Sept tâches, de la persistance des réglages au panneau de l'interface. Le
temps réel (WebSocket + découpeur) fait l'objet d'un second plan : ce plan-ci
livre déjà un logiciel utilisable — bon modèle, GPU au choix, lenteur
supprimée — sans le direct.
Contraintes relevées dans le dépôt et inscrites en tête du plan : la CI
compile pour Windows (donc pas de Setsid), staticcheck doit rester à zéro, et
index.html est généré par tools/assemble-ui, jamais édité à la main.
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
La dictée marche depuis la PR #18 mais comprend mal et n'écrit qu'à l'arrêt du
micro. La lenteur est structurelle : chaque requête relance whisper-cli, qui
recharge le modèle depuis le disque. Découper en tranches par-dessus ce
mécanisme reviendrait à recharger le modèle toutes les quelques secondes.
La conception retient whisper-server (modèle chargé une fois, supervisé par
Loki comme llama-server), un découpage en tranches calé sur les silences et
piloté côté Go, et un panneau Dictée pour choisir GPU, modèle, langue et
réactivité.
Deux points tranchés en cours de route :
- Deux binaires whisper-server, CPU et CUDA, pas un seul. LLAMACPP_IMAGE
accepte la variante CPU de l'image amont ; sur cette base les .so CUDA sont
absentes et un binaire lié à CUDA n'a même pas de quoi démarrer. Un binaire
unique condamnerait cette variante.
- Le seuil de silence est adaptatif. Un seuil fixe ne coupe jamais dans une
pièce calme avec un micro discret, et coupe sans arrêt près d'un ventilateur.
Les drapeaux GGML_NATIVE=OFF restent exigés sur les deux cibles : le SIGILL de
la PR #18 ne doit pas revenir par la porte du build CUDA.
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La dictée n'a jamais transcrit une seule phrase. Le micro enregistrait bien —
contexte HTTPS, autorisation accordée, bouton rouge — mais le serveur répondait
500 sur chaque envoi :
whisper-cli : AMX is not ready to be used!
read_audio_data: reading audio data from '/tmp/loki-dictee-...wav' ...
read_audio_data: trying to decode with miniaudio
Deux indices dans ces trois lignes. « AMX is not ready to be used » ne sort que
d'un binaire COMPILÉ avec les instructions AMX, celles d'un Xeon récent — le
runner GitHub. Et le journal s'arrête net : ni « failed to decode », ni texte
transcrit. Le processus ne renvoie pas une erreur, il meurt.
ggml compile en -march=native par défaut. Le binaire partait donc taillé pour
le processeur qui l'avait construit, et rencontrait une instruction illégale
dès qu'on le posait ailleurs.
- GGML_NATIVE=OFF à l'étape whisperbuild, AVX-512 et AMX explicitement coupés.
Reste la ligne de base AVX2/FMA/F16C de ggml, présente sur tout x86-64 depuis
2013. Un test lit le Dockerfile et garde ces drapeaux : rien à l'exécution ne
rappellerait leur raison d'être au prochain qui touchera cette étape.
- Le handler ne renvoyait que la dernière ligne de stderr. Sur une mort par
signal, cette ligne est celle d'AVANT le coup fatal : elle ressemble à une
explication sans en être une, et envoie chercher du côté de l'audio. Il dit
maintenant comment le processus a fini — « signal: illegal instruction » vaut
diagnostic à lui seul.
L'image doit être reconstruite : whisper-cli y est compilé.
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Le correctif précédent ne pouvait pas s'appliquer. Il ne posait « -ngl auto »
que si la clé NGL était ABSENTE de config.env — or defaultConfig() y sème
NGL=999 sur chaque installation neuve. La quasi-totalité des configurations la
portent donc sans que personne ne l'ait choisie, le code la lisait comme un
choix délibéré, et l'abandon revenait intact :
W common_fit_params: failed to fit params to free device memory:
n_gpu_layers already set by user to 999, abort
999 n'a jamais été un nombre de couches : c'est la sentinelle historique
« toutes ». Sur un moteur qui sait mesurer la VRAM libre, elle devient donc
« -ngl auto », et Loki le dit sur stderr plutôt que de le faire en douce. Tout
autre nombre reste intouché — c'est un vrai choix. NGL=all force l'ancien
comportement, NGL=auto n'envoie toujours aucun drapeau, et un moteur ancien
reçoit toujours 999 (l'omettre le ferait tourner 100 % CPU).
- La décision sort dans nglArgs(), fonction pure : la seule question qui
demande le moteur arrive déjà tranchée, donc elle se teste sans lancer
llama-server. 10 cas couverts.
- binFitsLayersItself() double la lecture fine de l'aide par la présence de
--load-mode. Les deux sont arrivés dans la même vague ; une description
reformulée ou une colonne plus large ne doit pas faire conclure « moteur
incapable » et réimposer 999.
- L'aide de la clé et le sous-titre du champ disent la nouvelle règle.
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Les llama-server récents ont fusionné --mlock, --mmap et --no-mmap dans un
seul --load-mode, et refusent désormais d'ajuster les couches GPU dès qu'on
leur impose un nombre : « n_gpu_layers already set by user to 999, abort ».
Le moteur pousse alors tout sur le GPU et meurt en cudaMalloc, ou se replie
à moitié sur le CPU — débit effondré, GPU à 100 %.
- Traduction des drapeaux dépréciés AU LANCEMENT, pas dans le preset :
--mlock → --load-mode mlock, --no-mmap → --load-mode none, --mmap →
--load-mode mmap. Les interrupteurs de l'interface continuent d'écrire
l'ancienne forme, et un moteur antérieur la reçoit telle quelle. Un
--load-mode écrit à la main dans EXTRA_ARGS gagne sur tout.
- -ngl auto par défaut quand le moteur propose la valeur, 999 sinon (l'omettre
sur un moteur ancien le ferait tourner 100 % CPU). NGL=<nombre> dans le
preset reste souverain.
- --parallel et -ngl ne sont plus ajoutés en double quand EXTRA_ARGS les porte
déjà : le moteur râlait (« specified multiple times ») et, pire, c'est la
dernière occurrence qui gagne — le réglage explicite du preset était donc
silencieusement écrasé par le défaut de Loki.
- Les capacités se lisent dans « <bin> --help », une seule fois par binaire
(binHelp met en cache) au lieu d'un lancement par question.
Dictée : quand le téléchargement du modèle whisper échoue (conteneur sans
réseau, Hugging Face injoignable), le serveur renvoyait bien la raison mais
l'interface affichait quand même « téléchargement (0 %) ». L'erreur cachée
laissait cliquer indéfiniment sur un micro qui n'écrira jamais rien.
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- Le bouton « vérifier les mises à jour » revient dans la carte Moteur : il
ne fait QUE regarder, là où « mettre à jour » télécharge et bascule après
confirmation. Deux gestes qui n'engagent pas pareil, deux boutons.
- Les boutons « catalogue » / « + ajouter un serveur » (MCP) étaient des
pilules arrondies au milieu de boutons rectangulaires : même gabarit que
leurs voisins (4 px, 12 px, mêmes marges).
- « Réglages » devient « Paramètres » dans la barre latérale et en tête de
la modale.
Version 0.12.3.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
La carte d'outil qui porte une capture (web_screenshot) échappe au plafond
de 280 px — l'image se montrait par le trou d'une serrure — et au repli
automatique : l'image EST le résultat, la replier la cachait sitôt prise.
Elle garde son max-height propre (420 px) et s'ouvre plein écran au clic.
Retirée de la liste de repli du tour pour survivre aussi au repli de fin de
tour. Au rejeu du journal, elle arrive repliée comme le reste de
l'historique. Version 0.12.2.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Une carte (mémoire, raisonnement, outil…) reste ouverte pendant que SA
section travaille — bornée à 280 px, défilement qui suit l'écriture — et se
replie dès qu'elle est finie : l'outil au retour de son résultat, le
raisonnement quand le bloc suivant démarre, le reste en fin de tour. On
retrouve les fenêtres distinctes par section, sans qu'elles envahissent la
page. Version 0.12.1.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Sélecteur de modèle fonctionnel, dictée vocale, cartes de raisonnement qui
suivent l'écriture, moyenne tok/s de la conversation, % de chargement réparé
à chaud, tri des discussions par création, bouton Réglages en pied de barre.
Notes de version à jour ; .syso régénérés.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- Le défilement interne des cartes bornées ne suivait PAS la génération :
le rendu en attente porte la bulle entière (.msg), pas .body — le test
« parent = bodywrap » ne passait jamais et l'épinglage bas était mort.
On cherche maintenant le bodywrap DANS la bulle : la carte suit le texte
au fur et à mesure, et une remontée manuelle est respectée. Les cartes
d'outil suivent aussi la ligne en cours, puis remontent en tête une fois
l'appel terminé.
- Bouton micro : il gardait la bordure des boutons génériques, décalé de
ses voisins. Ajouté aux règles communes des boutons de saisie (34 px,
sans bordure, fond au survol) avec #attach et #files-btn.
- La carte du temps total (au-dessus de la saisie) affiche la vitesse
moyenne de la conversation : « en cours — 12 s · moy 21.3 tok/s ».
Alimentée par les événements stats journalisés (gen_tokens/gen_ms,
cumulatifs par complétion — seul le delta est ajouté), donc rejouée au
chargement : la moyenne survit au refresh. Remise à zéro au reset.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Quatre retouches d'interface :
- Le sélecteur de l'en-tête liste maintenant les MODÈLES du disque (groupe
« Modèles (.gguf) ») en plus des presets : en choisir un le charge —
POST /api/models/use écrit MODEL seul (contexte, NGL et échantillonnage
conservés) et redémarre le service en arrière-plan. Sans preset créé, le
sélecteur n'offrait aucun choix.
- Pourcentage de chargement : sur un redémarrage à chaud, le modèle est déjà
dans le cache disque — llama-server ne lit rien (read_bytes reste à 0) et
la pastille passait de « 0 % » à « prêt » sans jamais monter. On prend le
plus avancé de read_bytes et de la mémoire résidente (VmRSS), qui grandit
cache ou pas.
- Discussions triées par date de CRÉATION (récentes en tête) : une
discussion garde sa place, écrire dans un vieux fil ne le fait plus
remonter.
- Bouton Réglages ancré en pied de barre latérale, juste au-dessus du
moniteur Performance — toujours au même endroit, quel que soit le nombre
de discussions.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Un bouton micro dans la carte de saisie : un clic enregistre, un second
arrête, transcrit et pose le texte dans le champ sans écraser ce qui s'y
trouve. Anneau rouge pulsé pendant l'enregistrement, garde-fou à 90 s.
La transcription est 100 % locale : POST /api/transcribe → whisper-cli
(whisper.cpp, compilé CPU en statique dans une étape dédiée du Dockerfile).
Le modèle ggml-small-q5_1 (~190 Mo, multilingue) n'est pas dans l'image :
téléchargé au premier usage dans /data/whisper/ avec progression (503
{downloading, pct} en attendant), il survit aux recréations du conteneur.
L'audio est encodé en WAV 16 kHz mono côté navigateur (whisper.cpp ne lit
que du PCM) — pas de ffmpeg dans l'image. Le micro n'existe qu'en contexte
sécurisé (HTTPS ou localhost) : le bouton l'explique au lieu d'échouer en
silence.
Vérifié bout en bout avec le binaire whisper.cpp officiel : téléchargement
du modèle par le handler, puis une sinusoïde 440 Hz transcrite « (beeping) ».
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Un long raisonnement (des milliers de tokens) faisait grandir la page de
plusieurs écrans et finissait par figer l'affichage : le bloc entier était
re-parsé en Markdown à chaque tick, en O(n²). Deux mesures :
- Les cartes raisonnement/outils ont une hauteur bornée (280 px) avec
défilement interne, collé en bas pendant la génération (un défilement
manuel vers le haut est respecté).
- En direct, un bloc de raisonnement géant n'est re-parsé que sur sa fin
(REASON_TAIL) ; le texte complet est posé au rendu de fin de bloc. La
finalité voyage avec le rendu en attente (renderPending.final) : le timer
déjà armé passait final=false et consommait le rendu final en ne posant que
la queue — le début du raisonnement n'était jamais rendu.
Version 0.11.0 (const, versioninfo, .syso régénérés) ; README et
RELEASE_NOTES à jour sur les nouveautés du fork.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
La barre latérale ne garde que les discussions et le moniteur machine : tout
le bloc « Réglages » (11 sections empilées en details) devient une modale
avec sa nav de sections à gauche et LE panneau choisi à droite — chaque
section a enfin toute la largeur, et la barre latérale respire.
Les panneaux réutilisent tels quels les gabarits existants (.slist,
.switchrow, .subhead) ; les ids historiques (svc-log-box, lc-details,
tasks-details…) sont conservés sur les panneaux, et openDetails() les résout
vers openSettings(panneau) : pastille d'état du moteur, pastille
d'installation et jobs llama.cpp rouvrent la modale au bon endroit sans
changer leurs appelants. Le chargement paresseux du journal du moteur
(ancien ontoggle) devient un hook d'affichage du panneau.
Discussions : la plus récente en tête. Le serveur triait déjà par date
d'activité, mais son tri stable laissait une discussion toute neuve SOUS
celle qu'on venait de quitter (touchées dans la même seconde) : l'UI
départage par date de création puis par ordre d'index.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Le nom du modèle (fichier .gguf, sans dossier ni extension) est journalisé
avec la borne de tour côté serveur : chaque réponse garde le modèle qui l'a
réellement produite, y compris après un rechargement de page (rejeu du
journal) et même si un autre modèle est chargé depuis.
Côté UI, une pastille discrète s'affiche dans l'étiquette de la bulle de
réponse. Elle vit dans dataset.model pour survivre au repeint des libellés
lors d'un changement d'identité (applyIdentity).
Vérifié en conditions réelles (moteur simulé, rechargement en pleine
génération) : badge, tok/s des bulles et chrono « en cours » sont bien
rejoués après un refresh.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Le commit précédent a versé backend/ et frontend/ dans le dépôt — 94 Mo
de node_modules et d'artefacts de build, restes du fork pré-Go qui
traînaient encore dans le répertoire de travail. Ils ne sont plus suivis,
et .gitignore les refuse désormais avec les caches Python et npm.
L'image Docker n'était pas concernée : le Dockerfile ne copie que cmd/,
internal/, tools/ et les fichiers de module.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Trois défauts sans rapport entre eux, tous visibles à l'écran.
Jauge de contexte bloquée à « 0 / N (0 %) » : le comptage exact vient de
usage.prompt_tokens (include_usage), qu'un llama-server récent a cessé de
renvoyer. On note désormais si l'usage est arrivé ; sinon la fin de tour
publie l'estimation qui pilote déjà la compaction — approximative, mais
jamais absente. Et la souscription envoie la valeur courante juste après
le rattrapage : une page rechargée affichait zéro sur une discussion
pourtant pleine, faute d'événement ctx_used dans la fenêtre rejouée.
Espace disque : « il ne reste que 11,9 Go » sur un partage Unraid qui en
a des centaines. /mnt/user est servi par shfs, un FUSE qui agrège
plusieurs disques — statfs y renvoie l'espace d'un seul, et ce chiffre
REFUSAIT l'installation du modèle. Les systèmes de fichiers qui
approximent (FUSE, overlay, NFS, CIFS, Ceph, Gluster) sont reconnus par
leur magie : leur chiffre reste affiché, précédé d'un « ~ », mais ne
bloque plus rien.
Panneau Fichiers : le panneau entier défilait, emportant vers le haut
l'en-tête, le fil d'Ariane et le pied (occupation disque, bouton .zip)
dès qu'il y avait quelques fichiers. Seule la liste défile maintenant ;
le pied reste en bas et l'état vide se centre.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Trois défauts d'affichage, une cause commune pour deux d'entre eux.
Le panneau des critères et la puce « mode Code » étaient insérés AVANT
#composer, qui est en position:absolute : ils restaient dans le flux de
la page et passaient donc SOUS la carte de saisie. Ils vivent maintenant
DANS le composeur, alignés sur sa colonne, et les critères s'ouvrent
repliés (cinq lignes dépliées mangeaient la moitié de l'écran).
Chrono du tour complet au-dessus de la carte : le temps entre l'envoi du
message et le moment où l'on peut reparler — appels d'outils, passes de
vérification et compaction compris. Les durées portées par les cartes ne
mesurent que la génération de texte ; celle-ci répond à « ça a pris
combien de temps, en tout ? ». Il avance à la seconde puis se fige sur le
total.
Anneau d'activité de la liste des discussions : l'animation portait sur
le <svg>, dont l'origine de rotation dépend de transform-box — défaut
qui a changé au fil des versions, d'où un anneau figé. Elle porte
désormais sur le conteneur HTML, qui tourne partout.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
La capture n'apparaissait dans le fil QUE si le modèle recopiait la ligne
markdown rendue par l'outil. Un petit modèle l'oublie, et l'utilisateur
ne voyait jamais l'image qu'il avait demandée — la capture existait
pourtant bien sur le disque.
L'événement d'outil porte désormais le chemin de l'image et l'interface
la rend directement dans la bulle web_screenshot (cliquable pour la
loupe, comme les autres images du fil). Ce que le modèle en écrit
ensuite reste possible, mais n'est plus la condition de l'affichage.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Le modèle cherchait à vérifier visuellement son travail, ne trouvait pas
web_screenshot (offert seulement avec l'accès internet), en concluait
« pas de Chromium local » et partait installer puppeteer — alors qu'un
Chromium headless est dans l'image depuis toujours.
L'outil est donc offert aussi au mode code sans internet, mais borné aux
adresses locales (localhost, 127.0.0.1, ::1, *.localhost) : photographier
son propre serveur de dev est une vérification locale, pas une sortie sur
le web — l'interrupteur d'accès internet garde tout son sens. Le prompt
du builder dit explicitement que le navigateur est déjà là et qu'il ne
faut installer aucun paquet de navigateur.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Les llama-server récents ouvrent 4 slots par défaut : des tampons de
calcul GPU multipliés par quatre, pour un serveur qui ne sert qu'un
utilisateur. Résultat vécu après une mise à jour du moteur : une config
27B qui tournait très bien meurt en « cudaMalloc failed: out of
memory » en pleine génération, sans qu'aucun réglage n'ait changé. On
repasse explicitement à un slot — le comportement historique — et
PARALLEL=n reste disponible dans le preset pour qui veut du parallèle.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Un llama-server qui plantait au démarrage (backtrace __libc_start_main
dans le journal) laissait la pastille sur « chargement 0 % » pour
l'éternité : aucun des motifs de modelLoadError ne reconnaissait un
crash. Ajoutés : backtrace (signal, segfault, abort), mémoire GPU
insuffisante (out of memory / cudaMalloc failed — avec le conseil de
réduire CTX), et erreur CUDA (GPU indisponible après un redémarrage du
serveur). Pas de motif « libggml » : les logs de chargement normaux
citent les .so.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
La pastille « chargement… » restait identique de longues minutes sur un
gros GGUF — indiscernable d'un plantage. llama-server n'expose aucun
progrès, mais charger c'est LIRE le fichier : on rapporte les octets lus
par le process (/proc/<pid>/io, shards compris) à la taille du modèle et
la pastille affiche « chargement 43 % » (rafraîchie toutes les 5 s,
plafonnée à 99 — c'est /health qui dit prêt).
Carte Moteur : bouton « vérifier la version » retiré — « mettre à jour »
fait sa propre vérification et dit s'il n'y a rien de neuf.
Éditeur de preset : en conteneur, l'option de moteur « Personnalisé »
disparaît (rien à compiler dans l'image, la mise à jour passe par la
carte Moteur) ; un BIN non reconnu retombe sur le moteur de l'image.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Le raisonnement n'étant pas conservé entre les tours (coût de contexte),
un modèle à reasoning fort re-déduisait TOUT son plan avant chaque appel
d'outil — des minutes de <think> pour écrire un fichier de 200 octets. Le
prompt du builder impose maintenant : plan écrit UNE fois dans PLAN.md,
une à deux phrases de réflexion entre les appels, chaque fichier complet
en un seul write.
UI : les outils du mode code (criteria, read, grep, glob, git_*, ask,
bash_bg/bash_tail) ont leurs étiquettes — ils retombaient tous sur
« mémoire ».
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Bouton « .zip » dans le pied du panneau : la discussion entière — dossiers
et sous-dossiers compris — part en une archive, nommée d'après le titre de
la discussion. Même danse en trois temps que le téléchargement de fichier
(meta → brut, ou tranches base64 derrière le tunnel chiffré), liens
symboliques ignorés, parcours borné comme le calcul de taille du panneau.
Le scope « hors discussion » a son propre zip, sans le dossier des
discussions.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
- gofmt sur trois fichiers oubliés par le dernier commit (ci/test rouge).
- gopls@latest exige Go ≥ 1.26 alors que l'image de build est en 1.25 avec
GOTOOLCHAIN=local : l'étape Docker échouait net. GOTOOLCHAIN=auto télécharge
le toolchain requis, borné à l'étape de build (build-push GHCR rouge).
- Serveurs MCP : npx/uvx téléchargent leur paquet au premier lancement, et le
délai de connexion de 20 s tombait dessus (« enregistré mais connexion
échouée : context deadline exceeded » depuis le catalogue). Délai à froid
de 3 min pour ces deux lanceurs, et erreur de délai réécrite pour dire quoi
faire (réessayer : le paquet reste en cache).
- README : note sur ce premier lancement, ligne mode Code dans le tableau
des différences.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Sélecteur Chat|Code par discussion dans le pied du composeur ; en mode
chat, une détection serveur suggère la bascule (puce ignorable, jamais
automatique). Conception reprise d'OpenFox (MIT), réécrite en Go — voir
NOTICE.md.
- Outils fichiers : read (lignes numérotées, borné), grep, glob, et le
tracker « lu avant d'écrire » qui refuse write/edit sur un fichier non
lu ou modifié depuis la lecture ; edit préserve les fins de ligne CRLF.
- Politique d'exécution : commandes catastrophiques refusées (rm -rf /,
mkfs, reboot…), chemins bornés au dossier de la discussion en mode
code, mutex par fichier.
- Critères d'acceptation : contrat posé via l'outil criteria (éditable
dans l'UI), passe de vérification indépendante sur contexte isolé —
seule habilitée à marquer « passed » — puis corrections plafonnées.
- Rôles embarqués (agents/*.md) : builder, planner, verifier, explorer,
code-reviewer ; badge de rôle dans le fil.
- LSP : gopls / typescript-language-server / pyright (inclus dans
l'image), diagnostics injectés dans le retour de write/edit.
- Git natif : git_status, git_diff, git_clone (borné à la discussion).
- Jobs d'arrière-plan bash_bg/bash_tail (serveur de dev, build long).
- Auto-retry : un appel d'outil écrit en texte (default_api:…,
<tool_call>…) relance le tour une fois avec consigne corrective.
- Outil ask : question à choix rendue en carte à boutons.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Modèles, discussions et fichiers disparaissaient à chaque recréation du
conteneur quand /data n'était pas un volume : tout vivait dans la couche
éphémère. Loki le détecte maintenant (mountinfo) et le dit — bandeau rouge
dans l'UI (/api/status warn), avertissement en tête du journal, et
l'entrypoint exporte LOKI_HOME pour ses sous-commandes.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Une pièce jointe n'affichait que son nom de fichier, et une image posée
par l'IA sortait à sa taille NATIVE — .chatimg portait la classe mais
aucune règle CSS, donc une capture remplissait la colonne et poussait le
texte hors de vue.
- pièce jointe image : vignette dans le composeur (objectURL local, rien
n'est encore parti au serveur) et tuile 200x160 dans le message envoyé,
hydratée comme les captures (fetch authentifié + blob:) ;
- images de l'IA plafonnées à 280px de haut ;
- clic sur n'importe quelle image = loupe plein écran (Échap ou clic sur
le fond pour fermer). La source est relue AU CLIC, l'hydratation
remplaçant le src par un blob: après coup.
align-items:flex-start sur .msg-files au passage : une pastille texte
voisine d'une vignette s'étirait à sa hauteur et, arrondie à 999px,
devenait un gros ovale.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
engineSeesImages interrogeait /props sans en-tête Bearer. Moteur lancé
avec --api-key (backend_serve.go), la sonde recevait 401, concluait
« pas de vision » et les deux appelants — pièces jointes et captures —
retombaient sur le texte seul : aucune image ne partait, projecteur
chargé ou non. Le modèle brodait à partir du seul chemin de fichier.
Vérifié en production : /props authentifié renvoie modalities.vision
true avec le mmproj bien passé au moteur.
authHeader est le helper déjà utilisé par tous les autres appels
internes ; c'était le seul client.Get nu du paquet.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Le niveau de raisonnement n'existait que dans l'éditeur de preset : le changer
demandait d'ouvrir les réglages, éditer, enregistrer. Or ça se décide au moment
d'écrire le message.
- Nouvelle route /api/reasoning-effort (GET/POST), calquée sur /api/memory :
elle écrit REASONING_EFFORT dans la config vivante, relue à chaque requête au
moteur. Aucun redémarrage — la valeur voyage dans le corps de la requête.
- Liste blanche côté serveur : cette clé finit dans une requête au moteur, on
n'y laisse pas passer une chaîne arbitraire venue du navigateur.
- La liste est grisée quand le raisonnement est coupé pour ce modèle, plutôt que
masquée : le réglage reste trouvable, et l'infobulle dit où le rallumer.
- L'éditeur de preset garde le même réglage comme DÉFAUT du modèle. Appliquer un
preset réécrit toute la config, donc il reprend la main sur le choix fait à la
volée — les deux sous-titres le disent, sinon la double présence intrigue.
Angles : les rayons allaient de 5 à 26px selon les composants, ce qui donnait
des cartes très rondes. Tout est ramené à 4px (cartes, boutons, modales) et 3px
(petits éléments), y compris les formes multi-valeurs comme la barre de saisie
(26px 26px 0 0 → 3px 3px 0 0). Les pastilles (999px) et les ronds (50%) sont
laissés intacts : ce sont des interrupteurs et des avatars, pas des cartes.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Ajouter un serveur MCP demandait d'écrire soi-même `npx -y @scope/paquet …`
dans la modale, en devinant le nom du paquet. Le catalogue liste une vingtaine
de serveurs connus, commande déjà renseignée, classés par catégorie.
- internal/loki/mcp_catalog.json est EMBARQUÉ dans le binaire (go:embed), pas
interrogé sur le réseau : Loki tourne hors ligne, et rien de ce qui s'exécute
sur la machine ne vient d'un annuaire distant. Pour proposer un serveur de
plus : éditer le fichier et recompiler.
- Choisir une entrée n'installe rien. Ça préremplit la modale d'ajout existante
et l'utilisateur relit la commande avant d'enregistrer — un serveur stdio
exécute un process arbitraire, au même titre que l'outil bash du mode agent.
Aucune ligne de mcp_client.go n'est touchée : le catalogue s'arrête à
l'affichage, tout le reste passe par l'API MCP déjà en place.
- Une entrée dont le runtime manque (npx ou uvx absent) le signale dans la
liste, plutôt que de laisser l'utilisateur découvrir l'échec au démarrage du
serveur.
- Les entrées qui réclament une clé d'API la rappellent avant l'enregistrement,
au lieu d'enregistrer un serveur qui ne peut pas se connecter.
- Les entrées Python publiées avant le SDK MCP 2.0 sont épinglées avec
`uvx --with "mcp<2"` : sans cela elles plantent sur ImportError: McpError.
- Le Dockerfile gagne uv/uvx (~35 Mo). Sans lui, 9 des 21 entrées s'affichent
sans pouvoir démarrer dans le conteneur.
Intensité du raisonnement (REASONING_EFFORT)
L'interrupteur Raisonnement était binaire. llama-server accepte
`reasoning_effort` dans /v1/chat/completions : `none` coupe le raisonnement,
toute autre valeur est passée au gabarit jinja du modèle.
- Nouvelle clé de preset REASONING_EFFORT — donc réglée par modèle, comme le
reste du preset. Vide = on n'envoie rien et le gabarit garde son comportement.
- Pas de repli à prévoir : un gabarit qui ne lit pas la valeur l'ignore sans
erreur. En pratique seuls gpt-oss et apparentés changent de comportement, et
le sous-titre du réglage le dit — promettre un effet universel serait faux.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Le chip modèle du composer était décoratif (pastille orange fixe) alors
que le TopBar montrait le vrai état de chargement. Le sélecteur complet
(liste + pastille GPU/CPU/à charger/préchargement) vit maintenant dans
la carte du chat, menu vers le haut.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
La relance après « pensée seule » n'agissait qu'à la fin de la
génération : un modèle thinking pouvait ruminer des minutes (jusqu'à
épuiser num_predict) avant qu'elle n'intervienne — vécu comme « aucune
réponse » en mode plan.
Pensée > 12 000 caractères sans aucun contenu ni appel d'outil : la
génération est interrompue immédiatement et la relance repart.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Les noms MCP à tirets (resolve-library-id) cassaient le tool-calling :
modèles et grammaires mélangent tirets et underscores -> « Tool not
found ». Les noms exposés sont assainis en underscores avec table de
correspondance vers le vrai nom, et l'appel tolère les deux formes.
read_file sur un dossier disait « fichier introuvable » : message
explicite « c'est un dossier — utilise list_dir ».
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Le fallback SPA renvoyait index.html pour /favicon.svg : l'icône
n'apparaissait jamais. Les fichiers statiques racine existants sont
maintenant servis tels quels, le reste retombe sur index.html.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Le déplacement de la préparation (plan, recall RAG) dans le flux SSE
laissait un silence total pendant le chargement d'un gros modèle : le
reverse proxy coupait la connexion (« Connexion interrompue pendant le
chargement du modèle »). Avec la réflexion active, l'appel de plan
laissait en plus le modèle penser — silence encore plus long.
- ping SSE toutes les 10 s pendant la préparation du contexte
- plan / auto-critique / résumé : think=False (repli automatique si le
modèle refuse le paramètre) — un appel utilitaire ne réfléchit jamais
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Avec la réflexion activée sur les longues tâches, le modèle brûlait tout
son budget de génération à penser : done sans contenu ni appel d'outil,
la boucle s'arrêtait et la tâche restait inachevée.
- itération « réflexion seule » : relance avec consigne d'agir ; si ça
recommence, think est coupé pour la fin du tour (+ notice)
- marge num_predict >= 6144 quand la réflexion est active
- la pensée reste affichée dans l'UI mais n'est plus renvoyée au modèle
(elle regonflait le contexte à chaque itération)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Les résultats d'outils dévoraient le contexte du modèle : sortie shell
tronquée aveuglément à 4000 c. (bruit gardé, erreur parfois coupée),
gros fichiers lus en entier.
- run_shell : succès = 12 dernières lignes ; échec = lignes d'erreur
+ fin de sortie, répétitions dédupliquées (« ligne ×N »)
- read_file : fenêtres de 200 lignes avec marche à suivre
(start_line=N pour la suite, grep_search pour cibler)
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« Corrige les bugs » partait à Aider sans contexte (quel fichier ? quel
projet ?) et le chemin agent ignorait quels fichiers existaient — le
modèle collait alors le code en chat au lieu de modifier le fichier.
- moteur code : récap de session (demande initiale + dernières demandes
+ fichiers touchés) préfixé à l'instruction ; fichiers de la session
passés à Aider quand aucun n'est cité
- chemin agent : liste des fichiers du workspace + fichiers de la tâche
injectée chaque tour en système
- directive renforcée : « ne colle JAMAIS le code corrigé dans ta
réponse sans l'avoir écrit dans le fichier »
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Sur une reprise (« ajoute un bouton », « continue »), le routeur ne voyait
que le message courant : score trop bas, jamais le moteur code, et le
modèle décrivait les changements sans les appliquer.
- routage contextuel : si le tour précédent était du code (engine ou
outils write_file/edit_file/code_task), les suites courtes partent au
moteur code (is_code_followup)
- chemin agent sur session code : directive système « AGIS avec les
outils, ne décris jamais sans appliquer »
- fichiers cités dans le message et présents au workspace transmis à
Aider (travail direct, sans deviner via la repo map)
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Sur un long tour, les gros résultats d'outils (MCP 8 Ko, shell 4 Ko)
saturaient num_ctx et Ollama tronquait silencieusement le DÉBUT de la
conversation : le modèle perdait la consigne et « oubliait » sa tâche.
- élagage : les résultats d'outils des itérations passées sont compactés
(350 c. + marqueur), le dernier lot reste intact
- num_ctx 16384 par défaut (migration v6 : les profils restés sur les
anciens défauts 4096/8192 sont montés, les valeurs perso respectées)
- serveur MCP avec paramètre requis manquant (SEARXNG_URL) : refus clair
au démarrage au lieu d'un échec cryptique à chaque appel
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
L'auto-check séparé dans la boucle agent doublonnait _verify_written et
signalait à tort les fichiers écrits par morceaux (mode append).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ollama reloaded the chat model mid-message because plan/summary/router
calls sent divergent runner options (no num_ctx/num_batch) and omitted
keep_alive — the main cause of perceived slowness.
- share one keep-alive httpx.AsyncClient for all Ollama calls
- unify runner options (runner_options) + keep_alive on every model
call, embeddings included
- drop the blocking LLM routing fallback (pure lexical heuristic)
- run RAG recall + plan + code-model pick in parallel inside the SSE
stream, after the start event
- RAG cosine scoring off the event loop; cache /api/tags 30s and
nvidia-smi 5s; frontend polls 2s->5s, warm poll backoff, dedup
config fetch
feat: working session menu in TopBar (switch/create/rename/delete)
feat: workspace file deletion (DELETE /api/files + UI trash buttons)
docs: recommended Ollama env vars (KEEP_ALIVE, MAX_LOADED_MODELS...)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Favicon now matches the LokiMark topbar icon instead of an unrelated
arrow glyph. New /api/system/stats endpoint (psutil + nvidia-smi)
polled every 2s and shown in the topbar next to the Ollama status.
Le bloc de code avait un texte gris fonce (text-ink-2) sur fond sombre apres
le passage au theme clair -> illisible. Texte repasse en clair (on-dark),
bordure noire 3px + ombre dure pour coller au theme neo-brutaliste.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Certains modèles « thinking » ne renvoyaient que du raisonnement, sans reponse
finale -> erreur. Nouvel interrupteur global `think` (Reglages > Generation) :
- think=false envoie `think:false` a Ollama pour desactiver le raisonnement
- repli automatique si le modele refuse le parametre (does not support thinking)
- message d'erreur mis a jour pour pointer vers l'interrupteur
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
UI : reskin complet vers un theme neo-brutaliste clair (bordures noires 3px,
ombres dures, accent orange, polices Press Start 2P + DM Mono).
- tailwind.config / index.css / index.html : palette, polices, ombres, scrollbars
- TopBar, ActivityBar, LeftPanel, ChatPanel, PreviewPanel, SettingsView,
ToolCard, ModelSelector, Icon : restyle complet
Chat : panneau « Raisonnement » repliable et redimensionnable affichant le
thinking de l'agent en direct (diffuse depuis le backend, persiste dans meta).
Robustesse Ollama : les echecs de generation de parseur d'outils
(« Unable to generate parser for this template ») declenchent desormais le
repli automatique en conversation simple sans outils, au lieu d'un 400.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Frontend
- MessageContent: rendu Markdown complet (react-markdown + remark-gfm) avec
blocs de code dans un cadre + bouton Copier, et styles thematises (titres,
listes, gras, liens, tableaux, citations).
- ChatPanel: affiche sous chaque reponse de l'agent la vitesse (tokens/s) et le
nombre de jetons generes / en entree.
- PreviewPanel: iframe en sandbox="allow-scripts" pour que le JS des pages
generees s'execute (animations, canvas) tout en gardant une origine opaque.
- Icon: ajout CopyIcon / CheckIcon.
Backend
- agent: cumule les metriques Ollama (eval_count, eval_duration,
prompt_eval_count) et calcule les tokens/seconde, emis dans l'evenement final.
- chat: persiste les stats dans meta et les renvoie au client.
- agent_config: l'invite systeme par defaut demande un formatage Markdown.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- agent_config: num_gpu auto (-1) par défaut au lieu de forcer un nombre
de couches codé en dur (RTX 3060), qui faisait basculer Ollama sur CPU
quand la config ne tenait pas en VRAM. num_gpu/main_gpu ne sont transmis
que si l'utilisateur force explicitement une valeur (>= 0).
- agent_config: migration v4 remettant a -1 les profils deja enregistres
avec un num_gpu fige.
- agent: la boucle de reparation d'appel d'outil reinjecte son rappel en
role "user" au lieu de "system" (les templates Gemma/Mistral refusent un
message system hors tete -> 400 "System message must be at the beginning").
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ollama signale certains échecs en cours de génération (OOM, contexte trop
grand, débordement sur CPU) via une ligne JSON {"error": ...} avec un statut
HTTP 200. La boucle de streaming ne lisait que message.content / tool_calls /
done : ces lignes étaient ignorées, le flux se terminait avec un contenu vide,
et l'UI n'affichait rien — l'agent semblait "ne pas répondre".
- ollama_client: OllamaError + détection des chunks {"error": ...} (chat & pull),
corps de réponse remonté sur erreur HTTP, timeout de connexion court
(échec rapide si Ollama injoignable) avec lecture sans limite, et parsing
JSON tolérant aux lignes partielles.
- agent: capture d'OllamaError -> événement "error" affiché à l'utilisateur.
- docker-compose: config GPU NVIDIA pour le service Ollama embarqué (sinon CPU).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- config.py : overrides GPU_VRAM_MB / GPU_NAME
- ollama_client.py : méthode show() (/api/show)
- autotune.py : détection GPU (nvidia-smi/rocm-smi/env), profil modèle et calcul
du num_ctx optimal via estimation du cache KV
Module isolé, pas encore exposé via route ni UI (sans impact sur l'app).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
Le conteneur tournait en utilisateur non-root (uid 10001) et ne pouvait pas
écrire dans /data et /workspace montés depuis /mnt/user/appdata (détenus par
root sur Unraid), provoquant un crash au démarrage (connexion refusée).
On revient à root par défaut ; durcissement possible via user: au niveau compose.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
- Sépare le port hôte (HOST_PORT, défaut 8717) du port interne du conteneur (8080)
- docker-compose.yml : mapping ${HOST_PORT:-8717}:8080
- docker-compose.unraid.yml : 8717:8080
- .env.example : HOST_PORT=8717
- README : références de port mises à jour
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
- .github/workflows/docker-publish.yml : build + push de ghcr.io/r0m1k3/loki
(linux/amd64, tags latest + sha, cache GHA) à chaque push sur main
- docker-compose.unraid.yml : utilise l'image préconstruite (plus de build/git
sur Unraid, simple pull)
- README : instructions Unraid mises à jour (image GHCR, visibilité du package)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
- docker-compose.unraid.yml : stack prête pour Unraid (Compose Manager),
build depuis le repo cloné dans appdata, volumes /mnt/user/appdata/loki,
OLLAMA_HOST à adapter, healthcheck
- README : section Installation sur Unraid (détection auto des modèles Ollama)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
Backend :
- tools.py : web_search (DuckDuckGo HTML sans clé, ou SearxNG via SEARX_URL) et
run_shell (confiné au workspace, sortie bornée, timeout)
- agent.py : run_shell sensible -> émet tool_confirm et ne s'exécute pas tant que
l'utilisateur n'a pas validé (confirm_shell)
- agent_config.py : web_search/run_shell désactivés par défaut, flag confirm_shell
- routes/shell.py : POST /api/shell/run exécute une commande validée
- routes/chat.py : relaie l'événement tool_confirm, passe confirm_shell
Frontend :
- streamChat : événement tool_confirm
- store : pendingShell + approveShell/rejectShell (réinjecte le résultat à l'agent)
- ChatPanel : carte de validation de commande (Approuver / Refuser)
- SettingsView : toggles web_search/run_shell, marqueur sensible, switch confirm_shell
- ToolCard : glyphes web_search/run_shell, statut 'à valider', aperçu d'argument
Tests : run_shell confiné, gate de confirmation (commande dangereuse non exécutée),
route shell, parser DuckDuckGo.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
MichaelandClaude Opus 5