llama.cpp le coupe.
{"mlock seul → mmap+mlock", []string{"--mlock", "-fa"}, true,
[]string{"-fa", "--load-mode", "mmap+mlock"}},
{"no-mmap traduit", []string{"--no-mmap"}, true,
[]string{"--load-mode", "none"}},
{"mmap traduit", []string{"--mmap"}, true,
[]string{"--load-mode", "mmap"}},
{"mlock l'emporte sur no-mmap", []string{"--no-mmap", "--mlock"}, true,
{"mlock + no-mmap → mlock", []string{"--no-mmap", "--mlock"}, true,
[]string{"--load-mode", "mlock"}},
{"moteur ancien : none retraduit", []string{"-fa", "--load-mode", "none"}, false,
[]string{"-fa", "--no-mmap"}},
{"moteur ancien : mlock retraduit", []string{"--load-mode", "mlock"}, false,
[]string{"--mlock", "--no-mmap"}},
{"moteur ancien : mmap+mlock retraduit", []string{"-lm", "mmap+mlock"}, false,
[]string{"--mlock"}},
{"moteur ancien : dio abandonné", []string{"--load-mode=dio", "-fa"}, false,
[]string{"-fa"}},
{"--load-mode explicite gagne, vieux drapeaux retirés",
[]string{"--mlock", "--load-mode", "dio"}, true,
[]string{"--load-mode", "dio"}},
@@ -49,10 +60,79 @@ func TestNormalizeLoadFlags(t *testing.T) {
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got := normalizeLoadFlags(c.in, c.supports)
got, note := normalizeLoadFlags(c.in, c.supports)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("got %q, want %q", got, c.want)
}
// Seul « dio » abandonné sur un moteur ancien se signale : les autres
// traductions gardent le sens demandé.
if wantNote := c.name == "moteur ancien : dio abandonné"; (note != "") != wantNote {
t.Fatalf("note = %q, attendue : %v", note, wantNote)
}
})
}
}
func TestNGLArgs(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
ngl string
fitsItself bool
want []string
wantNote bool
}{
// Le cas qui motive tout : defaultConfig() sème NGL=999 sur chaque
// installation neuve. Personne ne l'a choisi, et le moteur récent
// abandonne son calcul de VRAM dès qu'on lui impose un nombre.
{"sentinelle 999, moteur récent", "999", true, []string{"-ngl", "auto"}, true},
{"sentinelle 999, moteur ancien", "999", false, []string{"-ngl", "999"}, false},
{"nombre choisi, jamais touché", "28", true, []string{"-ngl", "28"}, false},
{"nombre choisi, moteur ancien", "28", false, []string{"-ngl", "28"}, false},
{"all reste all", "all", true, []string{"-ngl", "all"}, false},
{"auto : aucun drapeau", "auto", true, nil, false},
{"auto insensible à la casse", "AUTO", true, nil, false},
{"espaces parasites autour de la sentinelle", " 999 ", true, []string{"-ngl", "auto"}, true},
{"clé absente, moteur récent", "", true, []string{"-ngl", "auto"}, false},
{"clé absente, moteur ancien", "", false, []string{"-ngl", "999"}, false},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, note := nglArgs(c.ngl, c.fitsItself)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Fatalf("args = %q, want %q", got, c.want)
}
if (note != "") != c.wantNote {
t.Fatalf("note = %q, en voulait-on une ? %v", note, c.wantNote)
}
})
}
}
func TestArgValueEtPortLibre(t *testing.T) {
if got := argValue([]string{"--port", "8080", "-c", "1", "--port", "9000"}, "--port"); got != "9000" {
t.Fatalf("la dernière occurrence doit gagner, got %q", got)
}
ln, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:0")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
_, port, _ := net.SplitHostPort(ln.Addr().String())
if waitPortFree("0.0.0.0", port, 600*time.Millisecond) == nil {
t.Fatal("un port occupé doit être refusé")
}
ln.Close()
if err := waitPortFree("0.0.0.0", port, time.Second); err != nil {
t.Fatalf("un port libre doit passer : %v", err)
}
}
func TestSlowKV(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
k, v string
lent bool
}{{"", "", false}, {"q8_0", "q8_0", false}, {"q4_0", "q4_0", false}, {"q8_0", "q4_0", true}, {"q5_1", "q5_1", true}} {
if slowKV(c.k, c.v) != c.lent {
t.Errorf("%s/%s : lent attendu %v", c.k, c.v, c.lent)
}
}
}
+279
View File
@@ -0,0 +1,279 @@
package loki
import (
"context"
"fmt"
"os"
"os/exec"
"strings"
"time"
)
// Files de lancement CUDA (CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES) sur deux GPU ou plus.
//
// Quand llama.cpp répartit les couches entre plusieurs cartes et que le modèle
// y tient en entier, il fait travailler les cartes en pipeline : pendant que la
// seconde calcule un micro-lot, la première attaque le suivant. Encore faut-il
// que le CPU puisse empiler assez de lancements CUDA d'avance ; avec la file par
// défaut du pilote, il bloque et le pipeline se vide. « 4x » quadruple cette
// file (PR llama.cpp #19042) : c'est une affaire de pilote, pas de calcul — mêmes
// noyaux, mêmes entrées, même ordre, donc une sortie identique au jeton près. Le
// prix : ~120 Mo de RAM système par GPU.
//
// llama.cpp l'a posé par défaut puis retiré (#19227) après des blocages sur
// Jetson (mémoire unifiée, MoE décodé en partie sur CPU) ; ses docs le
// recommandent désormais à la main en multi-GPU. Loki le pose donc lui-même,
// mais seulement là où le pipeline peut réellement exister (voir
// pipelineBlocker) : ailleurs le gain est nul et l'on ne s'exposerait qu'au
// seul cas de panne jamais rapporté.
//
// Gain non mesuré sur la machine de référence (5060 Ti + 3060, 27B) : en amont,
// +10 à 25 % de prompt seulement sur un 70B réparti sur deux grosses cartes,
// rien de mesurable sur un 8B. Le décodage ne bouge pas. Pour vérifier qu'il
// s'applique, le journal du moteur doit dire « pipeline parallelism enabled ».
//
// Choix de l'utilisateur, par ordre de priorité :
//
// CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES déjà dans l'environnement → intouché (conteneur Unraid…)
// CUDA_LAUNCH_QUEUES=off → rien
// CUDA_LAUNCH_QUEUES=0.25x|0.5x|2x|4x → cette valeur, sans condition
// vide ou auto → 4x si ≥ 2 GPU et pipeline possible
//
// Une autre valeur serait lue comme 1x par le pilote, sans un mot : on l'ignore
// en le disant.
const launchQueuesAuto = "4x"
// launchQueueValues : les seules valeurs que le pilote CUDA comprend.
var launchQueueValues = map[string]bool{"0.25x": true, "0.5x": true, "2x": true, "4x": true}
// serveArgEnv : les variables LLAMA_ARG_* qui font, sans drapeau, ce que lit
// pipelineBlocker. llama.cpp les applique quand le drapeau manque — les ignorer
// ferait conclure à un pipeline que le moteur n'ouvrira pas.
var serveArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_DEVICE", "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE", "LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS",
"LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR", "LLAMA_ARG_CPU_MOE", "LLAMA_ARG_N_CPU_MOE", "LLAMA_ARG_N_CPU_FFN",
"LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD", "LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD"}
// launchQueuesEnv décide de CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES. Fonction pure : le nombre
// de GPU et l'environnement arrivent déjà sondés dans si. Valeur vide = ne rien
// poser.
func launchQueuesEnv(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (val string, notes []string) {
if si.LaunchQueues != "" {
return "", nil
}
want := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["CUDA_LAUNCH_QUEUES"]))
switch {
case want == "off":
return "", nil
case launchQueueValues[want]:
return want, []string{"CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=" + want + " (CUDA_LAUNCH_QUEUES)"}
case want != "" && want != "auto":
notes = append(notes, "CUDA_LAUNCH_QUEUES="+cfg["CUDA_LAUNCH_QUEUES"]+
" ignoré (0.25x, 0.5x, 2x, 4x ou off) → automatique")
}
n := servedGPUCount(extra, si)
if n < 2 || pipelineBlocker(cfg, extra, si.ArgEnv) != "" {
return "", notes
}
return launchQueuesAuto, append(notes, fmt.Sprintf("CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=%s (%d GPU, parallélisme pipeline "+
"possible) — CUDA_LAUNCH_QUEUES=off pour s'en passer", launchQueuesAuto, n))
}
// servedGPUCount : combien de GPU CUDA llama-server utilisera. Le --device du
// preset d'abord (c'est là que l'éditeur range le choix des cartes), puis ce
// que cmdServe a compté (CUDA_VISIBLE_DEVICES, sinon nvidia-smi). Un --device
// qui ne nomme que des cartes Vulkan ou Metal compte zéro : la variable ne
// concerne que CUDA.
func servedGPUCount(extra []string, si serveSysInfo) int {
dev := flagValue(extra, "-dev", "--device")
if dev == "" {
dev = si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"]
}
if dev == "" {
return si.GPUs
}
n := 0
for _, d := range strings.Split(dev, ",") {
if strings.HasPrefix(strings.ToUpper(strings.TrimSpace(d)), "CUDA") {
n++
}
}
return n
}
// pipelineBlocker dit pourquoi llama.cpp n'ouvrira PAS le pipeline entre
// cartes (llama-context.cpp : toutes les couches sur GPU, découpe par couches,
// cache KV sur GPU, aucune surcharge de tenseurs). Vide = il peut l'ouvrir.
// --n-cpu-moe, --cpu-moe et --n-cpu-ffn sont des surcharges de tenseurs
// déguisées : le preset MoE à experts sur CPU n'a donc jamais de pipeline.
//
// Attention à la façon dont llama.cpp lit ces réglages (common/arg.cpp) : les
// variables LLAMA_ARG_* passent d'abord, la ligne de commande ensuite. Pour un
// réglage à valeur unique (-sm, -ngl, -kvo/-nkvo), la ligne de commande
// l'emporte ; mais les surcharges de tenseurs S'ACCUMULENT — variable et
// drapeaux, chaque occurrence ajoute les siennes. Un --n-cpu-moe 0 n'annule
// donc pas un LLAMA_ARG_N_CPU_MOE=30.
func pipelineBlocker(cfg map[string]string, extra []string, argEnv map[string]string) string {
if r := tensorOverride(extra, argEnv); r != "" {
return r
}
if !kvOffloaded(extra, argEnv) {
return "cache KV sur CPU"
}
sm := flagValue(extra, "-sm", "--split-mode")
if sm == "" {
sm = argEnv["LLAMA_ARG_SPLIT_MODE"]
}
if sm != "" && sm != "layer" {
return "découpe " + sm
}
// Couches GPU : celles d'EXTRA_ARGS, sinon NGL (que buildServeArgs traduit
// toujours en -ngl, sauf NGL=auto qui ne pose rien — la variable du moteur
// décide alors). Un nombre choisi — hors la sentinelle 999 — laisse en
// général des couches au CPU ; auto, all et 999 visent le tout-GPU.
ngl := flagValue(extra, "-ngl", "--n-gpu-layers", "--gpu-layers")
if ngl == "" {
ngl = strings.TrimSpace(cfg["NGL"])
if strings.EqualFold(ngl, "auto") {
ngl = argEnv["LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS"]
}
}
if ngl = strings.ToLower(strings.TrimSpace(ngl)); ngl != "" && ngl != "auto" && ngl != "all" && ngl != "999" {
return "couches GPU limitées à " + ngl
}
return ""
}
// tensorOverride dit si des tenseurs sont placés à la main (-ot et ses formes
// déguisées --cpu-moe, --n-cpu-moe, --n-cpu-ffn), en drapeau ou en variable.
// Vide = aucun. Le pipeline entre cartes s'y arrête, et --fit aussi
// (« tensor_buft_overrides already set by user, abort »).
func tensorOverride(extra []string, argEnv map[string]string) string {
if hasAnyFlag(extra, "-ot", "--override-tensor", "--cpu-moe", "-cmoe") ||
argEnv["LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR"] != "" || envTruthy(argEnv["LLAMA_ARG_CPU_MOE"]) {
return "surcharge de tenseurs"
}
for _, n := range []struct{ env, short, long string }{
{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE", "-ncmoe", "--n-cpu-moe"},
{"LLAMA_ARG_N_CPU_FFN", "-ncffn", "--n-cpu-ffn"},
} {
for _, v := range append(flagValues(extra, n.short, n.long), argEnv[n.env]) {
if v = strings.TrimSpace(v); v != "" && v != "0" {
return "couches " + n.long + " sur CPU"
}
}
}
return ""
}
// kvOffloaded : le cache KV reste-t-il sur GPU ? Le dernier -kvo/-nkvo de la
// ligne de commande tranche ; sinon LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD, dont la SEULE
// présence vaut « non » pour llama.cpp (quelle que soit sa valeur), puis
// LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD lu comme un booléen.
func kvOffloaded(extra []string, argEnv map[string]string) bool {
on, set := true, false
for _, a := range extra {
name, _, _ := strings.Cut(a, "=")
switch name {
case "-kvo", "--kv-offload":
on, set = true, true
case "-nkvo", "--no-kv-offload":
on, set = false, true
}
}
if set {
return on
}
if argEnv["LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD"] != "" {
return false
}
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(argEnv["LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD"])) {
case "off", "disabled", "false", "0":
return false
}
return true
}
// envTruthy lit un drapeau sans valeur passé par variable, comme llama.cpp :
// seuls on, enabled, true et 1 l'activent.
func envTruthy(v string) bool {
switch strings.TrimSpace(v) {
case "on", "enabled", "true", "1":
return true
}
return false
}
// flagValues : les valeurs de TOUTES les occurrences d'un drapeau (« -x 1 » ou
// « -x=1 »), pour ceux que llama.cpp cumule au lieu de garder le dernier.
func flagValues(args []string, flags ...string) []string {
var vals []string
for i, a := range args {
name, val, hasEq := strings.Cut(a, "=")
for _, f := range flags {
if name != f {
continue
}
if hasEq {
vals = append(vals, val)
} else if i+1 < len(args) {
vals = append(vals, args[i+1])
}
}
}
return vals
}
// probeServeGPUs remplit ce dont launchQueuesEnv a besoin. On ne sonde
// nvidia-smi que si la réponse peut servir : variable déjà posée, « off », un
// --device explicite ou CUDA_VISIBLE_DEVICES suffisent à trancher sans lui.
func probeServeGPUs(cfg map[string]string, extra []string, si *serveSysInfo) {
si.LaunchQueues = os.Getenv("CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES")
si.ArgEnv = map[string]string{}
for _, k := range serveArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && v != "" {
si.ArgEnv[k] = v
} else if ok && k == "LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD" {
si.ArgEnv[k] = "1" // présente mais vide : llama.cpp n'y lit que la présence
}
}
if si.LaunchQueues != "" || strings.EqualFold(strings.TrimSpace(cfg["CUDA_LAUNCH_QUEUES"]), "off") {
return
}
if hasAnyFlag(extra, "-dev", "--device") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"] != "" {
return
}
// cmdServe a déjà posé la sélection de config.env dans l'environnement :
// os.Getenv voit donc le preset d'abord, le conteneur ensuite.
if cvd := strings.TrimSpace(os.Getenv("CUDA_VISIBLE_DEVICES")); cvd != "" {
for _, d := range strings.Split(cvd, ",") {
if strings.TrimSpace(d) != "" {
si.GPUs++
}
}
return
}
si.GPUs = nvidiaGPUCount(3 * time.Second)
}
// nvidiaGPUCount compte les cartes NVIDIA. Borné dans le temps : un pilote
// coincé peut faire pendre nvidia-smi, et le démarrage du moteur ne doit pas
// en dépendre. Au moindre doute, 0 — on ne pose rien.
func nvidiaGPUCount(timeout time.Duration) int {
if !hasTool("nvidia-smi") {
return 0
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
defer cancel()
out, err := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, "nvidia-smi", "--query-gpu=index", "--format=csv,noheader")).Output()
if err != nil {
return 0
}
n := 0
for _, line := range strings.Split(string(out), "\n") {
if strings.TrimSpace(line) != "" {
n++
}
}
return n
}
+136
View File
@@ -0,0 +1,136 @@
package loki
import (
"reflect"
"testing"
)
// TestLaunchQueuesEnv : CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES n'est posé que là où le
// pipeline entre cartes peut exister, et jamais par-dessus un choix de
// l'utilisateur.
func TestLaunchQueuesEnv(t *testing.T) {
two := serveSysInfo{GPUs: 2}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
si serveSysInfo
want string
wantNotes int
}{
{name: "2 GPU, dense tout sur GPU : 4x, et on le dit",
cfg: map[string]string{"NGL": "999"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "NGL=all ou auto : pipeline possible",
cfg: map[string]string{"NGL": "all"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "1 GPU : rien",
cfg: map[string]string{"NGL": "999"}, si: serveSysInfo{GPUs: 1}},
{name: "nombre de GPU inconnu : rien",
cfg: map[string]string{}},
{name: "variable déjà posée par l'utilisateur : intouchée",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "2x"}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, LaunchQueues: "1x"}},
{name: "CUDA_LAUNCH_QUEUES=off : rien",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "off"}, si: two},
{name: "valeur explicite valide : posée telle quelle, même sur 1 GPU",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "2X"}, si: serveSysInfo{GPUs: 1}, want: "2x", wantNotes: 1},
{name: "valeur invalide : ignorée, dite, puis automatique",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "8x"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 2},
{name: "valeur invalide sur 1 GPU : seulement la note",
cfg: map[string]string{"CUDA_LAUNCH_QUEUES": "beaucoup"}, si: serveSysInfo{GPUs: 1}, wantNotes: 1},
{name: "preset MoE (-ot, --n-cpu-moe) sur 2 GPU : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": `-ot "per_layer_token_embd=CPU" --n-cpu-moe 40`}, si: two},
{name: "--n-cpu-moe seul : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe=12"}, si: two},
{name: "--n-cpu-moe 0 : aucun expert sur CPU, pipeline possible",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 0"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "--cpu-moe : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--cpu-moe"}, si: two},
{name: "-sm row : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-sm row"}, si: two},
{name: "--split-mode=layer explicite : 4x",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--split-mode=layer"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "NGL=28 : des couches restent au CPU, rien",
cfg: map[string]string{"NGL": "28"}, si: two},
{name: "-ngl 40 dans EXTRA_ARGS l'emporte sur NGL=999 : rien",
cfg: map[string]string{"NGL": "999", "EXTRA_ARGS": "-ngl 40"}, si: two},
{name: "cache KV sur CPU : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-nkvo"}, si: two},
{name: "--device d'une seule carte : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--device CUDA0"}, si: two},
{name: "--device de deux cartes CUDA, nvidia-smi non sondé : 4x",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--device CUDA1,CUDA0 --tensor-split 0.6,0.4"}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "--device Vulkan : la variable ne concerne pas ce moteur",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-dev Vulkan0,Vulkan1"}, si: two},
{name: "--device none : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-dev none"}, si: two},
{name: "LLAMA_ARG_N_CPU_MOE dans l'environnement du moteur : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE": "30"}}},
{name: "LLAMA_ARG_SPLIT_MODE=none : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_SPLIT_MODE": "none"}}},
{name: "NGL=auto et LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS=20 : rien",
cfg: map[string]string{"NGL": "auto"}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS": "20"}}},
{name: "LLAMA_ARG_CPU_MOE=0 : désactivé, pipeline possible",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_CPU_MOE": "0"}}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_DEVICE d'une seule carte : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_DEVICE": "CUDA1"}}},
// Relecture : ce que llama.cpp fait vraiment de ses variables.
{name: "--n-cpu-moe 0 n'annule pas LLAMA_ARG_N_CPU_MOE (surcharges cumulées) : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 0"},
si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_CPU_MOE": "30"}}},
{name: "deux --n-cpu-moe, le dernier à 0 : le premier compte quand même, rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "--n-cpu-moe 20 --n-cpu-moe 0"}, si: two},
{name: "--n-cpu-ffn (FFN dense sur CPU) : rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-ncffn 8"}, si: two},
{name: "LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_OVERRIDE_TENSOR": "exps=CPU"}}},
{name: "LLAMA_ARG_CPU_MOE=yes : llama.cpp ne l'active pas, 4x",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_CPU_MOE": "yes"}}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD=0 : sa seule présence coupe l'offload, rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD": "0"}}},
{name: "LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD=false : rien",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_KV_OFFLOAD": "false"}}},
{name: "-kvo sur la ligne l'emporte sur LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD : 4x",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-kvo"},
si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_NO_KV_OFFLOAD": "1"}}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "-nkvo puis -kvo : le dernier gagne, 4x",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-nkvo -kvo"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "NGL absent : Loki passe -ngl auto, LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS ne compte pas, 4x",
cfg: map[string]string{}, si: serveSysInfo{GPUs: 2, ArgEnv: map[string]string{"LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS": "20"}}, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "NGL=Auto (casse libre, comme nglArgs) : 4x",
cfg: map[string]string{"NGL": "Auto"}, si: two, want: "4x", wantNotes: 1},
{name: "-sm tensor : pas de pipeline par couches, rien",
cfg: map[string]string{"EXTRA_ARGS": "-sm tensor"}, si: two},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got, notes := launchQueuesEnv(c.cfg, splitArgs(c.cfg["EXTRA_ARGS"]), c.si)
if got != c.want {
t.Fatalf("valeur = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if len(notes) != c.wantNotes {
t.Fatalf("notes = %q, en attendait %d", notes, c.wantNotes)
}
})
}
}
// La variable passe par l'environnement : la ligne de commande ne bouge pas
// d'un octet, et la sélection GPU l'accompagne.
func TestBuildServeArgsLaunchQueues(t *testing.T) {
const bin, model = "/opt/llama/llama-server", "/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf"
cfg := map[string]string{"NGL": "999", "CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1,0"}
si := serveSysInfo{Help: helpRecent, Model: model}
without, _, _ := buildServeArgs(cfg, nil, bin, si)
si.GPUs = 2
args, env, notes := buildServeArgs(cfg, nil, bin, si)
if !reflect.DeepEqual(args, without) {
t.Fatalf("la ligne de commande a changé\n got %q\nwant %q", args, without)
}
want := map[string]string{"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "1,0", "CUDA_DEVICE_ORDER": "PCI_BUS_ID",
"CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES": "4x"}
if !reflect.DeepEqual(env, want) {
t.Fatalf("env = %v, want %v", env, want)
}
// Une note pour 999 → auto, une pour les files de lancement.
if len(notes) != 2 {
t.Fatalf("notes = %q", notes)
}
}
+534
View File
@@ -0,0 +1,534 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
"regexp"
"strconv"
"strings"
"sync"
"time"
bolt "go.etcd.io/bbolt"
)
// Décodage spéculatif géré par Loki : une tête MTP (prédiction de plusieurs
// jetons) intégrée au modèle ou publiée à part, ou un petit modèle brouillon.
//
// SPEC=off (défaut) → rien, même avec MODEL_DRAFT
// SPEC=auto → seulement si tout est réuni (voir specAutoBlocker)
// SPEC=mtp → imposé, sans les garde-fous d'auto, avec un avertissement
// MODEL_DRAFT=<nom> → la tête ou le brouillon, résolu comme MMPROJ
// SPEC_N_MAX=<n> → --spec-draft-n-max (défaut du moteur : 3)
// SPEC_SAMPLING=probabilistic → seulement avec SPEC=mtp ; greedy sinon
//
// Rien n'y touche au modèle : chaque jeton émis est tiré par l'échantillonneur
// du modèle cible, un jeton du brouillon n'est gardé que s'il coïncide
// (common_sampler_sample_and_accept_n). Le prix est ailleurs : 1 à 2 Go de VRAM
// en plus, un prefill parfois plus lent, et une fonction très récente qui peut
// empêcher le moteur de démarrer. D'où l'opt-in, les garde-fous d'auto et le
// jeton de tentative (specAutoVerdict) : un lancement automatique qui n'a
// jamais répondu ne se retente pas avec la même configuration.
const (
// specAutoMinBuild : premier build officiel où Loki ose l'auto (MTP serveur,
// PR #22673 et suites). Build inconnu = non : un compilé maison ou un fork
// peut connaître le drapeau sans le tenir.
specAutoMinBuild = 11009
specNMaxLimit = 64
)
// specArgEnv : les variables qui règlent la spéculation sans drapeau. Posées,
// elles valent un réglage d'EXTRA_ARGS : Loki se tait.
var specArgEnv = []string{"LLAMA_ARG_SPEC_TYPE", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_MODEL", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_HF_REPO",
"LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_N_MAX", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_SAMPLING"}
// specUserFlags : la spéculation réglée à la main. Les ajouter EN PLUS ferait
// cumuler les types (--spec-type s'additionne) ou charger deux brouillons.
var specUserFlags = []string{"--spec-type", "-md", "--model-draft", "--spec-draft-model",
"-hfd", "-hfrd", "--spec-draft-hf", "--hf-repo-draft", "--spec-default"}
// probeSpec : variables du moteur, puis MODEL_DRAFT résolu comme MMPROJ (nom
// simple cherché dans les dossiers déclarés, ou chemin absolu). Introuvable ne
// bloque PAS le lancement, contrairement au projecteur : le brouillon n'est
// qu'une accélération, le moteur démarre sans et la note dit pourquoi.
func probeSpec(cfg map[string]string, si *serveSysInfo) {
if si.ArgEnv == nil {
si.ArgEnv = map[string]string{}
}
for _, k := range specArgEnv {
if v, ok := os.LookupEnv(k); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
si.ArgEnv[k] = v
}
}
d := strings.TrimSpace(cfg["MODEL_DRAFT"])
if d == "" {
return
}
p, err := resolveServeModelPath(d)
if err == nil {
_, err = os.Stat(p)
}
if err != nil {
si.DraftErr = err.Error()
return
}
si.Draft = p
if g, err := ggufMeta(p); err == nil {
si.DraftGGUF = &g
}
}
// specSidecarArch : têtes de spéculation qui ne sont pas des modèles autonomes
// (llama.cpp : draft-eagle3, draft-dflash/dspark). Un -md vers elles avec
// draft-simple ne démarrerait pas : leur type se règle à la main.
func specSidecarArch(arch string) bool {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(arch)) {
case "eagle3", "dflash":
return true
}
return false
}
// specMode lit SPEC : "off", "auto", "mtp", ou "" si illisible.
func specMode(cfg map[string]string) string {
switch v := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["SPEC"])); v {
case "", "off", "non", "no", "0":
return "off"
case "auto", "mtp":
return v
}
return ""
}
// specUserSet : EXTRA_ARGS ou l'environnement règlent déjà la spéculation.
func specUserSet(extra []string, argEnv map[string]string) bool {
if hasAnyFlag(extra, specUserFlags...) {
return true
}
for _, k := range []string{"LLAMA_ARG_SPEC_TYPE", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_MODEL", "LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_HF_REPO"} {
if argEnv[k] != "" {
return true
}
}
return false
}
// helpSupportsMTP : le moteur connaît le type draft-mtp ET le drapeau actuel
// du nombre de jetons — un moteur qui n'a que l'ancien --draft-max est d'une
// autre génération, où un MTP n'existe pas.
func helpSupportsMTP(help string) bool {
return strings.Contains(help, "draft-mtp") && strings.Contains(help, "--spec-draft-n-max")
}
// ctxFixed : le contexte que verra le moteur (EXTRA_ARGS, sinon CTX, sinon le
// défaut de buildServeArgs), et s'il est chiffré. Avec 0 ou une valeur
// illisible, --fit a le droit de RÉDUIRE le contexte pour tenir.
func ctxFixed(cfg map[string]string, extra []string) (string, bool) {
c := flagValue(extra, "-c", "--ctx-size")
if c == "" {
c = strings.TrimSpace(cfg["CTX"])
}
if c == "" {
c = "32768"
}
n, err := strconv.Atoi(c)
return c, err == nil && n > 0
}
// statefulSampler : un échantillonneur dont l'état avance à chaque tirage
// (mirostat, adaptive-p). Le rejet probabiliste fait d'abord tirer le modèle
// cible, puis peut émettre un autre jeton : ces échantillonneurs avanceraient
// sur un jeton que la réponse ne contient pas. Le mode greedy, lui, reste exact.
func statefulSampler(extra []string) string {
for _, v := range flagValues(extra, "--mirostat") {
if v = strings.TrimSpace(v); v != "" && v != "0" {
return "--mirostat " + v
}
}
for _, v := range flagValues(extra, "--samplers") {
if strings.Contains(strings.ToLower(strings.ReplaceAll(v, "-", "_")), "adaptive_p") {
return "--samplers adaptive-p"
}
}
for _, v := range flagValues(extra, "--sampling-seq", "--sampler-seq") {
if strings.Contains(v, "a") {
return "--sampling-seq avec adaptive-p"
}
}
return ""
}
// specAutoBlocker dit pourquoi SPEC=auto ne s'active pas, ou vide. Chaque
// garde répond à une panne précise :
//
// - qwen4exp : MTP fusionné il y a quelques jours, OOM signalés en multi-GPU ;
// - placement manuel (couches fixées, -ts, -ot, experts sur CPU, -sm row,
// --fit off, -dev) : seul --fit compte la VRAM de la tête MTP ;
// - contexte non chiffré : fit aurait le droit de le RÉDUIRE pour faire de
// la place — de l'information perdue pour le modèle ;
// - projecteur vision : une VRAM déjà serrée par un second modèle ;
// - build officiel inconnu ou trop ancien ;
// - un essai précédent avec la même configuration n'a jamais répondu.
func specAutoBlocker(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) string {
if si.GGUF != nil && strings.EqualFold(si.GGUF.Arch, "qwen4exp") {
return "qwen4exp : MTP trop récent pour ce moteur, SPEC=mtp pour l'imposer"
}
if why := fitBlocker(cfg, extra, si); why != "" {
return "placement manuel (" + why + ") — --fit ne compte pas la VRAM du brouillon"
}
if hasAnyFlag(extra, "-dev", "--device") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"] != "" {
return "placement manuel (--device) — --fit ne compte pas la VRAM du brouillon"
}
if _, ok := ctxFixed(cfg, extra); !ok {
return "contexte non chiffré — fit pourrait le réduire pour loger le brouillon"
}
if si.MMProj != "" || hasAnyFlag(extra, "--mmproj", "-mm") {
return "projecteur vision chargé"
}
if si.EngineBuild < specAutoMinBuild {
if si.EngineBuild <= 0 {
return "build du moteur inconnu (compilé ou fork)"
}
return fmt.Sprintf("moteur b%d, b%d au moins", si.EngineBuild, specAutoMinBuild)
}
return si.SpecAutoBlocked
}
// specArgs : drapeaux de décodage spéculatif que Loki ajoute, ce qu'il en dit,
// et s'ils viennent de SPEC=auto (cmdServe pose alors le jeton de tentative).
// Fonction pure ; cmdServe a déjà résolu MODEL_DRAFT et lu les GGUF.
func specArgs(cfg map[string]string, extra []string, si serveSysInfo) (args, notes []string, auto bool) {
mode := specMode(cfg)
draftKey := strings.TrimSpace(cfg["MODEL_DRAFT"])
switch mode {
case "":
return nil, []string{"SPEC=" + cfg["SPEC"] + " illisible (off, auto ou mtp) : sans décodage spéculatif"}, false
case "off":
if draftKey != "" {
return nil, []string{"MODEL_DRAFT ignoré : SPEC=off (auto ou mtp pour s'en servir)"}, false
}
return nil, nil, false
}
if specUserSet(extra, si.ArgEnv) {
return nil, []string{"décodage spéculatif déjà réglé dans EXTRA_ARGS ou LLAMA_ARG_* : SPEC ignoré"}, false
}
skip := func(why string) ([]string, []string, bool) {
return nil, []string{"SPEC=" + mode + " : " + why + " — sans décodage spéculatif"}, false
}
// La source : MODEL_DRAFT s'il est posé, sinon la tête MTP du modèle. Dans
// les deux cas, on regarde les TENSEURS, comme llama.cpp : une clé
// nextn_predict_layers seule ne prouve pas que la tête est dans le fichier.
mtp := false
switch {
case draftKey != "":
switch {
case si.Draft == "":
why := "MODEL_DRAFT=" + draftKey + " introuvable"
if si.DraftErr != "" {
why += " (" + si.DraftErr + ")"
}
return skip(why)
case si.DraftGGUF == nil:
return skip("MODEL_DRAFT illisible (GGUF incomplet ou en cours de téléchargement ?)")
case si.DraftGGUF.HasNextNTensor:
if !helpSupportsMTP(si.Help) {
return skip("ce moteur ne connaît pas draft-mtp")
}
// Type explicite : llama.cpp ne le devine que sur la première tranche.
args, mtp = []string{"-md", si.Draft, "--spec-type", "draft-mtp"}, true
case specSidecarArch(si.DraftGGUF.Arch):
return skip("MODEL_DRAFT est une tête " + si.DraftGGUF.Arch +
", pas un modèle brouillon : règle -md et --spec-type dans EXTRA_ARGS")
default:
if !strings.Contains(si.Help, "--spec-type") || !strings.Contains(si.Help, "draft-simple") {
return skip("ce moteur ne connaît pas --spec-type draft-simple")
}
// Sans type, un brouillon qui n'est pas une tête MTP serait chargé en
// VRAM puis jamais utilisé.
args = []string{"-md", si.Draft, "--spec-type", "draft-simple"}
}
case si.GGUF == nil:
return skip("métadonnées du modèle illisibles")
case !si.GGUF.HasNextNTensor:
if mode == "mtp" || si.GGUF.NextN > 0 {
return skip("pas de tête MTP dans ce fichier (publiée à part ? MODEL_DRAFT=mtp-….gguf)")
}
return nil, nil, false // auto sur un modèle sans MTP : rien à dire
case !helpSupportsMTP(si.Help):
return skip("ce moteur ne connaît pas draft-mtp")
default:
args, mtp = []string{"--spec-type", "draft-mtp"}, true
}
label := "brouillon " + baseName(si.Draft)
if mtp {
label = "tête MTP"
}
if mode == "auto" {
if why := specAutoBlocker(cfg, extra, si); why != "" {
return skip(why)
}
auto = true
notes = append(notes, "SPEC=auto → "+label+" : sortie inchangée (chaque jeton est vérifié par le modèle), "+
"~1-2 Go de VRAM en plus. Mesure le prefill ; SPEC=off pour couper.")
} else {
note := "SPEC=mtp → " + label + " imposé : sortie inchangée, ~1-2 Go de VRAM en plus"
if why := fitBlocker(cfg, extra, si); why != "" || hasAnyFlag(extra, "-dev", "--device") {
if why == "" {
why = "--device"
}
note += " ; placement manuel (" + why + ") : --fit ne compte pas le brouillon, " +
"place-le avec -devd / -ngld si la VRAM manque"
}
if _, ok := ctxFixed(cfg, extra); !ok {
note += " ; contexte non chiffré : fit pourrait le réduire pour loger le brouillon"
}
if si.GGUF != nil && strings.EqualFold(si.GGUF.Arch, "qwen4exp") {
note += " ; MTP qwen4exp très récent"
}
notes = append(notes, note)
}
// Nombre de jetons anticipés : défaut du moteur (3) si la clé est vide.
if v := strings.TrimSpace(cfg["SPEC_N_MAX"]); v != "" {
n, err := strconv.Atoi(v)
switch {
case err != nil || n < 1 || n > specNMaxLimit:
notes = append(notes, "SPEC_N_MAX="+v+" illisible (1 à 64 jetons) : défaut du moteur")
case !strings.Contains(si.Help, "--spec-draft-n-max"):
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --spec-draft-n-max : SPEC_N_MAX ignoré")
case hasAnyFlag(extra, "--spec-draft-n-max") || si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_N_MAX"] != "":
default:
args = append(args, "--spec-draft-n-max", strconv.Itoa(n))
}
}
// Tirage du brouillon. greedy est exact quelle que soit la chaîne
// d'échantillonnage : on le fixe dès que le moteur connaît le drapeau, pour
// qu'un changement de défaut en amont ne change rien ici.
sampling := "greedy"
switch v := strings.ToLower(strings.TrimSpace(cfg["SPEC_SAMPLING"])); v {
case "", "greedy":
case "probabilistic":
switch {
case mode != "mtp":
notes = append(notes, "SPEC_SAMPLING=probabilistic ignoré avec SPEC=auto (SPEC=mtp pour le choisir) : greedy")
case statefulSampler(extra) != "":
notes = append(notes, "SPEC_SAMPLING=probabilistic refusé avec "+statefulSampler(extra)+
" (cet échantillonneur avancerait sur des jetons rejetés) : greedy")
case !strings.Contains(si.Help, "probabilistic"):
notes = append(notes, "ce moteur ne connaît pas --spec-draft-sampling probabilistic : greedy")
default:
sampling = v
}
default:
notes = append(notes, "SPEC_SAMPLING="+v+" illisible (greedy ou probabilistic) : greedy")
}
if strings.Contains(si.Help, "--spec-draft-sampling") && !hasAnyFlag(extra, "--spec-draft-sampling") &&
si.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_DRAFT_SAMPLING"] == "" {
args = append(args, "--spec-draft-sampling", sampling)
}
return args, notes, auto
}
// --- Jeton de tentative ------------------------------------------------------
//
// Un essai automatique qui fait tomber le moteur ne doit pas se rejouer : sous
// systemd il redémarrerait en boucle en rechargeant 15 Go à chaque fois. cmdServe
// ne peut pas constater l'échec lui-même (sous Unix il DEVIENT llama-server).
// Il pose donc un jeton avant de lancer ; le process web l'efface dès que le
// moteur répond. Au lancement suivant, un jeton encore là pour la même
// configuration, le même moteur et le même build veut dire « jamais répondu » :
// l'auto est coupé pour cette combinaison, et on le dit. Une mise à jour du
// moteur ou un preset modifié retente. Sans process web (CLI seule), le jeton
// n'est jamais effacé : on retombe sur off, le côté sûr.
const (
specAttemptKey = "spec_auto_attempt"
specFailedKey = "spec_auto_failed"
specFailedMax = 32
)
// specAutoMark identifie une combinaison preset × moteur.
type specAutoMark struct {
FP string `json:"fp"`
Bin string `json:"bin"`
Build int `json:"build"`
}
func (m specAutoMark) key() string { return fmt.Sprintf("%s|%s|%d", m.FP, m.Bin, m.Build) }
// specAutoVerdict : pure. Renvoie la raison de couper l'auto (vide = permis)
// et s'il faut inscrire cur parmi les échecs.
func specAutoVerdict(cur specAutoMark, attempt *specAutoMark, failed map[string]string) (why string, record bool) {
if w := failed[cur.key()]; w != "" {
return w, false
}
if attempt != nil && attempt.key() == cur.key() {
return "le dernier lancement avec cette configuration n'a jamais répondu", true
}
return "", false
}
// specAutoPeek lit l'état sans rien changer : la raison de couper l'auto (vide
// = permis) et s'il faudra inscrire l'échec. Rien n'est consommé avant que le
// port soit libre (specAutoSettle) : un second « loki serve », refusé parce que
// le premier charge encore, ne doit pas prendre le jeton de celui-ci pour un
// échec.
func specAutoPeek(cur specAutoMark) (why string, record bool) {
_ = view(bkState, func(b *bolt.Bucket) error {
attempt, failed := readSpecAuto(b)
why, record = specAutoVerdict(cur, attempt, failed)
return nil
})
return why, record
}
// specAutoSettle range, port libre, juste avant de lancer le moteur : l'ancien
// jeton est consommé, l'échec inscrit s'il y a lieu (record, why), et un
// nouveau jeton posé si ce lancement ajoute des drapeaux automatiques.
func specAutoSettle(cur specAutoMark, why string, record, attempt bool) {
_ = update(bkState, func(b *bolt.Bucket) error {
_, failed := readSpecAuto(b)
_ = b.Delete([]byte(specAttemptKey))
if record {
if err := putFailed(b, failed, cur.key(), why); err != nil {
return err
}
}
if !attempt {
return nil
}
raw, err := json.Marshal(cur)
if err != nil {
return err
}
return b.Put([]byte(specAttemptKey), raw)
})
}
// readSpecAuto : le jeton en cours (nil = aucun) et les échecs inscrits.
func readSpecAuto(b *bolt.Bucket) (attempt *specAutoMark, failed map[string]string) {
if raw := b.Get([]byte(specAttemptKey)); raw != nil {
var a specAutoMark
if json.Unmarshal(raw, &a) == nil {
attempt = &a
}
}
failed = map[string]string{}
if raw := b.Get([]byte(specFailedKey)); raw != nil {
_ = json.Unmarshal(raw, &failed)
}
return attempt, failed
}
func putFailed(b *bolt.Bucket, failed map[string]string, key, why string) error {
if len(failed) >= specFailedMax {
failed = map[string]string{}
}
failed[key] = why
raw, err := json.Marshal(failed)
if err != nil {
return err
}
return b.Put([]byte(specFailedKey), raw)
}
// --- Côté process web --------------------------------------------------------
var (
specWatchOnce sync.Once
offloadedRe = regexp.MustCompile(`offloaded (\d+)/(\d+) layers to GPU`)
)
// startSpecAttemptWatch : une goroutine qui efface le jeton dès que le moteur
// répond, sans attendre qu'une page interroge /api/status.
func startSpecAttemptWatch() {
specWatchOnce.Do(func() {
go func() {
t := time.NewTicker(5 * time.Second)
defer t.Stop()
for range t.C {
specAttemptTick()
}
}()
})
}
func specAttemptTick() {
var a specAutoMark
if !getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) {
return
}
if externalActive() {
specAttemptClear(a, "") // plus de moteur local à attendre
return
}
if !healthCheck() {
return
}
// Répondu. Mais avec -c fixé, fit ne réduit pas le contexte : s'il manque
// la place du brouillon, il descend des couches en RAM — le moteur tourne,
// plus lentement que sans MTP. Ça compte aussi comme un échec de l'auto.
why := ""
if n, m := lastOffload(serviceLogTail(600)); m > 0 && n < m {
why = fmt.Sprintf("seulement %d/%d couches sur GPU avec le brouillon : fit a déplacé des couches en RAM", n, m)
fmt.Println("[loki] SPEC=auto : " + why + " — coupé au prochain démarrage (SPEC=mtp pour l'imposer)")
}
specAttemptClear(a, why)
}
// specAttemptClear efface le jeton a — et lui seul : relu sous verrou, car un
// « loki serve » a pu entre-temps poser celui d'un AUTRE lancement, qui n'a pas
// encore répondu. why non vide inscrit l'échec de a.
func specAttemptClear(a specAutoMark, why string) {
_ = update(bkState, func(b *bolt.Bucket) error {
cur, failed := readSpecAuto(b)
if cur == nil || cur.key() != a.key() {
return nil
}
_ = b.Delete([]byte(specAttemptKey))
if why == "" {
return nil
}
return putFailed(b, failed, a.key(), why)
})
}
// lastOffload lit les lignes « offloaded N/M layers to GPU » du DERNIER
// chargement du journal, repéré à la ligne du serveur « loading model
// '<chemin>' ». Pas à « load_model » (le serveur écrit encore « load_model:
// initializing… » APRÈS le chargement) ni à « loading model tensors » (écrit
// aussi pour le brouillon, qui masquerait le modèle). Un brouillon chargé à
// part a sa propre ligne : la pire des deux compte. 0, 0 = introuvable : on ne
// conclut rien.
func lastOffload(log string) (n, m int) {
lines := strings.Split(log, "\n")
start := -1
for i, l := range lines {
if strings.Contains(l, "loading model '") {
start = i
}
}
if start < 0 {
return 0, 0
}
for _, l := range lines[start:] {
s := offloadedRe.FindStringSubmatch(l)
if s == nil {
continue
}
a, _ := strconv.Atoi(s[1])
b, _ := strconv.Atoi(s[2])
if m == 0 || a < b {
n, m = a, b
}
if a < b {
break
}
}
return n, m
}
+334
View File
@@ -0,0 +1,334 @@
package loki
import (
"reflect"
"slices"
"strings"
"testing"
)
const helpSpec = helpRecent + `--spec-draft-n-max N number of tokens to draft for speculative decoding (default: 3)
--spec-draft-sampling {greedy,probabilistic}
how the draft is sampled (default: greedy)
--spec-type [none,ngram-cache,ngram-simple,ngram-map-k,ngram-map-k4v,ngram-mod,draft-simple,draft-eagle3,draft-mtp,draft-dflash,draft-dspark]
comma-separated list of types of speculative decoding to use (default: none)
`
// helpSpecOld : un moteur qui connaît --spec-type mais pas encore le MTP.
const helpSpecOld = helpRecent + `--spec-type [none,ngram-cache,ngram-simple,draft-simple]
`
// mtpReady : un Qwen3.6 27B avec sa tête MTP dans le fichier, placé par --fit,
// sur un moteur officiel récent. Le cas où SPEC=auto a le droit d'agir.
func mtpReady() serveSysInfo {
return serveSysInfo{
Help: helpSpec,
Model: "/models/Qwen3.6-27B-MTP.gguf",
GGUF: &GGUFInfo{Arch: "qwen35", BlockCount: 65, NextN: 1, HasNextNTensor: true, Hybrid: true},
ArgEnv: map[string]string{},
EngineBuild: 11351,
}
}
func TestSpecArgs(t *testing.T) {
mtp := []string{"--spec-type", "draft-mtp", "--spec-draft-sampling", "greedy"}
auto := map[string]string{"SPEC": "auto"}
forced := map[string]string{"SPEC": "mtp"}
with := func(base map[string]string, kv ...string) map[string]string {
m := map[string]string{}
for k, v := range base {
m[k] = v
}
for i := 0; i+1 < len(kv); i += 2 {
m[kv[i]] = kv[i+1]
}
return m
}
cases := []struct {
name string
cfg map[string]string
extra []string
si func(*serveSysInfo)
want []string
wantAuto bool
notes int
}{
{name: "SPEC absent : rien, même sur un modèle MTP (opt-in)", cfg: map[string]string{}},
{name: "SPEC=off : rien", cfg: map[string]string{"SPEC": "off"}},
{name: "SPEC=off avec MODEL_DRAFT : rien, et on le dit",
cfg: map[string]string{"SPEC": "off", "MODEL_DRAFT": "mtp-Qwen3.6-27B.gguf"}, notes: 1},
{name: "SPEC illisible : rien, et on le dit", cfg: map[string]string{"SPEC": "turbo"}, notes: 1},
{name: "auto, tête MTP dans le fichier, --fit actif : draft-mtp", cfg: auto, want: mtp, wantAuto: true, notes: 1},
{name: "auto, clé nextn sans tenseur (tête publiée à part) : rien",
cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF.HasNextNTensor = false }},
{name: "auto, modèle sans MTP : rien, sans bruit",
cfg: auto, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = &GGUFInfo{Arch: "llama", BlockCount: 32} }},
{name: "auto, métadonnées illisibles : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF = nil }},
{name: "--spec-type dans EXTRA_ARGS : Loki se tait", cfg: auto, extra: []string{"--spec-type", "ngram-mod"}, notes: 1},
{name: "--model-draft=… dans EXTRA_ARGS : Loki se tait", cfg: auto, extra: []string{"--model-draft=d.gguf"}, notes: 1},
{name: "-hfd dans EXTRA_ARGS : Loki se tait", cfg: auto, extra: []string{"-hfd", "u/r"}, notes: 1},
{name: "--spec-default dans EXTRA_ARGS : Loki se tait", cfg: auto, extra: []string{"--spec-default"}, notes: 1},
{name: "LLAMA_ARG_SPEC_TYPE posée : Loki se tait", cfg: auto, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_SPEC_TYPE"] = "draft-mtp" }},
{name: "auto, --tensor-split : rien", cfg: auto, extra: []string{"--tensor-split", "0.965,0.035"}, notes: 1},
{name: "auto, -ts=… : rien", cfg: auto, extra: []string{"-ts=1,1"}, notes: 1},
{name: "auto, NGL chiffré : rien", cfg: with(auto, "NGL", "40"), notes: 1},
{name: "auto, -ngl 99 dans EXTRA_ARGS : rien", cfg: auto, extra: []string{"-ngl", "99"}, notes: 1},
{name: "auto, -ot : rien", cfg: auto, extra: []string{"-ot", "exps=CPU"}, notes: 1},
{name: "auto, --n-cpu-moe : rien", cfg: auto, extra: []string{"--n-cpu-moe", "20"}, notes: 1},
{name: "auto, -cmoe : rien", cfg: auto, extra: []string{"-cmoe"}, notes: 1},
{name: "auto, -sm row : rien", cfg: auto, extra: []string{"-sm", "row"}, notes: 1},
{name: "auto, -fit off : rien", cfg: auto, extra: []string{"-fit", "off"}, notes: 1},
{name: "auto, -dev : rien", cfg: auto, extra: []string{"-dev", "CUDA0"}, notes: 1},
{name: "auto, LLAMA_ARG_DEVICE : rien", cfg: auto, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.ArgEnv["LLAMA_ARG_DEVICE"] = "CUDA0" }},
{name: "auto, CTX=0 (fit pourrait réduire le contexte) : rien", cfg: with(auto, "CTX", "0"), notes: 1},
{name: "auto, projecteur vision : rien", cfg: auto, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.MMProj = "/models/mmproj-F16.gguf" }},
{name: "auto, build inconnu : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 0 }},
{name: "auto, moteur trop ancien : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.EngineBuild = 10900 }},
{name: "auto, qwen4exp : jamais d'office", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF.Arch = "qwen4exp" }},
{name: "auto, essai précédent sans réponse : rien", cfg: auto, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.SpecAutoBlocked = "le dernier lancement avec cette configuration n'a jamais répondu"
}},
{name: "auto, moteur sans draft-mtp : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpSpecOld }},
{name: "auto, aide illisible : rien", cfg: auto, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = "" }},
{name: "mtp imposé malgré -ts : drapeaux, avec l'avertissement", cfg: forced,
extra: []string{"-ts", "0.965,0.035"}, want: mtp, notes: 1},
{name: "mtp imposé sur qwen4exp, build inconnu", cfg: forced, want: mtp, notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.GGUF.Arch = "qwen4exp"; s.EngineBuild = 0 }},
{name: "mtp imposé, moteur sans draft-mtp : rien", cfg: forced, notes: 1, si: func(s *serveSysInfo) { s.Help = helpSpecOld }},
{name: "MODEL_DRAFT tête MTP à part : -md chemin absolu + draft-mtp",
cfg: with(auto, "MODEL_DRAFT", "mtp-Qwen3.6-27B-Q8_0.gguf"), wantAuto: true, notes: 1,
want: []string{"-md", "/models/mtp-Qwen3.6-27B-Q8_0.gguf", "--spec-type", "draft-mtp", "--spec-draft-sampling", "greedy"},
si: func(s *serveSysInfo) {
s.GGUF.HasNextNTensor = false
s.Draft = "/models/mtp-Qwen3.6-27B-Q8_0.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen35", BlockCount: 65, HasNextNTensor: true}
}},
{name: "MODEL_DRAFT petit modèle : -md + draft-simple, sinon chargé pour rien",
cfg: with(forced, "MODEL_DRAFT", "Qwen3-0.6B.gguf"), notes: 1,
want: []string{"-md", "/models/Qwen3-0.6B.gguf", "--spec-type", "draft-simple", "--spec-draft-sampling", "greedy"},
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Draft = "/models/Qwen3-0.6B.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "qwen3", BlockCount: 28}
}},
{name: "MODEL_DRAFT tête dFlash : pas de draft-simple, réglage à la main",
cfg: with(forced, "MODEL_DRAFT", "dflash-Qwen3.6.gguf"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Draft = "/models/dflash-Qwen3.6.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "dflash", BlockCount: 5}
}},
{name: "MODEL_DRAFT tête EAGLE-3 : idem",
cfg: with(auto, "MODEL_DRAFT", "eagle3.gguf"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Draft = "/models/eagle3.gguf"
s.DraftGGUF = &GGUFInfo{Arch: "eagle3", BlockCount: 1}
}},
{name: "MODEL_DRAFT introuvable : moteur lancé sans, pas d'erreur",
cfg: with(auto, "MODEL_DRAFT", "absent.gguf"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.DraftErr = "fichier introuvable" }},
{name: "MODEL_DRAFT illisible : rien", cfg: with(auto, "MODEL_DRAFT", "mtp-x.gguf"), notes: 1,
si: func(s *serveSysInfo) { s.Draft = "/models/mtp-x.gguf" }},
{name: "SPEC_N_MAX=2", cfg: with(auto, "SPEC_N_MAX", "2"), wantAuto: true, notes: 1,
want: []string{"--spec-type", "draft-mtp", "--spec-draft-n-max", "2", "--spec-draft-sampling", "greedy"}},
{name: "SPEC_N_MAX illisible : défaut du moteur", cfg: with(auto, "SPEC_N_MAX", "beaucoup"), want: mtp, wantAuto: true, notes: 2},
{name: "--spec-draft-n-max dans EXTRA_ARGS : SPEC_N_MAX se tait, MTP reste",
cfg: with(auto, "SPEC_N_MAX", "2"), extra: []string{"--spec-draft-n-max", "4"}, want: mtp, wantAuto: true, notes: 1},
{name: "probabilistic jamais avec auto",
cfg: with(auto, "SPEC_SAMPLING", "probabilistic"), want: mtp, wantAuto: true, notes: 2},
{name: "probabilistic avec mtp imposé", cfg: with(forced, "SPEC_SAMPLING", "probabilistic"), notes: 1,
want: []string{"--spec-type", "draft-mtp", "--spec-draft-sampling", "probabilistic"}},
{name: "probabilistic refusé avec mirostat", cfg: with(forced, "SPEC_SAMPLING", "probabilistic"),
extra: []string{"--mirostat", "2"}, want: mtp, notes: 2},
{name: "probabilistic refusé avec adaptive-p", cfg: with(forced, "SPEC_SAMPLING", "probabilistic"),
extra: []string{"--samplers", "top_k;adaptive_p"}, want: mtp, notes: 2},
{name: "--spec-draft-sampling dans EXTRA_ARGS : on ne le double pas", cfg: auto,
extra: []string{"--spec-draft-sampling", "greedy"}, want: []string{"--spec-type", "draft-mtp"}, wantAuto: true, notes: 1},
{name: "moteur sans --spec-draft-sampling : pas de drapeau", cfg: auto, wantAuto: true, notes: 1,
want: []string{"--spec-type", "draft-mtp"},
si: func(s *serveSysInfo) {
s.Help = strings.Replace(s.Help, "--spec-draft-sampling {greedy,probabilistic}", "", 1)
}},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
si := mtpReady()
if c.si != nil {
c.si(&si)
}
got, notes, isAuto := specArgs(c.cfg, c.extra, si)
if !reflect.DeepEqual(got, c.want) {
t.Errorf("args = %q, attendu %q", got, c.want)
}
if isAuto != c.wantAuto {
t.Errorf("auto = %v, attendu %v", isAuto, c.wantAuto)
}
if len(notes) != c.notes {
t.Errorf("%d notes, attendu %d : %q", len(notes), c.notes, notes)
}
if specMode(c.cfg) == "auto" && slices.Contains(got, "probabilistic") {
t.Errorf("SPEC=auto ne doit jamais choisir le tirage probabiliste : %q", got)
}
for _, a := range got {
if a == "--draft" || a == "--draft-max" || a == "--draft-n" || a == "-ctkd" || a == "-ctvd" {
t.Errorf("drapeau interdit %q", a)
}
}
})
}
}
// La spéculation passe avant EXTRA_ARGS, qui garde le dernier mot.
func TestBuildServeArgsSpec(t *testing.T) {
si := mtpReady()
args, _, _ := buildServeArgs(map[string]string{"SPEC": "auto"}, []string{"--jinja"}, "/bin/llama-server", si)
i := slices.Index(args, "--spec-type")
if i < 0 || args[i+1] != "draft-mtp" {
t.Fatalf("--spec-type draft-mtp absent : %q", args)
}
if j := slices.Index(args, "--jinja"); j < i {
t.Errorf("EXTRA_ARGS doit fermer la marche : %q", args)
}
args, _, _ = buildServeArgs(map[string]string{}, nil, "/bin/llama-server", si)
if slices.Contains(args, "--spec-type") {
t.Errorf("SPEC absent : aucun drapeau attendu, %q", args)
}
}
func TestStatefulSampler(t *testing.T) {
cases := map[string][]string{
"": {"--mirostat", "0"},
"--mirostat 1": {"--mirostat=1"},
"--samplers adaptive-p": {"--samplers", "penalties;adaptive-p"},
"--sampling-seq avec adaptive-p": {"--sampling-seq", "kpa"},
}
for want, extra := range cases {
if got := statefulSampler(extra); got != want {
t.Errorf("statefulSampler(%q) = %q, attendu %q", extra, got, want)
}
}
if got := statefulSampler([]string{"--samplers", "top_k;top_p;temperature"}); got != "" {
t.Errorf("chaîne sans état : %q", got)
}
}
func TestSpecAutoVerdict(t *testing.T) {
cur := specAutoMark{FP: "abc", Bin: "/e/llama-server", Build: 11351}
other := specAutoMark{FP: "abc", Bin: "/e/llama-server", Build: 11400}
if why, rec := specAutoVerdict(cur, nil, nil); why != "" || rec {
t.Errorf("aucun essai : permis, got %q %v", why, rec)
}
if why, rec := specAutoVerdict(cur, &cur, map[string]string{}); why == "" || !rec {
t.Errorf("jeton resté pour la même combinaison : coupé et inscrit, got %q %v", why, rec)
}
if why, rec := specAutoVerdict(cur, &other, map[string]string{}); why != "" || rec {
t.Errorf("jeton d'un autre build : permis (mise à jour = nouvel essai), got %q %v", why, rec)
}
if why, rec := specAutoVerdict(cur, nil, map[string]string{cur.key(): "OOM"}); why != "OOM" || rec {
t.Errorf("échec inscrit : coupé, got %q %v", why, rec)
}
}
// Le cycle complet sur une vraie base : jeton posé, jamais effacé, puis coupé
// pour cette combinaison seulement.
func TestSpecAutoCheckStore(t *testing.T) {
testHome(t)
// Ce que fait cmdServe : lire, puis — port libre — ranger et poser le jeton.
launch := func(cur specAutoMark, wantAttempt bool) string {
why, record := specAutoPeek(cur)
specAutoSettle(cur, why, record, wantAttempt && why == "")
return why
}
cur := specAutoMark{FP: "abc", Bin: "/e/llama-server", Build: 11351}
if why := launch(cur, true); why != "" {
t.Fatalf("base vide : permis, got %q", why)
}
// Second « loki serve » refusé (port pris) : il a lu, sans rien ranger. Le
// jeton du premier, qui charge encore, doit rester intact.
if why, _ := specAutoPeek(cur); why == "" {
t.Fatal("jeton présent : le lecteur doit le voir")
}
var a specAutoMark
if !getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) || a != cur {
t.Fatal("specAutoPeek ne doit rien consommer")
}
if why := launch(cur, true); why == "" {
t.Fatal("jeton resté : l'auto doit être coupé")
}
if getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) {
t.Error("auto coupé : aucun nouveau jeton")
}
if why := launch(cur, true); why == "" {
t.Error("l'échec doit rester inscrit au lancement suivant")
}
updated := cur
updated.Build = 11400
if why := launch(updated, true); why != "" {
t.Errorf("moteur mis à jour : nouvel essai permis, got %q", why)
}
// Le process web efface SON jeton ; pas celui d'un lancement plus récent.
specAttemptClear(cur, "")
if !getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) || a != updated {
t.Fatal("le jeton d'un autre lancement doit rester")
}
specAttemptClear(updated, "")
if getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) {
t.Fatal("le moteur a répondu : jeton effacé")
}
if why := launch(updated, true); why != "" {
t.Errorf("lancement réussi : permis, got %q", why)
}
// Répondu mais couches en RAM : échec inscrit pour cette combinaison.
specAttemptClear(updated, "couches en RAM")
if why, _ := specAutoPeek(updated); why != "couches en RAM" {
t.Errorf("échec après chargement : coupé, got %q", why)
}
// Un jeton d'une autre configuration est jeté sans rien conclure.
other := specAutoMark{FP: "zzz", Bin: "/e/llama-server", Build: 11351}
specAutoSettle(other, "", false, true)
if why := launch(cur, false); why == "" {
t.Error("échec de cur toujours inscrit")
}
if getJSON(bkState, specAttemptKey, &a) {
t.Error("le jeton étranger doit être consommé")
}
}
func TestLastOffload(t *testing.T) {
log := strings.Join([]string{
"srv load_model: loading model '/models/old.gguf'",
"load_tensors: offloaded 40/65 layers to GPU",
"srv load_model: loading model '/models/new.gguf'",
"load_tensors: offloaded 65/65 layers to GPU",
"main: server is listening",
}, "\n")
if n, m := lastOffload(log); n != 65 || m != 65 {
t.Errorf("dernier chargement seulement : got %d/%d", n, m)
}
if n, m := lastOffload("load_tensors: offloaded 10/65 layers to GPU"); n != 0 || m != 0 {
t.Errorf("sans ligne de chargement, on ne conclut rien : got %d/%d", n, m)
}
if n, m := lastOffload("srv load_model: loading model 'x'\nload_tensors: offloaded 50/65 layers to GPU"); n != 50 || m != 65 {
t.Errorf("chargement partiel : got %d/%d", n, m)
}
// Le journal réel de llama-server : « load_model: initializing » APRÈS le
// chargement, et un brouillon chargé à part qui a ses propres lignes.
srvLog := strings.Join([]string{
"srv load_model: loading model '/models/Qwen3.6-27B.gguf'",
"load_tensors: loading model tensors, this can take a while... (load_mode = mmap)",
"load_tensors: offloaded 52/65 layers to GPU",
"load_tensors: loading model tensors, this can take a while... (load_mode = mmap)",
"load_tensors: offloaded 2/2 layers to GPU",
"srv load_model: initializing, n_slots = 1, n_ctx_slot = 65536, kv_unified = 'false'",
"main: server is listening on http://127.0.0.1:8080",
}, "\n")
if n, m := lastOffload(srvLog); n != 52 || m != 65 {
t.Errorf("modèle partiel, brouillon complet : le pire compte, got %d/%d", n, m)
}
full := strings.Replace(srvLog, "52/65", "65/65", 1)
if n, m := lastOffload(full); n != m || m == 0 {
t.Errorf("tout sur GPU : got %d/%d", n, m)
}
}
+351
View File
@@ -0,0 +1,351 @@
package loki
import (
"fmt"
"io/fs"
"sort"
"strconv"
"strings"
)
// Threads CPU de llama-server.
//
// Loki passait toujours « -t <THREADS|0> -tb <THREADS_BATCH|0> ». Or pour
// llama.cpp, 0 (ou moins) veut dire std::thread::hardware_concurrency() : TOUS
// les threads logiques, frères SMT compris. Avec l'attente active par défaut
// (--poll 50), deux threads qui se disputent le même cœur physique se gênent
// plus qu'ils ne s'aident — c'est le décodage des experts MoE sur CPU
// (--n-cpu-moe) qui paie. Le « 0 = auto » de l'interface mentait donc : ce
// n'était pas l'auto de llama.cpp.
//
// Le vrai auto, c'est l'ABSENCE du drapeau : n_threads reste à -1 et le moteur
// prend common_cpu_get_num_math() — les cœurs physiques (sans les cœurs E sur
// Intel hybride, sous Linux x86). Un -tb absent recopie -t, et le brouillon
// spéculatif hérite des deux. Le nombre de threads ne change que la répartition
// du travail, pas le calcul du modèle.
//
// Effet de bord assumé : sans -t de Loki, une variable LLAMA_ARG_THREADS posée
// dans l'environnement du moteur s'applique enfin (le -t 0 l'écrasait).
//
// Gain non mesuré sur la machine de référence : avant d'en revendiquer un,
// comparer tg du preset MoE à physiques, physiques-1 et logiques (MTP actif et
// coupé, la vérification spéculative passant par n_threads_batch). Si les
// logiques gagnent, poser THREADS dans CE preset plutôt que changer le défaut.
// Pour voir le nombre retenu : -lv 4 dans EXTRA_ARGS (system_info est en TRACE).
// cpuBudget est ce que la sonde de conteneur (cpusetThreads) a conclu. N = 0 :
// rien à dire, llama.cpp choisit seul.
type cpuBudget struct {
N int // threads à imposer via -t
Engine int // ce que llama.cpp aurait pris seul, pour la note
Why string // raison, en clair, pour stderr
}
// threadCount lit THREADS / THREADS_BATCH. Vide ou 0 : auto, sans un mot. Une
// valeur illisible (« auto ») ou négative faisait jusqu'ici tomber le moteur en
// boucle sur son analyse d'arguments ; elle est désormais ignorée — mais on le
// DIT, plutôt que de la jeter en douce.
func threadCount(key, v string) (int, string) {
v = strings.TrimSpace(v)
if v == "" {
return 0, ""
}
n, err := strconv.Atoi(v)
if err != nil || n < 0 {
return 0, fmt.Sprintf("%s=%s ignoré (pas un nombre de threads ≥ 0) → automatique", key, v)
}
return n, ""
}
// threadArgs compose -t / -tb. Fonction pure, comme nglArgs : la sonde du
// conteneur arrive déjà tranchée dans auto.
//
// THREADS=N>0 → -t N
// THREADS vide/0, sonde N>0 → -t N (conteneur à l'étroit, voir cpusetThreads)
// THREADS vide/0 → rien (cœurs physiques, choisis par llama.cpp)
// THREADS_BATCH=N>0 → -tb N
// THREADS_BATCH vide/0 → rien (le moteur recopie -t)
// … sauf -Cb/--poll-batch… → -tb <valeur de -t, sinon 0> (voir plus bas)
//
// Un -t / -tb déjà écrit dans EXTRA_ARGS gagne : on ne double pas le drapeau.
// Un masque d'affinité posé à la main (-C, -Cr, --cpu-strict) désarme la sonde :
// l'utilisateur a pris la main sur le placement, on ne devine rien par-dessus.
//
// Piège du -tb absent : llama.cpp ne recopie pas seulement le NOMBRE de -t, il
// remplace TOUT le réglage CPU du batch par celui de -t (postprocess_cpu_params,
// « cpuparams = *role_model »). Un -Cb, --poll-batch ou --prio-batch écrit dans
// EXTRA_ARGS serait alors effacé sans un mot — le -tb 0 d'avant le protégeait.
// Dans ce cas seulement, on pose donc -tb : la valeur de -t si on la connaît
// (« comme THREADS »), sinon 0, l'ancien comportement.
func threadArgs(threads, threadsBatch string, extra []string, auto cpuBudget) (args, notes []string) {
t, note := threadCount("THREADS", threads)
if note != "" {
notes = append(notes, note)
}
tVal := "" // valeur de -t effective, si on la connaît
switch {
case hasAnyFlag(extra, "-t", "--threads"):
tVal = flagValue(extra, "-t", "--threads")
case t > 0:
tVal = strconv.Itoa(t)
args = append(args, "-t", tVal)
case auto.N > 0 && !hasAnyFlag(extra, "-C", "--cpu-mask", "-Cr", "--cpu-range", "--cpu-strict"):
tVal = strconv.Itoa(auto.N)
args = append(args, "-t", tVal)
notes = append(notes, fmt.Sprintf("threads auto → -t %d : %s (llama.cpp seul en lancerait %d)",
auto.N, auto.Why, auto.Engine))
}
tb, note := threadCount("THREADS_BATCH", threadsBatch)
if note != "" {
notes = append(notes, note)
}
switch {
case hasAnyFlag(extra, "-tb", "--threads-batch"):
case tb > 0:
args = append(args, "-tb", strconv.Itoa(tb))
case hasAnyFlag(extra, batchCPUFlags...):
if tVal == "" {
tVal = "0"
notes = append(notes, "EXTRA_ARGS règle le CPU du batch (-Cb, --poll-batch…) : -tb 0 posé pour que "+
"llama.cpp le garde (tous les threads logiques) ; THREADS_BATCH pour choisir le nombre")
}
args = append(args, "-tb", tVal)
}
return args, notes
}
// batchCPUFlags : les réglages CPU propres au batch, qu'un -tb absent effacerait.
var batchCPUFlags = []string{"-Cb", "--cpu-mask-batch", "-Crb", "--cpu-range-batch",
"--cpu-strict-batch", "--prio-batch", "--poll-batch"}
// flagValue renvoie la valeur de la DERNIÈRE occurrence de l'un des drapeaux
// (« -t 6 » ou « -t=6 ») — celle que retient le moteur. Vide s'il n'y en a pas.
func flagValue(args []string, flags ...string) string {
v := ""
for i, a := range args {
name, val, hasEq := strings.Cut(a, "=")
for _, f := range flags {
if name != f {
continue
}
if hasEq {
v = val
} else if i+1 < len(args) {
v = args[i+1]
}
}
}
return v
}
// cpusetThreads : sonde de conteneur, Linux seulement (fsys = la racine « / »).
//
// L'auto de llama.cpp se trompe quand le conteneur n'a droit qu'à une partie
// de la machine :
// - cpuset restreint (docker --cpuset-cpus) : common_cpu_get_num_math essaie
// d'épingler un thread sur chaque CPU de l'hôte, échoue hors du cpuset et
// se rabat sur TOUS les cœurs physiques de l'hôte (sysfs n'est pas cloisonné),
// cœurs E compris ;
// - quota CFS (docker --cpus) : invisible dans l'affinité, il étrangle des
// threads qui attendent en boucle active — le pire cas.
//
// On compte alors comme llama.cpp (chaînes thread_siblings distinctes, cœurs E
// de /sys/devices/cpu_atom/cpus écartés), mais sur les seuls CPU permis, plafonné
// par le quota. On ne renvoie un nombre que s'il est PLUS PETIT que ce que le
// moteur aurait pris seul ; à la moindre lecture ratée, rien (le moteur décide).
func cpusetThreads(fsys fs.FS) cpuBudget {
online, err := readCPUList(fsys, "sys/devices/system/cpu/online")
if err != nil || len(online) == 0 {
return cpuBudget{}
}
allowed, err := procAllowedCPUs(fsys)
if err != nil {
return cpuBudget{}
}
allowed = intersectCPUs(allowed, online)
if len(allowed) == 0 {
return cpuBudget{}
}
restricted := len(allowed) < len(online)
quota := cgroupCPUQuota(fsys)
if !restricted && quota == 0 {
return cpuBudget{}
}
// Absent = CPU non hybride : aucun cœur E à écarter.
atom, _ := readCPUList(fsys, "sys/devices/cpu_atom/cpus")
hostAll, err := physicalCores(fsys, online, nil)
if err != nil {
return cpuBudget{}
}
hostMath, err := physicalCores(fsys, online, atom)
if err != nil {
return cpuBudget{}
}
if hostMath == 0 {
hostMath = hostAll
}
var n, engine int
var why string
if restricted {
engine = hostAll // épinglage refusé hors cpuset → repli sur tous les cœurs de l'hôte
if n, err = physicalCores(fsys, allowed, atom); err != nil {
return cpuBudget{}
}
if n == 0 { // conteneur cantonné aux cœurs E : on les prend, faute de mieux
if n, err = physicalCores(fsys, allowed, nil); err != nil {
return cpuBudget{}
}
}
why = fmt.Sprintf("cpuset du conteneur, %d cœurs physiques permis sur %d", n, hostAll)
if len(atom) > 0 {
why += " (cœurs E écartés)"
}
} else {
engine, n = hostMath, hostMath
}
if quota > 0 && quota < n {
n = quota
why = fmt.Sprintf("quota cgroup de %d CPU", quota)
}
if n <= 0 || n >= engine {
return cpuBudget{}
}
return cpuBudget{N: n, Engine: engine, Why: why}
}
// physicalCores compte les cœurs physiques parmi cpus comme le fait
// common_cpu_get_num_physical_cores : une chaîne thread_siblings distincte par
// cœur — juste aussi sur les machines multi-puces, où (package, core_id) peut
// se répéter. Les CPU de exclude (cœurs E) ne comptent pas.
func physicalCores(fsys fs.FS, cpus, exclude []int) (int, error) {
skip := map[int]bool{}
for _, c := range exclude {
skip[c] = true
}
seen := map[string]bool{}
for _, c := range cpus {
if skip[c] {
continue
}
b, err := fs.ReadFile(fsys, fmt.Sprintf("sys/devices/system/cpu/cpu%d/topology/thread_siblings", c))
if err != nil {
return 0, err
}
seen[strings.TrimSpace(string(b))] = true
}
return len(seen), nil
}
// procAllowedCPUs lit Cpus_allowed_list dans /proc/self/status : l'affinité
// réelle du processus, cpuset du conteneur compris.
func procAllowedCPUs(fsys fs.FS) ([]int, error) {
b, err := fs.ReadFile(fsys, "proc/self/status")
if err != nil {
return nil, err
}
for _, line := range strings.Split(string(b), "\n") {
if v, ok := strings.CutPrefix(line, "Cpus_allowed_list:"); ok {
return parseCPUList(v)
}
}
return nil, fmt.Errorf("pas de Cpus_allowed_list")
}
// cgroupCPUQuota renvoie le quota CPU du cgroup arrondi au CPU supérieur
// (au moins 1), 0 s'il n'y en a pas ou s'il est illisible. cgroup v2
// (cpu.max : « max 100000 » ou « 250000 100000 »), sinon v1 (cfs_quota_us,
// -1 = illimité). Seul un conteneur voit son propre cgroup sous /sys/fs/cgroup.
func cgroupCPUQuota(fsys fs.FS) int {
if b, err := fs.ReadFile(fsys, "sys/fs/cgroup/cpu.max"); err == nil {
f := strings.Fields(string(b))
if len(f) == 0 || f[0] == "max" {
return 0
}
period := "100000"
if len(f) > 1 {
period = f[1]
}
return ceilQuota(f[0], period)
}
for _, dir := range []string{"sys/fs/cgroup/cpu", "sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct"} {
q, err := fs.ReadFile(fsys, dir+"/cpu.cfs_quota_us")
if err != nil {
continue
}
p, err := fs.ReadFile(fsys, dir+"/cpu.cfs_period_us")
if err != nil {
return 0
}
return ceilQuota(strings.TrimSpace(string(q)), strings.TrimSpace(string(p)))
}
return 0
}
func ceilQuota(quota, period string) int {
q, err1 := strconv.ParseInt(quota, 10, 64)
p, err2 := strconv.ParseInt(period, 10, 64)
if err1 != nil || err2 != nil || q <= 0 || p <= 0 {
return 0
}
return int(max(1, (q+p-1)/p))
}
// readCPUList lit un fichier au format liste du noyau (« 0-3,8-11 »).
func readCPUList(fsys fs.FS, name string) ([]int, error) {
b, err := fs.ReadFile(fsys, name)
if err != nil {
return nil, err
}
return parseCPUList(string(b))
}
// parseCPUList décode « 0-3,8-11 » en liste triée, sans doublon. Une liste
// vide est valide (aucun CPU) ; une syntaxe inconnue est une erreur.
func parseCPUList(s string) ([]int, error) {
set := map[int]bool{}
for _, part := range strings.Split(strings.TrimSpace(s), ",") {
part = strings.TrimSpace(part)
if part == "" {
continue
}
lo, hi, isRange := strings.Cut(part, "-")
a, err := strconv.Atoi(lo)
if err != nil {
return nil, err
}
b := a
if isRange {
if b, err = strconv.Atoi(hi); err != nil {
return nil, err
}
}
if a < 0 || b < a || b-a > 1<<16 {
return nil, fmt.Errorf("liste de CPU invalide : %q", part)
}
for c := a; c <= b; c++ {
set[c] = true
}
}
out := make([]int, 0, len(set))
for c := range set {
out = append(out, c)
}
sort.Ints(out)
return out, nil
}
func intersectCPUs(a, b []int) []int {
in := map[int]bool{}
for _, c := range b {
in[c] = true
}
var out []int
for _, c := range a {
if in[c] {
out = append(out, c)
}
}
return out
}
+163
View File
@@ -0,0 +1,163 @@
package loki
import (
"fmt"
"reflect"
"testing"
"testing/fstest"
)
// cpuFS fabrique un /proc + /sys minimal : online, l'affinité du processus et,
// pour chaque CPU en ligne, sa chaîne thread_siblings (siblings[cpu]).
func cpuFS(online, allowed string, siblings map[int]string, extra map[string]string) fstest.MapFS {
m := fstest.MapFS{
"sys/devices/system/cpu/online": {Data: []byte(online + "\n")},
"proc/self/status": {Data: []byte("Name:\tllama-server\nCpus_allowed:\tffff\nCpus_allowed_list:\t" + allowed + "\nMems_allowed:\t1\n")},
}
for c, s := range siblings {
m[fmt.Sprintf("sys/devices/system/cpu/cpu%d/topology/thread_siblings", c)] = &fstest.MapFile{Data: []byte(s + "\n")}
}
for k, v := range extra {
m[k] = &fstest.MapFile{Data: []byte(v)}
}
return m
}
// smtPairs : n cœurs à deux threads, frères adjacents (0-1, 2-3…) — la
// numérotation que suppose cpu_count_math_cpus.
func smtPairs(cores, from int) map[int]string {
m := map[int]string{}
for i := 0; i < cores; i++ {
s := fmt.Sprintf("core%d", from/2+i)
m[from+2*i], m[from+2*i+1] = s, s
}
return m
}
// hybrid : 8 cœurs P à deux threads (CPU 0-15) + 8 cœurs E (CPU 16-23).
func hybrid() map[int]string {
m := smtPairs(8, 0)
for c := 16; c < 24; c++ {
m[c] = fmt.Sprintf("ecore%d", c)
}
return m
}
func TestCPUSetThreads(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
fs fstest.MapFS
n int
}{
{"machine entière, sans quota : rien", cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), nil), 0},
{"cpuset de 8 threads SMT : 4 cœurs", cpuFS("0-15", "0-7", smtPairs(8, 0), nil), 4},
{
// L'exemple qui tournait mal : tout sauf cpu0 sur un Intel hybride.
// Les cœurs E sont écartés, cpu1 partage son cœur avec cpu0 → 8, pas 15.
"hybride, tout sauf cpu0 : 8 cœurs P",
cpuFS("0-23", "1-23", hybrid(), map[string]string{"sys/devices/cpu_atom/cpus": "16-23\n"}), 8,
},
{
"hybride, cantonné aux cœurs E : on les prend",
cpuFS("0-23", "16-19", hybrid(), map[string]string{"sys/devices/cpu_atom/cpus": "16-23\n"}), 4,
},
{
"quota v2 de 2,5 CPU : arrondi à 3",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{"sys/fs/cgroup/cpu.max": "250000 100000\n"}), 3,
},
{
"quota v2 illimité : rien",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{"sys/fs/cgroup/cpu.max": "max 100000\n"}), 0,
},
{
"quota plus large que les cœurs : rien",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{"sys/fs/cgroup/cpu.max": "1200000 100000\n"}), 0,
},
{
"quota v1 de 2 CPU",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{
"sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/cpu.cfs_quota_us": "200000\n",
"sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/cpu.cfs_period_us": "100000\n"}), 2,
},
{
"quota v1 illimité (-1) : rien",
cpuFS("0-15", "0-15", smtPairs(8, 0), map[string]string{
"sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us": "-1\n",
"sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us": "100000\n"}), 0,
},
{
"cpuset ET quota : le plus petit",
cpuFS("0-15", "0-7", smtPairs(8, 0), map[string]string{"sys/fs/cgroup/cpu.max": "200000 100000"}), 2,
},
{
"topologie illisible : on ne devine pas",
cpuFS("0-15", "0-7", map[int]string{0: "core0"}, nil), 0,
},
{"pas de /proc : rien", fstest.MapFS{"sys/devices/system/cpu/online": {Data: []byte("0-3")}}, 0},
{"liste illisible : rien", cpuFS("0-15", "0-x", smtPairs(8, 0), nil), 0},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
got := cpusetThreads(c.fs)
if got.N != c.n {
t.Fatalf("N = %d (%+v), want %d", got.N, got, c.n)
}
if got.N > 0 && (got.Why == "" || got.Engine <= got.N) {
t.Fatalf("budget incomplet : %+v", got)
}
})
}
}
func TestParseCPUList(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
in string
want []int
ok bool
}{
{"0-3,8-9\n", []int{0, 1, 2, 3, 8, 9}, true},
{" 5 ", []int{5}, true},
{"2,0-2", []int{0, 1, 2}, true},
{"", []int{}, true},
{"3-1", nil, false},
{"a", nil, false},
} {
got, err := parseCPUList(c.in)
if (err == nil) != c.ok || (c.ok && !reflect.DeepEqual(got, c.want)) {
t.Errorf("parseCPUList(%q) = %v, %v ; want %v", c.in, got, err, c.want)
}
}
}
func TestThreadCount(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
in string
n int
note bool
}{
{"", 0, false}, {"0", 0, false}, {" 8 ", 8, false}, {"auto", 0, true}, {"-1", 0, true},
} {
n, note := threadCount("THREADS", c.in)
if n != c.n || (note != "") != c.note {
t.Errorf("threadCount(%q) = %d, %q", c.in, n, note)
}
}
}
func TestFlagValue(t *testing.T) {
for _, c := range []struct {
args []string
want string
}{
{nil, ""},
{[]string{"-t", "6"}, "6"},
{[]string{"--threads=7"}, "7"},
{[]string{"-t", "6", "--threads", "8"}, "8"}, // la dernière gagne, comme dans le moteur
{[]string{"-tb", "9"}, ""}, // -tb n'est pas -t
{[]string{"-t"}, ""}, // drapeau orphelin
} {
if got := flagValue(c.args, "-t", "--threads"); got != c.want {
t.Errorf("flagValue(%q) = %q, want %q", c.args, got, c.want)
}
}
}
+220
View File
@@ -0,0 +1,220 @@
package loki
// backup_bundle.go — construit et restaure un paquet de sauvegarde
// {mémoire, presets, réglages}, CHIFFRÉ côté agent avant de quitter la machine.
//
// Le relais ne voit qu'un blob opaque (voir jean-relay/backup.go). Comme le tar
// entier est chiffré, même les noms de fichiers et de presets sont cachés.
//
// Format du blob :
// magic "LOKIBK1" || uint32(len entête) || entête JSON || corps
// entête : { v, salt, kdf, box_pw, box_rec } — la DEK de sauvegarde wrappée
// par la KEK(mot de passe) ET par la KEK(clé de récupération).
// corps : gcmSeal(backupDEK, tar.gz du bundle).
//
// Restauration : mot de passe → KEK → déballe la DEK → déchiffre le corps. Ne
// dépend d'AUCUN état de l'ancienne machine : un serveur vierge suffit.
import (
"archive/tar"
"bytes"
"compress/gzip"
"encoding/binary"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"os"
"path"
"path/filepath"
"strings"
)
var backupMagic = []byte("LKBK1") // v2 : entête = keyvault, corps chiffré par la DEK
const backupBodyAAD = "loki-backup-body"
// buildBundleTar empaquète mémoire + presets + réglages en un tar.gz.
// Les fichiers mémoire sont pris TELS QUELS (chiffrés si le chiffrement est
// actif) : le bundle reste donc chiffré même avant l'enveloppe de sauvegarde.
func buildBundleTar() ([]byte, error) {
var buf bytes.Buffer
gz := gzip.NewWriter(&buf)
tw := tar.NewWriter(gz)
addDir := func(prefix, dir string) error {
entries, err := os.ReadDir(dir)
if err != nil {
return nil // dossier absent = rien à ajouter
}
for _, e := range entries {
if e.IsDir() {
continue
}
b, err := os.ReadFile(filepath.Join(dir, e.Name()))
if err != nil {
return err
}
hdr := &tar.Header{Name: prefix + "/" + e.Name(), Mode: 0o600, Size: int64(len(b))}
if err := tw.WriteHeader(hdr); err != nil {
return err
}
if _, err := tw.Write(b); err != nil {
return err
}
}
return nil
}
// Mémoire de TOUS les projets : un sous-dossier par projet (memory/<slug>/...).
if roots, err := os.ReadDir(projectsRoot()); err == nil {
for _, d := range roots {
if !d.IsDir() {
continue
}
if err := addDir("memory/"+d.Name(), filepath.Join(projectsRoot(), d.Name())); err != nil {
return nil, err
}
}
}
if err := addDir("presets", presetsDir()); err != nil {
return nil, err
}
// Réglages (bucket config) sérialisés en JSON.
cfg, _ := json.Marshal(ReadConfig())
if err := tw.WriteHeader(&tar.Header{Name: "config.json", Mode: 0o600, Size: int64(len(cfg))}); err != nil {
return nil, err
}
if _, err := tw.Write(cfg); err != nil {
return nil, err
}
if err := tw.Close(); err != nil {
return nil, err
}
if err := gz.Close(); err != nil {
return nil, err
}
return buf.Bytes(), nil
}
// buildBackupBlob assemble le paquet chiffré : magic || uint32(len keyvault) ||
// keyvault JSON || gcmSeal(DEK, tar). AUCUN mot de passe de sauvegarde : le corps
// est chiffré avec la DEK de la mémoire (déjà en RAM), et le keyvault (la DEK
// wrappée par la clé d'API + la clé de récupération) voyage en entête. La
// restauration n'a donc besoin que de la clé d'API. Le relais ne voit qu'un blob
// opaque : le keyvault en entête ne contient que la DEK CHIFFRÉE.
func buildBackupBlob(v *keyVault, dek, tarData []byte) ([]byte, error) {
kv, err := json.Marshal(v)
if err != nil {
return nil, err
}
body, err := gcmSeal(dek, tarData, []byte(backupBodyAAD))
if err != nil {
return nil, err
}
var out bytes.Buffer
out.Write(backupMagic)
var lenbuf [4]byte
binary.BigEndian.PutUint32(lenbuf[:], uint32(len(kv)))
out.Write(lenbuf[:])
out.Write(kv)
out.Write(body)
return out.Bytes(), nil
}
// openBackupBlob lit l'entête keyvault, l'ouvre avec secret (clé d'API OU clé de
// récupération) pour retrouver la DEK, puis déchiffre le corps.
func openBackupBlob(blob []byte, secret string) ([]byte, error) {
if !bytes.HasPrefix(blob, backupMagic) {
return nil, fmt.Errorf("format de sauvegarde non reconnu")
}
rest := blob[len(backupMagic):]
if len(rest) < 4 {
return nil, fmt.Errorf("blob tronqué")
}
n := binary.BigEndian.Uint32(rest[:4])
rest = rest[4:]
if int(n) > len(rest) {
return nil, fmt.Errorf("entête tronqué")
}
var v keyVault
if err := json.Unmarshal(rest[:n], &v); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("entête illisible : %w", err)
}
body := rest[n:]
dek, _, err := v.unlockWith(secret)
if err != nil {
dek, _, err = v.unlockWith(normalizeRecovery(secret))
}
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("clé incorrecte")
}
return gcmOpen(dek, body, []byte(backupBodyAAD))
}
// restoreBundleTar réécrit mémoire + presets + réglages depuis un tar.gz. Prend
// D'ABORD un snapshot de sécurité de la mémoire, puis écrit de façon vérifiée.
func restoreBundleTar(tarData []byte) error {
if _, err := snapshotMemory("avant-restauration"); err != nil {
return fmt.Errorf("snapshot de sécurité impossible, restauration annulée : %w", err)
}
gz, err := gzip.NewReader(bytes.NewReader(tarData))
if err != nil {
return err
}
tr := tar.NewReader(gz)
var cfgJSON []byte
for {
hdr, err := tr.Next()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
return err
}
b, err := io.ReadAll(tr)
if err != nil {
return err
}
// Les chemins tar sont TOUJOURS à séparateur « / » (jamais l'OS) : on
// raisonne en slash, sinon le préfixe "memory/" casse sous Windows.
name := path.Clean("/" + strings.ReplaceAll(hdr.Name, "\\", "/"))[1:]
if strings.Contains(name, "..") {
continue // sécurité : jamais de traversée
}
base := path.Base(name)
switch {
case name == "config.json":
cfgJSON = b
case strings.HasPrefix(name, "memory/"):
// Chemin relatif SOUS memory/ (memory/<slug>/page.md). Les sauvegardes
// d'avant les projets stockaient les pages à plat (memory/page.md) : on
// les rattache au projet par défaut.
rel := strings.TrimPrefix(name, "memory/")
if !strings.Contains(rel, "/") {
rel = defaultProjectSlug + "/" + rel
}
dst := filepath.Join(projectsRoot(), filepath.FromSlash(rel))
if err := os.MkdirAll(filepath.Dir(dst), 0o755); err != nil {
return err
}
if err := memWriteFileVerified(dst, b, 0o600); err != nil {
return err
}
case strings.HasPrefix(name, "presets/"):
if err := os.MkdirAll(presetsDir(), 0o755); err != nil {
return err
}
if err := memWriteFileVerified(filepath.Join(presetsDir(), base), b, 0o600); err != nil {
return err
}
}
}
if len(cfgJSON) > 0 {
var cfg map[string]string
if json.Unmarshal(cfgJSON, &cfg) == nil {
_ = WriteConfig(cfg)
}
}
return nil
}
+75
View File
@@ -0,0 +1,75 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
)
// Un paquet exporté doit se rouvrir avec la clé de pilotage comme avec la clé de
// récupération, et rendre la mémoire à l'identique. C'est le scénario « je
// remonte mon conteneur ailleurs » : rien d'autre que le fichier et la clé.
func TestBackupBundleRoundTrip(t *testing.T) {
testHome(t)
clearMemDEK()
if err := MemAdd("notes.md", "# Notes\nsecret du client\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
recovery, err := EnableMemEncryption("clé-de-pilotage")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
v, err := loadVault()
if err != nil || v == nil {
t.Fatalf("coffre introuvable après activation: %v", err)
}
dek, err := currentDEK()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
tarData, err := buildBundleTar()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
blob, err := buildBackupBlob(v, dek, tarData)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
// Le paquet ne doit rien laisser voir en clair.
if strings.Contains(string(blob), "secret du client") {
t.Fatal("le contenu d'une page apparaît en clair dans le paquet")
}
// La clé de pilotage l'ouvre…
if _, err := openBackupBlob(blob, "clé-de-pilotage"); err != nil {
t.Fatalf("ouverture avec la clé de pilotage: %v", err)
}
// …la clé de récupération aussi…
back, err := openBackupBlob(blob, recovery)
if err != nil {
t.Fatalf("ouverture avec la clé de récupération: %v", err)
}
// …et une mauvaise clé, non.
if _, err := openBackupBlob(blob, "pas la bonne"); err == nil {
t.Fatal("une clé fausse aurait dû être refusée")
}
// Page effacée puis restaurée depuis le paquet : contenu intact.
p, _ := safeMemPath("notes.md")
if err := os.Remove(p); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := restoreBundleTar(back); err != nil {
t.Fatal(err)
}
got, ok := memPageText("notes.md")
if !ok || !strings.Contains(got, "secret du client") {
t.Fatalf("page non restaurée: %q (lisible=%v)", got, ok)
}
// Le snapshot de sécurité pris avant restauration doit exister.
if entries, err := os.ReadDir(filepath.Join(LokiHome(), "backups", "memory")); err != nil || len(entries) == 0 {
t.Fatal("aucun snapshot pris avant la restauration")
}
}
+129
View File
@@ -0,0 +1,129 @@
package loki
// browser_grid.go — surimpose une GRILLE DE COORDONNÉES sur le screenshot envoyé
// au MODÈLE (pas sur celui sauvegardé pour l'utilisateur). Un petit modèle vise
// mal au pixel près ; avec des lignes graduées tous les 100 px et des étiquettes
// chiffrées, il lit x/y précisément et browser_click_xy tombe juste du premier
// coup (bandeaux cookies en iframe, canvas, jeux…). Sans dépendance externe : la
// police de chiffres est un bitmap 3×5 codé ici.
import (
"bytes"
"image"
"image/color"
"image/draw"
"image/png"
"strconv"
)
const gridStep = 100 // espacement des lignes, en pixels
// digits5x3 : bitmap 5 lignes × 3 colonnes pour chaque chiffre (# = pixel plein).
var digits5x3 = map[rune][5]string{
'0': {"###", "# #", "# #", "# #", "###"},
'1': {" # ", "## ", " # ", " # ", "###"},
'2': {"###", " #", "###", "# ", "###"},
'3': {"###", " #", "###", " #", "###"},
'4': {"# #", "# #", "###", " #", " #"},
'5': {"###", "# ", "###", " #", "###"},
'6': {"###", "# ", "###", "# #", "###"},
'7': {"###", " #", " #", " #", " #"},
'8': {"###", "# #", "###", "# #", "###"},
'9': {"###", "# #", "###", " #", "###"},
}
// overlayGrid décode un PNG, y dessine la grille + les graduations, et renvoie le
// PNG résultant. En cas d'erreur (image illisible), renvoie l'entrée inchangée.
func overlayGrid(raw []byte) []byte {
src, err := png.Decode(bytes.NewReader(raw))
if err != nil {
return raw
}
b := src.Bounds()
img := image.NewRGBA(b)
draw.Draw(img, b, src, b.Min, draw.Src)
line := color.RGBA{255, 0, 200, 130} // magenta translucide pour les lignes
labelBG := color.RGBA{0, 0, 0, 200} // fond sombre derrière les chiffres
labelFG := color.RGBA{255, 255, 0, 255} // chiffres jaunes (contraste sur toute page)
w, h := b.Dx(), b.Dy()
// Lignes verticales + étiquette x en haut.
for x := gridStep; x < w; x += gridStep {
for y := 0; y < h; y++ {
blend(img, b.Min.X+x, b.Min.Y+y, line)
}
drawLabel(img, b.Min.X+x+2, b.Min.Y+2, strconv.Itoa(x), labelFG, labelBG)
}
// Lignes horizontales + étiquette y à gauche.
for y := gridStep; y < h; y += gridStep {
for x := 0; x < w; x++ {
blend(img, b.Min.X+x, b.Min.Y+y, line)
}
drawLabel(img, b.Min.X+2, b.Min.Y+y+2, strconv.Itoa(y), labelFG, labelBG)
}
var out bytes.Buffer
if err := png.Encode(&out, img); err != nil {
return raw
}
return out.Bytes()
}
// blend applique une couleur semi-transparente (alpha) sur un pixel.
func blend(img *image.RGBA, x, y int, c color.RGBA) {
if !(image.Pt(x, y).In(img.Bounds())) {
return
}
a := float64(c.A) / 255
o := img.RGBAAt(x, y)
img.SetRGBA(x, y, color.RGBA{
R: uint8(float64(c.R)*a + float64(o.R)*(1-a)),
G: uint8(float64(c.G)*a + float64(o.G)*(1-a)),
B: uint8(float64(c.B)*a + float64(o.B)*(1-a)),
A: 255,
})
}
// drawLabel écrit un nombre (police 3×5, échelle ×2) avec un fond sombre pour
// rester lisible sur n'importe quel fond.
func drawLabel(img *image.RGBA, x, y int, s string, fg, bg color.RGBA) {
const sc = 2
glyphW, glyphH, gap := 3*sc, 5*sc, sc
boxW := len(s)*(glyphW+gap) + gap
boxH := glyphH + 2*gap
// Fond.
for dy := -gap; dy < boxH-gap; dy++ {
for dx := -gap; dx < boxW-gap; dx++ {
setOpaque(img, x+dx, y+dy, bg)
}
}
// Chiffres.
cx := x
for _, r := range s {
g, ok := digits5x3[r]
if !ok {
cx += glyphW + gap
continue
}
for row := 0; row < 5; row++ {
for col := 0; col < 3; col++ {
if g[row][col] != '#' {
continue
}
for iy := 0; iy < sc; iy++ {
for ix := 0; ix < sc; ix++ {
setOpaque(img, cx+col*sc+ix, y+row*sc+iy, fg)
}
}
}
}
cx += glyphW + gap
}
}
func setOpaque(img *image.RGBA, x, y int, c color.RGBA) {
if image.Pt(x, y).In(img.Bounds()) {
img.SetRGBA(x, y, color.RGBA{c.R, c.G, c.B, 255})
}
}
+2 -1
View File
@@ -73,7 +73,8 @@ func cmdChat(args []string) error {
msgs = compacted
fmt.Println(dim("[contexte compacté pour tenir dans la fenêtre]"))
}
extra, err := runChat(context.Background(), InjectSkills(msgs, caps), 0.7, caps, func(ev StreamEvent) bool {
sent, tools := prepareTurn(msgs, caps)
extra, err := runChatTools(context.Background(), sent, tools, 0.7, caps, func(ev StreamEvent) bool {
switch {
case ev.Err != nil:
fmt.Printf("\n%s\n", red("[erreur] "+ev.Err.Error()))
+566 -45
View File
@@ -8,6 +8,7 @@ import (
"io"
"net/http"
"os"
"regexp"
"strconv"
"strings"
)
@@ -34,7 +35,10 @@ const (
// Budget de la queue : fraction de la fenêtre gardée intacte (tours récents).
// Plus la queue est petite, plus on compacte de torse d'un coup → le contexte
// retombe bas et met longtemps à re-déclencher (au lieu de compacter souvent).
compactTailFrac = 0.25
// Descendu de 0.25 à 0.20 avec l'archivage recall : compacter plus large ne
// coûte plus de perte (les gros blocs restent rappelables), donc autant faire
// des compactions franches et rares plutôt que fréquentes et molles.
compactTailFrac = 0.20
// Un résultat d'outil du torse plus long que ça est remplacé par un marqueur
// dans le torse DÉGRAISSÉ (repli si le résumé échoue).
compactToolPruneLen = 200
@@ -77,11 +81,54 @@ func ctxWindow() int {
return 32768
}
// compactSummaryBudget renvoie le budget en tokens du résumé, adapté à la
// fenêtre. Assez pour PORTER LE FIL (la demande, les faits déjà trouvés, les
// décisions, l'état d'avancement) sans jamais le perdre — c'était la plainte de
// fond : à 700 tokens fixes, tout le passé d'une longue conversation était
// écrasé en un demi-paragraphe et le modèle « perdait le fil ». Le résumé reste
// de toute façon minuscule devant le torse compacté (souvent des dizaines de
// milliers de tokens), donc la réduction demeure massive. Bornes : 700 (petites
// fenêtres) à 1600 (grandes), ~4 % de la fenêtre entre les deux.
func compactSummaryBudget() int {
n := ctxWindow() * 4 / 100
if n < 700 {
n = 700
}
if n > 1600 {
n = 1600
}
return n
}
// imageLostMarker remplace la partie `image_url` d'un message multimodal dans
// msgText. Toute la chaîne de compaction passe par msgText — estimation de
// contexte, choix des messages à résumer, transcript donné au résumeur — et
// msgText n'extrayait QUE les parties `text`. Un message qui porte une capture
// (screenshotImageMessage) ne pesait donc que sa légende (« Capture … »), et le
// résumeur ne savait même pas qu'une image avait été montrée : au compactage
// suivant l'image disparaissait SANS AUCUNE trace. Observé en amont comme cause
// probable de boucles de raisonnement — le modèle a bien regardé l'image, ne
// peut plus s'y référer, et redérive à l'aveugle en texte.
//
// Ce marqueur ne rend pas l'image récupérable (le résumé est du texte), il rend
// sa PERTE visible : le résumeur peut la mentionner, et le modèle sait qu'il
// doit REVOIR l'image plutôt que deviner.
//
// Formulation volontairement générale depuis l'arrivée de see_image : une image
// peut désormais venir d'une capture (web_screenshot), d'une pièce jointe ou
// d'un fichier du disque. Dire « reprends la capture » enverrait le modèle
// photographier une page web alors que l'image perdue était un PNG sur le
// disque — le geste juste dépend de la provenance, que la légende conservée
// juste avant ce marqueur indique.
const imageLostMarker = " [image — not kept in the conversation past this point; look at it again (see_image on the file, or a new screenshot) if you still need to see it]"
// msgText extrait le texte d'un message (Content est `any`, en pratique string
// ou nil quand l'assistant n'a que des tool_calls). Un message multimodal
// (userMessageContent : parties texte + image quand la vision est active) porte
// un tableau de parties ; on en recolle les segments `text` pour que l'estimation
// de contexte et le transcript de compaction ne partent pas d'un texte vide.
// de contexte et le transcript de compaction ne partent pas d'un texte vide, et
// on marque la présence d'une partie `image_url` (voir imageLostMarker) — sans
// quoi elle reste invisible à toute la chaîne de compaction.
func msgText(m Message) string {
switch v := m.Content.(type) {
case string:
@@ -89,20 +136,30 @@ func msgText(m Message) string {
case []map[string]any:
var b strings.Builder
for _, part := range v {
if part["type"] == "text" {
switch part["type"] {
case "text":
if s, ok := part["text"].(string); ok {
b.WriteString(s)
}
case "image_url":
b.WriteString(imageLostMarker)
}
}
return b.String()
case []any: // même contenu relu depuis le JSON persisté (map générique)
var b strings.Builder
for _, p := range v {
if part, ok := p.(map[string]any); ok && part["type"] == "text" {
part, ok := p.(map[string]any)
if !ok {
continue
}
switch part["type"] {
case "text":
if s, ok := part["text"].(string); ok {
b.WriteString(s)
}
case "image_url":
b.WriteString(imageLostMarker)
}
}
return b.String()
@@ -158,6 +215,69 @@ func compactWouldTrigger(msgs []Message, knownTokens int) bool {
return used >= int(float64(ctxWindow())*compactTriggerFrac)
}
// compactNeeded = compactWouldTrigger, plus une garde de MARGE DE GÉNÉRATION.
// Tant que le raisonnement de la dernière étape était compté dans le contexte
// (à tort : il n'est jamais renvoyé), il offrait par accident une marge à peu
// près proportionnelle à la longueur des étapes. Ce compte est désormais juste,
// et sans max_tokens ni budget de raisonnement, une étape aussi longue que la
// plus longue récente doit encore tenir : sinon le moteur coupe en plein
// raisonnement (« length »). peakGen = 0 (inconnu, API externe) : seuil seul.
func compactNeeded(msgs []Message, used, peakGen int) bool {
if compactWouldTrigger(msgs, used) {
return true
}
return compactEnabled() && genHeadroomShort(used, peakGen, ctxWindow())
}
// genHeadroomShort : la fenêtre ne laisse plus la place d'une génération de
// 1,2 × la plus longue récente (plancher de 8 k jetons, ramené à 1/8 de la
// fenêtre pour les petites), plus une petite marge. Fonction pure, testable.
// Plancher et marge sont choisis pour ne JAMAIS devancer le seuil de 75 % à eux
// seuls : seule une génération longue avance la compaction.
//
// Et jamais avant la MOITIÉ de la fenêtre, si longue que soit la génération :
// une étape de 40 k sur 65 k (ou de 20 k sur 32 k) réclamait sinon une place
// que l'historique compacté lui-même — prompt système, outils, résumé, queue —
// ne laisse pas. La garde repartait alors à CHAQUE étape, résumé de résumé, le
// fil perdu pour rien. Au-delà, c'est le rejeu sur « length » qui rattrape.
func genHeadroomShort(used, peakGen, window int) bool {
if used <= 0 || peakGen <= 0 || window <= 0 {
return false
}
need := max(peakGen*6/5, min(8192, window/8)) + min(1024, window/32)
return used+min(need, window/2) > window
}
// logCtx trace un fait du comptage de contexte (fenêtre pleine, relance après
// un raisonnement sans action) : de quoi vérifier, journal en main, qu'ils ne
// deviennent pas plus fréquents.
func logCtx(format string, args ...any) {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[ctx] "+format+"\n", args...)
}
// logCtxEstimate compare le contexte ESTIMÉ avant une requête au compte réel
// du moteur (usage.prompt_tokens), et ne parle qu'au-delà de 2 % d'écart.
func logCtxEstimate(phase string, est, actual int) {
if actual <= 0 {
return
}
if d := est - actual; d*50 > actual || -d*50 > actual {
logCtx("%s estimé=%d réel=%d écart=%+d", phase, est, actual, d)
}
}
// ctxPending ajoute au dernier contexte mesuré (used, valable pour les
// measured premiers messages) l'estimation des messages arrivés depuis : le
// nouveau message utilisateur, ceux de la file. Le compte du moteur ne les a
// pas vus. measured = 0 (inconnu, discussion rechargée) ou plus grand que
// l'historique (réécrit entre-temps) : on s'en tient au compte mesuré.
func ctxPending(used, measured int, msgs []Message) int {
if used <= 0 || measured <= 0 || measured > len(msgs) {
return used
}
return used + estimateTokens(msgs[measured:])
}
// logCompact trace UNE ligne par décision de compaction sur la sortie d'erreur
// (donc dans `journalctl -u loki-ui`). Sans ça, une compaction qui ne se
// déclenche pas — ou qui se déclenche et n'enlève rien — est invisible : côté
@@ -181,8 +301,13 @@ func MaybeCompact(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps, knownTokens in
// l'historique compacté et true s'il a effectivement changé.
// compactBounds calcule les frontières head/tail pour un historique donné et un
// budget de queue (en tokens). Fonction pure (pas d'IO) → testable :
// - head : nb de messages protégés en tête = messages système + 1er message
// utilisateur (il ancre l'objectif). Un message user est une frontière sûre.
// - head : nb de messages protégés en tête = messages système, et RIEN d'autre.
// Le tout premier message utilisateur y était épinglé pour « ancrer
// l'objectif » ; c'était contre-productif. Après compaction, le modèle voyait
// deux demandes explicites — celle du DÉBUT de la conversation, épinglée, et
// celle réinjectée par `pending` — et répondait volontiers à l'ancienne, en
// abandonnant la tâche en cours. La demande courante est déjà garantie par
// `pending` ; le premier message, lui, part au résumé comme le reste.
// - tailStart : index de début de la queue protégée. On remonte depuis la fin
// jusqu'à remplir le budget, puis on recule jusqu'à une frontière SÛRE :
// un message `user`, ou un `assistant` (qui, s'il porte des tool_calls, part
@@ -204,9 +329,6 @@ func compactBounds(msgs []Message, tailBudget int) (head, tailStart int) {
for head < len(msgs) && msgs[head].Role == "system" {
head++
}
if head < len(msgs) && msgs[head].Role == "user" {
head++
}
tailStart = len(msgs)
acc := 0
for i := len(msgs) - 1; i >= head; i-- {
@@ -216,7 +338,14 @@ func compactBounds(msgs []Message, tailBudget int) (head, tailStart int) {
break
}
}
for tailStart > head && msgs[tailStart].Role != "user" && msgs[tailStart].Role != "assistant" {
// Jamais sur un rappel de loki (isLokiInjected) : il a le rôle `user` sans
// être une demande. En tête de queue, la vraie demande réinjectée juste
// avant (pending, voir compactMessages) lui serait collée — deux `user`
// d'affilée, que les gabarits à alternance stricte refusent à chaque tour.
// On recule jusqu'à l'appel d'outil qui le précède : la queue garde un
// groupe de plus, rien n'est perdu.
for tailStart > head && ((msgs[tailStart].Role != "user" && msgs[tailStart].Role != "assistant") ||
isLokiInjected(msgs[tailStart])) {
tailStart--
}
return head, tailStart
@@ -238,13 +367,46 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
torso := msgs[head:tailStart]
// 3. Dégraissage sans IA : les vieux résultats d'outils longs deviennent un
// 3. Archivage des gros blocs (mémoire longue). AVANT de compacter, chaque bloc
// du torse assez long est enregistré VERBATIM sous un id (r7…) : le résumé et
// le repli le remplacent par une référence à cet id, que le modèle pourra
// rappeler avec recall(id). C'est ce qui rend le compactage sûr même
// agressif — rien n'est perdu, seulement déplacé hors du contexte.
// On n'archive QUE si le modèle a réellement ses outils (mode agent) : sans
// eux il ne pourrait pas rappeler, autant garder un résumé propre sans ids.
// Un échec d'écriture (base absente, tests) laisse archived[i] nil → repli
// transparent sur le comportement classique (troncature/marqueur sans id).
archived := make([]*recallEntry, len(torso))
var index []recallEntry
if caps.Agent && compactEnabled() {
names := torsoToolNames(torso)
for i, m := range torso {
if !recallEligible(m) {
continue
}
content := msgText(m)
label := recallLabel(m.Role, names[m.ToolCallID], content)
id, aerr := archiveRecallBlock(label, m.Role, content)
if aerr != nil {
continue
}
archived[i] = &recallEntry{id: id, label: label}
index = append(index, recallEntry{id: id, label: label})
}
}
// 4. Dégraissage sans IA : les vieux résultats d'outils longs deviennent un
// marqueur. On travaille sur une copie pour ne pas muter l'historique amont.
// ⚠️ Ce torse dégraissé ne sert QUE de repli si le résumé échoue — surtout
// PAS d'entrée au résumeur, cf. juste en dessous.
// PAS d'entrée au résumeur, cf. juste en dessous. Un bloc archivé pointe vers
// son id (récupérable par recall) au lieu d'être effacé aveuglément.
pruned := make([]Message, len(torso))
for i, m := range torso {
pruned[i] = m
if e := archived[i]; e != nil {
pruned[i].Content = recallMarker(e.id, e.label)
continue
}
if m.Role == "tool" {
if t := msgText(m); len(t) > compactToolPruneLen {
pruned[i].Content = compactPrunedMarker
@@ -252,7 +414,7 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
}
}
// 4. Résumé du torse par le modèle local (un seul appel).
// 5. Résumé du torse par le modèle local (un seul appel).
//
// Le résumé se fait sur le torse ORIGINAL, pas sur le dégraissé. C'était LE
// bug de fond : on effaçait tous les résultats d'outils PUIS on demandait un
@@ -262,29 +424,58 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
// que des outils avaient tourné. À chaque compactage, l'IA repartait donc
// d'une recherche vide et recommençait à zéro : elle ne s'arrêtait jamais.
//
// Les résultats d'outils sont seulement RACCOURCIS (leur début, qui porte
// l'essentiel : titre, en-tête, premières lignes) pour que la transcription
// reste bornée. Les faits survivent, le volume reste maîtrisé.
// Un bloc archivé est réduit à sa TÊTE (assez pour le résumer fidèlement).
// On ne montre PAS l'id recall au résumeur : sa seule tâche est d'écrire de
// la prose. Lui exposer « recall:rN » l'incite à répondre juste par l'id
// (résumé dégénéré) ; l'index des ids est de toute façon ajouté séparément
// et de façon déterministe par compactSummaryUserMsg.
// Les résultats d'outils non archivés sont seulement RACCOURCIS (leur début,
// qui porte l'essentiel : titre, en-tête, premières lignes) pour que la
// transcription reste bornée. Les faits survivent, le volume reste maîtrisé.
forSummary := make([]Message, len(torso))
for i, m := range torso {
forSummary[i] = m
if archived[i] != nil {
r := []rune(msgText(m))
headTxt := string(r)
if len(r) > recallSummaryHeadLen {
headTxt = string(r[:recallSummaryHeadLen]) + "…"
}
forSummary[i].Content = headTxt + "\n[…reste de ce bloc omis ici]"
continue
}
if m.Role == "tool" {
if r := []rune(msgText(m)); len(r) > compactToolSummaryLen {
forSummary[i].Content = string(r[:compactToolSummaryLen]) + "\n[…suite coupée]"
}
}
}
summary, err := summarizeTranscript(ctx, renderTranscript(forSummary))
summary, err := summarizeTranscriptFor(ctx, renderTranscript(forSummary), caps.Code)
var mid []Message
if err != nil || strings.TrimSpace(summary) == "" {
if err != nil || summaryLooksEmpty(summary) {
// Résumé raté (erreur, vide, ou juste une référence recall) → on garde le
// torse dégraissé, qui porte au moins les têtes de blocs et les marqueurs
// recall : bien plus informatif qu'un résumé dégénéré.
mid = pruned
} else {
// Le résumé est injecté comme un tour utilisateur→assistant (jamais un
// message `system` au milieu : certains gabarits, ex. Qwen, exigent que le
// system soit uniquement en tête — cf. mémoire qwen36-chat-template-fix).
// Le message porte aussi la CONSCIENCE de la compaction et l'index des ids
// rappelables (voir compactSummaryUserMsg).
sumMsg := compactSummaryUserMsg(summary, index)
// Mode Code : les critères ne vivent pas dans le fil (seuls les appels à
// l'outil criteria y passent, et ils viennent d'être résumés). On rend
// leur état au builder ici, dans un message de toute façon neuf — pas de
// cache invalidé en plus (repris d'OpenFox).
if caps.Code {
if list := critList(convEnsureActive()); len(list) > 0 {
sumMsg += "\n\nAcceptance criteria (current state):\n" + critRender(list)
}
}
mid = []Message{
{Role: "user", Content: compactSummaryPrefix + " The earlier turns of this conversation were summarized to save context. Here is the summary:\n\n" + summary},
{Role: "assistant", Content: "Understood. I'll resume from exactly where I left off, using the findings above, without redoing work that is already done."},
{Role: "user", Content: sumMsg},
{Role: "assistant", Content: "Understood. I'll resume from exactly where I left off, using the findings above, and call recall(id) if I need the full content of an archived block, without redoing work that is already done."},
}
}
@@ -298,9 +489,28 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
// On réinjecte donc textuellement la dernière vraie demande du torse, juste
// avant la queue (les résultats d'outils qu'elle a produits la suivent, comme
// dans l'historique d'origine). Le torse reste entièrement compactable.
//
// Seulement quand c'est nécessaire (AJEAN 0.17.4), sinon deux bugs :
// - la queue contient déjà un message `user` : la dernière demande du torse a
// DÉJÀ reçu sa réponse, la réinjecter juste avant la nouvelle faisait
// répondre le modèle une seconde fois à une vieille question ;
// - repli sans résumé (mid = torse dégraissé) : ce message y est déjà, il se
// retrouvait en double, cette fois APRÈS ses propres résultats d'outils.
//
// Un rappel de loki (budget d'outils, relance) a le rôle `user` sans être une
// demande (isLokiInjected) : ni il ne prouve qu'une demande a été servie, ni
// il ne se réinjecte à la place de la vraie.
tailHasUser := false
for _, m := range msgs[tailStart:] {
if m.Role == "user" && !isLokiInjected(m) {
tailHasUser = true
break
}
}
summarized := err == nil && !summaryLooksEmpty(summary)
var pending []Message
for i := len(torso) - 1; i >= 0; i-- {
if torso[i].Role != "user" {
for i := len(torso) - 1; i >= 0 && summarized && !tailHasUser; i-- {
if torso[i].Role != "user" || isLokiInjected(torso[i]) {
continue
}
if strings.HasPrefix(msgText(torso[i]), compactSummaryPrefix) {
@@ -327,12 +537,106 @@ func compactMessages(ctx context.Context, msgs []Message, caps Caps) ([]Message,
return out, true
}
// summaryLooksEmpty détecte un résumé raté : trop court, ou constitué seulement
// de références « recall:rN » (un petit modèle, mal aiguillé, répond parfois par
// un id au lieu d'écrire de la vraie prose). Dans ce cas on préfère le repli
// dégraissé. Seuil à 40 caractères de VRAI texte (hors jetons recall).
func summaryLooksEmpty(s string) bool {
s = strings.TrimSpace(s)
if len([]rune(s)) < 40 {
return true
}
var real strings.Builder
for _, f := range strings.Fields(s) {
low := strings.ToLower(strings.Trim(f, ".,;:()[]-•*"))
if strings.HasPrefix(low, "recall:r") || strings.HasPrefix(low, "recall(") {
continue
}
real.WriteString(f)
real.WriteString(" ")
}
return len([]rune(strings.TrimSpace(real.String()))) < 40
}
// recallEntry associe un id d'archive à son libellé court, pour l'index injecté
// dans le message de compaction.
type recallEntry struct{ id, label string }
// recallEligible dit si un message du torse mérite d'être archivé sous un id :
// un bloc assez gros (le résumé ne le porterait pas fidèlement) d'un rôle réel,
// et qui n'est pas déjà le résumé d'une compaction précédente (on ne ré-archive
// pas un résumé).
func recallEligible(m Message) bool {
switch m.Role {
case "tool", "user", "assistant":
default:
return false
}
t := msgText(m)
if len([]rune(t)) <= recallArchiveMinLen {
return false
}
return !strings.HasPrefix(t, compactSummaryPrefix)
}
// torsoToolNames associe chaque ToolCallID du torse au nom de l'outil qui l'a
// produit (l'assistant porte les tool_calls, le résultat ne porte que l'id),
// pour donner un libellé lisible aux blocs archivés (« web_read: … »).
func torsoToolNames(torso []Message) map[string]string {
names := map[string]string{}
for _, m := range torso {
for _, tc := range m.ToolCalls {
if tc.ID != "" {
names[tc.ID] = tc.Function.Name
}
}
}
return names
}
// recallMarker remplace un bloc archivé dans le torse dégraissé (repli). Il cite
// l'id récupérable et interdit explicitement de relancer l'outil pour le refaire.
func recallMarker(id, label string) string {
return fmt.Sprintf("[Block archived to save context — full content retrievable with recall(\"%s\") (%s). Do NOT re-run a tool to fetch it back.]", id, label)
}
// compactSummaryUserMsg construit le message `user` synthétique qui porte le
// résumé. Il rend le modèle CONSCIENT que la conversation a été compactée (il le
// sait aussi bien que nous), et lui donne l'index des blocs rappelables. L'index
// ne liste QUE les ids créés à cette passe : sa taille reste bornée, une
// conversation infinie ne gonfle jamais cette section (les vieux blocs restent
// joignables par recall_search).
func compactSummaryUserMsg(summary string, index []recallEntry) string {
var b strings.Builder
b.WriteString(compactSummaryPrefix)
if len(index) > 0 {
b.WriteString(" The earlier turns of this conversation were summarized to save context, but nothing is lost: any block referenced below (or in the summary) as recall:rN can be brought back verbatim with the recall(id) tool, and recall_search(\"keywords\") finds older archived blocks not listed here. Here is the summary:\n\n")
} else {
b.WriteString(" The earlier turns of this conversation were summarized to save context. Here is the summary:\n\n")
}
b.WriteString(summary)
if len(index) > 0 {
b.WriteString("\n\nArchived blocks you can bring back with recall(id):\n")
for _, e := range index {
fmt.Fprintf(&b, "- %s — %s\n", e.id, e.label)
}
b.WriteString("Only recall a block when you actually need its full content.")
}
return b.String()
}
// renderTranscript sérialise le torse en texte lisible pour le résumeur.
func renderTranscript(msgs []Message) string {
var b strings.Builder
for _, m := range msgs {
switch m.Role {
case "user":
// Rappel de loki : une note du système, pas une demande que le
// résumé devrait attribuer à l'utilisateur.
if isLokiInjected(m) {
fmt.Fprintf(&b, "System: %s\n", msgText(m))
continue
}
fmt.Fprintf(&b, "User: %s\n", msgText(m))
case "assistant":
if t := msgText(m); t != "" {
@@ -364,8 +668,10 @@ func renderTranscript(msgs []Message) string {
type summarizeResp struct {
Choices []struct {
Message struct {
Content string `json:"content"`
Content string `json:"content"`
ReasoningContent string `json:"reasoning_content"`
} `json:"message"`
FinishReason string `json:"finish_reason"`
} `json:"choices"`
}
@@ -373,6 +679,20 @@ type summarizeResp struct {
// Un seul appel NON streamé, sans outils — comme Hermes, on réutilise le modèle
// principal déjà chargé (aucune dépendance, cohérent avec la fenêtre de contexte).
func summarizeTranscript(ctx context.Context, transcript string) (string, error) {
return summarizeTranscriptFor(ctx, transcript, false)
}
// codeSummaryRules : ce qu'un résumé de mode Code doit garder en plus — sans
// quoi le builder réécrit des fichiers déjà faits et retombe dans des erreurs
// déjà résolues (repris du COMPACTION_PROMPT d'OpenFox).
const codeSummaryRules = `
This is a CODING session. Also keep:
- Every file created or modified (path) and what changed in it
- Errors hit (build, tests, tools) and how each was resolved — or that it is still open
- The commands that build and test the project`
// summarizeTranscriptFor : code = résumé d'une session du mode Code.
func summarizeTranscriptFor(ctx context.Context, transcript string, code bool) (string, error) {
sys := `You are a context compactor. You are given the transcript of the older turns of a conversation between a user and an AI assistant (with its tools). The PURPOSE of your summary is to let the conversation continue in a fresh, smaller context WITHOUT losing any information that is useful or important to understand what came before and keep working — preserve everything that matters, drop only what is redundant.
The assistant is MID-TASK: it will read your summary and must resume exactly where it left off, WITHOUT redoing work it has already done. Its own internal reasoning is NOT part of the transcript and is lost — your summary is the only memory it keeps.
@@ -383,11 +703,19 @@ Summarize densely and faithfully, keeping ONLY the essentials:
- Sources already consulted (URLs opened, files read, commands run) — so they are not consulted a second time
- Decisions made and established facts
- STATE OF PROGRESS: what is already answered, what is still missing, and the next concrete step
Strict rules: no preamble or conclusion, no verbatim or long quotes, no throwaway detail. Use short bullet points. Aim for 300 words MAX — this is a compression summary, not a report.
Strict rules: no preamble or conclusion, no verbatim or long quotes, no throwaway detail. Use short bullet points. Be as concise as you can WHILE keeping every fact, decision and still-open task: a detail you drop here is lost for good, so when in doubt keep it. This is a dense compression summary, not a report. Always write ACTUAL prose sentences/bullets — never answer with just an id or a reference.
Write the summary in the SAME language as the conversation.`
if code {
sys += codeSummaryRules
}
// Le résumé part au MÊME endroit que le chat : sur un preset externe, il
// s'appuie sur l'API distante (backend_external.go). Le laisser taper le
// llama-server local ferait échouer toute compaction dès qu'aucun moteur
// local ne tourne — et la compaction, c'est ce qui empêche le fil de mourir.
ep := resolveChatEndpoint()
payload := map[string]any{
"model": "loki",
"model": ep.Model,
"messages": []Message{
{Role: "system", Content: sys},
{Role: "user", Content: transcript},
@@ -396,20 +724,27 @@ Write the summary in the SAME language as the conversation.`
"temperature": 0.2,
// Borne dure : sans ça, un modèle bavard (surtout à reasoning) produit un
// résumé énorme et lent, donc peu de réduction → re-compaction à chaque tour.
"max_tokens": 700,
"max_tokens": compactSummaryBudget(),
// Pas de réflexion pour un résumé : plus rapide, plus dense, et évite qu'un
// modèle hybride gaspille tout le budget en <think> (résumé vide). llama.cpp
// passe ces kwargs au gabarit Jinja (--jinja).
"chat_template_kwargs": map[string]any{"enable_thinking": false},
}
if ep.External {
// Propre à llama.cpp : une API distante stricte (OpenAI) refuse un
// argument inconnu par un 400, et la compaction échouait à chaque fois.
delete(payload, "chat_template_kwargs")
}
body, _ := json.Marshal(payload)
url := fmt.Sprintf("http://localhost:%d/v1/chat/completions", LLMPort())
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", url, bytes.NewReader(body))
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", ep.URL, bytes.NewReader(body))
if err != nil {
return "", err
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
authHeader(req)
ep.auth(req.Header.Set)
if !ep.External {
defer engineRequestStart()() // voir llm_slots.go
}
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
return "", friendlyLLMError(err)
@@ -417,29 +752,215 @@ Write the summary in the SAME language as the conversation.`
defer resp.Body.Close()
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
b, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(resp.Body, 500))
return "", fmt.Errorf("résumé: llama-server %d: %s", resp.StatusCode, strings.TrimSpace(string(b)))
who := "llama-server"
if ep.External {
who = "API externe"
}
return "", fmt.Errorf("résumé: %s %d: %s", who, resp.StatusCode, strings.TrimSpace(string(b)))
}
var out summarizeResp
if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&out); err != nil {
raw, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return "", err
}
// Decoder et non Unmarshal : comme avant, seule la première valeur JSON
// compte — un octet parasite après elle (proxy, passerelle) ne doit pas
// faire échouer une compaction qui passait.
var out summarizeResp
if err := json.NewDecoder(bytes.NewReader(raw)).Decode(&out); err != nil {
return "", err
}
// Télémétrie de la compaction : réponse non streamée, timings et usage sont
// à la racine. Lue à part et sans échec possible (perfWire) : un compteur
// mal typé ne doit jamais faire échouer la compaction.
perfRecord(perfRecFromWire(perfTag{kind: perfCompact, conv: perfTagOf(ctx).conv}, decodePerfWire(raw)), nil)
if len(out.Choices) == 0 {
return "", fmt.Errorf("résumé: réponse vide")
}
c := out.Choices[0].Message.Content
// Certains modèles à raisonnement préfixent un bloc <think>…</think> : on ne
// garde que la réponse finale.
if i := strings.LastIndex(c, thinkClose); i >= 0 {
c = c[i+len(thinkClose):]
ch := out.Choices[0]
return cleanSummary(ch.Message.Content, ch.Message.ReasoningContent, ch.FinishReason)
}
// summaryRuneCap borne le résumé en caractères, en filet de sécurité
// seulement. L'ancienne borne fixe de 2200 caractères (≈ 550 tokens) coupait
// un résumé que max_tokens autorisait à ~1600 tokens — et le prompt met l'ÉTAT
// D'AVANCEMENT en dernier : c'était précisément lui, ce dont l'agent a besoin
// pour reprendre, qui tombait. max_tokens borne déjà la sortie ; ×6 caractères
// par token laisse passer tout résumé que le moteur a pu produire (le français
// tourne autour de 4) et ne mord que sur une API qui ignorerait max_tokens.
func summaryRuneCap() int {
return compactSummaryBudget() * 6
}
// cleanSummary extrait le texte final d'une réponse de résumé. Une erreur fait
// retomber l'appelant sur le torse dégraissé, sans perte : bien mieux que
// d'installer du raisonnement brut comme « mémoire » de la conversation.
// - un bloc <think>…</think> en tête est retiré, seule la réponse compte ;
// - un <think> ouvert en tête et jamais refermé (modèle qui ignore
// enable_thinking=false et bute sur max_tokens), ou un texte vide à côté
// d'un reasoning_content : il n'y a QUE du raisonnement, pas de résumé →
// erreur ;
// - finish_reason=length : le texte est gardé (le début d'un bon résumé vaut
// mieux que rien), marqué « […] » et tracé dans le journal.
func cleanSummary(content, reasoning, finish string) (string, error) {
c := strings.TrimSpace(content)
// Le raisonnement ne se retire qu'en TÊTE : soit un bloc <think>…</think>
// qui ouvre la réponse, soit un </think> sans <think> avant lui (gabarit qui
// ouvre le bloc dans le prompt). Couper au DERNIER </think>, comme avant,
// amputait tout le début d'un résumé de session Code qui cite la balise (un
// parseur, un gabarit) — et une balise citée après un <think> en milieu de
// texte n'est pas du raisonnement non plus.
for {
i := strings.Index(c, thinkClose)
if i < 0 {
break
}
if o := strings.Index(c[:i], "<think>"); o > 0 {
break
}
c = strings.TrimSpace(c[i+len(thinkClose):])
if !strings.HasPrefix(c, "<think>") {
break
}
}
c = strings.TrimSpace(c)
// Garde-fou dur : même si le modèle ignore la consigne de longueur, on tronque
// pour garantir une vraie compression. 2200 caractères (≈ 550 tokens) et pas
// 1500 : le résumé doit désormais porter les FAITS déjà trouvés, pas seulement
// l'intention, sinon l'IA repart en recherche après chaque compactage. Coupé
// sur une frontière de rune (é, … ne doivent pas devenir des �).
if r := []rune(c); len(r) > 2200 {
c = strings.TrimSpace(string(r[:2200])) + " […]"
if strings.HasPrefix(c, "<think>") {
return "", fmt.Errorf("résumé: raisonnement jamais refermé, aucun résumé")
}
if c == "" {
if strings.TrimSpace(reasoning) != "" || strings.TrimSpace(content) != "" {
return "", fmt.Errorf("résumé: rien hors du raisonnement")
}
return "", fmt.Errorf("résumé: texte vide")
}
cut := ""
if r := []rune(c); len(r) > summaryRuneCap() {
// Coupé sur une frontière de rune (é, … ne doivent pas devenir des �).
c = strings.TrimSpace(string(r[:summaryRuneCap()]))
cut = fmt.Sprintf("par le filet de %d caractères", summaryRuneCap())
}
if finish == "length" {
cut = fmt.Sprintf("par max_tokens=%d", compactSummaryBudget())
}
if cut != "" {
// Tracé dans les deux cas : le filet ne mord que sur une API qui
// ignore max_tokens, et c'est l'ÉTAT D'AVANCEMENT qui tombe.
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[compact] résumé coupé %s (%d caractères gardés)\n", cut, len([]rune(c)))
c += " […]"
}
return c, nil
}
// contextOverflow : le refus du moteur (corps d'erreur msg) signale-t-il un
// débordement de la fenêtre de contexte ? Reconnaît les libellés de llama.cpp
// (« exceeds the available context size », exceed_context_size_error) et des API
// OpenAI-compatibles (context_length_exceeded, « maximum context length »). À
// défaut de libellé reconnu, on se fie à la taille estimée : une conversation
// déjà à 90 % de la fenêtre a toutes les chances d'être la cause.
func contextOverflow(msg string, msgs []Message) bool {
m := strings.ToLower(msg)
for _, k := range []string{"context size", "context_size", "context length", "context_length",
"context window", "n_ctx", "too many tokens", "prompt is too long", "exceeds the context"} {
if strings.Contains(m, k) {
return true
}
}
return estimateTokens(msgs) >= int(float64(ctxWindow())*0.9)
}
// ---- dernier recours : la requête ne rentre toujours pas -------------------
// Repris d'AJEAN 0.17.5.
var reqTokensRe = regexp.MustCompile(`request \((\d+) tokens\)`)
// overflowTokens extrait la taille réelle de la requête refusée par llama.cpp
// (« request (132291 tokens) exceeds… »), 0 si absente.
func overflowTokens(msg string) int {
if m := reqTokensRe.FindStringSubmatch(msg); m != nil {
n, _ := strconv.Atoi(m[1])
return n
}
return 0
}
const shrinkTruncMarker = "\n[…tronqué : contexte plein. Relance l'outil de façon plus ciblée si tu as besoin de la suite]"
// shrinkToFit est le filet quand le moteur a refusé le prompt ET que le
// compactage n'a rien pu faire (torse vide, ou réduction jugée trop faible :
// typiquement un tour qui a lu beaucoup de gros fichiers d'un coup, tout est
// dans la queue protégée). Avant, l'erreur 400 remontait telle quelle et la
// conversation restait bloquée. Ici on réduit pour de bon :
// 1. les gros résultats d'outils (du plus ancien au plus récent) sont tronqués ;
// 2. si ça ne suffit pas, on retire les plus vieux échanges, par tour entier
// (frontière `user`), en gardant les messages système de tête.
//
// La cible vise 60 % de la fenêtre, corrigée par l'écart entre estimation et
// taille réelle (actual, lue dans l'erreur) : l'estimation sous-compte (images…).
func shrinkToFit(msgs []Message, actual int) ([]Message, bool) {
est := estimateTokens(msgs)
if est <= 0 {
return msgs, false
}
ratio := 1.0
if actual > est {
ratio = float64(actual) / float64(est)
}
target := int(float64(ctxWindow()) * 0.6 / ratio)
out := append([]Message(nil), msgs...)
for i := range out {
if estimateTokens(out) <= target {
break
}
if out[i].Role != "tool" {
continue
}
if r := []rune(msgText(out[i])); len(r) > 2000 {
out[i].Content = string(r[:1500]) + shrinkTruncMarker
}
}
head := 0
for head < len(out) && out[head].Role == "system" {
head++
}
for estimateTokens(out) > target {
// Coupe d'abord aux vraies demandes : couper sur un rappel de loki
// jetterait la demande en gardant la fin de sa boucle d'outils. Un
// rappel ne sert de coupe qu'en dernier recours, quand il n'y a plus
// aucune demande après la tête (une seule longue boucle d'outils) —
// comme avant qu'ils soient persistés.
next, nudge := -1, -1
for k := head + 1; k < len(out); k++ {
if out[k].Role != "user" {
continue
}
if !isLokiInjected(out[k]) {
next = k
break
}
if nudge < 0 {
nudge = k
}
}
if next < 0 {
next = nudge
}
if next < 0 {
break
}
out = append(out[:head:head], out[next:]...)
}
return out, estimateTokens(out) < est
}
// toolResultMax borne TOUT résultat d'outil dans la vue du modèle (≈ 8k
// tokens). Le terminal et le web ont déjà leur propre plafond, plus bas ;
// celui-ci rattrape les autres (lecture de fichier, pages mémoire, MCP…) : un
// seul résultat géant suffisait à faire déborder une fenêtre de 65k d'un coup,
// sans que le compactage puisse rien y faire. L'UI, elle, garde le résultat
// complet (« voir plus », tool_results.go).
const toolResultMax = 30000
func capToolResult(s string) string {
if r := []rune(s); len(r) > toolResultMax {
return string(r[:toolResultMax]) + "\n[…tronqué : résultat trop long. Cible une partie plus précise si tu as besoin de la suite]"
}
return s
}
@@ -0,0 +1,69 @@
package loki
import (
"strings"
"testing"
)
// Le compactage de secours ne doit se déclencher que sur un vrai débordement de
// contexte, pas sur n'importe quel refus du moteur.
func TestContextOverflow(t *testing.T) {
small := []Message{{Role: "user", Content: "salut"}}
yes := []string{
`{"error":{"code":400,"message":"request (70000 tokens) exceeds the available context size (65536 tokens), try increasing it","type":"exceed_context_size_error"}}`,
`{"error":{"message":"This model's maximum context length is 8192 tokens","code":"context_length_exceeded"}}`,
}
no := []string{
`{"error":{"code":500,"message":"Failed to parse tool call arguments as JSON","type":"server_error"}}`,
`{"error":{"code":503,"message":"Loading model","type":"unavailable_error"}}`,
`Unable to generate parser for this template`,
}
for _, m := range yes {
if !contextOverflow(m, small) {
t.Errorf("débordement non reconnu : %s", m)
}
}
for _, m := range no {
if contextOverflow(m, small) {
t.Errorf("faux débordement (déclencherait un compactage) : %s", m)
}
}
}
// Le dernier recours ramène sous la fenêtre même quand tout est dans un seul
// tour (AJEAN 0.17.5).
func TestShrinkToFit(t *testing.T) {
testHome(t)
big := strings.Repeat("x", 200000)
msgs := []Message{
{Role: "system", Content: "ctx"},
{Role: "user", Content: "vieux"},
{Role: "assistant", Content: "ok"},
{Role: "user", Content: "lis tout"},
{Role: "assistant", Content: "", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "a"}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "a", Content: big},
{Role: "tool", ToolCallID: "b", Content: big},
}
out, changed := shrinkToFit(msgs, 132291)
if !changed || out[0].Role != "system" {
t.Fatalf("pas réduit : %v", changed)
}
if est := estimateTokens(out); est > int(float64(ctxWindow())*0.6) {
t.Fatalf("encore trop gros : %d", est)
}
if overflowTokens(`{"message":"request (132291 tokens) exceeds"}`) != 132291 {
t.Fatal("taille réelle non lue")
}
}
// Un résultat d'outil géant est borné pour le modèle, avec une mention qui dit
// au modèle de cibler plus précisément.
func TestCapToolResult(t *testing.T) {
if got := capToolResult("court"); got != "court" {
t.Fatalf("résultat court modifié : %q", got)
}
got := capToolResult(strings.Repeat("é", toolResultMax+500))
if r := []rune(got); len(r) > toolResultMax+200 || !strings.Contains(got, "tronqué") {
t.Fatalf("résultat géant mal borné (%d runes)", len(r))
}
}
+162 -3
View File
@@ -1,7 +1,13 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"strings"
"sync"
"testing"
)
@@ -20,10 +26,17 @@ func TestCompactBoundsProtectsHead(t *testing.T) {
um("q2"), am("r2"),
um("q3"), am("r3"),
}
// budget minuscule → queue = juste le dernier tour, tête = system + 1er user.
// budget minuscule → queue = juste le dernier tour, tête = les seuls systèmes.
// Le 1er message user N'EST PLUS épinglé : il l'était pour « ancrer
// l'objectif », mais après compaction le modèle voyait deux demandes (celle du
// début, épinglée, et la courante réinjectée par `pending`) et répondait
// volontiers à l'ancienne. Voir compactBounds et TestCompactKeepsPendingRequest.
head, tail := compactBounds(msgs, 1)
if head != 2 { // system + premier user
t.Fatalf("head = %d, attendu 2", head)
if head != 1 { // le message système, et lui seul
t.Fatalf("head = %d, attendu 1 (systèmes uniquement)", head)
}
if msgs[head].Role != "user" {
t.Fatalf("le 1er message user doit être compactable, il commence le torse ; rôle obtenu %q", msgs[head].Role)
}
// Frontière sûre = user ou assistant (jamais un `tool`, qui serait orphelin).
if r := msgs[tail].Role; r != "user" && r != "assistant" {
@@ -170,3 +183,149 @@ func TestEstimateTokensGrows(t *testing.T) {
t.Fatalf("estimateTokens ne croît pas avec la taille: small=%d big=%d", small, big)
}
}
// Repli sans résumé (moteur absent) : la demande en cours est déjà dans le
// torse dégraissé, elle ne doit pas être réinjectée une seconde fois — elle
// apparaissait APRÈS ses propres résultats d'outils (AJEAN 0.17.4).
func TestCompactSansResumeNeDoublePasLaDemande(t *testing.T) {
testHome(t)
page := func(n int) Message {
return tm("contenu de page web très long " + string(rune('a'+n)) + strings.Repeat("x", 400))
}
msgs := []Message{
um("première question de la conversation"), am("ok"),
um("cherche les horaires du train pour Lyon"),
}
for i := 0; i < 10; i++ {
msgs = append(msgs, atc("web_read"), page(i))
}
out, _ := compactMessages(t.Context(), msgs, Caps{})
n := 0
for _, m := range out {
if m.Role == "user" && strings.Contains(msgText(m), "horaires du train") {
n++
}
}
if n != 1 {
t.Fatalf("demande en cours présente %d fois après compactage, attendu 1", n)
}
}
// Mode Code : le résumé demande les fichiers touchés et les erreurs, et l'état
// des critères est rendu au builder après compactage.
func TestCompactageModeCodeGardeLEtat(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
toolCriteria(map[string]any{"action": "add", "texts": []any{"les tests passent"}}, false)
var sys string
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var body struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
sys = msgText(body.Messages[0])
sendJSON(w, 200, map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "- main.go modifié : la fonction parse corrigée, go build et go test passent"}}}})
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
page := func(n int) Message {
return tm("sortie de commande " + string(rune('a'+n)) + strings.Repeat("x", 400))
}
msgs := []Message{um("corrige le build"), am("ok"), um("continue")}
for i := 0; i < 10; i++ {
msgs = append(msgs, atc("bash"), page(i))
}
out, changed := compactMessages(t.Context(), msgs, Caps{Agent: true, Code: true})
if !changed {
t.Fatal("pas compacté")
}
if !strings.Contains(sys, "CODING session") {
t.Fatal("consigne de résumé du mode Code absente")
}
found := false
for _, m := range out {
if strings.Contains(msgText(m), "Acceptance criteria (current state)") && strings.Contains(msgText(m), "les tests passent") {
found = true
}
}
if !found {
t.Fatal("critères non rendus après compactage")
}
}
// Le résumé n'est plus coupé à 2200 caractères : max_tokens borne déjà la
// sortie, et l'ancienne coupe faisait tomber l'ÉTAT D'AVANCEMENT, écrit en
// dernier. Seul le raisonnement sans résumé est refusé (repli sur le torse).
func TestCleanSummary(t *testing.T) {
testHome(t)
// Fenêtre fixée : le filet (budget×6) en dépend, le cas « long » ne doit pas
// basculer au-delà si la valeur par défaut de CTX change.
if err := SetConfigKey("CTX", "65536"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
long := strings.Repeat("é", 7000) + " ÉTAT D'AVANCEMENT"
huge := strings.Repeat("x", summaryRuneCap()+500)
cases := []struct {
name, content, reasoning, finish string
want string
err bool
}{
{"simple", " - fait A\n- fait B ", "", "stop", "- fait A\n- fait B", false},
{"long gardé entier", long, "", "stop", long, false},
{"think retiré", "<think>je réfléchis</think>\n- résumé", "", "stop", "- résumé", false},
{"length gardé et marqué", "- début du résumé", "", "length", "- début du résumé […]", false},
{"au-delà du filet", huge, "", "stop", strings.Repeat("x", summaryRuneCap()) + " […]", false},
{"balise citée en milieu", "- le parseur retire <think> en tête", "", "stop", "- le parseur retire <think> en tête", false},
{"bloc cité en milieu gardé entier", "- A\n- le parseur retire <think>x</think> en tête\n- B", "", "stop", "- A\n- le parseur retire <think>x</think> en tête\n- B", false},
{"think retiré, balise citée après", "<think>r</think>\n- A\n- le parseur coupe à </think>\n- B", "", "stop", "- A\n- le parseur coupe à </think>\n- B", false},
{"ouverture dans le prompt", "je réfléchis</think>\n- résumé", "", "stop", "- résumé", false},
{"deux blocs en tête", "<think>a</think><think>b</think>\n- résumé", "", "stop", "- résumé", false},
{"second bloc jamais refermé", "<think>a</think>\n<think>b", "", "length", "", true},
{"think jamais refermé", "<think>je réfléchis encore", "", "length", "", true},
{"que du reasoning_content", "", "je réfléchis", "length", "", true},
{"think vide de réponse", "<think>x</think> ", "", "stop", "", true},
{"vide", "", "", "stop", "", true},
}
for _, c := range cases {
got, err := cleanSummary(c.content, c.reasoning, c.finish)
if (err != nil) != c.err || got != c.want {
t.Errorf("%s : %q, %v", c.name, got, err)
}
}
}
// Bout à bout : un résumé de 7000 caractères revient intact du moteur, et une
// réponse qui n'a que du raisonnement est une erreur (repli de l'appelant).
func TestSummarizeLongNotTruncated(t *testing.T) {
testHome(t)
if err := SetConfigKey("CTX", "65536"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
long := strings.Repeat("ü", 7000)
// Réponse changée entre deux requêtes : derrière un mutex, le handler tourne
// dans une goroutine du serveur.
var mu sync.Mutex
var reply map[string]any
setReply := func(r map[string]any) { mu.Lock(); reply = r; mu.Unlock() }
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
_ = json.NewEncoder(w).Encode(reply)
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
setReply(map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": long}, "finish_reason": "stop"}}})
got, err := summarizeTranscriptFor(context.Background(), "transcript", false)
if err != nil || got != long {
t.Fatalf("résumé tronqué : %d caractères, %v", len([]rune(got)), err)
}
setReply(map[string]any{"choices": []any{map[string]any{"message": map[string]any{"content": "", "reasoning_content": "hmm"}, "finish_reason": "length"}}})
if got, err := summarizeTranscriptFor(context.Background(), "transcript", false); err == nil {
t.Fatalf("raisonnement seul accepté comme résumé : %q", got)
}
}
+619 -65
View File
@@ -3,10 +3,13 @@ package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"errors"
"fmt"
"os"
"sort"
"strings"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
)
@@ -28,8 +31,12 @@ import (
// qu'une poignée d'événements au lieu d'un par token → 20000 couvre des
// centaines de tours. La marge sert surtout à absorber UN tour en cours (streamé
// token par token) avant sa coalescence : un très gros tour (long raisonnement +
// réponse) ne doit pas se faire tronquer le début avant d'être compacté.
const maxLogEvents = 20000
// réponse) ne doit pas se faire tronquer le début avant d'être compacté. 20000
// n'y suffisait pas — un seul tour à très long raisonnement tronquait déjà le
// journal de rejeu, et l'utilisateur perdait le DÉBUT de sa conversation à
// l'écran. Le journal ne pèse que de la mémoire d'affichage, jamais du contexte
// modèle : la marge est bon marché.
const maxLogEvents = 200000
// LogEvent = un événement d'affichage rejouable (un delta SSE + son numéro de
// séquence monotone + un horodatage serveur en ms). Le TS permet au client de
@@ -52,6 +59,14 @@ type Conversation struct {
Log []LogEvent `json:"log"` // vue « UI » rejouable
Seq int `json:"seq"`
CtxUsed int `json:"ctx_used"` // taille réelle du contexte au dernier tour
// ctxUsedLen : nombre de messages de Messages que CtxUsed couvre déjà (0 =
// inconnu). Ce qui arrive ensuite — le message utilisateur du tour suivant,
// la file — est estimé en plus par ctxPending : le moteur ne l'a pas encore
// compté. genPeak : génération la plus longue du dernier tour (llama-server
// local), pour la garde de marge de compactNeeded. Ni l'un ni l'autre n'est
// persisté : un rechargement repart du seul CtxUsed, comme avant.
ctxUsedLen int
genPeak int
Generating bool `json:"-"`
cancel context.CancelFunc // annule la génération en cours (/stop)
@@ -62,6 +77,30 @@ type Conversation struct {
// à une génération fantôme dans la discussion ouverte.
runningTaskID string
runningTaskName string
// benching : le verrou est tenu par un benchmark (llm_bench_job.go). Même
// logique que la tâche : l'interface et les refus disent qui occupe le moteur.
benching bool
// File d'attente des messages envoyés PENDANT une génération (AJEAN
// 0.14.0). Ils sont injectés dans le tour en cours à la prochaine frontière
// d'étape (après un appel d'outil), ou — si le tour se termine avant —
// traités comme tours suivants, dans l'ordre. Protégée par mu.
queued []queuedMsg
// recentCIDs : identifiants d'envoi déjà acceptés. L'UI réessaie un envoi
// dont la réponse s'est perdue (tunnel) : avant la file, le 409 « déjà en
// cours » faisait office de dédoublonnage ; sans lui, le réessai mettrait
// le même message deux fois en file.
recentCIDs []string
}
// queuedMsg = un message mis en file pendant la génération. Caps et
// température sont ceux choisis à l'envoi : un tour démarré depuis la file doit
// s'exécuter avec ces réglages-là.
type queuedMsg struct {
text string
files []attachInfo
caps Caps
temp float64
}
var conv = func() *Conversation {
@@ -74,12 +113,70 @@ var conv = func() *Conversation {
// modèle. En clair : cette machine déchiffre déjà pour lancer le modèle, le
// relais reste aveugle — la persister ici ne change rien à la posture E2E.
// loadConvAttempts / loadConvRetryWait : au redémarrage du conteneur, l'ancien
// process peut encore tenir le verrou bbolt quelques centaines de ms pendant que
// le nouveau démarre. Quatre essais espacés de 250 ms couvrent ce chevauchement
// sans retarder perceptiblement un démarrage normal (où le premier essai passe).
const (
loadConvAttempts = 4
loadConvRetryWait = 250 * time.Millisecond
)
// loadConvRetries compte les ATTENTES de reprise du dernier LoadConversation
// (0 = le premier essai a suffi). Il n'existe que pour être observable.
//
// Le test de non-régression veut vérifier qu'une absence légitime — première
// installation, rien d'enregistré — ne déclenche AUCUNE reprise. Il le mesurait
// au chronomètre (« moins de 250 ms »), ce qui confond « aucune reprise » avec
// « une seule tentative, mais lente » : sur un runner CI chargé, créer et
// ouvrir la base bbolt a pris 435 ms et le test a échoué alors qu'aucune reprise
// n'avait eu lieu. On compte donc les reprises au lieu de les déduire d'un
// temps de mur, qui ne dépend pas que de nous.
var loadConvRetries atomic.Int32
// LoadConversation recharge l'état persisté au démarrage du process. Sans état
// enregistré (première fois) on part d'une conversation vide.
//
// Une lecture RATÉE n'est PAS une absence, et les confondre coûte cher ici :
// getStr rend "" aussi bien pour « clé absente » que pour « base inaccessible »,
// donc sur un verrou transitoire convEnsureActive croyait la discussion active
// inexistante, forgeait un NOUVEL identifiant et l'écrasait — le fil en cours
// devenait orphelin, en silence. On sonde donc la base avec son erreur AVANT
// toute écriture, on réessaie, et en cas d'échec durable on le dit et on ne
// touche à rien.
func LoadConversation() {
// convEnsureActive reprend au passage le fil unique des versions
// précédentes (clé « conversation ») comme première discussion.
b := getBytes(bkChat, convKey(convEnsureActive()))
var b []byte
var err error
loadConvRetries.Store(0)
retry := func() {
loadConvRetries.Add(1)
time.Sleep(loadConvRetryWait)
}
for attempt := 0; attempt < loadConvAttempts; attempt++ {
// Sonde : lire la clé de la discussion active en gardant l'erreur. Tant
// qu'elle échoue, convEnsureActive ne doit surtout pas être appelée.
if _, err = getBytesErr(bkChat, ckActive); err != nil {
retry()
continue
}
// convEnsureActive reprend au passage le fil unique des versions
// précédentes (clé « conversation ») comme première discussion.
// getStoreBytesErr : même lecture, en DÉCHIFFRANT au besoin (mémoire
// chiffrée). Verrouillé, elle rend (nil, nil) — pas une erreur d'accès :
// on démarre alors sur un fil vide sans rien écraser, et tout revient au
// déverrouillage.
if b, err = getStoreBytesErr(bkChat, convKey(convEnsureActive())); err == nil {
break
}
retry()
}
if err != nil {
// Toujours en échec : on le DIT au lieu de repartir à vide en silence, et
// on abandonne le chargement sans rien écrire — un serveur qui refuse de
// démarrer serait pire, et l'historique sur disque reste intact.
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[conv] base illisible au démarrage (%v) — aucune discussion chargée ; rien n'a été écrasé, l'historique est intact\n", err)
return
}
if len(b) == 0 {
return
}
@@ -89,6 +186,7 @@ func LoadConversation() {
// Guérit les conversations d'avant le passage des captures en éphémère : un
// base64 d'image persisté était rejoué à chaque tour et dépassait le contexte.
conv.Messages = stripImageParts(conv.Messages)
go pruneChatImages()
// Une génération n'a pas pu survivre à l'arrêt du process : on repart propre.
conv.Generating = false
conv.cancel = nil
@@ -96,43 +194,50 @@ func LoadConversation() {
// loadFrom remplace l'état en mémoire par une autre discussion (b vide = fil
// neuf) et invalide les abonnés : l'epoch incrémenté leur fait vider l'écran et
// rejouer depuis zéro, exactement comme un reset. L'appelant NE doit PAS
// détenir mu.
func (c *Conversation) loadFrom(b []byte) {
c.Stop()
// rejouer depuis zéro, exactement comme un reset. id = discussion chargée : le
// cache de la discussion active change sous mu, avec le contenu (voir
// convActivate). L'appelant NE doit PAS détenir mu.
func (c *Conversation) loadFrom(id string, b []byte) {
// Un benchmark n'appartient à aucune discussion : changer de fil ne l'arrête
// pas, et le verrou reste à lui jusqu'à sa fin (llm_bench_job.go).
c.mu.Lock()
bench := c.benching
c.mu.Unlock()
if !bench {
c.Stop()
}
c.mu.Lock()
if c == conv {
convActiveRemember(id)
}
c.Messages, c.Log, c.Seq, c.CtxUsed = nil, nil, 0, 0
c.ctxUsedLen, c.genPeak = 0, 0
c.queued = nil // file de l'ancienne discussion : elle ne suit pas la bascule
if len(b) > 0 {
_ = json.Unmarshal(b, c)
c.Messages = stripImageParts(c.Messages) // même guérison qu'au chargement
}
c.Generating = false
c.cancel = nil
go pruneChatImages() // plus rien ne référence les images de l'ancien fil
if !c.benching {
c.Generating = false
c.cancel = nil
}
c.epoch++
c.cond.Broadcast()
c.mu.Unlock()
}
// persist enregistre l'état (appelé en fin de tour et sur reset, pas à chaque
// delta) sous la discussion active, et rafraîchit ses métadonnées (titre déduit
// du premier message, date, nombre d'échanges). L'appelant NE doit PAS détenir mu.
func (c *Conversation) persist() {
c.mu.Lock()
b, err := json.Marshal(c)
title := convSummary(c.Messages)
turns := 0
for _, ev := range c.Log {
if _, ok := ev.Delta["user"]; ok {
turns++
}
// reloadEncryptedStores recharge la discussion depuis le disque après un
// déverrouillage : verrouillée, la lecture au démarrage a rendu un fil vide.
// On ne recharge QUE dans ce cas — écraser un fil déjà rempli ferait perdre le
// tour en cours, qui n'a pas pu être persisté.
func reloadEncryptedStores() {
conv.mu.Lock()
empty := len(conv.Log) == 0
conv.mu.Unlock()
if empty {
LoadConversation()
}
c.mu.Unlock()
if err != nil {
return
}
id := convEnsureActive()
_ = putBytes(bkChat, convKey(id), b)
convTouchMeta(id, title, turns)
}
// appendDelta journalise un événement d'affichage et réveille les abonnés.
@@ -186,8 +291,16 @@ func evTS0(d map[string]any, fallback int64) int64 {
// On préserve `toks` (somme) et `ts0` (premier) pour que le compteur de vitesse
// (tok/s) reste correct au replay. Verrou détenu par l'appelant.
func (c *Conversation) compactLogLocked() {
if len(c.Log) < 2 {
return
c.Log = compactLog(c.Log)
}
// compactLog est la compaction de compactLogLocked sous forme PURE : elle rend
// un nouveau journal sans toucher à celui qu'on lui passe (les événements non
// fusionnés sont partagés, pas recopiés). snapshot s'en sert pour écrire, en
// plein tour, la forme qu'aura le journal à la fin du tour.
func compactLog(log []LogEvent) []LogEvent {
if len(log) < 2 {
return log
}
textKey := func(d map[string]any) string {
if _, ok := d["content"].(string); ok {
@@ -198,7 +311,7 @@ func (c *Conversation) compactLogLocked() {
}
return ""
}
out := make([]LogEvent, 0, len(c.Log))
out := make([]LogEvent, 0, len(log))
var buf strings.Builder
bufKey := ""
var cur LogEvent
@@ -215,7 +328,22 @@ func (c *Conversation) compactLogLocked() {
buf.Reset()
bufKey, toks, ts0, seq0 = "", 0, 0, 0
}
for _, ev := range c.Log {
for _, ev := range log {
// Outils : un appel s'écrit en de nombreux événements (annonce done=false,
// frappe du corps, streaming des arguments) jusqu'au done=true, qui porte
// déjà l'état FINAL (résultat + diff). Les intermédiaires ne servent qu'à
// l'affichage EN DIRECT ; les garder dans le journal le faisait enfler sur
// une conversation agentique (gros write, appels en chaîne) jusqu'à
// maxLogEvents → troncature des plus VIEUX événements, donc perte des
// premiers messages à l'affichage. On ne conserve donc que le done=true
// (même politique que coalesceReplay au replay/export).
if tu, ok := ev.Delta["tool_used"].(map[string]any); ok {
flush()
if done, _ := tu["done"].(bool); done {
out = append(out, ev)
}
continue
}
key := textKey(ev.Delta)
if key == "" {
flush()
@@ -236,7 +364,7 @@ func (c *Conversation) compactLogLocked() {
toks += evToks(ev.Delta)
}
flush()
c.Log = out
return out
}
// compactAndPublish exécute UNE compaction et en publie tout le cycle de vie :
@@ -263,6 +391,12 @@ func (c *Conversation) compactAndPublish(ctx context.Context, epoch int, phase s
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"compact_noop": true})
return msgs, false
}
// Les pages mémoire lues ont été résumées avec le torse : un rappel liste
// leurs noms pour que le modèle les relise au besoin (AJEAN 0.14.0). Agent
// seulement — sans lui, pas d'outil mem_read pour y donner suite.
if caps.Agent {
compacted = remindReadMemPages(compacted, msgs)
}
overhead := ctxUsed - estimateTokens(msgs)
if overhead < 0 {
overhead = 0
@@ -272,6 +406,7 @@ func (c *Conversation) compactAndPublish(ctx context.Context, epoch int, phase s
if c.epoch == epoch {
c.Messages = compacted
c.CtxUsed = est // le vrai compte reviendra avec les stats du prochain tour
c.ctxUsedLen = len(compacted)
}
c.mu.Unlock()
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"compacted": true})
@@ -320,8 +455,11 @@ var ErrBusy = fmt.Errorf("génération en cours")
// nomme la tâche et on dit comment reprendre la main.
func (c *Conversation) busyReason() error {
c.mu.Lock()
name := c.runningTaskName
name, bench := c.runningTaskName, c.benching
c.mu.Unlock()
if bench {
return errBenchBusy
}
if name == "" {
return ErrBusy
}
@@ -372,9 +510,10 @@ func (c *Conversation) StartTurn(text string, files []attachInfo, caps Caps, tem
epoch := c.epoch
c.mu.Unlock()
// Borne de tour + bulle utilisateur (rejouables). Persistée tout de suite :
// si le process meurt en pleine génération (crash, restart après MAJ), le
// message de l'utilisateur survit au lieu de disparaître avec le tour.
// Borne de tour + bulle utilisateur (rejouables). Persistée tout de suite
// (sur disque quelques ms plus tard, voir persistAsync) : si le process
// meurt en pleine génération (crash, restart après MAJ), le message de
// l'utilisateur survit au lieu de disparaître avec le tour.
delta := map[string]any{"user": text}
// Nom du modèle qui va produire la réponse : journalisé avec la borne de
// tour, donc rejoué au chargement — la carte de réponse garde son modèle
@@ -392,7 +531,9 @@ func (c *Conversation) StartTurn(text string, files []attachInfo, caps Caps, tem
if !caps.Code {
maybeCodeHint(c, epoch, text)
}
c.persist()
// Instantané pris ici, écriture laissée à l'écrivain (chat_persist.go) : le
// fsync ne retarde plus le départ de la requête vers le modèle.
c.persistAsync()
if temperature == 0 {
temperature = 0.7
}
@@ -400,10 +541,154 @@ func (c *Conversation) StartTurn(text string, files []attachInfo, caps Caps, tem
return nil
}
// ErrDupSend : cet envoi (même cid) a déjà été accepté — réessai d'un client
// qui n'a pas reçu la réponse. Ce n'est pas une erreur pour l'utilisateur.
var ErrDupSend = fmt.Errorf("envoi déjà reçu")
// seenCID enregistre cid et dit s'il avait déjà été vu. Appelant : mu tenu.
func (c *Conversation) seenCIDLocked(cid string) bool {
if cid == "" {
return false
}
for _, v := range c.recentCIDs {
if v == cid {
return true
}
}
c.recentCIDs = append(c.recentCIDs, cid)
if len(c.recentCIDs) > 64 {
c.recentCIDs = c.recentCIDs[len(c.recentCIDs)-64:]
}
return false
}
// EnqueueOrStart démarre un tour tout de suite si le moteur est libre, sinon
// MET EN FILE le message (AJEAN 0.14.0) — au lieu du 409 d'avant, qui obligeait
// à arrêter la réponse pour ajouter une précision. Seul un tour de CHAT accepte
// une file : une tâche planifiée ou un benchmark qui occupe le modèle garde le
// refus (busyReason), sa fin ne dépile rien. cid = identifiant de l'envoi (voir
// recentCIDs) ; un doublon renvoie ErrDupSend.
func (c *Conversation) EnqueueOrStart(cid, text string, files []attachInfo, caps Caps, temperature float64) (bool, error) {
c.mu.Lock()
if c.seenCIDLocked(cid) {
c.mu.Unlock()
return false, ErrDupSend
}
if c.Generating && c.runningTaskName == "" && !c.benching {
c.queued = append(c.queued, queuedMsg{text: text, files: files, caps: caps, temp: temperature})
c.mu.Unlock()
return true, nil
}
c.mu.Unlock()
err := c.StartTurn(text, files, caps, temperature)
if errors.Is(err, ErrBusy) {
// Un autre tour a démarré entre le test ci-dessus et StartTurn (deux
// appareils qui envoient en même temps) : en file plutôt qu'un refus
// (AJEAN 0.17.4). Une tâche planifiée garde le refus : sa fin ne dépile rien.
c.mu.Lock()
if c.Generating && c.runningTaskName == "" && !c.benching {
c.queued = append(c.queued, queuedMsg{text: text, files: files, caps: caps, temp: temperature})
c.mu.Unlock()
// Ce tour a pu finir entre-temps : sans relance, le message attendrait
// le prochain envoi.
c.startQueuedIfAny()
return true, nil
}
c.mu.Unlock()
}
if err != nil {
// Refusé (modèle pas prêt, tâche en cours) : le client pourra renvoyer
// ce même message, son cid ne doit pas rester marqué comme reçu.
c.mu.Lock()
for i, v := range c.recentCIDs {
if v == cid {
c.recentCIDs = append(c.recentCIDs[:i], c.recentCIDs[i+1:]...)
break
}
}
c.mu.Unlock()
}
return false, err
}
// drainQueued vide la file et renvoie les messages utilisateur à injecter dans
// le tour EN COURS (vue modèle), en les journalisant pour qu'ils apparaissent
// dans le fil sur tous les appareils. Appelé par runChat entre deux étapes.
// epoch garde contre un reset survenu entre-temps.
func (c *Conversation) drainQueued(epoch int) []Message {
c.mu.Lock()
if c.epoch != epoch || len(c.queued) == 0 {
c.mu.Unlock()
return nil
}
items := c.queued
c.queued = nil
c.mu.Unlock()
var out []Message
for _, q := range items {
delta := map[string]any{"user": q.text}
if m := chatModelName(); m != "" {
delta["model"] = m
}
if len(q.files) > 0 {
delta["files"] = q.files
}
c.appendDelta(epoch, delta)
prompt := q.text
if strings.TrimSpace(prompt) == "" {
prompt = "Prends-en connaissance."
}
out = append(out, Message{Role: "user", Content: userMessageContent(q.files, prompt)})
}
return out
}
// startQueuedIfAny démarre le prochain tour depuis la file, s'il en reste et
// que le moteur est libre. Appelé à la toute fin d'un tour : les messages
// envoyés après la dernière frontière d'étape sont ainsi traités sans que
// l'utilisateur ait à les renvoyer. Chaque tour lancé ainsi rappelle
// startQueuedIfAny à sa fin → la file se vide dans l'ordre. Renvoie true si un
// tour a démarré.
func (c *Conversation) startQueuedIfAny() bool {
c.mu.Lock()
if c.Generating || len(c.queued) == 0 {
c.mu.Unlock()
return false
}
q := c.queued[0]
c.queued = c.queued[1:]
epoch := c.epoch
c.mu.Unlock()
if err := c.StartTurn(q.text, q.files, q.caps, q.temp); err != nil {
// Modèle indisponible au moment de dépiler (rare) : on le dit dans le
// fil plutôt que de perdre le message en silence, et on tente le suivant.
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"error": "message en attente non envoyé : " + err.Error()})
return c.startQueuedIfAny()
}
return true
}
// dropQueued abandonne la file (bouton stop : l'utilisateur reprend la main) et
// le signale au client, qui retire ses messages « en attente ».
func (c *Conversation) dropQueued(epoch int) {
c.mu.Lock()
n := len(c.queued)
c.queued = nil
c.mu.Unlock()
if n > 0 {
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"queue_dropped": n})
}
}
// chatModelName renvoie le nom lisible du modèle configuré : fichier sans
// dossier ni extension .gguf (même règle que modelLabel côté UI), "" si aucun.
func chatModelName() string {
m := strings.TrimSpace(ReadConfig()["MODEL"])
cfg := ReadConfig()
if isExternalConfig(cfg) {
return strings.TrimSpace(cfg[extKeyModel]) // modèle distant, tel quel
}
m := strings.TrimSpace(cfg["MODEL"])
if m == "" {
return ""
}
@@ -422,6 +707,7 @@ func chatModelName() string {
// tout ce que ce tour produirait ensuite (deltas, messages, persistance) est
// abandonné au lieu de ressusciter des morceaux de l'ancienne conversation.
func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature float64, epoch int) {
turnStart := time.Now()
defer func() {
c.mu.Lock()
stale := c.epoch != epoch
@@ -443,30 +729,83 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
c.compactLogLocked() // le tour est fini : coalesce ses tokens pour garder le journal petit
c.mu.Unlock()
c.persist()
// File d'attente : interrompu par un stop, l'utilisateur reprend la main
// et les messages en file sont abandonnés. Sinon on démarre le prochain
// tour depuis la file — ceux qui n'ont pas pu être injectés en cours de
// route sont traités, dans l'ordre.
if ctx.Err() != nil {
c.dropQueued(epoch)
return
}
// Notification Web Push, seulement quand plus rien ne suit : un message
// en file qui démarre aussitôt n'est pas une « réponse prête », et sa
// propre fin notifiera. Ce chemin (generate) ne sert QUE les tours
// utilisateur — les tâches de fond passent par RunAutonomous et ont leur
// propre notification — donc pas de doublon. Détaché : l'envoi HTTP vers
// le service de push ne doit pas retenir la fin du tour. Corps générique
// (pas d'extrait de réponse) : la notif transite par Apple/Google. Pas
// de notification après un « stop » (retour ci-dessus) : l'utilisateur
// est là et a coupé volontairement.
if !c.startQueuedIfAny() && hasPushSubs() {
go sendPushToAll("Loki", "Réponse prête · "+fmtDurFR(time.Since(turnStart)))
}
}()
// Télémétrie : tout ce que ce tour envoie au moteur (étapes, compaction,
// sous-agents, vérification) est rattaché à la discussion active.
ctx = withPerf(ctx, perfMain, convActiveID())
// llama-server local seulement : le preset externe garde le seul seuil, et
// ses complétions ne nourrissent pas la garde de marge (compactNeeded).
local := !externalActive()
// Snapshot de la vue modèle.
c.mu.Lock()
msgs := append([]Message(nil), c.Messages...)
ctxUsed := c.CtxUsed
// Dernier compte du moteur + ce qu'il n'a pas encore vu (ce message-ci, la
// file). Sans ce complément, seul le raisonnement compté à tort masquait le
// manque ; maintenant qu'il est retiré, le nouveau message doit compter.
ctxUsed := c.ctxNowLocked(msgs, local)
peak := c.genPeak
c.genPeak = 0 // recompté pendant ce tour
c.mu.Unlock()
// Compaction proactive (façon Hermes) sur la vue MODÈLE uniquement ; le journal
// d'affichage garde le fil complet. Le résumé est un appel modèle non streamé :
// il bloque plusieurs secondes AVANT que la vraie réponse commence, d'où la
// bannière de progression émise par compactAndPublish.
if compactWouldTrigger(msgs, ctxUsed) {
// Estimation de début de tour, comparée au premier compte réel du moteur
// (journal [ctx], seulement au-delà de 2 % d'écart).
startEst := ctxUsed
if compactNeeded(msgs, ctxUsed, peak) {
if out, changed := c.compactAndPublish(ctx, epoch, "début-tour", msgs, ctxUsed, caps); changed {
msgs = out
// Le chiffre d'avant compaction ne dit plus rien de la requête qui
// part : on compare celui que la compaction vient de poser.
c.mu.Lock()
startEst = c.CtxUsed
c.mu.Unlock()
}
}
// Prompt système personnalisé (UI → /api/sysprompt, fichier côté serveur).
// Injecté seulement dans la vue envoyée au modèle, jamais persisté dans
// c.Messages : modifiable à chaud, effet dès le tour suivant.
// Contexte du projet actif (description, index mémoire, index des trackers),
// même traitement : injecté dans la vue envoyée, jamais persisté — voir
// projectSystemMessages.
//
// Mode agent OFF = modèle BRUT (AJEAN 0.13.13) : ni l'un ni l'autre. Sans
// agent, on veut parler au modèle nu, comme à un llama-server direct. Le
// prompt du preset et l'index mémoire décrivent des outils que ce mode n'a
// pas : le modèle se mettait à écrire des <tool_call> en clair.
final := msgs
if sp := readSysPrompt(); sp != "" {
final = append([]Message{{Role: "system", Content: sp}}, msgs...)
if caps.Agent {
final = append(projectSystemMessages(), msgs...)
if m, ok := codeInstructionsMessage(caps); ok {
final = append([]Message{m}, final...)
}
if sp := readSysPrompt(); sp != "" {
final = append([]Message{{Role: "system", Content: sp}}, final...)
}
}
// newBase : vue modèle publiée par une compaction survenue PENDANT le tour.
@@ -480,11 +819,21 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
// l'usage est arrivé ; sinon on retombe sur l'estimation (celle qui pilote
// déjà la compaction), approximative mais jamais absente.
sawUsage := false
extra, _ := runChat(ctx, InjectSkills(final, caps), temperature, caps, func(ev StreamEvent) bool {
turnPeak := 0
// asked : le tour s'est terminé sur une question à l'utilisateur (outil ask) —
// pas de vérification du mode Code avant sa réponse.
asked := false
sent, tools := prepareTurn(final, caps)
extra, _ := runChatTools(ctx, sent, tools, temperature, caps, func(ev StreamEvent) bool {
switch {
case ev.Err != nil:
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"error": ev.Err.Error()})
case ev.ToolUsed != nil:
// Le texte écrit AVANT cet appel d'outil est déjà rangé dans le message
// assistant porteur des tool_calls (extra). Le garder aussi dans la
// réponse finale le doublait dans l'historique vu par le modèle — du
// contexte gaspillé à chaque tour d'outil (AJEAN 0.17.4).
content.Reset()
tu := map[string]any{
"name": ev.ToolUsed.Name, "label": ev.ToolUsed.Label,
"result": ev.ToolUsed.Result, "done": ev.ToolUsed.Done, "typing": ev.ToolUsed.Typing,
@@ -493,15 +842,28 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
// ne l'ajoute que quand il est là pour ne pas gonfler chaque événement.
if ev.ToolUsed.Body != "" {
tu["body"] = ev.ToolUsed.Body
tu["body_lines"] = ev.ToolUsed.BodyLines
if ev.ToolUsed.BodyTail {
tu["body_tail"] = true
}
}
// Lignes +/- d'une écriture (edit / mémoire) : persistées avec le reste
// pour que le diff soit encore là après un rafraîchissement.
if len(ev.ToolUsed.Diff) > 0 {
tu["diff"] = ev.ToolUsed.Diff
tu["added"] = ev.ToolUsed.Added
tu["removed"] = ev.ToolUsed.Removed
}
if ev.ToolUsed.Image != "" {
tu["image"] = ev.ToolUsed.Image
}
// Aperçu seulement dans le flux : taille réelle + id pour « voir plus ».
if ev.ToolUsed.ResultChars > 0 {
tu["result_chars"] = ev.ToolUsed.ResultChars
}
if ev.ToolUsed.ResultID != "" {
tu["result_id"] = ev.ToolUsed.ResultID
}
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"tool_used": tu})
case ev.NewHistory != nil:
// Compaction faite en cours de tour : elle remplace la base au lieu de
@@ -519,19 +881,27 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
// compaction de début de tour.
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"compacting": *ev.Compacting})
case ev.Stats != nil:
// Taille réelle du contexte (usage.prompt_tokens + généré) pour le compteur
// et la décision de compactage au tour suivant.
// Taille réelle du contexte (usage.prompt_tokens + généré, raisonnement
// non renvoyé retiré) pour le compteur et la décision de compactage au
// tour suivant.
if ev.Stats.PromptTokensTotal > 0 {
if !sawUsage && local && startEst > 0 {
logCtxEstimate("début-tour", startEst, ev.Stats.PromptTokensTotal)
}
sawUsage = true
c.mu.Lock()
if c.epoch == epoch {
c.CtxUsed = ev.Stats.PromptTokensTotal + ev.Stats.GenTokens
c.CtxUsed = ev.Stats.ctxAfter()
}
c.mu.Unlock()
}
if local {
turnPeak = max(turnPeak, ev.Stats.GenTokens)
}
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"stats": ev.Stats})
case ev.Ask != nil:
// Question structurée (outil ask) : carte à boutons dans l'UI.
asked = true
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"ask": ev.Ask})
case ev.DropReasoning:
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"drop_reasoning": true})
@@ -542,7 +912,7 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"content": ev.Content})
}
return true // génération détachée : on ne s'interrompt jamais sur un abonné
})
}, func() []Message { return c.drainQueued(epoch) })
// Persiste la vue modèle : messages d'outils (assistant tool_calls + résultats)
// PUIS la réponse finale — même ordre que l'ancien client, pour que le modèle
@@ -557,9 +927,19 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
if s := content.String(); strings.TrimSpace(s) != "" {
c.Messages = append(c.Messages, Message{Role: "assistant", Content: s})
}
// Rappel de loki resté sans réponse (stop, erreur) ou collé à un autre
// user : retiré, sinon deux `user` d'affilée au tour suivant.
c.Messages = dropStrayNudges(c.Messages)
// Le dernier compte couvre tout ce qui vient d'être rangé : la dernière
// requête portait le tour entier, sa génération en est la réponse.
if sawUsage {
c.ctxUsedLen = len(c.Messages)
}
c.genPeak = max(c.genPeak, turnPeak)
}
msgs = append([]Message(nil), c.Messages...)
ctxUsed = c.CtxUsed
ctxUsed = c.ctxNowLocked(msgs, local)
peak = c.genPeak
stale := c.epoch != epoch
c.mu.Unlock()
@@ -571,6 +951,7 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
c.mu.Lock()
if c.epoch == epoch {
c.CtxUsed = est
c.ctxUsedLen = len(msgs)
}
c.mu.Unlock()
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"ctx_used": est})
@@ -581,10 +962,11 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
// corrections, re-vérification — AVANT de rendre la main. Voir
// code_verify.go. No-op hors mode code ou sans critères.
if !stale && ctx.Err() == nil {
c.codeVerifyLoop(ctx, caps, temperature, epoch)
c.codeVerifyLoop(ctx, caps, temperature, epoch, asked)
c.mu.Lock()
msgs = append([]Message(nil), c.Messages...)
ctxUsed = c.CtxUsed
ctxUsed = c.ctxNowLocked(msgs, local)
peak = c.genPeak
stale = c.epoch != epoch
c.mu.Unlock()
}
@@ -598,7 +980,7 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
// retombe tout de suite et le tour suivant démarre avec de la marge.
// Sauf si un Reset est passé (rien à compacter) ou si le tour a été annulé
// (bouton stop) : on n'enchaîne pas plusieurs secondes de résumé sur un stop.
if stale || ctx.Err() != nil || !compactWouldTrigger(msgs, ctxUsed) {
if stale || ctx.Err() != nil || !compactNeeded(msgs, ctxUsed, peak) {
return
}
// context.Background() et non ctx : le tour est terminé, son contexte peut
@@ -606,6 +988,18 @@ func (c *Conversation) generate(ctx context.Context, caps Caps, temperature floa
c.compactAndPublish(context.Background(), epoch, "fin-tour", msgs, ctxUsed, caps)
}
// ctxNowLocked : contexte à juger pour compacter, c.mu tenu. llama-server
// local : le dernier compte plus les messages arrivés depuis (ctxPending). Preset
// externe : le dernier compte seul, comme avant — son CtxUsed garde encore le
// raisonnement (ctxAfter n'y retire rien), qui couvre déjà ce complément ; l'y
// ajouter le ferait compacter plus tôt qu'avant.
func (c *Conversation) ctxNowLocked(msgs []Message, local bool) int {
if !local {
return c.CtxUsed
}
return ctxPending(c.CtxUsed, c.ctxUsedLen, msgs)
}
// CompactNow force une compaction du contexte MAINTENANT, sans attendre le seuil
// (bouton « compacter » de l'UI). Détaché comme la génération : émet la bannière
// de progression, résume les anciens tours, remplace le torse et persiste. Les
@@ -615,6 +1009,7 @@ func (c *Conversation) CompactNow() error {
if !healthCheck() {
return errModelLoading
}
local := !externalActive()
c.mu.Lock()
if c.Generating {
c.mu.Unlock()
@@ -624,7 +1019,7 @@ func (c *Conversation) CompactNow() error {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
c.cancel = cancel
msgs := append([]Message(nil), c.Messages...)
lastReal := c.CtxUsed // dernier contexte réel mesuré, pour estimer le surcoût fixe
lastReal := c.ctxNowLocked(msgs, local) // dernier contexte réel mesuré, pour estimer le surcoût fixe
epoch := c.epoch
c.mu.Unlock()
@@ -680,9 +1075,12 @@ func (c *Conversation) Reset() {
c.Log = nil
c.Seq = 0
c.CtxUsed = 0
c.ctxUsedLen, c.genPeak = 0, 0
c.epoch++
c.Generating = false
c.benching = false // Stop a annulé le bench : le verrou est rendu ici
c.cancel = nil
c.queued = nil // les messages en attente visaient le fil qu'on vient de vider
c.cond.Broadcast()
c.mu.Unlock()
c.persist()
@@ -777,11 +1175,15 @@ func coalesceReplay(events []LogEvent, from int) []map[string]any {
continue
}
_, isTool := ev.Delta["tool_used"].(map[string]any)
// Tout événement NON-outil clôt une éventuelle bulle d'outil en attente, pour
// préserver l'ordre (l'outil non terminé s'affiche avant ce qui le suit).
if !isTool {
flushTool()
}
// ⚠️ On ne « flushe » PAS l'annonce d'outil en attente sur un événement
// non-outil. Un appel d'outil s'écrit dans le journal en DEUX temps : une
// annonce (done=false, juste « je vais lancer X ») puis le résultat
// (done=true). Si un événement non-outil (stats, un bout de raisonnement)
// se glisse ENTRE les deux, flusher ici émettait l'annonce PUIS le done →
// le même outil apparaissait DEUX fois (à l'export Markdown et au replay).
// On garde donc l'annonce en attente : le done la remplace (émis une seule
// fois), et si aucun done n'arrive jamais (outil interrompu par un stop),
// le flushTool final l'émet une seule fois, en fin de fil.
// Delta texte ? (une seule clé content ou reasoning_content, valeur string)
key := ""
if s, ok := ev.Delta["content"].(string); ok {
@@ -824,11 +1226,101 @@ func coalesceReplay(events []LogEvent, from int) []map[string]any {
return out
}
// Subscribe diffuse les événements au client via emit : d'abord un REPLAY coalescé
// historyTailDefault : échanges rejoués à l'ouverture d'une session (reset) pour
// un client qui gère la pagination de l'historique.
const historyTailDefault = 20
// historyCut calcule où couper le rejeu pour ne garder que les `tail` derniers
// échanges (un échange commence à un événement `user`). Renvoie le Seq à partir
// duquel rejouer (exclu) et le nombre d'échanges masqués ; (0, 0) = tout
// rejouer. Repris d'AJEAN 0.15.7.
func historyCut(log []LogEvent, tail int) (int, int) {
if tail <= 0 {
return 0, 0
}
seen := 0
for i := len(log) - 1; i >= 0; i-- {
if _, ok := log[i].Delta["user"]; !ok {
continue
}
seen++
if seen == tail {
hidden := 0
for _, ev := range log[:i] {
if _, ok := ev.Delta["user"]; ok {
hidden++
}
}
if hidden == 0 {
return 0, 0
}
return log[i].Seq - 1, hidden
}
}
return 0, 0
}
// historyHead : événements qui annoncent un historique tronqué. Les états que
// les échanges masqués avaient posés et que le client garde (mode Chat/Code,
// critères du mode Code) sont réémis tels qu'ils étaient à la coupe — sans eux,
// une discussion en mode Code rouverte s'afficherait en mode Chat.
func historyHead(log []LogEvent, cut, hidden int) []map[string]any {
out := []map[string]any{{"history_more": hidden}}
var mode, crit map[string]any
for _, ev := range log {
if ev.Seq > cut {
break
}
if _, ok := ev.Delta["mode"]; ok {
mode = ev.Delta
}
if _, ok := ev.Delta["criteria"]; ok {
crit = ev.Delta
}
}
for _, d := range []map[string]any{mode, crit} {
if d != nil {
out = append(out, d)
}
}
return out
}
// Subscribe : abonnement sans pagination (rejeu complet).
func (c *Conversation) Subscribe(ctx context.Context, from int, emit func(map[string]any) bool) {
c.SubscribeTail(ctx, from, -1, "", emit)
}
// SubscribeTail diffuse les événements au client via emit : d'abord un REPLAY coalescé
// de Log[from:] (léger), puis un caught_up, puis le DIRECT événement par événement.
// Bloque jusqu'à ce que ctx (la connexion HTTP) soit annulé — la génération, elle,
// continue indépendamment. emit renvoie false si l'écriture échoue (client parti).
func (c *Conversation) Subscribe(ctx context.Context, from int, emit func(map[string]any) bool) {
func (c *Conversation) SubscribeTail(ctx context.Context, from int, tail int, convID string, emit func(map[string]any) bool) {
c.subscribeSink(ctx, from, tail, convID, tailSink{emit: emit})
}
// tailSink : sortie d'un abonné. emit écrit et pousse aussitôt ; queue met en
// tampon (en écrivant d'office un tampon plein) et flush pousse ce qui attend.
// Sans queue/flush, tout passe par emit, un événement à la fois.
type tailSink struct {
emit func(map[string]any) bool
queue func(map[string]any) bool
flush func() bool
}
// subscribeSink : SubscribeTail, en regroupant le direct. Au réveil, plusieurs
// événements peuvent attendre (un jeton chacun) : une écriture et un flush par
// événement multipliaient les appels système et les trames d'un client en
// retard, ou d'un relais chiffré. Ils partent ensemble, dans l'ordre.
func (c *Conversation) subscribeSink(ctx context.Context, from int, tail int, convID string, sink tailSink) {
emit := sink.emit
queue, flush := sink.queue, sink.flush
if queue == nil {
queue = emit
}
if flush == nil {
flush = func() bool { return true }
}
// Réveille les attentes de cond quand la connexion se ferme.
go func() {
<-ctx.Done()
@@ -852,6 +1344,48 @@ func (c *Conversation) Subscribe(ctx context.Context, from int, emit func(map[st
snapshot := append([]LogEvent(nil), c.Log...)
epoch := c.epoch
c.mu.Unlock()
// ⚠️ Garde-fou anti-« premiers messages manquants au changement de session ».
// Le client se réabonne avec from=lastSeq (le dernier Seq qu'il a vu). Les Seq
// ne sont PAS globaux : ouvrir une session PLUS ANCIENNE charge un journal dont
// les Seq sont plus bas. Si le client garde un from élevé (hérité de la session
// qu'il quittait) et se reconnecte, coalesceReplay saute tout (Seq <= from) →
// la conversation ouverte apparaît tronquée, voire vide. En session normale, le
// client ne peut jamais avoir un from SUPÉRIEUR au dernier Seq du journal ; s'il
// l'est, son curseur vient d'une autre session → on repart du début.
//
// ⚠️ Même famille, cas plus sournois (AJEAN 0.14.0) : un AUTRE appareil a
// changé de discussion pendant que ce client était déconnecté, et son `from`
// est PLUS BAS que le dernier Seq de la nouvelle. Le rejeu greffait alors la
// fin de la nouvelle discussion sur le début de l'ancienne restée à l'écran —
// deux fils fusionnés jusqu'au prochain rafraîchissement. Le client renvoie
// l'id de la discussion qu'il affiche (convID) : s'il ne correspond plus, on
// lui ordonne d'abord de vider l'écran (reset), puis on rejoue tout.
curID := getStr(bkChat, ckActive)
staleConv := from > 0 && convID != "" && convID != curID
if n := len(snapshot); n > 0 && from > snapshot[n-1].Seq {
from = 0
staleConv = staleConv || convID != ""
}
if staleConv {
from = 0
if !emit(map[string]any{"reset": true, "id": curID}) {
return
}
}
// Chargement initial d'un client paginé : on ne rejoue que la fin du fil,
// précédée de {history_more: N}. Sur un long fil d'agent, tout rejouer
// envoyait des Mo et bâtissait des milliers de bulles avant d'afficher quoi
// que ce soit.
if from == 0 && tail > 0 {
if cut, hidden := historyCut(snapshot, tail); hidden > 0 {
from = cut
for _, ev := range historyHead(snapshot, cut, hidden) {
if !emit(ev) {
return
}
}
}
}
last := from
for _, ev := range coalesceReplay(snapshot, from) {
if ctx.Err() != nil {
@@ -864,7 +1398,7 @@ func (c *Conversation) Subscribe(ctx context.Context, from int, emit func(map[st
last = s
}
}
if !emit(map[string]any{"caught_up": true}) {
if !emit(map[string]any{"caught_up": true, "id": curID}) {
return
}
// Taille du contexte connue MAINTENANT : le journal ne rejoue que les
@@ -897,10 +1431,27 @@ func (c *Conversation) Subscribe(ctx context.Context, from int, emit func(map[st
if c.epoch != epoch { // reset → on ordonne au client de nettoyer et on repart
epoch = c.epoch
last = 0
// Session ouverte (fil complet qui suit) chez un client paginé : on
// saute directement aux derniers échanges.
var head []map[string]any
if tail >= 0 {
if cut, hidden := historyCut(c.Log, historyTailDefault); hidden > 0 {
last = cut
// ctx_used vit dans le journal des échanges masqués : on le
// donne tel qu'il est maintenant, sinon la jauge resterait à 0.
head = append(historyHead(c.Log, cut, hidden), map[string]any{"ctx_used": c.CtxUsed})
}
}
c.mu.Unlock()
if !emit(map[string]any{"reset": true}) {
// id : la discussion désormais affichée (lue hors verrou — base).
if !emit(map[string]any{"reset": true, "id": getStr(bkChat, ckActive)}) {
return
}
for _, ev := range head {
if !emit(ev) {
return
}
}
c.mu.Lock()
continue
}
@@ -929,10 +1480,13 @@ func (c *Conversation) Subscribe(ctx context.Context, from int, emit func(map[st
// `lastEmitted` (avant mise à jour) sert de repère : si la compaction de
// fin de tour vient de fusionner un bloc que le client suivait en direct,
// l'événement fusionné arrive avec un Seq supérieur au sien → `replace`.
if !emit(decorateEvent(ev, lastEmitted)) {
if !queue(decorateEvent(ev, lastEmitted)) {
return
}
}
if !flush() {
return
}
c.mu.Lock()
}
}
@@ -0,0 +1,155 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"sync"
"testing"
"time"
bolt "go.etcd.io/bbolt"
)
// resetConvForTest vide l'état en RAM pour forcer un VRAI rechargement depuis la
// base, comme au démarrage d'un process qui ne connaît encore rien. `conv` est un
// global du paquet : sans ça, un test verrait l'état laissé par le précédent.
func resetConvForTest() {
conv.mu.Lock()
conv.Messages, conv.Log, conv.Seq, conv.CtxUsed = nil, nil, 0, 0
conv.mu.Unlock()
}
// TestLoadConversationReessayeSousContention : la panne d'origine est un verrou
// bbolt transitoire au redémarrage du conteneur (l'ancien process tient encore
// le fichier pendant que le nouveau démarre), confondu avec « rien à charger ».
//
// Réserve honnête : ce test ne reproduit PAS la panne à coup sûr. withDB ouvre
// déjà la base avec Options.Timeout de 5 s, qui absorbe seul une contention de
// 400 ms — ce test passe donc aussi sur le code d'AVANT le correctif. Il est
// gardé comme filet de non-régression sur le nouveau chemin (getBytesErr + boucle
// de tentatives) : ce chemin ne doit ni perdre la conversation, ni se bloquer.
func TestLoadConversationReessayeSousContention(t *testing.T) {
t.Setenv("LOKI_HOME", t.TempDir())
// 1. Écrit une conversation par l'API normale (elle crée aussi la clé active).
resetConvForTest()
conv.mu.Lock()
conv.Messages = []Message{{Role: "user", Content: "bonjour"}}
conv.mu.Unlock()
conv.persist()
activeID := getStr(bkChat, ckActive)
if activeID == "" {
t.Fatal("persist n'a pas créé de discussion active — le montage du test est faux")
}
// 2. État en RAM vidé : le rechargement doit tout reprendre depuis la base.
resetConvForTest()
// 3. Verrou exclusif tenu une fenêtre courte dans une goroutine séparée : la
// base est momentanément indisponible, exactement comme au chevauchement.
db, err := bolt.Open(dbPath(), 0o600, &bolt.Options{Timeout: 2 * time.Second})
if err != nil {
t.Fatalf("impossible de prendre le verrou pour le test : %v", err)
}
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
time.Sleep(400 * time.Millisecond)
db.Close()
}()
LoadConversation()
wg.Wait()
conv.mu.Lock()
got := len(conv.Messages)
conv.mu.Unlock()
if got != 1 {
t.Fatalf("conversation perdue malgré une contention temporaire : %d message(s), attendu 1", got)
}
if id := getStr(bkChat, ckActive); id != activeID {
t.Fatalf("la discussion active a changé (%q → %q) : le fil d'origine est orphelin", activeID, id)
}
}
// TestLoadConversationBaseIllisibleNeForgePasDeDiscussion garde l'invariant qui
// justifie le correctif : convEnsureActive ÉCRIT (elle forge un identifiant et
// l'enregistre sous bkChat/active). Elle ne doit donc jamais être appelée sur la
// foi d'une lecture ratée — sinon un verrou durable suffisait à mettre le fil en
// cours de côté au profit d'une discussion neuve, en silence.
//
// Réserve honnête, là encore : avec une base illisible l'écriture échoue elle
// aussi, donc le disque finit identique dans les deux versions. Ce que ce test
// verrouille, c'est le CONTRAT — sortir sans rien écrire, et sans faire attendre
// indéfiniment — pas la reproduction du dégât.
func TestLoadConversationBaseIllisibleNeForgePasDeDiscussion(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
// Fichier de base invalide : bolt.Open échoue tout de suite (pas d'attente de
// verrou), ce qui exerce le chemin d'erreur sans allonger le test.
path := filepath.Join(home, "loki.db")
if err := os.WriteFile(path, []byte("ceci n'est pas une base bbolt"), 0o600); err != nil {
t.Fatal(err)
}
before, err := os.ReadFile(path)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
resetConvForTest()
start := time.Now()
LoadConversation()
elapsed := time.Since(start)
// Budget : loadConvAttempts tentatives espacées de loadConvRetryWait, plus une
// marge. Au-delà, la boucle de reprise retarderait le démarrage du serveur.
if max := time.Duration(loadConvAttempts)*loadConvRetryWait + 2*time.Second; elapsed > max {
t.Fatalf("démarrage retardé de %v par une base illisible (budget %v)", elapsed, max)
}
// Contrepartie de l'assertion « aucune reprise » du test d'absence légitime :
// un compteur bloqué à zéro la rendrait vraie sans rien prouver. Ici les
// reprises ont bel et bien lieu, et on le vérifie.
if n := loadConvRetries.Load(); int(n) != loadConvAttempts {
t.Fatalf("%d reprise(s) comptée(s) sur une base illisible, attendu %d", n, loadConvAttempts)
}
after, err := os.ReadFile(path)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if string(before) != string(after) {
t.Fatal("la base a été modifiée alors qu'elle n'a même pas pu être lue")
}
conv.mu.Lock()
n := len(conv.Messages)
conv.mu.Unlock()
if n != 0 {
t.Fatalf("%d message(s) chargés depuis une base illisible", n)
}
}
// TestLoadConversationAbsenceLegitimeResteRapide : le correctif ne doit pas avoir
// transformé le cas NORMAL (base saine, rien d'enregistré encore — premier
// démarrage) en attente inutile. Une seule tentative doit suffire.
func TestLoadConversationAbsenceLegitimeResteRapide(t *testing.T) {
t.Setenv("LOKI_HOME", t.TempDir())
resetConvForTest()
LoadConversation()
// Mesuré sur le COMPTEUR de reprises, pas au chronomètre : une absence
// légitime doit sortir au premier essai. Le temps de mur ne disait pas ça —
// il mêlait le coût de l'essai lui-même (création de la base bbolt, fsync)
// à l'attente de reprise, et un runner CI chargé l'a fait échouer à 435 ms
// alors qu'aucune reprise n'avait été déclenchée.
if n := loadConvRetries.Load(); n != 0 {
t.Fatalf("absence légitime traitée comme une erreur : %d reprise(s) déclenchée(s), aucune ne devait l'être", n)
}
conv.mu.Lock()
n := len(conv.Messages)
conv.mu.Unlock()
if n != 0 {
t.Fatalf("%d message(s) chargés alors que rien n'avait été enregistré", n)
}
}
+84
View File
@@ -225,3 +225,87 @@ func TestLiveSelectionSurJournalTronque(t *testing.T) {
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"content": "suite"})
waitSeq(t, got, 503)
}
// --- Régressions v0.12.7 : journal d'affichage (outils, replay, changement de session) ---
// compactLogLocked doit coalescer les événements tool_used d'un même appel en un
// seul (le done=true, qui porte l'état final) : les intermédiaires (annonce, frappe
// du corps) ne servent qu'à l'affichage en direct et faisaient enfler le journal
// jusqu'à la troncature des premiers messages.
func TestCompactLogCoalesceTools(t *testing.T) {
c := newTestConv()
c.Log = []LogEvent{
{Seq: 1, Delta: map[string]any{"user": "édite"}},
{Seq: 2, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "edit", "label": "f"}}},
{Seq: 3, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "edit", "label": "f", "typing": true, "body": "a"}}},
{Seq: 4, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "edit", "label": "f", "result": "ok", "done": true}}},
{Seq: 5, Delta: map[string]any{"content": "fini"}},
}
c.mu.Lock()
c.compactLogLocked()
c.mu.Unlock()
nTool := 0
for _, ev := range c.Log {
if tu, ok := ev.Delta["tool_used"].(map[string]any); ok {
nTool++
if done, _ := tu["done"].(bool); !done {
t.Error("un tool_used non terminé a survécu à la compaction")
}
}
}
if nTool != 1 {
t.Fatalf("compactLogLocked garde %d tool_used au lieu de 1", nTool)
}
}
// coalesceReplay ne doit émettre un outil qu'UNE fois même si un événement non-outil
// (stats, un bout de raisonnement) tombe entre l'annonce (done=false) et le done=true.
func TestCoalesceReplayNoDoubleTool(t *testing.T) {
events := []LogEvent{
{Seq: 1, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "bash", "label": "ls"}}},
{Seq: 2, Delta: map[string]any{"stats": map[string]any{"gen_tokens": 3}}},
{Seq: 3, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "bash", "label": "ls", "result": "x", "done": true}}},
}
n := 0
for _, ev := range coalesceReplay(events, 0) {
if _, ok := ev["tool_used"]; ok {
n++
}
}
if n != 1 {
t.Fatalf("outil émis %d fois au replay (attendu 1)", n)
}
}
// Un abonné qui arrive avec un `from` SUPÉRIEUR au dernier Seq du journal (curseur
// hérité d'une autre session, plus récente) doit obtenir le fil COMPLET, pas rien :
// sans ce garde-fou, ouvrir une session plus ancienne la montrait tronquée/vide.
func TestSubscribeStaleFromCrossSession(t *testing.T) {
c := newTestConv()
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"user": "premier message"})
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"content": "réponse"})
// Le journal va jusqu'à Seq 2 ; on s'abonne avec from=9999 (curseur d'une autre session).
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
var got []map[string]any
done := make(chan struct{})
go func() {
c.Subscribe(ctx, 9999, func(ev map[string]any) bool {
got = append(got, ev)
if ev["caught_up"] != nil {
cancel()
}
return true
})
close(done)
}()
<-done
seen := ""
for _, ev := range got {
if u, ok := ev["user"].(string); ok {
seen += u
}
}
if !strings.Contains(seen, "premier message") {
t.Fatalf("le premier message n'a pas été rejoué avec un from périmé (reçu: %q)", seen)
}
}
+1 -1
View File
@@ -278,7 +278,7 @@ func migrateLegacyUploads(src string) {
// d'une discussion (delta `files`, cf. StartTurn). C'est la seule trace qui
// relie un fichier déposé à sa discussion.
func convAttachNames(id string) []string {
b := getBytes(bkChat, convKey(id))
b := storeBytes(bkChat, convKey(id))
if len(b) == 0 {
return nil
}
+83 -24
View File
@@ -5,12 +5,18 @@ package loki
// envoie à l'UI le détail des lignes ajoutées et retirées, qu'elle affiche en
// vert (+) et rouge (-). Aucune dépendance : LCS classique sur les lignes, avec
// des garde-fous pour ne jamais transformer un gros remplacement en pavé.
//
// Les lignes envoyées sont bornées (diffMaxShown), mais les compteurs +N / -N
// sont calculés AVANT la coupe et renvoyés à part : l'UI les comptait dans le
// diff tronqué, d'où un « +500 » pendant l'écriture qui retombait à « +120 ».
import "strings"
const (
diffMaxLines = 400 // au-delà, on compare sans détail (trop gros / trop lent)
diffMaxShown = 120 // lignes envoyées à l'UI (le reste est résumé)
diffMaxLines = 400 // au-delà (partie modifiée), on compare sans détail (LCS trop lente)
diffMaxShown = 120 // lignes envoyées à l'UI (le reste est résumé)
diffContext = 3 // lignes identiques gardées autour d'un changement
diffOmitPrefix = "…"
)
// DiffLine est une ligne de diff : Op vaut " " (contexte), "-" ou "+".
@@ -19,26 +25,69 @@ type DiffLine struct {
Text string `json:"text"`
}
// lineDiff compare deux blocs de texte ligne à ligne. Le résultat garde les
// lignes communes comme contexte : c'est ce qui rend le changement lisible
// quand l'IA ne touche qu'un mot au milieu d'un paragraphe.
func lineDiff(oldText, newText string) []DiffLine {
// lineDiff compare deux blocs de texte ligne à ligne et renvoie les lignes à
// afficher (bornées) avec le nombre RÉEL de lignes ajoutées et retirées.
//
// Les lignes communes en tête et en queue sont écartées avant la LCS : un
// changement d'une ligne dans un gros bloc reste un +1 -1 lisible (au lieu d'un
// « tout retiré, tout ajouté ») et le changement n'est pas repoussé hors des
// lignes affichées par des centaines de lignes de contexte.
func lineDiff(oldText, newText string) (lines []DiffLine, added, removed int) {
a := splitLines(oldText)
b := splitLines(newText)
// Blocs énormes : on ne calcule pas la LCS (coût quadratique), on montre
// simplement l'ancien en retrait et le nouveau en ajout.
if len(a) > diffMaxLines || len(b) > diffMaxLines {
out := make([]DiffLine, 0, len(a)+len(b))
for _, l := range a {
out = append(out, DiffLine{Op: "-", Text: l})
pre := 0
for pre < len(a) && pre < len(b) && a[pre] == b[pre] {
pre++
}
suf := 0
for suf < len(a)-pre && suf < len(b)-pre && a[len(a)-1-suf] == b[len(b)-1-suf] {
suf++
}
ma, mb := a[pre:len(a)-suf], b[pre:len(b)-suf]
var mid []DiffLine
if len(ma) > diffMaxLines || len(mb) > diffMaxLines {
// Partie modifiée énorme : pas de LCS (coût quadratique), l'ancien en
// retrait puis le nouveau en ajout.
mid = make([]DiffLine, 0, len(ma)+len(mb))
for _, l := range ma {
mid = append(mid, DiffLine{Op: "-", Text: l})
}
for _, l := range b {
out = append(out, DiffLine{Op: "+", Text: l})
for _, l := range mb {
mid = append(mid, DiffLine{Op: "+", Text: l})
}
} else {
mid = lcsDiff(ma, mb)
}
for _, d := range mid {
switch d.Op {
case "+":
added++
case "-":
removed++
}
return capLines(out)
}
// LCS : table des longueurs, puis remontée.
// Contexte autour du changement : quelques lignes, le reste résumé.
var out []DiffLine
if pre > diffContext {
out = append(out, DiffLine{Op: " ", Text: omitted(pre - diffContext)})
}
for _, l := range a[max(0, pre-diffContext):pre] {
out = append(out, DiffLine{Op: " ", Text: l})
}
out = append(out, mid...)
for _, l := range a[len(a)-suf : len(a)-suf+min(suf, diffContext)] {
out = append(out, DiffLine{Op: " ", Text: l})
}
if suf > diffContext {
out = append(out, DiffLine{Op: " ", Text: omitted(suf - diffContext)})
}
return capLines(out), added, removed
}
// lcsDiff : diff exact par plus longue sous-séquence commune.
func lcsDiff(a, b []string) []DiffLine {
n, m := len(a), len(b)
lcs := make([][]int, n+1)
for i := range lcs {
@@ -77,27 +126,37 @@ func lineDiff(oldText, newText string) []DiffLine {
for ; j < m; j++ {
out = append(out, DiffLine{Op: "+", Text: b[j]})
}
return capLines(out)
return out
}
// addedDiff présente un contenu entièrement nouveau (création d'une page).
func addedDiff(text string) []DiffLine {
lines := splitLines(text)
out := make([]DiffLine, 0, len(lines))
for _, l := range lines {
// addedDiff présente un contenu entièrement nouveau (création d'une page ou
// d'un fichier) : toutes ses lignes en ajout.
func addedDiff(text string) (lines []DiffLine, added int) {
ls := splitLines(text)
out := make([]DiffLine, 0, len(ls))
for _, l := range ls {
out = append(out, DiffLine{Op: "+", Text: l})
}
return capLines(out)
return capLines(out), len(ls)
}
func splitLines(s string) []string {
s = strings.ReplaceAll(s, "\r\n", "\n")
// Un saut de ligne final termine la dernière ligne, il n'en ouvre pas une vide.
s = strings.TrimSuffix(s, "\n")
if s == "" {
return nil
}
return strings.Split(s, "\n")
}
func omitted(n int) string {
if n == 1 {
return diffOmitPrefix + "(1 ligne identique)"
}
return diffOmitPrefix + "(" + itoa(n) + " lignes identiques)"
}
// capLines borne la taille envoyée à l'UI et signale ce qui a été coupé.
func capLines(d []DiffLine) []DiffLine {
if len(d) <= diffMaxShown {
@@ -105,7 +164,7 @@ func capLines(d []DiffLine) []DiffLine {
}
cut := len(d) - diffMaxShown
out := append([]DiffLine{}, d[:diffMaxShown]...)
return append(out, DiffLine{Op: " ", Text: "…(" + itoa(cut) + " lignes de plus)"})
return append(out, DiffLine{Op: " ", Text: diffOmitPrefix + "(" + itoa(cut) + " lignes de plus)"})
}
func itoa(n int) string {
+68
View File
@@ -0,0 +1,68 @@
package loki
import (
"strings"
"testing"
)
func numbered(n int, suffix string) string {
var b strings.Builder
for i := 1; i <= n; i++ {
b.WriteString("ligne " + itoa(i) + suffix + "\n")
}
return b.String()
}
// Un fichier de 500 lignes : +500, même si l'UI n'en reçoit que 120.
func TestAddedDiffCountsBeyondCap(t *testing.T) {
lines, added := addedDiff(numbered(500, ""))
if added != 500 {
t.Fatalf("added = %d, attendu 500", added)
}
if len(lines) > diffMaxShown+1 {
t.Fatalf("%d lignes envoyées, plafond %d", len(lines), diffMaxShown)
}
}
// Le saut de ligne final ne compte pas pour une ligne.
func TestAddedDiffTrailingNewline(t *testing.T) {
if _, n := addedDiff("a\nb\n"); n != 2 {
t.Fatalf("n = %d, attendu 2", n)
}
if _, n := addedDiff("a\nb"); n != 2 {
t.Fatalf("n = %d, attendu 2", n)
}
}
// Une ligne changée au milieu d'un gros bloc : +1 -1, et le changement est
// bien dans les lignes affichées (pas noyé sous le contexte).
func TestLineDiffSmallChangeInBigBlock(t *testing.T) {
old := numbered(800, "")
neu := strings.Replace(old, "ligne 600\n", "ligne 600 modifiée\n", 1)
lines, add, del := lineDiff(old, neu)
if add != 1 || del != 1 {
t.Fatalf("+%d -%d, attendu +1 -1", add, del)
}
var sawAdd, sawDel bool
for _, l := range lines {
sawAdd = sawAdd || (l.Op == "+" && l.Text == "ligne 600 modifiée")
sawDel = sawDel || (l.Op == "-" && l.Text == "ligne 600")
}
if !sawAdd || !sawDel {
t.Fatalf("le changement n'est pas dans le diff affiché : %v", lines)
}
if len(lines) > 2*diffContext+4 {
t.Fatalf("trop de contexte : %d lignes", len(lines))
}
}
func TestLineDiffCountsAreExact(t *testing.T) {
_, add, del := lineDiff("a\nb\nc\n", "a\nx\ny\nc\n")
if add != 2 || del != 1 {
t.Fatalf("+%d -%d, attendu +2 -1", add, del)
}
_, add, del = lineDiff(numbered(300, ""), numbered(300, " bis"))
if add != 300 || del != 300 {
t.Fatalf("+%d -%d, attendu +300 -300", add, del)
}
}
+69 -2
View File
@@ -103,12 +103,78 @@ func (c *Conversation) ExportJSON(o exportOpts) ([]byte, error) {
Version: Version,
ExportedAt: time.Now().Format(time.RFC3339),
CtxUsed: ctxUsed,
Messages: msgs,
Messages: stripInlineImages(msgs),
Log: filterLog(log, o),
}
return json.MarshalIndent(p, "", " ")
}
// stripInlineImages remplace les images en base64 (data URI) portées par les
// messages multimodaux (vision : pièces jointes images + outil see_image) par un
// court marqueur. Sans ça, l'export JSON d'une conversation avec images embarquait
// plusieurs Mo de base64 par image — un fichier énorme et illisible. Le Markdown,
// lui, n'était pas concerné : il ne cite que les NOMS de fichiers. Le journal
// d'affichage non plus (il ne porte pas les images). On ne touche donc qu'ici, et
// sur une COPIE : les messages appartiennent à la conversation vivante.
func stripInlineImages(msgs []Message) []Message {
out := make([]Message, len(msgs))
for i, m := range msgs {
out[i] = m
out[i].Content = stripInlineImagesValue(m.Content)
}
return out
}
func stripInlineImagesValue(v any) any {
// Une partie image (format OpenAI) : {"type":"image_url","image_url":{"url":"data:…"}}.
// On copie la partie et on élide l'URL data: en gardant l'en-tête (type MIME) lisible.
elide := func(part map[string]any) map[string]any {
cp := make(map[string]any, len(part))
for k, val := range part {
cp[k] = val
}
if iu, ok := cp["image_url"].(map[string]any); ok {
c2 := make(map[string]any, len(iu))
for k, val := range iu {
c2[k] = val
}
if url, ok := c2["url"].(string); ok && strings.HasPrefix(url, "data:") {
c2["url"] = elideDataURI(url)
}
cp["image_url"] = c2
}
return cp
}
switch parts := v.(type) {
case []map[string]any: // message fraîchement produit
out := make([]map[string]any, len(parts))
for i, p := range parts {
out[i] = elide(p)
}
return out
case []any: // message relu depuis la base (JSON) : []any de maps
out := make([]any, len(parts))
for i, p := range parts {
if mp, ok := p.(map[string]any); ok {
out[i] = elide(mp)
} else {
out[i] = p
}
}
return out
}
return v // simple chaîne (cas courant) : rien à faire
}
// elideDataURI garde l'en-tête « data:<mime>;base64, » (lisible) et remplace le
// corps base64 par sa taille, pour que l'export reste informatif sans le poids.
func elideDataURI(url string) string {
if i := strings.Index(url, ","); i >= 0 {
return url[:i+1] + fmt.Sprintf("<élidé — %s>", humanBytes(int64(len(url)-i-1)))
}
return "<image élidée>"
}
// filterLog applique au journal les MÊMES cases que le Markdown. Les deux
// formats avaient auparavant des options distinctes (le JSON proposait un
// obscur « journal d'affichage » à la place des trois autres) : personne ne
@@ -155,7 +221,8 @@ func filterLog(log []LogEvent, o exportOpts) []LogEvent {
func lastTurnsMessages(msgs []Message, n int) []Message {
seen := 0
for i := len(msgs) - 1; i >= 0; i-- {
if msgs[i].Role != "user" {
// Un rappel de loki n'ouvre pas un échange.
if msgs[i].Role != "user" || isLokiInjected(msgs[i]) {
continue
}
seen++
+32
View File
@@ -258,3 +258,35 @@ func TestCmdExportEcritLeFichier(t *testing.T) {
t.Fatal("option inconnue acceptée")
}
}
// L'export JSON d'un message multimodal (vision) doit ÉLIDER le base64 des images :
// sinon le fichier pesait plusieurs Mo par image. Le Markdown, lui, n'a jamais porté
// les images (juste les noms de fichiers).
func TestExportJSONElideImages(t *testing.T) {
t.Cleanup(func() { conv.Reset() })
big := strings.Repeat("A", 300000)
conv.mu.Lock()
conv.Messages = []Message{
{Role: "user", Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": "regarde"},
{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": "data:image/png;base64," + big}},
}},
{Role: "assistant", Content: "vu"},
}
conv.Log = []LogEvent{{Seq: 1, TS: 1, Delta: map[string]any{"user": "regarde"}}}
conv.Seq = 1
conv.mu.Unlock()
b, err := conv.ExportJSON(defaultExportOpts())
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if strings.Contains(string(b), big) {
t.Error("le base64 brut d'une image est encore présent dans le JSON")
}
if len(b) > 10000 {
t.Errorf("JSON toujours énorme malgré l'élision : %d octets", len(b))
}
if !strings.Contains(string(b), "élidé") {
t.Error("marqueur d'élision absent du JSON")
}
}
+80
View File
@@ -0,0 +1,80 @@
package loki
import (
"context"
"testing"
)
// historyCut ne garde que les N derniers échanges (un échange commence à `user`).
func TestHistoryCut(t *testing.T) {
var log []LogEvent
seq := 0
add := func(d map[string]any) { seq++; log = append(log, LogEvent{Seq: seq, Delta: d}) }
for i := 0; i < 5; i++ {
add(map[string]any{"user": "q"})
add(map[string]any{"content": "r"})
add(map[string]any{"turn_done": true})
}
// 5 échanges, seq 1..15 ; les 2 derniers commencent aux seq 10 et 13.
if cut, hidden := historyCut(log, 2); cut != 9 || hidden != 3 {
t.Fatalf("tail=2 : cut=%d hidden=%d, attendu 9 et 3", cut, hidden)
}
if cut, hidden := historyCut(log, 5); cut != 0 || hidden != 0 {
t.Fatalf("tail=5 (tout tient) : cut=%d hidden=%d, attendu 0 et 0", cut, hidden)
}
if cut, hidden := historyCut(log, 0); cut != 0 || hidden != 0 {
t.Fatalf("tail=0 : pas de coupure attendue (cut=%d hidden=%d)", cut, hidden)
}
// Les événements rejoués après la coupure commencent bien au 4e échange.
evs := coalesceReplay(log, 9)
if u, _ := evs[0]["user"].(string); u != "q" || evs[0]["seq"] != 10 {
t.Fatalf("premier événement rejoué inattendu : %v", evs[0])
}
}
// La coupe réémet le mode (Chat/Code) posé dans la partie masquée.
func TestHistoryHeadCarriesMode(t *testing.T) {
log := []LogEvent{
{Seq: 1, Delta: map[string]any{"mode": "code"}},
{Seq: 2, Delta: map[string]any{"user": "q1"}},
{Seq: 3, Delta: map[string]any{"user": "q2"}},
}
head := historyHead(log, 2, 1)
if len(head) != 2 || head[0]["history_more"] != 1 || head[1]["mode"] != "code" {
t.Fatalf("en-tête inattendu : %v", head)
}
}
// Un client paginé ne reçoit au chargement que les derniers échanges, précédés
// de {history_more} ; un ancien client (tail < 0) reçoit tout.
func TestSubscribeTailPaginates(t *testing.T) {
c := newTestConv()
for i := 0; i < 5; i++ {
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"user": "q"})
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"content": "r"})
}
collect := func(tail int) (more any, users int) {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
c.SubscribeTail(ctx, 0, tail, "", func(m map[string]any) bool {
if v, ok := m["history_more"]; ok {
more = v
}
if _, ok := m["user"]; ok {
users++
}
if _, ok := m["caught_up"]; ok {
cancel()
return false
}
return true
})
return
}
if more, users := collect(2); more != 3 || users != 2 {
t.Fatalf("tail=2 : history_more=%v, %d échanges rejoués (attendu 3 et 2)", more, users)
}
if more, users := collect(-1); more != nil || users != 5 {
t.Fatalf("ancien client : history_more=%v, %d échanges (attendu rien et 5)", more, users)
}
}
+267
View File
@@ -0,0 +1,267 @@
package loki
import (
"crypto/sha256"
"encoding/base64"
"encoding/hex"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"sync"
"time"
)
// chat_images.go — images d'une conversation stockées PAR RÉFÉRENCE.
//
// Une image vue par le modèle (pièce jointe, see_image, capture du navigateur) est
// une partie `image_url` en base64 dans un message. Gardée telle quelle dans
// l'historique, elle y pesait des Mo (une conversation de 14 messages : 36 Mo), et
// l'historique entier est réécrit à chaque fin de tour et relu à chaque ouverture.
//
// On la range donc UNE fois sur disque, sous LOKI_HOME/chatimg/<empreinte>.<ext>
// (hors du dossier de travail, que l'IA peut vider), et l'historique n'en garde
// que l'adresse « loki-img:<nom> ». Juste avant l'envoi au modèle,
// expandImageRefs remet les octets exacts (cache mémoire) : pour le modèle, rien
// ne change. Mêmes octets, même empreinte → aucune copie en double.
const imgRefScheme = "loki-img:"
func chatImgDir() string { return filepath.Join(LokiHome(), "chatimg") }
var imgExtByMime = map[string]string{"image/jpeg": ".jpg", "image/png": ".png", "image/gif": ".gif", "image/webp": ".webp"}
// storeChatImage range les octets d'une image et renvoie sa référence.
func storeChatImage(b []byte, mime string) (string, error) {
ext := imgExtByMime[mime]
if ext == "" {
ext = ".img"
}
sum := sha256.Sum256(b)
name := hex.EncodeToString(sum[:16]) + ext
dir := chatImgDir()
if err := os.MkdirAll(dir, 0o700); err != nil {
return "", err
}
p := filepath.Join(dir, name)
if _, err := os.Stat(p); err != nil {
// Chiffrée comme le fil quand la mémoire l'est (même enveloppe que les
// pages). Verrouillée : refus, l'image reste en base64 dans le message.
enc, err := encodeMemContent(b)
if err != nil {
return "", err
}
tmp := p + ".tmp"
if err := os.WriteFile(tmp, enc, 0o600); err != nil {
return "", err
}
if err := os.Rename(tmp, p); err != nil {
return "", err
}
}
return imgRefScheme + name, nil
}
// Cache des data-URL reconstituées : un tour d'agent renvoie tout l'historique à
// CHAQUE étape, on ne relit pas le disque à chaque fois. Borné en taille.
var (
imgCacheMu sync.Mutex
imgCache = map[string]string{}
imgCacheOrder []string
imgCacheBytes int
)
const imgCacheMax = 64 << 20
func chatImageDataURL(ref string) (string, bool) {
name := strings.TrimPrefix(ref, imgRefScheme)
if name == "" || strings.ContainsAny(name, `/\`) || strings.Contains(name, "..") {
return "", false
}
imgCacheMu.Lock()
if u, ok := imgCache[name]; ok {
imgCacheMu.Unlock()
return u, true
}
imgCacheMu.Unlock()
raw, err := os.ReadFile(filepath.Join(chatImgDir(), name))
if err != nil {
return "", false
}
b, err := decodeMemContent(raw)
if err != nil {
return "", false
}
mime := "image/jpeg"
for m, e := range imgExtByMime {
if strings.HasSuffix(name, e) {
mime = m
}
}
u := "data:" + mime + ";base64," + base64.StdEncoding.EncodeToString(b)
imgCacheMu.Lock()
if _, ok := imgCache[name]; !ok {
imgCache[name] = u
imgCacheOrder = append(imgCacheOrder, name)
imgCacheBytes += len(u)
for imgCacheBytes > imgCacheMax && len(imgCacheOrder) > 1 {
old := imgCacheOrder[0]
imgCacheOrder = imgCacheOrder[1:]
imgCacheBytes -= len(imgCache[old])
delete(imgCache, old)
}
}
imgCacheMu.Unlock()
return u, true
}
// chatImgKeep : âge minimal d'une image avant qu'on puisse l'effacer.
const chatImgKeep = 24 * time.Hour
// pruneChatImages efface les images de plus de chatImgKeep. Appelée au
// démarrage et à chaque bascule de discussion, c'est-à-dire quand le fil
// vivant vient d'être rechargé — et stripImageParts retire les images d'un fil
// rechargé : plus rien ne référence alors les fichiers. Le délai couvre un
// fil resté ouvert longtemps sans bascule.
func pruneChatImages() {
dir := chatImgDir()
entries, err := os.ReadDir(dir)
if err != nil {
return
}
cutoff := time.Now().Add(-chatImgKeep)
for _, e := range entries {
if e.IsDir() {
continue
}
if info, err := e.Info(); err == nil && info.ModTime().Before(cutoff) {
_ = os.Remove(filepath.Join(dir, e.Name()))
}
}
}
// contentParts renvoie les parties d'un contenu multimodal, sous l'une ou l'autre
// forme (fraîche []map, ou relue du JSON []any).
func contentParts(content any) []map[string]any {
switch v := content.(type) {
case []map[string]any:
return v
case []any:
out := make([]map[string]any, 0, len(v))
for _, p := range v {
if m, ok := p.(map[string]any); ok {
out = append(out, m)
}
}
return out
}
return nil
}
func partImageURL(p map[string]any) (map[string]any, string) {
if p["type"] != "image_url" {
return nil, ""
}
iu, _ := p["image_url"].(map[string]any)
if iu == nil {
return nil, ""
}
u, _ := iu["url"].(string)
return iu, u
}
// refImagesInMessages remplace EN PLACE les images en base64 des messages par des
// références (voir plus haut). Renvoie true si quelque chose a changé. Une image
// qui ne peut pas être rangée (disque plein…) reste en base64 : rien ne se perd.
//
// ⚠️ Écart avec l'amont : les parties modifiées sont RECOPIÉES, jamais mutées.
// persist peut tourner pendant qu'un runChat (compactage en vol, bascule de
// projet) sérialise encore ces mêmes maps : une écriture en place y déclenchait
// un « concurrent map read and map write », fatal pour le process.
func refImagesInMessages(msgs []Message) bool {
changed := false
for mi, m := range msgs {
parts := contentParts(m.Content)
var np []map[string]any
for pi, p := range parts {
_, u := partImageURL(p)
if !strings.HasPrefix(u, "data:image/") {
continue
}
i := strings.Index(u, ";base64,")
if i < 0 {
continue
}
b, err := base64.StdEncoding.DecodeString(u[i+8:])
if err != nil {
continue
}
ref, err := storeChatImage(b, u[5:i])
if err != nil {
continue
}
if np == nil {
np = append([]map[string]any(nil), parts...)
}
np[pi] = map[string]any{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": ref}}
}
if np != nil {
msgs[mi].Content = np
changed = true
}
}
return changed
}
// hasInlineImages : au moins une image encore en base64 dans ces messages ?
func hasInlineImages(msgs []Message) bool {
for _, m := range msgs {
for _, p := range contentParts(m.Content) {
if _, u := partImageURL(p); strings.HasPrefix(u, "data:image/") {
return true
}
}
}
return false
}
// expandImageRefs renvoie une COPIE des messages prête pour le modèle : chaque
// référence d'image redevient sa data-URL. Les messages sans référence sont
// partagés tels quels. Une image introuvable (dossier supprimé à la main) devient
// une mention textuelle plutôt qu'une requête qui échouerait.
func expandImageRefs(msgs []Message) []Message {
out := msgs
copied := false
for i, m := range msgs {
parts := contentParts(m.Content)
has := false
for _, p := range parts {
if _, u := partImageURL(p); strings.HasPrefix(u, imgRefScheme) {
has = true
break
}
}
if !has {
continue
}
if !copied {
out = append([]Message(nil), msgs...)
copied = true
}
np := make([]map[string]any, 0, len(parts))
for _, p := range parts {
_, u := partImageURL(p)
if !strings.HasPrefix(u, imgRefScheme) {
np = append(np, p)
continue
}
if d, ok := chatImageDataURL(u); ok {
np = append(np, map[string]any{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": d}})
} else {
np = append(np, map[string]any{"type": "text", "text": "[image indisponible : fichier supprimé]"})
}
}
m.Content = np
out[i] = m
}
return out
}
+95
View File
@@ -0,0 +1,95 @@
package loki
import (
"encoding/base64"
"encoding/json"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
"time"
)
// Une image en base64 part sur disque et revient identique à l'envoi au modèle ;
// l'historique ne garde qu'une référence de quelques octets.
func TestImageRefsRoundTrip(t *testing.T) {
testHome(t)
raw := []byte(strings.Repeat("\x89PNG-fake-image-bytes", 5000))
url := "data:image/png;base64," + base64.StdEncoding.EncodeToString(raw)
msgs := []Message{
{Role: "user", Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": "regarde"},
{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": url}},
}},
{Role: "assistant", Content: "vu"},
}
// Relu depuis le JSON (forme []any), comme après un redémarrage.
var reread []Message
b, _ := json.Marshal(msgs)
_ = json.Unmarshal(b, &reread)
for _, set := range [][]Message{msgs, reread} {
if !hasInlineImages(set) || !refImagesInMessages(set) || hasInlineImages(set) {
t.Fatal("l'image aurait dû être rangée par référence")
}
js, _ := json.Marshal(set)
if len(js) > 500 || !strings.Contains(string(js), imgRefScheme) {
t.Fatalf("historique encore lourd : %d octets", len(js))
}
out := expandImageRefs(set)
_, got := partImageURL(contentParts(out[0].Content)[1])
if got != url {
t.Fatal("l'image renvoyée au modèle diffère de l'originale")
}
// L'historique lui-même n'est pas modifié par l'expansion.
if _, u := partImageURL(contentParts(set[0].Content)[1]); !strings.HasPrefix(u, imgRefScheme) {
t.Fatal("expandImageRefs ne doit pas toucher l'historique")
}
}
}
// Mémoire chiffrée : l'image rangée est chiffrée sur disque et revient intacte ;
// verrouillée, elle n'est pas écrite (elle reste en base64 dans le message).
func TestImageRefsChiffrees(t *testing.T) {
testHome(t)
clearMemDEK()
if _, err := EnableMemEncryption("motdepasse-fort"); err != nil {
t.Fatalf("EnableMemEncryption: %v", err)
}
raw := []byte(strings.Repeat("\xff\xd8JPEG-fake", 3000))
ref, err := storeChatImage(raw, "image/jpeg")
if err != nil {
t.Fatalf("storeChatImage: %v", err)
}
disk, _ := os.ReadFile(filepath.Join(chatImgDir(), strings.TrimPrefix(ref, imgRefScheme)))
if !looksEncrypted(disk) {
t.Fatal("image en clair sur disque alors que la mémoire est chiffrée")
}
u, ok := chatImageDataURL(ref)
if !ok || u != "data:image/jpeg;base64,"+base64.StdEncoding.EncodeToString(raw) {
t.Fatal("image chiffrée non restituée à l'identique")
}
clearMemDEK()
if _, err := storeChatImage([]byte("autre image"), "image/png"); err == nil {
t.Fatal("mémoire verrouillée : l'image n'aurait pas dû être écrite")
}
}
// Les images de plus de chatImgKeep sont effacées, les récentes restent.
func TestPruneChatImages(t *testing.T) {
testHome(t)
vieille, _ := storeChatImage([]byte("vieille"), "image/png")
recente, _ := storeChatImage([]byte("récente"), "image/png")
pv := filepath.Join(chatImgDir(), strings.TrimPrefix(vieille, imgRefScheme))
old := time.Now().Add(-chatImgKeep - time.Hour)
if err := os.Chtimes(pv, old, old); err != nil {
t.Fatal(err)
}
pruneChatImages()
if _, err := os.Stat(pv); !os.IsNotExist(err) {
t.Fatal("la vieille image aurait dû être effacée")
}
if _, err := os.Stat(filepath.Join(chatImgDir(), strings.TrimPrefix(recente, imgRefScheme))); err != nil {
t.Fatal("la récente image a disparu")
}
}
+1 -1
View File
@@ -97,7 +97,7 @@ func webGrepTool() Tool {
// ─── exécution des outils (appelée par le dispatch de llm_client.go) ───────────────
// webMaxOutput borne ce qu'UN appel d'outil web injecte dans le contexte, comme
// toolMaxOutput (8000) pour le shell et mcpMaxOutput (12000) pour MCP. Sans ce
// toolMaxOutput (8000) pour le shell et mcpOutputCap pour MCP. Sans ce
// plafond, un `web_read(limit=500)` sur une page dense pouvait pousser 25 000
// caractères d'un coup : la fenêtre partait en fumée en pleine recherche, ce qui
// déclenchait des compactages en cascade au milieu du raisonnement.
+163
View File
@@ -0,0 +1,163 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"fmt"
"strings"
)
// chat_mem_pinned.go — RAPPEL des pages mémoire lues au compactage.
//
// Problème corrigé : quand le contexte est compacté, le torse (dont les résultats
// de mem_read) est résumé. Une page mémoire qui portait, par exemple, TOUTES LES
// RÈGLES à respecter pour une tâche était donc réduite à quelques mots dans le
// résumé — et le modèle, après compactage, « oubliait » les règles et partait en
// vrille.
//
// Choix retenu (le plus léger pour le contexte) : on ne garde RIEN verbatim. On
// injecte simplement, en tête de la conversation compactée, un petit rappel qui
// LISTE les pages que le modèle a lues (mem_read) et l'invite à en relire une si
// elle est pertinente, pour être sûr d'avoir toutes les infos avant de répondre. Le
// rappel ne pèse que les NOMS des pages (borné), le contenu complet reste à un
// mem_read de distance. Le comportement de compactage est par ailleurs inchangé.
//
// Le rappel ACCUMULE les noms à travers les compactages successifs : le rappel du
// compactage précédent est relu comme source, donc une page lue tôt (dont le
// mem_read d'origine a depuis été résumé) reste listée.
// memReminderPrefix ouvre le message de rappel. Sert aussi à le reconnaître (pour le
// relire comme source au compactage suivant, et pour le retirer avant reconstruction).
const memReminderPrefix = "[MEMORY PAGES REMINDER]"
// memReminderMaxNames borne le nombre de noms listés : au-delà, une conversation qui
// lit énormément de pages ne ferait pas enfler le rappel. On garde les plus RÉCENTES
// (les plus susceptibles de concerner la tâche en cours).
const memReminderMaxNames = 24
// collectReadPageNames rassemble les noms des pages mémoire LUES au fil de la
// conversation, dans l'ordre (première lecture d'abord). Deux sources, toutes deux
// balayées pour survivre aux compactages successifs :
// - les résultats de mem_read encore présents (résultat `tool` relié à sa page via
// l'argument `file` du tool_call correspondant), en ignorant les lectures ratées ;
// - le rappel injecté à un compactage PRÉCÉDENT (une fois le mem_read d'origine
// résumé, c'est la seule trace restante des noms).
func collectReadPageNames(msgs []Message) []string {
seen := map[string]bool{}
var order []string
add := func(name string) {
name = strings.TrimSpace(name)
if name == "" || seen[name] {
return
}
seen[name] = true
order = append(order, name)
}
// tool_call_id → nom de page pour les appels mem_read (le résultat `tool` ne
// porte que l'id ; le nom vit dans l'argument `file` de l'appel de l'assistant).
readCall := map[string]string{}
for _, m := range msgs {
for _, tc := range m.ToolCalls {
if tc.Function.Name != "mem_read" || tc.ID == "" {
continue
}
var a map[string]any
if json.Unmarshal([]byte(tc.Function.Arguments), &a) == nil {
if f, _ := a["file"].(string); f != "" {
readCall[tc.ID] = f
}
}
}
}
for _, m := range msgs {
switch m.Role {
case "system":
for _, n := range parseReminderNames(msgText(m)) {
add(n)
}
case "tool":
name, ok := readCall[m.ToolCallID]
if !ok {
continue
}
if strings.HasPrefix(strings.TrimSpace(msgText(m)), "[erreur]") {
continue // lecture ratée : rien à rappeler
}
add(name)
}
}
return order
}
// parseReminderNames relit la liste de noms d'un message de rappel produit par
// buildReminderMessage. Renvoie nil si ce n'est pas un rappel.
func parseReminderNames(text string) []string {
if !strings.HasPrefix(text, memReminderPrefix) {
return nil
}
// Format : 1re ligne `[MEMORY PAGES REMINDER] … read earlier: a.md, b.md, c.md`
// (les noms après le dernier `: `, sans ponctuation finale) ; la consigne de
// relecture est sur la ou les lignes SUIVANTES, donc hors de la liste.
line := text
if i := strings.IndexByte(line, '\n'); i >= 0 {
line = line[:i]
}
i := strings.LastIndex(line, ": ")
if i < 0 {
return nil
}
list := line[i+2:]
var out []string
for _, part := range strings.Split(list, ",") {
if n := strings.TrimSpace(part); n != "" {
out = append(out, n)
}
}
return out
}
// buildReminderMessage construit le message `system` de rappel. Renvoie ok=false si
// aucune page n'a été lue. Borné à memReminderMaxNames (on garde les plus récentes).
func buildReminderMessage(names []string) (Message, bool) {
if len(names) == 0 {
return Message{}, false
}
if len(names) > memReminderMaxNames {
names = names[len(names)-memReminderMaxNames:] // les plus récentes
}
content := fmt.Sprintf("%s Memory pages you read earlier: %s\nTheir full content is no longer inline after context compaction — if any of them is relevant to what you're doing, mem_read it again so you have all the rules and info you need before answering.",
memReminderPrefix, strings.Join(names, ", "))
return Message{Role: "system", Content: content}, true
}
// stripReminder retire le(s) message(s) de rappel d'une séquence (avant reconstruction).
func stripReminder(msgs []Message) []Message {
out := make([]Message, 0, len(msgs))
for _, m := range msgs {
if m.Role == "system" {
if s, ok := m.Content.(string); ok && strings.HasPrefix(s, memReminderPrefix) {
continue
}
}
out = append(out, m)
}
return out
}
// remindReadMemPages reconstruit, à partir de l'historique AVANT compactage (source),
// le rappel des pages mémoire lues, et l'injecte en tête de la séquence COMPACTÉE. On
// retire d'abord un éventuel rappel hérité (porté par compacted depuis la tête
// protégée) pour repartir d'un rappel propre et à jour.
//
// Appelé uniquement en mode agent (les outils mem_* existent) et hors mémoire coupée.
// Sans page lue, no-op.
func remindReadMemPages(compacted, source []Message) []Message {
if memMode() == MemOff {
return compacted
}
names := collectReadPageNames(source)
compacted = stripReminder(compacted)
if m, ok := buildReminderMessage(names); ok {
return append([]Message{m}, compacted...)
}
return compacted
}
+121
View File
@@ -0,0 +1,121 @@
package loki
import (
"strings"
"testing"
)
// Une page mémoire lue (mem_read) doit être retrouvée par son nom (via l'argument
// `file` du tool_call), puis listée dans un rappel relisable.
func TestReminderRoundTrip(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "user", Content: "applique les règles de la page"},
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{
ID: "call_1", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"regles-tache.md"}`},
}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "call_1", Content: "RÈGLE 1 : toujours vouvoyer."},
}
names := collectReadPageNames(msgs)
if len(names) != 1 || names[0] != "regles-tache.md" {
t.Fatalf("nom de page mal collecté : %v", names)
}
m, ok := buildReminderMessage(names)
if !ok {
t.Fatalf("un rappel aurait dû être construit")
}
txt, _ := m.Content.(string)
if !strings.Contains(txt, "regles-tache.md") || !strings.Contains(txt, "mem_read") {
t.Fatalf("le rappel ne cite pas la page ou n'invite pas à relire : %q", txt)
}
// Le rappel doit se relire (noms) pour survivre au compactage suivant.
back := parseReminderNames(txt)
if len(back) != 1 || back[0] != "regles-tache.md" {
t.Fatalf("aller-retour du rappel cassé : %v", back)
}
}
// Le rappel doit ACCUMULER : un nom listé à un compactage précédent (dont le mem_read
// d'origine a été résumé/effacé) est retrouvé via le rappel système, même sans le
// résultat d'outil correspondant.
func TestReminderAccumulatesAcrossCompactions(t *testing.T) {
old, _ := buildReminderMessage([]string{"regles.md"})
msgs := []Message{
old, // rappel hérité (system)
{Role: "user", Content: "[CONTEXT COMPACTED] résumé…"},
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{
ID: "c2", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"procedure.md"}`},
}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "c2", Content: "procédure détaillée"},
}
names := collectReadPageNames(msgs)
joined := strings.Join(names, ",")
if !strings.Contains(joined, "regles.md") {
t.Fatalf("la page héritée a été perdue : %v", names)
}
if !strings.Contains(joined, "procedure.md") {
t.Fatalf("la nouvelle page lue n'a pas été captée : %v", names)
}
}
// Une même page lue plusieurs fois n'est listée qu'une fois.
func TestReminderDedupes(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "a", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"p.md"}`}}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "a", Content: "v1"},
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "b", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"p.md"}`}}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "b", Content: "v2"},
}
if names := collectReadPageNames(msgs); len(names) != 1 || names[0] != "p.md" {
t.Fatalf("attendu une seule occurrence de p.md, obtenu %v", names)
}
}
// Une lecture ratée ([erreur] …) ne doit pas être rappelée.
func TestReminderSkipsErrors(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "assistant", ToolCalls: []ToolCall{{ID: "e", Function: ToolCallFunc{Name: "mem_read", Arguments: `{"file":"absente.md"}`}}}},
{Role: "tool", ToolCallID: "e", Content: "[erreur] page introuvable"},
}
if names := collectReadPageNames(msgs); len(names) != 0 {
t.Fatalf("une lecture ratée ne doit pas être rappelée, obtenu %v", names)
}
}
// La liste de noms est bornée : au-delà du plafond, on garde les plus récentes.
func TestReminderCapsNames(t *testing.T) {
var names []string
for i := 0; i < memReminderMaxNames+10; i++ {
names = append(names, "page-"+string(rune('a'+i%26))+string(rune('0'+i/26))+".md")
}
m, ok := buildReminderMessage(names)
if !ok {
t.Fatalf("rappel attendu")
}
got := parseReminderNames(m.Content.(string))
if len(got) != memReminderMaxNames {
t.Fatalf("attendu %d noms max, obtenu %d", memReminderMaxNames, len(got))
}
// La toute dernière (plus récente) doit être conservée.
if got[len(got)-1] != names[len(names)-1] {
t.Fatalf("la page la plus récente doit être gardée : %q vs %q", got[len(got)-1], names[len(names)-1])
}
}
// stripReminder retire le rappel sans toucher au reste.
func TestStripReminder(t *testing.T) {
m, _ := buildReminderMessage([]string{"p.md"})
msgs := []Message{
m,
{Role: "system", Content: "Project context — autre chose"},
{Role: "user", Content: "salut"},
}
out := stripReminder(msgs)
if len(out) != 2 {
t.Fatalf("attendu 2 messages après strip, obtenu %d", len(out))
}
for _, mm := range out {
if s, _ := mm.Content.(string); strings.HasPrefix(s, memReminderPrefix) {
t.Fatalf("le rappel a survécu au strip")
}
}
}
+171 -68
View File
@@ -3,6 +3,7 @@ package loki
import (
"errors"
"fmt"
"math"
"os"
"path/filepath"
"regexp"
@@ -88,8 +89,15 @@ func MemList() []MemPage {
if !strings.HasSuffix(strings.ToLower(e.Name()), ".md") {
continue
}
b, _ := os.ReadFile(filepath.Join(memoryDir(), e.Name()))
out = append(out, MemPage{Name: e.Name(), Title: titleOf(string(b))})
// Page chiffrée + mémoire verrouillée : on la LISTE quand même (elle
// existe, la cacher ferait croire à une perte) avec un titre qui dit
// pourquoi son contenu n'apparaît pas.
txt, ok := memPageText(e.Name())
title := titleOf(txt)
if !ok {
title = "🔒 (chiffré — mémoire verrouillée)"
}
out = append(out, MemPage{Name: e.Name(), Title: title})
}
sort.Slice(out, func(i, j int) bool { return out[i].Name < out[j].Name })
return out
@@ -98,36 +106,92 @@ func MemList() []MemPage {
// MemSearch cherche les termes de la requête dans le nom + le contenu de chaque
// page, renvoie une liste classée {fichier, titre, extrait}. Comme un moteur de
// recherche : à compléter par mem_read sur la page la plus pertinente.
//
// Classement en deux temps, pour ne PAS laisser une grosse page bourrée d'un mot
// fréquent écraser une petite page qui matche VRAIMENT la requête :
// 1. Couverture d'abord : les pages qui contiennent le PLUS de termes distincts
// de la requête passent devant (chercher « copine Nathan » doit remonter la
// page qui a les deux mots, pas celle qui répète « Nathan » 40 fois).
// 2. À couverture égale, score pondéré par la RARETÉ du terme (IDF) : un mot
// rare et discriminant (« copine ») pèse bien plus qu'un mot omniprésent
// (« Nathan »). La fréquence est amortie (log) pour que le bourrage ne gagne
// pas, et un match dans le NOM ou le TITRE est fortement bonifié.
func MemSearch(query string, limit int) []MemHit {
if limit <= 0 || limit > 30 {
limit = 8
}
terms := strings.Fields(strings.ToLower(query))
type scored struct {
hit MemHit
score int
terms := uniqueTerms(strings.ToLower(query))
type doc struct {
p MemPage
name string // minuscules
title string // minuscules
content string // brut (pour l'extrait)
hay string // minuscules : nom + contenu
}
var ranked []scored
docs := make([]doc, 0)
df := make(map[string]int) // nb de pages contenant chaque terme
for _, p := range MemList() {
b, _ := os.ReadFile(filepath.Join(memoryDir(), p.Name))
content := string(b)
hay := strings.ToLower(p.Name + "\n" + content)
score := 0
content, _ := memPageText(p.Name) // "" si chiffré et verrouillé : matche alors sur le nom seul
d := doc{
p: p,
name: strings.ToLower(p.Name),
title: strings.ToLower(p.Title),
content: content,
hay: strings.ToLower(p.Name + "\n" + content),
}
docs = append(docs, d)
for _, t := range terms {
score += strings.Count(hay, t)
if strings.Contains(strings.ToLower(p.Name), t) {
score += 3 // bonus si le terme est dans le nom de la page
if strings.Contains(d.hay, t) {
df[t]++
}
}
if score == 0 && query != "" {
}
n := len(docs)
type scored struct {
hit MemHit
matched int // termes distincts trouvés (clé de tri primaire)
score float64 // pertinence pondérée (clé secondaire)
}
var ranked []scored
for _, d := range docs {
matched := 0
score := 0.0
for _, t := range terms {
cnt := strings.Count(d.hay, t)
if cnt == 0 {
continue
}
matched++
// IDF : rare = discriminant. +1 pour qu'un terme fréquent compte encore.
idf := math.Log(float64(n+1)/float64(df[t]+1)) + 1
// Fréquence amortie : 10 occurrences ne valent pas 10x une occurrence.
tf := 1.0 + math.Log(float64(cnt))
field := 1.0
if strings.Contains(d.name, t) {
field += 4 // le terme est dans le NOM de la page
}
if strings.Contains(d.title, t) {
field += 2 // ... ou dans son TITRE
}
score += idf * tf * field
}
if matched == 0 && len(terms) > 0 {
continue
}
ranked = append(ranked, scored{
hit: MemHit{File: p.Name, Title: p.Title, Snippet: snippetAround(content, terms)},
score: score,
hit: MemHit{File: d.p.Name, Title: d.p.Title, Snippet: snippetAround(d.content, terms)},
matched: matched,
score: score,
})
}
sort.SliceStable(ranked, func(i, j int) bool { return ranked[i].score > ranked[j].score })
sort.SliceStable(ranked, func(i, j int) bool {
if ranked[i].matched != ranked[j].matched {
return ranked[i].matched > ranked[j].matched // couverture d'abord
}
return ranked[i].score > ranked[j].score
})
out := []MemHit{}
for i, r := range ranked {
if i >= limit {
@@ -138,6 +202,19 @@ func MemSearch(query string, limit int) []MemHit {
return out
}
// uniqueTerms découpe une requête en mots distincts (dédupliqués, ordre gardé).
func uniqueTerms(q string) []string {
seen := map[string]bool{}
var out []string
for _, t := range strings.Fields(q) {
if !seen[t] {
seen[t] = true
out = append(out, t)
}
}
return out
}
// snippetAround renvoie un court extrait autour de la 1re occurrence d'un terme.
func snippetAround(content string, terms []string) string {
flat := strings.Join(strings.Fields(content), " ")
@@ -175,12 +252,11 @@ func snippetAround(content string, terms []string) string {
// MemRead lit une plage de lignes d'une page (1-indexé, lignes préfixées du
// numéro). offset/limit par défaut : tout depuis la ligne 1 (cap 500).
func MemRead(name string, offset, limit int) (string, error) {
p, err := safeMemPath(name)
if err != nil {
return "", err
}
b, err := os.ReadFile(p)
b, err := memReadPage(name)
if err != nil {
if errors.Is(err, errMemLocked) {
return "", fmt.Errorf("page '%s' chiffrée — mémoire verrouillée", name)
}
return "", fmt.Errorf("page '%s' introuvable", name)
}
lines := strings.Split(string(b), "\n")
@@ -207,11 +283,14 @@ func MemAdd(name, content string) error {
if _, err := os.Stat(p); err == nil {
return fmt.Errorf("la page existe déjà — utilise mem_edit pour la modifier")
}
if err := os.MkdirAll(memoryDir(), 0o755); err != nil {
body := strings.TrimRight(content, "\n") + "\n"
if err := writeMemFile(name, []byte(body)); err != nil {
return err
}
body := strings.TrimRight(content, "\n") + "\n"
return os.WriteFile(p, []byte(body), 0o644)
// L'index MEMORY.md est tenu par le CODE (mem_index.go) : une page créée y
// apparaît toujours, même si le modèle oublie de l'y écrire.
memIndexAdd(name)
return nil
}
// MemEdit remplace oldText par newText dans une page. oldText doit apparaître
@@ -221,12 +300,11 @@ func MemAdd(name, content string) error {
var errAlreadyApplied = errors.New("déjà à jour — la page contient déjà cette modification")
func MemEdit(name, oldText, newText string) error {
p, err := safeMemPath(name)
if err != nil {
return err
}
b, err := os.ReadFile(p)
b, err := memReadPage(name)
if err != nil {
if errors.Is(err, errMemLocked) {
return fmt.Errorf("page '%s' chiffrée — mémoire verrouillée", name)
}
return fmt.Errorf("page '%s' introuvable", name)
}
content := string(b)
@@ -246,17 +324,13 @@ func MemEdit(name, oldText, newText string) error {
return fmt.Errorf("old apparaît %d fois — ajoute du contexte pour le rendre unique", n)
}
updated := strings.Replace(content, oldText, newText, 1)
return os.WriteFile(p, []byte(updated), 0o644)
return writeMemFile(name, []byte(updated))
}
// MemContent renvoie le contenu brut d'une page (vide si absente). Utilisé par
// l'éditeur web.
func MemContent(name string) string {
p, err := safeMemPath(name)
if err != nil {
return ""
}
b, err := os.ReadFile(p)
b, err := memReadPage(name)
if err != nil {
return ""
}
@@ -276,15 +350,14 @@ func MemSave(name, old, content string) error {
}
}
}
p, err := safeMemPath(name)
if err != nil {
return err
}
if err := os.MkdirAll(memoryDir(), 0o755); err != nil {
return err
}
body := strings.TrimRight(content, "\n") + "\n"
return os.WriteFile(p, []byte(body), 0o644)
if err := writeMemFile(name, []byte(body)); err != nil {
return err
}
// Renommage depuis l'éditeur web : l'index suit (ancienne ligne retirée,
// nouvelle ajoutée). Une simple sauvegarde n'ajoute que si la ligne manquait.
memIndexRename(old, name)
return nil
}
// MemDelete supprime une page mémoire.
@@ -296,51 +369,77 @@ func MemDelete(name string) error {
if _, err := os.Stat(p); err != nil {
return fmt.Errorf("introuvable")
}
return os.Remove(p)
if err := os.Remove(p); err != nil {
return err
}
memIndexRemove(name)
return nil
}
// MemMode gouverne l'accès de l'IA à sa mémoire persistante, indépendamment du
// mode agent (shell). Trois modes :
// - MemOff : mémoire coupée (aucun outil mem_*, aucune consigne).
// - MemOnDemand : outils mem_* disponibles, mais l'IA ne les utilise QUE si
// mode agent (shell). Réglé PAR PROJET (voir projectMemMode). Quatre modes :
// - MemOff : mémoire coupée (aucun outil mem_*, aucune consigne).
// - MemOnDemand : outils mem_* disponibles, mais l'IA ne les utilise QUE si
// l'utilisateur le demande explicitement (pas de recherche/écriture spontanée).
// - MemAlways : comportement proactif historique (cherche avant de répondre, sauve d'elle-même).
// - MemAlways : proactif, INDEX INJECTÉ — l'index MEMORY.md (titres +
// accroches) est en tête de conversation, l'IA lit directement la bonne page.
// - MemSearchFirst : proactif, RECHERCHE D'ABORD — rien n'est injecté, l'IA
// appelle mem_search avant toute tâche. Prompt léger, démarrage plus rapide.
type MemMode string
const (
MemOff MemMode = "off"
MemOnDemand MemMode = "ondemand"
MemAlways MemMode = "always"
MemOff MemMode = "off"
MemOnDemand MemMode = "ondemand"
MemAlways MemMode = "always"
MemSearchFirst MemMode = "search"
)
// memMode lit MEM_MODE dans config.env. Défaut = always (préserve le comportement
// actuel). Toute valeur inconnue retombe sur always.
func memMode() MemMode {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(ReadConfig()["MEM_MODE"])) {
// memProactive : l'IA gère sa mémoire d'elle-même (cherche/sauve sans qu'on le
// demande). Vrai pour les deux modes auto (injecté ou recherche).
func memProactive(m MemMode) bool { return m == MemAlways || m == MemSearchFirst }
// normalizeMemMode ramène une valeur de config à un mode connu. Défaut = always
// (préserve le comportement historique). "auto" est un alias d'always.
func normalizeMemMode(v string) MemMode {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(v)) {
case "off":
return MemOff
case "ondemand":
return MemOnDemand
case "search":
return MemSearchFirst
default: // "always", "auto", "" et inconnus
return MemAlways
}
}
// setMemMode persiste le mode mémoire dans config.env.
func setMemMode(m MemMode) error {
return SetConfigKey("MEM_MODE", string(m))
// memMode renvoie le mode mémoire du PROJET ACTIF (AJEAN 0.13.12). Repli : un
// projet sans réglage propre (tous ceux d'avant) retombe sur l'ancien réglage
// global MEM_MODE de config.env — always par défaut. Rien ne change donc pour
// les projets existants tant qu'on ne touche pas à leur mode.
func memMode() MemMode {
if pm := projectMemMode(activeProjectSlug()); pm != "" {
return normalizeMemMode(pm)
}
return normalizeMemMode(ReadConfig()["MEM_MODE"])
}
// cmdMemory : loki memory [off|ondemand|always|status]
// setMemMode persiste le mode mémoire du PROJET ACTIF.
func setMemMode(m MemMode) error {
return setProjectMemMode(activeProjectSlug(), string(m))
}
// cmdMemory : loki memory [off|ondemand|always|search|status]
func cmdMemory(args []string) error {
sub := ""
if len(args) > 0 {
sub = strings.ToLower(strings.TrimSpace(args[0]))
}
label := map[MemMode]string{
MemOff: "désactivée (l'IA n'a aucun accès mémoire)",
MemOnDemand: "sur demande (outils dispo, utilisés seulement si tu le demandes)",
MemAlways: "auto (l'IA cherche et sauve d'elle-même)",
MemOff: "désactivée (l'IA n'a aucun accès mémoire)",
MemOnDemand: "sur demande (outils dispo, utilisés seulement si tu le demandes)",
MemAlways: "auto/injectée (index en tête de conversation, l'IA lit directement la bonne page)",
MemSearchFirst: "auto/recherche (rien d'injecté, l'IA cherche avant toute tâche — prompt léger)",
}
switch sub {
case "off":
@@ -351,20 +450,24 @@ func cmdMemory(args []string) error {
if err := setMemMode(MemOnDemand); err != nil {
return err
}
case "always":
case "always", "auto", "inject", "injected":
if err := setMemMode(MemAlways); err != nil {
return err
}
case "search", "recherche", "lazy":
if err := setMemMode(MemSearchFirst); err != nil {
return err
}
case "", "status":
m := memMode()
fmt.Printf("%s mode: %s — %s\n", cyan("Mémoire"), bold(string(m)), label[m])
fmt.Printf("%s projet %s, mode: %s — %s\n", cyan("Mémoire"), bold(projectName(activeProjectSlug())), bold(string(m)), label[m])
pages := MemList()
fmt.Printf(" %d page(s) sous %s\n", len(pages), memoryDir())
return nil
default:
return fmt.Errorf("usage: loki memory [off|ondemand|always|status]")
return fmt.Errorf("usage: loki memory [off|ondemand|always|search|status]")
}
m := memMode()
fmt.Printf("%s mémoire : %s — %s\n", green("[ok]"), bold(string(m)), label[m])
fmt.Printf("%s mémoire du projet %s : %s — %s\n", green("[ok]"), bold(projectName(activeProjectSlug())), bold(string(m)), label[m])
return nil
}
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
package loki
import (
"strings"
"testing"
)
// Reproduit le bug rapporté : une petite page dont le NOM et le TITRE contiennent
// « copine » ne remontait pas pour la requête « copine Nathan », noyée par de
// grosses pages qui répètent « Nathan » des dizaines de fois. Le classement doit
// mettre en tête la page qui matche le PLUS de termes distincts (couverture),
// puis pondérer par la rareté.
func TestMemSearchCoverageBeatsFrequency(t *testing.T) {
testHome(t)
// Deux pages « bruyantes » bourrées de « Nathan », sans « copine ».
if err := MemAdd("business-nathan.md", "# Business Nathan\n"+strings.Repeat("Nathan veut un business. ", 40)); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := MemAdd("guide-ajean.md", "# Guide AJEAN\n"+strings.Repeat("projet de Nathan. ", 30)); err != nil {
t.Fatal(err)
}
// La petite page cible : matche les DEUX termes de la requête.
if err := MemAdd("profil-copine-nathan.md", "# Profil : Copine de Nathan\n- Prénom : Bao\n"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
hits := MemSearch("copine Nathan", 8)
if len(hits) == 0 {
t.Fatal("aucun résultat pour « copine Nathan »")
}
if hits[0].File != "profil-copine-nathan.md" {
var names []string
for _, h := range hits {
names = append(names, h.File)
}
t.Fatalf("la page copine devrait être 1re (matche les 2 termes), obtenu ordre : %v", names)
}
}
// Une requête mono-terme rare doit privilégier un match dans le nom/titre.
func TestMemSearchNameTitleBoost(t *testing.T) {
testHome(t)
_ = MemAdd("notes-diverses.md", "# Notes\nUn jour Bao est passée dire bonjour, puis repartie.\n")
_ = MemAdd("profil-copine.md", "# Profil : Copine\n- Prénom : Bao\n")
hits := MemSearch("copine", 8)
if len(hits) == 0 || hits[0].File != "profil-copine.md" {
t.Fatalf("la page dont le nom/titre porte « copine » devrait être 1re, obtenu : %+v", hits)
}
}
+554
View File
@@ -0,0 +1,554 @@
package loki
// chat_persist.go — l'écriture de la discussion SORT du chemin du premier token.
//
// persist() faisait tout en ligne : marshal, puis putStoreBytes (ouverture de la
// base, commit, fsync), puis convTouchMeta (relecture de l'index, second commit,
// second fsync). Dans StartTurn, c'était AVANT `go c.generate` : 26-30 ms
// mesurés sur un NVMe Windows, bien davantage sur le /mnt/user d'Unraid (FUSE)
// ou un disque de parité — payés à chaque message avant que la requête ne parte
// vers llama-server. Même facture au milieu d'un tour (vérification du mode
// Code) et pour chaque résultat d'outil coupé (« voir plus »).
//
// Désormais :
// - l'INSTANTANÉ reste synchrone et pris sous c.mu (images → références,
// marshal, identifiant de la discussion) : rien ne peut le muter pendant
// qu'on le prend, et il dit toujours à quelle discussion il appartient ;
// - seule l'E/S bbolt part à un écrivain UNIQUE, qui fusionne ce qui s'est
// accumulé (dernier instantané de chaque discussion + résultats d'outils) en
// UNE transaction — un fsync au lieu de deux, ou de vingt sur un tour d'agent ;
// - seuls les chemins chauds sont asynchrones (StartTurn, persistance en cours
// de tour, résultats d'outils). Fin de tour, reset, bascules et suppression
// restent synchrones : ils attendent que l'écrivain ait tout vidé, eux
// compris. Aucun n'est sur le chemin du premier token, et un redémarrage
// juste après eux ne doit rien perdre.
//
// Ce qui atteint le modèle ne change pas d'un octet : il lit c.Messages en
// mémoire, et les résultats complets des outils ne servent qu'au « voir plus »
// de l'UI. Le risque accepté : un crash dans les millisecondes qui suivent un
// envoi peut perdre le message tout juste envoyé — le même que celui d'un crash
// en pleine génération, avant ce changement, pour la réponse.
import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
"sort"
"strings"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
bolt "go.etcd.io/bbolt"
)
// convSnap est un instantané complet d'une discussion, prêt à écrire.
type convSnap struct {
path string // base visée, figée à la prise (voir withDBAt)
id string // discussion à laquelle appartient le contenu
seq uint64 // ordre de prise : le plus grand l'emporte toujours
body []byte // JSON de Conversation
title string // titre déduit du premier message (convSummary)
turns int
project string // projet d'une entrée d'index à créer (voir convTouchMetaIn)
}
// toolResJob est un résultat d'outil complet à ranger dans bkToolRes.
type toolResJob struct {
path string
key string
plain string
}
// convPersister sérialise TOUTES les écritures de discussion. Un seul écrivain à
// la fois : l'ordre des instantanés ne dépend donc que de seq, jamais d'une
// course entre deux goroutines d'écriture.
type convPersister struct {
mu sync.Mutex
cond *sync.Cond
snaps map[string]*convSnap // dernier instantané en attente, par discussion
res []toolResJob // résultats d'outils en attente, dans l'ordre
mem map[string]string // résultats pas encore écrits : « voir plus » les sert d'ici
written map[string]uint64 // seq du dernier instantané écrit, par discussion
deleted map[string]bool // discussions supprimées : plus rien ne doit les réécrire
queued uint64 // tickets délivrés
done uint64 // tickets traités (écrits, abandonnés ou en échec)
running bool
}
var (
persistQ = newConvPersister()
// persistSeq numérote les instantanés. Incrémenté SOUS c.mu : l'ordre des
// numéros est donc celui des états de la discussion.
persistSeq atomic.Uint64
// persistCommit écrit un lot ; remplaçable par les tests pour observer
// l'ordre des écritures ou les ralentir.
persistCommit = commitPersistBatch
)
func newConvPersister() *convPersister {
p := &convPersister{
snaps: map[string]*convSnap{},
mem: map[string]string{},
written: map[string]uint64{},
deleted: map[string]bool{},
}
p.cond = sync.NewCond(&p.mu)
return p
}
// enqueueSnap confie un instantané à l'écrivain et renvoie son ticket. Un
// instantané en attente pour la même discussion est remplacé par le plus récent :
// écrire l'ancien ne servirait qu'à l'écraser aussitôt.
func (p *convPersister) enqueueSnap(s *convSnap) uint64 {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
if !p.deleted[s.id] {
if cur := p.snaps[s.id]; cur == nil || s.seq > cur.seq {
p.snaps[s.id] = s
}
}
return p.kickLocked()
}
// enqueueToolRes confie un résultat d'outil à l'écrivain. Il est servi depuis
// la mémoire tant qu'il n'est pas sur disque.
func (p *convPersister) enqueueToolRes(j toolResJob) uint64 {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
// Discussion déjà supprimée (un outil finit juste après la suppression) :
// l'écrivain l'écarterait, et la copie en mémoire ne partirait plus jamais.
if !p.deleted[toolResConv(j.key)] {
p.mem[j.key] = j.plain
p.res = append(p.res, j)
}
return p.kickLocked()
}
// kickLocked délivre un ticket et démarre l'écrivain s'il dort. p.mu détenu.
func (p *convPersister) kickLocked() uint64 {
p.queued++
if !p.running {
p.running = true
go p.run()
}
return p.queued
}
// run vide la file par lots, jusqu'à ce qu'elle soit vide.
func (p *convPersister) run() {
for {
p.mu.Lock()
if len(p.snaps) == 0 && len(p.res) == 0 {
p.running = false
p.done = p.queued
p.cond.Broadcast()
p.mu.Unlock()
return
}
upto := p.queued
snaps := make([]*convSnap, 0, len(p.snaps))
for id, s := range p.snaps {
if !p.deleted[id] && s.seq > p.written[id] {
snaps = append(snaps, s)
}
}
res := make([]toolResJob, 0, len(p.res))
for _, j := range p.res {
if !p.deleted[toolResConv(j.key)] {
res = append(res, j)
}
}
p.snaps, p.res = map[string]*convSnap{}, nil
p.mu.Unlock()
sort.Slice(snaps, func(i, j int) bool { return snaps[i].seq < snaps[j].seq })
wrote, err := persistCommitByPath(snaps, res)
p.mu.Lock()
for _, s := range wrote {
if s.seq > p.written[s.id] {
p.written[s.id] = s.seq
}
}
if err != nil {
// Les résultats restent servis depuis la mémoire : le « voir plus » de
// cette session marche encore, seul un redémarrage les perdrait. Un
// instantané raté sera remplacé par le suivant (fin de tour au plus tard).
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[persist] écriture différée échouée (%d instantané(s), %d résultat(s) d'outil gardé(s) en mémoire) : %v\n", len(snaps)-len(wrote), len(res), err)
} else {
for _, j := range res {
if p.mem[j.key] == j.plain {
delete(p.mem, j.key)
}
}
}
p.done = upto
p.cond.Broadcast()
p.mu.Unlock()
}
}
// wait bloque jusqu'à ce que le ticket (et tous ceux d'avant) soit traité.
func (p *convPersister) wait(ticket uint64) {
p.mu.Lock()
for p.done < ticket {
p.cond.Wait()
}
p.mu.Unlock()
}
// flush attend que tout ce qui a été confié jusqu'ici soit traité.
func (p *convPersister) flush() {
p.mu.Lock()
t := p.queued
p.mu.Unlock()
p.wait(t)
}
// forget marque une discussion comme supprimée : ses instantanés et résultats en
// attente sont jetés, et plus rien ne la réécrira — sans ça, un instantané en
// vol la ferait renaître (contenu ET entrée d'index) juste après sa suppression.
func (p *convPersister) forget(id string) {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
p.deleted[id] = true
delete(p.snaps, id)
p.dropToolResLocked(id + ".")
}
// dropToolRes oublie les résultats en attente d'une discussion.
func (p *convPersister) dropToolRes(prefix string) {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
p.dropToolResLocked(prefix)
}
func (p *convPersister) dropToolResLocked(prefix string) {
for k := range p.mem {
if strings.HasPrefix(k, prefix) {
delete(p.mem, k)
}
}
kept := p.res[:0]
for _, j := range p.res {
if !strings.HasPrefix(j.key, prefix) {
kept = append(kept, j)
}
}
p.res = kept
}
// toolResPending relit un résultat pas encore sur disque.
func (p *convPersister) toolResPending(key string) (string, bool) {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
s, ok := p.mem[key]
return s, ok
}
// toolResConv extrait l'identifiant de discussion d'une clé « <id>.<aléa> ».
func toolResConv(key string) string {
if i := strings.LastIndexByte(key, '.'); i > 0 {
return key[:i]
}
return key
}
// persistExitWait borne l'attente de l'écrivain avant une sortie : le délai
// d'ouverture de la base (5 s, withDBAt) plus une marge.
const persistExitWait = 6 * time.Second
// flushPersister attend que les écritures différées soient sur disque, au plus
// d pour ne jamais retenir un arrêt sur une base bloquée. À appeler avant toute
// sortie volontaire du process (redémarrage, « Quitter », exec).
func flushPersister(d time.Duration) {
ok := make(chan struct{})
go func() {
persistQ.flush()
close(ok)
}()
select {
case <-ok:
case <-time.After(d):
}
}
// persistCommitByPath regroupe le lot par base (une seule en production) et
// l'écrit. Renvoie les instantanés effectivement écrits.
func persistCommitByPath(snaps []*convSnap, res []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
paths := map[string]bool{}
for _, s := range snaps {
paths[s.path] = true
}
for _, j := range res {
paths[j.path] = true
}
var wrote []*convSnap
var firstErr error
for path := range paths {
var ps []*convSnap
var pr []toolResJob
for _, s := range snaps {
if s.path == path {
ps = append(ps, s)
}
}
for _, j := range res {
if j.path == path {
pr = append(pr, j)
}
}
w, err := persistCommit(path, ps, pr)
wrote = append(wrote, w...)
if err != nil && firstErr == nil {
firstErr = err
}
}
return wrote, firstErr
}
// commitPersistBatch écrit un lot en UNE transaction : les résultats d'outils,
// puis chaque instantané avec la mise à jour de son entrée d'index. Avant, le
// contenu et l'index étaient deux commits (deux fsync), et la relecture de
// l'index hors de tout verrou pouvait écraser un renommage concurrent.
//
// Mémoire chiffrée mais verrouillée : rien n'est écrit en clair, comme
// putStoreBytes — les instantanés sont sautés (le fil reste en RAM), les
// résultats d'outils renvoient une erreur et restent servis depuis la mémoire.
func commitPersistBatch(path string, snaps []*convSnap, res []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
// Hors transaction : memEncActive relit la configuration, donc rouvrirait la
// base — bbolt n'est pas rentrant (voir memEncoderNow).
encode, encErr := memEncoderNow()
if len(res) > 0 && encErr != nil {
return nil, encErr
}
now := time.Now().Unix()
convIndexMu.Lock()
defer convIndexMu.Unlock()
cacheBust(bkChat)
cacheBust(bkToolRes)
var wrote []*convSnap
err := withDBAt(path, func(d *bolt.DB) error {
return d.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
wrote = wrote[:0]
if len(res) > 0 {
b, err := tx.CreateBucketIfNotExists([]byte(bkToolRes))
if err != nil {
return err
}
for _, j := range res {
enc, err := encode([]byte(j.plain))
if err != nil {
return err
}
if err := b.Put([]byte(j.key), enc); err != nil {
return err
}
}
}
if len(snaps) == 0 || encErr != nil {
return nil
}
b, err := tx.CreateBucketIfNotExists([]byte(bkChat))
if err != nil {
return err
}
// Index illisible (chiffré par une autre clé, abîmé) : on écrit le
// contenu mais on ne touche PAS à l'index — le réécrire depuis une
// lecture vide effacerait toutes les autres discussions de la liste.
var idx []convMeta
idxOK := true
if raw := b.Get([]byte(ckIndex)); len(raw) > 0 {
dec, err := decodeMemContent(raw)
if err != nil || json.Unmarshal(dec, &idx) != nil {
idxOK = false
}
}
for _, s := range snaps {
enc, err := encode(s.body)
if err != nil {
return err
}
if err := b.Put([]byte(convKey(s.id)), enc); err != nil {
return err
}
if idxOK {
idx = convTouchMetaIn(idx, s, now)
}
wrote = append(wrote, s)
}
if !idxOK {
return nil
}
ib, err := json.Marshal(idx)
if err != nil {
return err
}
enc, err := encode(ib)
if err != nil {
return err
}
return b.Put([]byte(ckIndex), enc)
})
})
if err != nil {
return nil, err
}
return wrote, nil
}
// convTouchMetaIn rafraîchit l'entrée d'index d'un instantané : date, nombre
// d'échanges, titre déduit si l'utilisateur n'en a pas choisi. Une discussion
// absente de l'index y est ajoutée — c'est ce qui recolle une discussion créée
// mémoire verrouillée (son entrée n'avait pas pu s'écrire). Une discussion
// SUPPRIMÉE n'arrive jamais ici : l'écrivain l'a écartée (forget).
func convTouchMetaIn(idx []convMeta, s *convSnap, now int64) []convMeta {
for i := range idx {
if idx[i].ID != s.id {
continue
}
idx[i].Updated = now
idx[i].Turns = s.turns
if idx[i].Title == "" {
idx[i].Title = s.title
}
return idx
}
return append(idx, convMeta{ID: s.id, Title: s.title, Created: now, Updated: now, Turns: s.turns, Project: s.project})
}
// --- Discussion active, gardée en RAM -----------------------------------------
//
// convEnsureActive relisait bkChat/active à CHAQUE appel : une ouverture de base
// (3-4 ms sur Windows) pour le mode Code, l'espace de travail, les résultats
// d'outils, la télémétrie… plusieurs fois par tour. Un seul process possède la
// conversation (relay_link.go) et toutes les bascules passent par
// convActivate : le cache ne peut donc pas diverger de la base, exactement
// comme activeProjCache pour le projet actif.
//
// Le cache sert aussi de LIEN entre le contenu en mémoire et son identifiant :
// convActivate le change sous c.mu, en même temps que le contenu (loadFrom). Un
// instantané pris sous c.mu lit donc toujours l'identifiant du contenu qu'il
// sérialise — jamais l'ancien fil sous le nouvel identifiant, même si une
// bascule s'intercale entre deux étapes de persist.
type convActiveRef struct{ path, id string }
var (
// convActiveMu sérialise la création de l'identifiant et les bascules.
// Ordre des verrous : convActiveMu, puis c.mu (loadFrom). Jamais l'inverse —
// d'où la lecture sans verrou du cache chaud.
convActiveMu sync.Mutex
convActiveCache atomic.Pointer[convActiveRef]
// convIndexMu sérialise les lectures-modifications-écritures de l'index :
// celles des opérations de discussion et celle de l'écrivain.
convIndexMu sync.Mutex
)
// convActiveCached renvoie l'identifiant en cache pour la base courante, ou "".
func convActiveCached() string {
if r := convActiveCache.Load(); r != nil && r.path == dbPath() {
return r.id
}
return ""
}
// convActiveRemember met l'identifiant en cache. Un pointeur encore chiffré par
// une ancienne version (healPlainStoreKeys) n'est pas mis en cache : il sera
// relu en clair après la réparation.
func convActiveRemember(id string) {
if id == "" || looksEncrypted([]byte(id)) {
convActiveCache.Store(nil)
return
}
convActiveCache.Store(&convActiveRef{path: dbPath(), id: id})
}
// convActiveID lit la discussion active SANS jamais en créer une : cache chaud,
// sinon la clé en base (vide si aucune). Pour les lecteurs qui, avant le cache,
// lisaient la clé brute — les résultats d'outils d'une tâche de fond sur une base
// neuve vont sous « nosession » au lieu de forger une discussion vide.
func convActiveID() string {
if id := convActiveCached(); id != "" {
return id
}
return getStr(bkChat, ckActive)
}
// convActivate fait de id la discussion active et charge b en mémoire, sous
// convActiveMu : le pointeur en base, le cache et le contenu changent ensemble.
func convActivate(id string, b []byte) {
convActiveMu.Lock()
defer convActiveMu.Unlock()
_ = putStr(bkChat, ckActive, id)
conv.loadFrom(id, b)
}
// snapshot prend l'instantané à écrire. L'appelant NE doit PAS détenir mu.
func (c *Conversation) snapshot() *convSnap {
// Hors verrou : au premier appel, convEnsureActive lit (voire crée) la clé
// en base. Ensuite le cache est chaud et relu sous c.mu.
id0 := convEnsureActive()
project := activeProjectSlug()
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
id := id0
if c == conv {
if cid := convActiveCached(); cid != "" {
id = cid
}
}
// Images en base64 → références (chat_images.go) avant d'écrire : une photo
// jointe pesait des Mo, réécrits en entier à CHAQUE fin de tour.
refImagesInMessages(c.Messages)
// En plein tour, le journal porte encore un événement par token et chaque
// frappe d'outil : on écrit la forme que produira la fin de tour
// (compactLog), sans toucher au journal en mémoire que suivent les abonnés.
full := c.Log
if c.Generating {
c.Log = compactLog(full)
}
b, err := json.Marshal(c)
c.Log = full
if err != nil {
return nil
}
turns := 0
for _, ev := range full {
if _, ok := ev.Delta["user"]; ok {
turns++
}
}
return &convSnap{
path: dbPath(),
id: id,
seq: persistSeq.Add(1),
body: b,
title: convSummary(c.Messages),
turns: turns,
project: project,
}
}
// persist enregistre l'état sous sa discussion et ATTEND l'écriture : fin de
// tour, reset, bascules, compactage manuel. Tout ce qui était en attente avant
// lui est écrit aussi. L'appelant NE doit PAS détenir mu.
func (c *Conversation) persist() {
if s := c.snapshot(); s != nil {
persistQ.wait(persistQ.enqueueSnap(s))
return
}
persistQ.flush()
}
// persistAsync prend l'instantané tout de suite mais laisse l'écriture à
// l'écrivain : pour les chemins qui précèdent un appel au modèle (StartTurn,
// persistance en cours de tour). L'identifiant de la discussion est résolu ici,
// de façon synchrone — sur une base neuve, generate trouve donc la discussion
// active déjà créée, comme avant. L'appelant NE doit PAS détenir mu.
func (c *Conversation) persistAsync() {
if s := c.snapshot(); s != nil {
persistQ.enqueueSnap(s)
}
}
+459
View File
@@ -0,0 +1,459 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"fmt"
"reflect"
"strings"
"sync"
"testing"
"time"
)
// gatePersist remplace l'écriture par une version qu'on retient : chaque lot
// signale son arrivée sur entered puis attend que release soit fermé. Les
// échanges de persistCommit se font écrivain vidé : aucun lot ne le lit alors.
func gatePersist(t *testing.T) (entered chan []*convSnap, release chan struct{}) {
t.Helper()
entered = make(chan []*convSnap, 64)
release = make(chan struct{})
persistQ.flush()
prev := persistCommit
persistCommit = func(path string, s []*convSnap, r []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
entered <- s
<-release
return prev(path, s, r)
}
t.Cleanup(func() {
persistQ.flush()
persistCommit = prev
})
return entered, release
}
// waitEntered attend qu'un lot arrive à l'écriture.
func waitEntered(t *testing.T, entered chan []*convSnap) []*convSnap {
t.Helper()
select {
case s := <-entered:
return s
case <-time.After(5 * time.Second):
t.Fatal("aucun lot n'a atteint l'écriture")
return nil
}
}
// diskMessages relit le nombre de messages et le texte d'une discussion en base.
func diskMessages(t *testing.T, id string) (int, string) {
t.Helper()
b := storeBytes(bkChat, convKey(id))
if len(b) == 0 {
return -1, ""
}
var st struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
if err := json.Unmarshal(b, &st); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return len(st.Messages), string(b)
}
func addUserMsg(text string) {
conv.mu.Lock()
conv.Messages = append(conv.Messages, Message{Role: "user", Content: text})
conv.Log = append(conv.Log, LogEvent{Seq: len(conv.Log) + 1, Delta: map[string]any{"user": text}})
conv.mu.Unlock()
}
// Des instantanés pris en rafale depuis plusieurs goroutines sont écrits dans
// l'ordre où ils ont été pris : jamais un plus ancien après un plus récent, et
// la base finit sur le dernier état.
func TestPersisterNEcritJamaisUnEtatPlusAncien(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
persistQ.flush()
var mu sync.Mutex
var seqs []uint64
prev := persistCommit
persistCommit = func(path string, s []*convSnap, r []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
mu.Lock()
for _, x := range s {
seqs = append(seqs, x.seq)
}
mu.Unlock()
time.Sleep(2 * time.Millisecond) // laisse la file s'accumuler
return prev(path, s, r)
}
t.Cleanup(func() {
persistQ.flush()
persistCommit = prev
})
const workers, per = 8, 10
var wg sync.WaitGroup
for g := 0; g < workers; g++ {
wg.Add(1)
go func(g int) {
defer wg.Done()
for i := 0; i < per; i++ {
addUserMsg(fmt.Sprintf("g%d-%d", g, i))
conv.persistAsync()
}
}(g)
}
wg.Wait()
persistQ.flush()
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
for i := 1; i < len(seqs); i++ {
if seqs[i] <= seqs[i-1] {
t.Fatalf("instantané %d écrit après %d : un état plus ancien a écrasé un plus récent", seqs[i], seqs[i-1])
}
}
if n, _ := diskMessages(t, convEnsureActive()); n != workers*per {
t.Fatalf("la base finit sur %d messages, attendu %d (dernier état)", n, workers*per)
}
}
// persist (fin de tour, reset, bascule) est SYNCHRONE : il attend l'écriture en
// vol, puis la sienne. Au retour de Reset, la base porte déjà le fil vide.
func TestPersistSynchroneAttendLesEcrituresEnVol(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
entered, release := gatePersist(t)
addUserMsg("avant le reset")
conv.persistAsync()
waitEntered(t, entered) // l'écrivain est retenu au milieu du lot
done := make(chan struct{})
go func() {
conv.Reset()
close(done)
}()
select {
case <-done:
t.Fatal("Reset est revenu avant que l'écriture en vol soit terminée")
case <-time.After(100 * time.Millisecond):
}
close(release)
select {
case <-done:
case <-time.After(5 * time.Second):
t.Fatal("Reset bloqué")
}
if n, _ := diskMessages(t, convEnsureActive()); n != 0 {
t.Fatalf("au retour de Reset, la base doit porter le fil vide (%d message(s))", n)
}
}
// « Voir plus » marche avant même que le résultat soit sur disque, et la copie
// en mémoire disparaît une fois l'écriture faite.
func TestToolResultServiAvantLEcriture(t *testing.T) {
testHome(t)
entered, release := gatePersist(t)
long := strings.Repeat("sortie\n", 1000)
id := saveToolResult(long)
if id == "" {
t.Fatal("résultat non enregistré")
}
waitEntered(t, entered)
if got, ok := loadToolResult(id); !ok || got != long {
t.Fatal("le résultat doit être servi depuis la mémoire tant qu'il n'est pas écrit")
}
close(release)
persistQ.flush()
if _, ok := persistQ.toolResPending(id); ok {
t.Fatal("la copie en mémoire doit partir une fois le résultat écrit")
}
if got, ok := loadToolResult(id); !ok || got != long {
t.Fatal("résultat perdu après l'écriture")
}
}
// Un résultat supprimé avec sa discussion avant d'être écrit n'est jamais écrit.
func TestToolResultSupprimeAvantEcriture(t *testing.T) {
testHome(t)
entered, release := gatePersist(t)
saveToolResult(strings.Repeat("a", 3000)) // retient l'écrivain
waitEntered(t, entered)
second := saveToolResult(strings.Repeat("b", 3000)) // en attente derrière
deleteToolResultsFor(toolResConv(second))
close(release)
persistQ.flush()
if _, ok := loadToolResult(second); ok {
t.Fatal("un résultat supprimé avant son écriture a été écrit quand même")
}
}
// compactLog rend exactement ce que donne la compaction de fin de tour, sans
// toucher au journal d'origine.
func TestCompactLogPurEgalFinDeTour(t *testing.T) {
log := []LogEvent{
{Seq: 1, TS: 10, Delta: map[string]any{"user": "q"}},
{Seq: 2, TS: 11, Delta: map[string]any{"reasoning_content": "je ", "toks": 1}},
{Seq: 3, TS: 12, Delta: map[string]any{"reasoning_content": "pense", "toks": 1}},
{Seq: 4, TS: 13, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "bash", "done": false}}},
{Seq: 5, TS: 14, Delta: map[string]any{"tool_used": map[string]any{"name": "bash", "done": true}}},
{Seq: 6, TS: 15, Delta: map[string]any{"content": "bon", "toks": 1}},
{Seq: 7, TS: 16, Delta: map[string]any{"content": "jour", "toks": 1}},
}
orig := append([]LogEvent(nil), log...)
got := compactLog(log)
if !reflect.DeepEqual(log, orig) {
t.Fatal("compactLog a modifié le journal d'origine")
}
c := newTestConv()
c.Log = append([]LogEvent(nil), log...)
c.compactLogLocked()
if !reflect.DeepEqual(got, c.Log) {
t.Fatalf("compactLog diffère de la fin de tour :\n%v\n%v", got, c.Log)
}
if len(got) != 4 {
t.Fatalf("attendu 4 événements (user, réflexion, outil fini, texte), got %d", len(got))
}
}
// En plein tour, la base reçoit le journal compacté ; le journal en mémoire
// (suivi par les abonnés) garde ses événements bruts.
func TestPersistEnPleinTourEcritLeJournalCompacte(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
conv.mu.Lock()
conv.Generating = true
for i := 0; i < 50; i++ {
conv.Log = append(conv.Log, LogEvent{Seq: i + 1, Delta: map[string]any{"content": "x", "toks": 1}})
}
conv.mu.Unlock()
t.Cleanup(func() {
conv.mu.Lock()
conv.Generating = false
conv.mu.Unlock()
})
conv.persistAsync()
persistQ.flush()
var st struct {
Log []LogEvent `json:"log"`
}
if err := json.Unmarshal(storeBytes(bkChat, convKey(convEnsureActive())), &st); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(st.Log) != 1 || st.Log[0].Delta["content"] != strings.Repeat("x", 50) {
t.Fatalf("journal écrit non compacté : %d événement(s)", len(st.Log))
}
conv.mu.Lock()
n := len(conv.Log)
conv.mu.Unlock()
if n != 50 {
t.Fatalf("le journal en mémoire ne doit pas être touché : %d événement(s)", n)
}
}
// Contenu et entrée d'index partent dans la MÊME écriture.
func TestPersistEcritContenuEtIndexEnUneFois(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
persistQ.flush()
var calls int
var mu sync.Mutex
prev := persistCommit
persistCommit = func(path string, s []*convSnap, r []toolResJob) ([]*convSnap, error) {
mu.Lock()
calls++
mu.Unlock()
return prev(path, s, r)
}
t.Cleanup(func() {
persistQ.flush()
persistCommit = prev
})
id := convEnsureActive()
addUserMsg("titre de la discussion")
conv.persist()
mu.Lock()
n := calls
mu.Unlock()
if n != 1 {
t.Fatalf("%d écritures pour un persist, attendu 1", n)
}
if c, _ := diskMessages(t, id); c != 1 {
t.Fatalf("contenu non écrit (%d)", c)
}
for _, m := range convIndex() {
if m.ID == id {
if m.Turns != 1 || m.Title != "titre de la discussion" {
t.Fatalf("entrée d'index non rafraîchie : %+v", m)
}
return
}
}
t.Fatal("discussion absente de l'index")
}
// Supprimer une discussion pendant qu'une écriture la vise ne la fait pas
// renaître : ni contenu, ni entrée d'index.
func TestSuppressionPendantEcritureNeRessusciteRien(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
a := convEnsureActive()
addUserMsg("fil A")
conv.persist()
b := convNew()
if err := convSwitch(a); err != nil {
t.Fatal(err)
}
entered, release := gatePersist(t)
addUserMsg("fil A, suite")
conv.persistAsync()
waitEntered(t, entered) // un lot visant A est en vol
addUserMsg("fil A, encore")
conv.persistAsync() // un autre attend derrière
done := make(chan error, 1)
go func() { done <- convDelete(a) }()
time.Sleep(50 * time.Millisecond)
close(release)
select {
case err := <-done:
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
case <-time.After(5 * time.Second):
t.Fatal("convDelete bloqué")
}
persistQ.flush()
if n, _ := diskMessages(t, a); n != -1 {
t.Fatalf("la discussion supprimée a été réécrite (%d messages)", n)
}
for _, m := range convIndex() {
if m.ID == a {
t.Fatal("la discussion supprimée est revenue dans l'index")
}
}
if got := convEnsureActive(); got != b {
t.Fatalf("active = %q, attendu %q", got, b)
}
}
// Basculer pendant qu'une écriture est en vol : l'ancien fil est écrit sous SON
// identifiant, jamais sous celui de la discussion qu'on ouvre.
func TestBasculePendantEcritureGardeChaqueFilChezLui(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
a := convEnsureActive()
addUserMsg("seulement dans A")
conv.persist()
b := convNew()
addUserMsg("seulement dans B")
conv.persist()
if err := convSwitch(a); err != nil {
t.Fatal(err)
}
entered, release := gatePersist(t)
addUserMsg("A encore")
conv.persistAsync()
waitEntered(t, entered)
done := make(chan error, 1)
go func() { done <- convSwitch(b) }()
time.Sleep(50 * time.Millisecond)
close(release)
if err := <-done; err != nil {
t.Fatal(err)
}
persistQ.flush()
if _, body := diskMessages(t, b); strings.Contains(body, "dans A") {
t.Fatal("le fil A a été écrit sous l'identifiant de B")
}
if n, body := diskMessages(t, a); n != 2 || !strings.Contains(body, "A encore") {
t.Fatalf("le fil A n'a pas gardé son dernier état (%d messages)", n)
}
conv.mu.Lock()
got := len(conv.Messages)
conv.mu.Unlock()
if got != 1 {
t.Fatalf("la bascule doit charger B (1 message), got %d", got)
}
}
// Base neuve : l'instantané de StartTurn crée la discussion active TOUT DE
// SUITE, avant l'écriture — generate, qui démarre juste après, voit la même
// discussion (mode Code, critères, espace de travail) que la persistance.
func TestPersistAsyncCreeLaDiscussionActiveAvantGenerate(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
entered, release := gatePersist(t)
defer close(release)
addUserMsg("premier message")
conv.persistAsync()
snaps := waitEntered(t, entered)
id := getStr(bkChat, ckActive)
if id == "" {
t.Fatal("la discussion active doit exister dès le retour de persistAsync")
}
if got := convEnsureActive(); got != id {
t.Fatalf("generate verrait %q, la persistance %q", got, id)
}
if len(snaps) != 1 || snaps[0].id != id {
t.Fatalf("l'instantané vise %v, attendu %q", snaps, id)
}
}
// Base neuve, appels simultanés : un seul identifiant est forgé.
func TestConvEnsureActiveConcurrentForgeUnSeulID(t *testing.T) {
testHome(t)
var wg sync.WaitGroup
ids := make([]string, 8)
for i := range ids {
wg.Add(1)
go func(i int) {
defer wg.Done()
ids[i] = convEnsureActive()
}(i)
}
wg.Wait()
for _, id := range ids[1:] {
if id != ids[0] {
t.Fatalf("identifiants divergents : %v", ids)
}
}
if n := len(convIndex()); n != 1 {
t.Fatalf("%d entrées d'index, attendu 1", n)
}
}
// Un outil qui finit juste après la suppression de sa discussion : son résultat
// n'est ni écrit ni gardé en mémoire pour toujours.
func TestToolResultApresSuppressionNeFuitPas(t *testing.T) {
testHome(t)
resetConvForTest()
a := convEnsureActive()
convNew()
persistQ.forget(a)
key := a + ".deadbeef"
persistQ.enqueueToolRes(toolResJob{path: dbPath(), key: key, plain: "orphelin"})
persistQ.flush()
if _, ok := persistQ.toolResPending(key); ok {
t.Fatal("résultat d'une discussion supprimée gardé en mémoire")
}
if b := getBytes(bkToolRes, key); b != nil {
t.Fatal("résultat d'une discussion supprimée écrit sur disque")
}
}
// Base neuve, sans discussion active : un résultat d'outil (tâche de fond) ne
// forge PAS de discussion vide dans la liste — il va sous « nosession », comme
// avant le cache.
func TestSaveToolResultNeCreePasDeDiscussion(t *testing.T) {
testHome(t)
id := saveToolResult(strings.Repeat("r", 3000))
if !strings.HasPrefix(id, "nosession.") {
t.Fatalf("id = %q, attendu nosession.*", id)
}
persistQ.flush()
if getStr(bkChat, ckActive) != "" || len(convIndex()) != 0 {
t.Fatal("saveToolResult a créé une discussion")
}
}
+38 -5
View File
@@ -17,12 +17,45 @@ import (
//
// Approximation 1 tok ≈ 4 caractères : suffisante pour une alerte, et sans
// dépendance à un tokenizer.
const promptCharBudget = 7500 // ~1875 tokens, tout allumé
//
// Le budget n'a été relevé que pour de VRAIS outils nouveaux, jamais pour des
// lignes de prompt — et chaque palier dit lequel :
//
// 7500 → 7900 : recall + recall_search (chat_recall.go), ~720 car. Le compactage
// cesse d'être destructif : le modèle ne relance plus les lectures
// et recherches déjà faites. Il récupère bien plus qu'il ne coûte.
// 7900 → 8600 : tracker (tracker.go), ~620 car. Un seul schéma pour les quatre
// actions — quatre outils auraient coûté quatre fois ça.
// 8600 → 11000 : les quatre outils task_* (tasks_tools.go), ~1290 car. L'IA se
// donne elle-même ses rappels et ses veilles ; sans eux il fallait
// passer par l'interface. Descriptions déjà au plus court, et un
// seul schéma par action (create/update/delete ne partagent pas
// assez d'arguments pour fusionner sans rendre chacun ambigu).
// Les ~500 car restants couvrent web_screenshot, déclaré dès que
// Playwright est présent — c'est le cas dans l'image, pas sur le
// runner de CI : le budget doit tenir pour l'image, la vraie.
// (Le pilotage de navigateur, lui, est HORS de ce décompte : ses
// schémas n'existent que si on arme son interrupteur.)
//
// Les ~200 car de prompt qui les accompagnent sont le seul écart
// assumé à la règle « pas de relèvement pour du prompt » : un outil
// qu'aucune ligne ne mentionne n'est jamais appelé de lui-même, et
// la ligne dit ce que les schémas ne disent pas (quand se planifier,
// et qu'un script planifié ne charge aucun modèle). Elle a été
// ramenée de trois lignes à une.
//
// Descriptions déjà réduites au strict nécessaire. La consigne d'origine tient
// pour la suite : ce budget ne se relève pas pour du prompt.
const promptCharBudget = 11000 // ~2750 tokens, tout allumé
func TestSystemPromptStaysLean(t *testing.T) {
// $LOKI_HOME isolé : les outils MCP configurés sur la machine de test (et
// leur ligne au préambule) ne comptent pas dans le budget de Loki.
testHome(t)
caps := Caps{Agent: true, Internet: true, Mem: MemAlways}
sp := baseSystemPrompt(caps)
tb, err := json.Marshal(EnabledTools(caps))
tools := EnabledTools(caps)
sp := baseSystemPrompt(caps, tools)
tb, err := json.Marshal(tools)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
@@ -40,7 +73,7 @@ func TestSystemPromptStaysLean(t *testing.T) {
// Le prompt ne doit pas redevenir un catalogue d'outils : leurs schémas partent
// dans la MÊME requête et les décrivent déjà un par un.
func TestSystemPromptDoesNotRelistTools(t *testing.T) {
sp := baseSystemPrompt(Caps{Agent: true, Internet: true, Mem: MemAlways})
sp := baseSystemPrompt(Caps{Agent: true, Internet: true, Mem: MemAlways}, nil)
for _, line := range strings.Split(sp, "\n") {
l := strings.TrimSpace(line)
if !strings.HasPrefix(l, "- ") {
@@ -59,7 +92,7 @@ func TestSystemPromptDoesNotRelistTools(t *testing.T) {
// ordonne d'appeler des outils invente des appels textuels qui fuient dans la
// réponse.
func TestSystemPromptEmptyWithoutTools(t *testing.T) {
if sp := baseSystemPrompt(Caps{Mem: MemOff}); sp != "" {
if sp := baseSystemPrompt(Caps{Mem: MemOff}, nil); sp != "" {
t.Fatalf("préambule non vide sans outils : %q", sp)
}
}
+82
View File
@@ -0,0 +1,82 @@
package loki
import (
"context"
"testing"
)
// Pendant une génération de chat, un envoi est mis en file ; il ressort à la
// frontière d'étape suivante, journalisé comme une bulle utilisateur.
func TestQueueDuringGeneration(t *testing.T) {
c := newTestConv()
c.Generating = true
queued, err := c.EnqueueOrStart("cid-1", "précision", nil, Caps{}, 0.7)
if err != nil || !queued {
t.Fatalf("mise en file attendue, got queued=%v err=%v", queued, err)
}
// Réessai du même envoi (réponse perdue) : pas de doublon.
if _, err := c.EnqueueOrStart("cid-1", "précision", nil, Caps{}, 0.7); err != ErrDupSend {
t.Fatalf("doublon attendu, got %v", err)
}
msgs := c.drainQueued(c.epoch)
if len(msgs) != 1 || msgs[0].Role != "user" {
t.Fatalf("un message user attendu, got %#v", msgs)
}
if len(c.Log) != 1 || c.Log[0].Delta["user"] != "précision" {
t.Fatalf("le message injecté doit apparaître dans le fil, journal : %#v", c.Log)
}
if again := c.drainQueued(c.epoch); len(again) != 0 {
t.Fatal("la file doit être vidée par drainQueued")
}
}
// Une tâche planifiée qui occupe le modèle garde le refus : sa fin ne dépile rien.
func TestQueueRefusedDuringTask(t *testing.T) {
c := newTestConv()
c.Generating = true
c.runningTaskName = "veille"
if queued, _ := c.EnqueueOrStart("", "x", nil, Caps{}, 0.7); queued {
t.Fatal("pas de file pendant une tâche planifiée")
}
}
// Stop : la file est abandonnée et le client en est prévenu.
func TestDropQueuedAnnounces(t *testing.T) {
c := newTestConv()
c.Generating = true
_, _ = c.EnqueueOrStart("", "a", nil, Caps{}, 0.7)
c.dropQueued(c.epoch)
if len(c.queued) != 0 || len(c.Log) != 1 || c.Log[0].Delta["queue_dropped"] != 1 {
t.Fatalf("abandon non signalé : file=%d journal=%#v", len(c.queued), c.Log)
}
}
// Un client dont la discussion affichée n'est plus l'active reçoit d'abord un
// reset, pour ne pas greffer le nouveau fil sur l'ancien.
func TestSubscribeStaleConvResets(t *testing.T) {
testHome(t)
_ = putStr(bkChat, ckActive, "c-nouvelle")
c := newTestConv()
for i := 0; i < 3; i++ {
c.appendDelta(c.epoch, map[string]any{"user": "q"})
}
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
var first map[string]any
c.SubscribeTail(ctx, 2, -1, "c-ancienne", func(m map[string]any) bool {
if _, pad := m["pad"]; pad {
return true
}
if first == nil {
first = m
}
if _, ok := m["caught_up"]; ok {
cancel()
return false
}
return true
})
if first["reset"] != true || first["id"] != "c-nouvelle" {
t.Fatalf("reset attendu en premier, got %v", first)
}
}
+337
View File
@@ -0,0 +1,337 @@
package loki
import (
"encoding/binary"
"encoding/json"
"fmt"
"sort"
"strconv"
"strings"
"time"
bolt "go.etcd.io/bbolt"
)
// chat_recall.go — mémoire longue de la conversation.
//
// Le compactage résume les vieux tours pour libérer la fenêtre, mais un résumé
// perd forcément du détail (un gros code, une longue page web, un diff). Plutôt
// que de le perdre pour de bon, on ARCHIVE chaque gros bloc AVANT de le
// compacter, sous un identifiant court et stable (r7, r42…). Le résumé cite l'id
// à la place du bloc (« code du jeu fourni → recall:r7 »), et le modèle peut le
// rappeler VERBATIM quand il en a besoin :
//
// recall(id) → ramène le bloc exact, tel qu'il était.
// recall_search(query) → retrouve un bloc (et son id) par mots-clés, même très
// ancien et disparu du résumé courant.
//
// L'archive est GLOBALE (un compteur monotone via bbolt NextSequence), pas liée
// à une discussion : un id ne pointe jamais que vers un seul bloc, pour toujours.
// Elle vit sur disque (bucket bkRecall) donc survit aux redémarrages et au
// multi-appareils. Le contexte, lui, ne porte que les ids ENCORE cités par le
// résumé courant : sa taille reste plate même sur une conversation infinie,
// pendant que l'archive grossit tranquillement sur disque (bon marché).
//
// En mode code, c'est ce qui rend une longue session tenable : un fichier lu ou
// un diff produit tôt dans la session n'est plus perdu au compactage suivant.
const (
// Un bloc du torse plus long que ça (en caractères) est archivé et remplacé
// par son id. En dessous, le résumé le porte très bien tout seul : pas la peine
// de créer un id pour trois lignes.
recallArchiveMinLen = 800
// Longueur de l'extrait de tête laissé au résumeur pour un bloc archivé : de
// quoi le résumer fidèlement, le reste étant récupérable par recall.
recallSummaryHeadLen = 400
// Nombre de résultats par défaut / max pour recall_search.
recallSearchDefault = 5
recallSearchMax = 20
)
// recallBlock est un bloc archivé, adressable par son id.
type recallBlock struct {
ID string `json:"id"` // "r<seq>"
Seq uint64 `json:"seq"` // séquence brute (tri, clé)
Label string `json:"label"` // libellé court lisible (rôle + première ligne)
Role string `json:"role"` // rôle d'origine (tool/user/assistant)
Content string `json:"content"` // contenu VERBATIM
Created int64 `json:"created"` // unix, pour un éventuel ménage futur
}
// recallKey encode une séquence en clé bbolt triable (big-endian).
func recallKey(seq uint64) []byte {
k := make([]byte, 8)
binary.BigEndian.PutUint64(k, seq)
return k
}
// recallIDToSeq lit "r<n>" → n. Tolère un id sans préfixe et les espaces : le
// modèle écrit aussi bien recall("r7") que recall("7") ou recall("R7 ").
func recallIDToSeq(id string) (uint64, bool) {
s := strings.TrimSpace(id)
s = strings.TrimPrefix(s, "r")
s = strings.TrimPrefix(s, "R")
n, err := strconv.ParseUint(strings.TrimSpace(s), 10, 64)
if err != nil {
return 0, false
}
return n, true
}
// archiveRecallBlock enregistre un bloc et renvoie son id ("r<seq>"). L'id est
// alloué par NextSequence dans la transaction d'écriture : monotone, sans
// collision, même si deux compactages se croisent. En cas d'échec d'écriture
// (base indisponible, ex. tests sans LOKI_HOME) on renvoie une erreur et
// l'appelant se rabat sur le compactage classique (troncature sans id).
func archiveRecallBlock(label, role, content string) (string, error) {
// Résolu AVANT d'ouvrir la base : chiffrer dans la transaction relirait la
// configuration, donc la base, qui n'est pas rentrante (voir memEncoderNow).
encode, err := memEncoderNow()
if err != nil {
return "", err
}
var id string
err = withDB(func(d *bolt.DB) error {
return d.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
b, err := tx.CreateBucketIfNotExists([]byte(bkRecall))
if err != nil {
return err
}
seq, err := b.NextSequence()
if err != nil {
return err
}
blk := recallBlock{
ID: "r" + strconv.FormatUint(seq, 10),
Seq: seq,
Label: label,
Role: role,
Content: content,
Created: time.Now().Unix(),
}
id = blk.ID
raw, err := json.Marshal(blk)
if err != nil {
return err
}
// Un bloc archivé, c'est du verbatim de conversation : chiffré comme
// le reste quand la mémoire l'est (l'encodeur rend le clair inchangé
// si le chiffrement est inactif ; verrouillé, memEncoderNow a déjà
// refusé plus haut).
enc, err := encode(raw)
if err != nil {
return err
}
return b.Put(recallKey(seq), enc)
})
})
if err != nil {
return "", err
}
cacheBust(bkRecall)
return id, nil
}
// recallGet ramène un bloc par son id. false si l'id est mal formé ou absent.
func recallGet(id string) (recallBlock, bool) {
seq, ok := recallIDToSeq(id)
if !ok {
return recallBlock{}, false
}
var blk recallBlock
found := false
_ = view(bkRecall, func(b *bolt.Bucket) error {
v := b.Get(recallKey(seq))
if v == nil {
return nil
}
dec, err := decodeMemContent(v)
if err != nil {
return nil // chiffré et verrouillé : le bloc reste hors de portée
}
found = json.Unmarshal(dec, &blk) == nil
return nil
})
return blk, found
}
// recallSearch cherche dans toute l'archive par recouvrement de mots-clés.
// Score = nombre de termes distincts de la requête présents dans (libellé +
// contenu), le libellé comptant double (un mot du titre est plus signifiant).
// Simple, lexical, zéro dépendance — l'issue de secours pour un bloc sorti du
// résumé courant. À égalité, le plus RÉCENT d'abord (seq décroissante).
func recallSearch(query string, limit int) []recallBlock {
terms := recallTokens(query)
if len(terms) == 0 {
return nil
}
if limit <= 0 {
limit = recallSearchDefault
}
if limit > recallSearchMax {
limit = recallSearchMax
}
type scored struct {
blk recallBlock
score int
}
var hits []scored
_ = view(bkRecall, func(b *bolt.Bucket) error {
return b.ForEach(func(_, v []byte) error {
var blk recallBlock
dec, err := decodeMemContent(v)
if err != nil {
return nil // chiffré et verrouillé : ce bloc ne participe pas
}
if json.Unmarshal(dec, &blk) != nil {
return nil
}
label := strings.ToLower(blk.Label)
body := strings.ToLower(blk.Content)
score := 0
for t := range terms {
if strings.Contains(label, t) {
score += 2
}
if strings.Contains(body, t) {
score++
}
}
if score > 0 {
hits = append(hits, scored{blk, score})
}
return nil
})
})
sort.Slice(hits, func(i, j int) bool {
if hits[i].score != hits[j].score {
return hits[i].score > hits[j].score
}
return hits[i].blk.Seq > hits[j].blk.Seq
})
if len(hits) > limit {
hits = hits[:limit]
}
out := make([]recallBlock, len(hits))
for i, h := range hits {
out[i] = h.blk
}
return out
}
// recallTokens éclate une chaîne en un ensemble de mots-clés minuscules (>= 2
// caractères), en coupant sur tout ce qui n'est ni lettre ni chiffre.
func recallTokens(s string) map[string]struct{} {
out := map[string]struct{}{}
for _, w := range strings.FieldsFunc(strings.ToLower(s), func(r rune) bool {
return !(r >= 'a' && r <= 'z' || r >= '0' && r <= '9' || r >= 'à' && r <= 'ÿ')
}) {
if len([]rune(w)) >= 2 {
out[w] = struct{}{}
}
}
return out
}
// recallLabel fabrique un libellé court et lisible pour un bloc, à partir de son
// rôle (préfixé du nom d'outil quand on le connaît) et de sa première ligne.
func recallLabel(role, toolName, content string) string {
head := ""
for _, line := range strings.Split(content, "\n") {
if s := strings.TrimSpace(line); s != "" {
head = s
break
}
}
if r := []rune(head); len(r) > 70 {
head = strings.TrimSpace(string(r[:70])) + "…"
}
tag := role
if role == "tool" && toolName != "" {
tag = toolName
}
if head == "" {
return tag
}
return tag + ": " + head
}
// toolRecall ramène un bloc archivé pour le modèle (outil recall).
func toolRecall(args map[string]any) string {
id, _ := args["id"].(string)
if strings.TrimSpace(id) == "" {
return "[erreur] id manquant"
}
blk, ok := recallGet(id)
if !ok {
return fmt.Sprintf("[erreur] bloc %q introuvable — vérifie l'id, ou utilise recall_search pour le retrouver par mots-clés", id)
}
return fmt.Sprintf("[%s — %s, rappelé verbatim]\n%s", blk.ID, blk.Label, blk.Content)
}
// toolRecallSearch retrouve des blocs par mots-clés (outil recall_search).
func toolRecallSearch(args map[string]any) string {
q, _ := args["query"].(string)
if strings.TrimSpace(q) == "" {
return "[erreur] query manquante"
}
lim := 0
if v, ok := args["limit"].(float64); ok {
lim = int(v)
}
hits := recallSearch(q, lim)
if len(hits) == 0 {
return "[aucun bloc archivé ne correspond]"
}
var b strings.Builder
b.WriteString("Blocs trouvés (rappelle le bon avec recall(id)) :\n")
for _, h := range hits {
fmt.Fprintf(&b, "- %s — %s\n %s\n", h.ID, h.Label, recallSnippet(h.Content, 160))
}
return strings.TrimRight(b.String(), "\n")
}
// recallSnippet renvoie un extrait d'une ligne, borné, pour l'aperçu de recherche.
func recallSnippet(s string, n int) string {
s = strings.Join(strings.Fields(s), " ")
if r := []rune(s); len(r) > n {
return strings.TrimSpace(string(r[:n])) + "…"
}
return s
}
// recallTool / recallSearchTool : schémas annoncés au modèle en mode agent.
func recallTool() Tool {
return Tool{
Type: "function",
Function: ToolFunction{
Name: "recall",
Description: "Bring back verbatim an earlier block archived when this conversation was compacted, from the id shown as recall:rN in the summary.",
Parameters: map[string]any{
"type": "object",
"properties": map[string]any{
"id": map[string]any{"type": "string", "description": "Block id, e.g. \"r7\"."},
},
"required": []string{"id"},
},
},
}
}
func recallSearchTool() Tool {
return Tool{
Type: "function",
Function: ToolFunction{
Name: "recall_search",
Description: "Find an archived block and its recall id by keywords, when it is not listed in the current summary. Then call recall(id).",
Parameters: map[string]any{
"type": "object",
"properties": map[string]any{
"query": map[string]any{"type": "string", "description": "Keywords describing the block."},
"limit": map[string]any{"type": "integer", "description": fmt.Sprintf("Default %d, max %d", recallSearchDefault, recallSearchMax)},
},
"required": []string{"query"},
},
},
}
}
+223
View File
@@ -0,0 +1,223 @@
package loki
import (
"strings"
"testing"
)
// bigBlock fabrique un contenu franchement au-dessus de recallArchiveMinLen,
// pour qu'il soit archivé plutôt que simplement porté par le résumé.
func bigBlock(marker string) string {
return marker + "\n" + strings.Repeat("ligne de contenu volumineux à conserver verbatim\n", 40)
}
// Un bloc archivé doit revenir MOT POUR MOT : c'est toute la promesse de recall.
// Un résumé approximatif suffisait déjà avant ; ce qu'on ajoute ici, c'est
// l'exactitude — un gros code ou un diff ne survit pas à une reformulation.
func TestRecallRendVerbatim(t *testing.T) {
t.Setenv("LOKI_HOME", t.TempDir())
content := bigBlock("MARQUEUR-UNIQUE-42")
id, err := archiveRecallBlock("web_read: page", "tool", content)
if err != nil {
t.Fatalf("archivage impossible : %v", err)
}
if !strings.HasPrefix(id, "r") {
t.Fatalf("id mal formé : %q", id)
}
blk, ok := recallGet(id)
if !ok {
t.Fatalf("bloc %q introuvable juste après son archivage", id)
}
if blk.Content != content {
t.Fatal("le contenu rappelé diffère de l'original : l'archive n'est pas verbatim")
}
// Le passage par l'outil (ce que voit le modèle) doit aussi porter le contenu.
if got := toolRecall(map[string]any{"id": id}); !strings.Contains(got, "MARQUEUR-UNIQUE-42") {
t.Fatalf("l'outil recall ne rend pas le bloc : %q", got)
}
}
// Les ids doivent être uniques et monotones : deux compactages qui se croisent ne
// doivent jamais écraser le bloc de l'autre. NextSequence le garantit côté bbolt ;
// ce test verrouille qu'on s'en sert bien.
func TestRecallIDsUniquesEtMonotones(t *testing.T) {
t.Setenv("LOKI_HOME", t.TempDir())
vus := map[string]bool{}
var last uint64
for i := 0; i < 5; i++ {
id, err := archiveRecallBlock("bloc", "tool", bigBlock("contenu"))
if err != nil {
t.Fatalf("archivage %d : %v", i, err)
}
if vus[id] {
t.Fatalf("id %q réutilisé : un bloc en écrase un autre", id)
}
vus[id] = true
seq, ok := recallIDToSeq(id)
if !ok {
t.Fatalf("id illisible : %q", id)
}
if i > 0 && seq <= last {
t.Fatalf("séquence non monotone : %d après %d", seq, last)
}
last = seq
}
}
// recallIDToSeq doit tolérer ce que le modèle écrit réellement : avec ou sans
// préfixe, majuscule, espaces. Un id refusé pour un espace en trop enverrait le
// modèle croire que son bloc a disparu.
func TestRecallIDToSeqTolerant(t *testing.T) {
for _, in := range []string{"r7", "R7", " r7 ", "7"} {
if seq, ok := recallIDToSeq(in); !ok || seq != 7 {
t.Fatalf("%q → (%d, %v), attendu (7, true)", in, seq, ok)
}
}
for _, in := range []string{"", "rr", "abc", "r-1"} {
if _, ok := recallIDToSeq(in); ok {
t.Fatalf("%q accepté alors qu'il est invalide", in)
}
}
}
// recall_search est l'issue de secours quand l'id n'est plus dans le résumé
// courant : le bloc doit rester trouvable par mots-clés, et l'outil doit rendre
// son id pour que le modèle puisse enchaîner sur recall(id).
func TestRecallSearchRetrouveParMotsCles(t *testing.T) {
t.Setenv("LOKI_HOME", t.TempDir())
if _, err := archiveRecallBlock("web_read: recette", "tool", bigBlock("gratin dauphinois")); err != nil {
t.Fatal(err)
}
wanted, err := archiveRecallBlock("web_read: horaires", "tool", bigBlock("le train de 14h12 part quai 3"))
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
hits := recallSearch("train horaires", 0)
if len(hits) == 0 {
t.Fatal("aucun résultat pour des mots-clés pourtant présents")
}
if hits[0].ID != wanted {
t.Fatalf("meilleur résultat %q, attendu %q (le libellé doit compter double)", hits[0].ID, wanted)
}
out := toolRecallSearch(map[string]any{"query": "train horaires"})
if !strings.Contains(out, wanted) {
t.Fatalf("l'outil recall_search ne rend pas l'id à rappeler : %q", out)
}
if n := len(recallSearch("motabsolumentabsent", 0)); n != 0 {
t.Fatalf("%d bloc(s) remontent pour un terme absent", n)
}
}
// Le cœur du lot : un gros bloc du torse doit être ARCHIVÉ avant compaction, et
// l'historique compacté doit porter son id. Sans llama-server en test, le résumé
// échoue et on tombe sur le repli dégraissé — c'est justement le chemin où
// l'ancien code effaçait le contenu sans laisser d'adresse.
func TestCompactArchiveLesGrosBlocs(t *testing.T) {
t.Setenv("LOKI_HOME", t.TempDir())
page := func(n int) Message {
return tm(bigBlock("page numéro " + string(rune('a'+n))))
}
msgs := []Message{um("cherche les horaires du train pour Lyon")}
for i := 0; i < 10; i++ {
msgs = append(msgs, atc("web_read"), page(i))
}
// caps.Agent : sans le mode agent, le modèle n'aurait pas l'outil recall et on
// n'archive délibérément rien.
out, changed := compactMessages(t.Context(), msgs, Caps{Agent: true})
if !changed {
t.Fatal("aucune compaction alors que le torse est plein de grosses pages")
}
joined := ""
for _, m := range out {
joined += msgText(m) + "\n"
}
if !strings.Contains(joined, "recall(") {
t.Fatalf("l'historique compacté ne cite aucun bloc rappelable :\n%s", joined)
}
if strings.Contains(joined, compactPrunedMarker) {
t.Fatal("un gros bloc a été effacé sans adresse de rappel alors qu'il était archivable")
}
// Et le contenu doit être réellement récupérable, pas seulement cité.
hits := recallSearch("page numéro", 0)
if len(hits) == 0 {
t.Fatal("les blocs cités dans l'historique ne sont pas dans l'archive")
}
if !strings.Contains(hits[0].Content, "ligne de contenu volumineux") {
t.Fatal("le bloc archivé ne contient pas le texte d'origine")
}
}
// Sans mode agent, le modèle n'a pas l'outil recall : archiver produirait des ids
// qu'il ne peut pas utiliser, et un résumé pollué de références mortes.
func TestCompactNArchivePasSansAgent(t *testing.T) {
t.Setenv("LOKI_HOME", t.TempDir())
msgs := []Message{um("question")}
for i := 0; i < 10; i++ {
msgs = append(msgs, atc("web_read"), tm(bigBlock("page")))
}
out, _ := compactMessages(t.Context(), msgs, Caps{})
for _, m := range out {
if strings.Contains(msgText(m), "recall(") {
t.Fatal("des références recall sont proposées alors que l'outil n'est pas fourni")
}
}
if len(recallSearch("page", 0)) != 0 {
t.Fatal("des blocs ont été archivés hors mode agent")
}
}
// recallEligible décide ce qui mérite un id. Deux pièges : les petits blocs (le
// résumé les porte très bien) et le résumé d'une compaction PRÉCÉDENTE, qu'on
// ré-archiverait à chaque passe en faisant enfler l'archive pour rien.
func TestRecallEligible(t *testing.T) {
gros := strings.Repeat("x", recallArchiveMinLen+1)
if !recallEligible(tm(gros)) {
t.Fatal("un gros résultat d'outil doit être archivé")
}
if recallEligible(tm("court")) {
t.Fatal("un petit bloc ne mérite pas un id : le résumé le porte")
}
if recallEligible(Message{Role: "system", Content: gros}) {
t.Fatal("un message système n'a rien à faire dans l'archive")
}
if recallEligible(um(compactSummaryPrefix + " " + gros)) {
t.Fatal("le résumé d'une compaction précédente serait ré-archivé à chaque passe")
}
}
// Garde-fou anti-résumé-dégénéré : un petit modèle mal aiguillé répond parfois
// par un simple « recall:r7 » au lieu d'écrire de la prose. Accepter ça, c'est
// remplacer tout le passé de la conversation par une référence vide.
func TestSummaryLooksEmpty(t *testing.T) {
vrai := "L'utilisateur cherche les horaires du train pour Lyon ; le train de 14h12 part quai 3, reste à confirmer le tarif."
if summaryLooksEmpty(vrai) {
t.Fatalf("un vrai résumé est rejeté : %q", vrai)
}
for _, degenere := range []string{"", " ", "recall:r7", "recall:r7 recall:r8 recall:r9", "voir recall(r7)."} {
if !summaryLooksEmpty(degenere) {
t.Fatalf("résumé dégénéré accepté : %q", degenere)
}
}
}
// compactSummaryUserMsg porte l'index des ids rappelables. Il doit rester borné
// à la passe courante : sinon une conversation infinie ferait enfler cette
// section jusqu'à annuler le bénéfice de la compaction.
func TestCompactSummaryUserMsg(t *testing.T) {
sans := compactSummaryUserMsg("résumé quelconque", nil)
if !strings.HasPrefix(sans, compactSummaryPrefix) {
t.Fatal("le message de compaction doit être reconnaissable à son préfixe")
}
if strings.Contains(sans, "recall(") {
t.Fatal("recall est proposé alors qu'aucun bloc n'a été archivé")
}
avec := compactSummaryUserMsg("résumé quelconque", []recallEntry{{id: "r7", label: "web_read: horaires"}})
if !strings.Contains(avec, "r7") || !strings.Contains(avec, "web_read: horaires") {
t.Fatalf("l'index des blocs rappelables est absent :\n%s", avec)
}
}
+17 -5
View File
@@ -16,7 +16,6 @@ package loki
import (
"context"
"encoding/base64"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
@@ -118,6 +117,11 @@ var (
)
func engineSeesImages() bool {
// Preset externe : aucun /props à sonder, on s'en tient à la déclaration
// du preset (case « le modèle accepte les images »).
if externalActive() {
return externalVisionActive()
}
visionProbeMu.Lock()
defer visionProbeMu.Unlock()
if time.Since(visionProbeAt) < 10*time.Second {
@@ -154,6 +158,12 @@ func engineSeesImages() bool {
// où un base64 de plusieurs dizaines de milliers de tokens était rejoué à
// chaque tour jusqu'à dépasser définitivement le contexte ;
// - garantir l'invariant à l'avenir, quel que soit le chemin d'écriture.
//
// Le texte restant reçoit imageLostMarker : sans lui, une conversation rouverte
// ne garde que la légende (« Capture … », « Image demandée (x.png) : ») et le
// modèle n'a plus aucun indice qu'il A VU une image — il la redécrit de mémoire
// au lieu d'y revenir. Même raison que dans msgText, autre bout de la chaîne.
// Vaut pour toutes les provenances : capture, pièce jointe, see_image.
func stripImageParts(msgs []Message) []Message {
for i, m := range msgs {
parts, ok := m.Content.([]any)
@@ -176,7 +186,7 @@ func stripImageParts(msgs []Message) []Message {
}
}
if dropped {
msgs[i].Content = strings.Join(texts, "\n")
msgs[i].Content = strings.Join(texts, "\n") + imageLostMarker
}
}
return msgs
@@ -207,11 +217,13 @@ func screenshotImageMessage(relPath string) (Message, bool) {
if err != nil || len(b) == 0 {
return Message{}, false
}
// Redimensionnement sous maxImageDim avant l'envoi : une capture de page
// fait facilement 1500×4000 px, dont le base64 pèse plus que ce que le
// projecteur regarde (voir prepareImageForModel, web_upload_orient.go).
b, mime = prepareImageForModel(b, mime)
return Message{Role: "user", Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": "Voici la capture demandée."},
{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{
"url": "data:" + mime + ";base64," + base64.StdEncoding.EncodeToString(b),
}},
imageURLPart(b, mime),
}}, true
}
+37 -3
View File
@@ -139,7 +139,9 @@ func TestScreenshotSuitLEtatDeLaVision(t *testing.T) {
// Un base64 d'image persisté dans l'historique est rejoué à chaque tour : vu en
// production, 55 000 tokens de requête pour 32 768 de contexte — plus aucun
// tour ne passait. stripImageParts guérit les conversations existantes en
// retirant les parties image et en aplatissant le texte restant.
// retirant les parties image et en aplatissant le texte restant — en laissant
// imageLostMarker, pour que le modèle sache qu'une image A ÉTÉ montrée et qu'il
// doit en reprendre une plutôt que la redécrire de mémoire.
func TestStripImagePartsGueritLHistorique(t *testing.T) {
msgs := []Message{
{Role: "user", Content: "bonjour"}, // simple chaîne : intouchée
@@ -153,8 +155,40 @@ func TestStripImagePartsGueritLHistorique(t *testing.T) {
t.Fatalf("message texte modifié : %#v", out[0].Content)
}
got, ok := out[1].Content.(string)
if !ok || got != "Voici la capture demandée." {
t.Fatalf("le message multimodal doit être aplati en texte sans l'image, obtenu %#v", out[1].Content)
if !ok || got != "Voici la capture demandée."+imageLostMarker {
t.Fatalf("le message multimodal doit être aplati en texte, sans l'image mais avec le marqueur de perte, obtenu %#v", out[1].Content)
}
if strings.Contains(got, "base64") {
t.Fatalf("le base64 de l'image ne doit plus apparaître : %q", got)
}
}
// msgText est le point de passage de TOUTE la chaîne de compaction (estimation
// du contexte, transcript donné au résumeur). S'il n'extrait que les parties
// `text`, un message qui porte une capture ne pèse que sa légende et le résumeur
// ignore jusqu'à l'existence de l'image : elle disparaît sans laisser de trace.
func TestMsgTextSignaleLaPresenceDUneImage(t *testing.T) {
// Message VIVANT tel que construit par screenshotImageMessage ([]map[string]any).
live := Message{Role: "user", Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": "Capture demandée :"},
{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": "data:image/jpeg;base64,AAAA"}},
}}
// Même message RELU depuis le JSON persisté ([]any de map génériques).
reloaded := Message{Role: "user", Content: []any{
map[string]any{"type": "text", "text": "Capture demandée :"},
map[string]any{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": "data:image/jpeg;base64,AAAA"}},
}}
for name, m := range map[string]Message{"vivant": live, "relu": reloaded} {
got := msgText(m)
if !strings.Contains(got, "Capture demandée :") {
t.Fatalf("%s : le texte de la légende doit être conservé, obtenu %q", name, got)
}
if !strings.Contains(got, imageLostMarker) {
t.Fatalf("%s : la présence de l'image doit être signalée, obtenu %q", name, got)
}
if strings.Contains(got, "base64") {
t.Fatalf("%s : le base64 ne doit jamais entrer dans le transcript : %q", name, got)
}
}
}
+175
View File
@@ -0,0 +1,175 @@
package loki
// chat_scripts.go — le dossier de scripts DÉDIÉ et PROTÉGÉ de l'agent.
//
// La durabilité des scripts vient d'une séparation STRUCTURELLE, pas d'un verrou
// sur les commandes : les scripts qu'on veut CONSERVER vivent dans scriptsDir() =
// LOKI_HOME/scripts, à côté de memory, HORS du workspace jetable. Un nettoyage —
// ou une catastrophe — dans le workspace ne peut plus les toucher. Le workspace
// reste le bac à sable où l'IA peut tout casser sans risque (clones, tests,
// fichiers temporaires).
//
// L'IA a par ailleurs la main libre sur le shell (suppression/déplacement/
// renommage inclus) : aucun garde-fou « anti-rm » ne filtre les commandes. Le
// SEUL accès réservé est le dossier memory, joignable uniquement par les outils
// mem_* (voir guardToolOnly plus bas) — parce qu'il est chiffré, pas pour le
// protéger d'une suppression.
import (
"fmt"
"os"
"path/filepath"
"runtime"
"sort"
"strings"
)
// scriptsPath résout un nom de script fourni par le modèle vers un chemin DANS
// scriptsDir, en refusant toute évasion hors du dossier (« ../ », chemin absolu).
// Renvoie une erreur plutôt qu'un chemin hors périmètre.
func scriptsPath(name string) (string, error) {
name = strings.TrimSpace(name)
if name == "" {
return "", fmt.Errorf("nom de script vide")
}
// On interdit les chemins absolus et la remontée : un script vit dans
// scriptsDir, point. Les sous-dossiers relatifs restent permis. Un nom qui
// commence par un séparateur (« /etc/… ») est rejeté explicitement : sous
// Windows il n'est pas « absolu » au sens de filepath mais n'a rien à faire là.
if strings.HasPrefix(name, "/") || strings.HasPrefix(name, `\`) {
return "", fmt.Errorf("nom de script invalide (commence par un séparateur) : %s", name)
}
// Caractères hostiles au shell : le nom finit dans une ligne de commande
// (scriptRunCommand l'entoure de guillemets) ; on refuse tout ce qui pourrait
// en sortir. Le backslash est inclus : sous Windows c'est un séparateur (utiliser
// « / » pour les sous-dossiers), sous Unix c'est un échappement shell. Refuser
// partout rend le comportement identique sur les deux plateformes. Un nom de
// fichier n'a de toute façon besoin d'aucun de ces caractères.
if i := strings.IndexAny(name, "\"'`$;&|<>*?\\\n\r"); i >= 0 {
return "", fmt.Errorf("nom de script invalide (caractère interdit %q) : %s", name[i:i+1], name)
}
clean := filepath.Clean(filepath.FromSlash(name))
if filepath.IsAbs(clean) || clean == ".." || strings.HasPrefix(clean, ".."+string(filepath.Separator)) {
return "", fmt.Errorf("nom de script invalide (pas de chemin absolu ni de ../) : %s", name)
}
full := filepath.Join(scriptsDir(), clean)
// Ceinture et bretelles : vérifie que le résultat est bien SOUS scriptsDir.
if !underDir(full, scriptsDir()) {
return "", fmt.Errorf("nom de script hors du dossier scripts : %s", name)
}
return full, nil
}
// scriptExists valide qu'un nom désigne bien un fichier script existant dans le
// dossier (sans lire son contenu). Utilisé pour valider une tâche « script seul ».
func scriptExists(name string) error {
full, err := scriptsPath(name)
if err != nil {
return err
}
fi, err := os.Stat(full)
if err != nil {
return fmt.Errorf("script introuvable : %s", name)
}
if fi.IsDir() {
return fmt.Errorf("%s est un dossier, pas un script", name)
}
return nil
}
// listScripts renvoie les scripts présents (chemins relatifs à scriptsDir, avec
// leur taille), triés. Ignore les dossiers.
func listScripts() ([]scriptInfo, error) {
root := scriptsDir()
var out []scriptInfo
err := filepath.WalkDir(root, func(p string, d os.DirEntry, err error) error {
if err != nil {
return nil // dossier absent ou illisible : on renvoie ce qu'on a
}
if d.IsDir() {
return nil
}
rel, rerr := filepath.Rel(root, p)
if rerr != nil {
return nil
}
size := int64(0)
if fi, ferr := d.Info(); ferr == nil {
size = fi.Size()
}
out = append(out, scriptInfo{Name: filepath.ToSlash(rel), Size: size})
return nil
})
sort.Slice(out, func(i, j int) bool { return out[i].Name < out[j].Name })
return out, err
}
type scriptInfo struct {
Name string `json:"name"`
Size int64 `json:"size"`
}
// toolOnlyDirs : dossiers auxquels l'IA n'a AUCUN accès direct (ni lecture, ni
// écriture, ni listing) par bash/write/edit. Le seul chemin autorisé passe par
// les outils dédiés — mem_* pour la mémoire. Ces outils écrivent en Go
// directement (MemAdd…), ils ne passent PAS par fileWrite/runShell, donc ils ne
// sont pas concernés par ces gardes.
//
// Le dossier scripts N'EST PAS ici : l'IA y écrit et y exécute ses scripts
// librement (avec write/bash). Sa durabilité vient seulement de sa séparation
// d'avec le workspace jetable, pas d'un verrou.
func toolOnlyDirs() []string { return []string{memoryDir()} }
// toolOnlyLabel donne le nom des outils à utiliser à la place d'un accès direct
// (seule la mémoire est concernée aujourd'hui, voir toolOnlyDirs).
func toolOnlyLabel() string {
return "les outils mem_* (mem_search/mem_read/mem_add/mem_edit/mem_delete)"
}
// guardToolOnlyPath refuse un accès write/edit à un chemin (déjà résolu) situé
// dans un dossier « tool-only » (memory). Renvoie "" si le chemin est autorisé.
func guardToolOnlyPath(path string) string {
for _, d := range toolOnlyDirs() {
if underDir(path, d) {
return fmt.Sprintf("[refusé] pas d'accès direct au dossier %s. Utilise %s.", d, toolOnlyLabel())
}
}
return ""
}
// guardToolOnlyCommand refuse une commande shell qui référence un dossier
// « tool-only » (memory), lecture comprise (`cat`, `ls`, `>`…) : on bloque TOUTE
// mention du dossier, pas seulement une suppression. Renvoie "" si autorisé.
func guardToolOnlyCommand(command string) string {
lc := strings.ToLower(command)
for _, d := range toolOnlyDirs() {
if strings.Contains(lc, strings.ToLower(normPath(d))) {
return fmt.Sprintf("[refusé] pas d'accès direct au dossier %s via le shell. Utilise %s.", d, toolOnlyLabel())
}
}
return ""
}
// underDir indique si path est égal à dir ou situé dessous, après nettoyage et
// (sous Windows) insensibilité à la casse.
func underDir(path, dir string) bool {
a := normPath(path)
b := normPath(dir)
if a == b {
return true
}
return strings.HasPrefix(a, b+string(filepath.Separator))
}
// normPath normalise un chemin pour la comparaison : absolu si possible, nettoyé,
// et minusculé sous Windows (système de fichiers insensible à la casse).
func normPath(p string) string {
if abs, err := filepath.Abs(p); err == nil {
p = abs
}
p = filepath.Clean(p)
if runtime.GOOS == "windows" {
p = strings.ToLower(p)
}
return p
}
+103
View File
@@ -0,0 +1,103 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
)
// TestGuardToolOnly vérifie que memory est inaccessible en direct (shell/write/
// edit) et n'autorise que les outils dédiés, tandis que scripts reste libre.
func TestGuardToolOnly(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
// Shell : toute mention du dossier memory est refusée (lecture comprise). Le
// dossier scripts, lui, est librement utilisable (l'IA y écrit et exécute).
blockedCmds := []string{
"cat " + memoryDir() + "/note.md",
"echo x > " + memoryDir() + "/x",
}
for _, c := range blockedCmds {
if msg := guardToolOnlyCommand(c); msg == "" {
t.Errorf("commande aurait dû être refusée : %q", c)
}
}
allowedCmds := []string{
"ls " + workspaceDir(),
"bash " + scriptsDir() + "/backup.sh", // exécuter un script : autorisé
"ls " + scriptsDir(),
}
for _, c := range allowedCmds {
if msg := guardToolOnlyCommand(c); msg != "" {
t.Errorf("commande ne devait pas être bloquée : %q -> %s", c, msg)
}
}
// write/edit : un chemin dans memory est refusé ; dans scripts ou workspace, non.
if msg := guardToolOnlyPath(filepath.Join(memoryDir(), "a.md")); msg == "" {
t.Errorf("écriture directe dans memory aurait dû être refusée")
}
for _, p := range []string{filepath.Join(scriptsDir(), "b.sh"), filepath.Join(workspaceDir(), "ok.txt")} {
if msg := guardToolOnlyPath(p); msg != "" {
t.Errorf("écriture ne devait pas être bloquée : %q -> %s", p, msg)
}
}
}
// TestScriptsPathEscape vérifie qu'on ne peut pas sortir du dossier scripts ni
// glisser un caractère hostile au shell dans le nom.
func TestScriptsPathEscape(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
bad := []string{"../evil.sh", "..", "/etc/passwd", `..\..\x`, `a";rm -rf ~;".sh`, "a$b.sh", "a`b`.sh"}
for _, name := range bad {
if _, err := scriptsPath(name); err == nil {
t.Errorf("aurait dû refuser le nom : %q", name)
}
}
good := []string{"backup.ps1", "sub/backup.sh", "a.sh", "my backup.sh"}
for _, name := range good {
p, err := scriptsPath(name)
if err != nil {
t.Errorf("aurait dû accepter %q : %v", name, err)
continue
}
if !strings.HasPrefix(normPath(p), normPath(scriptsDir())) {
t.Errorf("%q résolu hors de scriptsDir : %s", name, p)
}
}
}
// TestScriptExists couvre la validation d'existence utilisée par les tâches script.
func TestScriptExists(t *testing.T) {
home := t.TempDir()
t.Setenv("LOKI_HOME", home)
if err := scriptExists("hello.sh"); err == nil {
t.Fatalf("un script absent aurait dû échouer")
}
full := filepath.Join(scriptsDir(), "hello.sh")
if err := os.MkdirAll(scriptsDir(), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := os.WriteFile(full, []byte("#!/bin/sh\necho hi\n"), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := scriptExists("hello.sh"); err != nil {
t.Fatalf("scriptExists : %v", err)
}
list, _ := listScripts()
if len(list) != 1 || list[0].Name != "hello.sh" {
t.Fatalf("list inattendu : %+v", list)
}
// Un dossier n'est pas un script.
if err := os.MkdirAll(filepath.Join(scriptsDir(), "d"), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if err := scriptExists("d"); err == nil {
t.Fatalf("un dossier ne doit pas passer pour un script")
}
}
+130 -37
View File
@@ -53,13 +53,60 @@ type convMeta struct {
Created int64 `json:"created"`
Updated int64 `json:"updated"`
Turns int `json:"turns"`
// Project = slug du projet auquel la discussion appartient (projects.go). Vide
// sur les discussions d'avant les projets : ensureDefaultProject les rattache à
// « Générale » au premier démarrage, et convIndexForProject traite un champ vide
// comme le projet par défaut pour que rien ne disparaisse entre-temps.
Project string `json:"project,omitempty"`
}
func convKey(id string) string { return "conv:" + id }
// convProjectOf renvoie le projet d'une discussion, en traitant l'absence comme
// le projet par défaut : une discussion sans projet ne doit jamais devenir
// invisible.
func convProjectOf(m convMeta) string {
if s := strings.TrimSpace(m.Project); s != "" {
return s
}
return defaultProjectSlug
}
// convIndexForProject filtre l'index sur un projet.
func convIndexForProject(slug string) []convMeta {
var out []convMeta
for _, m := range convIndex() {
if convProjectOf(m) == slug {
out = append(out, m)
}
}
return out
}
// tagOrphanConversations rattache au projet donné les discussions qui n'en ont
// pas encore (migration, une seule fois : ensuite il n'y a plus d'orphelines).
func tagOrphanConversations(slug string) {
convIndexMu.Lock()
defer convIndexMu.Unlock()
idx := convIndex()
changed := false
for i := range idx {
if strings.TrimSpace(idx[i].Project) == "" {
idx[i].Project = slug
changed = true
}
}
if changed {
convIndexSave(idx)
}
}
func convIndex() []convMeta {
var idx []convMeta
if b := getBytes(bkChat, ckIndex); len(b) > 0 {
// L'index porte les TITRES des discussions : chiffré comme leur contenu
// quand la mémoire l'est. Verrouillé, il se lit vide — la liste est masquée,
// rien n'est perdu.
if b, ok := getStoreBytes(bkChat, ckIndex); ok && len(b) > 0 {
_ = json.Unmarshal(b, &idx)
}
// Plus récemment modifiée en tête : c'est l'ordre attendu d'une liste de
@@ -73,24 +120,42 @@ func convIndexSave(idx []convMeta) {
if err != nil {
return
}
_ = putBytes(bkChat, ckIndex, b)
_ = putStoreBytes(bkChat, ckIndex, b)
}
// convEnsureActive garantit qu'une discussion active existe, et reprend le fil
// unique de l'amont s'il y en a un (migration silencieuse, une seule fois).
//
// L'identifiant est gardé en RAM (chat_persist.go) : seule la première lecture
// ouvre la base. Le test, la lecture et la création se font sous convActiveMu —
// deux appelants simultanés sur une base neuve forgeaient sinon chacun leur
// identifiant, et le second rendait orpheline la discussion du premier.
func convEnsureActive() string {
if id := convActiveCached(); id != "" {
return id
}
convActiveMu.Lock()
defer convActiveMu.Unlock()
if id := convActiveCached(); id != "" {
return id
}
if id := getStr(bkChat, ckActive); id != "" {
convActiveRemember(id)
return id
}
id := newConvID()
if legacy := getBytes(bkChat, ckLegacy); len(legacy) > 0 {
// Migration : le fil unique devient la première discussion. On garde la
// clé d'origine intacte — en cas de retour arrière, rien n'est perdu.
_ = putBytes(bkChat, convKey(id), legacy)
_ = putStoreBytes(bkChat, convKey(id), legacy)
}
_ = putStr(bkChat, ckActive, id)
now := time.Now().Unix()
convIndexSave(append(convIndex(), convMeta{ID: id, Created: now, Updated: now}))
project := activeProjectSlug()
convIndexMu.Lock()
convIndexSave(append(convIndex(), convMeta{ID: id, Created: now, Updated: now, Project: project}))
convIndexMu.Unlock()
convActiveRemember(id)
return id
}
@@ -98,33 +163,12 @@ func convEnsureActive() string {
// dépendance à un générateur aléatoire.
func newConvID() string { return fmt.Sprintf("c%d", time.Now().UnixNano()) }
// convTouchMeta rafraîchit les métadonnées de la discussion active après un
// enregistrement : titre (déduit du premier message si l'utilisateur n'en a pas
// choisi), date de modification et nombre d'échanges.
func convTouchMeta(id string, title string, turns int) {
idx := convIndex()
now := time.Now().Unix()
for i := range idx {
if idx[i].ID != id {
continue
}
idx[i].Updated = now
idx[i].Turns = turns
if idx[i].Title == "" {
idx[i].Title = title
}
convIndexSave(idx)
return
}
convIndexSave(append(idx, convMeta{ID: id, Title: title, Created: now, Updated: now, Turns: turns}))
}
// convSummary lit le premier message utilisateur pour en faire un titre. Sans
// message, on laisse vide : l'UI affiche « Nouvelle discussion » et le titre se
// posera tout seul au premier échange.
func convSummary(msgs []Message) string {
for _, m := range msgs {
if m.Role != "user" {
if m.Role != "user" || isLokiInjected(m) {
continue
}
s, _ := m.Content.(string)
@@ -142,8 +186,39 @@ func convSummary(msgs []Message) string {
return ""
}
// ConvList renvoie les discussions et l'identifiant de l'active (pour l'UI).
func ConvList() ([]convMeta, string) { return convIndex(), convEnsureActive() }
// ConvList renvoie les discussions DU PROJET ACTIF et l'identifiant de l'active
// (pour l'UI). Le cloisonnement est ici : une discussion d'un autre projet n'a
// aucune raison d'apparaître dans la barre latérale.
func ConvList() ([]convMeta, string) {
return convIndexForProject(activeProjectSlug()), convEnsureActive()
}
// projectSwitch bascule sur un autre projet ET ouvre une de ses discussions : la
// plus récemment modifiée, ou une neuve s'il n'en a aucune. Sans ça, changer de
// projet laisserait à l'écran une discussion qui n'appartient plus à la liste
// affichée — et la mémoire (memoryDir) aurait changé sous ses pieds.
func projectSwitch(slug string) error {
if !projectExists(slug) {
return fmt.Errorf("projet introuvable")
}
convOpMu.Lock()
defer convOpMu.Unlock()
if slug == activeProjectSlug() {
return nil
}
conv.persist() // fige la discussion du projet qu'on quitte
if err := setActiveProject(slug); err != nil {
return err
}
list := convIndexForProject(slug)
if len(list) == 0 {
convCreate() // convIndex trie par date de modification : voir convIndex
return nil
}
// convIndex rend la plus récemment modifiée en tête.
convActivate(list[0].ID, storeBytes(bkChat, convKey(list[0].ID)))
return nil
}
// convSwitch bascule sur une autre discussion : la courante est enregistrée,
// la cible chargée en mémoire, et l'epoch incrémenté pour que tous les clients
@@ -164,12 +239,11 @@ func convSwitch(id string) error {
if !found {
return fmt.Errorf("discussion introuvable")
}
if id == getStr(bkChat, ckActive) {
if id == convEnsureActive() {
return nil
}
conv.persist() // fige la discussion qu'on quitte
_ = putStr(bkChat, ckActive, id)
conv.loadFrom(getBytes(bkChat, convKey(id)))
convActivate(id, storeBytes(bkChat, convKey(id)))
return nil
}
@@ -179,9 +253,11 @@ func convSwitch(id string) error {
func convCreate() string {
id := newConvID()
now := time.Now().Unix()
convIndexSave(append(convIndex(), convMeta{ID: id, Created: now, Updated: now}))
_ = putStr(bkChat, ckActive, id)
conv.loadFrom(nil)
project := activeProjectSlug()
convIndexMu.Lock()
convIndexSave(append(convIndex(), convMeta{ID: id, Created: now, Updated: now, Project: project}))
convIndexMu.Unlock()
convActivate(id, nil)
return id
}
@@ -200,6 +276,8 @@ func convRename(id, title string) error {
if id == "" || title == "" {
return fmt.Errorf("identifiant ou titre manquant")
}
convIndexMu.Lock()
defer convIndexMu.Unlock()
idx := convIndex()
for i := range idx {
if idx[i].ID == id {
@@ -217,6 +295,7 @@ func convRename(id, title string) error {
func convDelete(id string) error {
convOpMu.Lock()
defer convOpMu.Unlock()
convIndexMu.Lock()
idx := convIndex()
next := make([]convMeta, 0, len(idx))
found := false
@@ -227,10 +306,24 @@ func convDelete(id string) error {
}
next = append(next, m)
}
convIndexMu.Unlock()
if !found {
return fmt.Errorf("discussion introuvable")
}
// Écritures différées (chat_persist.go) : on écarte d'abord tout ce qui
// viserait encore cette discussion, puis on attend l'écriture déjà en vol —
// sinon elle la ferait renaître, contenu et entrée d'index, juste après.
persistQ.forget(id)
persistQ.flush()
convIndexMu.Lock()
next = next[:0]
for _, m := range convIndex() {
if m.ID != id {
next = append(next, m)
}
}
convIndexSave(next)
convIndexMu.Unlock()
_ = putBytes(bkChat, convKey(id), nil)
// Mode code : les jobs d'arrière-plan de la discussion s'arrêtent avec
// elle, et ses critères/mode/puce partent avec ses messages.
@@ -241,14 +334,14 @@ func convDelete(id string) error {
// écrit — n'ont plus rien qui les référence : les garder occuperait le disque
// pour toujours, et plus aucun écran ne permettrait de les retrouver.
dropConvFiles(id)
if id != getStr(bkChat, ckActive) {
deleteToolResultsFor(id) // ses résultats « voir plus » partent avec elle
if id != convEnsureActive() {
return nil
}
if len(next) == 0 {
convCreate() // surtout pas convNew : il réenregistrerait la supprimée
return nil
}
_ = putStr(bkChat, ckActive, next[0].ID)
conv.loadFrom(getBytes(bkChat, convKey(next[0].ID)))
convActivate(next[0].ID, storeBytes(bkChat, convKey(next[0].ID)))
return nil
}
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
package loki
// chat_shell_hygiene.go — ce que le terminal rend au modèle, nettoyé (repris de
// shell.ts / shell-tail.ts d'OpenFox, 2.0.160) :
//
// - « cmd | tail -N » : le code de sortie devenait celui de tail (0), et un
// build en échec passait pour réussi. On retire le tail de la commande et
// on garde nous-mêmes les N dernières lignes : même sortie, vrai code.
// - séquences ANSI (couleurs, curseur) : du bruit en tokens, illisible ;
// - « cmd & » en mode Code : le process orphelin n'a ni sortie ni arrêt —
// bash_bg est fait pour ça.
import (
"regexp"
"strconv"
"strings"
)
// tailPipeRe : « | tail », « | tail -20 », « | tail -n 20 », « | tail -n20 » en
// toute fin de commande.
var tailPipeRe = regexp.MustCompile(`\s*\|\s*tail(?:\s+-n\s*(\d+)|\s+-(\d+))?\s*$`)
// splitTailPipe retire un « | tail -N » final. Renvoie la commande sans lui et
// N (0 = pas de tail ; 10 = tail sans nombre, sa valeur par défaut).
func splitTailPipe(command string) (string, int) {
m := tailPipeRe.FindStringSubmatchIndex(command)
if m == nil {
return command, 0
}
n := 10
for _, g := range []int{2, 4} {
if m[g] >= 0 {
if v, err := strconv.Atoi(command[m[g]:m[g+1]]); err == nil && v > 0 {
n = v
}
}
}
rest := strings.TrimSpace(command[:m[0]])
if rest == "" {
return command, 0
}
return rest, n
}
// shellANSIRe : séquences CSI (couleurs, curseur) et OSC (titres de fenêtre).
var shellANSIRe = regexp.MustCompile(`\x1b\[[0-9;?]*[ -/]*[@-~]|\x1b\][^\x07\x1b]*(?:\x07|\x1b\\)`)
func stripANSI(s string) string {
if !strings.Contains(s, "\x1b") {
return s
}
return shellANSIRe.ReplaceAllString(s, "")
}
// trailingBackground : la commande se termine par un « & » de mise en
// arrière-plan (pas « && »).
func trailingBackground(command string) bool {
c := strings.TrimSpace(command)
return strings.HasSuffix(c, "&") && !strings.HasSuffix(c, "&&")
}
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
package loki
import (
"context"
"runtime"
"strings"
"testing"
)
func TestSplitTailPipe(t *testing.T) {
cas := map[string]struct {
cmd string
n int
}{
"go build ./... 2>&1 | tail -20": {"go build ./... 2>&1", 20},
"make | tail -n 5": {"make", 5},
"make|tail -n40": {"make", 40},
"go test | tail": {"go test", 10},
"tail -f log.txt": {"tail -f log.txt", 0},
"cat a | tail -5 | grep x": {"cat a | tail -5 | grep x", 0},
"echo ok": {"echo ok", 0},
}
for in, want := range cas {
if cmd, n := splitTailPipe(in); cmd != want.cmd || n != want.n {
t.Errorf("%q → (%q, %d), attendu (%q, %d)", in, cmd, n, want.cmd, want.n)
}
}
if !trailingBackground("./serveur &") || trailingBackground("make && make test") || trailingBackground("ls 2>&1") {
t.Error("trailingBackground se trompe")
}
if got := stripANSI("\x1b[1;31mFAIL\x1b[0m ok"); got != "FAIL ok" {
t.Errorf("stripANSI = %q", got)
}
}
// « cmd | tail -N » rend le VRAI code de sortie, et seulement N lignes.
func TestShellTailGardeLeCodeDeSortie(t *testing.T) {
if runtime.GOOS == "windows" {
t.Skip("shell POSIX")
}
withWorkspace(t)
out := runShell(context.Background(), "sh -c 'printf \"l1\nl2\nl3\n\"; exit 2' | tail -n 2", 10)
if !strings.HasPrefix(out, "exit: 2") || strings.Contains(out, "l1") || !strings.Contains(out, "l3") {
t.Fatalf("sortie = %q", out)
}
}
// Au délai dépassé, la sortie déjà produite est rendue.
func TestShellTimeoutGardeLaSortie(t *testing.T) {
if runtime.GOOS == "windows" {
t.Skip("shell POSIX")
}
withWorkspace(t)
out := runShell(context.Background(), "echo avant; sleep 5", 1)
if !strings.Contains(out, "timeout") || !strings.Contains(out, "avant") {
t.Fatalf("sortie = %q", out)
}
}
+82 -12
View File
@@ -26,7 +26,10 @@ const (
// ("Wait, let me check… Wait, I'll just run it…") and commits to an action.
// The per-tool "Outil disponible" sections live in machine/skills prompts so
// they only appear when the matching feature is on.
func baseSystemPrompt(caps Caps) string {
//
// tools = les outils annoncés sur ce même tour (EnabledTools) : ce qui en est
// dit ici (la ligne MCP) en est déduit, jamais relu ailleurs.
func baseSystemPrompt(caps Caps, tools []Tool) string {
hasMem := caps.Mem != MemOff
// No tool access at all → no agentic preamble. A plain chat model told to
// "call tools immediately" hallucinates textual tool calls (e.g.
@@ -56,7 +59,7 @@ func baseSystemPrompt(caps Caps) string {
b.WriteString("\n\n" + rp)
}
}
if caps.Mem == MemAlways {
if memProactive(caps.Mem) {
b.WriteString(" You evolve with every conversation: you actively maintain a persistent memory so nothing useful is lost between sessions.")
}
// PAS de catalogue d'outils ici : leurs schémas, envoyés dans la même requête,
@@ -76,7 +79,15 @@ func baseSystemPrompt(caps Caps) string {
case MemAlways:
b.WriteString("\nManaging your memory is part of the job, not optional:\n")
b.WriteString("- Save anything worth keeping (a preference, fact, decision, how-to) with mem_add, or mem_edit to update a page — on your own, without being asked.\n")
b.WriteString("- Before any task or answer, call mem_search first, then mem_read the best page. Do this even when the request has new specifics (a name, a place, a value): your saved method still applies, only the parameter changes.\n")
// Mode INJECTÉ : l'index est en tête de contexte (mem_index.go), la
// recherche devient facultative — l'IA lit directement la bonne page.
b.WriteString("- The memory index (page list) is in your context: when a page looks relevant, mem_read it directly. mem_search is only for finding something by content.\n")
case MemSearchFirst:
// Mode RECHERCHE : rien d'injecté, prompt léger — mais l'IA DOIT chercher
// elle-même, sinon elle ignore ce que sa mémoire contient.
b.WriteString("\nManaging your memory is part of the job, not optional:\n")
b.WriteString("- Save anything worth keeping (a preference, fact, decision, how-to) with mem_add, or mem_edit to update a page — on your own, without being asked.\n")
b.WriteString("- Before any task or answer, call mem_search first, then mem_read the best page. Do this even when the request has new specifics (a name, a place, a value): your saved method still applies, only the parameter changes. Nothing is preloaded: a search is the only way to know what you already know.\n")
case MemOnDemand:
b.WriteString("\nMemory is ON-DEMAND: you have the mem_* tools but do NOT read or write memory on your own. Call mem_search/mem_read only when the user explicitly asks you to recall or look something up, and mem_add/mem_edit only when the user explicitly asks you to remember something. Otherwise leave memory untouched and answer directly.\n")
}
@@ -89,7 +100,14 @@ func baseSystemPrompt(caps Caps) string {
// un téléchargement (voir /api/chat/file). Aucun outil ni syntaxe spéciale
// à connaître pour le modèle — juste [texte](chemin).
b.WriteString("To give the user a file, link it in Markdown with its path relative to your working directory — [le rapport](rapport.pdf) — which downloads it. A raw server path is useless: they read you in a browser.\n")
if caps.Mem == MemAlways {
// Auto-planification : les schémas task_* partent déjà dans la requête, donc
// on n'y répète NI leur usage NI leurs arguments — seulement QUAND s'en
// servir (sinon le modèle ne pense jamais à se planifier quoi que ce soit)
// et le fait qu'un script planifié tourne sans modèle, que les schémas ne
// disent pas. Une ligne, pas trois : le budget du préambule est compté
// (TestSystemPromptStaysLean).
b.WriteString("You can schedule work for yourself with task_create — only for what must recur or happen later, never a one-off you can do now. A script from your scripts folder runs as a task with no model at all.\n")
if caps.Mem == MemSearchFirst {
b.WriteString("Before answering anything about yourself or this machine, call mem_search first — even trivial-seeming questions. A tool check never replaces it: memory may hold context the tool won't reveal.\n")
}
}
@@ -101,10 +119,13 @@ func baseSystemPrompt(caps Caps) string {
b.WriteString("Your training data is stale. For ANY question about recent/latest/current things (releases, versions, news, prices, scores, 'since when') call web_search BEFORE writing any date or version, and match what you actually read.\n")
b.WriteString("Today is in " + year + ". If a query needs a year use ONLY " + year + ", never a remembered past year like " + prevYear(year) + " — it biases results toward stale pages; better still, omit the year. Don't hedge ('probably') about a fact a tool can verify — search instead.\n")
}
if caps.Agent && caps.ComputerUse {
b.WriteString(cuPromptLine())
}
// Ligne MCP tirée des outils de CE tour (voir mcpPromptLine) : un rôle sans
// outil MCP n'en reçoit pas, et le premier tour après un démarrage l'a déjà.
if caps.Agent {
if line := mcpPromptLine(); line != "" {
b.WriteString(line)
}
b.WriteString(mcpPromptLine(tools))
}
b.WriteString("\nDate: " + time.Now().Format("2006-01-02"))
return b.String()
@@ -177,7 +198,7 @@ func machineSystemPrompt(caps Caps) string {
// EST (l'endroit par défaut de tout ce que le modèle produit) marche mieux
// que d'interdire d'en sortir — et nommer les dossiers système coupe court
// aux « installations » en /usr/local/bin qui échouent faute de root.
b.WriteString(" This is your working folder: relative paths in write/edit/bash resolve here, and it is the DEFAULT place for everything you create — scripts, notes, outputs, even a command-line tool you build. Just use a relative name. Do NOT install or write files into system directories such as /usr/local/bin, /usr, /bin or /etc: those need root and are not yours. Only use an absolute path outside this folder when the user explicitly named that location.")
b.WriteString(" This is your working folder: relative paths in write/edit/bash resolve here, and it is the DEFAULT place for scratch work — notes, outputs, a clone, a test. But it is DISPOSABLE: deleting the discussion wipes it. Any script you want to KEEP (or schedule), write it into your scripts folder " + scriptsDir() + " instead — a separate folder a workspace wipe won't touch; you write and run scripts there normally. Do NOT install or write files into system directories such as /usr/local/bin, /usr, /bin or /etc: those need root and are not yours. Only use an absolute path outside this folder (except your scripts folder) when the user explicitly named that location.")
}
return b.String()
}
@@ -192,12 +213,24 @@ func machineSystemPrompt(caps Caps) string {
// génération n'arrêtait rien du tout — le tour restait bloqué jusqu'au bout du
// délai (5 minutes au maximum), bouton stop sans effet.
func runShell(parent context.Context, command string, timeoutSec int) string {
// Accès réservé aux outils : le dossier mémoire n'est JAMAIS touché au shell
// (ni lu, ni écrit, ni listé) — uniquement via les outils mem_*, qui savent
// tenir l'index MEMORY.md à jour. Un `cat memory/…` contournait l'index et
// laissait le modèle croire qu'il avait lu une page que la mémoire, elle,
// n'avait pas servie.
if msg := guardToolOnlyCommand(command); msg != "" {
return msg
}
if timeoutSec <= 0 {
timeoutSec = toolDefaultTimeout
}
if timeoutSec > toolMaxTimeout {
timeoutSec = toolMaxTimeout
}
// « … | tail -N » final : retiré, on garde nous-mêmes les N dernières lignes
// (chat_shell_hygiene.go) — sinon le code de sortie est celui de tail.
command, keepLines := splitTailPipe(command)
start := time.Now()
ctx, cancel := context.WithTimeout(parent, time.Duration(timeoutSec)*time.Second)
defer cancel()
cmd := newShellCmd(ctx, command)
@@ -228,9 +261,27 @@ func runShell(parent context.Context, command string, timeoutSec int) string {
// issue connue était de redémarrer loki-ui.
cmd.WaitDelay = 2 * time.Second
err := cmd.Run()
// Sortie nettoyée (couleurs ANSI retirées), réduite à la fin si la commande
// demandait un tail.
clean := func(s string) string { return tailOutput(stripANSI(s)) }
out := stdout.String()
if keepLines > 0 {
out = tailLines(out, keepLines)
}
out = clean(out)
errOut := clean(stderr.String())
switch {
case errors.Is(ctx.Err(), context.DeadlineExceeded):
return fmt.Sprintf("[timeout après %ds]", timeoutSec)
// La sortie déjà produite reste utile (où le build en était, quel test
// bloquait) : on la rend au lieu d'un « timeout » sec (OpenFox).
msg := fmt.Sprintf("[timeout après %ds — commande arrêtée ; pour un serveur ou une tâche longue, utilise bash_bg]", timeoutSec)
if out != "" {
msg += "\n\nstdout (partiel):\n" + out
}
if errOut != "" {
msg += "\n\nstderr (partiel):\n" + errOut
}
return msg
case errors.Is(parent.Err(), context.Canceled):
return "[commande interrompue]"
}
@@ -242,9 +293,8 @@ func runShell(parent context.Context, command string, timeoutSec int) string {
return fmt.Sprintf("[erreur: %v]", err)
}
}
out := tailRunes(stdout.String(), toolMaxOutput)
errOut := tailRunes(stderr.String(), toolMaxOutput)
parts := []string{fmt.Sprintf("exit: %d", exit)}
// « exit: N » en tête : tasks_script.go s'y fie. La durée suit.
parts := []string{fmt.Sprintf("exit: %d · %s", exit, time.Since(start).Round(100*time.Millisecond))}
if out != "" {
parts = append(parts, "stdout:\n"+out)
}
@@ -274,6 +324,10 @@ func fileWrite(path, content string) string {
return "[erreur] chemin vide"
}
path = resolveAgentPath(path)
// Le dossier mémoire est réservé à ses outils dédiés : pas d'écriture directe.
if msg := guardToolOnlyPath(path); msg != "" {
return msg
}
// Sérialise les écritures concurrentes sur un même fichier (code_policy.go).
mu := fileMu(path)
mu.Lock()
@@ -312,6 +366,10 @@ func fileEdit(path, oldText, newText string) string {
return "[erreur] old vide"
}
path = resolveAgentPath(path)
// Le dossier mémoire est réservé à ses outils dédiés : pas d'écriture directe.
if msg := guardToolOnlyPath(path); msg != "" {
return msg
}
// Sérialise les écritures concurrentes sur un même fichier (code_policy.go).
mu := fileMu(path)
mu.Lock()
@@ -357,6 +415,18 @@ func fileEdit(path, oldText, newText string) string {
return fmt.Sprintf("[ok] %s modifié (1 remplacement)", path)
}
// tailOutput garde la FIN d'une sortie de commande (toolMaxOutput runes) et dit
// explicitement ce qui a été coupé (AJEAN 0.15.5). La coupe était silencieuse :
// le modèle croyait voir toute la sortie, et la bulle affichait toujours
// ~2004 tok sans qu'on sache pourquoi.
func tailOutput(s string) string {
n := len([]rune(s))
if n <= toolMaxOutput {
return s
}
return fmt.Sprintf("[sortie tronquée : %d caractères au total, seuls les %d derniers sont gardés]\n", n, toolMaxOutput) + tailRunes(s, toolMaxOutput)
}
// tailRunes returns the last n runes of s (used to cap tool output).
func tailRunes(s string, n int) string {
r := []rune(s)
+133
View File
@@ -0,0 +1,133 @@
package loki
// chat_vision_tool.go — l'outil see_image : le modèle charge lui-même une image
// du disque dans sa VISION, sans que l'utilisateur ait à la joindre au message.
//
// Loki savait déjà voir deux choses : une pièce jointe (web_upload.go) et une
// capture d'écran qu'il venait de prendre (chat_screenshot.go). Pas un fichier
// qui dort sur le disque. « Regarde la capture dans ~/photos/bug.png » n'avait
// donc aucune réponse : `read` rend des octets binaires, et le modèle finissait
// par décrire ce qu'il croyait deviner du nom de fichier.
//
// Mécanique : le résultat de l'outil reste un simple texte (un accusé). L'image,
// elle, est réinjectée juste après dans un message utilisateur multimodal
// (image_url) — le SEUL format que llama-server comprenne une fois --mmproj
// chargé, et exactement le chemin déjà emprunté par les pièces jointes et les
// captures.
import (
"encoding/base64"
"fmt"
"os"
"path/filepath"
)
// maxVisionBytes borne la taille d'une image chargée dans la vision. Au-delà,
// le base64 gonfle le contexte pour rien : le moteur redimensionne de toute
// façon avant l'encodeur d'images.
const maxVisionBytes = 12 << 20 // 12 Mio
// toolSeeImage lit un fichier image et renvoie (accusé texte, partie image_url).
// La partie image vaut nil en cas d'erreur : l'appelant n'injecte alors rien.
//
// Chaque refus dit CE QUI manque plutôt que « impossible » : sans projecteur, la
// réponse n'est pas la même que sur un poste distant ou un fichier trop lourd,
// et un modèle qui reçoit un motif clair peut corriger son geste lui-même.
func toolSeeImage(path string) (string, map[string]any) {
if !visionEnabled() {
return "[erreur] la vision n'est pas active sur ce preset (aucun projecteur MMPROJ configuré) — impossible de voir une image", nil
}
// Cible = un poste distant : le fichier est LÀ-BAS, pas lisible d'ici.
if agentTargetSlug() != "" {
return "[erreur] voir une image n'est pas possible sur un poste distant (le fichier est sur l'autre machine)", nil
}
if path == "" {
return "[erreur] chemin de fichier manquant", nil
}
abs := resolveAgentPath(path)
mime := imageMime(abs)
if mime == "" {
return "[erreur] format non reconnu comme image (attendu : png, jpg, gif, webp, bmp) : " + path, nil
}
st, err := os.Stat(abs)
if err != nil {
return "[erreur] fichier introuvable : " + path, nil
}
if st.IsDir() {
return "[erreur] c'est un dossier, pas une image : " + path, nil
}
if st.Size() > maxVisionBytes {
return fmt.Sprintf("[erreur] image trop lourde (%s, max %s) : %s",
humanBytes(st.Size()), humanBytes(maxVisionBytes), path), nil
}
// Sonde du moteur EN DERNIER, juste avant le travail coûteux. Elle fait un
// appel réseau (/props, mis en cache 10 s) : la poser d'entrée, c'était payer
// un aller-retour pour répondre « chemin manquant », et surtout masquer les
// motifs précis ci-dessus derrière un « le moteur ne voit pas » qui n'apprend
// rien quand le vrai problème est une faute de frappe dans le chemin.
//
// Elle reste indispensable : un projecteur déclaré ne garantit pas que le
// moteur en service sache traiter une image (mauvais couple modèle/mmproj,
// moteur trop ancien). Autant le dire que d'envoyer 12 Mio de base64 que
// personne ne regardera.
if !engineSeesImages() {
return "[erreur] le moteur en service ne traite pas les images (projecteur non chargé ?) — impossible de voir " + path, nil
}
b, err := os.ReadFile(abs)
if err != nil {
return "[erreur] lecture impossible : " + err.Error(), nil
}
if len(b) == 0 {
return "[erreur] fichier vide : " + path, nil
}
// Même préparation que les pièces jointes : orientation EXIF redressée et
// grand côté ramené sous maxImageDim (voir web_upload_orient.go).
b, mime = prepareImageForModel(b, mime)
return "[ok] image chargée : " + filepath.Base(abs), imageURLPart(b, mime)
}
// imageURLPart construit la partie multimodale {type:image_url, image_url:{url}}
// à partir d'octets image déjà préparés — le SEUL format qu'un llama-server
// --mmproj comprend. Partagé par see_image, web_screenshot et browser_screenshot.
func imageURLPart(b []byte, mime string) map[string]any {
return map[string]any{
"type": "image_url",
"image_url": map[string]any{
"url": "data:" + mime + ";base64," + base64.StdEncoding.EncodeToString(b),
},
}
}
// seeImageMessage emballe la partie image dans le message utilisateur qui la
// porte jusqu'au modèle. La légende nomme le fichier : après compaction il ne
// restera qu'elle et imageLostMarker, et « Image demandée : » tout court ne
// dirait pas LAQUELLE rouvrir.
func seeImageMessage(label string, img map[string]any) Message {
// Sans parenthèses vides : browser_screenshot n'a pas d'argument (label=""),
// là où see_image porte le chemin du fichier.
text := "Image :"
if label != "" {
text = "Image demandée (" + label + ") :"
}
return Message{Role: "user", Content: []map[string]any{
{"type": "text", "text": text},
img,
}}
}
// seeImageTool — schéma envoyé au modèle. Description tenue au plus court : les
// schémas partent dans CHAQUE requête et le préambule a un budget
// (TestSystemPromptStaysLean).
func seeImageTool() Tool {
return Tool{Type: "function", Function: ToolFunction{
Name: "see_image",
Description: "Ouvre un fichier image du disque pour le VOIR (png, jpg, gif, webp, bmp).",
Parameters: map[string]any{
"type": "object",
"properties": map[string]any{
"file": map[string]any{"type": "string", "description": "Chemin de l'image (relatif au dossier de travail, ou absolu)"},
},
"required": []string{"file"},
},
}}
}
+186
View File
@@ -0,0 +1,186 @@
package loki
import (
"encoding/base64"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
)
// pngPixel : un PNG valide d'un pixel, assez pour qu'imageMime le reconnaisse.
var pngPixel, _ = base64.StdEncoding.DecodeString(
"iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mP8z8BQDwAEhQGAhKmMIQAAAABJRU5ErkJggg==")
// visionOn arme la vision (clé MMPROJ) et renvoie le dossier de travail.
func visionOn(t *testing.T) string {
t.Helper()
home := testHome(t)
if err := SetConfigKey("MMPROJ", "mmproj-F16.gguf"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return home
}
// Sans projecteur, l'outil DIT ce qui manque au lieu d'échouer vaguement — et
// il ne renvoie surtout aucune image.
func TestSeeImageSansVisionRefuseEtExplique(t *testing.T) {
testHome(t)
txt, img := toolSeeImage("photo.png")
if img != nil {
t.Fatal("une image a été chargée alors que la vision est inactive")
}
if !strings.Contains(txt, "MMPROJ") {
t.Fatalf("le refus ne dit pas ce qui manque : %q", txt)
}
}
// Les refus qui ne dépendent pas du moteur : format, absence, dossier, poids.
// Chacun doit nommer son motif — un modèle qui reçoit « impossible » ne peut
// pas corriger son geste, alors qu'un « ce n'est pas une image » se rattrape.
func TestSeeImageMotifsDeRefus(t *testing.T) {
home := visionOn(t)
write := func(name string, b []byte) string {
p := filepath.Join(home, name)
if err := os.WriteFile(p, b, 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return p
}
write("notes.txt", []byte("bonjour"))
if err := os.MkdirAll(filepath.Join(home, "dossier.png"), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
gros := write("gros.png", append(append([]byte(nil), pngPixel...), make([]byte, maxVisionBytes)...))
cas := []struct{ path, attendu string }{
{"", "chemin de fichier manquant"},
{filepath.Join(home, "notes.txt"), "format non reconnu"},
{filepath.Join(home, "absente.png"), "introuvable"},
{filepath.Join(home, "dossier.png"), "dossier"},
{gros, "trop lourde"},
}
for _, c := range cas {
txt, img := toolSeeImage(c.path)
if img != nil {
t.Errorf("%q : une image a été chargée malgré le refus", c.path)
}
if !strings.Contains(txt, c.attendu) {
t.Errorf("%q : motif = %q, attendu contenir %q", c.path, txt, c.attendu)
}
}
}
// Le message porteur nomme le fichier : après compactage il ne restera que sa
// légende et imageLostMarker, et « Image demandée : » tout court ne dirait pas
// LAQUELLE rouvrir.
func TestMessagePorteurNommeLeFichier(t *testing.T) {
img := map[string]any{"type": "image_url", "image_url": map[string]any{"url": "data:image/png;base64,AAAA"}}
m := seeImageMessage("captures/bug.png", img)
if m.Role != "user" {
t.Fatalf("rôle = %q, attendu user (un message tool ne porte que du texte)", m.Role)
}
parts, ok := m.Content.([]map[string]any)
if !ok || len(parts) != 2 {
t.Fatalf("contenu multimodal attendu, obtenu %#v", m.Content)
}
txt, _ := parts[0]["text"].(string)
if !strings.Contains(txt, "captures/bug.png") {
t.Fatalf("la légende ne nomme pas le fichier : %q", txt)
}
if parts[1]["type"] != "image_url" {
t.Fatalf("seconde partie = %v, attendu image_url", parts[1]["type"])
}
// Et cette légende survit au compactage, suivie du marqueur de perte.
got := msgText(m)
if !strings.Contains(got, "captures/bug.png") || !strings.Contains(got, imageLostMarker) {
t.Fatalf("après compaction : %q", got)
}
}
// Le marqueur ne doit plus parler QUE de captures d'écran : une image perdue
// peut venir du disque, et « reprends la capture » enverrait photographier une
// page web à la place.
func TestMarqueurDePerteNestPlusSpecifiqueAuxCaptures(t *testing.T) {
if strings.Contains(imageLostMarker, "take the screenshot again") {
t.Fatal("le marqueur impose encore la capture d'écran comme seul recours")
}
if !strings.Contains(imageLostMarker, "see_image") {
t.Fatal("le marqueur ne mentionne pas see_image : le modèle ne saura pas rouvrir un fichier")
}
}
// L'outil n'est proposé QUE si la vision est active : l'annoncer sans projecteur
// ferait promettre au modèle de regarder, puis se contredire.
func TestOutilProposeSeulementAvecLaVision(t *testing.T) {
testHome(t)
has := func() bool {
for _, tl := range EnabledTools(Caps{Agent: true}) {
if tl.Function.Name == "see_image" {
return true
}
}
return false
}
if has() {
t.Fatal("see_image proposé sans projecteur configuré")
}
if err := SetConfigKey("MMPROJ", "mmproj-F16.gguf"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !has() {
t.Fatal("see_image absent alors que la vision est active")
}
// Hors mode agent, jamais : l'outil lit un fichier du disque.
if err := SetConfigKey("MMPROJ", "mmproj-F16.gguf"); err != nil {
t.Fatal(err)
}
for _, tl := range EnabledTools(Caps{}) {
if tl.Function.Name == "see_image" {
t.Fatal("see_image proposé hors mode agent")
}
}
}
// Le chemin doit remonter du JSON d'appel jusqu'à l'outil. Le libellé d'un appel
// est dérivé par une table nom d'outil → argument ; see_image n'y figurait pas,
// donc il recevait une chaîne vide et répondait invariablement « chemin de
// fichier manquant » — l'outil aurait été inutilisable sans rien casser ailleurs.
func TestLeCheminDeLImageRemonteJusquALOutil(t *testing.T) {
if got := toolCallLabel("see_image", map[string]any{"file": "captures/bug.png"}); got != "captures/bug.png" {
t.Fatalf("libellé de see_image = %q, attendu le chemin du fichier", got)
}
}
// Contre-épreuve de l'extraction : les libellés des autres outils n'ont pas
// bougé. Déplacer une table de 40 lignes hors d'une fonction de 700, c'est
// exactement le genre de geste qui casse un cas au passage sans bruit.
func TestLibellesDesAutresOutilsInchanges(t *testing.T) {
cas := []struct{ tool, key, val, want string }{
{"bash", "command", "ls -la", "ls -la"},
{"read", "file", "main.go", "main.go"},
{"web_search", "query", "météo", "météo"},
{"grep", "pattern", "TODO", "TODO"},
{"recall", "id", "b12", "b12"},
{"git_clone", "url", "https://x/y", "https://x/y"},
{"outil_inconnu", "file", "x", ""},
}
for _, c := range cas {
if got := toolCallLabel(c.tool, map[string]any{c.key: c.val}); got != c.want {
t.Errorf("toolCallLabel(%q) = %q, attendu %q", c.tool, got, c.want)
}
}
if got := toolCallLabel("web_grep", map[string]any{"url": "https://x", "pattern": "p"}); got != "p @ https://x" {
t.Errorf("web_grep : %q", got)
}
if got := toolCallLabel("tracker", map[string]any{"action": "add", "name": "poids"}); got != "add poids" {
t.Errorf("tracker : %q", got)
}
// Argument absent ou du mauvais type : chaîne vide, jamais de panique.
if got := toolCallLabel("read", map[string]any{"file": 42}); got != "" {
t.Errorf("argument non-chaîne : %q", got)
}
if got := toolCallLabel("bash", nil); got != "" {
t.Errorf("arguments nil : %q", got)
}
}
+102
View File
@@ -0,0 +1,102 @@
package loki
// code_alias.go — réparation des noms d'outils et d'arguments hallucinés.
//
// Les petits modèles ont appris d'autres agents : ils appellent read_file,
// str_replace, run_command, ou passent path / old_string au lieu de file /
// old. L'appel tombait sur « outil inconnu » ou sur un argument manquant, et
// le tour se perdait en allers-retours. On traduit vers l'outil RÉEL quand la
// cible existe dans ce tour (généralisation du transformSubAgentAliases
// d'OpenFox : un outil nommé d'après un sous-agent devient subagent{role}).
import (
"encoding/json"
"strings"
)
// toolNameAliases : nom halluciné → outil de Loki.
var toolNameAliases = map[string]string{
"read_file": "read", "view": "read", "cat": "read", "open_file": "read",
"write_file": "write", "create_file": "write",
"edit_file": "edit", "str_replace": "edit", "replace_in_file": "edit", "str_replace_editor": "edit",
"run_command": "bash", "shell": "bash", "run_shell": "bash", "execute_command": "bash", "terminal": "bash",
"search": "grep", "grep_search": "grep", "search_files": "grep",
"find_files": "glob", "list_files": "glob", "file_search": "glob",
}
// toolArgAliases : par outil, argument halluciné → argument attendu.
var toolArgAliases = map[string]map[string]string{
"read": {"path": "file", "file_path": "file", "filename": "file", "filepath": "file"},
"write": {"path": "file", "file_path": "file", "filename": "file", "filepath": "file", "contents": "content", "text": "content"},
"edit": {"path": "file", "file_path": "file", "filename": "file", "filepath": "file",
"old_string": "old", "old_str": "old", "old_text": "old", "search": "old",
"new_string": "new", "new_str": "new", "new_text": "new", "replace": "new"},
"bash": {"cmd": "command"},
"bash_bg": {"cmd": "command"},
"grep": {"query": "pattern", "regex": "pattern"},
"glob": {"query": "pattern"},
}
// repairToolCall corrige en place le nom et les arguments d'un appel quand ils
// visent, sous un autre nom, un outil disponible dans ce tour. Renvoie true si
// l'appel a été modifié. Les arguments doivent déjà être du JSON valide.
func repairToolCall(tc *ToolCall, tools []Tool) bool {
have := make(map[string]bool, len(tools))
for _, t := range tools {
have[t.Function.Name] = true
}
name := tc.Function.Name
var args map[string]any
if err := json.Unmarshal([]byte(tc.Function.Arguments), &args); err != nil || args == nil {
args = map[string]any{}
}
changed := false
if !have[name] {
lower := strings.ToLower(strings.TrimSpace(name))
if t := toolNameAliases[lower]; t != "" && have[t] {
name, changed = t, true
} else if have["subagent"] {
// Un sous-agent appelé comme un outil (« explorer », « code_reviewer »).
role := strings.ReplaceAll(lower, "_", "-")
for _, r := range subagentRoles {
if role == r {
if _, ok := args["role"]; !ok {
args["role"] = r
}
if _, ok := args["task"]; !ok {
for _, k := range []string{"prompt", "query", "question", "description"} {
if v, ok := args[k].(string); ok && v != "" {
args["task"] = v
delete(args, k)
break
}
}
}
name, changed = "subagent", true
break
}
}
}
}
for from, to := range toolArgAliases[name] {
v, ok := args[from]
if !ok {
continue
}
if _, exists := args[to]; !exists {
args[to] = v
changed = true
}
delete(args, from)
}
if !changed {
return false
}
b, err := json.Marshal(args)
if err != nil {
return false
}
tc.Function.Name = name
tc.Function.Arguments = string(b)
return true
}
+56
View File
@@ -0,0 +1,56 @@
package loki
import (
"encoding/json"
"testing"
)
func outils(noms ...string) []Tool {
var ts []Tool
for _, n := range noms {
ts = append(ts, Tool{Type: "function", Function: ToolFunction{Name: n}})
}
return ts
}
// Noms et arguments appris d'autres agents : traduits vers les outils de Loki.
func TestReparationDesAppelsHallucines(t *testing.T) {
tools := outils("read", "edit", "bash", "subagent")
cas := []struct {
name, args, wantName string
wantArgs map[string]any
}{
{"read_file", `{"path":"a.go"}`, "read", map[string]any{"file": "a.go"}},
{"str_replace", `{"file_path":"a.go","old_string":"x","new_string":"y"}`, "edit", map[string]any{"file": "a.go", "old": "x", "new": "y"}},
{"run_command", `{"cmd":"ls"}`, "bash", map[string]any{"command": "ls"}},
{"edit", `{"file":"a.go","old_str":"x","new":"y"}`, "edit", map[string]any{"file": "a.go", "old": "x", "new": "y"}},
{"code_reviewer", `{"prompt":"relis"}`, "subagent", map[string]any{"role": "code-reviewer", "task": "relis"}},
}
for _, c := range cas {
tc := ToolCall{Function: ToolCallFunc{Name: c.name, Arguments: c.args}}
if !repairToolCall(&tc, tools) {
t.Errorf("%s : non réparé", c.name)
continue
}
var got map[string]any
_ = json.Unmarshal([]byte(tc.Function.Arguments), &got)
if tc.Function.Name != c.wantName || len(got) != len(c.wantArgs) {
t.Errorf("%s → %s %v", c.name, tc.Function.Name, got)
continue
}
for k, v := range c.wantArgs {
if got[k] != v {
t.Errorf("%s : %s=%v, attendu %v", c.name, k, got[k], v)
}
}
}
// Outil cible absent de ce tour, ou appel déjà correct : intact.
for _, tc := range []ToolCall{
{Function: ToolCallFunc{Name: "write_file", Arguments: `{"path":"a"}`}},
{Function: ToolCallFunc{Name: "read", Arguments: `{"file":"a"}`}},
} {
if repairToolCall(&tc, tools) {
t.Errorf("modifié à tort : %+v", tc)
}
}
}
+30 -8
View File
@@ -13,6 +13,7 @@ package loki
import (
"encoding/json"
"fmt"
"strconv"
"strings"
"time"
)
@@ -20,7 +21,7 @@ import (
type Criterion struct {
ID int `json:"id"`
Text string `json:"text"`
Status string `json:"status"` // pending | passed | failed
Status string `json:"status"` // pending | completed (le builder dit « fait ») | passed | failed
Note string `json:"note,omitempty"`
}
@@ -30,7 +31,7 @@ func critKey(convID string) string { return "crit:" + convID }
func critList(convID string) []Criterion {
var list []Criterion
if b := getBytes(bkChat, critKey(convID)); len(b) > 0 {
if b, ok := getStoreBytes(bkChat, critKey(convID)); ok && len(b) > 0 {
_ = json.Unmarshal(b, &list)
}
return list
@@ -45,7 +46,7 @@ func critSave(convID string, list []Criterion) {
if err != nil {
return
}
_ = putBytes(bkChat, critKey(convID), b)
_ = putStoreBytes(bkChat, critKey(convID), b)
}
func critDrop(convID string) { _ = putBytes(bkChat, critKey(convID), nil) }
@@ -74,6 +75,18 @@ func critPending(list []Criterion) int {
return n
}
// critOpen : les critères que le builder n'a pas encore déclarés faits —
// pending, ou failed et pas encore repris (la reprise les remet à completed).
func critOpen(list []Criterion) []Criterion {
var out []Criterion
for _, c := range list {
if c.Status == "pending" || c.Status == "failed" || c.Status == "" {
out = append(out, c)
}
}
return out
}
// critRender : la liste formatée pour un prompt (builder ou verifier).
func critRender(list []Criterion) string {
var b strings.Builder
@@ -84,6 +97,8 @@ func critRender(list []Criterion) string {
mark = "[✓]"
case "failed":
mark = "[✗]"
case "completed":
mark = "[~]" // fait selon le builder, pas encore vérifié
}
fmt.Fprintf(&b, "%s #%d %s", mark, c.ID, c.Text)
if c.Note != "" {
@@ -100,15 +115,15 @@ func criteriaTool() Tool {
Function: ToolFunction{
Name: "criteria",
Description: "Manage the acceptance criteria of the current task (the contract that defines DONE). " +
"action=add posits new criteria (texts[]), action=set updates one (id + status passed|failed|pending, optional note), " +
"action=list shows them, action=clear removes them all. Set criteria BEFORE building; only the verification pass may mark passed.",
"action=add posits new criteria (texts[]), action=set updates one (id + status, optional note), " +
"action=list shows them, action=clear removes them all. Set criteria BEFORE building. Builder: mark each criterion completed once you have done AND checked it — verification only starts when nothing is left pending. Only the verification pass may mark passed or failed.",
Parameters: map[string]any{
"type": "object",
"properties": map[string]any{
"action": map[string]any{"type": "string", "enum": []string{"add", "set", "list", "clear"}},
"texts": map[string]any{"type": "array", "items": map[string]any{"type": "string"}, "description": "add: one entry per criterion, short and testable"},
"id": map[string]any{"type": "integer", "description": "set: criterion id"},
"status": map[string]any{"type": "string", "enum": []string{"pending", "passed", "failed"}},
"status": map[string]any{"type": "string", "enum": []string{"pending", "completed", "passed", "failed"}},
"note": map[string]any{"type": "string", "description": "set: why it failed / how it was verified"},
},
"required": []string{"action"},
@@ -158,8 +173,15 @@ func toolCriteria(args map[string]any, allowPass bool) string {
critNotify(list)
return fmt.Sprintf("[ok] %d critère(s) ajouté(s)\n%s", added, critRender(list))
case "set":
idf, _ := args["id"].(float64)
id := int(idf)
// id numérique ou chaîne (« "2" », « "#2" ») : les petits modèles
// écrivent volontiers l'id entre guillemets, qui tombait sinon à #0.
id := 0
switch v := args["id"].(type) {
case float64:
id = int(v)
case string:
id, _ = strconv.Atoi(strings.TrimPrefix(strings.TrimSpace(v), "#"))
}
status, _ := args["status"].(string)
note, _ := args["note"].(string)
if status == "passed" && !allowPass {
+59 -7
View File
@@ -25,8 +25,10 @@ func gitStatusTool() Tool {
Name: "git_status",
Description: "git status of the working folder (branch + changed files, porcelain format).",
Parameters: map[string]any{
"type": "object",
"properties": map[string]any{},
"type": "object",
"properties": map[string]any{
"dir": map[string]any{"type": "string", "description": "Repository subfolder (default: auto-detected)"},
},
},
},
}
@@ -42,6 +44,7 @@ func gitDiffTool() Tool {
"type": "object",
"properties": map[string]any{
"file": map[string]any{"type": "string", "description": "Limit the diff to this path"},
"dir": map[string]any{"type": "string", "description": "Repository subfolder (default: auto-detected)"},
},
},
},
@@ -66,15 +69,56 @@ func gitCloneTool() Tool {
}
}
// gitRepoDir : où lancer git_status / git_diff. La discussion n'est souvent PAS
// un dépôt : git_clone range le dépôt dans un sous-dossier, et git, lancé à la
// racine, échouait (« not a git repository ») — alors que le vérificateur a
// pour consigne de commencer par git_diff. Ordre : le sous-dossier demandé
// (dir), la racine si c'est un dépôt, sinon l'unique sous-dossier qui en est
// un. Plusieurs candidats : on demande de choisir.
func gitRepoDir(dir string) (string, error) {
base := agentCwd()
if dir = strings.TrimSpace(dir); dir != "" {
if strings.Contains(dir, "..") || filepath.IsAbs(dir) {
return "", fmt.Errorf("dossier invalide : %s", dir)
}
return filepath.Join(base, dir), nil
}
if _, err := os.Stat(filepath.Join(base, ".git")); err == nil {
return base, nil
}
entries, _ := os.ReadDir(base)
var repos []string
for _, e := range entries {
if !e.IsDir() {
continue
}
if _, err := os.Stat(filepath.Join(base, e.Name(), ".git")); err == nil {
repos = append(repos, e.Name())
}
}
switch len(repos) {
case 0:
return base, nil // git dira lui-même « not a git repository »
case 1:
return filepath.Join(base, repos[0]), nil
}
return "", fmt.Errorf("plusieurs dépôts ici (%s) : précise dir", strings.Join(repos, ", "))
}
// runGit exécute git dans le dossier de la discussion, sortie bornée.
func runGit(ctx context.Context, timeout time.Duration, args ...string) string {
return runGitIn(ctx, agentCwd(), timeout, args...)
}
// runGitIn exécute git dans dir, sortie bornée.
func runGitIn(ctx context.Context, dir string, timeout time.Duration, args ...string) string {
if _, err := exec.LookPath("git"); err != nil {
return "[erreur] git n'est pas installé sur cette machine"
}
cctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, timeout)
defer cancel()
cmd := exec.CommandContext(cctx, "git", args...)
cmd.Dir = agentCwd()
cmd.Dir = dir
// Jamais d'invite interactive (mot de passe, hôte inconnu) : un process
// serveur n'a personne pour y répondre, il faut échouer vite et le dire.
cmd.Env = append(os.Environ(), "GIT_TERMINAL_PROMPT=0", "GIT_SSH_COMMAND=ssh -oBatchMode=yes")
@@ -95,24 +139,32 @@ func runGit(ctx context.Context, timeout time.Duration, args ...string) string {
return s
}
func toolGitStatus(ctx context.Context) string {
return runGit(ctx, 20*time.Second, "status", "--porcelain=v1", "--branch")
func toolGitStatus(ctx context.Context, args map[string]any) string {
dir, err := gitRepoDir(str(args["dir"]))
if err != nil {
return "[erreur] " + err.Error()
}
return runGitIn(ctx, dir, 20*time.Second, "status", "--porcelain=v1", "--branch")
}
func toolGitDiff(ctx context.Context, args map[string]any) string {
dir, err := gitRepoDir(str(args["dir"]))
if err != nil {
return "[erreur] " + err.Error()
}
// Un seul appel qui montre TOUT ce qui a changé : index + arbre de travail.
// HEAD peut ne pas exister (dépôt tout neuf) : on retombe sur le diff simple.
gitArgs := []string{"diff", "HEAD"}
if file, _ := args["file"].(string); strings.TrimSpace(file) != "" {
gitArgs = append(gitArgs, "--", file)
}
out := runGit(ctx, 30*time.Second, gitArgs...)
out := runGitIn(ctx, dir, 30*time.Second, gitArgs...)
if strings.HasPrefix(out, "[erreur]") && strings.Contains(out, "HEAD") {
fallback := []string{"diff"}
if file, _ := args["file"].(string); strings.TrimSpace(file) != "" {
fallback = append(fallback, "--", file)
}
out = runGit(ctx, 30*time.Second, fallback...)
out = runGitIn(ctx, dir, 30*time.Second, fallback...)
}
return out
}
+55
View File
@@ -0,0 +1,55 @@
package loki
// code_instructions.go — consignes du dépôt (AGENTS.md, CLAUDE.md) en mode Code.
// Repris de context/instructions.ts d'OpenFox.
//
// Un dépôt qui documente ses commandes de build et de test, ses conventions,
// ses pièges, le fait dans ces fichiers. Sans eux, le modèle les redécouvrait
// à coups de read et de bash — quand il les redécouvrait. Le contenu part avec
// le contexte du projet : déplacé dans le premier message utilisateur par
// normalizeSystemMessages, il ne touche pas au préfixe système (cache).
import (
"os"
"path/filepath"
"strings"
)
const codeInstructionsPrefix = "Repository instructions"
// codeInstructionsMax : au-delà, on tronque (≈ 1k tokens) — ces fichiers
// peuvent être longs, et le contexte est compté.
const codeInstructionsMax = 4000
// codeInstructionFiles : par ordre de préférence ; le premier trouvé gagne.
var codeInstructionFiles = []string{"AGENTS.md", "CLAUDE.md", ".github/copilot-instructions.md"}
// codeInstructionsMessage renvoie les consignes du dépôt de la discussion
// (racine, ou dépôt cloné détecté par gitRepoDir), ok=false s'il n'y en a pas.
func codeInstructionsMessage(caps Caps) (Message, bool) {
if !caps.Code {
return Message{}, false
}
dirs := []string{agentCwd()}
if d, err := gitRepoDir(""); err == nil && d != dirs[0] {
dirs = append([]string{d}, dirs...)
}
for _, dir := range dirs {
for _, name := range codeInstructionFiles {
b, err := os.ReadFile(filepath.Join(dir, name))
if err != nil || len(strings.TrimSpace(string(b))) == 0 {
continue
}
s := strings.TrimSpace(string(b))
if r := []rune(s); len(r) > codeInstructionsMax {
s = string(r[:codeInstructionsMax]) + "\n…[tronqué — lis le fichier pour la suite]"
}
rel := name
if r, err := filepath.Rel(agentCwd(), filepath.Join(dir, name)); err == nil {
rel = filepath.ToSlash(r)
}
return Message{Role: "system", Content: codeInstructionsPrefix + " (" + rel + ") — follow them:\n\n" + s}, true
}
}
return Message{}, false
}
+34
View File
@@ -0,0 +1,34 @@
package loki
import (
"os"
"path/filepath"
"strings"
"testing"
)
// AGENTS.md du dépôt cloné part avec le contexte en mode Code, déplacé dans le
// premier message utilisateur (préfixe système intact).
func TestConsignesDuDepot(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
if _, ok := codeInstructionsMessage(Caps{Code: true}); ok {
t.Fatal("consignes trouvées dans un dossier vide")
}
repo := filepath.Join(agentCwd(), "projet")
_ = os.MkdirAll(filepath.Join(repo, ".git"), 0o755)
if err := os.WriteFile(filepath.Join(repo, "AGENTS.md"), []byte("Build : make test\n"+strings.Repeat("x", 5000)), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if _, ok := codeInstructionsMessage(Caps{}); ok {
t.Fatal("consignes injectées hors mode Code")
}
m, ok := codeInstructionsMessage(Caps{Code: true})
s := msgText(m)
if !ok || !strings.Contains(s, "make test") || !strings.Contains(s, "projet/AGENTS.md") || !strings.Contains(s, "tronqué") {
t.Fatalf("message = %.200q", s)
}
out := normalizeSystemMessages([]Message{{Role: "system", Content: "base"}, m, {Role: "user", Content: "fais-le"}})
if msgText(out[0]) != "base" || !strings.Contains(msgText(out[1]), "make test") {
t.Fatalf("consignes restées dans le système : %+v", out)
}
}
+86
View File
@@ -0,0 +1,86 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"sync/atomic"
"testing"
"time"
)
// Le schéma de write annonce le chemin AVANT le contenu.
func TestSchemaWriteCheminDAbord(t *testing.T) {
b, _ := json.Marshal(writeTool().Function.Parameters)
s := string(b)
if i, j := strings.Index(s, `"file"`), strings.Index(s, `"content"`); i < 0 || j < 0 || i > j {
t.Fatalf("ordre des propriétés : %s", s)
}
}
// write sur un fichier existant jamais lu : refusé dès que le chemin est
// complet, sans attendre le contenu ; le fichier reste intact.
func TestPreVolCoupeLEcritureRefusee(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
cible := filepath.Join(agentCwd(), "main.go")
if err := os.WriteFile(cible, []byte("package main\n"), 0o644); err != nil {
t.Fatal(err)
}
var n int32
var second []Message
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
w.WriteHeader(200)
if atomic.AddInt32(&n, 1) == 1 {
chunk := func(args string) {
esc := strings.ReplaceAll(args, `"`, `\"`)
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{"tool_calls":[{"index":0,"id":"w1","type":"function","function":{"name":"write","arguments":"` + esc + `"}}]}}]}` + "\n\n"))
w.(http.Flusher).Flush()
}
chunk(`{"file":"main.go",`)
chunk(`"content":"package main // début`)
time.Sleep(300 * time.Millisecond)
chunk(` FIN-JAMAIS-LUE"}`)
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"tool_calls"}]}` + "\n\n"))
return
}
var body struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
second = body.Messages
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("je lis d'abord")))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}` + "\n\ndata: [DONE]\n\n"))
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
var results []string
if _, err := runChat(context.Background(), []Message{{Role: "user", Content: "réécris main.go"}}, 0.7, Caps{Agent: true, Code: true}, func(ev StreamEvent) bool {
if ev.ToolUsed != nil && ev.ToolUsed.Done {
results = append(results, ev.ToolUsed.Result)
}
if ev.ToolUsed != nil && strings.Contains(ev.ToolUsed.Body, "FIN-JAMAIS-LUE") {
t.Error("le contenu a continué d'arriver après le refus")
}
return true
}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(results) != 1 || !strings.Contains(results[0], "[refusé]") || !strings.Contains(results[0], "interrompue") {
t.Fatalf("résultats = %q", results)
}
if b, _ := os.ReadFile(cible); string(b) != "package main\n" {
t.Fatalf("fichier modifié : %q", b)
}
if len(second) < 2 || second[len(second)-1].Role != "tool" || !strings.Contains(msgText(second[len(second)-1]), "[refusé]") {
t.Fatalf("le refus n'a pas été rendu au modèle : %+v", second)
}
}
+118 -12
View File
@@ -14,7 +14,9 @@ package loki
import (
"encoding/json"
"regexp"
"strings"
"sync"
"unicode/utf8"
)
// defaultRetryPatterns : motifs d'appels d'outils textuels. Volontairement
@@ -29,6 +31,10 @@ var defaultRetryPatterns = []string{
`\bfunctions\.\w+\s*\(`,
`^\s*\{"name":\s*"(bash|read|grep|glob|edit|write|mem_\w+|web_\w+|git_\w+|criteria|ask)"`,
`\[TOOL_REQUEST\]`,
// Format XML de Qwen3-Coder, quand le gabarit du moteur ne l'a pas converti
// en tool_calls (OpenFox 2.0.15x) : <function=bash><parameter=command>…
`<function=\w+>`,
`<parameter=\w+>`,
}
// Compilés à la première utilisation, pas à l'init du package : la surcharge
@@ -37,22 +43,27 @@ var defaultRetryPatterns = []string{
var (
retryOnce sync.Once
retryRes []*regexp.Regexp
// retryCustom : la surcharge `retry_patterns` est active. Ses motifs sont
// quelconques (\A, (?s).*? sur des Ko…) : le balayage fenêtré pendant le
// flux (textualToolCallFrom) ne vaut que pour les motifs embarqués.
retryCustom bool
)
func retryPatterns() []*regexp.Regexp {
retryOnce.Do(func() { retryRes = compileRetryPatterns() })
retryOnce.Do(func() { retryRes, retryCustom = compileRetryPatterns() })
return retryRes
}
func compileRetryPatterns() []*regexp.Regexp {
func compileRetryPatterns() ([]*regexp.Regexp, bool) {
pats := defaultRetryPatterns
custom := false
// Surcharge optionnelle : clé d'état `retry_patterns` = tableau JSON de
// regex. Pas d'UI dédiée — c'est un réglage d'expert, posé via
// `loki config` ou l'API ; l'embarqué couvre les cas connus.
if raw := getStr(bkState, "retry_patterns"); raw != "" {
var custom []string
if json.Unmarshal([]byte(raw), &custom) == nil && len(custom) > 0 {
pats = custom
var over []string
if json.Unmarshal([]byte(raw), &over) == nil && len(over) > 0 {
pats, custom = over, true
}
}
var out []*regexp.Regexp
@@ -61,24 +72,119 @@ func compileRetryPatterns() []*regexp.Regexp {
out = append(out, re)
}
}
return out
return out, custom
}
// textualToolCall dit si le texte final du tour contient un appel d'outil
// écrit en toutes lettres au lieu d'être émis par le protocole.
func textualToolCall(content string) bool {
return textualToolCallSnippet(content) != ""
}
// retryScanMargin / retryScanMaxBack : marge relue avant la fin du balayage
// précédent, et recul au-delà duquel on retombe sur le balayage complet.
const (
retryScanMargin = 512
retryScanMaxBack = 16 << 10
)
// textualToolCallFrom : textualToolCall pendant le flux, quand content[:scanned]
// a DÉJÀ été balayé sans rien trouver. Relire toute la réponse à chaque morceau
// coûtait jusqu'à 360 µs par jeton sur 80 Ko — du CPU volé au décodage quand
// des experts tournent sur le processeur. Une correspondance neuve finit
// forcément après scanned : on ne relit que la fin, à partir d'un vrai début de
// ligne (sinon `^` verrait un début de ligne au milieu d'une phrase et
// relancerait un tour parfaitement bon). Motifs de la surcharge : balayage
// complet, rien ne borne leur portée.
func textualToolCallFrom(content string, scanned int) bool {
if content == "" {
return false
}
for _, re := range retryPatterns() {
if re.MatchString(content) {
res := retryPatterns()
start := 0
if !retryCustom {
start = retryScanStart(content, scanned)
}
w := content[start:]
for _, re := range res {
if re.MatchString(w) {
return true
}
}
return false
}
// retryCorrective : le message réinjecté pour relancer le tour.
const retryCorrective = "Your last answer contained a TOOL CALL WRITTEN AS TEXT — it was never executed. " +
"Tool calls must go through the tool-call protocol, never in the answer text. " +
"Redo it now: emit the real tool call, or answer directly without pretending to call a tool."
// retryScanStart : début de la fenêtre à relire. On part de scanned − marge,
// puis on recule tant qu'on est dans une suite que les motifs embarqués peuvent
// traverser sur toute sa longueur (\w+, \s*, `{"name":`, multioctet) : un
// `<function=` suivi de 600 lettres, ou un `{"name":` noyé dans les blancs,
// reste donc entier dans la fenêtre. Enfin, début de la ligne. Recul trop long
// ou ligne sans fin : 0, le balayage complet d'avant.
func retryScanStart(content string, scanned int) int {
if scanned > len(content) {
scanned = len(content)
}
p := scanned - retryScanMargin
if p <= 0 {
return 0
}
floor := scanned - retryScanMaxBack
for p > 0 && retryRunByte(content[p-1]) {
p--
if p < floor {
return 0
}
}
i := strings.LastIndexByte(content[:p], '\n')
if i < 0 || i+1 < floor {
return 0
}
return i + 1
}
func retryRunByte(c byte) bool {
switch {
case c >= 0x80, c == '_', c >= '0' && c <= '9', c >= 'a' && c <= 'z', c >= 'A' && c <= 'Z':
return true
}
switch c {
case ' ', '\t', '\n', '\r', '\f', '"', ':', '{':
return true
}
return false
}
// textualToolCallSnippet renvoie l'extrait fautif (le motif reconnu et un peu
// de ce qui le suit), "" si aucun. Cité dans la consigne corrective : le
// modèle voit CE qu'il a mal écrit au lieu d'une remontrance abstraite.
func textualToolCallSnippet(content string) string {
if content == "" {
return ""
}
for _, re := range retryPatterns() {
if loc := re.FindStringIndex(content); loc != nil {
end := loc[1] + 80
if end > len(content) {
end = len(content)
}
for end < len(content) && !utf8.RuneStart(content[end]) {
end++
}
return strings.TrimSpace(content[loc[0]:end])
}
}
return ""
}
// maxPatternRetries : relances « appel écrit en texte » consécutives. Le
// compteur repart à zéro après chaque appel d'outil réussi (OpenFox) : un long
// tour d'agent peut rater la syntaxe plusieurs fois, mais pas en boucle.
const maxPatternRetries = 3
// retryCorrective : le message réinjecté pour relancer le tour, avec l'extrait
// fautif.
func retryCorrective(snippet string) string {
return retryCorrectiveLead + snippet +
"\nTool calls must go through the tool-call protocol, never in the answer text. " +
"Redo it now: emit the real tool call, or answer directly without pretending to call a tool."
}
+68 -1
View File
@@ -1,6 +1,16 @@
package loki
import "testing"
import (
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"strings"
"sync/atomic"
"testing"
"time"
)
// Les appels d'outils écrits en texte doivent être détectés…
func TestAppelOutilTextuelDetecte(t *testing.T) {
@@ -32,3 +42,60 @@ func TestReponseNormaleNonRelancee(t *testing.T) {
}
}
}
// Format XML de Qwen3-Coder resté en texte : détecté, et l'extrait est cité.
func TestAppelOutilQwenXMLDetecte(t *testing.T) {
s := "Je regarde.\n<function=bash>\n<parameter=command>ls -la</parameter>\n</function>"
snip := textualToolCallSnippet(s)
if snip == "" || !strings.HasPrefix(snip, "<function=bash>") {
t.Fatalf("extrait = %q", snip)
}
if textualToolCall("Un <div class=\"x\"> et un <param name=\"a\"> en HTML.") {
t.Fatal("HTML ordinaire pris pour un appel d'outil")
}
}
// Le faux appel est repéré PENDANT le flux : la génération est coupée (la suite
// n'arrive jamais à l'écran) et la relance cite l'extrait fautif.
func TestAppelTextuelCoupeLeFlux(t *testing.T) {
testHome(t)
var n int32
var second string
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
w.WriteHeader(200)
if atomic.AddInt32(&n, 1) == 1 {
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("Je lance <tool_call>")))
w.(http.Flusher).Flush()
time.Sleep(300 * time.Millisecond)
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("FIN-INUTILE")))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}` + "\n\n"))
return
}
var body struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
second = msgText(body.Messages[len(body.Messages)-1])
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("ok")))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}` + "\n\ndata: [DONE]\n\n"))
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
if err := SetConfigKey("PORT", u.Port()); err != nil {
t.Fatal(err)
}
var content strings.Builder
if _, err := runChat(context.Background(), []Message{{Role: "user", Content: "liste"}}, 0.7, Caps{Agent: true}, func(ev StreamEvent) bool {
content.WriteString(ev.Content)
return true
}); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if strings.Contains(content.String(), "FIN-INUTILE") {
t.Fatal("le flux n'a pas été coupé sur l'appel écrit en texte")
}
if !strings.Contains(second, "<tool_call>") || !strings.Contains(second, "WRITTEN AS TEXT") {
t.Fatalf("relance sans l'extrait fautif : %q", second)
}
}
+135
View File
@@ -0,0 +1,135 @@
package loki
// code_subagent.go — l'outil `subagent` du mode code : déléguer une question
// bornée à un RÔLE qui travaille dans SON PROPRE contexte, et n'en ramener que
// la réponse.
//
// Repris de l'idée des sous-agents d'OpenFox (voir NOTICE.md), réécrit pour le
// fil unique de Loki, sur la mécanique déjà en place pour la passe de
// vérification (code_verify.go : un runChat isolé, non persisté).
//
// Pourquoi ça compte sur un modèle LOCAL : la fenêtre de contexte est petite.
// « Trouve où est géré le cache » coûte dix lectures de fichiers qui restent
// ensuite dans l'historique jusqu'à la compaction, alors que seule la RÉPONSE
// comptait. Le sous-agent paie ces lectures dans un contexte jetable et ne rend
// que le résultat : le fil du builder ne grossit que d'un résultat d'outil.
//
// Trois rôles, tous en LECTURE SEULE (voir EnabledTools) : explorer (cartographie
// le code), code-reviewer (relit un changement), planner (découpe un travail).
// Aucun n'écrit : ce qui modifie le dépôt reste dans le fil principal, sous les
// yeux de l'utilisateur.
import (
"context"
"strings"
)
// subagentRoles : les rôles délégables. `verifier` n'en fait PAS partie — cette
// passe est pilotée par la boucle du contrat (code_verify.go), c'est la seule
// habilitée à marquer un critère passé, et la laisser s'appeler à la demande
// permettrait au builder de se décerner son propre satisfecit.
var subagentRoles = []string{"explorer", "code-reviewer", "planner"}
// subagentTemperature : voir toolSubagent.
const subagentTemperature = 0.6
func isSubagentRole(r string) bool {
for _, x := range subagentRoles {
if x == r {
return true
}
}
return false
}
// subagentMaxOutput borne ce que le sous-agent ramène dans le contexte de
// l'appelant. Au-delà, l'économie de contexte serait perdue — c'est un rapport,
// pas un vidage de fichiers.
const subagentMaxOutput = 6000
func subagentTool() Tool {
return Tool{Type: "function", Function: ToolFunction{
Name: "subagent",
// Description au plus court : elle part dans CHAQUE requête (budget du
// préambule, cf. TestSystemPromptStaysLean).
Description: "Délègue une recherche ou une relecture à un rôle qui travaille dans son propre contexte et ne rend que sa réponse. Lecture seule.",
Parameters: map[string]any{
"type": "object",
"properties": map[string]any{
"role": map[string]any{
"type": "string",
"enum": subagentRoles,
"description": "explorer (trouver/cartographier), code-reviewer (relire un changement), planner (découper)",
},
"task": map[string]any{"type": "string", "description": "La question, précise et autonome : le rôle ne voit pas la discussion."},
},
"required": []string{"role", "task"},
},
}}
}
// toolSubagent exécute la délégation. Le contexte du sous-agent est ISOLÉ : le
// prompt de son rôle, le briefing machine, et la tâche — rien de l'historique
// du fil, que précisément on ne veut pas payer deux fois. Sa trace n'est ni
// persistée ni diffusée : seul son texte final revient.
func toolSubagent(ctx context.Context, args map[string]any, parent Caps) string {
role, _ := args["role"].(string)
task, _ := args["task"].(string)
role = strings.TrimSpace(role)
task = strings.TrimSpace(task)
if !isSubagentRole(role) {
return "[erreur] rôle inconnu : " + role + " (attendu : " + strings.Join(subagentRoles, ", ") + ")"
}
if task == "" {
return "[erreur] tâche vide — décris ce que le rôle doit chercher ou relire"
}
// Garde-fou anti-récursion : un sous-agent ne délègue pas à son tour. Sans
// ça, un modèle qui boucle ouvre autant de contextes que de tours, et la
// facture en jetons devient exponentielle pour une question unique.
if parent.Role != "" && parent.Role != "builder" {
return "[erreur] un sous-agent ne peut pas en appeler un autre — réponds avec ce que tu as"
}
caps := Caps{Agent: true, Code: true, Role: role, Mem: MemOff}
// Cadrage : le rôle ne voit ni la discussion ni l'utilisateur. Son prompt de
// rôle parle à un humain (« termine en demandant confirmation ») ; ici son
// interlocuteur est le builder, et sa réponse est un résultat d'outil.
framing := "\n\nAnswer with your findings only: what you found and where (file:line). No preamble."
if role == "planner" {
framing = "\n\nYou are a delegated pass: nobody will answer you. Record the acceptance criteria with the criteria tool, then give the ordered steps. Do not ask for confirmation."
}
msgs := []Message{
{Role: "system", Content: rolePrompt(role) + "\n\n" + machineSystemPrompt(caps)},
{Role: "user", Content: task + framing},
}
var out strings.Builder
// Le sous-agent occupe le slot de la conversation du builder : une fois son
// rapport rendu, on l'efface pour que le builder reparte du cache RAM
// (llm_slots.go). Pas entre ses lectures : seulement à la fin.
defer engineSideJob()()
// Trace jetable : aucun forwardStream, rien de persisté. L'utilisateur voit
// la bulle de l'outil `subagent` et son rapport, pas les dix lectures.
// Température 0.6 et non 0 : en glouton, Qwen avec réflexion tourne vite en
// boucle (OpenFox l'a relevé). Le TEMP du preset, s'il est posé, l'emporte.
// Seul le texte écrit APRÈS le dernier outil revient au builder : la
// narration entre deux lectures n'est pas le rapport.
if _, err := runChat(withPerfKind(ctx, perfSubagent), msgs, subagentTemperature, caps, func(ev StreamEvent) bool {
if ev.ToolUsed != nil {
out.Reset()
}
if ev.Content != "" {
out.WriteString(ev.Content)
}
return true
}); err != nil {
return "[erreur] sous-agent " + role + " : " + err.Error()
}
res := strings.TrimSpace(out.String())
if res == "" {
return "[erreur] le sous-agent " + role + " n'a rien répondu"
}
if r := []rune(res); len(r) > subagentMaxOutput {
res = string(r[:subagentMaxOutput]) + "\n…[tronqué]"
}
return "[" + role + "]\n" + res
}
+56
View File
@@ -0,0 +1,56 @@
package loki
import (
"context"
"strings"
"testing"
)
// Les garde-fous de l'outil subagent doivent répondre SANS appeler le modèle :
// un rôle inconnu, une tâche vide ou un appel depuis un sous-agent sont refusés
// à l'entrée (sinon chaque faute de frappe coûte une génération complète).
func TestSubagentRefusesBeforeAnyInference(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
args map[string]any
parent Caps
want string
}{
{"rôle inconnu", map[string]any{"role": "architecte", "task": "x"}, Caps{Code: true}, "rôle inconnu"},
{"rôle verifier refusé", map[string]any{"role": "verifier", "task": "x"}, Caps{Code: true}, "rôle inconnu"},
{"tâche vide", map[string]any{"role": "explorer", "task": " "}, Caps{Code: true}, "tâche vide"},
{"pas de récursion", map[string]any{"role": "explorer", "task": "x"}, Caps{Code: true, Role: "explorer"}, "ne peut pas en appeler un autre"},
}
for _, tc := range cases {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
got := toolSubagent(context.Background(), tc.args, tc.parent)
if !strings.HasPrefix(got, "[erreur]") || !strings.Contains(got, tc.want) {
t.Fatalf("attendu un refus contenant %q, obtenu %q", tc.want, got)
}
})
}
}
// Un rôle délégué travaille en LECTURE SEULE : ni write/edit (les modifications
// restent dans le fil principal), ni subagent (pas de récursion), et seul le
// planner pose des critères.
func TestSubagentRolesAreReadOnly(t *testing.T) {
forbidden := map[string]bool{"write": true, "edit": true, "subagent": true, "mem_add": true, "mem_edit": true, "web_search": true}
for _, role := range subagentRoles {
names := map[string]bool{}
for _, tool := range EnabledTools(Caps{Agent: true, Code: true, Role: role}) {
names[tool.Function.Name] = true
}
for f := range forbidden {
if names[f] {
t.Fatalf("le rôle %s ne devrait pas avoir l'outil %s", role, f)
}
}
if !names["read"] || !names["grep"] {
t.Fatalf("le rôle %s devrait pouvoir lire le code", role)
}
if got := names["criteria"]; got != (role == "planner") {
t.Fatalf("critères pour %s : %v (attendu %v)", role, got, role == "planner")
}
}
}
+25
View File
@@ -157,3 +157,28 @@ func TestEditCRLFMultiligne(t *testing.T) {
t.Fatalf("résultat inattendu : %q", b)
}
}
// git_status / git_diff trouvent le dépôt cloné dans un sous-dossier de la
// discussion, et demandent de choisir quand il y en a plusieurs.
func TestGitRepoDirDetecteLeClone(t *testing.T) {
ws := withWorkspace(t)
if d, err := gitRepoDir(""); err != nil || d != agentCwd() {
t.Fatalf("sans dépôt : %q, %v", d, err)
}
if err := os.MkdirAll(filepath.Join(agentCwd(), "projet", ".git"), 0o755); err != nil {
t.Fatal(err)
}
if d, err := gitRepoDir(""); err != nil || filepath.Base(d) != "projet" {
t.Fatalf("un clone : %q, %v (ws %s)", d, err, ws)
}
_ = os.MkdirAll(filepath.Join(agentCwd(), "autre", ".git"), 0o755)
if _, err := gitRepoDir(""); err == nil {
t.Fatal("deux dépôts : il fallait demander dir")
}
if d, err := gitRepoDir("autre"); err != nil || filepath.Base(d) != "autre" {
t.Fatalf("dir explicite : %q, %v", d, err)
}
if _, err := gitRepoDir("../dehors"); err == nil {
t.Fatal("dir hors de la discussion accepté")
}
}
+116 -25
View File
@@ -25,10 +25,19 @@ import (
// en 2 corrections tourne en rond, l'utilisateur doit reprendre la main.
const codeMaxFixTurns = 2
// codeMaxContinue : relances du builder qui a rendu la main avec des critères
// encore ouverts (« ensuite je vais… ») avant de vérifier quand même. Reprise
// du buildAgentNudge d'OpenFox : une passe de vérification sur un travail
// inachevé, c'est un prefill complet, le cache KV du fil évincé, et des
// « failed » qui ne disent que « pas encore fait ».
const codeMaxContinue = 2
// codeVerifyLoop est appelé par generate() à la FIN d'un tour de build en mode
// code. Il ne fait rien s'il n'y a pas de contrat (aucun critère).
func (c *Conversation) codeVerifyLoop(ctx context.Context, caps Caps, temperature float64, epoch int) {
if !caps.Code || caps.Role == "verifier" || ctx.Err() != nil {
// code. Il ne fait rien s'il n'y a pas de contrat (aucun critère), ni si le
// tour s'est terminé sur une question à l'utilisateur (asked) : sa réponse
// passe avant toute vérification.
func (c *Conversation) codeVerifyLoop(ctx context.Context, caps Caps, temperature float64, epoch int, asked bool) {
if !caps.Code || caps.Role == "verifier" || ctx.Err() != nil || asked {
return
}
convID := convEnsureActive()
@@ -40,6 +49,24 @@ func (c *Conversation) codeVerifyLoop(ctx context.Context, caps Caps, temperatur
if caps.Role == "planner" {
return
}
// Le builder vérifie lui-même puis marque « completed » ce qu'il estime
// fait. Tant qu'il reste des critères ouverts, on le relance plutôt que de
// vérifier un travail inachevé.
for n := 0; n < codeMaxContinue; n++ {
open := critOpen(list)
if len(open) == 0 {
break
}
msg := "Not done yet — these acceptance criteria are still open:\n" + critRender(open) +
"\n\nContinue working on them. Once one is done and checked, mark it completed (criteria action=set, status=completed). If you need the user's decision, use ask."
if c.runBuilderTurn(ctx, caps, temperature, epoch, msg) || ctx.Err() != nil {
return // question posée à l'utilisateur, ou arrêt
}
list = critList(convID)
if critAllPassed(list) {
return
}
}
for fix := 0; ; fix++ {
if ctx.Err() != nil {
return
@@ -59,7 +86,9 @@ func (c *Conversation) codeVerifyLoop(ctx context.Context, caps Caps, temperatur
fmt.Sprint(codeMaxFixTurns) + " corrections — voir le panneau des critères)_"})
return
}
c.runFixTurn(ctx, caps, temperature, epoch, list)
if c.runFixTurn(ctx, caps, temperature, epoch, list) {
return // le builder attend une réponse de l'utilisateur
}
}
}
@@ -83,47 +112,75 @@ func (c *Conversation) runVerifyPass(ctx context.Context, caps Caps, temperature
{Role: "user", Content: user.String()},
}
// Trace ISOLÉE : ni persistée dans c.Messages, ni compactée — elle vit et
// meurt dans cette passe. Seuls les deltas d'affichage sortent.
_, _ = runChat(ctx, msgs, temperature, vcaps, func(ev StreamEvent) bool {
c.forwardStream(ev, epoch)
// meurt dans cette passe. Seuls les deltas d'affichage sortent. Son état
// dans le moteur aussi : effacé à la fin de la passe (llm_slots.go).
defer engineSideJob()()
_, _ = runChat(withPerfKind(ctx, perfVerify), msgs, temperature, vcaps, func(ev StreamEvent) bool {
c.forwardStream(ev, epoch, true)
return true
})
}
// runFixTurn relance le BUILDER sur l'historique normal avec la liste des
// critères en échec. Sa trace est persistée comme un tour ordinaire.
func (c *Conversation) runFixTurn(ctx context.Context, caps Caps, temperature float64, epoch int, list []Criterion) {
// critères en échec. Sa trace est persistée comme un tour ordinaire. Renvoie
// true si le builder a posé une question à l'utilisateur (ask).
func (c *Conversation) runFixTurn(ctx context.Context, caps Caps, temperature float64, epoch int, list []Criterion) bool {
var failed []Criterion
for _, cr := range list {
if cr.Status != "passed" {
failed = append(failed, cr)
}
}
return c.runBuilderTurn(ctx, caps, temperature, epoch, "Verification failed on these criteria:\n"+critRender(failed)+
"\n\nFix the code so they pass. Address the notes precisely; do not touch what already passed. Mark each fixed criterion completed again.")
}
// runBuilderTurn relance le BUILDER sur l'historique normal avec une consigne
// (correction après vérification, ou relance sur des critères ouverts). Sa
// trace est persistée comme un tour ordinaire. Renvoie true si le builder a
// posé une question à l'utilisateur (ask) : la boucle doit alors s'arrêter.
func (c *Conversation) runBuilderTurn(ctx context.Context, caps Caps, temperature float64, epoch int, instruction string) (asked bool) {
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"role": "builder"})
defer c.appendDelta(epoch, map[string]any{"role": ""})
fixMsg := Message{Role: "user", Content: "Verification failed on these criteria:\n" + critRender(failed) +
"\n\nFix the code so they pass. Address the notes precisely; do not touch what already passed."}
fixMsg := Message{Role: "user", Content: instruction}
c.mu.Lock()
if c.epoch != epoch {
c.mu.Unlock()
return
return false
}
c.Messages = append(c.Messages, fixMsg)
msgs := append([]Message(nil), c.Messages...)
c.mu.Unlock()
final := msgs
// Même contexte que le tour de build : projet (description, index mémoire,
// trackers) et consignes du dépôt. Sans eux, la reprise changeait le début
// du premier message utilisateur — tout le cache de prompt à refaire.
final := append(projectSystemMessages(), msgs...)
if m, ok := codeInstructionsMessage(caps); ok {
final = append([]Message{m}, final...)
}
if sp := readSysPrompt(); sp != "" {
final = append([]Message{{Role: "system", Content: sp}}, msgs...)
final = append([]Message{{Role: "system", Content: sp}}, final...)
}
var content strings.Builder
extra, _ := runChat(ctx, InjectSkills(final, caps), temperature, caps, func(ev StreamEvent) bool {
sawUsage := false
sent, tools := prepareTurn(final, caps)
extra, _ := runChatTools(ctx, sent, tools, temperature, caps, func(ev StreamEvent) bool {
if ev.Stats != nil && ev.Stats.PromptTokensTotal > 0 {
sawUsage = true
}
if ev.Content != "" {
content.WriteString(ev.Content)
}
c.forwardStream(ev, epoch)
if ev.ToolUsed != nil {
content.Reset() // déjà dans le message tool_calls (voir generate)
}
if ev.Ask != nil {
asked = true
}
c.forwardStream(ev, epoch, false)
return true
})
c.mu.Lock()
@@ -132,15 +189,28 @@ func (c *Conversation) runFixTurn(ctx context.Context, caps Caps, temperature fl
if s := content.String(); strings.TrimSpace(s) != "" {
c.Messages = append(c.Messages, Message{Role: "assistant", Content: s})
}
c.Messages = dropStrayNudges(c.Messages) // même règle que generate
if sawUsage {
c.ctxUsedLen = len(c.Messages) // même règle que generate
}
}
c.mu.Unlock()
c.persist()
// En plein tour : l'étape suivante part vers le modèle juste après, le fsync
// ne doit pas l'attendre (chat_persist.go).
c.persistAsync()
return asked
}
// forwardStream relaie les événements d'un runChat secondaire (vérification,
// correction) vers le journal d'affichage — même mapping que generate(), sans
// la gestion de compaction (ces passes n'en déclenchent pas : contexte court).
func (c *Conversation) forwardStream(ev StreamEvent, epoch int) {
//
// isolated : la passe tourne sur sa propre trace (vérificateur), PAS sur
// l'historique de la discussion. Ses comptes ne disent rien du contexte de
// celle-ci : ils écrasaient CtxUsed avec la petite taille du vérificateur, et
// le contrôle de fin de tour — puis celui du tour suivant — décidaient sur ce
// chiffre-là. La jauge de l'UI ne doit pas bouger non plus (ctx_isolated).
func (c *Conversation) forwardStream(ev StreamEvent, epoch int, isolated bool) {
switch {
case ev.Err != nil:
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"error": ev.Err.Error()})
@@ -151,24 +221,44 @@ func (c *Conversation) forwardStream(ev StreamEvent, epoch int) {
}
if ev.ToolUsed.Body != "" {
tu["body"] = ev.ToolUsed.Body
tu["body_lines"] = ev.ToolUsed.BodyLines
if ev.ToolUsed.BodyTail {
tu["body_tail"] = true
}
}
if len(ev.ToolUsed.Diff) > 0 {
tu["diff"] = ev.ToolUsed.Diff
tu["added"] = ev.ToolUsed.Added
tu["removed"] = ev.ToolUsed.Removed
}
if ev.ToolUsed.Image != "" {
tu["image"] = ev.ToolUsed.Image
}
if ev.ToolUsed.ResultChars > 0 {
tu["result_chars"] = ev.ToolUsed.ResultChars
}
if ev.ToolUsed.ResultID != "" {
tu["result_id"] = ev.ToolUsed.ResultID
}
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"tool_used": tu})
case ev.Ask != nil:
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"ask": ev.Ask})
case ev.Stats != nil:
if ev.Stats.PromptTokensTotal > 0 {
c.mu.Lock()
if c.epoch == epoch {
c.CtxUsed = ev.Stats.PromptTokensTotal + ev.Stats.GenTokens
}
c.mu.Unlock()
if isolated {
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"stats": ev.Stats, "ctx_isolated": true})
break
}
local := !externalActive()
c.mu.Lock()
if c.epoch == epoch {
if ev.Stats.PromptTokensTotal > 0 {
c.CtxUsed = ev.Stats.ctxAfter()
}
if local {
c.genPeak = max(c.genPeak, ev.Stats.GenTokens)
}
}
c.mu.Unlock()
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"stats": ev.Stats})
case ev.DropReasoning:
c.appendDelta(epoch, map[string]any{"drop_reasoning": true})
@@ -184,7 +274,8 @@ func (c *Conversation) lastUserText() string {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
for i := len(c.Messages) - 1; i >= 0; i-- {
if c.Messages[i].Role != "user" {
// Un rappel de loki (budget, relance) n'est pas la tâche.
if c.Messages[i].Role != "user" || isLokiInjected(c.Messages[i]) {
continue
}
if s, ok := c.Messages[i].Content.(string); ok {
+110
View File
@@ -0,0 +1,110 @@
package loki
import (
"context"
"encoding/json"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"strings"
"sync"
"testing"
)
// moteurScripte : faux llama-server qui répond selon le DERNIER message reçu.
// Un message `tool` en queue → texte de clôture ; sinon la règle dont le motif
// figure dans le dernier message utilisateur → appel d'outil criteria.
func moteurScripte(t *testing.T, regles map[string]string) (port string, vus *[]string) {
t.Helper()
var mu sync.Mutex
var log []string
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var body struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
last := body.Messages[len(body.Messages)-1]
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
w.WriteHeader(200)
args := ""
if last.Role == "user" {
txt := msgText(last)
mu.Lock()
log = append(log, txt)
mu.Unlock()
for motif, a := range regles {
if strings.Contains(txt, motif) {
args = a
}
}
}
if args != "" {
esc := strings.ReplaceAll(args, `"`, `\"`)
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{"tool_calls":[{"index":0,"id":"c1","type":"function","function":{"name":"criteria","arguments":"` + esc + `"}}]},"finish_reason":null}]}` + "\n\n"))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"tool_calls"}]}` + "\n\n"))
} else {
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("ok")))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}` + "\n\n"))
}
_, _ = w.Write([]byte("data: [DONE]\n\n"))
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
return u.Port(), &log
}
// Le builder rend la main avec un critère encore ouvert : on le RELANCE (il le
// marque completed) avant de vérifier, au lieu de vérifier un travail
// inachevé (repris du buildAgentNudge d'OpenFox).
func TestVerificationAttendQueLeBuilderAitFini(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
id := convEnsureActive()
toolCriteria(map[string]any{"action": "add", "texts": []any{"le build compile"}}, false)
port, vus := moteurScripte(t, map[string]string{
"Not done yet": `{"action":"set","id":"1","status":"completed"}`,
"Verify each non-pass": `{"action":"set","id":1,"status":"passed"}`,
})
if err := SetConfigKey("PORT", port); err != nil {
t.Fatal(err)
}
c := newTestConv()
c.Messages = []Message{{Role: "user", Content: "fais le build"}}
c.codeVerifyLoop(context.Background(), Caps{Agent: true, Code: true}, 0.2, c.epoch, false)
if len(*vus) < 2 || !strings.Contains((*vus)[0], "Not done yet") || !strings.Contains((*vus)[1], "Verify each non-pass") {
t.Fatalf("ordre des passes = %q, attendu relance du builder PUIS vérification", *vus)
}
if l := critList(id); len(l) != 1 || l[0].Status != "passed" {
t.Fatalf("critère final : %+v", l)
}
}
// Tour terminé sur une question à l'utilisateur : aucune passe ne part avant
// sa réponse.
func TestPasDeVerificationApresUneQuestion(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
toolCriteria(map[string]any{"action": "add", "texts": []any{"le build compile"}}, false)
port, vus := moteurScripte(t, nil)
if err := SetConfigKey("PORT", port); err != nil {
t.Fatal(err)
}
c := newTestConv()
c.Messages = []Message{{Role: "user", Content: "fais le build"}}
c.codeVerifyLoop(context.Background(), Caps{Agent: true, Code: true}, 0.2, c.epoch, true)
if len(*vus) != 0 {
t.Fatalf("%d requête(s) au moteur alors qu'une question attend l'utilisateur", len(*vus))
}
}
// Un id de critère écrit entre guillemets (« "2" », « "#2" ») vise bien #2.
func TestCritereIdEnChaine(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
id := convEnsureActive()
toolCriteria(map[string]any{"action": "add", "texts": []any{"a", "b"}}, false)
if out := toolCriteria(map[string]any{"action": "set", "id": "#2", "status": "completed"}, false); !strings.HasPrefix(out, "[ok]") {
t.Fatalf("id en chaîne refusé : %s", out)
}
if l := critList(id); l[1].Status != "completed" || l[0].Status != "pending" {
t.Fatalf("mauvais critère modifié : %+v", l)
}
}
+70
View File
@@ -0,0 +1,70 @@
package loki
import (
"context"
"net/http"
"net/http/httptest"
"net/url"
"strings"
"sync/atomic"
"testing"
)
// fauxMoteurOutil : un llama-server de comédie qui, à la PREMIÈRE requête,
// répond par un appel d'outil (name/args), puis par un texte à la suivante.
func fauxMoteurOutil(t *testing.T, name, args string) (port string, requêtes *int32) {
t.Helper()
var n int32
esc := strings.ReplaceAll(args, `"`, `\"`)
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
w.WriteHeader(200)
if atomic.AddInt32(&n, 1) == 1 {
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{"tool_calls":[{"index":0,"id":"c1","type":"function","function":{"name":"` + name + `","arguments":"` + esc + `"}}]},"finish_reason":null}]}` + "\n\n"))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"tool_calls"}]}` + "\n\n"))
} else {
_, _ = w.Write([]byte(sseChunk("Verdict enregistré.")))
_, _ = w.Write([]byte(`data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}` + "\n\n"))
}
_, _ = w.Write([]byte("data: [DONE]\n\n"))
}))
t.Cleanup(srv.Close)
u, _ := url.Parse(srv.URL)
return u.Port(), &n
}
// La passe de vérification (Role=verifier) doit pouvoir marquer un critère
// passed via l'outil criteria — c'est tout son rôle. Vécu : « en mode code,
// le système de vérification ne coche plus les critères ».
func TestPasseDeVerificationCocheLesCriteres(t *testing.T) {
withWorkspace(t)
id := convEnsureActive()
toolCriteria(map[string]any{"action": "add", "texts": []any{"le build compile"}}, false)
port, n := fauxMoteurOutil(t, "criteria", `{"action":"set","id":1,"status":"passed"}`)
if err := SetConfigKey("PORT", port); err != nil {
t.Fatal(err)
}
caps := Caps{Agent: true, Code: true, Role: "verifier"}
var tools []string
_, err := runChat(context.Background(), []Message{
{Role: "system", Content: rolePrompt("verifier")},
{Role: "user", Content: "Verify."},
}, 0.2, caps, func(ev StreamEvent) bool {
if ev.ToolUsed != nil && ev.ToolUsed.Done {
tools = append(tools, ev.ToolUsed.Name+" → "+ev.ToolUsed.Result)
}
return true
})
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if *n < 2 {
t.Fatalf("%d requête(s) au moteur : l'appel d'outil n'a pas été suivi d'un second tour", *n)
}
list := critList(id)
if len(list) != 1 || list[0].Status != "passed" {
t.Fatalf("critère non coché par le vérificateur : %+v — outils : %v", list, tools)
}
}
+895
View File
@@ -0,0 +1,895 @@
package loki
// computer_cdp.go — pilote un Chromium/Chrome LOCAL via le protocole DevTools
// (CDP), en Go pur (websocket coder/websocket déjà présent), sans dépendance
// lourde type chromedp/playwright. C'est le moteur « web » du computer use :
// ouvrir une URL, lire l'arbre d'accessibilité (éléments interactifs numérotés,
// façon set-of-marks), cliquer/taper/défiler, et — à la demande — capturer un
// screenshot pour la vision.
//
// Choix d'archi : le conteneur Loki embarque déjà un Chromium (celui de
// Playwright, cf. Dockerfile) ; on le pilote en CDP. Une seule session navigateur
// est maintenue (lazy) et réutilisée entre les appels d'outils, comme le cache
// web de chat_internet.go.
import (
"context"
"encoding/base64"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"os"
"os/exec"
"path/filepath"
"runtime"
"sort"
"strings"
"sync"
"time"
"github.com/coder/websocket"
)
var (
cdpMu sync.Mutex
cdpCur *cdpSession
)
// Taille FIXE du viewport piloté (et donc du screenshot). Communiquée au modèle
// pour que ses coordonnées browser_click_xy lues sur l'image tombent juste.
const (
cuViewW = 1280
cuViewH = 800
)
// cdpSession détient le process Chrome, la connexion websocket CDP vers la cible
// « page », et le multiplexage requête/réponse (un lecteur en tâche de fond
// distribue les réponses aux appels en attente par id).
type cdpSession struct {
cmd *exec.Cmd
userDir string
ws *websocket.Conn
wctx context.Context
wcancel context.CancelFunc
mu sync.Mutex
nextID int
pending map[int]chan cdpMessage
netMu sync.Mutex
inflight int // requêtes réseau en cours (pour l'attente d'inactivité)
lastNet time.Time // dernier événement réseau
lastSnap string // dernier snapshot renvoyé, pour dé-dupliquer les états identiques
}
type cdpMessage struct {
ID int `json:"id,omitempty"`
Method string `json:"method,omitempty"`
Result json.RawMessage `json:"result,omitempty"`
Error *cdpError `json:"error,omitempty"`
}
type cdpError struct {
Code int `json:"code"`
Message string `json:"message"`
}
// ─── découverte du binaire navigateur ────────────────────────────────────────
// chromePath localise un binaire Chromium/Chrome/Edge exploitable. LOKI_CHROME
// force un chemin ; sinon on cherche D'ABORD le Chromium de Playwright (celui
// qu'embarque l'image Docker, sous PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH), puis les
// emplacements standards par OS, puis le PATH.
//
// L'ordre compte : dans le conteneur, AUCUN chromium n'est installé par le
// gestionnaire de paquets — le seul navigateur présent est celui que
// `playwright install chromium` a déposé dans /opt/pw-browsers. Sans cette
// recherche, le pilotage de navigateur serait déclaré indisponible dans l'image
// même qui embarque un navigateur (voir Dockerfile, ARG PLAYWRIGHT).
func chromePath() string {
if p := strings.TrimSpace(os.Getenv("LOKI_CHROME")); p != "" {
return p
}
if p := playwrightChromium(); p != "" {
return p
}
var cands []string
switch runtime.GOOS {
case "windows":
for _, base := range []string{os.Getenv("ProgramFiles"), os.Getenv("ProgramFiles(x86)"), os.Getenv("LocalAppData")} {
if base == "" {
continue
}
cands = append(cands,
filepath.Join(base, `Google\Chrome\Application\chrome.exe`),
filepath.Join(base, `Microsoft\Edge\Application\msedge.exe`),
filepath.Join(base, `Chromium\Application\chrome.exe`),
)
}
case "darwin":
cands = []string{
"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome",
"/Applications/Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium",
"/Applications/Microsoft Edge.app/Contents/MacOS/Microsoft Edge",
}
default:
for _, n := range []string{"google-chrome", "google-chrome-stable", "chromium", "chromium-browser", "microsoft-edge"} {
if p, err := exec.LookPath(n); err == nil {
return p
}
}
}
for _, c := range cands {
if c != "" {
if _, err := os.Stat(c); err == nil {
return c
}
}
}
for _, n := range []string{"chrome", "google-chrome", "chromium"} {
if p, err := exec.LookPath(n); err == nil {
return p
}
}
return ""
}
// playwrightChromium renvoie le binaire Chromium déposé par Playwright, ou ""
// s'il n'y en a pas. Playwright range ses navigateurs sous
// PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH (l'image Docker fixe /opt/pw-browsers) ou, à défaut,
// dans le cache utilisateur, en un dossier chromium-<build> par version.
//
// On prend la version la PLUS RÉCENTE (les builds sont numérotés, tri croissant
// sur le nom) : une image reconstruite laisse parfois l'ancien dossier derrière
// elle, et lancer un vieux Chromium sur le CDP d'aujourd'hui, c'est chercher
// des pannes sans raison. `chrome` d'abord, `headless_shell` en repli : ce
// dernier ne sait pas ouvrir de fenêtre (LOKI_CU_HEADFUL serait sans effet)
// mais pilote très bien une page en headless.
func playwrightChromium() string {
var roots []string
if p := strings.TrimSpace(os.Getenv("PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH")); p != "" && p != "0" {
roots = append(roots, p)
}
roots = append(roots, "/opt/pw-browsers")
if home, err := os.UserHomeDir(); err == nil && home != "" {
switch runtime.GOOS {
case "windows":
roots = append(roots, filepath.Join(home, "AppData", "Local", "ms-playwright"))
case "darwin":
roots = append(roots, filepath.Join(home, "Library", "Caches", "ms-playwright"))
default:
roots = append(roots, filepath.Join(home, ".cache", "ms-playwright"))
}
}
// Chemin du binaire À L'INTÉRIEUR d'un dossier chromium-<build>, par OS.
var rels [][]string
switch runtime.GOOS {
case "windows":
rels = [][]string{{"chrome-win", "chrome.exe"}, {"chrome-win", "headless_shell.exe"}}
case "darwin":
rels = [][]string{{"chrome-mac", "Chromium.app", "Contents", "MacOS", "Chromium"}, {"chrome-mac", "headless_shell"}}
default:
rels = [][]string{{"chrome-linux", "chrome"}, {"chrome-linux", "headless_shell"}}
}
for _, root := range roots {
dirs, err := filepath.Glob(filepath.Join(root, "chromium*-*"))
if err != nil || len(dirs) == 0 {
continue
}
sort.Strings(dirs)
for i := len(dirs) - 1; i >= 0; i-- {
for _, rel := range rels {
p := filepath.Join(append([]string{dirs[i]}, rel...)...)
if st, err := os.Stat(p); err == nil && !st.IsDir() {
return p
}
}
}
}
return ""
}
// ─── lancement + connexion ───────────────────────────────────────────────────
func cdpLaunch() (*cdpSession, error) {
bin := chromePath()
if bin == "" {
return nil, fmt.Errorf("navigateur Chromium/Chrome/Edge introuvable — installe-le ou définis LOKI_CHROME=<chemin du binaire>")
}
// Balaye les profils temporaires abandonnés (Chrome tué sans close() lors d'un
// redémarrage du service) : sinon /tmp se remplit de dossiers loki-cu-* au fil
// des restarts.
sweepStaleCUDirs()
userDir, err := os.MkdirTemp("", "loki-cu-")
if err != nil {
return nil, err
}
// Headless par défaut (marche sur le serveur sans écran) ; LOKI_CU_HEADFUL=1
// ouvre une vraie fenêtre visible sur une machine de bureau.
args := []string{
"--remote-debugging-port=0",
"--user-data-dir=" + userDir,
"--no-first-run", "--no-default-browser-check",
"--disable-gpu", "--disable-extensions",
"--disable-background-networking",
"--disable-features=Translate,BackForwardCache",
// Indispensables sur un serveur headless sous un compte non-root : sans
// --no-sandbox Chrome plante au lancement (namespaces refusés), et /dev/shm
// y est souvent minuscule → --disable-dev-shm-usage évite les crash onglet.
"--no-sandbox", "--disable-dev-shm-usage",
"--window-size=1280,900",
"about:blank",
}
if os.Getenv("LOKI_CU_HEADFUL") == "" {
args = append([]string{"--headless=new"}, args...)
}
cmd := exec.Command(bin, args...)
if err := cmd.Start(); err != nil {
os.RemoveAll(userDir)
return nil, err
}
// Chrome écrit le port de debug réel dans DevToolsActivePort (ligne 1).
port := ""
portFile := filepath.Join(userDir, "DevToolsActivePort")
deadline := time.Now().Add(15 * time.Second)
for time.Now().Before(deadline) {
if b, err := os.ReadFile(portFile); err == nil {
if line := strings.SplitN(strings.TrimSpace(string(b)), "\n", 2)[0]; line != "" {
port = line
break
}
}
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}
if port == "" {
_ = cmd.Process.Kill()
os.RemoveAll(userDir)
return nil, fmt.Errorf("Chrome n'a pas exposé son port de debug (DevToolsActivePort)")
}
wsURL, err := cdpPageWS(port)
if err != nil {
_ = cmd.Process.Kill()
os.RemoveAll(userDir)
return nil, err
}
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
c, _, err := websocket.Dial(ctx, wsURL, nil)
if err != nil {
cancel()
_ = cmd.Process.Kill()
os.RemoveAll(userDir)
return nil, err
}
c.SetReadLimit(-1) // les screenshots dépassent la limite par défaut (32 Kio)
s := &cdpSession{cmd: cmd, userDir: userDir, ws: c, wctx: ctx, wcancel: cancel, pending: map[int]chan cdpMessage{}}
go s.readLoop()
_, _ = s.call("Page.enable", nil)
_, _ = s.call("Runtime.enable", nil)
_, _ = s.call("DOM.enable", nil)
_, _ = s.call("Network.enable", nil) // pour l'attente d'inactivité réseau (settle)
// Viewport DÉTERMINISTE : sans ça, headless donne une taille bizarre (mesuré :
// 1264x749) que le modèle interprétait mal pour browser_click_xy (il visait trop
// bas). On force exactement cuViewW x cuViewH, DPR 1 → le screenshot fait cette
// taille, et les coordonnées lues dessus = coordonnées de clic, 1:1.
_, _ = s.call("Emulation.setDeviceMetricsOverride", map[string]any{
"width": cuViewW, "height": cuViewH, "deviceScaleFactor": 1, "mobile": false,
})
// Garder toute navigation dans le MÊME onglet : le pilote n'est attaché qu'à une
// cible « page ». Un lien target=_blank ou un window.open ouvrait un onglet que
// le pilote ne voyait pas → l'IA croyait que « rien ne se passe » et bouclait
// (vécu sur le test IONOS « Devenez client »). Ce script, réévalué au début de
// CHAQUE document, neutralise les nouveaux onglets.
_, _ = s.call("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", map[string]any{"source": cdpSameTabJS})
return s, nil
}
// cdpSameTabJS force les navigations « nouvel onglet » à rester dans l'onglet
// courant (window.open redirigé, target=_blank retiré au clic).
const cdpSameTabJS = `(function(){try{
window.open=function(u){if(u)location.href=u;return window;};
document.addEventListener('click',function(e){
var a=e.target&&e.target.closest&&e.target.closest('a[target]');
if(a)a.removeAttribute('target');
},true);
}catch(e){}})();`
// cdpPageWS interroge l'API HTTP de debug pour trouver l'URL websocket d'une
// cible de type « page ».
func cdpPageWS(port string) (string, error) {
cl := &http.Client{Timeout: 5 * time.Second}
deadline := time.Now().Add(10 * time.Second)
for time.Now().Before(deadline) {
resp, err := cl.Get("http://127.0.0.1:" + port + "/json")
if err == nil {
var targets []struct {
Type string `json:"type"`
WS string `json:"webSocketDebuggerUrl"`
}
_ = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&targets)
resp.Body.Close()
for _, t := range targets {
if t.Type == "page" && t.WS != "" {
return t.WS, nil
}
}
}
time.Sleep(150 * time.Millisecond)
}
return "", fmt.Errorf("aucune cible 'page' exposée par Chrome")
}
func (s *cdpSession) readLoop() {
for {
_, data, err := s.ws.Read(s.wctx)
if err != nil {
s.mu.Lock()
for _, ch := range s.pending {
close(ch)
}
s.pending = map[int]chan cdpMessage{}
s.mu.Unlock()
return
}
var m cdpMessage
if json.Unmarshal(data, &m) != nil {
continue
}
if m.ID != 0 {
s.mu.Lock()
ch := s.pending[m.ID]
delete(s.pending, m.ID)
s.mu.Unlock()
if ch != nil {
ch <- m
}
continue
}
// Événements réseau : on suit le nombre de requêtes en vol pour que settle()
// puisse attendre l'inactivité réseau (fin du chargement AJAX).
switch m.Method {
case "Network.requestWillBeSent":
s.netMu.Lock()
s.inflight++
s.lastNet = time.Now()
s.netMu.Unlock()
case "Network.loadingFinished", "Network.loadingFailed":
s.netMu.Lock()
if s.inflight > 0 {
s.inflight--
}
s.lastNet = time.Now()
s.netMu.Unlock()
}
}
}
// call envoie une commande CDP et attend sa réponse (borné à 30 s).
func (s *cdpSession) call(method string, params map[string]any) (json.RawMessage, error) {
s.mu.Lock()
s.nextID++
id := s.nextID
ch := make(chan cdpMessage, 1)
s.pending[id] = ch
s.mu.Unlock()
payload := map[string]any{"id": id, "method": method}
if params != nil {
payload["params"] = params
}
data, _ := json.Marshal(payload)
wctx, cancel := context.WithTimeout(s.wctx, 30*time.Second)
defer cancel()
if err := s.ws.Write(wctx, websocket.MessageText, data); err != nil {
return nil, err
}
select {
case m, ok := <-ch:
if !ok {
return nil, fmt.Errorf("connexion CDP fermée")
}
if m.Error != nil {
return nil, fmt.Errorf("%s: %s", method, m.Error.Message)
}
return m.Result, nil
case <-wctx.Done():
return nil, fmt.Errorf("%s: délai dépassé", method)
}
}
func (s *cdpSession) close() {
if s == nil {
return
}
if s.ws != nil {
_ = s.ws.Close(websocket.StatusNormalClosure, "")
}
if s.wcancel != nil {
s.wcancel()
}
if s.cmd != nil && s.cmd.Process != nil {
_ = s.cmd.Process.Kill()
}
if s.userDir != "" {
os.RemoveAll(s.userDir)
}
}
// cdpGet renvoie la session courante, en (re)lançant Chrome au besoin. Un ping
// léger valide qu'une session existante répond encore.
func cdpGet() (*cdpSession, error) {
cdpMu.Lock()
defer cdpMu.Unlock()
if cdpCur != nil {
if _, err := cdpCur.call("Runtime.evaluate", map[string]any{"expression": "1", "returnByValue": true}); err == nil {
return cdpCur, nil
}
cdpCur.close()
cdpCur = nil
}
s, err := cdpLaunch()
if err != nil {
return nil, err
}
cdpCur = s
return s, nil
}
// cdpShutdown ferme la session navigateur si elle existe (appelé quand on coupe
// le computer use, pour ne pas laisser un Chrome headless traîner).
// sweepStaleCUDirs supprime les profils Chrome temporaires (loki-cu-*) de plus
// d'une heure laissés dans le dossier temp — best-effort, silencieux.
func sweepStaleCUDirs() {
entries, err := os.ReadDir(os.TempDir())
if err != nil {
return
}
cutoff := time.Now().Add(-time.Hour)
for _, e := range entries {
if !e.IsDir() || !strings.HasPrefix(e.Name(), "loki-cu-") {
continue
}
if info, err := e.Info(); err == nil && info.ModTime().Before(cutoff) {
os.RemoveAll(filepath.Join(os.TempDir(), e.Name()))
}
}
}
func cdpShutdown() {
cdpMu.Lock()
defer cdpMu.Unlock()
if cdpCur != nil {
cdpCur.close()
cdpCur = nil
}
}
// ─── évaluation JS ───────────────────────────────────────────────────────────
// cdpEval exécute une expression JS dans la page et renvoie sa valeur (JSON brut).
func (s *cdpSession) eval(expr string) (json.RawMessage, error) {
res, err := s.call("Runtime.evaluate", map[string]any{
"expression": expr,
"returnByValue": true,
"awaitPromise": true,
})
if err != nil {
return nil, err
}
var r struct {
Result struct {
Value json.RawMessage `json:"value"`
} `json:"result"`
ExceptionDetails *struct {
Text string `json:"text"`
} `json:"exceptionDetails"`
}
_ = json.Unmarshal(res, &r)
if r.ExceptionDetails != nil {
return nil, fmt.Errorf("JS: %s", r.ExceptionDetails.Text)
}
return r.Result.Value, nil
}
// ─── snapshot d'accessibilité (set-of-marks) ─────────────────────────────────
// cdpHelpersJS : fonctions partagées par le snapshot et browser_find, préfixées au
// script évalué. Points clés :
// - ajActionable ne garde que les éléments RÉELLEMENT cliquables/saisissables :
// on écarte les conteneurs (list, listitem, banner, navigation, menu, region,
// div/span muets…) qui polluaient la liste et embrouillaient le modèle.
// - ajName enrichit un champ de formulaire avec son <label> (« Prénom » plutôt
// que « firstName »), et NE RÉVÈLE PAS la valeur d'un champ mot de passe
// (le secret ne doit pas repartir dans le contexte/l'export).
const cdpHelpersJS = `
function ajRole(el){var r=el.getAttribute('role');if(r)return r;var t=el.tagName.toLowerCase();if(t==='a')return 'link';if(t==='button')return 'button';if(t==='select')return 'combobox';if(t==='textarea')return 'textbox';if(t==='input'){var ty=(el.type||'text').toLowerCase();var m={checkbox:'checkbox',radio:'radio',button:'button',submit:'button',reset:'button',file:'button',range:'slider',password:'password',search:'searchbox'};return m[ty]||'textbox';}return t;}
function ajName(el){var t=el.tagName.toLowerCase();var lbl=el.getAttribute('aria-label')||'';if(!lbl){var lb=el.getAttribute('aria-labelledby');if(lb){var e2=document.getElementById(lb.split(' ')[0]);if(e2)lbl=e2.innerText||'';}}if(!lbl&&el.labels&&el.labels.length)lbl=el.labels[0].innerText||'';if(!lbl)lbl=el.getAttribute('placeholder')||el.getAttribute('title')||el.getAttribute('alt')||'';var val='';if((t==='input'||t==='textarea')&&el.type!=='password'&&el.type!=='hidden')val=el.value||'';var n=val?(lbl?(lbl+' = '+val):val):lbl;if(!n&&t!=='input'&&t!=='select'&&t!=='textarea')n=el.innerText||'';if(!n){var c=el.querySelector('img[alt],[aria-label],[title],svg title');if(c)n=c.getAttribute&&(c.getAttribute('alt')||c.getAttribute('aria-label')||c.getAttribute('title'))||c.textContent||'';}if(!n)n=el.getAttribute('name')||el.getAttribute('value')||'';return (n||'').replace(/\s+/g,' ').trim().slice(0,100);}
function ajActionable(el){var t=el.tagName.toLowerCase();if(t==='a')return !!el.getAttribute('href');if(t==='button'||t==='input'||t==='select'||t==='textarea'||t==='summary')return el.type!=='hidden';if(el.isContentEditable)return true;if(el.getAttribute('onclick'))return true;var r=(el.getAttribute('role')||'').toLowerCase();return {button:1,link:1,checkbox:1,radio:1,tab:1,menuitem:1,menuitemcheckbox:1,menuitemradio:1,option:1,'switch':1,combobox:1,textbox:1,searchbox:1,slider:1,spinbutton:1}[r]===1;}
function ajVis(el){var r=el.getBoundingClientRect();if(r.width<3||r.height<3)return false;var s=getComputedStyle(el);if(s.visibility==='hidden'||s.display==='none'||s.opacity==='0')return false;if(r.bottom<0||r.top>innerHeight||r.right<0||r.left>innerWidth)return false;return true;}
var ajSel='a[href],button,input,select,textarea,[role],[onclick],[tabindex],summary,[contenteditable="true"]';
// Traversée du SHADOW DOM : les bandeaux cookies et composants web (usercentrics,
// cookiebot…) vivent dans des shadow roots que querySelectorAll ne voit pas → le
// modèle ne pouvait ni les lister ni les cliquer (test Lady Sushi). ajQueryAll /
// ajByRef / ajClear descendent récursivement dans chaque shadowRoot ouvert.
function ajQueryAll(){var out=[];function w(r){var e=r.querySelectorAll(ajSel);for(var i=0;i<e.length;i++)out.push(e[i]);var a=r.querySelectorAll('*');for(var j=0;j<a.length;j++)if(a[j].shadowRoot)w(a[j].shadowRoot);}w(document);return out;}
function ajByRef(ref){function f(r){var e=r.querySelector('[data-loki-ref="'+ref+'"]');if(e)return e;var a=r.querySelectorAll('*');for(var i=0;i<a.length;i++)if(a[i].shadowRoot){var x=f(a[i].shadowRoot);if(x)return x;}return null;}return f(document);}
function ajClear(){function w(r){var o=r.querySelectorAll('[data-loki-ref]');for(var i=0;i<o.length;i++)o[i].removeAttribute('data-loki-ref');var a=r.querySelectorAll('*');for(var j=0;j<a.length;j++)if(a[j].shadowRoot)w(a[j].shadowRoot);}w(document);}
`
// cdpSnapshotJS marque chaque élément ACTIONNABLE et VISIBLE d'un attribut
// data-loki-ref numéroté, mémorise le centre de chacun dans window.__lokiRefs,
// et renvoie {title,url,refs,above,below}. Compact volontairement.
const cdpSnapshotJS = cdpHelpersJS + `(function(){
ajClear();
var els=ajQueryAll().filter(function(el){return ajActionable(el)&&ajVis(el);});
var map={},refs=[],i=0;
for(var k=0;k<els.length&&i<200;k++){var el=els[k];var nm=ajName(el),rl=ajRole(el);
i++;var r=el.getBoundingClientRect();map[i]={x:r.left+r.width/2,y:r.top+r.height/2};
el.setAttribute('data-loki-ref',String(i));
refs.push('['+i+'] '+rl+(nm?' "'+nm+'"':''));
}
window.__lokiRefs=map;
var de=document.documentElement;
var sh=Math.max(de.scrollHeight,document.body?document.body.scrollHeight:0);
return {title:document.title||'',url:location.href,refs:refs,
above:Math.round(scrollY),below:Math.round(Math.max(0,sh-scrollY-innerHeight))};
})()`
type cuSnap struct {
Title string `json:"title"`
URL string `json:"url"`
Refs []string `json:"refs"`
Above int `json:"above"` // pixels défilables au-dessus de la vue
Below int `json:"below"` // pixels défilables en dessous de la vue
}
// snapshot lit l'arbre interactif courant et le formate pour le modèle.
func (s *cdpSession) snapshot() (string, error) {
val, err := s.eval(cdpSnapshotJS)
if err != nil {
return "", err
}
var snap cuSnap
if err := json.Unmarshal(val, &snap); err != nil {
return "", fmt.Errorf("snapshot illisible: %v", err)
}
var b strings.Builder
fmt.Fprintf(&b, "# %s\n%s\n\n", snap.Title, snap.URL)
if len(snap.Refs) == 0 {
b.WriteString("(aucun élément interactif détecté — page vide, en cours de chargement, ou rendue sur canvas ; réessaie browser_snapshot, ou utilise browser_screenshot pour voir)")
} else {
fmt.Fprintf(&b, "%d élément(s) interactif(s) VISIBLE(s) — clique par numéro avec browser_click(ref) :\n", len(snap.Refs))
b.WriteString(strings.Join(snap.Refs, "\n"))
}
// Indice de défilement : la liste ne couvre QUE la partie visible. Sans ce
// repère, le modèle croit la page épuisée après un scroll (3 éléments restants)
// et se met à deviner des URLs au lieu de défiler (vécu sur le test IONOS).
if snap.Below > 20 || snap.Above > 20 {
b.WriteString("\n\n")
if snap.Below > 20 {
fmt.Fprintf(&b, "↓ encore ~%d px sous la vue — browser_scroll(down) pour révéler d'autres éléments. ", snap.Below)
}
if snap.Above > 20 {
fmt.Fprintf(&b, "↑ ~%d px au-dessus — browser_scroll(up) pour y revenir.", snap.Above)
}
}
return strings.TrimRight(b.String(), " "), nil
}
// snapshotDedup renvoie le snapshot courant, ou une ligne courte s'il est
// RIGOUREUSEMENT identique au dernier renvoyé (clic sans effet, ré-ouverture de
// la même page…). Évite de re-lister 20+ éléments pour rien — les numéros restent
// valides puisque le DOM n'a pas changé. Économie de contexte pour petits modèles.
func (s *cdpSession) snapshotDedup() (string, error) {
full, err := s.snapshot()
if err != nil {
return "", err
}
if full == s.lastSnap {
return "(page inchangée depuis le dernier affichage — les mêmes numéros restent valides)", nil
}
s.lastSnap = full
return full, nil
}
// cdpFindJS cherche, sur TOUTE la page (pas seulement le viewport), les éléments
// interactifs dont le rôle ou le nom contient la requête, leur pose un
// data-loki-ref numéroté, fait défiler le premier au centre, et renvoie la liste.
// Sert à localiser un lien/bouton hors écran sans défiler à l'aveugle.
// browser_find est NON DESTRUCTIF (contrairement au snapshot) : il n'efface PAS les
// data-loki-ref existants — sinon les numéros du dernier snapshot deviendraient
// invalides et un browser_click ensuite échouerait (« introuvable », vécu au test #11).
// Il RÉUTILISE le ref d'un élément déjà numéroté, et n'attribue un NOUVEAU numéro
// (au-delà du max courant) qu'aux éléments hors écran encore sans ref.
const cdpFindJS = `function(q){
q=(q||'').toLowerCase();
var pool=ajQueryAll();
var maxRef=0;for(var m=0;m<pool.length;m++){var v=parseInt(pool[m].getAttribute('data-loki-ref'),10)||0;if(v>maxRef)maxRef=v;}
var els=pool.filter(ajActionable);
var refs=[],count=0,first=null;
for(var k=0;k<els.length&&count<60;k++){var el=els[k];var nm=ajName(el),rl=ajRole(el);
if((rl+' '+nm).toLowerCase().indexOf(q)<0)continue;
var st=getComputedStyle(el);if(st.display==='none'||st.visibility==='hidden')continue;
var r=el.getBoundingClientRect();if(r.width<1&&r.height<1)continue;
var ref=el.getAttribute('data-loki-ref');
if(!ref){maxRef++;ref=String(maxRef);el.setAttribute('data-loki-ref',ref);}
if(!first)first=el;count++;
refs.push('['+ref+'] '+rl+(nm?' "'+nm+'"':''));
}
if(first)first.scrollIntoView({block:'center'});
return {refs:refs};
}`
func (s *cdpSession) find(query string) (string, error) {
qb, _ := json.Marshal(query)
val, err := s.eval(cdpHelpersJS + "(" + cdpFindJS + ")(" + string(qb) + ")")
if err != nil {
return "", err
}
var r struct {
Refs []string `json:"refs"`
}
if err := json.Unmarshal(val, &r); err != nil {
return "", fmt.Errorf("recherche illisible: %v", err)
}
if len(r.Refs) == 0 {
return fmt.Sprintf("Aucun élément contenant « %s » sur cette page. Essaie un autre mot, ou c'est peut-être ailleurs (autre page/lien).", query), nil
}
var b strings.Builder
fmt.Fprintf(&b, "%d élément(s) contenant « %s » (le 1er est amené dans la vue) — clique par numéro :\n", len(r.Refs), query)
b.WriteString(strings.Join(r.Refs, "\n"))
return b.String(), nil
}
// ─── actions ─────────────────────────────────────────────────────────────────
// waitLoad attend (au mieux) que la page ait fini de charger après une navigation,
// puis que le DOM se STABILISE (contenu rendu en AJAX après readyState=complete).
func (s *cdpSession) waitLoad() {
deadline := time.Now().Add(10 * time.Second)
for time.Now().Before(deadline) {
val, err := s.eval(`document.readyState`)
if err == nil && strings.Trim(string(val), `"`) == "complete" {
break
}
time.Sleep(150 * time.Millisecond)
}
s.settle()
}
// settle attend l'INACTIVITÉ RÉSEAU : sur une SPA, readyState passe à « complete »
// avant que le contenu chargé en AJAX (résultats de recherche, étape de tunnel…)
// ne soit arrivé. On rend la main dès qu'il n'y a plus de requête en vol depuis
// ~600 ms, borné à 6 s. Ça supprime le « bash sleep » que le modèle bricolait
// avant un browser_snapshot (vécu au test IONOS #10).
func (s *cdpSession) settle() {
const quiet = 600 * time.Millisecond
deadline := time.Now().Add(6 * time.Second)
for time.Now().Before(deadline) {
s.netMu.Lock()
inflight := s.inflight
since := time.Since(s.lastNet)
s.netMu.Unlock()
if inflight <= 0 && since >= quiet {
return
}
time.Sleep(120 * time.Millisecond)
}
}
func (s *cdpSession) navigate(url string) error {
// Toute navigation = nouvelle page : on oublie le dernier snapshot pour que le
// browser_open qui suit renvoie la page COMPLÈTE, jamais « (page inchangée) »
// (piège quand la session persiste d'un test à l'autre, vécu sur Lady Sushi).
s.lastSnap = ""
// « back » / « forward » : navigation dans l'historique (récupération d'erreur),
// pas une URL — sinon on en ferait « https://back ».
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(url)) {
case "back":
_, err := s.eval("history.back();'ok'")
s.waitLoad()
return err
case "forward":
_, err := s.eval("history.forward();'ok'")
s.waitLoad()
return err
}
if !strings.Contains(url, "://") {
url = "https://" + url
}
res, err := s.call("Page.navigate", map[string]any{"url": url})
if err != nil {
return err
}
// Page.navigate signale l'échec réseau dans errorText (DNS, connexion refusée…) ;
// et une page d'erreur Chrome a une location « chrome-error:// ». Dans les deux
// cas on renvoie une erreur EXPLICITE plutôt qu'un faux snapshot « Actualiser »
// que le modèle re-tentait en boucle (vécu : account.ionos.com ré-ouvert 2×).
var nr struct {
ErrorText string `json:"errorText"`
}
_ = json.Unmarshal(res, &nr)
s.waitLoad()
loc, _ := s.eval("location.href")
// ERR_ABORTED est bénin (redirection/téléchargement) : on ne le traite pas comme
// un échec. Le signal fiable est une location « chrome-error:// ».
failed := strings.Contains(string(loc), "chrome-error")
if nr.ErrorText != "" && nr.ErrorText != "net::ERR_ABORTED" {
failed = true
}
if failed {
reason := nr.ErrorText
if reason == "" {
reason = "page injoignable"
}
return fmt.Errorf("chargement de %s échoué (%s) — URL/hôte invalide, DNS, ou site bloqué ; corrige l'URL, essaie 'back', ou passe par un lien de la page", url, reason)
}
return nil
}
// refCenter renvoie les coordonnées viewport (fraîches) d'un élément marqué, en
// le faisant d'abord défiler au centre.
func (s *cdpSession) refCenter(ref int) (float64, float64, error) {
expr := cdpHelpersJS + fmt.Sprintf(`(function(){var el=ajByRef(%d);if(!el){return null;}el.scrollIntoView({block:'center',inline:'center'});var r=el.getBoundingClientRect();return {x:r.left+r.width/2,y:r.top+r.height/2};})()`, ref)
val, err := s.eval(expr)
if err != nil {
return 0, 0, err
}
if string(val) == "null" || len(val) == 0 {
return 0, 0, fmt.Errorf("élément [%d] introuvable — refais un browser_snapshot (la page a peut-être changé)", ref)
}
var p struct{ X, Y float64 }
if err := json.Unmarshal(val, &p); err != nil {
return 0, 0, err
}
return p.X, p.Y, nil
}
func (s *cdpSession) clickRef(ref int) error {
x, y, err := s.refCenter(ref)
if err != nil {
return err
}
for _, typ := range []string{"mousePressed", "mouseReleased"} {
if _, err := s.call("Input.dispatchMouseEvent", map[string]any{
"type": typ, "x": x, "y": y, "button": "left", "clickCount": 1,
}); err != nil {
return err
}
}
s.waitLoad()
return nil
}
// clickXY clique à des coordonnées pixel du VIEWPORT (lues sur le screenshot).
// Seul moyen d'atteindre ce que le DOM ne voit pas : un bandeau de consentement
// dans un iframe cross-origin, un canvas, une carte (vécu sur Lady Sushi).
func (s *cdpSession) clickXY(x, y float64) error {
for _, typ := range []string{"mousePressed", "mouseReleased"} {
if _, err := s.call("Input.dispatchMouseEvent", map[string]any{
"type": typ, "x": x, "y": y, "button": "left", "clickCount": 1,
}); err != nil {
return err
}
}
s.waitLoad()
return nil
}
func (s *cdpSession) typeText(text string) error {
_, err := s.call("Input.insertText", map[string]any{"text": text})
return err
}
// typeInto écrit dans le champ [ref]. Cas spécial des listes déroulantes NATIVES
// (<select>, rôle « combobox ») : leur menu s'ouvre en natif hors du DOM, donc
// ses options ne sont pas cliquables dans le snapshot (galère du test IONOS #14).
// Ici on SÉLECTIONNE directement l'option dont le texte contient la valeur, et on
// émet input/change. Sinon on focus+sélectionne le contenu et on laisse insertText
// remplacer (comportement texte normal).
func (s *cdpSession) typeInto(ref int, text string) error {
vb, _ := json.Marshal(text)
expr := cdpHelpersJS + fmt.Sprintf(`(function(ref,val){
var el=ajByRef(ref);
if(!el)return 'NOTFOUND';
el.scrollIntoView({block:'center'});
if(el.tagName.toLowerCase()==='select'){
var o=el.options,lv=val.toLowerCase(),k=-1;
for(var i=0;i<o.length;i++){var tx=(o[i].text||'').toLowerCase();if(tx===lv||tx.indexOf(lv)>=0||(o[i].value||'').toLowerCase()===lv){k=i;break;}}
if(k<0)return 'NOOPT';
el.selectedIndex=k;el.dispatchEvent(new Event('input',{bubbles:true}));el.dispatchEvent(new Event('change',{bubbles:true}));
return 'SELECT';
}
el.focus();
try{if(typeof el.select==='function')el.select();else if(window.getSelection){var r=document.createRange();r.selectNodeContents(el);var s=getSelection();s.removeAllRanges();s.addRange(r);}}catch(e){}
return 'TEXT';
})(%d,%s)`, ref, string(vb))
val, err := s.eval(expr)
if err != nil {
return err
}
switch strings.Trim(string(val), `"`) {
case "NOTFOUND":
return fmt.Errorf("champ [%d] introuvable — refais un browser_snapshot", ref)
case "NOOPT":
return fmt.Errorf("aucune option de la liste [%d] ne correspond à « %s » — fais un browser_screenshot pour voir les choix", ref, text)
case "SELECT":
return nil // liste déroulante réglée, rien à taper
default: // TEXT
return s.typeText(text)
}
}
// cdpKeys mappe les touches nommées vers leur description CDP.
var cdpKeys = map[string]struct {
key, code string
vk int
}{
"enter": {"Enter", "Enter", 13},
"tab": {"Tab", "Tab", 9},
"backspace": {"Backspace", "Backspace", 8},
"escape": {"Escape", "Escape", 27},
"esc": {"Escape", "Escape", 27},
"delete": {"Delete", "Delete", 46},
"up": {"ArrowUp", "ArrowUp", 38},
"down": {"ArrowDown", "ArrowDown", 40},
"left": {"ArrowLeft", "ArrowLeft", 37},
"right": {"ArrowRight", "ArrowRight", 39},
"home": {"Home", "Home", 36},
"end": {"End", "End", 35},
"pageup": {"PageUp", "PageUp", 33},
"pagedown": {"PageDown", "PageDown", 34},
}
func (s *cdpSession) pressKey(name string) error {
k, ok := cdpKeys[strings.ToLower(strings.TrimSpace(name))]
if !ok {
return fmt.Errorf("touche inconnue « %s » — connues : enter, tab, backspace, escape, delete, up/down/left/right, home, end, pageup, pagedown", name)
}
for _, typ := range []string{"rawKeyDown", "keyUp"} {
if _, err := s.call("Input.dispatchKeyEvent", map[string]any{
"type": typ, "key": k.key, "code": k.code,
"windowsVirtualKeyCode": k.vk, "nativeVirtualKeyCode": k.vk,
}); err != nil {
return err
}
}
s.waitLoad()
return nil
}
func (s *cdpSession) scroll(dir string) error {
dy, dx := 0, 0
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(dir)) {
case "down", "":
dy = 600
case "up":
dy = -600
case "right":
dx = 600
case "left":
dx = -600
default:
return fmt.Errorf("direction inconnue « %s » (up, down, left, right)", dir)
}
_, err := s.eval(fmt.Sprintf("window.scrollBy(%d,%d);'ok'", dx, dy))
if err == nil {
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
}
return err
}
// screenshot capture le viewport en PNG (octets décodés).
func (s *cdpSession) screenshot() ([]byte, error) {
res, err := s.call("Page.captureScreenshot", map[string]any{"format": "png"})
if err != nil {
return nil, err
}
var r struct {
Data string `json:"data"`
}
if err := json.Unmarshal(res, &r); err != nil {
return nil, err
}
return base64.StdEncoding.DecodeString(r.Data)
}
Loaded 100 of 229 files, more files were not shown because too many files have changed in this diff. Show more