Le chip modèle du composer était décoratif (pastille orange fixe) alors
que le TopBar montrait le vrai état de chargement. Le sélecteur complet
(liste + pastille GPU/CPU/à charger/préchargement) vit maintenant dans
la carte du chat, menu vers le haut.
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La relance après « pensée seule » n'agissait qu'à la fin de la
génération : un modèle thinking pouvait ruminer des minutes (jusqu'à
épuiser num_predict) avant qu'elle n'intervienne — vécu comme « aucune
réponse » en mode plan.
Pensée > 12 000 caractères sans aucun contenu ni appel d'outil : la
génération est interrompue immédiatement et la relance repart.
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Les noms MCP à tirets (resolve-library-id) cassaient le tool-calling :
modèles et grammaires mélangent tirets et underscores -> « Tool not
found ». Les noms exposés sont assainis en underscores avec table de
correspondance vers le vrai nom, et l'appel tolère les deux formes.
read_file sur un dossier disait « fichier introuvable » : message
explicite « c'est un dossier — utilise list_dir ».
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Le fallback SPA renvoyait index.html pour /favicon.svg : l'icône
n'apparaissait jamais. Les fichiers statiques racine existants sont
maintenant servis tels quels, le reste retombe sur index.html.
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Le déplacement de la préparation (plan, recall RAG) dans le flux SSE
laissait un silence total pendant le chargement d'un gros modèle : le
reverse proxy coupait la connexion (« Connexion interrompue pendant le
chargement du modèle »). Avec la réflexion active, l'appel de plan
laissait en plus le modèle penser — silence encore plus long.
- ping SSE toutes les 10 s pendant la préparation du contexte
- plan / auto-critique / résumé : think=False (repli automatique si le
modèle refuse le paramètre) — un appel utilitaire ne réfléchit jamais
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Avec la réflexion activée sur les longues tâches, le modèle brûlait tout
son budget de génération à penser : done sans contenu ni appel d'outil,
la boucle s'arrêtait et la tâche restait inachevée.
- itération « réflexion seule » : relance avec consigne d'agir ; si ça
recommence, think est coupé pour la fin du tour (+ notice)
- marge num_predict >= 6144 quand la réflexion est active
- la pensée reste affichée dans l'UI mais n'est plus renvoyée au modèle
(elle regonflait le contexte à chaque itération)
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Les résultats d'outils dévoraient le contexte du modèle : sortie shell
tronquée aveuglément à 4000 c. (bruit gardé, erreur parfois coupée),
gros fichiers lus en entier.
- run_shell : succès = 12 dernières lignes ; échec = lignes d'erreur
+ fin de sortie, répétitions dédupliquées (« ligne ×N »)
- read_file : fenêtres de 200 lignes avec marche à suivre
(start_line=N pour la suite, grep_search pour cibler)
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« Corrige les bugs » partait à Aider sans contexte (quel fichier ? quel
projet ?) et le chemin agent ignorait quels fichiers existaient — le
modèle collait alors le code en chat au lieu de modifier le fichier.
- moteur code : récap de session (demande initiale + dernières demandes
+ fichiers touchés) préfixé à l'instruction ; fichiers de la session
passés à Aider quand aucun n'est cité
- chemin agent : liste des fichiers du workspace + fichiers de la tâche
injectée chaque tour en système
- directive renforcée : « ne colle JAMAIS le code corrigé dans ta
réponse sans l'avoir écrit dans le fichier »
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Sur une reprise (« ajoute un bouton », « continue »), le routeur ne voyait
que le message courant : score trop bas, jamais le moteur code, et le
modèle décrivait les changements sans les appliquer.
- routage contextuel : si le tour précédent était du code (engine ou
outils write_file/edit_file/code_task), les suites courtes partent au
moteur code (is_code_followup)
- chemin agent sur session code : directive système « AGIS avec les
outils, ne décris jamais sans appliquer »
- fichiers cités dans le message et présents au workspace transmis à
Aider (travail direct, sans deviner via la repo map)
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Sur un long tour, les gros résultats d'outils (MCP 8 Ko, shell 4 Ko)
saturaient num_ctx et Ollama tronquait silencieusement le DÉBUT de la
conversation : le modèle perdait la consigne et « oubliait » sa tâche.
- élagage : les résultats d'outils des itérations passées sont compactés
(350 c. + marqueur), le dernier lot reste intact
- num_ctx 16384 par défaut (migration v6 : les profils restés sur les
anciens défauts 4096/8192 sont montés, les valeurs perso respectées)
- serveur MCP avec paramètre requis manquant (SEARXNG_URL) : refus clair
au démarrage au lieu d'un échec cryptique à chaque appel
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L'auto-check séparé dans la boucle agent doublonnait _verify_written et
signalait à tort les fichiers écrits par morceaux (mode append).
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Ollama reloaded the chat model mid-message because plan/summary/router
calls sent divergent runner options (no num_ctx/num_batch) and omitted
keep_alive — the main cause of perceived slowness.
- share one keep-alive httpx.AsyncClient for all Ollama calls
- unify runner options (runner_options) + keep_alive on every model
call, embeddings included
- drop the blocking LLM routing fallback (pure lexical heuristic)
- run RAG recall + plan + code-model pick in parallel inside the SSE
stream, after the start event
- RAG cosine scoring off the event loop; cache /api/tags 30s and
nvidia-smi 5s; frontend polls 2s->5s, warm poll backoff, dedup
config fetch
feat: working session menu in TopBar (switch/create/rename/delete)
feat: workspace file deletion (DELETE /api/files + UI trash buttons)
docs: recommended Ollama env vars (KEEP_ALIVE, MAX_LOADED_MODELS...)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Favicon now matches the LokiMark topbar icon instead of an unrelated
arrow glyph. New /api/system/stats endpoint (psutil + nvidia-smi)
polled every 2s and shown in the topbar next to the Ollama status.
Le bloc de code avait un texte gris fonce (text-ink-2) sur fond sombre apres
le passage au theme clair -> illisible. Texte repasse en clair (on-dark),
bordure noire 3px + ombre dure pour coller au theme neo-brutaliste.
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Certains modèles « thinking » ne renvoyaient que du raisonnement, sans reponse
finale -> erreur. Nouvel interrupteur global `think` (Reglages > Generation) :
- think=false envoie `think:false` a Ollama pour desactiver le raisonnement
- repli automatique si le modele refuse le parametre (does not support thinking)
- message d'erreur mis a jour pour pointer vers l'interrupteur
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
UI : reskin complet vers un theme neo-brutaliste clair (bordures noires 3px,
ombres dures, accent orange, polices Press Start 2P + DM Mono).
- tailwind.config / index.css / index.html : palette, polices, ombres, scrollbars
- TopBar, ActivityBar, LeftPanel, ChatPanel, PreviewPanel, SettingsView,
ToolCard, ModelSelector, Icon : restyle complet
Chat : panneau « Raisonnement » repliable et redimensionnable affichant le
thinking de l'agent en direct (diffuse depuis le backend, persiste dans meta).
Robustesse Ollama : les echecs de generation de parseur d'outils
(« Unable to generate parser for this template ») declenchent desormais le
repli automatique en conversation simple sans outils, au lieu d'un 400.
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Frontend
- MessageContent: rendu Markdown complet (react-markdown + remark-gfm) avec
blocs de code dans un cadre + bouton Copier, et styles thematises (titres,
listes, gras, liens, tableaux, citations).
- ChatPanel: affiche sous chaque reponse de l'agent la vitesse (tokens/s) et le
nombre de jetons generes / en entree.
- PreviewPanel: iframe en sandbox="allow-scripts" pour que le JS des pages
generees s'execute (animations, canvas) tout en gardant une origine opaque.
- Icon: ajout CopyIcon / CheckIcon.
Backend
- agent: cumule les metriques Ollama (eval_count, eval_duration,
prompt_eval_count) et calcule les tokens/seconde, emis dans l'evenement final.
- chat: persiste les stats dans meta et les renvoie au client.
- agent_config: l'invite systeme par defaut demande un formatage Markdown.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- agent_config: num_gpu auto (-1) par défaut au lieu de forcer un nombre
de couches codé en dur (RTX 3060), qui faisait basculer Ollama sur CPU
quand la config ne tenait pas en VRAM. num_gpu/main_gpu ne sont transmis
que si l'utilisateur force explicitement une valeur (>= 0).
- agent_config: migration v4 remettant a -1 les profils deja enregistres
avec un num_gpu fige.
- agent: la boucle de reparation d'appel d'outil reinjecte son rappel en
role "user" au lieu de "system" (les templates Gemma/Mistral refusent un
message system hors tete -> 400 "System message must be at the beginning").
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ollama signale certains échecs en cours de génération (OOM, contexte trop
grand, débordement sur CPU) via une ligne JSON {"error": ...} avec un statut
HTTP 200. La boucle de streaming ne lisait que message.content / tool_calls /
done : ces lignes étaient ignorées, le flux se terminait avec un contenu vide,
et l'UI n'affichait rien — l'agent semblait "ne pas répondre".
- ollama_client: OllamaError + détection des chunks {"error": ...} (chat & pull),
corps de réponse remonté sur erreur HTTP, timeout de connexion court
(échec rapide si Ollama injoignable) avec lecture sans limite, et parsing
JSON tolérant aux lignes partielles.
- agent: capture d'OllamaError -> événement "error" affiché à l'utilisateur.
- docker-compose: config GPU NVIDIA pour le service Ollama embarqué (sinon CPU).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- config.py : overrides GPU_VRAM_MB / GPU_NAME
- ollama_client.py : méthode show() (/api/show)
- autotune.py : détection GPU (nvidia-smi/rocm-smi/env), profil modèle et calcul
du num_ctx optimal via estimation du cache KV
Module isolé, pas encore exposé via route ni UI (sans impact sur l'app).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
Le conteneur tournait en utilisateur non-root (uid 10001) et ne pouvait pas
écrire dans /data et /workspace montés depuis /mnt/user/appdata (détenus par
root sur Unraid), provoquant un crash au démarrage (connexion refusée).
On revient à root par défaut ; durcissement possible via user: au niveau compose.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
- Sépare le port hôte (HOST_PORT, défaut 8717) du port interne du conteneur (8080)
- docker-compose.yml : mapping ${HOST_PORT:-8717}:8080
- docker-compose.unraid.yml : 8717:8080
- .env.example : HOST_PORT=8717
- README : références de port mises à jour
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
- .github/workflows/docker-publish.yml : build + push de ghcr.io/r0m1k3/loki
(linux/amd64, tags latest + sha, cache GHA) à chaque push sur main
- docker-compose.unraid.yml : utilise l'image préconstruite (plus de build/git
sur Unraid, simple pull)
- README : instructions Unraid mises à jour (image GHCR, visibilité du package)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
- docker-compose.unraid.yml : stack prête pour Unraid (Compose Manager),
build depuis le repo cloné dans appdata, volumes /mnt/user/appdata/loki,
OLLAMA_HOST à adapter, healthcheck
- README : section Installation sur Unraid (détection auto des modèles Ollama)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
Backend :
- tools.py : web_search (DuckDuckGo HTML sans clé, ou SearxNG via SEARX_URL) et
run_shell (confiné au workspace, sortie bornée, timeout)
- agent.py : run_shell sensible -> émet tool_confirm et ne s'exécute pas tant que
l'utilisateur n'a pas validé (confirm_shell)
- agent_config.py : web_search/run_shell désactivés par défaut, flag confirm_shell
- routes/shell.py : POST /api/shell/run exécute une commande validée
- routes/chat.py : relaie l'événement tool_confirm, passe confirm_shell
Frontend :
- streamChat : événement tool_confirm
- store : pendingShell + approveShell/rejectShell (réinjecte le résultat à l'agent)
- ChatPanel : carte de validation de commande (Approuver / Refuser)
- SettingsView : toggles web_search/run_shell, marqueur sensible, switch confirm_shell
- ToolCard : glyphes web_search/run_shell, statut 'à valider', aperçu d'argument
Tests : run_shell confiné, gate de confirmation (commande dangereuse non exécutée),
route shell, parser DuckDuckGo.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
MichaelandClaude Opus 4.8